TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Wie heeft de macht in de wereld?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
James Glattfelder doet onderzoek naar complexiteit: hoe een onderling verbonden systeem -- bijvoorbeeld, een zwerm vogels -- meer kan zijn dan de som van zijn delen. En het blijkt dat de wetenschap van complexiteit een hoop kan onthullen over hoe de economie werkt. Glattfelder presenteert een grensverleggend onderzoek over hoe macht stroomt door de wereldeconomie en hoe de concentratie van macht in een schrikbarend klein aantal handen ons allen kwetsbaar maakt. (Gefilmd bij TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Toen de crisis kwam,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
werden de serieuze beperkingen
van de bestaande economische
van de bestaande economische
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
en financiële modellen
meteen duidelijk."
meteen duidelijk."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"Er is ook een sterk geloof,
waar ik het mee eens ben,
waar ik het mee eens ben,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
dat de crisis mede
is ontstaan door slechte,
is ontstaan door slechte,
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
te simplistische
en overmoedige economieën."
en overmoedige economieën."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Waarschijnlijk heeft iedereen
zulke kritiek al gehoord
zulke kritiek al gehoord
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
van mensen die sceptisch zijn
over kapitalisme.
over kapitalisme.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Maar dit is anders.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Dit komt uit het hart
van de financiële wereld.
van de financiële wereld.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Het eerste citaat is
van Jean-Claude Trichet
van Jean-Claude Trichet
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
toen hij gouverneur was
van de Europese Centrale Bank.
van de Europese Centrale Bank.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Het tweede citaat is van het hoofd
van de Britse Autoriteit Financiële Markten.
van de Britse Autoriteit Financiële Markten.
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
Het tweede citaat is van het hoofd
van de Britse Autoriteit Financiële Markten.
van de Britse Autoriteit Financiële Markten.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Bedoelen deze mensen
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
dat we niets begrijpen
van de economische systemen
van de economische systemen
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
waar onze moderne samenlevingen op drijven?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Het wordt nog erger.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"We geven miljarden uit
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
om de oorsprong
van het heelal te achterhalen,
van het heelal te achterhalen,
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
terwijl we nog steeds
geen begrip hebben
geen begrip hebben
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
van de voorwaarden voor een stabiele samenleving,
een functionerende economie, of vrede.
een functionerende economie, of vrede.
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Wat gebeurt hier?
Hoe is dit mogelijk?
Hoe is dit mogelijk?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Begrijpen we echt meer
van de structuur van de natuur
van de structuur van de natuur
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
dan van de structuur
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
die voortkomt uit menselijke interacties?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Helaas is het antwoord: ja.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Maar er is een intrigerende oplossing
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
die voortkomt uit de wetenschap
van de complexiteit.
van de complexiteit.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Om uit te leggen wat dat betekent
en wat dit is,
en wat dit is,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
moeten we even
een paar stappen terug.
een paar stappen terug.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Ik ben ooit per ongeluk
in de natuurkunde beland.
in de natuurkunde beland.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Toen ik jong was, ben ik er toevallig
mee in aanraking gekomen,
mee in aanraking gekomen,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
en sindsdien heb ik me verbaasd
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
over hoe succesvol de natuurkunde is
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
in het beschrijven
van de alledaagse werkelijkheid.
van de alledaagse werkelijkheid.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
In een notendop kun je
zo over natuurkunde denken:
zo over natuurkunde denken:
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
je neemt een stukje realiteit
dat je wil begrijpen,
dat je wil begrijpen,
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
en je vertaalt het naar wiskunde.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Je vertaalt het naar vergelijkingen.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Daarmee kunnen voorspellingen
worden gedaan en getest.
worden gedaan en getest.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Eigenlijk hebben we geluk
dat dit werkt,
dat dit werkt,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
want niemand weet echt
waarom de gedachten in ons hoofd
waarom de gedachten in ons hoofd
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
in verband zouden staan
met de fundamentele werking van het universum.
met de fundamentele werking van het universum.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Maar ondanks het succes,
heeft natuurkunde zijn grenzen.
heeft natuurkunde zijn grenzen.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Zoals Dirk Helbing vertelde
in het vorige citaat,
in het vorige citaat,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
begrijpen we niet veel
van de complexiteit
van de complexiteit
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
die op ons van toepassing is,
die overal om ons heen is.
die overal om ons heen is.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Door die paradox ben ik geïnteresseerd geraakt
in complexe systemen.
in complexe systemen.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Dat zijn systemen die bestaan
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
uit heel veel delen die met elkaar verbonden zijn
of elkaar beïnvloeden:
of elkaar beïnvloeden:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
zwermen vogels, scholen vissen,
insectenkolonies,
insectenkolonies,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ecosystemen, hersenen,
financiële markten,
financiële markten,
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
om een paar voorbeelden te noemen.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Het is interessant dat complexe systemen
zich moeilijk laten vertalen
zich moeilijk laten vertalen
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
naar wiskundige vergelijkingen,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
dus de normale aanpak van natuurkunde
werkt hier niet echt.
werkt hier niet echt.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Wat weten we over complexe systemen?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Het blijkt dat iets wat
van buiten lijkt op complex gedrag
van buiten lijkt op complex gedrag
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
eigenlijk het resultaat is
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
van een paar simpele regels
over interactie.
over interactie.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Dat betekent dat je de vergelijkingen
kunt vergeten,
kunt vergeten,
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
en het systeem beginnen te begrijpen
door te kijken naar de interacties,
door te kijken naar de interacties,
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
en het systeem beginnen te begrijpen
door te kijken naar de interacties,
door te kijken naar de interacties,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
en het systeem beginnen te begrijpen
door te kijken naar de interacties,
door te kijken naar de interacties,
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
en het systeem beginnen te begrijpen
door te kijken naar de interacties,
door te kijken naar de interacties,
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
Het wordt nog beter,
want de meeste complexe systemen
want de meeste complexe systemen
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
hebben een geweldige eigenschap:
emergentie.
emergentie.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Dat betekent dat het systeem
als geheel
als geheel
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
plots een gedrag vertoont
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
dat niet kan worden begrepen
of voorspeld
of voorspeld
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
door te kijken
naar de componenten van het systeem.
naar de componenten van het systeem.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Het geheel is letterlijk meer
dan de som van zijn delen.
dan de som van zijn delen.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Dit betekent ook dat je
je niet druk hoeft te maken
je niet druk hoeft te maken
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
over de individuele delen van het systeem,
over hoe complex die zijn.
over hoe complex die zijn.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Of het nou een cel of een termiet
of een vogel is,
of een vogel is,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
je kunt je concentreren
op de regels van interactie.
op de regels van interactie.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Daarom zijn netwerken ideale representaties
van complexe systemen.
van complexe systemen.
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
Daarom zijn netwerken ideale representaties
van complexe systemen.
van complexe systemen.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
De knopen in het netwerk
04:39
are the system's components
80
263133
2759
zijn de componenten van het systeem
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
en de verbindingen staan voor de interacties.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Wat vergelijkingen
zijn voor de natuurkunde,
zijn voor de natuurkunde,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
zijn complexe netwerken
voor de studie van complexe systemen.
voor de studie van complexe systemen.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Deze aanpak is succesvol toegepast
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
op vele complexe systemen
in de natuurkunde, biologie,
in de natuurkunde, biologie,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informatica en de sociale wetenschappen,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
maar hoe zit het met de economie?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Waar zijn de economische netwerken?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Dit is een verbazend
en prominent gat in de literatuur.
en prominent gat in de literatuur.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
Het onderzoek
dat we vorig jaar hebben gepubliceerd,
dat we vorig jaar hebben gepubliceerd,
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"The Network of Global Corporate Control",
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
was de eerste uitgebreide analyse
van economische netwerken.
van economische netwerken.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
De studie kreeg veel aandacht op internet
en van de internationale media.
en van de internationale media.
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
De studie kreeg veel aandacht op internet
en van de internationale media.
en van de internationale media.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Dat is best opmerkelijk,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
want waarom had niemand
hier eerder naar gekeken?
hier eerder naar gekeken?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Soortgelijke data
is al geruime tijd beschikbaar.
is al geruime tijd beschikbaar.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
We hebben in detail
gekeken naar eigendomsnetwerken.
gekeken naar eigendomsnetwerken.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Hier zijn de knopen: bedrijven, mensen,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
overheden, stichtingen, enzovoort.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
De verbindingen staan
voor aandeelhouderschap.
voor aandeelhouderschap.
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
Aandeelhouder A heeft x%
van de aandelen in bedrijf B.
van de aandelen in bedrijf B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
We kennen ook een waarde toe
aan elk bedrijf
aan elk bedrijf
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
namelijk de bedrijfsomzet.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Eigensdomsnetwerken
onthullen de patronen
onthullen de patronen
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
van aandeelhouderschap.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
In dit kleine voorbeeld zie je
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
een paar financiële instellingen
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
met een paar van de verbindingen dik gedrukt.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Je zou nu kunnen denken
dat niemand hier eerder naar heeft gekeken
dat niemand hier eerder naar heeft gekeken
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
omdat eigendomsnetwerken
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
heel, heel saai zijn om te bestuderen.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Omdat eigendom te maken heeft met macht,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
zoals ik straks zal uitleggen,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
kan kijken naar eigendomsnetwerken
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
ons antwoorden geven op vragen als:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
wie zijn de belangrijke spelers?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Hoe zijn ze georganiseerd?
Zijn ze geïsoleerd?
Zijn ze geïsoleerd?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Zijn ze met elkaar verbonden?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
Wat is de algehele verdeling van de macht?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
In andere woorden,
wie heeft de macht over de wereld?
wie heeft de macht over de wereld?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Volgens mij is dat een interessante vraag.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Ze heeft implicaties
voor het systeemrisico.
voor het systeemrisico.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Dat is een maat voor hoe kwetsbaar
een systeem in zijn geheel is.
een systeem in zijn geheel is.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Een situatie met veel onderlinge verbanden
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
kan slecht zijn voor de stabiliteit,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
omdat spanning zich dan
door het systeem kan verspreiden
door het systeem kan verspreiden
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
als een epidemie.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Wetenschappers hebben soms kritiek op economen
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
die geloven dat ideeën en concepten
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
belangrijker zijn dan empirische data.
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
Want een fundamentele richtlijn
in de wetenschap is:
in de wetenschap is:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
laat de data spreken.
Oké, dat gaan we doen.
Oké, dat gaan we doen.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
We zijn begonnen met een database
van 13 miljoen eigendomsrelaties uit 2007.
van 13 miljoen eigendomsrelaties uit 2007.
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
We zijn begonnen met een database
van 13 miljoen eigendomsrelaties uit 2007.
van 13 miljoen eigendomsrelaties uit 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Dat is een hoop data.
Omdat we wilden ontdekken
Omdat we wilden ontdekken
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
wie de macht heeft in de wereld,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
hebben we ons gefocust
op multinationionale bedrijven,
op multinationionale bedrijven,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
of afgekort, multinationals.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Dat zijn bedrijven
die opereren in meer dan één land.
die opereren in meer dan één land.
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
We hebben er 43.000 gevonden.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
In de volgende stap hebben we het netwerk
gebouwd rond deze bedrijven.
gebouwd rond deze bedrijven.
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
We namen alle aandeelhouders
van multinationals,
van multinationals,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
en de aandeelhouders
van die aandeelhouders, etc.,
van die aandeelhouders, etc.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
helemaal tot het eind,
en ook de andere kant op.
en ook de andere kant op.
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
Het resultaat was een netwerk
met 600.000 knopen
met 600.000 knopen
08:07
and one million links.
147
471413
1429
en een miljoen verbindingen.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Dit is het multinational-netwerk
dat we hebben geanalyseerd.
dat we hebben geanalyseerd.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
Het blijkt dat de structuur als volgt is.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
We hebben een buitenkant en een centrum
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
dat ongeveer 75 procent van de spelers bevat,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
en in het centrum is er een kleine
maar dominante kern
maar dominante kern
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
die bestaat uit bedrijven
die sterk onderling verbonden zijn.
die sterk onderling verbonden zijn.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Om je een beter beeld te geven:
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
denk aan een stedelijk gebied.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Daar heb je de buitenwijken
en het platteland,
en het platteland,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
je hebt een centrum,
bijvoorbeeld een financieel district,
bijvoorbeeld een financieel district,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
en de kern is iets als
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
de hoogste wolkenkrabber
in het centrum.
in het centrum.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
Hier hebben we al gezien
dat er organisatie bestaat.
dat er organisatie bestaat.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
Slechts 36% van de multinationals
ligt in de kern,
ligt in de kern,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
maar ze zijn verantwoordelijk
voor 95% van de totale omzet
voor 95% van de totale omzet
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
van alle multinationals.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
We hebben nu de structuur geanalyseerd,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
maar hoe staat dit in verband met macht?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Eigendom geeft stemrecht
aan aandeelhouders.
aan aandeelhouders.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Dat is het normale begrip van controle.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Er zijn verschillende modellen
waarmee je kunt berekenen
waarmee je kunt berekenen
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
hoeveel macht je krijgt uit eigendom.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Als je meer dan de helft
van de aandelen in een bedrijf hebt,
van de aandelen in een bedrijf hebt,
09:24
you get control,
171
548356
1624
dan heb je de macht.
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
Maar meestal hangt het af
van de relatieve verdeling van de aandelen.
van de relatieve verdeling van de aandelen.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
Het netwerk doet ertoe.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Ongeveer 10 jaar geleden had Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
eigendom en macht in een klein bedrijf,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
dat weer eigendom en macht had
in een groter bedrijf.
in een groter bedrijf.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Je snapt het idee.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Uiteindelijk kreeg hij daardoor
macht in Telecom Italia
macht in Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
met een leverage van 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Dat betekent dat met elke euro
die hij investeerde,
die hij investeerde,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
hij 26 euro aan marktwaarde
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
door de ketting van eigendomsrelaties
kon bewegen.
kon bewegen.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
We berekenden in ons onderzoek
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
de macht over de waarde
van de multinationals.
van de multinationals.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
Hiermee konden we een mate van invloed
toekennen aan elke aandeelhouder.
toekennen aan elke aandeelhouder.
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
Hiermee konden we een mate van invloed
toekennen aan elke aandeelhouder.
toekennen aan elke aandeelhouder.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Dit is erg in de geest van
het idee van Max Weber over potentiële macht.
het idee van Max Weber over potentiële macht.
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
Dit is erg in de geest van
het idee van Max Weber over potentiële macht.
het idee van Max Weber over potentiële macht.
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
Dat is de kans dat iemand
zijn eigen wil kan doordrukken
zijn eigen wil kan doordrukken
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
ook als anderen
het daar niet mee eens zijn.
het daar niet mee eens zijn.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Als je de stroom
in een eigendomsnetwerk wil berekenen,
in een eigendomsnetwerk wil berekenen,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
is dit wat je moet doen.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Het is eigenlijk
niet zo moeilijk om te begrijpen.
niet zo moeilijk om te begrijpen.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Laat ik het uitleggen
met deze analogie:
met deze analogie:
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
denk aan water
dat door leidingen stroomt
dat door leidingen stroomt
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
waarbij de leidingen
verschillende diktes hebben.
verschillende diktes hebben.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Net zo stroomt de macht
in het eigendomsnetwerk,
in het eigendomsnetwerk,
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
en ze hoopt zich op in de knopen.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Wat hebben we ontdekt nadat we alle macht
in het netwerk hebben berekend?
in het netwerk hebben berekend?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Het blijkt dat de 737 grootste aandeelhouders
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
het potentieel hebben om samen de macht te nemen
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
over 80% van de waarde van de multinationals.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
We begonnen met 600.000 knopen,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
dus deze 737 topspelers
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
zijn ongeveer 0,1% daarvan.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Het zijn vooral financiële instellingen
in de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk.
in de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Het wordt nog extremer.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
Er zijn 146 topspelers in de kern,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
die samen het potentieel hebben
om samen de macht te nemen
om samen de macht te nemen
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
over 40% van de waarde
van de multinationals.
van de multinationals.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Wat moet je hiervan onthouden?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
De hoge mate van controle die je zag,
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
is extreem volgens elke standaard.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
De hoge mate van onderlinge verbondenheid
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
van de topspelers in de kern
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
kan een significant systeemrisico
zijn voor de wereldeconomie.
zijn voor de wereldeconomie.
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
We kunnen het multinational-netwerk
makkelijk reproduceren
makkelijk reproduceren
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
met een paar simpele regels.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Dat betekent dat die structuur waarschijnlijk
het resultaat is van zelforganisatie.
het resultaat is van zelforganisatie.
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
Dat betekent dat die structuur waarschijnlijk
het resultaat is van zelforganisatie.
het resultaat is van zelforganisatie.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
Het is een emergente eigenschap
die afhangt van de interactieregels van het systeem.
die afhangt van de interactieregels van het systeem.
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
Het is een emergente eigenschap
die afhangt van de interactieregels van het systeem.
die afhangt van de interactieregels van het systeem.
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
Ze is waarschijnlijk niet
het resultaat van een top-down aanpak
het resultaat van een top-down aanpak
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
zoals een globale samenzwering.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Ons onderzoek "is een impressie
van de oppervlakte van de maan.
van de oppervlakte van de maan.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
Het is geen plattegrond."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Je moet de precieze getallen in ons onderzoek
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
met een korreltje zout nemen.
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
Maar het "gaf ons een verleidelijke glimp
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
van een ‘heerlijke nieuwe wereld’
van de haute finance."
van de haute finance."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
We hopen dat we de deur hebben geopend
voor meer onderzoek in deze richting,
voor meer onderzoek in deze richting,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
zodat het onbekend terrein in de toekomst
in kaart wordt gebracht.
in kaart wordt gebracht.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
Dit begint nu langzaam.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
We zien dat er goed gefinancierde
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
langetermijnprojecten komen
die zich richten op begrip van
die zich richten op begrip van
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
onze wereld vanuit het oogpunt van complexiteit.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Deze reis is maar net begonnen,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
dus moeten we wachten op de eerste resultaten.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Er is volgens mij
nog steeds een groot probleem.
nog steeds een groot probleem.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Opvattingen over financiën, economie, politiek
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
en samenleving worden vaak beïnvloed
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
door persoonlijke ideologieën.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Ik hoop dat dit perspectief van complexiteit
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
een gemeenschappelijk platform kan creëren.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Het zou geweldig zijn
als dit de kracht heeft
als dit de kracht heeft
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
om de problemen
van conflicterende ideeën op te lossen,
van conflicterende ideeën op te lossen,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
die onze geglobaliseerde wereld
lijken plat te leggen.
lijken plat te leggen.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
De realiteit is zo complex,
we moeten weg van dogma's.
we moeten weg van dogma's.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Maar dat is slechts mijn persoonlijke ideologie.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Bedankt.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com