TEDxZurich 2012
James B. Glattfelder: Who controls the world?
เจมส์ บี แกลทเฟลเดอร์ (James B. Glattfelder): ใครควบคุมโลกใบนี้?
Filmed:
Readability: 5
2,753,507 views
เจมส์ แกลทเฟลเดอร์ ศึกษาเรื่องความซับซ้อน กล่าวคือ ระบบที่เชื่อมต่อกัน เช่น ฝูงนกเป็นมากกว่าผลรวมของนกแต่ละตัวในฝูงได้อย่างไร และผลที่ได้กลายเป็นว่า ทฤษฎีความซับซ้อนสามารถเผยให้เห็นอย่างมากมาย ว่าเศรษฐกิจทำงานได้อย่างไร
แกลทเฟลเดอร์ ได้แบ่งปันผลการวิจัยที่เพิ่งค้นพบว่า การควบคุมไหลไปในเศรษฐกิจโลกได้อย่างไร และการที่อำนาจไปกระจุกอยู่ในมือของคนเพียงไม่กี่คนอย่างน่าตกใจ ทิ้งให้เราทุกคนต้องอยู่ในสภาวะที่เสี่ยงมากน้อยแค่ไหน (ถ่ายทำที่ TEDxZurich)
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
"When the crisis came,
0
420
2316
เมื่อเกิดวิกฤติกาลขึ้น
00:18
the serious limitations of existing economic
1
2736
3120
ข้อจำกัดร้ายแรงของรูปแบบทางเศรษฐกิจ
และทางการเงินที่เป็นอยู่
และทางการเงินที่เป็นอยู่
00:21
and financial models immediately became apparent."
2
5856
5052
ก็ปรากฎให้เห็นอย่างเด่นชัด
00:26
"There is also a strong belief, which I share,
3
10908
4982
"มีความเชื่อที่หนักแน่น ซึ่งผมก็เห็นด้วย
00:31
that bad or oversimplistic and overconfident economics
4
15890
4999
ว่าเศรษฐกิจที่มีลักษณะง่ายๆ
และที่เราเชื่อมั่นจนเกินไป
และที่เราเชื่อมั่นจนเกินไป
00:36
helped create the crisis."
5
20889
2401
ช่วยให้เกิดภาวะวิกฤติขึ้น"
00:39
Now, you've probably all heard of similar criticism
6
23290
2267
ทุกท่านน่าจะได้ยินคำวิจารณ์เหมือนอย่างนี้
00:41
coming from people who are skeptical of capitalism.
7
25557
3342
ซึ่งมาจากคนที่มีข้อกังขากับลัทธิทุนนิยม
00:44
But this is different.
8
28899
1677
แต่เรื่องนี้ต่างออกไป
00:46
This is coming from the heart of finance.
9
30576
3868
สิ่งนี้ออกมาจากหัวใจสำคัญของการเงิน
00:50
The first quote is from Jean-Claude Trichet
10
34444
2861
ถ้อยคำที่ยกมาอันแรก มาจาก Jean-Claude Trichet
00:53
when he was governor of the European Central Bank.
11
37305
3875
เมื่อตอนเขาเป็นผู้ว่าการธนาคารกลางยุโรป (European Central Bank)
00:57
The second quote is from the head
12
41180
2239
ถ้อยคำที่ยกมาอันที่สอง มาจากหัวหน้า
00:59
of the U.K. Financial Services Authority.
13
43419
3365
การบริการทางการเงินของอังกฤษ
(UK Financial Services Authority)
(UK Financial Services Authority)
01:02
Are these people implying
14
46784
1530
คนเหล่านี้กำลังบอกเป็นนัยๆ ใช่หรือไม่
01:04
that we don't understand the economic systems
15
48314
2795
ว่าเราไม่เข้าใจระบบเศรษฐกิจ
01:07
that drive our modern societies?
16
51109
3140
ที่ขับเคลื่อนสังคมสมัยใหม่ของเรา
01:10
It gets worse.
17
54249
1922
มันยิ่งเลวร้ายลงไป
01:12
"We spend billions of dollars
18
56171
2155
"เราใช้เงินเป็นพันๆ ล้านดอลลาร์
01:14
trying to understand the origins of the universe
19
58326
3224
เพื่อพยายามเข้าใจต้นกำเนิดของจักรวาล
01:17
while we still don't understand the conditions
20
61550
3862
ในขณะที่เรายังคงไม่เข้าใจเงื่อนไข
01:21
for a stable society, a functioning economy, or peace."
21
65412
8726
สำหรับสังคมที่มั่นคง เศรษฐกิจที่เดินไปได้ หรือสันติภาพ
01:30
What's happening here? How can this be possible?
22
74138
2835
อะไรกำลังเกิดขึ้นตรงนี้
สิ่งนี้เป็นไปได้อย่างไร
สิ่งนี้เป็นไปได้อย่างไร
01:32
Do we really understand more about the fabric of reality
23
76973
2956
ใช่หรือไม่ว่า เราเข้าใจอย่างถ่องแท้
เกี่ยวกับโครงสร้างของโลกความเป็นจริง
เกี่ยวกับโครงสร้างของโลกความเป็นจริง
01:35
than we do about the fabric
24
79929
1663
มากกว่าที่เราเข้าใจโครงสร้าง
01:37
which emerges from our human interactions?
25
81592
3138
ที่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์เรา
01:40
Unfortunately, the answer is yes.
26
84730
2527
โชคร้ายที่คำตอบคือ ใช่
01:43
But there's an intriguing solution which is coming
27
87257
3409
แต่มีวิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจ ซึ่งมาจาก
01:46
from what is known as the science of complexity.
28
90666
4488
ที่เรารู้จักกันว่า ศาสตร์ของความซับซ้อน
(the science of complexity)
(the science of complexity)
01:51
To explain what this means and what this thing is,
29
95154
2843
เพื่ออธิบายว่าสิ่งนี้คืออะไร และหมายความว่าอย่างไร
01:53
please let me quickly take a couple of steps back.
30
97997
3579
กรุณาให้ผมถอยหลังกลับไปในอดีต
อย่างรวดเร็วสองสามก้าว
อย่างรวดเร็วสองสามก้าว
01:57
I ended up in physics by accident.
31
101576
2390
ผมลงเอยที่งานด้านฟิสิกส์โดยบังเอิญ
01:59
It was a random encounter when I was young,
32
103966
3091
เป็นการค้นพบโดยบังเอิญ เมื่อตอนที่ผมยังอายุน้อยอยู่
02:02
and since then, I've often wondered
33
107057
2105
แล้วตั้งแต่บัดนั้นมา ผมก็จะสงสัยอยู่เสมอๆ
02:05
about the amazing success of physics
34
109162
2079
เกี่ยวกับความสำเร็จที่น่าประหลาดใจของฟิสิกส์
02:07
in describing the reality we wake up in every day.
35
111241
4367
ในการอธิบายความเป็นจริง
ที่เราตื่นขึ้นมาเห็นในทุกๆวัน
ที่เราตื่นขึ้นมาเห็นในทุกๆวัน
02:11
In a nutshell, you can think of physics as follows.
36
115608
3296
อย่างสั้นๆก็คือ คุณสามารถคิดว่าฟิสิกส์
เป็นได้คังนี้
เป็นได้คังนี้
02:14
So you take a chunk of reality you want to understand
37
118904
3033
คุณก็เอาก้อนของความเป็นจริง ที่คุณต้องการจะเข้าใจ
02:17
and you translate it into mathematics.
38
121937
3769
และคุณก็แปลงมันไปเป็นคณิตศาสตร์
02:21
You encode it into equations.
39
125706
3436
คุณแปลงให้มันเป็นสมการ
02:25
Then predictions can be made and tested.
40
129142
3827
แล้วตั้งความคาดหมายขึ้น แล้วจึงมาทดสอบ
02:28
We're actually really lucky that this works,
41
132969
2564
จริงๆแล้วเราโชคดีมาก ที่วิธีนี้ใช้การได้
02:31
because no one really knows why the thoughts in our heads
42
135533
3015
เพราะว่าไม่มีผู้ใดรู้อย่างแท้จริงว่า
ทำไมความคิดที่อยู่ในหัวสมองเรา
ทำไมความคิดที่อยู่ในหัวสมองเรา
02:34
should actually relate to the fundamental workings of the universe.
43
138548
5577
จริงๆแล้วควรจะสัมพันธ์กับ
การทำงานพื้นฐานของจักรวาล
การทำงานพื้นฐานของจักรวาล
02:40
Despite the success, physics has its limits.
44
144125
3562
แม้จะมีความสำเร็จ ฟิสิกส์ก็มีข้อจำกัด
02:43
As Dirk Helbing pointed out in the last quote,
45
147687
2722
ตามที่ Dirk Helbing ได้ชี้ให้เห็น
ในถ้อยคำที่อ้างถึงอันสุดท้ายว่า
ในถ้อยคำที่อ้างถึงอันสุดท้ายว่า
02:46
we don't really understand the complexity
46
150409
2494
เราไม่เข้าใจอย่างแท้จริงถึงความซับซ้อน
02:48
that relates to us, that surrounds us.
47
152903
3178
ที่เกี่ยวข้องกับเรา หรือที่อยู่รอบๆเรา
02:51
This paradox is what got me interested in complex systems.
48
156081
4648
ข้อความที่ขัดแย้งนี้
คือ สิ่งที่ทำให้ผมสนใจเรื่องระบบที่ซับซ้อน
คือ สิ่งที่ทำให้ผมสนใจเรื่องระบบที่ซับซ้อน
02:56
So these are systems which are made up
49
160729
1904
ดังนั้น ระบบเหล่านี้ ซึ่งเกิดขึ้น
02:58
of many interconnected or interacting parts:
50
162633
3480
จากส่วนต่างๆ ที่สัมพันธ์กัน
หรือมีปฏิสัมพันธ์กัน
หรือมีปฏิสัมพันธ์กัน
03:02
swarms of birds or fish, ant colonies,
51
166113
3814
เช่น ฝูงนก หรือปลา หรือรังมด
03:05
ecosystems, brains, financial markets.
52
169927
3434
ระบบนิเวศ สมอง ตลาดการเงิน
03:09
These are just a few examples.
53
173361
4326
เหล่านี้เป็นแค่เพียงบางตัวอย่าง
03:13
Interestingly, complex systems are very hard to map
54
177687
5243
ที่น่าสนใจก็คือ ระบบที่ซับซ้อนนั้น
ยากมากที่จะทำออกมา
ยากมากที่จะทำออกมา
03:18
into mathematical equations,
55
182930
1860
เป็นสมการคณิตศาสตร์
03:20
so the usual physics approach doesn't really work here.
56
184790
4493
ดังนั้นวิธีการทางฟิสิกส์ปกติธรรมดา
จึงใช้การไม่ได้ตรงนี้
จึงใช้การไม่ได้ตรงนี้
03:25
So what do we know about complex systems?
57
189283
2193
แล้วเรารู้เรื่องอะไรบ้างเกี่ยวกับระบบที่ซับซ้อน
03:27
Well, it turns out that what looks like complex behavior
58
191476
3942
อ๋อ มันกลับกลายเป็นว่า
สิ่งที่ดูเหมือนพฤติกรรมที่ซับซ้อน
สิ่งที่ดูเหมือนพฤติกรรมที่ซับซ้อน
03:31
from the outside is actually the result
59
195418
3019
จากด้านนอก จริงๆแล้วเป็นผลมาจาก
03:34
of a few simple rules of interaction.
60
198437
4197
กฎการปฏิสัมพันธ์ธรรมดาๆสองสามข้อ
03:38
This means you can forget about the equations
61
202634
4225
หมายความว่า คุณสามารถลืมเรื่องสมการไปได้เลย
03:42
and just start to understand the system
62
206859
1863
และเพียงแค่เริ่มทำความเข้าใจระบบนั่น
03:44
by looking at the interactions,
63
208722
2704
โดยดูที่การปฏิสัมพันธ์
03:47
so you can actually forget about the equations
64
211426
2320
ดังนั้นคุณจึงสามารถลืมเรื่องสมการไปได้เลย
03:49
and you just start to look at the interactions.
65
213746
2473
และคุณก็แค่มาเริ่มดูที่การปฏิสัมพันธ์
03:52
And it gets even better, because most complex systems
66
216219
3237
และมันก็จะดียิ่งขึ้น เพราะว่าระบบที่ซับซ้อนส่วนมาก
03:55
have this amazing property called emergence.
67
219456
3068
มีคุณสมบัติที่น่าประหลาดใจ
เรียกว่า การอุบัติ (emergence)
เรียกว่า การอุบัติ (emergence)
03:58
So this means that the system as a whole
68
222524
2406
เรื่องนี้จึงหมายความว่า ระบบโดยรวม
04:00
suddenly starts to show a behavior
69
224930
1735
จะเริ่มแสดงพฤติกรรม
04:02
which cannot be understood or predicted
70
226665
3144
ที่เราไม่สามารถเข้าใจ หรือคาดการณ์ได้
04:05
by looking at the components of the system.
71
229809
2577
โดยดูที่ส่วนประกอบต่างๆของระบบ
04:08
So the whole is literally more than the sum of its parts.
72
232386
3919
ในภาพรวมจึงมีความหมาย
ที่มากกว่าการเอาส่วนต่างๆมารวมกัน
ที่มากกว่าการเอาส่วนต่างๆมารวมกัน
04:12
And all of this also means that you can forget about
73
236305
2346
และทั้งหมดนี้ ยังมีความหมายว่า
คุณสามารถลืมไปได้เลย
คุณสามารถลืมไปได้เลย
04:14
the individual parts of the system, how complex they are.
74
238651
5349
ว่าแต่ละส่วนของระบบ จะมีความซับซ้อนอย่างไร
04:19
So if it's a cell or a termite or a bird,
75
244000
4913
ดังนั้น ถ้ามันเป็นเซลล์ๆหนึ่ง
หรือปลวกตัวหนึ่ง หรือนกตัวหนึ่ง
หรือปลวกตัวหนึ่ง หรือนกตัวหนึ่ง
04:24
you just focus on the rules of interaction.
76
248913
4349
คุณก็แค่เพียงเน้นไปที่กฎของการปฏิสัมพันธ์
04:29
As a result, networks are ideal representations
77
253262
4446
ผลลัพธ์ก็คือ ระบบเครือข่ายคือตัวแทนในอุดมคติ
04:33
of complex systems.
78
257708
2654
ของระบบที่ซับซ้อน
04:36
The nodes in the network
79
260362
2771
แม่ข่าย (node) ในเครือข่าย
04:39
are the system's components
80
263133
2759
เป็นส่วนประกอบของระบบ
04:41
and the links are given by the interactions.
81
265892
4200
และการเชื่อมต่อ (link) เกิดขึ้นได้จากการปฏิสัมพันธ์
04:45
So what equations are for physics,
82
270092
2825
ดังนั้น สมการจึงเป็นเรื่องของวิชาฟิสิกส์
04:48
complex networks are for the study of complex systems.
83
272917
4615
เครือข่ายที่ซับซ้อน
จึงเป็นเรื่องของการศึกษาระบบที่ซับซ้อน
จึงเป็นเรื่องของการศึกษาระบบที่ซับซ้อน
04:53
This approach has been very successfully applied
84
277532
3224
แนวคิดแบบนี้ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ได้
อย่างสัมฤทธิ์ผลเป็นอย่างมาก
อย่างสัมฤทธิ์ผลเป็นอย่างมาก
04:56
to many complex systems in physics, biology,
85
280756
3263
ในระบบที่ซับซ้อนหลายระบบ
ในวิชาฟิสิกส์ ชีววิทยา
ในวิชาฟิสิกส์ ชีววิทยา
04:59
computer science, the social sciences,
86
284019
3241
วิทยาการคอมพิวเตอร์ สังคมศาสตร์
05:03
but what about economics?
87
287260
2297
แต่สำหรับวิชาเศรษฐศาสตร์ล่ะ
05:05
Where are economic networks?
88
289557
2418
เครือข่ายเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์อยู่ที่ไหน
05:07
This is a surprising and prominent gap in the literature.
89
291975
4597
นี่แหละคือช่องว่างที่น่าประหลาดใจ
และเห็นได้เด่นชัดในวรรณคดีที่เกี่ยวข้อง
และเห็นได้เด่นชัดในวรรณคดีที่เกี่ยวข้อง
05:12
The study we published last year called
90
296572
2554
การศึกษาที่เราตีพิมพ์เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว ชื่อว่า
05:15
"The Network of Global Corporate Control"
91
299126
3326
"เครือข่ายการควบคุมของบริษัทข้ามชาติ"
05:18
was the first extensive analysis of economic networks.
92
302452
5930
เป็นการวิเคราะห์เครือข่ายเศรษฐกิจอย่างกว้างขวาง
เป็นครั้งแรก
เป็นครั้งแรก
05:24
The study went viral on the Internet
93
308382
2694
การศึกษานี้ได้กลายเป็น
ที่นิยมอย่างมากในอินเตอร์เน็ต
ที่นิยมอย่างมากในอินเตอร์เน็ต
05:26
and it attracted a lot of attention from the international media.
94
311076
5072
และได้ดึงดูดความสนใจอย่างมาก
จากสื่อมวลชลระหว่างประเทศ
จากสื่อมวลชลระหว่างประเทศ
05:32
This is quite remarkable, because, again,
95
316148
2711
เป็นเรื่องพิเศษทีเดียว เพราะว่า ยํ้าอีกครั้ง
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
ทำไมจึงไม่มีผู้ใดให้ความสนใจกับเรื่องนี้มาก่อน
05:36
Similar data has been around for quite some time.
97
320280
3292
ข้อมูลแบบเดียวกันนี้
มีให้เห็นมานานพอสมควรทีเดียว
มีให้เห็นมานานพอสมควรทีเดียว
05:39
What we looked at in detail was ownership networks.
98
323572
3640
สิ่งที่เราให้ความสนใจอย่างละเอียด
ก็คือเครือข่ายความเป็นเจ้าของ
ก็คือเครือข่ายความเป็นเจ้าของ
05:43
So here the nodes are companies, people, governments,
99
327212
5440
ดังนั้น ตรงนี้แม่ข่ายก็คือ บริษัท ผู้คน รัฐบาล
05:48
foundations, etc.
100
332652
3552
มูลนิธิ และอื่นๆ
05:52
And the links represent the shareholding relations,
101
336204
2828
และการเชื่อมต่อก็ คือ ความสัมพันธ์ของผู้ถือหุ้น
05:54
so Shareholder A has x percent of the shares in Company B.
102
339032
5188
ดังนั้นผู้ถือหุ้น A จึงมี X เปอร์เซ็นต์ของหุ้นในบริษัท B
06:00
And we also assign a value to the company
103
344220
2272
และเรายังกำหนดมูลค่าให้กับบริษัท
06:02
given by the operating revenue.
104
346492
3037
จากรายได้ของการดำเนินงาน
06:05
So ownership networks reveal the patterns
105
349529
3099
ดังนั้นเครือข่ายความเป็นเจ้าของกิจการ
จึงเผยออกมาให้เห็นรูปแบบต่างๆ
จึงเผยออกมาให้เห็นรูปแบบต่างๆ
06:08
of shareholding relations.
106
352628
2521
ของความสัมพันธ์ของผู้ถือหุ้น
06:11
In this little example, you can see
107
355149
2183
ในตัวอย่างเล็กๆนี้ คุณสามารถเห็น
06:13
a few financial institutions
108
357332
2120
สถาบันการเงินเพียงไม่กี่แห่ง
06:15
with some of the many links highlighted.
109
359452
4393
ที่มีการเชื่อมต่ออยู่หลายที่
และบางที่ได้ถูกไฮไลท์ไว้
และบางที่ได้ถูกไฮไลท์ไว้
06:19
Now you may think that no one's looked at this before
110
363845
2680
ตอนนี้คุณอาจจะคิดว่า
ไม่มีใครให้ความสนใจกับเรื่องนี้มาก่อน
ไม่มีใครให้ความสนใจกับเรื่องนี้มาก่อน
06:22
because ownership networks are
111
366525
2336
เพราะว่าเครือข่ายการเป็นเจ้าของกิจการ
06:24
really, really boring to study.
112
368861
3127
จริงๆแล้วเป็นเรื่องน่าเบื่อหน่าย
ที่จะทำการศึกษาวิจัย
ที่จะทำการศึกษาวิจัย
06:27
Well, as ownership is related to control,
113
371988
3864
เอาละ เมื่อการเป็นเจ้าของกิจการสัมพันธ์กับการควบคุม
06:31
as I shall explain later,
114
375852
1596
ซึ่งผมจะอธิบายภายหลัง
06:33
looking at ownership networks
115
377448
1358
การให้ความสนใจกับเครือข่ายเจ้าของกิจการ
06:34
actually can give you answers to questions like,
116
378806
2558
จริงๆแล้วสามารถให้คำตอบกับคำถาม เช่น
06:37
who are the key players?
117
381364
1840
ใครเป็นบริษัทผู้นำ (key players)
06:39
How are they organized? Are they isolated?
118
383204
2192
พวกเขาจัดการกันอย่างไร
พวกเขาอยู่โดดเดี่ยวหรือไม่
พวกเขาอยู่โดดเดี่ยวหรือไม่
06:41
Are they interconnected?
119
385396
1488
พวกเขาเชื่อมต่อกันหรือไม่
06:42
And what is the overall distribution of control?
120
386884
3875
และการกระจายของการควบคุมโดยรวม เป็นอย่างไร
06:46
In other words, who controls the world?
121
390759
3476
พูดอีกอย่างหนึ่งก็คือ ใครควบคุมโลกนั่นเอง
06:50
I think this is an interesting question.
122
394235
2369
ผมคิดว่า นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจ
06:52
And it has implications for systemic risk.
123
396604
4088
และมันมีความหมายกินไปถึง ดวามเสี่ยงเกี่ยวกับระบบ
06:56
This is a measure of how vulnerable a system is overall.
124
400692
5010
เรื่องนี้ เป็นการวัดจุดอ่อนของระบบโดยรวม
07:01
A high degree of interconnectivity
125
405702
2863
การเชื่อมต่อซึ่งกันและกัน
ในระดับที่สูง
ในระดับที่สูง
07:04
can be bad for stability,
126
408565
2867
เป็นเรื่องเลวร้ายต่อความมั่นคงก็ได้
07:07
because then the stress can spread through the system
127
411432
3444
เพราะว่า เมื่อเป็นอย่างนั้นแล้ว
ความตึงเครียดสามารถแผ่ออกไปได้ทั่วทั้งระบบ
ความตึงเครียดสามารถแผ่ออกไปได้ทั่วทั้งระบบ
07:10
like an epidemic.
128
414876
2952
เหมือนกับโรคระบาด
07:13
Scientists have sometimes criticized economists
129
417828
2816
นักวิทยาศาสตร์ได้เคยวิจารณ์นักเศรษฐศาสตร์
07:16
who believe ideas and concepts
130
420644
2328
ที่เชื่อว่า แนวคิดและข้อคิดเห็น
07:18
are more important than empirical data,
131
422972
3011
สำคัญกว่า ข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ได้มาจากการทดลอง
07:21
because a foundational guideline in science is:
132
425983
3149
เพราะว่า ตัวชี้นำพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ ก็คือ
07:25
Let the data speak. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
ให้ข้อมูลพูดนะครับ
ตกลงนะ เรามาลองดูกัน
ตกลงนะ เรามาลองดูกัน
07:28
So we started with a database containing
134
432468
2594
เราจึงเริ่มต้นด้วยฐานข้อมูลที่มี
07:30
13 million ownership relations from 2007.
135
435062
4143
ความสัมพันธ์ของเจ้าของกิจการ 13 ล้านความสัมพันธ์
จากปี 2007
จากปี 2007
07:35
This is a lot of data, and because we wanted to find out
136
439205
2857
นี่เป็นข้อมูลที่มากมาย
และเนื่องจากเราต้องการหาว่า
และเนื่องจากเราต้องการหาว่า
07:37
who rules the world,
137
442062
2558
ใครปกครองโลก
07:40
we decided to focus on transnational corporations,
138
444620
3832
เราได้ตัดสินใจที่จะมุ่งไปที่บริษัทข้ามชาติ
(transnational corporations)
(transnational corporations)
07:44
or TNCs for short.
139
448452
1348
หรือเรียกสั้นๆ ว่า TNC
07:45
These are companies that operate in more than one country,
140
449800
3596
พวกนี้เป็นบริษัทที่ประกอบการในมากกว่าหนึ่งประเทศ
07:49
and we found 43,000.
141
453396
2608
และเราพบว่ามีจำนวน 43,000 บริษัท
07:51
In the next step, we built the network around these companies,
142
456004
3952
ในขั้นต่อไป เราได้สร้างเครือข่ายรอบๆบริษัทเหล่านี้
07:55
so we took all the TNCs' shareholders,
143
459956
2448
เราได้เอาผู้ถือหุ้นของบริษัทข้ามชาติทั้งหมด
07:58
and the shareholders' shareholders, etc.,
144
462404
2092
และผู้ถือหุ้นของผู้ถือหุ้น และอื่นๆมา
08:00
all the way upstream, and we did the same downstream,
145
464496
2876
โดยครบถ้วนไปถึงต้นนํ้า และถึงปลายนํ้าเช่นกัน
08:03
and ended up with a network containing 600,000 nodes
146
467372
4041
สุดท้ายเราก็ได้เครือข่ายทั้งหมดรวม 600,000 แม่ข่าย
08:07
and one million links.
147
471413
1429
และหนึ่งล้านการเชื่อมต่อ
08:08
This is the TNC network which we analyzed.
148
472842
3850
นี่เป็นเครือข่ายบริษัทข้ามชาติ
ที่เราได้วิเคราะห์แล้ว
ที่เราได้วิเคราะห์แล้ว
08:12
And it turns out to be structured as follows.
149
476692
2528
และผลที่ได้มามีโครงสร้างดังที่เห็นนี้
08:15
So you have a periphery and a center
150
479220
2715
มีส่วนที่อยู่รอบๆ และจุดศูนย์กลาง
08:17
which contains about 75 percent of all the players,
151
481935
4477
ซึ่งมีประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทผู้นำทั้งหมด
08:22
and in the center there's this tiny but dominant core
152
486412
3528
และตรงกลางมีแกนเล็กๆ
แต่มีบทบาทสำคัญ
แต่มีบทบาทสำคัญ
08:25
which is made up of highly interconnected companies.
153
489940
4824
ซึ่งเกิดจากบริษัทใหญ่ๆ
ที่มีการเชื่อมโยงซึ่งกันและกันอย่างสูง
ที่มีการเชื่อมโยงซึ่งกันและกันอย่างสูง
08:30
To give you a better picture,
154
494764
2435
เพื่อให้คุณเห็นภาพได้ดียิ่งขึ้น
08:33
think about a metropolitan area.
155
497199
1611
ให้ลองคิดถึงพื้นที่ในเมืองใหญ่ๆ
08:34
So you have the suburbs and the periphery,
156
498810
2291
คุณจะมีบริเวณชานเมือง และเขตรอบนอก
08:37
you have a center like a financial district,
157
501101
2697
คุณมีใจกลางเมือง เช่น
ย่านการเงินการธนาคาร (financial district)
ย่านการเงินการธนาคาร (financial district)
08:39
then the core will be something like
158
503798
1743
และแกนกลางก็จะเป็นอะไรจำพวก
08:41
the tallest high rise building in the center.
159
505541
3439
อาคารสูงหลายชั้นที่สูงที่สุด อยู่ตรงกลาง
08:44
And we already see signs of organization going on here.
160
508980
4875
และเราก็ได้เห็นร่องรอยของการจัดการอย่างมีระบบ
กำลังเกิดขึ้นที่นั่น
กำลังเกิดขึ้นที่นั่น
08:49
Thirty-six percent of the TNCs are in the core only,
161
513855
5733
36 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทข้ามชาติเท่านั้น
ที่อยู่ในแกนกลาง
ที่อยู่ในแกนกลาง
08:55
but they make up 95 percent of the total operating revenue
162
519588
4371
แต่มันทำเงินรายได้ถึง 95 เปอร์เซ็นต์ของรายได้รวม
08:59
of all TNCs.
163
523959
2581
ของบริษัทข้ามชาติทั้งหมด
09:02
Okay, so now we analyzed the structure,
164
526540
2840
ตอนนี้เราได้วิเคราะห์โครงสร้างนั้นแล้ว
09:05
so how does this relate to the control?
165
529380
3562
แล้วมันสัมพันธ์กับการควบคุมอย่างไรเล่า
09:08
Well, ownership gives voting rights to shareholders.
166
532942
3927
เอาละ การเป็นเจ้าของได้ให้สิทธิ
ในการออกเสียงกับผู้ถือหุ้น
ในการออกเสียงกับผู้ถือหุ้น
09:12
This is the normal notion of control.
167
536869
2719
นี่แหละคือ แนวคิดเรื่องการควบคุมโดยปกติ
09:15
And there are different models which allow you to compute
168
539588
3207
มีการจำลองแบบต่างๆ เพื่อให้คุณใช้คำนวณหา
09:18
the control you get from ownership.
169
542795
2781
การควบคุมที่คุณได้รับ จากการเป็นเจ้าของ
09:21
If you have more than 50 percent of the shares in a company,
170
545576
2780
ถ้าคุณมีมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนหุ้นในบริษัทหนึ่ง
09:24
you get control,
171
548356
1624
คุณก็ได้การควบคุมไว้
09:25
but usually it depends on the relative distribution of shares.
172
549980
5176
แต่โดยปกติแล้ว
มันขึ้นอยู่กับการเทียบเคียงการกระจายของหุ้น
มันขึ้นอยู่กับการเทียบเคียงการกระจายของหุ้น
09:31
And the network really matters.
173
555156
2889
และเครือข่ายนั้นสำคัญจริงๆ
09:33
About 10 years ago, Mr. Tronchetti Provera
174
558045
2631
เมื่อประมาณ 10 ปีมาแล้ว คุณ Tronchetti Provera
09:36
had ownership and control in a small company,
175
560676
3404
เป็นเจ้าของและควบคุมบริษัทเล็กๆบริษัทหนึ่ง
09:39
which had ownership and control in a bigger company.
176
564080
3452
ซึ่งบริษัทนั้นเป็นเจ้าของ
และควบคุมบริษัทที่ใหญ่กว่าอยู่หนึ่งบริษัท
และควบคุมบริษัทที่ใหญ่กว่าอยู่หนึ่งบริษัท
09:43
You get the idea.
177
567532
1479
คุณนึกออกไหม
09:44
This ended up giving him control in Telecom Italia
178
569011
3263
สุดท้ายเขาก็ได้ควบคุมบริษัทการสื่อสาร Telecom Italia
09:48
with a leverage of 26.
179
572274
3633
มีอำนาจเพิ่มผลทางการเงินได้เท่ากับ 26 หน่วย
09:51
So this means that, with each euro he invested,
180
575907
3943
หมายความว่า กับทุกๆยูโรที่เขาได้ลงทุนไป
09:55
he was able to move 26 euros of market value
181
579850
3685
เขาสามารถที่จะโยก 26 ยูโรของมูลค่าตลาดมาใช้ได้
09:59
through the chain of ownership relations.
182
583535
3376
ผ่านลูกโซ่ความสัมพันธ์ของการเป็นเจ้าของกิจการ
10:02
Now what we actually computed in our study
183
586911
3080
เอาละ สิ่งที่เราเอามาคำนวณจริงๆ ในการวิจัยของเรา
10:05
was the control over the TNCs' value.
184
589991
3699
ก็คือการควบคุมของมูลค่าของบริษัทข้ามชาติ
10:09
This allowed us to assign a degree of influence
185
593690
2852
สิ่งนี้จะช่วยให่เราได้กำหนดระดับของอิทธิพล
10:12
to each shareholder.
186
596542
2307
ให้กับผู้ถือหุ้นแต่ละรายได้
10:14
This is very much in the sense of
187
598849
2582
เรื่องนี้ มีความหมายคล้ายคลึงมาก
10:17
Max Weber's idea of potential power,
188
601431
3112
กับแนวคิดเรื่องพลังศักยภาพของ Max Weber
10:20
which is the probability of imposing one's own will
189
604543
3812
ซึ่งเป็นเรื่องของ ความเป็นไปได้ของการบังคับ
ตามความต้องการของตนเอง
ตามความต้องการของตนเอง
10:24
despite the opposition of others.
190
608355
3995
โดยไม่คำนึงถึงการไม่เห็นด้วยของผู้อื่น
10:28
If you want to compute the flow in an ownership network,
191
612350
4643
ถ้าคุณต้องการคำนวณหาการไหล
ในเครือข่ายของการเป็นเจ้าของ
ในเครือข่ายของการเป็นเจ้าของ
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
นี่เป็นสิ่งที่คุณต้องทำ
10:34
It's actually not that hard to understand.
193
618241
2545
จริงๆมันไม่ได้ยากนักที่จะเข้าใจได้
10:36
Let me explain by giving you this analogy.
194
620786
2768
ขอให้ผมอธิบายโดยการเปรียบเทียบนี้
10:39
So think about water flowing in pipes
195
623554
2855
ขอให้คิดถึงเรื่องการไหลของนํ้าในท่อ
10:42
where the pipes have different thickness.
196
626409
3182
เมื่อท่อเหล่านั้นมีความหนาแตกต่างกัน
10:45
So similarly, the control is flowing in the ownership networks
197
629591
4744
ในลักษณะคล้ายคลึงกัน การควบคุมไหลอยู่ใน
เครือข่ายการเป็นเจ้าของ
เครือข่ายการเป็นเจ้าของ
10:50
and is accumulating at the nodes.
198
634335
4419
และจะไปสะสมอยู่ที่แม่ข่าย
10:54
So what did we find after computing all this network control?
199
638754
3948
แล้วเราได้พบอะไร หลังจากที่ได้คำนวณหาการควบคุม
จากเครือข่ายทั้งหมดนี้
จากเครือข่ายทั้งหมดนี้
10:58
Well, it turns out that the 737 top shareholders
200
642702
5387
ผลออกมากลายเป็นว่า 737 คนซึ่งถือหุ้นสูงสุด
11:03
have the potential to collectively control
201
648089
2792
มีศักยภาพที่จะควบคุมพร้อมไปกับคนอื่นๆ
11:06
80 percent of the TNCs' value.
202
650881
4260
เป็นสัดส่วนถึง 80 เปอร์เซ็นต์
ของมูลค่าของบริษัทข้ามชาติ
ของมูลค่าของบริษัทข้ามชาติ
11:11
Now remember, we started out with 600,000 nodes,
203
655141
3316
เอาล่ะ ยังคงจำได้นะครับ
เราเริ่มต้นจาก หกแสนแม่ข่าย
เราเริ่มต้นจาก หกแสนแม่ข่าย
11:14
so these 737 top players
204
658457
3777
ดังนั้น บริษัทผู้นำทั้ง 737 บริษัทนี้
11:18
make up a bit more than 0.1 percent.
205
662234
3823
รวมกันแล้วเกิน 0.1 เปอร์เซ็นต์อยู่นิดเดียว
11:21
They're mostly financial institutions in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
พวกนี้ส่วนใหญ่
เป็นสถาบันการเงินในสหรัฐอเมริกา และอังกฤษ
เป็นสถาบันการเงินในสหรัฐอเมริกา และอังกฤษ
11:26
And it gets even more extreme.
207
671013
2548
และมันก็ไปได้สุดกู่กว่านี้อีก
11:29
There are 146 top players in the core,
208
673561
4297
มีบริษัทผู้นำ 146 บริษัทในแกนกลาง
11:33
and they together have the potential to collectively control
209
677858
4220
และพวกเขารวมกันแล้ว
มีศักยภาพที่จะควบคุมรวมกันเป็น
มีศักยภาพที่จะควบคุมรวมกันเป็น
11:37
40 percent of the TNCs' value.
210
682078
5355
40 เปอร์เซ็นต์ของมูลค่าของบริษัทข้ามชาติ
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
แล้วคุณควรจะเอาอะไรจากทั้งหมดที่พูดนี้
กลับไปบ้านละครับ
กลับไปบ้านละครับ
11:46
Well, the high degree of control you saw
212
690229
3588
ที่คุณได้เห็นระดับการควบคุมที่สูงนั้น
11:49
is very extreme by any standard.
213
693817
4890
เป็นเรื่องสุดกู่มากๆ ไม่ว่าจะถือมาตรฐานใดก็ตาม
11:54
The high degree of interconnectivity
214
698707
2550
ระดับความเชื่อมโยงซึ่งกันและกันที่สูง
11:57
of the top players in the core
215
701257
2312
ของบริษัทผู้นำในแกนหลักนี้
11:59
could pose a significant systemic risk to the global economy
216
703569
5177
อาจทำให้เกิดความเสี่ยงที่สำคัญ
ต่อเศรษฐกิจของโลกได้
ต่อเศรษฐกิจของโลกได้
12:04
and we could easily reproduce the TNC network
217
708746
3720
และเราสามารถสร้างเครือข่ายบริษัทข้ามชาติ
ได้อย่างง่ายๆ
ได้อย่างง่ายๆ
12:08
with a few simple rules.
218
712466
1951
ด้วยกฎพื้นๆสองสามข้อ
12:10
This means that its structure is probably the result
219
714417
2480
นี่ก็หมายความว่า โครงสร้างของมันน่าจะเป็นผลลัพธ์
12:12
of self-organization.
220
716897
1640
จากการจัดการตนเอง (self-organization)
12:14
It's an emergent property which depends
221
718537
3316
มันคือคุณสมบัติที่ปรากฎออกมา ซึ่งขึ้นอยู่กับ
12:17
on the rules of interaction in the system,
222
721853
2844
กฎของการมีปฏิสัมพันธ์กันในระบบ
12:20
so it's probably not the result of a top-down approach
223
724697
3446
ดังนั้น มันไม่น่าจะเป็นผลของวิธีการจากเบื้องบนลงมา
12:24
like a global conspiracy.
224
728143
3426
เช่น การวางแผนร้ายร่วมกันระดับโลก
12:27
Our study "is an impression of the moon's surface.
225
731569
2933
การศึกษาของเรา "เป็นร่องรอยบนพื้นผิวของดวงจันทร์
12:30
It's not a street map."
226
734502
1329
มิได้เป็นแผนที่ถนน"
12:31
So you should take the exact numbers in our study
227
735831
2639
ดังนั้น คุณจึงควรจะรับรู้ว่าตัวเลขจริงๆ ในงานวิจัยของเรา
12:34
with a grain of salt,
228
738470
1440
มิใช่ถูกต้องอย่างสมบูรณ์
12:35
yet it "gave us a tantalizing glimpse
229
739910
3392
แต่มันก็ "ให้เราเห็นแว๊บหนึ่งที่ยั่วยวน
12:39
of a brave new world of finance."
230
743302
4344
ของโลกทางการเงินใบใหม่ที่กล้าหาญ"
12:43
We hope to have opened the door for more such research in this direction,
231
747646
4440
เราหวังว่าเราได้เปิดประตู
เพื่อให้มีการวิจัยในทิศทางนี้มากขึ้น
เพื่อให้มีการวิจัยในทิศทางนี้มากขึ้น
12:47
so the remaining unknown terrain will be charted in the future.
232
752086
4737
เพื่อให้อาณาเขตที่เรายังไม่รู้จัก ที่ยังหลงเหลืออยู่
จะได้ถูกบันทึกไว้ในอนาคต
จะได้ถูกบันทึกไว้ในอนาคต
12:52
And this is slowly starting.
233
756823
1445
และเรื่องนี้กำลังเริ่มต้นอย่างช้าๆ
12:54
We're seeing the emergence of long-term
234
758268
2992
เรากำลังจะได้เห็น โครงการระยะยาวออกมา
12:57
and highly-funded programs which aim at understanding
235
761260
3570
ที่ได้รับเงินอุดหนุนสูง ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อความเข้าใจ
13:00
our networked world from a complexity point of view.
236
764830
4690
โลกที่ทำงานกันเป็นเครือข่ายของเรา
จากมุมมองที่ซับซ้อน
จากมุมมองที่ซับซ้อน
13:05
But this journey has only just begun,
237
769520
2038
แต่การเดินทางนี้ เพิ่งเริ่มต้นขึ้น
13:07
so we will have to wait before we see the first results.
238
771558
5438
ดังนั้นเราจะต้องรอคอย ก่อนที่เราจะเห็นผลลัพธ์แรก
13:12
Now there is still a big problem, in my opinion.
239
776996
3618
ในปัจจุบัน ในความคิดของผม เรายังคงมีปัญหาใหญ่
13:16
Ideas relating to finance, economics, politics,
240
780614
5152
ความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับการเงิน เศรษฐกิจ การเมือง
13:21
society, are very often tainted
241
785766
3280
หรือสังคม เป็นเรื่องที่มักจะถูกทำให้มัวหมอง
13:24
by people's personal ideologies.
242
789046
3816
จากอุดมการณ์ส่วนตัวของผู้คน
13:28
I really hope that this complexity perspective
243
792862
4138
ผมหวังอย่างจริงจังว่า มุมมองที่ซับซ้อนนี้
13:32
allows for some common ground to be found.
244
797000
5143
จะทำให้พบพื้นที่ ที่เห็นพ้องต้องกันบ้าง
13:38
It would be really great if it has the power
245
802143
2919
จะเยี่ยมยอดจริงๆ ถ้ามันมีพลัง
13:40
to help end the gridlock created by conflicting ideas,
246
805062
5063
ที่จะช่วยขจัดการติดขัดทั้งหลาย
ที่เกิดขึ้นจากความคิดที่ขัดแย้งกัน
ที่เกิดขึ้นจากความคิดที่ขัดแย้งกัน
13:46
which appears to be paralyzing our globalized world.
247
810125
5130
ซึ่งเห็นได้ว่า
ทำให้โลกาภิวัฒน์ต้องเป็นอัมพาตไป
ทำให้โลกาภิวัฒน์ต้องเป็นอัมพาตไป
13:51
Reality is so complex, we need to move away from dogma.
248
815255
4666
ความเป็นจริงนั้นซับซ้อนมาก เราจำเป็นต้องถอยออกจาก
ความเชื่อแบบกำปั้นทุบดิน
ความเชื่อแบบกำปั้นทุบดิน
13:55
But this is just my own personal ideology.
249
819921
2886
แต่นี่ก็เป็นเพียงแค่อุดมการณ์ส่วนตัวของผมเองเท่านั้น
13:58
Thank you.
250
822807
2035
ขอบคุณครับ
14:00
(Applause)
251
824842
4677
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theoristJames B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.
Why you should listen
First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?
This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.
In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music.
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com