TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
쟝-밥티스트 미쉘: 역사 안의 수학
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수학이 역사에 관하여 언급할 수 있는 것이 도대체 무엇일까요? TED의 동료인 쟝-밥티스트 미쉘에 의하면, 아주 많은 것들이 있다고 하네요. 언어의 변화에서부터 전쟁의 치명성에 이르기까지, 그는 디지털화된 역사가 아주 깊숙히 내재된 패턴을 이제 막 밝혀내기 시작했는지 알려줍니다.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
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So it turns out that mathematics is a very powerful language.
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그래서 수학이 매우 강력한 언어라는 사실이 밝혀지는 것이죠.
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It has generated considerable insight in physics,
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수학은 물리학에 있어서 상당한 통찰을 제공하였고,
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in biology and economics,
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생물학과 경제학에 있어서도 마찬가지였습니다.
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but not that much in the humanities and in history.
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그러나 인류와 역사에 대한 영향력만큼 크지는 않았던 거죠.
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I think there's a belief that it's just impossible,
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제가 생각하기로는 다음과 같은 것들이 불가능하다는 믿음이 있어요.
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that you cannot quantify the doings of mankind,
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인간의 행동을 계량화할 수는 없다.
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that you cannot measure history.
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역사를 측량할 수는 없다.
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But I don't think that's right.
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그러나 저는 그런 믿음이 옳다고는 생각하지 않습니다.
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I want to show you a couple of examples why.
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저는 여러분께 왜 그렇게 생각하는지 몇 가지 예시를 보여드리려고 합니다.
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So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
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그러니까 공동연구자인 에레즈와 저는 다음과 같은 사실에 대해 숙고해 보았습니다:
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that two kings separated by centuries
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수 백년의 간극이 있는 두 명의 왕은
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will speak a very different language.
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전혀 다른 언어로 말할 겁니다.
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That's a powerful historical force.
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그것이 역사의 강력한 힘이지요.
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So the king of England, Alfred the Great,
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그러니 영국의 알프레드 대왕은
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will use a vocabulary and grammar
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전혀 다른 어휘와 문법을 구사하겠죠.
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that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
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힙합의 제왕인 제이지와 비교한다면요.
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(Laughter)
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(웃음)
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Now it's just the way it is.
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그렇죠, 바로 그런 겁니다.
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Language changes over time, and it's a powerful force.
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언어는 시간이 흐르면 변합니다. 그리고 그것은 강력한 힘입니다.
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So Erez and I wanted to know more about that.
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그래서 에레즈와 저는 그에 대해 좀 더 알고 싶었습니다.
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So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
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우리는 특정한 문법적 규칙인 과거시제 동사 변화에 집중했습니다.
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So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
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여러분은 동사에 단지 'ed'만 맨끝에 갖다 붙이면 과거임을 표현하는 거죠.
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"Today I walk. Yesterday I walked."
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"오늘 나는 걷는다(walk). 어제 나는 걸었다(walked)."
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But some verbs are irregular.
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그러나 몇몇 동사들은 불규칙적입니다.
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"Yesterday I thought."
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"어제 나는 생각했다(think의 과거형 thought)."
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Now what's interesting about that
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여기서 흥미로운 점은
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is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
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알프레드 대왕과 제이지 사이에 있던 불규칙 동사들이 보다 규칙적으로 변했다는 것입니다.
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Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
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마치 여러분이 여기서 보고 있는 "to wed"라는 동사가 보다 규칙적으로 변한 것처럼요.
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So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
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그래서 에레즈와 저는 100개 이상의 불규칙 동사들의 운명을 따라가 보았습니다.
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through 12 centuries of English language,
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12세기에 걸친 영어에서 말이죠.
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and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
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그리고 우리는 실제로 매우 단순한 수학적 패턴이 존재한다는 점을 발견했습니다.
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that captures this complex historical change,
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이와 같은 복잡다단한 역사적인 변화를 설명하는 패턴이지요.
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namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
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즉, 만약 하나의 동사가 다른 동사보다 100배 이상 자주 사용되면,
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it regularizes 10 times slower.
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그 동사는 10배 가량 느리게 규칙적으로 변화합니다.
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That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
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그것이 역사의 한 부분이고, 수학적으로 포장한 것이구요.
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Now in some cases math can even help explain,
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이제 몇 가지 사례에서, 수학은 역사의 힘에 대한 설명을 보완하거나,
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or propose explanations for, historical forces.
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또는 설명을 제안하기까지 합니다.
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So here Steve Pinker and I
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그래서 스티브 핑거와 저는
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were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
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지난 2 세기동안 있었던 전쟁의 강도에 대해 생각해 보았습니다.
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There's actually a well-known regularity to them
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전쟁에 관하여는 잘 알려진 규칙성이 존재합니다.
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where the number of wars that are 100 times deadlier
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100배 가량 치명적인 전쟁의 횟수는
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is 10 times smaller.
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전체의 10분의 1 가량을 차지한다는 것입니다.
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So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
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그래서 6일 전쟁만큼 치명적인 전쟁은 30번 있었습니다.
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but there's only four wars that are 100 times deadlier --
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그러나 그보다 100배 이상 치명적인 전쟁은 단지 4번뿐입니다.
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like World War I.
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세계 제1차대전이 이에 해당하지요.
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So what kind of historical mechanism can produce that?
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그래서 어떠한 역사적인 메카니즘이 이러한 결과를 낳게 되는 것일까요?
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What's the origin of this?
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그 근원은 무엇일까요?
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So Steve and I, through mathematical analysis,
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스티브와 저는 수학적인 분석을 통하여
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propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
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그 기저에는 실제 매우 단순한 현상이 존재한다는 사실을 주장합니다.
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which lies in our brains.
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우리 뇌 속에 있는 것이지요.
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This is a very well-known feature
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이는 매우 잘 알려진 특성으로,
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in which we perceive quantities in relative ways --
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우리는 양의 많고 적음을 상대적으로 인식한다는 것입니다-
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quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
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빛의 강도 혹은 소리의 크기와 같은 것들을요.
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For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
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예를 들면, 1만 명의 군인들을 그 다음번 전쟁에 투입하는 것은 많은 수인 것처럼 보이죠.
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It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
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이는 만일 그 전의 전쟁에서 1,000명을 투입했다면 상대적으로 큰 숫자입니다.
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But it doesn't sound so much,
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그러나 그렇게 많은 수가 아닌 것일 수도 있습니다.
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it's not relatively enough, it won't make a difference
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상대적으로 충분치 않게 되고, 별 차이가 없게 됩니다.
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if you've already committed 100,000 soldiers previously.
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만일 이미 10만 명의 군인들을 그 이전의 전쟁에 투입했었다면요.
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So you see that because of the way we perceive quantities,
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그러므로 우리가 양의 많고 적음을 인식하는 방식때문에,
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as the war drags on,
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전쟁이 계속 지속되면,
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the number of soldiers committed to it and the casualties
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전쟁에 투입되는 군인들의 수와 사망자 수가
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will increase not linearly --
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증가하기는 하되, 연속적이지 않는다는 것을 여러분은 알 수 있습니다-
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like 10,000, 11,000, 12,000 --
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1만 명, 1만 1,000명, 1만 2,000명 이런 식으로 증가하는 것이 아니에요-
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but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
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기하급수적으로 증가하는 것입니다 - 1만 명, 그 다음엔 2만 명, 그 다음엔 4만 명 순으로요.
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And so that explains this pattern that we've seen before.
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그리고 이를 통해 우리가 아까 본 그 패턴이 설명되지요.
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So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
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그러므로 이제 수학은 개개인의 정신에 대한 잘 알려진 특성을
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with a long-term historical pattern
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장기간의 역사적인 패턴과 연관지을 수 있습니다.
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that unfolds over centuries and across continents.
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수 세기동안 그리고 수 개의 대륙에 걸쳐 퍼져있는 패턴이지요.
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So these types of examples, today there are just a few of them,
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그래서 이와 같은 유형의 예시들은, 오늘날은 아직 몇 가지뿐이지만,
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but I think in the next decade they will become commonplace.
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190042
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저는 다음 10년에는 아주 흔한 일일 거라고 생각합니다.
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The reason for that is that the historical record
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그 이유는 역사 기록이
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is becoming digitized at a very fast pace.
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195123
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굉장히 빠른 속도로 디지털화되고 있기 때문입니다.
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So there's about 130 million books
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세상에는 대략 1억 3,000만 권의 책들이 있습니다.
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that have been written since the dawn of time.
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200193
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역사가 시작된 이래 쓰여진 것들이지요.
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Companies like Google have digitized many of them --
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202504
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구글과 같은 회사들이 그 중 많은 수의 책들을 디지털화했습니다-
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above 20 million actually.
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204958
1584
실제로 2,000만 권이 넘습니다.
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And when the stuff of history is available in digital form,
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역사와 같은 것이 디지털화된 형태가 된다면,
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it makes it possible for a mathematical analysis
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수학적 분석을 통해
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to very quickly and very conveniently
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매우 빠르고 또한 매우 편리하게
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review trends in our history and our culture.
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우리의 역사 그리고 우리의 문화가 흘러가는 방향을 검토할 수 있게 됩니다.
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So I think in the next decade,
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제가 생각하기로는 다음 10년에는
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the sciences and the humanities will come closer together
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과학과 인류가 더욱 가까운 사이가 될 겁니다.
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to be able to answer deep questions about mankind.
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인류에 관한 심도있는 질문에 대한 해답을 구하기 위해서죠.
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And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
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그리고 제가 생각하기에, 수학이 그 해답을 찾는 매우 강력한 소통수단이 될 것입니다.
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It will be able to reveal new trends in our history,
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수학은 우리의 역사에 내재된 새로운 흐름을 밝혀낼 수 있을 겁니다.
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sometimes to explain them,
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때로는 설명할 수도 있을 겁니다.
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and maybe even in the future to predict what's going to happen.
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그리고 아마도 심지어 장래에 어떤 일이 일어날 것인지 예측할 수도 있을 겁니다.
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Thank you very much.
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238723
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감사합니다.
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(Applause)
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240214
3678
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com