TEDWomen 2010
Deborah Rhodes: A test that finds 3x more breast tumors, and why it's not available to you
Deborah Rhodes: Egy eszköz, ami 3-szor annyi emlőtumort talál, és Ön miért nem használhatja?
Filmed:
Readability: 5.2
1,021,722 views
Fizikusok egy csoportjával együtt dolgozva, Dr. Deborah Rhodes kifejlesztett egy új eszközt, ami háromszor olyan hatékony azoknál a nőknél akiknek sűrű a mellszövetük. Az életmentő következmények elképesztőek. Miért nem hallottunk róla akkor? Rhodes megosztja velünk a fejlesztés történetét, és a szövevényes politikai és gazdasági hátteret, ami megakadályozza az eszköz elterjedését.
Deborah Rhodes - Physician, cancer researcher
Deborah Rhodes is an expert at managing breast-cancer risk. The director of the Mayo Clinic’s Executive Health Program is now testing a gamma camera that can see tumors that get missed by mammography. Full bio
Deborah Rhodes is an expert at managing breast-cancer risk. The director of the Mayo Clinic’s Executive Health Program is now testing a gamma camera that can see tumors that get missed by mammography. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
There are two groups of women
0
0
3000
Kétfajta nő létezik,
00:18
when it comes to screening mammography --
1
3000
2000
amikor mammográfiáról beszélünk:
00:20
women in whom mammography works very well
2
5000
3000
azok a nők, akiknél a mammográfia kiválóan működik
00:23
and has saved thousands of lives
3
8000
2000
és több ezer életet megmentett,
00:25
and women in whom it doesn't work well at all.
4
10000
4000
és azok a nők, akiknél egyáltalán nem működik jól.
00:29
Do you know which group you're in?
5
14000
3000
Tudják melyik csoportba tartoznak?
00:32
If you don't, you're not alone.
6
17000
2000
Ha nem, akkor nincsenek egyedül.
00:34
Because the breast has become
7
19000
2000
Mert a mell mára
00:36
are very political organ.
8
21000
3000
egy nagyonis politikai szervvé vált.
00:39
The truth has become lost
9
24000
2000
Az igazság elveszett
00:41
in all the rhetoric
10
26000
2000
a sajtó és a politikusok,
00:43
coming from the press, politicians,
11
28000
2000
a radiológusok és
00:45
radiologists
12
30000
2000
az orvosi képalkotó-berendezésgyártók
00:47
and medical imaging companies.
13
32000
2000
szónoklataiban.
00:49
I will do my best this morning
14
34000
2000
Minden tőlem telhetőt megteszek ma,
00:51
to tell you what I think is the truth.
15
36000
3000
hogy elmondjam Önöknek, szerintem mi az igazság.
00:54
But first, my disclosures.
16
39000
3000
De először is, néhány tény magamról.
00:57
I am not a breast cancer survivor.
17
42000
2000
Nem vagyok mellrák túlélő.
00:59
I'm not a radiologist.
18
44000
2000
Nem vagyok radiológus.
01:01
I don't have any patents,
19
46000
2000
Nincsenek szabadalmaim, és soha
01:03
and I've never received any money from a medical imaging company,
20
48000
3000
nem kaptam pénzt gyógyászati képalkotó-berendezések gyártóitól.
01:06
and I am not seeking your vote.
21
51000
3000
És nem is a szavazataikért jöttem.
01:09
(Laughter)
22
54000
2000
(Nevetés)
01:11
What I am
23
56000
2000
Ami vagyok,
01:13
is a doctor of internal medicine
24
58000
2000
az egy belgyógyász,
01:15
who became passionately interested in this topic
25
60000
2000
aki szenvedélyesen érdeklődik a téma iránt
01:17
about 10 years ago
26
62000
2000
nagyjából 10 éve,
01:19
when a patient asked me a question.
27
64000
3000
azután, hogy egy beteg feltett nekem egy kérdést.
01:23
She came to see me
28
68000
2000
Azután jött hozzám, hogy
01:25
after discovering a breast lump.
29
70000
2000
felfedezett egy csomót a mellében.
01:27
Her sister had been diagnosed with breast cancer
30
72000
3000
A nővérénél mellrákot diagnosztizáltak
01:30
in her 40s.
31
75000
2000
a negyvenes éveiben.
01:32
She and I were both very pregnant at that time,
32
77000
3000
Ő is és én is terhesek voltunk abban az időben,
01:35
and my heart just ached for her,
33
80000
2000
és a szívem megszakadt érte,
01:37
imagining how afraid she must be.
34
82000
3000
amikor elképzeltem mennyire félhet.
01:40
Fortunately, her lump proved to be benign.
35
85000
3000
Szerencsére kiderült, a daganata jóindulatú volt.
01:43
But she asked me a question:
36
88000
2000
De megkérdezte tőlem,
01:45
how confident was I
37
90000
2000
mennyire vagyok biztos abban, hogy
01:47
that I would find a tumor early on her mammogram
38
92000
2000
korán felfedezem a tumort a mammogramján,
01:49
if she developed one?
39
94000
2000
ha kifejlődött egy.
01:51
So I studied her mammogram,
40
96000
2000
Szóval tanulmányoztam a mammogramját,
01:53
and I reviewed the radiology literature,
41
98000
2000
és átolvastam a radiológus szakirodalmat,
01:55
and I was shocked to discover
42
100000
2000
és megdöbbentett a felfedezés,
01:57
that, in her case,
43
102000
2000
hogy az ő esetében az esély arra,
01:59
our chances of finding a tumor early on the mammogram
44
104000
2000
hogy korán találjunk tumort a mammogramon
02:01
were less than the toss of a coin.
45
106000
3000
kevesebb mint egy pénzfeldobásnál.
02:04
You may recall a year ago
46
109000
2000
Felidézhetik, hogy egy éve, amikor
02:06
when a firestorm erupted
47
111000
2000
nagy felbolydulás tört ki azután,
02:08
after the United States Preventive Services Task Force
48
113000
4000
hogy az USA megelőzési munkacsoportja felülvizsgálta
02:12
reviewed the world's mammography screening literature
49
117000
3000
a világ mammográfia-szűrés szakirodalmát
02:15
and issued a guideline
50
120000
2000
és kiadott egy irányelvet,
02:17
recommending against screening mammograms
51
122000
3000
amely ellenjavasolja a mammográfia-szűrést
02:20
in women in their 40s.
52
125000
2000
a negyvenes éveikben járó nőknél.
02:22
Now everybody rushed to criticize the Task Force,
53
127000
3000
Hirtelen mindenki kritizálni kezdte a munkacsoportot,
02:25
even though most of them weren't in anyway familiar
54
130000
2000
pedig legtöbbjük nem is ismerte
02:27
with the mammography studies.
55
132000
3000
a mammográfiai tanulmányokat.
02:30
It took the Senate just 17 days
56
135000
2000
A Szenátus mindössze 17 nap alatt
02:32
to ban the use of the guidelines
57
137000
2000
betiltotta az irányelv követését
02:34
in determining insurance coverage.
58
139000
3000
a biztosítások érvényességének megítéléséhez.
02:38
Radiologists were outraged
59
143000
2000
A radiológusokat felháborította
02:40
by the guidelines.
60
145000
2000
az irányelv.
02:42
The pre-eminent mammographer in the United States
61
147000
2000
Az USA irányadó mammográfusa
02:44
issued the following quote
62
149000
2000
a következő nyilatkozatot
02:46
to the Washington Post.
63
151000
3000
adta a Washington Postnak.
02:49
The radiologists were, in turn, criticized
64
154000
3000
Ezután persze a radiológusokat kritizálták,
02:52
for protecting their own financial self-interest.
65
157000
3000
mondván, a pénzügyi érdekeiket védik.
02:55
But in my view,
66
160000
2000
De szerintem,
02:57
the radiologists are heroes.
67
162000
2000
a radiológusok hősök.
02:59
There's a shortage of radiologists
68
164000
2000
Hiány van azokból a radiológusokból,
03:01
qualified to read mammograms,
69
166000
2000
akik értenek a mammogramok olvasásához,
03:03
and that's because mammograms are one of the most complex
70
168000
3000
mert a mammogramok értelmezése
03:06
of all radiology studies to interpret,
71
171000
3000
az egyik legnehezebb radiológiai feladat,
03:09
and because radiologists
72
174000
2000
és mert radiológusokat
03:11
are sued more often
73
176000
2000
gyakrabban perelnek be
03:13
over missed breast cancer
74
178000
2000
fel nem ismert emlődaganatért,
03:15
than any other cause.
75
180000
2000
mint bármi másért.
03:17
But that very fact is telling.
76
182000
3000
De pont ez a tény árulkodó.
03:20
Where there is this much legal smoke,
77
185000
3000
Ahol nincs tűz,
03:23
there is likely to be some fire.
78
188000
3000
ott -- jogi -- füst sincsen.
03:26
The factor most responsible for that fire
79
191000
3000
A meghatározó faktor ebben a tűzben
03:29
is breast density.
80
194000
2000
az emlő sűrűsége.
03:33
Breast density refers to the relative amount of fat --
81
198000
2000
Az emlősűrűség a zsír relatív mennyiségét jelenti
03:35
pictured here in yellow --
82
200000
2000
-- itt sárgával jelezve --
03:37
versus connective and epithelial tissues --
83
202000
2000
a kőtő- és hámszövetekhez képest
03:39
pictured in pink.
84
204000
2000
-- a képen rózsaszínnel.
03:41
And that proportion
85
206000
2000
És ez az arány
03:43
is primarily genetically determined.
86
208000
2000
elsősorban genetikailag meghatározott.
03:45
Two-thirds of women in their 40s
87
210000
2000
A nők kétharmadának a negyvenes éveikben
03:47
have dense breast tissue,
88
212000
2000
sűrű mellszövete van,
03:49
which is why mammography doesn't work as well in them.
89
214000
3000
ez az, amiért a mammográfia nem működik náluk olyan jól.
03:52
And although breast density generally declines with age,
90
217000
3000
És bár a mell sűrűsége a kor haladtával csökken
03:55
up to a third of women
91
220000
2000
kb. a nők harmadál
03:57
retain dense breast tissue
92
222000
2000
megmarad a sűrű mellszövet,
03:59
for years after menopause.
93
224000
3000
még évekkel a menopauza után is.
04:03
So how do you know if your breasts are dense?
94
228000
3000
Honnan tudhatják, hogy tömör-e a mellük?
04:06
Well, you need to read the details
95
231000
2000
Nos, el kell olvasniuk a részleteket
04:08
of your mammography report.
96
233000
2000
a mammográfia leletükön.
04:10
Radiologists classify breast density
97
235000
2000
A radiológusok az emlő sűrűségét
04:12
into four categories
98
237000
2000
négy csoportba osztják
04:14
based on the appearance of the tissue on a mammogram.
99
239000
3000
a mammogramon látható szövetkép függvényében.
04:17
If the breast is less than 25 percent dense,
100
242000
3000
Ha a mell kevesebb mint 25% sűrűségű,
04:20
that's called fatty-replaced.
101
245000
2000
azt zsíros emlőnek nevezik.
04:22
The next category
102
247000
2000
A következő kategória
04:24
is scattered fibroglandular densities,
103
249000
2000
a rostmirigyes denzitás,
04:26
followed by heterogeneously dense
104
251000
2000
amit a heterogén denzitás,
04:28
and extremely dense.
105
253000
2000
majd az extrém denzitás követ.
04:30
And breasts that fall into these two categories
106
255000
2000
A két utóbbi kategóriába eső melleket
04:32
are considered dense.
107
257000
2000
tömörnek tekintjük.
04:34
The problem with breast density
108
259000
2000
A emlősűrűség problémája olyan, mint
04:36
is that it's truly the wolf in sheep's clothing.
109
261000
3000
a báránybőrbe bújtatott farkas.
04:39
Both tumors and dense breast tissue
110
264000
2000
A tumorok és a sűrű mellszövetek
04:41
appear white on a mammogram,
111
266000
3000
egyaránt fehérek a mammogramon,
04:44
and the X-ray often can't distinguish between the two.
112
269000
3000
és a röntgen gyakran nem is tesz köztük különbséget.
04:47
So it's easy to see this tumor
113
272000
2000
Így könnyű észrevenni ezt a tumort
04:49
in the upper part of this fatty breast.
114
274000
3000
ennek a zsíros emlőnek a felső részében.
04:52
But imagine how difficult it would be
115
277000
2000
De képzeljék el, mennyire nehéz lenne
04:54
to find that tumor in this dense breast.
116
279000
3000
azt megtalálni ebben a sűrű mellben.
04:57
That's why mammograms find
117
282000
2000
Ezért van, hogy a mammogramok
04:59
over 80 percent of tumors in fatty breasts,
118
284000
3000
a tumorok több mint 80%-át zsíros emlőkben találják,
05:02
but as few as 40 percent in extremely dense breasts.
119
287000
3000
míg extrém denzitású emlőkben kevesebb mint 40%-ot.
05:05
Now it's bad enough that breast density
120
290000
2000
Nem elég, hogy az emlősűrűség
05:07
makes it hard to find a cancer,
121
292000
2000
nehézzé teszi a rák felismerését,
05:09
but it turns out
122
294000
2000
de az is kiderült,
05:11
that it's also a powerful predictor
123
296000
2000
hogy ez egy nagyon erős előrejelzője
05:13
of your risk for breast cancer.
124
298000
2000
a mellrák kockázatnak.
05:15
It's a stronger risk factor
125
300000
2000
Nagyobb rizikófaktort jelent,
05:17
than having a mother or a sister with breast cancer.
126
302000
3000
mint egy mellrákos anya vagy nővér.
05:20
At the time my patient posed this question to me,
127
305000
3000
Amikor a betegem feltette nekem a kérdést,
05:23
breast density was an obscure topic
128
308000
2000
az emlősűrűség még egy homályos téma volt
05:25
in the radiology literature,
129
310000
2000
a radiológiai szaklapokban,
05:27
and very few women having mammograms,
130
312000
2000
és nagyon kevés nő, aki mammográfián járt,
05:29
or the physicians ordering them,
131
314000
2000
vagy orvos, aki azt rendelte,
05:31
knew about this.
132
316000
2000
tudott róla.
05:33
But what else could I offer her?
133
318000
2000
De mi mást ajánlhattam volna neki?
05:36
Mammograms have been around since the 1960's,
134
321000
3000
A mammográfia az 1960-as évek óta létezik.
05:39
and it's changed very little.
135
324000
2000
És azóta nagyon keveset változott.
05:41
There have been surprisingly few innovations,
136
326000
3000
Meglepően kevés innováció volt addig,
05:44
until digital mammography was approved
137
329000
2000
amíg a digitális mammográfiát
05:46
in 2000.
138
331000
2000
jóváhagyták, 2000-ben.
05:48
Digital mammography is still an X-ray of the breast,
139
333000
3000
A digitális mammográfia még mindig egy emlőröntgen,
05:51
but the images
140
336000
2000
de a képek elmenthetők
05:53
can be stored and manipulated digitally,
141
338000
2000
és digitálisan szerkeszthetők,
05:55
just like we can with a digital camera.
142
340000
3000
akár a digitális fényképezőgépeknél.
05:58
The U.S. has invested
143
343000
2000
Az USA belefektetett
06:00
four billion dollars
144
345000
2000
4 milliárd dollárt
06:02
converting to digital mammography equipment,
145
347000
3000
a digitális mammográfiára való átállásba.
06:05
and what have we gained from that investment?
146
350000
3000
És mit nyertünk ebből a befektetésből?
06:08
In a study funded by over 25 million taxpayer dollars,
147
353000
4000
Egy 25 millió adódollárból fizetett tanulmány megállapította,
06:12
digital mammography was found
148
357000
2000
hogy a digitális mammográfia
06:14
to be no better over all
149
359000
2000
semmivel sem jobb,
06:16
than traditional mammography,
150
361000
2000
mint a tradicionális mammográfia.
06:18
and in fact, it was worse in older women.
151
363000
3000
Sőt, még rosszabb is volt idős nők esetében.
06:21
But it was better in one group,
152
366000
3000
De egy csoportnál jobb volt,
06:24
and that was women under 50
153
369000
2000
és ez az 50 év alatti,
06:26
who were pre-menopausal and had dense breasts,
154
371000
3000
premenopauzás, tömör mellű nők.
06:29
and in those women,
155
374000
2000
És ezekben a nőkben
06:31
digital mammography found twice as many cancers,
156
376000
3000
a digitális mammográfia kétszer annyi rákot talált,
06:34
but it still only found 60 percent.
157
379000
3000
de még így is csak 60%-ot.
06:37
So digital mammography
158
382000
2000
Tehát a digitális mammográfia
06:39
has been a giant leap forward
159
384000
2000
nagy lépés volt a
06:41
for manufacturers
160
386000
2000
a digitális mammográfok
06:43
of digital mammography equipment,
161
388000
2000
gyártói számára,
06:45
but it's been a very small step forward for
162
390000
2000
de nagyon kis lépés volt
06:47
womankind.
163
392000
2000
a nőknek.
06:50
What about ultrasound?
164
395000
2000
Mi a helyzet az ultrahanggal?
06:52
Ultrasound generates more biopsies
165
397000
2000
Az ultrahang miatt több szükségtelen
06:54
that are unnecessary relative to other technologies,
166
399000
2000
biopsziát kell végezni, mint a többi technológiánál,
06:56
so it's not widely used.
167
401000
3000
ezért nem elterjedt.
06:59
And MRI is exquisitely sensitive for finding tumors,
168
404000
3000
Az MRI tökéletesen érzékeny a tumorok megtalálásához,
07:02
but it's also very expensive.
169
407000
3000
ugyanakkor nagyon drága.
07:06
If we think about disruptive technology,
170
411000
3000
Ha a forradalmian új technológiákra gondolunk,
07:09
we see an almost ubiquitous pattern
171
414000
2000
mindenütt ugyanazt a mintázatot látjuk:
07:11
of the technology getting smaller and less expensive.
172
416000
3000
a méret és az ár csökkenését.
07:14
Think about iPods compared to stereos.
173
419000
3000
Gondoljanak az iPodra, a hi-fi toronyhoz képest.
07:17
But it's the exact opposite in health care.
174
422000
3000
De ennek pont az ellenkezője igaz a gyógyászatban.
07:20
The machines get ever bigger
175
425000
2000
A gépek egyre nagyobbak
07:22
and ever more expensive.
176
427000
2000
és egyre drágábbak.
07:26
Screening the average young woman with an MRI
177
431000
3000
Az átlagos fiatal nőt MRI-vel szűrni olyan,
07:29
is kind of like driving to the grocery store in a Hummer.
178
434000
3000
mint Hummerrel leugrani az élelmiszerboltba.
07:33
It's just way too much equipment.
179
438000
2000
Ahhoz ez túl bonyolult berendezés.
07:35
One MRI scan
180
440000
2000
Egy MRI vizsgálat 10-szer
07:37
costs 10 times what a digital mammogram costs.
181
442000
3000
annyiba kerül, mint egy digitális mammogram.
07:40
And sooner or later, we're going to have to accept the fact
182
445000
2000
Előbb-utóbb el kell fogadnunk,
07:42
that health care innovation
183
447000
2000
hogy a gyógyászati innovációk
07:44
can't always come at a much higher price.
184
449000
3000
nem lehetnek mindig egyre drágábbak.
07:49
Malcolm Gladwell wrote an article in the New Yorker
185
454000
2000
Malcolm Gladwell írt egy cikket a New Yorkerbe,
07:51
on innovation,
186
456000
2000
az innovációról
07:53
and he made the case that scientific discoveries
187
458000
3000
amiben azt fejti ki, hogy a tudományos felfedezések
07:56
are rarely the product of one individual's genius.
188
461000
4000
ritkán származnak egyetlen zsenitől.
08:00
Rather, big ideas can be orchestrated,
189
465000
3000
Inkább úgy juthatunk nagy ötletekhez,
08:03
if you can simply gather
190
468000
2000
ha egyszerűen összegyűjtünk
08:05
people with different perspectives in a room
191
470000
2000
különböző véleményű embereket egy szobába
08:07
and get them to talk about things
192
472000
2000
és rábírjuk őket, hogy beszéljenek olyan dolgokról,
08:09
that they don't ordinarily talk about.
193
474000
2000
amikről általában nem beszélnek.
08:11
It's like the essence of TED.
194
476000
3000
Mint ami a TED lényege is.
08:14
He quotes one innovator who says,
195
479000
2000
Egy feltalálót idéz, aki azt mondja:
08:16
"The only time a physician and a physicist get together
196
481000
4000
"Az egyetlen alkalom, amikor az orvos és a fizikus beszélget,
08:20
is when the physicist gets sick."
197
485000
2000
az az, amikor a fizikus megbetegszik."
08:22
(Laughter)
198
487000
2000
(Nevetés)
08:24
This makes no sense,
199
489000
2000
Ennek így nincs értelme,
08:26
because physicians have all kinds of problems
200
491000
2000
hiszen az orvosoknak rengeteg problémájuk van,
08:28
that they don't realize have solutions.
201
493000
3000
amihez nem tudják, hogy léteznek megoldások.
08:31
And physicists have all kinds of solutions for things
202
496000
2000
És a fizikusoknak rengeteg megoldásuk van
08:33
that they don't realize are problems.
203
498000
3000
olyasmikre, amikről nem tudják, hogy problémák.
08:36
Now, take a look at this cartoon
204
501000
3000
Nézzék meg ezt a karikatúrát,
08:39
that accompanied Gladwell's article,
205
504000
2000
ami Gladwell cikkét kísérte,
08:41
and tell me if you see something disturbing
206
506000
2000
és mondják meg, látnak-e valami zavarót
08:43
about this depiction of innovative thinkers.
207
508000
3000
az innovatív gondolkodók ábrázolásában.
08:46
(Laughter)
208
511000
2000
(Nevetés)
08:48
So if you will allow me a little creative license,
209
513000
4000
Ha megengednek egy kis kreatív szabadságot,
08:52
I will tell you the story
210
517000
2000
elmesélem azt a történetet,
08:54
of the serendipitous collision
211
519000
2000
hogyan találkozott innovatívan
08:56
of my patient's problem
212
521000
2000
a betegem problémája
08:58
with a physicist's solution.
213
523000
2000
egy fizikus megoldásával.
09:00
Shortly after her visit,
214
525000
2000
Röviddel a látogatása után
09:02
I was introduced to a nuclear physicist
215
527000
2000
bemutattak egy atomfizikusnak
09:04
at Mayo
216
529000
2000
a Mayonál,
09:06
named Michael O'Conner,
217
531000
2000
akit Michael O'Connernek hívtak,
09:08
who was a specialist in cardiac imaging,
218
533000
2000
és a szív képalkotási specialistája volt,
09:10
something I had nothing to do with.
219
535000
2000
olyasvalami, amihez semmi közöm sincs.
09:12
And he happened to tell me
220
537000
2000
És véletlenül mesélt nekem egy
09:14
about a conference he'd just returned from in Israel,
221
539000
3000
izraeli konferenciáról, ahonnan épp visszajött,
09:17
where they were talking about a new type of gamma detector.
222
542000
3000
ahol egy újfajta gamma-detektorról beszéltek.
09:20
Now gamma imaging has been around for a long time
223
545000
2000
A gamma-sugaras vizsgálatokat régóta használják
09:22
to image the heart,
224
547000
2000
főleg a szív vizsgálatához
09:24
and it had even been tried to image the breast.
225
549000
3000
és még az emlő leképezéséhez is kipróbálták.
09:27
But the problem was
226
552000
2000
De a probléma az volt,
09:29
that the gamma detectors
227
554000
2000
hogy a gamma-detektorok
09:31
were these huge, bulky tubes,
228
556000
2000
ilyen nagy, méretes csövek voltak
09:33
and they were filled with these scintillating crystals,
229
558000
2000
szcintillátor kristályokkal töltve,
09:35
and you just couldn't get them close enough around the breast
230
560000
3000
és egyszerűen nem lehetett elég közel, a mell köré vinni,
09:38
to find small tumors.
231
563000
2000
hogy a kis tumorokat is megtalálja.
09:40
But the potential advantage was
232
565000
2000
De a potenciális előnyük az,
09:42
that gamma rays, unlike X-rays,
233
567000
2000
hogy a röntgensugarakkal ellentétben
09:44
are not influenced by breast density.
234
569000
3000
a gamma-sugarakat nem befolyásolja a mell sűrűsége.
09:47
But this technology
235
572000
2000
Ám ez a technológia
09:49
could not find tumors when they're small,
236
574000
2000
nem tudta megtalálni a tumorokat, amíg kicsik voltak.
09:51
and finding a small tumor is critical for survival.
237
576000
3000
És az apró tumorok megtalálása kritikus a túléléshez.
09:54
If you can find a tumor
238
579000
2000
Ha megtalálunk egy tumort,
09:56
when it's less than a centimeter,
239
581000
2000
amíg kisebb mint 1 cm,
09:58
survival exceeds 90 percent,
240
583000
2000
a túlélés valószínűsége több mint 90%,
10:00
but drops off rapidly
241
585000
2000
de gyorsan csökken
10:02
as tumor size increases.
242
587000
2000
ahogy a tumor mérete nő.
10:05
But Michael told me about
243
590000
2000
De Michael mesélt egy
10:07
a new type of gamma detector that he'd seen,
244
592000
2000
újfajta gamma-detektorról, amit látott:
10:09
and this is it.
245
594000
2000
ez az itt.
10:11
It's made
246
596000
2000
Ez nem
10:13
not of a bulky tube,
247
598000
2000
nagy csövekből készült,
10:15
but of a thin layer of a semiconductor material
248
600000
3000
hanem egy vékony félvezető anyagból,
10:18
that serves as the gamma detector.
249
603000
2000
ami a gamma-sugarakat észleli.
10:20
And I started talking to him
250
605000
2000
Én pedig elkezdtem neki beszélni
10:22
about this problem with breast density,
251
607000
2000
az emlősűrűség problémájáról,
10:24
and we realized that we might be able to get this detector
252
609000
3000
és rájöttünk, hogy talán elég közel tudjuk vinni
10:27
close enough around the breast
253
612000
2000
a mellhez a detektort,
10:29
to actually find small tumors.
254
614000
2000
hogy kis tumorokat is megtaláljon.
10:31
So after putting together
255
616000
2000
Szóval azután, hogy
10:33
a grid of these cubes with tape --
256
618000
3000
pár kis kockát összecelluxoztunk --
10:36
(Laughter)
257
621000
3000
(Nevetés)
10:39
-- Michael hacked off the X-ray plate
258
624000
3000
-- Michael leszedte a röntgenlemezt
10:42
of a mammography machine
259
627000
2000
egy mammográfról,
10:44
that was about to be thrown out,
260
629000
2000
ami kidobásra várt.
10:46
and we attached the new detector,
261
631000
3000
És rászereltük az új detektort,
10:49
and we decided to call this machine
262
634000
2000
és elneveztük a gépet
10:51
Molecular Breast Imaging, or MBI.
263
636000
3000
Molekuláris Emlőképalkotónak, angolul MBI-nek.
10:55
This is an image from our first patient.
264
640000
2000
Ez egy kép az első páciensünktől.
10:57
And you can see, using the old gamma technology,
265
642000
2000
És láthatják, hogy a régi
10:59
that it just looked like noise.
266
644000
2000
gamma-technológiával ez csak zajnak tűnt.
11:01
But using our new detector,
267
646000
2000
De az új detektorral
11:03
we could begin to see the outline of a tumor.
268
648000
3000
elkezdtük kivenni egy tumor körvonalait.
11:06
So here we were, a nuclear physicist,
269
651000
2000
Itt voltunk hát, egy atomfizikus,
11:08
an internist,
270
653000
2000
egy belgyógyász,
11:10
soon joined by Carrie Hruska, a biomedical engineer,
271
655000
3000
hamarosan csatlakozott Carrie Hruska, orvosbiológiai mérnök,
11:13
and two radiologists,
272
658000
2000
és két radiológus,
11:15
and we were trying to take on
273
660000
2000
és megpróbáltunk megküzdeni
11:17
the entrenched world of mammography
274
662000
2000
a mammográfia begyöpösödött világával,
11:19
with a machine that was held together by duct tape.
275
664000
3000
egy géppel, amit a cellux tartott össze.
11:23
To say that we faced
276
668000
2000
Ha azt mondanám, hogy
11:25
high doses of skepticism
277
670000
2000
nagy mennyiségű szkepticizmussal
11:27
in those early years
278
672000
2000
találkoztunk a kezdeti években,
11:29
is just a huge understatement,
279
674000
2000
az enyhe kifejezés.
11:31
but we were so convinced that we might be able to make this work
280
676000
3000
De annyira bíztunk benne, hogy meg tudjuk csinálni,
11:34
that we chipped away with incremental modifications
281
679000
3000
hogy apró, pici változtatásokkal a rendszeren
11:37
to this system.
282
682000
2000
haladtunk előre.
11:39
This is our current detector.
283
684000
2000
Ez a mostani detektorunk.
11:41
And you can see that it looks a lot different.
284
686000
2000
Láthatják, hogy egész másként néz ki.
11:43
The duct tape is gone,
285
688000
4000
A cellux eltűnt, és hozzáadtunk egy
11:47
and we added a second detector on top of the breast,
286
692000
2000
második detektort a mell fölött,
11:49
which has further improved our tumor detection.
287
694000
3000
ami tovább javította a tumor észlelését.
11:52
So how does this work?
288
697000
2000
Hogyan is működik?
11:54
The patient receives an injection of a radio tracer
289
699000
3000
A páciens kap egy injekciót radioaktív kontrasztanyaggal,
11:57
that's taken up by rapidly proliferating tumor cells,
290
702000
3000
amit a gyorsan osztódó rákos sejtek felszívnak,
12:00
but not by normal cells,
291
705000
2000
az egészséges sejtek viszont nem.
12:02
and this is the key difference from mammography.
292
707000
3000
És ez a fő különbség a mammográfiához képest.
12:05
Mammography relies on differences
293
710000
2000
A mammográfia arra a különbségre épít,
12:07
in the appearance of the tumor from the background tissue,
294
712000
3000
ami a tumor és a háttérben lévő szövetek között van,
12:10
and we've seen that those differences
295
715000
2000
és láttuk, hogy ezek a különbségek
12:12
can be obscured in a dense breast.
296
717000
3000
eltűnhetnek egy tömör mellben.
12:15
But MBI exploits
297
720000
2000
Az MBI azonban kihasználja
12:17
the different molecular behavior of tumors,
298
722000
3000
a daganatok eltérő molekuláris viselkedését
12:20
and therefore, it's impervious to breast density.
299
725000
3000
és ezért nem befolyásolja az emlősűrűség.
12:24
After the injection,
300
729000
2000
Az injekció után
12:26
the patient's breast is placed between the detectors.
301
731000
2000
a páciens mellét a detektorok közé helyezzük.
12:28
And if you've ever had a mammogram --
302
733000
2000
És ha voltak már valaha mammográfián,
12:30
if you're old enough to have had a mammogram --
303
735000
2000
-- ha elég idősek ahhoz --
12:32
you know what comes next:
304
737000
2000
tudják mi következik:
12:34
pain.
305
739000
2000
fájdalom.
12:36
You may be surprised to know
306
741000
2000
Lehet, hogy meglepően hangzik,
12:38
that mammography is the only radiologic study
307
743000
3000
de a mammográfia az egyetlen radiológiai vizsgálat
12:41
that's regulated by federal law,
308
746000
2000
amit szövetségi törvény szabályoz,
12:43
and the law requires
309
748000
2000
és az előírja, hogy
12:45
that the equivalent of a 40-pound car battery
310
750000
3000
egy 18 kg-os autóakkumulátor súlyával egyenértékű
12:48
come down on your breast during this study.
311
753000
3000
nyomás nehezedjen a mellre a vizsgálat alatt.
12:52
But with MBI,
312
757000
2000
De az MBI-nél
12:54
we use just light, pain-free compression.
313
759000
3000
mi csak könnyű, fájdalommentes nyomást alkalmazunk.
12:57
(Applause)
314
762000
6000
(Taps)
13:03
And the detector
315
768000
2000
És a detektor
13:05
then transmits the image to the computer.
316
770000
2000
ezután átküldi a képet a számítógépre.
13:07
So here's an example.
317
772000
2000
Itt egy példa.
13:09
You can see, on the right, a mammogram
318
774000
2000
Láthatják a jobb oldalon, hogy a mammogram
13:11
showing a faint tumor,
319
776000
2000
egy halvány tumort mutat,
13:13
the edges of which are blurred by the dense tissue.
320
778000
2000
aminek a széleit elhomályosítja a sűrű szövet.
13:15
But the MBI image shows that tumor much more clearly,
321
780000
3000
De az MBI kép ugyanezt élesebben mutatja,
13:18
as well as a second tumor,
322
783000
2000
csakúgy mint egy második daganatot,
13:20
which profoundly influence that patient's surgical options.
323
785000
3000
ami lényegesen befolyásolja a beteg műtéti lehetőségeit.
13:24
In this example, although the mammogram found one tumor,
324
789000
3000
Ebben a példában, bár a mammogram talált egy tumort,
13:27
we were able to demonstrate three discrete tumors --
325
792000
3000
mi három különálló daganatot fedeztünk fel --
13:30
one is small as three millimeters.
326
795000
2000
az egyik mindössze 3 mm-es.
13:33
Our big break came in 2004.
327
798000
3000
A nagy áttörésünk 2004-ben jött el.
13:38
After we had demonstrated that we could find small tumors,
328
803000
3000
Miután bizonyítottuk, hogy apró tumorokat is meg tudunk találni,
13:41
we used these images
329
806000
2000
felhasználtuk ezeket a képeket,
13:43
to submit a grant to the Susan G. Komen Foundation.
330
808000
3000
hogy pályázzunk a Susan G. Komen Alapítványnál.
13:46
And we were elated when they took a chance
331
811000
3000
Örömmámorban úsztunk, amikor szerencsét próbáltak
13:49
on a team of completely unknown investigators
332
814000
2000
egy csapat ismeretlen kutatóval
13:51
and funded us to study
333
816000
2000
és finanszírozták egy kutatásunkat
13:53
1,000 women with dense breasts,
334
818000
2000
egy 1.000 fős, tömör mellű nőcsoportnál,
13:55
comparing a screening mammogram to an MBI.
335
820000
3000
hogy a mammográf és MBI eredményeket összehasonlítsuk.
13:58
Of the tumors that we found,
336
823000
2000
A daganatoknak amit találtunk,
14:00
mammography found
337
825000
2000
a mammográf
14:02
only 25 percent of those tumors.
338
827000
3000
csak a 25%-át találta meg.
14:05
MBI found 83 percent.
339
830000
3000
Az MBI 83%-ot talált.
14:08
Here's an example from that screening study.
340
833000
3000
Itt egy példa a tanulmányból.
14:11
The digital mammogram was read as normal
341
836000
2000
A digitális mammogram normális eredményt ad
14:13
and shows lots of dense tissue,
342
838000
2000
és nagyon sok sűrű szövetet mutat,
14:15
but the MBI shows an area of intense uptake,
343
840000
3000
de az MBI egy nagyterületű felszívódást mutat
14:18
which correlated with a two-centimeter tumor.
344
843000
3000
ami korrelál egy 2 cm-es daganattal.
14:21
In this case, a one-centimeter tumor.
345
846000
3000
Ebben az esetben egy 1 cm-es daganattal.
14:24
And in this case,
346
849000
2000
És ebben az esetben,
14:26
a 45-year-old medical secretary at Mayo,
347
851000
3000
egy 45 éves orvosi asszisztens a Mayonál,
14:29
who had lost her mother to breast cancer when she was very young,
348
854000
3000
aki mellrák miatt veszítette el édesanyját nagyon fiatalon,
14:32
wanted to enroll in our study.
349
857000
2000
részt akart venni a kutatásunkban.
14:34
And her mammogram showed an area of very dense tissue,
350
859000
3000
És a mammogramja nagy sűrűségű szövetterületet mutat,
14:37
but her MBI showed an area
351
862000
2000
de az MBI egy
14:39
of worrisome uptake,
352
864000
2000
ijesztő felszívódást mutat,
14:41
which we can also see on a color image.
353
866000
3000
amit egy színes képen is láthatunk.
14:44
And this corresponded
354
869000
2000
És ez megfelelt
14:46
to a tumor the size of a golf ball.
355
871000
2000
egy golflabda méretű daganatnak.
14:48
But fortunately it was removed
356
873000
2000
De szerencsére eltávolították
14:50
before it had spread to her lymph nodes.
357
875000
3000
mielőtt átterjedt a nyirokcsomóira.
14:54
So now that we knew that this technology
358
879000
2000
Szóval most, hogy tudtuk, ez a technológia
14:56
could find three times more tumors in a dense breast,
359
881000
3000
háromszor több tumort találhat tömör mellben,
14:59
we had to solve one very important problem.
360
884000
3000
meg kellett oldanunk egy nagyon fontos problémát.
15:02
We had to figure out how to lower the radiation dose,
361
887000
3000
Ki kellett találnunk, hogyan csökkentsük a sugárdózist.
15:05
and we have spent the last three years
362
890000
3000
És az elmúlt három évet azzal töltöttük,
15:08
making modifications to every aspect of the imaging system
363
893000
3000
hogy minden szempontból átalakítsuk a gépet,
15:11
to allow this.
364
896000
2000
hogy ezt lehetővé tegye.
15:13
And I'm very happy to report that we're now using a dose of radiation
365
898000
3000
És boldogan jelenthetem, hogy ma a sugárdózis
15:16
that is equivalent to the effective dose
366
901000
2000
egyenértékű az effektív dózissal
15:18
from one digital mammogram.
367
903000
2000
egy digitális mammográfia alatt.
15:20
And at this low dose, we're continuing this screening study,
368
905000
3000
Ezzel az alacsony dózissal folytatjuk a szűrővizsgálatokat,
15:23
and this image from three weeks ago
369
908000
3000
és ez a kép három héttel ezelőttről,
15:26
in a 67-year-old woman
370
911000
2000
egy 67 éves nőről,
15:28
shows a normal digital mammogram,
371
913000
2000
egy normális digitális mammogramot mutat,
15:30
but an MBI image
372
915000
2000
de az MBI kép
15:32
showing an uptake that proved to be a large cancer.
373
917000
3000
egy felszívódást mutat, amiről kiderült, hogy egy nagy daganat.
15:35
So this is not just young women that it's benefiting.
374
920000
3000
Tehát nem csak a fiatal nők számára előnyös.
15:38
It's also older women with dense tissue.
375
923000
3000
Hanem idősebb nőknek is, sűrű szövetekkel.
15:41
And we're now routinely using one-fifth the radiation dose
376
926000
3000
És mára már rendszeresen az ötödét használjuk annak a
15:44
that's used in any other type of gamma technology.
377
929000
3000
sugárdózisnak, ami a többi gamma-technológiánál szokásos.
15:48
MBI generates four images per breast.
378
933000
3000
Az MBI négy képet készít mellenként.
15:51
MRI generates over a thousand.
379
936000
3000
Az MRI több mint ezret.
15:54
It takes a radiologist
380
939000
2000
Egy radiológusnak
15:56
years of specialty training
381
941000
2000
több évnyi speciális gyakorlat szükséges,
15:58
to become expert in differentiating
382
943000
2000
hogy megtanuljon különbséget tenni
16:00
the normal anatomic detail
383
945000
2000
a normális anatómiai részlet
16:02
from the worrisome finding.
384
947000
2000
és az aggasztó jelek között.
16:04
But I suspect even the non-radiologists in the room
385
949000
3000
De felteszem, aki nem radiológus a teremben,
16:07
can find the tumor on the MBI image.
386
952000
3000
még az is megtalálja a tumort az MBI felvételen.
16:10
But this is why MBI
387
955000
2000
De pont ez az, amiért az MBI
16:12
is so potentially disruptive --
388
957000
2000
annyira forradalmi.
16:14
it's as accurate as MRI,
389
959000
2000
Annyira pontos mint az MRI,
16:16
it's far less complex to interpret,
390
961000
3000
sokkal könnyebb értelmezni,
16:19
and it's a fraction of the cost.
391
964000
2000
és csak egy töredéke a költségének.
16:21
But you can understand why there may be
392
966000
2000
Megérthetik, miért lehetnek
16:23
forces in the breast-imaging world
393
968000
2000
olyan erők az emlő-képalkotó világban,
16:25
who prefer the status quo.
394
970000
3000
akik a status quo-t választják.
16:29
After achieving what we felt were remarkable results,
395
974000
3000
Miután elértük ezt a szerintünk kiemelkedő eredményt,
16:32
our manuscript was rejected
396
977000
3000
a kéziratunkat visszautasította
16:35
by four journals.
397
980000
2000
négy szaklap.
16:37
After the fourth rejection,
398
982000
2000
A negyedik visszautasítás után
16:39
we requested reconsideration of the manuscript,
399
984000
2000
a kézirat felülvizsgálatát kértük,
16:41
because we strongly suspected
400
986000
2000
mert erősen gyanítottuk, hogy
16:43
that one of the reviewers who had rejected it
401
988000
2000
az egyik bírálónak aki visszadobta,
16:45
had a financial conflict of interest
402
990000
2000
pénzügyi érdekeltsége lehetett
16:47
in a competing technology.
403
992000
3000
egy konkurens technológiában.
16:50
Our manuscript was then accepted
404
995000
2000
A kéziratunkat ezután elfogadták,
16:52
and will be published later this month
405
997000
3000
és e hónap végén publikálják
16:55
in the journal Radiology.
406
1000000
2000
a "Radiology" magazinban.
16:57
(Applause)
407
1002000
8000
(Taps)
17:05
We still need to complete the screening study using the low dose,
408
1010000
3000
Még be kell fejeznünk a tanulmányt alacsony dózisokkal,
17:08
and then our findings will need to be replicated
409
1013000
2000
majd az eredményeket reprodukálni kell
17:10
at other institutions,
410
1015000
2000
más intézeteknek is.
17:12
and this could take five or more years.
411
1017000
3000
Ez öt, vagy több évet is jelenthet.
17:15
If this technology is widely adopted,
412
1020000
3000
Ha ez a technológia széles körben elterjed,
17:18
I will not benefit financially in any way,
413
1023000
3000
nekem semmilyen anyagi hasznom nem származik belőle.
17:21
and that is very important to me,
414
1026000
3000
És ez nekem nagyon fontos,
17:24
because it allows me to continue to tell you the truth.
415
1029000
3000
mert lehetővé teszi, hogy továbbra is az igazat mondjam Önöknek.
17:28
But I recognize --
416
1033000
2000
De azt kell, hogy mondjam --
17:30
(Applause)
417
1035000
4000
(Taps)
17:34
I recognize that the adoption of this technology
418
1039000
3000
-- e technológia alkalmazása
17:37
will depend as much on economic
419
1042000
2000
legalább annyira fog a gazdasági
17:39
and political forces
420
1044000
2000
és politikai erőktől függeni,
17:41
as it will on the soundness of the science.
421
1046000
3000
mint a tudományos megalapozottságtól.
17:44
The MBI unit has now been FDA approved,
422
1049000
3000
Az MBI gép már megkapta az FDA engedélyt,
17:47
but it's not yet widely available.
423
1052000
3000
de még nem széleskörűen elérhető.
17:50
So until something is available
424
1055000
2000
Addig is, amíg valami elérhető lesz
17:52
for women with dense breasts,
425
1057000
2000
a tömör mellű nők számára,
17:54
there are things that you should know
426
1059000
2000
van néhány dolog, amit tudniuk kell ahhoz,
17:56
to protect yourself.
427
1061000
2000
hogy megvédjék magukat.
17:58
First, know your density.
428
1063000
2000
Először is, tudniuk kell az emlősűrűségüket.
18:00
Ninety percent of women don't,
429
1065000
2000
A nők 90%-a nem tudja.
18:02
and 95 percent of women don't know
430
1067000
2000
És a nők 95%-a azt sem tudja,
18:04
that it increases your breast cancer risk.
431
1069000
3000
hogy ez növeli a mellrák kockázatát.
18:07
The State of Connecticut became the first and only state
432
1072000
3000
Connecticut az első és egyetlen állam
18:10
to mandate that women receive notification
433
1075000
2000
ami kötelezővé tette, hogy közöljék
18:12
of their breast density
434
1077000
2000
a nőkkel emlősűrűségüket
18:14
after a mammogram.
435
1079000
3000
mammográfia után.
18:17
I was at a conference of 60,000 people in breast-imaging
436
1082000
3000
Egy 60.000 fős emlő-képalkotó konferencián jártam
18:20
last week in Chicago,
437
1085000
2000
múlt héten Chicagóban.
18:22
and I was stunned that there was a heated debate
438
1087000
3000
És megdöbbentett, hogy parázs vita folyt
18:25
as to whether we should be telling women
439
1090000
2000
arról, hogy közöljük-e a nőkkel
18:27
what their breast density is.
440
1092000
2000
mennyi az emlősűrűségük.
18:29
Of course we should.
441
1094000
2000
Természetes, hogy közölnünk kellene!
18:31
And if you don't know, please ask your doctor
442
1096000
3000
És ha Ön nem tudja, kérdezze meg az orvosát,
18:34
or read the details of your mammography report.
443
1099000
3000
vagy olvassa el a mammográfia lelet részleteit!
18:37
Second, if you're pre-menopausal,
444
1102000
2000
Másodszor, ha premenopauzában vannak
18:39
try to schedule your mammogram
445
1104000
2000
próbálják meg a mammográfiát
18:41
in the first two weeks of your menstrual cycle,
446
1106000
2000
a menstruációs ciklusuk első két hetére időzíttetni,
18:43
when breast density is relatively lower.
447
1108000
3000
ekkor a mell sűrűsége aránylag alacsony.
18:46
Third, if you notice a persistent change in your breast,
448
1111000
3000
Harmadszor, ha tartós elváltozást észlelnek a mellükben,
18:49
insist on additional imaging.
449
1114000
3000
ragaszkodjanak további képalkotó vizsgálatokhoz.
18:52
And fourth and most important,
450
1117000
2000
Negyedszer, és ez a legfontosabb,
18:54
the mammography debate will rage on,
451
1119000
3000
a mammográfia-vita tovább fog folyni,
18:57
but I do believe that all women 40 and older
452
1122000
3000
de én azt gondolom, hogy 40 éves kortól minden nőnek
19:00
should have an annual mammogram.
453
1125000
2000
évente kellene mammogramot csináltatnia.
19:02
Mammography isn't perfect,
454
1127000
2000
A mammográfia nem tökéletes,
19:04
but it's the only test that's been proven
455
1129000
2000
de ez az egyetlen teszt ami bizonyítottan
19:06
to reduce mortality from breast cancer.
456
1131000
3000
csökkenti a mellrák halálozási arányát.
19:09
But this mortality banner
457
1134000
2000
De ez a halálos címke
19:11
is the very sword
458
1136000
2000
pont az a fegyver,
19:13
which mammography's most ardent advocates use
459
1138000
3000
amit a mammográfia buzgó hívei
19:16
to deter innovation.
460
1141000
2000
a fejlesztések elriasztására használnak.
19:18
Some women who develop breast cancer
461
1143000
3000
A nők egy része, akiknél a mellrák kifejlődik
19:21
die from it many years later,
462
1146000
2000
évek múltán belehalnak.
19:23
and most women, thankfully, survive.
463
1148000
2000
A legtöbb nő, szerencsére, túléli.
19:25
So it takes 10 or more years
464
1150000
2000
Ezért legalább 10 évbe kerül, mire
19:27
for any screening method
465
1152000
2000
bármelyik szűrővizsgálati módszer
19:29
to demonstrate a reduction
466
1154000
2000
bizonyítani tudja, hogy csökkenti
19:31
in mortality from breast cancer.
467
1156000
2000
a mellrák halálozási arányát.
19:33
Mammography's the only one that's been around long enough
468
1158000
2000
A mammográfia az egyetlen, ami
19:35
to have a chance of making that claim.
469
1160000
3000
elég régóta létezik, hogy ezt teljesíteni tudja.
19:38
It is time for us to accept
470
1163000
3000
Elérkezett az idő, hogy elfogadjuk
19:41
both the extraordinary successes of mammography
471
1166000
2000
a mammográfia hatalmas sikereit
19:43
and the limitations.
472
1168000
2000
de a korlátait is.
19:45
We need to individualize screening
473
1170000
2000
Az egyénre kell szabnunk a szűrővizsgálatot
19:47
based on density.
474
1172000
2000
az emlősűrűség alapján.
19:49
For women without dense breasts,
475
1174000
2000
A nem tömör mellű nőknek
19:51
mammography is the best choice.
476
1176000
3000
a mammográfia a legjobb választás.
19:54
But for women with dense breasts;
477
1179000
2000
De a tömör mellű nők esetében
19:56
we shouldn't abandon screening altogether,
478
1181000
2000
sem hanyagolhatjuk el a szűrést teljesen,
19:58
we need to offer them something better.
479
1183000
3000
valami jobbat kell nekik nyújtanunk.
20:03
The babies that we were carrying
480
1188000
2000
A gyermekek akiket a szívünk alatt hordtunk,
20:05
when my patient first asked me this question
481
1190000
3000
amikor a páciensem először tette fel a kérdését,
20:08
are now both in middle school,
482
1193000
3000
már középiskolába járnak,
20:11
and the answer has been so slow to come.
483
1196000
3000
és a válasz olyan lassan érkezett!
20:16
She's given me her blessing
484
1201000
2000
Áldását adta rá, hogy elmeséljem
20:18
to share this story with you.
485
1203000
3000
Önöknek ezt a történetet.
20:21
After undergoing biopsies
486
1206000
2000
Miután átment több biopszián,
20:23
that further increased her risk for cancer
487
1208000
3000
ami tovább növelte a rák esélyét,
20:26
and losing her sister to cancer,
488
1211000
2000
és elvesztette a nővérét a rák miatt,
20:28
she made the difficult decision
489
1213000
2000
meghozta a nehéz döntést:
20:30
to have a prophylactic mastectomy.
490
1215000
3000
eltávolíttatta a melleit.
20:34
We can and must do better,
491
1219000
3000
Ennél tehetünk többet és tennünk is kell,
20:37
not just in time for her granddaughters
492
1222000
3000
nem csak mire unokáink
20:40
and my daughters,
493
1225000
2000
vagy az én lányaim felnőnek,
20:42
but in time for you.
494
1227000
2000
hanem még az Önök számára is időben.
20:44
Thank you.
495
1229000
2000
Köszönöm.
20:46
(Applause)
496
1231000
16000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Deborah Rhodes - Physician, cancer researcherDeborah Rhodes is an expert at managing breast-cancer risk. The director of the Mayo Clinic’s Executive Health Program is now testing a gamma camera that can see tumors that get missed by mammography.
Why you should listen
For all of the lives it saves, mammography still cannot detect the early onset of breast cancer in as many as one of every four women ages 40 to 49. And women with dense breast tissue are four to six times more likely to develop cancer than others. Deborah Rhodes and her colleagues at the Mayo Clinic in Minnesota think they’ve found an effective way to screen these high-risk patients: molecular imaging.
Rhodes, who specializes in evaluating and managing breast cancer, is collaborating with a nuclear physicist and various radiologists on a dual-head “gamma camera” that can capture the tiny tumors in dense tissue. The new technique, which would complement (not replace) mammography, is sensitive enough to pick up a mass two-fifths of an inch in diameter. Molecular breast imaging requires patients to be injected with a radioactive drug, but it is much more comfortable than the vise-grip mammogram and is expected to cost only slightly more.
Deborah Rhodes | Speaker | TED.com