TED Residency
Jason Shen: Looking for a job? Highlight your ability, not your experience
Jason Shen: A la recherche d'un emploi ? Mettez en avant votre capacité et non votre expérience
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Très peu d'entre nous ont un emploi en lien direct avec nos expériences passées ou ce que nous avons étudié à l'université. Prenez le résident TED Jason Shen : il a étudié la biologie mais est ensuite devenu chef de produit dans une entreprise de technologie. Dans cette présentation rapide et instructive sur le potentiel humain, Shen partage une idée nouvelle quant à comment les gens à recherche d'un emploi peuvent se rendre plus attractifs et pourquoi les employeurs devraient chercher la capacité plutôt que les qualifications.
Jason Shen - Entrepreneur, talent expert
TED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent. Full bio
TED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent. Full bio
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00:12
You know who I'm envious of?
0
760
1520
Vous savez de qui je suis jaloux ?
00:15
People who work in a job
that has to do with their college major.
that has to do with their college major.
1
3120
3336
Des gens qui ont un travail en lien
avec leur discipline universitaire.
avec leur discipline universitaire.
00:18
(Laughter)
2
6480
1896
(Rires)
00:20
Journalists who studied journalism,
3
8400
2576
Les journalistes
ayant étudié le journalisme,
ayant étudié le journalisme,
00:23
engineers who studied engineering.
4
11000
1960
les ingénieurs ayant étudié l'ingénierie.
00:26
The truth is, these folks
are no longer the rule,
are no longer the rule,
5
14000
2335
En vérité, ces gens ne sont plus la règle
00:28
but the exception.
6
16360
1256
mais sont l'exception.
00:29
A 2010 study found that
only a quarter of college graduates
only a quarter of college graduates
7
17640
3176
Une étude de 2010 a révélé
qu'un quart des diplômés universitaires
qu'un quart des diplômés universitaires
00:32
work in a field
that relates to their degree.
that relates to their degree.
8
20840
2240
travaille dans un domaine
en lien avec leur diplôme.
en lien avec leur diplôme.
00:36
I graduated with not one
but two degrees in biology.
but two degrees in biology.
9
24080
3840
J'ai non pas un
mais deux diplômes en biologie.
mais deux diplômes en biologie.
00:40
To my parents' dismay,
I am neither a doctor nor a scientist.
I am neither a doctor nor a scientist.
10
28760
3776
Au désarroi de mes parents,
je ne suis ni médecin ni scientifique.
je ne suis ni médecin ni scientifique.
00:44
(Laughter)
11
32560
2016
(Rires)
00:46
Years of studying DNA replication
and photosynthesis
and photosynthesis
12
34600
3096
Les années d'études en réplication
de l'ADN et de la photosynthèse
de l'ADN et de la photosynthèse
00:49
did little to prepare me
for a career in technology.
for a career in technology.
13
37720
2640
ne m'ont pas préparé
à une carrière dans la technologie.
à une carrière dans la technologie.
00:53
I had to teach myself everything
from sales, marketing, strategy,
from sales, marketing, strategy,
14
41120
4336
J'ai dû tout apprendre tout seul :
la vente, le marketing, la stratégie
la vente, le marketing, la stratégie
00:57
even a little programming, on my own.
15
45480
2400
et même un peu de programmation.
01:01
I had never held the title
of Product Manager
of Product Manager
16
49120
2416
Je n'avais jamais eu le poste
de chef de produit
de chef de produit
01:03
before I sent my resume in to Etsy.
17
51560
1920
avant d'avoir envoyé mon CV à Etsy.
01:06
I had already been turned down
by Google and several other firms
by Google and several other firms
18
54880
3096
J'avais déjà été rejeté par Google
et d'autres entreprises
et d'autres entreprises
01:10
and was getting frustrated.
19
58000
1400
et j'étais frustré.
01:11
The company had recently gone public,
20
59760
2296
L'entreprise était récemment
devenue publique
devenue publique
01:14
so as part of my job application,
21
62080
1776
et, pour ma candidature,
01:15
I read the IPO filings from cover to cover
22
63880
3576
j'avais lu l'introduction en bourse
d'un bout à l'autre
d'un bout à l'autre
01:19
and built a website from scratch
which included my analysis of the business
which included my analysis of the business
23
67480
3696
et créé entièrement un site
incluant mon analyse de l'entreprise
incluant mon analyse de l'entreprise
01:23
and four ideas for new features.
24
71200
1920
et quatre nouvelles idées.
01:26
It turned out the team was actively
working on two of those ideas
working on two of those ideas
25
74240
3536
Il s'est avéré que l'équipe travaillait
activement sur deux de ces idées
activement sur deux de ces idées
01:29
and had seriously considered a third.
26
77800
2040
et en avait considéré une troisième.
01:33
I got the job.
27
81120
1240
J'ai obtenu le poste.
01:36
We all know people who were ignored
or overlooked at first
or overlooked at first
28
84560
3336
Nous connaissons tous des gens
ayant été ignorés ou négligés au début
ayant été ignorés ou négligés au début
01:39
but went on to prove their critics wrong.
29
87920
2000
mais qui ont progressé
et démenti les critiques.
et démenti les critiques.
01:42
My favorite story?
30
90760
1240
Mon histoire préférée ?
01:45
Brian Acton, an engineering manager
31
93080
2896
Brian Acton, un responsable en ingénierie,
01:48
who was rejected
by both Twitter and Facebook
by both Twitter and Facebook
32
96000
2856
qui a été rejeté par Twitter et Facebook
01:50
before cofounding WhatsApp,
33
98880
1616
avant de cofonder WhatsApp,
01:52
the mobile messaging platform
that would sell for 19 billion dollars.
that would sell for 19 billion dollars.
34
100520
3640
la plateforme de messagerie mobile
vendue à 19 milliards de dollars.
vendue à 19 milliards de dollars.
01:57
The hiring systems we built
in the 20th century are failing us
in the 20th century are failing us
35
105800
2936
Les systèmes d'embauche établis
au XXe siècle sont défaillants
au XXe siècle sont défaillants
02:00
and causing us to miss out
on people with incredible potential.
on people with incredible potential.
36
108760
3280
et nous font passer à côté
de gens ayant un potentiel incroyable.
de gens ayant un potentiel incroyable.
02:05
The advances in robotics
and machine learning
and machine learning
37
113320
2136
Les avancées en robotique
et apprentissage de la machine
et apprentissage de la machine
02:07
and transforming the way we work,
38
115480
1976
changent notre façon de travailler,
02:09
automating routine tasks
in many occupations
in many occupations
39
117480
3016
automatisant des tâches routinières
dans beaucoup d'emplois
dans beaucoup d'emplois
02:12
while augmenting and amplifying
human labor in others.
human labor in others.
40
120520
4080
tout en augmentant et amplifiant
la main d’œuvre humaine dans d'autres.
la main d’œuvre humaine dans d'autres.
02:17
At this rate, we should all be expecting
to do jobs we've never done before
to do jobs we've never done before
41
125440
4056
A ce rythme, nous devrions nous attendre
à faire des travaux jamais vus avant
à faire des travaux jamais vus avant
02:21
for the rest of our careers.
42
129520
1519
durant le reste de notre carrière.
02:24
So what are the tools
and strategies we need
and strategies we need
43
132480
2376
Quels sont les outils
et les stratégies nécessaires
et les stratégies nécessaires
02:26
to identify tomorrow's high performers?
44
134880
1960
pour identifier les gens
très performants demain ?
très performants demain ?
02:29
In search for answers, I've consulted
with leaders across many sectors,
with leaders across many sectors,
45
137800
4096
A la recherche de réponses, j'ai contacté
des dirigeants dans de nombreux secteurs,
des dirigeants dans de nombreux secteurs,
02:33
read dozens of reports and research papers
46
141920
2616
lu des douzaines de rapports
et d'articles de recherche
et d'articles de recherche
02:36
and conducted some of my own
talent experiments.
talent experiments.
47
144560
2720
et conduit mes propres
tests de talent.
tests de talent.
02:40
My quest is far from over,
48
148000
1896
Ma quête est loin d'être finie
02:41
but here are three ideas to take forward.
49
149920
2640
mais voici les trois idées
que j'aimerais avancer.
que j'aimerais avancer.
02:45
One: expand your search.
50
153280
2560
Un : étendez votre recherche.
02:48
If we only look for talent
in the same places we always do --
in the same places we always do --
51
156278
2858
En ne cherchant du talent
que dans les endroits habituels --
que dans les endroits habituels --
02:51
gifted child programs, Ivy League schools,
52
159160
2256
les programmes pour surdoués,
les grandes écoles,
les grandes écoles,
02:53
prestigious organizations --
53
161440
1896
les organisations prestigieuses --
02:55
we're going to get
the same results we always have.
the same results we always have.
54
163360
2616
nous allons obtenir
les mêmes résultats que d'habitude.
les mêmes résultats que d'habitude.
02:58
Baseball was transformed
when the cash-strapped Oakland Athletics
when the cash-strapped Oakland Athletics
55
166000
3696
Le baseball a été transformé quand
les Athletics d'Oakland, à court d'argent,
les Athletics d'Oakland, à court d'argent,
03:01
started recruiting players
who didn't score highly
who didn't score highly
56
169720
2376
ont recruté des joueurs
n'ayant pas de scores élevés
n'ayant pas de scores élevés
03:04
on traditionally valued metrics,
like runs batted in,
like runs batted in,
57
172120
2576
sur les métriques traditionnelles,
comme les points,
comme les points,
03:06
but who had the ability
to help the team score points
to help the team score points
58
174720
3056
mais qui avaient la capacité
d'aider l'équipe à marquer des points
d'aider l'équipe à marquer des points
03:09
and win games.
59
177800
1200
et faire gagner des matchs.
03:11
This idea is taking hold
outside of sports.
outside of sports.
60
179520
2120
Cette idée se développe
en dehors du sport.
en dehors du sport.
03:14
The Head of Design
and Research at Pinterest
and Research at Pinterest
61
182480
2296
Le chef du design
et de la recherche de Pinterest
et de la recherche de Pinterest
03:16
told me that they've built
one of the most diverse
one of the most diverse
62
184800
2376
m'a dit qu'ils avaient créé
l'une des équipes
l'une des équipes
les plus diverses et performantes
de Silicon Valley
de Silicon Valley
03:19
and high-performing teams
in Silicon Valley
in Silicon Valley
63
187200
2096
03:21
because they believe
that no one type of person
that no one type of person
64
189320
2376
car ils croyaient
qu'aucun type de personne
qu'aucun type de personne
03:23
holds a monopoly on talent.
65
191720
1840
n'avait le monopole du talent.
03:26
They've worked hard
to look beyond major tech hubs
to look beyond major tech hubs
66
194440
2696
Ils ont cherché au-delà
des centres technologiques majeurs
des centres technologiques majeurs
03:29
and focus on designers' portfolios,
67
197160
2256
et se sont concentrés sur les portfolios
03:31
not their pedigrees.
68
199440
1320
et non les pedigrees des designers.
03:34
Two: hire for performance.
69
202120
2360
Deux : embauchez pour la performance.
03:37
Inspired by my own job experience,
70
205080
2256
Inspiré de ma propre
expérience professionnelle,
expérience professionnelle,
03:39
I cofounded a hiring platform
called Headlight,
called Headlight,
71
207360
2696
j'ai cofondé une plateforme
de recrutement, Headlight,
de recrutement, Headlight,
03:42
which gives candidates
an opportunity to shine.
an opportunity to shine.
72
210080
2640
qui donne aux candidats
l'opportunité de briller.
l'opportunité de briller.
03:45
Just as teams have tryouts
and plays have auditions,
and plays have auditions,
73
213360
2856
Comme les équipes ont des essais
et les pièces des auditions,
et les pièces des auditions,
03:48
candidates should be asked
to demonstrate their skills
to demonstrate their skills
74
216240
2576
les candidats devraient
démontrer leurs compétences
démontrer leurs compétences
03:50
before they're hired.
75
218840
1416
avant d'être embauchés.
03:52
Our clients are benefiting
from 85 years of employment research,
from 85 years of employment research,
76
220280
3376
Nos clients bénéficient
de 85 ans de recherche en recrutement,
de 85 ans de recherche en recrutement,
03:55
which shows that work samples
77
223680
1576
qui montre que les exercices
03:57
are one of the best predictors
of success on the job.
of success on the job.
78
225280
2560
sont l'un des meilleurs indicateurs
de réussite au travail.
de réussite au travail.
04:00
If you're hiring a data analyst,
79
228800
1576
Pour un analyste de données,
04:02
give them a spreadsheet of historical data
and ask them for their key insights.
and ask them for their key insights.
80
230400
3736
donnez leur un tableau avec d'anciennes
données et demandez-lui les idées clés.
données et demandez-lui les idées clés.
04:06
If you're hiring a marketing manager,
81
234160
1816
Pour un responsable en marketing,
04:08
have them plan a launch campaign
for a new product.
for a new product.
82
236000
2416
il planifie une campagne
de lancement d'un produit.
de lancement d'un produit.
04:10
And if you're a candidate,
don't wait for an employer to ask.
don't wait for an employer to ask.
83
238440
3176
Si vous êtes un candidat,
n'attendez pas que l'employeur demande.
n'attendez pas que l'employeur demande.
04:13
Seek out ways to showcase
your unique skills and abilities
your unique skills and abilities
84
241640
4256
Cherchez des moyens de mettre en avant
vos compétences et capacités uniques
vos compétences et capacités uniques
04:17
outside of just the standard
resume and cover letter.
resume and cover letter.
85
245920
2480
en dehors du CV et de la lettre
de motivation standards.
de motivation standards.
04:21
Three: get the bigger picture.
86
249040
3040
Trois : cherchez la vision d'ensemble.
04:24
I've heard about recruiters who are quick
to label a candidate a job-hopper
to label a candidate a job-hopper
87
252640
3536
Certains recruteurs classifient vite
un candidat comme instable
un candidat comme instable
04:28
based on a single
short stint on their resume;
short stint on their resume;
88
256200
2696
du fait d'une mission courte sur son CV ;
04:30
read about professors who are more likely
to ignore identical messages from students
to ignore identical messages from students
89
258920
4240
certains professeurs ont tendance
d'ignorer un même message d'un étudiant
d'ignorer un même message d'un étudiant
04:36
because their name
was black or Asian instead of white.
was black or Asian instead of white.
90
264320
3720
car son nom trahissait une origine noire
ou asiatique plutôt que blanche.
ou asiatique plutôt que blanche.
04:40
I was almost put on
a special needs track as a child.
a special needs track as a child.
91
268840
2480
Enfant, j'ai presque été qualifié
comme ayant des besoins spéciaux.
comme ayant des besoins spéciaux.
04:44
A month into kindergarten,
92
272120
1616
Après un mois de maternelle,
04:45
my teacher wrote a page-long memo
93
273760
1616
mon professeur a écrit un mot
04:47
noting that I was impulsive,
94
275400
1896
notant que j'étais impulsif,
04:49
had a short attention span,
95
277320
1736
avait une capacité d'attention limitée
04:51
and despite my wonderful curiosity,
96
279080
2096
et malgré ma curiosité merveilleuse,
04:53
I was exhausting to work with.
97
281200
2016
il était épuisant de travailler avec moi.
04:55
(Laughter)
98
283240
1600
(Rires)
04:58
The principal asked
my parents into a meeting,
my parents into a meeting,
99
286000
2856
Le directeur a demandé
un rendez-vous à mes parents,
un rendez-vous à mes parents,
05:00
asked my mother if there
had been complications at birth
had been complications at birth
100
288880
2856
demandé à ma mère s'il y avait eu
des complications à la naissance
des complications à la naissance
05:03
and suggested I meet
with a school psychologist.
with a school psychologist.
101
291760
2976
et suggéré que je rencontre
un psychologue scolaire.
un psychologue scolaire.
05:06
My father saw what was happening
102
294760
1576
Mon père a vu ce qu'il se passait
05:08
and quickly explained
our family situation.
our family situation.
103
296360
2080
et a rapidement expliqué
notre situation familiale.
notre situation familiale.
05:11
As recent immigrants,
we lived in the attic
we lived in the attic
104
299320
2456
En tant qu'immigrants récents,
nous vivions dans le grenier
nous vivions dans le grenier
05:13
of a home that cared for adults
with mental disabilities.
with mental disabilities.
105
301800
3000
d'une maison de soins
pour adultes handicapés mentaux.
pour adultes handicapés mentaux.
05:17
My parents worked nights
to make ends meet,
to make ends meet,
106
305320
2296
Me parents travaillaient
à joindre les deux bouts
à joindre les deux bouts
05:19
and I had little opportunity
to spend time with kids my own age.
to spend time with kids my own age.
107
307640
3040
et j'avais peu d'opportunités de passer
du temps avec des enfants de mon âge.
du temps avec des enfants de mon âge.
05:23
Is it really a surprise
that an understimulated five-year-old boy
that an understimulated five-year-old boy
108
311880
3656
Est-ce surprenant qu'un garçon
de cinq ans manquant de stimulation
de cinq ans manquant de stimulation
05:27
might be a little excited
in a kindergarten classroom
in a kindergarten classroom
109
315560
2536
soit un peu excité
dans la classe de maternelle
dans la classe de maternelle
05:30
after an entire summer by himself?
110
318120
1760
après un été entier tout seul ?
05:33
Until we get a holistic view of someone,
111
321160
3256
Avant d'avoir une vision
holistique de quelqu'un,
holistique de quelqu'un,
05:36
our judgment of them
will always be flawed.
will always be flawed.
112
324440
3280
notre jugement sera toujours erroné.
05:40
Let's stop equating
experience with ability,
experience with ability,
113
328920
4136
Arrêtons d'égaler
l'expérience et la capacité,
l'expérience et la capacité,
05:45
credentials with competence.
114
333080
1800
les qualifications et la compétence.
05:47
Let's stop settling
for the safe, familiar choice
for the safe, familiar choice
115
335720
3376
Arrêtons de nous contenter
du choix sûr et familier
du choix sûr et familier
05:51
and leave the door open
for someone who could be amazing.
for someone who could be amazing.
116
339120
2960
et laissons la porte ouverte
à quelqu'un pouvant être génial.
à quelqu'un pouvant être génial.
05:55
We need employers to let go
of outdated hiring practices
of outdated hiring practices
117
343520
3256
Les employeurs doivent laisser tomber
les pratiques de recrutement désuètes
les pratiques de recrutement désuètes
05:58
and embrace new ways
of identifying and cultivating talent,
of identifying and cultivating talent,
118
346800
3560
et embrasser de nouvelles façons
d'identifier et de cultiver le talent
d'identifier et de cultiver le talent
06:03
and candidates can help
by learning to tell their story
by learning to tell their story
119
351080
3096
et les candidats peuvent aider
en apprenant à raconter leur histoire
en apprenant à raconter leur histoire
06:06
in powerful and compelling ways.
120
354200
1560
avec passion et conviction.
06:08
We could live in a world where people
are seen for what they're truly capable of
are seen for what they're truly capable of
121
356920
3800
Nous pourrions vivre dans un monde
où les gens sont vus pour leur potentiel
où les gens sont vus pour leur potentiel
06:13
and have the opportunity
to realize their full potential.
to realize their full potential.
122
361640
3440
et ont l'opportunité
de réaliser leur plein potentiel.
de réaliser leur plein potentiel.
06:18
So let's go out and build it.
123
366320
1960
Allons bâtir ce monde.
06:21
Thank you.
124
369040
1416
Merci.
06:22
(Applause)
125
370480
6760
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Jason Shen - Entrepreneur, talent expertTED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent.
Why you should listen
Jason Shen is the co-founder and CEO of Headlight, a performance hiring platform, creator of The Talent Playbook, and has been featured in the New York Times, Fast Company, Quartz and The Atlantic.
He serves on the board of directors for the Presidential Innovation Fellows Foundation and runs The Asian American Man Study, an annual survey of American men of East, Southeast and Asian descent.
Prior to Headlight, Shen was a product manager at Etsy, a 2013 Presidential Innovation Fellow under President Obama, and the cofounder of a Y Combinator-backed startup called Ridejoy.
Shen holds a BS and MS in Biology from Stanford University, where he was captain of the 2009 NCAA championship-winning men’s gymnastics team. In 2014, he set the Guinness World Record for most number of Aztec push-ups completed in one minute.
Jason Shen | Speaker | TED.com