TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: Les préjugés éthiques des moteurs de recherche
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Les moteurs de recherche sont devenus nos sources d'information, des arbitres de la vérité. Est-il vraiment possible d'obtenir un résultat de recherche impartial ? Le journaliste suédois Andreas Ekström nous explique pourquoi un résultat dépourvu de jugement est une impossibilité philosophique. Il nous invite à réfléchir aux liens entre la technologie et l'humanisme et nous rappelle que derrière chaque algorithme se trouve un choix de croyances personnelles qu'aucun code ne pourra jamais effacer.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Quand je visite une école
et parle aux élèves,
et parle aux élèves,
je leur demande toujours la même chose :
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
Pourquoi utiliser Google ?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Pourquoi Google est-il
votre moteur de recherche préféré ?
votre moteur de recherche préféré ?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Curieusement, j'obtiens toujours
trois réponses.
trois réponses.
Premièrement : « Parce que ça marche. »
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
Bonne réponse ; c'est pour ça
que moi aussi, je google.
que moi aussi, je google.
Ensuite, quelqu'un d'autre dira :
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
« Je ne connais pas
d'autres alternatives. »
d'autres alternatives. »
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
Cette réponse est moins bonne.
J'y réponds d'habitude par :
J'y réponds d'habitude par :
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
« Tape moteur de recherche
dans Google,
dans Google,
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
tu trouveras sûrement
des alternatives valables. »
des alternatives valables. »
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Enfin et surtout,
inévitablement, un élève
lèvera la main pour dire :
lèvera la main pour dire :
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
« Avec Google, je suis sûr de toujours
obtenir le meilleur résultat impartial. »
obtenir le meilleur résultat impartial. »
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Sûr de toujours obtenir
un résultat impartial.
un résultat impartial.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
En tant qu'humaniste,
quoiqu'humaniste numérique,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
ça me fait grincer des dents.
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
Je me rends certes compte
que notre confiance en un résultat neutre
que notre confiance en un résultat neutre
est la clef de voûte de notre amour
et de notre estime pour Google.
et de notre estime pour Google.
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Je vais cependant vous démontrer
pourquoi c'est une utopie philosophique.
pourquoi c'est une utopie philosophique.
En préambule, je vais esquisser
le principe de base, souvent oublié,
le principe de base, souvent oublié,
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
qui rend possible
chacune de nos recherches.
chacune de nos recherches.
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Quand on fait une recherche sur Google,
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
on doit se demander si on est
à la recherche d’un fait isolé ou pas.
à la recherche d’un fait isolé ou pas.
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
Quelle est la capitale de la France ?
Quels sont les éléments
d'une molécule d'eau ?
d'une molécule d'eau ?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Super - on lance la recherche.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Le groupe de scientifiques
qui vous prouvera
qui vous prouvera
que c'est Londres et H3O
n'est pas encore né.
n'est pas encore né.
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Pas de conspiration à l'horizon.
Le monde entier accepte ces réponses
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
à des questions qui portent
sur des faits isolés.
sur des faits isolés.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
Mais quand les questions sont complexes,
« Pourquoi y a-t-il un conflit
israélo-palestinien ? », par exemple,
israélo-palestinien ? », par exemple,
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
on n'est plus à la recherche
d'un fait unique.
d'un fait unique.
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
On est à la recherche d'intelligence,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
ce qui est plus complexe et plus délicat.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Pour acquérir ce savoir,
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
il faut réunir et recouper
10, 20 ou 100 données,
10, 20 ou 100 données,
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
les reconnaître, les accepter :
« Oui, tout ça est exact. »
« Oui, tout ça est exact. »
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
Cependant, je vais leur accorder
une importance variable,
une importance variable,
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
selon qui je suis, jeune, âgé,
noir, blanc, gay ou hétéro.
noir, blanc, gay ou hétéro.
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
Je reconnais l'exactitude des faits,
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
mais ceci est plus important
à mes yeux que ça.
à mes yeux que ça.
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
C'est là que ça devient intéressant,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
car c'est là que l'on devient humain.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
C'est à cet instant que l'on commence
à délibérer et former une société.
à délibérer et former une société.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
Pour y réussir, on doit filtrer
tous les faits,
tous les faits,
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
à travers nos amis et voisins,
nos parents et enfants,
nos parents et enfants,
nos collègues, les journaux et magazines.
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
Tous ces filtres nous aident à transformer
les données en intelligence,
les données en intelligence,
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
ce qui est le point faible
d'un moteur de recherche.
d'un moteur de recherche.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Je vous ai promis un exemple illustratif
de la difficulté de créer un vrai savoir,
de la difficulté de créer un vrai savoir,
pur et objectif.
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
J'espère que ça vous fera réfléchir.
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Réalisons quelques recherches ensemble.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Commençons avec « Michelle Obama »,
la Première Dame des États-Unis.
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
On va cliquer sur les photos.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Ça fonctionne très bien,
comme vous le voyez.
comme vous le voyez.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
C'est un résultat parfait
pour notre recherche.
pour notre recherche.
Elle est seule sur la photo,
sans même le Président.
sans même le Président.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Comment ça fonctionne ?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
En fait, c'est assez simple.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Google est très malin,
mais la manière est simple.
mais la manière est simple.
Le système recherche
avant tout deux choses.
avant tout deux choses.
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
D'abord, le libellé de la légende
des photos sur chaque site web.
des photos sur chaque site web.
Est-ce « Michelle Obama » ?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Voilà une bonne indication
sur son identité.
sur son identité.
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
Ensuite, Google regarde
le nom du fichier lui-même,
le nom du fichier lui-même,
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
tel qu'il est téléchargé sur le site.
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Dans ce cas aussi, ça s'appelle
« MichelleObama.jpeg ».
« MichelleObama.jpeg ».
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Un indice nous laissant penser
que ce n'est pas Clint Eastwood.
que ce n'est pas Clint Eastwood.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
Les deux indices croisés permettent donc
d'obtenir un résultat comme celui-ci.
d'obtenir un résultat comme celui-ci.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
En 2009, Michelle Obama a été
la victime d'une campagne raciste.
la victime d'une campagne raciste.
Des gens l'ont insultée
à travers les résultats de recherche.
à travers les résultats de recherche.
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
Une photo a été publiée sur internet
dans laquelle son visage a été déformé
pour ressembler à un singe.
pour ressembler à un singe.
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Cette photo a été publiée partout.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
Les gens l'ont postée délibérément,
pour qu'elle s'affiche
en haut des résultats.
en haut des résultats.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
Ils se sont assurés que la légende
soit « Michelle Obama »,
soit « Michelle Obama »,
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
et que le nom du fichier téléchargé soit
« MichelleObama.jpeg ».
« MichelleObama.jpeg ».
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
Dans un seul but :
manipuler le résultat des recherches.
manipuler le résultat des recherches.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
Et ça a fonctionné.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Quand on cherchait une image
d'elle sur Google en 2009,
d'elle sur Google en 2009,
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
cette photo de singe déformée
arrivait dans les premiers résultats.
arrivait dans les premiers résultats.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Les résultats sont en fait
auto-correctifs.
auto-correctifs.
C'est ça qui fait la beauté du système.
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
Google mesure la pertinence
des données en continu.
des données en continu.
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
Or, dans ce cas précis,
Google est allé plus loin.
Google est allé plus loin.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
Ils ont pensé : « C'est un acte raciste,
et le résultat est erroné.
et le résultat est erroné.
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
Revenons en arrière,
et corrigeons manuellement.
et corrigeons manuellement.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
On va écrire un code et corriger ça ! »
Aussitôt dit, aussitôt fait.
05:05
which they did.
97
293637
1247
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Je suis absolument sûr que
tout le monde ici trouve l'idée bonne.
tout le monde ici trouve l'idée bonne.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Moi aussi.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Cependant, quelques années plus tard,
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
l'Anders le plus recherché sur Google,
Anders Behring Breivik,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
05:23
did what he did.
103
311169
1706
a commis les actes que l'on sait.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
Le 22 Juillet 2011 restera un jour
noir dans l'histoire de la Norvège.
noir dans l'histoire de la Norvège.
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
Cet homme, un terroriste, a fait sauter
quelques bâtiments administratifs,
quelques bâtiments administratifs,
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
à un jet de pierre d'Oslo, où nous sommes.
Il s'est ensuite rendu dans l'ile d'Utøya
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
et a tiré sur un groupe d'enfants.
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Presque 80 personnes
sont mortes ce jour-là.
sont mortes ce jour-là.
La plupart des gens pensent
que cet acte horrible a deux étapes.
que cet acte horrible a deux étapes.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
Un, il fait sauter les immeubles ;
et deux, il tue ces enfants.
et deux, il tue ces enfants.
Ce n'est pas exact.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Il y a 3 étapes à son plan.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Il fait sauter les immeubles,
il tue les enfants,
il tue les enfants,
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
et trois, il attend
que le monde entier le google.
que le monde entier le google.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Et il a préparé les 3 étapes
minutieusement.
minutieusement.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
Quelqu'un a compris ça immédiatement :
un développeur web Suédois,
Nikke Lindqvist,
Nikke Lindqvist,
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
spécialisé dans l’optimisation
des moteurs de recherche.
des moteurs de recherche.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
Il s’intéresse aussi à la politique.
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
Il s'est immédiatement connecté
aux réseaux sociaux, son blog, FB.
aux réseaux sociaux, son blog, FB.
Voici ce qu'il a dit :
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
« Cet homme veut avant tout
contrôler son image.
contrôler son image.
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
C'est son objectif principal.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Tentons de déformer ça.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
Voyons si on peut, dans la monde civilisé,
protester les actes qu'il a commis,
protester les actes qu'il a commis,
en l'insultant
dans les résultats de recherche. »
dans les résultats de recherche. »
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
06:36
And how?
129
384832
1187
Comment faire ?
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
Il a demandé à tous ses lecteurs :
« Allez sur Internet,
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
trouvez des photos de crottes de chien
sur les trottoirs,
sur les trottoirs,
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
des crottes de chien,
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
et postez-les sur vos sites web,
sur vos blogs.
sur vos blogs.
Mentionnez le nom du terroriste
dans la légende de la photo,
dans la légende de la photo,
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
et donnez au fichier le nom
« Brievik.jpeg. »
« Brievik.jpeg. »
Apprenons à Google que tel est le visage
d'un terroriste. »
d'un terroriste. »
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
07:05
And it worked.
138
413552
1278
Ça a marché.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Deux ans après la campagne
contre Michelle Obama,
contre Michelle Obama,
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
cette campagne manipulatrice
contre Anders Behring Breivik a marché.
contre Anders Behring Breivik a marché.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Quand on faisait une recherche
des semaines après ce 22 Juillet,
des semaines après ce 22 Juillet,
cette photo de crottes de chien
apparaissait en haut des résultats.
apparaissait en haut des résultats.
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
Une petite protestation.
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Curieusement, Google n'est pas
intervenu cette fois-ci.
intervenu cette fois-ci.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Ils n'ont pas nettoyé ces résultats
manuellement.
manuellement.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
La question à cent balles
consiste à savoir
consiste à savoir
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
s'il y a une différence
entre ces deux événements.
entre ces deux événements.
Y a-t-il une différence
entre ce qui est arrivé à Michelle Obama
entre ce qui est arrivé à Michelle Obama
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
et ce qui est arrivé à Anders Breivik ?
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
Bien sûr que non.
07:46
Of course not.
150
454402
1284
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
C'est exactement la même chose.
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
Cependant, Google est intervenu
dans un cas et non dans l'autre.
dans un cas et non dans l'autre.
07:53
Why?
153
461244
1253
Pourquoi ?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Parce que Michelle Obama
est une personne honorable,
est une personne honorable,
et Anders Breivik
est une personne ignoble.
est une personne ignoble.
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Vous comprenez ce qui se passe ?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
On a porté un jugement de valeur
sur une personne.
sur une personne.
Il n'y a qu'une puissance au monde
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
pourvue de l'autorité
de décider qui est qui.
de décider qui est qui.
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
« On vous aime, on ne vous aime pas.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
On croit en vous, on ne croit pas en vous.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Vous avez raison, vous avez tort.
Vous êtes Obama,
et vous êtes Breivik. »
et vous êtes Breivik. »
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Voilà le pouvoir à l'état brut.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
C'est pour ça que je vous demande
de vous rappeler
de vous rappeler
que derrière chaque algorithme,
il y a toujours une personne,
il y a toujours une personne,
08:30
is always a person,
166
498882
1777
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
avec des croyances personnelles,
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
qu'aucun code ne pourra jamais
complètement effacer.
complètement effacer.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
J'adresse mon message à Google,
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
et à tous les croyants
en la programmation.
en la programmation.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Vous devez identifier
vos propres préjugés.
vos propres préjugés.
Vous devez comprendre
que vous êtes humain,
que vous êtes humain,
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
et prendre vos responsabilités
en conséquence.
en conséquence.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Je crois que nous avons atteint
un moment où il est impératif
un moment où il est impératif
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
que nous resserrions les liens
entre l'humanisme et la technologie,
entre l'humanisme et la technologie,
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
et que nous les cultivions
comme jamais auparavant.
comme jamais auparavant.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
Si vous ne deviez retenir
qu'une seule idée :
qu'une seule idée :
l'idée séductrice du résultat
de recherche neutre, et objectif,
de recherche neutre, et objectif,
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
est et restera, un mythe.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Merci pour votre temps.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com