TEDSalon NY2014
Naomi Oreskes: Why we should trust scientists
Наоми Орескес: Почему учёным нужно доверять
Filmed:
Readability: 4.7
1,316,791 views
Для решения многих важных мировых проблем необходимо, чтобы учёные ответили на массу вопросов. Но почему мы должны верить тому, что они говорят? Историк науки Наоми Орескес размышляет над нашими взаимоотношениями с верой, выделяет три проблемы современного понимания научного поиска и даёт свой взгляд на то, почему мы должны доверять науке.
Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Every day we face issues like climate change
0
930
3128
Ежедневно мы имеем дело
с такими вещами, как изменение климата
с такими вещами, как изменение климата
00:16
or the safety of vaccines
1
4058
1430
или безопасность вакцин,
00:17
where we have to answer questions whose answers
2
5488
3040
и ответы на эти вопросы
00:20
rely heavily on scientific information.
3
8528
3461
опираются на научные данные.
00:23
Scientists tell us that the world is warming.
4
11989
2881
Учёные говорят нам
о всемирном потеплении.
о всемирном потеплении.
00:26
Scientists tell us that vaccines are safe.
5
14870
2541
Учёные утверждают,
что вакцины безопасны.
что вакцины безопасны.
00:29
But how do we know if they are right?
6
17411
2054
Но откуда нам знать, что они правы?
00:31
Why should be believe the science?
7
19465
1964
Почему мы должны верить науке?
00:33
The fact is, many of us actually
don't believe the science.
don't believe the science.
8
21429
3469
На самом деле,
многие из нас науке не верят.
многие из нас науке не верят.
00:36
Public opinion polls consistently show
9
24898
2176
Опросы населения
неизменно показывают,
неизменно показывают,
00:39
that significant proportions of the American people
10
27074
3010
что значительное число американцев
00:42
don't believe the climate is
warming due to human activities,
warming due to human activities,
11
30084
3541
не верят в потепление климата
как результат деятельности человека,
как результат деятельности человека,
00:45
don't think that there is
evolution by natural selection,
evolution by natural selection,
12
33625
2939
не верят в эволюцию
путём естественного отбора,
путём естественного отбора,
00:48
and aren't persuaded by the safety of vaccines.
13
36564
3901
и не убеждены в безопасности вакцин.
00:52
So why should we believe the science?
14
40465
3631
Так почему же мы должны верить науке?
00:56
Well, scientists don't like talking about
science as a matter of belief.
science as a matter of belief.
15
44096
3611
Учёные не любят говорить
о «вере» в науку.
о «вере» в науку.
00:59
In fact, they would contrast science with faith,
16
47707
2587
По сути они противопоставляют
науку и веру,
науку и веру,
01:02
and they would say belief is the domain of faith.
17
50294
2966
говоря о том, что субъективное мнение
входит в область веры.
входит в область веры.
01:05
And faith is a separate thing
apart and distinct from science.
apart and distinct from science.
18
53260
3778
Вера — нечто совершенно
отличное от науки.
отличное от науки.
01:09
Indeed they would say religion is based on faith
19
57038
3152
Учёные сказали бы,
что религия основана на вере
что религия основана на вере
01:12
or maybe the calculus of Pascal's wager.
20
60190
3694
или, может быть,
на анализе пари Паскаля.
на анализе пари Паскаля.
01:15
Blaise Pascal was a 17th-century mathematician
21
63884
2676
Блез Паскаль — математик 17-го века,
01:18
who tried to bring scientific
reasoning to the question of
reasoning to the question of
22
66560
2810
который попытался применить
научные рассуждения в вопросе,
научные рассуждения в вопросе,
01:21
whether or not he should believe in God,
23
69370
1872
стоит ли верить в бога.
01:23
and his wager went like this:
24
71242
2604
Его пари гласило:
01:25
Well, if God doesn't exist
25
73846
2549
если бога нет,
01:28
but I decide to believe in him
26
76395
2025
но я решил в него верить,
01:30
nothing much is really lost.
27
78420
1978
я ничего не теряю.
01:32
Maybe a few hours on Sunday.
28
80398
1613
Может, несколько часов
по воскресеньям.
по воскресеньям.
01:34
(Laughter)
29
82011
993
(Cмех)
01:35
But if he does exist and I don't believe in him,
30
83004
3381
Но если бог есть, а я в него не верю,
01:38
then I'm in deep trouble.
31
86385
2017
тогда я в большой беде.
01:40
And so Pascal said, we'd better believe in God.
32
88402
3036
Таким образом, Паскаль сказал,
что в бога лучше верить.
что в бога лучше верить.
01:43
Or as one of my college professors said,
33
91438
2172
Или, как сказал мой коллега-профессор:
01:45
"He clutched for the handrail of faith."
34
93610
2226
«Он ухватился за поручень веры».
01:47
He made that leap of faith
35
95836
1936
Он совершил «прыжок веры»,
01:49
leaving science and rationalism behind.
36
97772
4524
оставив науку и рационализм позади.
01:54
Now the fact is though, for most of us,
37
102296
2696
Фактически, для многих из нас
01:56
most scientific claims are a leap of faith.
38
104992
3134
заявления науки — это «прыжок веры».
02:00
We can't really judge scientific
claims for ourselves in most cases.
claims for ourselves in most cases.
39
108126
4385
В большинстве случаев мы не в состоянии
судить о научных данных самостоятельно.
судить о научных данных самостоятельно.
02:04
And indeed this is actually
true for most scientists as well
true for most scientists as well
40
112511
2840
То же верно
и для большинства самих учёных,
и для большинства самих учёных,
02:07
outside of their own specialties.
41
115351
2330
когда речь идёт о вещах
вне их специализации.
вне их специализации.
02:09
So if you think about it, a geologist can't tell you
42
117681
2520
К примеру, геолог не сможет объяснить,
02:12
whether a vaccine is safe.
43
120201
1750
безопасна ли вакцина.
02:13
Most chemists are not experts in evolutionary theory.
44
121951
3000
Большинство химиков не являются
экспертами в теории эволюции.
экспертами в теории эволюции.
02:16
A physicist cannot tell you,
45
124951
2259
Физик не может вам сказать,
02:19
despite the claims of some of them,
46
127210
1443
несмотря на заявления некоторых из них,
02:20
whether or not tobacco causes cancer.
47
128653
3354
действительно ли курение вызывает рак.
02:24
So, if even scientists themselves
48
132007
2450
Если даже сами учёные
02:26
have to make a leap of faith
49
134457
1276
вынуждены совершать «прыжок веры»
02:27
outside their own fields,
50
135733
1922
за рамками своей специализации,
02:29
then why do they accept the
claims of other scientists?
claims of other scientists?
51
137655
3928
почему тогда они соглашаются
с утверждениями своих коллег?
с утверждениями своих коллег?
02:33
Why do they believe each other's claims?
52
141583
2298
Почему они доверяют выводам друг друга?
02:35
And should we believe those claims?
53
143881
3290
И доверять ли нам этим выводам?
02:39
So what I'd like to argue is yes, we should,
54
147171
2776
Я хочу сказать, что да,
мы должны им доверять,
мы должны им доверять,
02:41
but not for the reason that most of us think.
55
149947
2883
но не по той причине,
о которой думают многие из нас.
о которой думают многие из нас.
02:44
Most of us were taught in school
that the reason we should
that the reason we should
56
152830
2330
Большинству из нас
было сказано в школе,
было сказано в школе,
02:47
believe in science is because of the scientific method.
57
155160
3412
что мы должны верить науке
из-за научного метода.
из-за научного метода.
02:50
We were taught that scientists follow a method
58
158572
2916
Нам говорили, что учёные
следуют какому-то методу,
следуют какому-то методу,
02:53
and that this method guarantees
59
161488
2356
и этот метод гарантирует
02:55
the truth of their claims.
60
163844
1996
истинность их утверждений.
02:57
The method that most of us were taught in school,
61
165840
3420
Этот метод, про который
нам рассказывали в школе —
нам рассказывали в школе —
03:01
we can call it the textbook method,
62
169260
1576
назовём его «методом из учебников» —
03:02
is the hypothetical deductive method.
63
170836
2784
гипотетический дедуктивный метод.
03:05
According to the standard
model, the textbook model,
model, the textbook model,
64
173620
3094
Согласно стандартной модели,
модели из учебников,
модели из учебников,
03:08
scientists develop hypotheses, they deduce
65
176714
2957
учёные разрабатывают гипотезу,
03:11
the consequences of those hypotheses,
66
179671
2460
делают выводы о возможных результатах
03:14
and then they go out into the world and they say,
67
182131
1710
и затем задаются вопросом:
03:15
"Okay, well are those consequences true?"
68
183841
2374
«Верны ли наши выводы?»
03:18
Can we observe them taking
place in the natural world?
place in the natural world?
69
186215
3333
Можно ли это наблюдать в мире природы?
03:21
And if they are true, then the scientists say,
70
189548
2600
И если выводы подтвердились, учёные говорят:
03:24
"Great, we know the hypothesis is correct."
71
192148
2856
«Отлично, теперь мы знаем,
что гипотеза верна».
что гипотеза верна».
03:27
So there are many famous examples in the history
72
195004
2179
В истории науки есть много
известных примеров,
известных примеров,
03:29
of science of scientists doing exactly this.
73
197183
2879
когда учёные поступали именно так.
03:32
One of the most famous examples
74
200062
2058
Один из самых знаменитых примеров —
03:34
comes from the work of Albert Einstein.
75
202120
2213
работа Альберта Эйнштейна.
03:36
When Einstein developed the
theory of general relativity,
theory of general relativity,
76
204333
2522
Когда Эйнштейн работал над
общей теорией относительности,
общей теорией относительности,
03:38
one of the consequences of his theory
77
206855
2316
одним из выводов его теории было то,
03:41
was that space-time wasn't just an empty void
78
209171
2839
что пространственно-временной континуум —
03:44
but that it actually had a fabric.
79
212010
1909
это не просто вакуум,
он имеет структуру.
он имеет структуру.
03:45
And that that fabric was bent
80
213919
1601
И эта структура искривляется
03:47
in the presence of massive objects like the sun.
81
215520
3380
в присутствии таких
крупных объектов, как Солнце.
крупных объектов, как Солнце.
03:50
So if this theory were true then it meant that light
82
218900
2749
Если бы эта теория была верна,
это бы означало,
это бы означало,
03:53
as it passed the sun
83
221649
1528
что свет, проходя возле Солнца,
03:55
should actually be bent around it.
84
223177
2168
должен искривляться в его сторону.
03:57
That was a pretty startling prediction
85
225345
2400
Это предсказание было
довольно ошеломляющим,
довольно ошеломляющим,
03:59
and it took a few years before scientists
86
227745
1988
и потребовалось несколько лет,
прежде чем учёные
прежде чем учёные
04:01
were able to test it
87
229733
1278
смогли проверить его.
04:03
but they did test it in 1919,
88
231011
2510
Но они это сделали в 1919 году,
04:05
and lo and behold it turned out to be true.
89
233521
2450
и — о чудо! — всё подтвердилось.
04:07
Starlight actually does bend
as it travels around the sun.
as it travels around the sun.
90
235971
3158
Свет звёзд действительно искривляется,
путешествуя вокруг Солнца.
путешествуя вокруг Солнца.
04:11
This was a huge confirmation of the theory.
91
239129
2494
Это было убедительное
подтверждение теории.
подтверждение теории.
04:13
It was considered proof of the truth
92
241623
1805
Его посчитали
доказательством истинности
доказательством истинности
04:15
of this radical new idea,
93
243428
1312
этой радикальной новой идеи,
04:16
and it was written up in many newspapers
94
244740
1852
и об этом детально писали в газетах
04:18
around the globe.
95
246592
2538
по всему свету.
04:21
Now, sometimes this theory or this model
96
249130
2350
Иногда эту теорию или модель
04:23
is referred to as the deductive-nomological model,
97
251480
3434
называют дедуктивно-
номологической моделью,
номологической моделью,
04:26
mainly because academics like
to make things complicated.
to make things complicated.
98
254914
3384
в основном, потому что академики
любят всё усложнять.
любят всё усложнять.
04:30
But also because in the ideal case, it's about laws.
99
258298
5261
Но также и потому, что, в идеале,
она опирается на законы природы.
она опирается на законы природы.
04:35
So nomological means having to do with laws.
100
263559
2502
«Номологический» означает
«связанный с законами природы».
«связанный с законами природы».
04:38
And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:
101
266061
3424
В идеале, гипотеза —
не просто идея,
не просто идея,
04:41
ideally, it is a law of nature.
102
269485
2326
это закон природы.
04:43
Why does it matter that it is a law of nature?
103
271811
2287
Почему это важно?
04:46
Because if it is a law, it can't be broken.
104
274098
2728
Потому что это закон,
и его нельзя нарушить.
и его нельзя нарушить.
04:48
If it's a law then it will always be true
105
276826
2108
Если это закон, он всегда будет верен,
04:50
in all times and all places
106
278934
1244
везде и во все времена,
04:52
no matter what the circumstances are.
107
280178
2206
независимо от обстоятельств.
04:54
And all of you know of at least
one example of a famous law:
one example of a famous law:
108
282384
3229
Все вы знаете, по крайней мере,
один знаменитый закон:
один знаменитый закон:
04:57
Einstein's famous equation, E=MC2,
109
285613
3755
Эйнштейновское уравнение E=MC2,
05:01
which tells us what the relationship is
110
289368
1800
говорящее о соотношении
05:03
between energy and mass.
111
291168
2193
энергии и массы.
05:05
And that relationship is true no matter what.
112
293361
4000
Это соотношение будет верным
несмотря ни на что.
несмотря ни на что.
05:09
Now, it turns out, though, that there
are several problems with this model.
are several problems with this model.
113
297361
3649
Как оказалось, у этой модели
есть несколько недостатков.
есть несколько недостатков.
05:13
The main problem is that it's wrong.
114
301010
3635
Главный из них —
то, что она ошибочна.
то, что она ошибочна.
05:16
It's just not true. (Laughter)
115
304645
3502
Она просто-напросто неверна. (Смех)
05:20
And I'm going to talk about
three reasons why it's wrong.
three reasons why it's wrong.
116
308147
2723
На это есть три причины,
и я их сейчас назову.
и я их сейчас назову.
05:22
So the first reason is a logical reason.
117
310870
2679
Первая причина — логическая.
05:25
It's the problem of the fallacy
of affirming the consequent.
of affirming the consequent.
118
313549
3516
Проблема в логической ошибке,
называемой подтверждением консеквента.
называемой подтверждением консеквента.
05:29
So that's another fancy, academic way of saying
119
317065
2826
Это очередной затейливый
научный термин,
научный термин,
05:31
that false theories can make true predictions.
120
319891
2670
означающий, что ложные теории
могут давать верные прогнозы.
могут давать верные прогнозы.
05:34
So just because the prediction comes true
121
322561
1994
То, что прогноз сбывается,
05:36
doesn't actually logically
prove that the theory is correct.
prove that the theory is correct.
122
324555
3222
не доказывает логически,
что теория верна.
что теория верна.
05:39
And I have a good example of that too,
again from the history of science.
again from the history of science.
123
327777
3931
У меня есть хороший пример —
снова из истории науки.
снова из истории науки.
05:43
This is a picture of the Ptolemaic universe
124
331708
2695
Это изображение Птолемеевой
системы мира,
системы мира,
05:46
with the Earth at the center of the universe
125
334403
1862
где Земля находится в центре вселенной,
05:48
and the sun and the planets going around it.
126
336265
2595
а Солнце и планеты вращаются вокруг неё.
05:50
The Ptolemaic model was believed
127
338860
2030
Модель Птолемея принималась
05:52
by many very smart people for many centuries.
128
340890
3253
многими очень умными людьми
на протяжении веков.
на протяжении веков.
05:56
Well, why?
129
344143
1736
Почему?
05:57
Well the answer is because it made
lots of predictions that came true.
lots of predictions that came true.
130
345879
3437
Потому, что она давала много прогнозов,
которые сбывались.
которые сбывались.
06:01
The Ptolemaic system enabled astronomers
131
349316
2016
Птолемеева система
позволяла астрономам
позволяла астрономам
06:03
to make accurate predictions
of the motions of the planet,
of the motions of the planet,
132
351332
2750
делать точные предсказания
движения планеты,
движения планеты,
06:06
in fact more accurate predictions at first
133
354082
2519
на самом деле, поначалу
даже более точные,
даже более точные,
06:08
than the Copernican theory
which we now would say is true.
which we now would say is true.
134
356601
4324
чем теория Коперника,
которая считается верной сейчас.
которая считается верной сейчас.
06:12
So that's one problem with the textbook model.
135
360925
2982
Это и есть первая проблема
с моделью из учебника.
с моделью из учебника.
06:15
A second problem is a practical problem,
136
363907
2396
Вторая проблема — практическая,
06:18
and it's the problem of auxiliary hypotheses.
137
366303
3235
это проблема вспомогательных гипотез.
06:21
Auxiliary hypotheses are assumptions
138
369538
2829
Вспомогательные гипотезы —
это предположения,
это предположения,
06:24
that scientists are making
139
372367
1779
которые делают учёные,
06:26
that they may or may not even
be aware that they're making.
be aware that they're making.
140
374146
3043
порой даже не догадываясь,
что они их делают.
что они их делают.
06:29
So an important example of this
141
377189
2661
Важным примером
06:31
comes from the Copernican model,
142
379850
2095
является модель Коперника,
06:33
which ultimately replaced the Ptolemaic system.
143
381945
3192
которая, в конечном итоге,
заменила систему Птолемея.
заменила систему Птолемея.
06:37
So when Nicolaus Copernicus said,
144
385137
2040
Когда Николай Коперник заявил,
06:39
actually the Earth is not the center of the universe,
145
387177
2650
что, на самом деле, Земля
не является центром Вселенной,
не является центром Вселенной,
06:41
the sun is the center of the solar system,
146
389827
1918
а Солнце — это центр
Солнечной системы,
Солнечной системы,
06:43
the Earth moves around the sun.
147
391745
1382
и Земля вращается вокруг него,
06:45
Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true
148
393127
3728
учёные ответили: «Хорошо, Николай,
если это правда,
если это правда,
06:48
we ought to be able to detect the motion
149
396855
1764
тогда мы можем отследить движение
06:50
of the Earth around the sun.
150
398619
1958
Земли вокруг Солнца».
06:52
And so this slide here illustrates a concept
151
400577
2056
Этот слайд демонстрирует понятие,
06:54
known as stellar parallax.
152
402633
1808
известное как звёздный параллакс.
06:56
And astronomers said, if the Earth is moving
153
404441
3822
Астрономы сказали,
что если Земля движется,
что если Земля движется,
07:00
and we look at a prominent star, let's say, Sirius --
154
408263
3200
и мы посмотрим на крупную звезду,
например, Сириус —
например, Сириус —
07:03
well I know I'm in Manhattan
so you guys can't see the stars,
so you guys can't see the stars,
155
411463
2414
понимаю, что нахожусь на Манхэттене,
и вам здесь звёзд не видно,
и вам здесь звёзд не видно,
07:05
but imagine you're out in the country,
imagine you chose that rural life —
imagine you chose that rural life —
156
413877
3731
но представьте, что вы за городом,
что вы предпочли сельскую жизнь —
что вы предпочли сельскую жизнь —
07:09
and we look at a star in December, we see that star
157
417608
2867
и если мы посмотрим
на звезду в декабре, мы увидим её
на звезду в декабре, мы увидим её
07:12
against the backdrop of distant stars.
158
420475
2765
на фоне других далёких звёзд.
07:15
If we now make the same observation six months later
159
423240
2954
Если мы проведём это же наблюдение
через шесть месяцев,
через шесть месяцев,
07:18
when the Earth has moved to this position in June,
160
426194
3812
когда Земля будет в этой точке в июне,
07:22
we look at that same star and we
see it against a different backdrop.
see it against a different backdrop.
161
430006
4099
мы посмотрим на ту же самую звезду
и увидим её на фоне уже других звёзд.
и увидим её на фоне уже других звёзд.
07:26
That difference, that angular
difference, is the stellar parallax.
difference, is the stellar parallax.
162
434105
4182
Эта разница, это угловое смещение —
и есть звёздный параллакс.
и есть звёздный параллакс.
07:30
So this is a prediction that the Copernican model makes.
163
438287
2863
Модель Коперника даёт такой прогноз.
07:33
Astronomers looked for the stellar parallax
164
441150
2561
Астрономы поискали звёздный параллакс,
07:35
and they found nothing, nothing at all.
165
443711
4982
и совершенно ничего не обнаружили.
07:40
And many people argued that this proved
that the Copernican model was false.
that the Copernican model was false.
166
448693
3866
Многие стали утверждать, что это доказывает
ошибочность модели Коперника.
ошибочность модели Коперника.
07:44
So what happened?
167
452559
1488
Что же произошло?
07:46
Well, in hindsight we can say
that astronomers were making
that astronomers were making
168
454047
2683
Оглядываясь назад, можно сказать,
что астрономы выдвинули
что астрономы выдвинули
07:48
two auxiliary hypotheses, both of which
169
456730
2547
две вспомогательные гипотезы,
обе из которых
обе из которых
07:51
we would now say were incorrect.
170
459277
2663
мы теперь признаём неверными.
07:53
The first was an assumption
about the size of the Earth's orbit.
about the size of the Earth's orbit.
171
461940
3635
Первая гипотеза — предположение
о размере земной орбиты.
о размере земной орбиты.
07:57
Astronomers were assuming
that the Earth's orbit was large
that the Earth's orbit was large
172
465575
3036
Астрономы полагали,
что орбита Земли достаточно велика
что орбита Земли достаточно велика
08:00
relative to the distance to the stars.
173
468611
2338
относительно расстояния до звёзд.
08:02
Today we would draw the picture more like this,
174
470949
2464
Сегодня мы бы скорее
изобразили это вот так —
изобразили это вот так —
08:05
this comes from NASA,
175
473413
1347
это изображение
предоставлено НАСА —
предоставлено НАСА —
08:06
and you see the Earth's orbit is actually quite small.
176
474760
2423
видно, что земная орбита
сравнительно небольшая.
сравнительно небольшая.
08:09
In fact, it's actually much
smaller even than shown here.
smaller even than shown here.
177
477183
2991
Фактически, она гораздо меньше,
чем здесь показано.
чем здесь показано.
08:12
The stellar parallax therefore,
178
480174
1539
Таким образом, звёздный параллакс
08:13
is very small and actually very hard to detect.
179
481713
3584
очень невелик,
и его весьма сложно проследить.
и его весьма сложно проследить.
08:17
And that leads to the second reason
180
485297
1974
И это подводит нас ко второй причине,
08:19
why the prediction didn't work,
181
487271
1859
по которой прогноз не сбылся.
08:21
because scientists were also assuming
182
489130
1915
Учёные также полагали,
08:23
that the telescopes they had were sensitive enough
183
491045
3010
что их телескопы
достаточно чувствительны,
достаточно чувствительны,
08:26
to detect the parallax.
184
494055
1900
чтобы заметить параллакс.
08:27
And that turned out not to be true.
185
495955
2017
Это тоже оказалось неправдой.
08:29
It wasn't until the 19th century
186
497972
2534
Учёные увидели
08:32
that scientists were able to detect
187
500506
1684
звёздный параллакс
08:34
the stellar parallax.
188
502190
1536
только в 19 веке.
08:35
So, there's a third problem as well.
189
503726
2646
Есть также и третья проблема.
08:38
The third problem is simply a factual problem,
190
506372
2778
Эта проблема — фактическая:
08:41
that a lot of science doesn't fit the textbook model.
191
509150
2816
многое в науке непригодно
для книжной модели.
для книжной модели.
08:43
A lot of science isn't deductive at all,
192
511966
2273
Многое в науке
делается не дедуктивно,
делается не дедуктивно,
08:46
it's actually inductive.
193
514239
1768
а индуктивно.
08:48
And by that we mean that scientists don't necessarily
194
516007
2516
Учёные не всегда
08:50
start with theories and hypotheses,
195
518523
2231
начинают с теорий и гипотез,
08:52
often they just start with observations
196
520754
1869
часто они начинают с наблюдений
08:54
of stuff going on in the world.
197
522623
2409
того, что происходит в мире.
08:57
And the most famous example
of that is one of the most
of that is one of the most
198
525032
2570
Самый знаменитый пример —
08:59
famous scientists who ever lived, Charles Darwin.
199
527602
3065
один из самых известных
в истории учёных, Чарльз Дарвин.
в истории учёных, Чарльз Дарвин.
09:02
When Darwin went out as a young
man on the voyage of the Beagle,
man on the voyage of the Beagle,
200
530667
3162
Когда Дарвин в юности отправился
в путешествие на корабле «Бигль»,
в путешествие на корабле «Бигль»,
09:05
he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.
201
533829
3612
у него не было гипотезы или теории.
09:09
He just knew that he wanted
to have a career as a scientist
to have a career as a scientist
202
537441
3066
Он знал только то, что он хотел
сделать карьеру учёного,
сделать карьеру учёного,
09:12
and he started to collect data.
203
540507
2012
и начал собирать данные.
09:14
Mainly he knew that he hated medicine
204
542519
2730
Он хорошо знал, что ненавидит медицину —
09:17
because the sight of blood made him sick so
205
545249
1818
он не переносил вида крови —
09:19
he had to have an alternative career path.
206
547067
2268
и он был вынужден
выбрать другое направление.
выбрать другое направление.
09:21
So he started collecting data.
207
549335
2134
Таким образом,
он начал сбор данных.
он начал сбор данных.
09:23
And he collected many things,
including his famous finches.
including his famous finches.
208
551469
3166
Он собрал обширную коллекцию образцов,
включая знаменитых вьюрков.
включая знаменитых вьюрков.
09:26
When he collected these finches,
he threw them in a bag
he threw them in a bag
209
554635
2210
Собрав вьюрков,
он просто сложил их в сумку,
он просто сложил их в сумку,
09:28
and he had no idea what they meant.
210
556845
2340
не имея ни малейшего
представления об их значении.
представления об их значении.
09:31
Many years later back in London,
211
559185
2287
Много лет спустя, вернувшись в Лондон,
09:33
Darwin looked at his data again and began
212
561472
2233
Дарвин снова и снова
изучал свои образцы
изучал свои образцы
09:35
to develop an explanation,
213
563705
2448
и начал разрабатывать теорию.
09:38
and that explanation was the
theory of natural selection.
theory of natural selection.
214
566153
3298
Это была теория
естественного отбора.
естественного отбора.
09:41
Besides inductive science,
215
569451
2059
Помимо индукции,
09:43
scientists also often participate in modeling.
216
571510
2936
учёные также часто
используют моделирование.
используют моделирование.
09:46
One of the things scientists want to do in life
217
574446
2336
Одна из интересующих учёных вещей —
09:48
is to explain the causes of things.
218
576782
2268
объяснение причин различных явлений.
09:51
And how do we do that?
219
579050
1518
Как это делается?
09:52
Well, one way you can do it is to build a model
220
580568
2252
Один из способов — построить модель
09:54
that tests an idea.
221
582820
1742
и проверить идею с её помощью.
09:56
So this is a picture of Henry Cadell,
222
584562
1931
Это фотография Генри Каделла,
09:58
who was a Scottish geologist in the 19th century.
223
586493
2866
шотландского геолога 19 века.
10:01
You can tell he's Scottish because he's wearing
224
589359
1433
Шотландца в нём можно сразу определить
10:02
a deerstalker cap and Wellington boots.
225
590792
2388
по охотничей шапочке и резиновым сапогам.
10:05
(Laughter)
226
593180
2154
(Смех)
10:07
And Cadell wanted to answer the question,
227
595334
1566
Каделл хотел получить ответ на вопрос,
10:08
how are mountains formed?
228
596900
1768
как формируются горы.
10:10
And one of the things he had observed
229
598668
1516
Одним из его наблюдений было то,
10:12
is that if you look at mountains
like the Appalachians,
like the Appalachians,
230
600184
2574
что если посмотреть
на такие горы, как Аппалачи,
на такие горы, как Аппалачи,
10:14
you often find that the rocks in them
231
602758
1633
часто можно увидеть, что породы в них
10:16
are folded,
232
604391
1469
образуют складки.
10:17
and they're folded in a particular way,
233
605860
1646
Эти особенные складки
10:19
which suggested to him
234
607506
1444
натолкнули его на мысль,
10:20
that they were actually being
compressed from the side.
compressed from the side.
235
608950
2949
что они образованы боковым сжатием.
10:23
And this idea would later play a major role
236
611899
2088
Позже эта идея сыграла важную роль
10:25
in discussions of continental drift.
237
613987
2423
в обсуждении дрейфа материков.
10:28
So he built this model, this crazy contraption
238
616410
2506
Он постоил модель,
это хитроумное устройство
это хитроумное устройство
10:30
with levers and wood, and here's his wheelbarrow,
239
618916
2152
с рычагами и деревянными панелями:
10:33
buckets, a big sledgehammer.
240
621068
2442
вот его тачка, вёдра и огромная кувалда.
10:35
I don't know why he's got the Wellington boots.
241
623510
1898
Не знаю, зачем ему резиновые сапоги.
10:37
Maybe it's going to rain.
242
625408
1577
Может, в тот день собирался дождь.
10:38
And he created this physical model in order
243
626985
3085
Он создал эту
физическую модель,
физическую модель,
10:42
to demonstrate that you could, in fact, create
244
630070
3965
чтобы показать, что можно получить
10:46
patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,
245
634035
2674
рисунок горных пород
или, как здесь, грунта,
или, как здесь, грунта,
10:48
that looked a lot like mountains
246
636709
2226
который бы напоминал
фактуру породы в горах
фактуру породы в горах
10:50
if you compressed them from the side.
247
638935
1842
при боковом сжатии.
10:52
So it was an argument about
the cause of mountains.
the cause of mountains.
248
640777
3628
Это было одним из доказательств того,
как образовались горы.
как образовались горы.
10:56
Nowadays, most scientists prefer to work inside,
249
644405
3048
В наши дни учёные предпочитают
работать в своих лабораториях,
работать в своих лабораториях,
10:59
so they don't build physical models so much
250
647453
2427
и вместо построения физических моделей,
11:01
as to make computer simulations.
251
649880
2361
они моделируют на компьютере.
11:04
But a computer simulation is a kind of a model.
252
652241
2839
Но компьютерное моделирование —
тоже своего рода модель.
тоже своего рода модель.
11:07
It's a model that's made with mathematics,
253
655080
1863
Это модель, построенная
на математике,
на математике,
11:08
and like the physical models of the 19th century,
254
656943
3233
и, как и физические модели 19 века,
11:12
it's very important for thinking about causes.
255
660176
3778
она важна для нахождения
причин явлений.
причин явлений.
11:15
So one of the big questions
to do with climate change,
to do with climate change,
256
663954
2615
Один из важнейших вопросов сейчас —
изменение климата.
изменение климата.
11:18
we have tremendous amounts of evidence
257
666569
1803
Есть масса данных, свидетельствующих
11:20
that the Earth is warming up.
258
668372
1880
о потеплении на Земле.
11:22
This slide here, the black line shows
259
670252
2464
На этом слайде чёрная линия отображает
11:24
the measurements that scientists have taken
260
672716
2120
измерения, проведённые учёными
11:26
for the last 150 years
261
674836
1963
за последние 150 лет.
11:28
showing that the Earth's temperature
262
676799
1410
Они показывают,
что температуры на Земле
что температуры на Земле
11:30
has steadily increased,
263
678209
1634
постоянно увеличиваются.
11:31
and you can see in particular
that in the last 50 years
that in the last 50 years
264
679843
2846
Видно, что, в особенности
за последние 50 лет,
за последние 50 лет,
11:34
there's been this dramatic increase
265
682689
1764
произошло радикальное
увеличение температуры
увеличение температуры
11:36
of nearly one degree centigrade,
266
684453
2340
почти на один градус Цельсия,
11:38
or almost two degrees Fahrenheit.
267
686793
2375
или почти на два градуса
по Фаренгейту.
по Фаренгейту.
11:41
So what, though, is driving that change?
268
689168
2437
Из-за чего происходят эти изменения?
11:43
How can we know what's causing
269
691605
2335
Откуда нам знать, что вызывает
11:45
the observed warming?
270
693940
1516
наблюдаемое потепление?
11:47
Well, scientists can model it
271
695456
1714
Учёные могут смоделировать его
11:49
using a computer simulation.
272
697170
2368
на компьютере.
11:51
So this diagram illustrates a computer simulation
273
699538
2792
Эта диаграмма показывает
компьютерную модель,
компьютерную модель,
11:54
that has looked at all the different factors
274
702330
2121
учитывающую все
различные факторы,
различные факторы,
11:56
that we know can influence the Earth's climate,
275
704451
2605
которые, как мы знаем,
могут влиять на климат Земли.
могут влиять на климат Земли.
11:59
so sulfate particles from air pollution,
276
707056
2752
Это сульфатные частицы
в загрязнённом воздухе,
в загрязнённом воздухе,
12:01
volcanic dust from volcanic eruptions,
277
709808
2970
вулканическая пыль
после извержений вулканов,
после извержений вулканов,
12:04
changes in solar radiation,
278
712778
2234
изменения солнечной радиации
12:07
and, of course, greenhouse gases.
279
715012
2378
и, конечно, парниковые газы.
12:09
And they asked the question,
280
717390
1818
Учёные задались вопросом,
12:11
what set of variables put into a model
281
719208
3696
какая комбинация показателей
в этой модели
в этой модели
12:14
will reproduce what we actually see in real life?
282
722904
2976
покажет результат, сравнимый с тем,
что мы видим в реальности?
что мы видим в реальности?
12:17
So here is the real life in black.
283
725880
2020
Реальные показатели
отображены здесь чёрным.
отображены здесь чёрным.
12:19
Here's the model in this light gray,
284
727900
2280
Модель показана светло-серым цветом.
12:22
and the answer is
285
730180
1560
Полученный ответ:
12:23
a model that includes, it's the answer E on that SAT,
286
731740
4387
модель включает в себя —
прямо как вариант «E» на экзамене —
прямо как вариант «E» на экзамене —
12:28
all of the above.
287
736127
2141
всё вышеперечисленное.
12:30
The only way you can reproduce
288
738268
1506
Единственный способ
12:31
the observed temperature measurements
289
739774
1828
получить результат,
наблюдаемый в реальности —
наблюдаемый в реальности —
12:33
is with all of these things put together,
290
741602
1978
сложить все причины вместе,
12:35
including greenhouse gases,
291
743580
2139
включая парниковые газы.
12:37
and in particular you can see that the increase
292
745719
2551
Причём вы видите, что увеличение
12:40
in greenhouse gases tracks
293
748270
1884
выброса парниковых газов совпадает
12:42
this very dramatic increase in temperature
294
750154
2206
с радикальным ростом температуры
12:44
over the last 50 years.
295
752360
1480
в последние 50 лет.
12:45
And so this is why climate scientists say
296
753840
2434
Вот почему климатологи говорят,
12:48
it's not just that we know that
climate change is happening,
climate change is happening,
297
756274
3108
что мы не только знаем,
что изменения климата реальны,
что изменения климата реальны,
12:51
we know that greenhouse gases are a major part
298
759382
2768
мы знаем, что парниковые газы
играют значительную роль
играют значительную роль
12:54
of the reason why.
299
762150
2730
в этом процессе.
12:56
So now because there all these different things
300
764880
2388
Все эти явления,
12:59
that scientists do,
301
767268
1489
происходящие в науке,
13:00
the philosopher Paul Feyerabend famously said,
302
768757
3486
побудили философа Пола Фейерабенда
к знаменитому высказыванию:
к знаменитому высказыванию:
13:04
"The only principle in science
303
772243
1626
«Единственный принцип в науке,
13:05
that doesn't inhibit progress is: anything goes."
304
773869
3979
не тормозящий прогресс —
это то, что все средства хороши».
это то, что все средства хороши».
13:09
Now this quotation has often
been taken out of context,
been taken out of context,
305
777848
2616
Эту цитату часто вырывают из контекста,
13:12
because Feyerabend was not actually saying
306
780464
2118
потому что Фейерабенд,
на самом деле, не говорил,
на самом деле, не говорил,
13:14
that in science anything goes.
307
782582
1950
что в науке все средства хороши.
13:16
What he was saying was,
308
784532
1344
Что он в действительности сказал —
13:17
actually the full quotation is,
309
785876
2024
я процитирую полностью:
13:19
"If you press me to say
310
787900
2090
«Если вы потребуете
от меня ответа на вопрос,
от меня ответа на вопрос,
13:21
what is the method of science,
311
789990
1646
что же такое научный метод,
13:23
I would have to say: anything goes."
312
791636
3629
мне придётся сказать:
все средства хороши».
все средства хороши».
13:27
What he was trying to say
313
795265
1078
Он пытался показать,
13:28
is that scientists do a lot of different things.
314
796343
2567
что учёные применяют
множество подходов.
множество подходов.
13:30
Scientists are creative.
315
798910
2308
Учёные — люди изобретательные.
13:33
But then this pushes the question back:
316
801218
2110
При этом снова возникает вопрос:
13:35
If scientists don't use a single method,
317
803328
3471
если учёные не используют единый метод,
13:38
then how do they decide
318
806799
1899
как они заключают,
13:40
what's right and what's wrong?
319
808698
1458
что является верным, а что — нет?
13:42
And who judges?
320
810156
1894
Кому об этом судить?
13:44
And the answer is, scientists judge,
321
812050
2080
И ответ на этот вопрос — самим учёным.
13:46
and they judge by judging evidence.
322
814130
2883
Они судят об этом,
оценивая имеющиеся данные.
оценивая имеющиеся данные.
13:49
Scientists collect evidence in many different ways,
323
817013
3409
Учёные собирают данные
различными способами,
различными способами,
13:52
but however they collect it,
324
820422
1622
но какой бы способ они ни выбрали,
13:54
they have to subject it to scrutiny.
325
822044
2577
данные необходимо
тщательно исследовать.
тщательно исследовать.
13:56
And this led the sociologist Robert Merton
326
824621
2560
Это заставило социолога Роберта Мертона
13:59
to focus on this question of how scientists
327
827181
2180
сосредоточиться на проблеме того,
как учёные
как учёные
14:01
scrutinize data and evidence,
328
829361
1679
рассматривают материалы и данные.
14:03
and he said they do it in a way he called
329
831040
2808
Он сказал, что они делают это с помощью
14:05
"organized skepticism."
330
833848
1919
«организованного скептицизма».
14:07
And by that he meant it's organized
331
835767
1884
Под словом «организованный»
он имел в виду,
он имел в виду,
14:09
because they do it collectively,
332
837651
1478
что они делают это коллективно,
14:11
they do it as a group,
333
839129
1629
как группа учёных,
14:12
and skepticism, because they do it from a position
334
840758
2816
а под «скептицизмом» он понимал
рассмотрение вопросов
рассмотрение вопросов
14:15
of distrust.
335
843574
1454
с позиции недоверия.
14:17
That is to say, the burden of proof
336
845028
1962
То есть, бремя доказательства
14:18
is on the person with a novel claim.
337
846990
2481
лежит на том, кто выдвигает новую идею.
14:21
And in this sense, science
is intrinsically conservative.
is intrinsically conservative.
338
849471
3143
Такая наука консервативна от природы.
14:24
It's quite hard to persuade the scientific community
339
852614
2572
Трудно убедить научное сообщество,
просто сказав:
просто сказав:
14:27
to say, "Yes, we know something, this is true."
340
855186
3711
«Мы знаем, это правда».
14:30
So despite the popularity of the concept
341
858897
2496
Несмотря на популярность идеи
14:33
of paradigm shifts,
342
861393
1597
об изменении представлений,
14:34
what we find is that actually,
343
862990
1284
в реальности
14:36
really major changes in scientific thinking
344
864274
2785
кардинальные сдвиги в научном мышлении
14:39
are relatively rare in the history of science.
345
867059
3720
случаются относительно редко.
14:42
So finally that brings us to one more idea:
346
870779
3563
Это подводит нас к ещё одной идее:
14:46
If scientists judge evidence collectively,
347
874342
3708
если учёные оценивают данные коллективно,
14:50
this has led historians to focus on the question
348
878050
2562
историки науки должны рассмотреть
14:52
of consensus,
349
880612
1419
вопрос единодушия.
14:54
and to say that at the end of the day,
350
882031
1895
В конечном счёте,
14:55
what science is,
351
883926
1934
наука
14:57
what scientific knowledge is,
352
885860
1670
и научные знания —
14:59
is the consensus of the scientific experts
353
887530
3379
это единое мнение научных экспертов,
15:02
who through this process of organized scrutiny,
354
890909
2154
которые с помощью
организованного,
организованного,
15:05
collective scrutiny,
355
893063
2305
коллективного рассмотрения
15:07
have judged the evidence
356
895368
1242
оценили научные данные
15:08
and come to a conclusion about it,
357
896610
2797
и пришли к заключению —
15:11
either yea or nay.
358
899407
2477
одобрить или отклонить.
15:13
So we can think of scientific knowledge
359
901884
1724
Научные знания можно считать
15:15
as a consensus of experts.
360
903608
2052
согласованным мнением экспертов.
15:17
We can also think of science as being
361
905660
1772
Мы также можем считать науку
15:19
a kind of a jury,
362
907432
1578
неким судом присяжных —
15:21
except it's a very special kind of jury.
363
909010
2514
правда, очень специфическим.
15:23
It's not a jury of your peers,
364
911524
2104
Эти присяжные — не ваши коллеги,
15:25
it's a jury of geeks.
365
913628
1896
они — умники и зануды.
15:27
It's a jury of men and women with Ph.D.s,
366
915524
3634
Это мужчины и женщины
с докторской степенью,
с докторской степенью,
15:31
and unlike a conventional jury,
367
919158
2442
и в отличие от обычного суда,
15:33
which has only two choices,
368
921600
1690
который выносит только два вердикта —
15:35
guilty or not guilty,
369
923290
2685
виновен или невиновен —
15:37
the scientific jury actually has a number of choices.
370
925975
3401
у научного суда выбор шире.
15:41
Scientists can say yes, something's true.
371
929376
2784
Учёные могут подтвердить,
что что-то является правдой.
что что-то является правдой.
15:44
Scientists can say no, it's false.
372
932160
2580
Они могут что-то опровергнуть.
15:46
Or, they can say, well it might be true
373
934740
2540
Они могут сказать, что что-то
похоже на правду,
похоже на правду,
15:49
but we need to work more
and collect more evidence.
and collect more evidence.
374
937280
3044
но нужно собрать больше данных.
15:52
Or, they can say it might be true,
375
940324
1616
Или что-то похоже на правду,
15:53
but we don't know how to answer the question
376
941940
1700
но неизвестно, как ответить на этот вопрос,
15:55
and we're going to put it aside
377
943640
1310
поэтому рассмотрение откладывают
15:56
and maybe we'll come back to it later.
378
944950
2923
и, возможно, возвращаются к нему позже.
15:59
That's what scientists call "intractable."
379
947873
4002
Учёные называют такие вопросы
«трудноразрешимыми».
«трудноразрешимыми».
16:03
But this leads us to one final problem:
380
951875
2606
Здесь у нас возникает
последняя проблема:
последняя проблема:
16:06
If science is what scientists say it is,
381
954481
2938
если наука определяется учёными,
16:09
then isn't that just an appeal to authority?
382
957419
2541
не является ли это
апелляцией к авторитету?
апелляцией к авторитету?
16:11
And weren't we all taught in school
383
959960
1062
Разве нас не учили в школе,
16:13
that the appeal to authority is a logical fallacy?
384
961022
3227
что апелляция к авторитету —
логическая ошибка?
логическая ошибка?
16:16
Well, here's the paradox of modern science,
385
964249
3032
Это парадокс современной науки.
16:19
the paradox of the conclusion I think historians
386
967281
2272
Историки, философы и социологи
16:21
and philosophers and sociologists have come to,
387
969553
2601
пришли к парадоксальному
заключению о том,
заключению о том,
16:24
that actually science is the appeal to authority,
388
972154
3501
что наука — это апелляция к авторитету,
16:27
but it's not the authority of the individual,
389
975655
3776
но не авторитету одного человека,
16:31
no matter how smart that individual is,
390
979431
2399
каким бы гениальным он не был —
16:33
like Plato or Socrates or Einstein.
391
981830
3865
будь то Платон, Сократ или Эйнштейн.
16:37
It's the authority of the collective community.
392
985695
3114
Это авторитет целого сообщества.
16:40
You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,
393
988809
2986
Считайте это своего
рода мудростью толпы,
рода мудростью толпы,
16:43
but a very special kind of crowd.
394
991795
4126
но толпы особенной.
16:47
Science does appeal to authority,
395
995921
1890
Наука апеллирует к авторитету,
16:49
but it's not based on any individual,
396
997811
2050
но не одного учёного,
16:51
no matter how smart that individual may be.
397
999861
2586
даже если он очень умный.
16:54
It's based on the collective wisdom,
398
1002447
1751
Это коллективная мудрость,
16:56
the collective knowledge, the collective work,
399
1004198
2642
коллективные знания,
коллективная работа
коллективная работа
16:58
of all of the scientists who have worked
400
1006840
1898
всех тех учёных, которые занимались
17:00
on a particular problem.
401
1008738
2717
определённой проблемой.
17:03
Scientists have a kind of culture of collective distrust,
402
1011455
2796
У учёных сформировалась
культура коллективного недоверия,
культура коллективного недоверия,
17:06
this "show me" culture,
403
1014251
2200
культура «а ну-ка докажи»,
17:08
illustrated by this nice woman here
404
1016451
1950
как на фотографии
с этой милой женщиной,
с этой милой женщиной,
17:10
showing her colleagues her evidence.
405
1018401
3082
объясняющей данные своим коллегам.
17:13
Of course, these people don't
really look like scientists,
really look like scientists,
406
1021483
1857
Конечно, люди на фотографии
не похожи на учёных —
не похожи на учёных —
17:15
because they're much too happy.
407
1023340
1986
слишком уж они весёлые.
17:17
(Laughter)
408
1025326
4012
(Смех)
17:21
Okay, so that brings me to my final point.
409
1029338
4322
И последнее, что я хочу сказать.
17:25
Most of us get up in the morning.
410
1033660
2648
Большинство из нас
просыпается по утрам.
просыпается по утрам.
17:28
Most of us trust our cars.
411
1036308
1410
Большинство доверяет
своим автомобилям.
своим автомобилям.
17:29
Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,
412
1037718
1542
Хотя, я забыла, я же на Манхэттене —
17:31
this is a bad analogy,
413
1039260
1298
это плохой пример.
17:32
but most Americans who don't live in Manhattan
414
1040558
2824
Но большинство американцев,
те, кто не живёт на Манхэттене,
те, кто не живёт на Манхэттене,
17:35
get up in the morning and get in their cars
415
1043382
1738
просыпаются, садятся в машины,
17:37
and turn on that ignition, and their cars work,
416
1045120
2529
включают зажигание,
и их машины работают —
и их машины работают —
17:39
and they work incredibly well.
417
1047649
2001
и работают на удивление исправно.
17:41
The modern automobile hardly ever breaks down.
418
1049650
2715
Современные автомобили ломаются редко.
17:44
So why is that? Why do cars work so well?
419
1052365
2783
Почему? Почему они так хорошо работают?
17:47
It's not because of the genius of Henry Ford
420
1055148
2504
Вовсе не из-за гениальности Генри Форда,
17:49
or Karl Benz or even Elon Musk.
421
1057652
3091
Карла Бенца или даже Илона Маска.
17:52
It's because the modern automobile
422
1060743
2142
А всё потому,
что современный автомобиль —
что современный автомобиль —
17:54
is the product of more than 100 years of work
423
1062885
5034
продукт более, чем ста лет работы
17:59
by hundreds and thousands
424
1067919
1590
сотен и тысяч,
18:01
and tens of thousands of people.
425
1069509
1336
и десятков тысяч людей.
18:02
The modern automobile is the product
426
1070845
2111
Современный автомобиль — продукт
18:04
of the collected work and wisdom and experience
427
1072956
2789
коллективной работы и мудрости, и опыта
18:07
of every man and woman who has ever worked
428
1075745
2347
каждого мужчины и каждой женщины,
18:10
on a car,
429
1078092
1608
когда-либо работавших над его созданием.
18:11
and the reliability of the technology is the result
430
1079700
2915
Надёжность техники — результат
18:14
of that accumulated effort.
431
1082615
2683
этих коллективных усилий.
18:17
We benefit not just from the genius of Benz
432
1085298
2857
Пользу нам приносит не только гениальность
18:20
and Ford and Musk
433
1088155
1066
Бенца, Форда и Маска,
18:21
but from the collective intelligence and hard work
434
1089221
2768
но и коллективный разум и упорный труд
18:23
of all of the people who have worked
435
1091989
2251
всех тех людей, которые
работают над созданием
работают над созданием
18:26
on the modern car.
436
1094240
1670
современного автомобиля.
18:27
And the same is true of science,
437
1095910
2050
То же касается и науки —
18:29
only science is even older.
438
1097960
2844
только наука появилась ещё раньше.
18:32
Our basis for trust in science is actually the same
439
1100804
2574
Мы доверяем науке потому же, почему
18:35
as our basis in trust in technology,
440
1103378
2674
мы доверяем технике,
18:38
and the same as our basis for trust in anything,
441
1106052
3987
по этой же причине
мы доверяем всему остальному —
мы доверяем всему остальному —
18:42
namely, experience.
442
1110039
2278
из-за накопленного опыта.
18:44
But it shouldn't be blind trust
443
1112317
1844
Но мы не должны слепо верить науке,
18:46
any more than we would have blind trust in anything.
444
1114161
2760
как не должны слепо верить ничему.
18:48
Our trust in science, like science itself,
445
1116921
2841
Наша вера в науку, как и сама наука,
18:51
should be based on evidence,
446
1119762
1913
должна опираться на доказательства,
18:53
and that means that scientists
447
1121675
1502
а это значит, что учёным нужно
18:55
have to become better communicators.
448
1123177
2048
лучше объяснять свою работу.
18:57
They have to explain to us not just what they know
449
1125225
2887
Они должны объяснять нам
не только то, что они знают,
не только то, что они знают,
19:00
but how they know it,
450
1128112
1728
но и то, откуда они это знают.
19:01
and it means that we have
to become better listeners.
to become better listeners.
451
1129840
3890
А это означает, что мы должны стать
хорошими слушателями.
хорошими слушателями.
19:05
Thank you very much.
452
1133730
1419
Большое спасибо.
19:07
(Applause)
453
1135149
2303
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Naomi Oreskes - Historian of scienceNaomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.
Why you should listen
Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.
In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.
Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com