TEDSalon NY2011
Sheena Iyengar: How to make choosing easier
ชีน่า ไอเยนการ์: ทำอย่างไรให้การตัดสินใจเลือกง่ายขึ้น
Filmed:
Readability: 3.7
2,749,817 views
เราทุกคนต่างก็ต้องการสินค้าและบริการเฉพาะตัว แต่เมื่อต้องเผชิญกับตัวเลือกถึง 700 อย่าง ผู้บริโภคต่างก็ชะงักงัน จากงานวิจัยใหม่ที่น่าสนใจ ชีน่า ไอเยนการ์ แนะนำทางแก้ปัญหาที่จะทำให้การเลือกง่ายขึ้น
Sheena Iyengar - Psycho-economist
Sheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it). Full bio
Sheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it). Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you know how many choices you make
0
0
2000
คุณทราบไหมว่า คุณต้องตัดสินใจเลือกกี่ครั้ง
00:17
in a typical day?
1
2000
3000
ในแต่ละวัน
00:20
Do you know how many choices you make
2
5000
2000
คุณเคยนับหรือไม่ว่า คุณทำการเลือกไปทั้งหมดกี่ครั้ง
00:22
in typical week?
3
7000
2000
ภายในหนึ่งสัปดาห์
00:24
I recently did a survey
4
9000
2000
ฉันทำการสำรวจมาเมื่อเร็วๆ นี้
00:26
with over 2,000 Americans,
5
11000
2000
กับชาวอเมริกันกว่า 2000 คน
00:28
and the average number of choices
6
13000
2000
และจำนวนการตัดสินใจเลือกโดยเฉลี่ย
00:30
that the typical American reports making
7
15000
2000
ของชาวอเมริกันโดยทั่วไป
00:32
is about 70 in a typical day.
8
17000
3000
นับได้ประมาณ 70 ครั้งในแต่ละวัน
00:35
There was also recently a study done with CEOs
9
20000
4000
และมีการศึกษาที่ทำกับเหล่าซีอีโอจำนวนหนึ่ง
00:39
in which they followed CEOs around for a whole week.
10
24000
3000
โดยติดตามซีอีโอเหล่านี้ ตลอดทั้งสัปดาห์
00:42
And these scientists simply documented all the various tasks
11
27000
3000
และผู้วิจัยก็ทำการจดบันทึก งานในลักษณะต่างๆ
00:45
that these CEOs engaged in
12
30000
2000
ที่ซีอีโอเหล่านี้ มีส่วนเกี่ยวข้องด้วย
00:47
and how much time they spent engaging
13
32000
2000
ตลอดจนระยะเวลาที่ผู้บริหารใช้
00:49
in making decisions related to these tasks.
14
34000
2000
ในการตัดสินใจเกี่ยวกับงานเหล่านั้น
00:51
And they found that the average CEO
15
36000
3000
และพบว่า บรรดาซีอีโอโดยเฉลี่ย
00:54
engaged in about 139 tasks in a week.
16
39000
3000
เกี่ยวข้องกับงานต่างๆ ประมาณ 139 อย่างในแต่ละสัปดาห์
00:57
Each task was made up of many, many, many sub-choices of course.
17
42000
4000
งานแต่ละชิ้นก็แน่นอนว่าประกอบไปด้วย ตัวเลือกย่อยๆ ต่างๆ มากมาย
01:01
50 percent of their decisions
18
46000
2000
50 เปอร์เซ็นต์ของการตัดสินใจเหล่านั้น
01:03
were made in nine minutes or less.
19
48000
3000
กระทำภายในเวลา 9 นาทีหรือน้อยกว่า
01:06
Only about 12 percent of the decisions
20
51000
3000
มีเพียง12 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น
01:09
did they make an hour or more of their time.
21
54000
4000
ที่จำเป็นต้องใช้เวลาหนึ่งชั่วโมง หรือกว่านั้น
01:13
Think about your own choices.
22
58000
2000
ลองคิดถึงการตัดสินใจเลือกของคุณเองดูบ้าง
01:15
Do you know how many choices
23
60000
2000
ทราบหรือไม่ว่า การตัดสินใจเลือกกี่ครั้ง
01:17
make it into your nine minute category
24
62000
2000
ที่จัดอยู่ในจำพวก 9 นาที
01:19
versus your one hour category?
25
64000
2000
เทียบกับพวกกลุ่มที่ใช้เวลา 1 ชั่วโมง?
01:21
How well do you think you're doing
26
66000
2000
คุณคิดว่าคุณจัดการกับการตัดสินใจเหล่านั้น
01:23
at managing those choices?
27
68000
3000
ได้ดีเพียงใด?
01:26
Today I want to talk
28
71000
2000
วันนี้ ฉันอยากพูดถึง
01:28
about one of the biggest modern day choosing problems that we have,
29
73000
3000
ปัญหาใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับการตัดสินใจเลือก ในปัจจุบัน
01:31
which is the choice overload problem.
30
76000
2000
นั่นคือ ปัญหาที่ว่าคือการมีตัวเลือกมากเกินไป
01:33
I want to talk about the problem
31
78000
2000
ฉันจะกล่าวถึงปัญหา
01:35
and some potential solutions.
32
80000
2000
และทางออกในการแก้ปัญหา
01:37
Now as I talk about this problem,
33
82000
2000
ในระหว่างที่พูดถึงปัญหานี้
01:39
I'm going to have some questions for you
34
84000
2000
ฉันจำเป็นจะต้องถามคำถามพวกคุณบางข้อ
01:41
and I'm going to want to know your answers.
35
86000
3000
และฉันจะต้องการรู้คำตอบของพวกคุณ
01:44
So when I ask you a question,
36
89000
2000
ดังนั้น เมื่อฉันถามคำถามคุณ
01:46
since I'm blind,
37
91000
2000
เนื่องจากฉันมองไม่เห็น
01:48
only raise your hand if you want to burn off some calories.
38
93000
3000
คุณจะยกมือตอบก็ได้ ถ้าคุณอยากออกกำลังกาย
01:51
(Laughter)
39
96000
3000
(เสียงหัวเราะ)
01:54
Otherwise, when I ask you a question,
40
99000
2000
เพราะฉะนั้นแล้ว เมื่อฉันถามคำถาม
01:56
and if your answer is yes,
41
101000
2000
และถ้าคำตอบเป็น ใช่
01:58
I'd like you to clap your hands.
42
103000
2000
ฉันอยากให้พวกคุณปรบมือ
02:00
So for my first question for you today:
43
105000
3000
เอาละ สำหรับคำถามแรกในวันนี้
02:03
Are you guys ready to hear about the choice overload problem?
44
108000
3000
พวกคุณพร้อมที่จะฟัง ปัญหาตัวเลือกล้นมือกันหรือยังคะ?
02:06
(Applause)
45
111000
2000
(ปรบมือ)
02:08
Thank you.
46
113000
2000
ขอบคุณค่ะ
02:11
So when I was a graduate student at Stanford University,
47
116000
2000
เมื่อตอนที่ฉันยังศึกษาอยู่ ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
02:13
I used to go to this very, very upscale grocery store;
48
118000
3000
ฉันเคยไปที่ร้านขายของชำขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง
02:16
at least at that time it was truly upscale.
49
121000
2000
อย่างน้อยก็ขนาดใหญ่ ในสมัยนั้น
02:18
It was a store called Draeger's.
50
123000
3000
มันเป็นร้านที่ชื่อว่า แดรเกอร์ส
02:21
Now this store, it was almost like going to an amusement park.
51
126000
3000
การไปที่ร้านนี้ ก็เหมือนกับการไปเที่ยวสวนสนุก
02:24
They had 250 different kinds of mustards and vinegars
52
129000
3000
พวกเขามีมัสตาร์ดและน้ำส้มสายชู ถึง 250 ชนิด
02:27
and over 500 different kinds
53
132000
2000
มีผักและผลไม้
02:29
of fruits and vegetables
54
134000
2000
อีกกว่า 500 ชนิด
02:31
and more than two dozen different kinds of bottled water --
55
136000
3000
มีน้ำดื่มบรรจุขวดอีกกว่า 24 แบบให้เลือก
02:34
and this was during a time when we actually used to drink tap water.
56
139000
4000
นั่นเป็นสมัยที่เรายังดื่มน้ำจากก๊อกน้ำได้อยู่
02:38
I used to love going to this store,
57
143000
3000
ฉันเคยชอบไปที่ร้านขายของชำแห่งนี้มาก
02:41
but on one occasion I asked myself,
58
146000
2000
แต่มีอยู่ครั้งหนึ่ง ฉันถามตัวเองว่า
02:43
well how come you never buy anything?
59
148000
2000
ทำไมฉันไม่เคยซื้ออะไรกลับไปเลย?
02:45
Here's their olive oil aisle.
60
150000
2000
นี่คือชั้นวางน้ำมันมะกอกในร้าน
02:47
They had over 75 different kinds of olive oil,
61
152000
2000
เขามีน้ำมันมะกอกตั้ง 75 ชนิดให้เลือก
02:49
including those that were in a locked case
62
154000
2000
รวมถึงแบบที่ปิดผนึกอยู่ในกล่อง
02:51
that came from thousand-year-old olive trees.
63
156000
4000
ที่ได้มาจากต้นมะกอกอายุกว่าพันปี
02:55
So I one day decided to pay a visit to the manager,
64
160000
2000
ดังนั้น วันหนึ่งฉันจึงเข้าไปหาผู้จัดการร้าน
02:57
and I asked the manager,
65
162000
2000
แล้วก็ถามว่า
02:59
"Is this model of offering people all this choice really working?"
66
164000
3000
"มีตัวเลือกต่างๆ เยอะแยะขนาดนี้ ได้ผลจริงๆ เหรอ?"
03:02
And he pointed to the busloads of tourists
67
167000
2000
เขาก็ชี้ให้ดู กลุ่มนักท่องเที่ยวเต็มรถบัส
03:04
that would show up everyday,
68
169000
2000
ที่เข้ามาที่ร้านทุกวัน
03:06
with cameras ready usually.
69
171000
2000
พร้อมกับกล้องถ่ายรูป
03:08
We decided to do a little experiment,
70
173000
3000
เราตัดสินใจที่จะทำการทดลองเล็กๆ
03:11
and we picked jam for our experiment.
71
176000
2000
โดยเลือกแยมมาทำการทดลอง
03:13
Here's their jam aisle.
72
178000
2000
นี่คือชั้นวางแยมในร้าน
03:15
They had 348 different kinds of jam.
73
180000
2000
พวกเขามีแยมแบบต่างๆ อยู่ 348 แบบ
03:17
We set up a little tasting booth
74
182000
2000
เราตั้งโต๊ะให้ลองชิมแยม
03:19
right near the entrance of the store.
75
184000
2000
อยู่ติดประตูทางเข้าร้าน
03:21
We there put out six different flavors of jam
76
186000
2000
เราเอาแยมรสต่างๆ 6 ชนิดมาวางไว้ให้ชิมบนโต๊ะ
03:23
or 24 different flavors of jam,
77
188000
3000
หรืออีกโต๊ะ มีแยมอยู่ 24 รสที่ต่างกัน
03:26
and we looked at two things:
78
191000
2000
เราอยากรู้อยู่สองเรื่อง
03:28
First, in which case
79
193000
2000
อย่างแรกคือ ในกรณีไหน
03:30
were people more likely to stop, sample some jam?
80
195000
3000
ที่คนมักจะหยุด เพื่อลองชิมแยมมากกว่ากัน
03:33
More people stopped when there were 24, about 60 percent,
81
198000
3000
มีคนหยุดชิมแยมมากกว่า หากมี 24 รส คือประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์
03:36
than when there were six,
82
201000
2000
เทียบกับกรณีที่มีแค่ 6 รส
03:38
about 40 percent.
83
203000
2000
ที่คนหยุดชิมเพียง 40 เปอร์เซ็นต์
03:40
The next thing we looked at
84
205000
2000
อย่างที่สองที่เราอยากรู้
03:42
is in which case were people more likely
85
207000
2000
คือในกรณีไหน ที่คนมักจะ
03:44
to buy a jar of jam.
86
209000
2000
ตัดสินใจซื้อแยมซักขวด
03:46
Now we see the opposite effect.
87
211000
2000
ในตอนนี้ เราเห็นผลที่แตกต่างออกไป
03:48
Of the people who stopped when there were 24,
88
213000
2000
ในบรรดาคนที่หยุดเพื่อที่จะชิมแยม 24 รส
03:50
only three percent of them actually bought a jar of jam.
89
215000
3000
มีเพียง 3 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ตัดสินใจซื้อแยม
03:53
Of the people who stopped when there were six,
90
218000
3000
ในขณะที่คนที่หยุดชิมแยมแค่ 6 รส
03:56
well now we saw that 30 percent of them
91
221000
2000
เราพบว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของคนเหล่านั้น
03:58
actually bought a jar of jam.
92
223000
2000
ตัดสินใจซื้อแยม
04:00
Now if you do the math,
93
225000
2000
ถ้าคุณลองคำนวณดู
04:02
people were at least six times more likely to buy a jar of jam
94
227000
3000
คนมีแนวโน้มที่จะซื้อแยมมากกว่า ถึง 6 เท่า
04:05
if they encountered six
95
230000
2000
ถ้าเขาได้พบกับแยม 6 รสชาติ
04:07
than if they encountered 24.
96
232000
2000
แทนที่จะเป็น 24 รส
04:09
Now choosing not to buy a jar of jam
97
234000
2000
การตัดสินใจเลือกที่จะไม่ซื้อแยม
04:11
is probably good for us --
98
236000
2000
อาจจะเป็นเรื่องดีสำหรับเรา
04:13
at least it's good for our waistlines --
99
238000
2000
อย่างน้อยก็ดีต่อรอบเอวเรา
04:15
but it turns out that this choice overload problem affects us
100
240000
3000
แต่มันกลายเป็นว่า ปัญหาตัวเลือกมากเกินไป ส่งผลกระทบต่อเรา
04:18
even in very consequential decisions.
101
243000
3000
ในการตัดสินใจเลือกสิ่งที่จะตามมา
04:21
We choose not to choose,
102
246000
2000
เราเลือกที่จะไม่เลือกอะไรเลย
04:23
even when it goes against our best self-interests.
103
248000
3000
ถึงแม้ว่ามันจะขัดต่อผลประโยชน์ของเราเอง
04:26
So now for the topic of today: financial savings.
104
251000
3000
ลองมาพิจารณา เรื่องการออมเงิน ดูบ้าง
04:29
Now I'm going to describe to you a study I did
105
254000
4000
ตอนนี้ฉันจะอธิบายให้ฟังเกี่ยวกับงานวิจัยที่ฉันทำ ร่วมกับ
04:33
with Gur Huberman, Emir Kamenica, Wei Jang
106
258000
3000
เกอร์ ฮิวเบอร์แมน, อีเมียร์ คาเมนิก้า และ เว่ย แจง
04:36
where we looked at the retirement savings decisions
107
261000
4000
เราศึกษาการตัดสินใจเลือก แผนการออมเงินเกษียณอายุ
04:40
of nearly a million Americans
108
265000
3000
ของชาวอเมริกันกว่าล้านคน
04:43
from about 650 plans
109
268000
3000
จากแผนการออมประมาณ 650 แผน
04:46
all in the U.S.
110
271000
2000
ทั่วทั้งสหรัฐฯ
04:48
And what we looked at
111
273000
2000
และเรามองหาคำตอบว่า
04:50
was whether the number of fund offerings
112
275000
2000
จำนวนตัวเลือกของกองทุน
04:52
available in a retirement savings plan,
113
277000
2000
สำหรับการเกษียณอายุ
04:54
the 401(k) plan,
114
279000
2000
ที่เรียกว่า แผน 401 (เค)
04:56
does that affect people's likelihood
115
281000
2000
ได้ส่งผลกระทบอย่างไร
04:58
to save more for tomorrow.
116
283000
2000
ต่อการที่คนจะอดออมเพื่อวันข้างหน้า
05:00
And what we found
117
285000
2000
และเราก็พบว่า
05:02
was that indeed there was a correlation.
118
287000
3000
ที่จริงแล้ว มีความเกี่ยวพันกัน
05:05
So in these plans, we had about 657 plans
119
290000
3000
ในแผนการลงทุนที่มีอยู่ประมาณ 657 รูปแบบ
05:08
that ranged from offering people
120
293000
2000
ซึ่งครอบคลุมการลงทุนในกองทุน
05:10
anywhere from two to 59 different fund offerings.
121
295000
3000
ตั้งแต่ 2 ไปจนถึง 59 กองทุนแบบต่างๆ
05:13
And what we found was that,
122
298000
2000
และเราได้พบว่า
05:15
the more funds offered,
123
300000
2000
ยิ่งมีจำนวนกองทุนให้เลือกมากเท่าใด
05:17
indeed, there was less participation rate.
124
302000
3000
อัตราการเข้าร่วมกับแผนนั้น ยิ่งน้อยลง
05:20
So if you look at the extremes,
125
305000
2000
ถ้าเราพิจารณาถึงกรณีสุดขั้ว
05:22
those plans that offered you two funds,
126
307000
2000
คือแผนลงทุนที่เสนอเพียง 2 กองทุน
05:24
participation rates were around in the mid-70s --
127
309000
3000
มีอัตราการเข้าร่วมอยู่ที่ 70 กว่าเปอร์เซ็นต์
05:27
still not as high as we want it to be.
128
312000
2000
ยังคงไม่สูงอย่างที่เราอยากให้เป็นนัก
05:29
In those plans that offered nearly 60 funds,
129
314000
3000
เทียบกับแผนการลงทุน ที่มีจำนวนกองทุนมากเกือบ 60 กองทุน
05:32
participation rates have now dropped
130
317000
3000
ปรากฎว่าอัตราการเข้าร่วมกลับลดต่ำลง
05:35
to about the 60th percentile.
131
320000
3000
ลงมาถึงประมาณที่ 60 เปอร์เซ็นต์
05:38
Now it turns out
132
323000
2000
นอกจากนั้นแล้ว
05:40
that even if you do choose to participate
133
325000
3000
ยังพบอีกว่า ถึงแม้คุณจะเลือกเข้าร่วม
05:43
when there are more choices present,
134
328000
2000
เมื่อมีตัวเลือกเป็นจำนวนมาก
05:45
even then, it has negative consequences.
135
330000
3000
ก็ยังมีผลลัพธ์ที่เป็นลบตามมาด้วย
05:48
So for those people who did choose to participate,
136
333000
3000
คือสำหรับกลุ่มคนที่เลือกที่จะเข้าร่วม
05:51
the more choices available,
137
336000
2000
แผนการลงทุนที่มีตัวเลือกมากกว่า
05:53
the more likely people were
138
338000
2000
กลายเป็นว่าคนกลุ่มนี้
05:55
to completely avoid stocks or equity funds.
139
340000
3000
กลับหลีกเลี่ยงการลงทุนในหุ้นหรือพันธบัตร
05:58
The more choices available,
140
343000
2000
ยิ่งมีจำนวนตัวเลือกให้เลือกมากเท่าไหร่
06:00
the more likely they were
141
345000
2000
ยิ่งมีแนวโน้มว่า ผู้คน
06:02
to put all their money in pure money market accounts.
142
347000
2000
จะเลือกลงทุนเงินทั้งหมดในตลาดการเงิน
06:04
Now neither of these extreme decisions
143
349000
2000
การตัดสินใจในลักษณะสุดขั้วอย่างนั้น
06:06
are the kinds of decisions
144
351000
2000
เป็นการตัดสินใจที่
06:08
that any of us would recommend for people
145
353000
2000
พวกเรามักจะไม่แนะนำให้ทำกัน
06:10
when you're considering their future financial well-being.
146
355000
3000
เมื่อพิจารณาผลประโยชน์ทางการเงินในอนาคต
06:13
Well, over the past decade,
147
358000
2000
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
06:15
we have observed three main negative consequences
148
360000
3000
เราพบว่า มีผลกระทบแง่ลบหลักๆ อยู่ 3 อย่าง
06:18
to offering people more and more choices.
149
363000
3000
ในการที่เสนอตัวเลือกให้ผู้คน มากจนเกินไป
06:21
They're more likely to delay choosing --
150
366000
2000
พวกเขามีแนวโน้มที่จะ ชะลอการตัดสินใจเลือก
06:23
procrastinate even when it goes against their best self-interest.
151
368000
3000
แม้ว่าการชะลอนั้น จะมีส่งผลเสียกับพวกเขาเอง
06:26
They're more likely to make worse choices --
152
371000
2000
พวกเขามีแนวโน้มที่จะเลือกตัวเลือกที่แย่กว่า
06:28
worse financial choices, medical choices.
153
373000
3000
ตัวเลือกทางการเงิน หรือทางการแพทย์ ที่แย่กว่าที่ควร
06:31
They're more likely to choose things that make them less satisfied,
154
376000
3000
มีแนวโน้มที่พวกเขาจะเลือก สิ่งที่ทำให้พอใจน้อยกว่า
06:34
even when they do objectively better.
155
379000
3000
ถึงแม้ว่า ตัวเลือกเหล่านั้น อาจจะดีกว่าก็ตาม
06:37
The main reason for this
156
382000
2000
เหตุผลสำคัญก็คือว่า
06:39
is because, we might enjoy gazing at those giant walls
157
384000
4000
ถึงแม้เราจะสนุก กับการเห็นตัวเลือกมากมายเต็มชั้น
06:43
of mayonnaises, mustards, vinegars, jams,
158
388000
2000
ของมายองเนส มัสตาร์ด น้ำส้มสายชู หรือแยม
06:45
but we can't actually do the math of comparing and contrasting
159
390000
3000
แต่เราไม่สามารถคำนวณเปรียบเทียบ ได้ทั้งหมด
06:48
and actually picking from that stunning display.
160
393000
4000
และไม่สามารถตัดสินใจ เลือก จากชั้นวางที่หลากหลายได้
06:52
So what I want to propose to you today
161
397000
2000
ดังนั้น สิ่งที่ดิฉันอยากจะเสนอพวกคุณในวันนี้
06:54
are four simple techniques --
162
399000
3000
คือเทคนิคง่ายๆ 4 ประการ
06:57
techniques that we have tested in one way or another
163
402000
3000
เทคนิคที่เราได้ทำการทดสอบมาแล้ว
07:00
in different research venues --
164
405000
2000
ผ่านทางการศึกษาวิจัย ในรูปแบบต่างๆ
07:02
that you can easily apply
165
407000
2000
ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ได้ง่ายๆ
07:04
in your businesses.
166
409000
2000
ในธุรกิจของคุณ
07:06
The first: Cut.
167
411000
2000
อย่างแรก: ตัดทอน
07:08
You've heard it said before,
168
413000
2000
คุณอาจจะเคยได้ยินมาก่อนแล้ว
07:10
but it's never been more true than today,
169
415000
2000
แต่ในวันนี้มันยิ่งมีความหมายมากขึ้น
07:12
that less is more.
170
417000
2000
คือ น้อยกว่าแต่ให้ผลมากกว่า
07:14
People are always upset when I say, "Cut."
171
419000
3000
ผู้คนโดยทั่วไปมักจะหัวเสียเมื่อฉันบอกว่า "ตัด"
07:17
They're always worried they're going to lose shelf space.
172
422000
2000
พวกเขามักจะกังวลว่า กำลังจะเสียพื้นที่บนชั้นวางไป
07:19
But in fact, what we're seeing more and more
173
424000
3000
แต่ความจริงแล้ว เราเห็นว่า
07:22
is that if you are willing to cut,
174
427000
2000
ถ้าคุณเต็มใจที่จะตัดทอน
07:24
get rid of those extraneous redundant options,
175
429000
2000
ลดจำนวนตัวเลือกที่มากมายซ้ำซ้อนไป
07:26
well there's an increase in sales,
176
431000
2000
ก็จะพบว่า ยอดขายเพิ่มสูงขึ้น
07:28
there's a lowering of costs,
177
433000
2000
แถมยังเป็นการลดต้นทุน
07:30
there is an improvement of the choosing experience.
178
435000
4000
และให้ประสบการณ์ในการเลือก ที่ดีขึ้น ต่อผู้บริโภค
07:34
When Proctor & Gamble
179
439000
2000
เมื่อพรอคเตอร์แอนด์แกมเบิล
07:36
went from 26 different kinds of Head & Shoulders to 15,
180
441000
2000
ลดจำนวนแชมพูเฮดแอนด์โชว์เดอร์ จาก 26 ลงเหลือเพียง 15 แบบ
07:38
they saw an increase in sales by 10 percent.
181
443000
3000
พวกเขาพบว่า ยอดขายเพิ่มขึ้นถึง 10 เปอร์เซ็นต์
07:41
When the Golden Cat Corporation
182
446000
2000
เมื่อบริษัทโกลเด้นแคท
07:43
got rid of their 10 worst-selling cat litter products,
183
448000
2000
กำจัดสินค้าเกี่ยวกับแมวที่ขายได้แย่สุด 10 อันดับ
07:45
they saw an increase in profits
184
450000
2000
พวกเขาพบว่า มีกำไรเพิ่มมากขึ้น
07:47
by 87 percent --
185
452000
2000
ถึง 87 เปอร์เซ็นต์
07:49
a function of both increase in sales
186
454000
2000
ซึ่งเป็นผลมาจาก ทั้งการเพิ่มขึ้นของยอดขาย
07:51
and lowering of costs.
187
456000
2000
และการลดลงของต้นทุน
07:53
You know, the average grocery store today
188
458000
2000
โดยทั่วไปร้านขายของชำในปัจจุบัน
07:55
offers you 45,000 products.
189
460000
2000
จะมีสินค้าประมาณ 45,000 รายการให้เลือก
07:57
The typical Walmart today offers you 100,000 products.
190
462000
3000
ห้างวอลล์มาร์ทโดยเฉลี่ย มีสินค้าประมาณ 100,000 รายการ
08:00
But the ninth largest retailer,
191
465000
5000
แต่ปรากฎว่า ห้างที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับที่เก้า
08:05
the ninth biggest retailer in the world today
192
470000
2000
ห้างใหญ่อันดับเก้าของโลกนั้น
08:07
is Aldi,
193
472000
2000
ได้แก่ร้านอัลดี
08:09
and it offers you only 1,400 products --
194
474000
3000
และในร้านมีสินค้าให้เลือกเพียงแค่ 1,400 รายการเท่านั้น
08:12
one kind of canned tomato sauce.
195
477000
3000
มีซอสมะเขือเทศกระป๋องเพียงแค่แบบเดียว
08:15
Now in the financial savings world,
196
480000
2000
กลับมาดูที่โลกของการออมเงินกันบ้าง
08:17
I think one of the best examples that has recently come out
197
482000
3000
ฉันคิดว่า ตัวอย่างหนึ่งที่ดีที่สุดเร็วๆ นี้
08:20
on how to best manage the choice offerings
198
485000
3000
ในการจัดการตัวเลือกที่เสนอให้ลูกค้า
08:23
has actually been something that David Laibson was heavily involved in designing,
199
488000
3000
คือตัวอย่างที่เดวิด เลียบสันเข้าไปมีส่วนร่วมในการออกแบบ
08:26
which was the program that they have at Harvard.
200
491000
2000
ซึ่งเป็นโปรแกรมที่พวกเขาให้ที่ฮาร์วาร์ด
08:28
Every single Harvard employee
201
493000
2000
พนักงานเจ้าหน้าที่ของฮาร์วาร์ดทุกคน
08:30
is now automatically enrolled
202
495000
2000
จะได้รับการสมัครโดยอัตโนมัติ
08:32
in a lifecycle fund.
203
497000
2000
เข้าร่วมโปรแกรมตามช่วงเวลาของชีวิต
08:34
For those people who actually want to choose,
204
499000
2000
สำหรับกลุ่มคนที่อยากจะมีโอกาสเลือกด้วยตัวเอง
08:36
they're given 20 funds,
205
501000
2000
พวกเขาจะมีกองทุนให้เลือก 20 กองทุน
08:38
not 300 or more funds.
206
503000
2000
ไม่ใช่กว่า 300 กองทุน
08:40
You know, often, people say,
207
505000
2000
คุณรู้ไหม ผู้คนมักจะกล่าวว่า
08:42
"I don't know how to cut.
208
507000
2000
"ฉันไม่รู้จะตัดทอนอย่างไรดี
08:44
They're all important choices."
209
509000
2000
ตัวเลือกพวกนั้นต่างก็สำคัญทั้งสิ้นเลย"
08:46
And the first thing I do is I ask the employees,
210
511000
3000
และสิ่งแรกที่ฉันทำก็คือ ฉันถามเจ้าหน้าที่
08:49
"Tell me how these choices are different from one another.
211
514000
2000
"บอกให้ฟังหน่อยว่า ตัวเลือกพวกนั้นแตกต่างกันอย่างไร"
08:51
And if your employees can't tell them apart,
212
516000
2000
และถ้าเจ้าหน้าที่เองยังไม่สามารถแยกตัวเลือกพวกนั้นออกจากกันได้
08:53
neither can your consumers."
213
518000
3000
ผู้บริโภคก็ไม่สามารถทำได้เช่นกัน
08:56
Now before we started our session this afternoon,
214
521000
3000
ก่อนที่จะเริ่มการบรรยายในบ่ายวันนี้
08:59
I had a chat with Gary.
215
524000
2000
ฉันได้พูดคุยกับแกรี่
09:01
And Gary said that he would be willing
216
526000
3000
และแกรี่ได้บอกว่า เขายินดีที่จะ
09:04
to offer people in this audience
217
529000
2000
เสนอให้คนจากกลุ่มผู้ฟัง
09:06
an all-expenses-paid free vacation
218
531000
3000
ไปพักผ่อนวันหยุด โดยค่าใช้จ่ายทั้งหมดฟรี
09:09
to the most beautiful road in the world.
219
534000
4000
ในสถานที่ที่มีถนนสวยที่สุดในโลก
09:13
Here's a description of the road.
220
538000
3000
และนี่คือคำบรรยายเกี่ยวกับถนนที่ว่า
09:16
And I'd like you to read it.
221
541000
2000
ฉันอยากให้พวกคุณอ่านมัน
09:18
And now I'll give you a few seconds to read it
222
543000
2000
ฉันจะให้เวลาคุณซักเล็กน้อยในการอ่าน
09:20
and then I want you to clap your hands
223
545000
2000
และหลังจากนั้น ฉันอยากให้คุณปรบมือ
09:22
if you're ready to take Gary up on his offer.
224
547000
2000
ถ้าคุณพร้อมที่จะรับข้อเสนอของแกรี่
09:24
(Light clapping)
225
549000
2000
(ปรบมือเปาะแปะ)
09:26
Okay. Anybody who's ready to take him up on his offer.
226
551000
3000
โอเค ใครพร้อมแล้วบ้างที่จะรับข้อเสนอที่ว่า
09:29
Is that all?
227
554000
2000
มีแค่นี้เองเหรอ?
09:31
All right, let me show you some more about this.
228
556000
3000
เอาละ ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นมากกว่านี้
09:34
(Laughter)
229
559000
3000
(เสียงหัวเราะ)
09:37
You guys knew there was a trick, didn't you.
230
562000
3000
พวกคุณรู้ใช่มั้ย ว่านี่เป็นคำถามหลอก
09:44
(Honk)
231
569000
2000
(เสียงแตร)
09:46
Now who's ready to go on this trip.
232
571000
3000
เอาละ คราวนี้ใครพร้อมที่จะไปท่องเที่ยวครั้งนี้บ้าง
09:49
(Applause)
233
574000
2000
(ปรบมือ)
09:51
(Laughter)
234
576000
2000
(หัวเราะ)
09:53
I think I might have actually heard more hands.
235
578000
3000
ฉันคิดว่ามีคนตบมือมากกว่าตอนแรกเสียอีกนะ
09:56
All right.
236
581000
2000
เอาละ
09:58
Now in fact,
237
583000
2000
ในความจริงแล้ว
10:00
you had objectively more information
238
585000
2000
คุณได้รับข้อมูลในคำอธิบายตอนแรก
10:02
the first time around than the second time around,
239
587000
2000
มากกว่ารูปภาพในช่วงหลังนะ
10:04
but I would venture to guess
240
589000
2000
แต่ฉันกล้าเดาได้ว่า
10:06
that you felt that it was more real the second time around.
241
591000
4000
คุณรู้สึกว่า ข้อมูลในครั้งหลัง ให้ความรู้สึกสมจริงมากกว่า
10:10
Because the pictures made it feel
242
595000
2000
นั่นเพราะรูปภาพทำให้
10:12
more real to you.
243
597000
2000
มันเกิดความสมจริงสำหรับคุณ
10:14
Which brings me to the second technique
244
599000
2000
ซึ่งเป็นเทคนิคที่สอง
10:16
for handling the choice overload problem,
245
601000
2000
ในการจัดการกับปัญหาการมีตัวเลือกมากเกินไป
10:18
which is concretization.
246
603000
2000
นั่นคือการทำให้เห็นเป็นรูปธรรม
10:20
That in order for people to understand
247
605000
2000
ในการที่จะให้ผู้คนเข้าใจ
10:22
the differences between the choices,
248
607000
2000
ถึงความแตกต่างของตัวเลือกแต่ละอย่าง
10:24
they have to be able to understand
249
609000
2000
พวกเขาจะต้องสามารถเข้าใจถึง
10:26
the consequences associated with each choice,
250
611000
3000
ผลลัพธ์ที่จะตามมา จากตัวเลือกแต่ละตัว
10:29
and that the consequences need to be felt
251
614000
3000
และผลลัพธ์เหล่านั้น จะต้องสามารถ
10:32
in a vivid sort of way, in a very concrete way.
252
617000
4000
"รู้สึกได้" อย่างชัดเจน
10:36
Why do people spend an average of 15 to 30 percent more
253
621000
3000
ทราบหรือไม่ว่า คนใช้จ่ายมากขึ้น 15 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์
10:39
when they use an ATM card or a credit card
254
624000
2000
เมื่อจ่ายผ่านบัตร ATM หรือบัตรเครดิต
10:41
as opposed to cash?
255
626000
2000
เทียบกับจ่ายด้วยเงินสด
10:43
Because it doesn't feel like real money.
256
628000
2000
นั่นเป็นเพราะจ่ายด้วยบัตร ไม่รู้สึกว่ามันเป็นเงิน
10:45
And it turns out
257
630000
2000
และมันกลายเป็นว่า
10:47
that making it feel more concrete
258
632000
2000
การสร้างความรู้สึกที่เป็นรูปธรรมนี้
10:49
can actually be a very positive tool
259
634000
2000
สามารถที่จะใช้เป็นเครื่องมือในทางบวกได้
10:51
to use in getting people to save more.
260
636000
2000
โดยช่วยให้คนเราประหยัดอดออมมากขึ้น
10:53
So a study that I did with Shlomo Benartzi
261
638000
2000
ในการวิจัยที่ฉันทำร่วมกับ ชโลโม เบนาร์ทซี
10:55
and Alessandro Previtero,
262
640000
2000
และอาเลสซานโดน เพรวิเตโร
10:57
we did a study with people at ING --
263
642000
4000
เราทำการศึกษาเกี่ยวกับผู้คนที่บริษัทไอเอ็นจี
11:01
employees that are all working at ING --
264
646000
3000
พนักงานที่ทำงานอยู่กับบริษัทไอเอ็นจี
11:04
and now these people were all in a session
265
649000
2000
และพวกเขาต่างก็อยู่ในช่วงของการ
11:06
where they're doing enrollment for their 401(k) plan.
266
651000
3000
สมัครเลือกแผนการเงินแบบ 401 เค
11:09
And during that session,
267
654000
2000
และในระหว่างการสมัครนั้น
11:11
we kept the session exactly the way it used to be,
268
656000
2000
เราทำเหมือนที่เคยทำมาทุกประการ
11:13
but we added one little thing.
269
658000
3000
แต่เราเพิ่มสิ่งเล็กๆ เข้าไปอย่างหนึ่ง
11:16
The one little thing we added
270
661000
3000
สิ่งเล็กๆ ที่เราเพิ่มเข้าไปนั้น
11:19
was we asked people
271
664000
2000
คือการที่เราถามผู้สมัคร
11:21
to just think about all the positive things that would happen in your life
272
666000
3000
ให้คิดถึงสิ่งดีๆ ทั้งหลายที่อาจจะเกิดขึ้นในชีวิต
11:24
if you saved more.
273
669000
2000
ถ้ามีการประหยัดออมมากขึ้น
11:26
By doing that simple thing,
274
671000
3000
โดยการเพิ่มคำถามง่ายๆ นี้เข้าไป
11:29
there was an increase in enrollment by 20 percent
275
674000
3000
ส่งผลให้เกิดการสมัครเพิ่มขึ้นถึง 20 เปอร์เซ็นต์
11:32
and there was an increase in the amount of people willing to save
276
677000
3000
และจำนวนเงินที่ผู้สมัครเต็มใจที่จะออม ก็เพิ่มขึ้นด้วย
11:35
or the amount that they were willing to put down into their savings account
277
680000
3000
จำนวนเงินที่เขายินดีที่จะใส่ลงในบัญชีออมทรัพย์
11:38
by four percent.
278
683000
2000
เพิ่มขึ้นสี่เปอร์เซ็นต์
11:40
The third technique: Categorization.
279
685000
3000
เทคนิคที่สาม การจัดหมวดหมู่
11:43
We can handle more categories
280
688000
3000
เราสามารถที่จะจัดการกับหมวดหมู่
11:46
than we can handle choices.
281
691000
2000
ได้มากกว่าการรับมือกับตัวเลือกแต่ละตัว
11:48
So for example,
282
693000
2000
ยกตัวอย่างเช่น
11:50
here's a study we did in a magazine aisle.
283
695000
2000
มีการศึกษาชิ้นหนึ่งที่เราทำกับแผงนิตยสาร
11:52
It turns out that in Wegmans grocery stores
284
697000
2000
และเราพบว่า ในร้านของชำเว็กแมนส์
11:54
up and down the northeast corridor,
285
699000
2000
ตลอดแนวทางเดินด้านตะวันออกเฉียงเหนือ
11:56
the magazine aisles range anywhere
286
701000
2000
แผงนิตยสารเรียงรายเต็มไปด้วย
11:58
from 331 different kinds of magazines
287
703000
2000
นิตยสารหลากหลายตั้งแต่ 331 แบบ
12:00
all the way up to 664.
288
705000
3000
ไปจนถึง 664
12:03
But you know what?
289
708000
2000
แต่คุณรู้ไหมว่า
12:05
If I show you 600 magazines
290
710000
2000
ถ้าฉันจัดนิตยสาร 600 ฉบับ
12:07
and I divide them up into 10 categories,
291
712000
3000
แล้วแบ่งมันออกเป็น 10 หมวดหมู่
12:10
versus I show you 400 magazines
292
715000
2000
เมื่อเทียบกับการที่ฉันจัดนิตยสาร 400 ฉบับ
12:12
and divide them up into 20 categories,
293
717000
3000
และแบ่งออกเป็น 20 หมวดหมู่
12:15
you believe that I have given you
294
720000
2000
คุณจะเชื่อว่า ฉันได้ให้
12:17
more choice and a better choosing experience
295
722000
2000
ตัวเลือก และประสบการณ์การเลือกที่ดีกว่า
12:19
if I gave you the 400
296
724000
2000
สำหรับกรณีนิตยสาร 400 ฉบับ
12:21
than if I gave you the 600.
297
726000
2000
มากกว่าในกรณีของ 600 ฉบับ
12:23
Because the categories tell me how to tell them apart.
298
728000
3000
นั่นเป็นเพราะว่า การจัดหมวดหมู่ จะบอกฉันได้ว่าจะแยกมันได้อย่างไร
12:28
Here are two different jewelry displays.
299
733000
3000
ที่เห็นอยู่นี่เป็นเครื่องประดับสองแบบที่แตกต่างกัน
12:31
One is called "Jazz" and the other one is called "Swing."
300
736000
3000
ชุดหนึ่งเรียกว่า "แจ๊ส" และอีกชุดเรียกว่า "สวิง"
12:34
If you think the display on the left is Swing
301
739000
3000
ถ้าคุณคิดว่า ชุดเครื่องประดับทางซ้ายคือ สวิง
12:37
and the display on the right is Jazz,
302
742000
3000
และชุดทางขวาคือ แจ๊ส
12:40
clap your hands.
303
745000
2000
ขอให้ตบมือ
12:42
(Light Clapping)
304
747000
2000
(ตบมือเปาะแปะ)
12:44
Okay, there's some.
305
749000
2000
โอเค มีบ้าง
12:46
If you think the one on the left is Jazz and the one on the right is Swing,
306
751000
2000
ถ้าคุณคิดว่า ชุดทางซ้ายคือแจ๊ส และทางขวาคือสวิง
12:48
clap your hands.
307
753000
2000
ขอให้ตบมือ
12:50
Okay, a bit more.
308
755000
2000
โอเค มากกว่าหน่อย
12:52
Now it turns out you're right.
309
757000
2000
เอาละเป็นอันว่า คุณถูก
12:54
The one on the left is Jazz and the one on the right is Swing,
310
759000
2000
ชุดทางซ้ายคือแจ๊ส และชุดทางขวาคือสวิง
12:56
but you know what?
311
761000
2000
แต่คุณรู้อะไรไหม
12:58
This is a highly useless categorization scheme.
312
763000
3000
นี่เป็นการจัดหมวดหมู่ที่ไม่ได้เรื่องเป็นอย่างยิ่ง
13:01
(Laughter)
313
766000
2000
(หัวเราะ)
13:03
The categories need to say something
314
768000
3000
หมวดหมู่จะต้องสื่อถึงอะไรบางอย่าง
13:06
to the chooser, not the choice-maker.
315
771000
3000
สื่อกับผู้เลือก ไม่ใช่ผู้สร้างตัวเลือก
13:09
And you often see that problem
316
774000
2000
และคุณมักจะได้เห็นปัญหานี้
13:11
when it comes down to those long lists of all these funds.
317
776000
3000
เมื่อพิจารณาถึงรายชื่อกองทุนยาวเหยียดเหล่านั้น
13:14
Who are they actually supposed to be informing?
318
779000
4000
พวกเขาพยายามจะบอกใครอยู่เหรอเนี่ย?
13:18
My fourth technique: Condition for complexity.
319
783000
3000
เทคนิคที่สี่ของฉัน ปรับสภาพรับความซับซ้อน
13:21
It turns out we can actually
320
786000
2000
มันกลายเป็นว่า เราสามารถที่จะ
13:23
handle a lot more information than we think we can,
321
788000
2000
รับมือกับปริมาณข้อมูล มากมายกว่าที่เราคิดไว้
13:25
we've just got to take it a little easier.
322
790000
2000
เราเพียงแต่ต้องทำให้มันง่ายขึ้นซักหน่อย
13:27
We have to gradually increase the complexity.
323
792000
3000
เราต้องค่อยๆ เพิ่มความซับซ้อนขึ้นทีละน้อย
13:30
I'm going to show you one example of what I'm talking about.
324
795000
3000
ฉันจะยกตัวอย่างให้ฟัง ว่าฉันหมายถึงอะไร
13:33
Let's take a very, very complicated decision:
325
798000
2000
ลองดูการตัดสินใจเลือกที่ค่อนข้างซับซ้อนมากๆ
13:35
buying a car.
326
800000
2000
การซื้อรถ
13:37
Here's a German car manufacturer
327
802000
2000
นี่คือบริษัทผู้ผลิตรถเยอรมันรายหนึ่ง
13:39
that gives you the opportunity to completely custom make your car.
328
804000
3000
ที่ให้คุณเลือกปรับแต่งรถของคุณได้อย่างสมบูรณ์
13:42
You've got to make 60 different decisions,
329
807000
2000
คุณจะต้องตัดสินใจเลือกประมาณ 60 ครั้ง
13:44
completely make up your car.
330
809000
2000
ประกอบกันเป็นรถของคุณโดยเฉพาะ
13:46
Now these decisions vary
331
811000
2000
การตัดสินใจเหล่านี้
13:48
in the number of choices that they offer per decision.
332
813000
3000
มีตัวเลือกในแต่ละข้อแตกต่างกันไป
13:51
Car colors, exterior car colors --
333
816000
2000
สีรถ สีตัวรถภายนอก
13:53
I've got 56 choices.
334
818000
2000
คุณมีทางเลือก 56 สี
13:55
Engines, gearshift -- four choices.
335
820000
3000
เครื่องยนต์ ระบบเกียร์ มี 4 ตัวเลือก
13:58
So now what I'm going to do
336
823000
2000
สิ่งที่ฉันจะทำ
14:00
is I'm going to vary the order in which these decisions appear.
337
825000
3000
คือปรับเปลี่ยนลำดับ ที่การตัดสินใจเหล่านั้นจะปรากฎขึ้น
14:03
So half of the customers
338
828000
2000
ลูกค้าครึ่งหนึ่ง
14:05
are going to go from high choice, 56 car colors,
339
830000
2000
จะเริ่มจากตัวเลือกจำนวนมาก สีรถ 56 สี
14:07
to low choice, four gearshifts.
340
832000
3000
แล้วไปหัวข้อตัวเลือกที่น้อยกว่า ระบบเกียร์สี่รูปแบบ
14:10
The other half of the customers
341
835000
2000
ส่วนลูกค้าอีกครึ่งหนึ่ง
14:12
are going to go from low choice, four gearshifts,
342
837000
2000
จะเริ่มด้วยตัวเลือกน้อยๆ คือระบบเกียร์สี่แบบ
14:14
to 56 car colors, high choice.
343
839000
3000
ไปยังข้อที่ตัวเลือกเยอะขึ้น คือสีรถ 56 สี
14:17
What am I going to look at?
344
842000
2000
ฉันกำลังอยากรู้อะไร?
14:19
How engaged you are.
345
844000
2000
คุณมีส่วนร่วมมากน้อยแค่ไหน
14:21
If you keep hitting the default button per decision,
346
846000
3000
ถ้าคุณคอยแต่กดปุ่มตัวเลือกอัตโนมัติ ในแต่ละการตัดสินใจ
14:24
that means you're getting overwhelmed,
347
849000
2000
นั่นหมายความว่า คุณเจอตัวเลือกเยอะเกินรับไหวแล้ว
14:26
that means I'm losing you.
348
851000
2000
คุณเริ่มตามไม่ทัน และไม่ใส่ใจ
14:28
What you find
349
853000
2000
สิ่งที่พบก็คือ
14:30
is the people who go from high choice to low choice,
350
855000
2000
ลูกค้าที่เริ่มจากจำนวนตัวเลือกเยอะ มาหาตัวเลือกน้อย
14:32
they're hitting that default button over and over and over again.
351
857000
3000
พวกเขาคอยแต่ละกดปุ่ม เลือกอัตโนมัติ ครั้งแล้วครั้งเล่า
14:35
We're losing them.
352
860000
2000
เรากำลังสูญเสียความสนใจจากพวกเขา
14:37
They go from low choice to high choice,
353
862000
2000
ส่วนพวกที่เริ่มจากตัวเลือกน้อยๆ ไปหาตัวเลือกที่มากขึ้น
14:39
they're hanging in there.
354
864000
2000
พวกเขายังคงใส่ใจอยู่กับเรา
14:41
It's the same information. It's the same number of choices.
355
866000
3000
ข้อมูลเหมือนเดิน จำนวนตัวเลือก ก็เท่าเดิม
14:44
The only thing that I have done
356
869000
2000
สิ่งเดียวที่แตกต่างกัน
14:46
is I have varied the order
357
871000
2000
คือการปรับเปลี่ยนลำดับ
14:48
in which that information is presented.
358
873000
2000
ของการนำเสนอข้อมูล
14:50
If I start you off easy,
359
875000
2000
ถ้าฉันเริ่มจากง่ายๆ ก่อน
14:52
I learn how to choose.
360
877000
2000
ฉันจะเรียนรู้ว่าจะเลือกได้อย่างไร
14:54
Even though choosing gearshift
361
879000
3000
แม้ว่าการเลือกระบบเกียร์
14:57
doesn't tell me anything about my preferences for interior decor,
362
882000
3000
จะไม่ได้บอกอะไรเลยเกี่ยวกับการตกแต่งในรถ
15:00
it still prepares me for how to choose.
363
885000
3000
แต่มันก็ยังช่วยเตรียมตัว ว่าจะเลือกอย่างไร
15:03
It also gets me excited about this big product that I'm putting together,
364
888000
3000
และทำให้ฉันตื่นเต้นไปกับสินค้า ที่ฉันกำลังประกอบอยู่นี้ด้วย
15:06
so I'm more willing to be motivated
365
891000
2000
ดังนั้น ฉันเลยเต็มใจและมีแรงจูงใจ
15:08
to be engaged.
366
893000
2000
ที่จะมีส่วนร่วมให้มากขึ้น
15:10
So let me recap.
367
895000
2000
ขอสรุปอีกครั้ง
15:12
I have talked about four techniques
368
897000
3000
ฉันได้พูดถึงเทคนิคสี่ประการ
15:15
for mitigating the problem of choice overload --
369
900000
3000
ที่จะบรรเทาปัญหาของการมีตัวเลือกมากเกินไป
15:18
cut -- get rid of the extraneous alternatives;
370
903000
3000
ตัดทอน กำจัดตัวเลือกส่วนเกินทิ้งไป
15:21
concretize -- make it real;
371
906000
3000
ทำให้เป็นรูปธรรม ทำให้สมจริง รู้สึกได้
15:24
categorize -- we can handle more categories, less choices;
372
909000
4000
จัดหมวดหมู่ เราสามารถจัดการกับหมวดหมู่ได้ดีกว่าตัวเลือก
15:28
condition for complexity.
373
913000
3000
ปรับสภาพรับความซับซ้อน
15:31
All of these techniques that I'm describing to you today
374
916000
3000
เทคนิคทั้งหมดเหล่านี้ที่ฉันอธิบายให้ฟังวันนี้
15:34
are designed to help you manage your choices --
375
919000
3000
ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณ จัดการกับตัวเลือกของคุณ
15:37
better for you, you can use them on yourself,
376
922000
3000
ดีสำหรับคุณ คุณสามารถใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อตัวเอง
15:40
better for the people that you are serving.
377
925000
2000
และดีสำหรับผู้คนที่คุณทำงานให้
15:42
Because I believe that the key
378
927000
2000
เพราะฉันเชื่อว่า หัวใจของการ
15:44
to getting the most from choice
379
929000
2000
ได้สิ่งที่ดีที่สุด จากตัวเลือก
15:46
is to be choosy about choosing.
380
931000
3000
คือการพิถีพิถันที่จะเลือก
15:49
And the more we're able to be choosy about choosing
381
934000
2000
และยิ่งเราพิถีพิถันในการเลือกมากขึ้น
15:51
the better we will be able
382
936000
2000
เราก็จะยิ่งสามารถ
15:53
to practice the art of choosing.
383
938000
2000
ฝึกฝนศาสตร์แห่งการเลือกได้ดีขึ้น
15:55
Thank you very much.
384
940000
2000
ขอบคุณมากค่ะ
15:57
(Applause)
385
942000
2000
(ปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Sheena Iyengar - Psycho-economistSheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it).
Why you should listen
We all think we're good at making choices; many of us even enjoy making them. Sheena Iyengar looks deeply at choosing and has discovered many surprising things about it. For instance, her famous "jam study," done while she was a grad student, quantified a counterintuitive truth about decisionmaking -- that when we're presented with too many choices, like 24 varieties of jam, we tend not to choose anything at all. (This and subsequent, equally ingenious experiments have provided rich material for Malcolm Gladwell and other pop chroniclers of business and the human psyche.)
Iyengar's research has been informing business and consumer-goods marketing since the 1990s. But she and her team at the Columbia Business School throw a much broader net. Her analysis touches, for example, on the medical decisionmaking that might lead up to choosing physician-assisted suicide, on the drawbacks of providing too many choices and options in social-welfare programs, and on the cultural and geographical underpinning of choice. Her book The Art of Choosing shares her research in an accessible and charming story that draws examples from her own life.
Watch a Facebook-exclusive short video from Sheena Iyengar: "Ballet Slippers" >>
Sheena Iyengar | Speaker | TED.com