TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: I pregiudizi morali dietro i risultati di ricerca
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I motori di ricerca sono diventati la nostra risorsa di informazioni più affidabile e arbitri della verità. Ma si possono ottenere risultati di ricerca imparziali? L'autore e giornalista svedese Andreas Ekström sostiente che sia filosoficamente impossibile. In questo ponderato intervento, ci spinge a rafforzare i legami tra tecnologia e umanità, e ci ricorda che dietro ogni algoritmo c'è una serie di convinzioni che nessun codice potrà mai sradicare.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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Quando visito una scuola
e parlo agli studenti,
e parlo agli studenti,
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
chiedo sempre la stessa cosa:
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
Perché Google?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Perché Google è il tuo
motore di ricerca preferito?
motore di ricerca preferito?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Stranamente, ricevo sempre
le stesse tre risposte.
le stesse tre risposte.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
Uno, "Perché funziona",
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
che è una gran risposta;
anch'io uso Google per questo.
anch'io uso Google per questo.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
Due, qualcuno dice,
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"In realtà non conosco
nessuna alternativa."
nessuna alternativa."
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
Non è una grande risposta
e la mia replica è, generalmente,
e la mia replica è, generalmente,
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
"Scrivi su Google
"motore di ricerca",
"motore di ricerca",
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
puoi trovare un paio
di alternative interessanti."
di alternative interessanti."
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Ultimo, non per importanza,
terzo,
terzo,
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
inevitabilmente, uno studente
o una studentessa alza la mano e dice:
o una studentessa alza la mano e dice:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"Con Google, è sicuro avere sempre
il meglio, un risultato imparziale.
il meglio, un risultato imparziale.
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
È sicuro di avere sempre il migliore
risultato imparziale.
risultato imparziale.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
In quanto filosofo,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
benché filosofo nell'era digitale,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
questo mi fa venire la pelle d'oca
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
anche se capisco che questa fiducia,
quell'idea del risultato imparziale
quell'idea del risultato imparziale
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
è il fondamento della nostra adorazione
e del nostro apprezzamento per Google.
e del nostro apprezzamento per Google.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Vi mostrerò come, filosoficamente,
è quasi impossibile.
è quasi impossibile.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Ma prima, permettetemi di ragionare,
un po', sul principio di base
un po', sul principio di base
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
dietro ogni quesito di ricerca,
che talvolta sembriamo dimenticare.
che talvolta sembriamo dimenticare.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Ogni volta che digitate
qualcosa su Google,
qualcosa su Google,
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
cominciate a chiedervi:
"Sto cercando una singola informazione?"
"Sto cercando una singola informazione?"
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
Qual è la capitale della Francia?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
Quali i legami costitutivi
di una molecola d'acqua?
di una molecola d'acqua?
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Eccellente -- vai con Google.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Non ci sono gruppi di scienziati
così vicini a dimostrare
così vicini a dimostrare
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
che in realtà è Londra e H3O.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Non vedete una grande complotto
in queste cose.
in queste cose.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Siamo d'accordo,
globalmente,
globalmente,
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
su quali siano le risposte
a queste informazioni.
a queste informazioni.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
Ma se complicate la domanda,
e chiedete qualcosa come,
e chiedete qualcosa come,
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
"Perché c'è
il conflitto Israelo-Palestinese?"
il conflitto Israelo-Palestinese?"
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
Non state più cercando
una singola informazione,
una singola informazione,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
state cercando conoscenza,
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
che è qualcosa
di più complicato e delicato.
di più complicato e delicato.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Per arrivare alla conoscenza,
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
dovete mettere sul tavolo
10 o 20 o 100 fatti
10 o 20 o 100 fatti
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
dimostrarli e dire,
"Sì, questi sono tutti veri."
"Sì, questi sono tutti veri."
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
Ma, in relazione a ciò che io sono,
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
giovane o vecchio, bianco o nero,
gay o etero,
gay o etero,
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
li valuterò diversamente.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
E dirò, "Sì, questo è vero,
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
ma per me questo è più rilevante,
di quello."
di quello."
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
Ed è qui che diventa interessante,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
perché qui diventiamo umani.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
Qui cominciamo a discutere,
a formare la società.
a formare la società.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
Per arrivare realmente da qualche parte,
dobbiamo filtrare i fatti
dobbiamo filtrare i fatti
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
attraverso amici, vicini,
genitori, bambini,
genitori, bambini,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
colleghi, quotidiani e riviste,
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
per poterci basare
sulla conoscenza reale
sulla conoscenza reale
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
una cosa a cui il motore di ricerca
può contribuire poco.
può contribuire poco.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Vi ho promesso un esempio
solo per mostrarvi perché è così difficile
solo per mostrarvi perché è così difficile
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
raggiungere il punto della vera, pulita,
oggettiva conoscenza --
oggettiva conoscenza --
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
come cibo per la mente.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Vi porterò un paio di semplici quesiti,
interrogazioni di ricerca.
interrogazioni di ricerca.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Cominceremo con "Michelle Obama",
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
First Lady degli Stati Uniti.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
E selezioneremo immagini.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Funziona molto bene, come potete vedere.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
È un risultato di ricerca
perfetto, più o meno.
perfetto, più o meno.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
C'è solo lei nelle immagini,
non c'è neanche il Presidente.
non c'è neanche il Presidente.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Come funziona?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Molto semplice.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Google utilizza molte abilità
per fare questo, ma soprattutto
per fare questo, ma soprattutto
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
cerca due cose
più di ogni altra.
più di ogni altra.
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Primo, cosa dice la didascalia
sotto l'immagine in ciascun sito web?
sotto l'immagine in ciascun sito web?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Dice "Michelle Obama"
sotto l'immagine?
sotto l'immagine?
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Indicazione abbastanza buona,
c'è lei nella foto.
c'è lei nella foto.
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
Secondo, Google cerca il file immagine
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
il nome del file così come è stato
caricato sul sito web.
caricato sul sito web.
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Di nuovo, si chiama "MichelleObama.jpg"?
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Indicazione abbastanza buona,
non c'è Clint Eastwood.
non c'è Clint Eastwood.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
Con queste due,
ottenete questo risultato, o quasi.
ottenete questo risultato, o quasi.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
Nel 2009, Michelle Obama
è stata vittima di una campagna razzista,
è stata vittima di una campagna razzista,
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
da persone con l'intento di insultarla
attraverso i risultati di ricerca.
attraverso i risultati di ricerca.
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
C'era un'immagine
largamente distribuita su Internet
largamente distribuita su Internet
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
dove il viso era distorto
per somigliare a una scimmia.
per somigliare a una scimmia.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
E quell'immagine
è stata pubblicata ovunque.
è stata pubblicata ovunque.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
La gente l'ha pubblicata
proprio con l'intenzione
proprio con l'intenzione
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
di arrivare nei risultati di ricerca.
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
Si è assicurata di scrivere
"Michelle Obama" nel titolo
"Michelle Obama" nel titolo
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
e di caricare l'immagine
come "MichelleObama.jpg", o simili.
come "MichelleObama.jpg", o simili.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
Capite perché -- per manipolare
i risultati di ricerca.
i risultati di ricerca.
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
E ha anche funzionato.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Se cercavate su Google
foto di "Michelle Obama" nel 2009,
foto di "Michelle Obama" nel 2009,
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
quell'immagine distorta di scimmia
compariva tra i primi risultati.
compariva tra i primi risultati.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
I risultati si auto-ripuliscono
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
e questa è la bellezza,
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
perché Google misura la rilevanza
ogni ora, ogni giorno.
ogni ora, ogni giorno.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
Tuttavia, Google non l'ha sistemato
questa volta,
questa volta,
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
hanno pensato, "È razzista
ed è un pessimo risultato di ricerca;
ed è un pessimo risultato di ricerca;
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
torneremo indietro
e lo puliremo manualmente.
e lo puliremo manualmente.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
Riscriveremo il codice
e lo sistemeremo,"
e lo sistemeremo,"
05:05
which they did.
97
293637
1247
e così hanno fatto.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
E penso che nessuno in questa sala
pensi sia stata una pessima idea.
pensi sia stata una pessima idea.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Neanch'io.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Ma quando, circa due anni fa,
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
il più ricercato su Google, Anders
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
Anders Behring Breivik,
05:23
did what he did.
103
311169
1706
fece quello che ha fatto.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
È il 22 luglio del 2011,
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
e un giorno terribile in Norvegia.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
Quest'uomo, un terrorista, fece esplodere
un paio di palazzi del Governo
un paio di palazzi del Governo
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
poco distanti da dove ci troviamo
adesso a Oslo, in Norvegia
adesso a Oslo, in Norvegia
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
e poi viaggiò
verso l'isola di Utøya
verso l'isola di Utøya
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
e sparò e uccise un gruppo di bambini.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Morirono circa 80 persone.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
E molte persone descriverebbero
questo atto di terrorismo in due fasi,
questo atto di terrorismo in due fasi,
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
fece due cose: far esplodere
i palazzi e uccidere quei bambini.
i palazzi e uccidere quei bambini.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
Non è così.
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Erano tre fasi.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Fece esplodere i palazzi,
uccise i bambini,
uccise i bambini,
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
si sedette e aspettò che il mondo
lo cercasse su Google.
lo cercasse su Google.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
E preparò
le tre fasi ugualmente bene.
le tre fasi ugualmente bene.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
E se qualcuno
lo ha immediatamente capito
lo ha immediatamente capito
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
è stato uno sviluppatore svedese
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
esperto in motori di ricerca
a Stoccolma, Nikke Lindqvist.
a Stoccolma, Nikke Lindqvist.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
Politicamente impegnato.
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
Aveva ragione
nei social, nel suo blog e su Facebook.
nei social, nel suo blog e su Facebook.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Lo ha detto a tutti,
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"Se c'è qualcosa
che quest'uomo vuole adesso,
che quest'uomo vuole adesso,
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
è controllare la sua immagine.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Vediamo se possiamo distorcerla.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
Vediamo se, nel mondo civile,
possiamo protestare contro quello che ha fatto
possiamo protestare contro quello che ha fatto
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
insultandolo
nei suoi risultati di ricerca."
nei suoi risultati di ricerca."
06:36
And how?
129
384832
1187
Come?
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
Disse ai suoi lettori quanto segue,
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Andate su Internet,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
trovate immagini di cacche di cane --
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
trovate immagini di cacche di cane --
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
pubblicatele nei vostri feed,
nei vostri siti web, nei vostri blog.
nei vostri siti web, nei vostri blog.
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
Sinceratevi di scrivere il nome
del terrorista nel titolo,
del terrorista nel titolo,
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
assicuratevi di nominare
il file immagine "Breivik.jpeg".
il file immagine "Breivik.jpeg".
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
Insegniamo a Google che quella
è la faccia del terrorista."
è la faccia del terrorista."
07:05
And it worked.
138
413552
1278
E funzionò.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Due anni dopo quella campagna
contro Michelle Obama,
contro Michelle Obama,
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
l'iniziativa di manipolazione
contro Anders Behring Breivik funzionò.
contro Anders Behring Breivik funzionò.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Se cercavate sue immagini su Google
dopo i fatti del 22 luglio in Svezia,
dopo i fatti del 22 luglio in Svezia,
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
vedevate l'immagine della cacca di cane
in cima ai risultati di ricerca,
in cima ai risultati di ricerca,
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
come una piccola protesta.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Stranamente, Google
non è intervenuto questa volta.
non è intervenuto questa volta.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Non sono intervenuti e non hanno
ripulito manualmente quei risultati.
ripulito manualmente quei risultati.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
La domanda da un milione di dollari,
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
c'è qualche differenza
tra queste due vicende?
tra queste due vicende?
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
C'è qualche differenza tra
quello che è successo a Michelle Obama
quello che è successo a Michelle Obama
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
e quello che è successo
a Anders Behring Breivik?
a Anders Behring Breivik?
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Certo che no.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
È esattamente la stessa cosa,
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
eppure, Google è intervenuto in un caso
e non nell'altro.
e non nell'altro.
07:53
Why?
153
461244
1253
Perché?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Perché Michelle Obama
è una persona stimata, ecco perché,
è una persona stimata, ecco perché,
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
e Anders Behring Breivik
è una persona orribile.
è una persona orribile.
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Visto cos'è successo?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Si giudica una persona
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
e c'è soltanto una figura
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
che ha l'autorità di dire chi è chi.
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"Tu ci piaci, tu non ci piaci.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
A te crediamo,
a te non ti crediamo.
a te non ti crediamo.
Tu hai ragione, tu hai torto.
Sei vero, sei falso.
Sei vero, sei falso.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Tu sei Obama, e tu sei Breivik."
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Questo è potere, se ho visto bene.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
Vi chiedo di ricordare
che dietro ogni algoritmo
che dietro ogni algoritmo
08:30
is always a person,
166
498882
1777
c'è sempre una persona,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
una persona
con un insieme di convinzioni personali
con un insieme di convinzioni personali
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
che nessun codice potrà mai
completamente sradicare.
completamente sradicare.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
Il mio messaggio va
non soltanto a Google,
non soltanto a Google,
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
ma a tutti coloro al mondo
che credono nel codice.
che credono nel codice.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Si devono identificare
i propri pregiudizi personali.
i propri pregiudizi personali.
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
Bisogna capire di essere umani
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
e assumersi responsabilità di conseguenza.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Dico questo perché credo
che sia giunto il momento
che sia giunto il momento
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
in cui è fondamentale
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
ricreare questi legami, più stretti:
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
le umanità e la tecnologia.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Più stretti che mai.
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
Se non altro, ci ricorda
che quella meravigliosa idea seducente
che quella meravigliosa idea seducente
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
di risultati di ricerca imparziali, puliti
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
è, ed è probabile che rimanga, un mito.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Grazie del vostro tempo.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com