TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
James B. Glattfelder: Quem controla o mundo?
Filmed:
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James Glattfelder estuda a complexidade: como é que um sistema interligado — diga-se, um bando de pássaros — é mais do que a soma das suas partes. E parece que a teoria da complexidade pode revelar muito acerca do funcionamento da economia. Glattfelder partilha um estudo inovador sobre a forma como o controlo flui através da economia global, e de como a concentração de poder nas mãos de um número surpreendentemente pequeno nos deixa a todos vulneráveis. (Filmado no TEDxZurich.)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
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00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
"Quando a crise rebentou
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
"as graves limitações dos modelos económicos
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
"e financeiros existentes tornaram-se
imediatamente perceptíveis."
imediatamente perceptíveis."
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"Existe uma forte convicção, a qual partilho,
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
"de que foram os maus economistas,
demasiado simplistas e confiantes,
demasiado simplistas e confiantes,
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
"que ajudaram a criar a crise."
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
Bom, provavelmente já todos ouviram
críticas semelhantes
críticas semelhantes
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
vindas de pessoas cépticas quanto
ao modelo capitalista.
ao modelo capitalista.
00:44
But this is different.
8
28899
1677
Mas isto é diferente.
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
Isto parte do coração das finanças.
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
A primeira citação é de Jean-Claude Trichet
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
quando era o director do Banco Central Europeu.
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
A segunda citação é do Chefe
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
da Autoridade para os Serviços Financeiros
do Reino Unido.
do Reino Unido.
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
Estarão estas pessoas a insinuar
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
que não compreendemos os sistemas económicos
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
que guiam as nossas modernas sociedades?
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
Pior.
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"Gastamos milhares de milhões de dólares
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
"a tentar compreender as origens do universo
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
"enquanto continuamos sem perceber
quais são as condições necessárias
quais são as condições necessárias
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
"para uma sociedade estável, uma economia
funcional ou a paz."
funcional ou a paz."
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
O que se está a passar aqui?
Como pode isto ser possível?
Como pode isto ser possível?
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
Será que, realmente, percebemos mais
sobre a estrutura da realidade
sobre a estrutura da realidade
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
do que sobre a estrutura
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
que emerge das interações humanas?
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
Infelizmente, a resposta é afirmativa.
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
Mas há uma solução curiosa que surge
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
daquilo que se conhece como sendo
a ciência da complexidade.
a ciência da complexidade.
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
Para explicar o que isto significa e o que isto é,
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
permitam-me dar rapidamente uns passos atrás.
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
Eu acabei por me tornar físico por acidente.
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
Deveu-se a um encontro casual que tive em jovem,
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
e, desde então, penso com frequência
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
sobre o espantoso sucesso da Física
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
em descrever a realidade em que acordamos
todos os dias.
todos os dias.
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
Em suma, podemos pensar na Física
da seguinte forma.
da seguinte forma.
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
Seleccionamos o pedaço da realidade
que queremos compreender
que queremos compreender
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
e traduzimo-lo em matemática.
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
Codificando-o em equações.
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
Depois, podem fazer-se e testar-se previsões.
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
Na verdade, temos muita sorte
que isto funcione
que isto funcione
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
porque ninguém sabe realmente porque é que
os nossos pensamentos
os nossos pensamentos
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
devem, na realidade, relacionar-se com
o funcionamento fundamental do universo.
o funcionamento fundamental do universo.
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
Apesar do sucesso, a Física tem os seus limites.
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
Como Dirk Helbing referiu na última citação
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
nós realmente não percebemos a complexidade
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
que se relaciona connosco, que nos rodeia.
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
Foi este paradoxo que despertou o meu interesse
pelos sistemas complexos.
pelos sistemas complexos.
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
Então, estes são sistemas constituídos
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
por imensas partes interligadas ou interactivas:
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
bandos de pássaros, cardumes, colónias de formigas,
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ecossistemas, cérebros, mercados financeiros.
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
Estes são apenas alguns exemplos.
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
Curiosamente, os sistemas complexos
são muito difíceis de se traduzirem
são muito difíceis de se traduzirem
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
em equações matemáticas,
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
por isso a abordagem física tradicional
aqui não funciona.
aqui não funciona.
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
Então? o que sabemos sobre sistemas complexos?
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
Bem, parece que aquilo que aparenta ser
um comportamento complexo
um comportamento complexo
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
quando visto de fora, é na realidade
o resultado
o resultado
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
da algumas regras simples de interacção.
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
Isto significa que se podem esquecer as equações
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
e começar por perceber o sistema
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
olhando para as suas interacções,
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
por isso, podem esquecer as equações
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
e apenas começar a olhar para as interacções.
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
E torna-se ainda mais interessante, porque
a maioria dos sistemas complexos
a maioria dos sistemas complexos
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
têm esta propriedade fascinante,
chamada de emergência,
chamada de emergência,
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
Então, isto significa que o sistema,
enquanto um todo
enquanto um todo
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
de repente, começa a revelar um comportamento
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
que não pode ser compreendido ou previsto
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
analisando os componentes do sistema.
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
Então o todo é literalmente mais do que
a soma das suas partes.
a soma das suas partes.
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
E tudo isto também significa que podemos esquecer
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
as partes individuais do sistema e
o quão complexas elas são.
o quão complexas elas são.
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
Seja uma célula, uma térmita ou uma ave,
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
concentrem-se apenas nas regras de interacção.
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
Consequentemente, as redes são
representações ideais
representações ideais
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
dos sistemas complexos.
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
Os nós na rede
04:39
are the system's components
80
263133
2759
são os componentes do sistema
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
e as ligações representam as interacções.
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
Então, assim como as equações estão para a Física
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
as redes complexas estão para
o estudo dos sistemas complexos.
o estudo dos sistemas complexos.
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
Esta abordagem tem sido aplicada com sucesso
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
a imensos sistemas complexos em Física, Biologia,
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
Ciências Computacionais, Ciências Sociais,
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
mas, e em Economia?
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
Onde estão as redes económicas?
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
Esta é uma surpreendente e proeminente
lacuna na literatura.
lacuna na literatura.
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
O estudo que publicámos no ano passado, chamado
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"A Rede Global do Controlo Corporativo"
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
foi a primeira análise extensa sobre
as redes económicas.
as redes económicas.
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
O estudo espalhou-se como um vírus na internet
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
atraindo imensa atenção por parte dos
internacionais.
internacionais.
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
Isto é notável, porque, mais uma vez,
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
porque é que ninguém tinha visto isto antes?
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
Dados semelhantes já existem por aí
há algum tempo.
há algum tempo.
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
Para o que olhámos em detalhe foi para
as redes de titularidade
as redes de titularidade
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
Então, aqui os nós são empresas, pessoas, governos,
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
fundações, etc.
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
E as ligações representam as relações de titularidade,
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
então, o accionista A detém x percentagem
de acções na empresa B.
de acções na empresa B.
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
E também atribuímos um valor à companhia
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
aferido através das suas receitas operacionais.
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
Por isso as redes de titularidade revelam os padrões
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
das relações de titularidade.
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
Neste pequeno exemplo podem ver
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
algumas instituições financeiras
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
com algumas das muitas ligações realçadas.
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
Agora podem pensar que nunca ninguém
olhou para isto antes
olhou para isto antes
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
porque as redes de titularidade são
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
mesmo, mesmo aborrecidas de estudar.
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
Bem, como a titularidade está relacionada
com o controlo,
com o controlo,
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
como explicarei mais tarde,
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
olhando para as redes de titularidade
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
podem, na verdade, obter-se
algumas respostas, como:
algumas respostas, como:
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
Quem são os jogadores-chave?
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
Como se organizam?
Estão isolados?
Estão isolados?
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
Estão interligados?
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
E qual a distribuição global de controlo?
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
Por outras palavras, quem controla o mundo?
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
Eu penso que esta é uma questão interessante.
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
E tem implicações para o risco sistémico.
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
Isto é uma medida do quão vulnerável é
um sistema, em geral.
um sistema, em geral.
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
Um elevado grau de interligação
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
pode ser mau para a estabilidade
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
porque depois o pode
espalhar-se pelo sistema
espalhar-se pelo sistema
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
como uma epidemia.
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
Os cientistas têm, por vezes, criticado os economistas
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
que acreditam que ideias e conceitos
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
são mais importantes que dados empíricos,
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
porque o guia fundamental da ciência é:
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
deixar os dados falar. Ok. Vamos a isso.
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
Partimos de uma base de dados contendo
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
13 milhões de relações de titularidade, de 2007.
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Isto é uma grande quantidade de dados e porque queríamos descobrir
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
quem comanda o mundo,
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
decidimos concentrarmo-nos nas
empresas transnacionais,
empresas transnacionais,
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
ou, abreviando, nas TNC's.
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
Estas são empresas que operam em
mais do que um país,
mais do que um país,
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
e encontrámos 43 000.
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
No passo seguinte, construímos a rede
à volta destas empresas
à volta destas empresas
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
por isso, considerámos todos os
accionistas das TNC's
accionistas das TNC's
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
os accionistas dos accionistas, etc.
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
percorrendo todo o caminho a montante e a jusante,
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
e acabámos com uma rede contendo 600 000 nós
08:07
and one million links.
147
471413
1429
e um milhão de ligações.
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
Esta foi a rede das TNC que analisámos.
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
E acabou por se estruturar da seguinte forma.
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
Temos a periferia e o centro
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
que contém cerca de 75% de todos os jogadores,
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
e no centro existe este minúsculo mas
dominante núcleo
dominante núcleo
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
o qual é feito de empresas intensamente interligadas.
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
Para vos explicar melhor,
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
pensem numa área metropolitana.
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
Em que têm os subúrbios e a periferia,
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
um centro como um distrito financeiro,
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
e o núcleo que será algo como
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
o arranha-céus mais alto do centro.
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
E já podemos ver alguns sinais de organização.
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
36% das TNC's estão presentes apenas no núcleo,
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
mas são responsáveis por 95%
das receitas operacionais
das receitas operacionais
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
de todas as TNC´s.
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
Ok, agora analisemos a estrutura,
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
como é que isto se relaciona com o controlo?
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
Bem, a titularidade de acções dá direito de voto
aos seus accionistas.
aos seus accionistas.
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
Esta é a noção comum de controlo.
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
E existem diferentes modelos que permitem calcular
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
o controlo que se obtém através da titularidade.
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
Se vocês possuírem mais de 50% de acções
de uma empresa,
de uma empresa,
09:24
you get control,
171
548356
1624
terão o controlo,
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
mas normalmente isto depende da
distribuição relativa das acções.
distribuição relativa das acções.
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
E a rede é realmente importante.
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
Há cerca de 10 anos atrás, o Sr. Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
detinha acções e controlo numa pequena empresa,
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
que, por sua vez, detinha acções e controlo
numa empresa maior.
numa empresa maior.
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
Estão a ver a ideia.
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
Isto permitiu-lhe que controlasse a Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
com uma influência de 26.
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
Então, isto significa, que por cada euro investido,
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
ele conseguia mover 26 euros do valor do mercado
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
através da cadeia de relações de titularidade.
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
Agora, o que efectivamente calculámos, no nosso estudo
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
foi o controlo do valor das TNC's.
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
O que pemitiu atribuir um grau de influência
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
a cada accionista.
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
Isto vai ao encontro do sentido
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
da ideia de poder potencial de Max Weber,
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
que é, provavelmente, a de impor a vontade própria
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
apesar da oposição dos outros.
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
Se vocês quiserem calcular o fluxo
numa rede de titularidade,
numa rede de titularidade,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
é isto que terão de fazer.
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
Não é na verdade muito difícil de compreender.
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
Deixem-me explicar através desta analogia.
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
Pensem em água a correr em tubos,
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
onde os tubos têm diferentes espessuras.
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
Então, de forma similar, o controlo corre
nas redes de titularidade
nas redes de titularidade
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
e está a acumular-se nos nós.
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
Então o que descobrimos depois de calcular
esta rede de controlo?
esta rede de controlo?
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
Bem, parece que os principais 737 accionistas
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
tem a possibilidade de controlarem colectivamente
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
80% do valor das TNC's.
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
Lembrem-se, começámos com 600 000 nós
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
por isso estes 737 jogadores de topo
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
correspondem a pouco mais do que 0,1%.
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
São sobretudo instituições financeiras
nos EUA e no Reino Unido.
nos EUA e no Reino Unido.
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
E podemos reduzir ainda mais.
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
Há 146 jogadores de topo no núcleo,
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
e eles, em conjunto, tem o poder de,
colectivamente, controlar
colectivamente, controlar
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40% do valor das TNC.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
O que devemos reter de tudo isto?
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
Bem, o alto nível de controlo que viram
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
é muito extremo, qualquer que seja o padrão
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
O elevado grau de interligação
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
dos jogadores de topo no núcleo
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
poderiam representar um risco sistémico significativo
para a economia global
para a economia global
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
e nós poderíamos facilmente reproduzir
a rede das TNC
a rede das TNC
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
com algumas regras simples.
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
Isto significa que esta estrutura
é provavelmente o resultado
é provavelmente o resultado
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
da auto-organização.
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
É uma propriedade emergente que depende
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
das regras de interação no sistema,
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
então não é provavelmente o resultado de
uma abordagem
uma abordagem
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
como uma conspiração global.
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
O nosso estudo é "uma impressão da superfície da lua.
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
"Não é um mapa de ruas."
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
Portanto, devem considerar os números exactos
no nosso estudo
no nosso estudo
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
com uma pitada de sal,
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
ainda assim, eles "dão-nos uma pequena amostra
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
"de um corajoso novo mundo financeiro."
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
Esperamos ter aberto a porta para
mais investigação nesta área,
mais investigação nesta área,
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
de modo que o restante terreno desconhecido
seja cartografado no futuro.
seja cartografado no futuro.
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
E isto está calmamente a começar.
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
Estamos a ver a emergência de programas
a longo-prazo
a longo-prazo
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
e altamente financiados que pretendem entender
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
o nosso mundo em rede através de
um complexo ponto de vista.
um complexo ponto de vista.
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
Mas esta viagem ainda agora começou,
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
por isso, temos de esperar até vermos
os primeiros resultados.
os primeiros resultados.
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
Mas, na minha opinião, continua a existir
um grande problema.
um grande problema.
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
As ideias relativas às finanças, economia, política,
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
sociedade, são facilmente envenenadas
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
por ideologias pessoais.
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
Eu espero verdadeiramente que
esta perspectiva complexa
esta perspectiva complexa
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
permita encontrar algum terreno comum.
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
Seria realmente importante se tivesse o poder
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
de ajudar a acabar com o impasse gerado
pelos conflitos de ideias,
pelos conflitos de ideias,
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
que parecem estar a paralisar
o nosso mundo globalizado.
o nosso mundo globalizado.
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
A realidade é muito complexa, precisamos de
superar o dogma.
superar o dogma.
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
Mas esta é apenas a minha própria ideologia.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Obrigado.
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com