TEDxClaremontColleges
Talithia Williams: Own your body's data
Talithia Williams: Birtokold a tested adatait!
Filmed:
Readability: 3.5
1,717,214 views
Talán azt gondoljuk, hogy az új fejlett monitorok (melyek szívritmust, alvást, naponta megtett lépéseket mérnek) a versenysportolóknak lettek kifejlesztve. De Talithia Williams, statisztikusként meggyőződéssel érvel a mellett, hogy mindannyiunknak naponta kellene egyszerű adatokat mérnünk és lejegyeznünk a testünkről -- mert a saját adataink sokkal többet árulhatnak el rólunk, mint amit talán az orvosok tudnak.
Talithia Williams - Statistician
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As a kid I always loved information
0
860
2879
Gyerekként mindig is elbűvölt az információ
00:15
that I could get from data
1
3739
1848
amit adatokból tudtam leszűrni
00:17
and the stories that could be told with numbers.
2
5587
3042
és imádtam a számokban
elmondott történeteket
elmondott történeteket
00:20
I remember, growing up, I'd be frustrated at
3
8629
2284
Emlékszem, tiniként mennyire idegesített,
00:22
how my own parents would lie to me using numbers.
4
10913
5546
amikor saját szüleim
számokkal hazudtak nekem.
számokkal hazudtak nekem.
00:28
"Talithia, if I've told you once
I've told you a thousand times."
I've told you a thousand times."
5
16459
4984
"Talithia, ha egyszer elmondtam,
ezerszer mondtam el!"
ezerszer mondtam el!"
00:33
No dad, you've only told me 17 times
6
21443
3892
"Nem, apa, csak tizenhétszer mondtad el
00:37
and twice it wasn't my fault. (Laughter)
7
25335
3162
és kétszer nem az én hibám volt."
(Nevetés)
(Nevetés)
00:40
I think that is one of the reasons I got a Ph.D. in statistics.
8
28497
3164
Azt hiszem ez az egyik oka annak,
hogy statisztikából doktoráltam.
hogy statisztikából doktoráltam.
00:43
I always wanted to know,
9
31661
908
Tudni akartam,
00:44
what are people trying to hide with numbers?
10
32569
3186
mit szeretnének az emberek
elrejteni számokkal.
elrejteni számokkal.
00:47
As a statistician,
11
35755
1183
Statisztikusként
00:48
I want people to show me the data
12
36938
3853
ismerni szeretném az adatokat,
00:52
so I can decide for myself.
13
40791
2335
hogy én magam dönthessek.
00:55
Donald and I were pregnant with our third child
14
43126
3049
Donald és én harmadik gyerekünket vártuk
00:58
and we were at about 41 and a half weeks,
15
46175
2734
és körülbelül 41 és fél hetesek voltunk.
01:00
what some of you may refer to as being overdue.
16
48909
3377
Ez esetben talán azt gondolnák,
hogy késett a baba.
hogy késett a baba.
01:04
Statisticians, we call that
17
52286
1835
Mi, statisztikusok
erre azt mondjuk,
erre azt mondjuk,
01:06
being within the 95 percent confidence interval.
18
54121
2686
benne lenni a 95 %-os
megbízhatósági intervallumban.
megbízhatósági intervallumban.
01:08
(Laughter)
19
56807
1866
(Nevetés)
01:10
And at this point in the process
20
58673
2278
A folyamat ezen pontján
01:12
we had to come in every couple of days
21
60951
2193
pár naponta bekellet mennünk,
01:15
to do a stress test on the baby,
22
63144
1808
stressz tesztre.
01:16
and this is just routine,
23
64952
1182
És ez csak rutin.
01:18
it tests whether or not the baby
is feeling any type of undue stress.
is feeling any type of undue stress.
24
66134
4586
A teszt kimutatja, ha a baba
bármiféle indokolatlan stresszt érez.
bármiféle indokolatlan stresszt érez.
01:22
And you are rarely, if ever, seen by your actual doctor,
25
70720
3393
Csak ritkán vizsgál a saját orvosod,
01:26
just whoever happens to be
working at the hospital that day.
working at the hospital that day.
26
74113
3167
akárki megvizsgálhat, aki aznap
épp ügyeletes a kórházban.
épp ügyeletes a kórházban.
01:29
So we go in for a stress test and after 20 minutes
27
77280
2746
Szóval, mi bemegyünk egy stressz tesztre
01:32
the doctor comes out and he says,
28
80026
3498
és 20 perc múlva kijön az orvos és mondja,
01:35
"Your baby is under stress, we need to induce you."
29
83524
5555
"A babájuk stressz alatt van,
be kell indítanunk a szülést."
be kell indítanunk a szülést."
01:41
Now, as a statistician, what's my response?
30
89079
4619
Na most, statisztikusként,
mi az én reakcióm?
mi az én reakcióm?
01:45
Show me the data!
31
93698
3672
Mutassa az adatokat!
01:49
So then he proceeds to tell us
32
97370
2702
Ő aztán folytatja és mondja,
01:52
the baby's heart rate trace went from 18 minutes,
33
100072
2425
hogy a baba szívritmusát 18 percig követtük,
01:54
the baby's heart rate was in the normal zone
34
102497
1971
ez a normális tartományban volt
01:56
and for two minutes it was in what appeared to be
35
104468
2953
két percig viszont úgy tűnt, mintha
01:59
my heart rate zone and I said,
36
107421
3710
a saját tartományomon belül lenne,
mire én megkérdeztem,
mire én megkérdeztem,
02:03
"Is it possible that maybe this was my heart rate?
37
111131
2366
"Lehetséges, hogy ez az
én szívritmusom volt?
én szívritmusom volt?
02:05
I was moving around a little bit,
38
113497
1995
Mozogtam picit,
02:07
it's hard to lay still on your back,
39
115492
2298
nehéz háton fekve mozdulatlan maradni
02:09
41 weeks pregnant for 20 minutes.
40
117790
2518
20 percen keresztül,
amikor 41 hetes terhes vagy.
amikor 41 hetes terhes vagy.
02:12
Maybe it was shifting around."
41
120308
2173
Talán én mozogtam."
02:14
He said, "Well, we don't want to take any chances."
42
122481
4976
Erre ő: "Hát, mi nem akarunk kockáztatni."
02:19
I said okay.
43
127457
1260
"Rendben -- mondtam én --
02:20
I said, "What if I was at 36 weeks
44
128717
1719
de mi lenne, ha 36 hetes lennék,
02:22
with this same data?
45
130436
1809
ugyanezekkel az adatokkal?
02:24
Would your decision be to induce?"
46
132245
3879
Akkor is a mellett döntene,
hogy beindítja a szülést?"
hogy beindítja a szülést?"
02:28
"Well, no, I would wait until you were at least
47
136124
3568
"Hát nem, ez esetben várnék,
amíg legalább
amíg legalább
02:31
38 weeks, but you are almost 42,
48
139692
2010
38 hetes lenne, de már majdnem 42 hetes,
02:33
there is no reason to leave that baby inside,
49
141702
2007
és nincs miért benthagyni a babát,
02:35
let's get you a room."
50
143709
1951
szóval, keressünk egy szobát."
02:37
I said, "Well, why don't we just do it again?
51
145660
6581
Erre én: "Hát jó,... (Nevetés)
de miért nem csináljuk meg újra?
de miért nem csináljuk meg újra?
02:44
We can collect more data.
52
152241
1721
Több adatot gyűjthetnénk.
02:45
I can try to be really still for 20 minutes.
53
153962
2411
Megpróbálnék mozdulatlan
maradni 20 percig.
maradni 20 percig.
02:48
We can average the two and see
54
156373
2683
Átlagot tudnánk számolni...(Nevetés)
és láthatnánk
és láthatnánk
02:51
what that means. (Laughter)
55
159056
2682
mit mutat majd az."
02:53
And he goes,
56
161738
3647
Ő meg erre,
02:57
"Ma'am, I just don't want you to have a miscarriage."
57
165385
7049
"Asszonyom, én csak azt szeretném,
hogy ne veszítse el a gyerekét."
hogy ne veszítse el a gyerekét."
03:04
That makes three of us.
58
172434
3132
Ezzel hárman vagyunk így.
03:07
And then he says,
59
175566
1154
Majd ő mondja,
03:08
"Your chances of having a miscarriage double
60
176720
4118
"A vetélés esélye megduplázódik,
03:12
when you go past your due date. Let's get you a room."
61
180838
3767
amikor Ön túllépi a várható időpontot.
Befektetem Önt."
Befektetem Önt."
03:16
Wow. So now as a statistician, what's my response?
62
184605
6287
Hűha. Szóval, statisztikusként,
mi az én válaszom?
mi az én válaszom?
03:22
Show me the data!
63
190892
1348
Mutassa az adatokat!
03:24
Dude, you're talking chances,
64
192240
1205
Esélyekről beszélsz?
03:25
I do chances all day long, tell me all about chances.
65
193445
2256
Én ezt csinálom egész nap,
vázold az esélyeket.
vázold az esélyeket.
03:27
Let's talk chances. (Laughter)
66
195701
1822
Beszéljünk esélyekről. (Nevetés)
03:29
Let's talk chances.
67
197523
1965
Beszéljünk esélyekről.
03:31
So I say, "Okay, great.
68
199488
1201
"Rendben, nagyszerű,
03:32
Do I go from a 30-percent
chance to a 60-percent chance?
chance to a 60-percent chance?
69
200689
3901
tehát mennyivel nő az esélyem,
30 százalékról esetleg 60 százalékra?
30 százalékról esetleg 60 százalékra?
03:36
Where are we here with this miscarriage thing?
70
204590
2551
Hol állunk ezzel a vetélés dologgal?"
03:39
And he goes, "Not quite, but it doubles,
71
207141
3296
Mire ő, "Nem teljesen, de megduplázódik,
03:42
and we really just want what's best for the baby."
72
210437
4982
és mi valóban azt akarjuk,
ami a legjobb a picinek."
ami a legjobb a picinek."
03:47
Undaunted, I try a different angle.
73
215419
2163
Töretlenül, másik irányból közelítek:
03:49
I said, "Okay, out of 1,000 full-term pregnant women,
74
217582
5507
"Szóval akkor, ezer terhes nő közül
03:55
how many of them are going to miscarry
75
223089
2527
hányan fognak vetélni
03:57
just before their due date?
76
225616
1795
épp a kiírás időpontja előtt?"
03:59
And then he looks at me and looks at Donald,
77
227411
2848
Erre ő rám pillant, aztán Donaldre néz
04:02
and he goes, about one in 1,000.
78
230259
4703
és azt mondja: "Körülbelül ezerből egy."
04:06
I said, "Okay, so of those 1,000 women, how many
79
234962
2830
"Jól van, akkor ebből az ezer nőből
04:09
are going to miscarry just after their due date?"
80
237792
4858
hányan fognak vetélni
épp a kiírás időpontja után?"
épp a kiírás időpontja után?"
04:14
"About two." (Laughter)
81
242650
3572
"Körülbelül ketten." (Nevetés)
04:18
I said, "Okay, so you are telling me that my chances
82
246222
2044
"Rendben, akkor Ön szerint,
04:20
go from a 0.1-percent chance
83
248266
3947
az én esélyem 0,1%-ról
04:24
to a 0.2-percent chance."
84
252213
4246
0.2%-ra emelkedik."
04:28
Okay, so at this point the data is not convincing us
85
256459
2298
Ezen a ponton az adatok
nem győznek meg arról,
nem győznek meg arról,
04:30
that we need to be induced,
86
258757
1628
hogy beindítsuk a szülést,
04:32
and so then we proceed to have a conversation
87
260385
1949
így hát folytatjuk a beszélgetést
04:34
about how inductions lead to a higher rate
88
262334
2648
arról, hogy a mesterségesen
beindított szülés
beindított szülés
04:36
of Cesarean sections, and if at all
possible we'd like to avoid that.
possible we'd like to avoid that.
89
264982
3991
növeli a császármetszés szükségességét
és ezt, ha lehetséges, mi kerülni szeretnénk.
és ezt, ha lehetséges, mi kerülni szeretnénk.
04:40
And then I said,
90
268973
1252
Ehhez még hozzáteszem:
04:42
"And I really don't think my due date is accurate."
91
270225
2880
"Amúgy nem hinném,
hogy a kiírásom időpontja pontos."
hogy a kiírásom időpontja pontos."
04:45
(Laughter)
92
273105
2600
(Nevetés)
04:47
And so this really stunned him
93
275705
2740
És ez igazán ledöbbenti,
04:50
and he looked sort of puzzled
94
278445
1650
zavartnak tűnik.
04:52
and I said, "You may not know this,
95
280095
2132
Én erre: "Talán Ön nem tudja,
04:54
but pregnancy due dates are calculated
96
282227
1581
de a kiírási időpontok alapja az,
04:55
assuming that you have a standard 28-day cycle,
97
283808
2538
hogy a menstruációs ciklus
standard 28 napig tart.
standard 28 napig tart.
04:58
and my cycle ranges —
98
286346
1402
Az én ciklusom változó --
04:59
sometimes it's 27, sometimes it's up to 38 —
99
287748
3547
néha 27, máskor akár 38 is lehet --
05:03
and I have been collecting the data to prove it.
100
291295
3154
és én adatokat gyűjtöttem,
hogy ezt bebizonyítsam."
hogy ezt bebizonyítsam."
05:06
(Laughter)
101
294449
3784
(Nevetés)
05:10
And so we ended up leaving the hospital
that day without being induced.
that day without being induced.
102
298233
5837
Végül mi aznap elhagytuk a kórházat,
anélkül, hogy beindították volna szülést.
anélkül, hogy beindították volna szülést.
05:16
We actually had to sign a waiver
to walk out of the hospital.
to walk out of the hospital.
103
304070
6193
Alá írattak egy joglemondó nyilatkozatot,
ahhoz, hogy elhagyhassuk a kórházat.
ahhoz, hogy elhagyhassuk a kórházat.
05:22
And I'm not advocating that you not listen to your doctors,
104
310263
3688
Én most nem azt javaslom,
hogy ne hallgassanak az orvosaikra,
hogy ne hallgassanak az orvosaikra,
05:25
because even with our first child,
105
313951
1918
hiszen már az első gyerekünkkel is,
05:27
we were induced at 38 weeks; cervical fluid was low.
106
315869
3642
beindították a szülést 31 hetesen,
mert a magzatvíz szintje alacsony volt.
mert a magzatvíz szintje alacsony volt.
05:31
I'm not anti-medical intervention.
107
319511
2458
Nem vagyok az orvosi beavatkozások ellen,
05:33
But why were confident to leave that day?
108
321969
2864
De miért voltunk biztosak abban,
hogy elmehetünk aznap?
hogy elmehetünk aznap?
05:36
Well, we had data that told a different story.
109
324833
3650
Hát, mert voltak adataink,
melyek másról beszéltek.
melyek másról beszéltek.
05:40
We had been collecting data for six years.
110
328483
5008
Már 6 éve, hogy gyűjtöttük az adatokat.
05:45
I had this temperature data,
111
333491
2298
Megvoltak nekem a testhőmérséklet adataim,
05:47
and it told a different story.
112
335789
1275
és azok mást mondtak.
05:49
In fact, we could probably pretty
accurately estimate conception.
accurately estimate conception.
113
337064
7413
Tulajdonképpen, egész biztosra
kiszámíthattuk volna a foganás időpontját.
kiszámíthattuk volna a foganás időpontját.
05:56
Yeah, that's a story you want to tell
114
344477
1902
Ez egy jó történet,
amit majd elmondhatsz
amit majd elmondhatsz
05:58
at your kid's wedding reception. (Laughter)
115
346379
3252
a gyereked esküvőjén. (Nevetés)
06:01
I remember like it was yesterday.
116
349631
3693
"Úgy emlékszem rá,
mintha tegnap lett volna,
mintha tegnap lett volna,
06:05
My temperature was a sizzling 97.8 degrees
117
353324
2641
A testhőmérsékletem perzselő 36.5 fok volt,
06:07
as I stared into your father's eyes. (Laughter)
118
355965
4154
amikor apád szemébe néztem." (Nevetés)
06:12
Oh, yeah. Twenty-two more years, we're telling that story.
119
360119
6812
Ó, igen. 22 év múlva
elmondjuk ezt a történetet.
elmondjuk ezt a történetet.
06:18
But we were confident to leave
because we had been collecting data.
because we had been collecting data.
120
366931
3051
De nyugodtan elmehettünk,
mert azelőtt gyűjtöttük az adatokat.
mert azelőtt gyűjtöttük az adatokat.
06:21
Now, what does that data look like?
121
369984
1606
Hogy is néznek ki azok az adatok?
06:23
Here's a standard chart
122
371590
2837
Itt van egy standard ábra
06:26
of a woman's waking body temperature
123
374427
3302
egy ébredő nő testhőmérsékletéről
06:29
during the course of a cycle.
124
377729
1517
a ciklus ideje alatt.
06:31
So from the beginning of the menstrual cycle
125
379246
1453
A menstruáció kezdetétől
06:32
till the beginning of the next.
126
380699
1352
a következő kezdetéig.
06:34
You'll see that the temperature is not random.
127
382051
2821
Láthatják, hogy a testhőmérséklet
nem véletlenszerű.
nem véletlenszerű.
06:36
Clearly there is a low pattern
128
384872
2064
Egyértelmű, hogy van egy alacsony szakasz
06:38
at the beginning of her cycle
129
386936
1999
a ciklusa elején,
06:40
and then you see this jump and then a higher
130
388935
2499
aztán látható az ugrás,
majd egy újabb sorozat
majd egy újabb sorozat
06:43
set of temperatures at the end of her cycle.
131
391434
2278
magas érték a ciklusa végén.
06:45
So what's happening here?
132
393712
1421
Szóval mi történik itt?
06:47
What is that data telling you?
133
395133
2606
Mit mondanak az adatok?
06:49
Well, ladies, at the beginning of our cycle,
134
397739
2699
Hát, hölgyeim, a ciklusunk elején,
06:52
the hormone estrogen is dominant and that estrogen
135
400438
3342
az ösztrogén hormon
domináns és az ösztrogén
domináns és az ösztrogén
06:55
causes a suppression of your body temperature.
136
403780
3809
lenyomja a testhőmérsékletünket.
06:59
And at ovulation, your body releases an egg
137
407589
3537
Ovuláció idején a testünk
egy petesejtet enged útjára
egy petesejtet enged útjára
07:03
and progesterone takes over, pro-gestation.
138
411126
5015
és ekkor a progeszteron
veszi át az irányítást.
veszi át az irányítást.
07:08
And so your body heats up in anticipation
139
416141
2352
A testünk befűt
07:10
of housing this new little fertilized egg.
140
418493
3786
a kis megtermékenyített petesejt
befogadására.
befogadására.
07:14
So why this temperature jump?
141
422279
2732
És miért ez a hőmérséklet növekedés?
07:17
Well, think about when a bird sits on her eggs.
142
425011
3676
Hát, gondoljanak arra,
amikor a madár ráül a tojásaira.
amikor a madár ráül a tojásaira.
07:20
Why is she sitting on them?
143
428687
1466
Miért is ül rájuk?
07:22
She wants to keep them warm,
144
430153
1937
Mert melegen akarja tartani azokat,
07:24
protect them and keep them warm.
145
432090
1504
hogy védhesse és melegen tartsa.
07:25
Ladies, this is exactly what our bodies do every month,
146
433594
2271
Hölgyek, ezt teszi a testünk is
minden hónapban,
minden hónapban,
07:27
they heat up in anticipation
147
435865
2091
befűt, arra készülvén,
07:29
of keeping a new little life warm.
148
437956
3136
hogy majd melegen tarthassa
a kis új életet.
a kis új életet.
07:33
And if nothing happens, if you are not pregnant,
149
441092
2930
És ha semmi sem történik,
ha nem esünk teherbe,
ha nem esünk teherbe,
07:36
then estrogen takes back over and
that cycle starts all over again.
that cycle starts all over again.
150
444022
4542
az ösztrogén visszakapja az irányítást
és a ciklus kezdődik újra elölről.
és a ciklus kezdődik újra elölről.
07:40
But if you do get pregnant, sometimes you
151
448564
1947
De ha teherbe esünk, néha láthatunk
07:42
actually see another shift in your temperatures
152
450511
2544
egy újabb emelkedést a hőmérsékletünkön
07:45
and it stays elevated for those whole nine months.
153
453055
3287
és ez emelkedett marad
végig a kilenc hónap alatt.
végig a kilenc hónap alatt.
07:48
That's why you see those pregnant
women just sweating and hot,
women just sweating and hot,
154
456342
3325
Ezért van az, hogy a várandós nők
gyakran izzadnak és melegük van,
gyakran izzadnak és melegük van,
07:51
because their temperatures are high.
155
459667
3378
mivel a testhőmérsékletük magas.
07:55
Here's a chart that we had about three or four years ago.
156
463045
4369
Itt van egy ábránk
három négy évvel ezelőttről.
három négy évvel ezelőttről.
07:59
We were really very excited about this chart.
157
467414
2020
Nagyon izgatottak voltunk ezen ábra miatt.
08:01
You'll see the low temperature level
158
469434
2536
Láthatják az alacsony testhőmérsékletet,
08:03
and then a shift and for about five days,
159
471970
3042
majd egy emelkedést körülbelül öt napig,
08:07
that's about the time it takes for the egg to travel
160
475012
2459
ez körülbelül az az idő,
amíg a petesejt utazik
amíg a petesejt utazik
08:09
down the fallopian tube and implant,
161
477471
2447
a petevezetéken át és beágyazódik,
08:11
and then you see those temperatures
start to go up a little bit.
start to go up a little bit.
162
479918
3641
és aztán látható, ahogyan a hőmérséklet
felemelkedik egy picit.
felemelkedik egy picit.
08:15
And in fact, we had a second temperature shift,
163
483559
3213
És tulajdonképpen nekünk
volt egy második hőemelkedésünk,
volt egy második hőemelkedésünk,
08:18
confirmed with a pregnancy test
that were indeed pregnant
that were indeed pregnant
164
486772
4060
amit igazolt is a terhességi teszt,
hogy valóban várandósak voltunk
hogy valóban várandósak voltunk
08:22
with our first child, very exciting.
165
490832
3081
az első gyerekünkkel. Ez nagyon izgalmas.
08:25
Until a couple of days later
166
493913
2031
Mindaddig, amíg pár nap múlva
08:27
I saw some spotting and then I noticed heavy blood flow,
167
495944
4941
foltokat fedeztem fel,
aztán erős vérzés következett,
aztán erős vérzés következett,
08:32
and we had in fact had an early stage miscarriage.
168
500885
4359
és tulajdonképpen
nekünk korai vetélésünk volt.
nekünk korai vetélésünk volt.
08:37
Had I not been taking my temperature
169
505244
3870
Ha nem mértem volna a testhőmérsékletem,
08:41
I really would have just thought
my period was late that month,
my period was late that month,
170
509114
3898
csupán azt gondoltam volna,
abban a hónapban késett a menstruációm.
abban a hónapban késett a menstruációm.
08:45
but we actually had data to show
171
513012
1808
De az adataink azt bizonyították,
08:46
that we had miscarried this baby,
172
514820
2627
hogy elvesztettük ezt a babát.
08:49
and even though this data revealed a really
173
517447
1833
Még akkor is, ha ezek az adatok
08:51
unfortunate event in our lives,
174
519280
1784
egy szomorú eseményről tanúskodtak,
08:53
it was information that we could then take to our doctor.
175
521064
2467
olyan információ volt ez,
amit az orvoshoz vihettünk.
amit az orvoshoz vihettünk.
08:55
So if there was a fertility issue or some problem,
176
523531
2628
Tehát, ha termékenység vagy
egyéb probléma lett volna,
egyéb probléma lett volna,
08:58
I had data to show:
177
526159
1255
voltak adataim.
08:59
Look, we got pregnant, our temperature shifted,
178
527414
2347
Nézze, mi teherbe estünk,
a hőmérséklet felugrott,
a hőmérséklet felugrott,
09:01
we somehow lost this baby.
179
529761
1684
valahogy elveszítettük ezt a babát.
09:03
What is it that we can do to help prevent this problem?
180
531445
3360
Mit tehetünk, hogy az ilyenfajta problémát
megelőzhessük?
megelőzhessük?
09:06
And it's not just about temperatures
181
534805
3521
És nem csupán a testhőmérsékletről van szó
09:10
and it's not just about fertility;
182
538326
2741
és nem is csak a termékenységről,
09:13
we can use data about our bodies to tell us a lot of things.
183
541067
3888
a testünk adatai sok mindent elárulhatnak.
09:16
For instance, did you know that taking
your temperature can tell you a lot
your temperature can tell you a lot
184
544955
3830
Például, tudták azt, hogy, ha valaki méri
a testhőmérsékletét, ez sokat elmond
a testhőmérsékletét, ez sokat elmond
09:20
about the condition of your thyroid?
185
548785
2139
a pajzsmirigy állapotáról?
09:22
So, your thyroid works a lot like
the thermostat in your house.
the thermostat in your house.
186
550924
4015
Szóval, a pajzsmirigy szinte úgy működik,
mint a termosztát a lakásban.
mint a termosztát a lakásban.
09:26
There is an optimal temperature
that you want in your house;
that you want in your house;
187
554939
2218
Van egy hőmérséklet,
amit szeretnének bent,
amit szeretnének bent,
09:29
you set your thermostat.
188
557157
1524
beállítják a termosztátot.
09:30
When it gets too cold in the house,
your thermostat kicks in
your thermostat kicks in
189
558681
2494
Amikor túl hideg lesz odakint,
a termosztát bekapcsol
a termosztát bekapcsol
09:33
and says, "Hey, we need to blow some heat around."
190
561175
3218
és azt mondja:
"Egy kis meleget kell csinálnunk."
"Egy kis meleget kell csinálnunk."
09:36
Or if it gets too hot, your thermostat
191
564393
1669
Ha nagyon meleg lesz, a termosztát
09:38
registers, "Turn the A.C. on. Cool us off."
192
566062
3557
veszi a jelzést:
"Kapcsold be a légkondit. Hűts le minket."
"Kapcsold be a légkondit. Hűts le minket."
09:41
That's exactly how your thyroid works in your body.
193
569619
3797
Pontosan így működik
a pajzsmirigyük is a testükben.
a pajzsmirigyük is a testükben.
09:45
Your thyroid tries to keep an optimal temperature
194
573416
2700
A pajzsmirigy igyekszik megtartani
az optimális hőmérsékletet
az optimális hőmérsékletet
09:48
for your body.
195
576116
1028
a testünk számára.
09:49
If it gets too cold, your thyroid
says, "Hey, we need to heat up."
says, "Hey, we need to heat up."
196
577144
2482
Ha túl hideg lesz, azt mondja:
"Be kell fűtenünk."
"Be kell fűtenünk."
09:51
If it gets too hot, your thyroid cools you down.
197
579626
3188
Ha túl meleg lesz,
a pajzsmirigyük lehűti Önöket.
a pajzsmirigyük lehűti Önöket.
09:54
But what happens when your
thyroid is not functioning well?
thyroid is not functioning well?
198
582814
4406
De mi történik akkor,
ha a pajzsmirigyük nem működik jól?
ha a pajzsmirigyük nem működik jól?
09:59
When it doesn't function, then it shows up
199
587220
2367
Ha nem működik, ez megmutatkozik
10:01
in your body temperatures,
200
589587
1186
a testhőmérsékletükben,
10:02
they tend to be lower than normal or very erratic.
201
590773
2655
és ez alacsonyabb lesz a normálisnál
vagy szabálytalan.
vagy szabálytalan.
10:05
And so by collecting this data
202
593428
1270
Ezen adatok gyűjtésével
10:06
you can find out information about your thyroid.
203
594698
2987
Önök informálódhatnak a pajzsmirigyükről.
10:09
Now, what is it, if you had a thyroid
problem and you went to the doctor,
problem and you went to the doctor,
204
597685
3564
Mi van akkor, ha egy pajzsmirigy probléma
esetén elmennek orvoshoz,
esetén elmennek orvoshoz,
10:13
your doctor would actually test the amount of
205
601249
2433
az orvosuk valójában ellenőrizné
10:15
thyroid stimulating hormone in your blood.
206
603682
2938
a pajzsmirigyet stimuláló hormon
mennyiségét a vérben.
mennyiségét a vérben.
10:18
Fine. But the problem with that test is
207
606620
4183
Rendben. De a gond ezzel a teszttel az,
10:22
it doesn't tell you how active the hormone is in your body.
208
610803
2765
hogy nem mutatja ki,
mennyire aktív ez a hormon a testben.
mennyire aktív ez a hormon a testben.
10:25
So you might have a lot of hormone present,
209
613568
2049
Lehet Önöknek
nagy mennyiségű hormonja,
nagy mennyiségű hormonja,
10:27
but it might not be actively working to regulate
210
615617
1748
de lehet, az nem tudja szabályozni
10:29
your body temperature.
211
617365
1248
a testhőmérsékletüket.
10:30
So just by collecting your temperature every day,
212
618613
1749
Ha adatokat gyűjtenek minden nap,
10:32
you get information about the condition of your thyroid.
213
620362
3620
Önök informálódnak
a pajzsmirigy állapotáról.
a pajzsmirigy állapotáról.
10:35
So, what if you don't want to take
your temperature every day?
your temperature every day?
214
623982
2481
És mi van, ha nem akarnak
hőmérsékletet mérni?
hőmérsékletet mérni?
10:38
I advocate that you do,
215
626463
1558
Én azt javaslom, tegyék ezt meg,
10:40
but there are tons of other things you could take.
216
628021
1855
de van ezer más dolog,
amit megtehetnek.
amit megtehetnek.
10:41
You could take your blood pressure,
you could take your weight —
you could take your weight —
217
629876
2805
Mérhetik a vérnyomásukat,
mérhetik a testsúlyukat --
mérhetik a testsúlyukat --
10:44
yeah, who's excited about
218
632681
1590
igen, ki lelkesül azért,
10:46
taking their weight every day? (Laughter)
219
634271
3537
hogy méretkezzen minden nap? (Nevetés)
10:49
Early on in our marriage, Donald had a stuffy nose
220
637808
4791
Még a házasságunk elején Donaldnak
be volt dugulva az orra
be volt dugulva az orra
10:54
and he had been taking a slew of medications
221
642599
3120
és rengeteg gyógyszert szedett,
10:57
to try to relieve his stuffy nose, to no avail.
222
645719
3999
hogy enyhítse a tüneteket,
persze sikertelenül.
persze sikertelenül.
11:01
And so, that night he comes and
he wakes me up and he says,
he wakes me up and he says,
223
649718
4239
És azon az éjszakán odajön,
felébreszt és azt mondja:
felébreszt és azt mondja:
11:05
"Honey, I can't breath out of my nose."
224
653957
3807
"Szívem, nem tudok orron át lélegezni."
11:09
And I roll over and I look, and I said,
"Well, can you breath out of your mouth?"
"Well, can you breath out of your mouth?"
225
657764
4818
Megfordulok, ránézek és mondom:
"Hát, tudsz esetleg szájon át?"
"Hát, tudsz esetleg szájon át?"
11:14
(Laughter)
226
662582
1478
(Nevetés)
11:16
And he goes, "Yes, but I can't breath out of my nose!"
227
664060
7080
Ő erre: "Igen, de nem tudok orron át!"
11:23
And so like any good wife, I rush him
228
671140
3020
Így, mint minden rendes feleség,
11:26
to the emergency room
229
674160
1835
besietek vele a sürgősségre
11:27
at 2 o'clock in the morning.
230
675995
2432
hajnali kettőkor.
11:30
And the whole time I'm driving and I'm thinking,
231
678427
3470
És vezetés közben arra gondolok,
11:33
you can't die on me now.
232
681897
2849
"Nem halhatsz most meg.
11:36
We just got married,
233
684746
2170
Nemrég házasodtuk össze,
11:38
people will think I killed you! (Laughter)
234
686916
4458
még a végén azt gondolják,
megöltelek!" (Nevetés)
megöltelek!" (Nevetés)
11:43
And so, we get to the emergency
room, and the nurse sees us,
room, and the nurse sees us,
235
691374
3673
Így hát bemegyünk a sürgősségre
és a nővér fogad bennünket,
és a nővér fogad bennünket,
11:47
and he can't breath out of his nose, and so
236
695047
2621
a férjem nem tud orron át lélegezni,
11:49
she brings us to the back and the doctor says,
237
697668
2083
így hát ő hátra visz
és az orvos kérdezi mi a gond,
és az orvos kérdezi mi a gond,
11:51
"What seems to be the problem?" and
he goes, "I can't breath out of my nose."
he goes, "I can't breath out of my nose."
238
699751
3189
amire a férjem válaszol
"Nem tudok orron át lélegezni."
"Nem tudok orron át lélegezni."
11:54
And he said, "You can't breath out of your nose?
239
702940
2049
"Nem tud orron át lélegezni?
11:56
No, but he can breath out of his mouth. (Laughter)
240
704989
5877
Nem, de tud szájon át." (Nevetés)
12:02
He takes a step back and he looks at both of us
241
710866
2642
Visszalép, ránk néz
12:05
and he says "Sir, I think I know the problem.
242
713508
3866
és mondja: "Uram, azt hiszem tudom,
mi a gond.
mi a gond.
12:09
You're having a heart attack.
243
717374
1436
Önnek szívinfarktusa van.
12:10
I'm going to order an EKG and a CAT scan
244
718810
2051
Csinálunk egy EKG-t
és egy tomográfiát azonnal."
és egy tomográfiát azonnal."
12:12
for you immediately."
245
720861
3342
Csinálunk egy EKG-t
és egy tomográfiát azonnal."
és egy tomográfiát azonnal."
12:16
And we are thinking,
246
724203
1628
És mi gondolkodunk,
12:17
no, no, no. It's not a heart attack. He can breathe,
247
725831
2940
nem, nem, nem.
Ez nem egy infarktus. Tud lélegezni,
Ez nem egy infarktus. Tud lélegezni,
12:20
just out of his mouth. No, no, no, no, no.
248
728771
4997
csak annyi, hogy szájon át.
Nem, nem, nem, nem.
Nem, nem, nem, nem.
Oda s vissza átbeszéljük
ezt az orvossal,
ezt az orvossal,
12:25
And so we go back and forth with this doctor
249
733768
2263
12:28
because we think this is the incorrect diagnosis,
250
736031
2478
hiszen mi azt gondoljuk,
ez a diagnózis helytelen,
ez a diagnózis helytelen,
12:30
and he's like, "No really, it'll be fine, just calm down."
251
738509
3952
mire ő: "Nyugodjanak meg,
minden rendben lesz."
minden rendben lesz."
12:34
And I'm thinking, how do you calm down?
But I don't think he's having a heart attack.
But I don't think he's having a heart attack.
252
742461
3919
Hogy nyugszik Ön meg?
Nem hinném, hogy szívinfarktusa van.
Nem hinném, hogy szívinfarktusa van.
12:38
And so fortunately for us, this
doctor was at the end of the shift.
doctor was at the end of the shift.
253
746380
3241
És szerencsénkre,
ennek az orvosnak épp lejárt a műszakja.
ennek az orvosnak épp lejárt a műszakja.
12:41
So this new doctor comes in, he sees us clearly
254
749621
2915
Bejön egy új orvos és egyértelműen látja,
12:44
distraught, with a husband who can't breath
255
752536
3001
kétségbe vagyunk esve a férjem miatt,
aki nem tud lélegezni
aki nem tud lélegezni
12:47
out of his nose. (Laughter)
256
755537
3102
az orrán át. (Nevetés)
12:50
And he starts asking us questions.
257
758639
2786
És elkezd kérdezősködni.
12:53
He says, "Well, do you two exercise?"
258
761425
4880
Azt kérdezi, "Szóval, Önök mozognak?"
12:58
We ride our bikes, we go to the gym occasionally.
259
766305
7073
Hát... biciklizünk,
elmegyünk a konditerembe... időnként.
elmegyünk a konditerembe... időnként.
13:05
(Laughter)
260
773378
1653
(Nevetés)
13:07
We move around.
261
775031
2865
Megyünk körbe.
13:09
And he says, "What were you doing
just before you came here?"
just before you came here?"
262
777896
2663
Erre ő: "Mit csináltak,
mielőtt ide jöttek volna?"
mielőtt ide jöttek volna?"
13:12
I'm thinking, I was sleeping, honestly.
263
780559
2712
Gondolkodok...
hogy őszinte legyek, aludtam.
hogy őszinte legyek, aludtam.
13:15
But okay, what was Donald doing just before?
264
783271
2831
Jól van, de mit csinált Donald azelőtt?
13:18
So Donald goes into this slew
of medications he was taking.
of medications he was taking.
265
786102
3548
És Donald elkezdi sorolni
a rengeteg gyógyszert, amit akkor szedett.
a rengeteg gyógyszert, amit akkor szedett.
13:21
He lists, "I took this decongestant
and then I took this nasal spray,"
and then I took this nasal spray,"
266
789650
2962
"Használtam ezt az orrcseppet,
aztán ezt az orrsprayt,"
aztán ezt az orrsprayt,"
13:24
and then all of a sudden a lightbulb goes off and he says,
267
792612
1995
és hirtelen bevillan neki és mondja,
13:26
"Oh! You should never mix this
decongestant with this nasal spray.
decongestant with this nasal spray.
268
794615
3627
"Oh! Soha nem használhatja együtt
ezt az orrcseppet és ezt a sprayt.
ezt az orrcseppet és ezt a sprayt.
13:30
Clogs you up every time. Here, take this one instead."
269
798242
2817
Ezektől bedugul az orra.
Tessék, inkább használja ezt."
Tessék, inkább használja ezt."
13:33
He gives us a prescription.
270
801059
2266
És ír egy receptet.
13:35
We're looking at each other, and I looked at the doctor,
271
803325
1990
Egymásra nézünk és én ránézek az orvosra,
13:37
and I said, "Why is it that it seems like you
272
805315
2226
"Miért van az, hogy úgy tűnik,
13:39
were able to accurately diagnose his condition,
273
807541
2411
Ön pontosan diagnosztizálta
a férjem állapotát,
a férjem állapotát,
13:41
but this previous doctor wanted to order
274
809952
2216
az előző orvos pedig
13:44
an EKG and a CAT scan?"
275
812168
2506
EKG és tomográfia vizsgálatot
akart rendelni?"
akart rendelni?"
13:46
And he looks at us and says,
276
814674
2607
Ránk néz és azt mondja,
13:49
"Well, when a 350-pound man walks in the
emergency room and says he can't breath,
emergency room and says he can't breath,
277
817281
4218
"Hát, amikor egy 160 kilós ember bejön
a sürgősségre és nem kap levegőt,
a sürgősségre és nem kap levegőt,
13:53
you assume he's having a heart attack
278
821499
1764
azt feltételezed, hogy infarktusa van
13:55
and you ask questions later."
279
823263
3949
és majd utólag kérdezősködsz."
13:59
Now, emergency room doctors are
trained to make decisions quickly,
trained to make decisions quickly,
280
827212
5720
A sürgősségen az orvosokat
arra képezik ki, hogy gyorsan döntsenek,
arra képezik ki, hogy gyorsan döntsenek,
14:04
but not always accurately.
281
832932
2091
de ez nem mindig pontos.
14:07
And so had we had some information
282
835023
1549
Szóval, ha lettek volna adataink
14:08
about our heart health to share with him,
283
836572
2394
a szív állapotáról, ezt bemutatva
14:10
maybe we would have gotten a
better diagnosis the first time.
better diagnosis the first time.
284
838966
3775
talán már első alkalommal
jobb diagnózist kaptunk volna.
jobb diagnózist kaptunk volna.
14:14
I want you to consider the following chart,
285
842741
2232
Szeretném, ha megnéznék a következő ábrát,
14:16
of systolic blood pressure measurements
286
844973
1954
ami a szisztolés vérnyomás adatait jelzi
14:18
from October 2010 to July 2012.
287
846927
4072
2010 októbere és 2012 júliusa között.
14:22
You'll see that these measurements start
288
850999
1693
Láthatják, hogy ezek az adatok
14:24
in the prehypertension/hypertension zone,
289
852692
3668
a prehipertónia/hipertónia
zónában indulnak,
zónában indulnak,
14:28
but over about the course of a year and a half
290
856360
2586
de a másfél év alatt
14:30
they move into the normal zone.
291
858946
2645
a normális szintre csökkennek.
14:33
This is about the heart rate of a healthy 16-year-old.
292
861591
4109
Ez körülbelül egy
egészséges 16 éves szívritmusa.
egészséges 16 éves szívritmusa.
14:37
What story is this data telling you?
293
865700
4031
Milyen történetről szólnak ezek az adatok?
14:41
Obviously it's the data from someone
294
869731
2881
Egyértelműen egy olyan ember adatai ezek,
14:44
who's made a drastic transformation,
295
872612
2673
aki drasztikus változáson ment át,
14:47
and fortunately for us, that person
happens to be here today.
happens to be here today.
296
875285
5158
és szerencsénkre, az az ember,
ma épp itt van.
ma épp itt van.
14:52
So that 350-pound guy that walked
into the emergency room with me
into the emergency room with me
297
880443
4254
a 160 kilós férfi, akit
a sürgősségre vittem
a sürgősségre vittem
14:56
is now an even sexier and healthier
298
884697
2972
ma egy szexisebb és egészségesebb
14:59
225-pound guy, and that's his blood pressure trace.
299
887669
6688
102 kilós férfi és ez az ő vérnyomása.
15:06
So over the course of that year and a half
300
894357
3461
A másfél évnyi időszak alatt
15:09
Donald's eating changed
301
897818
1569
Donald étkezési szokásai megváltoztak
15:11
and our exercise regimen changed,
302
899387
1991
és másképp mozgunk,
15:13
and his heart rate responded,
303
901378
2790
a szívritmusa erre reagált,
15:16
his blood pressure responded to that change
304
904168
1502
a vérnyomása is reagált erre a változásra,
15:17
that he made in his body.
305
905670
2299
amit ő a testében előidézett.
15:19
So what's the take-home message
306
907969
1978
Szóval, mi az üzenet,
15:21
that I want you to leave with today?
307
909947
3714
amit szeretném, ha magukkal vinnének ma?
15:25
By taking ownership of your data just like we've done,
308
913661
4374
Azáltal, hogy birtokolják a testük adatait,
úgy, ahogy mi is tettük,
úgy, ahogy mi is tettük,
15:30
just by taking this daily measurements about yourself,
309
918035
3947
csupán azáltal, hogy naponta
méréseket végeznek magukról,
méréseket végeznek magukról,
15:33
you become the expert on your body.
310
921982
2509
a saját testük szakértői lesznek.
15:36
You become the authority.
311
924491
2002
Önök lesznek a hatalom.
15:38
It's not hard to do.
312
926493
2423
Ezt nem nehéz megtenni.
15:40
You don't have to have a Ph.D. in statistics
313
928916
1920
Nem kell a statisztika doktorai legyenek
15:42
to be an expert in yourself.
314
930836
1332
önmaguk szakértéséhez.
15:44
You don't have to have a medical degree
315
932168
1441
Nem kell orvosi diploma,
15:45
to be your body's expert.
316
933609
2126
hogy saját testük szakértői legyenek.
15:47
Medical doctors, they're experts on the population,
317
935735
3419
Az orvosok a lakosság szakértői,
15:51
but you are the expert on yourself.
318
939154
2278
de Önök saját maguk szakértői.
15:53
And so when two of you come together,
319
941432
1910
És amikor ketten összetalálkoznak,
15:55
when two experts come together,
320
943342
1970
amikor két szakértő összekerül,
15:57
the two of you are able to make a better decision
321
945312
2795
ketten jobb döntéseket hozhatnak,
16:00
than just your doctor alone.
322
948107
2000
mint egyedül az orvos.
16:02
Now that you understand the power of information
323
950107
3767
Most, hogy már értik
az információnak az erejét,
az információnak az erejét,
16:05
that you can get through personal data collection,
324
953874
1871
amit a személyes adatgyűjtésből kapnak,
16:07
I'd like you all to stand and raise your right hand.
325
955745
3669
szeretném, ha mindannyian felállnának
és felemelnék a jobb kezüket.
és felemelnék a jobb kezüket.
16:11
(Laughter)
326
959414
2559
(Nevetés)
16:13
Yes, get it up.
327
961973
2120
Igen, emeljék fel.
16:18
I challenge you to take ownership of your data.
328
966771
6908
Arra a kihívásra buzdítom Önöket,
hogy birtokolják a saját adataikat.
hogy birtokolják a saját adataikat.
16:25
And today, I hereby confer upon you
329
973679
3562
És ma, ezennel átruházom Önökre
16:29
a TEDx associate's degree in elementary statistics
330
977241
4345
egy TEDx munkatárs diplomáját
elemi statisztikából
elemi statisztikából
16:33
with a concentration in time-dependent data analysis
331
981586
4444
ami idő-függő adat elemzésre összpontosít,
16:38
with all the rights and privileges appertaining thereto.
332
986030
3713
minden joggal és kiváltsággal együtt,
amit ez magával von.
amit ez magával von.
16:41
And so the next time you are in your doctor's office,
333
989743
3476
És következő alkalommal,
amikor az orvosnál vannak,
amikor az orvosnál vannak,
16:45
as newly inducted statisticians,
334
993219
3191
mint újonnan felavatott statisztikusok,
16:48
what should always be your response?
335
996410
2510
mi kellene, hogy mindig a reakciójuk legyen?
16:50
Audience: Show me the data!
Talithia Williams: I can't hear you!
Talithia Williams: I can't hear you!
336
998920
1832
Közönség: Mutassa az adatokat!
Talithia Williams: Nem hallom!
Talithia Williams: Nem hallom!
16:52
Audience: Show me the data!
337
1000752
1768
Közönség: Mutassa az adatokat!
16:54
TW: One more time!
338
1002520
1308
TW: Még egyszer!
16:55
Audience: Show me the data!
339
1003828
1539
Közönség: Mutassa az adatokat!
16:57
TW: Show me the data.
340
1005367
1182
TW: Mutassa az adatokat.
16:58
Thank you.
341
1006549
3021
Köszönöm.
17:01
(Applause)
342
1009570
4800
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Talithia Williams - StatisticianTalithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data.
Why you should listen
Dr. Talithia Williams is an Associate Professor of Mathematics at Harvey Mudd College. Her professional experiences include research appointments at the Jet Propulsion Laboratory (JPL), the National Security Agency (NSA), and NASA. Dr. Williams develops statistical models that emphasize the spatial and temporal structure of data with environmental applications. She has been recognized for the development of a cataract model used to predict the cataract surgical rate for developing countries in Africa.
In addition to her academic accomplishments, Dr. Williams and her husband, Donald, actively teach and share foundational principles regarding the joys of Christian marriage. Dr. Williams’ talk will explore how each of us can begin to collect data about ourselves that can provide insight into our personal health.
Talithia Williams | Speaker | TED.com