ABOUT THE SPEAKER

James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com

TEDxZurich 2012

James B. Glattfelder: Who controls the world?

ジェームズ・B・グラットフェルダー「世界をコントロールしているのは誰か？」

Filmed: 2012-10-25

2,753,507 views

ジェームズ・グラットフェルダーの研究分野は「複雑系」です。例えば鳥の群れのように相互につながった要素を持つシステムでは、全体がどのように部分の集合以上になるかということを研究しています。そこで明らかになってきたのは、複雑系の理論を通して経済の仕組みが解明できるということです。グラットフェルダーの革新的な研究で、支配力がグローバル経済の中でどのように移動するか、そして少数の手に権力が集中することで、どれだけ私達が危険にさらされるかということが明らかになります。(TEDxZurich)

James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16

"When the crisis危機 came来た,

0

420

2316

「危機的な状況に陥ると

00:18

the serious深刻な limitations限界 of existing既存の economic経済的

1

2736

3120

現状の経済金融モデルに

00:21

and financial金融 modelsモデル immediatelyすぐに becameなりました apparent見かけ上."

2

5856

5052

深刻な問題があることが
すぐに明らかになる」―

00:26

"There is alsoまた、 a strong強い belief信念, whichどの I shareシェア,

3

10908

4982

「粗悪で単純自信過剰な経済学が

00:31

that bad悪い or oversimplistic過度の and overconfident自信過剰 economics経済

4

15890

4999

危機を助長したという考え方には

00:36

helped助けた create作成する the crisis危機."

5

20889

2401

私も賛成だ」―

00:39

Now, you've probably多分 all heard聞いた of similar類似 criticism批判

6

23290

2267

資本主義に懐疑的な人が

00:41

coming到来 from people who are skeptical懐疑的な of capitalism資本主義.

7

25557

3342

こんな批判をするのを
聞いたことがあるでしょう

00:44

But this is different異なる.

8

28899

1677

でも今挙げた言葉は金融の
中心にいる人達の声です

00:46

This is coming到来 from the heartハート of financeファイナンス.

9

30576

3868

でも今挙げた言葉は金融の
中心にいる人達の声です

00:50

The first quote見積もり is from Jean-Claudeジャン=クロード Trichetトリシェ

10

34444

2861

始めの言葉は当時の
欧州中央銀行総裁 ―

00:53

when he was governor知事 of the Europeanヨーロッパ人 Central中央 Bankバンク.

11

37305

3875

ジャン＝クロード・トリシェ

00:57

The second二番 quote見積もり is from the head頭

12

41180

2239

その次はイギリス金融庁の

00:59

of the U.K. Financial財務 Servicesサービス Authority権限.

13

43419

3365

長官の言葉です

01:02

Are these people implying意味する

14

46784

1530

彼らが言いたいのは

01:04

that we don't understandわかる the economic経済的 systemsシステム

15

48314

2795

現代社会の原動力である
経済システムを

01:07

that driveドライブ our modernモダン societies社会?

16

51109

3140

我々が理解していない
ということでしょうか？

01:10

It gets取得 worse悪化する.

17

54249

1922

さらに厳しい指摘が続きます

01:12

"We spend費やす billions何十億 of dollarsドル

18

56171

2155

「私達は何十億ドルもかけて

01:14

trying試す to understandわかる the origins起源 of the universe宇宙

19

58326

3224

宇宙の起源を探っているのに

01:17

while we still don't understandわかる the conditions条件

20

61550

3862

社会が安定して経済も機能し ―

01:21

for a stable安定した society社会, a functioning機能する economy経済, or peace平和."

21

65412

8726

平和が成立する条件すら
まだわかっていない」

01:30

What's happeningハプニング here? How can this be possible可能?

22

74138

2835

どうしてこんなことが
起こるのでしょうか？

01:32

Do we really understandわかる more about the fabricファブリック of reality現実

23

76973

2956

人間社会の仕組みよりも

01:35

than we do about the fabricファブリック

24

79929

1663

物理世界の仕組みの方が

01:37

whichどの emerges出現する from our human人間 interactionsインタラクション?

25

81592

3138

よくわかっていると
いうことでしょうか？

01:40

Unfortunately残念ながら, the answer回答 is yes.

26

84730

2527

残念ながらその通りです

01:43

But there's an intriguing興味をそそる solution溶液 whichどの is coming到来

27

87257

3409

そこで面白い解決策を提案するのが

01:46

from what is known既知の as the science科学 of complexity複雑.

28

90666

4488

「複雑性の科学」です

01:51

To explain説明する what this means手段 and what this thing is,

29

95154

2843

その意義と内容を説明するために

01:53

please let me quickly早く take a coupleカップル of stepsステップ back.

30

97997

3579

少しさかのぼってお話しします

01:57

I ended終了しました up in physics物理 by accident事故.

31

101576

2390

私が物理学を学んだのは偶然でした

01:59

It was a randomランダム encounter出会い when I was young若い,

32

103966

3091

若い頃たまたまかじったのです

02:02

and since以来 then, I've oftenしばしば wondered疑問に思った

33

107057

2105

目の前の現実を

02:05

about the amazing素晴らしい success成功 of physics物理

34

109162

2079

物理学が非常にうまく

02:07

in describing記述 the reality現実 we wake目覚め up in everyすべて day.

35

111241

4367

説明するのを見ると
感心してしまいます

02:11

In a nutshell要するに, you can think of physics物理 as follows続く.

36

115608

3296

物理学の核心とは

02:14

So you take a chunkチャンク of reality現実 you want to understandわかる

37

118904

3033

自然現象の一部を取り上げて

02:17

and you translate翻訳する it into mathematics数学.

38

121937

3769

数学で記述することです

02:21

You encodeエンコード it into equations方程式.

39

125706

3436

現実を方程式に置き換えるのです

02:25

Then predictions予測 can be made製 and testedテストされた.

40

129142

3827

これで予測が検証できるようになります

02:28

We're actually実際に really lucky幸運な that this works作品,

41

132969

2564

これは大きな助けです
さもなければ

02:31

because no one really knows知っている why the thoughts思考 in our heads頭

42

135533

3015

ただ頭の中で考えた事が

02:34

should actually実際に relate関連する to the fundamental基本的な workings働き of the universe宇宙.

43

138548

5577

実際なぜ宇宙の仕組みにつながるか
説明がつかないからです

02:40

Despiteにもかかわらず the success成功, physics物理 has its limits限界.

44

144125

3562

これはうまく行っていますが
物理学にも制限があります

02:43

As Dirkダーク Helbingヘルビング pointed尖った out in the last quote見積もり,

45

147687

2722

先程の引用にある通り ―

02:46

we don't really understandわかる the complexity複雑

46

150409

2494

私達は複雑性を理解していません

02:48

that relates関連する to us, that surrounds周囲 us.

47

152903

3178

私達を取り巻いているのに

02:51

This paradox逆説 is what got me interested興味がある in complex複合体 systemsシステム.

48

156081

4648

私が複雑系に関心をもったのは
この矛盾がきっかけです

02:56

So these are systemsシステム whichどの are made製 up

49

160729

1904

複雑系は多数のパーツが

02:58

of manyたくさんの interconnected相互に接続された or interacting相互作用する parts部品:

50

162633

3480

相互につながり
作用してできています

03:02

swarms群れ of birds鳥 or fish魚, ant蟻 coloniesコロニー,

51

166113

3814

例えば鳥や魚の大群
アリのコロニー ―

03:05

ecosystems生態系, brains頭脳, financial金融 markets市場.

52

169927

3434

生態系や脳
金融マーケットもそうです

03:09

These are just a few少数 examples例.

53

173361

4326

これでもまだほんの一部です

03:13

Interestingly興味深いことに, complex複合体 systemsシステム are very hardハード to map地図

54

177687

5243

複雑系は数学的な方程式に

03:18

into mathematical数学 equations方程式,

55

182930

1860

置き換えることが非常に難しい

03:20

so the usual通常の physics物理 approachアプローチ doesn't really work here.

56

184790

4493

一般的な物理学の
アプローチではうまくいきません

03:25

So what do we know about complex複合体 systemsシステム?

57

189283

2193

では複雑系で分かっていることは何か？

03:27

Well, it turnsターン out that what looks外見 like complex複合体 behavior動作

58

191476

3942

複雑な振る舞いに見えたとしても

03:31

from the outside外側 is actually実際に the result結果

59

195418

3019

実は相互作用に関する

03:34

of a few少数 simple単純 rulesルール of interactionインタラクション.

60

198437

4197

いくつかの単純な
ルールの結果に過ぎません

03:38

This means手段 you can forget忘れる about the equations方程式

61

202634

4225

つまり方程式は忘れて
相互作用そのものを観察すれば

03:42

and just start開始 to understandわかる the systemシステム

62

206859

1863

システムを理解する
手がかりが得られます

03:44

by looking at the interactionsインタラクション,

63

208722

2704

システムを理解する
手がかりが得られます

03:47

so you can actually実際に forget忘れる about the equations方程式

64

211426

2320

方程式は無視して

03:49

and you just start開始 to look at the interactionsインタラクション.

65

213746

2473

相互作用を捉えるのです

03:52

And it gets取得 even better, because most最も complex複合体 systemsシステム

66

216219

3237

さらに面白いことに
ほとんどの複雑系が

03:55

have this amazing素晴らしい propertyプロパティ calledと呼ばれる emergence出現.

67

219456

3068

「創発」という驚くべき
性質を備えています

03:58

So this means手段 that the systemシステム as a whole全体

68

222524

2406

創発とは個々の要素を観察しても

04:00

suddenly突然 starts開始する to showショー a behavior動作

69

224930

1735

理解や予測ができない振る舞いが

04:02

whichどの cannotできない be understood理解された or predicted予測された

70

226665

3144

理解や予測ができない振る舞いが

04:05

by looking at the componentsコンポーネント of the systemシステム.

71

229809

2577

システム全体に突如生じることです

04:08

So the whole全体 is literally文字通り more than the sum和 of its parts部品.

72

232386

3919

このとき全体は
部分の集合を超えています

04:12

And all of this alsoまた、 means手段 that you can forget忘れる about

73

236305

2346

システム内の個々の要素は

04:14

the individual個人 parts部品 of the systemシステム, how complex複合体 they are.

74

238651

5349

どれほど複雑であっても
無視してよいということになります

04:19

So if it's a cell細胞 or a termiteシロアリ or a bird鳥,

75

244000

4913

細胞でもシロアリでも鳥でも

04:24

you just focusフォーカス on the rulesルール of interactionインタラクション.

76

248913

4349

相互作用のルールに
注目すればいいのです

04:29

As a result結果, networksネットワーク are ideal理想的な representations表現

77

253262

4446

複雑系を最もよく表すのは

04:33

of complex複合体 systemsシステム.

78

257708

2654

ネットワークです

04:36

The nodesノード in the networkネットワーク

79

260362

2771

ネットワークにおけるノードは

04:39

are the system'sシステム componentsコンポーネント

80

263133

2759

システムの要素で

04:41

and the linksリンク are given与えられた by the interactionsインタラクション.

81

265892

4200

リンクは要素の
相互作用です

04:45

So what equations方程式 are for physics物理,

82

270092

2825

物理学における
方程式に当たるのが

04:48

complex複合体 networksネットワーク are for the study調査 of complex複合体 systemsシステム.

83

272917

4615

複雑系の研究では
ネットワークです

04:53

This approachアプローチ has been very successfully正常に applied適用された

84

277532

3224

この方法は物理学や生物学 ―

04:56

to manyたくさんの complex複合体 systemsシステム in physics物理, biology生物学,

85

280756

3263

コンピュータ科学や
社会科学における ―

04:59

computerコンピューター science科学, the socialソーシャル sciences科学,

86

284019

3241

様々な複雑系について
成功を収めています

05:03

but what about economics経済?

87

287260

2297

では経済学はどうでしょうか

05:05

Where are economic経済的 networksネットワーク?

88

289557

2418

経済のネットワークは
どこにあるのでしょう

05:07

This is a surprising驚くべき and prominent著名な gapギャップ in the literature文献.

89

291975

4597

実はこの分野は明らかに
研究が遅れています

05:12

The study調査 we published出版された last year年 calledと呼ばれる

90

296572

2554

私達が2011年に発表した ―

05:15

"The Networkネットワーク of Globalグローバル Corporateコーポレート Controlコントロール"

91

299126

3326

「世界的企業コントロールの
ネットワーク」という論文は

05:18

was the first extensive広範 analysis分析 of economic経済的 networksネットワーク.

92

302452

5930

経済のネットワークを
初めて詳細に分析したものです

05:24

The study調査 went行った viralウイルス性の on the Internetインターネット

93

308382

2694

この研究はネット上で

05:26

and it attracted引き寄せた a lot of attention注意 from the international国際 mediaメディア.

94

311076

5072

大きな反響を呼び
各国メディアが注目しました

05:32

This is quiteかなり remarkable顕著, because, again,

95

316148

2711

驚くべきことです
どうして今まで誰も ―

05:34

why did no one look at this before?

96

318859

1421

着目していなかったのか？

05:36

Similar類似 dataデータ has been around for quiteかなり some time.

97

320280

3292

似たデータは
以前からあったというのに

05:39

What we looked見た at in detail詳細 was ownership所有 networksネットワーク.

98

323572

3640

私達が分析したのは
所有権のネットワークです

05:43

So here the nodesノード are companies企業, people, governments政府,

99

327212

5440

このノードは人や企業 ―

05:48

foundations財団, etc等.

100

332652

3552

政府や財団などを表しています

05:52

And the linksリンク represent代表する the shareholding株式保有 relations関係,

101

336204

2828

ノードをつなぐ線は
株式保有の関係です

05:54

so Shareholder株主 A has x percentパーセント of the shares株式 in Company会社 B.

102

339032

5188

株主Aは会社Bの株式を
ｘ％保有するといった関係です

06:00

And we alsoまた、 assign割り当てます a value値 to the company会社

103

344220

2272

またこの会社に対して

06:02

given与えられた by the operatingオペレーティング revenue収入.

104

346492

3037

営業収益に基づく価値を与えます

06:05

So ownership所有 networksネットワーク reveal明らかにする the patternsパターン

105

349529

3099

すると株式保有の関係が
所有ネットワークから

06:08

of shareholding株式保有 relations関係.

106

352628

2521

明らかになるのです

06:11

In this little example例, you can see

107

355149

2183

この例ではいくつかの金融機関と

06:13

a few少数 financial金融 institutions機関

108

357332

2120

この例ではいくつかの金融機関と

06:15

with some of the manyたくさんの linksリンク highlighted強調表示された.

109

359452

4393

一部のリンクを強調しています

06:19

Now you mayかもしれない think that no one's一人 looked見た at this before

110

363845

2680

これまで所有ネットワークの研究が

06:22

because ownership所有 networksネットワーク are

111

366525

2336

注目されなかったのは

06:24

really, really boring退屈な to study調査.

112

368861

3127

退屈に思えるからかも知れません

06:27

Well, as ownership所有 is related関連する to controlコントロール,

113

371988

3864

実は所有権はコントロールと
関係があるので ―

06:31

as I shall〜する explain説明する later後で,

114

375852

1596

実は所有権はコントロールと
関係があるので ―

06:33

looking at ownership所有 networksネットワーク

115

377448

1358

所有ネットワークを通して
様々なことがわかるのです

06:34

actually実際に can give you answers答え to questions質問 like,

116

378806

2558

所有ネットワークを通して
様々なことがわかるのです

06:37

who are the keyキー players選手?

117

381364

1840

キー・プレーヤーは誰か

06:39

How are they organized組織された? Are they isolated分離された?

118

383204

2192

どう組織されているか
単独かつながっているか

06:41

Are they interconnected相互に接続された?

119

385396

1488

どう組織されているか
単独かつながっているか

06:42

And what is the overall全体 distribution分布 of controlコントロール?

120

386884

3875

支配力の分布はどうなっているか

06:46

In other words言葉, who controlsコントロール the world世界?

121

390759

3476

つまり誰が世界を
コントロールしているか？

06:50

I think this is an interesting面白い question質問.

122

394235

2369

興味深い問いです

06:52

And it has implications意義 for systemic全身性の riskリスク.

123

396604

4088

システム上のリスクもわかります

06:56

This is a measure測定 of how vulnerable脆弱な a systemシステム is overall全体.

124

400692

5010

システムがどの程度
ぜい弱かがわかるのです

07:01

A high高い degree度 of interconnectivity相互接続性

125

405702

2863

つながりが密接だと

07:04

can be bad悪い for stability安定,

126

408565

2867

安定が損なわれます

07:07

because then the stress応力 can spread普及 throughを通して the systemシステム

127

411432

3444

高密度の関係では
負荷が伝染病のように

07:10

like an epidemic流行.

128

414876

2952

広がってしまいます

07:13

Scientists科学者 have sometimes時々 criticized批判された economistsエコノミスト

129

417828

2816

科学者が批判してきたのは

07:16

who believe ideasアイデア and conceptsコンセプト

130

420644

2328

経済学者が

07:18

are more important重要 than empirical経験的 dataデータ,

131

422972

3011

データよりも思想や
概念を重視する点です

07:21

because a foundational基礎的な guidelineガイドライン in science科学 is:

132

425983

3149

科学の基本方針は

07:25

Let the dataデータ speak話す. Okay. Let's do that.

133

429132

3336

「データで示す」
これに従いましょう

07:28

So we started開始した with a databaseデータベース containing含有

134

432468

2594

まず私達は2007年以降の

07:30

13 million百万 ownership所有 relations関係 from 2007.

135

435062

4143

1,300万の所有関係からなる
データベースを使いました

07:35

This is a lot of dataデータ, and because we wanted to find out

136

439205

2857

「誰が世界を支配しているか」を知るために

07:37

who rulesルール the world世界,

137

442062

2558

大量のデータの中で

07:40

we decided決定しました to focusフォーカス on transnational多国籍 corporations企業,

138

444620

3832

注目したのは多国籍企業です

07:44

or TNCsTNC for shortショート.

139

448452

1348

注目したのは多国籍企業です

07:45

These are companies企業 that operate操作する in more than one country国,

140

449800

3596

２つ以上の国で事業を
展開している企業のことです

07:49

and we found見つけた 43,000.

141

453396

2608

多国籍企業は43,000ありました

07:51

In the next次 stepステップ, we built建てられた the networkネットワーク around these companies企業,

142

456004

3952

次に企業群を基にした
ネットワークを作るために

07:55

so we took取った all the TNCs'TNCsは、 shareholders株主,

143

459956

2448

多国籍企業の株主や

07:58

and the shareholders'株主の皆様、 shareholders株主, etc等.,

144

462404

2092

株主の株主といった関係を

08:00

all the way upstream上流の, and we did the same同じ downstream下流,

145

464496

2876

まるごと取り上げて

08:03

and ended終了しました up with a networkネットワーク containing含有 600,000 nodesノード

146

467372

4041

60万のノードと100万のリンク
からなるネットワークを

08:07

and one million百万 linksリンク.

147

471413

1429

構築しました

08:08

This is the TNCTNC networkネットワーク whichどの we analyzed分析された.

148

472842

3850

これが私達が分析した
多国籍企業のネットワークです

08:12

And it turnsターン out to be structured仕組み as follows続く.

149

476692

2528

分析の結果構造がわかりました

08:15

So you have a periphery周辺 and a centerセンター

150

479220

2715

ネットワークには周辺と中心があり

08:17

whichどの contains含まれる about 75 percentパーセント of all the players選手,

151

481935

4477

全企業の75%が中心に属します

08:22

and in the centerセンター there's this tiny小さな but dominant支配的 coreコア

152

486412

3528

中心にはつながりがより密接な ―

08:25

whichどの is made製 up of highly高く interconnected相互に接続された companies企業.

153

489940

4824

少数の企業からなる
支配的中核部が存在します

08:30

To give you a better picture画像,

154

494764

2435

都市圏に例えると

08:33

think about a metropolitanメトロポリタン areaエリア.

155

497199

1611

分かりやすいでしょう

08:34

So you have the suburbs郊外 and the periphery周辺,

156

498810

2291

郊外や周辺部があり ―

08:37

you have a centerセンター like a financial金融 district地区,

157

501101

2697

金融街のような中心部があり ―

08:39

then the coreコア will be something like

158

503798

1743

中核部には

08:41

the tallest最も高い high高い rise上昇 building建物 in the centerセンター.

159

505541

3439

高層ビルが建ち並びます

08:44

And we already既に see signs兆候 of organization組織 going on here.

160

508980

4875

すでに仕組みが見え始めています

08:49

Thirty-six36 percentパーセント of the TNCsTNC are in the coreコア only,

161

513855

5733

中核となる36%の
多国籍企業が

08:55

but they make up 95 percentパーセント of the total合計 operatingオペレーティング revenue収入

162

519588

4371

全ての多国籍企業の
営業収益の95%を

08:59

of all TNCsTNC.

163

523959

2581

占めています

09:02

Okay, so now we analyzed分析された the structure構造,

164

526540

2840

構造はわかりましたが

09:05

so how does this relate関連する to the controlコントロール?

165

529380

3562

これがコントロールと
どう関係しているのでしょう

09:08

Well, ownership所有 gives与える voting投票 rights権利 to shareholders株主.

166

532942

3927

所有権があれば
株主は議決権を持つ ―

09:12

This is the normal正常 notion概念 of controlコントロール.

167

536869

2719

これがコントロールの普通の捉え方です

09:15

And there are different異なる modelsモデル whichどの allow許す you to compute計算する

168

539588

3207

別のモデルでは所有権から生じる ―

09:18

the controlコントロール you get from ownership所有.

169

542795

2781

支配力を計算できます

09:21

If you have more than 50 percentパーセント of the shares株式 in a company会社,

170

545576

2780

過半数の株式を所有すれば

09:24

you get controlコントロール,

171

548356

1624

企業をコントロールできますが

09:25

but usually通常 it depends依存する on the relative相対 distribution分布 of shares株式.

172

549980

5176

通常は株式全体の相対的な
分布によって決まります

09:31

And the networkネットワーク really matters問題.

173

555156

2889

ここでネットワークが重要になります

09:33

About 10 years年 ago前, Mr氏. Tronchettiトロンケッティ Proveraプロヴァ

174

558045

2631

10年程前にプロヴェーラ氏は

09:36

had ownership所有 and controlコントロール in a small小さい company会社,

175

560676

3404

小さな企業を所有し
支配していました

09:39

whichどの had ownership所有 and controlコントロール in a biggerより大きい company会社.

176

564080

3452

この企業はより大きな企業を
所有し支配しました

09:43

You get the ideaアイディア.

177

567532

1479

分かったでしょう

09:44

This ended終了しました up giving与える him controlコントロール in Telecomテレコム Italiaイタリア

178

569011

3263

結局彼はテレコム・
イタリアを支配しました

09:48

with a leverage活用 of 26.

179

572274

3633

レバレッジは26倍です

09:51

So this means手段 that, with each各 euroユーロ he invested投資した,

180

575907

3943

プロヴェーラ氏は
連鎖的な所有関係を使って

09:55

he was ableできる to move動く 26 eurosユーロ of market市場 value値

181

579850

3685

１ユーロ投資する度に
26ユーロ分の市場価値を

09:59

throughを通して the chain鎖 of ownership所有 relations関係.

182

583535

3376

動かす事ができたということです

10:02

Now what we actually実際に computed計算された in our study調査

183

586911

3080

この研究で私達が計算したのは

10:05

was the controlコントロール over the TNCs'TNCsは、 value値.

184

589991

3699

多国籍企業の価値に対する支配力です

10:09

This allowed許可された us to assign割り当てます a degree度 of influence影響

185

593690

2852

こうすることで一定の影響力を

10:12

to each各 shareholder株主.

186

596542

2307

株主それぞれに割り当てられます

10:14

This is very much in the senseセンス of

187

598849

2582

これはマックス・ウェーバーの

10:17

Max最大 Weber'sウェーバーズ ideaアイディア of potential潜在的な powerパワー,

188

601431

3112

潜在力の考え方そのものです

10:20

whichどの is the probability確率 of imposing堂々たる one's一人 own自分の will

189

604543

3812

つまり他者の反対を押し切って

10:24

despite何と the opposition反対 of othersその他.

190

608355

3995

自分の意志を貫ける可能性です

10:28

If you want to compute計算する the flowフロー in an ownership所有 networkネットワーク,

191

612350

4643

所有ネットワークにおける
影響力の流れは

10:32

this is what you have to do.

192

616993

1248

こう計算します

10:34

It's actually実際に not that hardハード to understandわかる.

193

618241

2545

見た目ほど難しくはありません

10:36

Let me explain説明する by giving与える you this analogy類推.

194

620786

2768

たとえ話をしましょう

10:39

So think about water水 flowing流れる in pipesパイプ

195

623554

2855

パイプに水が通っているとします

10:42

where the pipesパイプ have different異なる thickness厚さ.

196

626409

3182

パイプの太さはまちまちです

10:45

So similarly同様に, the controlコントロール is flowing流れる in the ownership所有 networksネットワーク

197

629591

4744

支配力も同じように
所有ネットワークを流れ ―

10:50

and is accumulating累積する at the nodesノード.

198

634335

4419

ノードに溜まります

10:54

So what did we find after computing計算 all this networkネットワーク controlコントロール?

199

638754

3948

ネットワークを支配する力を
計算してわかったことは

10:58

Well, it turnsターン out that the 737 top上 shareholders株主

200

642702

5387

737の大株主が

11:03

have the potential潜在的な to collectively集合的に controlコントロール

201

648089

2792

多国籍企業の価値の80%を

11:06

80 percentパーセント of the TNCs'TNCsは、 value値.

202

650881

4260

コントロールする力を
持つということです

11:11

Now remember思い出す, we started開始した out with 600,000 nodesノード,

203

655141

3316

ノードの総数は60万でしたから

11:14

so these 737 top上 players選手

204

658457

3777

737という大株主の数は

11:18

make up a bitビット more than 0.1 percentパーセント.

205

662234

3823

全体の0.1%程度です

11:21

They're mostly主に financial金融 institutions機関 in the U.S. and the U.K.

206

666057

4956

アメリカとイギリスの
金融機関がほとんどを占めます

11:26

And it gets取得 even more extreme極端な.

207

671013

2548

さらに言うと

11:29

There are 146 top上 players選手 in the coreコア,

208

673561

4297

中核部には146の株主がいますが

11:33

and they together一緒に have the potential潜在的な to collectively集合的に controlコントロール

209

677858

4220

これが多国籍企業の価値の

11:37

40 percentパーセント of the TNCs'TNCsは、 value値.

210

682078

5355

40%をコントロールできるのです

11:43

What should you take home from all of this?

211

687433

2796

この事実からわかることは何でしょうか

11:46

Well, the high高い degree度 of controlコントロール you saw

212

690229

3588

ご覧頂いたコントロールの集中は

11:49

is very extreme極端な by any standard標準.

213

693817

4890

どう見ても行き過ぎです

11:54

The high高い degree度 of interconnectivity相互接続性

214

698707

2550

中核部にいる株主が

11:57

of the top上 players選手 in the coreコア

215

701257

2312

過度に集中すると

11:59

could poseポーズ a significant重要な systemic全身性の riskリスク to the globalグローバル economy経済

216

703569

5177

世界経済に重大なシステム上の
リスクが生じます

12:04

and we could easily簡単に reproduce再現する the TNCTNC networkネットワーク

217

708746

3720

多国籍企業のネットワークは
いくつかの単純なルールで

12:08

with a few少数 simple単純 rulesルール.

218

712466

1951

簡単に再現できました

12:10

This means手段 that its structure構造 is probably多分 the result結果

219

714417

2480

自己組織化の結果として

12:12

of self-organization自己組織化.

220

716897

1640

構造が生じたからです

12:14

It's an emergent緊急の propertyプロパティ whichどの depends依存する

221

718537

3316

これはシステムの
相互作用のルールから

12:17

on the rulesルール of interactionインタラクション in the systemシステム,

222

721853

2844

創発した性質です

12:20

so it's probably多分 not the result結果 of a top-downトップダウン approachアプローチ

223

724697

3446

だからたぶん地球規模の
陰謀論のような ―

12:24

like a globalグローバル conspiracy陰謀.

224

728143

3426

トップダウンの構造から
生じたものではないでしょう

12:27

Our study調査 "is an impression印象 of the moon's月の surface表面.

225

731569

2933

私達の研究は
詳細な地図というよりは

12:30

It's not a street通り map地図."

226

734502

1329

大まかな見取図です

12:31

So you should take the exact正確 numbers数字 in our study調査

227

735831

2639

だからこの研究で出した数字を

12:34

with a grain粒 of salt塩,

228

738470

1440

鵜呑みにしないでください

12:35

yetまだ it "gave与えた us a tantalizing魅力的な glimpse垣間見る

229

739910

3392

それでも金融の新しい姿を

12:39

of a brave勇敢な new新しい world世界 of financeファイナンス."

230

743302

4344

垣間見ることはできます

12:43

We hope希望 to have opened開かれた the doorドア for more suchそのような research研究 in this direction方向,

231

747646

4440

これがきっかけになって
方向性を共にする研究が増え

12:47

so the remaining残り unknown未知の terrain地形 will be chartedチャート化された in the future未来.

232

752086

4737

未知の領域の調査が
進むことを期待します

12:52

And this is slowlyゆっくり starting起動.

233

756823

1445

ゆっくりとですが

12:54

We're seeing見る the emergence出現 of long-term長期

234

758268

2992

試みは始まっています
ネットワーク化した世界を

12:57

and highly-funded高額 programsプログラム whichどの aim目的 at understanding理解

235

761260

3570

複雑性という視点から
理解しようとする ―

13:00

our networkedネットワーク化された world世界 from a complexity複雑 pointポイント of view見る.

236

764830

4690

長期に渡る予算も十分な
研究プログラムが出現しつつあります

13:05

But this journey旅 has only just begun始まった,

237

769520

2038

でも探究は始まったばかりです

13:07

so we will have to wait before we see the first results結果.

238

771558

5438

結果が出るまでには
時間が必要です

13:12

Now there is still a big大きい problem問題, in my opinion意見.

239

776996

3618

私はまだ重要な課題が
残されていると思います

13:16

Ideasアイデア relating関連する to financeファイナンス, economics経済, politics政治,

240

780614

5152

金融経済政治社会に
関する考え方には

13:21

society社会, are very oftenしばしば tainted汚染された

241

785766

3280

しばしば個人的なイデオロギーが

13:24

by people's人々の personal個人的 ideologiesイデオロギー.

242

789046

3816

まとわりついています

13:28

I really hope希望 that this complexity複雑 perspective視点

243

792862

4138

だから複雑性の視点が

13:32

allows許す for some common一般 ground接地 to be found見つけた.

244

797000

5143

共通の基盤を与えることを
期待しているのです

13:38

It would be really great if it has the powerパワー

245

802143

2919

対立するアイデアが
行き詰まりを生み

13:40

to help end終わり the gridlock渋滞 created作成した by conflicting矛盾する ideasアイデア,

246

805062

5063

グローバル化する世界の
重荷になっています

13:46

whichどの appears登場する to be paralyzing麻痺する our globalizedグローバル化された world世界.

247

810125

5130

その解消に手を貸せたら
素晴らしいと思います

13:51

Reality現実 is so complex複合体, we need to move動く away from dogmaドグマ.

248

815255

4666

現実はとても複雑です
一つの教義に縛られてはいけません

13:55

But this is just my own自分の personal個人的 ideologyイデオロギー.

249

819921

2886

ただこれも個人的な
イデオロギーなのですが

13:58

Thank you.

250

822807

2035

ありがとうございました

14:00

(Applause拍手)

251

824842

4677

（拍手）

Translated by Kazunori Akashi
Reviewed by Kohei Kikuchi

ABOUT THE SPEAKER

James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ジェームズ・B・グラットフェルダー「世界をコントロールしているのは誰か？」 | TED Talk | TED.com