TED2008
Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows
Joshua Klein: Uma experiência cuidada sobre a inteligência dos corvos
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Joshua Klein, "hacker" e escritor, sente-se fascinado pelos corvos (já repararam no brilho de inteligência nos seus olhinhos pretos?) Depois de um longo estudo amador do comportamento dos corvos, Joshua arranjou uma elegante máquina que pode formar um novo laço entre animais e seres humanos.
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio
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00:18
How many of you have seen the Alfred Hitchcock film "The Birds"?
0
0
3000
Quem aqui viu o filme "Os pássaros"
de Alfred Hitchcock?
de Alfred Hitchcock?
00:21
Any of you get really freaked out by that?
1
3000
3000
Quem ficou muito assustado com ele?
00:24
You might want to leave now.
2
6000
2000
Se quiserem, podem ir-se embora.
00:26
(Laughter)
3
8000
1000
(Risos)
00:27
So, this is a vending machine for crows.
4
9000
2000
Isto é uma máquina de vendas
para corvos.
para corvos.
00:29
And over the past few days, many of you have been asking me,
5
11000
2000
Nos últimos dias,
talvez tenham perguntado:
talvez tenham perguntado:
00:31
"How did you come to this? How did you get started doing this?"
6
13000
3000
"Como é que pensou isto?
Como é que começou?"
Como é que começou?"
00:34
And it started, as with many great ideas,
7
16000
2000
Começou, como muitas boas ideias,
00:36
or many ideas you can't get rid of anyway,
8
18000
2000
ou muitas ideias que não nos largam,
00:38
at a cocktail party.
9
20000
1000
numa festa.
00:39
About 10 years ago, I was at a cocktail party with a friend of mine,
10
21000
3000
Há uns 10 anos, eu estava
numa festa com um amigo meu.
numa festa com um amigo meu.
00:42
and we're sitting there, and he was complaining about the crows
11
24000
2000
Estávamos a conversar e ele
começou a queixar-se dos corvos
começou a queixar-se dos corvos
00:44
that he had seen that were all over his yard and making a big mess.
12
26000
4000
que andavam pelo seu quintal
a fazer estragos.
a fazer estragos.
00:48
And he was telling me that really, we ought to try and eradicate these things.
13
30000
2000
Estava a dizer-me
que devíamos erradicar aquelas aves,
que devíamos erradicar aquelas aves,
00:50
We gotta kill them because they're making a mess.
14
32000
2000
matá-las, porque só faziam estragos.
00:52
I said that was stupid,
15
34000
1000
Eu disse que isso era estúpido,
00:53
you know, maybe we should just train them to do something useful.
16
35000
2000
devíamos treiná-los
a fazer qualquer coisa útil.
a fazer qualquer coisa útil.
00:55
And he said that was impossible.
17
37000
3000
Ele disse que era impossível.
00:58
And I'm sure I'm in good company in finding that tremendously annoying
18
40000
3000
E tenho a certeza que há muita gente
que ache extremamente irritante
que ache extremamente irritante
01:01
-- when someone tells you it's impossible.
19
43000
1000
que nos digam que é impossível.
01:02
So, I spent the next 10 years reading about crows in my spare time.
20
44000
4000
Por isso, passei os 10 anos seguintes
a ler sobre corvos nos meus tempos livres.
a ler sobre corvos nos meus tempos livres.
01:06
(Laughter)
21
48000
3000
(Risos)
01:09
And after 10 years of this, my wife eventually said,
22
51000
2000
Ao fim de 10 anos, a minha mulher disse:
01:11
"Look, you know, you gotta do this thing
23
53000
2000
"Tens que fazer isso
de que andas sempre a falar
de que andas sempre a falar
01:13
you've been talking about, and build the vending machine."
24
55000
2000
"e construir a máquina de vendas".
01:15
So I did.
25
57000
1000
Foi o que eu fiz.
01:16
But part of the reason that I found this interesting
26
58000
2000
Mas em parte foi porque achei
que era interessante.
que era interessante.
01:18
is that I started noticing that we are
27
60000
2000
Primeiro, reparei que temos consciência
de todas as espécies do planeta
de todas as espécies do planeta
01:20
very aware of all the species that are going
28
62000
2000
01:22
extinct on the planet as a result of human habitation expansion,
29
64000
2000
que estão em vias de extinção,
01:24
and no one seems to be paying attention
30
66000
3000
por causa da expansão
do "habitat" humano
do "habitat" humano
e ninguém parece prestar atenção
a todas as espécies
a todas as espécies
01:27
to all the species that are actually living -- that are surviving.
31
69000
3000
que vivem, que estão a sobreviver.
01:30
And I'm talking specifically about synanthropic species,
32
72000
3000
Falo especificamente
das espécies sinantrópicas
das espécies sinantrópicas
01:33
which are species that have adapted specifically for human ecologies,
33
75000
3000
que se têm adaptado
especificamente à ecologia humana,
especificamente à ecologia humana,
01:36
species like rats and cockroaches and crows.
34
78000
4000
espécies como as ratazanas,
as baratas e os corvos.
as baratas e os corvos.
01:40
And as I started looking at them, I was finding that they had hyper-adapted.
35
82000
3000
Quando comecei a observá-las,
descobri que estavam bem adaptadas.
descobri que estavam bem adaptadas.
01:43
They'd become extremely adept at living with us.
36
85000
3000
Adaptaram-se muito bem
a viver connosco.
a viver connosco.
01:46
And in return, we just tried to kill them all the time.
37
88000
4000
Em troca, estamos sempre
a tentar matá-las.
a tentar matá-las.
(Risos)
01:50
And in doing so, we were breeding them for parasitism.
38
92000
2000
Ao fazer isso, estamos
a criá-las para o parasitismo.
a criá-las para o parasitismo.
01:52
We were giving them all sorts of reasons to adapt new ways.
39
94000
4000
Estamos a dar-lhes razões
para se adaptarem a novas formas.
para se adaptarem a novas formas.
01:56
So, for example, rats are incredibly responsive breeders.
40
98000
3000
Por exemplo, as ratazanas
são excelentes reprodutoras.
são excelentes reprodutoras.
01:59
And cockroaches, as anyone who's tried to get rid of them knows,
41
101000
3000
As baratas, como sabem todos
os que tentaram livrar-se delas,
os que tentaram livrar-se delas,
02:02
have become really immune to the poisons that we're using.
42
104000
3000
tornaram-se imunes
aos venenos que usamos.
aos venenos que usamos.
02:05
So, I thought, let's build something that's mutually beneficial.
43
107000
3000
Então pensei construir qualquer coisa
que seja mutuamente benéfica,
que seja mutuamente benéfica,
02:08
Well, then let's build something that we can both benefit from,
44
110000
2000
qualquer coisa de que ambos
possamos beneficiar
possamos beneficiar
02:10
and find some way to make a new relationship with these species.
45
112000
3000
e encontrar um meio de travar
uma nova relação com essas espécies.
uma nova relação com essas espécies.
02:13
And so I built the vending machine.
46
115000
3000
Assim, criei a máquina de vendas.
Mas a história da máquina de vendas
é mais interessante,
é mais interessante,
02:16
But the story of the vending machine is a little more interesting
47
118000
2000
02:18
if you know more about crows.
48
120000
2000
se sabemos mais sobre os corvos.
02:20
It turns out that crows aren't just surviving with human beings --
49
122000
2000
Os corvos não estão só a sobreviver
com os seres humanos,
com os seres humanos,
02:22
they're actually really thriving.
50
124000
2000
estão a prosperar.
02:24
They're found everywhere on the planet except for the Arctic
51
126000
2000
Estão em toda a parte,
no planeta, exceto no Ártico
no planeta, exceto no Ártico
02:26
and the southern tip of South America.
52
128000
2000
e na ponta sul da América do Sul.
02:28
And in all that area, they're only rarely found
53
130000
3000
Em toda essa área,
só raramente os encontramos
só raramente os encontramos
02:31
breeding more than five kilometers away from human beings.
54
133000
2000
a mais de cinco quilómetros
dos seres humanos.
dos seres humanos.
02:33
So we may not think about them,
55
135000
2000
Podemos nem pensar neles
mas eles estão sempre por perto.
mas eles estão sempre por perto.
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
Não admira que, dado o crescimento
da população humana,
da população humana,
02:37
And not surprisingly, given the human population growth,
57
139000
2000
02:39
more than half of the human population is living in cities now.
58
141000
3000
mais de metade da população humana
vive hoje em cidades.
vive hoje em cidades.
02:42
And out of those, nine-tenths
59
144000
2000
E 90% do aumento da população humana
ocorre nas cidades.
ocorre nas cidades.
02:44
of the human growth population is occurring in cities.
60
146000
2000
02:46
We're seeing a population boom with crows.
61
148000
3000
Assistimos a uma explosão
da população dos corvos.
da população dos corvos.
Assim, a contagem das aves indica
02:49
So bird counts are indicating that we might be seeing
62
151000
2000
que esse crescimento pode ser exponencial.
02:51
up to exponential growth in their numbers.
63
153000
2000
02:53
So that's no great surprise.
64
155000
3000
Isso não é uma grande surpresa.
O interessante para mim foi descobrir
02:56
But what was really interesting to me was to find out that
65
158000
2000
que as aves estão a adaptar-se
de forma pouco vulgar.
de forma pouco vulgar.
02:58
the birds were adapting in a pretty unusual way.
66
160000
3000
03:01
And I'll give you an example of that.
67
163000
3000
Vou dar-vos um exemplo.
03:04
So this is Betty. She's a New Caledonian crow.
68
166000
3000
Esta é Betty, um corvo
da Nova Caledónia.
da Nova Caledónia.
03:07
And these crows use sticks in the wild
69
169000
2000
Estes corvos usam pauzinhos
03:09
to get insects and whatnot out of pieces of wood.
70
171000
3000
para apanhar insetos e outras coisas
em troncos de madeira.
em troncos de madeira.
03:12
Here, she's trying to get a piece of meat out of a tube.
71
174000
2000
Aqui, está a tentar tirar
um pedaço de carne de um tubo.
um pedaço de carne de um tubo.
03:14
But the researchers had a problem.
72
176000
2000
Mas os investigadores
tinham um problema.
tinham um problema.
03:16
They messed up and left just a stick of wire in there.
73
178000
2000
Misturaram tudo e deixaram-lhe
lá dentro um arame.
lá dentro um arame.
03:18
And she hadn't had the opportunity to do this before.
74
180000
3000
Ela nunca tinha feito isto antes.
03:21
You see, it wasn't working very well.
75
183000
3000
Como veem, as coisas
não estão a correr muito bem.
não estão a correr muito bem.
03:24
So she adapted.
76
186000
2000
Então, ela adaptou-se.
03:26
Now this is completely unprompted. She had never seen this done before.
77
188000
4000
Isto foi totalmente inesperado,
ela nunca tinha sido vista a fazer isto.
ela nunca tinha sido vista a fazer isto.
03:30
No one taught her to bend this into a hook,
78
192000
2000
Ninguém lhe ensinou
a dobrar isto num gancho
a dobrar isto num gancho
03:32
had shown her how it could happen.
79
194000
1000
nem lhe mostrou
como o podia fazer.
como o podia fazer.
03:33
But she did it all on her own.
80
195000
2000
Mas ela fê-lo por si mesma.
03:35
So keep in mind that she's never seen this done.
81
197000
4000
Não se esqueçam,
ele nunca tinha feito isto.
ele nunca tinha feito isto.
(Risos)
03:39
Right.
82
201000
2000
Certo.
03:41
(Laughter)
83
203000
7000
(Risos)
Ok.
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
(Aplausos)
03:50
(Applause)
85
212000
3000
03:53
That's the part where the researchers freak out.
86
215000
3000
Esta é a parte em que
os investigadores se passaram.
os investigadores se passaram.
03:56
(Laughter)
87
218000
2000
(Risos)
Acontece que cada vez mais descobrimos
03:58
So, it turns out we've been finding more and more
88
220000
2000
que os corvos são muito inteligentes.
04:00
that crows are really, really intelligent.
89
222000
1000
04:01
Their brains are proportionate,
90
223000
1000
O cérebro deles tem a mesma proporção
que o cérebro dos chimpanzés.
que o cérebro dos chimpanzés.
04:02
in the same proportion as chimpanzee brains are.
91
224000
3000
04:05
There are all kinds of anecdotes for different kinds of intelligence they have.
92
227000
4000
Há muitas histórias que ilustram
a inteligência que têm.
a inteligência que têm.
04:09
For example, in Sweden,
93
231000
2000
Por exemplo, na Suécia,
os corvos esperam que os pescadores
os corvos esperam que os pescadores
04:11
crows will wait for fishermen to drop lines through holes in the ice.
94
233000
2000
lancem as linhas
nos buracos do gelo.
nos buracos do gelo.
04:13
And when the fishermen move off,
95
235000
2000
Quando os pescadores se afastam,
04:15
the crows fly down, reel up the lines, and eat the fish or the bait.
96
237000
4000
os corvos poisam, puxam as linhas
e comem o peixe ou o isco.
e comem o peixe ou o isco.
04:19
It's pretty annoying for the fishermen.
97
241000
3000
É muito irritante para os pescadores,
Numa tática totalmente diferente,
04:22
On an entirely different tack,
98
244000
1000
04:23
at University of Washington, they, a few years ago,
99
245000
2000
na Universidade de Washington,
há uns anos,
há uns anos,
04:25
were doing an experiment where they captured some crows on campus.
100
247000
3000
os estudantes apanharam corvos
no campus, para uma experiência.
no campus, para uma experiência.
04:28
Some students went out and netted some crows,
101
250000
2000
Usaram redes e apanharam uns corvos,
04:30
brought them in, and were -- weighed them, and measured them and whatnot,
102
252000
3000
pesaram-nos e mediram-nos
e libertaram-nos de novo.
e libertaram-nos de novo.
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
04:34
And were entertained to discover
104
256000
1000
Deliciaram-se a descobrir
que, durante o resto da semana,
que, durante o resto da semana,
04:35
that for the rest of the week, these crows,
105
257000
2000
04:37
whenever these particular students walked around campus,
106
259000
2000
sempre que os mesmos estudantes
passeavam pelo campus,
passeavam pelo campus,
04:39
these crows would caw at them,
107
261000
2000
aqueles corvos crocitavam-lhes.
corriam à volta deles,
corriam à volta deles,
04:41
and run around and make their life kind of miserable.
108
263000
3000
e não os deixavam sossegados.
04:44
They were significantly less entertained when this went on for the next week.
109
266000
4000
(Risos)
Ficaram menos deliciados
quando isso continuou
ma semana seguinte.
ma semana seguinte.
04:48
And the next month. And after summer break.
110
270000
4000
E no mês seguinte.
E depois das férias de verão.
04:52
Until they finally graduated and left campus,
111
274000
2000
Por fim, acabaram o curso
e abandonaram o campus.
e abandonaram o campus.
04:54
and -- glad to get away, I'm sure --
112
276000
2000
Quando voltaram algum tempo depois
os corvos ainda se lembravam deles,
os corvos ainda se lembravam deles,
04:56
came back sometime later, and found the crows still remembered them.
113
278000
3000
04:59
So -- the moral being, don't piss off crows.
114
281000
3000
(Risos)
A moral é esta: não chateiem os corvos.
05:02
So now, students at the University of Washington
115
284000
4000
Agora, os estudantes
da Universidade de Washington
da Universidade de Washington
que estudam os corvos, usam
uma peruca gigante e uma grande máscara.
uma peruca gigante e uma grande máscara.
05:06
that are studying these crows
116
288000
1000
05:07
do so with a giant wig and a big mask.
117
289000
2000
05:09
(Laughter)
118
291000
3000
(Risos)
É muito interessante.
05:12
It's fairly interesting.
119
294000
2000
(Risos)
05:14
So we know that these crows are really smart,
120
296000
2000
Sabemos que estes corvos
são muito inteligentes
são muito inteligentes
05:16
but the more I dug into this, the more I found
121
298000
2000
mas quanto mais aprofundo,
mais descubro
mais descubro
05:18
that they actually have an even more significant adaptation.
122
300000
4000
que se adaptaram de forma
ainda mais significativa.
ainda mais significativa.
(Vídeo)
Os corvos tornaram-se muito competentes
05:23
Video: Crows have become highly skilled at
123
305000
2000
05:25
making a living in these new urban environments.
124
307000
4000
em viver nestes ambientes urbanos.
Nesta cidade japonesa, engendraram
uma forma de comer uma coisa
uma forma de comer uma coisa
05:29
In this Japanese city, they have devised a way of
125
311000
3000
05:32
eating a food that normally they can't manage:
126
314000
4000
que, normalmente, não conseguiam comer.
05:37
drop it among the traffic.
127
319000
2000
Deixam-na cair no meio do trânsito.
05:43
The problem now is collecting the bits,
128
325000
3000
O problema é apanhar os pedaços,
sem ser atropelado
sem ser atropelado
05:46
without getting run over.
129
328000
2000
05:48
Wait for the light to stop the traffic.
130
330000
3000
Esperam pela luz para o trânsito parar.
06:02
Then, collect your cracked nut in safety.
131
344000
4000
Depois, apanham as nozes partidas,
com toda a segurança.
com toda a segurança.
(Risos)
06:10
(Laughter)
132
352000
1000
06:11
(Applause)
133
353000
1000
(Aplausos)
06:12
Joshua Klein: Yeah, yeah. Pretty interesting.
134
354000
2000
Joshua Klein: É muito interessante.
O que é significativo nisto
é que os corvos usam os carros
é que os corvos usam os carros
06:14
So what's significant about this isn't that crows are using cars to crack nuts.
135
356000
3000
para partir as nozes.
06:17
In fact, that's old hat for crows.
136
359000
2000
É uma coisa antiga para os corvos.
06:19
This happened about 10 years ago
137
361000
2000
Isto aconteceu há uns 10 anos
06:21
in a place called Sendai City, at a driving school
138
363000
3000
num local chamado Sendal City,
numa escola de condução
numa escola de condução
06:24
in the suburbs of Tokyo.
139
366000
2000
nos subúrbios de Tóquio.
Desde então,
06:26
And since that time,
140
368000
1000
todos os corvos das vizinhanças
adotaram este comportamento.
adotaram este comportamento.
06:27
all of the crows in the neighborhood are picking up this behavior.
141
369000
2000
06:29
And now, every crow within five kilometers is standing by a sidewalk,
142
371000
3000
Agora, todos os corvos num raio de 5 km
esperam no passeio
esperam no passeio
06:32
waiting to collect its lunch.
143
374000
3000
para apanhar o almoço.
Assim, aprendem uns com os outros.
06:35
So, they're learning from each other. And research bears this out.
144
377000
2000
Segundo parece, os pais
ensinam os filhos.
ensinam os filhos.
06:37
Parents seem to be teaching their young.
145
379000
2000
06:39
They've learned from their peers. They've learned from their enemies.
146
381000
4000
Aprendem com os seus iguais,
aprendem com os inimigos.
aprendem com os inimigos.
06:43
If I have a little extra time, I'll tell you about a case of crow infidelity
147
385000
3000
Se me sobrar tempo,
conto um caso de infidelidade de um corvo
06:46
that illustrates that nicely.
148
388000
2000
que ilustra isto muito bem.
06:48
The point being that they've developed cultural adaptation.
149
390000
3000
A questão é que eles desenvolveram
uma adaptação cultural.
uma adaptação cultural.
06:51
And as we heard yesterday,
150
393000
2000
Isto é uma caixa de Pandora
06:53
that's the Pandora's box that's getting human beings in trouble,
151
395000
2000
que está a causar problemas
aos seres humanos
aos seres humanos
06:55
and we're starting to see it with them.
152
397000
2000
e estamos a começar a ver isso.
06:57
They're able to very quickly and very flexibly adapt
153
399000
3000
Eles conseguem adaptar-se,
muito rápida e flexivelmente,
muito rápida e flexivelmente,
07:00
to new challenges and new resources in their environment,
154
402000
3000
a novos desafios e a novos recursos
do seu meio ambiente
do seu meio ambiente
o que é muito útil
para quem vive numa cidade.
para quem vive numa cidade.
07:03
which is really useful if you live in a city.
155
405000
3000
07:06
So we know that there's lots of crows.
156
408000
2000
Sabemos que há imensos corvos.
07:08
We found out they're really smart, and we found out that they can teach each other.
157
410000
3000
Descobrimos que são muito inteligentes
e podem ensinar-se uns aos outros.
e podem ensinar-se uns aos outros.
07:11
And when all this became clear to me,
158
413000
2000
Quando isto se tornou claro,
07:13
I realized the only obvious thing to do is build a vending machine.
159
415000
3000
percebi que a única coisa a fazer
era criar uma máquina de vendas.
era criar uma máquina de vendas.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Foi o que eu fiz.
07:17
This is a vending machine for crows.
161
419000
2000
Esta é uma máquina de vendas
para corvos.
para corvos.
07:19
And it uses Skinnerian training to shape their behavior over four stages.
162
421000
3000
Usa o treino skinneriano para modelar
o comportamento em quatro fases.
o comportamento em quatro fases.
07:22
It's pretty simple.
163
424000
2000
É muito simples.
07:24
Basically, what happens is that we put this out in a field,
164
426000
3000
Basicamente, o que acontece
é que pomos isto no campo
é que pomos isto no campo
07:27
or someplace where there's lots of crows,
165
429000
2000
ou em qualquer local
onde haja muitos corvos.
onde haja muitos corvos.
07:29
and we put coins and peanuts all around the base of the machine.
166
431000
2000
Pomos moedas e amendoins
em volta da base da máquina.
em volta da base da máquina.
07:31
And crows eventually come by, and eat the peanuts
167
433000
2000
Os corvos aparecem,
comem os amendoins,
comem os amendoins,
07:33
and get used to the machine being there.
168
435000
2000
e habituam-se à máquina que está ali.
07:35
And eventually, they eat up all the peanuts.
169
437000
2000
Por fim, comem todos os amendoins.
07:37
And then they see that there are peanuts here on the feeder tray,
170
439000
3000
Depois veem os amendoins na bandeja,
07:40
and they hop up and help themselves.
171
442000
2000
saltam para cima dela e servem-se.
07:42
And then they leave, and the machine spits up more coins and peanuts,
172
444000
2000
Depois, vão-se embora, a máquina
cospe mais moedas e amendoins
cospe mais moedas e amendoins
07:44
and life is really dandy, if you're a crow.
173
446000
2000
e a vida é uma maravilha
para os corvos
para os corvos
07:46
Then you can come back anytime and get yourself a peanut.
174
448000
3000
— voltam em qualquer altura
e servem-se de um amendoim.
e servem-se de um amendoim.
07:49
So, when they get really used to that, we move on to the crows coming back.
175
451000
3000
Depois de eles estarem habituados,
passamos à segunda fase.
passamos à segunda fase.
07:52
Now, they're used to the sound of the machine, and they keep coming back,
176
454000
3000
Eles já estão habituados
ao som da máquina,
ao som da máquina,
continuam a voltar e procuram os amendoins
entre as moedas que ali estão.
entre as moedas que ali estão.
07:55
and digging out these peanuts from amongst the pile of coins that's there.
177
457000
2000
07:57
And when they get really happy about this,
178
459000
2000
Quando eles já estão
completamente habituados,
completamente habituados,
07:59
we go ahead and stymie them.
179
461000
2000
mudamos para a terceira fase,
em que só lhes damos uma moeda.
em que só lhes damos uma moeda.
08:01
And we move to the third stage, where we only give them a coin.
180
463000
3000
Como acontece connosco, quando
estamos habituados a uma coisa boa,
estamos habituados a uma coisa boa,
08:04
Now, like most of us who have gotten used to a good thing,
181
466000
2000
08:06
this really pisses them off.
182
468000
1000
eles ficam chateados com isso.
08:07
So, they do what they do in nature when they're looking for something --
183
469000
4000
E fazem o que fazem na natureza
quando procuram alguma coisa:
quando procuram alguma coisa:
08:11
they sweep things out of the way with their beak.
184
473000
2000
reviram as coisas todas com o bico.
08:13
And they do that here, and that knocks the coins down the slot,
185
475000
3000
Isso faz cair uma moeda na ranhura.
08:16
and when that happens, they get a peanut.
186
478000
2000
Quando isso acontece,
obtêm um amendoim.
obtêm um amendoim.
08:18
And so this goes on for some time.
187
480000
1000
Isso acontece durante um tempo.
08:19
The crows learn that all they have to do is show up,
188
481000
2000
Os corvos aprendem
que só têm que esperar
que só têm que esperar
08:21
wait for the coin to come out, put the coin in the slot, and then they get their peanut.
189
483000
3000
que a moeda saia,
colocam-na na ranhura
colocam-na na ranhura
e obtêm o amendoim.
08:24
And when they're really good and comfortable with that,
190
486000
2000
Quando já se sentem à vontade com isso,
08:26
we move to the final stage, in which they show up and nothing happens.
191
488000
5000
passamos para a fase final
em que não acontece nada.
em que não acontece nada.
É aí que vemos a diferença
entre os corvos e outros animais.
entre os corvos e outros animais.
08:31
And this is where we see the difference between crows and other animals.
192
493000
2000
08:33
Squirrels, for example, would show up, look for the peanut, go away.
193
495000
4000
Os esquilos, por exemplo, aparecem,
procuram o amendoim e vão-se embora.
procuram o amendoim e vão-se embora.
08:37
Come back, look for the peanut, go away.
194
499000
3000
Voltam, procuram o amendoim
e vão-se embora.
e vão-se embora.
08:40
They do this maybe half a dozen times before they get bored,
195
502000
3000
Fazem isso meia dúzia de vezes,
antes de se aborrecerem
antes de se aborrecerem
08:43
and then they go off and play in traffic.
196
505000
2000
e depois vão-se embora
brincar na autoestrada
brincar na autoestrada
08:45
Crows, on the other hand, show up, and they try and figure it out.
197
507000
4000
Os corvos, por outro lado,
aparecem e tentam perceber a coisa.
aparecem e tentam perceber a coisa.
08:49
They know that this machine's been messing with them,
198
511000
2000
Sabem que a máquina
tem estado a enganá-los
tem estado a enganá-los
08:51
through three different stages of behavior.
199
513000
2000
com três fases diferentes
de comportamentos.
de comportamentos.
08:53
(Laughter)
200
515000
1000
(Risos)
08:54
They figure it's gotta have more to it.
201
516000
2000
Imaginam que deve haver
mais qualquer coisa.
mais qualquer coisa.
08:56
So, they poke at it and peck at it and whatnot.
202
518000
2000
Esgaravatam e bicam.
08:58
And eventually some crow gets a bright idea that,
203
520000
2000
Por fim, algum dos corvos
tem uma ideia brilhante:
tem uma ideia brilhante:
09:00
"Hey, there's lots of coins lying around from the first stage,
204
522000
3000
"Há aqui montes de moedas
da primeira fase".
da primeira fase".
09:03
lying around on the ground," hops down, picks it up, drops it in the slot.
205
525000
3000
Agarra nela, deixa-a cair na ranhura
e já está.
e já está.
09:06
And then, we're off to the races.
206
528000
2000
09:08
That crow enjoys a temporary monopoly on peanuts,
207
530000
2000
Aquele corvo goza um monopólio
temporário de amendoins
temporário de amendoins
09:10
until his friends figure out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
até os amigos descobrirem
o que fazer e pronto.
o que fazer e pronto.
O que é significativo nisto
09:15
So, what's significant about this to me
209
537000
2000
é que podemos treinar corvos
a apanhar amendoins.
a apanhar amendoins.
09:17
isn't that we can train crows to pick up peanuts.
210
539000
2000
09:19
Mind you, there's 216 million dollars' worth of change lost every year,
211
541000
4000
Atenção, há 216 milhões
de dólares de trocos perdidos por ano
de dólares de trocos perdidos por ano
mas acho que não posso contar com isso
para treinar corvos.
para treinar corvos.
09:23
but I'm not sure I can depend on that ROI from crows.
212
545000
4000
(Risos)
Em vez disso, penso que devíamos
procurar um pouco mais longe.
procurar um pouco mais longe.
09:27
Instead, I think we should look a little bit larger.
213
549000
3000
Os corvos podem ser treinados
para fazer outras coisas.
para fazer outras coisas.
09:30
I think that crows can be trained to do other things.
214
552000
2000
09:32
For example, why not train them to pick up garbage after stadium events?
215
554000
4000
Porque não treiná-los para apanhar lixo,
depois de eventos nos estádios?
depois de eventos nos estádios?
Ou encontrar componentes caros
de eletrónicas abandonadas?
de eletrónicas abandonadas?
09:36
Or find expensive components from discarded electronics?
216
558000
2000
09:38
Or maybe do search and rescue?
217
560000
2000
Ou talvez fazer pesquisas e salvamentos?
09:40
The main thing, the main point of all this for me is
218
562000
4000
O ponto principal nisto
é que podemos encontrar sistemas
benéficos comuns para estas espécies,
benéficos comuns para estas espécies,
09:44
that we can find mutually beneficial systems for these species.
219
566000
2000
09:46
We can find ways to interact with these other species
220
568000
2000
encontrar formas de interagir
com outras espécies
com outras espécies
09:48
that doesn't involve exterminating them,
221
570000
2000
que não sejam exterminá-las
09:50
but involves finding an equilibrium with them that's a useful balance.
222
572000
4000
mas que envolvam encontrar um equilíbrio
com elas que seja um equilíbrio útil.
com elas que seja um equilíbrio útil.
09:54
Thanks very much.
223
576000
2000
Muito obrigado.
09:56
(Applause)
224
578000
5000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - HackerJoshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.
Why you should listen
Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.
Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.
Joshua Klein | Speaker | TED.com