TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: Moralna stronniczość wyników wyszukiwania
Filmed:
Readability: 3.7
1,550,129 views
Wyszukiwarki internetowe stały się naszym najbardziej zaufanym źródłem informacji i arbitrami prawdy. Ale czy możemy liczyć na bezstronny wynik ich wyszukiwań? Szwedzki autor i dziennikarz Andreas Ekström dowodzi, że jest to filozoficzną niemożliwością. W tej przemyślanej prelekcji przekonuje nas do zacieśnienia więzów między techniką a humanistyką oraz przypomina, że za każdym algorytmem kryje się zestaw osobistych przekonań, którego nie wyeliminuje żaden kod.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Ilekroć odwiedzam szkołę
i rozmawiam ze studentami,
i rozmawiam ze studentami,
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
zawsze zadaję im to samo pytanie:
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
"Dlaczego googlujesz?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Dlaczego wybierasz wyszukiwarkę Google?".
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
O dziwo, zawsze dostaję
te same trzy odpowiedzi.
te same trzy odpowiedzi.
Raz: "Bo działa",
co jest świetną odpowiedzią.
co jest świetną odpowiedzią.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
Z tego samego powodu
ja też z niej korzystam.
ja też z niej korzystam.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
Dwa, ktoś powie:
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"Nie znam żadnej alternatywy".
To nie jest równie świetna odpowiedź
i zazwyczaj odpowiadam:
i zazwyczaj odpowiadam:
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
"Spróbuj wygooglować słowo
'wyszukiwarka internetowa'.
'wyszukiwarka internetowa'.
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
Możesz znaleźć jakąś ciekawą alternatywę".
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
I ostatnia, ale nie najgorsza, trzecia:
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
Nieuchronnie jeden student
podniesie rękę i powie:
podniesie rękę i powie:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"Bo jestem pewien, że zawsze dostaję
najlepszy, obiektywny wynik wyszukiwania".
najlepszy, obiektywny wynik wyszukiwania".
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Pewność, że zawsze dostanę
najlepszy, obiektywny wynik.
najlepszy, obiektywny wynik.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Jako humanista,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
aczkolwiek humanista cyfrowy,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
odczuwam na te słowa dreszcze,
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
nawet jeśli sam zdaję sobie sprawę,
że to zaufanie, ta idea obiektywności,
że to zaufanie, ta idea obiektywności,
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
jest kluczem do zrozumienia,
dlaczego tak kochamy i cenimy Google.
dlaczego tak kochamy i cenimy Google.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Pokażę wam dlaczego, filozoficznie,
jest to prawie niemożliwe.
jest to prawie niemożliwe.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Ale najpierw opowiem trochę
o podstawowych zasadach,
o podstawowych zasadach,
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
o których czasem zapominamy,
które stoją za każdym wyszukiwaniem.
które stoją za każdym wyszukiwaniem.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Ilekroć chcesz coś wygooglować,
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
zadaj sobie pytanie:
"Czy szukam bezdyskusyjnej odpowiedzi?".
"Czy szukam bezdyskusyjnej odpowiedzi?".
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
Jaka jest stolica Francji?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
Co jest budulcem cząsteczki wody?
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Super. Google znajdzie.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Żadna grupa naukowców nie udowodni,
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
że tak chodzi o Londyn oraz H3O.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Nie ma w tym wielkiej konspiracji.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Zgadzamy się,
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
jakie są odpowiedzi
na te niezaprzeczalne fakty.
na te niezaprzeczalne fakty.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
Ale jeśli choć trochę
skomplikujesz pytanie, jak na przykład:
skomplikujesz pytanie, jak na przykład:
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
"Z czego wynika
konflikt izraelsko-palestyński?",
konflikt izraelsko-palestyński?",
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
nie szukasz pojedynczego faktu,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
szukasz wiedzy,
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
czyli czegoś o wiele bardziej
skomplikowanego i delikatnego.
skomplikowanego i delikatnego.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Aby zdobyć wiedzę,
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
musisz zebrać 10, 20 lub 100 faktów,
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
połączyć je i powiedzieć,
"Tak, wszystkie są prawdziwe".
"Tak, wszystkie są prawdziwe".
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
Ale z racji tego, kim jestem,
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
młody czy stary, czarny czy biały,
homo- czy heteroseksualny,
homo- czy heteroseksualny,
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
ocenię je inaczej.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
"Tak, to prawda,
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
ale to jest dla mnie bardziej istotne".
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
Tutaj zaczyna być interesująco,
bo w tym momencie stajemy się człowiekiem.
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
To jest moment, gdzie zaczynamy
spierać się, formując społeczeństwo.
spierać się, formując społeczeństwo.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
Aby naprawdę dojść do jakichś wniosków,
musimy zweryfikować wszystkie fakty
musimy zweryfikować wszystkie fakty
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
przez przyjaciół, sąsiadów,
rodziców, dzieci,
rodziców, dzieci,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
współpracowników, gazety i magazyny,
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
by ostatecznie utwierdzić się w wiedzy,
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
a tego wyszukiwarka nie potrafi.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Obiecałem podać przykład,
dlaczego tak trudno
dlaczego tak trudno
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
przejść do sedna prawdziwej,
czystej, obiektywnej wiedzy,
czystej, obiektywnej wiedzy,
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
jako materiał do przemyśleń.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Przeprowadzę kilka prostych zapytań.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Zacznijmy od Michelle Obamy,
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
Pierwszej Damy USA.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
Wybierzemy zdjęcia.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Jak widzicie, działa całkiem nieźle.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
Idealny wynik wyszukiwania, mniej więcej.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
Są tylko jej zdjęcia,
nawet żadnego prezydenta.
nawet żadnego prezydenta.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Jak to działa?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Całkiem prosto.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Google używa sprytu, aby to osiągnąć,
ale to całkiem proste.
ale to całkiem proste.
Zwracają przede wszystkim
uwagę na dwie rzeczy,
uwagę na dwie rzeczy,
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Po pierwsze podpis pod obrazkiem
na każdej stronie internetowej.
na każdej stronie internetowej.
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Czy napisane jest "Michelle Obama"?
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Całkiem niezła wskazówka.
Druga to nazwa pliku,
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
jaki załadowano na stronę.
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
Czy nazywa się "MichelleObama.jpeg"?
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Niezła wskazówka, że na zdjęciu
nie ma Clinta Eastwooda.
nie ma Clinta Eastwooda.
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Wiedząc te dwie rzeczy,
otrzymasz taki właśnie rezultat - prawie.
otrzymasz taki właśnie rezultat - prawie.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
W 2009 roku Michelle Obama
padła ofiarą rasistowskiej kampanii,
padła ofiarą rasistowskiej kampanii,
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
gdy ludzie postanowili ją znieważyć
przez wynik wyszukiwania.
przez wynik wyszukiwania.
W sieci rozpowszechniono zdjęcie
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
na którym jej twarz zniekształcono,
aby przypominała małpę.
aby przypominała małpę.
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
Opublikowano je wszędzie.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Ludzie robili to celowo,
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
aby znalazło się w wynikach wyszukiwania.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
Pamiętali o podpisie
"Michelle Obama" pod zdjęciem
"Michelle Obama" pod zdjęciem
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
i o nazwaniu pliku w stylu
"MichelleObama.jpeg".
"MichelleObama.jpeg".
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
Domyślacie się, dlaczego
- aby zmanipulować wyniki.
- aby zmanipulować wyniki.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
I to zadziałało.
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
Zatem w 2009 roku
szukanie zdjęć MIchelle Obamy
szukanie zdjęć MIchelle Obamy
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
dawało na pierwszym miejscu zdjęcie małpy.
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Wyniki wyszukiwania czyszczą się same.
Na tym polega ich urok,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
bo Google mierzy ważność
co godzinę, każdego dnia.
co godzinę, każdego dnia.
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
Ale wtedy w Google na tym nie poprzestano.
Stwierdzono "To rasistowski
i niewłaściwy wynik wyszukiwania,
i niewłaściwy wynik wyszukiwania,
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
zatem wrócimy do tego i zrobimy porządek.
Napiszemy kod i naprawimy to".
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
05:05
which they did.
97
293637
1247
Tak też zrobili.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Nie sądzę, żeby ktoś na tej sali
uznał to za zły pomysł.
uznał to za zły pomysł.
Ja też nie.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Ale kilka lat temu
najbardziej googlowany Anders,
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
Anders Behring Breivik,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
zrobił, co zrobił.
05:23
did what he did.
103
311169
1706
22 lipca 2011 roku,
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
straszny dzień w historii Norwegii.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
Ten człowiek, terrorysta,
wysadził kilka rządowych budynków
wysadził kilka rządowych budynków
niedaleko miejsca, w którym
się znajdujemy, w Oslo w Norwegii.
się znajdujemy, w Oslo w Norwegii.
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
Następnie dostał się na wyspę Utoya,
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
gdzie zastrzelił grupę dzieci.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Tamtego dnia zginęło prawie 80 osób.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
Wielu ludzi opisałoby ten akt
terroryzmu w dwóch etapach,
terroryzmu w dwóch etapach,
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
zrobił dwie rzeczy: wysadził
budynki i zastrzelił dzieci.
budynki i zastrzelił dzieci.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
To nieprawda.
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
To były trzy etapy.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Wysadził budynki, zabił dzieci,
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
po czym usiadł i czekał,
aż świat go wygoogluje.
aż świat go wygoogluje.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Każdy etap przygotował równie dobrze.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
Znalazł się wtedy ktoś,
kto natychmiast to zrozumiał.
kto natychmiast to zrozumiał.
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
Był to szwedzki programista,
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
ekspert w optymalizacji wyszukiwarek,
Nikke Lindqvist ze Sztokholmu.
Nikke Lindqvist ze Sztokholmu.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
Jest facetem związanym z polityką
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
był na miejscu, w społecznych mediach,
na swoim blogu i Facebooku.
na swoim blogu i Facebooku.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Powiedział wszystkim:
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"Ten facet chce teraz przede wszystkim
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
kontrolować swój wizerunek w sieci.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Zobaczmy, czy uda nam się to zniszczyć,
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
Zobaczmy, czy w cywilizowanym świecie,
jesteśmy w stanie zaprotestować
jesteśmy w stanie zaprotestować
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
przez obrażenie go w wyszukiwarce".
06:36
And how?
129
384832
1187
Jak to zrobić?
Powiedział wszystkim czytelnikom:
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Zajrzyjcie do internetu,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
znajdźcie zdjęcia psich kup na chodniku
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
opublikujcie je
na swoich stronach, blogach.
na swoich stronach, blogach.
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
Koniecznie podpiszcie zdjęcie
nazwiskiem terrorysty
nazwiskiem terrorysty
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
i nazwijcie plik ze zdjęciem
"Breivik.jpeg".
"Breivik.jpeg".
Nauczmy Google,
że to jest twarz terrorysty.
że to jest twarz terrorysty.
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
To zadziałało.
07:05
And it worked.
138
413552
1278
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Dwa lata po kampanii
przeciwko Michelle Obamie
przeciwko Michelle Obamie
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
manipulacja przeciwko
Andersowi Breivikowi zadziałała.
Andersowi Breivikowi zadziałała.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Googlowanie jego zdjęcia
po wydarzeniach 22 lipca
po wydarzeniach 22 lipca
dawało przez tydzień zdjęcia psiej kupy
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
w ramach małego protestu.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Co najdziwniejsze, Google
tym razem nie interweniował.
tym razem nie interweniował.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Nie wkroczyli i nie usunęli
ręcznie tych wyników.
ręcznie tych wyników.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
Pytanie za milion dolarów.
Czy jest jakaś różnica
między tymi dwoma zdarzeniami?
między tymi dwoma zdarzeniami?
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
Czy jest jakaś różnica między tym,
co spotkało Michelle Obamę
co spotkało Michelle Obamę
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
i Andersa Behringa Breivika?
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Oczywiście nie.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Jest to dokładnie to samo.
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
Ale Google interweniował tylko raz.
07:53
Why?
153
461244
1253
Dlaczego?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Ponieważ Michelle Obama
jest osobą czcigodną,
jest osobą czcigodną,
a Anders Behring Breivik - nikczemną.
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
Widzicie, jak to działa?
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Mamy doczynienia z oceną osoby
i na świecie jest tylko jeden silny gracz,
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
którego autorytet mówi nam, kto jest kim.
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"Ciebie lubimy, ciebie nie lubimy.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
W ciebie wierzymy, w ciebie nie wierzymy.
Ty masz rację , a ty nie.
Ty mówisz prawdę, ty nie.
Ty mówisz prawdę, ty nie.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Ty jesteś Obama, a ty Breivik".
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
To jest niespotykana moc.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
Pamiętajcie więc, że za każdym algorytmem
08:30
is always a person,
166
498882
1777
zawsze stoi człowiek,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
człowiek z osobistymi poglądami,
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
którego żaden kod nigdy
kompletnie nie zastąpi.
kompletnie nie zastąpi.
Moje przesłanie biegnie
nie tylko do Google,
nie tylko do Google,
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
ale do wszystkich wierzących
w kod na całym świecie.
w kod na całym świecie.
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
Musicie zidentyfikować własne uprzedzenia.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Musicie zrozumieć, że jesteście ludźmi
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
i brać za to stosowną odpowiedzialność.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Mówię to, bo wierzę,
że znaleźliśmy w miejscu,
że znaleźliśmy w miejscu,
gdzie jest absolutna konieczne,
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
aby ponownie zacieśnić więzy
między humanistyką i techniką.
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
ciaśniej niż kiedykolwiek.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
I żeby przypomnieć nam,
że ta wspaniale kusząca idea
że ta wspaniale kusząca idea
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
bezstronnego, obiektywnego
wyniku wyszukiwań
wyniku wyszukiwań
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
jest, i pewnie pozostanie, mitem.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Dziękuję za uwagę.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com