TEDSalon NY2014
Naomi Oreskes: Why we should trust scientists
ناعومي أوريسكس: لماذا يجب أن نثق في العلماء
Filmed:
Readability: 4.7
1,316,791 views
العديد من المشاكل الكبرى في العالم تتطلب توجيه التساؤلات الى العلماء، لكن لماذا يجب ان نؤمن بما يقولون؟ مؤرخة العلم ناعومي أوريسكس تفكر بعمق في علاقتنا بالايمان وترسم معالم ثلاث اشكاليات مع المواقف الشائعة عن الاستفسارات العلمية، وتعطي برهانها الخاص عن لماذا يجب ان نثق بالعلم.
Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Every day we face issues like climate change
0
930
3128
يوميا نواجه مسائل مثل التغيرات المناخية
00:16
or the safety of vaccines
1
4058
1430
أو أمان اﻷمصال
00:17
where we have to answer questions whose answers
2
5488
3040
و لكن يجب أن نجيب على أسئلة
تعتمد اجابتها بصورة كبيرة على المعلومات العلمية
00:20
rely heavily on scientific information.
3
8528
3461
00:23
Scientists tell us that the world is warming.
4
11989
2881
يخبرنا العلماء أن المناخ يزداد حرارة
00:26
Scientists tell us that vaccines are safe.
5
14870
2541
يخبرونا أن اﻷمصال أمنة
00:29
But how do we know if they are right?
6
17411
2054
و لكن كيف نعلم أنهم على حق؟
00:31
Why should be believe the science?
7
19465
1964
لماذا يجب أن نؤمن بالعلم؟
00:33
The fact is, many of us actually
don't believe the science.
don't believe the science.
8
21429
3469
الحقيقة أن الكثير منا لا يؤمن بالعلم
00:36
Public opinion polls consistently show
9
24898
2176
استطلاعات الرأي العام تشير باستمرار
00:39
that significant proportions of the American people
10
27074
3010
الى أن نسبة كبيرة من اﻷمريكيين
00:42
don't believe the climate is
warming due to human activities,
warming due to human activities,
11
30084
3541
لا يؤمنون أن المناخ يتغير بسبب أفعال البشر
لا يؤمنون أن هناك تطور من خلال "الاختيار الطبيعي"
00:45
don't think that there is
evolution by natural selection,
evolution by natural selection,
12
33625
2939
00:48
and aren't persuaded by the safety of vaccines.
13
36564
3901
و غير مقتنعين بأمان اﻷمصال
00:52
So why should we believe the science?
14
40465
3631
اذا ..لماذا يجب أن نثق في العلم؟
العلماء لا يريدون أن يكون الحديث
00:56
Well, scientists don't like talking about
science as a matter of belief.
science as a matter of belief.
15
44096
3611
عن العلم كنوع من الاعتقاد
00:59
In fact, they would contrast science with faith,
16
47707
2587
و في الحقيقة فانهم يضادون العلم مع الايمان
01:02
and they would say belief is the domain of faith.
17
50294
2966
و سيقولون ان الاعتقاد هو مجال الايمان
01:05
And faith is a separate thing
apart and distinct from science.
apart and distinct from science.
18
53260
3778
و الايمان هو شيء مختلف و منفصل عن العلم
01:09
Indeed they would say religion is based on faith
19
57038
3152
في الحقيقة فانهم يقولون ان الدين يقوم على الايمان
أو على "رهان باسكال"
01:12
or maybe the calculus of Pascal's wager.
20
60190
3694
01:15
Blaise Pascal was a 17th-century mathematician
21
63884
2676
باسكال هو أخصائي في الرياضيات من القرن السابع عشر
01:18
who tried to bring scientific
reasoning to the question of
reasoning to the question of
22
66560
2810
و الذي حاول ايجاد منطق علمي للسؤال
01:21
whether or not he should believe in God,
23
69370
1872
اذا كان و لابد له أن يؤمن بوجود اله؟
01:23
and his wager went like this:
24
71242
2604
و رهانه ذهب كما يلي
01:25
Well, if God doesn't exist
25
73846
2549
حسنا ... لو أن الله غير موجود
01:28
but I decide to believe in him
26
76395
2025
و لكني قررت الايمان به
01:30
nothing much is really lost.
27
78420
1978
فلم أخسر الكثير
01:32
Maybe a few hours on Sunday.
28
80398
1613
يمكن ساعات قليلة يوم اﻷحد "ضحك"
01:34
(Laughter)
29
82011
993
01:35
But if he does exist and I don't believe in him,
30
83004
3381
و لكن لو كان موجودا و لم أؤمن به
فأنا اذا في مشكلة كبيرة
01:38
then I'm in deep trouble.
31
86385
2017
01:40
And so Pascal said, we'd better believe in God.
32
88402
3036
و لذلك قال باسكال
"من اﻷفضل أن نؤمن بالله"
01:43
Or as one of my college professors said,
33
91438
2172
أو مثلما قال أحد أساتذتي
01:45
"He clutched for the handrail of faith."
34
93610
2226
أنه أمسك بمقبض الايمان الحقيقي
01:47
He made that leap of faith
35
95836
1936
انه عمل هذه القفزة الايمانية
01:49
leaving science and rationalism behind.
36
97772
4524
تاركا العلم و المنطق خلف ظهره
01:54
Now the fact is though, for most of us,
37
102296
2696
على الرغم من ذلك فان الحقيقة
ان معظم الادعاءات العلمية هي قفزات ايمانية
01:56
most scientific claims are a leap of faith.
38
104992
3134
02:00
We can't really judge scientific
claims for ourselves in most cases.
claims for ourselves in most cases.
39
108126
4385
لا نستطيع أن نحكم على ادعاءاتنا العلمية ﻷنفسنا
في معظم اﻷحوال
02:04
And indeed this is actually
true for most scientists as well
true for most scientists as well
40
112511
2840
و في الحقيقة فان ذلك حقيقي بالنسبة لمعظم العلماء
02:07
outside of their own specialties.
41
115351
2330
عندما يكونون خارج اطار تخصصهم
02:09
So if you think about it, a geologist can't tell you
42
117681
2520
فاذا فكرت في ذلك
فان الجيولوجي لا يستطيع أن يقول لك اذا كان المصل أمنا
02:12
whether a vaccine is safe.
43
120201
1750
02:13
Most chemists are not experts in evolutionary theory.
44
121951
3000
معظمم الكيميائيين ليسوا خبراء في نظرية التطور
الفيزيائي لا يستطيع أن يقول لك
02:16
A physicist cannot tell you,
45
124951
2259
على الرغم من ادعاء بعضهم
02:19
despite the claims of some of them,
46
127210
1443
02:20
whether or not tobacco causes cancer.
47
128653
3354
اذا كان التدخين يسبب السرطان أم لا
02:24
So, if even scientists themselves
48
132007
2450
اذا .. فاذا كان العلماء أنفسهم
02:26
have to make a leap of faith
49
134457
1276
لابد و أن يقوموا بقفزة ايمانية
02:27
outside their own fields,
50
135733
1922
عندما يكونون خارج تخصصهم
02:29
then why do they accept the
claims of other scientists?
claims of other scientists?
51
137655
3928
اذا فلماذا يقبلون ادعاءات العلماء اﻷخرين؟
02:33
Why do they believe each other's claims?
52
141583
2298
لماذا يؤمنون في ادعاءات بعضهم العلمية لبعض؟
02:35
And should we believe those claims?
53
143881
3290
و هل يجب علينا أن نؤمن بهذه الادعاءات؟
02:39
So what I'd like to argue is yes, we should,
54
147171
2776
الذي أحب أن أناقشه "نعم يجب علينا"
02:41
but not for the reason that most of us think.
55
149947
2883
و لكن ليس للسبب الذي يعتقده غالبيتنا
02:44
Most of us were taught in school
that the reason we should
that the reason we should
56
152830
2330
تعلم غالبيتنا في المدرسة أن سبب ايماننا بالعلم
02:47
believe in science is because of the scientific method.
57
155160
3412
هو بسبب الطريقة العلمية
02:50
We were taught that scientists follow a method
58
158572
2916
كنا نتعلم أن العلماء يتبعون طريقة
و أن هذه الطريقة
02:53
and that this method guarantees
59
161488
2356
تضمن صحة ادعائاتهم
02:55
the truth of their claims.
60
163844
1996
02:57
The method that most of us were taught in school,
61
165840
3420
الطريقة التي تعلمها معظمنا في المدارس
يمكن أن نسميها "طريقة المرجع "
03:01
we can call it the textbook method,
62
169260
1576
03:02
is the hypothetical deductive method.
63
170836
2784
هي الطريقة "الاستنتاجية الافتراضية"
03:05
According to the standard
model, the textbook model,
model, the textbook model,
64
173620
3094
طبقا لهذه الطريقة "القياسية" و هي "طريقة المرجع
03:08
scientists develop hypotheses, they deduce
65
176714
2957
العلماء يطورون فرضية
03:11
the consequences of those hypotheses,
66
179671
2460
يستنتجون العواقب لهذه الفرضيات
و عندها يخرجون للعالم و يقولون
03:14
and then they go out into the world and they say,
67
182131
1710
03:15
"Okay, well are those consequences true?"
68
183841
2374
هذه العواقب حقيقية؟
03:18
Can we observe them taking
place in the natural world?
place in the natural world?
69
186215
3333
هل يمكن أن نراقبها في العالم الطبيعي؟
03:21
And if they are true, then the scientists say,
70
189548
2600
و اذا كانت حقيقية .. فسيقول العلماء
03:24
"Great, we know the hypothesis is correct."
71
192148
2856
حسنا ..نعلم أن هذه الفرضية صحيحة
03:27
So there are many famous examples in the history
72
195004
2179
و لذلك فان هناك العديد
من اﻷمثلة المشهورة في تاريخ العلم
03:29
of science of scientists doing exactly this.
73
197183
2879
لعلماء طبقوا هذا بالفعل
03:32
One of the most famous examples
74
200062
2058
أحد أشهر هذه اﻷمثلة
03:34
comes from the work of Albert Einstein.
75
202120
2213
أتى من أبحاث ألبرت أينشتاين
03:36
When Einstein developed the
theory of general relativity,
theory of general relativity,
76
204333
2522
عندما كشف أينشتاين عن نظرية "النسبية العامة"
03:38
one of the consequences of his theory
77
206855
2316
كان أحد توابع نظريته
03:41
was that space-time wasn't just an empty void
78
209171
2839
أن الوقت الفضائي ليس فراغا
و لكن في الحقيقة كان له "نسيج"
03:44
but that it actually had a fabric.
79
212010
1909
و أن هذا النسيج
03:45
And that that fabric was bent
80
213919
1601
انثنى في وجود اﻷجسام الضخمة مثل الشمس
03:47
in the presence of massive objects like the sun.
81
215520
3380
03:50
So if this theory were true then it meant that light
82
218900
2749
فاذا كانت هذه النظرية صحيحة
فهذا يعني أنه عند مرور الضوء بالشمس
03:53
as it passed the sun
83
221649
1528
03:55
should actually be bent around it.
84
223177
2168
لابد و أن ينثني حولها
03:57
That was a pretty startling prediction
85
225345
2400
كان هذا تنبؤا مذهلا
03:59
and it took a few years before scientists
86
227745
1988
و استغرقت سنين قليلة
04:01
were able to test it
87
229733
1278
قبل أن يستطيع العلماء اختبارها
04:03
but they did test it in 1919,
88
231011
2510
و لكنهم اختبروها في 1919
04:05
and lo and behold it turned out to be true.
89
233521
2450
و كان مدهشا أن يتم اكتشاف أنها حقيقية
04:07
Starlight actually does bend
as it travels around the sun.
as it travels around the sun.
90
235971
3158
فالضوء ينثني أثناء مروره بالشمس
كان هذا تأكيد عظيم للنظرية
04:11
This was a huge confirmation of the theory.
91
239129
2494
04:13
It was considered proof of the truth
92
241623
1805
و اعتبر أنه دليل على حقيقة
04:15
of this radical new idea,
93
243428
1312
هذه الفكرة الجديدة الجذرية
04:16
and it was written up in many newspapers
94
244740
1852
و قد كتبت في كثير من المجلات حول العالم
04:18
around the globe.
95
246592
2538
في بعض اﻷحيان .. هذه النظرية أو النموذج
04:21
Now, sometimes this theory or this model
96
249130
2350
04:23
is referred to as the deductive-nomological model,
97
251480
3434
يشار اليه باسم "الاستنتاج التقنيني"
04:26
mainly because academics like
to make things complicated.
to make things complicated.
98
254914
3384
يعني ذلك أن اﻷكاديميين يحبون تعقيد اﻷشياء (ضحك)
و لكن أيضا ﻷنه في الحالة المثالية
04:30
But also because in the ideal case, it's about laws.
99
258298
5261
فانها تتعلق بالقوانين
04:35
So nomological means having to do with laws.
100
263559
2502
و " تقنيني" تعني شيئا له علاقة بالقوانين
04:38
And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:
101
266061
3424
و في الحالة المثالية فان الفرضية ليست فقط فكرة
04:41
ideally, it is a law of nature.
102
269485
2326
و لكنها مثاليا "هي قانون الطبيعة"
04:43
Why does it matter that it is a law of nature?
103
271811
2287
لماذا هو مهم أنها قانون الطبيعة؟
04:46
Because if it is a law, it can't be broken.
104
274098
2728
ﻷنها اذا كانت قانونا فلا يمكن خرقه
04:48
If it's a law then it will always be true
105
276826
2108
اذا كانت قانونا في دائما حقيقية
04:50
in all times and all places
106
278934
1244
في كل اﻷوقات و اﻷماكن
04:52
no matter what the circumstances are.
107
280178
2206
بصرف النظر عن الظروف
04:54
And all of you know of at least
one example of a famous law:
one example of a famous law:
108
282384
3229
و كلكم يعرف على اﻷقل مثالا واحدا لقانون مشهور
04:57
Einstein's famous equation, E=MC2,
109
285613
3755
معادلة اينستاين المشهورة E = mc2 (تكافؤ الكتلة و الطاقة)
05:01
which tells us what the relationship is
110
289368
1800
و التي تخبرنا ما هي العلاقة
05:03
between energy and mass.
111
291168
2193
بين الطاقة و الكتلة
05:05
And that relationship is true no matter what.
112
293361
4000
و هذه العلاقة حقيقية مهما يحدث
05:09
Now, it turns out, though, that there
are several problems with this model.
are several problems with this model.
113
297361
3649
اتضح أن هناك مشاكل عديدة في هذا النموذج
05:13
The main problem is that it's wrong.
114
301010
3635
المشكلة الرئيسية أنها غير صائبة .. (ضحك)
05:16
It's just not true. (Laughter)
115
304645
3502
انها غير حقيقية (ضحك)
05:20
And I'm going to talk about
three reasons why it's wrong.
three reasons why it's wrong.
116
308147
2723
وساتحدث عن ثلاثة أسباب لكونها غير صائبة
05:22
So the first reason is a logical reason.
117
310870
2679
السبب اﻷول هو سبب منطقي
05:25
It's the problem of the fallacy
of affirming the consequent.
of affirming the consequent.
118
313549
3516
انه المغالطة في تأكيد النتيجة
05:29
So that's another fancy, academic way of saying
119
317065
2826
و هذه طريقة اكاديمية براقة أخرى لقول
أن النظريات الكاذبة يمكن أن تؤدي الى توقعات صائبة
05:31
that false theories can make true predictions.
120
319891
2670
05:34
So just because the prediction comes true
121
322561
1994
فقط ﻷن التوقع كان صائبا
05:36
doesn't actually logically
prove that the theory is correct.
prove that the theory is correct.
122
324555
3222
لا يعني أن النظرية صحيحة
05:39
And I have a good example of that too,
again from the history of science.
again from the history of science.
123
327777
3931
و لدي مثال جيد لهذا أيضا و هو أيضا من تاريخ العلم
05:43
This is a picture of the Ptolemaic universe
124
331708
2695
هذه صورة للكون البطلمي
05:46
with the Earth at the center of the universe
125
334403
1862
و فيه اﻷرض في منتصف الكون
05:48
and the sun and the planets going around it.
126
336265
2595
و الشمس و الكواكب تدور حولها
05:50
The Ptolemaic model was believed
127
338860
2030
أعتقد الكثير من اﻷذكياء لقرون طويلة في النموذج البطلمي
05:52
by many very smart people for many centuries.
128
340890
3253
05:56
Well, why?
129
344143
1736
حسنا ...لماذا؟
05:57
Well the answer is because it made
lots of predictions that came true.
lots of predictions that came true.
130
345879
3437
الاجابة أنه أتى بكثير من التنبؤات التي ثبتت صحتها
06:01
The Ptolemaic system enabled astronomers
131
349316
2016
فقد أعطى القدرة لعلماء الفلك
06:03
to make accurate predictions
of the motions of the planet,
of the motions of the planet,
132
351332
2750
على التوقع الدقيق لحركة الكوكب
06:06
in fact more accurate predictions at first
133
354082
2519
في الحقيقة بصورة أدق " في البداية"
من نظرية كوبرنيكوس التي نقول بصحتها حاليا
06:08
than the Copernican theory
which we now would say is true.
which we now would say is true.
134
356601
4324
06:12
So that's one problem with the textbook model.
135
360925
2982
هذه أحد الاشكاليات مع نموذج المرجع
06:15
A second problem is a practical problem,
136
363907
2396
الاشكالية الثانية هي اشكالية عملية
06:18
and it's the problem of auxiliary hypotheses.
137
366303
3235
و هي اشكالية النظريات الاضافية
06:21
Auxiliary hypotheses are assumptions
138
369538
2829
و هي الفرضيات التي يأتي بها العلماء
06:24
that scientists are making
139
372367
1779
06:26
that they may or may not even
be aware that they're making.
be aware that they're making.
140
374146
3043
و قد لا يدرون أنهم قاموا بها بالفعل
06:29
So an important example of this
141
377189
2661
مثال هام لهذا
06:31
comes from the Copernican model,
142
379850
2095
يأتي من نموذج كوبرنيكوس
06:33
which ultimately replaced the Ptolemaic system.
143
381945
3192
و الذي حل في النهاية محل النموذج البطلمي
فعندما قال نيقولا كوبرنيكوس
06:37
So when Nicolaus Copernicus said,
144
385137
2040
06:39
actually the Earth is not the center of the universe,
145
387177
2650
أن اﻷرض في الحقيقة ليست مركز الكون
06:41
the sun is the center of the solar system,
146
389827
1918
الشمس هي مركز النظام الشمسي
و اﻷرض تدور حول الشمس
06:43
the Earth moves around the sun.
147
391745
1382
06:45
Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true
148
393127
3728
عندها قال العلماء.. حسنا نيقولا .. اذا كانت هذه هي الحقيقة
06:48
we ought to be able to detect the motion
149
396855
1764
فاننا نستطيع عندئذ أن نرصد حركة اﻷرض حول الشمس
06:50
of the Earth around the sun.
150
398619
1958
06:52
And so this slide here illustrates a concept
151
400577
2056
هذه الشريحة تبين لنا نظرية تسمى "المنظور النجمي"
06:54
known as stellar parallax.
152
402633
1808
06:56
And astronomers said, if the Earth is moving
153
404441
3822
قال أحد علماء الفلك لو أن اﻷرض تتحرك
و نظرنا الى نجم واضح مثل ( الشعرى)
07:00
and we look at a prominent star, let's say, Sirius --
154
408263
3200
07:03
well I know I'm in Manhattan
so you guys can't see the stars,
so you guys can't see the stars,
155
411463
2414
أنا أعرف أني في مانهاتن و لذلك لا ترون النجوم "ضحك"
07:05
but imagine you're out in the country,
imagine you chose that rural life —
imagine you chose that rural life —
156
413877
3731
تخيل أن في الريف
أو أخترت أن تعيش حياة الريف
07:09
and we look at a star in December, we see that star
157
417608
2867
و نحن ننظر الى النجم في شهر ديسمبر
و أننا نرى هذا النجم فوق خلفية من النجوم
07:12
against the backdrop of distant stars.
158
420475
2765
07:15
If we now make the same observation six months later
159
423240
2954
لو حاولنا عمل نفس المشاهدة بعد ستة أشهر في يونية
07:18
when the Earth has moved to this position in June,
160
426194
3812
عندما تكون قد تحركت اﻷرض لهذا المستوى (ﻷعلى)
07:22
we look at that same star and we
see it against a different backdrop.
see it against a different backdrop.
161
430006
4099
فنرى هذا النجم مع خلفية مختلفة من النجوم
07:26
That difference, that angular
difference, is the stellar parallax.
difference, is the stellar parallax.
162
434105
4182
هذا الاختلاف في زاوية الرؤية هو "المنظور النجمي"
07:30
So this is a prediction that the Copernican model makes.
163
438287
2863
و هذا ما توقعه نموذج كوبرنيكس
07:33
Astronomers looked for the stellar parallax
164
441150
2561
نظر أحد الفلكيون الى "المنظور النجمي"
07:35
and they found nothing, nothing at all.
165
443711
4982
و لم يجدوا أي شئ على الاطلاق (ضحك)
07:40
And many people argued that this proved
that the Copernican model was false.
that the Copernican model was false.
166
448693
3866
و أدى هذا لاعتقاد الكثيرين أن نموذج كوبرنيكوس قد فشل
07:44
So what happened?
167
452559
1488
اذا ماذا حدث؟
07:46
Well, in hindsight we can say
that astronomers were making
that astronomers were making
168
454047
2683
أدركنا أخيرا أن الفلكيون
كان لديهم فرضيتين جانبيتين
07:48
two auxiliary hypotheses, both of which
169
456730
2547
و اللتين يمكن أن نقول عنهما انهما خطأ
07:51
we would now say were incorrect.
170
459277
2663
07:53
The first was an assumption
about the size of the Earth's orbit.
about the size of the Earth's orbit.
171
461940
3635
اﻷولى كانت عن مساحة مدار اﻷرض
الفلكيون اعتقدوا أن مدار اﻷرض كان كبيرا
07:57
Astronomers were assuming
that the Earth's orbit was large
that the Earth's orbit was large
172
465575
3036
مقارنة بالمسافة من النجوم
08:00
relative to the distance to the stars.
173
468611
2338
اليوم يمكن أن نرسم الصورة في هذا الشكل
08:02
Today we would draw the picture more like this,
174
470949
2464
08:05
this comes from NASA,
175
473413
1347
هذه من ناسا
08:06
and you see the Earth's orbit is actually quite small.
176
474760
2423
و نرى فيه أن مدار اﻷرض ضغير جدا
08:09
In fact, it's actually much
smaller even than shown here.
smaller even than shown here.
177
477183
2991
و هو حتى أصغر مما نراه هنا
08:12
The stellar parallax therefore,
178
480174
1539
و لذلك فان "المنظور النجمي" صغير جدا
08:13
is very small and actually very hard to detect.
179
481713
3584
و من الصعب اكتشافه
08:17
And that leads to the second reason
180
485297
1974
و هذا يؤدي الى السبب الثاني
08:19
why the prediction didn't work,
181
487271
1859
لماذا لم يكن التوقع صحيحا؟
08:21
because scientists were also assuming
182
489130
1915
ﻷن العلماء كانوا يعتقدون أيضا
08:23
that the telescopes they had were sensitive enough
183
491045
3010
أن التليسكوبات التي كانوا يستخدمونها كانت حساسة
بصورة كافية لاكتشاف "المنظور النجمي"
08:26
to detect the parallax.
184
494055
1900
08:27
And that turned out not to be true.
185
495955
2017
و اتضح أن هذا غير صحيح
08:29
It wasn't until the 19th century
186
497972
2534
الى أن جاء القرن التاسع عشر
08:32
that scientists were able to detect
187
500506
1684
عندما استطاع العلماء اكتشاف "المنظور النجمي"
08:34
the stellar parallax.
188
502190
1536
08:35
So, there's a third problem as well.
189
503726
2646
هناك مشكلة ثالثة أيضا
08:38
The third problem is simply a factual problem,
190
506372
2778
و هي مشكلة واقعية
08:41
that a lot of science doesn't fit the textbook model.
191
509150
2816
ﻷن الكثير من العلم لا يتماشى مع النموذج القياسي
08:43
A lot of science isn't deductive at all,
192
511966
2273
كثير من العلم ليس استنتاجيا على الاطلاق
08:46
it's actually inductive.
193
514239
1768
في الحقيقة هو استقرائي
08:48
And by that we mean that scientists don't necessarily
194
516007
2516
و بهذا نعني أن العلماء ليسوا بالضرورة
08:50
start with theories and hypotheses,
195
518523
2231
أن يبدأوا بنظريات و فرضيات
غالبا يبدأوا بمشاهدات
08:52
often they just start with observations
196
520754
1869
08:54
of stuff going on in the world.
197
522623
2409
تحدث في العالم حولنا
08:57
And the most famous example
of that is one of the most
of that is one of the most
198
525032
2570
و أشهر مثال لهذا
هو واحد من أشهر العلماء على الاطلاق
08:59
famous scientists who ever lived, Charles Darwin.
199
527602
3065
هو تشارلز دارون
09:02
When Darwin went out as a young
man on the voyage of the Beagle,
man on the voyage of the Beagle,
200
530667
3162
عندما ذهب داروين و هو شاب صغير في رحلة "البيجل"
لم يكن لديه فرضية أو نظرية
09:05
he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.
201
533829
3612
كل ما كان أراده أن يكون أن يكون يعمل كباحث علمي
09:09
He just knew that he wanted
to have a career as a scientist
to have a career as a scientist
202
537441
3066
09:12
and he started to collect data.
203
540507
2012
و بدأ في تجميع بيانات
09:14
Mainly he knew that he hated medicine
204
542519
2730
كان يعرف أنه يكره الطب
ﻷن منظر الدم كان يؤذيه
09:17
because the sight of blood made him sick so
205
545249
1818
09:19
he had to have an alternative career path.
206
547067
2268
لذلك أراد أن يكون له وظيفة مغايرة
09:21
So he started collecting data.
207
549335
2134
و لذلك بدأ في تجميع بيانات
09:23
And he collected many things,
including his famous finches.
including his famous finches.
208
551469
3166
و جمع أشياء كثيرة منها طيوره المشهورة
09:26
When he collected these finches,
he threw them in a bag
he threw them in a bag
209
554635
2210
و عندما قام بتجميع هذه الطيور
ألقاهم في حقيبة و لم يعينه على اﻷطلاق ما يمثلونه
09:28
and he had no idea what they meant.
210
556845
2340
09:31
Many years later back in London,
211
559185
2287
بعد سنوات طويلة في لندن
09:33
Darwin looked at his data again and began
212
561472
2233
بدأ داروين في النظر في بياناته مرة أخرى
و بدأ في تطوير تفسير
09:35
to develop an explanation,
213
563705
2448
09:38
and that explanation was the
theory of natural selection.
theory of natural selection.
214
566153
3298
و هذا التفسير كان هو نظرية الاختيار الطبيعي
09:41
Besides inductive science,
215
569451
2059
بجانب العلم الاستقرائي
09:43
scientists also often participate in modeling.
216
571510
2936
يساهم العلماء أيضا في تصميم النماذج
09:46
One of the things scientists want to do in life
217
574446
2336
واحد من اﻷشياء التي أراد العلماء فعلها في الحياة
09:48
is to explain the causes of things.
218
576782
2268
هو تفسير أسباب اﻷشياء
09:51
And how do we do that?
219
579050
1518
كيف نفعل ذلك؟
09:52
Well, one way you can do it is to build a model
220
580568
2252
أحد الطرق أن تقوم ببناء
نموذج يختبر فكرة
09:54
that tests an idea.
221
582820
1742
09:56
So this is a picture of Henry Cadell,
222
584562
1931
هذه صورة لهنري كاديل
09:58
who was a Scottish geologist in the 19th century.
223
586493
2866
و هو جيولوجي اسكتلندي من القرن التاسع عشر
10:01
You can tell he's Scottish because he's wearing
224
589359
1433
يمكن أن تعلم أنه اسكتلنديا
10:02
a deerstalker cap and Wellington boots.
225
590792
2388
ﻷنه يرتدي قبعة صيد و أحذية ولينجتون
10:05
(Laughter)
226
593180
2154
(ضحك)
"كاديل" أراد الاجابة على سؤال
10:07
And Cadell wanted to answer the question,
227
595334
1566
10:08
how are mountains formed?
228
596900
1768
كيف تكونت الجبال؟
10:10
And one of the things he had observed
229
598668
1516
و أحد اﻷشياء التي لاحظها
10:12
is that if you look at mountains
like the Appalachians,
like the Appalachians,
230
600184
2574
أنك لو نظرت الى جبل مثل جبال "الابالتشينز"
10:14
you often find that the rocks in them
231
602758
1633
تجد أن الصخور فيها مطوية
10:16
are folded,
232
604391
1469
10:17
and they're folded in a particular way,
233
605860
1646
و مطوية بصورة معينة تبين أنها كانت مضغوطة من الجانب
10:19
which suggested to him
234
607506
1444
10:20
that they were actually being
compressed from the side.
compressed from the side.
235
608950
2949
10:23
And this idea would later play a major role
236
611899
2088
و هذه الفكرة لعبت دورا أساسيا
10:25
in discussions of continental drift.
237
613987
2423
في مناقشة نظرية "الانجراف القاري"
10:28
So he built this model, this crazy contraption
238
616410
2506
و لذلك فقد قام ببناء هذا النموذج الغريب
10:30
with levers and wood, and here's his wheelbarrow,
239
618916
2152
روافع و خشب و عربة يدوية و أسطال و مطرقة
10:33
buckets, a big sledgehammer.
240
621068
2442
10:35
I don't know why he's got the Wellington boots.
241
623510
1898
و لا أعلم لماذا أحضر حذاء ولينجتون
10:37
Maybe it's going to rain.
242
625408
1577
يبدوا أنها كانت ستمطر
10:38
And he created this physical model in order
243
626985
3085
و بنى هذا النموذج الفيزيائي
ليبين أنك تستطيع أن
10:42
to demonstrate that you could, in fact, create
244
630070
3965
تصنع نماذج صخرية
10:46
patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,
245
634035
2674
على اﻷقل في هذه الحالة في صورة "طين"
10:48
that looked a lot like mountains
246
636709
2226
تشبه الجبال لو أنك ضغطتها من الجانب
10:50
if you compressed them from the side.
247
638935
1842
10:52
So it was an argument about
the cause of mountains.
the cause of mountains.
248
640777
3628
لذا فانها كانت مناقشة عن "قضية الجبال"
10:56
Nowadays, most scientists prefer to work inside,
249
644405
3048
في هذه اﻷيام يفضل العلماء العمل في الداخل
10:59
so they don't build physical models so much
250
647453
2427
فهم لا يبنون نماذج فيزيائية
11:01
as to make computer simulations.
251
649880
2361
و لكن يصنعون محاكاة بالحاسوب
11:04
But a computer simulation is a kind of a model.
252
652241
2839
محاكاة الحاسوب هي نوع من النماذج
11:07
It's a model that's made with mathematics,
253
655080
1863
نموذج مصنوع من خلال الرياضيات
11:08
and like the physical models of the 19th century,
254
656943
3233
و بعكس النموذج الفيزيائي للقرن التاسع عشر
11:12
it's very important for thinking about causes.
255
660176
3778
فانه من المهم التفكير في اﻷسباب
11:15
So one of the big questions
to do with climate change,
to do with climate change,
256
663954
2615
أحد أهم اﻷسئلة التي تتعامل مع التغير المناخي
لدينا كمية كبيرة من اﻷدلة بأن اﻷرض تزداد سخونة
11:18
we have tremendous amounts of evidence
257
666569
1803
11:20
that the Earth is warming up.
258
668372
1880
11:22
This slide here, the black line shows
259
670252
2464
هذه الشريحة يبين الخط اﻷسود فيها قياسات قام بها العلماء
11:24
the measurements that scientists have taken
260
672716
2120
11:26
for the last 150 years
261
674836
1963
في ال 150 عام اﻷخيرة
11:28
showing that the Earth's temperature
262
676799
1410
تبين أن درجة حرارة اﻷرض زادت بصورة ثابتة
11:30
has steadily increased,
263
678209
1634
11:31
and you can see in particular
that in the last 50 years
that in the last 50 years
264
679843
2846
و يمكن أن ترى أنه و بخاصة في الخمسين عاما اﻷخيرة
11:34
there's been this dramatic increase
265
682689
1764
كان هناك زيادة كبيرة بحوالي درجة مئوية
11:36
of nearly one degree centigrade,
266
684453
2340
11:38
or almost two degrees Fahrenheit.
267
686793
2375
أو ما يقرب من درجتين فهرنهايت
11:41
So what, though, is driving that change?
268
689168
2437
اذا .. ما هو الذي يسبب هذا التغير؟
11:43
How can we know what's causing
269
691605
2335
كيف يمكنا أن نعرف سبب زيادة الحرارة كما رأينا؟
11:45
the observed warming?
270
693940
1516
11:47
Well, scientists can model it
271
695456
1714
يمكن للعلماء أن يصنعوا نموذجا محاكيا ياستخدام الحاسوب
11:49
using a computer simulation.
272
697170
2368
اذا فهذا الرسم البياني يبين محاكاة بالحاسوب
11:51
So this diagram illustrates a computer simulation
273
699538
2792
11:54
that has looked at all the different factors
274
702330
2121
أخذت بالاعتبار كل العوامل التي نعلم أنها تسبب تغير مناخي
11:56
that we know can influence the Earth's climate,
275
704451
2605
11:59
so sulfate particles from air pollution,
276
707056
2752
جزيئات الكبريت من تلوث الجو
غبار البراكين
12:01
volcanic dust from volcanic eruptions,
277
709808
2970
12:04
changes in solar radiation,
278
712778
2234
التغير في اﻷشعة الشمسية
12:07
and, of course, greenhouse gases.
279
715012
2378
و بالطبع غازات الاحتباس الحراري
12:09
And they asked the question,
280
717390
1818
و قد سألوا ..
12:11
what set of variables put into a model
281
719208
3696
ما هي مجموعة المتغيرات التي يمكن وضعها في نموذج؟
12:14
will reproduce what we actually see in real life?
282
722904
2976
سوف يؤدي الى ما نراه في الواقع؟
12:17
So here is the real life in black.
283
725880
2020
اذا ..فهنا الواقع الحقيقي باﻷسود
12:19
Here's the model in this light gray,
284
727900
2280
و هذا هو النموذج بالرمادي الفاتح
12:22
and the answer is
285
730180
1560
و الاجابة هي
12:23
a model that includes, it's the answer E on that SAT,
286
731740
4387
أن نموذجا يشمل (انها الاجابة e) علىSAT هي "كل ما سبق"
12:28
all of the above.
287
736127
2141
الطريقة الوحيدة التي يمكن بها اعادة انتاج هذه القياسات
12:30
The only way you can reproduce
288
738268
1506
12:31
the observed temperature measurements
289
739774
1828
12:33
is with all of these things put together,
290
741602
1978
هو من خلال جمع كل هذه اﻷشياء جميعا
12:35
including greenhouse gases,
291
743580
2139
بما فيها غازات الاحتباس الحراري
12:37
and in particular you can see that the increase
292
745719
2551
و باﻷخص يمكن القول أن زيادة هذه الغازات
12:40
in greenhouse gases tracks
293
748270
1884
أدى الى هذه الزيادة الكبيرة في درجة الحرارة
12:42
this very dramatic increase in temperature
294
750154
2206
12:44
over the last 50 years.
295
752360
1480
في الخمسين عام اﻷخيرة
12:45
And so this is why climate scientists say
296
753840
2434
و هذا هو ما يجعل علماء المناخ يقولون
12:48
it's not just that we know that
climate change is happening,
climate change is happening,
297
756274
3108
انه ليس فقط أننا نعرف عن أن هناك تغير مناخي
12:51
we know that greenhouse gases are a major part
298
759382
2768
و لكن نعرف أن غازات الاحتباس الحراري
هي عامل رئيسي مسبب في هذا
12:54
of the reason why.
299
762150
2730
12:56
So now because there all these different things
300
764880
2388
بسبب كل هذه الاختلافات اﻷساسية التي يفعلها العلماء
12:59
that scientists do,
301
767268
1489
13:00
the philosopher Paul Feyerabend famously said,
302
768757
3486
فان الفيلسوف "بول فايرابند" في قوله المشهور قال
ان المبدأ الوحيد في العلم الذي لا يؤدي الى تثبيط التقدم
13:04
"The only principle in science
303
772243
1626
13:05
that doesn't inhibit progress is: anything goes."
304
773869
3979
هو "أن كل شئ مقبول"
13:09
Now this quotation has often
been taken out of context,
been taken out of context,
305
777848
2616
دائما ما تؤخذ هذه المقولة خارج سياقها
13:12
because Feyerabend was not actually saying
306
780464
2118
ﻷنه لم يقل أن أي شئ ان في العلم يمكن أن يقبل
13:14
that in science anything goes.
307
782582
1950
13:16
What he was saying was,
308
784532
1344
الذي كان قاله . في الحقيقة هذه هي العبارة كاملة
13:17
actually the full quotation is,
309
785876
2024
13:19
"If you press me to say
310
787900
2090
اذا سألتني ما هي الطريقة العلمية المناسبة؟
13:21
what is the method of science,
311
789990
1646
13:23
I would have to say: anything goes."
312
791636
3629
فيجب أن أقول ان كل شئ مقبول
13:27
What he was trying to say
313
795265
1078
كان يحاول أن يقول ان العلم يفعل أشياء كثيرة
13:28
is that scientists do a lot of different things.
314
796343
2567
13:30
Scientists are creative.
315
798910
2308
العلماء مبدعون
13:33
But then this pushes the question back:
316
801218
2110
و لكن هذا يدفعنا بسؤال مقابل
13:35
If scientists don't use a single method,
317
803328
3471
اذا كان العلماء لا يستخدمون طريقة واحدة
13:38
then how do they decide
318
806799
1899
فكيف يقررون ما هو الصواب و الخطأ؟
13:40
what's right and what's wrong?
319
808698
1458
13:42
And who judges?
320
810156
1894
و من الذي يقوم بالحكم و الاجابة هو أن العلماء يحكمون؟
13:44
And the answer is, scientists judge,
321
812050
2080
13:46
and they judge by judging evidence.
322
814130
2883
و يحكمون من خلال الحكم على
الدليل
13:49
Scientists collect evidence in many different ways,
323
817013
3409
يقوم العلماء بجمع اﻷدلة بطرق كثيرة
و لكن أيا ما كان يجمعون
13:52
but however they collect it,
324
820422
1622
13:54
they have to subject it to scrutiny.
325
822044
2577
لابد و أن يخضعوه للتدقيق
13:56
And this led the sociologist Robert Merton
326
824621
2560
و هذا استدعى عالم الاجتماع روبرت مرتون للسؤال
13:59
to focus on this question of how scientists
327
827181
2180
كيف يدقق العلماء في البيانات و اﻷدلة؟
14:01
scrutinize data and evidence,
328
829361
1679
و اجابته كانت أنهم يفعلون ذلك بطريقة الشك المنظم
14:03
and he said they do it in a way he called
329
831040
2808
14:05
"organized skepticism."
330
833848
1919
14:07
And by that he meant it's organized
331
835767
1884
و قد عنى بقوله منظم ﻷنهم يعملونها بصورة جماعية
14:09
because they do it collectively,
332
837651
1478
14:11
they do it as a group,
333
839129
1629
يعملونها كمجموعة
14:12
and skepticism, because they do it from a position
334
840758
2816
و الشك ﻷنهم يفعلونها من وضع عدم الثقة
14:15
of distrust.
335
843574
1454
14:17
That is to say, the burden of proof
336
845028
1962
بطريقة أخرى .. أن اثبات الدليل يقع على صاحب الفكرة الجديدة
14:18
is on the person with a novel claim.
337
846990
2481
14:21
And in this sense, science
is intrinsically conservative.
is intrinsically conservative.
338
849471
3143
و في هذا الاطار فان العلماء متحفظون داخليا
14:24
It's quite hard to persuade the scientific community
339
852614
2572
انه من الصعب أن تقنع المجتمع العلمي
14:27
to say, "Yes, we know something, this is true."
340
855186
3711
أن يقول .. نعلم هذا ..هذا حقيقي
14:30
So despite the popularity of the concept
341
858897
2496
و بالرغم من شهرة مفهوم "النقلات النوعية"
14:33
of paradigm shifts,
342
861393
1597
14:34
what we find is that actually,
343
862990
1284
فما وجدنا هو أن النقلات الكبيرة في طريقة التفكير العلمي
14:36
really major changes in scientific thinking
344
864274
2785
هي أشياء نادرة نوعا ما في تاريخ العلم
14:39
are relatively rare in the history of science.
345
867059
3720
14:42
So finally that brings us to one more idea:
346
870779
3563
و هذا يأتي بنا أخيرا لفكرة أخرى
14:46
If scientists judge evidence collectively,
347
874342
3708
لو أن العلماء يحكمون في الدليل بصورة جماعية
14:50
this has led historians to focus on the question
348
878050
2562
فهذا أدى الى تركيز المؤرخين على سؤال "الاجماع"
14:52
of consensus,
349
880612
1419
في نهاية اﻷمر فان العلم أو المعرفة العلمية
14:54
and to say that at the end of the day,
350
882031
1895
14:55
what science is,
351
883926
1934
ان المعرفة العلمية هي
14:57
what scientific knowledge is,
352
885860
1670
14:59
is the consensus of the scientific experts
353
887530
3379
هي اجماع الخبراء العلميين
15:02
who through this process of organized scrutiny,
354
890909
2154
الذين استطاعوا الحكم على البرهان
15:05
collective scrutiny,
355
893063
2305
و الذين من خلال هذا الفحص الدقيق و الشامل
15:07
have judged the evidence
356
895368
1242
قد استطاعوا الحكم على الدليل و استنتجوا
15:08
and come to a conclusion about it,
357
896610
2797
أو وصلوا لقرار في هذا الشأن بنعم أو لا
15:11
either yea or nay.
358
899407
2477
15:13
So we can think of scientific knowledge
359
901884
1724
يمكن أيضا أن نتخيل المعرفة العلمية كرأي عام لخبراء
15:15
as a consensus of experts.
360
903608
2052
15:17
We can also think of science as being
361
905660
1772
يمكننا أيضا أن نتصور العلم كنوع من هيئة المحلفين
15:19
a kind of a jury,
362
907432
1578
15:21
except it's a very special kind of jury.
363
909010
2514
و لكنها هيئة خاصة جدا من المحلفين
15:23
It's not a jury of your peers,
364
911524
2104
انها ليست هيئة محلفين من زملائك
15:25
it's a jury of geeks.
365
913628
1896
و لكن من المهوسون (ضحك)
15:27
It's a jury of men and women with Ph.D.s,
366
915524
3634
انها هيئة من المحلفين من النساء و الرجال
الحاصلين على الدكتوراه
15:31
and unlike a conventional jury,
367
919158
2442
و على عكس هيئة المحلفين التقليدية
15:33
which has only two choices,
368
921600
1690
و التي لا يكون أمامها سوى اختيارين .. مذنب أو غير مذنب
15:35
guilty or not guilty,
369
923290
2685
15:37
the scientific jury actually has a number of choices.
370
925975
3401
فانه لدى العلماء عدد من الاختيارات
يمكن أن يقول العلماء . نعم .. هذا شئ حقيقي
15:41
Scientists can say yes, something's true.
371
929376
2784
و يمكن أن يقولوا .. لا .. هذا غير حقيقي
15:44
Scientists can say no, it's false.
372
932160
2580
15:46
Or, they can say, well it might be true
373
934740
2540
أو يقولوا .. يبدو ان هذا حقيقي
15:49
but we need to work more
and collect more evidence.
and collect more evidence.
374
937280
3044
و لكن ينبغي أن نعمل أكثر و نجمع أدلة أكثر
أو أن يقولوا ان هذا يمكن أن يكون حقيقيا
15:52
Or, they can say it might be true,
375
940324
1616
15:53
but we don't know how to answer the question
376
941940
1700
و لكننا لا نعرف كيف نجيب على السؤال
15:55
and we're going to put it aside
377
943640
1310
و سنضعه جانبا و يمكن أن نناقشه مرة أخرى لاحقا
15:56
and maybe we'll come back to it later.
378
944950
2923
15:59
That's what scientists call "intractable."
379
947873
4002
هذا ما يسميه العلماء "حالة مستعصية"
16:03
But this leads us to one final problem:
380
951875
2606
و لكن هذا يؤدي الى مشكلة أخيرة
16:06
If science is what scientists say it is,
381
954481
2938
اذا قال العلماء ان هذا هو ما نقول
16:09
then isn't that just an appeal to authority?
382
957419
2541
فهل هناك استئناف للسلطات
16:11
And weren't we all taught in school
383
959960
1062
و قد تعلمنا في المدارس أن الاستئناف أمام السلطات
16:13
that the appeal to authority is a logical fallacy?
384
961022
3227
هو "مغالطة منطقية"
16:16
Well, here's the paradox of modern science,
385
964249
3032
هنا التناقض في العلم الحديث
16:19
the paradox of the conclusion I think historians
386
967281
2272
التناقض الخاص بالنتيجة التي توصل اليها
16:21
and philosophers and sociologists have come to,
387
969553
2601
المؤرخون و الفلاسفة و علماء الاجتماع
أن العلم هو في الحقيقة "سلطة الاستئناف"
16:24
that actually science is the appeal to authority,
388
972154
3501
16:27
but it's not the authority of the individual,
389
975655
3776
و لكن ..انها لبست سلطة الشخص
16:31
no matter how smart that individual is,
390
979431
2399
بصرف النظر عن درجة ذكاء هذا الشخص
16:33
like Plato or Socrates or Einstein.
391
981830
3865
مثل أفلاطون و سقراط و أينستاين
16:37
It's the authority of the collective community.
392
985695
3114
انها سلطة المجتمع العلمي بكامله
يمكن أن تفكر فيها كنوع من أنواع حكمة الجماعة
16:40
You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,
393
988809
2986
و لكن نوع خاص من الجماعات
16:43
but a very special kind of crowd.
394
991795
4126
16:47
Science does appeal to authority,
395
995921
1890
العلم يستأنف للسلطات
16:49
but it's not based on any individual,
396
997811
2050
و لكن ليس بناء على شخص مهما كان ذكاؤه
16:51
no matter how smart that individual may be.
397
999861
2586
16:54
It's based on the collective wisdom,
398
1002447
1751
انها قائمة على المعرفة و الحكمة الجماعية
16:56
the collective knowledge, the collective work,
399
1004198
2642
16:58
of all of the scientists who have worked
400
1006840
1898
لكل العلماء الذين يعملوا في مشكلة محددة
17:00
on a particular problem.
401
1008738
2717
17:03
Scientists have a kind of culture of collective distrust,
402
1011455
2796
العلماء لديهم نوع من "ثقافة" انعدام الثقة الجمعية
17:06
this "show me" culture,
403
1014251
2200
هذه الصورة توضح لي "ثقافة" و تمثلها هذه السيدة اللطيفة
17:08
illustrated by this nice woman here
404
1016451
1950
17:10
showing her colleagues her evidence.
405
1018401
3082
و توضح لزملائها دليلها
17:13
Of course, these people don't
really look like scientists,
really look like scientists,
406
1021483
1857
يالطبع هؤلاء اﻷشخاص لا يبدون أنهم علماء ﻷنهم أكثر سعادة
17:15
because they're much too happy.
407
1023340
1986
(ضحك)
17:17
(Laughter)
408
1025326
4012
17:21
Okay, so that brings me to my final point.
409
1029338
4322
أعتقد أن هذه هي نقطتي اﻷخيرة
17:25
Most of us get up in the morning.
410
1033660
2648
معظمنا يستيقظ في الصباح .. معظمنا يثق في سياراتنا
17:28
Most of us trust our cars.
411
1036308
1410
17:29
Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,
412
1037718
1542
أنظروا ..تذكرت اﻷن أنني في مانهاتن فهذا قياس سيئ
17:31
this is a bad analogy,
413
1039260
1298
17:32
but most Americans who don't live in Manhattan
414
1040558
2824
و لكن معظم اﻷمريكيين الذين لا يعيشون في منهاتن
17:35
get up in the morning and get in their cars
415
1043382
1738
يستيقظون في الصباح و يديرون محركات سياراتهم
17:37
and turn on that ignition, and their cars work,
416
1045120
2529
و يجدون أن سياراتهم تعمل و تعمل بصورة جيدة للغاية
17:39
and they work incredibly well.
417
1047649
2001
اذا ... السيارات الحديثة لا يحدث لها أعطال الا نادرا
17:41
The modern automobile hardly ever breaks down.
418
1049650
2715
17:44
So why is that? Why do cars work so well?
419
1052365
2783
اذا لماذا هذا؟ لماذا تعمل السيارات بصورة جيدة للغاية؟
17:47
It's not because of the genius of Henry Ford
420
1055148
2504
ليس بسبب عبقرية هنري فورد
17:49
or Karl Benz or even Elon Musk.
421
1057652
3091
او كارل بنز
او حتى ايلان ماسك
17:52
It's because the modern automobile
422
1060743
2142
و لكن ﻷن السيارات الحديثة هي منتج
17:54
is the product of more than 100 years of work
423
1062885
5034
أكثر من مائة عام من العمل
لعشرات و مئات اﻷلاف من الناس
17:59
by hundreds and thousands
424
1067919
1590
18:01
and tens of thousands of people.
425
1069509
1336
18:02
The modern automobile is the product
426
1070845
2111
السيارات الحدية هي نتيجة الحكمة الجماعية والخبرة
18:04
of the collected work and wisdom and experience
427
1072956
2789
18:07
of every man and woman who has ever worked
428
1075745
2347
لكل رجل و امرأة عملوا في أي سيارة على الاطلاق
18:10
on a car,
429
1078092
1608
18:11
and the reliability of the technology is the result
430
1079700
2915
و الاعتماد على التقنية هي نتيجة هذا المجهود المتراكم
18:14
of that accumulated effort.
431
1082615
2683
18:17
We benefit not just from the genius of Benz
432
1085298
2857
لم نستفيد فقط من عبقرية بنز و فورد و ماسك
18:20
and Ford and Musk
433
1088155
1066
18:21
but from the collective intelligence and hard work
434
1089221
2768
و لكن من الذكاء و العمل الجاد لجميع اﻷفراد
18:23
of all of the people who have worked
435
1091989
2251
الذين عملوا على السيارات الحديثة
18:26
on the modern car.
436
1094240
1670
18:27
And the same is true of science,
437
1095910
2050
و نفس الشئ ينطبق على العلم و حتى فان العلم أقدم
18:29
only science is even older.
438
1097960
2844
18:32
Our basis for trust in science is actually the same
439
1100804
2574
ان القواعد التي نبني عليها ثقتنا في العلم
18:35
as our basis in trust in technology,
440
1103378
2674
هي نفس قواعد الثقة في التقنيات
18:38
and the same as our basis for trust in anything,
441
1106052
3987
و هي نفس قواعد الثقة في أي شئ
18:42
namely, experience.
442
1110039
2278
و هي ما نسميه "الخبرة"
18:44
But it shouldn't be blind trust
443
1112317
1844
و لكنها لا يجب أن تكون ثقة عمياء
18:46
any more than we would have blind trust in anything.
444
1114161
2760
مثلما لا نثق ثقة عمياء في أي شئ
18:48
Our trust in science, like science itself,
445
1116921
2841
ثقتنا في العلم كالعلم نفسه
يجب أن تكون قائمة على الدليل
18:51
should be based on evidence,
446
1119762
1913
18:53
and that means that scientists
447
1121675
1502
و هذا يعني أن العلماء يجب أن يكونوا أكثر فعالية في الاتصال
18:55
have to become better communicators.
448
1123177
2048
ليس عليهم فقط أن يفسروا لنا ما يعرفوه
18:57
They have to explain to us not just what they know
449
1125225
2887
19:00
but how they know it,
450
1128112
1728
و لكن كيف عرفوه
19:01
and it means that we have
to become better listeners.
to become better listeners.
451
1129840
3890
و هذا يعني أننا يجب أن يكون أفضل استماعا
19:05
Thank you very much.
452
1133730
1419
شكرا جزيلا
19:07
(Applause)
453
1135149
2303
ABOUT THE SPEAKER
Naomi Oreskes - Historian of scienceNaomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.
Why you should listen
Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.
In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.
Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com