TED2011
Harvey Fineberg: Are we ready for neo-evolution?
Harvey Fineberg: ¿estamos listos para la neo-evolución?
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El médico especialista en ética Harvey Fineberg nos muestra tres caminos a seguir como especie humana en constante evolución: detener la evolución por completo, evolucionar naturalmente ...o controlar las próximas etapas de la evolución humana mediante modificación genética para hacernos más inteligentes, más rápidos, mejores. La neo-evolución está a nuestro alcance. ¿Qué vamos a hacer con ella?
Harvey Fineberg - Health policy expert
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
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00:15
How would you like to be better than you are?
0
0
4000
¿Les gustaría ser mejor de lo que son?
00:19
Suppose I said
1
4000
2000
Supongan que les dijera
00:21
that, with just a few changes in your genes,
2
6000
2000
que, con sólo unos cambios en sus genes,
00:23
you could get a better memory --
3
8000
2000
podrían mejorar la memoria...
00:25
more precise,
4
10000
2000
por una más precisa,
00:27
more accurate and quicker.
5
12000
3000
más exacta y más rápida.
00:30
Or maybe you'd like to be more fit, stronger,
6
15000
3000
O quizá les gustaría estar en mejor forma, ser más fuertes,
00:33
with more stamina.
7
18000
2000
tener más resistencia.
00:35
Would you like to be more attractive and self-confident?
8
20000
4000
¿Les gustaría ser más atractivos y seguros de sí mismos?
00:39
How about living longer with good health?
9
24000
3000
¿Qué tal vivir más con buena salud?
00:42
Or perhaps you're one of those
10
27000
2000
O tal vez sean de esas personas
00:44
who's always yearned for more creativity.
11
29000
3000
que siempre quisieron ser más creativos.
00:47
Which one would you like the most?
12
32000
3000
¿Qué es lo que más les gustaría?
00:51
Which would you like, if you could have just one?
13
36000
2000
¿Qué les gustaría, si pudieran elegir algo?
00:53
(Audience Member: Creativity.)
14
38000
2000
(Miembro de la Audiencia: Creatividad)
00:55
Creativity.
15
40000
2000
Creatividad.
00:57
How many people would choose creativity?
16
42000
2000
¿Cuánta gente elegiría la creatividad?
00:59
Raise your hands. Let me see.
17
44000
2000
Levanten la mano. Déjenme ver.
01:01
A few. Probably about as many as there are creative people here.
18
46000
3000
Pocos. Probablemente se deba a la cantidad de gente creativa presente.
01:04
(Laughter) That's very good.
19
49000
2000
Eso es muy bueno.
01:06
How many would opt for memory?
20
51000
3000
¿Cuántos elegirían la memoria?
01:09
Quite a few more.
21
54000
2000
Unos cuantos más.
01:11
How about fitness?
22
56000
2000
¿Y el estado físico?
01:13
A few less.
23
58000
2000
Un poco menos.
01:15
What about longevity?
24
60000
2000
¿Qué tal la longevidad?
01:17
Ah, the majority. That makes me feel very good as a doctor.
25
62000
3000
Ah, la mayoría. Eso me hace sentir muy bien como médico.
01:21
If you could have any one of these,
26
66000
3000
Si pudieran tener algo de esto
01:24
it would be a very different world.
27
69000
2000
el mundo sería muy diferente.
01:26
Is it just imaginary?
28
71000
2000
¿Es sólo imaginación?
01:28
Or, is it, perhaps, possible?
29
73000
3000
¿O tal vez sea posible?
01:31
Evolution has been a perennial topic
30
76000
3000
La evolución ha sido un tema perenne
01:34
here at the TED Conference,
31
79000
3000
aquí en la Conferencia TED
01:37
but I want to give you today
32
82000
2000
pero hoy quiero darles
01:39
one doctor's take on the subject.
33
84000
2000
la mirada de un médico sobre el tema.
01:41
The great 20th-century geneticist,
34
86000
2000
El gran genetista del siglo XX,
01:43
T.G. Dobzhansky,
35
88000
2000
T.G. Dobzhansky,
01:45
who was also a communicant
36
90000
2000
que además comulgaba
01:47
in the Russian Orthodox Church,
37
92000
2000
en la Iglesia Ortodoxa Rusa,
01:49
once wrote an essay that he titled
38
94000
3000
escribió un ensayo titulado
01:52
"Nothing in Biology Makes Sense
39
97000
3000
"Nada en biología tiene sentido
01:55
Except in the Light of Evolution."
40
100000
3000
salvo a la luz de la Evolución".
01:58
Now if you are one of those
41
103000
2000
Ahora bien, si son de esas personas
02:00
who does not accept the evidence for biological evolution,
42
105000
3000
que no aceptan la evidencia de la evolución biológica
02:03
this would be a very good time to turn off your hearing aid,
43
108000
3000
éste sería un buen momento para apagar los audífonos,
02:06
take out your personal communications device --
44
111000
2000
apartar los dispositivos de comunicación personal
02:08
I give you permission --
45
113000
2000
-les doy permiso-
02:10
and perhaps take another look at Kathryn Schultz's book on being wrong,
46
115000
3000
y, tal vez, releer el libro de Kathryn Schultz sobre estar equivocados
02:13
because nothing in the rest of this talk
47
118000
2000
porque, sino, nada del resto de esta charla
02:15
is going to make any sense whatsoever to you.
48
120000
3000
va a tener el mínimo sentido para ustedes.
02:18
(Laughter)
49
123000
2000
(Risas)
02:20
But if you do accept
50
125000
2000
Pero si efectivamente aceptan
02:22
biological evolution,
51
127000
3000
la evolución biológica
02:25
consider this:
52
130000
2000
consideren esto:
02:27
is it just about the past,
53
132000
2000
¿se trata sólo del pasado,
02:29
or is it about the future?
54
134000
2000
o del futuro?
02:31
Does it apply to others,
55
136000
2000
¿Se refiere a los otros
02:33
or does it apply to us?
56
138000
3000
o a nosotros?
02:36
This is another look at the tree of life.
57
141000
3000
Esta es otra mirada al árbol de la vida.
02:39
In this picture,
58
144000
2000
En esa imagen
02:41
I've put a bush with a center branching out in all directions,
59
146000
3000
puse un arbusto cuyo centro se ramifica en todas direcciones
02:44
because if you look at the edges
60
149000
2000
porque si nos fijamos en los bordes
02:46
of the tree of life,
61
151000
2000
del árbol de la vida
02:48
every existing species
62
153000
2000
cada especie existente
02:50
at the tips of those branches
63
155000
2000
en las puntas de esas ramas
02:52
has succeeded in evolutionary terms:
64
157000
2000
ha tenido éxito en términos evolutivos:
02:54
it has survived;
65
159000
2000
ha sobrevivido;
02:56
it has demonstrated a fitness
66
161000
2000
ha demostrado una adaptación
02:58
to its environment.
67
163000
2000
a su entorno.
03:00
The human part of this branch,
68
165000
3000
La parte humana de esta rama,
03:03
way out on one end,
69
168000
3000
bien en un extremo,
03:06
is, of course, the one that we are most interested in.
70
171000
4000
es, claro, la que más nos interesa.
03:10
We branch off of a common ancestor
71
175000
2000
Derivamos de un ancestro común
03:12
to modern chimpanzees
72
177000
2000
con los chimpancés modernos
03:14
about six or eight million years ago.
73
179000
3000
hace unos 6 u 8 millones de años.
03:17
In the interval,
74
182000
2000
En el intervalo
03:19
there have been perhaps 20 or 25
75
184000
2000
ha habido tal vez 20 ó 25
03:21
different species of hominids.
76
186000
3000
especies diferentes de homínidos.
03:24
Some have come and gone.
77
189000
3000
Algunas han ido y vuelto.
03:27
We have been here for about 130,000 years.
78
192000
4000
Nosotros hemos estado aquí unos 130.000 años.
03:31
It may seem like we're quite remote
79
196000
2000
Podría parecer que estamos muy lejos
03:33
from other parts of this tree of life,
80
198000
3000
de otras partes de este árbol de la vida
03:36
but actually, for the most part,
81
201000
3000
pero, en realidad, en su mayoría
03:39
the basic machinery of our cells
82
204000
3000
la maquinaria básica de nuestras células
03:42
is pretty much the same.
83
207000
2000
es más o menos la misma.
03:44
Do you realize that we can take advantage
84
209000
3000
¿Se dan cuenta que podemos aprovechar
03:47
and commandeer the machinery of a common bacterium
85
212000
3000
y controlar la maquinaria de una bacteria común
03:50
to produce the protein of human insulin
86
215000
3000
para producir la proteína de la insulina humana
03:53
used to treat diabetics?
87
218000
2000
que se usa para tratar la diabetes?
03:55
This is not like human insulin;
88
220000
2000
Esto no es como la insulina humana;
03:57
this is the same protein
89
222000
2000
pero es la misma proteína,
03:59
that is chemically indistinguishable
90
224000
2000
químicamente indistinguible,
04:01
from what comes out of your pancreas.
91
226000
4000
de la que sale del páncreas.
04:06
And speaking of bacteria,
92
231000
2000
Y hablando de bacterias ...
04:08
do you realize that each of us carries in our gut
93
233000
3000
¿se dan cuenta que todos llevamos en el intestino
04:11
more bacteria
94
236000
2000
más bacterias
04:13
than there are cells in the rest of our body?
95
238000
2000
que las células que tenemos en el resto del cuerpo?
04:15
Maybe 10 times more.
96
240000
2000
Quizá 10 veces más.
04:17
I mean think of it,
97
242000
2000
Digo, piensen ...
04:19
when Antonio Damasio asks about your self-image,
98
244000
3000
cuando Antonio Damasio les plantea lo de la auto-imagen...
04:22
do you think about the bacteria?
99
247000
3000
¿piensan en las bacterias?
04:26
Our gut is a wonderfully hospitable environment
100
251000
2000
El intestino es un entorno maravillosamente hospitalario
04:28
for those bacteria.
101
253000
2000
para esas bacterias.
04:30
It's warm, it's dark, it's moist,
102
255000
2000
Es cálido, oscuro, húmedo,
04:32
it's very cozy.
103
257000
2000
es muy acogedor.
04:34
And you're going to provide all the nutrition that they could possibly want
104
259000
2000
Y les vamos a proporcionar todos los nutrientes que puedan querer
04:36
with no effort on their part.
105
261000
2000
sin esfuerzo de su parte.
04:38
It's really like an Easy Street for bacteria,
106
263000
3000
Realmente es como una vía rápida para las bacterias
04:41
with the occasional interruption
107
266000
3000
con la interrupción ocasional
04:44
of the unintended forced rush to the exit.
108
269000
2000
de algún apuro forzoso hacia la salida.
04:46
But otherwise,
109
271000
3000
Pero, por lo demás,
04:49
you are a wonderful environment for those bacteria,
110
274000
3000
somos un entorno maravilloso para esas bacterias
04:52
just as they are essential to your life.
111
277000
3000
del mismo modo que ellas son esenciales para nuestra vida.
04:55
They help in the digestion of essential nutrients,
112
280000
3000
Ayudan a digerir nutrientes esenciales,
04:58
and they protect you against certain diseases.
113
283000
3000
y nos protegen de ciertas enfermedades.
05:02
But what will come in the future?
114
287000
2000
¿Pero qué nos depara el futuro?
05:04
Are we at some kind of evolutionary equipoise
115
289000
3000
¿Estamos en una especie de equilibrio evolutivo
05:07
as a species?
116
292000
2000
como especie?
05:09
Or, are we destined
117
294000
2000
¿O destinados
05:11
to become something different --
118
296000
2000
a convertirnos en algo diferente,
05:13
something, perhaps, even better adapted
119
298000
3000
algo quizá mejor adaptado
05:16
to the environment?
120
301000
2000
al entorno?
05:18
Now let's take a step back in time
121
303000
3000
Demos un paso atrás en el tiempo,
05:21
to the Big Bang, 14 billion years ago --
122
306000
3000
al Big Bang, hace 14 mil millones de años...
05:24
the Earth, the solar system,
123
309000
2000
la Tierra, el sistema solar,
05:26
about four and a half billion years --
124
311000
3000
unos 4.500 millones de años...
05:29
the first signs of proto-life,
125
314000
2000
-los primeros signos de proto-vida
05:31
maybe three to four billion years ago on Earth --
126
316000
2000
quizá hace 3 a 4 mil millones de años en la Tierra-
05:33
the first multi-celled organisms,
127
318000
3000
los primeros organismos multicelulares,
05:36
perhaps as much
128
321000
2000
tal vez hace unos
05:38
as 800 or a billion years ago --
129
323000
3000
800 ó 1000 millones de años-
05:41
and then the human species,
130
326000
2000
y luego la especie humana
05:43
finally emerging
131
328000
2000
que aparece finalmente
05:45
in the last 130,000 years.
132
330000
3000
en los últimos 130 mil años.
05:48
In this vast unfinished symphony of the universe,
133
333000
3000
En esta vasta sinfonía inconclusa del Universo,
05:51
life on Earth is like a brief measure;
134
336000
3000
la vida en la Tierra es como un breve compás;
05:54
the animal kingdom,
135
339000
2000
el reino animal,
05:56
like a single measure;
136
341000
3000
como un solo y único compas;
05:59
and human life,
137
344000
2000
y la vida humana,
06:01
a small grace note.
138
346000
2000
una pequeña nota de gracia.
06:03
That was us.
139
348000
3000
Eso era nosotros.
06:06
That also constitutes the entertainment portion of this talk,
140
351000
2000
Y también fue la parte entretenida de esta charla
06:08
so I hope you enjoyed it.
141
353000
2000
así que espero que la hayan disfrutado.
06:10
(Laughter)
142
355000
2000
(Risas)
06:12
Now when I was a freshman in college,
143
357000
3000
Cuando recién ingresaba a la universidad
06:15
I took my first biology class.
144
360000
2000
tuve mi primer clase de biología.
06:17
I was fascinated
145
362000
2000
Estaba fascinado
06:19
by the elegance and beauty of biology.
146
364000
3000
por la elegancia y la belleza de la biología.
06:22
I became enamored of the power of evolution,
147
367000
3000
Me enamoré del poder de la evolución
06:25
and I realized something very fundamental:
148
370000
2000
y me di cuenta de algo fundamental:
06:27
in most of the existence of life
149
372000
2000
en la mayoría de la existencia de la vida,
06:29
in single-celled organisms,
150
374000
2000
en los organismos unicelulares,
06:31
each cell simply divides,
151
376000
2000
cada célula sencillamente se divide
06:33
and all of the genetic energy of that cell
152
378000
3000
y toda la energía genética de esa célula
06:36
is carried on in both daughter cells.
153
381000
3000
se transmite a las dos células hijas.
06:39
But at the time multi-celled organisms come online,
154
384000
4000
Pero cuando aparecen los organismos multicelulares
06:43
things start to change.
155
388000
2000
las cosas empiezan a cambiar.
06:45
Sexual reproduction enters the picture.
156
390000
3000
Entra en escena la reproducción sexual.
06:48
And very importantly,
157
393000
2000
Y algo muy importante:
06:50
with the introduction of sexual reproduction
158
395000
3000
con la aparición de la reproducción sexual
06:53
that passes on the genome,
159
398000
2000
que pasa el genoma,
06:55
the rest of the body
160
400000
2000
el resto del cuerpo
06:57
becomes expendable.
161
402000
2000
se vuelve prescindible.
06:59
In fact, you could say
162
404000
3000
De hecho, uno podría decir
07:02
that the inevitability of the death of our bodies
163
407000
3000
que la inevitabilidad de la muerte del cuerpo
07:05
enters in evolutionary time
164
410000
2000
entra en evolución
07:07
at the same moment
165
412000
2000
en el mismo momento
07:09
as sexual reproduction.
166
414000
2000
de la reproducción sexual.
07:11
Now I have to confess,
167
416000
2000
Tengo que confesarles
07:13
when I was a college undergraduate,
168
418000
2000
que cuando era estudiante universitario
07:15
I thought, okay, sex/death, sex/death, death for sex --
169
420000
4000
pensaba, bueno, sexo/muerte, sexo/muerte, muerte por sexo;
07:19
it seemed pretty reasonable at the time,
170
424000
3000
parecía bastante razonable en ese momento,
07:22
but with each passing year,
171
427000
2000
pero con cada año que pasaba,
07:24
I've come to have increasing doubts.
172
429000
2000
cada vez tenía más dudas.
07:26
I've come to understand the sentiments of George Burns,
173
431000
3000
Llegué a comprender los sentimientos de George Burns,
07:29
who was performing still in Las Vegas
174
434000
2000
que aún actuaba en Las Vegas
07:31
well into his 90s.
175
436000
2000
bien entrado en sus 90 años.
07:33
And one night, there's a knock at his hotel room door.
176
438000
2000
Y una noche alguien golpea a su puerta de hotel.
07:35
He answers the door.
177
440000
2000
Él abre la puerta.
07:37
Standing before him is a gorgeous, scantily clad showgirl.
178
442000
3000
Frente a él se encuentra una magnífica bailarina ligera de ropa.
07:40
She looks at him and says,
179
445000
2000
Lo mira y le dice:
07:42
"I'm here for super sex."
180
447000
3000
"Vine en busca de una "sopa de sexo".
07:45
"That's fine," says George, "I'll take the soup."
181
450000
3000
"Está bien", dice George, "yo elijo la sopa".
07:48
(Laughter)
182
453000
4000
(Risas)
07:52
I came to realize,
183
457000
2000
Me di cuenta,
07:54
as a physician,
184
459000
2000
como médico,
07:56
that I was working toward a goal
185
461000
3000
que estaba trabajando por un objetivo
07:59
which was different from the goal of evolution --
186
464000
3000
diferente al objetivo de la evolución;
08:02
not necessarily contradictory, just different.
187
467000
3000
no necesariamente contradictorio, sólo diferente.
08:05
I was trying to preserve the body.
188
470000
2000
Estaba tratando de preservar el cuerpo.
08:07
I wanted to keep us healthy.
189
472000
2000
Quería que nos mantuviésemos saludables.
08:09
I wanted to restore health from disease.
190
474000
3000
Quería recuperar la salud en la enfermedad.
08:12
I wanted us to live long and healthy lives.
191
477000
3000
Quería que viviéramos más y de manera más saludable.
08:15
Evolution is all about passing on the genome
192
480000
3000
La evolución consiste en pasar el genoma
08:18
to the next generation,
193
483000
2000
a la próxima generación;
08:20
adapting and surviving
194
485000
3000
adaptándose y superviviendo
08:23
through generation after generation.
195
488000
2000
generación tras generación.
08:25
From an evolutionary point of view,
196
490000
3000
Desde un punto de vista evolutivo
08:28
you and I are like the booster rockets
197
493000
2000
Uds y yo somos como cohetes de refuerzo
08:30
designed to send the genetic payload
198
495000
2000
diseñados para enviar la carga genética
08:32
into the next level of orbit
199
497000
2000
al siguiente nivel orbital
08:34
and then drop off into the sea.
200
499000
3000
y luego dejarnos caer al mar.
08:37
I think we would all understand the sentiment that Woody Allen expressed
201
502000
3000
Creo que todos entenderíamos el sentimiento que expresó Woody Allen
08:40
when he said, "I don't want to achieve immortality through my work.
202
505000
4000
cuando dijo: "No quiero lograr la inmortalidad a través de mi trabajo.
08:44
I want to achieve it through not dying."
203
509000
2000
Quiero lograrla no muriendo".
08:46
(Laughter)
204
511000
3000
(Risas)
08:49
Evolution does not necessarily
205
514000
3000
La evolución no necesariamente
08:52
favor the longest-lived.
206
517000
2000
favorece a la longevidad.
08:54
It doesn't necessarily favor the biggest
207
519000
2000
No necesariamente favorece al más grande
08:56
or the strongest or the fastest,
208
521000
2000
o al más fuerte o al más rápido
08:58
and not even the smartest.
209
523000
2000
y ni siquiera al más inteligente.
09:00
Evolution favors
210
525000
2000
La evolución favorece
09:02
those creatures best adapted
211
527000
3000
a las criaturas mejor adaptadas
09:05
to their environment.
212
530000
2000
a su entorno.
09:07
That is the sole test
213
532000
2000
Esa es la única prueba
09:09
of survival and success.
214
534000
2000
de supervivencia y éxito.
09:11
At the bottom of the ocean,
215
536000
2000
En el fondo del océano
09:13
bacteria that are thermophilic
216
538000
2000
las bacterias termófilas
09:15
and can survive at the steam vent heat
217
540000
3000
que pueden sobrevivir al calor de las fumarolas
09:18
that would otherwise produce, if fish were there,
218
543000
3000
que produciría, si hubiese peces allí,
09:21
sous-vide cooked fish,
219
546000
2000
pescado cocido al vacío,
09:23
nevertheless, have managed
220
548000
2000
sin embargo, han logrado
09:25
to make that a hospitable environment for them.
221
550000
5000
hacer de eso un entorno acogedor.
09:30
So what does this mean,
222
555000
3000
Entonces, qué significa esto,
09:33
as we look back at what has happened in evolution,
223
558000
3000
cuando miramos lo que está sucediendo en la evolución
09:36
and as we think about the place again
224
561000
3000
y si volvemos a pensar en el lugar
09:39
of humans in evolution,
225
564000
3000
de los humanos en la evolución
09:42
and particularly as we look ahead
226
567000
3000
y, en particular, si miramos para adelante,
09:45
to the next phase,
227
570000
2000
a la fase siguiente...?
09:47
I would say
228
572000
2000
Yo diría
09:49
that there are a number of possibilities.
229
574000
3000
que hay muchas posibilidades.
09:52
The first is that we will not evolve.
230
577000
5000
La primera es que no evolucionemos.
09:57
We have reached
231
582000
2000
Hemos alcanzado
09:59
a kind of equipoise.
232
584000
2000
una especie de equilibrio.
10:01
And the reasoning behind that would be,
233
586000
2000
Y el razonamiento subyacente sería que
10:03
first, we have, through medicine,
234
588000
3000
mediante la medicina, en primer lugar, hemos
10:06
managed to preserve a lot of genes
235
591000
2000
sabido preservar gran cantidad de genes
10:08
that would otherwise be selected out
236
593000
2000
que de otro modo habrían sido descartados
10:10
and be removed from the population.
237
595000
2000
y eliminados de la población.
10:12
And secondly, we as a species
238
597000
2000
Y en segundo lugar, como especie,
10:14
have so configured our environment
239
599000
3000
hemos configurado nuestro medio ambiente
10:17
that we have managed to make it adapt to us
240
602000
3000
para que se adapte a nosotros
10:20
as well as we adapt to it.
241
605000
3000
así como nosotros nos adaptamos a él.
10:23
And by the way, we immigrate and circulate
242
608000
2000
Y, por cierto, migramos, circulamos,
10:25
and intermix so much
243
610000
2000
y nos entremezclamos tanto
10:27
that you can't any longer
244
612000
2000
que ya no es posible
10:29
have the isolation that is necessary
245
614000
2000
tener el aislamiento necesario
10:31
for evolution to take place.
246
616000
3000
para que ocurra la evolución.
10:34
A second possibility
247
619000
2000
Una segunda posibilidad
10:36
is that there will be evolution of the traditional kind,
248
621000
3000
es que se produzca una evolución del tipo tradicional,
10:39
natural, imposed by the forces of nature.
249
624000
5000
natural, impuesta por las fuerzas de la Naturaleza.
10:44
And the argument here would be
250
629000
2000
Y el argumento aquí sería:
10:46
that the wheels of evolution grind slowly,
251
631000
3000
que los engranajes de la evolución ruedan despacio,
10:49
but they are inexorable.
252
634000
2000
pero son inexorables.
10:51
And as far as isolation goes,
253
636000
2000
Y en cuanto al aislamiento:
10:53
when we as a species
254
638000
2000
cuando como especie
10:55
do colonize distant planets,
255
640000
2000
colonicemos planetas distantes
10:57
there will be the isolation and the environmental changes
256
642000
3000
van a existir el aislamiento y los cambios ambientales
11:00
that could produce evolution
257
645000
3000
que puedan producir la evolución
11:03
in the natural way.
258
648000
2000
de manera natural.
11:05
But there's a third possibility,
259
650000
2000
Pero hay una tercera posibilidad,
11:07
an enticing, intriguing and frightening possibility.
260
652000
3000
una posibilidad atractiva, intrigante y aterradora.
11:10
I call it neo-evolution --
261
655000
2000
La denomino «neo-evolución»,
11:12
the new evolution
262
657000
2000
la nueva evolución,
11:14
that is not simply natural,
263
659000
2000
que no es simplemente natural...
11:16
but guided and chosen
264
661000
3000
sino guiada y elegida
11:19
by us as individuals
265
664000
3000
por nosotros como individuos
11:22
in the choices that we will make.
266
667000
2000
en las decisiones que tomaremos.
11:24
Now how could this come about?
267
669000
3000
Ahora, ¿cómo podría suceder esto?
11:27
How could it be possible that we would do this?
268
672000
3000
¿Cómo podríamos llegar a hacer esto?
11:30
Consider, first, the reality
269
675000
3000
Primero consideremos la realidad
11:33
that people today, in some cultures,
270
678000
3000
de que muchas personas hoy, en algunas culturas,
11:36
are making choices about their offspring.
271
681000
3000
están tomando decisiones respecto de su descendencia.
11:39
They're, in some cultures,
272
684000
2000
En algunas culturas, están
11:41
choosing to have more males than females.
273
686000
3000
eligiendo tener más varones que mujeres.
11:44
It's not necessarily good for the society,
274
689000
2000
No es algo necesariamente bueno para la sociedad
11:46
but it's what the individual and the family are choosing.
275
691000
4000
pero es lo que se elige a nivel individual y familiar.
11:50
Think also,
276
695000
2000
Piensen también
11:52
if it were possible ever
277
697000
4000
que si acaso fuera posible
11:56
for you to choose, not simply to choose the sex of your child,
278
701000
3000
poder elegir no sólo el sexo de su descendencia,
11:59
but for you in your body
279
704000
3000
sino, en su propio cuerpo
12:02
to make the genetic adjustments
280
707000
3000
hacer los ajustes genéticos
12:05
that would cure or prevent diseases.
281
710000
2000
para curar o prevenir enfermedades.
12:07
What if you could make the genetic changes
282
712000
3000
¿Y si pudiéramos hacer los cambios genéticos
12:10
to eliminate diabetes or Alzheimer's
283
715000
3000
para eliminar la diabetes o el Alzheimer
12:13
or reduce the risk of cancer
284
718000
2000
o reducir el riesgo de cáncer
12:15
or eliminate stroke?
285
720000
2000
o eliminar la apoplejía?
12:17
Wouldn't you want
286
722000
2000
¿No querrían
12:19
to make those changes
287
724000
2000
hacer esos cambios
12:21
in your genes?
288
726000
2000
en sus genes?
12:23
If we look ahead,
289
728000
2000
Si miramos al futuro
12:25
these kind of changes
290
730000
2000
ese tipo de cambios
12:27
are going to be increasingly possible.
291
732000
5000
va a ser cada vez más posible.
12:32
The Human Genome Project
292
737000
2000
El Proyecto Genoma Humano
12:34
started in 1990,
293
739000
2000
comenzó en 1990
12:36
and it took 13 years.
294
741000
2000
y demandó 13 años.
12:38
It cost 2.7 billion dollars.
295
743000
5000
Costó 2.700 millones de dólares.
12:43
The year after it was finished in 2004,
296
748000
3000
Al año siguiente de haber terminado, en 2004,
12:46
you could do the same job
297
751000
2000
podía hacerse el mismo trabajo
12:48
for 20 million dollars in three to four months.
298
753000
3000
por 20 millones de dólares en 3 ó 4 meses.
12:51
Today, you can have a complete sequence
299
756000
3000
Hoy, se puede obtener una secuencia completa
12:54
of the three billion base pairs in the human genome
300
759000
2000
de los 3.000 millones de pares bases del genoma humano
12:56
at a cost of about 20,000 dollars
301
761000
3000
a un costo cercano a los $ 20.000
12:59
and in the space of about a week.
302
764000
2000
y en cosa de una semana.
13:01
It won't be very long
303
766000
2000
No faltará mucho
13:03
before the reality will be
304
768000
2000
para que se haga realidad
13:05
the 1,000-dollar human genome,
305
770000
2000
el genoma humano por $1.000
13:07
and it will be increasingly available for everyone.
306
772000
3000
y estará cada vez más al alcance de todos.
13:11
Just a week ago,
307
776000
2000
Hace apenas una semana
13:13
the National Academy of Engineering
308
778000
2000
la Academia Nacional de Ingeniería
13:15
awarded its Draper Prize
309
780000
2000
otorgó su Premio Draper
13:17
to Francis Arnold and Willem Stemmer,
310
782000
2000
a Francis Arnold y Willem Stemmer,
13:19
two scientists who independently developed techniques
311
784000
4000
dos científicos que desarrollaron técnicas en forma independiente
13:23
to encourage the natural process of evolution to work faster
312
788000
4000
para hacer que el proceso evolutivo natural funcione más rápido
13:27
and to lead to desirable proteins
313
792000
2000
y conduzca a proteínas deseables
13:29
in a more efficient way --
314
794000
2000
de manera más eficiente;
13:31
what Frances Arnold calls "directed evolution."
315
796000
4000
lo que Frances Arnold llama «evolución dirigida».
13:35
A couple of years ago, the Lasker Prize
316
800000
3000
Hace un par de años, el Premio Lasker
13:38
was awarded to the scientist Shinya Yamanaka
317
803000
3000
fue otorgado al científico Shinya Yamanaka
13:41
for his research
318
806000
2000
por su investigación
13:43
in which he took an adult skin cell,
319
808000
2000
en la que tomó una célula adulta de la piel,
13:45
a fibroblast,
320
810000
2000
un fibroblasto,
13:47
and by manipulating just four genes,
321
812000
3000
y manipulándole sólo cuatro genes
13:50
he induced that cell
322
815000
2000
indujo a esa célula
13:52
to revert to a pluripotential stem cell --
323
817000
4000
a que se vuelva una célula madre pluripotencial:
13:56
a cell potentially capable
324
821000
3000
una célula capaz, en potencia,
13:59
of becoming any cell in your body.
325
824000
3000
de volverse cualquier célula del cuerpo.
14:02
These changes are coming.
326
827000
2000
Se vienen esos cambios.
14:04
The same technology
327
829000
2000
La misma tecnología
14:06
that has produced the human insulin in bacteria
328
831000
2000
que ha producido la insulina humana en bacterias
14:08
can make viruses
329
833000
2000
puede hacer virus
14:10
that will not only protect you against themselves,
330
835000
3000
que no sólo nos van a proteger de ellos mismos
14:13
but induce immunity against other viruses.
331
838000
2000
sino que van a inducir inmunidad contra otros virus.
14:15
Believe it or not,
332
840000
2000
Créase o no
14:17
there's an experimental trial going on
333
842000
2000
hay un ensayo experimental en curso
14:19
with vaccine against influenza
334
844000
3000
con la vacuna contra la influenza
14:22
that has been grown in the cells of a tobacco plant.
335
847000
4000
cultivada en células de una planta de tabaco.
14:26
Can you imagine something good coming out of tobacco?
336
851000
4000
¿Pueden imaginar algo bueno que salga del tabaco?
14:30
These are all reality today,
337
855000
3000
Eso es realidad hoy
14:33
and [in] the future, will be evermore possible.
338
858000
3000
y en el futuro va a ser cada vez más posible.
14:36
Imagine then
339
861000
2000
Imaginen entonces
14:38
just two other little changes.
340
863000
3000
sólo otros dos pequeños cambios:
14:41
You can change the cells in your body,
341
866000
2000
Pueden cambiar las células de sus cuerpos
14:43
but what if you could change the cells in your offspring?
342
868000
4000
pero ¿y si pudieran cambiar las células de su descendencia?
14:47
What if you could change the sperm and the ova,
343
872000
2000
¿Y si pudieran cambiar el esperma y los óvulos,
14:49
or change the newly fertilized egg,
344
874000
3000
o cambiar el óvulo recién fecundado,
14:52
and give your offspring a better chance
345
877000
2000
y darle a sus hijos una mejor oportunidad
14:54
at a healthier life --
346
879000
2000
de una vida más sana,
14:56
eliminate the diabetes, eliminate the hemophilia,
347
881000
2000
eliminar la diabetes, eliminar la hemofilia,
14:58
reduce the risk of cancer?
348
883000
2000
reducir el riesgo de cáncer?
15:00
Who doesn't want healthier children?
349
885000
3000
¿Quién no quiere hijos más sanos?
15:03
And then, that same analytic technology,
350
888000
3000
Y luego, esa misma tecnología analítica,
15:06
that same engine of science
351
891000
2000
ese mismo motor de la ciencia
15:08
that can produce
352
893000
2000
que puede producir
15:10
the changes to prevent disease,
353
895000
2000
los cambios para prevenir enfermedades
15:12
will also enable us
354
897000
3000
nos va a permitir también
15:15
to adopt super-attributes,
355
900000
2000
adoptar súper-atributos
15:17
hyper-capacities --
356
902000
2000
hiper-capacidades...
15:19
that better memory.
357
904000
2000
una mejor memoria.
15:21
Why not have the quick wit
358
906000
2000
¿Por qué no tener el ingenio
15:23
of a Ken Jennings,
359
908000
2000
de un Ken Jennings
15:25
especially if you can augment it
360
910000
2000
sobre todo si uno pude aumentarlo
15:27
with the next generation of the Watson machine?
361
912000
3000
con la próxima generación de la máquina Watson?
15:30
Why not have the quick twitch muscle
362
915000
3000
¿Por qué no tener un músculo de contracción más rápido
15:33
that will enable you to run faster and longer?
363
918000
3000
que nos permita correr más rápido y más distancia?
15:36
Why not live longer?
364
921000
4000
¿Por qué no vivir más tiempo?
15:40
These will be irresistible.
365
925000
2000
Esto va a ser irresistible.
15:42
And when we are at a position
366
927000
3000
Y cuando estemos en condiciones
15:45
where we can pass it on to the next generation,
367
930000
2000
de pasarle esto a la próxima generación
15:47
and we can adopt the attributes we want,
368
932000
3000
y podamos adoptar los atributos que queramos
15:50
we will have converted
369
935000
3000
habremos convertido
15:53
old-style evolution
370
938000
2000
la evolución de antes
15:55
into neo-evolution.
371
940000
2000
en la neo-evolución.
15:57
We'll take a process
372
942000
2000
Vamos a tomar un proceso
15:59
that normally might require 100,000 years,
373
944000
2000
que normalmente podría llevar 100 mil años
16:01
and we can compress it down to a thousand years --
374
946000
3000
y podemos comprimirlo a 1.000 años
16:04
and maybe even in the next 100 years.
375
949000
3000
y tal vez ocurra dentro de los próximos 100 años.
16:07
These are choices
376
952000
2000
Estas son elecciones
16:09
that your grandchildren,
377
954000
2000
que sus nietos,
16:11
or their grandchildren,
378
956000
2000
o los nietos de sus nietos,
16:13
are going to have before them.
379
958000
3000
van a tener ante ellos.
16:16
Will we use these choices
380
961000
3000
¿Vamos a usar estas opciones
16:19
to make a society that is better,
381
964000
3000
en pos de una sociedad mejor,
16:22
that is more successful, that is kinder?
382
967000
3000
más exitosa, más considerada?
16:25
Or, will we selectively choose different attributes
383
970000
3000
O, ¿vamos a elegir selectivamente diferentes atributos
16:28
that we want for some of us
384
973000
2000
que queremos para algunos de nosotros
16:30
and not for others of us?
385
975000
2000
pero no para los demás?
16:32
Will we make a society
386
977000
3000
¿Vamos a construir una sociedad
16:35
that is more boring and more uniform,
387
980000
3000
que sea más aburrida y más uniforme
16:38
or more robust and more versatile?
388
983000
3000
o más robusta y más versátil?
16:41
These are the kinds of questions
389
986000
2000
Éste es el tipo de pregunta
16:43
that we will have to face.
390
988000
2000
que vamos a tener que enfrentar.
16:45
And most profoundly of all,
391
990000
2000
Y lo más profundo de todo:
16:47
will we ever be able to develop the wisdom,
392
992000
3000
¿vamos a ser capaces de desarrollar la sabiduría
16:50
and to inherit the wisdom,
393
995000
2000
y de heredar la sabiduría
16:52
that we'll need to make these choices wisely?
394
997000
3000
necesaria para tomar estas decisiones sabiamente?
16:55
For better or worse,
395
1000000
2000
Para bien o para mal,
16:57
and sooner than you may think,
396
1002000
2000
y antes de lo que podría pensarse,
16:59
these choices will be up to us.
397
1004000
3000
estas opciones van a depender de nosotros.
17:02
Thank you.
398
1007000
2000
Gracias.
17:04
(Applause)
399
1009000
10000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Harvey Fineberg - Health policy expertHarvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics.
Why you should listen
As president of the Institute of Medicine, Harvey Fineberg thinks deeply about new medicine, both its broad possibilities and the moral and philosophical questions that each new treatment brings. How do we decide which treatment to use in a tricky case -- both individually and as a community? Is it fair that the richest hospitals get the best healthcare? Who should bear the risk (and gain the reward) of trying the newest treatments?
Fineberg helped found and served as president of the Society for Medical Decision Making and also served as consultant to the World Health Organization. He was provost of Harvard from 1997 to 2001, following thirteen years as Dean of the Harvard School of Public Health. He has devoted most of his academic career to the fields of health policy and medical decision making. His past research has focused on the process of policy development and implementation, assessment of medical technology, evaluation and use of vaccines, and dissemination of medical innovations.
Harvey Fineberg | Speaker | TED.com