TEDxClaremontColleges
Talithia Williams: Own your body's data
Talithia Williams: Neem bezit van de gegevens over je lichaam
Filmed:
Readability: 3.5
1,717,214 views
De nieuwe generatie van high-tech self-monitors (het meten van hartslag, slaap, stappen per dag) lijkt vooral geschikt voor wedstrijdatleten. Maar Talithia Williams, een statisticus, vindt dat juist iedereen, elke dag, de eenvoudige gegevens van zijn lichaam zou moeten meten en registreren - omdat onze eigen data wellicht meer kunnen onthullen dan onze artsen.
Talithia Williams - Statistician
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As a kid I always loved information
0
860
2879
Als kind hield ik altijd van informatie
00:15
that I could get from data
1
3739
1848
die ik uit gegevens haalde
00:17
and the stories that could be told with numbers.
2
5587
3042
en van de verhalen die met getallen
konden worden verteld.
konden worden verteld.
00:20
I remember, growing up, I'd be frustrated at
3
8629
2284
Ik herinner me dat ik vroeger
baalde van mijn ouders,
die logen als ze getallen gebruikten.
die logen als ze getallen gebruikten.
00:22
how my own parents would lie to me using numbers.
4
10913
5546
"Talithia, ik heb het al een keer gezegd,
ik heb het al duizend keer gezegd."
ik heb het al duizend keer gezegd."
00:28
"Talithia, if I've told you once
I've told you a thousand times."
I've told you a thousand times."
5
16459
4984
00:33
No dad, you've only told me 17 times
6
21443
3892
Nee pap, je hebt het 17 keer gezegd
00:37
and twice it wasn't my fault. (Laughter)
7
25335
3162
en twee keer
was het niet mijn schuld. (Gelach)
was het niet mijn schuld. (Gelach)
00:40
I think that is one of the reasons I got a Ph.D. in statistics.
8
28497
3164
Dat is een van de redenen
dat ik promoveerde in statistiek.
dat ik promoveerde in statistiek.
Ik wilde altijd weten wat mensen
wilden verbergen met getallen.
wilden verbergen met getallen.
00:43
I always wanted to know,
9
31661
908
00:44
what are people trying to hide with numbers?
10
32569
3186
00:47
As a statistician,
11
35755
1183
Als statisticus
00:48
I want people to show me the data
12
36938
3853
wil ik dat mensen me
de gegevens laten zien
de gegevens laten zien
00:52
so I can decide for myself.
13
40791
2335
zodat ik zelf kan beslissen.
00:55
Donald and I were pregnant with our third child
14
43126
3049
Donald en ik waren zwanger
van ons derde kind
van ons derde kind
00:58
and we were at about 41 and a half weeks,
15
46175
2734
en we waren op 41 en een halve week.
01:00
what some of you may refer to as being overdue.
16
48909
3377
Sommigen van jullie weten
dat ik dan over tijd was.
dat ik dan over tijd was.
Statistici zeggen dan
01:04
Statisticians, we call that
17
52286
1835
01:06
being within the 95 percent confidence interval.
18
54121
2686
binnen 95 procent
betrouwbaarheidsinterval.
betrouwbaarheidsinterval.
01:08
(Laughter)
19
56807
1866
(Gelach)
01:10
And at this point in the process
20
58673
2278
In deze fase
01:12
we had to come in every couple of days
21
60951
2193
moesten we elke paar dagen langskomen
01:15
to do a stress test on the baby,
22
63144
1808
voor een stress-test voor de baby,
01:16
and this is just routine,
23
64952
1182
gewoon routine.
01:18
it tests whether or not the baby
is feeling any type of undue stress.
is feeling any type of undue stress.
24
66134
4586
Het test of de baby enige vorm
van bovenmatige stress voelt.
van bovenmatige stress voelt.
01:22
And you are rarely, if ever, seen by your actual doctor,
25
70720
3393
Je ziet haast nooit je eigen dokter
01:26
just whoever happens to be
working at the hospital that day.
working at the hospital that day.
26
74113
3167
maar degene die toevallig
dienst heeft op die dag.
dienst heeft op die dag.
01:29
So we go in for a stress test and after 20 minutes
27
77280
2746
We komen dus langs voor een stress-test
en na 20 minuten zegt de dokter:
01:32
the doctor comes out and he says,
28
80026
3498
01:35
"Your baby is under stress, we need to induce you."
29
83524
5555
"Je baby heeft stress, we gaan inleiden."
01:41
Now, as a statistician, what's my response?
30
89079
4619
Als statisticus, wat is dan mijn reactie?
01:45
Show me the data!
31
93698
3672
Laat me de gegevens zien.
01:49
So then he proceeds to tell us
32
97370
2702
Hij gaat ons dan vertellen
01:52
the baby's heart rate trace went from 18 minutes,
33
100072
2425
dat de polsslag 18 minuten is gemeten
01:54
the baby's heart rate was in the normal zone
34
102497
1971
en in het normale gebied zat
01:56
and for two minutes it was in what appeared to be
35
104468
2953
maar dat het twee minuten in,
wat later bleek,
wat later bleek,
01:59
my heart rate zone and I said,
36
107421
3710
mijn polsslag zat.
02:03
"Is it possible that maybe this was my heart rate?
37
111131
2366
Ik zei: "kan het
mijn hartslag zijn geweest?"
mijn hartslag zijn geweest?"
02:05
I was moving around a little bit,
38
113497
1995
Ik bewoog een beetje
02:07
it's hard to lay still on your back,
39
115492
2298
omdat je moeilijk stil kunt blijven liggen
02:09
41 weeks pregnant for 20 minutes.
40
117790
2518
41 weken zwanger voor 20 minuten.
02:12
Maybe it was shifting around."
41
120308
2173
Misschien schoof het heen en weer."
02:14
He said, "Well, we don't want to take any chances."
42
122481
4976
Hij zei: "We willen geen risico nemen."
02:19
I said okay.
43
127457
1260
Ik zei: "Oké.
02:20
I said, "What if I was at 36 weeks
44
128717
1719
Als ik op 36 weken zou zitten
02:22
with this same data?
45
130436
1809
met dezelfde gegevens,
02:24
Would your decision be to induce?"
46
132245
3879
zou u dan ook gaan inleiden?"
02:28
"Well, no, I would wait until you were at least
47
136124
3568
"Nee, dan zou ik wachten
totdat je op 38 weken was,
maar je zit op 42.
maar je zit op 42.
02:31
38 weeks, but you are almost 42,
48
139692
2010
02:33
there is no reason to leave that baby inside,
49
141702
2007
Er is geen reden de baby te laten zitten.
02:35
let's get you a room."
50
143709
1951
We gaan een kamer regelen."
02:37
I said, "Well, why don't we just do it again?
51
145660
6581
Ik zei: "Als we het nou nog een keer doen:
02:44
We can collect more data.
52
152241
1721
we verzamelen meer gegevens.
02:45
I can try to be really still for 20 minutes.
53
153962
2411
Ik kan proberen 20 minuten stil te liggen.
02:48
We can average the two and see
54
156373
2683
Dan nemen we het gemiddelde
02:51
what that means. (Laughter)
55
159056
2682
en kijken wat dat betekent." (Gelach)
02:53
And he goes,
56
161738
3647
Hij zegt:
02:57
"Ma'am, I just don't want you to have a miscarriage."
57
165385
7049
"Wel,
mevrouw, ik wil gewoon dat u
geen miskraam krijgt."
geen miskraam krijgt."
03:04
That makes three of us.
58
172434
3132
Dat willen we alledrie.
03:07
And then he says,
59
175566
1154
Hij zegt:
03:08
"Your chances of having a miscarriage double
60
176720
4118
"Uw kans op een miskraam wordt
verdubbeld als u over tijd bent.
verdubbeld als u over tijd bent.
03:12
when you go past your due date. Let's get you a room."
61
180838
3767
We regelen een kamer."
03:16
Wow. So now as a statistician, what's my response?
62
184605
6287
Wat is mijn reactie als statisticus dan?
03:22
Show me the data!
63
190892
1348
Laat me de gegevens zien!
03:24
Dude, you're talking chances,
64
192240
1205
Het gaat over kansen!
03:25
I do chances all day long, tell me all about chances.
65
193445
2256
Ik werk dagelijks met kansen,
vertel me alles.
vertel me alles.
03:27
Let's talk chances. (Laughter)
66
195701
1822
Laten we over kansen praten. (Gelach)
03:29
Let's talk chances.
67
197523
1965
Ik zeg: "Oké, prima.
03:31
So I say, "Okay, great.
68
199488
1201
03:32
Do I go from a 30-percent
chance to a 60-percent chance?
chance to a 60-percent chance?
69
200689
3901
Ga ik van 30 procent naar 60 procent kans?
03:36
Where are we here with this miscarriage thing?
70
204590
2551
Waar heb je dat miskraam-ding?"
03:39
And he goes, "Not quite, but it doubles,
71
207141
3296
Dan zegt hij: "Niet helemaal,
maar het verdubbelt.
maar het verdubbelt.
03:42
and we really just want what's best for the baby."
72
210437
4982
We willen echt het beste voor het kindje."
Onverzettelijk.
Ik probeer een andere insteek.
Ik probeer een andere insteek.
03:47
Undaunted, I try a different angle.
73
215419
2163
03:49
I said, "Okay, out of 1,000 full-term pregnant women,
74
217582
5507
Ik zeg: "Van de 1000 vrouwen
met een voldragen zwangerschap,
met een voldragen zwangerschap,
03:55
how many of them are going to miscarry
75
223089
2527
hoeveel krijgen dan een miskraam
03:57
just before their due date?
76
225616
1795
vlak voor ze uitgerekend zijn?"
03:59
And then he looks at me and looks at Donald,
77
227411
2848
Dan kijkt hij me aan, en Donald,
04:02
and he goes, about one in 1,000.
78
230259
4703
en zegt dan, ongeveer 1 op 1000.
04:06
I said, "Okay, so of those 1,000 women, how many
79
234962
2830
Ik zeg: "Hoeveel van die 1000 vrouwen
krijgen een miskraam
nét na hun uitgerekende datum?"
nét na hun uitgerekende datum?"
04:09
are going to miscarry just after their due date?"
80
237792
4858
04:14
"About two." (Laughter)
81
242650
3572
"Ongeveer twee." (Gelach)
04:18
I said, "Okay, so you are telling me that my chances
82
246222
2044
"Dus u vertelt me dat mijn kans
04:20
go from a 0.1-percent chance
83
248266
3947
van 0,1 procent
naar 0,2 procent kans gaat?"
04:24
to a 0.2-percent chance."
84
252213
4246
04:28
Okay, so at this point the data is not convincing us
85
256459
2298
Dus hier zeggen de gegevens ons niet
04:30
that we need to be induced,
86
258757
1628
dat we moeten gaan inleiden.
04:32
and so then we proceed to have a conversation
87
260385
1949
Het gesprek gaat verder over
04:34
about how inductions lead to a higher rate
88
262334
2648
hoe inleidingen leiden
tot een hoger aantal keizersnedes
tot een hoger aantal keizersnedes
04:36
of Cesarean sections, and if at all
possible we'd like to avoid that.
possible we'd like to avoid that.
89
264982
3991
en dat willen we proberen te vermijden.
04:40
And then I said,
90
268973
1252
Dan zeg ik:
04:42
"And I really don't think my due date is accurate."
91
270225
2880
"Ik denk niet dat mijn
uitgerekende datum erg precies is."
uitgerekende datum erg precies is."
04:45
(Laughter)
92
273105
2600
(Gelach)
04:47
And so this really stunned him
93
275705
2740
Hij was verbijsterd
04:50
and he looked sort of puzzled
94
278445
1650
en keek wat verward.
04:52
and I said, "You may not know this,
95
280095
2132
Ik zeg: "Misschien weet u het niet
04:54
but pregnancy due dates are calculated
96
282227
1581
maar dat rekenen we uit
04:55
assuming that you have a standard 28-day cycle,
97
283808
2538
op basis van een normale cyclus hebt.
04:58
and my cycle ranges —
98
286346
1402
Mijn cyclus verschilt --
04:59
sometimes it's 27, sometimes it's up to 38 —
99
287748
3547
soms is het 27, soms tot 38 --
05:03
and I have been collecting the data to prove it.
100
291295
3154
en ik heb die gegevens verzameld
om het te bewijzen."
om het te bewijzen."
05:06
(Laughter)
101
294449
3784
(Gelach)
05:10
And so we ended up leaving the hospital
that day without being induced.
that day without being induced.
102
298233
5837
Uiteindelijk gingen we het ziekenhuis uit
zonder te zijn ingeleid.
zonder te zijn ingeleid.
05:16
We actually had to sign a waiver
to walk out of the hospital.
to walk out of the hospital.
103
304070
6193
We moesten wel een verklaring ondertekenen
om het ziekenhuis te kunnen verlaten.
om het ziekenhuis te kunnen verlaten.
05:22
And I'm not advocating that you not listen to your doctors,
104
310263
3688
Ik zeg niet dat je niet
naar je dokter moet luisteren,
naar je dokter moet luisteren,
05:25
because even with our first child,
105
313951
1918
omdat we zelfs met ons eerste kind
05:27
we were induced at 38 weeks; cervical fluid was low.
106
315869
3642
werden ingeleid op 38 weken,
weinig vruchtwater.
weinig vruchtwater.
05:31
I'm not anti-medical intervention.
107
319511
2458
Ik ben niet tegen medisch ingrijpen,
05:33
But why were confident to leave that day?
108
321969
2864
maar waarom gingen we die dag gerust weg?
05:36
Well, we had data that told a different story.
109
324833
3650
We hadden gegevens die iets anders zeiden.
05:40
We had been collecting data for six years.
110
328483
5008
We hadden zes jaar gegevens verzameld.
05:45
I had this temperature data,
111
333491
2298
Ik had temperatuurcijfers
05:47
and it told a different story.
112
335789
1275
en die zeiden iets anders.
05:49
In fact, we could probably pretty
accurately estimate conception.
accurately estimate conception.
113
337064
7413
We konden waarschijnlijk heel precies
de datum van bevruchting inschatten.
de datum van bevruchting inschatten.
05:56
Yeah, that's a story you want to tell
114
344477
1902
Dat wil je echt vertellen
05:58
at your kid's wedding reception. (Laughter)
115
346379
3252
op de bruiloft van je kind. (Gelach)
06:01
I remember like it was yesterday.
116
349631
3693
Ik weet het nog als gisteren.
06:05
My temperature was a sizzling 97.8 degrees
117
353324
2641
Mijn temperatuur was
een zinderende 36,6 graden
een zinderende 36,6 graden
06:07
as I stared into your father's eyes. (Laughter)
118
355965
4154
en ik staarde in de ogen
van je vader. (Gelach)
van je vader. (Gelach)
06:12
Oh, yeah. Twenty-two more years, we're telling that story.
119
360119
6812
Dat verhaal gaan we
over 22 jaar vertellen.
over 22 jaar vertellen.
06:18
But we were confident to leave
because we had been collecting data.
because we had been collecting data.
120
366931
3051
We waren gerust vertrokken
omdat we die gegevens hadden.
omdat we die gegevens hadden.
06:21
Now, what does that data look like?
121
369984
1606
Hoe zien gegevens eruit?
06:23
Here's a standard chart
122
371590
2837
Hier is een typische grafiek
06:26
of a woman's waking body temperature
123
374427
3302
van de temperatuur
van een vrouw die opstaat
van een vrouw die opstaat
06:29
during the course of a cycle.
124
377729
1517
in de loop van haar cyclus.
06:31
So from the beginning of the menstrual cycle
125
379246
1453
Vanaf het begin van de cyclus
06:32
till the beginning of the next.
126
380699
1352
tot de volgende.
06:34
You'll see that the temperature is not random.
127
382051
2821
Je ziet dat de temperatuur
niet willekeurig is.
niet willekeurig is.
06:36
Clearly there is a low pattern
128
384872
2064
Er is duidelijk een laag patroon
06:38
at the beginning of her cycle
129
386936
1999
aan het begin van haar cyclus.
06:40
and then you see this jump and then a higher
130
388935
2499
Je ziet hier die sprong
en dan een paar hogere
temperaturen aan het einde.
temperaturen aan het einde.
06:43
set of temperatures at the end of her cycle.
131
391434
2278
06:45
So what's happening here?
132
393712
1421
Wat is hier aan de hand?
06:47
What is that data telling you?
133
395133
2606
Wat zeggen die cijfers je?
06:49
Well, ladies, at the beginning of our cycle,
134
397739
2699
Dames, aan het begin van je cyclus
06:52
the hormone estrogen is dominant and that estrogen
135
400438
3342
overheerst het hormoon oestrogeen
en veroorzaakt een verlaging
van je lichaamstemperatuur.
van je lichaamstemperatuur.
06:55
causes a suppression of your body temperature.
136
403780
3809
06:59
And at ovulation, your body releases an egg
137
407589
3537
Bij de ovulatie laat je lichaam
een eitje los
een eitje los
07:03
and progesterone takes over, pro-gestation.
138
411126
5015
en neemt progesteron het over.
Pro-gestatie [zwangerschap].
Je lichaam wordt alvast warmer
07:08
And so your body heats up in anticipation
139
416141
2352
07:10
of housing this new little fertilized egg.
140
418493
3786
voordat het bevruchte eitje
een plek krijgt.
een plek krijgt.
07:14
So why this temperature jump?
141
422279
2732
Waarom dan die temperatuursverhoging?
07:17
Well, think about when a bird sits on her eggs.
142
425011
3676
Denk aan een vogel die op haar eieren zit.
07:20
Why is she sitting on them?
143
428687
1466
Waarom zit ze erop?
07:22
She wants to keep them warm,
144
430153
1937
Ze wil ze warm houden
07:24
protect them and keep them warm.
145
432090
1504
en ze beschermen.
07:25
Ladies, this is exactly what our bodies do every month,
146
433594
2271
Dames, dit doet ons lichaam elke maand.
07:27
they heat up in anticipation
147
435865
2091
Alvast warm worden
07:29
of keeping a new little life warm.
148
437956
3136
om een nieuw leventje warm te houden.
07:33
And if nothing happens, if you are not pregnant,
149
441092
2930
Als er niets gebeurt,
als je niet zwanger bent,
als je niet zwanger bent,
07:36
then estrogen takes back over and
that cycle starts all over again.
that cycle starts all over again.
150
444022
4542
neemt oestrogeen het weer over en
begint de cyclus weer overnieuw.
begint de cyclus weer overnieuw.
07:40
But if you do get pregnant, sometimes you
151
448564
1947
Maar als je zwanger wordt
07:42
actually see another shift in your temperatures
152
450511
2544
zie je soms een verandering in je temperatuur
07:45
and it stays elevated for those whole nine months.
153
453055
3287
en blijft die verhoogd
tijdens die hele negen maanden.
tijdens die hele negen maanden.
07:48
That's why you see those pregnant
women just sweating and hot,
women just sweating and hot,
154
456342
3325
Daarom zie je altijd
zwangere vrouwen zweten.
zwangere vrouwen zweten.
07:51
because their temperatures are high.
155
459667
3378
Omdat hun temperatuur hoog is.
07:55
Here's a chart that we had about three or four years ago.
156
463045
4369
Dit is een grafiek
van vier of vijf jaar geleden.
van vier of vijf jaar geleden.
07:59
We were really very excited about this chart.
157
467414
2020
Daar waren we erg enthousiast over.
08:01
You'll see the low temperature level
158
469434
2536
Je ziet het lage temperatuurniveau
08:03
and then a shift and for about five days,
159
471970
3042
en dan een verhoging
van ongeveer vijf dagen.
van ongeveer vijf dagen.
08:07
that's about the time it takes for the egg to travel
160
475012
2459
Dat is ongeveer de tijd
dat een eitje onderweg is
dat een eitje onderweg is
08:09
down the fallopian tube and implant,
161
477471
2447
door de eileider en zich nestelt.
08:11
and then you see those temperatures
start to go up a little bit.
start to go up a little bit.
162
479918
3641
Dan zie je de temperatuur
weer wat omhoog gaan.
weer wat omhoog gaan.
08:15
And in fact, we had a second temperature shift,
163
483559
3213
Inderdaad hadden we
nog een temperatuurschommeling
nog een temperatuurschommeling
08:18
confirmed with a pregnancy test
that were indeed pregnant
that were indeed pregnant
164
486772
4060
en zegt de zwangerschapstest
dat we inderdaad zwanger zijn
van ons eerste kind.
van ons eerste kind.
08:22
with our first child, very exciting.
165
490832
3081
Erg spannend.
08:25
Until a couple of days later
166
493913
2031
Todat ik een paar dagen later
wat vlekken zag
wat vlekken zag
08:27
I saw some spotting and then I noticed heavy blood flow,
167
495944
4941
en merkte dat ik een ernstige bloeding had
08:32
and we had in fact had an early stage miscarriage.
168
500885
4359
en we een vroege miskraam hadden.
08:37
Had I not been taking my temperature
169
505244
3870
Als ik mijn temperatuur niet had gemeten
08:41
I really would have just thought
my period was late that month,
my period was late that month,
170
509114
3898
dan had ik gedacht
dat ik gewoon laat ongesteld was
dat ik gewoon laat ongesteld was
08:45
but we actually had data to show
171
513012
1808
maar we konden met cijfers laten zien
08:46
that we had miscarried this baby,
172
514820
2627
dat het een mislukte zwangerschap was.
08:49
and even though this data revealed a really
173
517447
1833
Hoewel die gegevens iets vervelends
in ons leven laten zien,
in ons leven laten zien,
08:51
unfortunate event in our lives,
174
519280
1784
08:53
it was information that we could then take to our doctor.
175
521064
2467
was het informatie om
mee te nemen naar onze arts.
mee te nemen naar onze arts.
08:55
So if there was a fertility issue or some problem,
176
523531
2628
Als er een vruchtbaarheidsprobleem was,
08:58
I had data to show:
177
526159
1255
liet ik de gegevens zien:
08:59
Look, we got pregnant, our temperature shifted,
178
527414
2347
zwanger geworden,
de temperatuur ging omhoog,
de temperatuur ging omhoog,
09:01
we somehow lost this baby.
179
529761
1684
we zijn de baby verloren.
09:03
What is it that we can do to help prevent this problem?
180
531445
3360
Wat kunnen we eraan doen
om dat te voorkomen?
om dat te voorkomen?
09:06
And it's not just about temperatures
181
534805
3521
Het gaat niet alleen om temperatuur
09:10
and it's not just about fertility;
182
538326
2741
of vruchtbaarheid:
09:13
we can use data about our bodies to tell us a lot of things.
183
541067
3888
we kunnen met gegevens veel
over ons lichaam vertellen.
over ons lichaam vertellen.
09:16
For instance, did you know that taking
your temperature can tell you a lot
your temperature can tell you a lot
184
544955
3830
Wist je dat je temperatuur veel zegt
09:20
about the condition of your thyroid?
185
548785
2139
over de conditie van je schildklier?
09:22
So, your thyroid works a lot like
the thermostat in your house.
the thermostat in your house.
186
550924
4015
Je schildklier werkt ongeveer
net als de thermostaat thuis.
net als de thermostaat thuis.
09:26
There is an optimal temperature
that you want in your house;
that you want in your house;
187
554939
2218
Er is een optimale temperatuur in je huis.
09:29
you set your thermostat.
188
557157
1524
Je stelt dan de thermostaat in.
09:30
When it gets too cold in the house,
your thermostat kicks in
your thermostat kicks in
189
558681
2494
Als het te koud wordt,
schakelt de thermostaat aan
schakelt de thermostaat aan
09:33
and says, "Hey, we need to blow some heat around."
190
561175
3218
en zegt: "We moeten
wat warme lucht rondblazen."
wat warme lucht rondblazen."
09:36
Or if it gets too hot, your thermostat
191
564393
1669
Of als het te heet is,
merkt de thermostaat dat.
merkt de thermostaat dat.
09:38
registers, "Turn the A.C. on. Cool us off."
192
566062
3557
"Zet de airco aan. Maak het kouder."
09:41
That's exactly how your thyroid works in your body.
193
569619
3797
Precies zoals je schildklier
werkt in je lichaam.
werkt in je lichaam.
09:45
Your thyroid tries to keep an optimal temperature
194
573416
2700
Je schildklier probeert je temperatuur
optimaal te houden.
optimaal te houden.
09:48
for your body.
195
576116
1028
09:49
If it gets too cold, your thyroid
says, "Hey, we need to heat up."
says, "Hey, we need to heat up."
196
577144
2482
Als het te koud wordt,
wil hij het warmer maken.
wil hij het warmer maken.
09:51
If it gets too hot, your thyroid cools you down.
197
579626
3188
Als het te warm is,
maakt je schildklier het kouder.
maakt je schildklier het kouder.
09:54
But what happens when your
thyroid is not functioning well?
thyroid is not functioning well?
198
582814
4406
Maar als je schildklier niet goed werkt?
09:59
When it doesn't function, then it shows up
199
587220
2367
Als hij niet goed werkt,
zie je dat aan je lichaamstemperatuur.
10:01
in your body temperatures,
200
589587
1186
10:02
they tend to be lower than normal or very erratic.
201
590773
2655
Die wordt lager dan normaal
of erg onregelmatig.
of erg onregelmatig.
10:05
And so by collecting this data
202
593428
1270
Door te meten
10:06
you can find out information about your thyroid.
203
594698
2987
kan je dus informatie
over je schildklier krijgen.
over je schildklier krijgen.
10:09
Now, what is it, if you had a thyroid
problem and you went to the doctor,
problem and you went to the doctor,
204
597685
3564
Wat als je dan met een schildklierprobleem
bij de dokter kwam
bij de dokter kwam
10:13
your doctor would actually test the amount of
205
601249
2433
en je dokter zou de hoeveelheid
schildklierhormoon in je bloed testen?
schildklierhormoon in je bloed testen?
10:15
thyroid stimulating hormone in your blood.
206
603682
2938
10:18
Fine. But the problem with that test is
207
606620
4183
Mooi, maar het probleem met die test is
10:22
it doesn't tell you how active the hormone is in your body.
208
610803
2765
dat het niets zegt over
je hormoon-activiteit.
je hormoon-activiteit.
10:25
So you might have a lot of hormone present,
209
613568
2049
Je hebt dan veel hormonen
10:27
but it might not be actively working to regulate
210
615617
1748
maar die regelen je lichaamstemperatuur
misschien niet goed.
misschien niet goed.
10:29
your body temperature.
211
617365
1248
Door dagelijks te temperaturen
10:30
So just by collecting your temperature every day,
212
618613
1749
10:32
you get information about the condition of your thyroid.
213
620362
3620
krijg je informatie over de werking
van je schildklier.
van je schildklier.
10:35
So, what if you don't want to take
your temperature every day?
your temperature every day?
214
623982
2481
Maar als je niet elke dat je
temperatuur wilt meten?
temperatuur wilt meten?
10:38
I advocate that you do,
215
626463
1558
Ik adviseer dat wél doen
10:40
but there are tons of other things you could take.
216
628021
1855
maar je kunt veel meer meten.
10:41
You could take your blood pressure,
you could take your weight —
you could take your weight —
217
629876
2805
Je bloeddruk, of je gewicht --
10:44
yeah, who's excited about
218
632681
1590
Wie wil dat niet:
10:46
taking their weight every day? (Laughter)
219
634271
3537
elke dag wegen?
10:49
Early on in our marriage, Donald had a stuffy nose
220
637808
4791
Toen we net getrouwd waren
had Donald een verstopte neus.
had Donald een verstopte neus.
10:54
and he had been taking a slew of medications
221
642599
3120
Hij moest een medicijnkuur volgen
10:57
to try to relieve his stuffy nose, to no avail.
222
645719
3999
om van zijn verstopte neus af te komen
maar het hielp niet.
maar het hielp niet.
11:01
And so, that night he comes and
he wakes me up and he says,
he wakes me up and he says,
223
649718
4239
Op een nacht maakte hij me wakker en zegt
11:05
"Honey, I can't breath out of my nose."
224
653957
3807
"Schat, ik kan niet
door mijn neus ademen."
door mijn neus ademen."
11:09
And I roll over and I look, and I said,
"Well, can you breath out of your mouth?"
"Well, can you breath out of your mouth?"
225
657764
4818
Ik rolde om en ik zei:
"Kan je door je mond ademen?"
"Kan je door je mond ademen?"
11:14
(Laughter)
226
662582
1478
(Gelach)
11:16
And he goes, "Yes, but I can't breath out of my nose!"
227
664060
7080
"Ja, maar niet door mijn neus."
11:23
And so like any good wife, I rush him
228
671140
3020
Zoals elke bezorgde vrouw
bracht ik hem naar de eerste hulp
bracht ik hem naar de eerste hulp
11:26
to the emergency room
229
674160
1835
11:27
at 2 o'clock in the morning.
230
675995
2432
om twee uur 's morgens.
11:30
And the whole time I'm driving and I'm thinking,
231
678427
3470
De hele tijd reed ik en dacht:
11:33
you can't die on me now.
232
681897
2849
je zal niet door mij doodgaan.
11:36
We just got married,
233
684746
2170
We zijn pas getrouwd.
11:38
people will think I killed you! (Laughter)
234
686916
4458
Ze zullen denken dat ik je vermoord heb.
(Gelach)
(Gelach)
11:43
And so, we get to the emergency
room, and the nurse sees us,
room, and the nurse sees us,
235
691374
3673
We kwamen aan bij de eerste hulp
en de zuster kwam bij ons
en de zuster kwam bij ons
11:47
and he can't breath out of his nose, and so
236
695047
2621
en hij kon niet door zijn neus ademen.
Ze nam ons mee.
11:49
she brings us to the back and the doctor says,
237
697668
2083
De dokter zegt: "Wat scheelt eraan?"
11:51
"What seems to be the problem?" and
he goes, "I can't breath out of my nose."
he goes, "I can't breath out of my nose."
238
699751
3189
En hij zegt:
"Ik kan niet door mijn neus ademen."
"Ik kan niet door mijn neus ademen."
11:54
And he said, "You can't breath out of your nose?
239
702940
2049
"Kan je niet
door je neus ademen?"
door je neus ademen?"
11:56
No, but he can breath out of his mouth. (Laughter)
240
704989
5877
"Nee, maar hij kan wel
door zijn mond ademen." (Gelach)
door zijn mond ademen." (Gelach)
12:02
He takes a step back and he looks at both of us
241
710866
2642
Hij doet een stap naar terug
en kijkt ons aan en zegt:
en kijkt ons aan en zegt:
12:05
and he says "Sir, I think I know the problem.
242
713508
3866
"Ik denk dat ik het antwoord weet.
12:09
You're having a heart attack.
243
717374
1436
U heeft een hartaanval.
12:10
I'm going to order an EKG and a CAT scan
244
718810
2051
Ik laat gelijk een ECG
en een CT-scan maken.
en een CT-scan maken.
12:12
for you immediately."
245
720861
3342
12:16
And we are thinking,
246
724203
1628
En wij denken:
12:17
no, no, no. It's not a heart attack. He can breathe,
247
725831
2940
nee, nee, het is geen hartaanval.
Hij kan wel door zijn mond ademen.
Nee, nee, nee.
Nee, nee, nee.
12:20
just out of his mouth. No, no, no, no, no.
248
728771
4997
12:25
And so we go back and forth with this doctor
249
733768
2263
We praten verder met de arts
12:28
because we think this is the incorrect diagnosis,
250
736031
2478
omdat we denken dat het
de verkeerde diagnose is.
de verkeerde diagnose is.
12:30
and he's like, "No really, it'll be fine, just calm down."
251
738509
3952
Hij zegt: "Echt, het komt goed,
rustig maar."
rustig maar."
12:34
And I'm thinking, how do you calm down?
But I don't think he's having a heart attack.
But I don't think he's having a heart attack.
252
742461
3919
Ik denk, hoe kan je rustig blijven?
Hij heeft geen hartaanval.
Hij heeft geen hartaanval.
12:38
And so fortunately for us, this
doctor was at the end of the shift.
doctor was at the end of the shift.
253
746380
3241
Gelukkig was de arts
aan het eind van zijn dienst.
aan het eind van zijn dienst.
12:41
So this new doctor comes in, he sees us clearly
254
749621
2915
De nieuwe arts komt binnen
en bekijkt ons goed.
en bekijkt ons goed.
12:44
distraught, with a husband who can't breath
255
752536
3001
Radeloos, met een man die niet kan ademen
12:47
out of his nose. (Laughter)
256
755537
3102
door zijn neus. (Gelach)
12:50
And he starts asking us questions.
257
758639
2786
Hij gaat ons vragen stellen.
12:53
He says, "Well, do you two exercise?"
258
761425
4880
Hij zegt: "Sporten jullie?"
12:58
We ride our bikes, we go to the gym occasionally.
259
766305
7073
We fietsen.
We gaan
naar de sportschool.
naar de sportschool.
Soms. (Gelach)
13:05
(Laughter)
260
773378
1653
13:07
We move around.
261
775031
2865
We bewegen.
13:09
And he says, "What were you doing
just before you came here?"
just before you came here?"
262
777896
2663
Wat deden jullie
vlak voordat je hier naartoe kwam?
vlak voordat je hier naartoe kwam?
13:12
I'm thinking, I was sleeping, honestly.
263
780559
2712
Ik was aan het slapen, echt.
13:15
But okay, what was Donald doing just before?
264
783271
2831
Goed, maar wat deed Donald er vlak voor?
13:18
So Donald goes into this slew
of medications he was taking.
of medications he was taking.
265
786102
3548
Donald begint over die kuur die hij nam.
13:21
He lists, "I took this decongestant
and then I took this nasal spray,"
and then I took this nasal spray,"
266
789650
2962
"Ik nam een ontzwellingsmiddel
en toen neusspray."
en toen neusspray."
13:24
and then all of a sudden a lightbulb goes off and he says,
267
792612
1995
Toen ging een lampje branden en hij zegt:
13:26
"Oh! You should never mix this
decongestant with this nasal spray.
decongestant with this nasal spray.
268
794615
3627
"Je moet nooit dit ontzwellingsmiddel
samen met deze neusspray nemen.
samen met deze neusspray nemen.
13:30
Clogs you up every time. Here, take this one instead."
269
798242
2817
Die verstoppen je altijd.
Neem deze andere maar."
Neem deze andere maar."
13:33
He gives us a prescription.
270
801059
2266
Hij schrijft een recept uit.
We kijken elkaar aan.
Ik kijk de dokter aan.
Ik kijk de dokter aan.
13:35
We're looking at each other, and I looked at the doctor,
271
803325
1990
13:37
and I said, "Why is it that it seems like you
272
805315
2226
Ik zeg: "Waarom lijkt het
of u de juiste diagnose stelt
13:39
were able to accurately diagnose his condition,
273
807541
2411
13:41
but this previous doctor wanted to order
274
809952
2216
maar de vorige arts
een ECG en CT-scan wilde maken?"
13:44
an EKG and a CAT scan?"
275
812168
2506
13:46
And he looks at us and says,
276
814674
2607
Hij kijkt ons aan en zegt:
13:49
"Well, when a 350-pound man walks in the
emergency room and says he can't breath,
emergency room and says he can't breath,
277
817281
4218
"Als een man van 160 kilo
bij de eerste hulp komt
bij de eerste hulp komt
en zegt dat hij niet kan ademen
denk je aan een hartaanval
denk je aan een hartaanval
13:53
you assume he's having a heart attack
278
821499
1764
13:55
and you ask questions later."
279
823263
3949
en stel je de vragen later."
Eerstehulpartsen zijn getraind
om beslissingen snel te nemen
om beslissingen snel te nemen
13:59
Now, emergency room doctors are
trained to make decisions quickly,
trained to make decisions quickly,
280
827212
5720
maar niet altijd zorgvuldig.
14:04
but not always accurately.
281
832932
2091
14:07
And so had we had some information
282
835023
1549
Hadden we dus wat gegevens
over ons hart met hem gedeeld,
over ons hart met hem gedeeld,
14:08
about our heart health to share with him,
283
836572
2394
14:10
maybe we would have gotten a
better diagnosis the first time.
better diagnosis the first time.
284
838966
3775
dan was de diagnose
misschien beter geweest.
misschien beter geweest.
14:14
I want you to consider the following chart,
285
842741
2232
Bekijk de volgende grafiek eens
14:16
of systolic blood pressure measurements
286
844973
1954
van bovendruk-bloeddrukmetingen
14:18
from October 2010 to July 2012.
287
846927
4072
van oktober 2010 tot juli 2012.
14:22
You'll see that these measurements start
288
850999
1693
Je ziet dat deze metingen beginnen
14:24
in the prehypertension/hypertension zone,
289
852692
3668
in het gebied met hogebloedruk
maar in de loop van anderhalf jaar
14:28
but over about the course of a year and a half
290
856360
2586
komen ze in het normale gebied.
14:30
they move into the normal zone.
291
858946
2645
14:33
This is about the heart rate of a healthy 16-year-old.
292
861591
4109
Dat is ongeveer de pols van iemand van 16.
Wat zegt dat allemaal?
14:37
What story is this data telling you?
293
865700
4031
Het is kennelijk van iemand
14:41
Obviously it's the data from someone
294
869731
2881
die een drastische verandering
heeft ondergaan,
heeft ondergaan,
14:44
who's made a drastic transformation,
295
872612
2673
14:47
and fortunately for us, that person
happens to be here today.
happens to be here today.
296
875285
5158
en gelukkig staat is die persoon nu hier.
14:52
So that 350-pound guy that walked
into the emergency room with me
into the emergency room with me
297
880443
4254
Dus die man van 160 kilo die de eerstehulp
met mij binnenliep
met mij binnenliep
is nu een zelfs nog sexyere en gezondere
14:56
is now an even sexier and healthier
298
884697
2972
man van 100 kilo
14:59
225-pound guy, and that's his blood pressure trace.
299
887669
6688
en dit is zijn bloeddruk.
Dus in die anderhalf jaar
15:06
So over the course of that year and a half
300
894357
3461
paste Donald zijn voeding aan
15:09
Donald's eating changed
301
897818
1569
15:11
and our exercise regimen changed,
302
899387
1991
en gingen we anders sporten
15:13
and his heart rate responded,
303
901378
2790
en zijn hartslag veranderde daardoor,
zijn bloeddruk reageerde erop.
15:16
his blood pressure responded to that change
304
904168
1502
15:17
that he made in his body.
305
905670
2299
15:19
So what's the take-home message
306
907969
1978
Wat is de boodschap
15:21
that I want you to leave with today?
307
909947
3714
die ik je mee wil geven vandaag?
Door bezit te nemen van de gegevens
zoals wij deden,
zoals wij deden,
15:25
By taking ownership of your data just like we've done,
308
913661
4374
15:30
just by taking this daily measurements about yourself,
309
918035
3947
door dagelijks jezelf te meten,
15:33
you become the expert on your body.
310
921982
2509
wordt je de kenner van je lichaam.
Je wordt de kenner.
15:36
You become the authority.
311
924491
2002
Het is niet moeilijk om te doen.
15:38
It's not hard to do.
312
926493
2423
Je hoeft geen
afgestudeerd statisticus te zijn
afgestudeerd statisticus te zijn
15:40
You don't have to have a Ph.D. in statistics
313
928916
1920
15:42
to be an expert in yourself.
314
930836
1332
om zelf-expert te zijn.
15:44
You don't have to have a medical degree
315
932168
1441
Je hoeft geen dokter te zijn
om expert te zijn in je lichaam.
om expert te zijn in je lichaam.
15:45
to be your body's expert.
316
933609
2126
15:47
Medical doctors, they're experts on the population,
317
935735
3419
Dokters zijn expert in de bevolking
maar jij bent expert in jezelf.
15:51
but you are the expert on yourself.
318
939154
2278
15:53
And so when two of you come together,
319
941432
1910
Dus als je elkaar ziet,
15:55
when two experts come together,
320
943342
1970
als twee experts bij elkaar komen,
15:57
the two of you are able to make a better decision
321
945312
2795
dan kan je samen beter beslissen
dan alleen de dokter.
16:00
than just your doctor alone.
322
948107
2000
Je snapt nu de kracht van gegevens
16:02
Now that you understand the power of information
323
950107
3767
die je krijgt door ze zelf verzamelen.
16:05
that you can get through personal data collection,
324
953874
1871
16:07
I'd like you all to stand and raise your right hand.
325
955745
3669
Ga eens staan
en steek je rechter hand op.
en steek je rechter hand op.
(Gelach)
16:11
(Laughter)
326
959414
2559
Ja, omhoog ermee.
16:13
Yes, get it up.
327
961973
2120
Ik daag je uit om bezit te nemen
van je gegevens.
van je gegevens.
16:18
I challenge you to take ownership of your data.
328
966771
6908
Vandaag verleen ik u hierbij
16:25
And today, I hereby confer upon you
329
973679
3562
het TEDx-diploma in de basis-statistiek
16:29
a TEDx associate's degree in elementary statistics
330
977241
4345
16:33
with a concentration in time-dependent data analysis
331
981586
4444
met specialisatie in
tijdsafhankelijke gegevensanalyse
tijdsafhankelijke gegevensanalyse
16:38
with all the rights and privileges appertaining thereto.
332
986030
3713
met alle daaraan verbonden
rechten en privileges.
rechten en privileges.
16:41
And so the next time you are in your doctor's office,
333
989743
3476
Dus als je de volgende keer
bij je arts bent
bij je arts bent
als ingewijd statisticus,
16:45
as newly inducted statisticians,
334
993219
3191
16:48
what should always be your response?
335
996410
2510
wat is dan altijd je antwoord?
16:50
Audience: Show me the data!
Talithia Williams: I can't hear you!
Talithia Williams: I can't hear you!
336
998920
1832
Publiek: Laat me de gegevens zien!
Talithia Williams: Ik hoor niets!
Talithia Williams: Ik hoor niets!
16:52
Audience: Show me the data!
337
1000752
1768
16:54
TW: One more time!
338
1002520
1308
TW: Nog een keer!
16:55
Audience: Show me the data!
339
1003828
1539
Laat me de gegevens zien!
16:57
TW: Show me the data.
340
1005367
1182
Laat me de gegevens zien.
16:58
Thank you.
341
1006549
3021
Dank je wel.
(Applaus)
17:01
(Applause)
342
1009570
4800
ABOUT THE SPEAKER
Talithia Williams - StatisticianTalithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data.
Why you should listen
Dr. Talithia Williams is an Associate Professor of Mathematics at Harvey Mudd College. Her professional experiences include research appointments at the Jet Propulsion Laboratory (JPL), the National Security Agency (NSA), and NASA. Dr. Williams develops statistical models that emphasize the spatial and temporal structure of data with environmental applications. She has been recognized for the development of a cataract model used to predict the cataract surgical rate for developing countries in Africa.
In addition to her academic accomplishments, Dr. Williams and her husband, Donald, actively teach and share foundational principles regarding the joys of Christian marriage. Dr. Williams’ talk will explore how each of us can begin to collect data about ourselves that can provide insight into our personal health.
Talithia Williams | Speaker | TED.com