TED2008
Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows
Joshua Klein a varjak intelligenciájáról
Filmed:
Readability: 3.2
2,645,444 views
A hacker és író Joshua Kleint lenyűgözik a varjak (észrevetted már az intelligencia szikráját azokban az apró fekete szemekben?) Miután hosszú ideig tanulmányozta amatőrként a varjak viselkedését, kitalált egy elegáns kis szerkezetet, ami új kapcsolatot alakíthat ki az állatok és emberek között.
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
How many of you have seen the Alfred Hitchcock film "The Birds"?
0
0
3000
Hányan látták Alfred Hitchcock “Madarak” c. filmjét?
00:21
Any of you get really freaked out by that?
1
3000
3000
Hányan borultak ki tőle teljesen?
00:24
You might want to leave now.
2
6000
2000
Azok jobb, ha most kimennek.
00:26
(Laughter)
3
8000
1000
(Nevetés)
00:27
So, this is a vending machine for crows.
4
9000
2000
Ez egy étel automata varjaknak.
00:29
And over the past few days, many of you have been asking me,
5
11000
2000
Az elmúlt néhány napban sokan kérdezték tőlem,
00:31
"How did you come to this? How did you get started doing this?"
6
13000
3000
“Hogy jutott ez az eszedbe? Miért kezdtél ezzel foglalkozni?"
00:34
And it started, as with many great ideas,
7
16000
2000
Úgy kezdődött, mint sok nagyszerű ötlet
00:36
or many ideas you can't get rid of anyway,
8
18000
2000
legalábbis, mint sok lerázhatatlan ötlet,
00:38
at a cocktail party.
9
20000
1000
egy cocktail partin.
00:39
About 10 years ago, I was at a cocktail party with a friend of mine,
10
21000
3000
Kb. 10 évvel ezelőtt egy cocktail partin voltam egy barátommal,
00:42
and we're sitting there, and he was complaining about the crows
11
24000
2000
és amint ott ültünk, a varjakra panaszkodott,
00:44
that he had seen that were all over his yard and making a big mess.
12
26000
4000
amik ellepték a kertjét és nagy rumlit csináltak.
00:48
And he was telling me that really, we ought to try and eradicate these things.
13
30000
2000
Azt mondta, meg kéne próbálnunk kipusztítani ezeket az állatokat.
00:50
We gotta kill them because they're making a mess.
14
32000
2000
Meg kell ölnünk őket, mert rendetlenséget csinálnak.
00:52
I said that was stupid,
15
34000
1000
Azt mondtam, ez hülyeség,
00:53
you know, maybe we should just train them to do something useful.
16
35000
2000
inkább valami hasznos dologra kéne idomítanunk őket.
00:55
And he said that was impossible.
17
37000
3000
Erre azt mondta, hogy lehetetlen.
00:58
And I'm sure I'm in good company in finding that tremendously annoying
18
40000
3000
Talán nem vagyok itt egyedül azzal, hogy hihetetlenül irritál
01:01
-- when someone tells you it's impossible.
19
43000
1000
-- amikor valaki azt mondja valamire, hogy lehetetlen.
01:02
So, I spent the next 10 years reading about crows in my spare time.
20
44000
4000
Szóval a következő 10 évben varjakról olvastam a szabadidőmben.
01:06
(Laughter)
21
48000
3000
(Nevetés)
01:09
And after 10 years of this, my wife eventually said,
22
51000
2000
10 év után a feleségem végre azt mondta,
01:11
"Look, you know, you gotta do this thing
23
53000
2000
“Nézd, meg kell végre csinálnod
01:13
you've been talking about, and build the vending machine."
24
55000
2000
amiről beszélsz, meg kell építened az automatát.”
01:15
So I did.
25
57000
1000
És megcsináltam.
01:16
But part of the reason that I found this interesting
26
58000
2000
De részben azért találtam ezt érdekesnek,
01:18
is that I started noticing that we are
27
60000
2000
mert észrevettem, hogy mind
01:20
very aware of all the species that are going
28
62000
2000
nagyon sokat tudunk azokról a fajokról,
01:22
extinct on the planet as a result of human habitation expansion,
29
64000
2000
amelyeket az emberi lakóhely terjeszkedése kihalással fenyeget,
01:24
and no one seems to be paying attention
30
66000
3000
de látszólag senki nem figyel
01:27
to all the species that are actually living -- that are surviving.
31
69000
3000
azokra a fajokra, amelyek élnek -- amelyek túlélnek.
01:30
And I'm talking specifically about synanthropic species,
32
72000
3000
És itt kifejezetten a szünantróp fajokról beszélek,
01:33
which are species that have adapted specifically for human ecologies,
33
75000
3000
fajokról, amik kifejezetten az emberi ökológiákhoz alkalmazkodtak.
01:36
species like rats and cockroaches and crows.
34
78000
4000
Mint pl. a patkányok, csótányok és varjak.
01:40
And as I started looking at them, I was finding that they had hyper-adapted.
35
82000
3000
Ahogy elkezdtem tanulmányozni őket rájöttem, hogy hiper-alkalmazkodtak.
01:43
They'd become extremely adept at living with us.
36
85000
3000
Hihetetlenül jól alkalmazkodtak a velünk való élethez.
01:46
And in return, we just tried to kill them all the time.
37
88000
4000
És cserébe mi egyfolytában próbáljuk kiirtani őket.
01:50
And in doing so, we were breeding them for parasitism.
38
92000
2000
És ezzel parazitizmusra tenyésztettük őket.
01:52
We were giving them all sorts of reasons to adapt new ways.
39
94000
4000
Okokat adtunk nekik, hogy új módokon alkalmazkodjanak.
01:56
So, for example, rats are incredibly responsive breeders.
40
98000
3000
Pl. a patkányok hihetetlenül gyorsan szaporodnak.
01:59
And cockroaches, as anyone who's tried to get rid of them knows,
41
101000
3000
A csótányok, mint jól tudja bárki, aki próbált megszabadulni tőlük,
02:02
have become really immune to the poisons that we're using.
42
104000
3000
nagyon immunissá váltak a mérgekre, amiket használunk.
02:05
So, I thought, let's build something that's mutually beneficial.
43
107000
3000
Ezért arra gondoltam, építsünk valamit, ami kölcsönösen előnyös.
02:08
Well, then let's build something that we can both benefit from,
44
110000
2000
Építsünk valamit, amiből mindkettőnknek haszna származik,
02:10
and find some way to make a new relationship with these species.
45
112000
3000
és létesítsünk új fajta kapcsolatot ezekkel a fajokkal.
02:13
And so I built the vending machine.
46
115000
3000
Tehát építettem egy automatát.
02:16
But the story of the vending machine is a little more interesting
47
118000
2000
De az automata története egy kicsit érdekesebb
02:18
if you know more about crows.
48
120000
2000
ha többet tudunk a varjakról.
02:20
It turns out that crows aren't just surviving with human beings --
49
122000
2000
A varjak nem csak hogy együtt élnek az emberekkel --
02:22
they're actually really thriving.
50
124000
2000
hanem igazán virulnak.
02:24
They're found everywhere on the planet except for the Arctic
51
126000
2000
A bolygón mindenhol megtalálhatóak az Arktiszon
02:26
and the southern tip of South America.
52
128000
2000
és Dél-Amerika déli csücskén kívül.
02:28
And in all that area, they're only rarely found
53
130000
3000
És mindezeken a területeken ritkán szaporodnak
02:31
breeding more than five kilometers away from human beings.
54
133000
2000
5 km-nél messzebb emberi lényektől.
02:33
So we may not think about them,
55
135000
2000
Lehet, hogy nem gondolunk rájuk
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
de mindig körülöttünk vannak.
02:37
And not surprisingly, given the human population growth,
57
139000
2000
Ez nem meglepő, tekintettel az emberi népesség növekedésére --
02:39
more than half of the human population is living in cities now.
58
141000
3000
mára már a népesség több mint fele városokban él.
02:42
And out of those, nine-tenths
59
144000
2000
És a népességnövekedés
02:44
of the human growth population is occurring in cities.
60
146000
2000
kilenc tizede a városokban fordul elő.
02:46
We're seeing a population boom with crows.
61
148000
3000
Népességrobbanást figyelünk meg a varjaknál.
02:49
So bird counts are indicating that we might be seeing
62
151000
2000
A madármegfigyelések azt mutatják, hogy
02:51
up to exponential growth in their numbers.
63
153000
2000
exponenciális növekedést láthatunk a számukban.
02:53
So that's no great surprise.
64
155000
3000
Ez nem nagy meglepetés.
02:56
But what was really interesting to me was to find out that
65
158000
2000
Számomra az volt igazán érdekes, hogy megtudtam,
02:58
the birds were adapting in a pretty unusual way.
66
160000
3000
a madarak egész furcsa módon alkalmazkodnak.
03:01
And I'll give you an example of that.
67
163000
3000
Mutatok egy példát erre.
03:04
So this is Betty. She's a New Caledonian crow.
68
166000
3000
Ez itt Betty, egy új-kaledóniai varjú.
03:07
And these crows use sticks in the wild
69
169000
2000
Ezek a varjak a vadonban gallyakat használnak
03:09
to get insects and whatnot out of pieces of wood.
70
171000
3000
hogy rovarokat és mást piszkáljanak ki fákból.
03:12
Here, she's trying to get a piece of meat out of a tube.
71
174000
2000
Itt egy darab húst próbál kiszedni egy csőből.
03:14
But the researchers had a problem.
72
176000
2000
De a kutatók hibáztak.
03:16
They messed up and left just a stick of wire in there.
73
178000
2000
Elszúrták, és csak egy egyenes drótot hagytak bent.
03:18
And she hadn't had the opportunity to do this before.
74
180000
3000
Ezelőtt még nem volt alkalma ezt csinálni.
03:21
You see, it wasn't working very well.
75
183000
3000
Mint látszik, nem működött túl jól.
03:24
So she adapted.
76
186000
2000
Tehát alkalmazkodott.
03:26
Now this is completely unprompted. She had never seen this done before.
77
188000
4000
Ez teljesen spontán. Ezt senkitől nem látta ezelőtt.
03:30
No one taught her to bend this into a hook,
78
192000
2000
Senki nem tanította meg arra, hogy horgot hajlítson,
03:32
had shown her how it could happen.
79
194000
1000
hogy hogyan lehet ezt megoldani.
03:33
But she did it all on her own.
80
195000
2000
De megoldotta, teljesen magától.
03:35
So keep in mind that she's never seen this done.
81
197000
4000
Ne felejtsétek el, hogy ezt még soha sem látta.
03:39
Right.
82
201000
2000
Rendben.
03:41
(Laughter)
83
203000
7000
(Nevetés)
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
Igen, ezaz.
03:50
(Applause)
85
212000
3000
(Taps)
03:53
That's the part where the researchers freak out.
86
215000
3000
Ez az a rész, ahol a kutatók teljesen sokkot kapnak.
03:56
(Laughter)
87
218000
2000
(Nevetés)
03:58
So, it turns out we've been finding more and more
88
220000
2000
Kezdünk egyre inkább rájönni,
04:00
that crows are really, really intelligent.
89
222000
1000
hogy a varjak nagyon-nagyon intelligensek.
04:01
Their brains are proportionate,
90
223000
1000
Az agyuk arányos méretű,
04:02
in the same proportion as chimpanzee brains are.
91
224000
3000
ugyanúgy, ahogy a csimpánzok agya arányos méretű.
04:05
There are all kinds of anecdotes for different kinds of intelligence they have.
92
227000
4000
Mindenféle anekdota létezik az intelligenciájuk különböző formáiról.
04:09
For example, in Sweden,
93
231000
2000
Pl. Svédországban
04:11
crows will wait for fishermen to drop lines through holes in the ice.
94
233000
2000
megvárják, hogy a halászok leeresszék a zsineget a lékekbe,
04:13
And when the fishermen move off,
95
235000
2000
és amikor a halászok elmennek,
04:15
the crows fly down, reel up the lines, and eat the fish or the bait.
96
237000
4000
a varjak felhúzzák a zsineget és megeszik a halat vagy a csalit.
04:19
It's pretty annoying for the fishermen.
97
241000
3000
Ez eléggé bosszantja a halászokat.
04:22
On an entirely different tack,
98
244000
1000
Egy egészen más vonalon,
04:23
at University of Washington, they, a few years ago,
99
245000
2000
a Washington Egyetemen -- pár évvel ezelőtt,
04:25
were doing an experiment where they captured some crows on campus.
100
247000
3000
befogtak néhány varjút az egyetem területén egy kutatáshoz.
04:28
Some students went out and netted some crows,
101
250000
2000
Néhány diák kiment és hálót dobott a varjakra,
04:30
brought them in, and were -- weighed them, and measured them and whatnot,
102
252000
3000
bevitte őket -- lemérte a súlyuk, a hosszuk és ehhez hasonlók,
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
aztán újra szabadon engedte őket.
04:34
And were entertained to discover
104
256000
1000
Szórakozva vették észre,
04:35
that for the rest of the week, these crows,
105
257000
2000
hogy a hét hátralevő részén ezek a varjak,
04:37
whenever these particular students walked around campus,
106
259000
2000
amikor csak látták ezeket a diákokat elmenni,
04:39
these crows would caw at them,
107
261000
2000
ezek a varjak károgtak rájuk,
04:41
and run around and make their life kind of miserable.
108
263000
3000
szaladgáltak, és általában megkeserítették az életüket.
04:44
They were significantly less entertained when this went on for the next week.
109
266000
4000
Már sokkal kevésbé szórakoztak, amikor ez folytatódott a következő héten.
04:48
And the next month. And after summer break.
110
270000
4000
És a következő hónapban. És a nyári szünet után.
04:52
Until they finally graduated and left campus,
111
274000
2000
Amíg lediplomáztak és elhagyták az egyetemet --
04:54
and -- glad to get away, I'm sure --
112
276000
2000
gondolom nem kis megkönnyebbüléssel --
04:56
came back sometime later, and found the crows still remembered them.
113
278000
3000
amikor később visszalátogattak, a varjak még mindig emlékeztek rájuk.
04:59
So -- the moral being, don't piss off crows.
114
281000
3000
A tanulság: ne húzd fel a varjakat!
05:02
So now, students at the University of Washington
115
284000
4000
Manapság a diákok a Washington egyetemen, akik
05:06
that are studying these crows
116
288000
1000
a varjakat tanulmányozzák,
05:07
do so with a giant wig and a big mask.
117
289000
2000
nagy parókát és álarcot hordanak.
05:09
(Laughter)
118
291000
3000
(Nevetés)
05:12
It's fairly interesting.
119
294000
2000
Nagyon érdekes.
05:14
So we know that these crows are really smart,
120
296000
2000
Tehát tudjuk, hogy a varjak nagyon okosak,
05:16
but the more I dug into this, the more I found
121
298000
2000
de minél mélyebbre ástam, annál inkább rájöttem,
05:18
that they actually have an even more significant adaptation.
122
300000
4000
hogy egy ennél jelentősebb módon is alkalmazkodtak.
05:23
Video: Crows have become highly skilled at
123
305000
2000
Video: A varjak nagyon képzetté váltak
05:25
making a living in these new urban environments.
124
307000
4000
a túlélésben ezekben az új városi környezetekben.
05:29
In this Japanese city, they have devised a way of
125
311000
3000
Ebben a japán városban kifejlesztettek egy módszert,
05:32
eating a food that normally they can't manage:
126
314000
4000
hogy az eddig elérhetetlen élelemhez hozzájussanak --
05:37
drop it among the traffic.
127
319000
2000
bedobják az autók közé.
05:43
The problem now is collecting the bits,
128
325000
3000
A következő lépés összegyűjteni anélkül,
05:46
without getting run over.
129
328000
2000
hogy elgázolnák őket.
05:48
Wait for the light to stop the traffic.
130
330000
3000
Megvárják, amíg vált a lámpa.
06:02
Then, collect your cracked nut in safety.
131
344000
4000
És biztonságosan felszedik az összetört diót.
06:10
(Laughter)
132
352000
1000
(Nevetés)
06:11
(Applause)
133
353000
1000
(Taps)
06:12
Joshua Klein: Yeah, yeah. Pretty interesting.
134
354000
2000
Joshua Klein: Bizony, bizony. Nagyon érdekes.
06:14
So what's significant about this isn't that crows are using cars to crack nuts.
135
356000
3000
Nem az a lényeges, hogy a varjak autókat használnak, hogy összetörjék a diót.
06:17
In fact, that's old hat for crows.
136
359000
2000
A varjaknak ez már régi trükk.
06:19
This happened about 10 years ago
137
361000
2000
Ez kb. 10 évvel ezelőtt történt
06:21
in a place called Sendai City, at a driving school
138
363000
3000
egy Sendai City nevű helyen egy autós iskolában,
06:24
in the suburbs of Tokyo.
139
366000
2000
Tokio külvárosában.
06:26
And since that time,
140
368000
1000
És azóta
06:27
all of the crows in the neighborhood are picking up this behavior.
141
369000
2000
a környék összes varjúja elkezdte felvenni ezt a viselkedést.
06:29
And now, every crow within five kilometers is standing by a sidewalk,
142
371000
3000
Ma már egy 5km-es körzetben minden varjú a járda szélén állva várja,
06:32
waiting to collect its lunch.
143
374000
3000
hogy összeszedje az ebédjét.
06:35
So, they're learning from each other. And research bears this out.
144
377000
2000
Tehát tanulnak egymástól. És a kutatások ezt alátámasztják.
06:37
Parents seem to be teaching their young.
145
379000
2000
A szülők látszólag tanítják a fiókáikat.
06:39
They've learned from their peers. They've learned from their enemies.
146
381000
4000
Tanulnak a társaiktól, tanulnak az ellenségeiktől.
06:43
If I have a little extra time, I'll tell you about a case of crow infidelity
147
385000
3000
Ha lesz még egy kis időm, mesélek a varjú hűtlenség egy esetéről,
06:46
that illustrates that nicely.
148
388000
2000
ami ezt jól illusztrálja.
06:48
The point being that they've developed cultural adaptation.
149
390000
3000
A lényeg az, hogy kifejlesztették a kulturális adaptációt.
06:51
And as we heard yesterday,
150
393000
2000
Ahogy ezt tegnap hallottuk,
06:53
that's the Pandora's box that's getting human beings in trouble,
151
395000
2000
ez a Pandora szelencéje, ami az embereket bajba sodorja,
06:55
and we're starting to see it with them.
152
397000
2000
és ezt kezdjük megfigyelni náluk is.
06:57
They're able to very quickly and very flexibly adapt
153
399000
3000
Képesek nagyon gyorsan és rugalmasan alkalmazkodni
07:00
to new challenges and new resources in their environment,
154
402000
3000
az új kihívásokhoz és új forrásokhoz a környezetükben,
07:03
which is really useful if you live in a city.
155
405000
3000
ami nagyon fontos, ha valaki városban él.
07:06
So we know that there's lots of crows.
156
408000
2000
Tehát tudjuk, hogy nagyon sok varjú van.
07:08
We found out they're really smart, and we found out that they can teach each other.
157
410000
3000
Rájöttünk, hogy nagyon okosak és tanulnak egymástól.
07:11
And when all this became clear to me,
158
413000
2000
Amikor ez mind világossá vált számomra,
07:13
I realized the only obvious thing to do is build a vending machine.
159
415000
3000
rájöttem, hogy a nyilvánvaló következő lépés építeni egy automatát.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Tehát ezt tettük.
07:17
This is a vending machine for crows.
161
419000
2000
Ez egy étel automata varjaknak.
07:19
And it uses Skinnerian training to shape their behavior over four stages.
162
421000
3000
Skinner-féle oktatást alkalmazva négy lépésben formálja a viselkedésüket.
07:22
It's pretty simple.
163
424000
2000
Nagyon egyszerű.
07:24
Basically, what happens is that we put this out in a field,
164
426000
3000
Tulajdonképpen az történik, hogy kitesszük egy mezőre,
07:27
or someplace where there's lots of crows,
165
429000
2000
vagy valahová, ahol sok a varjú,
07:29
and we put coins and peanuts all around the base of the machine.
166
431000
2000
és érméket és földimogyorót szórunk szét az automata körül.
07:31
And crows eventually come by, and eat the peanuts
167
433000
2000
A varjak fokozatosan odajönnek, megeszik a mogyorót
07:33
and get used to the machine being there.
168
435000
2000
és hozzászoknak az automata jelenlétéhez.
07:35
And eventually, they eat up all the peanuts.
169
437000
2000
Előbb-utóbb megeszik az összes mogyorót.
07:37
And then they see that there are peanuts here on the feeder tray,
170
439000
3000
Ezután észreveszik, hogy vannak mogyorók az etető tálcán,
07:40
and they hop up and help themselves.
171
442000
2000
felugranak és lakmároznak belőle.
07:42
And then they leave, and the machine spits up more coins and peanuts,
172
444000
2000
Ezután elmennek, és az automata több mogyorót és érmét szór ki,
07:44
and life is really dandy, if you're a crow.
173
446000
2000
és az élet pompás a varjaknak.
07:46
Then you can come back anytime and get yourself a peanut.
174
448000
3000
Bármikor vissza tudnak jönni, és enni egy mogyorót.
07:49
So, when they get really used to that, we move on to the crows coming back.
175
451000
3000
Amikor hozzászoknak ehhez, továbblépünk arra, hogy a varjak visszatérnek.
07:52
Now, they're used to the sound of the machine, and they keep coming back,
176
454000
3000
Amikor már megszokták az automata hangját, rendszeresen visszatérnek,
07:55
and digging out these peanuts from amongst the pile of coins that's there.
177
457000
2000
és kikaparják a mogyorókat az érmehalom közül,
07:57
And when they get really happy about this,
178
459000
2000
és kezdenek ezzel nagyon elégedettek lenni,
07:59
we go ahead and stymie them.
179
461000
2000
akkor tovább megyünk és megakasztjuk őket.
08:01
And we move to the third stage, where we only give them a coin.
180
463000
3000
Továbblépünk a harmadik fázisra, amikor csak érméket adunk nekik.
08:04
Now, like most of us who have gotten used to a good thing,
181
466000
2000
Mint ahogy bárki, aki hozzászokott egy jó dologhoz,
08:06
this really pisses them off.
182
468000
1000
ettől teljesen bepipulnak.
08:07
So, they do what they do in nature when they're looking for something --
183
469000
4000
És azt teszik, amit a természetben, amikor keresnek valamit --
08:11
they sweep things out of the way with their beak.
184
473000
2000
félresöprik az útjukban levő tárgyakat a csőrükkel.
08:13
And they do that here, and that knocks the coins down the slot,
185
475000
3000
Itt is ezt teszik, és ez belök néhány érmét a nyílásba,
08:16
and when that happens, they get a peanut.
186
478000
2000
amikor ez történik, kapnak egy mogyorót.
08:18
And so this goes on for some time.
187
480000
1000
És ez így megy egy darabig.
08:19
The crows learn that all they have to do is show up,
188
481000
2000
A varjak megtanulják hogy elég megjelenniük,
08:21
wait for the coin to come out, put the coin in the slot, and then they get their peanut.
189
483000
3000
megvárni az érmét, betenni az érmét a nyílásba, és megkapják a mogyorót.
08:24
And when they're really good and comfortable with that,
190
486000
2000
És amikor ezt már jól megszokták, továbblépünk
08:26
we move to the final stage, in which they show up and nothing happens.
191
488000
5000
az utolsó fázisra, amikor megjelennek, és semmi sem történik.
08:31
And this is where we see the difference between crows and other animals.
192
493000
2000
És itt látjuk a különbséget a varjak és más állatok között.
08:33
Squirrels, for example, would show up, look for the peanut, go away.
193
495000
4000
A mókusok pl. megjelennének, keresnék a mogyorót, elmennének.
08:37
Come back, look for the peanut, go away.
194
499000
3000
Visszajönnek, keresgélnek, elmennek.
08:40
They do this maybe half a dozen times before they get bored,
195
502000
3000
Ezt megcsinálják kb. fél tucatszor mielőtt ráunnak
08:43
and then they go off and play in traffic.
196
505000
2000
és elmennek játszani az autópályán.
08:45
Crows, on the other hand, show up, and they try and figure it out.
197
507000
4000
A varjak viszont megjelennek, és megpróbálják megfejteni.
08:49
They know that this machine's been messing with them,
198
511000
2000
Tudják, hogy az automata szórakozott velük három
08:51
through three different stages of behavior.
199
513000
2000
különböző viselkedési fázison keresztül.
08:53
(Laughter)
200
515000
1000
(Nevetés)
08:54
They figure it's gotta have more to it.
201
516000
2000
Gondolják, hogy kell legyen mögötte valami.
08:56
So, they poke at it and peck at it and whatnot.
202
518000
2000
Tehát böködik és csipkedik és így tovább.
08:58
And eventually some crow gets a bright idea that,
203
520000
2000
És végül valamelyik varjúnak támad egy ötlete:
09:00
"Hey, there's lots of coins lying around from the first stage,
204
522000
3000
„Figyelj, itt hever egy csomó érme a földön az első fázisból,”
09:03
lying around on the ground," hops down, picks it up, drops it in the slot.
205
525000
3000
-- leugrik, felvesz egyet és bedobja a nyílásba.
09:06
And then, we're off to the races.
206
528000
2000
És innentől buli van.
09:08
That crow enjoys a temporary monopoly on peanuts,
207
530000
2000
Ez a varjú átmenetileg monopóliumot élvez
09:10
until his friends figure out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
a mogyorók fölött, amíg a barátai is rá nem jönnek a trükkre.
09:15
So, what's significant about this to me
209
537000
2000
Ami számomra lényeges az nem az, hogy
09:17
isn't that we can train crows to pick up peanuts.
210
539000
2000
idomítani tudjuk a varjakat mogyorók felszedésére.
09:19
Mind you, there's 216 million dollars' worth of change lost every year,
211
541000
4000
Bár végülis, 216 millió dollárnyi apró veszik el évente,
09:23
but I'm not sure I can depend on that ROI from crows.
212
545000
4000
de aligha számíthatok ekkora hozamra a varjaktól.
09:27
Instead, I think we should look a little bit larger.
213
549000
3000
Azt hiszem nagyobb léptékben kell gondolkodnunk.
09:30
I think that crows can be trained to do other things.
214
552000
2000
Azt hiszem a varjak idomíthatóak más dolgokra.
09:32
For example, why not train them to pick up garbage after stadium events?
215
554000
4000
Pl. hogy felszedjék a szemetet nagyobb rendezvények után.
09:36
Or find expensive components from discarded electronics?
216
558000
2000
Vagy drága alkatrészeket gyűjtsenek eldobott készülékekből.
09:38
Or maybe do search and rescue?
217
560000
2000
Vagy sebesülteket keressenek.
09:40
The main thing, the main point of all this for me is
218
562000
4000
A lényeges pont ebből számomra az, hogy találhatunk
09:44
that we can find mutually beneficial systems for these species.
219
566000
2000
kölcsönösen hasznos rendszereket ezeknek a fajoknak.
09:46
We can find ways to interact with these other species
220
568000
2000
Megtalálhatjuk a módját annak, hogy együttműködjünk
09:48
that doesn't involve exterminating them,
221
570000
2000
más fajokkal, a kiirtásukon kívül,
09:50
but involves finding an equilibrium with them that's a useful balance.
222
572000
4000
inkább egy hasznos egyensúlyt alkotva velük.
09:54
Thanks very much.
223
576000
2000
Köszönöm szépen.
09:56
(Applause)
224
578000
5000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - HackerJoshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.
Why you should listen
Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.
Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.
Joshua Klein | Speaker | TED.com