TED2019
Ivan Poupyrev: Everything around you can become a computer
Ivan Poupyrev: Tutto intorno a voi può diventare un computer
Filmed:
Readability: 3.5
513,955 views
Il designer Ivan Poupyrev vuole integrare la tecnologia negli oggetti di tutti i giorni per renderli più utili e divertenti, come una giacca che potete usare per rispondere al telefono o una pianta da appartamento che potete suonare come una tastiera. In una presentazione e demo tecnologica, ci mostra la sua visione di un mondo fisico che è profondamente più connesso a Internet e ci mostra come, con un po' di collaborazione lo possiamo fare. Svelato in questa presentazione: Poupyrev annuncia che il suo nuovo dispositivo, Jacquard, è disponibile pubblicamente per essere usato da tutti i designer.
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designer
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Computers have become truly incredible.
0
996
2718
I computer sono diventati
veramente incredibili.
veramente incredibili.
00:16
We are walking around
with supercomputers in our pocket.
with supercomputers in our pocket.
1
4523
2941
Camminiamo con
supercomputer in tasca.
supercomputer in tasca.
00:19
How amazing is that?
2
7488
2154
Non è qualcosa di eccezionale?
00:21
So it is disappointing
3
9666
1985
Quindi è deludente
00:23
that the way we use computers,
the way we interact with them,
the way we interact with them,
4
11675
3389
che il modo in cui usiamo i computer
e interagiamo con loro,
e interagiamo con loro,
00:27
hasn't really changed
in the last 50 years.
in the last 50 years.
5
15088
3036
non sia veramente cambiato
negli ultimi 50 anni.
negli ultimi 50 anni.
00:30
We still use a mouse and keyboards.
We're clicking on screens and buttons.
We're clicking on screens and buttons.
6
18521
3784
Usiamo ancora mouse e tastiera.
Clicchiamo su schermi e tasti.
Clicchiamo su schermi e tasti.
00:34
Mobile phones are the same.
7
22329
2173
Lo stesso per i cellulari.
00:36
We're just using fingers
instead of a mouse.
instead of a mouse.
8
24526
2844
Usiamo le dita invece del mouse.
00:39
So is that it?
9
27980
1637
Allora è tutto qui?
00:41
Is that what the future looks like?
10
29641
1805
È questo il futuro?
00:43
We're going to be stuck in the screens
11
31470
2045
Rimarremo bloccati con lo sguardo
00:45
with our faces not seeing
the world around us?
the world around us?
12
33539
3125
sugli schermi senza vedere
il mondo intorno a noi?
il mondo intorno a noi?
00:49
That's not the future I imagine,
or the future I'm attracted to.
or the future I'm attracted to.
13
37260
3759
Questo non è il futuro che mi immagino,
o quello che mi attrae.
o quello che mi attrae.
00:53
What I've been always
interested in is things,
interested in is things,
14
41043
2833
Quello a cui sono sempre
stato interessato sono le cose,
stato interessato sono le cose,
00:55
physical things we use every day,
like things on this table
like things on this table
15
43900
3134
oggetti che usiamo ogni giorno,
come le cose su questo tavolo
come le cose su questo tavolo
00:59
that the family doesn't pay attention to.
16
47058
2476
alle quali la famiglia
non fa più attenzione.
non fa più attenzione.
01:01
Things tell our story.
They tell who we are.
They tell who we are.
17
49558
2135
Raccontano la nostra
storia, chi siamo.
storia, chi siamo.
01:03
They tell a lot about us.
18
51717
1598
Dicono molto di noi.
01:05
Let me give you an example.
19
53938
1802
Vi faccia un esempio.
01:08
These are photographs of things
a person touched during 24 hours.
a person touched during 24 hours.
20
56075
5008
Queste sono fotografie di cose
che una persona ha toccato in 24 ore.
che una persona ha toccato in 24 ore.
01:13
What can you tell about him?
21
61107
1838
Cosa potete dire di questa persona?
01:15
He loves his motorcycle. Right?
22
63266
1999
Ama la sua moto. Giusto?
01:17
The biggest thing in his picture.
23
65289
2085
La cosa più grande in questa foto.
01:19
What can you tell about this girl?
24
67398
1620
Cosa dite di questa ragazza?
01:21
She spends all her time on the beach.
25
69774
1778
Passa tutto il tempo
sulla spiaggia.
sulla spiaggia.
01:23
There's a surfboard.
26
71576
1413
C'è una tavola da surf.
01:25
She lives by the sea.
27
73013
1586
Vive vicino al mare.
01:27
What can you tell about this guy?
28
75333
2170
Cosa potete dire di questo ragazzo?
01:29
He's a chef.
29
77527
1478
È uno chef.
01:31
Look at all the ingredients
he touched during the day,
he touched during the day,
30
79029
2701
Guardate quanti ingredienti
ha toccato in un giorno,
ha toccato in un giorno,
01:33
while he was preparing the food,
31
81754
1589
mentre preparava il cibo,
01:35
and the computer
is a tiny part of his life,
is a tiny part of his life,
32
83367
3043
e il computer è solo una piccola
parte della sua vita,
parte della sua vita,
01:38
this sad thing in the corner.
33
86434
2108
questa triste cosa nell'angolo.
01:41
So if we are using things all the time,
34
89804
2913
Quindi, se usiamo cose tutto il tempo
01:44
and this is a big part of our lives,
35
92741
2095
e fa gran parte della nostra vita,
01:46
can things become the way for us
to interact with our digital life?
to interact with our digital life?
36
94860
4603
possono queste cose farci interagire
con la nostra vita digitale?
con la nostra vita digitale?
01:52
Can the world become your interface?
37
100795
2634
Può il mondo diventare
la vostra interfaccia?
la vostra interfaccia?
01:56
That was my idea.
38
104709
1346
Questa era la mia idea.
01:58
I've been working for 20 years on it.
39
106079
2669
Ci lavoro da 20 anni.
02:00
My idea is that in order
to interact in digital life,
to interact in digital life,
40
108772
2985
La mia idea è che per interagire
con la vita digitale,
con la vita digitale,
02:03
you don't need to have
screens and keyboards and mouses.
screens and keyboards and mouses.
41
111781
4752
non servono schermi, tastiere o mouse.
02:08
You can interact with your digital life
42
116557
2182
Potete interagire con la vita digitale
02:10
just by using the things
you use every day.
you use every day.
43
118763
2738
solo usando le cose che usate ogni giorno.
02:14
And to realize this idea,
I need to solve three big challenges.
I need to solve three big challenges.
44
122057
3174
E per realizzare questa idea,
devo risolvere tre grandi sfide.
devo risolvere tre grandi sfide.
02:17
Let me tell you about them.
45
125879
1328
Vi dico quali.
02:20
The first one, obviously:
Is it even possible?
Is it even possible?
46
128510
4044
La prima, ovviamente:
ma è davvero possibile?
ma è davvero possibile?
02:24
How can you take an everyday thing
you use every day
you use every day
47
132578
3834
Come si può prendere una cosa comune
che si usa tutti i giorni
che si usa tutti i giorni
02:28
and turn it into a computer interface?
48
136436
2332
e farla diventare l'interfaccia
di un computer?
di un computer?
02:31
Now I was inspired by the book "Hackers."
49
139570
2018
Sono stato ispirato dal libro "Hackers".
02:33
I read it when I was a teenager,
50
141612
1657
L'ho letto da adolescente,
02:35
and one of the essential
ideas of this book
ideas of this book
51
143293
4014
e una delle idee principali
di questo libro
di questo libro
02:39
is that you can change
the purpose of things
the purpose of things
52
147331
3255
è che potete cambiare lo scopo delle cose
02:42
by inventing new technology
and then hacking into things
and then hacking into things
53
150610
3285
inventando nuova tecnologia,
manipolando le cose
manipolando le cose
02:45
and changing them.
54
153919
1218
e cambiandole.
02:47
So I've been thinking
what kind of technology I can invent
what kind of technology I can invent
55
155161
4174
Così ho cominciato a pensare a quale tipo
di tecnologia potessi inventare
di tecnologia potessi inventare
02:51
so that I can hack into things
you use every day
you use every day
56
159359
3976
per poter manipolare
le cose che uso ogni giorno
le cose che uso ogni giorno
02:55
and make them interactive.
57
163359
1373
e renderle interattive.
02:57
So when I was working on this thing,
I invented this sensor
I invented this sensor
58
165763
2763
Così mentre ci lavoravo,
ho inventato questo sensore
ho inventato questo sensore
03:00
which injects structured
electric fields into objects
electric fields into objects
59
168550
2928
che inietta campi magnetici strutturati
negli oggetti
negli oggetti
03:03
and turns them into gesture interfaces.
60
171502
1920
e li trasforma in interfacce di gesti.
03:05
So this doorknob, unmodified,
can become a gesture sensor.
can become a gesture sensor.
61
173446
3535
Così questa maniglia, non modificata,
può diventare un sensore di gesti.
può diventare un sensore di gesti.
03:09
It can know how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
62
177005
3334
Sa come la toccate.
Sente come la toccate.
Sente come la toccate.
03:12
It makes a circle, or can I grasp.
63
180363
2194
Gira, o posso afferrarla?
03:15
And this doorknob isn't modified.
64
183377
1604
Questa maniglia
non è modificata.
non è modificata.
03:17
There's nothing special about doorknobs.
65
185005
1956
Le maniglie non hanno
niente di speciale.
niente di speciale.
03:18
Anything can become interactive.
66
186985
1674
Tutto può diventare interattivo.
03:20
What about plants?
67
188683
1500
E le piante?
03:22
So plants are interesting,
because with plants,
because with plants,
68
190948
2229
Le piante sono interessanti,
perché le piante,
perché le piante,
03:25
they can know where you're touching.
69
193201
1716
sanno quando le toccate.
03:26
You can see the line moving
up and down on the image.
up and down on the image.
70
194941
2554
Vedete la linea che va
su e giù nell'immagine.
su e giù nell'immagine.
03:29
And that can turn
into a musical interface.
into a musical interface.
71
197519
2160
Questa può diventare
un'interfaccia musicale.
un'interfaccia musicale.
03:31
(Musical tones)
72
199703
3728
(Suoni musicali)
03:36
Now, we do have also
practical applications:
practical applications:
73
204515
3278
Ci sono anche applicazioni pratiche:
03:39
a calendar plant for those
who are obsessed about practicality.
who are obsessed about practicality.
74
207817
4533
una pianta calendario per chi
è ossessionato dalla praticità.
è ossessionato dalla praticità.
03:44
(Laughter)
75
212374
1181
(Risate)
03:48
We can give things a personality.
76
216114
3238
Possiamo dare personalità alle cose.
03:51
(Low notes changing in pitch)
77
219376
1793
(Note basse cambiano tonalità)
03:53
So in this particular example,
78
221193
2746
In questo esempio,
03:55
the orchid can communicate to you
79
223963
3070
l'orchidea può comunicare con voi
03:59
through images and sounds.
80
227057
3230
attraverso immagini e suoni.
04:02
It doesn't like to be touched,
so it's created these electric images
so it's created these electric images
81
230311
3261
Non le piace essere toccata, quindi
crea queste immagini elettriche
crea queste immagini elettriche
04:05
that are hissing at you.
82
233596
3222
che fischiano.
04:08
This plant, for example,
83
236842
1991
Questa pianta per esempio,
04:10
is more robust, it's a snake plant,
84
238857
2748
è più robusta, è una sansevieria,
04:13
and it likes playing with you.
It engages you.
It engages you.
85
241629
2143
e le piace giocare con voi. Vi coinvolge.
04:16
So every thing can be different,
86
244146
1823
Quindi, ogni cosa
può essere diversa
può essere diversa
04:17
and every thing can represent
what it feels.
what it feels.
87
245993
3444
e ogni cosa può rappresentare
quello che sente.
quello che sente.
04:22
So everything can be hacked,
all the things, including your body.
all the things, including your body.
88
250849
4043
Quindi si può manipolare tutto,
compreso il corpo.
compreso il corpo.
04:26
In this example, we hacked your body
89
254916
2255
In questo caso, ci siamo inseriti
nel corpo
nel corpo
04:29
so you can measure
how you're folding your hands
how you're folding your hands
90
257195
2679
in modo da poter misurare
come si incrociano le mani
come si incrociano le mani
04:31
and then using your hand gestures
to control something else,
to control something else,
91
259898
2853
e poi usando i gesti delle mani
controllare qualcos'altro,
controllare qualcos'altro,
04:34
so if you don't want to listen
to some music thousands of times,
to some music thousands of times,
92
262775
3052
così se non volete ascoltare
della musica migliaia di volte,
della musica migliaia di volte,
04:37
you simply can cover your ears
to turn it off.
to turn it off.
93
265851
2773
potete semplicemente coprirvi
le orecchie per spegnerla.
le orecchie per spegnerla.
04:40
So everything can be hacked,
and research is important,
and research is important,
94
268978
2937
Si può manipolare tutto
e la ricerca è importante,
e la ricerca è importante,
04:43
but the second challenge we have
95
271939
2078
ma la seconda sfida che abbiamo
04:46
is how can we go from R and D,
and prototypes, to real products?
and prototypes, to real products?
96
274041
4850
è come passare dalla ricerca e sviluppo
di prototipi a prodotti reali?
di prototipi a prodotti reali?
04:50
How can we make real things
that are also interfaces?
that are also interfaces?
97
278915
3945
Come possiamo creare cose reali
che siano anche interfacce?
che siano anche interfacce?
04:56
And you may ask yourself,
who would do this?
who would do this?
98
284138
2508
E potreste chiedervi, chi lo farà?
04:58
Silicon Valley?
99
286670
1282
La Silicon Valley?
04:59
Is it through Shenzhen?
100
287976
1534
O Shenzhen?
05:01
Now the challenge there
is that the world of things is huge.
is that the world of things is huge.
101
289534
3719
Il problema è che il mondo
delle cose è enorme.
delle cose è enorme.
05:05
Every year, the apparel industry
produces 150 billion garments.
produces 150 billion garments.
102
293757
4054
Ogni anno l'industria dell'abbigliamento
produce 150 miliardi di indumenti.
produce 150 miliardi di indumenti.
05:10
In comparison, the technology industry
only makes 1.4 billion phones.
only makes 1.4 billion phones.
103
298597
5342
In confronto, il settore tecnologico
fa soltanto 1,4 miliardi di telefoni.
fa soltanto 1,4 miliardi di telefoni.
05:15
The world of things is much bigger
than the world of technology.
than the world of technology.
104
303963
4163
Il mondo delle cose è molto più grande
del mondo della tecnologia.
del mondo della tecnologia.
05:20
The technology world cannot change
the world of things.
the world of things.
105
308150
3491
Il mondo della tecnologia non può
cambiare il mondo delle cose.
cambiare il mondo delle cose.
05:23
Instead, we need to create technology
which changes makers of things,
which changes makers of things,
106
311665
5295
Invece, dobbiamo creare tecnologia
che cambia chi crea le cose,
che cambia chi crea le cose,
05:28
people who make your chairs
and clothes and everything else,
and clothes and everything else,
107
316984
2811
chi fa sedie, vestiti e tutto il resto,
05:31
into makers of smart things,
108
319819
2017
in creatori di cose intelligenti,
05:33
enable them to do that.
109
321860
1544
consentire loro di farlo.
05:37
So to test this challenge, we came up
with a very simple idea and challenge:
with a very simple idea and challenge:
110
325207
4922
Per metterci alla prova, abbiamo sviluppato
questa semplice idea e sfida.
questa semplice idea e sfida.
05:42
Can a tailor make a wearable?
111
330611
3357
Può un sarto fare
un indumento connesso?
un indumento connesso?
05:46
Now we don't want to take a tailor
112
334603
1745
Non vogliamo trasformare un sarto
05:48
and turn the tailor
into an electrical engineer.
into an electrical engineer.
113
336372
2345
in un ingegnere elettronico.
05:51
We still want to have some tailors around.
114
339182
2151
Vogliamo che rimanga ancora qualche sarto.
05:54
But what we would like to do
is create technology
is create technology
115
342214
2341
Ma quello che vorremmo fare
è creare tecnologia
è creare tecnologia
05:56
which looks, feels and behaves
like a raw material used by the tailor
like a raw material used by the tailor
116
344579
5877
che sembri, senta e si comporti come
la materia prima usata dal sarto
la materia prima usata dal sarto
06:02
to make their clothes.
117
350480
2535
per fare i vestiti.
06:06
For example, a touch panel
made for a tailor would look like this,
made for a tailor would look like this,
118
354791
4144
Per esempio, uno schermo tattile
fatto per un sarto sarebbe così,
fatto per un sarto sarebbe così,
06:10
made out of textiles, so you can cut it
with scissors and sew it in.
with scissors and sew it in.
119
358959
3759
fatto da tessuti, così si può tagliare
con le forbici e cucirlo.
con le forbici e cucirlo.
06:15
At the same time,
it has to retain the performance.
it has to retain the performance.
120
363618
2382
Allo stesso tempo,
deve mantenere le prestazioni.
deve mantenere le prestazioni.
06:18
The way to make this textile touch panel
121
366024
2656
Per creare questo schermo tattile
in tessuto
in tessuto
06:20
also requires a very different approach
than for making consumer electronics.
than for making consumer electronics.
122
368704
3667
serve un metodo diverso rispetto
alla produzione di prodotti elettronici.
alla produzione di prodotti elettronici.
06:24
In our case, we have to go
to the mountains of Tokyo
to the mountains of Tokyo
123
372395
2730
Nel nostro caso, dobbiamo
andare sulle montagne di Tokyo
andare sulle montagne di Tokyo
06:28
to a small factory which was making
kimono garments for generations.
kimono garments for generations.
124
376109
3230
in una piccola fabbrica che fa
kimono da generazioni.
kimono da generazioni.
06:31
We worked with my collaborators,
125
379799
2468
Abbiamo lavorato con i miei collaboratori,
06:34
who were not engineers.
126
382291
1772
che non erano ingegneri.
06:36
It was an artisan who knows
how to make things
how to make things
127
384806
3378
Era un artigiano
che sapeva come fare le cose
che sapeva come fare le cose
06:40
and an artist who knows
how to make things beautiful.
how to make things beautiful.
128
388208
3258
e un artista che sa come renderle belle.
06:44
Working with them, we created
one of the best yarns in the world,
one of the best yarns in the world,
129
392121
4921
Lavorando con loro, abbiamo creato
uno dei migliori fili del mondo,
uno dei migliori fili del mondo,
06:49
which consists of thin metallic alloys
130
397066
2442
che consiste in una sottile lega metallica
06:51
wrapped around with polyester fibers
and cotton fibers.
and cotton fibers.
131
399532
3232
avvolta da fibre di poliestere
e fibre di cotone.
e fibre di cotone.
06:54
These yarns were made in the same machines
132
402788
2461
Questi fili sono fatti
dalle stesse macchine
dalle stesse macchine
06:57
which were making yarns
for kimonos for generations.
for kimonos for generations.
133
405273
3332
che per generazioni
hanno fatto fili per i kimono.
hanno fatto fili per i kimono.
07:01
We then took these yarns
and gave them to the factory,
and gave them to the factory,
134
409374
2579
Abbiamo preso i fili
e li abbiamo dati alla fabbrica,
e li abbiamo dati alla fabbrica,
07:03
which is making textiles,
135
411977
1888
che fa tessuti
07:05
and we wove our smart textile
using regular machines
using regular machines
136
413889
3421
e abbiamo intrecciato il nostro tessuto
smart con delle normali macchine
smart con delle normali macchine
07:09
in a variety of colors and materials,
137
417334
1881
in una varietà di colori e materiali
07:11
and we gave those textiles to a tailor
138
419239
3106
e abbiamo dato questi tessuti a un sarto
07:14
in Savile Row in London.
139
422369
2020
di Savile Row a Londra.
07:17
So tailors are traditionalists,
particularly in Savile Row.
particularly in Savile Row.
140
425959
2978
I sarti sono tradizionalisti,
soprattutto a Savile Row.
soprattutto a Savile Row.
07:20
They don't use computers.
141
428961
1349
Non usano computer.
07:23
They don't use machines.
142
431093
2703
Non usano macchine.
07:25
They use hands and they cut.
143
433820
1739
Usano le mani e tagliano.
07:27
They fit their products on the human body,
144
435583
2103
Adattano i loro prodotti al corpo umano,
07:29
not on 3-D avatars.
145
437710
1562
non su avatar in 3D.
07:33
Technology is not
a part of their vocabulary,
a part of their vocabulary,
146
441084
2183
Non c'è tecnologia nel loro vocabolario,
07:35
but they are modern people.
147
443291
1873
ma sono persone moderne.
07:37
They know how to use technology.
148
445188
2095
Sanno come usare la tecnologia.
07:39
So if technology can be formed and shaped
149
447307
2286
Se si può dare forma alla tecnologia
07:41
like a button, like a textile,
like something they can use,
like something they can use,
150
449617
3373
come un bottone, un tessuto,
come qualcosa che possono usare,
come qualcosa che possono usare,
07:45
they absolutely can make a wearable,
151
453014
2540
loro la renderanno
sicuramente indossabile,
sicuramente indossabile,
07:47
a garment which can place a phone call.
152
455578
2968
un capo che può fare una telefonata.
07:50
(Phone rings)
153
458967
1547
(Telefono che squilla)
07:53
So now we've proven
that you can actually make a wearable,
that you can actually make a wearable,
154
461489
2874
Così, ora abbiamo dimostrato
che si può fare un capo,
che si può fare un capo,
07:56
not by an electronic company,
but by a tailor.
but by a tailor.
155
464387
4507
non da una azienda di elettronica,
ma da un sarto.
ma da un sarto.
08:00
We worked and collaborated with Levi's,
156
468918
2832
Abbiamo lavorato e collaborato
con Levi's,
con Levi's,
08:03
our partners and our neighbors,
157
471774
2982
nostri partner e vicini,
08:06
to make a real product,
158
474780
1673
per fare veri prodotti
08:08
and this product is this jacket
I'm wearing right now.
I'm wearing right now.
159
476477
2806
e questo prodotto è la giacca
che indosso proprio ora.
che indosso proprio ora.
08:12
You can buy it. It's on sale.
160
480381
2087
Potete comprarla, è in vendita.
08:14
It was made in the same factories
which make all their products,
which make all their products,
161
482492
4239
È stata fatta nelle stesse fabbriche
che fanno tutti i loro prodotti
che fanno tutti i loro prodotti
08:18
and you have noticed
162
486755
1294
e avete notato
08:20
I've been controlling my presentation
from the sleeve of the jacket.
from the sleeve of the jacket.
163
488073
3821
che ho controllato la presentazione
attraverso le maniche della giacca.
attraverso le maniche della giacca.
08:23
I go like this, it goes forward.
Like this, it goes backward.
Like this, it goes backward.
164
491918
3146
Faccio così e va avanti.
Così e va indietro.
Così e va indietro.
08:28
And of course, I can do more things.
165
496905
1745
E ovviamente posso fare più cose.
08:30
It's not just to control a presentation.
166
498674
1905
Non solo controllare una presentazione.
08:32
I can now control my navigation,
control my music,
control my music,
167
500603
3246
Posso controllare la navigazione,
controllare la mia musica,
controllare la mia musica,
08:35
but most importantly,
it stays a jacket, it stays a thing,
it stays a jacket, it stays a thing,
168
503873
3997
ma soprattutto, rimane una giacca,
rimane una cosa,
rimane una cosa,
08:39
which makes me look great.
169
507894
2599
che mi da un aspetto magnifico.
08:42
(Laughter)
170
510517
2021
(Risate)
08:44
(Applause)
171
512562
4539
(Applausi)
08:49
And that's the most important thing.
172
517125
2476
E questa è la cosa più importante.
08:51
(Laughter)
173
519625
3261
(Risate)
08:55
So OK, we proved we can turn
things into interfaces.
things into interfaces.
174
523425
2907
Ok, ho dimostrato di poter
trasformare le cose in interfacce.
trasformare le cose in interfacce.
08:58
We proved that these things
can be made by makers of things
can be made by makers of things
175
526356
3999
Ho dimostrato che queste cose possono
essere fatte da chi crea
essere fatte da chi crea
09:02
and not by technology companies.
176
530379
1596
e non dalle aziende tecnologiche.
09:03
I look awesome. Are we done?
177
531999
2039
Mi sta benissimo. Abbiamo finito?
09:06
(Laughter)
178
534062
1230
(Risate)
09:07
Not yet.
179
535316
1158
Non ancora.
09:08
The third challenge:
180
536498
1533
La terza sfida:
09:10
How can we scale?
181
538055
2170
Come possiamo allargarci?
09:12
How can we go from one product
to many products?
to many products?
182
540249
3225
Come possiamo andare da un podotto
a molti prodotti?
a molti prodotti?
09:15
And that's what
we're working on right now.
we're working on right now.
183
543498
2014
È quello a cui stiamo lavorando.
09:17
Let me tell you
how we're going to do this.
how we're going to do this.
184
545536
2095
Vi racconto come lo faremo.
09:19
First of all, I want
to make myself clear --
to make myself clear --
185
547655
2063
Prima di tutto, voglio essere chiaro --
09:21
I am not talking about
the Internet of Things.
the Internet of Things.
186
549742
2657
Non sto parlando dell'Internet delle cose.
09:24
I'm not talking about
creating another gadget
creating another gadget
187
552423
3429
Non sto parlando di creare un altro gadget
09:27
you get bored with and throw
in the back of your drawer
in the back of your drawer
188
555876
2888
che vi annoierà e che getterete
in fondo a un cassetto
in fondo a un cassetto
09:30
and forget about.
189
558788
1151
dimenticandovene.
09:31
I am talking about the foundational,
important principle which guides my work:
important principle which guides my work:
190
559963
4420
Sto parlando dell'importante principio
di fondo che guida il mio lavoro:
di fondo che guida il mio lavoro:
09:36
"Technology has to make
existing things better."
existing things better."
191
564693
4039
"La tecnologia deve migliorare
le cose esistenti."
le cose esistenti."
09:41
It makes them better
by connecting them to your digital life
by connecting them to your digital life
192
569299
4790
Le migliora connettendole
alla vostra vita digitale
alla vostra vita digitale
09:46
and adds new usefulness
and new functionality
and new functionality
193
574113
4050
e aggiunge nuova utilità
e nuova funzionalità
e nuova funzionalità
09:50
while remaining the same original purpose,
194
578187
2469
mantenendo lo stesso scopo originale,
09:52
not changing it.
195
580680
1182
non cambiandolo.
09:54
This jacket I am wearing can control
my mobile phone and presentation,
my mobile phone and presentation,
196
582824
4369
La giacca che indosso può controllare
il mio cellulare e la presentazione,
il mio cellulare e la presentazione,
10:00
but it still remains a jacket.
197
588084
1476
ma rimane comunque una giacca.
10:02
That means that once we start making
all things interactive and connected,
all things interactive and connected,
198
590828
5113
Significa che una volta che iniziamo
a rendere tutto interattivo e connesso,
a rendere tutto interattivo e connesso,
10:07
every thing would have its own set
of actuators, displays and sensors
of actuators, displays and sensors
199
595965
4118
ogni cosa avrà il proprio set
di attuatori, schermi e sensori
di attuatori, schermi e sensori
10:12
specific for those things.
200
600107
2083
specifici per queste cose.
10:14
A pair of running shoes
does not need to have a touch sensor.
does not need to have a touch sensor.
201
602214
2859
Le scarpe da corsa non hanno bisogno
di un sensore.
di un sensore.
10:17
Why would it have one?
202
605097
1824
Perché dovrebbero averne uno?
10:18
If you have a sensor,
203
606945
1333
Se avessero un sensore,
10:20
it should measure your running performance
204
608302
2055
dovrebbe misurare la performance,
10:22
or knee impact,
205
610381
1151
l'impatto sul ginocchio,
10:23
while remaining a great pair of shoes.
206
611556
2089
rimanendo sempre
delle ottime scarpe.
delle ottime scarpe.
10:26
Makers of things
will have to start thinking
will have to start thinking
207
614309
3055
Chi crea le cose dovrà
cominciare a pensare
cominciare a pensare
10:29
what kind of digital functionality
they have to offer to their consumers.
they have to offer to their consumers.
208
617388
4755
a quale tipo di funzionalità digitale
ha da offrire ai consumatori.
ha da offrire ai consumatori.
10:35
They will have to become
service providers,
service providers,
209
623002
2895
Dovrà diventare un fornitore di servizi,
10:38
or they may become irrelevant.
210
626755
1516
o potrebbe diventare inutile.
10:41
We will have to provide and create
a service ecosystem
a service ecosystem
211
629262
3501
Dovremo fornire e creare
un ecosistema di servizi
un ecosistema di servizi
10:44
just like we've done for mobile phones,
212
632787
2134
proprio come abbiamo fatto
per i cellulari,
per i cellulari,
10:46
where you have apps and services
and everything else,
and everything else,
213
634945
2476
con applicazioni,
servizi e tutto il resto
servizi e tutto il resto
10:49
and sometimes,
you're still making a phone call.
you're still making a phone call.
214
637445
2317
e a volte, fare ancora una telefonata.
10:52
Now to make this ecosystem possible,
we have to avoid fragmentation.
we have to avoid fragmentation.
215
640081
4356
Per rendere possibile questo ecosistema,
dobbiamo evitare la frammentazione.
dobbiamo evitare la frammentazione.
10:56
We have to avoid different interfaces
for different people for different things.
for different people for different things.
216
644461
3858
Dobbiamo evitare diverse interfacce
per diverse persone per diverse cose.
per diverse persone per diverse cose.
11:00
We have to create uniform user experience
217
648343
2087
Creare un' esperienza
uniforme per l'utente
uniforme per l'utente
11:02
and, for that reason, we have to create
a single computing platform
a single computing platform
218
650454
4378
e, per questo motivo, dobbiamo creare
una sola piattaforma di calcolo,
una sola piattaforma di calcolo,
11:06
which powers all those things.
219
654856
1921
che fa funzionare tutte queste cose.
11:08
What is the platform going to be?
220
656801
1880
Come sarà la piattaforma?
11:10
And I think the answer is obvious:
221
658705
1712
E credo che la risposta sia ovvia:
11:12
it's a cloud, cloud computing.
222
660441
2877
è un cloud, una nuvola informatica.
11:15
Now you cannot connect things
directly to the cloud, obviously.
directly to the cloud, obviously.
223
663342
3100
Ovvio, non ci si può connettere
alle cose direttamente dal cloud.
alle cose direttamente dal cloud.
11:18
So you have to develop a small device
which can be plugged into all the things
which can be plugged into all the things
224
666466
5430
Si deve sviluppare un piccolo dispositivo
che può essere collegato a tutte le cose
che può essere collegato a tutte le cose
11:23
and make them connected to the cloud
225
671920
1716
e connetterle al cloud
11:25
to unlock their potential
and add new functionality.
and add new functionality.
226
673660
3639
per sbloccare il loro potenziale
e aggiungere nuova funzionalità.
e aggiungere nuova funzionalità.
11:29
So let me show, for the first time,
the real device which we've built.
the real device which we've built.
227
677323
3790
Vi mostro, per la prima volta,
il vero dispositivo che abbiamo costruito.
il vero dispositivo che abbiamo costruito.
11:33
We are showing this for the first time.
228
681137
2555
Lo mostriamo per la prima volta.
11:35
That's what it looks like,
229
683716
1316
Ecco com'è,
11:38
and it's a small device
230
686223
1150
è un piccolo dispositivo
11:39
which will be connected
to things we want to make smart
to things we want to make smart
231
687397
4152
che può essere connesso a cose
che vogliamo far diventare intelligenti
che vogliamo far diventare intelligenti
11:43
and connected and interactive.
232
691573
1434
connesse e interattive.
11:45
How is it going to work?
233
693031
1151
Come funzionerà?
11:46
So on the back, you have a few electrodes.
234
694206
4088
Sul retro, ci sono alcuni elettrodi.
11:50
So when you plug them
into different things,
into different things,
235
698318
3000
Così, quando lo collegate a cose diverse,
11:53
like here,
236
701342
1653
come vedete qui,
11:55
the device will recognize
where you're plugging them
where you're plugging them
237
703019
2771
il dispositivo riconosce dove le collegate
11:57
and then reconfigure itself
to enable specific functionality
to enable specific functionality
238
705814
3977
e poi si autoconfigura per permettere
specifiche funzionalità
specifiche funzionalità
12:01
for this particular thing.
239
709815
2180
per questa cosa in particolare.
12:04
We would like to give this device
to makers of things,
to makers of things,
240
712019
2556
Vorremmo dare questo dispositivo
a chi crea le cose,
a chi crea le cose,
12:06
the people who make
your clothing and furniture,
your clothing and furniture,
241
714599
2327
alle persone che fanno i vostri
vestiti e mobili,
vestiti e mobili,
12:08
so they can use it just like they use
a button or a zipper.
a button or a zipper.
242
716950
3974
così che lo possano usare proprio
come usano un bottone o una cerniera.
come usano un bottone o una cerniera.
12:13
And what they're going
to make with them is up to them.
to make with them is up to them.
243
721239
2572
Starà a loro decidere cosa ne faranno.
12:15
We don't want to dictate the use cases.
244
723835
1898
Non vogliamo imporre come usarlo.
12:17
We would like to let
people who make those things --
people who make those things --
245
725757
3125
Vorremmo che coloro
che creano quegli oggetti --
che creano quegli oggetti --
12:20
artists and designers,
brands and craftsmen --
brands and craftsmen --
246
728906
3341
artisti e designer, aziende e artigiani --
12:24
to imagine and create this new world
247
732271
3198
immaginino e creino
questo nuovo mondo
questo nuovo mondo
12:27
where things are connected
248
735493
1896
dove le cose sono connesse
12:29
and have all this new,
exciting digital functionality.
exciting digital functionality.
249
737413
2711
e hanno questa nuova esaltante
funzionalità digitale.
funzionalità digitale.
12:32
We don't need keyboards and screens
and mouses to interact with your computer.
and mouses to interact with your computer.
250
740148
5171
Non servono tastiere, schermi
e mouse per interagire col computer.
e mouse per interagire col computer.
12:37
So I've been working
on this idea for 20 years,
on this idea for 20 years,
251
745886
2555
Lavoro a questa idea da 20 anni,
12:40
and now it's taking shape,
252
748465
1643
e ora comincia a prendere forma,
12:42
and as it's taking shape,
what we are realizing
what we are realizing
253
750132
2824
e mentre prende forma,
ciò che stiamo capendo
ciò che stiamo capendo
12:44
is that I always thought
I was working on computer interfaces,
I was working on computer interfaces,
254
752980
2921
è che ho sempre pensato
di lavorare a interfacce di computer,
di lavorare a interfacce di computer,
12:47
I always thought of myself
as an interaction designer,
as an interaction designer,
255
755925
2524
considerandomi sempre
un designer dell'interazione,
un designer dell'interazione,
12:50
but I'm realizing
that I'm not building interfaces.
that I'm not building interfaces.
256
758473
3738
ma sto capendo che non sto
costruendo interfacce.
costruendo interfacce.
12:54
What I realized is that me and my team,
257
762235
3004
Quello che ho compreso
è che io e il mio team,
è che io e il mio team,
12:58
we're building a new kind of computer,
258
766861
2299
stiamo costruendo un nuovo
tipo di computer,
tipo di computer,
13:01
an ambient computer.
259
769184
1695
un ambient computer.
13:02
Thank you.
260
770903
1151
Grazie.
13:04
(Applause)
261
772078
6255
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designerIvan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world.
Why you should listen
Ivan Poupyrev has invented, developed and brought to market a number of breakthrough technologies that allow for blending of digital and physical interactivity in devices and everyday analog objects.
Now Director of Engineering in Google ATAP, Poupyrev leads a team of designers and engineers who are inventing new technologies that will redefine how we interact with both our physical and digital lives.
In 2013, Fast Company recognized Poupyrev as one of the world's greatest interaction designers. His most recent work was acquired for the permanent collection of the Smithsonian's Cooper Hewitt Design Museum.
Ivan Poupyrev | Speaker | TED.com