TED2011
Harvey Fineberg: Are we ready for neo-evolution?
ฮาร์วีย์ ฟายน์เบิร์ก : เราพร้อมแล้วหรือกับวิวัฒนาการแนวใหม่?
Filmed:
Readability: 4.4
1,108,576 views
ฮาร์วีย์ ฟายน์เบิร์ก (Harvey Fineberg) นักจริยศาสตร์การแพทย์ มานำเสนอถึง วิถีอนาคตของวิวัฒนาการมนุษย์ 3 วิถีด้วยกันได้แก่ การหยุดยั้งวิวัฒนาการโดยสิ้นเชิง ปล่อยให้วิวัฒนาการไปตามธรรมชาติ หรือ จะควบคุมวิวัฒนาการขั้นต่อไปของมนุษย์โดยการดัดแปลงพันธุกรรมที่จะทำให้เราฉลาดขึ้น ปราดเปรียวขึ้น ดีขึ้น วิวัฒนาการแนวใหม่ (Neo-evolution) อยู่ในเอื้อมมือของเรา เราจะทำอย่างไรกันต่อไป?
Harvey Fineberg - Health policy expert
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
How would you like to be better than you are?
0
0
4000
คุณอยากเห็นตัวเองดีขึ้นกว่าที่เป็นอยู่อย่างไรบ้างครับ?
00:19
Suppose I said
1
4000
2000
สมมติผมบอกว่า
00:21
that, with just a few changes in your genes,
2
6000
2000
กับแค่การเปลี่ยนยีนส์ของคุณนิดหน่อย
00:23
you could get a better memory --
3
8000
2000
คุณก็จะมีความจำดีขึ้น
00:25
more precise,
4
10000
2000
แม่นยำขึ้น
00:27
more accurate and quicker.
5
12000
3000
เที่ยงตรงและรวดเร็วขึ้น
00:30
Or maybe you'd like to be more fit, stronger,
6
15000
3000
หรือบางที คุณอาจจะอยากฟิตอยากแข็งแรงขึ้น
00:33
with more stamina.
7
18000
2000
ทรหดทนทานขึ้น
00:35
Would you like to be more attractive and self-confident?
8
20000
4000
คุณอยากจะมีเสน่ห์ดึงดูดและมั่นใจในตัวเองมากกว่านี้ไหมครับ?
00:39
How about living longer with good health?
9
24000
3000
แล้วถ้าอายุยืนยิ่งขึ้นไปพร้อมสุขภาพดีล่ะครับ?
00:42
Or perhaps you're one of those
10
27000
2000
หรือบางที คุณอาจจะเป็นหนึ่งใน
00:44
who's always yearned for more creativity.
11
29000
3000
คนที่ฝักใฝ่ใส่ใจจะมีความคิดสร้างสรรค์มากกว่านี้
00:47
Which one would you like the most?
12
32000
3000
คุณลักษณะไหนที่คุณอยากได้มากที่สุด?
00:51
Which would you like, if you could have just one?
13
36000
2000
สิ่งไหนที่คุณต้องการ ถ้าเลือกได้เพียงหนึ่งเดียว?
00:53
(Audience Member: Creativity.)
14
38000
2000
(ผู้ร่วมประชุม: ความคิดสร้างสรรค์)
00:55
Creativity.
15
40000
2000
ความคิดสร้างสรรค์
00:57
How many people would choose creativity?
16
42000
2000
กี่คนครับที่จะเลือกความคิดสร้างสรรค์?
00:59
Raise your hands. Let me see.
17
44000
2000
ยกมือขึ้นครับ ขอผมดูหน่อยสิ
01:01
A few. Probably about as many as there are creative people here.
18
46000
3000
สองสามคน อาจจะมากพอๆกับคนที่มีความคิดสร้างสรรค์ที่อยู่ในที่นี้
01:04
(Laughter) That's very good.
19
49000
2000
ดีมากครับ
01:06
How many would opt for memory?
20
51000
3000
ใครเลือกความทรงจำบ้างครับ?
01:09
Quite a few more.
21
54000
2000
มากกว่าเมื่อครู่นิดหน่อย
01:11
How about fitness?
22
56000
2000
กับสมรรถภาพทางร่างกายหละครับ?
01:13
A few less.
23
58000
2000
น้อยกว่าอีกนิด
01:15
What about longevity?
24
60000
2000
แล้วอายุยืนล่ะครับ?
01:17
Ah, the majority. That makes me feel very good as a doctor.
25
62000
3000
โอ้โห ส่วนใหญ่เลย นั่นทำให้ผมรู้สึกดีมากในฐานะแพทย์
01:21
If you could have any one of these,
26
66000
3000
ถ้าคุณเลือกสิ่งพวกนี้ได้จริง
01:24
it would be a very different world.
27
69000
2000
โลกทั้งใบก็จะเปลี่ยนไปเลยครับ
01:26
Is it just imaginary?
28
71000
2000
นี่แค่คิดกันเล่นๆหรือเปล่า?
01:28
Or, is it, perhaps, possible?
29
73000
3000
หรือบางทีอาจจะเป็นไปได้จริงใช่ไหม?
01:31
Evolution has been a perennial topic
30
76000
3000
วิวัฒนาการเป็นหัวข้อยั่งยืนยง
01:34
here at the TED Conference,
31
79000
3000
ของงานประชุม TED Conference นี่
01:37
but I want to give you today
32
82000
2000
แต่ผมอยากจะนำเสนอต่อคุณในวันนี้
01:39
one doctor's take on the subject.
33
84000
2000
ถึงมุมมองของหมอคนหนึ่งในเรื่องนี้
01:41
The great 20th-century geneticist,
34
86000
2000
นักพันธุศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่แห่งศตวรรษที่ 20
01:43
T.G. Dobzhansky,
35
88000
2000
ทีจี ดอบชันสกี (T.G. Dobzhansky)
01:45
who was also a communicant
36
90000
2000
ซึ่งเป็นสาวกที่สื่อสารกับพระผู้เป็นเจ้า
01:47
in the Russian Orthodox Church,
37
92000
2000
ของคริสต์ศาสนาจักรนิกายออร์ธอด็อกซ์รัสเซีย
01:49
once wrote an essay that he titled
38
94000
3000
ครั้งหนึ่ง เคยเขียนบทความที่เขาขึ้นหัวชื่อว่า
01:52
"Nothing in Biology Makes Sense
39
97000
3000
"ไม่มีอะไรในชีววิทยาที่เข้าท่า
01:55
Except in the Light of Evolution."
40
100000
3000
เว้นแต่ว่าอยู่ใต้แสงแห่งวิวัฒนาการ"
01:58
Now if you are one of those
41
103000
2000
คราวนี้ ถ้าคุณเป็นหนึ่งในบรรดา
02:00
who does not accept the evidence for biological evolution,
42
105000
3000
คนที่ไม่ยอมรับหลักฐานของวิวัฒนาการทางชีววิทยา
02:03
this would be a very good time to turn off your hearing aid,
43
108000
3000
นี่จะเป็นโอกาสดีที่จะปิดเครื่องช่วยฟังของคุณ
02:06
take out your personal communications device --
44
111000
2000
แล้วเอาอุปกรณ์สื่อสารส่วนตัวออกมา
02:08
I give you permission --
45
113000
2000
ผมให้อนุญาตครับ
02:10
and perhaps take another look at Kathryn Schultz's book on being wrong,
46
115000
3000
และก็อาจจะลองดูหนังสือชื่อ "ทำผิด (Being Wrong)" ของเคธรีน ชูล์ซ (Kathryn Schulz)
02:13
because nothing in the rest of this talk
47
118000
2000
เพราะไม่มีอะไรในการบรรยายต่อไปจากนี้
02:15
is going to make any sense whatsoever to you.
48
120000
3000
ที่จะฟังดูเข้าท่าสมเหตุสมผลสำหรับคุณเลย
02:18
(Laughter)
49
123000
2000
(เสียงหัวเราะ)
02:20
But if you do accept
50
125000
2000
แต่ถ้าคุณยอมรับใน
02:22
biological evolution,
51
127000
3000
วิวัฒนาการทางชีววิทยา
02:25
consider this:
52
130000
2000
พิจารณาดูนี่รับ
02:27
is it just about the past,
53
132000
2000
มันเป็นเพียงเรื่องของอดีต
02:29
or is it about the future?
54
134000
2000
หรือว่าเป็นเรื่องของอนาคต?
02:31
Does it apply to others,
55
136000
2000
มันประยุกต์ใช้ได้กับผู้อื่น
02:33
or does it apply to us?
56
138000
3000
หรือว่าประยุกต์ได้กับพวกเรา?
02:36
This is another look at the tree of life.
57
141000
3000
นี่เป็นการมองอีกมุมหนึ่งของต้นไม้แห่งชีวิต
02:39
In this picture,
58
144000
2000
ในภาพนี้
02:41
I've put a bush with a center branching out in all directions,
59
146000
3000
ผมใส่กอไม้ที่กิ่งก้านสาขาแผ่ออกจากจุดศูนย์กลางไปทุกทิศทาง
02:44
because if you look at the edges
60
149000
2000
เนื่องจากถ้าคุณดูที่ขอบ
02:46
of the tree of life,
61
151000
2000
ของต้นไม้แห่งชีวิต
02:48
every existing species
62
153000
2000
ทุกๆสายพันธุ์ที่มีอยู่
02:50
at the tips of those branches
63
155000
2000
ที่อยู่ตรงยอดของแต่ละกิ่งก้าน
02:52
has succeeded in evolutionary terms:
64
157000
2000
ประสบความสำเร็จในการวิวัฒนาการ
02:54
it has survived;
65
159000
2000
มันยังชีพมาได้
02:56
it has demonstrated a fitness
66
161000
2000
มันได้แสดงออกถึงความเหมาะสม
02:58
to its environment.
67
163000
2000
เข้ากับสิ่งแวดล้อม
03:00
The human part of this branch,
68
165000
3000
ส่วนของกิ่งก้านนี้ตรงที่เป็นมนุษย์
03:03
way out on one end,
69
168000
3000
แยกออกมาตรงปลายเยอะๆนี่
03:06
is, of course, the one that we are most interested in.
70
171000
4000
แน่นอนครับว่าเป็นส่วนที่เราให้ความสนใจมากที่สุด
03:10
We branch off of a common ancestor
71
175000
2000
เราแยกสายมาจากบรรพบุรุษเดียวกันกับ
03:12
to modern chimpanzees
72
177000
2000
ลิงชิมแปนซีในยุคปัจจุบัน
03:14
about six or eight million years ago.
73
179000
3000
ประมาณ 6-8 ล้านปีที่ผ่านมา
03:17
In the interval,
74
182000
2000
ในระหว่างกลาง
03:19
there have been perhaps 20 or 25
75
184000
2000
อาจจะมี 20-25
03:21
different species of hominids.
76
186000
3000
สายพันธุ์มนุษย์ที่แตกต่างกันไป
03:24
Some have come and gone.
77
189000
3000
บางสายพันธุ์เกิดขึ้นมาแล้วก็สูญพันธุ์ไป
03:27
We have been here for about 130,000 years.
78
192000
4000
พวกเราพัฒนาสายพันธุ์มาได้ราว 130,000 ปี
03:31
It may seem like we're quite remote
79
196000
2000
มันอาจจะดูเหมือนว่าสายพันธุ์เราต่างกันมาก
03:33
from other parts of this tree of life,
80
198000
3000
กับสายพันธุ์ในส่วนอื่นๆ ของต้นไม้แห่งชีวิต
03:36
but actually, for the most part,
81
201000
3000
แต่จริงๆแล้ว โดยส่วนใหญ่แล้ว
03:39
the basic machinery of our cells
82
204000
3000
กลไกพื้นฐานของเซลล์เรา
03:42
is pretty much the same.
83
207000
2000
ก็เหมือนกับสิ่งมีชีวิตอื่นๆ
03:44
Do you realize that we can take advantage
84
209000
3000
คุณรู้ไหมว่าเราสามารถใช้ประโยชน์
03:47
and commandeer the machinery of a common bacterium
85
212000
3000
และเกณฑ์ให้กลไกของแบคทีเรียทั่วๆไป
03:50
to produce the protein of human insulin
86
215000
3000
สร้างโปรตีนอินซูลินของมนุษย์
03:53
used to treat diabetics?
87
218000
2000
ที่ใช้รักษาโรคเบาหวาน
03:55
This is not like human insulin;
88
220000
2000
นี่ไม่ใช่ว่าคล้ายอินซูลินของมนุษย์นะครับ
03:57
this is the same protein
89
222000
2000
แต่เป็นโปรตีนชนิดเดียวกันเลย
03:59
that is chemically indistinguishable
90
224000
2000
ที่มีองค์ประกอบทางเคมีที่หน้าตาแยกกัน
04:01
from what comes out of your pancreas.
91
226000
4000
ไม่ออกจากโปรตีนที่มาจากตับอ่อนของคุณ
04:06
And speaking of bacteria,
92
231000
2000
พูดถึงแบคทีเรีย
04:08
do you realize that each of us carries in our gut
93
233000
3000
คุณรู้ไหมว่า ในลำไส้ของเราแต่ละคนมีจำนวน
04:11
more bacteria
94
236000
2000
แบคทีเรีย
04:13
than there are cells in the rest of our body?
95
238000
2000
มากกว่าจำนวนเซลล์ในร่างกายของเราเสียอีก
04:15
Maybe 10 times more.
96
240000
2000
อาจจะมากกว่าถึง 10 เท่า
04:17
I mean think of it,
97
242000
2000
ผมหมายถึงว่า ลองคิดดู
04:19
when Antonio Damasio asks about your self-image,
98
244000
3000
เมื่อแอนโตนิโอ ดามาสิโอ ถามถึงภาพพจน์ของคุณ
04:22
do you think about the bacteria?
99
247000
3000
คุณนึกถึงแบคทีเรียหรือเปล่า?
04:26
Our gut is a wonderfully hospitable environment
100
251000
2000
สำไส้ของคนเรามีสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมยิ่ง
04:28
for those bacteria.
101
253000
2000
สำหรับแบคทีเรีย
04:30
It's warm, it's dark, it's moist,
102
255000
2000
อุ่น มืด ชื้น
04:32
it's very cozy.
103
257000
2000
อบอุ่นสบายดีจริงๆ
04:34
And you're going to provide all the nutrition that they could possibly want
104
259000
2000
และคุณก็จะเอาสารอาหารทุกประเภทที่มันอยากจะได้ไปให้
04:36
with no effort on their part.
105
261000
2000
โดยที่มันไม่ต้องใช้ความพยายามใด
04:38
It's really like an Easy Street for bacteria,
106
263000
3000
เปรียบดัง ถนนสายสะดวก (Easy Street) สำหรับแบคทีเรีย
04:41
with the occasional interruption
107
266000
3000
ที่แค่ถูกขัดจังหวะในบางครั้ง
04:44
of the unintended forced rush to the exit.
108
269000
2000
ด้วยแรงดันออกที่ไม่ได้ตั้งใจ
04:46
But otherwise,
109
271000
3000
แต่หาไม่แล้ว
04:49
you are a wonderful environment for those bacteria,
110
274000
3000
คุณคือสภาพแวดล้อมแสนมหัศจรรย์สำหรับแบคทีเรีย
04:52
just as they are essential to your life.
111
277000
3000
เช่นเดียวกับที่พวกมันสำคัญกับชีวิตคุณอย่างยิ่ง
04:55
They help in the digestion of essential nutrients,
112
280000
3000
มันช่วยในกระบวนการย่อยสารอาหารที่จำเป็น
04:58
and they protect you against certain diseases.
113
283000
3000
และปกป้องเราจากโรคบางชนิด
05:02
But what will come in the future?
114
287000
2000
แต่ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรหละ?
05:04
Are we at some kind of evolutionary equipoise
115
289000
3000
เราอยู่ ณ จุดสมดุลแห่งวิวัฒนาการหรือ?
05:07
as a species?
116
292000
2000
ในฐานะสายพันธุ์หนึ่ง?
05:09
Or, are we destined
117
294000
2000
หรือ เรามีชะตา
05:11
to become something different --
118
296000
2000
จะกลายเป็นอะไรบางอย่างที่ต่างออกไป
05:13
something, perhaps, even better adapted
119
298000
3000
อะไรบางอย่างที่อาจจะปรับตัวเข้ากับ
05:16
to the environment?
120
301000
2000
สิ่งแวดล้อมได้ดีกว่าอีก?
05:18
Now let's take a step back in time
121
303000
3000
คราวนี้ เราลองย้อนเวลาดูสักหน่อย
05:21
to the Big Bang, 14 billion years ago --
122
306000
3000
ไปสู่บิ๊กแบงเมื่อหนึ่งหมื่นสี่พันล้านปีก่อน
05:24
the Earth, the solar system,
123
309000
2000
โลก ระบบสุริยจักรวาล
05:26
about four and a half billion years --
124
311000
3000
ประมาณ 4.5 พันล้านปี
05:29
the first signs of proto-life,
125
314000
2000
สัญญาณแรกแห่งชีวิตที่ใช้แสง
05:31
maybe three to four billion years ago on Earth --
126
316000
2000
เกิดมาในโลก อาจจะ 3-4 พันล้านปีก่อน
05:33
the first multi-celled organisms,
127
318000
3000
สิ่งมีชีวิตหลายเซลล์เกิดขึ้นครั้งแรก
05:36
perhaps as much
128
321000
2000
อาจจะนานมาแล้ว
05:38
as 800 or a billion years ago --
129
323000
3000
ถึง 800-1,000 ล้านปีก่อน
05:41
and then the human species,
130
326000
2000
และถัดมาก็สายพันธุ์มนุษย์
05:43
finally emerging
131
328000
2000
เกิดขึ้นมาในที่สุด
05:45
in the last 130,000 years.
132
330000
3000
ในช่วง 130,000 ปีที่ผ่านมานี้เอง
05:48
In this vast unfinished symphony of the universe,
133
333000
3000
ในวงซิมโฟนีที่ยังบรรเลงต่อไปของจักรวาลอันกว้างไกลนี้
05:51
life on Earth is like a brief measure;
134
336000
3000
สิ่งมีชีวิตในโลกเป็นเหมือนมาตรกระจ้อยร่อย
05:54
the animal kingdom,
135
339000
2000
อาณาจักรสัตว์
05:56
like a single measure;
136
341000
3000
เหมือนมาตรอันเดียว
05:59
and human life,
137
344000
2000
และชีวิตมนุษย์
06:01
a small grace note.
138
346000
2000
เหมือนบันทึกสั้นๆอันงดงาม
06:03
That was us.
139
348000
3000
นั่นพวกเราหล่ะครับ
06:06
That also constitutes the entertainment portion of this talk,
140
351000
2000
นั่นก็ประกอบขึ้นเป็นส่วนที่เป็นความบันเทิงของการบรรยายนี้ด้วย
06:08
so I hope you enjoyed it.
141
353000
2000
ดังนั้น ผมหวังว่าคุณจะสนุกนะครับ
06:10
(Laughter)
142
355000
2000
(เสียงหัวเราะ)
06:12
Now when I was a freshman in college,
143
357000
3000
เอาหละ ตอนที่ผมเป็นนักศึกษาปี 1 ในมหาวิทยาลัย
06:15
I took my first biology class.
144
360000
2000
ผมลงเรียนชีววิทยาเป็นครั้งแรก
06:17
I was fascinated
145
362000
2000
ผมติดใจหลงใหล
06:19
by the elegance and beauty of biology.
146
364000
3000
ความอลังการและความสวยงามของชีววิทยาครับ
06:22
I became enamored of the power of evolution,
147
367000
3000
ผมถูกฉาบไปด้วยพลังของวิวัฒนาการ
06:25
and I realized something very fundamental:
148
370000
2000
และผมเรียนรู้ถึงบางอย่างที่เป็นรากฐานยิ่ง
06:27
in most of the existence of life
149
372000
2000
ของการมีอยู่ของสิ่งมีชีวิตส่วนใหญ่
06:29
in single-celled organisms,
150
374000
2000
ในสิ่งมีชีวิตเซลล์เดียว
06:31
each cell simply divides,
151
376000
2000
แต่ละเซลล์ก็แค่แบ่งตัว
06:33
and all of the genetic energy of that cell
152
378000
3000
และพันธุกรรมอันสมบูรณ์แบบของเซลล์นั้น
06:36
is carried on in both daughter cells.
153
381000
3000
ได้รับการถ่ายทอดไปสู่เซลล์ลูกทั้งคู่
06:39
But at the time multi-celled organisms come online,
154
384000
4000
แต่พอมีสิ่งมีชีวิตหลายเซลล์เกิดขึ้นมา
06:43
things start to change.
155
388000
2000
สิ่งต่างๆก็เริ่มเปลี่ยนไป
06:45
Sexual reproduction enters the picture.
156
390000
3000
เริ่มมีการสืบพันธุ์ด้วยการมีเพศสัมพันธ์
06:48
And very importantly,
157
393000
2000
และที่สำัคัญยิ่ง
06:50
with the introduction of sexual reproduction
158
395000
3000
เนื่องด้วยการมีขึ้นของการสืบพันธุ์ด้วยการมีเพศสัมพันธุ์
06:53
that passes on the genome,
159
398000
2000
เพื่อส่งผ่านพันธุกรรม
06:55
the rest of the body
160
400000
2000
ร่างกายส่วนอื่นๆ
06:57
becomes expendable.
161
402000
2000
จึงถูกใช้งานไปด้วย
06:59
In fact, you could say
162
404000
3000
ในความเป็นจริง เราอาจกล่าว
07:02
that the inevitability of the death of our bodies
163
407000
3000
ได้ว่า การล้มตายสลายสูญของกายเนื้อที่ไม่มีทางเลี่ยงได้
07:05
enters in evolutionary time
164
410000
2000
ได้เกิดมีขึ้นในการวิวัฒนาการ
07:07
at the same moment
165
412000
2000
ในขณะเวลาเดียวกันกับ
07:09
as sexual reproduction.
166
414000
2000
การสืบพันธ์ด้วยการมีเพศสัมพันธุ์
07:11
Now I have to confess,
167
416000
2000
ถึงตอนนี้ผมต้องสารภาพครับ
07:13
when I was a college undergraduate,
168
418000
2000
ว่าตอนผมเรียนปริญญาตรี
07:15
I thought, okay, sex/death, sex/death, death for sex --
169
420000
4000
ผมครุ่นคิดครับว่า โอเค เซ็กส์/ความตาย เซ็กส์/ความตาย ตายเพื่อเซ็กส์
07:19
it seemed pretty reasonable at the time,
170
424000
3000
ดูจะสมเหตุสมผล ณ เวลานั้น
07:22
but with each passing year,
171
427000
2000
แต่พอเวลาผ่านไปแต่ละปีๆ
07:24
I've come to have increasing doubts.
172
429000
2000
ผมก็สงสัยมากขึ้นเรื่อยๆ
07:26
I've come to understand the sentiments of George Burns,
173
431000
3000
แล้วผมถึงได้เข้าใจทัศนคติของจอร์จ เบิร์นส์ (George Burns)
07:29
who was performing still in Las Vegas
174
434000
2000
ซึ่งยังทำการแสดงโชว์อยู่ที่ลาสเวกัส
07:31
well into his 90s.
175
436000
2000
แม้ล่วงเข้าสู่อายุ 90 กว่าปี
07:33
And one night, there's a knock at his hotel room door.
176
438000
2000
ค่ำคืนหนึ่ง มีเสียงเคาะประตูห้องเขาที่โรงแรม
07:35
He answers the door.
177
440000
2000
เขามาเปิดประตูรับ
07:37
Standing before him is a gorgeous, scantily clad showgirl.
178
442000
3000
คนที่ยืนอยู่หน้าเขาเป็นสาวโชว์ขาวสวยหมวยอึ๋มที่แทบไม่นุ่งห่มอะไรเลย
07:40
She looks at him and says,
179
445000
2000
เธอมองมายังเขา แล้วบอกว่า
07:42
"I'm here for super sex."
180
447000
3000
"หนูมานี่เพื่อเซ็กส์แบบสุดยอดค่ะ"
07:45
"That's fine," says George, "I'll take the soup."
181
450000
3000
"ก็ได้นะ" จอร์จตอบ "งั้นผมขอซุป"
07:48
(Laughter)
182
453000
4000
(เสียงหัวเราะ)
07:52
I came to realize,
183
457000
2000
ผมได้เรียนรู้
07:54
as a physician,
184
459000
2000
ด้วยความเป็นแพทย์
07:56
that I was working toward a goal
185
461000
3000
ว่าผมกำลังทำงานเพื่อจุดมุ่งหมาย
07:59
which was different from the goal of evolution --
186
464000
3000
ที่แตกต่างไปจากจุดมุ่งหมายของวิวัฒนาการ
08:02
not necessarily contradictory, just different.
187
467000
3000
ไม่จำเป็นถึงกับขัดแย้งกัน แค่แตกต่างครับ
08:05
I was trying to preserve the body.
188
470000
2000
ผมพยายามสงวนรักษาไว้ซึ่งร่างกาย
08:07
I wanted to keep us healthy.
189
472000
2000
ผมต้องการให้เรามีสุขภาพดี
08:09
I wanted to restore health from disease.
190
474000
3000
ผมต้องการฟื้นฟูสุขภาพจากโรคภัยไข้เจ็บ
08:12
I wanted us to live long and healthy lives.
191
477000
3000
ผมต้องการให้เรามีอายุยืนนานและมีสุขภาวะ
08:15
Evolution is all about passing on the genome
192
480000
3000
วิวัฒนาการมีจุดมุ่งหมายเฉพาะเพื่อถ่ายทอดพันธุกรรม
08:18
to the next generation,
193
483000
2000
ไปยังรุ่นลูกหลาน
08:20
adapting and surviving
194
485000
3000
เพื่อการปรับตัวและดำรงชีวิต
08:23
through generation after generation.
195
488000
2000
สืบต่อรุ่นแล้วรุ่นเล่า
08:25
From an evolutionary point of view,
196
490000
3000
จากมุมมองทางวิวัฒนาการ
08:28
you and I are like the booster rockets
197
493000
2000
คุณกับผมก็เหมือนกับจรวดสำหรับออกตัวขับเคลื่อน
08:30
designed to send the genetic payload
198
495000
2000
ที่ได้รับการออกแบบมาให้ส่งสัมภาระทางพันธุกรรม
08:32
into the next level of orbit
199
497000
2000
ออกไปยังวิถีโคจรในรอบถัดออกไป
08:34
and then drop off into the sea.
200
499000
3000
จากนั้นก็ทิ้งตัวเองลงทะเล
08:37
I think we would all understand the sentiment that Woody Allen expressed
201
502000
3000
ผมคิดว่าเราจะเข้าใจทัศนคติที่ วู้ดดี้ เอเลน (Woody Allen) สื่อออกมา
08:40
when he said, "I don't want to achieve immortality through my work.
202
505000
4000
ตอนที่เขาพูดว่า "ผมไม่อยากมีชีวิตเป็นอมตะด้วยผลงานของผม
08:44
I want to achieve it through not dying."
203
509000
2000
ผมอยากเป็นอมตะด้วยการไม่ตาย"
08:46
(Laughter)
204
511000
3000
(เสียงหัวเราะ)
08:49
Evolution does not necessarily
205
514000
3000
วิวัฒนาการไม่จำเป็นจะต้อง
08:52
favor the longest-lived.
206
517000
2000
เกื้อหนุนการมีอายุยืนยาว
08:54
It doesn't necessarily favor the biggest
207
519000
2000
ไม่จำเป็นต้องเลือกเกื้อหนุนคนที่ตัวใหญ่ที่สุด
08:56
or the strongest or the fastest,
208
521000
2000
หรือแข็งแรงที่สุด หรือปราดเปรียวที่สุด
08:58
and not even the smartest.
209
523000
2000
หรือแม้กระทั่งคนที่ฉลาดที่สุด
09:00
Evolution favors
210
525000
2000
วิวัฒนาการเลือกเกื้อหนุน
09:02
those creatures best adapted
211
527000
3000
สิ่งมีชีวิตที่ปรับตัวได้ดีที่สุด
09:05
to their environment.
212
530000
2000
ต่อสิ่งแวดล้อม
09:07
That is the sole test
213
532000
2000
นั่นเป็นบททดสอบเพียงหนึ่งเดียว
09:09
of survival and success.
214
534000
2000
ของการอยู่รอดและความสำเร็จ
09:11
At the bottom of the ocean,
215
536000
2000
ใต้พื้นสมุทร
09:13
bacteria that are thermophilic
216
538000
2000
แบคทีเรียที่ชอบความร้อน
09:15
and can survive at the steam vent heat
217
540000
3000
และสามารถดำรงอยู่ได้ในไอน้ำร้อนที่พวยพุ่ง
09:18
that would otherwise produce, if fish were there,
218
543000
3000
ซึ่งหากว่ามีปลาอยู่บริเวณนั้นจะทำให้เกิด
09:21
sous-vide cooked fish,
219
546000
2000
ปลาที่ปรุงให้สุกแบบซูวีด (sous-vide)
09:23
nevertheless, have managed
220
548000
2000
อย่างไรก็ตาม ยังหาหนทาง
09:25
to make that a hospitable environment for them.
221
550000
5000
ที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับแบคทีเรีย
09:30
So what does this mean,
222
555000
3000
นี่หมายความถึงอะไรเล่าครับ
09:33
as we look back at what has happened in evolution,
223
558000
3000
หากเรามองย้อนกลับไปดูกระบวนการวิวัฒนาการ
09:36
and as we think about the place again
224
561000
3000
หากเราคิดกันอีกครั้งหนึ่งถึงจุดยืน
09:39
of humans in evolution,
225
564000
3000
ของมนุษย์ในกระบวนการวิวัฒนาการ
09:42
and particularly as we look ahead
226
567000
3000
และโดยเฉพาะถ้าเรามองภาพไปในอนาคต
09:45
to the next phase,
227
570000
2000
ไปถึงขั้นตอนต่อไปอีกขั้น
09:47
I would say
228
572000
2000
ผมอยากบอก
09:49
that there are a number of possibilities.
229
574000
3000
ว่ามีความเป็นไปได้มากมายหลายอย่างเชียวหละครับ
09:52
The first is that we will not evolve.
230
577000
5000
อย่างแรกก็คือ เราจะไม่วิวัฒนาการอีกต่อไป
09:57
We have reached
231
582000
2000
เราได้มาถึง
09:59
a kind of equipoise.
232
584000
2000
จุดสมดุลแล้ว
10:01
And the reasoning behind that would be,
233
586000
2000
และเหตุผลก็คือ
10:03
first, we have, through medicine,
234
588000
3000
ประการแรก เรามีเทคโนโลยีทางการแพทย์
10:06
managed to preserve a lot of genes
235
591000
2000
ที่จะรักษายีนส์ของเราไว้
10:08
that would otherwise be selected out
236
593000
2000
ยีนส์ที่หากเราไม่รักษาไว้ก็จะถูกคัดเลือกออกไป
10:10
and be removed from the population.
237
595000
2000
จากกลุ่มประชากร(ด้วยกระบวนการของวิวัฒนาการ)
10:12
And secondly, we as a species
238
597000
2000
ประการที่สอง เราในฐานะสายพันธุ์หนึ่ง
10:14
have so configured our environment
239
599000
3000
มีความเข้าใจสภาวะแวดล้อมมากเพียงพอ
10:17
that we have managed to make it adapt to us
240
602000
3000
ที่เราจะจัดการปรับให้มันเข้าหาเราได้
10:20
as well as we adapt to it.
241
605000
3000
เช่นเดียวกับที่เราปรับเข้าหามัน
10:23
And by the way, we immigrate and circulate
242
608000
2000
แล้วอีกอย่าง เรามีการอพยพ หมุนเวียน
10:25
and intermix so much
243
610000
2000
และผสมปนเปกันไปหมด
10:27
that you can't any longer
244
612000
2000
จนเราไม่สามารถอีกต่อไปที่
10:29
have the isolation that is necessary
245
614000
2000
จะแยกว่าสิ่งไหนจำเป็น
10:31
for evolution to take place.
246
616000
3000
เพื่อให้วิวัฒนาการเกิดขึ้น
10:34
A second possibility
247
619000
2000
ความเป็นไปได้อย่างที่สอง
10:36
is that there will be evolution of the traditional kind,
248
621000
3000
คือ วิวัฒนาการต่อเนื่องไปอย่างที่เคยเป็นมา
10:39
natural, imposed by the forces of nature.
249
624000
5000
เป็นไปตามธรรมชาติ ด้วยแรงขับเคลื่อนของธรรมชาติ
10:44
And the argument here would be
250
629000
2000
และเหตุผลก็คือ
10:46
that the wheels of evolution grind slowly,
251
631000
3000
วงล้อแห่งวิวัฒนาการหมุนไปอย่างช้าๆ
10:49
but they are inexorable.
252
634000
2000
แต่ไม่อาจหยุดยั้งไว้ได้
10:51
And as far as isolation goes,
253
636000
2000
แล้วที่ว่าด้วยความเป็นเอกเทศ
10:53
when we as a species
254
638000
2000
เมื่อสายพันธุ์เรา
10:55
do colonize distant planets,
255
640000
2000
ไปครอบครองดาวเคราะห์ห่างไกล
10:57
there will be the isolation and the environmental changes
256
642000
3000
เราก็จะแยกไปอยู่อยากเอกเทศและสภาพแวดล้อมจะเปลี่ยนไป
11:00
that could produce evolution
257
645000
3000
ในแบบที่จะทำให้เกิดวิวัฒนาการ
11:03
in the natural way.
258
648000
2000
ตามวิถีธรรมชาติ
11:05
But there's a third possibility,
259
650000
2000
แต่มีความเป็นไปได้ประการที่สาม
11:07
an enticing, intriguing and frightening possibility.
260
652000
3000
เป็นความเป็นไปได้ที่ล่อตาล่อใจ น่าสนใจ และน่าพรั่นสะพรึง
11:10
I call it neo-evolution --
261
655000
2000
ผมเรียกว่า "วิวัฒนาการแนวใหม่ (neo-evolution)"
11:12
the new evolution
262
657000
2000
เป็นวิวัฒนาการแบบใหม่
11:14
that is not simply natural,
263
659000
2000
ที่ไม่เป็นไปตามธรรมชาติ
11:16
but guided and chosen
264
661000
3000
และถูกชี้นำและเลือก
11:19
by us as individuals
265
664000
3000
โดยพวกเราในฐานะปัจเจก
11:22
in the choices that we will make.
266
667000
2000
กับทางเลือกที่พวกเราจะต้องตัดสินเลือกกัน
11:24
Now how could this come about?
267
669000
3000
แล้วทางเลือกประการสุดท้ายเกิดขึ้นมาได้อย่างไรกัน
11:27
How could it be possible that we would do this?
268
672000
3000
เป็นไปได้อย่างไรที่เราถึงมีทางเลือกแบบนี้ได้ด้วย?
11:30
Consider, first, the reality
269
675000
3000
ก่อนอื่น ลองดูกันที่ความเป็นจริงก่อน
11:33
that people today, in some cultures,
270
678000
3000
คนเราทุกวันนี้ ในบางวัฒนธรรม
11:36
are making choices about their offspring.
271
681000
3000
ได้กำหนดได้เลือกคุณสมบัติบางอย่างของบุตร
11:39
They're, in some cultures,
272
684000
2000
ในบางวัฒนธรรม พวกเขา
11:41
choosing to have more males than females.
273
686000
3000
เลือกที่จะมีลูกชายมากกว่าลูกสาว
11:44
It's not necessarily good for the society,
274
689000
2000
ไม่จำเป็นว่าต้องเป็นสิ่งที่ดีสำหรับสังคม
11:46
but it's what the individual and the family are choosing.
275
691000
4000
แต่ว่านั่นเป็นสิ่งที่แต่ละคนและแต่ละครอบครัวได้กระทำการเลือก
11:50
Think also,
276
695000
2000
ต้องคิดอีกด้วยว่า
11:52
if it were possible ever
277
697000
4000
ถ้าหากว่ามันมีความเป็นไปได้
11:56
for you to choose, not simply to choose the sex of your child,
278
701000
3000
ที่เราจะเลือก ไม่ใช่แค่เลือกเพศของบุตร
11:59
but for you in your body
279
704000
3000
แต่สำหรับเราในร่างกายของเรา
12:02
to make the genetic adjustments
280
707000
3000
ที่จะเลือกปรับปรุงดัดแปลงพันธุกรรม
12:05
that would cure or prevent diseases.
281
710000
2000
ที่จะช่วยรักษาและป้องกันโรค
12:07
What if you could make the genetic changes
282
712000
3000
จะเป็นอย่างไรถ้าเราสามารถเลือกที่จะเปลื่ยนแปลงยีนส์
12:10
to eliminate diabetes or Alzheimer's
283
715000
3000
เพื่อกำจัดโรคเบาหวานหรือโรคอัลซไฮเมอร์
12:13
or reduce the risk of cancer
284
718000
2000
หรือลดความเสี่ยงของมะเร็ง
12:15
or eliminate stroke?
285
720000
2000
หรือกำจัดโรคชัก
12:17
Wouldn't you want
286
722000
2000
เราจะไม่อยาก
12:19
to make those changes
287
724000
2000
ที่จะสร้างความเปลี่ยนแปลง
12:21
in your genes?
288
726000
2000
กับยีนส์ของเราเชียวหรือ?
12:23
If we look ahead,
289
728000
2000
ถ้าเรามองภาพไปในภายภาคหน้า
12:25
these kind of changes
290
730000
2000
การเปลี่ยนแปลงแบบนี้
12:27
are going to be increasingly possible.
291
732000
5000
จะมีความเป็นไปได้มากยิ่งขึ้นเรื่อยๆ
12:32
The Human Genome Project
292
737000
2000
โครงการจีโนมมนุษย์ (The Human Genome Project)
12:34
started in 1990,
293
739000
2000
เริ่มโครงการในปี พ.ศ.2533
12:36
and it took 13 years.
294
741000
2000
มีระยะเวลาโครงการ 13 ปี
12:38
It cost 2.7 billion dollars.
295
743000
5000
ใช้งบประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์ (81,200 ล้านบาท)
12:43
The year after it was finished in 2004,
296
748000
3000
ปีถัดจากที่โครงการเสร็จสิ้นลงในปี พ.ศ.2547
12:46
you could do the same job
297
751000
2000
เราสามารถดำเนินการอย่างเดียวกัน
12:48
for 20 million dollars in three to four months.
298
753000
3000
ด้วยงบประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ ด้วยเวลา 3-4 เดือน
12:51
Today, you can have a complete sequence
299
756000
3000
ทุกวันนี้ เราสามารถจัดทำลำดับที่สมบูรณ์
12:54
of the three billion base pairs in the human genome
300
759000
2000
ของจีโนมพื้นฐานทั้งหมดของมนุษย์ สามพันล้านคู่
12:56
at a cost of about 20,000 dollars
301
761000
3000
ด้วยค่าใช้จ่ายราว 2 หมื่นดอลลาร์ (6 แสนบาท)
12:59
and in the space of about a week.
302
764000
2000
และใช้เวลาเพียงแค่สัปดาห์เดียว
13:01
It won't be very long
303
766000
2000
อีกไม่เท่าไหร่หรอก
13:03
before the reality will be
304
768000
2000
ที่ความเป็นจริงจะเป็นว่าเราสามารถ
13:05
the 1,000-dollar human genome,
305
770000
2000
จัดทำลำดับจีโนมมนุษย์ด้วยงบหนึ่งพันดอลลาร์ (สามหมื่นบาท)
13:07
and it will be increasingly available for everyone.
306
772000
3000
และก็จะเป็นไปได้สูงขึ้นเรื่อยๆที่เราทุกๆคนจะเข้าถึงบริการ
13:11
Just a week ago,
307
776000
2000
สัปดาห์ก่อนนี้เอง
13:13
the National Academy of Engineering
308
778000
2000
บัณฑิตสถานแห่งชาติ สาขาวิศวกรรม (National Academy of Engineering)
13:15
awarded its Draper Prize
309
780000
2000
ได้มอบรางวัลแดรบเปอร์ (Draper Prize)
13:17
to Francis Arnold and Willem Stemmer,
310
782000
2000
ให้แก่ ฟราสซิส อาร์โนล์ด์ กับ วิลเล็ม สเต็มเมอร์ (Francis Arnold & Willem Stemmer)
13:19
two scientists who independently developed techniques
311
784000
4000
นักวิทยาศาสตร์สองท่านที่ต่างก็ได้พัฒนาเทคนิค
13:23
to encourage the natural process of evolution to work faster
312
788000
4000
ที่จะกระตุ้นเร่งให้กระบวนการวิวัฒนาการตามธรรมชาติทำงานเร็วขึ้น
13:27
and to lead to desirable proteins
313
792000
2000
และน้อมให้เกิดโปรตีนที่ต้องการ
13:29
in a more efficient way --
314
794000
2000
ในวิถีทางที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า
13:31
what Frances Arnold calls "directed evolution."
315
796000
4000
ฟรานซิส อาร์โนล์ด์ เรียกว่า "วิวัฒนาการแบบชี้นำ (directed evolution)"
13:35
A couple of years ago, the Lasker Prize
316
800000
3000
เมื่อสองสามปีก่อน รางวัลลาสเกอร์ (Lasker Prize)
13:38
was awarded to the scientist Shinya Yamanaka
317
803000
3000
ตกเป็นของนักวิทยาศาสตร์ชื่อ ชินยะ ยามานากะ (Shinya Yamanaka)
13:41
for his research
318
806000
2000
สำหรับงานวิจัยของเขา
13:43
in which he took an adult skin cell,
319
808000
2000
ซึ่งเขาได้นำผิวหนังของคนเรา ส่วนที่เป็น
13:45
a fibroblast,
320
810000
2000
เซลล์สร้างเส้นใย
13:47
and by manipulating just four genes,
321
812000
3000
นำมาดัดแปลงยีนส์แค่สี่ตัว
13:50
he induced that cell
322
815000
2000
เขาสามารถทำให้เซลล์นั้น
13:52
to revert to a pluripotential stem cell --
323
817000
4000
หวนคืนไปเป็นเซลล์ต้นกำเนิดแบบพลูริโพเทนท์ (pluripotential stem cell)
13:56
a cell potentially capable
324
821000
3000
เป็นเซลล์ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยน
13:59
of becoming any cell in your body.
325
824000
3000
กลายเป็นเซลล์อะไรก็ได้ในร่างกายของเรา
14:02
These changes are coming.
326
827000
2000
ความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กำลังคืบคลานเข้ามา
14:04
The same technology
327
829000
2000
เทคโนโลยีเดียวกันกับ
14:06
that has produced the human insulin in bacteria
328
831000
2000
ที่ใช้สร้างสารอินซูลินมนุษย์ในแบคทีเรีย
14:08
can make viruses
329
833000
2000
สามารถสร้างไวรัส
14:10
that will not only protect you against themselves,
330
835000
3000
ที่จะไม่เพียงแต่ป้องกันเราจากพวกไวรัสเองแล้ว
14:13
but induce immunity against other viruses.
331
838000
2000
ยังช่วยสร้างภูมิคุ้มป้องกันเราจากไวรัสชนิดอื่นด้วย
14:15
Believe it or not,
332
840000
2000
เชื่อไหมครับว่า
14:17
there's an experimental trial going on
333
842000
2000
ตอนนี้มีการทดลองทดสอบ
14:19
with vaccine against influenza
334
844000
3000
วัคซีนป้องกันไข้หวัดใหญ่
14:22
that has been grown in the cells of a tobacco plant.
335
847000
4000
ที่เพาะเลี้ยงมาในเซลล์ของต้นยาสูบ
14:26
Can you imagine something good coming out of tobacco?
336
851000
4000
คุณคิดดูสิครับว่า ยาสูบ ก็ให้สิ่งดีๆกับเราได้ด้วย
14:30
These are all reality today,
337
855000
3000
ทั้งหมดนี่คือความเป็นจริงในปัจจุบัน
14:33
and [in] the future, will be evermore possible.
338
858000
3000
และในอนาคต จะมีอะไรที่เป็นไปไ้ด้มากยิ่งกว่านี้อีก
14:36
Imagine then
339
861000
2000
ลองนึกภาพต่อไป
14:38
just two other little changes.
340
863000
3000
ถึงความเปลี่ยนแปลงเล็กๆอีกแค่สองอย่าง
14:41
You can change the cells in your body,
341
866000
2000
เราสามารถเปลี่ยนเซลล์ในร่างกายเราได้
14:43
but what if you could change the cells in your offspring?
342
868000
4000
แต่จะเป็นอย่างไรล่ะถ้าเราสามารถเปลี่ยนแปลงเซลล์ของลูกเราได้
14:47
What if you could change the sperm and the ova,
343
872000
2000
จะเป็นอย่างไรล่ะถ้าเราสามารถเปลี่ยนแปลงสเปิร์มและไข่ได้
14:49
or change the newly fertilized egg,
344
874000
3000
หรือเปลี่ยนแปลงไข่ที่ได้รับการผสมแล้วใหม่ๆ
14:52
and give your offspring a better chance
345
877000
2000
และสร้างโอกาสที่ดีกว่าให้แก่ลูกของเรา
14:54
at a healthier life --
346
879000
2000
ที่จะมีชีวิตที่มีสุขภาพดีขึ้น
14:56
eliminate the diabetes, eliminate the hemophilia,
347
881000
2000
กำจัดโรคเบาหวานออกไป กำจัดโรคเลือดไหลไม่หยุดออกไป
14:58
reduce the risk of cancer?
348
883000
2000
ลดความเสี่ยงของมะเร็ง
15:00
Who doesn't want healthier children?
349
885000
3000
ใครล่ะจะไม่อยากมีลูกที่ร่างกายแข็งแรง
15:03
And then, that same analytic technology,
350
888000
3000
ถัดจากนั้น เทคโนโลยีวิเคราะห์แบบเดียวกัน
15:06
that same engine of science
351
891000
2000
กลไกทางวิทยาศาสตร์แบบเดียวกัน
15:08
that can produce
352
893000
2000
กับที่สามารถสร้าง
15:10
the changes to prevent disease,
353
895000
2000
ความเปลี่ยนแปลงในการป้องกันโรค
15:12
will also enable us
354
897000
3000
จะยังช่วยเือื้อให้เรา
15:15
to adopt super-attributes,
355
900000
2000
รับเอาคุณลักษณะสูงเกินปรกติ
15:17
hyper-capacities --
356
902000
2000
สมรรถนะขั้นอภิมหา
15:19
that better memory.
357
904000
2000
ความทรงจำยอดเยี่ยมยิ่งไปอีก
15:21
Why not have the quick wit
358
906000
2000
ทำไมไม่เอาไหวพริบเชาวน์ปัญญา
15:23
of a Ken Jennings,
359
908000
2000
แบบเคน เจนนิงส์ ล่ะ
15:25
especially if you can augment it
360
910000
2000
โดยเฉพาะถ้าเราสามารถแต่งเติมมัน
15:27
with the next generation of the Watson machine?
361
912000
3000
เข้าไปในจีโนมของรุ่นลูกรุ่นหลาน
15:30
Why not have the quick twitch muscle
362
915000
3000
ทำไมไม่สร้างกล้ามเนื้อที่เคลื่อนไหวแคล่วคล่อง
15:33
that will enable you to run faster and longer?
363
918000
3000
ที่จะทำให้เราสามารถวิ่งได้เร็วขึ้นและนานขึ้นล่ะ
15:36
Why not live longer?
364
921000
4000
ทำไมไม่มีชีวิตที่ยืนยาวนานขึ้นล่ะ
15:40
These will be irresistible.
365
925000
2000
นี่เป็นสิ่งที่ยากจะต้านทาน
15:42
And when we are at a position
366
927000
3000
และเมื่อเราอยู่ในฐานะ
15:45
where we can pass it on to the next generation,
367
930000
2000
ที่จะส่งต่อสิ่งเหล่านี้ไปยังรุ่นลูกรุ่นหลาน
15:47
and we can adopt the attributes we want,
368
932000
3000
และเราสามารถเลือกรับเอาคุณลักษณะที่เราต้องการได้
15:50
we will have converted
369
935000
3000
เราก็จะได้เปลี่ยนแปลง
15:53
old-style evolution
370
938000
2000
วิวัฒนาการแบบเก่า
15:55
into neo-evolution.
371
940000
2000
ไปเป็น วิวัฒนาการแนวใหม่
15:57
We'll take a process
372
942000
2000
เราจะใช้กระบวนการ
15:59
that normally might require 100,000 years,
373
944000
2000
ที่โดยปรกติจะใช้เวลานานเป็นแสนปี
16:01
and we can compress it down to a thousand years --
374
946000
3000
เราจะย่นย่อให้เหลือเพียงพันปี
16:04
and maybe even in the next 100 years.
375
949000
3000
หรืออาจจะแค่ในอีก 100 ปีข้างหน้า
16:07
These are choices
376
952000
2000
สิ่งเหล่านี้คือทางเลือก
16:09
that your grandchildren,
377
954000
2000
ที่รุ่นหลานของคุณ
16:11
or their grandchildren,
378
956000
2000
หรือรุ่นหลานของหลานคุณ
16:13
are going to have before them.
379
958000
3000
จะมีโอกาสได้เลือก
16:16
Will we use these choices
380
961000
3000
เราจะใช้ทางเลือกเหล่านี้
16:19
to make a society that is better,
381
964000
3000
ในการสร้างสังคมที่ดีขึ้น
16:22
that is more successful, that is kinder?
382
967000
3000
ที่มีความสำเร็จสูงขึ้น ที่สุภาพอ่อนโยนขึ้น
16:25
Or, will we selectively choose different attributes
383
970000
3000
หรือเราจะจงใจเลือกคุณสมบัติที่แตกต่างออกไป
16:28
that we want for some of us
384
973000
2000
ที่เราต้องการให้เป็นเฉพาะสำหรับบางคน
16:30
and not for others of us?
385
975000
2000
แต่ไม่ใช่สำหรับคนอื่นๆที่เหลือ
16:32
Will we make a society
386
977000
3000
เราจะสร้างสังคม
16:35
that is more boring and more uniform,
387
980000
3000
ที่น่าเบื่อมากขึ้นและเป็นรูปแบบเดียวกันยิ่งขึ้น
16:38
or more robust and more versatile?
388
983000
3000
หรือแข็งแรงทนทานขึ้นและมีประโยชน์หลายอย่างขึ้น
16:41
These are the kinds of questions
389
986000
2000
สิ่งเหล่านี้เป็นคำถามหลายๆแบบ
16:43
that we will have to face.
390
988000
2000
ที่เราจะต้องเผชิญ
16:45
And most profoundly of all,
391
990000
2000
และคำถามที่ลึกซึ้งที่สุดก็คือ
16:47
will we ever be able to develop the wisdom,
392
992000
3000
เราจะพัฒนาเชาวน์ปัญญาให้ดียิ่งขึ้น
16:50
and to inherit the wisdom,
393
995000
2000
และถ่ายทอดเชาวน์ปัญญาที่เราจำเป็นที่จะต้อง
16:52
that we'll need to make these choices wisely?
394
997000
3000
ใช้ในการตัดสินใจเลือกสิ่งพวกนี้ได้อย่างชาญฉลาดไหม
16:55
For better or worse,
395
1000000
2000
ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นก็ตาม
16:57
and sooner than you may think,
396
1002000
2000
และอาจจะเร็วกว่าที่คุณคาดคิด
16:59
these choices will be up to us.
397
1004000
3000
ทางเลือกเหล่านี้จะเดินทางมาถึงเราวันหนึ่ง
17:02
Thank you.
398
1007000
2000
ขอบคุณครับ
17:04
(Applause)
399
1009000
10000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Harvey Fineberg - Health policy expertHarvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics.
Why you should listen
As president of the Institute of Medicine, Harvey Fineberg thinks deeply about new medicine, both its broad possibilities and the moral and philosophical questions that each new treatment brings. How do we decide which treatment to use in a tricky case -- both individually and as a community? Is it fair that the richest hospitals get the best healthcare? Who should bear the risk (and gain the reward) of trying the newest treatments?
Fineberg helped found and served as president of the Society for Medical Decision Making and also served as consultant to the World Health Organization. He was provost of Harvard from 1997 to 2001, following thirteen years as Dean of the Harvard School of Public Health. He has devoted most of his academic career to the fields of health policy and medical decision making. His past research has focused on the process of policy development and implementation, assessment of medical technology, evaluation and use of vaccines, and dissemination of medical innovations.
Harvey Fineberg | Speaker | TED.com