TEDxBinghamtonUniversity
Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Meilės matematika
Filmed:
Readability: 4.1
5,166,184 views
Susirasti tinkamą antrą pusę nėra lengva, bet ar tai bent matematiškai tikėtina? Šioje žavioje kalboje matematikė Hannah Fry rodo mūsų meilės paieškų dėsningumus ir pateikia top tris patarimus (patvirtintus matematiškai!) kaip susirastį tą ypatingajį ar ypatingąją.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Šiandien norėčiau jums papasakoti
apie meilės matematiką.
apie meilės matematiką.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Manau visi sutiksite,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
kad matematikai yra pagarsėję
įgūdžiais susirasti meilę.
įgūdžiais susirasti meilę.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Ir tai ne tik dėl mūsų veržlių
asmenybės bruožų,
asmenybės bruožų,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
aukštų bendravimo gebėjimų
ir nuostabių penalų.
ir nuostabių penalų.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
Taip yra taip pat dėl to, kad mes iš tiesų
atlikome žiauriai daug skaičiavimų
atlikome žiauriai daug skaičiavimų
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
kaip susirasti idealų partnerį.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Man labiausiai patinkantis
mokslinis straipsnis šia tema vadinasi
mokslinis straipsnis šia tema vadinasi
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
„Kodėl aš neturiu merginos“
(Juokas)
(Juokas)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus bandė įvertinti
savo šansus atrasti meilę.
savo šansus atrasti meilę.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Peter nėra labai godus vyras.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
Iš visų pasiekiamų moterų Anglijoje,
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
Peter teieško tokios,
kuri gyvena šalia jo,
kuri gyvena šalia jo,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
yra tinkamos amžiaus grupės,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
su universitetiniu išsilavinimu,
tokios, su kuria tikėtina,
kad sutars puikiai,
kad sutars puikiai,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
tokios, kuri tikėtina bus gana patraukli
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
ir kuriai jis tikriausiai
bus taip pat patrauklus.
bus taip pat patrauklus.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Juokas)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Ir jis gauna įvertį, kad visoje Anglijoje
tokių yra viso 26-ios moterys.
tokių yra viso 26-ios moterys.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
Reikalai neatrodo puikiai, tiesa Peter?
Pažiūrėkime į tai iš kitos perspektyvos:
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
tai apie 400 kartų mažiau, nei
mūsų geriausias įvertis,
mūsų geriausias įvertis,
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
kiek protingų būtybių yra visatoje.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Taip pat Peter mano,
kad yra 1 iš 285 000 tikimybė
kad yra 1 iš 285 000 tikimybė
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
susidurti su viena iš šių ypatingų moterų
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
išėjus pavakaroti.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Norėčiau galvoti, jog tai yra priežastis,
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
kodėl matematikai nesivargina
eiti į vakarones.
eiti į vakarones.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Reikalas tas, kad aš asmeniškai
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
nepritariu tokiam
pesimistiniam požiūriui.
pesimistiniam požiūriui.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Nes aš žinau, lygiai taip pat kaip ir jūs,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
kad meilės reikalai taip neveikia.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Žmogiškos emocijos nėra tvarkingai
sudėliotos, racionalios ir nuspėjamos.
sudėliotos, racionalios ir nuspėjamos.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Ir taip pat žinau, kad tai nereiškia,
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
jog matematika negali
mums nieko pasiūlyti,
mums nieko pasiūlyti,
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
mat meilė, kaip ir visas gyvenimas,
yra kupina dėsningumų
yra kupina dėsningumų
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
ir matematika juk fundamentaliai
yra apie dėsningumų studijavimą.
yra apie dėsningumų studijavimą.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Nuo orų nuspėjimo modelių,
iki akcijų rinkos svyravimų,
iki akcijų rinkos svyravimų,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
nuo planetų judėjimo modelių,
iki miestų augimo.
iki miestų augimo.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Ir jei atvirai, nei vienas iš tų dalykų
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
nėra visiškai tvarkingai sudėlioti,
ar lengvai nuspėjami.
ar lengvai nuspėjami.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Kadangi tikiu, kad matematika
yra tokia galinga, kad turi potencialą
yra tokia galinga, kad turi potencialą
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
mums pasiūlyti šviežią požiūrį
į beveik viską.
į beveik viską.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
Netgi į kažką tokio paslaptingo
kaip meilė.
kaip meilė.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Na ir norėdama jus įtikinti
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
kokia išties nuostabi,
puiki ir svarbi matematika yra,
puiki ir svarbi matematika yra,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
pasidalinsiu savo top trim matematiškai
patikrintais patarimais apie meilę.
patikrintais patarimais apie meilę.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Gerai, taigi patarimas numeris vienas:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
kaip užkariauti
internetinių pažinčių portalus.
internetinių pažinčių portalus.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Mano mėgstamiausias pažinčių portalas
yra OKCupid,
yra OKCupid,
ir tikrai ne dėl to,
kad buvo sukurtas grupės matematikų.
kad buvo sukurtas grupės matematikų.
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Kadangi jie matematikai,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
jie beveik dešimtmetį rinko duomenis
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
apie žmones, kurie naudojosi jų portalu.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Ir jie bandė surasti dėsningumus
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
mūsų bendravime, kai kalbame apie save
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
ir kaip bendraujame tarpusavyje
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
būtent pažinčių portaluose.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Ir jie sugalvojo nemažai
rimtai įdomių dalykų.
rimtai įdomių dalykų.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Bet mano pats mėgstamiausias
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
yra tas, kad pasirodo kad ir kaip
patraukliai atrodytumėt
patraukliai atrodytumėt
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
pažinčių portale, tai nenulems
koks populiarus būsite.
koks populiarus būsite.
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
Ir tiesą sakant, jūs turėsite
didesnį pranašumą,
didesnį pranašumą,
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
jeigu kiti galvos,
kad jūs negražūs.
kad jūs negražūs.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Leiskite paaiškinsiu.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
Paskyroje galima,
nors, laimei, neprivaloma
nors, laimei, neprivaloma
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
įvertinti kaip patraukliai
jums žmogus atrodo
jums žmogus atrodo
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
skalėje nuo 1 iki 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Na, o jeigu mes palygintume
šio rezultato vidurkį
šio rezultato vidurkį
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
su pasirinktų vartotojų gaunamų
žinučių kiekiu,
žinučių kiekiu,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
galite pradėti suvokti
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
kaip patrauklumas siejasi
su populiarumu pažinčių portaluose.
su populiarumu pažinčių portaluose.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Štai diagrama, kurią sukūrė
OKCupid komanda.
OKCupid komanda.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Ir dar svarbu paminėti,
kad kuo patrauklesni esame,
kad kuo patrauklesni esame,
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
tuo daugiau žinučių gausite
– tai nėra visiškai tiesa.
– tai nėra visiškai tiesa.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Bet iškyla klausimas,
kuo skiriasi žmonės čia,
kuo skiriasi žmonės čia,
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
esantys daug populiaresni,
nei žmonės štai čia,
nei žmonės štai čia,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
net jeigu jie turi tokį patį
patrauklumo balą?
patrauklumo balą?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
O atsakymas yra, kad svarbu ne tik
paprasčiausiai jūsų išvaizda.
paprasčiausiai jūsų išvaizda.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Leiskite iliustruoti šiuos
atradimus pavyzdžiu.
atradimus pavyzdžiu.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Tarkim, pasiimkime Portia de Rossi
kaip pavyzdį,
kaip pavyzdį,
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
visi sutiks, kad Portia de Rossi
yra graži moteris.
yra graži moteris.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Niekas nepagalvos, kad jis bjauri,
bet ji taip pat nėra supermodelis.
bet ji taip pat nėra supermodelis.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Jeigu palygintumėt Portia de Rossi
su kuo nors kaip Sarah Jessica Parker,
su kuo nors kaip Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
daugelis, tarp jų ir aš, pasakytume,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
kad Sarah Jessica Parker rimtai
yra tikrai pasakiška
yra tikrai pasakiška
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
ir galimai viena iš gražiausių būtybių
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
kada nors vaikščiojusių Žemės paviršiumi.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Bet kiti, tai yra,
didžioji dalis Interneto,
didžioji dalis Interneto,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
mano, kad ji atrodo truputį kaip arklys.
(Juokas)
(Juokas)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Aš manau, kad jeigu žmonių
paklaustumėt kokio patrauklumo
paklaustumėt kokio patrauklumo
yra arba Sarah Jessica Parker
arba Portia de Rossi
arba Portia de Rossi
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
ir paprašytumėt jas įvertinti
skalėje nuo 1 iki 5,
skalėje nuo 1 iki 5,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
aš sakyčiau, kad jos vidutiniškai
gautų panašų balą.
gautų panašų balą.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Bet kaip žmonės balsuotų labai skirtųsi.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Taigi Portia balsai būtų susitelkę apie 4,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
nes visi sutinka, kad ji labai graži,
tačiau apie Sarah Jessica Parker
nuomonės visiškai išsiskiria.
nuomonės visiškai išsiskiria.
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Jos balai būtų visiškai pasiskirstę.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
Ir išties, svarbus
būtent tas pasiskirstymas.
būtent tas pasiskirstymas.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
Būtent šis pasiskirstymas padaro
tave populiaresniu
tave populiaresniu
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
internetiniame pažinčių portale.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Tai, tuomet tai reiškia
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
kad jeigu kažkas galvoja,
kad jūs patrauklus
kad jūs patrauklus
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
jums būtų dar geriau,
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
jeigu keletas kitų žmonių galvotų,
kad jūs visiškas baisuolis.
kad jūs visiškas baisuolis.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Tai daug geresnė taktika,
negu jei visi galvotų
negu jei visi galvotų
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
kad jūs žavus ir lengvai prieinamas.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Na, manau, kad viskas dabar jau aiškėja,
ypač jeigu pagalvotumėt apie žmones,
kurie jums siunčia tas žinutes.
kurie jums siunčia tas žinutes.
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
Tarkim, kad jūs galvojate,
kad kažkas yra patrauklus,
kad kažkas yra patrauklus,
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
bet numanote, kad kiti žmonės
nebūtinai bus susidomėję.
nebūtinai bus susidomėję.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Tai reiškia, kad turėsite
mažiau konkurencijos
mažiau konkurencijos
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
ir todėl turite daugiau
motyvacijos susisiekti.
motyvacijos susisiekti.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
O sakykim, jeigu jūs manote,
kad kažkas yra patrauklus,
kad kažkas yra patrauklus,
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
bet numatote, kad visiems
šis žmogus atrodys patrauklus.
šis žmogus atrodys patrauklus.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Na, atvirai kalbant, ar tikrai varginsitės
tam, kad nusiviltumėt?
tam, kad nusiviltumėt?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
O štai kas čia įdomiausia.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Kai žmonės renkasi nuotraukas
pažinčių portalams,
pažinčių portalams,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
jie stengiasi panaikinti visus dalykus,
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
kurie manomai kitiems
pasirodytų nepatrauklūs.
pasirodytų nepatrauklūs.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Tipinis pavyzdys būtų žmonės
su šiek tiek antsvorio,
su šiek tiek antsvorio,
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
specialiai pasirenkantys
apkarpytas nuotraukas,
apkarpytas nuotraukas,
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
arba pliki vyrai, kurie pavyzdžiui
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
specialiai pasirenka nuotraukas,
kuriose dėvi kepures.
kuriose dėvi kepures.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Bet iš tiesų reikėtų daryti
viską atvirkščiai,
viską atvirkščiai,
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
jeigu norite, kad pasisektų.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Iš tikrųjų jums vertėtų paryškinti tai,
kas padaro jus kitokiu
kas padaro jus kitokiu
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
net jeigu manote, kad kitiems
tai gali pasirodyti nepatrauklu.
tai gali pasirodyti nepatrauklu.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Nes tiems, kuriems patinkate,
jūs patiksite vienaip ar kitaip.
jūs patiksite vienaip ar kitaip.
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
O tie nevykėliai, kuriems nepatiksite,
na jie tik jums padeda.
na jie tik jums padeda.
Gerai, patarimas numeris du:
kaip pasirinkti idealų partnerį.
kaip pasirinkti idealų partnerį.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Įsivaizduokim, kad jūs žvėriškai sėkmingas
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
pažinčių pasaulyje.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Bet iškyla klausimas,
kaip jums tą sėkmę paversti
kaip jums tą sėkmę paversti
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
į ilgalaikę laimę, o ypač,
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
kaip nuspresti,
kada tinkamas laikas susitupėti?
kada tinkamas laikas susitupėti?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Apibendrinus, nepatartina tiesiog imti
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
ir susituokti su pirmu
pasitaikiusiu žmogumi,
pasitaikiusiu žmogumi,
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
kuris jums parodo dėmesio.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Bet lygiai taip pat, nevertėtų
laukti per ilgai
laukti per ilgai
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
jeigu norite maksimizuoti savo
šansus turėti ilgalaikę laimę.
šansus turėti ilgalaikę laimę.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Kaip mano mėgstama autorė
Jane Austen sakė:
Jane Austen sakė:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
„Netekėjusi, 27-erių metų moteris jau
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
niekada negali tikėtis
ką nors jausti arba įžiebti meilę.
ką nors jausti arba įžiebti meilę.
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Juokas)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Labai ačiū, Jane. Ka tu žinai apie meilę?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Taigi svarbu klausti,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
kaip žinoti, kada jau laikas sustoti,
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
žinant, kad dar su tiek
daug žmonių gali draugauti?
daug žmonių gali draugauti?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Laimė, turiu skanų matematinį kąsnelį,
kuris mums padės.
kuris mums padės.
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
Tai – optimalaus stabdymo teorija.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Įsivaizduokite,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
kad pradedate susitikinėti kai jums 15,
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
ir idealiu atveju norėtumėt
susituokti kai jums 35.
susituokti kai jums 35.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Yra daug žmonių,
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
su kuriais galėtumėt
susitikinėti per savo gyvenimą
susitikinėti per savo gyvenimą
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
ir jie bus visokiausių gerumo lygių.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Ir yra taisyklė, kad kai susituokiat,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
jūs negalite pažiūrėti,
ką galėjote turėti.
ką galėjote turėti.
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
Taip pat jūs negalite grįžti
ir pakeisti savo sprendimo.
ir pakeisti savo sprendimo.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Bent jau mano patirtyje,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
žmonėms nelabai patinka
būti prisimenamiems
būti prisimenamiems
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
prabėgus metų metams po atstūmimo
dėl kito, na o gal čia tik mano nuomonė.
dėl kito, na o gal čia tik mano nuomonė.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Taigi matematika sako,
kad jūs būtent tai ir darykite
kad jūs būtent tai ir darykite
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
per pirmus 37% savo susitikinėjimo metų –
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
tiesiog atmeskite visus kaip
rimtus vedybų kandidatus.
rimtus vedybų kandidatus.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Juokas)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Ir tuomet pasirinkite kitą,
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
kuris bus daug geresnis
nei kada regėjot.
nei kada regėjot.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Tai štai pavyzdys.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Jeigu taip pasielgsite,
bus matematiškai įrodyta,
bus matematiškai įrodyta,
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
kad būtent tai geriausias būdas
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
turėti didžiausią šansą rasti
idealų partnerį.
idealų partnerį.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Dėja, turiu jums pranešti,
kad šitas metodas turi savų pavojų.
kad šitas metodas turi savų pavojų.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Tarkim, įsivaizduokit,
kad jūsų ideali pora pasirodys
kad jūsų ideali pora pasirodys
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
per tuos pirmus 37%.
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Deja, jums teks juos atstumti.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Juokas)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
O jeigu darysite kaip sako matematika,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
ir neatsiras niekas geresnis
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
negu kada regėjote
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
taigi privalėsite visus atstuminėti
ir taip mirsite vienišas.
ir taip mirsite vienišas.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Juokas)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Arba apsuptas kačių,
kurios kramsnos jūsų palaikius.
kurios kramsnos jūsų palaikius.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Gerai, dar vienas pavojus yra,
įsivaizduokite,
įsivaizduokite,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
kad pirmi 37% žmonių, su kuriais
susitikinėjote,
susitikinėjote,
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
buvo neįprastai nuobodūs,
neįdomūs, baisūs žmonės.
neįdomūs, baisūs žmonės.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Kol kas viskas gerai,
nes vis dar esate atstūmimo stadijoje,
nes vis dar esate atstūmimo stadijoje,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
viskas gerai, galite juos atstumti.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Bet įsivaizduokite, kad kitas žmogus bus
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
vos šiek tiek mažiau nuobodus,
neįdomus, baisus
neįdomus, baisus
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
negu visi kiti prieš tai.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Ir jeigu jūs sekate matematikos
taisyklėmis, privalėsite susituokti
taisyklėmis, privalėsite susituokti
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
ir atsidursite santykiuose, kurie,
nuoširdžiai tariant, neoptimalūs.
nuoširdžiai tariant, neoptimalūs.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Apgailestauju.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Ir priedo manau,
kad čia slypi ir galimybė
kad čia slypi ir galimybė
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
Hallmark atviručių kompanijai
pasipelnyti kuriant tokiai rinkai.
pasipelnyti kuriant tokiai rinkai.
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
Tarkim tokia Valentino dienos atvirute.
(Juokas)
(Juokas)
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
„Brangusis vyre, esi nežymiai
mažiau baisus
mažiau baisus
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
negu pirmi 37% žmonių,
su kuriais susitikinėjau.“
su kuriais susitikinėjau.“
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
Jei atvirai, tai labiau romantiška,
nei man paprastai pavyksta.
nei man paprastai pavyksta.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Na gerai, šis metodas jums
neatneš 100% sekmės,
neatneš 100% sekmės,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
bet kitos strategijos atnešiančios
geresnių rezultatų nėra.
geresnių rezultatų nėra.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
O pažiūrėjus į laukinę aplinką,
ten yra tam tikrų žuvų,
ten yra tam tikrų žuvų,
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
kurios elgiasi būtent
pagal tokią strategiją.
pagal tokią strategiją.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Jos atstumia kiekvieną galimą gerbėją,
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
kuris patenka į pirmus 37%
per poravimosi sezoną,
per poravimosi sezoną,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
ir tada pasirenką pirmą žuvį,
pasitaikiusią po tų 37%,
pasitaikiusią po tų 37%,
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
kuri yra, nežinau, tarkim
didesnė ar riebesnė
didesnė ar riebesnė
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
nei visos kitos žuvys, kurias jos matė.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Manau, kad žmonės tai jau
ir dabar daro, tik pasamoniškam lygyje.
ir dabar daro, tik pasamoniškam lygyje.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Leidžiam sau šiek tiek išsilakstyti,
kol esam jauni,
kol esam jauni,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
leidžiam suprasti,
kas yra rinkoje, ar panašiai.
kas yra rinkoje, ar panašiai.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Ir tuomet vėlesniame
dvidešimtmetyje pradedame
dvidešimtmetyje pradedame
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
į vedybų kandidatus žiūrėti rimtai.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Manau tai galutinis įrodymas,
jeigu jo kada prireiktų,
jeigu jo kada prireiktų,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
kad visų smegenys yra iš anksto
nustatytos būti šiek tiek matematiškos.
nustatytos būti šiek tiek matematiškos.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
Gerai, tai buvo patarimas numeris du.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Dabar, patarimas numeris trys:
kaip išvengti skyrybų.
kaip išvengti skyrybų.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Įsivaizduokime, kad išsirinkote
savo idealų partnerį
savo idealų partnerį
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
ir pradėjote santykius iki gyvenimo galo.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Viliuosi, kad idealiu atveju
visi vengtų skyrybų,
visi vengtų skyrybų,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
išskyrus, nežinau, tarkim
Piers Morgan žmona?
Piers Morgan žmona?
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Bet liūdna modernaus gyvenimo
pasekmė yra ta,
pasekmė yra ta,
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
kad 1 iš 2 santuokų
JAV baigiasi skyrybomis,
JAV baigiasi skyrybomis,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
ir panaši statistika vyrauja
visame pasaulyje.
visame pasaulyje.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Atleistina, jeigu galvojate,
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
kad kivirčai prieš santuokos išyrimą
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
nelabai tinka matematiniam nagrinėjimui.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Visų pirma, yra labai sunku suprasti
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
ką tiksliai reiktų matuoti
ar apskaičiuoti.
ar apskaičiuoti.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Bet tai nesustabdė psichologo
John Gottman, kuris būtent tai ir padarė.
John Gottman, kuris būtent tai ir padarė.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman stebėjo kaip šimtai porų kalbėjosi
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
ir dokumentavo, na, viską
apie ką tik galite pagalvoti.
apie ką tik galite pagalvoti.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Jis dokumentavo apie ką poros kalbėjosi,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
koks buvo jų odos laidumas,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
jų veido išraiškas,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
širdies plakimą, kraujo spaudimą,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
iš esmės viską, tik ne tai, ar žmona
buvo iš tiesų visada teisi,
buvo iš tiesų visada teisi,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
o tarp kitko ji ir būdavo visada teisi.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Tačiau ką Gottman su savo komanda atrado,
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
buvo vienas iš svarbiausių prognozatorių
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
nurodančių ar pora išsiskirs ar ne.
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
Tai – kiek kiekvienas iš partnerių
kalbant buvo pozityvus arba negatyvus.
kalbant buvo pozityvus arba negatyvus.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Poros, kurios turėjo žemą
riziką išsiskirti
riziką išsiskirti
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
Gottman skalėje surinko daugiau
pozityvumo, nei negatyvumo taškų.
pozityvumo, nei negatyvumo taškų.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
O bloguose santykiuose,
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
turiu omenyje tuos,
kurie greičiausiai nutrūks,
kurie greičiausiai nutrūks,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
poros tiesiog
ridenosi negatyvumo kalnu.
ridenosi negatyvumo kalnu.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Tiesiog naudojant šias paprastas idėjas
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman ir jo komanda sugebėjo nuspėti
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
ar pora paduos skyrybų dokumentus
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
maždaug 90% tikslumu.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
O kai jis ėmė bendradarbiuti
su matematiku James Murray
su matematiku James Murray
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
jie pradėjo dar geriau suprasti,
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
kas sukuria tuos negatyvumo
kalnus ir kaip jie susikuria.
kalnus ir kaip jie susikuria.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Jų rezultatai, mano manymu,
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
yra tiesiog neįtikėtinai įspūdingai
paprasti ir įdomūs.
paprasti ir įdomūs.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Šios formulės nuspėja kaip
vyras arba žmona reaguos
vyras arba žmona reaguos
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
kai ateis eilė jiems šnekėti –
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
kaip pozityviai arba
negatyviai jie bendraus.
negatyviai jie bendraus.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Ir šios formulės priklauso nuo
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
žmogaus nuotaikos
kai yra tiesiog su savimi,
kai yra tiesiog su savimi,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
ir žmogaus nuotaikos,
kai jie su savo partneriu,
kai jie su savo partneriu,
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
bet svarbiausia, jos priklauso nuo
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
kaip stipriai vyras arba žmona
daro vienas kitam įtaką.
daro vienas kitam įtaką.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
Dabar manau svarbu pabrėžti,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
kad buvo įrodyta, jog šios formulės
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
gali puikiai nusakyti,
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
kas nutinka tarp dviejų šalių
per ginklavimosi varžybas.
per ginklavimosi varžybas.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Juokas)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Taigi pora, besipykstanti ir
besiridenanti negatyvumo kalnu,
besiridenanti negatyvumo kalnu,
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
artėjanti prie išsiskirimo ribos...
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
Ši pora yra matematiškai
sulygintina su atominio karo pradžia.
sulygintina su atominio karo pradžia.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Juokas)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Bet pati svarbiausias
kintamasis šioje lygtyje
kintamasis šioje lygtyje
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
yra įtaka, kurią žmonės daro vienas kitam,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
o svarbiausia tai reiškinys,
vadinamas negatyvumo slenksnis.
vadinamas negatyvumo slenksnis.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Negatyvumo slenksnis yra tai
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
kiek labai vyras gali nervinti
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
iki kol žmona nepradeda
rimtai pykti, ir atvirkščiai.
rimtai pykti, ir atvirkščiai.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Visada maniau, kad gera santuoka yra
susijusi su kompromisais ir supratingumu,
susijusi su kompromisais ir supratingumu,
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
bei leidimu kitam žmogui
turėti asmeninę erdvę sau.
turėti asmeninę erdvę sau.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Taigi būčiau pagalvojusi, kad
patys sėkmingiausi santykiai
patys sėkmingiausi santykiai
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
yra tie, kur negatyvumo
slenksnis yra labai aukštas.
slenksnis yra labai aukštas.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
Sakykim kai poros atleidžia
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
ir pradeda kalbėti apie
dalykus tik kai jie tikrai daug reiškia.
dalykus tik kai jie tikrai daug reiškia.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Bet iš tiesų, matematika
ir vėlesni komandos atradimai
ir vėlesni komandos atradimai
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
parodė, kad būtent atvirkštinis
variantas yra teisingas.
variantas yra teisingas.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Geriausios ir pačios sėkmingiausios poros,
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
yra tos, kurios turi labai žemą
negatyvumo slenksnį.
negatyvumo slenksnį.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Šios poros nieko nepraleidžia
pro akis nepastebėtai
pro akis nepastebėtai
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
ir leidžia vienas kitam skųstis.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Tai yra poros, kurios nuolat
bando savo santykius sutvarkyti
bando savo santykius sutvarkyti
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
ir tokios poros turi daug
pozityvesnį požiūrį į savo santuoką.
pozityvesnį požiūrį į savo santuoką.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Tai poros, kurios nepraleidžia dalykų
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
ir neleidžia smulkiems
dalykams tapti dideliu burbulu.
dalykams tapti dideliu burbulu.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Aišku, tam reikia šiek tiek daugiau
nei tik žemo negatyvumo slenksčio
nei tik žemo negatyvumo slenksčio
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
ir nesileidimo į kompromisus
tikintis sėkmingų santykių.
tikintis sėkmingų santykių.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Bet manau, kad jums būtų įdomu žinoti,
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
kad niekad neturėtumėte
eiti miegoti pikti,
eiti miegoti pikti,
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
ir tam yra matematiškai pagrįstų įrodymų.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Taigi, štai ir mano top trys patarimai
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
kaip matematika gali jums padėti
meilėje ir santykiuose.
meilėje ir santykiuose.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Tikiuosi, kad jais ne tik pasinaudosite,
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
bet kad jie jums suteikė įžvalgų
į matematikos galią.
į matematikos galią.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
Matot, man – simboliai, lygtys –
ne šiaip dalykas.
ne šiaip dalykas.
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
Tai balsas, kuris praneša apie
neapsakomą gamtos turtingumą
neapsakomą gamtos turtingumą
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
ir pritrenkiantį paprastumą
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
tų dėsningumų, kurie pinasi,
sukasi ir rutuliojasi aplink mus,
sukasi ir rutuliojasi aplink mus,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
nusakančių kaip veikia pasaulis
ir kaip mes elgiamės.
ir kaip mes elgiamės.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Tikiuosi, kad galbūt bent keli iš jūsų
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
būsite įtikinti parodyti
matematikai šiek tiek meilės
matematikai šiek tiek meilės
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
išgirdę keletą įžvalgų į
meilės matematiką.
meilės matematiką.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Ačiū.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com