ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

More profile about the speaker
Cirque du Soleil | Speaker | TED.com
TED2019

Beau Lotto and Cirque du Soleil: How we experience awe -- and why it matters

Beau Lotto y Cirque du Soleil: Cómo sentimos la emoción del asombro y por qué importa

Filmed:
281,361 views

El neurocientífico Beau Lotto dirigió una ambiciosa investigación con el Circo del Sol sobre la emoción del asombro y sus beneficios tanto psicológicos como de comportamiento. En esta charla y actuación en vivo, Beau Lotto compartirá algunos de sus descubrimientos y dejará que los bailarines del Circo del Sol creen su propio espectáculo y asombren a la audiencia.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment. Full bio

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Antes de comenzar:
00:14
Before I get startedempezado:
0
2079
1174
Estoy muy contento de estar aquí,
00:15
I'm really excitedemocionado to be here
1
3277
1388
00:16
to just actuallyactualmente watch
what's going to happenocurrir, from here.
2
4689
3238
de poder ver lo que va a pasar desde aquí.
00:19
So with that said,
we're going to startcomienzo with:
3
7951
5449
Habiendo dicho esto, comenzamos.
00:25
What is one of our greatestmejor needsnecesariamente,
4
13424
3042
¿Cuál es una de las necesidades
más grandes
00:28
one of our greatestmejor needsnecesariamente for our braincerebro?
5
16490
2309
que tiene nuestro cerebro?
00:30
And insteaden lugar of tellingnarración you,
I want to showespectáculo you.
6
18823
2228
Y en vez de decirlo, voy a demostrarlo.
00:33
In facthecho, I want you to feel it.
7
21075
1481
De hecho, quiero que lo sientan.
00:34
There's a lot I want you to feel
in the nextsiguiente 14 minutesminutos.
8
22580
2639
Quiero que sientan mucho
en estos próximos 14 minutos.
00:37
So, if we could all standestar up.
9
25243
2232
Así que, vamos a ponernos de pie.
00:39
We're all going to conductconducta
a piecepieza of StraussStrauss togetherjuntos.
10
27499
4420
Vamos a dirigir juntos
una pieza musical de Strauss.
00:44
AlrightBien? And you all know it.
11
32546
1934
Y todos la conocen.
00:46
AlrightBien. Are you readyListo?
12
34815
1562
¿Están preparados?
00:48
AudienceAudiencia: Yeah!
13
36401
1161
Audiencia: ¡Sí!
00:49
BeauGalán LottoLoto: AlrightBien.
ReadyListo, one, two, threeTres!
14
37586
2302
Beau Lotto: ¡Muy bien!
¡Uno dos, tres!
00:52
It's just the endfin.
15
40506
1198
Es solo el final.
00:53
(MusicMúsica: RichardRicardo StraussStrauss
"Alsotambién SprachSprach ZarathustraZaratustra")
16
41728
3969
(Música: Richard Strauss
"Así habló Zaratustra")
01:01
Right?
17
49036
1175
¿Bien?
01:02
You know where it's going.
18
50235
1494
Saben hacia dónde va.
01:03
(MusicMúsica)
19
51753
5118
(Música)
01:13
Oh, it's comingviniendo!
20
61950
1150
¡Oh, aquí viene!
(De repente, la música deja de sonar)
01:22
(MusicMúsica stopsparadas abruptlyabruptamente)
21
70591
1389
01:24
Oh!
22
72004
1151
¡Oh!
01:25
(LaughterRisa)
23
73179
1166
(Risas)
01:26
Right?
24
74369
1167
¿Sí?
01:27
CollectiveColectivo coituscoito interruptusinterruptus.
25
75560
1452
Coitus interruptus colectivo.
01:29
OK, you can all sitsentar down.
26
77036
1397
Vale, se pueden sentar.
01:30
(LaughterRisa)
27
78457
1900
(Risas)
01:32
We have a fundamentalfundamental need for closurecierre.
28
80381
3159
Tenemos la necesidad
de darle un cierre a las cosas.
01:35
(LaughterRisa)
29
83564
1944
(Risas)
01:37
We love closurecierre.
30
85532
1809
Nos encantan los finales.
01:39
(ApplauseAplausos)
31
87365
2538
(Aplausos)
01:41
I was told the storyhistoria that MozartMozart,
just before he'del habria go to bedcama,
32
89927
3250
Me contaron que Mozart,
antes de irse a dormir
01:45
he'del habria go to the pianopiano and go,
33
93201
1386
iba hacia el piano y decía:
01:46
"da-da-da-da-dada-da-da-da-da."
34
94611
1154
"Da-da-da-da-da."
Su padre, que ya estaba en la cama,
pensaba: "Uff"
01:47
His fatherpadre, who was alreadyya in bedcama,
would think, "ArghArgh."
35
95789
2683
Tenía que levantarse
y darle a la nota final del acorde
01:50
He'dEl hubiera have to get up
and hitgolpear the finalfinal noteNota to the chordacorde
36
98496
2692
01:53
before he could go back to sleepdormir.
37
101212
1604
antes de irse a dormir.
01:54
(LaughterRisa)
38
102840
1094
(Risas)
01:55
So the need for closurecierre
leadsconduce us to thinkingpensando about:
39
103958
5101
La necesidad de finalizar
nos lleva a pensar en:
02:01
What is our greatestmejor fearmiedo?
40
109083
2177
¿Cuál es nuestro mayor temor?
02:04
Think -- what is our greatestmejor fearmiedo
growingcreciente up, even now?
41
112378
4264
Piensen, ¿cuál es
nuestro miedo más profundo?
02:09
And it's the fearmiedo of the darkoscuro.
42
117407
3657
Es el miedo a la oscuridad.
02:15
We hateodio uncertaintyincertidumbre.
43
123717
2149
Odiamos la incertidumbre.
02:18
We hateodio to not know.
44
126384
1960
Odiamos no saber.
Lo detestamos.
02:20
We hateodio it.
45
128368
1166
Piensen en las películas de terror.
02:21
Think about horrorhorror filmspelículas.
46
129558
1439
02:23
HorrorHorror filmspelículas are always shotDisparo in the darkoscuro,
47
131021
2770
La películas de terror siempre
se filman en la oscuridad,
02:25
in the forestbosque,
48
133815
1976
en el bosque,
02:27
at night,
49
135815
1238
en la noche,
02:29
in the depthslo más hondo of the seamar,
50
137077
1271
en la profundidad del mar,
02:30
the blacknessnegrura of spaceespacio.
51
138372
1610
en la oscuridad del espacio.
02:32
And the reasonrazón is because
dyingmoribundo was easyfácil duringdurante evolutionevolución.
52
140539
3331
Y la razón es porque morir era
fácil durante la evolución.
02:35
If you weren'tno fueron sure that was a predatordepredador,
53
143894
1921
Si no estabas seguro
de si había un depredador,
02:37
it was too latetarde.
54
145839
1150
ya era muy tarde.
02:39
Your braincerebro evolvedevolucionado to predictpredecir.
55
147490
2543
Tu cerebro evolucionó para predecir,
02:42
And if you couldn'tno pudo predictpredecir, you diedmurió.
56
150057
2401
y si no podías predecir, morías.
02:45
And the way your braincerebro predictspredice
is by encodingcodificación the biasparcialidad and assumptionssuposiciones
57
153136
4216
Y el cerebro predice a través de sesgos
cognitivos y suposiciones
02:49
that were usefulútil in the pastpasado.
58
157376
1789
que fueron útiles en el pasado.
02:51
But those assumptionssuposiciones
just don't staypermanecer insidedentro your braincerebro.
59
159593
2786
Pero esas suposiciones
afectan la forma en la que vemos el mundo.
02:54
You projectproyecto them out into the worldmundo.
60
162403
2400
Allí no hay un pájaro,
02:57
There is no birdpájaro there.
61
165498
1870
03:00
You're projectingsaliente the meaningsentido
ontosobre the screenpantalla.
62
168006
3133
están dándole un significado
a la imagen en la pantalla.
Todo lo que les estoy diciendo ahora
no tiene significado,
03:04
Everything I'm sayingdiciendo to you right now
is literallyliteralmente meaninglesssin sentido.
63
172506
3557
(Risas)
03:09
(LaughterRisa)
64
177151
2429
03:11
You're creatingcreando the meaningsentido
and projectingsaliente it ontosobre me.
65
179604
3071
Uds. están dándole un significado
y proyectándolo en mí.
Y lo que pasa con los objetos
también pasa con las personas.
03:14
And what's truecierto for objectsobjetos
is truecierto for other people.
66
182699
2587
03:17
While you can measuremedida
theirsu "what" and theirsu "when,"
67
185310
2434
Puedes evaluar sus "qué" y "cuándo"
03:19
you can never measuremedida theirsu "why."
68
187768
1857
pero nunca sus "por qué."
03:21
So we colorcolor other people.
69
189649
1198
Así que, coloreamos a las personas,
les atribuimos un significado
03:22
We projectproyecto a meaningsentido ontosobre them
basedbasado on our biasessesgos and our experienceexperiencia.
70
190871
4642
basado en nuestros sesgos cognitivos
y nuestras experiencias.
Por eso el mejor diseño intenta
minimizar la incertidumbre.
03:29
WhichCual is why the bestmejor of designdiseño is almostcasi
always about decreasingdecreciente uncertaintyincertidumbre.
71
197911
4290
Cuando nos enfrentamos a la incertidumbre,
03:34
So when we steppaso into uncertaintyincertidumbre,
72
202739
2083
nuestros cuerpos responden
fisiológica y mentalmente.
03:37
our bodiescuerpos respondresponder
physiologicallyfisiológicamente and mentallymentalmente.
73
205858
2904
03:40
Your immuneinmune systemsistema
will startcomienzo deterioratingdeteriorando.
74
208786
2849
El sistema inmunológico
comienza a deteriorarse.
03:43
Your braincerebro cellsCélulas withermarchitar and even diemorir.
75
211659
2850
Las células del cerebro se debilitan
y hasta mueren.
03:46
Your creativitycreatividad and intelligenceinteligencia decreasedisminución.
76
214533
3553
La creatividad e inteligencia disminuye.
03:50
We oftena menudo go from fearmiedo to angerenfado,
almostcasi too oftena menudo.
77
218443
3889
Pasamos del miedo al enfado,
casi excesivamente.
03:54
Why? Because fearmiedo is a stateestado of certaintycerteza.
78
222356
2894
¿Por qué? Porque el miedo
es un estado de certidumbre.
Te vuelves moralmente sentencioso.
03:57
You becomevolverse morallymoralmente judgmentalcrítico.
79
225870
1881
03:59
You becomevolverse an extremeextremo versionversión of yourselftú mismo.
80
227775
2103
Te conviertes en una versión extrema
de ti mismo.
04:01
If you're a conservativeconservador,
you becomevolverse more conservativeconservador.
81
229902
2603
Si eres conservador,
te vuelves aún más conservador.
04:04
If you're a liberalliberal,
you becomevolverse more liberalliberal.
82
232529
2143
Si eres liberal,
te vuelves aún más liberal.
04:06
Because you go to a placelugar of familiarityfamiliaridad.
83
234696
2379
Vas hacia lo que te resulta familiar.
04:10
The problemproblema is that the worldmundo changescambios.
84
238133
3161
El problema está en que el mundo cambia
y tenemos que adaptarnos o morir.
04:13
And we have to adaptadaptar or diemorir.
85
241950
1508
04:15
And if you want to shiftcambio from A to B,
86
243482
1778
Y si quieres pasar de A a B,
04:17
the first steppaso is not B.
87
245284
1896
el primer paso no es B.
04:19
The first steppaso is to go from A to not A --
88
247204
3063
El primer paso es ir de A
a algo que no sea A,
04:23
to let go of your biasparcialidad and assumptionssuposiciones;
89
251141
2191
dejar tus sesgos y suposiciones
04:25
to steppaso into the very placelugar
that our braincerebro evolvedevolucionado to avoidevitar;
90
253356
4525
y entrar justo en ese lugar
que tu cerebro quiere evitar,
04:31
to steppaso into the placelugar of the unknowndesconocido.
91
259696
3181
entrar en lo desconocido.
04:37
But it's so essentialesencial
that we go to this placelugar
92
265553
2627
Y es tan esencial ir a ese lugar,
04:40
that our braincerebro gavedio us a solutionsolución.
93
268204
2738
que por eso el cerebro
nos dio la solución.
04:42
EvolutionEvolución gavedio us a solutionsolución.
94
270966
2143
La evolución nos dio la solución.
04:45
And it's possiblyposiblemente one of the mostmás profoundprofundo
perceptualperceptivo experiencesexperiencias.
95
273133
4465
Es probablemente una de las experiencias
de percepción más profundas.
04:50
And it's the experienceexperiencia of awetemor.
96
278971
2608
Y es la de sentir asombro.
04:55
(MusicMúsica)
97
283860
5289
(Música)
(Aplausos)
05:56
(ApplauseAplausos)
98
344333
3689
06:01
(MusicMúsica)
99
349109
5873
06:08
(ApplauseAplausos)
100
356870
3984
(Aplausos)
06:12
(MusicMúsica)
101
360878
5389
(Música)
(Música)
(Aplausos)
06:56
(ApplauseAplausos)
102
404557
4782
07:02
(MusicMúsica)
103
410438
4569
07:16
(ApplauseAplausos)
104
424881
5015
(Aplausos)
07:21
(CheersAclamaciones)
105
429920
3849
07:25
(ApplauseAplausos)
106
433793
4627
Beau Lotto: ¡Ah, maravilloso! ¿No?
07:31
BeauGalán LottoLoto: AhAh, how wonderfulmaravilloso, right?
107
439836
3040
07:34
So right now, you're probablyprobablemente all feelingsensación,
at some levelnivel or anotherotro, awetemor.
108
442900
6886
Probablemente todos estén sintiendo
cierto grado de asombro. ¿No?
07:42
Right?
109
450332
1151
Así que, ¿qué está sucediendo
en su cerebro en este momento?
07:43
So what's happeningsucediendo
insidedentro your braincerebro right now?
110
451507
3266
Por miles de años hemos estado sintiendo,
07:47
And for thousandsmiles of yearsaños,
111
455570
1427
07:49
we'venosotros tenemos been thinkingpensando and writingescritura
and experiencingexperimentar awetemor,
112
457021
3389
pensando y escribiendo sobre el asombro,
07:52
and we know so little about it.
113
460434
2573
pero sabemos muy poco sobre el tema.
07:55
And so to try to understandentender
what is it and what does it do,
114
463514
6105
Así que, para intentar comprender
qué es y qué hace
08:01
my LabLaboratorio of MisfitsInadaptados had just
the wonderfulmaravilloso opportunityoportunidad and the pleasurePlacer
115
469643
5833
en mi "Lab of Misfits"
tuvimos la oportunidad y el placer
08:07
to work with who are some of the greatestmejor
creatorscreadores of awetemor that we know:
116
475500
5014
de trabajar con unos de los más grandes
creadores de asombro que conocemos:
08:12
the writersescritores, the creatorscreadores,
the directorsdirectores, the accountantscontadores,
117
480538
3870
todas las personas que
forman parte del Circo del Sol.
08:16
the people who are CirqueCirco DuDu SoleilSoleil.
118
484432
2361
08:20
And so we wentfuimos to LasLas VegasVegas,
119
488137
1850
Así que, fuimos a Las Vegas,
y grabamos la actividad cerebral
de algunas personas
08:23
and we recordedgrabado
the braincerebro activityactividad of people
120
491120
3496
08:26
while they're watchingacecho the performanceactuación,
121
494640
2334
mientras veían el espectáculo,
08:28
over 10 performancesactuaciones of "O,"
122
496998
2786
más de 10 actuaciones de "¡Oh!"
08:31
whichcual is iconicicónico CirqueCirco performanceactuación.
123
499808
2833
actuaciones icónicas del Circo del Sol.
08:34
And we alsoademás measuredmesurado
the behaviorcomportamiento before the performanceactuación,
124
502665
3564
También medimos el comportamiento
antes de la actuación
y de otro grupo después de la actuación.
08:38
as well as a differentdiferente groupgrupo
after the performanceactuación.
125
506253
2757
En el estudio participaron
más de 200 personas.
08:41
And so we had over 200 people involvedinvolucrado.
126
509332
2600
Entonces, ¿qué es el asombro?
08:45
So what is awetemor?
127
513371
1952
08:47
What is happeningsucediendo
insidedentro your braincerebro right now?
128
515347
2159
Lo qué está pasando
en el cerebro en este momento,
08:49
It's a braincerebro stateestado. OK?
129
517530
3008
es un estado mental. ¿Sí?
08:52
The frontfrente partparte of your braincerebro,
the prefrontalprefrontal cortexcorteza,
130
520562
2698
En la parte frontal del cerebro,
la corteza prefrontal,
08:55
whichcual is responsibleresponsable
for your executiveejecutivo functionfunción,
131
523284
2317
responsable de la función ejecutiva
08:57
your attentionalatencional controlcontrolar,
132
525625
1250
y del control de la atención,
08:58
is now beingsiendo downregulateddownregulated.
133
526899
1800
la actividad disminuye.
09:02
The partparte of your braincerebro calledllamado
the DMNDmn, defaultdefecto modemodo networkred,
134
530157
4620
Y en la parte del cerebro denominada RND
Red Neuronal por Defecto,
que es un conjunto de regiones
del cerebro que colaboran entre sí
09:06
whichcual is the interactionInteracción
betweenEntre multiplemúltiple areasáreas in your braincerebro,
135
534801
2975
09:09
whichcual is activeactivo duringdurante, sortordenar of, ideationideación,
136
537800
3714
y que están activas
durante la ideación,
09:13
creativecreativo thinkingpensando in termscondiciones
of divergentdivergente thinkingpensando and daydreamingsoñador,
137
541538
3222
la creatividad, el pensamiento
divergente y la fantasía,
09:16
is now beingsiendo upregulatedregulado.
138
544784
1666
hay un aumento de actividad.
09:19
And right about now,
139
547942
1992
Y más o menos en este momento,
09:21
the activityactividad in your
prefrontalprefrontal cortexcorteza is changingcambiando.
140
549958
2756
la actividad en la corteza prefrontal
está cambiando,
09:25
It's becomingdevenir asymmetricalasimétrico
in its activityactividad,
141
553416
2928
la actividad neuronal
se está volviendo asimétrica,
09:28
biasedparcial towardshacia the right,
142
556368
1310
con una tendencia hacia la derecha,
09:29
whichcual is highlyaltamente correlatedcorrelacionado
when people steppaso forwardadelante into the worldmundo,
143
557702
3841
lo que está altamente correlacionado
con avanzar y salir al mundo
09:33
as opposedopuesto to steppaso back.
144
561567
1600
en vez de retroceder.
09:36
In facthecho, the activityactividad acrossa través de the brainssesos
of all these people was so correlatedcorrelacionado
145
564718
4984
De hecho, la actividad en los cerebros de
estas personas estaba tan correlacionada
09:41
that we're ablepoder to traintren
an artificialartificial neuralneural networkred
146
569726
2532
que pudimos entrenar
una red neuronal artificial
09:44
to predictpredecir whethersi or not
people are experiencingexperimentar awetemor
147
572282
2709
para predecir si las personas
sentían asombro o no,
09:47
to an accuracyexactitud of 75 percentpor ciento on averagepromedio,
148
575015
3205
con una precisión promedio de un 75 %
09:50
with a maximummáximo of 83 percentpor ciento.
149
578244
1933
con un máximo de un 85 %.
09:54
So what does this braincerebro stateestado do?
150
582946
3360
Y, ¿qué hace ese estado mental?
Unas personas han demostrado,
09:58
Well, othersotros have demonstrateddemostrado,
151
586850
1729
10:00
for instanceejemplo, ProfessorsProfesores
HaidtHaidt and KeltnerKeltner,
152
588603
2573
por ejemplo, los profesores
Haidt y Keltner,
10:03
have told us that people feel smallpequeña
but connectedconectado to the worldmundo.
153
591200
4748
que la gente se siente pequeña
pero conectada al mundo
10:08
And theirsu prosocialprosocial behaviorcomportamiento increasesaumenta,
154
596662
3507
y su comportamiento prosocial aumenta,
10:12
because they feel an increasedaumentado
affinityafinidad towardshacia othersotros.
155
600193
2850
porque sienten más simpatía
hacia los demás.
10:15
And we'venosotros tenemos alsoademás shownmostrado in this studyestudiar
156
603836
2397
Y nosotros también demostramos
en este estudio,
10:18
that people have lessMenos need
for cognitivecognitivo controlcontrolar.
157
606257
3373
que las personas tenían menos necesidad
de controlar desde lo cognitivo
10:21
They're more comfortablecómodo with uncertaintyincertidumbre
withoutsin havingteniendo closurecierre.
158
609654
4269
y se sentían más cómodas frente
a la incertidumbre, sin tener un final.
Y tenían más ganas de arriesgarse,
10:26
And theirsu appetiteapetito
for riskriesgo alsoademás increasesaumenta.
159
614408
3065
10:29
They actuallyactualmente seekbuscar riskriesgo,
and they are better ablepoder at takingtomando it.
160
617497
3762
buscaban desafíos y los enfrentaban mejor.
10:34
And something that
was really quitebastante profoundprofundo
161
622172
2579
Y algo bastante profundo
es que cuando les preguntamos:
10:36
is that when we askedpreguntó people,
162
624775
1524
10:38
"Are you someonealguien who has a propensitypropensión
to experienceexperiencia awetemor?"
163
626323
3793
"¿Te consideras una persona
propensa a sentir asombro?",
10:42
They were more likelyprobable
to give a positivepositivo responserespuesta
164
630641
2547
era más probable que dieran
una respuesta positiva
10:45
after the performanceactuación
than they were [before].
165
633212
2179
después de la actuación
que antes de la misma.
10:47
They literallyliteralmente redefinedredefinido themselvessí mismos
and theirsu historyhistoria.
166
635415
3323
Es decir, se redefinieron
a sí mismos y su historia.
10:52
So, awetemor is possiblyposiblemente the perceptionpercepción
that is biggermás grande than us.
167
640974
6103
El asombro es la percepción
de algo más grande que nosotros.
11:00
And in the wordspalabras of JosephJoseph CampbellCampbell,
168
648823
2048
Y como dijo Joseph Campbell:
11:02
"AweTemor is what enableshabilita us to movemovimiento forwardadelante."
169
650895
3039
"El asombro nos permite avanzar".
O como me dijo el otro día
mi querido amigo,
11:06
Or in the wordspalabras of a dearquerido friendamigo,
170
654522
1928
11:08
probablyprobablemente one of our
greatestmejor photographersfotógrafos,
171
656474
2182
probablemente uno de nuestros
mejores fotógrafos,
11:10
still livingvivo photographersfotógrafos,
DuaneDuane MichaelsMichaels,
172
658680
2072
Duene Michaels,
11:12
he said to me just the other day
173
660776
1595
"Quizá nos ofrece la curiosidad necesaria
para superar nuestra cobardía."
11:14
that maybe it givesda us the curiositycuriosidad
to overcomesuperar our cowardicecobardía.
174
662395
4436
11:20
So who carescuidados? Why should we carecuidado?
175
668752
3340
Y, ¿a quién le importa?
¿Por qué nos debería importar?
11:24
Well, considerconsiderar conflictconflicto,
176
672534
1334
Consideren el conflicto
11:25
whichcual seemsparece to be so omnipresentomnipresente
in our societysociedad at the momentmomento.
177
673892
3333
que parece ser omnipresente
en nuestra sociedad.
11:29
If you and I are in conflictconflicto,
178
677249
1777
Si Uds. y yo enfrentamos un conflicto,
11:31
it's as if we're at the oppositeopuesto
endstermina of the samemismo linelínea.
179
679050
2956
sería como si estuviéramos
en los lados opuestos de la misma línea,
11:34
And my aimobjetivo is to proveprobar that you're wrongincorrecto
and to shiftcambio you towardshacia me.
180
682030
3245
y mi objetivo sería probar que Uds.
no tienen razón y convencerlos.
11:37
The problemproblema is, you are doing
exactlyexactamente the samemismo.
181
685299
2239
El problema es que Uds.
estarían haciendo lo mismo.
11:39
You're tryingmolesto to proveprobar that I'm wrongincorrecto
and shiftcambio me towardshacia you.
182
687562
3174
11:42
Noticedarse cuenta that conflictconflicto is the setuppreparar
to winganar but not learnaprender.
183
690760
5098
El conflicto es un sistema para ganar
pero no para aprender.
11:48
Your braincerebro only learnsaprende if we movemovimiento.
184
696525
2630
Nuestro cerebro solo aprende
si nos movemos.
11:51
Life is movementmovimiento.
185
699179
1869
La vida es movimiento.
11:54
So, what if we could use awetemor,
not to get rideliminar of conflictconflicto --
186
702555
5397
¿Y si pudiéramos usar el asombro,
no para deshacernos del conflicto,
11:59
conflictconflicto is essentialesencial,
conflictconflicto is how your braincerebro expandsse expande,
187
707976
3538
el conflicto es imprescindible,
a través del conflicto tu cerebro
se desarrolla y aprende,
12:03
it's how your braincerebro learnsaprende --
188
711538
1857
sino para enfrentar el conflicto
de otra manera?
12:05
but rathermás bien, to enterentrar conflictconflicto
in a differentdiferente way?
189
713419
3277
12:09
And what if awetemor could
enablehabilitar us to enterentrar it
190
717561
3234
¿Y si pudiéramos enfrentarlo
al menos de dos maneras?
12:12
in at leastmenos two differentdiferente waysformas?
191
720819
1485
12:14
One, to give us the humilityhumildad
and couragevalor to not know.
192
722328
3380
Primero, con la humildad y el coraje
de reconocer que no sabemos.
12:18
Right? To enterentrar conflictconflicto
with a questionpregunta insteaden lugar of an answerresponder.
193
726466
4048
Enfrentar el conflicto con una pregunta
en vez de una respuesta.
12:22
What would happenocurrir then?
194
730538
1403
¿Qué pasaría entonces?
12:23
To enterentrar the conflictconflicto
with uncertaintyincertidumbre insteaden lugar of certaintycerteza.
195
731965
3296
Enfrentar el conflicto con incertidumbre
en vez de certidumbre.
12:27
And the secondsegundo is,
in enteringentrando conflictconflicto that way,
196
735798
2714
Segundo, enfrentar el conflicto
para entender y no convencer,
12:30
to seekbuscar to understandentender,
rathermás bien than convinceconvencer.
197
738536
3555
12:35
Because everyonetodo el mundo makeshace sensesentido
to themselvessí mismos, right?
198
743377
3507
porque cada persona cree
tener la razón, ¿cierto?
12:39
And to understandentender anotherotro personpersona,
199
747461
1596
Y comprender a otra persona significa
12:41
is to understandentender the biasessesgos
and assumptionssuposiciones
200
749081
2023
entender las preferencias y suposiciones
que dieron lugar a su conducta.
12:43
that give risesubir to theirsu behaviorcomportamiento.
201
751128
1647
12:46
And we'venosotros tenemos actuallyactualmente initiatediniciado a pilotpiloto studyestudiar
202
754493
2663
Hemos comenzado un estudio piloto,
12:49
to look to see whethersi
we could use art-inducedarte inducido awetemor
203
757180
3406
para ver si podemos usar
el asombro provocado por el arte
12:52
to facilitatefacilitar tolerationtolerancia.
204
760610
2253
para promover la tolerancia.
12:55
And the resultsresultados are actuallyactualmente
incrediblyincreíblemente positivepositivo.
205
763895
2658
Y los resultados han sido
increíblemente positivos.
12:58
We can mitigatemitigar againsten contra angerenfado and hateodio
206
766577
3027
Podemos mitigar el enfado y el odio
13:01
throughmediante the experienceexperiencia of awetemor
generatedgenerado by artart.
207
769628
3145
a través del asombro generado por el arte.
13:06
So where can we find awetemor,
208
774080
3921
¿Dónde podemos encontrar asombro?
13:10
givendado how importantimportante it is?
209
778025
1733
Teniendo en cuenta lo importante que es.
13:14
So, what if ...
210
782914
2156
¿Qué pasa si...?
Una sugerencia:
13:18
A suggestionsugerencia:
211
786747
1786
13:20
that awetemor is not just
to be foundencontró in the grandeurgrandeza.
212
788557
3708
El asombro no solo se encuentra
en la grandiosidad.
El asombro es esencial.
13:24
AweTemor is essentialesencial.
213
792914
1170
13:26
OftenA menudo, it's scaleescala --
the mountainsmontañas, the sunscapeSunscape.
214
794108
4344
A menudo se mide en una escala
como las montañas, la música.
13:31
But what if we could actuallyactualmente
rescalereescalar ourselvesNosotros mismos
215
799506
3542
Pero ¿y si pudiéramos alterar
la forma en la que medimos
13:36
and find the impossibleimposible in the simplesencillo?
216
804356
3198
y encontrar lo imposible en lo simple?
13:41
And if this is truecierto,
217
809165
1322
Y si esto fuera cierto,
13:43
and our datadatos are right,
218
811431
3332
y nuestra información fuera correcta,
13:46
then endeavorsesfuerzos like scienceciencia,
219
814787
2413
entonces iniciativas como la ciencia,
las aventuras, el arte,
las ideas, el amor,
13:49
adventureaventuras, artart, ideasideas, love,
220
817224
4031
13:53
a TEDTED conferenceconferencia, performanceactuación,
221
821279
2852
una conferencia TED, los espectáculos,
13:57
are not only inspiredinspirado by awetemor,
222
825171
2933
no solo se inspirarían en el asombro,
sino que podrían ser nuestras escaleras
hacia la incertidumbre,
14:01
but could actuallyactualmente be our laddersEscaleras
into uncertaintyincertidumbre
223
829029
3842
14:05
to help us expandexpandir.
224
833897
1517
nos ayudarían a desarrollarnos.
14:26
Thank you very much.
225
854736
1341
¡Muchas gracias!
14:28
(ApplauseAplausos)
226
856101
1151
(Ovación)
14:29
Please, come up.
227
857276
1151
"Por favor suban al escenario"
14:30
(ApplauseAplausos)
228
858451
3998
(Ovación)
14:34
(CheersAclamaciones)
229
862473
4081
14:38
(ApplauseAplausos)
230
866578
6541
Translated by Elisabet HB
Reviewed by Lidia Cámara de la Fuente

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ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

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