TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
جيمس بي غلاتفيلدر: من يتحكم في العالم؟
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
يدرس جيمس غلاتفيلدر التعقيد: كيف يكون النظام المترابط -- لنقل سرب طيور -- أكبر من مجموع أجزاءه. يتضح أن بإمكان نظرية التعقيد كشف الكثير عن كيفية عمل الاقتصاد. يشارك غلاتفيلدر بدراسة رائدة تتعلق بكيفية جريان السيطرة من خلال الاقتصاد العالمي، وكيف أن تمركز القوة في أيدي قليلة يجعلنا معرضين للخطر بصورة مروعة. (تم التصوير في TEDxZurich)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"عندما بدأت الأزمة
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
أصبح القصور الشديد في النماذج الإقتصادية
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
والمالية الحالية ظاهراً بشكل مباشر."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"هناك أيضاً إعتقاد قوي، وهو ما أؤمن به،
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
أن الإقتصادات السيئة أو بالغة البساطة و بالغة الثقة
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
ساهمت في خلق هذه الأزمة."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
الأن، لابد أنكم سمعتم جميعكم بانتقادات مماثلة
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
موجهة من أناس يشككون في الرأسمالية.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
ولكن هذا مختلف.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
هذا النقد يأتي من قلب المجال المالي.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
الاقتباس الأول مقتبس من جان كلود تريشيه
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
عندما كان يرأس مجلس إدارة البنك المركزي الأوروبي.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
والاقتباس الثاني مقتبس من رئيس
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
هيئة الخدمات المالية في المملكة المتحدة.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
هل يلمح أولئك الأشخاص
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
إلى أننا لا نفهم الأنظمة الإقتصادية
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
التي تقود مجتمعاتنا الحديثة؟
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
الأمر يزداد سوءاً.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"نحن ننفق مليارات الدولارات
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
في محاولة لفهم أصول الكون
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
بينما لا نزال نجهل شروط
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
المجتمع المستقر، والاقتصاد الفعّال، أو السلام."
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
مالذي يجري هنا؟ كيف يمكن أن يكون هذا ممكناً؟
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
هل نحن بالفعل نعرف عن نسيج الواقع
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
أكثر مما نعرفه عن النسيج
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
الذي ينشأ من تفاعلاتنا الإنسانية؟
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
مع الأسف، الجواب نعم.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
لكن هناك حل غريب يأتي مما
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
يًعرف بعلم التعقيد.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
ولتوضيح ما معنى هذا وما هو هذا الشئ،
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
دعوني من فضلكم أعود خطوتين إلى الوراء بشكل سريع.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
انتهى بي الحال أدرس الفيزياء عن طريق الصدفة.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
حدث معي لقاء عشوائي عندما كنت صغيراً،
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
ومن ذلك الحين، كنت كثيراً ما أتسائل عن
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
النجاح المذهل للفيزياء
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
في وصف الواقع الذي نستيقظ فيه كل يوم.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
باختصار، يمكنك تخيل الفيزياء كما يلي:
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
تأخذ كتلة من الواقع تريد فهمها
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
وتترجمها إلى الرياضيات.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
وتصيغها إلى معادلات.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
ومن ثم يمكن وضع تكهنات واختبارها.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
نحن بالفعل محظوظين لنجاح تلك العملية،
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
لأنه لا أحد يعرف لماذا يجب على الأفكار الموجودة في أدمغتنا
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
أن ترتبط بنشاطات الكون الأساسية.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
وبالرغم من نجاح الفيزياء، إلا أنه محدود.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
كما وضّح ديرك هلبينغ في الاقتباس الأخير،
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
نحن لا نفهم كثيراً التعقيد
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
المرتبط بنا، المحيط بنا.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
هذا التناقض هو ما جعلني مهتماً بالأنظمة المعقدة.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
إذن هذه أنظمة تكونت
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
من العديد من الأجزاء المترابطة أو المتفاعلة:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
أسراب الطيور أو السمك، ومستعمرات النمل،
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
النظم البيئية، الأدمغة، الأسواق المالية.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
هذه أمثلة قليلة فقط.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
من المثير للاهتمام، أن النظم المعقدة يصعب وضعها
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
في معادلات رياضية،
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
لذا فالمنهج الفيزيائي المعتاد لا يعمل كثيراً في هذه الحالة.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
فماذا نعرف عن الأنظمة المعقدة؟
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
حسناً، يتبين أن ما يبدو أنه سلوك معقد
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
من الخارج هو في الواقع نتيجة
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
لبعض القواعد البسيطة للتفاعل.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
هذا يعني أنه يمكنك تجاهل المعادلات
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
وتبدأ في فهم النظام
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
بالنظر إلى التفاعلات،
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
يمكنك بالفعل تجاهل المعادلات
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
وتبدأ على الفور بالنظر إلى التفاعلات.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
والأمر يتحسن أكثر، لأن معظم الأنظمة المعقدة
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
لديها هذه الخاصية المذهلة المسمّاة بالنشوء.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
هذا يعني أن النظام ككل
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
يبدأ فجأة في إظهار سلوك
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
لا يمكن فهمه أو التنبؤ به
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
من خلال النظر إلى مكونات النظام.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
فالكل، حرفياً، أكثر من مجموع أجزاءه.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
وكل هذا يعني كذلك أن بإمكانك تجاهل
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
الأجزاء الفردية للنظام، ومدى تعقيدها.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
فلو كان خلية أو نملة بيضاء أو طائر،
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
فأنت تركز فقط على قواعد التفاعل.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
نتيجة لذلك، الشبكات تعتبر تمثيلات مثالية
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
للأنظمة المعقدة.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
العُقد في الشبكات
04:39
are the system's components
80
263133
2759
هي مكونات النظام
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
والروابط تُعطى من خلال التفاعلات.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
فما تمثله المعادلات للفيزياء،
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
هو ما تمثله الشبكات المعقدة لدراسة الأنظمة المعقدة.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
تم تطبيق هذا المنهج بنجاح
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
على العديد من الأنظمة المعقدة في الفيزياء، والأحياء،
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
وعلوم الحاسب الآلي، والعلوم الإجتماعية،
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
لكن ماذا عن الإقتصاد؟
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
أين هي الشبكات الإقتصادية؟
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
هذه فجوة مدهشة وبارزة في المطبوعات.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
الدراسة التي نشرناها العام الماضي بعنوان
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"شبكة تحكم الشركات العالمية"
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
كانت أول دراسة تحليلية شاملة للشبكات الإقتصادية.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
انتشرت الدراسة انتشار سريع على الإنترنت
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
وقد استولت على اهتمام وسائل الإعلام العالمية.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
هذا مميز جداً، لأنه، مرة أخرى
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
لماذا لم يلاحظ أحد هذا من قبل؟
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
بيانات مشابهة كانت بالجوار لبعض الوقت.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
ما تفحصناه بالتفصيل كان شبكات الملكية.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
العُقد هنا هي الشركات، الناس، الحكومات،
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
المؤسسات، الخ.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
والروابط تمثل علاقات المساهمة،
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
فالمساهم "أ" لديه نسبة "س" من أسهم شركة "ب".
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
ونخصص أيضاً قيمة للشركة
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
تقدمها الإيرادات التشغيلية.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
فشبكات الملكية تظهر أنماط
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
علاقات المساهمة.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
في هذا المثال البسيط، يمكنك أن ترى
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
قليل من المؤسسات المالية
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
مع بعض الروابط الكثيرة البارزة.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
قد تعتقد الآن أنه لم يلاحظ أحد ذلك من قبل
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
لأن شبكات الملكية
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
هي دراسة مملة للغاية.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
حسناً، بما أن الملكية مرتبطة بالسيطرة،
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
كما سأوضح لاحقاً،
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
تفحص شبكات الملكية
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
يمكن في الواقع أن يعطيك إجابات لأسئلة مثل،
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
من هم اللاعبين الكبار؟
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
كيف تم تنظيمهم؟ هل هم معزولون؟
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
هل هم مترابطون؟
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
وماهو التوزيع الشامل للسيطرة؟
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
بعبارة أخرى، من يتحكم في العالم؟
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
أعتقد أن هذا سؤال مثير.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
ولديه تبعات بسبب المخاطر النظامية.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
هذا مقياس لمدى ضعف النظام بشكل عام.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
يمكن أن يكون للدرجة العالية من الترابط
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
أثر سئ على الاستقرار،
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
لأن التوتر حينها سينتشر عبر النظام
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
كالوباء.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
ينتقد العلماء أحياناً الإقتصاديين
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
الذين يعتقدون أن الأفكار والمفاهيم
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
هي أكثر أهمية من البيانات التجريبية،
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
لأن هناك مبدأ تأسيسي في العلوم يقول:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
دع البيانات تتحدث. حسناً، لنفعل ذلك.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
بدأنا بقاعدة بيانات تحتوي على
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 مليون علاقة ملكية من 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
هذه بيانات كثيرة، ولأننا كنا نريد أن نعرف
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
من يحكم العالم،
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
قررنا التركيز على الشركات الانتقالية،
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
أو TNCs كاختصار لها.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
هذه شركات تعمل في أكثر من بلد واحد،
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
ووجدنا 43،000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
في الخطوة التالية، أنشأنا الشبكة حول هذه الشركات،
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
فقمنا بأخذ كل مساهمين الشركات الانتقالية،
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
ومساهمين المساهمين، الخ.
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
تصاعدياً من البداية إلى النهاية ، وفعلنا الشئ ذاته تنازلياً،
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
وانتهينا بإنشاء شبكة تحتوي على 600،000 عقدة
08:07
and one million links.
147
471413
1429
ومليون رابط.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
هذه هي شبكة الشركات الانتقالية التي قمنا بتحليلها.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
و يتبين أنها مكوّنة كما يلي:
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
إذن لديك محيط و مركز
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
يحتوى على حوالي 75% من اللاعبين،
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
وفي المركز يوجد هذا اللب الصغير لكنه مسيطر
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
والذي تم تكوينه من شركات مترابطة بشكل قوي جداً.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
ولكي أعطيك صورة أفضل،
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
تأمل في منطقة حضرية.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
ستجد الضواحي والحد الخارجي،
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
ستجد المركز مثل الحي المالي،
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
واللب سيكون شيئاً مثل
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
أطول مبنى في المركز.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
ونحن نرى بالفعل علامات لتنظيم يحدث هنا.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
36% من الشركات الانتقالية موجودة في اللب فقط،
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
لكنها تشكل 95% من مجموع الإيرادات التشغيلية
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
لكل الشركات الإنتقالية.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
حسناً، قمنا الآن بتحليل البنية،
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
فكيف يرتبط ذلك بالسيطرة؟
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
حسناً، تعطي الملكية حق التصويت للمساهمين.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
وهذا هو المفهوم العادي للسيطرة.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
وهناك نماذج مختلفة تسمح لك بتقدير
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
السيطرة التي تحصل عليها من الملكية.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
لو كنت تملك أكثر 50% من الأسهم في الشركة،
09:24
you get control,
171
548356
1624
فيمكنك نيل السيطرة،
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
لكنه يعتمد عادةً على التوزيع النسبي للحصص.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
وأمر الشبكة مهم بالفعل.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
منذ حوالي 10 سنوات، حصل السيد ترونكيتي بروفيرا
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
على الملكية والسيطرة في شركة صغيرة،
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
والتي تقع تحت ملكية وسيطرة شركة أكبر.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
وصلتك الفكرة.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
انتهي ذلك بمنحه الحكم في Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
برافعة مالية تبلغ 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
ذلك يعني، أنه مع كل يورو قام باستثماره،
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
كان قادراً على نقل 26 يورو من قيمة السوق
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
عبر سلسلة علاقات الملكية.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
الآن، ما قمنا بإحصائه بالفعل في دراستنا
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
كان السيطرة على قيمة الشركات الانتقالية.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
اتاح لنا ذلك تعيين درجة التأثير
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
لكل مساهم.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
وهذا كثير جداً فيما يتعلق
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
بفكرة ماكس فيبر للسلطة المحتملة،
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
وهي إمكانية فرض إرادة شخص
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
رغم اعتراض البقية.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
إذا أردت أن تحسب التدفق في شبكة ملكية
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
هذا ما يتوجب عليك فعله.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
إنه أمر لا يصعب فهمه في الواقع.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
دعني أوضح لك من خلال هذا التمثيل.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
تخيل الماء يتدفق في أنابيب
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
وهذه الأنابيب تختلف في سماكتها.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
فعلى نحو مشابه، السيطرة تتدفق في شبكات الملكية
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
و تتكدس في العقد.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
فماذا وجدنا بعد إحصاء السيطرة في هذه الشبكة؟
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
حسناً، يتضح أن أكبر المساهمين البالغ عددهم 737
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
لديهم إمكانية السيطرة بشكل جماعي
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
على 80% من قيمة الشركات الإنتقالية.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
والآن تذكر، بدأنا بـ 600,000 عقدة،
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
إذن هؤلاء اللاعبين الكبار البالغ عددهم 737
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
يشكلون أكثر من 0.1 % بقليل.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
وهم غالباً مؤسسات مالية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
وهي تزداد تطرفاً أيضاً.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
يوجد 146 لاعب كبير في اللب،
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
وهم سوياً لديهم الإمكانية للتحكم بشكل جماعي
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
في 40% من قيمة الشركات الانتقالية.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
مالذي ستجنيه من كل هذا؟
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
حسناً، الدرجة العالية من التحكم التي رأيتها
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
هي متطرفة للغاية بكل المقاييس.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
الدرجة العالية لترابط
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
اللاعبين الكبار في اللب
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
يمكن أن تشكل مخاطر نظامية خطيرة للاقتصاد العالمي
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
ويمكننا بسهولة نسخ شبكة الشركة الانتقالية
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
مع بعض القواعد البسيطة.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
هذا يعني أن هيكلتها هي على الأرجح نتيجة
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
التنظيم الذاتي.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
هي ملكية ناشئة تعتمد
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
على قواعد التفاعل في النظام،
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
لذا، فهي على الأرجح ليست نتيجة المنهج التصاعدي
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
مثل المؤامرة العالمية.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
دراستنا "انطباع من سطح القمر.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
ليست خريطة شارع."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
لذا عليك أن تأخذ الأرقام الدقيقة في دراستنا
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
مع بعض الشك،
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
مع ذلك فقد "قدمت لنا لمحة جذابة
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
لعالم مالي جديد وشجاع."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
نتمنى أن نفتح الباب لمزيد من الأبحاث في هذا الاتجاه،
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
ليتم رسم التضاريس المجهولة المتبقية في المستقبل.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
وهذا يبدأ ببطء.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
نحن نرى نشوء برامج
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
طويلة المدى ومدعومة بشكل جيد تهدف لفهم
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
عالمنا المحاط بالشبكات من وجهة نظر التعقيد.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
لكن هذه الرحلة قد بدأت للتو،
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
فعلينا أن ننتظر قبل أن نرى النتائج الأولى.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
والآن، لا يزال هناك مشكلة كبيرة، في رأيي.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
الأفكار المتعلقة بالمالية، والاقتصاد، والسياسة،
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
و المجتمع، غالباً ما يتم تلويثها
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
من قبل أيديولوجيات الناس الخاصة.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
أتمنى فعلاً أن يسمح منظور التعقيد هذا
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
بإيجاد بعض الأرضية المشتركة.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
سيكون رائعاً جداً لو امتلك القوة
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
التي تساعد على إنهاء الجمود الذي خلقته الأفكار المتضاربة
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
والتي يظهر أنها تعيق عالمنا المعولم.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
الواقع معقد جداً، علينا الابتعاد عن المسلّمات.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
لكن هذا مذهبي الشخصي فحسب.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
شكراً
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com