TEDGlobal 2011
Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocin?
Paul Zak: Fiducia, moralità e ossitocina
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Che cosa guida il nostro desiderio di comportarci secondo morale? Il neuroeconomista Paul Zak mostra perché crede che l'ossitocina (la chiama "la molecola morale") sia responsabile della fiducia, dell'empatia e di altri sentimenti che aiutano a costruire una società stabile.
Paul Zak - Neuroeconomist
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
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00:15
Is there anything unique about human beings?
0
0
3000
C'è qualcosa di unico nell'essere umano?
00:18
There is.
1
3000
2000
C'è.
00:20
We're the only creatures
2
5000
2000
Siamo le uniche creature
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
7000
2000
con sentimenti morali completamente sviluppati.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
9000
3000
Siamo ossessionati dalla morale in quanto creature sociali.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
12000
3000
Abbiamo bisogno di capire perché le persone fanno quello che fanno.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
15000
3000
E io personalmente sono ossessionato dalla moralità.
00:33
It was all due to this woman,
7
18000
2000
È tutto per colpa di questa donna,
00:35
Sister Mary Marastela,
8
20000
2000
Sorella Mary Marastela,
00:37
also known as my mom.
9
22000
3000
nota anche come la mia mamma.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
26000
3000
Quand'ero chierichetto, respiravo molto incenso,
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
29000
2000
e ho imparato a dire frasi in Latino,
00:46
but I also had time to think
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31000
2000
ma ho anche avuto tempo per pensare
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about whether my mother's top-down morality
13
33000
2000
se la moralità imposta da mia madre
00:50
applied to everybody.
14
35000
2000
si applicava a tutti.
00:52
I saw that people who were religious and non-religious
15
37000
3000
Vedevo che le persone religiose e non religiose
00:55
were equally obsessed with morality.
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40000
2000
erano ossessionate dalla moralità nello stesso modo.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
42000
2000
Ho pensato, forse ci sono delle basi terrene
00:59
for moral decisions.
18
44000
2000
per le decisioni morali.
01:01
But I wanted to go further
19
46000
2000
Ma volevo andare oltre
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than to say our brains make us moral.
20
48000
2000
al dire che le nostre menti ci rendono morali.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
50000
3000
Voglio sapere se cè una chimica della moralità.
01:08
I want to know
22
53000
2000
Voglio sapere
01:10
if there was a moral molecule.
23
55000
2000
se c'è una molecola della moralità.
01:12
After 10 years of experiments,
24
57000
2000
Dopo 10 anni di esperimenti,
01:14
I found it.
25
59000
2000
l'ho trovata.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
61000
3000
Volete vederla? Ne ho portate un po' con me.
01:20
This little syringe
27
65000
2000
Questa piccola siringa
01:22
contains the moral molecule.
28
67000
3000
contiene la molecola morale.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Risate)
01:34
It's called oxytocin.
30
79000
2000
SI chiama ossitocina.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
81000
3000
L'ossitocina è una semplice e antica molecola
01:39
found only in mammals.
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84000
2000
che si trova solo nei mammiferi.
01:41
In rodents, it was known
33
86000
2000
Nei roditori, era nota
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
88000
2000
per consentire alle madri di prendersi cura della prole,
01:45
and in some creatures,
35
90000
2000
e in alcune creature,
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
92000
2000
consente di tollerare i compagni di tana.
01:49
But in humans, it was only known
37
94000
2000
Ma negli umani, era nota solo
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
96000
2000
per facilitare la nascita e l'allattamento nelle donne,
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
98000
3000
e viene rilasciata da entrambi i sessi durante il rapporto sessuale.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
102000
3000
Quindi ho avuto questa idea che l'ossitocina potrebbe essere la molecola morale.
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
105000
3000
Ho fatto quello che fa la maggior parte di noi -- l'ho provata sui colleghi.
02:03
One of them told me,
42
108000
2000
Uno di loro mi ha detto,
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
110000
3000
"Paul, questa è l'idea più stupida del mondo.
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
113000
2000
Lo è", ho detto, "è solo una molecola femminile.
02:10
It can't be that important."
45
115000
2000
Non può essere così importante".
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
117000
3000
Ma ho risposto, "Anche il cervello degli uomini la fabbricano.
02:15
There must be a reason why."
47
120000
2000
Ci deve essere un motivo".
02:17
But he was right, it was a stupid idea.
48
122000
3000
Ma aveva ragione, era un'idea stupida.
02:20
But it was testably stupid.
49
125000
2000
Ma era stupidamente testabile.
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
127000
3000
In altre parole, ho pensato che potevo creare un esperimento
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
130000
3000
per vedere se l'ossitocina rendeva le persone morali.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
134000
2000
Ho scoperto che non era così facile.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
136000
3000
Prima di tutto, l'ossitocina è una molecola timida.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
139000
2000
I livelli di base sono prossimi allo zero,
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without some stimulus to cause its release.
55
141000
3000
senza un qualche stimolo a causare il suo rilascio.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
144000
2000
E quando viene prodotta, vive una mezza vita di tre minuti,
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
146000
3000
e si degrada rapidamente a temperatura ambiente.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
149000
2000
Quindi questo esperimento avrebbe dovuto causare un rilascio di ossitocina,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
151000
2000
acchiapparla rapidamente e tenerla al freddo.
02:48
I think I can do that.
60
153000
2000
Penso di potercela fare.
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
61
155000
2000
Fortunatamente, l'ossitocina viene prodotta
02:52
both in the brain and in the blood,
62
157000
3000
sia nel cervello che nel sangue,
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
160000
3000
così ho potuto fare questo esperimento senza imparare la neurochirurgia.
02:59
Then I had to measure morality.
64
164000
3000
Poi ho dovuto misurare la moralità.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
167000
3000
Quindi occuparsi di Moralità con la M maiuscola è un progetto enorme.
03:05
So I started smaller.
66
170000
2000
Allora ho cominciato con qualcosa di più piccolo.
03:07
I studied one single virtue:
67
172000
3000
Ho studiato una singola virtù:
03:10
trustworthiness.
68
175000
2000
l'affidabilità.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
177000
3000
Perché? Mi avevano mostrato nei primi anni del 2000
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
180000
3000
che le nazioni con un maggiore tasso di persone affidabili
03:18
are more prosperous.
71
183000
2000
sono più prospere.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
185000
3000
Quindi in questi paesi, si svolgono più transazioni economiche
03:23
and more wealth is created,
73
188000
2000
e si crea maggiore ricchezza,
03:25
alleviating poverty.
74
190000
2000
che allevia la povertà.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
192000
3000
Quindi i paesi poveri sono paesi con un livello di fiducia di gran lunga inferiore.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
195000
3000
Quindi se ho capito la chimica dell'affidabilità,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
198000
2000
potrei aiutare ad alleviare la povertà.
03:35
But I'm also a skeptic.
78
200000
2000
Ma sono anche uno scettico.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
202000
2000
Non voglio solo chiedere alla gente, "Sei affidabile?"
03:39
So instead I use
80
204000
2000
Invece uso
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
206000
2000
l'approccio alla ricerca alla Jerry Maguire.
03:43
If you're so virtuous,
82
208000
2000
Se sei così virtuoso,
03:45
show me the money.
83
210000
2000
coprimi di soldi.
03:47
So what we do in my lab
84
212000
2000
Quello che facciamo nel nostro laboratorio
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
85
214000
2000
è tentare le persone con vizi e virtù utilizzando i soldi.
03:51
Let me show you how we do that.
86
216000
2000
Lasciate che vi mostri come lo facciamo.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
87
218000
2000
Reclutiamo persone per un esperimento.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
220000
3000
Diamo a tutti 10$ se accettano di presentarsi.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
223000
3000
Diamo loro un sacco di istruzioni, e non li deludiamo assolutamente mai.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
226000
3000
Poi formiamo le coppie tramite il computer.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
229000
2000
E in ogni coppia, una persona riceve un messaggio che dice,
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
231000
2000
"Sei disposto a cedere parte dei tuoi 10$
04:08
you earned for being here
93
233000
2000
che hai guadagnato nel presentarti
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
235000
2000
e consegnarli a qualcun'altro nel laboratorio?"
04:12
The trick is you can't see them,
95
237000
2000
Il trucco è che non lo puoi vedere,
04:14
you can't talk to them.
96
239000
2000
non ci puoi parlare.
04:16
You only do it one time.
97
241000
2000
Lo si fa una volta sola.
04:18
Now whatever you give up
98
243000
2000
Qualunque cifra si lasci
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
245000
3000
viene triplicata sul conto di un'altra persona.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
248000
2000
Li si rende molto più ricchi.
04:25
And they get a message by computer saying
101
250000
2000
E ricevono un messaggio dal computer che dice
04:27
person one sent you this amount of money.
102
252000
2000
la persona 1 ti ha inviato questa cifra.
04:29
Do you want to keep it all,
103
254000
2000
Vuoi tenerla tutta,
04:31
or do you want to send some amount back?
104
256000
3000
o vuoi rispedirne indietro una parte?
04:34
So think about this experiment for minute.
105
259000
2000
Pensate un minuto a questo esperimento.
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
261000
3000
Sarete seduti su queste sedie rigide per un'ora e mezzo.
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
264000
2000
Degli scienziati pazzi vi conficcano un ago nel braccio
04:41
and take four tubes of blood.
108
266000
2000
e vi prelevano quattro provette di sangue.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
268000
3000
E ora volete che lasci questi soldi per darli a uno sconosciuto?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
271000
3000
Questa è la nascita dell'economia vampiro.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
274000
3000
Prendi una decisione e dammi un pò di sangue.
04:52
So in fact, experimental economists
112
277000
2000
Di fatto, gli economisti sperimentalisti
04:54
had run this test around the world,
113
279000
2000
hanno portato avanti questo test in tutto il mondo,
04:56
and for much higher stakes,
114
281000
2000
e per poste molto più alte,
04:58
and the consensus view
115
283000
2000
e la visione condivisa
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
285000
3000
era che la misura dalla prima persona alla seconda era una misura di fiducia,
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
288000
3000
e il trasferimento dalla seconda persona alla prima
05:06
measured trustworthiness.
118
291000
2000
misura l'affidabilità.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
293000
2000
Ma di fatto, gli economisti sono rimasti sconcertati
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
295000
3000
dal fatto che la seconda persona abbia restituito dei soldi.
05:13
They assumed money is good,
121
298000
2000
Presupponevano che i soldi fossero una cosa buona,
05:15
why not keep it all?
122
300000
2000
perché non tenerli tutti?
05:17
That's not what we found.
123
302000
2000
Non è quello che abbiamo scoperto.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
304000
3000
Abbiamo scoperto che il 90% dei primi hanno mandato soldi,
05:22
and of those who received money,
125
307000
2000
e tra quelli che hanno ricevuto i soldi,
05:24
95 percent returned some of it.
126
309000
2000
il 95% ne ha restituito una parte.
05:26
But why?
127
311000
2000
Ma perché?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
313000
2000
Misurando l'ossitocina
05:30
we found that the more money the second person received,
129
315000
2000
abbiamo scoperto che più soldi riceveva la seconda persona,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
317000
2000
più il suo cervello produceva ossitocina,
05:34
and the more oxytocin on board,
131
319000
2000
e più ossitocina aveva in circolo,
05:36
the more money they returned.
132
321000
3000
più soldi restituiva.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
324000
3000
Esiste quindi una biologia dell'affidabilità.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
327000
3000
Ma aspettate un attimo. Cos'ha di sbagliato l'esperimento?
05:45
Two things.
135
330000
2000
Due cose.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
332000
3000
Una è che niente nel corpo umano accade in maniera isolata.
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
335000
3000
Abbiamo misurato altre molecole che interagiscono con l'ossitocina,
05:53
but they didn't have any effect.
138
338000
2000
ma non avevano nessun effetto.
05:55
But the second is
139
340000
2000
Ma la seconda è
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
342000
2000
che c'era ancora questa relazione indiretta
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
344000
2000
tra l'ossitocina e l'affidabilità.
06:01
I didn't know for sure
142
346000
2000
Non ero certo
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
348000
2000
che l'ossitocina producesse affidabilità.
06:05
So to make the experiment,
144
350000
2000
Quindi per fare l'esperimento,
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
352000
2000
sapevo di dovere entrare nel cervello
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
354000
2000
e manipolare direttamente l'ossitocina.
06:11
I used everything short of a drill
147
356000
2000
Ho usato tutto tranne il trapano
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
358000
3000
per introdurre l'ossitocina nel mio cervello.
06:16
And I found I could do it
149
361000
2000
E ho scoperto di poterlo fare
06:18
with a nasal inhaler.
150
363000
2000
con un inalatore nasale.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
365000
2000
Quindi insieme ai miei colleghi a Zurigo,
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
367000
2000
abbiamo messo 200 uomini sotto ossitocina o placebo,
06:24
had that same trust test with money,
153
369000
2000
e abbiamo fatto lo stesso test dei soldi,
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
371000
3000
e abbiamo scoperto che quelli sotto ossitocina non solo mostravano maggiore fiducia,
06:29
we can more than double the number of people
155
374000
3000
possiamo più che raddoppiare il numero di persone
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
377000
2000
che hanno spedito tutti i loro soldi a sconosciuti --
06:34
all without altering mood or cognition.
157
379000
3000
tutto senza alterare umore o cognizione.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
383000
4000
Quindi l'ossitocina è la molecola della fiducia,
06:42
but is it the moral molecule?
159
387000
3000
ma è anche la molecola morale?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
390000
2000
Utilizzando l'inalatore di ossitocina,
06:47
we ran more studies.
161
392000
2000
abbiamo condotto più studi.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
394000
2000
Abbiamo mostrato che l'infusione di ossitocina
06:51
increases generosity
163
396000
2000
aumenta la generosità
06:53
in unilateral monetary transfers
164
398000
2000
nei trasferimenti unilaterali di denaro
06:55
by 80 percent.
165
400000
2000
dell'80%.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
402000
2000
Abbiamo mostrato che fa aumentare le donazioni per beneficienza
06:59
by 50 percent.
167
404000
2000
del 50%.
07:01
We've also investigated
168
406000
2000
Abbiamo anche analizzato
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
408000
2000
sistemi non farmacologici per aumentare l'ossitocina.
07:05
These include massage,
170
410000
2000
Inclusi i massaggi,
07:07
dancing and praying.
171
412000
2000
il ballo e la preghiera.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
414000
3000
Certo, mia mamma era contenta di quest'ultima.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
417000
2000
E ogni volta che aumentava l'ossitocina,
07:14
people willingly open up their wallets
174
419000
2000
la gente apriva volentieri il portafoglio
07:16
and share money with strangers.
175
421000
2000
per condividere i soldi con sconosciuti.
07:18
But why do they do this?
176
423000
2000
Ma perché lo fanno?
07:20
What does it feel like
177
425000
2000
Come ci si sente
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
427000
2000
quando il cervello è invaso dall'ossitocina?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
429000
3000
Per analizzare la questione, abbiamo organizzato un esperimento
07:27
where we had people watch a video
180
432000
2000
dove facevamo vedere un video
07:29
of a father and his four year-old son,
181
434000
2000
di un padre e di suo figlio di quattro anni,
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
436000
2000
dove il figlio è malato di un cancro al cervello in fase terminale.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
438000
3000
Dopo aver visto il video, abbiamo valutato le loro sensazioni
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
441000
3000
e prelevato sangue prima e dopo per misurare l'ossitocina.
07:39
The change in oxytocin
185
444000
2000
Il cambiamento nell'ossitocina
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
446000
3000
testimoniava i loro sentimenti di empatia.
07:45
So it's empathy
187
450000
2000
Quindi è l'empatia
07:47
that makes us connect to other people.
188
452000
2000
che ci fa connettere ad altre persone.
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
454000
3000
È l'empatia che ci fa aiutare le persone.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
457000
4000
È l'empatia che ci rende morali.
07:56
Now this idea is not new.
191
461000
2000
Quest'idea non è nuova.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
463000
2000
Un allora sconosciuto filosofo di nome Adam Smith
08:00
wrote a book in 1759
193
465000
2000
scrisse un libro nel 1759
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
467000
2000
intitolato "La Teoria dei Sentimenti Morali".
08:04
In this book, Smith argued
195
469000
3000
In questo libro, Smith sosteneva
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
472000
3000
che siamo creature morali, non per una ragione superiore,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
475000
2000
ma una ragione che viene dal basso.
08:12
He said we're social creatures,
198
477000
2000
Diceva che siamo creature sociali,
08:14
so we share the emotions of others.
199
479000
2000
condividiamo le emozioni degli altri.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
481000
3000
Quindi se faccio qualcosa che vi ferisce, sento quel dolore.
08:19
So I tend to avoid that.
201
484000
2000
Quindi cerco di evitarlo.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
486000
3000
Se faccio qualcosa che vi rende felici, riesco a condividere la gioia.
08:24
So I tend to do those things.
203
489000
2000
Quindi ho una tendenza a fare queste cose.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
491000
2000
Questo è lo stesso Adam Smith che, 17 anni dopo,
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
493000
3000
avrebbe scritto un libro intitolato "La Ricchezza delle Nazioni" --
08:31
the founding document of economics.
206
496000
2000
Il documento fondatore dell'economia.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
498000
3000
Ma era, di fatto, un filosofo morale,
08:36
and he was right on why we're moral.
208
501000
2000
e aveva ragione sul perché siamo morali.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
503000
3000
Ho solo trovato la molecola che ci sta dietro.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
506000
3000
Ma la conoscenza di quella molecola è preziosa,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
509000
3000
perché ci dice come innescare quel comportamento
08:47
and what turns it off.
212
512000
2000
e cosa lo disattiva.
08:49
In particular, it tells us
213
514000
2000
In particolare, ci dice
08:51
why we see immorality.
214
516000
3000
perché vediamo l'immoralità.
08:54
So to investigate immorality,
215
519000
2000
Per analizzare l'immoralità,
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
521000
2000
fatemi tornare indietro al 1980.
08:58
I'm working at a gas station
217
523000
2000
Lavoro ad una pompa di benzina
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
525000
3000
alla periferia di Santa Barbara, in California.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
528000
2000
Si sta seduti alla pompa tutto il giorno,
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
530000
2000
si vede tanta moralità e immoralità, credetemi.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
532000
3000
Una domenica pomeriggio, un uomo entra nella cabina della cassa
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
535000
2000
con questo bel portagioie.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
537000
2000
La apre e c'è dentro una collana di perle.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
539000
2000
E mi dice, "Ehi, ero nel bagno degli uomini.
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
541000
3000
Ho appena trovato questo. Cosa crede che ci dovrei fare?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
544000
2000
"Non so, lo metta tra gli oggetti smarriti".
09:21
"Well this is very valuable.
227
546000
2000
"Ma è di enorme valore.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
548000
2000
Dobbiamo trovare il proprietario". E io, "Già".
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
550000
2000
Quindi cerchiamo di decidere cosa farne,
09:27
and the phone rings.
230
552000
2000
e il telefono suona.
09:29
And a man says very excitedly,
231
554000
2000
E un uomo dice molto agitato,
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
556000
2000
"Ero alla sua stazione di servizio un attimo fa,
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
558000
2000
e ho comprato questo gioiello per mia moglie, e non riesco a trovarlo."
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
560000
2000
Ho detto, "Collana di perle?" "Si".
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
562000
2000
"Ehi, un signore l'ha appena trovata".
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
564000
2000
"Oh, mi ha salvato la vita. Ecco il mio numero di telefono.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
566000
2000
Dica a quel signore di aspettare mezz'ora.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
568000
2000
Vengo li e gli do una ricompensa di 200$".
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
570000
2000
Fantastico, dico a quell'uomo, "Rilassati.
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
572000
3000
Avrai una lauta ricompensa. La vita è bella".
09:50
He said, "I can't do it.
241
575000
2000
E lui, "Non posso farlo.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
577000
2000
Ho un colloquio di lavoro a Galena tra 15 minuti,
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
579000
3000
e ho bisogno di quel lavoro, devo andare".
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
582000
2000
Mi ha chiesto ancora una volta, "Cosa crede che dovremmo fare?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
584000
3000
Io vado al liceo. Non ho idea.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
587000
2000
Perciò gli dico, "Lo tengo per lei".
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
589000
3000
E lui, "Sa, lei è stato così gentile, dividiamoci la ricompensa".
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
592000
2000
Le do la collana, e lei mi da 100 dollari,
10:09
and when the guy comes ... "
249
594000
2000
e quando il tizio torna..."
10:11
You see it. I was conned.
250
596000
2000
Vedete. Mi hanno fregato.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
598000
3000
È la classica fregatura, si chiama il colpo del piccione,
10:16
and I was the pigeon.
252
601000
2000
ed io ero il piccione.
10:18
So the way many cons work
253
603000
2000
Quindi molte truffe funzionano
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
605000
3000
non perché il truffatore porta la vittima a fidarsi di lui,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
608000
3000
ma perché mostra alla vittima di fidarsi di lei.
10:26
Now we know what happens.
256
611000
2000
Ora sappiamo cosa succede.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
613000
2000
Il cervello della vittima rilascia ossitocina,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
615000
3000
e ti fa aprire il portafoglio o la borsa, dando via i soldi.
10:33
So who are these people
259
618000
2000
Chi sono queste persone
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
620000
3000
che manipolano i nostri sistemi di ossitocina?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
623000
3000
Abbiamo scoperto, testando migliaia di individui,
10:41
that five percent of the population
262
626000
2000
che il 5% della popolazione
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
628000
3000
non rilascia ossitocina se stimolata.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
632000
3000
Quindi se date loro fiducia, il loro cervello non rilascia ossitocina.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
635000
3000
Se ci sono soldi in ballo, se li tengono tutti.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
638000
2000
C'è un termine tecnico per quelle persone nel mio laboratorio.
10:55
We call them bastards.
267
640000
3000
Li chiamiamo bastardi.
10:58
(Laughter)
268
643000
2000
(Risate)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
645000
2000
Queste non sono persone con cui ti faresti una birra.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
647000
3000
Hanno molti degli attributi degli psicopatici.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
651000
2000
Ci sono altri modi per inibire il sistema.
11:08
One is through improper nurturing.
272
653000
3000
Uno è tramite uno sviluppo improprio.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
656000
3000
Abbiamo studiato le donne che hanno subito abusi sessuali,
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
659000
3000
e circa la metà di loro non rilasciano ossitocina se stimolate.
11:17
You need enough nurturing
275
662000
2000
C'è bisogno di un adeguato sviluppo
11:19
for this system to develop properly.
276
664000
2000
perché il sistema si sviluppi correttamente.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
666000
3000
Anche gli alti livelli di stress inibiscono l'ossitocina.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
669000
2000
Lo sappiamo tutti, quando siamo molto stressati,
11:26
we're not acting our best.
279
671000
3000
non agiamo al meglio.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
674000
3000
C'è un altro modo per inibire l'ossitocina, che è interessante --
11:32
through the action of testosterone.
281
677000
3000
attraverso l'azione del testosterone.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
680000
3000
Negli esperimenti abbiamo somministrato testosterone agli uomini.
11:38
And instead of sharing money,
283
683000
2000
E invece di distribuire soldi,
11:40
they become selfish.
284
685000
2000
sono diventati egoisti.
11:42
But interestingly,
285
687000
3000
Ma è interessante notare,
11:45
high testosterone males are also more likely
286
690000
2000
che uomini con alti livelli di testosterone hanno più tendenza
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
692000
3000
a usare i loro soldi per punire chi è egoista.
11:50
(Laughter)
288
695000
2000
(Risate)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
697000
3000
Pensateci un attimo. Significa che nella nostra biologia
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
700000
3000
abbiamo lo yin e lo yang della moralità.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
703000
2000
Abbiamo l'ossitocina che ci connette agli altri,
12:00
makes us feel what they feel.
292
705000
2000
ci fa sentire quello che sentono gli altri.
12:02
And we have testosterone.
293
707000
2000
E abbiamo il testosterone.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
709000
2000
E gli uomini hanno 10 volte più testosterone delle donne,
12:06
so men do this more than women --
295
711000
2000
quindi gli uomini lo fanno più delle donne --
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
713000
3000
abbiamo il testosterone che ci spinge a punire
12:11
people who behave immorally.
297
716000
2000
le persone che si comportano in maniera immorale.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
718000
2000
Non abbiamo bisogno di Dio o del governo che ci dicano cosa fare.
12:15
It's all inside of us.
299
720000
3000
È tutto dentro di noi.
12:18
So you may be wondering:
300
723000
2000
Quindi vi chiederete:
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
725000
2000
questi sono meravigliosi esperimenti di laboratorio,
12:22
do they really apply to real life?
302
727000
2000
ma sono validi anche nella vita vera?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
729000
2000
Certo, mi sono preoccupato anche di quello.
12:26
So I've gone out of the lab
304
731000
2000
Sono uscito dal laboratorio
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
733000
2000
per vedere se succede veramente nella vita quotidiana.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
735000
3000
L'estate scorsa, ho partecipato a un matrimonio nel Sud dell'Inghilterra.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
738000
3000
200 persone in questa bellissima villa Vittoriana.
12:36
I didn't know a single person.
308
741000
2000
Non conoscevo nessuno.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
309
743000
2000
Mi sono presentato sulla mia Vauxhall a noleggio.
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
310
745000
2000
E ho tirato fuori una centrifuga e del ghiaccio secco
12:42
and needles and tubes.
311
747000
2000
e aghi e tubicini.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
312
749000
2000
Ho prelevato sangue alla sposa e allo sposo
12:46
and the wedding party and the family and the friends
313
751000
2000
alla famiglia e agli amici presenti alla festa di matrimonio
12:48
before and immediately after the vows.
314
753000
2000
prima e immediatamente dopo la celebrazione.
12:50
(Laughter)
315
755000
2000
(Risate)
12:52
And guess what?
316
757000
2000
E sapete cosa?
12:54
Weddings cause a release of oxytocin,
317
759000
2000
I matrimoni provocano rilascio di ossitocina,
12:56
but they do so in a very particular way.
318
761000
3000
ma lo fanno in un modo molto particolare.
12:59
Who is the center of the wedding solar system?
319
764000
2000
Chi è al centro del sistema solare del matrimonio?
13:01
The bride.
320
766000
2000
La sposa.
13:03
She had the biggest increase in oxytocin.
321
768000
2000
Aveva l'incremento più alto di ossitocina.
13:05
Who loves the wedding almost as much as the bride?
322
770000
3000
A chi piacciono i matrimoni quasi quanto alla sposa?
13:08
Her mother, that's right.
323
773000
2000
A sua madre, giusto.
13:10
Her mother was number two.
324
775000
2000
Sua madre era la seconda.
13:12
Then the groom's father, then the groom,
325
777000
2000
Poi il padre della sposa, poi lo sposo,
13:14
then the family, then the friends --
326
779000
2000
poi la famiglia, poi gli amici --
13:16
arrayed around the bride
327
781000
2000
schierati intorno alla sposa
13:18
like planets around the Sun.
328
783000
2000
come i pianeti intorno al Sole.
13:20
So I think it tells us that we've designed this ritual
329
785000
3000
Credo quindi che il rito nuziale sia stato concepito
13:23
to connect us to this new couple,
330
788000
2000
per connetterci a questa nuova coppia,
13:25
connect us emotionally.
331
790000
2000
connetterci emotivamente.
13:27
Why? Because we need them to be successful at reproducing
332
792000
3000
Perché? Perché abbiamo bisogno che abbiano successo nel riprodursi
13:30
to perpetuate the species.
333
795000
3000
per perpetuare la specie.
13:33
I also worried that my trust experiments with small amounts of money
334
798000
3000
Ero anche preoccupato che i miei esperimenti con piccole somme di denaro
13:36
didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
335
801000
4000
non indicassero realisticamente quanto affidiamo le nostre vite a degli sconosciuti.
13:40
So even though I have a fear of heights,
336
805000
2000
Quindi anche se ho paura dell'altezza,
13:42
I recently strapped myself to another human being
337
807000
2000
mi sono legato a un altro essere umano
13:44
and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
338
809000
3000
e mi sono lanciato da un aereo a 4000 metri di quota.
13:47
I took my blood before and after,
339
812000
2000
Mi sono prelevato il sangue prima e dopo,
13:49
and I had a huge spike of oxytocin.
340
814000
3000
e ho avuto un picco di ossitocina.
13:52
And there are so many ways we can connect to people.
341
817000
3000
Ed esistono tanti modi per connetterci con gli altri.
13:55
For example, through social media.
342
820000
2000
Per esempio attraverso i social media.
13:57
Many people are Tweeting right now.
343
822000
2000
Molte persone stanno twittando proprio ora.
13:59
So we investigated the role of social media
344
824000
2000
Abbiamo analizzato il ruolo dei social media
14:01
and found the using social media
345
826000
2000
e scoperto che usare i social media
14:03
produced a solid double-digit increase in oxytocin.
346
828000
3000
produce ossitocina con un incremento a doppia cifra
14:06
So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
347
831000
3000
Ho fatto quindi questo esperimento per il Korean Broadcasting System.
14:09
And they had the reporters and their producers participate.
348
834000
4000
Hanno fatto partecipare i loro giornalisti e produttori.
14:13
And one of these guys, he must have been 22,
349
838000
2000
E uno di questi personaggi, doveva avere 22 anni,
14:15
he had 150 percent spike in oxytocin.
350
840000
3000
aveva un picco di ossitocina del 150%.
14:18
I mean, astounding; no one has this.
351
843000
2000
Voglio dire, sbalorditivo; non ce l'aveva nessuno.
14:20
So he was using social media in private.
352
845000
2000
Utilizzava i social media in privato.
14:22
When I wrote my report to the Koreans,
353
847000
2000
Quando ho scritto la mia relazione ai Coreani,
14:24
I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
354
849000
2000
ho detto, "Guardate, non so cosa stesse facendo questa persona",
14:26
but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
355
851000
3000
ma credo che stesse interagendo con sua madre o la sua ragazza.
14:29
They checked.
356
854000
2000
Hanno controllato.
14:31
He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
357
856000
2000
Stava interagendo sulla pagina Facebook della sua ragazza.
14:33
There you go. That's connection.
358
858000
3000
Ecco qua. Questa è connessione.
14:36
So there's tons of ways that we can connect to other people,
359
861000
3000
Ci sono tonnellate di modi con cui possiamo connetterci ad altre persone,
14:39
and it seems to be universal.
360
864000
2000
e sembra essere universale.
14:41
Two weeks ago,
361
866000
2000
Due settimane fa,
14:43
I just got back from Papua New Guinea
362
868000
2000
sono tornato dalla Papua Nuova Guinea
14:45
where I went up to the highlands --
363
870000
2000
dopo essermi addentrato nelle zone montuose --
14:47
very isolated tribes of subsistence farmers
364
872000
3000
villaggi molto isolati di contadini
14:50
living as they have lived for millenia.
365
875000
3000
che vivono così come hanno vissuto per millenni.
14:53
There are 800 different languages in the highlands.
366
878000
3000
Ci sono 800 lingue diverse in quelle montagne.
14:56
These are the most primitive people in the world.
367
881000
3000
Sono le persone più primitive del mondo.
14:59
And they indeed also release oxytocin.
368
884000
3000
E anche loro rilasciano ossitocina.
15:02
So oxytocin connects us to other people.
369
887000
4000
Quindi l'ossitocina ci connette ad altre persone.
15:06
Oxytocin makes us feel what other people feel.
370
891000
2000
L'ossitocina ci fa sentire quello che sentono le altre persone.
15:08
And it's so easy to cause people's brains
371
893000
3000
Ed è così facile stimolare il cervello
15:11
to release oxytocin.
372
896000
2000
a rilasciare ossitocina.
15:13
I know how to do it,
373
898000
2000
Io so come farlo,
15:15
and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
374
900000
2000
e il mio modo preferito per farlo è, in realtà, il più facile
15:17
Let me show it to you.
375
902000
2000
Lasciate che vi faccia vedere.
15:24
Come here. Give me a hug.
376
909000
2000
Vieni qui. Abbracciami.
15:26
(Laughter)
377
911000
2000
(Risate)
15:28
There you go.
378
913000
2000
Ecco qua.
15:30
(Applause)
379
915000
9000
(Applausi)
15:39
So my penchant for hugging other people
380
924000
2000
La mia tendenza ad abbracciare le persone
15:41
has earned me the nickname Dr. Love.
381
926000
2000
mi ha fatto guadagnare il sopranome di Dott. Amore.
15:43
I'm happy to share a little more love in the world,
382
928000
2000
Sono felice di distribuire un pò più di amore nel mondo,
15:45
it's great,
383
930000
2000
è fantastico,
15:47
but here's your prescription from Dr. Love:
384
932000
2000
ma ecco la vostra prescrizione dal Dott. Amore:
15:49
eight hugs a day.
385
934000
3000
otto abbracci al giorno.
15:52
We have found that people who release more oxytocin
386
937000
2000
Abbiamo scoperto che le persone che rilasciano più ossitocina
15:54
are happier.
387
939000
2000
sono più felici.
15:56
And they're happier
388
941000
2000
E sono più felici
15:58
because they have better relationships of all types.
389
943000
3000
perché hanno migliori relazioni di qualunque tipo.
16:01
Dr. Love says eight hugs a day.
390
946000
3000
Il Dott. Amore prescrive otto abbracci al giorno.
16:04
Eight hugs a day -- you'll be happier
391
949000
2000
Otto abbracci al giorno -- sarete più felici
16:06
and the world will be a better place.
392
951000
2000
e il mondo sarà un posto migliore.
16:08
Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
393
953000
3000
Naturalmente, se non vi piace toccare le persone, posso sempre spruzzarvi questo nel naso.
16:11
(Laughter)
394
956000
2000
(Risate)
16:13
Thank you.
395
958000
2000
Grazie.
16:15
(Applause)
396
960000
13000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Zak - NeuroeconomistA pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business.
Why you should listen
What’s behind the human instinct to trust and to put each other’s well-being first? When you think about how much of the world works on a handshake or on holding a door open for somebody, why people cooperate is a huge question. Paul Zak researches oxytocin, a neuropeptide that affects our everyday social interactions and our ability to behave altruistically and cooperatively, applying his findings to the way we make decisions. A pioneer in a new field of study called neuroeconomics, Zak has demonstrated that oxytocin is responsible for a variety of virtuous behaviors in humans such as empathy, generosity and trust. Amazingly, he has also discovered that social networking triggers the same release of oxytocin in the brain -- meaning that e-connections are interpreted by the brain like in-person connections.
A professor at Claremont Graduate University in Southern California, Zak believes most humans are biologically wired to cooperate, but that business and economics ignore the biological foundations of human reciprocity, risking loss: when oxytocin levels are high in subjects, people’s generosity to strangers increases up to 80 percent; and countries with higher levels of trust – lower crime, better education – fare better economically.
He says: "Civilization is dependent on oxytocin. You can't live around people you don't know intimately unless you have something that says: Him I can trust, and this one I can't trust."
Paul Zak | Speaker | TED.com