TEDxCambridge
Linda Hill: How to manage for collective creativity
Linda Hill: Hogyan vezessünk vállalatot, hogy megvalósulhasson a kollektív alkotókészség?
Filmed:
Readability: 4.4
2,413,675 views
Mi a titka a napi munkában megbúvó alkotókészség fölszabadításának? Hogyan adhatjuk meg minden nagy ötletnek a megvalósulás esélyét? Linda Hill, a Harvard tanára, a Kollektív lángelme c. könyv társszerzője a világ néhány legkreatívabb vállalatát vizsgálva kereste azokat az eszközöket és taktikákat, melyekkel áramolhatnak a nagy ötletek – nem csak a hivatásszerű "kreatívoktól", hanem a cég minden munkatársától.
Linda Hill - Management professor
Linda Hill studies collective genius -- the way great companies, and great leaders, empower creativity from many. Full bio
Linda Hill studies collective genius -- the way great companies, and great leaders, empower creativity from many. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I have a confession to make.
0
180
1339
Be kell vallanom valamit.
00:13
I'm a business professor
1
1519
1790
Üzleti tudományokat oktatok,
00:15
whose ambition has been
to help people learn to lead.
to help people learn to lead.
2
3309
2530
s célom, hogy megtanítsam,
hogyan kell céget vezetni.
hogyan kell céget vezetni.
00:17
But recently, I've discovered
3
5839
1441
De az utóbbi időben rájöttem,
00:19
that what many of us
think of as great leadership
think of as great leadership
4
7280
2959
hogy amit legtöbben
jó vezetői képességnek tartunk,
jó vezetői képességnek tartunk,
00:22
does not work when it comes
to leading innovation.
to leading innovation.
5
10239
3280
egyszerűen nem működik
az innováció esetében.
az innováció esetében.
00:25
I'm an ethnographer.
6
13519
1401
Néprajzkutató vagyok.
00:26
I use the methods of anthropology
7
14920
1720
Antropológiai módszereket használok
00:28
to understand the questions
in which I'm interested.
in which I'm interested.
8
16640
2580
az engem érdeklő kérdések megértésére.
00:31
So along with three co-conspirators,
9
19220
2160
Három munkatársammal együtt
00:33
I spent nearly a decade observing
up close and personal
up close and personal
10
21380
3820
majdnem egy évtizedig közelről
és személyesen figyeltünk
és személyesen figyeltünk
00:37
exceptional leaders of innovation.
11
25200
2479
kivételes innovációs vezetőket.
00:39
We studied 16 men and women,
12
27679
2201
16 férfit és nőt tanulmányoztunk
00:41
located in seven countries
across the globe,
across the globe,
13
29880
2559
a világ hét országában
00:44
working in 12 different industries.
14
32439
2481
és 12 iparágában.
00:46
In total, we spent hundreds
of hours on the ground,
of hours on the ground,
15
34920
3000
Összesen több száz órát
töltöttünk terepen,
töltöttünk terepen,
00:49
on-site, watching these leaders in action.
16
37920
3280
ahol helyben figyeltük
a vezetőket munka közben.
a vezetőket munka közben.
00:53
We ended up with pages and pages
and pages of field notes
and pages of field notes
17
41200
3359
Végül irdatlan mennyiségű följegyzésünk
lett, melyet elemeztünk,
lett, melyet elemeztünk,
00:56
that we analyzed and looked
for patterns in what our leaders did.
for patterns in what our leaders did.
18
44559
3361
és kerestük a törvényszerűségeket
a vezetők tevékenységében.
a vezetők tevékenységében.
00:59
The bottom line?
19
47920
2059
A végeredmény?
01:01
If we want to build organizations
that can innovate time and again,
that can innovate time and again,
20
49979
3161
Ha innovációs szervezetet
akarunk létrehozni,
akarunk létrehozni,
01:05
we must unlearn our conventional
notions of leadership.
notions of leadership.
21
53140
3819
sürgősen ki kell vernünk a fejünkből
a vezetésről szóló hagyományos fogalmakat.
a vezetésről szóló hagyományos fogalmakat.
01:08
Leading innovation is not
about creating a vision,
about creating a vision,
22
56959
2601
Innovációt vezetni
nem azt jelenti,
nem azt jelenti,
01:11
and inspiring others to execute it.
23
59560
3200
hogy elképzelünk valamit,
és nógatjuk a többieket, hogy csinálják.
és nógatjuk a többieket, hogy csinálják.
01:14
But what do we mean by innovation?
24
62760
1958
De mit is értünk innováción?
01:16
An innovation is anything
that is both new and useful.
that is both new and useful.
25
64718
3361
Innováció bármi,
ami új és hasznos.
ami új és hasznos.
01:20
It can be a product or service.
26
68079
1761
Lehet termék vagy szolgáltatás.
01:21
It can be a process
or a way of organizing.
or a way of organizing.
27
69840
2679
Lehet folyamat vagy szervezési módszer.
01:24
It can be incremental,
or it can be breakthrough.
or it can be breakthrough.
28
72519
2840
Lehet mennyiségileg vagy merőben új
01:27
We have a pretty inclusive definition.
29
75359
1921
Eléggé teljes meghatározásunk van rá.
01:29
How many of you recognize this man?
30
77280
2599
Hányan ismerik föl ezt a férfit?
01:31
Put your hands up.
31
79879
2681
Tegyék föl a kezüket!
01:34
Keep your hands up,
if you know who this is.
if you know who this is.
32
82560
3280
Hagyják fönn a kezüket, ha őt is ismerik!
Mi a helyzet ezekkel a figurákkal?
01:42
How about these familiar faces?
33
90319
2280
01:44
(Laughter)
34
92599
2081
(Nevetés)
01:46
From your show of hands,
35
94680
1160
A feltartott kezek
01:47
it looks like many of you
have seen a Pixar movie,
have seen a Pixar movie,
36
95840
2440
azt mutatják, hogy sokan
láttak már Pixar-filmet,
láttak már Pixar-filmet,
01:50
but very few of you recognized Ed Catmull,
37
98280
2959
de kevesen ismerték föl Ed Catmullt,
01:53
the founder and CEO of Pixar --
38
101239
2640
a Pixar alapítóját és vezérigazgatóját.
01:55
one of the companies
I had the privilege of studying.
I had the privilege of studying.
39
103879
2920
Ezt a céget volt szerencsém tanulmányozni.
01:58
My first visit to Pixar was in 2005,
40
106799
2680
Először 2005-ben jártam a Pixarnál,
02:01
when they were working on "Ratatouille,"
41
109479
1921
amikor a L’ecsón dolgoztak.
02:03
that provocative movie about
a rat becoming a master chef.
a rat becoming a master chef.
42
111400
3120
Az izgalmas film egy patkányról szól,
akiből mesterszakács lesz.
akiből mesterszakács lesz.
02:06
Computer-generated movies
are really mainstream today,
are really mainstream today,
43
114520
3919
A számítógépes animációs filmek
mára tényleg divatba jöttek,
mára tényleg divatba jöttek,
02:10
but it took Ed and his
colleagues nearly 20 years
colleagues nearly 20 years
44
118439
2681
de Ednek és társainak
majdnem 20 évébe telt
majdnem 20 évébe telt
02:13
to create the first
full-length C.G. movie.
full-length C.G. movie.
45
121120
3840
elkészíteni az első ilyen filmet.
02:16
In the 20 years hence,
they've produced 14 movies.
they've produced 14 movies.
46
124960
3280
Azóta húsz év alatt
14 ilyen filmet készítettek.
14 ilyen filmet készítettek.
02:20
I was recently at Pixar,
and I'm here to tell you
and I'm here to tell you
47
128240
2760
Nemrég jártam a Pixarnál, és elmondhatom,
02:23
that number 15 is sure to be a winner.
48
131000
3069
hogy a 15. biztosan nyerő lesz.
02:26
When many of us think
about innovation, though,
about innovation, though,
49
134069
2211
Az innovációra gondolva sokunknak
02:28
we think about an Einstein
having an 'Aha!' moment.
having an 'Aha!' moment.
50
136280
3639
Einstein jut az eszébe, amint
a homlokára csap és azt mondja: Aha!
a homlokára csap és azt mondja: Aha!
02:31
But we all know that's a myth.
51
139919
2361
De mind tudjuk, hogy ez csak mítosz.
02:34
Innovation is not about solo genius,
52
142280
2960
Az innováció nem magányos lángelméről,
02:37
it's about collective genius.
53
145240
3239
hanem a kollektív zsenialitásról szól.
02:40
Let's think for a minute about
what it takes to make a Pixar movie:
what it takes to make a Pixar movie:
54
148479
3680
Gondoljunk bele egy pillanatra,
mi kell egy Pixar film elkészítéséhez.
mi kell egy Pixar film elkészítéséhez.
02:44
No solo genius, no flash of inspiration
produces one of those movies.
produces one of those movies.
55
152159
5521
Nem magányos lángelme,
nem az ihlet fölvillanása.
nem az ihlet fölvillanása.
02:49
On the contrary, it takes about
250 people four to five years,
250 people four to five years,
56
157680
4400
Ellenkezőleg, 250 fő 4-5 évi munkája kell
02:54
to make one of those movies.
57
162080
1559
egy film elkészítéséhez.
02:55
To help us understand the process,
58
163639
2680
Hogy el tudjuk képzelni a folyamatot,
02:58
an individual in the studio
drew a version of this picture.
drew a version of this picture.
59
166319
3641
a stúdió egyik munkatársa megrajzolta
ennek a képnek egy változatát.
ennek a képnek egy változatát.
03:01
He did so reluctantly,
60
169960
1509
Kelletlenül tette,
03:03
because it suggested that the process
was a neat series of steps
was a neat series of steps
61
171469
4371
mert kiviláglott belőle, hogy a folyamat
lépések sorozatából áll,
lépések sorozatából áll,
03:07
done by discrete groups.
62
175840
2290
amelyeket külön-külön csoportok végeznek.
03:10
Even with all those arrows,
he thought it failed to really tell you
he thought it failed to really tell you
63
178130
3860
Úgy gondolta: a nyilak nem érzékeltetik,
hogy a folyamat mennyire ismétlődő,
hogy a folyamat mennyire ismétlődő,
03:13
just how iterative, interrelated
and, frankly, messy their process was.
and, frankly, messy their process was.
64
181990
4850
összefüggő, és őszintén szólva,
mennyire zavaros.
mennyire zavaros.
03:18
Throughout the making of a movie
at Pixar, the story evolves.
at Pixar, the story evolves.
65
186840
4890
A Pixarnál filmkészítés közben
alakul a történet.
alakul a történet.
03:24
So think about it.
66
192940
1580
Gondoljunk bele.
03:26
Some shots go through quickly.
67
194520
2760
Bizonyos jelenetek gyorsan elkészülnek.
03:29
They don't all go through in order.
68
197280
2280
Nem sorrendben veszik föl őket.
03:31
It depends on how vexing
the challenges are
the challenges are
69
199560
2639
Attól függ, mennyire
volt bonyolult a feladat,
volt bonyolult a feladat,
03:34
that they come up with when they
are working on a particular scene.
are working on a particular scene.
70
202199
4321
amikor egy bizonyos jeleneten dolgoztak.
Ha a Fel! c. film 10 másodpercnyi
jelenetére gondolunk,
jelenetére gondolunk,
03:38
So if you think about that scene in "Up"
71
206520
2399
03:40
where the boy hands the piece
of chocolate to the bird,
of chocolate to the bird,
72
208919
3201
ahol a fiú odaadja a csokit a madárnak,
03:44
that 10 seconds took one animator
almost six months to perfect.
almost six months to perfect.
73
212120
6139
nos, ennek a jelenetnek a tökéletesítése
egy animátornak majdnem fél évébe telt.
egy animátornak majdnem fél évébe telt.
03:50
The other thing about a Pixar movie
74
218259
1741
A Pixar filmeket illetően a másik,
03:52
is that no part of the movie
is considered finished
is considered finished
75
220000
2400
hogy nem tekintik késznek
egyik részét sem,
egyik részét sem,
03:54
until the entire movie wraps.
76
222400
1919
amíg a film nincs teljesen kész.
03:56
Partway through one production,
an animator drew a character
an animator drew a character
77
224319
4440
Egy produkció egy részletében az animátor
egy figurának ívelt szemöldököt rajzolt,
egy figurának ívelt szemöldököt rajzolt,
04:00
with an arched eyebrow that
suggested a mischievous side.
suggested a mischievous side.
78
228759
4001
amitől az huncut arckifejezést kapott.
04:04
When the director saw that
drawing, he thought it was great.
drawing, he thought it was great.
79
232760
3010
Amikor a rendező meglátta a rajzot,
úgy vélte, hogy az pompás.
úgy vélte, hogy az pompás.
04:07
It was beautiful, but he said,
80
235770
1429
Szép volt, mégis azt mondta:
04:09
"You've got to lose it;
it doesn't fit the character."
it doesn't fit the character."
81
237199
2821
"Felejtsük el, mert
nem illik a figurához".
nem illik a figurához".
04:12
Two weeks later, the director
came back and said,
came back and said,
82
240020
2460
Két hét múlva a rendező meggondolta magát:
04:14
"Let's put in those few seconds of film."
83
242480
2080
"Illesszük csak be azt a pár másodpercet".
04:16
Because that animator
was allowed to share
was allowed to share
84
244560
3040
Mert nem gátolták az animátort,
hogy megoszthassa másokkal azt,
hogy megoszthassa másokkal azt,
04:19
what we referred to
as his slice of genius,
as his slice of genius,
85
247600
3200
amit lángelméje
egy darabkájának nevezhetünk,
egy darabkájának nevezhetünk,
04:22
he was able to help that director
reconceive the character
reconceive the character
86
250800
3320
tudott segíteni a rendezőnek
a figura finom, de lényeges
a figura finom, de lényeges
04:26
in a subtle but important way
that really improved the story.
that really improved the story.
87
254120
4639
újrafogalmazásában,
és ez jót tett a történetnek.
és ez jót tett a történetnek.
04:30
What we know is, at the heart
of innovation is a paradox.
of innovation is a paradox.
88
258759
4640
Tudjuk, hogy az innováció
alapvetően paradox jelenség.
alapvetően paradox jelenség.
04:35
You have to unleash the talents
and passions of many people
and passions of many people
89
263399
3680
Szabadon kell engednünk sokak
tehetségét és szenvedélyét,
tehetségét és szenvedélyét,
04:39
and you have to harness them
into a work that is actually useful.
into a work that is actually useful.
90
267079
4730
ugyanakkor munkára kell őket fognunk
egy hasznos tevékenység érdekében.
egy hasznos tevékenység érdekében.
04:43
Innovation is a journey.
91
271809
2240
Az innováció — utazás.
04:46
It's a type of collaborative
problem solving,
problem solving,
92
274049
2830
Egyfajta együttes problémamegoldás
04:48
usually among people
who have different expertise
who have different expertise
93
276879
2760
általában különböző dolgokhoz értő
04:51
and different points of view.
94
279639
2120
és eltérő szemléletű szakemberek körében.
04:53
Innovations rarely get created full-blown.
95
281759
2560
Az innováció ritkán pattan ki
készen a fejünkből.
készen a fejünkből.
04:56
As many of you know,
96
284319
2130
Sokaknak önök közül nem újdonság,
04:58
they're the result,
usually, of trial and error.
usually, of trial and error.
97
286449
2750
hogy általában próbálkozások
és kudarcok eredménye.
és kudarcok eredménye.
05:01
Lots of false starts,
missteps and mistakes.
missteps and mistakes.
98
289199
4200
Hibás kiindulópontok, téves lépések,
félreértések.
félreértések.
05:05
Innovative work can be
very exhilarating,
very exhilarating,
99
293399
2800
Az innovatív munka
feldobhatja az embert,
feldobhatja az embert,
05:08
but it also can be
really downright scary.
really downright scary.
100
296199
5531
de lehet ijesztően lehangoló is.
05:13
So when we look at why it is
that Pixar is able to do what it does,
that Pixar is able to do what it does,
101
301730
5349
Amikor azt vizsgáljuk,
miért sikeres a Pixar,
miért sikeres a Pixar,
05:19
we have to ask ourselves,
what's going on here?
what's going on here?
102
307079
4760
azt a kérdést kell föltennünk:
mi zajlik náluk?
mi zajlik náluk?
05:23
For sure, history
and certainly Hollywood,
and certainly Hollywood,
103
311839
2961
A történelem, s így Hollywood is,
05:26
is full of star-studded teams
that have failed.
that have failed.
104
314800
3130
tele van csupa-sztár csapatokkal,
amelyek megbuktak.
amelyek megbuktak.
05:29
Most of those failures are attributed
105
317930
1860
A kudarcok többségének jellegzetessége
05:31
to too many stars or too many
cooks, if you will, in the kitchen.
cooks, if you will, in the kitchen.
106
319790
5089
a túl sok sztár, azaz a túl sok bába,
akik közt elvész a gyerek.
akik közt elvész a gyerek.
05:36
So why is it that Pixar,
with all of its cooks,
with all of its cooks,
107
324879
3640
Miért van az, hogy a Pixar
sok bábája ellenére
sok bábája ellenére
05:40
is able to be so successful
time and time again?
time and time again?
108
328519
4841
újra és újra ennyire sikeres lehet?
05:45
When we studied
an Islamic Bank in Dubai,
an Islamic Bank in Dubai,
109
333360
3079
Amikor egy iszlám bankot
vizsgáltunk Dubaiban,
vizsgáltunk Dubaiban,
05:48
or a luxury brand in Korea,
or a social enterprise in Africa,
or a social enterprise in Africa,
110
336439
4561
vagy egy luxusmárkát Koreában,
vagy egy szociális vállalkozást Afrikában,
vagy egy szociális vállalkozást Afrikában,
05:53
we found that innovative organizations
111
341000
2079
rájöttünk, hogy az innovációs szervezetek
05:55
are communities that
have three capabilities:
have three capabilities:
112
343079
2800
olyan közösségek, melyeknek
háromféle képességük van:
háromféle képességük van:
05:57
creative abrasion, creative
agility and creative resolution.
agility and creative resolution.
113
345879
5080
kreativitás a vitákban,
a reakciókban és a problémamegoldásban.
a reakciókban és a problémamegoldásban.
06:02
Creative abrasion is about being able
to create a marketplace of ideas
to create a marketplace of ideas
114
350959
5001
Kreatívitás a vitákban annyi,
mint ötletekből piacképes dolgot kihozni
mint ötletekből piacképes dolgot kihozni
06:07
through debate and discourse.
115
355960
2200
vitákon és megbeszéléseken keresztül.
06:10
In innovative organizations,
they amplify differences,
they amplify differences,
116
358160
2919
Az innovációs szervezetekben
teret adnak a különbségeknek,
teret adnak a különbségeknek,
06:13
they don't minimize them.
117
361079
1240
nem csillapítják őket.
06:14
Creative abrasion is not
about brainstorming,
about brainstorming,
118
362319
3041
A kreatív vita nem ötletroham,
06:17
where people suspend their judgment.
119
365360
2120
ahol a résztvevők mellőzik a bírálatot.
06:19
No, they know how to have very
heated but constructive arguments
heated but constructive arguments
120
367480
3959
Dehogy. Tudják, hogyan folytassanak
heves, de építő vitát azért,
heves, de építő vitát azért,
06:23
to create a portfolio of alternatives.
121
371439
3161
hogy a lehetőségek egész kínálatát
dolgozzák ki.
dolgozzák ki.
06:26
Individuals in innovative organizations
122
374600
2279
Az innovációs cégek munkatársai
megtanulják,
megtanulják,
06:28
learn how to inquire, they learn how
to actively listen, but guess what?
to actively listen, but guess what?
123
376879
4290
hogyan kérdezzenek,
hogyan figyeljenek aktívan. És még mit?
hogyan figyeljenek aktívan. És még mit?
06:33
They also learn how to
advocate for their point of view.
advocate for their point of view.
124
381169
2790
Azt is megtanulják, hogyan álljanak ki
véleményükért.
véleményükért.
06:35
They understand that
innovation rarely happens
innovation rarely happens
125
383959
3920
Értik, hogy az innováció aligha jön létre
06:39
unless you have both
diversity and conflict.
diversity and conflict.
126
387879
2801
a sokféleség és a viszály
egyidejű megléte nélkül.
egyidejű megléte nélkül.
06:43
Creative agility is about being able
to test and refine that portfolio of ideas
to test and refine that portfolio of ideas
127
391960
4800
A kreatív reakció ebben áll:
képesek vagyunk ötlettárunkat tesztelni
képesek vagyunk ötlettárunkat tesztelni
06:48
through quick pursuit,
reflection and adjustment.
reflection and adjustment.
128
396760
3360
és finomítani gyors változatok,
észrevételek és kiigazítások útján.
észrevételek és kiigazítások útján.
06:52
It's about discovery-driven learning
129
400120
1839
Ez felfedezés-vezérelte tanulás,
06:53
where you act, as opposed to plan,
your way to the future.
your way to the future.
130
401959
3240
nem pedig megtervezett előrehaladás.
06:57
It's about design thinking where
you have that interesting combination
you have that interesting combination
131
405199
3481
Ezt nevezik dizájngondolkodásnak,
amely a tudományos módszer
amely a tudományos módszer
07:00
of the scientific method
and the artistic process.
and the artistic process.
132
408680
3719
és a művészeti folyamat izgalmas elegye.
07:04
It's about running a series of
experiments, and not a series of pilots.
experiments, and not a series of pilots.
133
412399
4480
Kísérletek sorozata,
nem pedig próbák sorozata.
nem pedig próbák sorozata.
07:08
Experiments are usually about learning.
134
416879
1881
A kísérletek célja általában a tanulás.
07:10
When you get a negative outcome,
135
418760
1550
Ha nemleges eredményre jutunk,
07:12
you're still really learning something
that you need to know.
that you need to know.
136
420310
3162
abból is tanulunk valami fontosat.
07:15
Pilots are often about being right.
137
423472
2487
A próbák célja többnyire
megmutatni igazunkat.
megmutatni igazunkat.
07:17
When they don't work,
someone or something is to blame.
someone or something is to blame.
138
425959
4360
Ha sikertelenek,
van kit vagy mit okolni.
van kit vagy mit okolni.
07:22
The final capability
is creative resolution.
is creative resolution.
139
430319
2960
Az utolsó jellemző a
kreatív problémamegoldás.
kreatív problémamegoldás.
07:25
This is about doing decision making
140
433279
1711
Ez azt jelenti, hogy a döntéshozatalban
07:26
in a way that you can actually combine
even opposing ideas
even opposing ideas
141
434990
3529
még az ellentétes gondolatokat is
07:30
to reconfigure them in new combinations
142
438519
2521
össze tudjuk békíteni, hogy
07:33
to produce a solution
that is new and useful.
that is new and useful.
143
441040
3279
új és hasznos megoldást alkossunk.
07:36
When you look at innovative organizations,
they never go along to get along.
they never go along to get along.
144
444319
3801
Az innovációs cégek nem alkusznak meg.
07:40
They don't compromise.
145
448120
2079
Nem szoktak engedményeket tenni.
07:42
They don't let one group
or one individual dominate,
or one individual dominate,
146
450199
3440
Nem hagyják, hogy egy csoport
vagy személy felülkerekedjék,
vagy személy felülkerekedjék,
07:45
even if it's the boss,
even if it's the expert.
even if it's the expert.
147
453639
4361
még akkor sem, ha vezetőről
vagy szakértőről van szó.
vagy szakértőről van szó.
07:50
Instead, they have developed
148
458000
1839
Ehelyett olyan türelmes és elfogadó
07:51
a rather patient and more inclusive
decision making process
decision making process
149
459839
3560
döntési folyamatot hoztak létre,
07:55
that allows for both/and
solutions to arise
solutions to arise
150
463399
3680
amelyben a megoldások nem kizárólagosak,
07:59
and not simply either/or solutions.
151
467079
2800
hanem összeegyeztethetők.
08:01
These three capabilities are why we see
152
469879
4000
Szerintünk e három tulajdonsága miatt tud
08:05
that Pixar is able to do what it does.
153
473879
4361
a Pixar sikeres lenni.
08:10
Let me give you another example,
154
478240
1969
Mondok egy másik példát,
08:12
and that example is the
infrastructure group of Google.
infrastructure group of Google.
155
480209
2630
amely a Google infrastruktúra-csoportjával
kapcsolatos.
kapcsolatos.
08:14
The infrastructure group
of Google is the group
of Google is the group
156
482839
2680
Ennek a csoportnak az a dolga,
hogy a weboldalt
hogy a weboldalt
08:17
that has to keep the website
up and running 24/7.
up and running 24/7.
157
485519
4050
éjjel-nappal, a hét minden napján
működőképes állapotban tartsa.
működőképes állapotban tartsa.
08:21
So when Google was about
to introduce Gmail and YouTube,
to introduce Gmail and YouTube,
158
489569
3870
Amikor a Google arra készült,
hogy elindítsa a Gmailt és a YouTube-ot,
hogy elindítsa a Gmailt és a YouTube-ot,
08:25
they knew that their data storage
system wasn't adequate.
system wasn't adequate.
159
493439
3320
a cég tudta, hogy adattároló rendszere
nem megfelelő.
nem megfelelő.
08:28
The head of the engineering group
and the infrastructure group at that time
and the infrastructure group at that time
160
496759
4160
A műszaki és
az infrastruktúra csoport főnöke
az infrastruktúra csoport főnöke
08:32
was a man named Bill Coughran.
161
500919
2561
akkoriban Bill Coughran volt.
08:35
Bill and his leadership team,
who he referred to as his brain trust,
who he referred to as his brain trust,
162
503480
3760
Billnek és vezetőtársainak, akiket ő
csak agytrösztnek hívott,
csak agytrösztnek hívott,
08:39
had to figure out what to do
about this situation.
about this situation.
163
507240
3880
ki kellett találniuk,
mitévők legyenek ebben a helyzetben.
mitévők legyenek ebben a helyzetben.
08:43
They thought about it for a while.
164
511120
1840
Egy ideig törték a fejüket rajta.
08:44
Instead of creating a group
to tackle this task,
to tackle this task,
165
512960
3480
Ahelyett, hogy alakítottak volna
külön erre a feladatra egy csoportot,
külön erre a feladatra egy csoportot,
08:48
they decided to allow groups
to emerge spontaneously
to emerge spontaneously
166
516440
4280
úgy döntöttek:
hadd alakuljanak ki spontán csoportok
hadd alakuljanak ki spontán csoportok
08:52
around different alternatives.
167
520720
1439
a különböző lehetőségek körül.
08:54
Two groups coalesced.
168
522159
2841
Két csoport jött össze.
08:57
One became known as Big Table,
169
525000
3159
Az egyik "Nagy asztal" néven, a másik
09:00
the other became known
as Build It From Scratch.
as Build It From Scratch.
170
528159
3520
"Csináljuk meg a semmiből"
néven vált ismertté.
néven vált ismertté.
09:03
Big Table proposed that they
build on the current system.
build on the current system.
171
531679
2921
A Nagy asztal javasolta,
hogy bővítsék a jelenlegi rendszert.
hogy bővítsék a jelenlegi rendszert.
09:06
Build It From Scratch proposed
that it was time for a whole new system.
that it was time for a whole new system.
172
534600
4360
A Csináljuk meg... szerint viszont ideje
teljesen új rendszert kiépíteni.
teljesen új rendszert kiépíteni.
09:10
Separately, these two teams
were allowed to work full-time
were allowed to work full-time
173
538960
3799
A vezetők hagyták, hogy mindkét csoport
teljes munkaidejében
teljes munkaidejében
09:14
on their particular approach.
174
542759
2040
a saját elképzelésén dolgozzon.
09:16
In engineering reviews,
Bill described his role as,
Bill described his role as,
175
544799
3120
Bill a szerepét műszaki
szempontból úgy értékelte, mint
szempontból úgy értékelte, mint
09:19
"Injecting honesty into
the process by driving debate."
the process by driving debate."
176
547919
4960
"Jóhiszeműséget plántálni
a folyamatba a vitavezetés során".
a folyamatba a vitavezetés során".
09:24
Early on, the teams were encouraged
to build prototypes so that they could
to build prototypes so that they could
177
552879
4000
Korábban prototípus építésére
biztatták a csoportokat, így tudtak már
biztatták a csoportokat, így tudtak már
09:28
"bump them up against reality
and discover for themselves
and discover for themselves
178
556879
3441
"ütközni a realitásokkal és felfedezni
09:32
the strengths and weaknesses
of their particular approach."
of their particular approach."
179
560320
2800
elképzeléseik gyenge és erős pontjait."
09:35
When Build It From Scratch shared
their prototype with the group
their prototype with the group
180
563120
3020
Mikor a "Csináljuk meg..." csoport
megmutatta a prototípusát
megmutatta a prototípusát
09:38
whose beepers would have
to go off in the middle of the night
to go off in the middle of the night
181
566140
2920
a másiknak, amelynek a csipogója
09:41
if something went wrong
with the website,
with the website,
182
569060
2210
a honlap üzemzavarakor
meg kellett szólaljon,
meg kellett szólaljon,
09:43
they heard loud and clear about the
limitations of their particular design.
limitations of their particular design.
183
571270
4850
saját fülük szembesítette öket
tervük nyilvánvaló korlátaival.
tervük nyilvánvaló korlátaival.
09:48
As the need for a solution
became more urgent
became more urgent
184
576120
2919
Ahogy a megoldás egyre sürgetőbbé vált,
09:51
and as the data, or the
evidence, began to come in,
evidence, began to come in,
185
579039
3281
és kezdtek jönni az adatok vagy a jelek,
09:54
it became pretty clear
that the Big Table solution
that the Big Table solution
186
582320
3280
elég világossá vált, hogy pillanatnyilag
09:57
was the right one for the moment.
187
585600
2510
a Nagy asztal javaslata a helyes.
10:00
So they selected that one.
188
588110
2090
Úgyhogy azt választották.
10:02
But to make sure that
they did not lose the learning
they did not lose the learning
189
590200
2760
De hogy a "Csináljuk meg..."
csoport tanulmánya
csoport tanulmánya
10:04
of the Build it From Scratch team,
190
592960
1880
se vesszen kárba, két tagját
10:06
Bill asked two members of that team
to join a new team that was emerging
to join a new team that was emerging
191
594840
3410
Bill bekapcsolta egy új csoportba,
10:10
to work on the next-generation system.
192
598250
2990
amelyik az új generációs
rendszert fejlesztette.
rendszert fejlesztette.
10:13
This whole process took nearly two years,
193
601240
3760
A folyamat majdnem két évig tartott,
10:17
but I was told that they were
all working at breakneck speed.
all working at breakneck speed.
194
605000
4399
de nekem azt mondták, hogy mindenki
végig erejét megfeszítve dolgozott.
végig erejét megfeszítve dolgozott.
10:21
Early in that process, one of the
engineers had gone to Bill and said,
engineers had gone to Bill and said,
195
609399
3321
Még a folyamat elején az egyik mérnök
megjegyezte Billnek:
megjegyezte Billnek:
10:24
"We're all too busy
for this inefficient system
for this inefficient system
196
612720
3039
"Túl sok energiát ölünk
ebbe a nem hatékony rendszerbe
ebbe a nem hatékony rendszerbe
10:27
of running parallel experiments."
197
615759
2481
a párhuzamos kísérletekkel."
10:30
But as the process unfolded,
he began to understand
he began to understand
198
618240
3080
De a folyamat kibontakozásával
a mérnök megértette,
a mérnök megértette,
10:33
the wisdom of allowing talented
people to play out their passions.
people to play out their passions.
199
621320
3920
miért bölcs dolog hagyni, hogy tehetséges
emberek kiélhessék a szenvedélyüket.
emberek kiélhessék a szenvedélyüket.
10:37
He admitted, "If you had forced us
to all be on one team,
to all be on one team,
200
625240
3799
Elismerte: "Ha rákényszerítettél volna
bennünket, hogy egy csoportot alkossunk,
bennünket, hogy egy csoportot alkossunk,
10:41
we might have focused on proving
who was right, and winning,
who was right, and winning,
201
629039
3441
talán azt próbáltuk volna bizonyítani,
kinek van igaza, nem pedig
kinek van igaza, nem pedig
10:44
and not on learning and discovering
what was the best answer for Google."
what was the best answer for Google."
202
632480
5520
a tanulásra és arra figyelünk,
mi a legjobb a Google-nak".
mi a legjobb a Google-nak".
10:50
Why is it that Pixar and Google
are able to innovate time and again?
are able to innovate time and again?
203
638000
3559
Miért van az, hogy a Pixar és a Google
újra és újra képes az innovációra?
újra és újra képes az innovációra?
10:53
It's because they've mastered
the capabilities required for that.
the capabilities required for that.
204
641559
3670
Azért, mert tökélyre vitték
az ehhez szükséges képességüket.
az ehhez szükséges képességüket.
10:57
They know how to do
collaborative problem solving,
collaborative problem solving,
205
645229
2390
Értenek hozzá, hogyan kell együttműködve
10:59
they know how to do
discovery-driven learning
discovery-driven learning
206
647619
2140
problémát megoldani és felfedezések útján
11:01
and they know how to do
integrated decision making.
integrated decision making.
207
649759
2701
tanulni, és hogy miként
kell közösen dönteni.
kell közösen dönteni.
11:04
Some of you may be sitting there
and saying to yourselves right now,
and saying to yourselves right now,
208
652460
3219
Valaki önök közül talán
most azt mondja magában:
most azt mondja magában:
11:07
"We don't know how to do
those things in my organization.
those things in my organization.
209
655679
2840
"Nem tudjuk, hogy kell ezt
megcsinálni az én cégemben.
megcsinálni az én cégemben.
11:10
So why do they know how to
do those things at Pixar,
do those things at Pixar,
210
658519
2601
De miért képes erre a Pixar,
11:13
and why do they know how to
do those things at Google?"
do those things at Google?"
211
661120
3439
és miért tudja a Google?"
11:16
When many of the people
that worked for Bill told us,
that worked for Bill told us,
212
664559
2521
Teljesen egyetértettünk
Bill munkatársaival,
Bill munkatársaival,
11:19
in their opinion, that Bill was one
of the finest leaders in Silicon Valley,
of the finest leaders in Silicon Valley,
213
667080
6400
hogy szerintük Bill a Szilícium-völgy
egyik legpompásabb vezetője.
egyik legpompásabb vezetője.
11:25
we completely agreed;
the man is a genius.
the man is a genius.
214
673480
4169
Valóban: Bill egy lángész.
11:29
Leadership is the secret sauce.
215
677649
2910
A vezetői képesség a titkos összetevő.
11:32
But it's a different kind of leadership,
216
680559
2401
De ez másféle vezetés,
11:34
not the kind many of us think about
when we think about great leadership.
when we think about great leadership.
217
682960
5330
nem olyan, mint amit sokan képzelnek,
amikor a nagy vezetőre gondolnak.
amikor a nagy vezetőre gondolnak.
11:40
One of the leaders I met with
early on said to me,
early on said to me,
218
688290
2670
Az egyik vezető egyszer azt mondta nekem:
11:42
"Linda, I don't read books on leadership.
219
690960
3160
"Linda, nem olvasok
vezetéstudományi könyveket.
vezetéstudományi könyveket.
11:46
All they do is make me feel bad."
(Laughter)
(Laughter)
220
694120
2919
Alkalmatlannak érzem magam tőlük."
(Nevetés)
(Nevetés)
11:49
"In the first chapter they say
I'm supposed to create a vision.
I'm supposed to create a vision.
221
697039
2961
"Az első fejezet arról szokott szólni,
hogy alkossak víziót.
hogy alkossak víziót.
11:52
But if I'm trying to do something
that's truly new, I have no answers.
that's truly new, I have no answers.
222
700000
4240
De ha valami igazán újba akarok fogni,
nincs válasza.
nincs válasza.
11:56
I don't know what
direction we're going in
direction we're going in
223
704240
2000
Nem tudom, milyen irányba tartunk,
11:58
and I'm not even sure I know
how to figure out how to get there."
how to figure out how to get there."
224
706240
3659
de még abban sem vagyok biztos,
hogy kell rájönni, hogy miként jutok oda."
hogy kell rájönni, hogy miként jutok oda."
12:01
For sure, there are times
when visionary leadership
when visionary leadership
225
709899
2541
Nyilván van olyan, amikor pontosan
12:04
is exactly what is needed.
226
712440
2040
a vizionáló vezetésre van szükség.
12:06
But if we want to build organizations
that can innovate time and again,
that can innovate time and again,
227
714480
3399
De ha egy folyton újító
céget akarunk építeni,
céget akarunk építeni,
12:09
we must recast our understanding
of what leadership is about.
of what leadership is about.
228
717879
4121
át kell értékelnünk
a vezetésről vallott nézeteinket.
a vezetésről vallott nézeteinket.
12:14
Leading innovation is about
creating the space
creating the space
229
722000
3720
Az innováció vezetése azt jelenti,
hogy teret teremtünk,
hogy teret teremtünk,
12:17
where people are willing
and able to do the hard work
and able to do the hard work
230
725720
3199
ahol az emberek akarnak
és képesek szorgalmasan dolgozni
és képesek szorgalmasan dolgozni
12:20
of innovative problem solving.
231
728919
2480
az innovatív problémamegoldásért.
12:23
At this point, some of you
may be wondering,
may be wondering,
232
731399
3841
Ennél a pontnál valamelyikük eltűnődhet:
12:27
"What does that leadership
really look like?"
really look like?"
233
735240
2319
"Valójában milyen is az a vezetés?"
12:29
At Pixar, they understand
that innovation takes a village.
that innovation takes a village.
234
737559
4921
A Pixar érti, hogy az innováció
mindent felölel.
mindent felölel.
12:34
The leaders focus on building
a sense of community
a sense of community
235
742480
3439
Vezetői a közösségi érzés
és a három tulajdonság
és a három tulajdonság
12:37
and building those three capabilities.
236
745919
2281
létrehozására összpontosítanak.
12:40
How do they define leadership?
237
748200
2280
Ők hogyan értelmezik a vezetést?
12:42
They say leadership
is about creating a world
is about creating a world
238
750480
2279
Szerintük a vezetés
olyan világ létrehozása,
olyan világ létrehozása,
12:44
to which people want to belong.
239
752759
1961
amelyhez az emberek tartozni szeretnének.
12:46
What kind of world do people
want to belong in at Pixar?
want to belong in at Pixar?
240
754720
2640
Miféle világhoz szeretnének
a Pixar emberei tartozni?
a Pixar emberei tartozni?
12:49
A world where you're
living at the frontier.
living at the frontier.
241
757360
2080
Olyanhoz, amelynek
a frontvonalán élhetnek.
a frontvonalán élhetnek.
12:51
What do they focus their time on?
242
759440
2319
Főként mire fordítják az idejüket?
12:53
Not on creating a vision.
243
761759
1471
Nem vízióteremtésre.
12:55
Instead they spend
their time thinking about,
their time thinking about,
244
763230
2130
Helyette ilyenekről gondolkoznak:
12:57
"How do we design a studio that has
the sensibility of a public square
the sensibility of a public square
245
765360
4840
Hogyan tervezzünk olyan stúdiót,
amely a közösségi tér érzetét kelti,
amely a közösségi tér érzetét kelti,
13:02
so that people will interact?
246
770200
2160
ahol az emberek kommunikálnak egymással?
13:04
Let's put in a policy that anyone,
no matter what their level or role,
no matter what their level or role,
247
772360
3670
Legyen az a szabály, hogy rangjától
vagy munkakörétől függetlenül
vagy munkakörétől függetlenül
13:08
is allowed to give notes to the director
248
776030
1930
bárkinek meg szabad mondania
13:09
about how they feel
about a particular film.
about a particular film.
249
777960
2559
a rendezőnek, hogy mit gondol a filmjéről.
13:12
What can we do to make sure
250
780519
2000
Hogyan biztosítsuk, hogy a kisebbségi
13:14
that all the disruptors, all the
minority voices in this organization,
minority voices in this organization,
251
782519
3880
és az okvetetlenkedő vélemények is
13:18
speak up and are heard?
252
786399
2000
megnyilvánulhassanak?
13:20
And, finally, let's bestow credit
in a very generous way."
in a very generous way."
253
788399
3621
És végül jutalmazzuk ezeket nagylelkűen
egy köszönetnyilvánítással.
egy köszönetnyilvánítással.
13:24
I don't know if you've ever looked
at the credits of a Pixar movie,
at the credits of a Pixar movie,
254
792020
3300
Nem tudom, végignézték-e már
a Pixar-filmek stáblistáját,
a Pixar-filmek stáblistáját,
13:27
but the babies born during
a production are listed there.
a production are listed there.
255
795320
3160
ott a film gyártása közben született
babákat is felsorolják.
babákat is felsorolják.
13:30
(Laughter)
256
798480
1399
(Nevetés)
13:31
How did Bill think about
what his role was?
what his role was?
257
799879
3000
Mit tartott Bill a szerepéről?
13:34
Bill said, "I lead
a volunteer organization.
a volunteer organization.
258
802879
3481
Azt mondta: "Önkéntesek
szervezetét vezetem.
szervezetét vezetem.
13:38
Talented people don't want
to follow me anywhere.
to follow me anywhere.
259
806360
3760
A tehetséges emberek
nem követni akarnak engem.
nem követni akarnak engem.
13:42
They want to cocreate
with me the future.
with me the future.
260
810120
3559
Velem együtt akarják létrehozni a jövőt.
13:45
My job is to nurture the bottom-up
261
813679
2480
A dolgom, hogy a lentről
építkező folyamatot
építkező folyamatot
13:48
and not let it degenerate into chaos."
262
816159
3360
egyengessem, és ne hagyjam
káosszá fajulni."
káosszá fajulni."
13:51
How did he see his role?
263
819519
1321
Hogyan látta a szerepét?
13:52
"I'm a role model,
I'm a human glue,
I'm a human glue,
264
820840
2799
"Minta vagyok, és egy munkatárs,
aki résztvesz a folyamatban.
aki résztvesz a folyamatban.
13:55
I'm a connector,
I'm an aggregator of viewpoints.
I'm an aggregator of viewpoints.
265
823639
2640
Összekötő vagyok,
a szempontok összegyűjtője.
a szempontok összegyűjtője.
13:58
I'm never a dictator of viewpoints."
266
826279
2240
Soha nem diktálok szempontokat".
14:00
Advice about how you exercise the role?
267
828519
2120
Egy tanács, hogy gyakoroljuk
a szerepünket:
a szerepünket:
14:02
Hire people who argue with you.
268
830639
2500
Olyanokat vegyünk föl,
akik vitáznak velünk.
akik vitáznak velünk.
14:05
And, guess what?
269
833139
1370
Tudják, mit mondok?
14:06
Sometimes it's best to be
deliberately fuzzy and vague.
deliberately fuzzy and vague.
270
834509
3631
Néha a legjobb direkt ködösnek
és bizonytalankodónak lenni.
és bizonytalankodónak lenni.
14:11
Some of you may
be wondering now,
be wondering now,
271
839220
1749
Talán néhányuk most azon töpreng,
14:12
what are these people thinking?
272
840969
1871
mire gondolnak ezek az emberek.
14:14
They're thinking,
273
842840
1010
Ilyen dolgokra, mint:
14:15
"I'm not the visionary,
I'm the social architect.
I'm the social architect.
274
843850
2990
"Nem vagyok víziógyártó,
társadalomépítő vagyok. Teret nyitok,
társadalomépítő vagyok. Teret nyitok,
14:18
I'm creating the space where
people are willing and able
people are willing and able
275
846840
3600
ahol társaim képesek és akarják
megosztani
megosztani
14:22
to share and combine
their talents and passions."
their talents and passions."
276
850440
3349
és összerakni tehetségüket
és szenvedélyüket.
és szenvedélyüket.
14:25
If some of you are worrying now
that you don't work at a Pixar,
that you don't work at a Pixar,
277
853789
3130
Ha valaki amiatt ideges,
hogy nem a Pixarnál
hogy nem a Pixarnál
14:28
or you don't work at a Google,
278
856919
1640
vagy a Google-nál dolgozik,
14:30
I want to tell you there's still hope.
279
858559
2441
ne feledjék: van még remény.
14:33
We've studied many organizations
280
861000
2000
Sok szervezetet tanulmányoztunk,
14:35
that were really not
organizations you'd think of
organizations you'd think of
281
863000
2290
amelyekről nem gondolnák,
14:37
as ones where a lot of innovation happens.
282
865290
2930
hogy sok innováció történik náluk.
Vizsgáltuk egy gyógyszercég
főtanácsadóját,
főtanácsadóját,
14:40
We studied a general counsel
in a pharmaceutical company
in a pharmaceutical company
283
868220
3059
14:43
who had to figure out how
to get the outside lawyers,
to get the outside lawyers,
284
871279
2721
akinek az volt a dolga, hogy
rávegye a külsős ügyvédeket,
rávegye a külsős ügyvédeket,
14:46
19 competitors,
to collaborate and innovate.
to collaborate and innovate.
285
874000
2759
19 versenytársat,
működjenek együtt és újítsanak.
működjenek együtt és újítsanak.
14:48
We studied the head of marketing
at a German automaker
at a German automaker
286
876759
3850
Tanulmányoztuk
egy német autógyár marketingfőnökét.
egy német autógyár marketingfőnökét.
14:52
where, fundamentally, they believed
that it was the design engineers,
that it was the design engineers,
287
880609
3281
Ott alapvetően úgy vélték,
hogy a tervezőmérnökök,
hogy a tervezőmérnökök,
14:55
not the marketeers,
who were allowed to be innovative.
who were allowed to be innovative.
288
883890
3119
ne pedig a marketingesek
legyenek újító szelleműek.
legyenek újító szelleműek.
14:59
We also studied Vineet Nayar
at HCL Technologies,
at HCL Technologies,
289
887009
4111
Vizsgáltuk Vineet Nayar-t
a HCL Technologies-től
a HCL Technologies-től
15:03
an Indian outsourcing company.
290
891120
2060
— ez egy feladat-kiszervező indiai cég —.
15:05
When we met Vineet,
291
893180
1549
Amikor találkoztunk vele, cége
15:06
his company was about, in his
words, to become irrelevant.
words, to become irrelevant.
292
894729
3351
— bevallása szerint —
csak csúszott lefelé.
csak csúszott lefelé.
15:10
We watched as he turned that company
into a global dynamo of I.T. innovation.
into a global dynamo of I.T. innovation.
293
898080
6019
Megfigyelhettük, hogyan váltak világcéggé
az információtechnikai innovációban.
az információtechnikai innovációban.
15:16
At HCL technologies,
like at many companies,
like at many companies,
294
904600
2960
Korábban a HCL-nél, csakúgy mint másoknál,
15:19
the leaders had learned to see
their role as setting direction
their role as setting direction
295
907560
4160
a vezetők szerepüket úgy értelmezték,
hogy ők kijelölik az irányt, és
hogy ők kijelölik az irányt, és
15:23
and making sure that
no one deviated from it.
no one deviated from it.
296
911720
2589
biztosítják, hogy senki
ne térjen le a helyes útról.
ne térjen le a helyes útról.
15:27
What he did is tell them
it was time for them
it was time for them
297
915139
4181
Vineet közölte a vezetőkkel, hogy ideje
15:31
to think about rethinking
what they were supposed to do.
what they were supposed to do.
298
919320
3420
újragondolniuk a szerepüket.
15:34
Because what was happening
is that everybody was looking up
is that everybody was looking up
299
922740
2860
Mert a cégnél mindenki fölfelé figyelt,
15:37
and you weren't seeing
the kind of bottom-up innovation
the kind of bottom-up innovation
300
925600
3159
és nem volt alulról
fölfelé építkező innováció,
fölfelé építkező innováció,
15:40
we saw at Pixar or Google.
301
928759
2360
melyet a Pixarnál és a Google-nál láttunk.
15:43
So they began to work on that.
302
931119
1560
Így hát elkezdtek ezen dolgozni.
15:44
They stopped giving answers, they
stopped trying to provide solutions.
stopped trying to provide solutions.
303
932679
4161
Felhagytak a kész válaszok
és megoldások adásával.
és megoldások adásával.
15:48
Instead, what they did
is they began to see
is they began to see
304
936840
2839
Helyette úgy kezdtek a piramis alján
lévő munkatársakra
lévő munkatársakra
15:51
the people at the bottom of the
pyramid, the young sparks,
pyramid, the young sparks,
305
939679
3877
— az ifjú titánokra — nézni, mint akik
15:55
the people who were
closest to the customers,
closest to the customers,
306
943556
2474
a legközelebb állnak az ügyfelekhez:
15:58
as the source of innovation.
307
946030
2550
ők az innováció kútforrásai.
16:00
They began to transfer
the organization's growth
the organization's growth
308
948580
3133
A szervezet növekedését kezdték
16:03
to that level.
309
951713
1523
erre a szintre áttolni.
16:07
In Vineet's language, this was
about inverting the pyramid
about inverting the pyramid
310
955126
3753
Vineet úgy fogalmazott,
hogy megfordították a piramist,
hogy megfordították a piramist,
16:10
so that you could unleash
the power of the many
the power of the many
311
958879
3040
meglazították a kevesek szorongatását
16:13
by loosening the stranglehold of the few,
312
961919
2921
a sokak energiájának
felszabadítása érdekében,
felszabadítása érdekében,
16:16
and increase the quality
and the speed of innovation
and the speed of innovation
313
964840
3120
s így minden nappal javították
16:19
that was happening every day.
314
967960
2570
az innováció minőségét és gyorsaságát.
16:23
For sure, Vineet and all the
other leaders that we studied
other leaders that we studied
315
971600
3789
Vineet és az általunk tanulmányozott
többi vezető
többi vezető
16:27
were in fact visionaries.
316
975389
3131
valójában látnok volt.
16:30
For sure, they understood
that that was not their role.
that that was not their role.
317
978520
4540
Egyértelmű, hogy megértették,
hogy a cégben nem ez az ő szerepük.
hogy a cégben nem ez az ő szerepük.
16:35
So I don't think it is accidental
that many of you did not recognize Ed.
that many of you did not recognize Ed.
318
983060
5180
Úgy hiszem, nem véletlenül önök közül
sokan nem ismerték föl Edet.
sokan nem ismerték föl Edet.
16:40
Because Ed, like Vineet, understands
that our role as leaders
that our role as leaders
319
988240
4679
Mert Ed, akárcsak Vineet érti,
hogy vezetőként a szerepünk abban áll,
hogy vezetőként a szerepünk abban áll,
16:44
is to set the stage, not perform on it.
320
992919
4161
hogy megépítsük a színpadot,
nem pedig, hogy játsszunk rajta.
nem pedig, hogy játsszunk rajta.
16:49
If we want to invent a better future,
321
997080
2880
Ha egy jobb jövőt akarunk föltalálni,
16:51
and I suspect that's why
many of us are here,
many of us are here,
322
999960
3280
s gyanítom, sokan azért jöttek el ide,
16:55
then we need to reimagine our task.
323
1003240
3880
akkor át kell gondolnunk a dolgunkat.
16:59
Our task is to create the space
324
1007120
2679
Az a dolgunk, hogy teret nyissunk,
17:01
where everybody's slices of genius
325
1009799
2641
ahol mindenki morzsányi lángelméje
17:04
can be unleashed and harnessed,
326
1012440
4520
szabadjára lehet eresztve és hasznosulhat,
17:08
and turned into works
of collective genius.
of collective genius.
327
1016960
2760
és a közös lángelmévé válhat.
17:11
Thank you.
328
1019720
2070
Köszönöm.
(Taps)
17:13
(Applause)
329
1021790
2990
ABOUT THE SPEAKER
Linda Hill - Management professorLinda Hill studies collective genius -- the way great companies, and great leaders, empower creativity from many.
Why you should listen
Linda A. Hill is the Wallace Brett Donham Professor of Business Administration at the Harvard Business School. In 2014, Professor Hill co-authored Collective Genius: The Art and Practice of Leading Innovation. It features thick descriptions of exceptional leaders of innovation in a wide range of industries—from information technology to law to design—and geographies—from the US and Europe to the Middle East and Asia. Business Insider named Collective Genius one of “The 20 Best Business Books” in summer 2014.
She is the faculty chair of the Leadership Initiative and has chaired numerous HBS Executive Education programs, including the Young She is the co-author, with Kent Lineback, of Being the Boss: The 3 Imperatives of Becoming a Great Leader and Breakthrough Leadership, a blended cohort-based program that helps organizations transform midlevel managers into more effective leaders. Breakthrough Leadership was the winner of the 2013 Brandon Hall Group Award for Best Advance in Unique Learning Technology. The book was included in the Wall Street Journal as one of the “Five Business Books to Read for Your Career in 2011." She is also the author of Becoming a Manager: How New Managers Master the Challenges of Leadership (2nd Edition). She heads up Harvard's Presidents' Organization Presidents' Seminar and the High Potentials Leadership Program, and was course head during the development of the new Leadership and Organizational Behavior MBA required course.
Linda Hill | Speaker | TED.com