TEDxMidAtlantic
Erica Frenkel: The universal anesthesia machine
Erica Frenkel: Az univerzális altatógép
Filmed:
Readability: 4.1
399,268 views
Mi van ha épp a műtőben vagy és elmegy az áram? Nincs megvilágítás, nincs oxigén -- és az altatásod szép lassan leáll. Ez egy gyakori jelenség a világ kórházaiban, mikor is a rutin műtétekből tragédiák lesznek. Erica Frenkel bemutat egy megoldást: az univerzális altatógépet.
Erica Frenkel - Medical technologist
At Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world. Full bio
At Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to talk to you today
0
0
2000
Ma az alacsony költségű orvosi technológiák
00:17
about the design of medical technology for low resource settings.
1
2000
3000
tervezéséről fogok beszélni Önöknek.
00:20
I study health systems in these countries.
2
5000
2000
Egészségügyi rendszereket tanulok ezekben az országokban.
00:22
And one of the major gaps in care,
3
7000
2000
És az egyik legnagyobb hiányosság a gyógyításban,
00:24
almost across the board,
4
9000
2000
szinte kivétel nélkül mindenütt,
00:26
is access to safe surgery.
5
11000
2000
a hozzáférés a biztonságos műtéthez.
00:28
Now one of the major bottlenecks that we've found
6
13000
3000
Az egyik legnagyobb akadály amit találtunk,
00:31
that's sort of preventing both the access in the first place
7
16000
3000
ami a leginkább gátolja
00:34
and the safety of those surgeries that do happen
8
19000
2000
hogy az ilyen biztonságos műtétek létrejöhessenek,
00:36
is anesthesia.
9
21000
2000
az az altatás.
00:38
And actually, it's the model that we expect to work
10
23000
2000
Azt szeretnénk elérni, hogy
00:40
for delivering anesthesia
11
25000
2000
az ilyen környezetekbe
00:42
in these environments.
12
27000
2000
bebiztosítsuk az altatást.
00:44
Here we have a scene that you would find
13
29000
2000
Itt egy olyan képet láthatunk ami minden műtőre jellemző
00:46
in any operating room across the U.S. or any other developed country.
14
31000
3000
az Egyesült Államokban és minden más fejlett országban.
00:49
In the background there
15
34000
2000
A háttérben egy
00:51
is a very sophisticated anesthesia machine.
16
36000
2000
nagyon modern altatógépet láthatunk.
00:53
And this machine is able
17
38000
2000
Ez a gép képes arra
00:55
to enable surgery and save lives
18
40000
2000
hogy lehetővé tegye a műtéteket és életeket mentsen
00:57
because it was designed
19
42000
2000
mert így volt megtervezve
00:59
with this environment in mind.
20
44000
2000
ezen biztonságos környezet részeként.
01:01
In order to operate, this machine needs a number of things
21
46000
3000
Ahhoz, hogy működjön, ennek a gépnek szüksége van pár dologra
01:04
that this hospital has to offer.
22
49000
2000
melyet a kórháznak biztosítania kell.
01:06
It needs an extremely well-trained anesthesiologist
23
51000
3000
Szükség van egy profi, szakképzett aneszteziológusra
01:09
with years of training with complex machines
24
54000
2000
aki több éves tapasztalattal rendelkezik ezen képek használatáról,
01:11
to help her monitor the flows of the gas
25
56000
3000
hogy segítse felügyelni, hogy a megfelelő gázok
01:14
and keep her patients safe and anesthetized
26
59000
2000
megfelelő mértékben altatva tartsák a pácienst
01:16
throughout the surgery.
27
61000
2000
a műtét alatt.
01:18
It's a delicate machine running on computer algorithms,
28
63000
3000
Ez egy nagyon érzékeny gép, melyet számítógépes algoritmusok vezérelnek,
01:21
and it needs special care, TLC, to keep it up and running,
29
66000
3000
továbbá speciális törődést igényel ahhoz, hogy szakszerűen működjön
01:24
and it's going to break pretty easily.
30
69000
2000
és elég könnyen meghibásodik.
01:26
And when it does, it needs a team of biomedical engineers
31
71000
3000
És mikor ez bekövetkezik, egy csapat biomedikus mérnök
01:29
who understand its complexities,
32
74000
2000
kell ahhoz, hogy megértség bonyolultságát
01:31
can fix it, can source the parts
33
76000
2000
megjavítsák, beszerezzék az alkatrészeket,
01:33
and keep it saving lives.
34
78000
2000
hogy újra életeket menthessen.
01:35
It's a pretty expensive machine.
35
80000
2000
Ez egy meglehetősen drága gép.
01:37
It needs a hospital
36
82000
2000
Működtetéséhet egy olyan kórház szükséges,
01:39
whose budget can allow it to support one machine
37
84000
2000
melynek költségvetése megengedi, hogy üzemeljen egy gépet
01:41
costing upwards of 50 or $100,000.
38
86000
3000
mely 50-től akár 100,000 dollárba is kerülhet.
01:44
And perhaps most obviously,
39
89000
2000
És talán nyilvánvalóan,
01:46
and perhaps most importantly --
40
91000
2000
a legfontosabb --
01:48
and the path to concepts that we've heard about
41
93000
2000
és amint azt imént felvázoltam,
01:50
kind of illustrate this --
42
95000
2000
jól mutatja --
01:52
it needs infrastructure
43
97000
2000
egy olyan infrastruktúrát igényel,
01:54
that can supply an uninterrupted source
44
99000
2000
amely képes folyamatosan ellátni a gépet
01:56
of electricity, of compressed oxygen
45
101000
3000
árammal, sűrített oxigénnel
01:59
and other medical supplies
46
104000
2000
és más orvosi felszereléssel
02:01
that are so critical to the functioning
47
106000
2000
amelyek létfontosságúak
02:03
of this machine.
48
108000
2000
az altatógép működéséhez.
02:05
In other words, this machine requires a lot of stuff
49
110000
3000
Más szóval, ez a gép sok olyan dolgot igényel
02:08
that this hospital cannot offer.
50
113000
2000
melyet ez a kórház nem tud biztosítani.
02:10
This is the electrical supply
51
115000
2000
Így néz ki az áramellátása
02:12
for a hospital in rural Malawi.
52
117000
2000
egy Malawii vidéki kórháznak.
02:14
In this hospital,
53
119000
2000
Ebben a kórházban
02:16
there is one person qualified to deliver anesthesia,
54
121000
2000
egy ember rendelkezik aneszteziológusi képesítéssel,
02:18
and she's qualified
55
123000
2000
ő is úgy,
02:20
because she has 12, maybe 18 months
56
125000
2000
hogy 12, jobb esetben 18 hónapig
02:22
of training in anesthesia.
57
127000
2000
tartott a képzése.
02:24
In the hospital and in the entire region
58
129000
2000
Sem a kórházban, sem pedig az egész régióban
02:26
there's not a single biomedical engineer.
59
131000
2000
nem található egy biomedikus mérnök sem.
02:28
So when this machine breaks,
60
133000
2000
Tehát amikor ez a gép meghibásodik,
02:30
the machines they have to work with break,
61
135000
2000
a gépek mellyekkel dolgoznak meghibásodnak,
02:32
they've got to try and figure it out, but most of the time, that's the end of the road.
62
137000
3000
saját magugnak kell boldogulniuk, de az esetek többségében nem tudnak mit tenni.
02:35
Those machines go the proverbial junkyard.
63
140000
3000
Ezek a gépek a hulladéktelepen kötnek ki.
02:38
And the price tag of the machine that I mentioned
64
143000
3000
Egy ilyen gép ára körülbelül
02:41
could represent maybe a quarter or a third
65
146000
2000
a negyede, vagy talán az egyharmada
02:43
of the annual operating budget
66
148000
2000
ezen kórház
02:45
for this hospital.
67
150000
2000
éves költségvetésének.
02:47
And finally, I think you can see that infrastructure is not very strong.
68
152000
3000
Úgy hiszem egyértelmű, hogy az infrastruktúra nem épp erős.
02:50
This hospital is connected to a very weak power grid,
69
155000
3000
A kórház egy nagyon gyenge áramhálózathoz van csatlakoztatva
02:53
one that goes down frequently.
70
158000
2000
egy olyanhoz, ami gyakran kiesik.
02:55
So it runs frequently, the entire hospital,
71
160000
2000
Tehát elég gyakori, hogy az egész kórház
02:57
just on a generator.
72
162000
2000
egyetlen generátor segítségével üzemel.
02:59
And you can imagine, the generator breaks down
73
164000
2000
Ugye el tudják képzelni, hogy ez a generátor
03:01
or runs out of fuel.
74
166000
2000
elromlik, vagy csak kifogy az üzemanyag.
03:03
And the World Bank sees this
75
168000
2000
A Világbank pedig megállapítja,
03:05
and estimates that a hospital in this setting in a low-income country
76
170000
3000
hogy egy ilyen körülmények között, egy alacsony jövedelmű kórház
03:08
can expect up to 18 power outages
77
173000
3000
18 áram kimaradásra számíthat
03:11
per month.
78
176000
2000
havonta.
03:13
Similarly compressed oxygen and other medical supplies
79
178000
2000
A sűrített oxigén és más orvosi kellékek
03:15
are really a luxury
80
180000
2000
igazán luxusnak számít
03:17
and can often be out of stock
81
182000
2000
és gyakran hiány lép föl a készletben
03:19
for months or even a year.
82
184000
2000
hónapokig, vagy akár egy évig is.
03:21
So it seems crazy, but the model that we have right now
83
186000
3000
Egy kicsit őrültnek tűnhet, de ez a modell, amiről beszélek,
03:24
is taking those machines
84
189000
2000
az ilyen gépeket
03:26
that were designed for that first environment that I showed you
85
191000
2000
melyeket ahhoz a környezethez terveztek, amit először mutattam,
03:28
and donating or selling them
86
193000
2000
elajándékozza, vagy eladja olyan kórházakba
03:30
to hospitals in this environment.
87
195000
3000
melyek ilyen környezetben vannak.
03:33
It's not just inappropriate,
88
198000
2000
Ez nemcsak hogy helytelen,
03:35
it becomes really unsafe.
89
200000
3000
de akár veszélyes is lehet.
03:38
One of our partners at Johns Hopkins
90
203000
2000
Az egyik partnerünk a Johns Hopkinsnál
03:40
was observing surgeries in Sierra Leone
91
205000
3000
műtéteket figyelt meg Sierra Leoneban
03:43
about a year ago.
92
208000
2000
úgy egy évvel ezelőtt
03:45
And the first surgery of the day happened to be an obstetrical case.
93
210000
3000
És az első megfigyelt műtét épp egy szülészeti eset volt.
03:48
A woman came in, she needed an emergency C-section
94
213000
3000
A nőnek egy sürgősségi császármetszésre volt szüksége
03:51
to save her life and the life of her baby.
95
216000
3000
ahhoz hogy megmentsék őt és a gyermekét.
03:54
And everything began pretty auspiciously.
96
219000
2000
Minden sikeresen kezdődött.
03:56
The surgeon was on call and scrubbed in.
97
221000
2000
A sebész beöltözött, bemosakodott.
03:58
The nurse was there.
98
223000
2000
Ott volt a nővérke,
04:00
She was able to anesthetize her quickly,
99
225000
2000
aki képes volt a pácienst gyorsan elaltatni,
04:02
and it was important because of the emergency nature of the situation.
100
227000
3000
és ez fontos volt az helyzet sürgőssége miatt.
04:05
And everything began well
101
230000
2000
Minden rendben volt
04:07
until the power went out.
102
232000
3000
amíg az áram ki nem esett.
04:10
And now in the middle of this surgery,
103
235000
2000
És a műtét kellős közepén,
04:12
the surgeon is racing against the clock to finish his case,
104
237000
3000
a sebész versenyt fut az idővel, hogy befejezze a műtétet,
04:15
which he can do -- he's got a headlamp.
105
240000
2000
amit meg tud tenni -- mert van fejlámpája.
04:17
But the nurse is literally
106
242000
2000
De a nővérke szó szerint
04:19
running around a darkened operating theater
107
244000
3000
bolyong az elsötétült műtőben
04:22
trying to find anything she can use to anesthetize her patient,
108
247000
2000
hogy találjon valamit, ami segítené az altatás folyamatát,
04:24
to keep her patient asleep.
109
249000
2000
hogy a páciens alva maradjon.
04:26
Because her machine doesn't work when there's no power.
110
251000
3000
Mivel az altatógép nem működik áram nélkül.
04:30
And now this routine surgery that many of you have probably experienced,
111
255000
3000
És most ez a rutinműtét, melyet valószínűleg Önök közül sokan átéltek,
04:33
and others are probably the product of,
112
258000
2000
mások pedig ilyen műtét eredményei,
04:35
has now become a tragedy.
113
260000
3000
most egy tragédiába fullad.
04:38
And what's so frustrating is this is not a singular event;
114
263000
3000
És ami a legfrusztrálóbb, hogy ez nem egy egyszeri eset;
04:41
this happens across the developing world.
115
266000
2000
ez bárhol megtörténik a fejlődő világban.
04:43
35 million surgeries are attempted every year
116
268000
3000
Évente 35 millió műtétet indítanak
04:46
without safe anesthesia.
117
271000
2000
biztonságos altatás nélkül.
04:48
My colleague, Dr. Paul Fenton,
118
273000
2000
Kollégám, Dr. Paul Fenton,
04:50
was living this reality.
119
275000
2000
átélte ezt a valóságot.
04:52
He was the chief of anesthesiology
120
277000
2000
Az aneszteziológia részleg vezetője volt
04:54
in a hospital in Malawi, a teaching hospital.
121
279000
2000
a Malawii kórházban, egy tanítói kórházban.
04:56
He went to work every day
122
281000
2000
Napról napra bejárt dolgozni
04:58
in an operating theater like this one,
123
283000
2000
egy ilyen műtőbe.
05:00
trying to deliver anesthesia and teach others how to do so
124
285000
3000
Próbálta sikeresen levezetni az altalást és közben tanítani azt másoknak
05:03
using that same equipment
125
288000
2000
egy olyan berendezést használva,
05:05
that became so unreliable, and frankly unsafe,
126
290000
2000
mely ilyen gyorsan kiszámíthatatlanná és nem biztonságossá
05:07
in his hospital.
127
292000
2000
válhat a kórházban.
05:09
And after umpteen surgeries
128
294000
2000
És kismillió műtét után,
05:11
and, you can imagine, really unspeakable tragedy,
129
296000
3000
és el tudják képzelni milyen tragédiák következhettek be,
05:14
he just said, "That's it. I'm done. That's enough.
130
299000
2000
azt mondta: "Elég, ennyi volt. Végeztem.
05:16
There has to be something better."
131
301000
2000
Kell, hogy legyen valami jobb."
05:18
So he took a walk down the hall
132
303000
2000
Tehát lesétált abba a helységbe,
05:20
to where they threw all those machines that had just crapped out on them --
133
305000
2000
ahová kidobálták az olyan gépeket, amelyek cserbenhagyták őket --
05:22
I think that's the scientific term --
134
307000
2000
azt hiszem ez a tudományos megnevezés --
05:24
and he just started tinkering.
135
309000
2000
és elkezdett barkácsolni.
05:26
He took one part from here and another from there,
136
311000
2000
Egyik alkatrészt innen a másikat meg onnan felhasználva
05:28
and he tried to come up with a machine
137
313000
2000
megpróbált előállni egy olyan géppel,
05:30
that would work in the reality that he was facing.
138
315000
3000
amely képes lenne működni abban a valóságban amivel szembesültek.
05:33
And what he came up with was this guy,
139
318000
3000
És amivel előjött, az ez a masina volt,
05:36
the prototype for the Universal Anesthesia Machine --
140
321000
3000
az Univerzális Altatógép prototípusa --
05:39
a machine that would work
141
324000
2000
egy gép amely működik
05:41
and anesthetize his patients
142
326000
2000
és altatja a pácienseket
05:43
no matter the circumstances that his hospital had to offer.
143
328000
4000
a kórház lehetőségeitől függetlenül.
05:47
Here it is back at home
144
332000
2000
A gép hazatért,
05:49
at that same hospital, developed a little further, 12 years later,
145
334000
3000
ugyanabba a kórházba, 12 éves továbbfejlesztés után,
05:52
working on patients from pediatrics to geriatrics.
146
337000
3000
ahol a fiatal és öreg pácienseken egyaránt használják.
05:55
Now let me show you a little bit about how this machine works.
147
340000
3000
Hadd mutassak egy kicsit abból, hogyan is működik ez a gép.
05:58
Voila!
148
343000
2000
Voila!
06:00
Here she is.
149
345000
2000
Itt is van.
06:02
When you have electricity,
150
347000
2000
Ha van áram,
06:04
everything in this machine begins in the base.
151
349000
2000
a gép mindent az alsó részben csinál.
06:06
There's a built-in oxygen concentrator down there.
152
351000
3000
Egy beépített oxigén sűrítővel is rendelkezik.
06:09
Now you've heard me mention oxygen a few times at this point.
153
354000
3000
Nos, egy párszor már felmerült az oxigén esetünkben.
06:12
Essentially, to deliver anesthesia,
154
357000
2000
Ahhoz, hogy altatást hajtsunk végre, elengedhetetlen,
06:14
you want as pure oxygen as possible,
155
359000
2000
az olyan tiszta oxigén, ami csak lehetséges,
06:16
because eventually you're going to dilute it essentially
156
361000
2000
mert végül is higítani fogjuk
06:18
with the gas.
157
363000
2000
a gázzal.
06:20
And the mixture that the patient inhales
158
365000
2000
A kapott gáznak, amit a páciens belélegez
06:22
needs to be at least a certain percentage oxygen
159
367000
2000
megfelelő mennyiségű oxigént kell tartalmaznia
06:24
or else it can become dangerous.
160
369000
2000
különben veszélyessé válhat.
06:26
But so in here when there's electricity,
161
371000
2000
Itt, mikor van áram,
06:28
the oxygen concentrator takes in room air.
162
373000
3000
az oxygén sűrítő a levegőt a szobából nyeri.
06:31
Now we know room air is gloriously free,
163
376000
3000
Tudjuk, hogy a szobában biztos van levegő,
06:34
it is abundant,
164
379000
2000
bőségesen,
06:36
and it's already 21 percent oxygen.
165
381000
2000
és annak 21 százaléka máris oxigén.
06:38
So all this concentrator does is take that room air in, filter it
166
383000
3000
Ez a sűrítő azt csinálja, hogy fogja a szobában lévő levegőt, kiszűri,
06:41
and send 95 percent pure oxygen
167
386000
2000
és 95 százalékos tiszta oxigént küld fel,
06:43
up and across here
168
388000
2000
itt ezen keresztül,
06:45
where it mixes with the anesthetic agent.
169
390000
3000
ahol keveredik az altató hatóanyaggal.
06:48
Now before that mixture
170
393000
2000
Mielőtt ez a keverék
06:50
hits the patient's lungs,
171
395000
2000
eléri a páciens tüdejét,
06:52
it's going to pass by here --
172
397000
2000
átmegy itt --
06:54
you can't see it, but there's an oxygen sensor here --
173
399000
2000
nem látják, de van itt egy oxigén érzékelő --
06:56
that's going to read out on this screen
174
401000
2000
amely megjeleníti ezen a kijelzőn
06:58
the percentage of oxygen being delivered.
175
403000
3000
az oxigénszázalékot amelyet továbbküld.
07:01
Now if you don't have power,
176
406000
2000
Ha viszont nincs áram,
07:03
or, God forbid, the power cuts out in the middle of surgery,
177
408000
3000
vagy, Isten őrizz, az áram kiesik a műtét közben,
07:06
this machine transitions automatically,
178
411000
2000
ez a gép automatikusan átáll,
07:08
without even having to touch it,
179
413000
2000
anélkül, hogy hozzá kéne érni,
07:10
to drawing in room air from this inlet.
180
415000
3000
a szoban lévő levegő beszívására ezen a beömlőn.
07:13
Everything else is the same.
181
418000
2000
Minden más ugyanaz.
07:15
The only difference is that now
182
420000
2000
Az egyedüli különbség az, hogy
07:17
you're only working with 21 percent oxygen.
183
422000
3000
most már csak 21 százalékos oxigénnel dolgozunk.
07:20
Now that used to be a dangerous guessing game,
184
425000
3000
Na már most ez egy veszélyes találgatós játék,
07:23
because you only knew if you had given too little oxygen once something bad happened.
185
428000
3000
mert csak akkor tudod meg, hogy kevés az oxigén, ha valami rossz történik.
07:26
But we've put a long-life battery backup on here.
186
431000
3000
Viszont hosszú életű tartalék elemeket raktunk ide.
07:29
This is the only part that's battery backed up.
187
434000
2000
Ez az egyetlen olyan rész, melyet elemekkel biztosítottunk.
07:31
But this gives control to the provider,
188
436000
2000
Viszont ezáltal az ellátó képes ellenőrizni,
07:33
whether there's power or not,
189
438000
2000
függetlenül attól, hogy van-e áram vagy sem,
07:35
because they can adjust the flow
190
440000
2000
mert képes szabályozni az áramlást
07:37
based on the percentage of oxygen they see that they're giving their patient.
191
442000
3000
mivel látja, hogy milyen százalékú oxigént ad a páciensnek.
07:40
In both cases,
192
445000
2000
Mindkét esetben,
07:42
whether you have power or not,
193
447000
2000
hogy van-e áram vagy sem,
07:44
sometimes the patient needs help breathing.
194
449000
2000
néha a páciensnek szüksége van segítségre a lélegzéshez.
07:46
It's just a reality of anesthesia. The lungs can be paralyzed.
195
451000
3000
Ez az anesztézia része. A tudő lebénulhat.
07:49
And so we've just added this manual bellows.
196
454000
2000
És ezért hozzáadtunk még egy kézi fújtatót.
07:51
We've seen surgeries for three or four hours
197
456000
3000
Láttunk 3-4 órás műtéteket
07:54
to ventilate the patient on this.
198
459000
3000
melyeken a pácienst ilymódon lélegeztették.
07:57
So it's a straightforward machine.
199
462000
3000
Ez egy nagyon hasznos gép.
08:00
I shudder to say simple;
200
465000
2000
Merem állítani;
08:02
it's straightforward.
201
467000
2000
hogy ez egy különösen hasznos gép.
08:04
And it's by design.
202
469000
2000
Így van tervezve.
08:06
And you do not need to be
203
471000
2000
És nem kell hogy egy magasan képzett
08:08
a highly trained, specialized anesthesiologist to use this machine,
204
473000
3000
profi aneszteziológus legyen ahhoz, hogy használni tudja,
08:11
which is good because, in these rural district hospitals,
205
476000
3000
ami azért jó, mert az ilyen vidéki kórházakban,
08:14
you're not going to get that level of training.
206
479000
3000
nem kap az ember ilyen fokú képesítést.
08:17
It's also designed for the environment that it will be used in.
207
482000
3000
A tervezésnél figyelembe vették a környezeti tényezőket is.
08:20
This is an incredibly rugged machine.
208
485000
2000
Ez egy hihetetlenül kitartó gép.
08:22
It has to stand up
209
487000
2000
Megállja helyét még az
08:24
to the heat and the wear and tear that happens
210
489000
2000
olyan esetekben is, melyről itt szó esett,
08:26
in hospitals in these rural districts.
211
491000
3000
amik bármikor megtörténhetnek a vidéki kórházakban.
08:29
And so it's not going to break very easily,
212
494000
2000
Én nem adja meg magát egykönnyen,
08:31
but if it does, virtually every piece in this machine
213
496000
3000
de ha meg is hibásodik, gyakorlatilag az összes alkatrész
08:34
can be swapped out and replaced
214
499000
3000
kivehető és cserélhető
08:37
with a hex wrench and a screwdriver.
215
502000
3000
egy kulcs szerszámmal és egy csavarhúzóval.
08:40
And finally, it's affordable.
216
505000
2000
És a gépet az ilyen kórházak is megengedhetik maguknak.
08:42
This machine comes in
217
507000
2000
Ennek a gépnek az ára
08:44
at an eighth of the cost
218
509000
2000
csak az egy nyolcada ahhoz a hagyományos géphez
08:46
of the conventional machine that I showed you earlier.
219
511000
3000
képest, amit az imént a képen láthattak.
08:49
So in other words, what we have here
220
514000
3000
Más szóval, amit itt láthatunk
08:52
is a machine that can enable surgery and save lives
221
517000
3000
egy gép, ami lehetővé teszi a műtéteket, életeket tud menteni,
08:55
because it was designed for its environment,
222
520000
3000
mert ilyen környezethez lett tervezve,
08:58
just like the first machine I showed you.
223
523000
2000
csakúgy mint az első gép amit mutattam Önöknek.
09:00
But we're not content to stop there.
224
525000
2000
De itt még ne álljunk meg.
09:02
Is it working?
225
527000
2000
Működik is?
09:04
Is this the design that's going to work in place?
226
529000
2000
Megállja a helyét?
09:06
Well we've seen good results so far.
227
531000
2000
Hát, idáig csupa pozitív eredménnyel találkoztunk.
09:08
This is in 13 hospitals in four countries,
228
533000
3000
13 kórházban, 4 országban
09:11
and since 2010,
229
536000
2000
2010 óta,
09:13
we've done well over 2,000 surgeries
230
538000
2000
többb mint 2000 műtétet végeztünk
09:15
with no clinically adverse events.
231
540000
2000
klinikailag ártalmas esetek nélkül.
09:17
So we're thrilled.
232
542000
2000
Tehát fel vagyunk villanyozódva.
09:19
This really seems like a cost-effective, scalable solution
233
544000
4000
Ez tényleg egy ár-teljesítménycentrikus, megléphető megoldás
09:23
to a problem that's really pervasive.
234
548000
3000
egy égető problémára.
09:26
But we still want to be sure
235
551000
2000
De biztosak szeretnénk lenni abban,
09:28
that this is the most effective and safe device
236
553000
2000
hogy ez a leghatásosabb és legbiztonságosabb eszköz
09:30
that we can be putting into hospitals.
237
555000
2000
amit a kórházakba juttathatunk.
09:32
So to do that we've launched a number of partnerships
238
557000
2000
Ahhoz, hogy megvalósítsuk azt, amit elindítottunk szükség van partnerekre,
09:34
with NGOs and universities
239
559000
2000
úgy mint az civil szervezetek és egyetemek,
09:36
to gather data on the user interface,
240
561000
3000
hogy adatokat gyűjtsünk a felhasználásról
09:39
on the types of surgeries it's appropriate for
241
564000
2000
az olyan típusú műtétekről ahol használható a műszer,
09:41
and ways we can enhance the device itself.
242
566000
2000
ahhoz, hogy fejleszteni tudjuk az eszközt magát.
09:43
One of those partnerships
243
568000
2000
Ilyen partnerkapcsolatunk például
09:45
is with Johns Hopkins just here in Baltimore.
244
570000
3000
Johns Hopkinsszal van épp itt Baltimoreban.
09:48
They have a really cool anesthesia simulation lab out in Baltimore.
245
573000
4000
Egy nagyon szuper aneszteziológiai szimulácós laborjuk van Baltimoreban.
09:52
So we're taking this machine
246
577000
2000
Tehát fogjuk a gépet
09:54
and recreating some of the operating theater crises
247
579000
3000
és létrehozzuk a már említett műtőbeli kríziseket
09:57
that this machine might face
248
582000
2000
amikkel a gép szembesülhet
09:59
in one of the hospitals that it's intended for,
249
584000
2000
egy olyan kórházban, ahová szánták,
10:01
and in a contained, safe environment,
250
586000
3000
és egy teljesen biztonságos környezetben,
10:04
evaluating its effectiveness.
251
589000
2000
kiértékelve a hatékonyságát.
10:06
We're then able to compare the results from that study
252
591000
3000
Ezután képesek vagyunk össszehasonlítani ezen tanulmány eredményeit
10:09
with real world experience,
253
594000
2000
a valós világbeli tapasztalatokkal,
10:11
because we're putting two of these in hospitals
254
596000
2000
mert két ilyet teszünk azokba a kórházakba
10:13
that Johns Hopkins works with in Sierra Leone,
255
598000
2000
amelyekkel Johns Hopkins kapcsolatban áll Sierra Leoneban,
10:15
including the hospital where that emergency C-section happened.
256
600000
3000
beleértve azt a kórházat is, ahol a sürgősségi császármetszés törént.
10:20
So I've talked a lot about anesthesia, and I tend to do that.
257
605000
3000
Sokat beszéltem az aneszteziológiáról és továbbra is szeretnék.
10:23
I think it is incredibly fascinating
258
608000
2000
Úgy gondolom, hogy hihetetlenül érdekes
10:25
and an important component of health.
259
610000
2000
és egy fontos része az egészségügynek.
10:27
And it really seems peripheral, we never think about it,
260
612000
3000
Nagyon mellékes dolognak tűnik, sosem gondolkodunk el rajta,
10:30
until we don't have access to it,
261
615000
2000
amíg nincs hozzáférésünk,
10:32
and then it becomes a gatekeeper.
262
617000
2000
de akkor viszont sorsdöntő.
10:34
Who gets surgery and who doesn't?
263
619000
2000
Ki kaphat műtétet és ki nem?
10:36
Who gets safe surgery and who doesn't?
264
621000
3000
Ki kaphat biztonságos műtétet és ki nem?
10:39
But you know, it's just one of so many ways
265
624000
3000
De tudják, ez csak egy a sok mód közül,
10:42
that design, appropriate design,
266
627000
3000
ahogy a tervezés, a megfelelő tervezés
10:45
can have an impact on health outcomes.
267
630000
3000
befolyásolhatja az egészségügyet.
10:48
If more people in the health delivery space
268
633000
2000
Ha az egészségügyi szférában több ember
10:50
really working on some of these challenges in low-income countries
269
635000
3000
dolgozna az ilyen országok kórházainak problémáival,
10:53
could start their design process,
270
638000
2000
elkezdenék a tervezési folyamatot,
10:55
their solution search,
271
640000
2000
a megoldást kutatva,
10:57
from outside of that proverbial box
272
642000
2000
kilépve a megszokott környezetből
10:59
and inside of the hospital --
273
644000
2000
a páciensek érdekeit nézve --
11:01
in other words, if we could design
274
646000
2000
más szóval ha olyan környezethez tudnánk tervezni
11:03
for the environment that exists in so many parts of the world,
275
648000
3000
ami fennál a világ oly sok részén,
11:06
rather than the one that we wished existed --
276
651000
2000
és nem pedig olyanhoz, amit szeretnénk, hogy legyen --
11:08
we might just save a lot of lives.
277
653000
3000
nagyon sok életet meg tudnánk menteni.
11:11
Thank you very much.
278
656000
2000
Nagyon szépen köszönöm.
11:13
(Applause)
279
658000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Erica Frenkel - Medical technologistAt Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world.
Why you should listen
Erica Frenkel helps lead Gradian Health Systems, a social enterprise enabling safe surgery through innovative anesthesia technology. She has been a Peace Corps volunteer, managed the Global Media AIDS Initiative for the Kaiser Family Foundation and helped shape public health initiatives as a consultant for the Clinton Foundation, the Liberian Ministry of Health, Merck Vaccines, and the Wellcome Trust.
Erica Frenkel | Speaker | TED.com