TEDGlobal 2011
Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocin?
Paul Zak : Confiance, moralité -- et ocytocine
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Qu'est-ce qui nous fait vouloir nous comporter moralement? Le neuroéconomiste Paul Zak démontre pourquoi il croit que l’ocytocine (qu'il appelle la "molécule morale") est responsable de la confiance, de l'empathie et d'autres sentiments qui contribuent à construire une société stable.
Paul Zak - Neuroeconomist
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
A pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business. Full bio
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Is there anything unique about human beings?
0
0
3000
Y a-t-il quelque chose d'unique chez les êtres humains ?
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There is.
1
3000
2000
Oui, c'est le cas.
00:20
We're the only creatures
2
5000
2000
Nous sommes les seules créatures
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
7000
2000
à posséder des sentiments moraux complètement développés.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
9000
3000
Nous sommes obsédés par la moralité en tant que créatures sociales.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
12000
3000
Nous avons besoin de savoir pourquoi les gens font ce qu'ils font.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
15000
3000
Et personnellement, je suis obsédé par la moralité.
00:33
It was all due to this woman,
7
18000
2000
Tout est venu de cette femme,
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Sister Mary Marastela,
8
20000
2000
Sœur Mary Marastela,
00:37
also known as my mom.
9
22000
3000
aussi connue comme ma mère.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
26000
3000
Quand j'étais enfant de chœur, j'ai respiré beaucoup d'encens,
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
29000
2000
et j'ai appris à dire des expressions latines,
00:46
but I also had time to think
12
31000
2000
mais j'ai aussi eu le temps de réfléchir
00:48
about whether my mother's top-down morality
13
33000
2000
pour savoir si la moralité descendante de ma mère
00:50
applied to everybody.
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35000
2000
s'appliquait à tout le monde.
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I saw that people who were religious and non-religious
15
37000
3000
J'ai vu que les gens qui étaient religieux et non religieux
00:55
were equally obsessed with morality.
16
40000
2000
étaient obsédés par la moralité de manière égale.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
42000
2000
Je me suis dit qu'il y a peut-être un fondement terrestre
00:59
for moral decisions.
18
44000
2000
pour les décisions morales.
01:01
But I wanted to go further
19
46000
2000
Mais je voulais aller plus loin
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than to say our brains make us moral.
20
48000
2000
que de dire que nos cerveaux nous rendent moraux.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
50000
3000
Je voulais savoir s'il y a une chimie de la moralité.
01:08
I want to know
22
53000
2000
Je voulais savoir
01:10
if there was a moral molecule.
23
55000
2000
s'il y avait une molécule morale.
01:12
After 10 years of experiments,
24
57000
2000
Après 10 ans d'expériences,
01:14
I found it.
25
59000
2000
je l'ai trouvé.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
61000
3000
Voulez-vous la voir ? J'en ai apporté avec moi.
01:20
This little syringe
27
65000
2000
Cette petite seringue
01:22
contains the moral molecule.
28
67000
3000
contient la molécule morale.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Rires)
01:34
It's called oxytocin.
30
79000
2000
On l'appelle ocytocine.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
81000
3000
Donc l'ocytocine est une molécule simple et ancienne
01:39
found only in mammals.
32
84000
2000
qu'on ne trouve que chez les mammifères.
01:41
In rodents, it was known
33
86000
2000
Chez les rongeurs, on savait
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
88000
2000
quelle faisait que les mères prenaient soin de leur progéniture,
01:45
and in some creatures,
35
90000
2000
et chez certaines créatures,
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
92000
2000
permettait de tolérer les compagnons de terrier.
01:49
But in humans, it was only known
37
94000
2000
Mais chez l'homme, on la savait seulement
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
96000
2000
facilitant la naissance et l'allaitement pour les femmes,
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
98000
3000
et produite par les deux partenaires durant les rapports sexuels.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
102000
3000
Alors j'ai eu cette idée que l'ocytocine pourrait être la molécule morale.
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
105000
3000
J'ai fait ce que la plupart de nous font - je l'ai essayée sur quelques collègues.
02:03
One of them told me,
42
108000
2000
L'un d'eux m'a dit,
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
110000
3000
"Paul, c'est l'idée la plus stupide du monde."
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
113000
2000
dit-il, " c'est uniquement une molécule de femmes.
02:10
It can't be that important."
45
115000
2000
elle ne peut pas être aussi importante que cela."
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
117000
3000
Mais j'ai rétorqué, "elle est produite aussi par les cerveaux masculins.
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There must be a reason why."
47
120000
2000
Il doit y avoir une raison."
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But he was right, it was a stupid idea.
48
122000
3000
Mais il avait raison, c'était une idée stupide.
02:20
But it was testably stupid.
49
125000
2000
Mais c'était stupidement "testable".
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
127000
3000
En d'autres termes, je pensais que je pouvais concevoir une expérience
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
130000
3000
pour voir si l'ocytocine rendait moral.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
134000
2000
Il s'avère que ce n'était pas si facile.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
136000
3000
Tout d'abord, l'ocytocine est une molécule timide.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
139000
2000
Les niveaux de référence sont proches de zéro,
02:36
without some stimulus to cause its release.
55
141000
3000
sans stimulus pour provoquer son apparition.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
144000
2000
Et quand elle est produite, elle a trois minutes de demi-vie,
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
146000
3000
et se dégrade rapidement à température ambiante.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
149000
2000
Cette expérience devrait provoquer une montée de l'ocytocine,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
151000
2000
l'attraper et la garder au froid.
02:48
I think I can do that.
60
153000
2000
Je pense que je peux faire ça !
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
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155000
2000
Heureusement, l'ocytocine est produite
02:52
both in the brain and in the blood,
62
157000
3000
tant dans le cerveau que dans le sang,
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
160000
3000
Je peux donc faire cette expérience sans apprendre la neurochirurgie.
02:59
Then I had to measure morality.
64
164000
3000
Maintenant, je dois trouver comment mesurer la moralité.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
167000
3000
La moralité avec un M majuscule est un projet énorme.
03:05
So I started smaller.
66
170000
2000
Alors j'ai commencé petit.
03:07
I studied one single virtue:
67
172000
3000
J'ai étudié une seule vertu :
03:10
trustworthiness.
68
175000
2000
La fiabilité.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
177000
3000
Pourquoi ? Au début des années 2000, j'avais montré
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
180000
3000
que les pays ayant un pourcentage élevée de personnes de confiance
03:18
are more prosperous.
71
183000
2000
sont plus prospères.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
185000
3000
Dans ces pays, il y a plus de transactions économiques
03:23
and more wealth is created,
73
188000
2000
et plus de richesses sont créées,
03:25
alleviating poverty.
74
190000
2000
réduisant la pauvreté.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
192000
3000
Donc, les pays pauvres sont en grande partie ceux ayant un faible niveau de confiance.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
195000
3000
Donc si je comprenais bien la chimie de la fiabilité,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
198000
2000
je pourrais aider à soulager la pauvreté.
03:35
But I'm also a skeptic.
78
200000
2000
Mais je suis aussi un sceptique.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
202000
2000
Je ne veux pas simplement demander aux gens, "Etes-vous digne de confiance ?"
03:39
So instead I use
80
204000
2000
Pour ne pas le faire, j'ai abordé
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
206000
2000
mes recherches à la manière de Jerry McGuire.
03:43
If you're so virtuous,
82
208000
2000
Si vous êtes si vertueux,
03:45
show me the money.
83
210000
2000
montrez-moi l'argent.
03:47
So what we do in my lab
84
212000
2000
Ce que nous faisons dans mon laboratoire
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
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214000
2000
C'est de tenter la vertu et le vice des gens, en utilisant de l'argent.
03:51
Let me show you how we do that.
86
216000
2000
Laissez-moi vous montrer comment nous le faisons.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
87
218000
2000
Nous recrutons des gens pour une expérience.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
220000
3000
Ils reçoivent tous 10 $ s'ils acceptent de venir.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
223000
3000
Nous leur donnons beaucoup d'instruction, et nous ne les trompons jamais.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
226000
3000
Puis nous les associons par paires grâce à un ordinateur.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
229000
2000
Une des personnes reçoit un message disant,
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
231000
2000
"Voulez-vous donner une partie de vos 10 $
04:08
you earned for being here
93
233000
2000
que vous avez gagné en étant ici
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
235000
2000
en le donnant à quelqu'un d'autre dans le laboratoire ? "
04:12
The trick is you can't see them,
95
237000
2000
L'astuce est que vous ne pouvez pas le voir,
04:14
you can't talk to them.
96
239000
2000
vous ne pouvez pas lui parler.
04:16
You only do it one time.
97
241000
2000
Vous ne le faites qu'une fois.
04:18
Now whatever you give up
98
243000
2000
Maintenant ce que vous donnerez
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
245000
3000
sera triplé sur le compte de l'autre personne.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
248000
2000
Vous allez les rendre beaucoup plus riches.
04:25
And they get a message by computer saying
101
250000
2000
Et ils auront un message leur disant
04:27
person one sent you this amount of money.
102
252000
2000
personne untel vous a envoyé cette somme d'argent.
04:29
Do you want to keep it all,
103
254000
2000
Voulez-vous garder le tout,
04:31
or do you want to send some amount back?
104
256000
3000
ou voulez-vous donner une partie en retour ?
04:34
So think about this experiment for minute.
105
259000
2000
Alors, pensez à cette expérience pendant une minute.
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
261000
3000
Vous allez vous asseoir une heure et demie sur ces chaises inconfortables.
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
264000
2000
Un savant fou va passer piquer votre bras avec une aiguille
04:41
and take four tubes of blood.
108
266000
2000
et prendre quatre tubes de sang.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
268000
3000
Et vous voulez me faire renoncer à cet argent pour le donner à un inconnu?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
271000
3000
Ce fut la naissance de la "vampire" économie.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
274000
3000
Prenez une décision, donnez-moi un peu de sang.
04:52
So in fact, experimental economists
112
277000
2000
Et en fait, les économistes expérimentaux
04:54
had run this test around the world,
113
279000
2000
ont fait cette experience autour du monde,
04:56
and for much higher stakes,
114
281000
2000
et pour des enjeux beaucoup plus élevés,
04:58
and the consensus view
115
283000
2000
et le consensus
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
285000
3000
était que le transfert de la première personne vers la seconde mesurait la confiance,
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
288000
3000
tandis que le transfert de la deuxième personne à la première
05:06
measured trustworthiness.
118
291000
2000
mesurait la fiabilité.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
293000
2000
Mais en fait, les économistes ont été démontés
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
295000
3000
sur la raison pour laquelle la deuxième retournerait de l'argent.
05:13
They assumed money is good,
121
298000
2000
Ils ont supposé que l'argent est bon,
05:15
why not keep it all?
122
300000
2000
donc pourquoi ne pas tout garder ?
05:17
That's not what we found.
123
302000
2000
Ce n'est pas les résultats que l'on a trouvé.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
304000
3000
Nous avons trouvé que 90% des premiers envoyaient de l'argent,
05:22
and of those who received money,
125
307000
2000
Et parmi ceux qui ont reçu de l'argent,
05:24
95 percent returned some of it.
126
309000
2000
95% en ont retourné une partie.
05:26
But why?
127
311000
2000
Mais pourquoi ?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
313000
2000
Eh bien, en mesurant l'ocytocine
05:30
we found that the more money the second person received,
129
315000
2000
nous avons trouvé que plus la deuxième personne recevait d'argent,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
317000
2000
plus son cerveau produisait de l'ocytocine,
05:34
and the more oxytocin on board,
131
319000
2000
et plus il avait d'ocytocine,
05:36
the more money they returned.
132
321000
3000
plus il renvoyait d'argent.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
324000
3000
Nous avons donc une biologie de fiabilité.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
327000
3000
Mais attendez. Qu'est-ce qui cloche dans cette expérience ?
05:45
Two things.
135
330000
2000
Deux choses.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
332000
3000
La première est que rien dans le corps n'arrive seul
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
335000
3000
Donc on a mesuré neuf autres molécules qui interagissent avec l'ocytocine,
05:53
but they didn't have any effect.
138
338000
2000
mais elles n'avaient aucun effet.
05:55
But the second is
139
340000
2000
Mais la seconde est
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
342000
2000
que je n'avais toujours que cette relation indirecte
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
344000
2000
entre l'ocytocine et la fiabilité.
06:01
I didn't know for sure
142
346000
2000
Je ne savais pas avec certitude
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
348000
2000
que l'ocytocine cause la fiabilité.
06:05
So to make the experiment,
144
350000
2000
Alors, pour faire l'expérience,
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
352000
2000
je savais que je devrais aller dans le cerveau
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
354000
2000
pour manipuler l'ocytocine directement.
06:11
I used everything short of a drill
147
356000
2000
J'ai utilisé tout ce qui n'était pas un foret
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
358000
3000
pour mettre l'ocytocine dans mon propre cerveau.
06:16
And I found I could do it
149
361000
2000
Et j'ai trouvé que je pouvais le faire
06:18
with a nasal inhaler.
150
363000
2000
avec un inhalateur nasal.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
365000
2000
Donc avec des collègues à Zurich,
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
367000
2000
nous avons mis 200 hommes sous ocytocine ou placebo,
06:24
had that same trust test with money,
153
369000
2000
fait le même test de confiance avec l'argent,
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
371000
3000
et constaté que ceux sous ocytocine, non seulement ont montré plus de confiance,
06:29
we can more than double the number of people
155
374000
3000
nous pouvions plus que doubler le nombre de personnes
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
377000
2000
qui ont envoyé tout leur argent à un inconnu -
06:34
all without altering mood or cognition.
157
379000
3000
le tout sans altérer l'humeur ou la cognition.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
383000
4000
Donc, l'ocytocine est la molécule la confiance,
06:42
but is it the moral molecule?
159
387000
3000
mais est-elle la molécule morale ?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
390000
2000
Utilisant l'inhalateur d'ocytocine,
06:47
we ran more studies.
161
392000
2000
nous avons réalisé plus d'études.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
394000
2000
Nous avons montré que l'injection d'ocytocine
06:51
increases generosity
163
396000
2000
augmentait la générosité
06:53
in unilateral monetary transfers
164
398000
2000
dans les transferts d'argents unilateraux
06:55
by 80 percent.
165
400000
2000
de 80 pour cent.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
402000
2000
Nous avons montré qu'elle augmentait les dons aux organismes caritatifs
06:59
by 50 percent.
167
404000
2000
de 50 pour cent.
07:01
We've also investigated
168
406000
2000
Nous avons également étudié
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
408000
2000
les moyens non pharmacologiques d'augmenter l'ocytocine.
07:05
These include massage,
170
410000
2000
Notamment, les massages,
07:07
dancing and praying.
171
412000
2000
la danse et la prière.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
414000
3000
Oui, ma mère était contente de ce dernier moyen.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
417000
2000
Et chaque fois que nous faisons monter l'ocytocine,
07:14
people willingly open up their wallets
174
419000
2000
les gens acceptent volontiers d'ouvrir leur porte-monnaie
07:16
and share money with strangers.
175
421000
2000
et partager leur argent avec des inconnus.
07:18
But why do they do this?
176
423000
2000
Mais pourquoi font-ils cela ?
07:20
What does it feel like
177
425000
2000
Que ressent-on
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
427000
2000
quand son cerveau est inondé d'ocytocine ?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
429000
3000
Pour étudier cette question, nous avons mené une expérience
07:27
where we had people watch a video
180
432000
2000
où nous faisions regarder à des gens une vidéo,
07:29
of a father and his four year-old son,
181
434000
2000
d'un père et de son fils de quatre ans,
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
436000
2000
et son fils était atteint d'un cancer en phase terminale.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
438000
3000
Après avoir regardé la vidéo, nous leur avons demandé d'évaluer leurs sentiments
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
441000
3000
et nous leur avons fait une prise de sang avant et après pour mesurer l'ocytocine.
07:39
The change in oxytocin
185
444000
2000
Le changement du taux d'ocytocine
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
446000
3000
prédisait leur sentiment d'empathie.
07:45
So it's empathy
187
450000
2000
Donc, c'est l'empathie
07:47
that makes us connect to other people.
188
452000
2000
qui nous fait nous connecter à d'autres personnes.
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
454000
3000
C'est l'empathie qui nous fait aider d'autres personnes.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
457000
4000
C'est l'empathie qui nous rend moral.
07:56
Now this idea is not new.
191
461000
2000
Cette idée n'est pas nouvelle.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
463000
2000
Un philosophe alors inconnu, Adam Smith
08:00
wrote a book in 1759
193
465000
2000
a écrit un livre en 1759
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
467000
2000
intitulé «La Théorie des sentiments moraux».
08:04
In this book, Smith argued
195
469000
3000
Dans ce livre, Smith fait valoir
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
472000
3000
que nous sommes des êtres moraux, non pas à cause d'une raison descendante,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
475000
2000
mais pour une raison ascendante.
08:12
He said we're social creatures,
198
477000
2000
Il a dit que nous sommes des êtres sociaux,
08:14
so we share the emotions of others.
199
479000
2000
de sorte que nous partageons les émotions des autres.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
481000
3000
Si je fais quelque chose qui vous fait mal, je sens votre douleur.
08:19
So I tend to avoid that.
201
484000
2000
J'ai donc tendance à l'éviter.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
486000
3000
Si je fais quelque chose qui vous rend heureux, je partage votre joie.
08:24
So I tend to do those things.
203
489000
2000
J'ai donc tendance à faire ces choses.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
491000
2000
Maintenant, c'est le même Adam Smith, qui, 17 ans plus tard,
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
493000
3000
écrira un petit livre appelé "La Richesse des Nations" -
08:31
the founding document of economics.
206
496000
2000
le document fondateur de l'économie.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
498000
3000
Il était, en fait, un philosophe moral,
08:36
and he was right on why we're moral.
208
501000
2000
et il avait raison sur ce pourquoi nous sommes moraux.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
503000
3000
J'ai juste trouvé la molécule derrière ça.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
506000
3000
Sachant que cette molécule est précieuse,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
509000
3000
car elle nous dit comment augmenter ce comportement
08:47
and what turns it off.
212
512000
2000
et ce qui l'éteint.
08:49
In particular, it tells us
213
514000
2000
En particulier, elle nous dit
08:51
why we see immorality.
214
516000
3000
pourquoi nous voyons de l'immoralité.
08:54
So to investigate immorality,
215
519000
2000
Donc, pour enquêter sur l'immoralité,
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
521000
2000
laissez-moi vous ramener maintenant en 1980.
08:58
I'm working at a gas station
217
523000
2000
Je travaille dans une station service
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
525000
3000
à la périphérie de Santa Barbara, en Californie.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
528000
2000
Vous êtes dans une station-service toute la journée,
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
530000
2000
vous voyez beaucoup de moralité et d'immoralité, croyez-moi.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
532000
3000
Un dimanche après-midi, un homme entre dans ma cabine de caissier
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
535000
2000
avec cette boîte à bijoux magnifique.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
537000
2000
Il l'ouvre et il y a un collier de perles à l'intérieur.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
539000
2000
Et il dit : "Hé, j'étais dans les toilettes.
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
541000
3000
et j'ai trouvé ça. Que pensez-vous que nous devrions en faire ?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
544000
2000
"Je ne sais pas, la porter aux objets trouvés".
09:21
"Well this is very valuable.
227
546000
2000
"Mais c'est très précieux.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
548000
2000
Nous devons trouver son propriétaire." J'ai dit : "Oui."
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
550000
2000
Nous essayons donc de décider quoi faire,
09:27
and the phone rings.
230
552000
2000
quand le téléphone sonne.
09:29
And a man says very excitedly,
231
554000
2000
Un homme très excité, dit :
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
556000
2000
"J'étais dans votre station service il y a un moment,
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
558000
2000
et je ne trouve pas le bijou que j'ai acheté pour ma femme,"
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
560000
2000
J'ai dit "Collier de perles ?", "Ouais."
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
562000
2000
"Hé, un gars vient de le trouver"
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
564000
2000
"Oh, vous me sauvez la vie. Voici mon numéro de téléphone.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
566000
2000
Dites à ce gars d'attendre une demi-heure.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
568000
2000
Je serai là et je lui donnerai une récompense de 200 $."
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
570000
2000
Super, je dis donc au gars: "Ecoutez, détendez-vous
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
572000
3000
vous allez avoir une belle récompense. La vie est belle."
09:50
He said, "I can't do it.
241
575000
2000
Il dit : "Je ne peux pas rester.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
577000
2000
J'ai un entretien pour un boulot à Galena, dans 15 minutes,
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
579000
3000
et j'ai besoin de ce travail, je dois y aller."
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
582000
2000
Encore une fois, il me demande : "Que pensez-vous que nous devrions faire ?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
584000
3000
Je suis au lycée. Je n'en ai aucune idée.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
587000
2000
Alors j'ai dit : "Je vais la garder pour vous."
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
589000
3000
Il a dit : "Vous savez, vous avez été si sympa, partageons la récompense."
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
592000
2000
Je vous donne le bijou, vous me donnez cent dollars,
10:09
and when the guy comes ... "
249
594000
2000
et quand le gars viendra ...
10:11
You see it. I was conned.
250
596000
2000
Vous le voyez. J'ai été escroqué.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
598000
3000
C'est une escroquerie classique appelée le coup du pigeon,
10:16
and I was the pigeon.
252
601000
2000
et c'était moi le pigeon.
10:18
So the way many cons work
253
603000
2000
Ainsi, la manière dont de nombreuses escroqueries fonctionnent
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
605000
3000
ce n'est pas que l'escroc obtienne la confiance de la victime,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
608000
3000
c'est qu'il montre qu'il fait confiance à la victime.
10:26
Now we know what happens.
256
611000
2000
Maintenant, nous savons ce qui se passe.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
613000
2000
Le cerveau de la victime libère de l'ocytocine,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
615000
3000
et vous ouvrez votre portefeuille ou votre sac, et vous donnez l'argent.
10:33
So who are these people
259
618000
2000
Alors qui sont ces gens
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
620000
3000
qui manipulent nos systèmes d'ocytocine ?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
623000
3000
Nous avons trouvé, en testant des milliers d'individus,
10:41
that five percent of the population
262
626000
2000
que 5 % de la population
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
628000
3000
ne libèrent pas d'ocytocine sous stimulus.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
632000
3000
Donc, si vous leur faites confiance, leur cerveau ne libèrent pas d'ocytocine.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
635000
3000
S'il y a de l'argent sur la table, ils gardent tout.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
638000
2000
Donc, il y a un mot technique pour ces personnes dans mon laboratoire.
10:55
We call them bastards.
267
640000
3000
Nous les appelons des salauds.
10:58
(Laughter)
268
643000
2000
(Rires)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
645000
2000
Ce ne sont pas des gens avec qui vous voulez prendre une bière.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
647000
3000
Ils ont beaucoup d'attributs des psychopathes.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
651000
2000
Maintenant le système peut être inhibé de bien d'autres façons.
11:08
One is through improper nurturing.
272
653000
3000
L'une de ces façons ce sont les attentions inappropriées.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
656000
3000
Nous avons donc étudié des femmes abusées sexuellement,
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
659000
3000
et environ la moitié d'entre elles ne libèrent pas d'ocytocine sous stimulus.
11:17
You need enough nurturing
275
662000
2000
Vous avez besoin d'assez d'attentions
11:19
for this system to develop properly.
276
664000
2000
pour que ce système se développe correctement.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
666000
3000
Aussi, le stress élevé inhibe l'ocytocine.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
669000
2000
Donc, nous le savons tous, quand nous sommes vraiment stressé,
11:26
we're not acting our best.
279
671000
3000
nous n'agissons pas de notre mieux.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
674000
3000
Il y a une autre façon d'inhiber l'ocytocine, qui est intéressante -
11:32
through the action of testosterone.
281
677000
3000
grâce à l'action de la testostérone.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
680000
3000
Nous avons donc, dans les expériences, administré de la testostérone à des hommes.
11:38
And instead of sharing money,
283
683000
2000
Et au lieu de partager l'argent,
11:40
they become selfish.
284
685000
2000
ils deviennent égoïstes.
11:42
But interestingly,
285
687000
3000
Mais curieusement,
11:45
high testosterone males are also more likely
286
690000
2000
les hommes ayant un taux élevé de testostérone sont également plus susceptibles
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
692000
3000
d'employer leur propre argent pour punir les autres de leur égoïsme.
11:50
(Laughter)
288
695000
2000
(Rires)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
697000
3000
Maintenant, réfléchissez à ça. Cela signifie que dans notre propre biologie,
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
700000
3000
nous avons le yin et le yang de la moralité.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
703000
2000
Nous avons l'ocytocine qui nous relie aux autres,
12:00
makes us feel what they feel.
292
705000
2000
nous fait ressentir ce qu'ils ressentent.
12:02
And we have testosterone.
293
707000
2000
Et nous avons la testostérone.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
709000
2000
Et les hommes ont 10 fois plus de testostérone que les femmes,
12:06
so men do this more than women --
295
711000
2000
les hommes font donc cela plus que les femmes -
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
713000
3000
nous avons la testostérone qui nous donne envie de punir
12:11
people who behave immorally.
297
716000
2000
les personnes qui se comportent de façon immorale.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
718000
2000
Nous n'avons pas besoin que Dieu ou le gouvernement nous disent quoi faire.
12:15
It's all inside of us.
299
720000
3000
C'est tout à l'intérieur de nous.
12:18
So you may be wondering:
300
723000
2000
Alors vous vous demandez peut-être :
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
725000
2000
ce sont des belles expériences de laboratoire,
12:22
do they really apply to real life?
302
727000
2000
s'appliquent-elles vraiment à la vie réelle ?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
729000
2000
Oui, je m'en suis inquiété aussi.
12:26
So I've gone out of the lab
304
731000
2000
Je suis donc sorti du laboratoire
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
733000
2000
pour voir si cela est vrai dans notre vie quotidienne.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
735000
3000
Alors l'été dernier, j'ai assisté à un mariage dans le sud de l'Angleterre.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
738000
3000
200 personnes dans ce beau manoir victorien.
12:36
I didn't know a single person.
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741000
2000
Je ne connaissais pas une seule personne.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
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743000
2000
Et je suis arrivé dans ma Vauxhall de location.
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
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745000
2000
Et j'ai sorti une centrifugeuse et de la glace sèche
12:42
and needles and tubes.
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747000
2000
des aiguilles et des tubes.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
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749000
2000
Et j'ai prélevé le sang de la mariée et du marié
12:46
and the wedding party and the family and the friends
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751000
2000
des invités, de la famille et des amis
12:48
before and immediately after the vows.
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753000
2000
avant et immédiatement après les vœux.
12:50
(Laughter)
315
755000
2000
(Rires)
12:52
And guess what?
316
757000
2000
Et devinez quoi ?
12:54
Weddings cause a release of oxytocin,
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759000
2000
Les mariages provoquent une libération d'ocytocine,
12:56
but they do so in a very particular way.
318
761000
3000
mais ils le font d'une manière très particulière.
12:59
Who is the center of the wedding solar system?
319
764000
2000
Qui est le centre du système solaire du mariage ?
13:01
The bride.
320
766000
2000
La mariée.
13:03
She had the biggest increase in oxytocin.
321
768000
2000
Elle avait la plus forte augmentation d'ocytocine.
13:05
Who loves the wedding almost as much as the bride?
322
770000
3000
Qui aime le mariage presque autant que la mariée ?
13:08
Her mother, that's right.
323
773000
2000
Sa mère, c'est vrai.
13:10
Her mother was number two.
324
775000
2000
Sa mère était le numéro deux.
13:12
Then the groom's father, then the groom,
325
777000
2000
Puis le père du marié, puis le marié,
13:14
then the family, then the friends --
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779000
2000
puis la famille, puis les amis -
13:16
arrayed around the bride
327
781000
2000
disposés autour de la mariée
13:18
like planets around the Sun.
328
783000
2000
comme les planètes autour du Soleil.
13:20
So I think it tells us that we've designed this ritual
329
785000
3000
Donc je pense que cela nous dit que nous avons conçu ce rituel
13:23
to connect us to this new couple,
330
788000
2000
pour nous connecter à ce nouveau couple,
13:25
connect us emotionally.
331
790000
2000
nous connecter émotionnellement.
13:27
Why? Because we need them to be successful at reproducing
332
792000
3000
Pourquoi ? Parce que nous avons besoin d'eux pour réussir à nous reproduire
13:30
to perpetuate the species.
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795000
3000
pour perpétuer l'espèce.
13:33
I also worried that my trust experiments with small amounts of money
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798000
3000
J'avais aussi peur que mes expériences de confiance avec de petites quantités d'argent
13:36
didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
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801000
4000
ne capturent pas vraiment la fréquence à la quelle nous confions vraiment nos vies à des inconnus.
13:40
So even though I have a fear of heights,
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805000
2000
Ainsi, même si j'ai peur des hauteurs,
13:42
I recently strapped myself to another human being
337
807000
2000
je me suis récemment attaché à un autre être humain
13:44
and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
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809000
3000
et j'ai sauté d'un avion à 12 000 pieds
13:47
I took my blood before and after,
339
812000
2000
J'ai prélevé mon sang avant et après,
13:49
and I had a huge spike of oxytocin.
340
814000
3000
et j'ai eu un énorme pic d'ocytocine.
13:52
And there are so many ways we can connect to people.
341
817000
3000
Il y a tant de façons de nous connecter aux gens.
13:55
For example, through social media.
342
820000
2000
Par exemple, grâce aux médias sociaux.
13:57
Many people are Tweeting right now.
343
822000
2000
Beaucoup de gens envoient des tweets en ce moment-même.
13:59
So we investigated the role of social media
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824000
2000
Nous avons donc étudié le rôle des médias sociaux
14:01
and found the using social media
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826000
2000
et avons trouvé que l'utilisation des média sociaux
14:03
produced a solid double-digit increase in oxytocin.
346
828000
3000
produisait un augmentation à deux chiffres d'ocytocine.
14:06
So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
347
831000
3000
Et j'ai effectué cette expérience récemment pour la radio coréenne.
14:09
And they had the reporters and their producers participate.
348
834000
4000
Ils y ont fait participer les journalistes et leurs producteurs.
14:13
And one of these guys, he must have been 22,
349
838000
2000
Et l'un de ces gars-là, il devait avoir 22 ans,
14:15
he had 150 percent spike in oxytocin.
350
840000
3000
il a eu un pic d'ocytocine à 150%.
14:18
I mean, astounding; no one has this.
351
843000
2000
Je veux dire, étonnant ; personne n'a cela.
14:20
So he was using social media in private.
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845000
2000
Il utilisait les médias sociaux en privé.
14:22
When I wrote my report to the Koreans,
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847000
2000
Quand j'ai écrit mon rapport aux Coréens,
14:24
I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
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849000
2000
J'ai dit : "Écoutez, je ne sais pas ce que ce gars-là faisait,"
14:26
but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
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851000
3000
mais je suppose qu'il interagissait avec sa mère ou sa petite amie.
14:29
They checked.
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854000
2000
Ils ont vérifié.
14:31
He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
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856000
2000
Il interagissait sur la page Facebook de sa copine.
14:33
There you go. That's connection.
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858000
3000
Voilà. C'est la connexion.
14:36
So there's tons of ways that we can connect to other people,
359
861000
3000
Donc, il y a des tonnes de façons dont on peut se connecter à d'autres personnes,
14:39
and it seems to be universal.
360
864000
2000
et ça semble être universel.
14:41
Two weeks ago,
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866000
2000
Il y a deux semaines.
14:43
I just got back from Papua New Guinea
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868000
2000
je rentrais à peine de Papouasie-Nouvelle-Guinée
14:45
where I went up to the highlands --
363
870000
2000
où je suis monté dans les montagnes -
14:47
very isolated tribes of subsistence farmers
364
872000
3000
des tribus très isolées de paysans pratiquant l'agriculture de subsistance
14:50
living as they have lived for millenia.
365
875000
3000
qui vivent comme ils ont vécu pendant des millénaires.
14:53
There are 800 different languages in the highlands.
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878000
3000
Il y a 800 langues différentes dans les régions montagneuses.
14:56
These are the most primitive people in the world.
367
881000
3000
Ce sont les peuples les plus primitifs au monde.
14:59
And they indeed also release oxytocin.
368
884000
3000
Et ils libèrent également de l'ocytocine.
15:02
So oxytocin connects us to other people.
369
887000
4000
Ainsi l'ocytocine nous relie à d'autres personnes.
15:06
Oxytocin makes us feel what other people feel.
370
891000
2000
L'ocytocine nous fait sentir ce que les autres ressentent.
15:08
And it's so easy to cause people's brains
371
893000
3000
Et c'est tellement facile de faire que le cerveau des gens
15:11
to release oxytocin.
372
896000
2000
libére de l'ocytocine.
15:13
I know how to do it,
373
898000
2000
Je sais comment le faire,
15:15
and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
374
900000
2000
et ma façon préférée de le faire est, en fait, la plus facile.
15:17
Let me show it to you.
375
902000
2000
Permettez-moi de vous le montrer.
15:24
Come here. Give me a hug.
376
909000
2000
Venez ici. Serrez-moi dans vos bras
15:26
(Laughter)
377
911000
2000
(Rires)
15:28
There you go.
378
913000
2000
Et voilà !
15:30
(Applause)
379
915000
9000
(Applaudissements)
15:39
So my penchant for hugging other people
380
924000
2000
Donc, mon penchant pour étreindre d'autres personnes
15:41
has earned me the nickname Dr. Love.
381
926000
2000
m'a valu le surnom de Docteur Amour.
15:43
I'm happy to share a little more love in the world,
382
928000
2000
Je suis heureux de partager un peu plus d'amour dans le monde,
15:45
it's great,
383
930000
2000
c'est génial,
15:47
but here's your prescription from Dr. Love:
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932000
2000
mais voici votre prescription du Docteur Amour :
15:49
eight hugs a day.
385
934000
3000
huit embrassades par jour.
15:52
We have found that people who release more oxytocin
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937000
2000
Nous avons constaté que les personnes qui libèrent plus d'ocytocine
15:54
are happier.
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939000
2000
sont plus heureuses.
15:56
And they're happier
388
941000
2000
Et elles sont plus heureuses,
15:58
because they have better relationships of all types.
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943000
3000
parce qu'elles ont de meilleures relations de tous types.
16:01
Dr. Love says eight hugs a day.
390
946000
3000
Le docteur Amour dit huit embrassades par jour.
16:04
Eight hugs a day -- you'll be happier
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949000
2000
Huit embrassades par jour - vous serez plus heureux
16:06
and the world will be a better place.
392
951000
2000
et le monde sera un meilleur endroit.
16:08
Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
393
953000
3000
Bien sûr, si vous n'aimez pas toucher les gens, je peux toujours envoyer ceci dans votre nez.
16:11
(Laughter)
394
956000
2000
(Rires)
16:13
Thank you.
395
958000
2000
Merci !
16:15
(Applause)
396
960000
13000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Zak - NeuroeconomistA pioneer in the field of neuroeconomics, Paul Zak is uncovering how the hormone oxytocin promotes trust, and proving that love is good for business.
Why you should listen
What’s behind the human instinct to trust and to put each other’s well-being first? When you think about how much of the world works on a handshake or on holding a door open for somebody, why people cooperate is a huge question. Paul Zak researches oxytocin, a neuropeptide that affects our everyday social interactions and our ability to behave altruistically and cooperatively, applying his findings to the way we make decisions. A pioneer in a new field of study called neuroeconomics, Zak has demonstrated that oxytocin is responsible for a variety of virtuous behaviors in humans such as empathy, generosity and trust. Amazingly, he has also discovered that social networking triggers the same release of oxytocin in the brain -- meaning that e-connections are interpreted by the brain like in-person connections.
A professor at Claremont Graduate University in Southern California, Zak believes most humans are biologically wired to cooperate, but that business and economics ignore the biological foundations of human reciprocity, risking loss: when oxytocin levels are high in subjects, people’s generosity to strangers increases up to 80 percent; and countries with higher levels of trust – lower crime, better education – fare better economically.
He says: "Civilization is dependent on oxytocin. You can't live around people you don't know intimately unless you have something that says: Him I can trust, and this one I can't trust."
Paul Zak | Speaker | TED.com