TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Kto rządzi światem?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
James Glattfelder prowadzi badania nad złożonością: jak połączony system - na przykład stado ptaków - jest czymś więcej, niż tylko zbiorem poszczególnych części. A teoria złożoności, jak się okazuje, może odsłonić wiele zasad działania ekonomii. Glattfelder przedstawia nowatorskie badanie nad przepływem władzy w światowej gospodarce, oraz nad zagrożeniem koncentracji władzy w rękach zaskakująco nielicznych podmiotów. (Zrealizowane na TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Kiedy nadszedł kryzys,
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
poważne ograniczenia istniejących modeli ekonomicznych
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
i finansowych natychmiast stały się widoczne."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"Istnieje też silne przekonanie, które podzielam,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
że zła lub nazbyt uproszczona
i zbyt pewna siebie ekonomia
i zbyt pewna siebie ekonomia
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
pomogła wywołać kryzys."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Pewnie wszyscy słyszeliście
o podobnym krytycyzmie
o podobnym krytycyzmie
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
pochodzącym od sceptyków kapitalizmu.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Ale to co innego.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Te słowa wychodzą od samej finansjery.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
Pierwszy cytat to słowa Jean-Claude Tricheta,
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
z czasów gdy zarządzał
Europejskim Bankiem Centralnym.
Europejskim Bankiem Centralnym.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
Drugi cytat pochodzi od szefa
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
brytyjskiej Komisji Nadzoru Finansowego.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Czy ci ludzie sugerują,
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
że nie rozumiemy mechanizmów ekonomicznych
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
kierujących naszymi
współczesnymi społeczeństwami?
współczesnymi społeczeństwami?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Jeszcze gorzej.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"Wydajemy miliardy dolarów
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
próbując zrozumieć pochodzenie wszechświata,
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
podczas gdy wciąż nie rozumiemy jak stworzyć
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
stabilne społeczeństwo,
sprawną gospodarkę czy pokój."
sprawną gospodarkę czy pokój."
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
Co się tutaj dzieje? Jak to w ogóle możliwe?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Czy naprawdę więcej wiemy
o strukturze rzeczywistości
o strukturze rzeczywistości
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
niż o strukturze
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
wynikającej z naszych wzajemnych relacji?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Niestety, odpowedź brzmi tak.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Interesujące rozwiązanie podsuwa nam
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
tak zwana nauka o złożoności.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Aby wyjaśnić co to znaczy i co to jest,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
pozwólcie mi szybko wykonać kilka kroków wstecz.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Zająłem się fizyką przez przypadek.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
To było przypadkowe zetknięcie,
gdy byłem młody,
gdy byłem młody,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
i od tamtego czasu, często zastanawiałem się
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
nad zadziwiającymi sukcesami fizyki
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
w opisywaniu otaczającej nas rzeczywistości.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Krótko mówiąc, można pomyśleć
o fizyce w następujący sposób.
o fizyce w następujący sposób.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Bierzesz kawałek rzeczywistości,
który chcesz zrozumieć
który chcesz zrozumieć
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
i przekładasz go na język matematyki.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Zakodowujesz go w formie równań.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Potem można wyprowadzić i udowodnić prognozy.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Tak naprawdę mamy szczęście, że to działa,
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
bo nikt przecież nie wie,
dlaczego myśli w naszych głowach
dlaczego myśli w naszych głowach
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
miałyby mieć związek
z podstawowymi zasadami działania wszechświata.
z podstawowymi zasadami działania wszechświata.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Mimo tego sukcesu,
fizyka ma swoje ograniczenia.
fizyka ma swoje ograniczenia.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Dirk Helbing w ostatnim cytacie,
zwrócił uwagę na to,
zwrócił uwagę na to,
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
że tak naprawdę nie rozumiemy złożoności,
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
która nas dotyczy, która nas otacza.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Ten paradoks przyciągnął moje zainteresowanie
do systemów złożonych.
do systemów złożonych.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Są to systemy składające się
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
z wielu połączonych lub oddziałujących na siebie części:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
stada ptaków czy ryb, kolonie mrówek,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ekosystemy, umysły, rynki finansowe.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
To tylko kilka przykładów.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Co ciekawe, systemy złożone
bardzo trudno przedstawić
bardzo trudno przedstawić
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
w formie równań matematycznych,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
tak więc tradycyjne podejście fizyki
nie ma tu zastosowania.
nie ma tu zastosowania.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Co zatem wiemy o systemach złożonych?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Okazuje się, że to, co z zewnątrz
wyglada na skomplikowane zachowanie
wyglada na skomplikowane zachowanie
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
jest właściwie wynikiem
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
kilku prostych zasad interakcji.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
To oznacza, że można zapomnieć o równaniach
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
i po prostu zacząć rozumieć system
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
poprzez przyjrzenie się interakcjom,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
można więc tak naprawdę zapomnieć o równaniach
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
i po prostu zacząć obserwować interakcje.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
Ponadto większość systemów złożonych
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
ma tę zadziwiajacą właściwość
nazywaną emergencją.
nazywaną emergencją.
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
To oznacza, że system jako całość
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
nagle zaczyna przejawiać zachowanie,
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
którego nie można było zrozumieć lub przewidzieć
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
przyglądając się częściom składowym systemu.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Całość jest czymś więcej niż tylko
zbiorem poszczególnych części.
zbiorem poszczególnych części.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
Oznacza to także, że możemy zapomnieć o
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
poszczególnych częściach systemu,
o tym jak bardzo są złożone.
o tym jak bardzo są złożone.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Zatem czy jest to komórka, czy termit albo ptak,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
skupiamy się po prostu na zasadach interakcji.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Co za tym idzie, sieci idealnie przedstawiają
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
systemy złożone.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Węzły w tej sieci
04:39
are the system's components
80
263133
2759
są częściami składowymi systemu
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
a połączenia wytwarzają się poprzez interakcje.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Równania są dla fizyki tym,
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
czym sieci złożone
są dla badań nad systemami złożonymi.
są dla badań nad systemami złożonymi.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
To podejście znalazło skuteczne zastosowanie
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
w wielu systemach złożonych w fizyce, biologii,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
informatyce, naukach społecznych,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
ale co z ekonomią?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Gdzie są sieci ekonomiczne?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Jest to zaskakująca
i znacząca luka w literaturze przedmiotu.
i znacząca luka w literaturze przedmiotu.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
W zeszłym roku opublikowaliśmy badanie zatytułowane
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"Sieć Globalnej Kontroli Przedsiębiorstw"
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
będące pierwszą rozległą analizą sieci ekonomicznych.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
Badanie zostało upowszechione w internecie
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
i przyciągnęło dużą uwagę międzynarodowych mediów.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Jest to dość niezwykłe, ponieważ, powtórzę,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
dlaczego nikt dotąd się tym nie zajął?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Podobne dane były dostępne już od jakiegoś czasu.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Dokładnie przyjrzeliśmy się sieciom własności.
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
W tym przypadku węzłami są przedsiębiorstwa,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
ludzie, rządy, fundacje, itd.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
A połączeniami są stosunki współwłasności,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
gdzie Udziałowiec A ma x procent udziału w Firmie B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
Przypisujemy także firmie jej wartość
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
określoną przez przychód działalności.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Zatem sieci własności ujawniają schematy
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
stosunków współwłasności.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
Na tym małym przykładzie widzicie
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
kilka instytucji finansowych
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
z wyróżnionymi niektórymi z wielu połączeń .
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Może się wydawać,
że nikt się temu wcześniej nie przyglądał,
że nikt się temu wcześniej nie przyglądał,
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
ponieważ sieci własności są
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
naprawdę, naprawdę nudne do zgłębiania.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Cóż, tak jak własność ma związek z władzą,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
co wyjaśnię potem,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
patrząc na sieci własności
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
faktycznie możecie znaleźć
odpowiedź na pytania takie jak
odpowiedź na pytania takie jak
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
kim są kluczowi gracze?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Jak są zorganizowani?
Czy działają w osamotnieniu?
Czy działają w osamotnieniu?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Czy są ze sobą połączeni?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
I jaki jest ogólny podział władzy?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Innymi słowy, kto rządzi światem?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Myślę, że to ciekawe pytanie.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
Ma to powiązania z ryzykiem systemowym.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Jest to miarą tego, jak bezbronny jest system.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Wysoki stopień współzależności
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
może szkodzić stabilności,
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
bo wtedy napięcie może
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
rozprzestrzeniać się przez system jak zaraza.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Naukowcy czasem krytykowali ekonomistów,
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
którzy wierzą, że idee i pojęcia
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
są ważniejsze od danych empirycznych,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
ponieważ podstawowym założeniem nauki jest:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
Nie dane mówią za siebie.
Dobrze. Zróbmy to.
Dobrze. Zróbmy to.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Zaczęliśmy więc od bazy danych zawierającej
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 milionów stosunków współwłasności od 2007 roku.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
To ogromna ilość danych,
a ponieważ chcieliśmy się dowiedzieć
a ponieważ chcieliśmy się dowiedzieć
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
kto rządzi światem,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
postanowiliśmy skupić się
na korporacjach transnarodowych,
na korporacjach transnarodowych,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
skrót od angielskiej nazwy - TNC.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Są to przedsiębiorstwa,
które działają w więcej nż jednym kraju,
które działają w więcej nż jednym kraju,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
a my znaleźliśmy ich 43.000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
W nastęnym kroku,
zbudowaliśmy sieć wokół tych przedsiębiorstw,
zbudowaliśmy sieć wokół tych przedsiębiorstw,
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
więc wzięliśmy wszystkich akcjonariuszy TNC,
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
i akcjonariuszy tych akcjonariuszy, itd.,
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
podążając w górę, i tak samo w dół,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
i na koniec otrzymaliśmy sieć
zawierającą 600.000 węzłów
zawierającą 600.000 węzłów
08:07
and one million links.
147
471413
1429
i milion połączeń.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
To jest sieć TNC, którą analizowaliśmy.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
I okazuje się, że jest zbudowana w następujący sposób.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Mamy obrzeża i środek,
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
który zawiera około 75% wszystkich graczy,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
a w środku jest malutki ale dominujący rdzeń,
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
który składa się z mocno powiązanych przedsiębiorstw.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Aby pokazać to wyraźniej,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
pomyślcie o obszarze wielkiego miasta.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Macie tam przedmieścia i peryferie,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
macie śródmiescie w stylu dzielnicy finansowej,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
a rdzeniem będzie coś w rodzaju
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
najwyższego wieżowca w śródmieściu.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
I już tu widać oznaki organizacji.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
36% wszystkich TNC są w samym tylko rdzeniu,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
ale wytwarzają 95% całkowitego przychodu
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
z działalności wszystkich TNC.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Dobrze, przeanalizowaliśmy więc strukturę,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
a jak to się przekłada na władzę?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Cóż, posiadanie daje udziałowcom prawo głosu.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
To zwyczajowy pogląd na temat władzy.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
Ale są inne wzory, które pozwalają nam wyliczyć
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
wartość władzy, która wynika z własności.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Jeśli masz więcej niż 50% udziałów w firmie,
09:24
you get control,
171
548356
1624
zyskujesz władzę,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
ale zazwyczaj zależy to od stosunku podziału udziałów.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
A sieć naprawdę ma znaczenie.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Około 10 lat temu, pan Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
miał udziały i władzę w małej firmie,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
która miała udziały i władzę w większej firmie.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Rozumiecie o co chodzi.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
To doprowadziło do tego,
że pan Provera miał władzę w Telecom Italia
że pan Provera miał władzę w Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
z dźwignią finansową na poziomie 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
To oznacza, że z każdego euro, które zainwestował,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
mógł wydobyć 26 euro wartości rynkowej
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
poprzez łańcuch stosunków własności.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Więc to, co tak naprawdę
obliczaliśmy w naszym badaniu,
obliczaliśmy w naszym badaniu,
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
to władza nad wartością TNC.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
To pozwoliło nam przypisać każdemu udziałowcowi
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
stopień wpływu.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
To bardzo dużo w rozumieniu
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
wymyślonego przez Maxa Webera
pojęcia władzy potencjalnej,
pojęcia władzy potencjalnej,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
która oznacza możliwość narzucenia swojej woli
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
mimo sprzeciwu innych.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Jeśli chcesz obliczyć przepływ w sieci współwłasności,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
oto co powinieneś zrobić.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Tak naprawdę nie tak trudno to zrozumieć.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Pozwólcie, że to wyjaśnię przez analogię.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Pomyślcie o wodzie przepływającej przez rury,
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
które są różnej grubości.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Podobnie władza przepływa w sieciach własności
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
i skupia się w węzłach.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Czego więc się dowiadujemy
po obliczeniu całej władzy w sieci?
po obliczeniu całej władzy w sieci?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Okazuje się, żę 737 największych udziałowców
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
ma potencjał by wspólnie zarządzać
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80% wartości TNC.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Teraz przypomnę, że zaczęliśmy od 600.000 węzłów,
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
zatem tych 737 największych graczy
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
wytwarza troszkę więcej niż 0,1%.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Są to głównie instytucje finansowe w USA i Wielkiej Brytanii.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
Ale staje się to jeszcze bardziej ekstremalne.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
W rdzeniu jest 146 największych graczy,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
i wspólnie mają potencjał do wspólnego kontrolowania
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40% wartości TNC.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Co z tego wszystkiego powinniście zapamiętać?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Wysoki poziom kontroli, który widzieliście
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
jest bardzo nasilony pod każdym względem.
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
Znaczny stopień powiązania
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
głównych graczy w rdzeniu
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
może stworzyć znaczące ryzyko systemowe
dla gospodarki światowej
dla gospodarki światowej
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
i możemy w prosty sposób odtworzyć sieć TNC
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
postępując według kilku prostych zasad.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Oznacza to, że ta struktura
jest najprawdopodobniej wynikiem
jest najprawdopodobniej wynikiem
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
samo-organizowania się.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
To kształtująca się własność, która zależy
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
od zasad współdziałania wewnątrz systemu,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
zatem prawdopodobnie nie jest to
skutek podejścia góra-dół
skutek podejścia góra-dół
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
jak w spisku ogólnoświatowym.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
Nasze badania to "ślad na powierzchni księżyca
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
a nie mapa drogowa."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Zatem poszczególne liczby w naszym badaniu
powinniście potraktować
powinniście potraktować
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
ze szczyptą nieufności,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
choć "dają nam one nęcący błysk
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
nowego, wspaniałego świata finansów."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Mieliśmy nadzieję, że udało nam się
otworzyć możliwości dalszych badań w tym kierunku,
otworzyć możliwości dalszych badań w tym kierunku,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
tak aby w przyszłości zbadać pozostały nieznany teren.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
I to powoli zaczyna się dziać.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Obserwujemy powstawanie długoterminowych
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
i wysoko-finansowanych programów,
które zmierzają do zgłębienia
które zmierzają do zgłębienia
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
naszego oplecionymi sieciami świata
z punktu widzenia złożoności.
z punktu widzenia złożoności.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Ale to dopiero początek podróży,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
musimy więc poczekać
zanim poznamy pierwsze rezultaty.
zanim poznamy pierwsze rezultaty.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Według mnie wciąż istnieje duży problem.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
Pojęcia odnoszące się
do finansów, ekonomii, polityki,
do finansów, ekonomii, polityki,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
społeczeństwa, są bardzo często splamione
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
prywatnymi poglądami.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Naprawdę mam nadzieję, że ta perspektywa złożoności
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
pozwoli znaleźć jakiś wspólny mianownik.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Byłoby świetnie, gdyby miał on możliwość
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
pomóc przełamać impas utworzony
przez sprzeczne pojęcia,
przez sprzeczne pojęcia,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
które najwyraźniej paraliżują
nasz zglobalizowany świat.
nasz zglobalizowany świat.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
Rzeczywistość jest tak skomplikowana,
że musimy odejść od dogmatów.
że musimy odejść od dogmatów.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Ale to tylko mój osobisty pogląd.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Dziękuję.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com