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Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: La matematica dell'amore
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Trovare il partner giusto non è semplice -- ma è matematicamente probabile, almeno? In questo affascinante talk, la matematica Hannah Fry mostra gli schemi ricorrenti nel modo in cui cerchiamo la nostra metà, e ci offre i suoi tre consigli (matematicamente verificati!) per trovare quella persona così speciale per noi.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
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00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Oggi voglio parlarvi
della matematica dell'amore.
della matematica dell'amore.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Siamo tutti d'accordo, penso,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
che i matematici eccellono
nel trovare l'amore.
nel trovare l'amore.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Ma il motivo non è solo
la nostra personalità sfavillante,
la nostra personalità sfavillante,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
le capacità di conversazione superiori
e i nostri astucci fantastici.
e i nostri astucci fantastici.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
È anche perché abbiamo dedicato
molto lavoro
molto lavoro
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
a capire come trovare il partner ideale.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Nel mio articolo preferito
sul tema, intitolato
sul tema, intitolato
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
"Perché non ho una ragazza"
(Risate)
(Risate)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus cerca di calcolare
le sue possibilità di trovare l'amore.
le sue possibilità di trovare l'amore.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Peter non è un tipo di molte pretese.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
Di tutte le donne libere nel Regno Unito,
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
lui ne vuole solo una che gli stia vicino,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
dell'età giusta,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
laureata,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
con cui probabilmente starà bene,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
che sia probabilmente attraente,
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
e che probabilmente
lo trovi attraente a sua volta.
lo trovi attraente a sua volta.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Risate)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Ha stimato che ci siano circa
26 donne così in tutto il Regno Unito.
26 donne così in tutto il Regno Unito.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
Non è un gran risultato, vero Peter?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Per mettere il tutto in prospettiva,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
è circa 400 volte meno
delle migliori stime
delle migliori stime
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
sul numero di forme
di vita extraterrestri.
di vita extraterrestri.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
E dà a Peter una probabilità su 285 000
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
di incontrare una donna come queste
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
durante una sera fuori.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Ecco, penso, perché i matematici
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
neanche provano più
a uscire, la sera.
a uscire, la sera.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Ma personalmente,
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
non condivido una visione così pessimista.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Perché so bene quanto voi
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
che l'amore non funziona così.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
L'emozione umana non è ordinata,
razionale, facilmente prevedibile.
razionale, facilmente prevedibile.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Ma so anche che non per questo
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
la matematica non ha qualcosa da offrirci
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
perché l'amore, come gran parte
della vita, è pieno di schemi
della vita, è pieno di schemi
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
e la matematica, in definitiva,
è uno studio di schemi.
è uno studio di schemi.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Schemi che prevedono dal tempo
agli andamenti di Borsa,
agli andamenti di Borsa,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
dal movimento dei pianeti
alla crescita delle città.
alla crescita delle città.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
E ad essere onesti, nessuna di queste cose
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
è esattamente ordinata, o prevedibile.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Perché credo che la matematica
sia così efficace da poterci
sia così efficace da poterci
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
offrire uno sguardo nuovo
su quasi ogni cosa.
su quasi ogni cosa.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
Anche una misteriosa come l'amore.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Per provare a convincervi
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
di quanto fantastica,
sorprendente e significativa sia,
sorprendente e significativa sia,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
vi do i miei tre principali suggerimenti
amorosi, matematicamente verificabili.
amorosi, matematicamente verificabili.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Suggerimento #1:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Come avere successo
negli appuntamenti online.
negli appuntamenti online.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Il mi sito web favorito
di dating online è OkCupid,
di dating online è OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
non ultimo perché è stato avviato
da un gruppo di matematici.
da un gruppo di matematici.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
E siccome sono matematici,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
hanno raccolto dati
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
su chiunque usasse il loro sito,
per quasi un decennio.
per quasi un decennio.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
E hanno provato a cercare schemi
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
nel nostro modo di presentarci
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
e interagire con gli altri
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
nei siti di appuntamenti online.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Hanno fatto scoperte molto interessanti.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Ma la mia preferita
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
è che, a quanto pare,
nei siti di appuntamenti online,
nei siti di appuntamenti online,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
il fascino non rende più popolari
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
e anzi, avere una fama di brutti
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
può giocare a proprio favore.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Voglio mostrarvi come funziona.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
In una sezione, per fortuna volontaria,
di OkCupid,
di OkCupid,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
potete valutare quanto
sono attraenti gli utenti
sono attraenti gli utenti
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
su una scala da 1 a 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Se confrontate questo punteggio medio
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
con quanti messaggi riceve
un certo gruppo di persone
un certo gruppo di persone
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
potete iniziare a stimare
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
il legame tra fascino e popolarità
su un sito di appuntamenti online.
su un sito di appuntamenti online.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Ecco il grafico prodotto
dallo staff di OkCupid.
dallo staff di OkCupid.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
E la cosa importante da notare
è che non è completamente vero
è che non è completamente vero
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
che più affascinanti siete,
più messaggi ricevete.
più messaggi ricevete.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Ma a quel punto sorge la domanda:
cosa rende le persone qui in alto
cosa rende le persone qui in alto
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
più popolari di quelle qui in basso,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
anche a parità di fascino assegnato?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
E la ragione è che non conta
il puro e semplice aspetto.
il puro e semplice aspetto.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Fatemi spiegare con un esempio.
Prendete Portia de Rossi, ad esempio:
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
tutti concordano nel ritenerla bellissima.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Nessuno pensa sia brutta,
ma nemmeno una supermodella.
ma nemmeno una supermodella.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Se mettete a confronto Portia de Rossi
con, diciamo, Sarah Jessica Parker,
con, diciamo, Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
molte persone,
me inclusa, lo ammetto,
me inclusa, lo ammetto,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
pensano che Sarah Jessica Parker
sia davvero favolosa
sia davvero favolosa
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
e forse una delle più incantevoli creature
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
che abbiano mai camminato
su questo pianeta.
su questo pianeta.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Ma altri, tra cui buona parte della rete,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
sembrano credere
che assomigli a un cavallo. (Risate)
che assomigli a un cavallo. (Risate)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Penso chiedendo alla gente
di valutare il fascino
di valutare il fascino
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
di Sarah Jessica Parker o Portia de Rossi,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
su una scala da 1 a 5,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
mi aspetto che i voti,
in media, si somiglino.
in media, si somiglino.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Ma sarebbero distribuiti diversamente.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
I voti di Portia sarebbero
tutti attorno a 4,
tutti attorno a 4,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
perché tutti i votanti
la trovano molto bella,
la trovano molto bella,
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
mentre Sarah Jessica Parker li polarizza.
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Ci sarebbe un'enorme variabilità dei voti.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
Ed è quella variabilità che conta,
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
che vi rende popolari
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
su un sito di appuntamenti.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Questo implica, dunque,
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
che se alcune persone vi trovano attraente
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
è meglio per voi
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
che altri vi evitino come la peste.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Meglio questo che passare
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
per la bambola della porta accanto.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
La cosa acquista più senso
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
quando vi mettete
nell'ottica di chi scrive.
nell'ottica di chi scrive.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Supponiamo che riteniate
attraente una persona,
attraente una persona,
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
ma sospettate che gli altri
possano non essere così interessati.
possano non essere così interessati.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Questo significa che c'è
meno competizione per voi
meno competizione per voi
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
ed un incentivo in più
per voi a farvi avanti.
per voi a farvi avanti.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Immaginate ora di trovare
qualcuno attraente,
qualcuno attraente,
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
ma sospettate che anche altri utenti
lo trovino attraente.
lo trovino attraente.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Siamo onesti:
perché rischiare un'umiliazione?
perché rischiare un'umiliazione?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
Ed ecco che arriva la parte interessante.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Perché quando le persone scelgono
le immagini che usano su un sito online,
le immagini che usano su un sito online,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
spesso cercano di minimizzare gli aspetti
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
che ritengono poco attraenti
agli occhi di qualcuno.
agli occhi di qualcuno.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
L'esempio classico sono quelle persone
forse un po' sovrappeso
forse un po' sovrappeso
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
che scelgono una foto
dall'inquadratura ravvicinata,
dall'inquadratura ravvicinata,
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
o gli uomini calvi
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
che pubblicano foto
in cui indossano cappelli.
in cui indossano cappelli.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
In realtà dovreste fare
l'esatto contrario,
l'esatto contrario,
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
per avere più successo.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Dovreste enfatizzare, invece, tutto ciò
che vi rende diversi,
che vi rende diversi,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
anche se pensate che qualcuno
lo troverà poco attraente.
lo troverà poco attraente.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Perché alle persone a cui piacete,
piacerete in ogni caso,
piacerete in ogni caso,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
mentre quelli a cui non piacete,
be', lavorano a vostro favore.
be', lavorano a vostro favore.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Ok, Suggerimento #2:
Come scegliere il partner ideale.
Come scegliere il partner ideale.
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Immaginiamo che siate imbattibili
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
nell'ottenere un appuntamento.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Ma a quel punto sorge la domanda:
come trasformate quel successo
come trasformate quel successo
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
in felicità a lungo termine,
e in particolare,
e in particolare,
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
quando decidete
che è il momento di sistemarsi?
che è il momento di sistemarsi?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Di norma, non è il caso
di passare subito all'incasso
di passare subito all'incasso
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
e sposare il primo che si fa avanti
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
e mostra un minimo di interesse per voi.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Ma non volete nemmeno
che il gioco duri troppo,
che il gioco duri troppo,
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
per massimizzare le possibilità
di felicità a lungo termine.
di felicità a lungo termine.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Come dice la mia scrittrice preferita,
Jane Austen,
Jane Austen,
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
"Una donna ancora nubile a 27 anni
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
non può sperare di provare
o suscitare ancora affetto."
o suscitare ancora affetto."
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Risate)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Grazie, Jane. Cosa sai dell'amore?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
La questione è, quindi,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
come sapete quando è arrivato
il momento di fermarsi,
il momento di fermarsi,
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
con tutte le persone con cui
potreste uscire nella vita?
potreste uscire nella vita?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Per fortuna, abbiamo
un delizioso strumento matematico
un delizioso strumento matematico
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
a disposizione, la teoria
dell'interruzione ottimale.
dell'interruzione ottimale.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Immaginiamo, dunque,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
che iniziate ad avere
appuntamenti a 15 anni
appuntamenti a 15 anni
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
e che, idealmente, vorreste
sposarvi entro i 35 anni.
sposarvi entro i 35 anni.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
E c'è un certo numero di persone
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
con cui in teoria potreste uscire
durante la vita,
durante la vita,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
e saranno più o meno valide.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Le regole sono che quando
"passate all'incasso" e vi sposate
"passate all'incasso" e vi sposate
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
non potete più chiedervi
cosa avreste potuto avere,
cosa avreste potuto avere,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
né tornare indietro e cambiare idea.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Per esperienza,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
trovo che di norma alle persone
non piace essere richiamate
non piace essere richiamate
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
anni dopo essere state scaricate
per qualcun altro, o sono solo io?
per qualcun altro, o sono solo io?
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
La matematica, dunque,
dice che quando siete
dice che quando siete
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
nel primo 37 percento della finestra
degli appuntamenti,
degli appuntamenti,
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
dovreste rifiutare chiunque vanti
un serio potenziale nuziale.
un serio potenziale nuziale.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Risate)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
E poi dovreste scegliere
la persona successiva,
la persona successiva,
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
che sia migliore di chiunque
abbiate visto prima.
abbiate visto prima.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Ecco l'esempio.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Se lo seguite, avete la prova matematica
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
del miglior modo possibile
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
per massimizzare le possibilità
di trovare il partner perfetto.
di trovare il partner perfetto.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Purtroppo, devo dirvelo,
il metodo ha i suoi rischi.
il metodo ha i suoi rischi.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Per esempio, immaginiamo
che il vostro partner ideale appaia
che il vostro partner ideale appaia
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
durante il vostro 37 percento.
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Purtroppo, dovete scaricarlo.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Risate)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Ma se seguite la matematica,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
nessuno dei prossimi, temo,
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
sarà migliore di ogni precedente,
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
quindi dovete continuare
a rifiutare tutti e morire soli.
a rifiutare tutti e morire soli.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Risate)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Probabilmente circondati da gatti
che banchettano sui vostri resti.
che banchettano sui vostri resti.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Un altro rischio è, invece,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
che le persone con cui uscite
nel primo 37 percento
nel primo 37 percento
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
siano incredibilmente spente,
noiose, terribili.
noiose, terribili.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Va bene così,
perché siete in fase di rifiuto,
perché siete in fase di rifiuto,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
quindi va bene, potete rigettarle.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Ma immaginate poi,
che la persona successiva
che la persona successiva
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
sia appena appena meno spenta,
noiosa, terribile
noiosa, terribile
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
di tutti coloro che avete visto prima.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Se vi attenete alla matematica,
temo che dobbiate sposarvi
temo che dobbiate sposarvi
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
e finire in una relazione
francamente subottimale.
francamente subottimale.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Mi dispiace.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Ma ci vedo un'opportunità
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
per Hallmark di sfruttare la situazione,
soddisfando la domanda
soddisfando la domanda
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
di cartoline come questa.
(Risate)
(Risate)
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
"Mia cara moglie,
sei marginalmente meno terribile
sei marginalmente meno terribile
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
del 37 percento precedente
con cui sono uscito".
con cui sono uscito".
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
È anche più romantico
di come solitamente mi viene.
di come solitamente mi viene.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Dunque, questo metodo
non vi garantisce il successo,
non vi garantisce il successo,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
ma non possono esserci strategie migliori.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
In realtà, in natura, ci sono certi tipi
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
di pesci che perseguono e adottano
proprio questa strategia.
proprio questa strategia.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Rifiutano ogni possibile partner
che compare
che compare
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
nel primo 37 percento
della stagione degli amori,
della stagione degli amori,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
e poi scelgono il primo pesce
dopo quella finestra
dopo quella finestra
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
che è, mettiamo, più grande e grosso
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
di ogni pesce visto prima.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Inconsciamente, credo che anche noi umani
finiamo per comportarci così.
finiamo per comportarci così.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Ci diamo un po' di tempo
per tastare il terreno,
per tastare il terreno,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
studiare il mercato, finché siamo giovani.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Poi iniziamo a valutare seriamente
i potenziali partiti,
i potenziali partiti,
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
dopo i 25 anni.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Penso sia una prova schiacciante,
se ce ne fosse bisogno,
se ce ne fosse bisogno,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
di come i nostri cervelli siano
un po' programmati per la matematica.
un po' programmati per la matematica.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
E questo era il suggerimento #2.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Suggerimento #3: Come evitare il divorzio.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Immaginiamo che abbiate scelto
il vostro partner perfetto
il vostro partner perfetto
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
e stiate progettando di stabilirci
una relazione a vita.
una relazione a vita.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Penso che tutti, idealmente,
preferirebbero evitare il divorzio,
preferirebbero evitare il divorzio,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
a parte, forse, la moglie di Piers Morgan?
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Ma una triste verità della vita moderna
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
è che un matrimonio su due,
negli Stati Uniti, finisce in divorzio,
negli Stati Uniti, finisce in divorzio,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
e nel resto del mondo
non va molto diversamente.
non va molto diversamente.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Vi si può perdonare
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
se pensate che le discussioni
che precedono una separazione
che precedono una separazione
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
non siano un candidato ideale
per l'indagine matematica.
per l'indagine matematica.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Per dirne una, è difficile sapere
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
cosa dovreste misurare o quantificare.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Ma questo non ha impedito a uno psicologo,
John Gottman, di provarci.
John Gottman, di provarci.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman ha osservato centinaia
di coppie che conversavano
di coppie che conversavano
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
e ha registrato tutto ciò
che potete immaginare.
che potete immaginare.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Ha registrato cosa veniva detto
nella conversazione,
nella conversazione,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
la conduttività della loro pelle,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
le loro espressioni facciali,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
il ritmo cardiaco,
la pressione del sangue,
la pressione del sangue,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
insomma tutto tranne se la moglie
aveva sempre ragione,
aveva sempre ragione,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
e per inciso ce l'aveva, assolutamente.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Ma quello che Gottman
e il suo team scoprirono
e il suo team scoprirono
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
fu che uno dei più importanti predittori
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
della futura rottura di una coppia
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
era quanto positivi o negativi erano
i partner durante la conversazione.
i partner durante la conversazione.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Le coppie a basso rischio di rottura
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
avevano più punti positivi che negativi
sulla scala di Gottman.
sulla scala di Gottman.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Mentre le relazioni "cattive",
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
ovvero ad alta probabilità di divorzio,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
finivano risucchiate
in una spirale di negatività.
in una spirale di negatività.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Con solo questi semplici strumenti,
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman e i suoi colleghi
riuscivano a prevedere
riuscivano a prevedere
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
se una data coppia
avrebbe divorziato in futuro
avrebbe divorziato in futuro
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
con un'accuratezza del 90 per cento.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Ma fu solo quando si unì a loro
un matematico, James Murray,
un matematico, James Murray,
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
che iniziarono davvero a capire
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
cosa causa queste spirali di negatività,
e come si presentano.
e come si presentano.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
E i risultati che trovarono,
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
secondo me, sono incredibilmente
semplici ed interessanti.
semplici ed interessanti.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Queste equazioni prevedono
come marito e moglie reagiranno
come marito e moglie reagiranno
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
alla conversazione, al loro turno,
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
quanto positivi o negativi saranno.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
E queste equazioni dipendono
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
dall'umore della persona
quando sta da sola;
quando sta da sola;
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
dall'umore della persona
quando è col partner;
quando è col partner;
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
ma soprattutto, dipendono
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
da quanto marito e moglie
si influenzano reciprocamente.
si influenzano reciprocamente.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
Penso che adesso
sia importante evidenziare
sia importante evidenziare
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
che queste stesse equazioni
si sono anche rivelate
si sono anche rivelate
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
perfettamente in grado di descrivere
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
cosa succede tra due nazioni
in una corsa alle armi.
in una corsa alle armi.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Risate)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Pertanto, una coppia in conflitto
risucchiata dalla negatività
risucchiata dalla negatività
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
e che barcolla sul ciglio del divorzio,
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
è matematicamente equivalente
all'inizio di una guerra nucleare.
all'inizio di una guerra nucleare.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Risate)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Ma il termine importante,
in questa equazione,
in questa equazione,
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
è l'influenza che le persone
esercitano tra loro,
esercitano tra loro,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
e in particolare, una cosa
chiamata soglia di negatività.
chiamata soglia di negatività.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
La soglia di negatività
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
si può definire come quanto
irritante può essere il marito
irritante può essere il marito
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
prima che la moglie
dia in escandescenze, e viceversa.
dia in escandescenze, e viceversa.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Pensavo che un buon matrimonio fosse
questione di comprensione e compromessi,
questione di comprensione e compromessi,
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
e di lasciare al partner i suoi spazi.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Perciò avrei pensato che forse
le relazioni più di successo
le relazioni più di successo
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
fossero quelle con una soglia
di negatività molto alta.
di negatività molto alta.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
Dove le coppie "lasciano andare"
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
e sollevano una polemica
solo per le cose più serie.
solo per le cose più serie.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Ma in realtà, la matematica
e le scoperte successive del team
e le scoperte successive del team
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
hanno dimostrato che è vero
l'esatto opposto.
l'esatto opposto.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Le coppie migliori, o più di successo,
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
sono quelle con una soglia di negatività
molto bassa.
molto bassa.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Sono le coppie che discutono su tutto
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
e si concedono a vicenda
uno spazio per le lamentele.
uno spazio per le lamentele.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Le coppie che cercano
in continuazione di "ripararsi"
in continuazione di "ripararsi"
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
hanno molte più chance di resistere.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Le coppie che non lasciano andare le cose
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
e non permettono alle cose
più banali di condizionarle.
più banali di condizionarle.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Naturalmente, non basta
una bassa soglia di negatività
una bassa soglia di negatività
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
e il rifiuto dei compromessi
per una relazione di successo.
per una relazione di successo.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Ma penso sia molto interessante
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
sapere che esistono
delle prove matematiche
delle prove matematiche
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
per dire che non dovreste mai
calare il sipario sulla vostra rabbia.
calare il sipario sulla vostra rabbia.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Questi sono i miei tre consigli
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
su come la matematica può aiutarvi
nell'amore e nelle relazioni.
nell'amore e nelle relazioni.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Ma spero che a prescindere
dal loro uso pratico
dal loro uso pratico
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
vi abbiano fatto cogliere
la potenza della matematica.
la potenza della matematica.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
Perché simboli ed equazioni, per me,
non sono solo una cosa.
non sono solo una cosa.
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
Sono una voce che parla
dell'incredibile ricchezza della natura
dell'incredibile ricchezza della natura
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
e la disarmante semplicità
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
degli schemi che sfrecciano, mutano,
si deformano ed evolvono attorno a noi,
si deformano ed evolvono attorno a noi,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
dal funzionamento del mondo
al nostro comportamento.
al nostro comportamento.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Spero che forse, in un paio di voi,
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
questo viaggio nella matematica dell'amore
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
abbia fatto rinascere un po'
di amore per la matematica.
di amore per la matematica.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Grazie.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com