TEDxClaremontColleges
Talithia Williams: Own your body's data
תליט'יה ויליאמס: קחו בעלות על הנתונים של גופכם
Filmed:
Readability: 3.5
1,717,214 views
מיכשור טכנולוגי חדיש לניטור עצמי של פעילות הגוף (דופק, לחץ דם, שינה, צעדים) נועד לכאורה בעיקר לאתלטים מקצועיים. אבל תליט'יה ויליאמס, סטטיסטיקאית, משכנעת אותנו שכולנו צריכים למדוד ולרשום מידע יומיומי בסיסי לגבי הגוף שלנו - משום שהנתונים שלנו יכולים לגלות לנו מידע שאפילו הרופאים לא יודעים.
Talithia Williams - Statistician
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As a kid I always loved information
0
860
2879
כילדה תמיד אהבתי מידע
00:15
that I could get from data
1
3739
1848
שיכולתי להוציא מנתונים
00:17
and the stories that could be told with numbers.
2
5587
3042
ואת הסיפורים שניתן לספר עם מספרים.
00:20
I remember, growing up, I'd be frustrated at
3
8629
2284
אני זוכרת את התסכול שחשתי
00:22
how my own parents would lie to me using numbers.
4
10913
5546
כשההורים שלי ניסו לשקר לי עם מספרים.
00:28
"Talithia, if I've told you once
I've told you a thousand times."
I've told you a thousand times."
5
16459
4984
"תליט'יה, אם אמרתי לך פעם אחת
אמרתי לך אלף פעמים."
אמרתי לך אלף פעמים."
00:33
No dad, you've only told me 17 times
6
21443
3892
לא אבא, אמרת לי רק 17 פעמים
00:37
and twice it wasn't my fault. (Laughter)
7
25335
3162
ופעמיים זה לא היה באשמתי.
(צחוק)
(צחוק)
00:40
I think that is one of the reasons I got a Ph.D. in statistics.
8
28497
3164
אני חושבת שזו אחת הסיבות
שעשיתי דוקטורט בסטטיסטיקה.
שעשיתי דוקטורט בסטטיסטיקה.
00:43
I always wanted to know,
9
31661
908
תמיד רציתי לדעת,
00:44
what are people trying to hide with numbers?
10
32569
3186
מה מנסים האנשים להחביא עם מספרים?
00:47
As a statistician,
11
35755
1183
כסטטיסטיקאית,
00:48
I want people to show me the data
12
36938
3853
אני מצפה שאנשים יציגו לי נתונים
00:52
so I can decide for myself.
13
40791
2335
שיאפשר לי להחליט לבד.
00:55
Donald and I were pregnant with our third child
14
43126
3049
דונלד ואני היינו בהריון עם ילדנו השלישי
00:58
and we were at about 41 and a half weeks,
15
46175
2734
בשבוע 41 וחצי בערך,
01:00
what some of you may refer to as being overdue.
16
48909
3377
יש הקוראים לזה עיכוב בלידה.
01:04
Statisticians, we call that
17
52286
1835
הסטטיסטיקאים קוראים לזה
01:06
being within the 95 percent confidence interval.
18
54121
2686
להיות בתוך רווח בר-סמך של 95%.
01:08
(Laughter)
19
56807
1866
(צחוק)
01:10
And at this point in the process
20
58673
2278
ובשלב הזה של התהליך
01:12
we had to come in every couple of days
21
60951
2193
היינו צריכים להגיע לבית החולים כל יומיים
01:15
to do a stress test on the baby,
22
63144
1808
לבדיקת מצוקה לתינוק,
01:16
and this is just routine,
23
64952
1182
בדיקה שגרתית
01:18
it tests whether or not the baby
is feeling any type of undue stress.
is feeling any type of undue stress.
24
66134
4586
שבודקת אם התינוק נמצא
במצוקה כלשהי.
במצוקה כלשהי.
01:22
And you are rarely, if ever, seen by your actual doctor,
25
70720
3393
והרופא שלך לא רואה אותך כמעט אף פעם,
01:26
just whoever happens to be
working at the hospital that day.
working at the hospital that day.
26
74113
3167
בודק אותך רופא מקרי
שנמצא בבית החולים באותו היום.
שנמצא בבית החולים באותו היום.
01:29
So we go in for a stress test and after 20 minutes
27
77280
2746
אז נכנסנו לבדיקת המצוקה, ואחרי 20 דקות
01:32
the doctor comes out and he says,
28
80026
3498
הרופא ניגש אלינו ואומר,
01:35
"Your baby is under stress, we need to induce you."
29
83524
5555
"התינוק נמצא במצוקה, נצטרך לזרז לידה."
01:41
Now, as a statistician, what's my response?
30
89079
4619
בתור סטטיסטיקאית,
איך אתם חושבים שהגבתי?
איך אתם חושבים שהגבתי?
01:45
Show me the data!
31
93698
3672
תראה לי את הנתונים!
01:49
So then he proceeds to tell us
32
97370
2702
אז הוא המשיך וסיפר לנו
01:52
the baby's heart rate trace went from 18 minutes,
33
100072
2425
שבמשך 18 דקות קצב הלב של התינוק
01:54
the baby's heart rate was in the normal zone
34
102497
1971
היה בטווח התקין
01:56
and for two minutes it was in what appeared to be
35
104468
2953
ובמשך 2 דקות, הוא השתנה, ונראה כמו
01:59
my heart rate zone and I said,
36
107421
3710
הדופק שלי, ואמרתי לרופא
02:03
"Is it possible that maybe this was my heart rate?
37
111131
2366
"האם יכול להיות שמדובר בדופק שלי?
02:05
I was moving around a little bit,
38
113497
1995
אני התהפכתי במיטה,
02:07
it's hard to lay still on your back,
39
115492
2298
קשה לי לשכב בלי תנועה על הגב,
02:09
41 weeks pregnant for 20 minutes.
40
117790
2518
למשך 20 דקות, בשבוע ה-41 להריון.
02:12
Maybe it was shifting around."
41
120308
2173
אולי הייתה טעות בבדיקה."
02:14
He said, "Well, we don't want to take any chances."
42
122481
4976
הוא אמר "ובכן, אנו לא רוצים לקחת סיכונים."
02:19
I said okay.
43
127457
1260
אמרתי, "אוקיי.
02:20
I said, "What if I was at 36 weeks
44
128717
1719
"ומה אם הייתי בשבוע 36
02:22
with this same data?
45
130436
1809
עם אותם נתונים?
02:24
Would your decision be to induce?"
46
132245
3879
האם גם אז היית מזרז לידה?"
02:28
"Well, no, I would wait until you were at least
47
136124
3568
-"כנראה שלא, הייתי מחכה לפחות עד
02:31
38 weeks, but you are almost 42,
48
139692
2010
השבוע ה-38, אבל את בשבוע 42,
02:33
there is no reason to leave that baby inside,
49
141702
2007
אין סיבה להשאיר את התינוק בבטן,
02:35
let's get you a room."
50
143709
1951
בואי נזמין חדר לידה."
02:37
I said, "Well, why don't we just do it again?
51
145660
6581
אמרתי, "טוב...
...ולמה שלא תבדוק אותי שוב?
02:44
We can collect more data.
52
152241
1721
נאסוף עוד נתונים.
אני אשתדל לא לזוז במשך 20 דקות.
02:45
I can try to be really still for 20 minutes.
53
153962
2411
02:48
We can average the two and see
54
156373
2683
נעשה ממוצע של שתי הבדיקות ונראה
02:51
what that means. (Laughter)
55
159056
2682
מה התוצאה."
(צחוק)
(צחוק)
02:53
And he goes,
56
161738
3647
והוא אמר,
02:57
"Ma'am, I just don't want you to have a miscarriage."
57
165385
7049
"גברתי, אני פשוט לא רוצה שתעברי הפלה."
03:04
That makes three of us.
58
172434
3132
שלושתנו מסכימים.
03:07
And then he says,
59
175566
1154
והוא אמר,
03:08
"Your chances of having a miscarriage double
60
176720
4118
"הסיכון להפלה מוכפל
03:12
when you go past your due date. Let's get you a room."
61
180838
3767
לאחר השבוע ה- 40.
בואו נזמין חדר לידה."
בואו נזמין חדר לידה."
03:16
Wow. So now as a statistician, what's my response?
62
184605
6287
וואו.
אז מה תהיה התגובה שלי כסטטיסטיקאית?
אז מה תהיה התגובה שלי כסטטיסטיקאית?
03:22
Show me the data!
63
190892
1348
תראה לי נתונים!
03:24
Dude, you're talking chances,
64
192240
1205
גבר, אתה מדבר על סיכויים,
03:25
I do chances all day long, tell me all about chances.
65
193445
2256
אני מחשבת סיכויים כל היום,
ספר לי על הסיכויים.
ספר לי על הסיכויים.
03:27
Let's talk chances. (Laughter)
66
195701
1822
בוא נדבר על סיכויים. (צחוק)
03:29
Let's talk chances.
67
197523
1965
בוא נדבר על סיכויים.
03:31
So I say, "Okay, great.
68
199488
1201
ואמרתי, "בסדר, מצויין.
03:32
Do I go from a 30-percent
chance to a 60-percent chance?
chance to a 60-percent chance?
69
200689
3901
האם הסיכון שלי עולה מ- 30 אחוז
ל- 60 אחוז?
ל- 60 אחוז?
03:36
Where are we here with this miscarriage thing?
70
204590
2551
מה הסיכון של ההפלה?"
03:39
And he goes, "Not quite, but it doubles,
71
207141
3296
והוא עונה, "לא בדיוק, אבל הסיכון מוכפל,
03:42
and we really just want what's best for the baby."
72
210437
4982
ואנחנו רוצים רק את טובת התינוק."
לא התייאשתי, ניסיתי גישה שונה.
03:47
Undaunted, I try a different angle.
73
215419
2163
03:49
I said, "Okay, out of 1,000 full-term pregnant women,
74
217582
5507
"בסדר, מתוך 1,000 נשים בסוף ההיריון,
03:55
how many of them are going to miscarry
75
223089
2527
כמה מהן יפילו
03:57
just before their due date?
76
225616
1795
ממש לפני תאריך הלידה המשוער?"
03:59
And then he looks at me and looks at Donald,
77
227411
2848
והוא הביט בי ובדונלד,
04:02
and he goes, about one in 1,000.
78
230259
4703
ואמר, "בערך 1 מתוך 1,000."
04:06
I said, "Okay, so of those 1,000 women, how many
79
234962
2830
אמרתי, "בסדר, מתוך אותן 1,000 נשים,
04:09
are going to miscarry just after their due date?"
80
237792
4858
כמה צפויות להפיל
מיד אחרי תאריך הלידה המשוער?"
מיד אחרי תאריך הלידה המשוער?"
04:14
"About two." (Laughter)
81
242650
3572
"בערך 2."
(צחוק)
(צחוק)
04:18
I said, "Okay, so you are telling me that my chances
82
246222
2044
אמרתי, "בסדר, אתה מנסה להסביר שהסיכון עלה
04:20
go from a 0.1-percent chance
83
248266
3947
מ- 0.1 אחוז --
(צחוק)
(צחוק)
04:24
to a 0.2-percent chance."
84
252213
4246
ל- 0.2 אחוז."
04:28
Okay, so at this point the data is not convincing us
85
256459
2298
אז בשלב זה הנתונים לא שכנעו אותנו
04:30
that we need to be induced,
86
258757
1628
שיש צורך לזרז את הלידה,
04:32
and so then we proceed to have a conversation
87
260385
1949
והמשכנו לנהל שיחה
04:34
about how inductions lead to a higher rate
88
262334
2648
שדנה בסיכונים של זירוז לידה
04:36
of Cesarean sections, and if at all
possible we'd like to avoid that.
possible we'd like to avoid that.
89
264982
3991
כולל צורך בניתוח קיסרי,
ממנו רצינו להימנע.
ממנו רצינו להימנע.
04:40
And then I said,
90
268973
1252
ואז אמרתי,
04:42
"And I really don't think my due date is accurate."
91
270225
2880
"לדעתי תאריך הלידה המשוער לא מדויק."
04:45
(Laughter)
92
273105
2600
(צחוק)
04:47
And so this really stunned him
93
275705
2740
זה ממש הימם אותו
04:50
and he looked sort of puzzled
94
278445
1650
הוא הביט בי מבולבל
04:52
and I said, "You may not know this,
95
280095
2132
ואמרתי, "אולי אתה לא יודע,
04:54
but pregnancy due dates are calculated
96
282227
1581
אבל חישוב תאריכי הלידה המשוערים
04:55
assuming that you have a standard 28-day cycle,
97
283808
2538
מניחים שלאישה יש מחזור כל 28 יום,
04:58
and my cycle ranges —
98
286346
1402
וטווח המחזור שלי -
04:59
sometimes it's 27, sometimes it's up to 38 —
99
287748
3547
לפעמים הוא 27 יום, לפעמים אפילו 38 יום -
05:03
and I have been collecting the data to prove it.
100
291295
3154
ואספתי נתונים שמוכיחים זאת.
(צחוק)
05:06
(Laughter)
101
294449
3784
05:10
And so we ended up leaving the hospital
that day without being induced.
that day without being induced.
102
298233
5837
כך שעזבנו את בית החולים באותו יום
בלי לעבור זירוז.
בלי לעבור זירוז.
05:16
We actually had to sign a waiver
to walk out of the hospital.
to walk out of the hospital.
103
304070
6193
היינו צריכים לחתום על כתב ויתור
כדי לצאת מבית החולים.
כדי לצאת מבית החולים.
05:22
And I'm not advocating that you not listen to your doctors,
104
310263
3688
אני לא מעודדת להתווכח עם הרופאים,
05:25
because even with our first child,
105
313951
1918
כי אפילו עם הילד הראשון,
05:27
we were induced at 38 weeks; cervical fluid was low.
106
315869
3642
עברנו זירוז בשבוע ה- 38, חוסר במי שפיר.
05:31
I'm not anti-medical intervention.
107
319511
2458
אני לא מתנגדת להתערבויות רפואיות.
05:33
But why were confident to leave that day?
108
321969
2864
אבל מדוע החלטנו לעזוב באותו יום?
05:36
Well, we had data that told a different story.
109
324833
3650
כי המידע סיפר לנו סיפור שונה.
05:40
We had been collecting data for six years.
110
328483
5008
אנחנו אוספים נתונים כבר 6 שנים.
05:45
I had this temperature data,
111
333491
2298
היו לי נתונים על חום הגוף,
05:47
and it told a different story.
112
335789
1275
והם סיפרו סיפור שונה.
05:49
In fact, we could probably pretty
accurately estimate conception.
accurately estimate conception.
113
337064
7413
למעשה, יכולנו להעריך באופן מדויק
את תאריך ההתעברות.
את תאריך ההתעברות.
05:56
Yeah, that's a story you want to tell
114
344477
1902
כן, זה הסיפור שתספרו
05:58
at your kid's wedding reception. (Laughter)
115
346379
3252
בחתונה של הילדים שלכם.
(צחוק)
(צחוק)
06:01
I remember like it was yesterday.
116
349631
3693
'אני זוכרת כאילו זה היה אתמול.
06:05
My temperature was a sizzling 97.8 degrees
117
353324
2641
חום הגוף שלי עלה ל- 36.6 מעלות
06:07
as I stared into your father's eyes. (Laughter)
118
355965
4154
ואני הבטתי בעיניים של אבא שלכם.'
(צחוק)
(צחוק)
06:12
Oh, yeah. Twenty-two more years, we're telling that story.
119
360119
6812
בעוד 22 שנה, אנחנו נספר את הסיפור.
06:18
But we were confident to leave
because we had been collecting data.
because we had been collecting data.
120
366931
3051
אבל לא היססנו לעזוב את בית החולים
כי אספנו את כל המידע.
כי אספנו את כל המידע.
06:21
Now, what does that data look like?
121
369984
1606
איך נראה המידע הזה?
06:23
Here's a standard chart
122
371590
2837
הנה טבלה סטנדרטית
06:26
of a woman's waking body temperature
123
374427
3302
של חום גוף האישה בעת יקיצה
06:29
during the course of a cycle.
124
377729
1517
במהלך המחזור החודשי.
06:31
So from the beginning of the menstrual cycle
125
379246
1453
מתחילת המחזור החודשי
06:32
till the beginning of the next.
126
380699
1352
עד תחילת המחזור הבא.
06:34
You'll see that the temperature is not random.
127
382051
2821
ניתן לראות שהחום לא משתנה באופן אקראי.
06:36
Clearly there is a low pattern
128
384872
2064
ניתן לראות תבנית נמוכה
06:38
at the beginning of her cycle
129
386936
1999
בתחילת המחזור
06:40
and then you see this jump and then a higher
130
388935
2499
ואז ניתן לראות קפיצה
ועליה בחום הגוף בסוף המחזור.
06:43
set of temperatures at the end of her cycle.
131
391434
2278
06:45
So what's happening here?
132
393712
1421
אז מה קורה כאן?
06:47
What is that data telling you?
133
395133
2606
מה מספרים לנו הנתונים?
06:49
Well, ladies, at the beginning of our cycle,
134
397739
2699
גבירותי, בתחילת המחזור שלנו,
06:52
the hormone estrogen is dominant and that estrogen
135
400438
3342
ההורמון אסטרוגן שולט והוא זה
06:55
causes a suppression of your body temperature.
136
403780
3809
שמוריד את חום הגוף.
06:59
And at ovulation, your body releases an egg
137
407589
3537
ובעת הביוץ, הגוף משחרר ביצית
07:03
and progesterone takes over, pro-gestation.
138
411126
5015
וההורמון פרוגסטרון משתלט, מעודד הריון.
07:08
And so your body heats up in anticipation
139
416141
2352
וחום הגוף עולה בציפיה
07:10
of housing this new little fertilized egg.
140
418493
3786
לאכסון הביצית המופרית החדשה.
07:14
So why this temperature jump?
141
422279
2732
אז למה קופץ החום?
07:17
Well, think about when a bird sits on her eggs.
142
425011
3676
תחשבו על ציפור שדוגרת על ביצים.
07:20
Why is she sitting on them?
143
428687
1466
למה היא דוגרת עליהם?
07:22
She wants to keep them warm,
144
430153
1937
היא רוצה לחמם אותן,
07:24
protect them and keep them warm.
145
432090
1504
לשמור עליהן ולחמם אותן.
07:25
Ladies, this is exactly what our bodies do every month,
146
433594
2271
גבירותי, זה מה שהגוף שלנו עושה
בכל חודש,
בכל חודש,
07:27
they heat up in anticipation
147
435865
2091
הוא מתחמם בציפיה
07:29
of keeping a new little life warm.
148
437956
3136
לחמם יצור חי חדש.
07:33
And if nothing happens, if you are not pregnant,
149
441092
2930
ואם דבר לא קורה,
אם לא נכנסת להיריון,
אם לא נכנסת להיריון,
07:36
then estrogen takes back over and
that cycle starts all over again.
that cycle starts all over again.
150
444022
4542
האסטרוגן חוזר ומשתלט
והמחזור מתחיל שוב.
והמחזור מתחיל שוב.
07:40
But if you do get pregnant, sometimes you
151
448564
1947
אבל אם את נכנסת להיריון,
לפעמים את
לפעמים את
07:42
actually see another shift in your temperatures
152
450511
2544
תחושי בעליה נוספת בחום הגוף
07:45
and it stays elevated for those whole nine months.
153
453055
3287
והחום יישאר גבוה יותר במשך תשעה חודשים.
07:48
That's why you see those pregnant
women just sweating and hot,
women just sweating and hot,
154
456342
3325
זו הסיבה שתפגשו נשים הרות
מזיעות וחמות,
מזיעות וחמות,
07:51
because their temperatures are high.
155
459667
3378
חום הגוף שלהן גבוה.
07:55
Here's a chart that we had about three or four years ago.
156
463045
4369
הנה הטבלה שלנו מלפני 3 או 4 שנים.
07:59
We were really very excited about this chart.
157
467414
2020
התרגשנו מאד לראות את הטבלה הזו.
08:01
You'll see the low temperature level
158
469434
2536
תראו את רמת החום הנמוכה
08:03
and then a shift and for about five days,
159
471970
3042
ואז עליה למשך 5 ימים בערך,
08:07
that's about the time it takes for the egg to travel
160
475012
2459
הזמן שלוקח לביצית לטייל
08:09
down the fallopian tube and implant,
161
477471
2447
במורד החצוצרה ולהישתל ברחם,
08:11
and then you see those temperatures
start to go up a little bit.
start to go up a little bit.
162
479918
3641
ואז רואים את החום
עולה עוד מעט.
עולה עוד מעט.
08:15
And in fact, we had a second temperature shift,
163
483559
3213
למעשה, ראינו עליית חום שנייה,
08:18
confirmed with a pregnancy test
that were indeed pregnant
that were indeed pregnant
164
486772
4060
שאושרה בעזרת ערכה לבדיקת היריון
והראתה שהיינו בהריון
והראתה שהיינו בהריון
08:22
with our first child, very exciting.
165
490832
3081
עם ילדנו הראשון, מאד מרגש.
08:25
Until a couple of days later
166
493913
2031
אבל יומיים לאחר מכן
08:27
I saw some spotting and then I noticed heavy blood flow,
167
495944
4941
ראיתי כתמים ושמתי לב לדימום כבד,
08:32
and we had in fact had an early stage miscarriage.
168
500885
4359
זו היתה הפלה בתחילת ההיריון.
08:37
Had I not been taking my temperature
169
505244
3870
אם לא הייתי עוקבת אחרי חום גופי
08:41
I really would have just thought
my period was late that month,
my period was late that month,
170
509114
3898
הייתי בוודאי חושבת
שהמחזור החודשי שלי מאחר,
שהמחזור החודשי שלי מאחר,
08:45
but we actually had data to show
171
513012
1808
אבל היו לנו הנתונים שהראו
08:46
that we had miscarried this baby,
172
514820
2627
שזו הייתה הפלה,
08:49
and even though this data revealed a really
173
517447
1833
ולמרות העובדה שהמידע גילה לנו
08:51
unfortunate event in our lives,
174
519280
1784
אירוע מצער,
08:53
it was information that we could then take to our doctor.
175
521064
2467
היה זה מידע שיכולנו להציג לרופא.
08:55
So if there was a fertility issue or some problem,
176
523531
2628
כך שאם הייתה בעיית פוריות,
08:58
I had data to show:
177
526159
1255
יכולתי להציג נתונים:
08:59
Look, we got pregnant, our temperature shifted,
178
527414
2347
נכנסנו להיריון, החום עלה,
09:01
we somehow lost this baby.
179
529761
1684
ואז ההיריון הסתיים.
09:03
What is it that we can do to help prevent this problem?
180
531445
3360
מה צריך לעשות כדי למנוע את הבעיה?
09:06
And it's not just about temperatures
181
534805
3521
ולא מדובר רק בחום הגוף
09:10
and it's not just about fertility;
182
538326
2741
ולא מדובר רק בפוריות;
09:13
we can use data about our bodies to tell us a lot of things.
183
541067
3888
ניתן להשתמש בנתוני הגוף שלנו
על מנת ללמוד המון דברים.
על מנת ללמוד המון דברים.
09:16
For instance, did you know that taking
your temperature can tell you a lot
your temperature can tell you a lot
184
544955
3830
לדוגמה, האם ידעתם שמדידת חום הגוף
יכולה ללמד אותכם
יכולה ללמד אותכם
09:20
about the condition of your thyroid?
185
548785
2139
על מצב בלוטת התריס?
09:22
So, your thyroid works a lot like
the thermostat in your house.
the thermostat in your house.
186
550924
4015
בלוטת התריס מתפקדת כמו ווסת החום
של הבית שלכם.
של הבית שלכם.
09:26
There is an optimal temperature
that you want in your house;
that you want in your house;
187
554939
2218
יש מידת חום אופטימלית
בבית שלכם,
בבית שלכם,
09:29
you set your thermostat.
188
557157
1524
אתם מכוונים את הווסת.
09:30
When it gets too cold in the house,
your thermostat kicks in
your thermostat kicks in
189
558681
2494
כאשר הבית מתקרר,
הווסת מתעורר
הווסת מתעורר
09:33
and says, "Hey, we need to blow some heat around."
190
561175
3218
ואומר, "היי, צריך לחמם כאן."
09:36
Or if it gets too hot, your thermostat
191
564393
1669
וכאשר נהיה חם מדי, הווסת
09:38
registers, "Turn the A.C. on. Cool us off."
192
566062
3557
אומר, "תדליק מזגן, תקרר אותנו."
09:41
That's exactly how your thyroid works in your body.
193
569619
3797
כך בדיוק עובדת בלוטת התריס בגוף.
09:45
Your thyroid tries to keep an optimal temperature
194
573416
2700
היא מנסה לשמור על חום אופטימלי
09:48
for your body.
195
576116
1028
של הגוף.
09:49
If it gets too cold, your thyroid
says, "Hey, we need to heat up."
says, "Hey, we need to heat up."
196
577144
2482
כאשר הגוף קר, הבלוטה אומרת,
"היי, צריך להתחמם."
"היי, צריך להתחמם."
09:51
If it gets too hot, your thyroid cools you down.
197
579626
3188
כאשר הגוף חם, הבלוטה מקררת.
09:54
But what happens when your
thyroid is not functioning well?
thyroid is not functioning well?
198
582814
4406
אבל מה קורה כשבלוטת התריס
לא מתפקדת היטב?
לא מתפקדת היטב?
09:59
When it doesn't function, then it shows up
199
587220
2367
בעיות של בלוטת התריס מתבטאות
10:01
in your body temperatures,
200
589587
1186
בשינויים בחום הגוף,
10:02
they tend to be lower than normal or very erratic.
201
590773
2655
שנוטה להיות נמוך מהחום התקין
או מתבטא בשינויים בחום.
או מתבטא בשינויים בחום.
10:05
And so by collecting this data
202
593428
1270
כך שאם נאסוף את נתוני החום
10:06
you can find out information about your thyroid.
203
594698
2987
נוכל ללמוד על בלוטת התריס.
10:09
Now, what is it, if you had a thyroid
problem and you went to the doctor,
problem and you went to the doctor,
204
597685
3564
כיום, אם תלכו לרופא בחשד
לבעיות בבלוטת התריס,
לבעיות בבלוטת התריס,
10:13
your doctor would actually test the amount of
205
601249
2433
הרופא שלכם יבדוק את הרמה
10:15
thyroid stimulating hormone in your blood.
206
603682
2938
של הורמון ה-TSH בדם.
10:18
Fine. But the problem with that test is
207
606620
4183
טוב ויפה.
הבעיה היא
10:22
it doesn't tell you how active the hormone is in your body.
208
610803
2765
שהבדיקה לא מראה את מידת הפעילות
של ההורמון.
של ההורמון.
10:25
So you might have a lot of hormone present,
209
613568
2049
כך שאולי הרמה שלו גבוהה,
10:27
but it might not be actively working to regulate
210
615617
1748
אבל ייתכן שהוא לא מספיק פעיל
כדי לווסת את חום הגוף.
10:29
your body temperature.
211
617365
1248
10:30
So just by collecting your temperature every day,
212
618613
1749
ובדיקת חום יומיומית
10:32
you get information about the condition of your thyroid.
213
620362
3620
מספקת מידע מלא אודות בלוטת התריס.
10:35
So, what if you don't want to take
your temperature every day?
your temperature every day?
214
623982
2481
ומה אם לא בא לכם
למדוד חום כל יום?
למדוד חום כל יום?
10:38
I advocate that you do,
215
626463
1558
אני ממליצה לעשות זאת,
10:40
but there are tons of other things you could take.
216
628021
1855
אבל יש דברים נוספים שתוכלו לעשות.
10:41
You could take your blood pressure,
you could take your weight —
you could take your weight —
217
629876
2805
תוכלו למדוד את לחץ הדם,
תוכלו להישקל -
תוכלו להישקל -
10:44
yeah, who's excited about
218
632681
1590
מי רוצה להישקל כל יום?
(צחוק)
(צחוק)
10:46
taking their weight every day? (Laughter)
219
634271
3537
10:49
Early on in our marriage, Donald had a stuffy nose
220
637808
4791
מיד אחרי שנישאנו,
דונלד סבל מגודש באף
דונלד סבל מגודש באף
10:54
and he had been taking a slew of medications
221
642599
3120
הוא לקח המון תרופות
10:57
to try to relieve his stuffy nose, to no avail.
222
645719
3999
בניסיון להקל על הגודש,
וזה לא עזר.
וזה לא עזר.
11:01
And so, that night he comes and
he wakes me up and he says,
he wakes me up and he says,
223
649718
4239
לילה אחד הוא העיר אותי ואמר,
11:05
"Honey, I can't breath out of my nose."
224
653957
3807
"מותק, אני לא יכול לנשום מהאף."
11:09
And I roll over and I look, and I said,
"Well, can you breath out of your mouth?"
"Well, can you breath out of your mouth?"
225
657764
4818
הסתובבתי אליו ועניתי,
"למה שלא תנשום מהפה?"
"למה שלא תנשום מהפה?"
11:14
(Laughter)
226
662582
1478
(צחוק)
11:16
And he goes, "Yes, but I can't breath out of my nose!"
227
664060
7080
הוא אמר, "כן, אבל אני לא יכול לנשום מהאף!"
11:23
And so like any good wife, I rush him
228
671140
3020
אז כמו כל אשה טובה, לקחתי אותו
11:26
to the emergency room
229
674160
1835
לחדר המיון
11:27
at 2 o'clock in the morning.
230
675995
2432
בשעה 2 לפנות בוקר.
11:30
And the whole time I'm driving and I'm thinking,
231
678427
3470
ובדרך חשבתי לעצמי,
11:33
you can't die on me now.
232
681897
2849
"אתה לא הולך למות לי עכשיו.
11:36
We just got married,
233
684746
2170
הרגע התחתנו,
11:38
people will think I killed you! (Laughter)
234
686916
4458
אנשים יחשבו שהרגתי אותך!"
(צחוק)
(צחוק)
11:43
And so, we get to the emergency
room, and the nurse sees us,
room, and the nurse sees us,
235
691374
3673
הגענו למיון, האחות בדקה אותנו,
11:47
and he can't breath out of his nose, and so
236
695047
2621
והוא לא נושם מהאף,
11:49
she brings us to the back and the doctor says,
237
697668
2083
והאחות מובילה אותנו לרופא ששואל,
11:51
"What seems to be the problem?" and
he goes, "I can't breath out of my nose."
he goes, "I can't breath out of my nose."
238
699751
3189
"מה הבעיה?"
ודונלד אומר "אני לא יכול לנשום מהאף."
ודונלד אומר "אני לא יכול לנשום מהאף."
11:54
And he said, "You can't breath out of your nose?
239
702940
2049
והרופא אומר,
"אתה לא יכול לנשום מהאף?"
"אתה לא יכול לנשום מהאף?"
11:56
No, but he can breath out of his mouth. (Laughter)
240
704989
5877
-"לא, אבל הוא יכול לנשום מהפה."
(צחוק)
(צחוק)
12:02
He takes a step back and he looks at both of us
241
710866
2642
הרופא הביט בשנינו
12:05
and he says "Sir, I think I know the problem.
242
713508
3866
ואמר, "אדוני, נראה לי
שאני יודע מה הבעיה:
שאני יודע מה הבעיה:
12:09
You're having a heart attack.
243
717374
1436
אתה עובר התקף לב.
12:10
I'm going to order an EKG and a CAT scan
244
718810
2051
אני מזמין לך מיד א.ק.ג. וסי-טי."
12:12
for you immediately."
245
720861
3342
12:16
And we are thinking,
246
724203
1628
וחשבנו,
12:17
no, no, no. It's not a heart attack. He can breathe,
247
725831
2940
"לא, לא, לא, זה לא התקף לב.
הוא יכול לנשום
הוא יכול לנשום
12:20
just out of his mouth. No, no, no, no, no.
248
728771
4997
פשוט רק מהפה.
לא, לא, לא, לא."
לא, לא, לא, לא."
12:25
And so we go back and forth with this doctor
249
733768
2263
וכך דיברנו מספר פעמים עם הרופא
12:28
because we think this is the incorrect diagnosis,
250
736031
2478
כי חשבנו שהאבחנה שלו שגויה,
12:30
and he's like, "No really, it'll be fine, just calm down."
251
738509
3952
והוא אומר, "אל תדאגו, הכל יהיה בסדר, תרגעו."
12:34
And I'm thinking, how do you calm down?
But I don't think he's having a heart attack.
But I don't think he's having a heart attack.
252
742461
3919
ואני חושבת, "איך להירגע?
אני לא חושבת שיש לו התקף לב."
אני לא חושבת שיש לו התקף לב."
12:38
And so fortunately for us, this
doctor was at the end of the shift.
doctor was at the end of the shift.
253
746380
3241
למזלנו, המשמרת של הרופא בדיוק הסתיימה.
12:41
So this new doctor comes in, he sees us clearly
254
749621
2915
ורופא חדש הגיע, וראה שאנחנו
12:44
distraught, with a husband who can't breath
255
752536
3001
מבולבלים, עם בעל
שלא מצליח לנשום מהאף.
(צחוק)
(צחוק)
12:47
out of his nose. (Laughter)
256
755537
3102
12:50
And he starts asking us questions.
257
758639
2786
הוא התחיל לדבר אתנו.
12:53
He says, "Well, do you two exercise?"
258
761425
4880
הוא שאל "האם אתם מתאמנים?"
12:58
We ride our bikes, we go to the gym occasionally.
259
766305
7073
אנחנו רוכבים על אופניים
והולכים לחדר הכושר
והולכים לחדר הכושר
מדי פעם.
(צחוק)
(צחוק)
13:05
(Laughter)
260
773378
1653
13:07
We move around.
261
775031
2865
אנחנו זזים.
13:09
And he says, "What were you doing
just before you came here?"
just before you came here?"
262
777896
2663
הוא שאל, "מה עשיתם
ממש לפני שהגעתם לכאן?"
ממש לפני שהגעתם לכאן?"
13:12
I'm thinking, I was sleeping, honestly.
263
780559
2712
ואני חשבתי, נדמה לי שישנתי.
13:15
But okay, what was Donald doing just before?
264
783271
2831
ומה עשה דונלד לפני כן?
13:18
So Donald goes into this slew
of medications he was taking.
of medications he was taking.
265
786102
3548
דונלד פירט את רשימת
התרופות שהוא לוקח.
התרופות שהוא לוקח.
13:21
He lists, "I took this decongestant
and then I took this nasal spray,"
and then I took this nasal spray,"
266
789650
2962
הוא פירט, "לקחתי תרופה לנזלת
ואז השתמשתי בספריי לאף,"
ואז השתמשתי בספריי לאף,"
13:24
and then all of a sudden a lightbulb goes off and he says,
267
792612
1995
ואז פתאום הרופא חווה הארה ואמר,
13:26
"Oh! You should never mix this
decongestant with this nasal spray.
decongestant with this nasal spray.
268
794615
3627
"אסור לקחת תרופה לנזלת עם ספריי לאף.
13:30
Clogs you up every time. Here, take this one instead."
269
798242
2817
זה חוסם את האף.
תנסה את החומר הזה."
תנסה את החומר הזה."
13:33
He gives us a prescription.
270
801059
2266
והוא נתן לנו מרשם.
13:35
We're looking at each other, and I looked at the doctor,
271
803325
1990
הבטנו זה בזה, ואז ברופא,
13:37
and I said, "Why is it that it seems like you
272
805315
2226
ואני שאלתי, "איך קרה
13:39
were able to accurately diagnose his condition,
273
807541
2411
שאתה אבחנת את הבעיה בקלות,
13:41
but this previous doctor wanted to order
274
809952
2216
והרופא הקודם כמעט שלח אותנו
13:44
an EKG and a CAT scan?"
275
812168
2506
לעשות א.ק.ג. וסי-טי?"
13:46
And he looks at us and says,
276
814674
2607
הוא הביט בנו ואמר,
13:49
"Well, when a 350-pound man walks in the
emergency room and says he can't breath,
emergency room and says he can't breath,
277
817281
4218
"כשגבר במשקל 150 קילו נכנס
לחדר המיון ומתלונן על קשיי נשימה,
לחדר המיון ומתלונן על קשיי נשימה,
13:53
you assume he's having a heart attack
278
821499
1764
הנחת היסוד היא שיש לו התקף לב
13:55
and you ask questions later."
279
823263
3949
ואת שאר השאלות שואלים אחר כך."
13:59
Now, emergency room doctors are
trained to make decisions quickly,
trained to make decisions quickly,
280
827212
5720
רופאי חדר מיון חונכו
לקבל החלטות מהר,
לקבל החלטות מהר,
לעתים זה בא על חשבון הדיוק.
14:04
but not always accurately.
281
832932
2091
14:07
And so had we had some information
282
835023
1549
וייתכן שאם היה לנו עוד מידע
14:08
about our heart health to share with him,
283
836572
2394
לגבי מצב הלב שלנו,
14:10
maybe we would have gotten a
better diagnosis the first time.
better diagnosis the first time.
284
838966
3775
הרופא היה מגיע לאבחנה הנכונה
כבר בשלב הראשון.
כבר בשלב הראשון.
14:14
I want you to consider the following chart,
285
842741
2232
אני רוצה שתביטו בטבלה
14:16
of systolic blood pressure measurements
286
844973
1954
של מדדי לחץ דם סיסטולי
14:18
from October 2010 to July 2012.
287
846927
4072
בין אוקטובר 2010 ליולי 2012.
14:22
You'll see that these measurements start
288
850999
1693
תוכלו לראות שהמדידות מתחילות
14:24
in the prehypertension/hypertension zone,
289
852692
3668
ברמה שקרובה מאד להגדרת
יתר לחץ דם,
יתר לחץ דם,
14:28
but over about the course of a year and a half
290
856360
2586
אבל במהלך שנה וחצי
14:30
they move into the normal zone.
291
858946
2645
הן יורדות לטווח התקין.
14:33
This is about the heart rate of a healthy 16-year-old.
292
861591
4109
זה בערך הטווח של נער בריא בן 16.
14:37
What story is this data telling you?
293
865700
4031
איזה סיפור מספרים לנו הנתונים?
14:41
Obviously it's the data from someone
294
869731
2881
ברור שמדובר בנתונים של מישהו
14:44
who's made a drastic transformation,
295
872612
2673
שעשה שינוי משמעותי בחייו,
14:47
and fortunately for us, that person
happens to be here today.
happens to be here today.
296
875285
5158
ולמזלנו, אותו אדם
נמצא אתנו היום.
נמצא אתנו היום.
14:52
So that 350-pound guy that walked
into the emergency room with me
into the emergency room with me
297
880443
4254
אותו בחור במשקל 150 קילו
שנכנס אתי לחדר המיון
שנכנס אתי לחדר המיון
14:56
is now an even sexier and healthier
298
884697
2972
הוא היום גבר בריא וסקסי יותר
14:59
225-pound guy, and that's his blood pressure trace.
299
887669
6688
ששוקל 100 קילו, ואלו נתוני לחץ הדם שלו.
15:06
So over the course of that year and a half
300
894357
3461
במהלך אותן שנה וחצי
15:09
Donald's eating changed
301
897818
1569
דונלד שינה את הרגלי האכילה
15:11
and our exercise regimen changed,
302
899387
1991
ומשטר האימונים שלו,
15:13
and his heart rate responded,
303
901378
2790
והלב שלו הגיב,
15:16
his blood pressure responded to that change
304
904168
1502
לחץ הדם שלו הגיב לשינוי
15:17
that he made in his body.
305
905670
2299
שעשה בגופו.
15:19
So what's the take-home message
306
907969
1978
אז מה המסר
15:21
that I want you to leave with today?
307
909947
3714
שאני מנסה להעביר לכם היום?
15:25
By taking ownership of your data just like we've done,
308
913661
4374
אם תתחילו לעקוב אחרי נתוני הגוף שלכם כמונו,
15:30
just by taking this daily measurements about yourself,
309
918035
3947
פשוט על ידי מדידות עצמיות יומיות,
15:33
you become the expert on your body.
310
921982
2509
תהפכו למומחים לגוף שלכם.
15:36
You become the authority.
311
924491
2002
תהפכו לברי הסמכא.
15:38
It's not hard to do.
312
926493
2423
זה לא קשה.
15:40
You don't have to have a Ph.D. in statistics
313
928916
1920
לא חייבים דוקטורט בסטטיסטיקה
15:42
to be an expert in yourself.
314
930836
1332
על מנת להתמחות בגוף.
15:44
You don't have to have a medical degree
315
932168
1441
לא חייבים תואר ברפואה
15:45
to be your body's expert.
316
933609
2126
על מנת להתמחות בגופכם.
15:47
Medical doctors, they're experts on the population,
317
935735
3419
רופאים, הם מומחים לאוכלוסייה גדולה,
15:51
but you are the expert on yourself.
318
939154
2278
אבל אתם המומחים של הגוף שלכם.
15:53
And so when two of you come together,
319
941432
1910
וכשתיפגשו,
15:55
when two experts come together,
320
943342
1970
כל אחד עם המומחיות שלו,
15:57
the two of you are able to make a better decision
321
945312
2795
תוכלו לקבל החלטות טובות יותר
16:00
than just your doctor alone.
322
948107
2000
מאשר הרופא יוכל לקבל לבדו.
16:02
Now that you understand the power of information
323
950107
3767
עכשיו כשאתם מבינים את כוחו של המידע
16:05
that you can get through personal data collection,
324
953874
1871
שניתן להשיג ע"י איסוף מידע אישי,
16:07
I'd like you all to stand and raise your right hand.
325
955745
3669
אני מבקשת שתקומו ותרימו את יד ימין.
16:11
(Laughter)
326
959414
2559
(צחוק)
16:13
Yes, get it up.
327
961973
2120
קדימה, תרימו יד.
16:18
I challenge you to take ownership of your data.
328
966771
6908
אני קוראת לכם
לקחצ בעלות על נתוני הגוף שלכם.
לקחצ בעלות על נתוני הגוף שלכם.
16:25
And today, I hereby confer upon you
329
973679
3562
והריני מעניקה לכם
16:29
a TEDx associate's degree in elementary statistics
330
977241
4345
דרגה של עמית TEDx בסטטיסטיקה בסיסית
16:33
with a concentration in time-dependent data analysis
331
981586
4444
עם התמחות בניתוח נתונים תלויי זמן
16:38
with all the rights and privileges appertaining thereto.
332
986030
3713
עם כל הזכויות הכלולות בדרגה.
16:41
And so the next time you are in your doctor's office,
333
989743
3476
ובפעם הבאה שתגיעו למרפאת הרופא,
16:45
as newly inducted statisticians,
334
993219
3191
כסטטיסטיקאים חדשים,
16:48
what should always be your response?
335
996410
2510
מה תהיה התגובה שלכם תמיד?
16:50
Audience: Show me the data!
Talithia Williams: I can't hear you!
Talithia Williams: I can't hear you!
336
998920
1832
קהל: "תראה לי את הנתונים!"
תאליט'יה ויליאמס: לא שמעתי!
תאליט'יה ויליאמס: לא שמעתי!
16:52
Audience: Show me the data!
337
1000752
1768
קהל: "תראה לי את הנתונים!"
16:54
TW: One more time!
338
1002520
1308
ת"ו: עוד פעם!
16:55
Audience: Show me the data!
339
1003828
1539
קהל: "תראה לי את הנתונים!"
16:57
TW: Show me the data.
340
1005367
1182
ת"ו: תראה לי את הנתונים!
16:58
Thank you.
341
1006549
3021
תודה לכם.
(מחיאות כפיים)
17:01
(Applause)
342
1009570
4800
ABOUT THE SPEAKER
Talithia Williams - StatisticianTalithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data.
Why you should listen
Dr. Talithia Williams is an Associate Professor of Mathematics at Harvey Mudd College. Her professional experiences include research appointments at the Jet Propulsion Laboratory (JPL), the National Security Agency (NSA), and NASA. Dr. Williams develops statistical models that emphasize the spatial and temporal structure of data with environmental applications. She has been recognized for the development of a cataract model used to predict the cataract surgical rate for developing countries in Africa.
In addition to her academic accomplishments, Dr. Williams and her husband, Donald, actively teach and share foundational principles regarding the joys of Christian marriage. Dr. Williams’ talk will explore how each of us can begin to collect data about ourselves that can provide insight into our personal health.
Talithia Williams | Speaker | TED.com