TEDGlobal 2010
Nic Marks: The Happy Planet Index
Nic Marks: A Boldog Bolygó Index
Filmed:
Readability: 3.8
2,221,321 views
Nic Marks statisztikus felteszi a kérdést, miért mérjük egy nemzet sikerét a produktivitással -- az emberek boldogsága és jóléte helyett. Bemutatja a Boldog Bolygó Indexet, amely a nemzeti jólétet az erőforrás-felhasználás függvényében ábrázolja (mert egy boldog élethez nem kell a Földet tönkretenni). Mely országok rendelkeznek a legmagasabb BBI-vel? Lehet, hogy meg fognak lepődni.
Nic Marks - Happiness researcher
Nic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF). Full bio
Nic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF). Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Martin Luther King
0
2000
2000
Martin Luther King
00:19
did not say,
1
4000
2000
nem azt mondta,
00:21
"I have a nightmare,"
2
6000
2000
"Van egy rémálmom",
00:23
when he inspired the civil rights movements.
3
8000
3000
amikor a polgárjogi mozgalmat lelkesítette.
00:26
He said, "I have a dream."
4
11000
3000
Azt mondta: "Van egy álmom."
00:29
And I have a dream.
5
14000
2000
És nekem is van egy álmom.
00:31
I have a dream that we can stop thinking
6
16000
2000
Van egy álmom, hogy képesek leszünk másként is gondolni
00:33
that the future will be a nightmare,
7
18000
3000
a jövőre mint rémálomra,
00:36
and this is going to be a challenge,
8
21000
2000
és ez egy kihívás lesz,
00:38
because, if you think
9
23000
2000
mert ha csak az utóbbi idők
00:40
of every major blockbusting film of recent times,
10
25000
4000
nagy kasszasikerű filmjeire gondolunk,
00:44
nearly all of its visions for humanity
11
29000
3000
az emberiség víziója szinte mindegyikben
00:47
are apocalyptic.
12
32000
2000
apokaliptikus.
00:49
I think this film
13
34000
2000
Úgy gondolom, ez a film
00:51
is one of the hardest watches of modern times, "The Road."
14
36000
3000
a modern idők egyik legzordabbika, "Az út".
00:54
It's a beautiful piece of filmmaking,
15
39000
2000
A filmkészítés egy szép darabja,
00:56
but everything is desolate,
16
41000
2000
de minden elhagyatott,
00:58
everything is dead.
17
43000
3000
minden halott.
01:01
And just a father and son
18
46000
2000
Egy apa és a fia
01:03
trying to survive, walking along the road.
19
48000
3000
próbál túlélni, az út mentén haladva.
01:06
And I think the environmental movement
20
51000
2000
Úgy gondolom, hogy a környezetvédelmi mozgalom,
01:08
of which I am a part of
21
53000
2000
aminek én is része vagyok,
01:10
has been complicit
22
55000
2000
bűnrészes a jővőkép
01:12
in creating this vision of the future.
23
57000
2000
ilyenné tételében.
01:14
For too long,
24
59000
2000
Túl hosszú ideig
01:16
we have peddled a nightmarish vision
25
61000
2000
házaltunk egy lidércnyomásszerű képpel,
01:18
of what's going to happen.
26
63000
2000
hogy mi fog történni.
01:20
We have focused on the worst-case scenario.
27
65000
3000
A legrosszabb eset forgatókönyvére fókuszáltunk.
01:23
We have focused on the problems.
28
68000
2000
A problémákra fókuszáltunk.
01:25
And we have not thought enough
29
70000
2000
És nem gondolkodtunk eleget
01:27
about the solutions.
30
72000
2000
a megoldásokon.
01:29
We've used fear, if you like,
31
74000
2000
A félelmet használtuk, ha így tetszik,
01:31
to grab people's attention.
32
76000
3000
hogy felhívjuk az emberek figyelmét.
01:34
And any psychologist will tell you
33
79000
3000
És bármelyik pszichológus megmondja,
01:37
that fear in the organism
34
82000
2000
hogy a szervezetben a félelem
01:39
is linked to flight mechanism.
35
84000
2000
a menekülési mechanizmushoz van kapcsolva.
01:41
It's part of the fight and flight mechanism,
36
86000
3000
Része a küzdj vagy menekülj mechanizmusnak,
01:44
that when an animal is frightened --
37
89000
2000
amikor egy állat megijed --
01:46
think of a deer.
38
91000
2000
gondoljanak egy szarvasra.
01:48
A deer freezes very, very still,
39
93000
3000
A szarvas mozdulatlanná dermed,
01:51
poised to run away.
40
96000
2000
felkészülve az elfutásra.
01:53
And I think that's what we're doing
41
98000
2000
És, azt gondolom, ez az, amit mi is teszünk,
01:55
when we're asking people to engage with our agenda
42
100000
3000
amikor megkérjük az embereket, hogy vegyenek részt
01:58
around environmental degradation and climate change.
43
103000
3000
a környezet pusztulása és az éghajlatváltozás elleni tennivalókban.
02:01
People are freezing and running away
44
106000
3000
Az emberek megdermednek és elfutnak,
02:04
because we're using fear.
45
109000
2000
mert a megfélemlítést használjuk.
02:06
And I think the environmental movement has to grow up
46
111000
3000
És úgy gondolom, hogy a környezetvédelmi mozgalomnak fel kell nőnie
02:09
and start to think about
47
114000
2000
és el kell kezdenie gondolkozni
02:11
what progress is.
48
116000
2000
a haladásról.
02:13
What would it be like to be improving the human lot?
49
118000
3000
Hogyan lehetne jobbá tenni az emberiséget?
02:16
And one of the problems that we face, I think,
50
121000
2000
Az egyik probléma, amivel szembekerülünk, úgy gondolom,
02:18
is that the only people that have cornered the market
51
123000
3000
az, hogy az emberek, akik kisajátították a piacot
02:21
in terms of progress
52
126000
2000
a haladás értelmében,
02:23
is a financial definition of what progress is,
53
128000
3000
ez egy pénzügyi értelmezése a haladásnak,
02:26
an economic definition of what progress is --
54
131000
3000
egy gazdasági értelmezése a haladásnak --
02:29
that somehow,
55
134000
2000
hogy valamilyen módon,
02:31
if we get the right numbers to go up,
56
136000
2000
ha a helyes számok felmennek,
02:33
we're going to be better off,
57
138000
3000
jobb helyzetbe kerülünk,
02:36
whether that's on the stock market,
58
141000
2000
akár a részvénypiacon,
02:38
whether that's with GDP
59
143000
2000
akár a GDP
02:40
and economic growth,
60
145000
2000
és a gazdaság növekedése által,
02:42
that somehow life is going to get better.
61
147000
2000
hogy valami módon az életünk jobbá válik.
02:44
This is somehow appealing to human greed
62
149000
3000
Ez valahogyan vonzóbb az emberi kapzsiságnak
02:47
instead of fear --
63
152000
2000
mint a félelem --
02:49
that more is better.
64
154000
2000
hogy a több jobb.
02:51
Come on. In the Western world, we have enough.
65
156000
3000
A nyugati világban nekünk már van elég.
02:54
Maybe some parts of the world don't, but we have enough.
66
159000
3000
Talán a világ néhány részén még nem, de nekünk van elég.
02:57
And we've know for a long time that this is not a good measure
67
162000
3000
És egy jó ideje tudjuk, hogy ez nem egy jó mércéje
03:00
of the welfare of nations.
68
165000
2000
a nemzetek jólétének.
03:02
In fact, the architect of our national accounting system,
69
167000
3000
Valójában, a nemzeti könyvelési rendszerünk megalkotója,
03:05
Simon Kuznets, in the 1930s,
70
170000
3000
Simon Kuznets, az 1930-as években
03:08
said that, "A nation's welfare
71
173000
2000
azt mondta: "Egy nemzet jólétére
03:10
can scarcely be inferred from their national income."
72
175000
3000
aligha lehet következtetni a nemzeti jövedelemből."
03:13
But we've created a national accounting system
73
178000
2000
De mi létrehoztunk egy nemzeti könyvelési rendszert,
03:15
which is firmly based on production
74
180000
2000
ami határozottan a termelésen
03:17
and producing stuff.
75
182000
2000
és gyártáson alapul.
03:19
And indeed, this is probably historical, and it had its time.
76
184000
3000
És valóban, ez valószínűleg történelmi, és megvolt az ideje.
03:22
In the second World War, we needed to produce a lot of stuff.
77
187000
3000
A II. világháborúban nagyon sok dolgot kellett gyártanunk.
03:25
And indeed, we were so successful at producing certain types of stuff
78
190000
3000
És valóban, olyan sikeresek voltunk bizonyos dolgok gyártásában,
03:28
that we destroyed a lot of Europe, and we had to rebuild it afterwards.
79
193000
3000
hogy megsemmisítettük Európa jó részét, és azután fel kellett újra építenünk.
03:31
And so our national accounting system
80
196000
2000
És így a nemzeti könyvelési rendszerünk
03:33
became fixated on what we can produce.
81
198000
3000
a termelésen alapulóvá lett.
03:36
But as early as 1968,
82
201000
3000
De már 1968-ban,
03:39
this visionary man, Robert Kennedy,
83
204000
3000
a látnok, Robert Kennedy, a balszerencsés
03:42
at the start of his ill-fated presidential campaign,
84
207000
3000
kimenetelű elnöki kampányának kezdetén
03:45
gave the most eloquent deconstruction
85
210000
3000
a bruttó nemzeti termék
03:48
of gross national product
86
213000
2000
legékesszólóbb lerombolását
03:50
that ever has been.
87
215000
2000
valósította meg.
03:52
And he finished his talk with the phrase,
88
217000
3000
Beszédét azon mondattal fejezte be,
03:55
that, "The gross national product
89
220000
2000
miszerint "A bruttó nemzeti termék
03:57
measures everything except that
90
222000
3000
mindent mér, kivéve azt,
04:00
which makes life worthwhile."
91
225000
2000
ami az életet érdemlegessé teszi."
04:02
How crazy is that? That our measure of progress,
92
227000
3000
Mennyire őrült ez? Hogy a haladásunk mértéke,
04:05
our dominant measure of progress in society,
93
230000
3000
a haladásunk domináns mértéke a társadalomban
04:08
is measuring everything
94
233000
2000
mindent mér,
04:10
except that which makes life worthwhile?
95
235000
3000
kivéve azt, ami az életet érdemlegessé teszi?
04:13
I believe, if Kennedy was alive today,
96
238000
3000
Azt hiszem, hogyha Kennedy ma élne,
04:16
he would be asking statisticians such as myself
97
241000
3000
megkérné a statisztikusokat, mint amilyen én is vagyok,
04:19
to go out and find out
98
244000
2000
hogy menjenek és találják meg,
04:21
what makes life worthwhile.
99
246000
2000
mi teszi az életet érdemlegessé.
04:23
He'd be asking us to redesign
100
248000
2000
Megkérne minket, hogy tervezzük újra
04:25
our national accounting system
101
250000
2000
a nemzeti könyvelési rendszerünket,
04:27
to be based upon
102
252000
2000
hogy olyan
04:29
such important things as social justice,
103
254000
3000
fontos dolgokon alapuljon mint a társadalmi igazságosság,
04:32
sustainability
104
257000
2000
fenntarthatóság
04:34
and people's well-being.
105
259000
2000
és az emberek jóléte.
04:36
And actually, social scientists have already gone out
106
261000
2000
És valójában a társadalomkutatók már elindultak,
04:38
and asked these questions around the world.
107
263000
2000
és feltették ezen kérdéseket a világ sok táján.
04:40
This is from a global survey.
108
265000
2000
Ez egy globális felmérés.
04:42
It's asking people, what do they want.
109
267000
3000
Megkérdik az embereket, hogy mi az, amit akarnak.
04:45
And unsurprisingly, people all around the world
110
270000
3000
És, nem meglepő módon, az emberek az egész világon
04:48
say that what they want
111
273000
2000
azt mondják, hogy amit akarnak,
04:50
is happiness, for themselves,
112
275000
2000
az a boldogság, saját maguknak,
04:52
for their families, their children,
113
277000
2000
családjaiknak, gyermekeiknek,
04:54
their communities.
114
279000
2000
közösségeiknek.
04:56
Okay, they think money is slightly important.
115
281000
2000
Rendben, a pénzt is némileg fontosnak tartják.
04:58
It's there, but it's not nearly as important as happiness,
116
283000
3000
Ott van, de közel sem olyan fontos mint a boldogság,
05:01
and it's not nearly as important as love.
117
286000
3000
és közel sem olyan fontos mint a szeretet.
05:04
We all need to love and be loved in life.
118
289000
3000
Mindannyiunknak adnunk és kapnunk is kell szeretetet egyaránt az életben.
05:07
It's not nearly as important as health.
119
292000
2000
Közel sem olyan fontos mint az egészség.
05:09
We want to be healthy and live a full life.
120
294000
3000
Egészségesek akarunk lenni és teljes életet akarunk élni.
05:12
These seem to be natural human aspirations.
121
297000
3000
Ezek természetes emberi törékvéseknek tűnnek.
05:15
Why are statisticians not measuring these?
122
300000
3000
Miért nem ezeket mérik a statisztikusok?
05:18
Why are we not thinking of the progress of nations in these terms,
123
303000
3000
Miért nem gondolunk a nemzetek haladására ezek értelmében,
05:21
instead of just how much stuff we have?
124
306000
3000
ahelyett, hogy azt nézzük, mennyi dolgot halmoztunk fel.
05:24
And really, this is what I've done with my adult life --
125
309000
3000
És valóban, ez az, amivel felnőtt koromban foglalkoztam,
05:27
is think about how do we measure happiness,
126
312000
2000
azon gondolkodtam, hogyan mérjük a boldogságot,
05:29
how do we measure well-being,
127
314000
2000
hogyan mérjük a jólétet,
05:31
how can we do that within environmental limits.
128
316000
2000
hogyan tudjuk ezt megtenni környezeti határokon belül.
05:33
And we created, at the organization that I work for,
129
318000
2000
És megalkottuk, a szervezetnél, ahol dolgozom,
05:35
the New Economics Foundation,
130
320000
2000
a New Economics Foundation-nél,
05:37
something we call the Happy Planet Index,
131
322000
3000
azt a valamit, amit mi úgy hívunk, hogy Boldog Bolygó Index,
05:40
because we think people should be happy and the planet should be happy.
132
325000
3000
mert úgy gondoljuk, az embereknek és a bolygónak is boldognak kell lennie.
05:43
Why don't we create a measure of progress that shows that?
133
328000
3000
Miért nem készítünk egy haladási mértéket, ami ezt mutatja?
05:46
And what we do,
134
331000
2000
És amit mi csinálunk az,
05:48
is we say that the ultimate outcome of a nation
135
333000
2000
hogy azt mondjuk, egy nemzet végső eredménye az,
05:50
is how successful is it
136
335000
2000
hogy mennyire sikeres
05:52
at creating happy and healthy lives for its citizens.
137
337000
3000
a boldog és egészséges élet megteremtésében állampolgárai számára.
05:55
That should be the goal
138
340000
2000
Ez kellene legyen a célja
05:57
of every nation on the planet.
139
342000
2000
minden egyes nemzetnek a bolygón.
05:59
But we have to remember
140
344000
2000
De nem szabad elfelejtenünk,
06:01
that there's a fundamental input to that,
141
346000
3000
ennek alapvető bemenete,
06:04
and that is how many of the planet's resources we use.
142
349000
3000
hogy mennyi erőforrását használjuk fel a bolygónak.
06:07
We all have one planet. We all have to share it.
143
352000
3000
Csak egy bolygónk van. Osztoznunk kell rajta.
06:10
It is the ultimate scarce resource,
144
355000
3000
Ez a végső szűkös erőforrás,
06:13
the one planet that we share.
145
358000
3000
az egyetlen bolygó, melyen osztozunk.
06:16
And economics is very interested in scarcity.
146
361000
3000
És a gazdaságtudomány nagyon érdekelt a szűkösségben.
06:19
When it has a scarce resource
147
364000
2000
Ha adott egy szűkös erőforrás,
06:21
that it wants to turn into
148
366000
2000
amit a kívánt eredménnyé
06:23
a desirable outcome,
149
368000
2000
akar alakítani,
06:25
it thinks in terms of efficiency.
150
370000
3000
hatékonyságban gondolkodik.
06:28
It thinks in terms of how much bang do we get for our buck.
151
373000
3000
Abban gondolkodik, hogy mivel járunk jobban.
06:31
And this is a measure of how much well-being
152
376000
2000
És ez annak a mértéke, hogy mennyi jólét
06:33
we get for our planetary resource use.
153
378000
3000
származik a bolygó erőforráshasználatából.
06:36
It is an efficiency measure.
154
381000
2000
Egy hatékonysági mérték.
06:38
And probably the easiest way to show you that,
155
383000
3000
És valószínűleg a legegyszerűbb mód ennek bemutatására,
06:41
is to show you this graph.
156
386000
2000
ha megmutatom önöknek ezt a grafikont.
06:43
Running horizontally along the graph,
157
388000
3000
A grafikon mentén vízszintesen
06:46
is "ecological footprint,"
158
391000
2000
az "ökológiai lábnyom" található,
06:48
which is a measure of how much resources we use
159
393000
3000
annak a mértéke, hogy mennyi erőforrást használunk
06:51
and how much pressure we put on the planet.
160
396000
2000
és mekkora nyomást kényszerítünk a bolygóra.
06:53
More is bad.
161
398000
2000
Minél többet, annál rosszabb.
06:55
Running vertically upwards,
162
400000
2000
Függőlegesen, felfelé,
06:57
is a measure called "happy life years."
163
402000
2000
a "boldog életévek" mértékét láthatjuk.
06:59
It's about the well-being of nations.
164
404000
2000
Ez a nemzetek jólétéről szól.
07:01
It's like a happiness adjusted life-expectancy.
165
406000
3000
Olyan mint egy boldogság által beállított várható élettartam.
07:04
It's like quality and quantity of life in nations.
166
409000
3000
Olyan mint a nemzetek életminősége és -mennyisége.
07:07
And the yellow dot there you see, is the global average.
167
412000
3000
És az a sárga pötty, amit látnak, a globális átlag.
07:10
Now, there's a huge array of nations
168
415000
2000
A nemzeteknek egy hatalmas tömbje
07:12
around that global average.
169
417000
2000
helyezkedik el a globális átlag körül.
07:14
To the top right of the graph,
170
419000
3000
A grafikon jobb felső részében
07:17
are countries which are doing reasonably well and producing well-being,
171
422000
3000
azok az országok vannak, melyek viszonylag jól működnek és jólétet teremtenek,
07:20
but they're using a lot of planet to get there.
172
425000
2000
de nagyon kihasználják a bolygót, hogy oda feljussanak.
07:22
They are the U.S.A.,
173
427000
2000
Ilyen az Egyesült Államok,
07:24
other Western countries going across in those triangles
174
429000
3000
a többi nyugati ország azokkal a háromszögekkel jelölve
07:27
and a few Gulf states in there actually.
175
432000
2000
és néhány Öböl-állam.
07:29
Conversely, at the bottom left of the graph,
176
434000
3000
Ezzel szemben, a grafikon bal alsó részében
07:32
are countries that are not producing much well-being --
177
437000
3000
azon országok jelennek meg, melyek nem sok jólétet teremtenek --
07:35
typically, sub-Saharan Africa.
178
440000
3000
például Fekete-Afrika.
07:38
In Hobbesian terms,
179
443000
2000
Hobbesi értelemben
07:40
life is short and brutish there.
180
445000
2000
az élet rövid és állatias ott.
07:42
The average life expectancy in many of these countries
181
447000
3000
A várható élettartam ezen országok többségében
07:45
is only 40 years.
182
450000
3000
mindössze 40 év.
07:48
Malaria, HIV/AIDS
183
453000
2000
A malária, a HIV/AIDS
07:50
are killing a lot of people
184
455000
2000
nagyon sok embert elpusztít
07:52
in these regions of the world.
185
457000
2000
a világ ezen részén.
07:54
But now for the good news!
186
459000
2000
De most jöjjenek a jó hírek!
07:56
There are some countries up there, yellow triangles,
187
461000
2000
Van néhány ország ott fenn, a sárga háromszögek,
07:58
that are doing better than global average,
188
463000
2000
melyek a globális átalgnál jobban állnak,
08:00
that are heading up towards the top left of the graph.
189
465000
2000
a grafikon bal felső sarkába tartanak.
08:02
This is an aspirational graph.
190
467000
2000
Ez egy törekvési grafikon.
08:04
We want to be top left, where good lives don't cost the earth.
191
469000
3000
A bal felsők akarunk lenni, ahol a jó élet nem teszi tönkre a Földet.
08:07
They're Latin American.
192
472000
2000
Ők a latin-amerikaiak.
08:09
The country on its own up at the top
193
474000
2000
A fenti, egymagában lévő ország
08:11
is a place I haven't been to.
194
476000
2000
olyan hely, ahol én még nem jártam.
08:13
Maybe some of you have.
195
478000
2000
Talán néhányan önök közül igen.
08:15
Costa Rica.
196
480000
2000
Costa Rica.
08:19
Costa Rica --
197
484000
2000
Costa Rica --
08:21
average life expectancy is 78-and-a-half years.
198
486000
3000
a várható élettartam 78 és fél év.
08:24
That is longer than in the USA.
199
489000
3000
Ez magasabb mint az Egyesült Államokban.
08:28
They are, according to the latest Gallup world poll,
200
493000
3000
Ők, a legújabb Gallup világfelmérés szerint,
08:31
the happiest nation on the planet --
201
496000
3000
a legboldogabb nemzet a bolygón --
08:34
than anybody; more than Switzerland and Denmark.
202
499000
3000
boldogabb mint bármelyik másik; boldogabb mint Svájc és Dánia.
08:37
They are the happiest place.
203
502000
2000
Ez a legboldogabb hely.
08:39
They are doing that
204
504000
2000
Ők az erőforrások
08:41
on a quarter of the resources
205
506000
2000
egynegyedéből érik el ezt,
08:43
that are used typically in [the] Western world --
206
508000
3000
mint amennyi a nyugati világra jellemző --
08:46
a quarter of the resources.
207
511000
3000
az erőforrások egynegyedéből.
08:49
What's going on there?
208
514000
3000
Mi történik ott?
08:52
What's happening in Costa Rica?
209
517000
2000
Mi történik Costa Ricán?
08:54
We can look at some of the data.
210
519000
2000
Nézzünk néhány adatot.
08:56
99 percent of their electricity comes from renewable resources.
211
521000
3000
Az elektromosság 99 százaléka megújuló forrásokból jön.
08:59
Their government is one of the first to commit
212
524000
2000
A kormányuk az elsők egyike, akik elkötelezték,
09:01
to be carbon neutral by 2021.
213
526000
3000
hogy teljesen szén-dioxid-mentesek lesznek 2021-re.
09:04
They abolished the army
214
529000
3000
A hadsereget megszüntették
09:07
in 1949 --
215
532000
2000
1949-ben --
09:09
1949.
216
534000
2000
1949.
09:11
And they invested in social programs --
217
536000
2000
És szociális programokba fektettek --
09:13
health and education.
218
538000
2000
egészségügybe és oktatásba.
09:15
They have one of the highest literacy rates in Latin America
219
540000
3000
Az egyik legmagasabb írni-olvasni tudási aránnyal rendelkeznek Latin-Amerikában
09:18
and in the world.
220
543000
2000
és az egész világon.
09:20
And they have that Latin vibe, don't they.
221
545000
2000
És ott van az a latinos hangulat, igaz?
09:22
They have the social connectedness.
222
547000
2000
Szociálisan összekapcsoltak.
09:24
(Laughter)
223
549000
2000
(Nevetés)
09:26
The challenge is, that possibly -- and the thing we might have to think about --
224
551000
3000
A kihívás az, hogy valószínűleg -- és ezen el kellene gondolkoznunk --
09:29
is that the future
225
554000
2000
a jövő
09:31
might not be North American,
226
556000
2000
nem Észak-Amerikai lesz,
09:33
might not be Western European.
227
558000
2000
nem Nyugat-Európai lesz.
09:35
It might be Latin American.
228
560000
3000
Lehet, hogy Latin-Amerikai lesz.
09:38
And the challenge, really,
229
563000
2000
És az igazi kihívás az,
09:40
is to pull the global average up here.
230
565000
3000
hogy a globális átlagot felhúzzuk ide.
09:43
That's what we need to do.
231
568000
2000
Ezt kell tennünk.
09:45
And if we're going to do that,
232
570000
2000
És ha ez sikerül,
09:47
we need to pull countries from the bottom,
233
572000
3000
fel kell húzzuk az országokat alulról,
09:50
and we need to pull countries from the right of the graph.
234
575000
3000
és el kell húznunk az országokat a grafikon jobb oldaláról.
09:53
And then we're starting to create a happy planet.
235
578000
3000
És ekkor majd elkezdünk egy boldog bolygót teremteni.
09:56
That's one way of looking at it.
236
581000
2000
Ez az egyik nezőpont.
09:58
Another way of looking at it is looking at time trends.
237
583000
2000
Egy másik nezőpont, ha az időbeli alakulásokat vizsgáljuk.
10:00
We don't have good data going back for every country in the world,
238
585000
3000
Nem rendelkezünk a világ minden országából visszamenőlegesen jó adatokkal,
10:03
but for some of the richest countries, the OECD group, we do.
239
588000
3000
de a leggazdagabb országok, az OECD-csoport esetében igen.
10:06
And this is the trend in well-being over that time,
240
591000
3000
Ez a jólét időbeni változása az adott intervallumon,
10:09
a small increase,
241
594000
2000
egy kis mértékű növekedés,
10:11
but this is the trend in ecological footprint.
242
596000
2000
azonban ez az ökológiai lábnyom változása.
10:13
And so in strict happy-planet methodology,
243
598000
3000
És így egy szigorúan boldog-bolygó metodológiában
10:16
we've become less efficient
244
601000
2000
kevésbé hatékonnyá váltunk
10:18
at turning our ultimate scarce resource
245
603000
2000
a végső szűkös erőforrásaink
10:20
into the outcome we want to.
246
605000
3000
általunk akart eredménnyé alakításában.
10:23
And the point really is, is that I think,
247
608000
3000
És a lényeg az, úgy gondolom,
10:26
probably everybody in this room
248
611000
2000
valószínűleg mindenki ebben a teremben
10:28
would like society to get to 2050
249
613000
2000
azt szeretné, ha a társadalom eljutna 2050-be
10:30
without an apocalyptic
250
615000
3000
mindenféle apokaliptikus
10:33
something happening.
251
618000
2000
esemény nélkül.
10:35
It's actually not very long away.
252
620000
2000
Ez igazából nincs is olyan messze.
10:37
It's half a human lifetime away.
253
622000
2000
Egy fél emberöltőre van.
10:39
A child entering school today
254
624000
2000
Egy ma iskolába menő gyermek
10:41
will be my age in 2050.
255
626000
2000
2050-ben olyan idős lesz mint én most.
10:43
This is not the very distant future.
256
628000
3000
Ez nem a nagyon távoli jövő.
10:46
This is what the U.K. government target
257
631000
3000
Így néz ki az Egyesült Királyság kormányának terve
10:49
on carbon and greenhouse emissions looks like.
258
634000
3000
a szén-dioxid és üvegházhatást okozó gázok kibocsátására vonatkozóan.
10:53
And I put it to you, that is not business as usual.
259
638000
3000
És elárulom, ez más mint ami eddig volt.
10:56
That is changing our business.
260
641000
2000
Ez megváltoztatja a dolgokat.
10:58
That is changing the way we create our organizations,
261
643000
3000
Ez megváltoztatja azt, ahogyan szervezeteket hozunk létre,
11:01
we do our government policy and we live our lives.
262
646000
3000
ahogyan a kormányzati politikát alakítjuk és ahogyan élünk.
11:04
And the point is,
263
649000
2000
És a lényeg,
11:06
we need to carry on increasing well-being.
264
651000
2000
hogy növekvő jólétet biztosítsunk.
11:08
No one can go to the polls
265
653000
2000
Nem mondhatjuk az embereknek,
11:10
and say that quality of life is going to reduce.
266
655000
3000
hogy az életminőség le fog csökkenni.
11:13
None of us, I think,
267
658000
2000
Egyikünk sem akarja, úgy gondolom,
11:15
want human progress to stop.
268
660000
2000
hogy az emberi haladás megálljon.
11:17
I think we want it to carry on.
269
662000
2000
Úgy gondolom, ezt folytatni akarjuk.
11:19
I think we want the lot of humanity to keep on increasing.
270
664000
2000
Úgy gondolom, azt akarjuk, az emberiség továbbra is gyarapodjon.
11:21
And I think this is where climate change skeptics and deniers come in.
271
666000
3000
És, úgy gondolom, itt lépnek be az éghajlatváltozás szkeptikusai és tagadói.
11:24
I think this is what they want. They want quality of life to keep increasing.
272
669000
3000
Úgy hiszem, ez az amit akarnak. Azt akarják, hogy az életminőség javuljon.
11:27
They want to hold on to what they've got.
273
672000
3000
Ragaszkodnak ahhoz, amilyük van.
11:30
And if we're going to engage them,
274
675000
2000
És ha szembe akarunk szállni velük,
11:32
I think that's what we've got to do.
275
677000
2000
úgy gondolom, ez az, amit tennünk kell.
11:34
And that means we have to really increase efficiency even more.
276
679000
3000
És ez azt jelenti, hogy a hatékonyságot még jobban növelnünk kell.
11:37
Now that's all very easy to draw graphs and things like that,
277
682000
3000
Persze, nagyon könnyű grafikonokat meg hasonló dolgokat rajzolni,
11:40
but the point is we need to turn those curves.
278
685000
3000
de a lényeg az, hogy meg kell változtatni ezen görbéket.
11:43
And this is where I think we can take a leaf
279
688000
2000
És, úgy gondolom, példát vehetünk
11:45
out of systems theory, systems engineers,
280
690000
3000
a rendszerelméletről, a rendszermérnökökről,
11:48
where they create feedback loops,
281
693000
2000
akik visszacsatolási hurkokat hoznak létre,
11:50
put the right information at the right point of time.
282
695000
3000
behelyezik a megfelelő információt a megfelelő időpontba.
11:53
Human beings are very motivated by the "now."
283
698000
3000
Az embereket a "jelen" motiválja.
11:56
You put a smart meter in your home,
284
701000
2000
Beviszünk egy okos kis mérőműszert a lakásunkba,
11:58
and you see how much electricity you're using right now,
285
703000
2000
látjuk, hogy mennyi elektromosságot használunk a jelen pillanatban,
12:00
how much it's costing you,
286
705000
2000
mennyibe kerül ez nekünk,
12:02
your kids go around and turn the lights off pretty quickly.
287
707000
3000
és a gyerekeink igen gyorsan le fogják kapcsolni a villanyt.
12:05
What would that look like for society?
288
710000
3000
Hogy nézne ez ki a társadalomban?
12:08
Why is it, on the radio news every evening,
289
713000
2000
Miért van az, hogy a rádióhírekben minden este
12:10
I hear the FTSE 100, the Dow Jones, the dollar pound ratio --
290
715000
3000
az FTSE 100, a Dow Jones, a dollár-font arányról hallok --
12:13
I don't even know which way the dollar pound ratio should go to be good news.
291
718000
3000
az sem tudom, hogy a dollár-font arány mikor számít jó hírnek.
12:16
And why do I hear that?
292
721000
2000
És miért ezt hallom?
12:18
Why don't I hear how much energy Britain used yesterday,
293
723000
3000
Miért nem azt hallom, hogy mennyi energiát használt Nagy-Britannia
12:21
or American used yesterday?
294
726000
2000
vagy Amerika tegnap?
12:23
Did we meet our three percent annual target
295
728000
2000
Elértük-e a három százalékos éves célt
12:25
on reducing carbon emissions?
296
730000
2000
a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésében?
12:27
That's how you create a collective goal.
297
732000
2000
Így tudunk egy közös célt teremteni.
12:29
You put it out there into the media and start thinking about it.
298
734000
3000
Kitesszük a médiába és elkezdünk gondolkozni rajta.
12:32
And we need positive feedback loops
299
737000
3000
És pozitív visszacsatolási hurkokra van szükség
12:35
for increasing well-being
300
740000
2000
a növekvő jóléthez.
12:37
At a government level, they might create national accounts of well-being.
301
742000
3000
Kormányzati szinten létrehozhatnak nemzeti jóléti számlákat.
12:40
At a business level, you might look at the well-being of your employees,
302
745000
3000
A vállalkozások szintjén megfigyelhetjük az alkalmazottak jólétét,
12:43
which we know is really linked to creativity,
303
748000
2000
amelyről tudjuk, hogy a kreativitáshoz van kötve,
12:45
which is linked to innovation,
304
750000
2000
amely pedig az innovációhoz,
12:47
and we're going to need a lot of innovation to deal with those environmental issues.
305
752000
3000
és a környezeti problémák kezeléséhez nagyon sok innovációra lesz szükségünk.
12:50
At a personal level, we need these nudges too.
306
755000
3000
És ezekre az oldalba bökésekre is szükségünk van.
12:54
Maybe we don't quite need the data, but we need reminders.
307
759000
3000
Talán nincs szükség az adatokra, de szükség van az emlékeztetésre.
12:57
In the U.K., we have a strong public health message
308
762000
3000
Az Egyesült Királyságban létezik egy erős közegészségi üzenet
13:00
on five fruit and vegetables a day
309
765000
2000
a napi öt gyümölcsről és zöldségről,
13:02
and how much exercise we should do -- never my best thing.
310
767000
3000
és hogy mennyit kell mozognunk -- ebben soha nem voltam jó.
13:05
What are these for happiness?
311
770000
3000
Melyek ezek a boldogság számára?
13:08
What are the five things that you should do every day
312
773000
2000
Mi az az öt dolog, amit minden nap meg kellene tegyünk,
13:10
to be happier?
313
775000
2000
hogy boldogabbak legyünk?
13:12
We did a project for the Government Office of Science a couple of years ago,
314
777000
3000
Készítettünk egy projektet a Tudományért Felelős Kormányhivatalnak,
13:15
a big program called the Foresight program --
315
780000
3000
ez egy nagy program, amit Foresight programnak hívnak --
13:18
lots and lots of people -- involved lots of experts --
316
783000
2000
sok-sok embert -- nagyon sok szakértőt bevonva --
13:20
everything evidence based -- a huge tome.
317
785000
3000
minden bizonyítékokon alapul -- egy hatalmas kötet.
13:23
But a piece of work we did was on: what five positive actions can you do
318
788000
3000
Egy munka azonban a következőről szólt: milyen öt pozitív cselekedettel
13:26
to improve well-being in your life?
319
791000
2000
növelhetjük a jólétet az életünkben?
13:28
And the point of these is
320
793000
2000
Ezek nem éppen
13:30
they are, not quite, the secrets of happiness,
321
795000
2000
a boldogság titkai,
13:32
but they are things that I think happiness will flow out the side from.
322
797000
3000
hanem olyan dolgok, úgy gondolom, melyek elősegítik a boldogság áradását.
13:35
And the first of these is to connect,
323
800000
3000
Ezek közül az első az, hogy összekapcsolódjunk,
13:38
is that your social relationships
324
803000
2000
hogy a szociális kapcsolatok
13:40
are the most important cornerstones of your life.
325
805000
3000
az életünk legfontosabb sarokkövei.
13:43
Do you invest the time with your loved ones
326
808000
2000
Befektetjük a rendelkezésünkre álló időt
13:45
that you could do, and energy?
327
810000
2000
és energiát szeretteinkbe?
13:47
Keep building them.
328
812000
2000
Építsük továbbra is ezeket a kapcsolatokat.
13:49
The second one is be active.
329
814000
2000
A második, hogy legyünk aktívak.
13:51
The fastest way out of a bad mood:
330
816000
3000
A leggyorsabb kiút a rossz hangulatból:
13:54
step outside, go for a walk, turn the radio on and dance.
331
819000
3000
menjünk ki, sétáljunk egyet, kapcsoljuk be a rádiót és táncoljunk.
13:57
Being active is great for our positive mood.
332
822000
3000
Az aktivitás nagyon jót tesz a pozitív hangulatnak.
14:00
The third one is take notice.
333
825000
3000
A harmadik, hogy figyeljünk.
14:03
How aware are you of things going on around the world,
334
828000
3000
Mennyire figyelünk a világon történő dolgokra,
14:06
the seasons changing, people around you?
335
831000
3000
az évszakok változására, a körülöttünk lévő emberekre?
14:09
Do you notice what's bubbling up for you and trying to emerge?
336
834000
3000
Észrevettük, mi bukkant fel számunkra?
14:12
Based on a lot of evidence for mindfulness,
337
837000
2000
Ez a figyelmességre vonatkozó bizonyítékokon,
14:14
cognitive behavioral therapy,
338
839000
2000
a kognitív viselkedési terápián alapszik,
14:16
[very] strong for our well being.
339
841000
3000
ami nagyban hozzájárul a jólétünkhöz.
14:19
The fourth is keep learning
340
844000
2000
A negyedik, hogy folyamatosan tanuljunk,
14:21
and keep is important --
341
846000
2000
és fontos a "folyamatosan" --
14:23
learning throughout the whole life course.
342
848000
2000
tanuljunk egész életünk során.
14:25
Older people who keep learning and are curious,
343
850000
3000
Az idősebb emberek, akik tanulnak és érdeklődnek,
14:28
they have much better health outcomes than those who start to close down.
344
853000
3000
sokkal jobb egészségnek örvendenek, mint azok, akik beszűkülnek.
14:31
But it doesn't have to be formal learning; it's not knowledge based.
345
856000
2000
De ennek nem kell formális tanulásnak lennie; nem tudásalapú.
14:33
It's more curiosity.
346
858000
2000
Sokkal inkább érdeklődés.
14:35
It can be learning to cook a new dish,
347
860000
3000
Lehet egy új étel elkészítésenek elsajátítása,
14:38
picking up an instrument you forgot as a child.
348
863000
2000
egy hangszer, amit gyerekkorunk óta elfeledtünk.
14:40
Keep learning.
349
865000
2000
Folyamatosan tanuljunk.
14:42
And the final one
350
867000
2000
És a legutolsó
14:44
is that most anti-economic of activities,
351
869000
2000
a leginkább gazdaságellenes cselekedet,
14:46
but give.
352
871000
2000
hogy adjunk.
14:48
Our generosity, our altruism,
353
873000
2000
A nagylelkűségünk, önzetlenségünk,
14:50
our compassion,
354
875000
2000
könyörületünk,
14:52
are all hardwired
355
877000
2000
mind erősen összekapcsolt
14:54
to the reward mechanism in our brain.
356
879000
2000
az agyunk jutalmazási mechanizmusával.
14:56
We feel good if we give.
357
881000
2000
Jól érezzünk magunkat ha adunk.
14:58
You can do an experiment where you give
358
883000
2000
Elvégezhetnek egy kíserletet, amiben
15:00
two groups of people a hundred dollars in the morning.
359
885000
3000
két csoportnak száz dollárt adnak reggel.
15:03
You tell one of them to spend it on themselves
360
888000
3000
Az egyiknek azt mondják, költsék magukra,
15:06
and one on other people.
361
891000
2000
a másiknak, hogy másokra.
15:08
You measure their happiness at the end of the day,
362
893000
2000
A nap végén megmérik a boldogságukat,
15:10
those that have gone and spent on other people are much happier
363
895000
2000
és azok, akik másokra költötték, sokkal boldogabbak,
15:12
that those that spent it on themselves.
364
897000
3000
mint akik saját magukra.
15:15
And these five ways,
365
900000
2000
És ennek az öt dolognak,
15:17
which we put onto these handy postcards,
366
902000
3000
amit ezekre a praktikus képeslapokra tettünk,
15:20
I would say, don't have to cost the earth.
367
905000
3000
azt mondanám, nem kell tönkretennie a Földet.
15:23
They don't have any carbon content.
368
908000
2000
Nincs szén-dioxid tartalmuk.
15:25
They don't need a lot of material goods to be satisfied.
369
910000
3000
Elvégzésükhöz nincs szükség különösebb anyagi javakra.
15:29
And so I think it's really quite feasible
370
914000
2000
És úgy gondolom, igazán ésszerű,
15:31
that happiness does not cost the earth.
371
916000
2000
hogy a boldogság ne pusztítsa el a Földet.
15:33
Now, Martin Luther King,
372
918000
2000
Tehát, Martin Luther King
15:35
on the eve of his death,
373
920000
2000
halála előestéjén
15:37
gave an incredible speech.
374
922000
2000
hihetetlen beszédet mondott.
15:39
He said, "I know there are challenges ahead,
375
924000
3000
Azt mondta, "Tudom, hogy kihívások vannak előttünk,
15:42
there may be trouble ahead,
376
927000
2000
lehetnek gondok is előttünk,
15:44
but I fear no one. I don't care.
377
929000
2000
de nem félek semmitől. Nem érdekel.
15:46
I have been to the mountain top,
378
931000
3000
Megjártam a hegytetőt,
15:49
and I have seen the Promised Land."
379
934000
2000
és megpillantottam az Ígéret Földjét."
15:51
Now, he was a preacher,
380
936000
2000
Nos, ő prédikátor volt,
15:53
but I believe the environmental movement
381
938000
2000
azonban én úgy vélem, a környezetvédelmi mozgalomnak
15:55
and, in fact, the business community, government,
382
940000
3000
és az üzleti közösségnek, a kormánynak
15:58
needs to go to the top of the mountain top,
383
943000
3000
fel kell mennie a hegy tetejére,
16:01
and it needs to look out,
384
946000
2000
ki kell tekintenie,
16:03
and it needs to see the Promised Land,
385
948000
2000
és meg kell pillantania az Ígéret Földjét,
16:05
or the land of promise,
386
950000
2000
és
16:07
and it needs to have a vision
387
952000
2000
egy olyan világot kell látnia,
16:09
of a world that we all want.
388
954000
3000
melyet mindannyian akarunk.
16:12
And not only that, we need to create a Great Transition
389
957000
2000
És emellett meg kell teremteni a Nagy Átmenetet,
16:14
to get there,
390
959000
2000
hogy elérjünk oda,
16:16
and we need to pave that great transition with good things.
391
961000
3000
és ezt a nagy átmenetet jó dolgokkal kell kiköveznünk.
16:19
Human beings want to be happy.
392
964000
3000
Az emberek boldogok akarnak lenni.
16:22
Pave them with the five ways.
393
967000
2000
Ruházzuk fel őket az öt módszerrel.
16:24
And we need to have signposts
394
969000
2000
És irányjelzőkre van szükségünk,
16:26
gathering people together and pointing them --
395
971000
2000
hogy összefogjuk és irányítsuk az embereket --
16:28
something like the Happy Planet Index.
396
973000
2000
valami olyasmire, mint a Boldog Bolygó Index.
16:30
And then I believe
397
975000
2000
És hiszem,
16:32
that we can all create a world we all want,
398
977000
2000
hogy akkor meg tudunk teremteni egy olyan világot, amit mindannyiunk akar,
16:34
where happiness does not cost the earth.
399
979000
3000
ahol a boldogság nem teszi tönkre a Földet.
16:37
(Applause)
400
982000
6000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Nic Marks - Happiness researcherNic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF).
Why you should listen
Nic Marks thinks quality of life is measurable, and that true contentment comes not from the accumulation of material wealth but from our connections with others, engagement with the world, and a sense of autonomy. This isn't just theory: a pioneer in the field of well-being research, Marks creates statistical methods to measure happiness, analyzing and interpreting the evidence so that it can be applied to such policy fields as education, sustainable development, healthcare, and economics.
The founder of the Centre for Well-Being, an independent think tank at the New Economics Foundation (NEF), in London, Marks is particularly keen to promote a balance between sustainable development and quality of life. To investigate this, he devised the Happy Planet Index, a global index of human well-being and environmental impact. The results made headlines: People in the world's wealthiest countries, who consume the most of the planet's resources, don't come out on top in terms of well-being. Which raises the question: What purpose does unfettered economic growth serve?
To measure (and possibly improve) your own, or your organization's, happiness and well-being, visit two useful sites: 5 ways to Well-being and Happiness Works.
Read the TED Book: The Happiness Manifesto >>
Nic Marks | Speaker | TED.com