TEDSalon NY2014
Naomi Oreskes: Why we should trust scientists
נעמי אורסקס: מדוע צריך לסמוך על מדענים
Filmed:
Readability: 4.7
1,316,791 views
רבות מהבעיות המרכזיות בעולם דורשות לשאול שאלות של מדענים -- אבל מדוע עלינו להאמין למה שהם אומרים? היסטוריונית של מדע, נעמי אורסקס, חושבת עמוקות על הקשר שלנו עם אמונה ומציינת שלוש בעיות ביחס המקובל כלפי מחקר מדעי, ונותנת הסבר משלה מדוע אנו חייבים לסמוך על מדע.
Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Every day we face issues like climate change
0
930
3128
בכל יום אנו נתקלים
בנושאים כמו שינויי אקלים
בנושאים כמו שינויי אקלים
00:16
or the safety of vaccines
1
4058
1430
או בטיחות של חיסונים
00:17
where we have to answer questions whose answers
2
5488
3040
בהם עלינו להשיב על
שאלות שהתשובות עליהן
שאלות שהתשובות עליהן
00:20
rely heavily on scientific information.
3
8528
3461
נסמכות משמעותית על ידע מדעי.
00:23
Scientists tell us that the world is warming.
4
11989
2881
מדענים מספרים לנו שהעולם מתחמם.
00:26
Scientists tell us that vaccines are safe.
5
14870
2541
מדענים מספרים לנו
שחיסונים אינם מסוכנים.
שחיסונים אינם מסוכנים.
00:29
But how do we know if they are right?
6
17411
2054
אבל כיצד ניתן לדעת שהם צודקים?
00:31
Why should be believe the science?
7
19465
1964
מדוע שנאמין למדע?
00:33
The fact is, many of us actually
don't believe the science.
don't believe the science.
8
21429
3469
האמת היא שרבים מאיתנו לא מאמינים למדע.
00:36
Public opinion polls consistently show
9
24898
2176
סקרי דעת-קהל מוכיחים בעקביות
00:39
that significant proportions of the American people
10
27074
3010
שחלקים גדולים בציבור האמריקאי
00:42
don't believe the climate is
warming due to human activities,
warming due to human activities,
11
30084
3541
אינם מאמינים שהאקלים
מתחמם בגלל מעשי אדם,
מתחמם בגלל מעשי אדם,
00:45
don't think that there is
evolution by natural selection,
evolution by natural selection,
12
33625
2939
הם גם לא סבורים שיש
ברירה טבעית באבולוציה,
ברירה טבעית באבולוציה,
00:48
and aren't persuaded by the safety of vaccines.
13
36564
3901
ואינם משוכנעים בבטיחות של חיסונים.
00:52
So why should we believe the science?
14
40465
3631
אז מדוע עלינו להאמין למדע?
00:56
Well, scientists don't like talking about
science as a matter of belief.
science as a matter of belief.
15
44096
3611
מדענים לא אוהבים לדבר
על מדע כעניין של אמונה.
על מדע כעניין של אמונה.
00:59
In fact, they would contrast science with faith,
16
47707
2587
בעצם, הם רואים ניגוד בין מדע לאמונה,
01:02
and they would say belief is the domain of faith.
17
50294
2966
והם יאמרו שאמונה היא תחום של דת.
01:05
And faith is a separate thing
apart and distinct from science.
apart and distinct from science.
18
53260
3778
ושדת זה דבר נפרד ונבדל מהמדע.
01:09
Indeed they would say religion is based on faith
19
57038
3152
הם יאמרו שדת מבוססת על אמונה
01:12
or maybe the calculus of Pascal's wager.
20
60190
3694
או אולי על המתמטיקה של תיאוריית פסקאל.
01:15
Blaise Pascal was a 17th-century mathematician
21
63884
2676
בלייז פסקאל היה מתמטיקאי במאה ה-17
01:18
who tried to bring scientific
reasoning to the question of
reasoning to the question of
22
66560
2810
שניסה להכניס היגיון מדעי לשאלת
01:21
whether or not he should believe in God,
23
69370
1872
האמונה באלוהים,
01:23
and his wager went like this:
24
71242
2604
התיאוריה שלו אמרה כך:
01:25
Well, if God doesn't exist
25
73846
2549
אם אלוהים לא קיים
01:28
but I decide to believe in him
26
76395
2025
אבל אני מחליט להאמין בו,
01:30
nothing much is really lost.
27
78420
1978
לא הפסדתי כלום.
01:32
Maybe a few hours on Sunday.
28
80398
1613
אולי בזבוז של כמה שעות בימי ראשון.
01:34
(Laughter)
29
82011
993
(צחוק)
01:35
But if he does exist and I don't believe in him,
30
83004
3381
אבל אם הוא קיים ואני לא מאמין בו,
01:38
then I'm in deep trouble.
31
86385
2017
אז אני בצרות.
01:40
And so Pascal said, we'd better believe in God.
32
88402
3036
ולכן לפי פסקאל, עדיף להאמין באלוהים.
01:43
Or as one of my college professors said,
33
91438
2172
או כפי שאחד המרצים שלי אמר,
01:45
"He clutched for the handrail of faith."
34
93610
2226
"הוא לפת את המעקה שמוביל לאמונה."
01:47
He made that leap of faith
35
95836
1936
הוא ביצע את הקפיצה האמונית
01:49
leaving science and rationalism behind.
36
97772
4524
בהותירו את המדע והרציונליות מאחור.
01:54
Now the fact is though, for most of us,
37
102296
2696
האמת היא שעבור רובנו,
01:56
most scientific claims are a leap of faith.
38
104992
3134
רוב הטענות המדעיות,
אף הן קפיצה אמונית.
אף הן קפיצה אמונית.
02:00
We can't really judge scientific
claims for ourselves in most cases.
claims for ourselves in most cases.
39
108126
4385
אין אנו באמת יכולים לשפוט
טענות מדעיות בעצמנו ברוב המקרים.
טענות מדעיות בעצמנו ברוב המקרים.
02:04
And indeed this is actually
true for most scientists as well
true for most scientists as well
40
112511
2840
וזה נכון גם לגבי רוב המדענים
02:07
outside of their own specialties.
41
115351
2330
מחוץ לתחום התמחותם.
02:09
So if you think about it, a geologist can't tell you
42
117681
2520
לכן אם תחשבו על זה,
גאולוג אינו יכול לומר לנו
גאולוג אינו יכול לומר לנו
02:12
whether a vaccine is safe.
43
120201
1750
אם חיסון הוא בטוח.
02:13
Most chemists are not experts in evolutionary theory.
44
121951
3000
רוב הכימאים אינם מבינים
בתיאוריית האבולוציה.
בתיאוריית האבולוציה.
02:16
A physicist cannot tell you,
45
124951
2259
פיזיקאי לא יכול לומר לנו,
02:19
despite the claims of some of them,
46
127210
1443
למרות ההצהרות של כמה מהם,
אם טבק גורם לסרטן או לא.
02:20
whether or not tobacco causes cancer.
47
128653
3354
02:24
So, if even scientists themselves
48
132007
2450
לכן, אם אפילו המדענים עצמם צריכים
02:26
have to make a leap of faith
49
134457
1276
לעשות קפיצה אמונית
02:27
outside their own fields,
50
135733
1922
בתחומים שמחוץ להתמחותם,
02:29
then why do they accept the
claims of other scientists?
claims of other scientists?
51
137655
3928
אז מדוע הם מקבלים את
הטענות של מדענים אחרים?
הטענות של מדענים אחרים?
02:33
Why do they believe each other's claims?
52
141583
2298
מדוע הם מאמינים לטענות
של מדענים אחרים?
של מדענים אחרים?
02:35
And should we believe those claims?
53
143881
3290
והאם עלינו להאמין לטענות הללו?
02:39
So what I'd like to argue is yes, we should,
54
147171
2776
אני מבקשת לטעון שכן,
אנחנו כן צריכים,
אנחנו כן צריכים,
02:41
but not for the reason that most of us think.
55
149947
2883
אבל לא בגלל הסיבה שרובנו חושבים.
02:44
Most of us were taught in school
that the reason we should
that the reason we should
56
152830
2330
רובנו למדנו בבית-ספר שהסיבה בגללה
02:47
believe in science is because of the scientific method.
57
155160
3412
עלינו להאמין במדע היא השיטה המדעית.
02:50
We were taught that scientists follow a method
58
158572
2916
לימדו אותנו שמדענים פועלים לפי שיטה
02:53
and that this method guarantees
59
161488
2356
וששיטה זו מבטיחה
02:55
the truth of their claims.
60
163844
1996
את אמיתות טענותיהם.
02:57
The method that most of us were taught in school,
61
165840
3420
השיטה שרובנו למדנו בבית-ספר,
ניתן לכנותה
ניתן לכנותה
03:01
we can call it the textbook method,
62
169260
1576
שיטת ספר-הלימוד,
03:02
is the hypothetical deductive method.
63
170836
2784
זוהי שיטת ההיסק הדדוקטיבי.
03:05
According to the standard
model, the textbook model,
model, the textbook model,
64
173620
3094
לפי המודל הסטנדרטי, המודל של ספר-הלימוד,
03:08
scientists develop hypotheses, they deduce
65
176714
2957
מדענים מפתחים תיאוריה,
הם מסיקים ממנה
הם מסיקים ממנה
03:11
the consequences of those hypotheses,
66
179671
2460
את התוצאות שהתיאוריה תתן,
03:14
and then they go out into the world and they say,
67
182131
1710
ואז הם אומרים,
03:15
"Okay, well are those consequences true?"
68
183841
2374
"האם התוצאות הללו נכונות?"
03:18
Can we observe them taking
place in the natural world?
place in the natural world?
69
186215
3333
"האם ניתן לצפות בהן מתקיימות בטבע?"
03:21
And if they are true, then the scientists say,
70
189548
2600
אם הן מתקיימות, המדענים אומרים
03:24
"Great, we know the hypothesis is correct."
71
192148
2856
שהתיאוריה נכונה.
03:27
So there are many famous examples in the history
72
195004
2179
יש דוגמאות ידועות מההיסטוריה
03:29
of science of scientists doing exactly this.
73
197183
2879
של המדע שבהן המדענים עשו בדיוק את זה.
03:32
One of the most famous examples
74
200062
2058
אחת הדוגמאות הכי מפורסמות
03:34
comes from the work of Albert Einstein.
75
202120
2213
היא העבודה שעשה אלברט איינשטיין.
03:36
When Einstein developed the
theory of general relativity,
theory of general relativity,
76
204333
2522
כאשר איינשטיין פיתח את
תיאוריית היחסות הכללית,
תיאוריית היחסות הכללית,
03:38
one of the consequences of his theory
77
206855
2316
אחת המסקנות של התיאוריה
03:41
was that space-time wasn't just an empty void
78
209171
2839
היתה שמרחב-זמן אינו רק חלל ריק
03:44
but that it actually had a fabric.
79
212010
1909
אלא שיש לו ממש מרקם.
03:45
And that that fabric was bent
80
213919
1601
ושאותו מרקם מתכופף
03:47
in the presence of massive objects like the sun.
81
215520
3380
בנוכחות של עצמים כבדים כמו השמש.
03:50
So if this theory were true then it meant that light
82
218900
2749
אם תיאוריה זו נכונה, פירוש הדבר שאור,
03:53
as it passed the sun
83
221649
1528
בעוברו ליד השמש
03:55
should actually be bent around it.
84
223177
2168
צריך להתכופף לידה.
03:57
That was a pretty startling prediction
85
225345
2400
זה היה חיזוי מדהים
03:59
and it took a few years before scientists
86
227745
1988
וזה לקח כמה שנים עד שהמדענים
04:01
were able to test it
87
229733
1278
הצליחו לבחון אותו.
04:03
but they did test it in 1919,
88
231011
2510
אבל הם בחנו אותו ב-1919,
04:05
and lo and behold it turned out to be true.
89
233521
2450
והפלא ופלא! התברר שהוא מתקיים.
04:07
Starlight actually does bend
as it travels around the sun.
as it travels around the sun.
90
235971
3158
אור כוכבים אכן מתכופף בעוברו ליד השמש.
04:11
This was a huge confirmation of the theory.
91
239129
2494
זה היה אישרור אדיר של התיאוריה.
04:13
It was considered proof of the truth
92
241623
1805
זה נחשב כהוכחה לאמיתות
04:15
of this radical new idea,
93
243428
1312
הרעיון המהפכני החדש,
04:16
and it was written up in many newspapers
94
244740
1852
וזה התפרסם בהרבה
04:18
around the globe.
95
246592
2538
עיתונים בעולם.
04:21
Now, sometimes this theory or this model
96
249130
2350
לפעמים התיאוריה או המודל הזה נחשבים
04:23
is referred to as the deductive-nomological model,
97
251480
3434
למודל ההיסק הנומולוגי (תורת החוק),
04:26
mainly because academics like
to make things complicated.
to make things complicated.
98
254914
3384
בעיקר בגלל שאנשי אקדמיה
אוהבים לסבך עניינים.
אוהבים לסבך עניינים.
04:30
But also because in the ideal case, it's about laws.
99
258298
5261
אבל גם בגלל שבמקרה האידאלי,
זה קשור בחוקי הטבע.
זה קשור בחוקי הטבע.
04:35
So nomological means having to do with laws.
100
263559
2502
נומולוגי פירושו שזה קשור בחוקים.
04:38
And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:
101
266061
3424
ובמקרה האידאלי, ההיפותיזה היא לא רק רעיון:
04:41
ideally, it is a law of nature.
102
269485
2326
במקרה האידאלי, זהו חוק טבע.
04:43
Why does it matter that it is a law of nature?
103
271811
2287
מדוע זה חשוב שזה חוק טבע?
04:46
Because if it is a law, it can't be broken.
104
274098
2728
כי אם זה חוק, הוא בלתי שביר.
04:48
If it's a law then it will always be true
105
276826
2108
אם זה חוק אז הוא תמיד יהיה נכון
04:50
in all times and all places
106
278934
1244
בכל זמן ובכל מקום
04:52
no matter what the circumstances are.
107
280178
2206
לא משנה הנסיבות.
04:54
And all of you know of at least
one example of a famous law:
one example of a famous law:
108
282384
3229
וכולנו מכירים לפחות דוגמא
אחת של חוק מפורסם:
אחת של חוק מפורסם:
04:57
Einstein's famous equation, E=MC2,
109
285613
3755
המשוואה המפורסמת של איינשטיין: E=mc²,
05:01
which tells us what the relationship is
110
289368
1800
האומרת לנו מהו הקשר
05:03
between energy and mass.
111
291168
2193
בין אנרגיה ומסה.
05:05
And that relationship is true no matter what.
112
293361
4000
וקשר זה נכון לא משנה מה.
05:09
Now, it turns out, though, that there
are several problems with this model.
are several problems with this model.
113
297361
3649
כעת מתברר שיש מספר בעיות במודל זה.
05:13
The main problem is that it's wrong.
114
301010
3635
הבעיה המרכזית היא שהוא לא נכון.
05:16
It's just not true. (Laughter)
115
304645
3502
הוא פשוט לא נכון. (צחוק)
05:20
And I'm going to talk about
three reasons why it's wrong.
three reasons why it's wrong.
116
308147
2723
ואני אפרט שלוש סיבות מדוע הוא לא נכון.
05:22
So the first reason is a logical reason.
117
310870
2679
הסיבה הראשונה היא סיבה הגיונית.
05:25
It's the problem of the fallacy
of affirming the consequent.
of affirming the consequent.
118
313549
3516
זוהי הבעיה של הכישלון באישרור המסקנה.
05:29
So that's another fancy, academic way of saying
119
317065
2826
זו דרך יותר מגונדרת
ואקדמית לומר שתיאוריות
ואקדמית לומר שתיאוריות
05:31
that false theories can make true predictions.
120
319891
2670
לא נכונות יכולות
לעשות חיזויים נכונים.
לעשות חיזויים נכונים.
05:34
So just because the prediction comes true
121
322561
1994
כך שרק בגלל שחיזוי מתאמת,
05:36
doesn't actually logically
prove that the theory is correct.
prove that the theory is correct.
122
324555
3222
אין זו הוכחה לוגית שהתיאוריה נכונה.
05:39
And I have a good example of that too,
again from the history of science.
again from the history of science.
123
327777
3931
ויש לי דוגמא טובה גם לזה,
שוב מההיסטוריה של המדע.
שוב מההיסטוריה של המדע.
05:43
This is a picture of the Ptolemaic universe
124
331708
2695
זוהי תמונה של היקום של תלמי
05:46
with the Earth at the center of the universe
125
334403
1862
כאשר הארץ היא במרכז היקום
05:48
and the sun and the planets going around it.
126
336265
2595
והשמש וכוכבי-הלכת חגים סביבה.
05:50
The Ptolemaic model was believed
127
338860
2030
רבים וחכמים האמינו במודל
05:52
by many very smart people for many centuries.
128
340890
3253
של תלמי במשך מאות שנים.
05:56
Well, why?
129
344143
1736
מדוע?
05:57
Well the answer is because it made
lots of predictions that came true.
lots of predictions that came true.
130
345879
3437
התשובה היא בגלל שרבים מחיזויו התאמתו.
06:01
The Ptolemaic system enabled astronomers
131
349316
2016
המערכת של תלמי איפשרה לאסטרונומים
06:03
to make accurate predictions
of the motions of the planet,
of the motions of the planet,
132
351332
2750
לבצע חיזויים מדוייקים
של תנועות כוכבי-הלכת,
של תנועות כוכבי-הלכת,
06:06
in fact more accurate predictions at first
133
354082
2519
בהתחלה אפילו יותר מדוייקים
06:08
than the Copernican theory
which we now would say is true.
which we now would say is true.
134
356601
4324
מאשר התיאוריה של קופרניקוס
שכיום אנו אומרים שהיא נכונה.
שכיום אנו אומרים שהיא נכונה.
06:12
So that's one problem with the textbook model.
135
360925
2982
לכן זו בעיה ראשונה עם מודל ספר-הלימוד.
06:15
A second problem is a practical problem,
136
363907
2396
בעיה שניה היא בעיה מעשית,
06:18
and it's the problem of auxiliary hypotheses.
137
366303
3235
והיא בעיה של הנחות עזר.
06:21
Auxiliary hypotheses are assumptions
138
369538
2829
הנחות עזר הן הנחות שהמדענים
06:24
that scientists are making
139
372367
1779
מניחים ושהם עשוייים
06:26
that they may or may not even
be aware that they're making.
be aware that they're making.
140
374146
3043
להיות או לא להיות
מודעים לכך שהם מניחים.
מודעים לכך שהם מניחים.
06:29
So an important example of this
141
377189
2661
דוגמא בולטת לכך מגיעה
06:31
comes from the Copernican model,
142
379850
2095
מהמודל של קופרניקוס,
06:33
which ultimately replaced the Ptolemaic system.
143
381945
3192
אשר החליפה בסוף את השיטה של תלמי.
06:37
So when Nicolaus Copernicus said,
144
385137
2040
לכן כאשר ניקולאוס קופרניקוס אמר
06:39
actually the Earth is not the center of the universe,
145
387177
2650
שהארץ אינה מרכז היקום,
06:41
the sun is the center of the solar system,
146
389827
1918
שהשמש היא מרכז מערכת השמש
06:43
the Earth moves around the sun.
147
391745
1382
ושהארץ חגה סביב השמש,
06:45
Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true
148
393127
3728
המדענים אמרו, טוב,
אם זה נכון, אנו צריכים
אם זה נכון, אנו צריכים
06:48
we ought to be able to detect the motion
149
396855
1764
להיות מסוגלים למצוא את
06:50
of the Earth around the sun.
150
398619
1958
תנועת הארץ סביב השמש.
06:52
And so this slide here illustrates a concept
151
400577
2056
שקופית זו מתארת תפיסה
06:54
known as stellar parallax.
152
402633
1808
הידועה בתור היסט כוכבי.
06:56
And astronomers said, if the Earth is moving
153
404441
3822
האסטרונומים אמרו, אם הארץ נעה ואנחנו
07:00
and we look at a prominent star, let's say, Sirius --
154
408263
3200
מביטים על כוכב בולט, נאמר, סיריוס --
07:03
well I know I'm in Manhattan
so you guys can't see the stars,
so you guys can't see the stars,
155
411463
2414
טוב, אני יודעת שאנו
במנהטן לא רואים כוכבים,
במנהטן לא רואים כוכבים,
07:05
but imagine you're out in the country,
imagine you chose that rural life —
imagine you chose that rural life —
156
413877
3731
אבל נדמיין שאנו באזור כפרי,
תחשבו שבחרנו בחיי כפר --
תחשבו שבחרנו בחיי כפר --
07:09
and we look at a star in December, we see that star
157
417608
2867
ומביטים בכוכב בדצמבר,
אנו רואים את הכוכב
אנו רואים את הכוכב
07:12
against the backdrop of distant stars.
158
420475
2765
כנגד הרקע של כוכבים מרוחקים.
07:15
If we now make the same observation six months later
159
423240
2954
אם נבצע תצפית דומה
6 חודשים יותר מאוחר
6 חודשים יותר מאוחר
07:18
when the Earth has moved to this position in June,
160
426194
3812
כאשר הארץ נע למיקום זה ביוני,
07:22
we look at that same star and we
see it against a different backdrop.
see it against a different backdrop.
161
430006
4099
אנו מביטים באותו כוכב
ורואים אותו כנגד רקע אחר.
ורואים אותו כנגד רקע אחר.
07:26
That difference, that angular
difference, is the stellar parallax.
difference, is the stellar parallax.
162
434105
4182
ההפרש, ההפרש הזוויתי, הוא ההיסט הכוכבי.
07:30
So this is a prediction that the Copernican model makes.
163
438287
2863
זה הניבוי של המודל הקופרניקאי.
07:33
Astronomers looked for the stellar parallax
164
441150
2561
אסטרונומים חיפשו את ההיסט הכוכבי
07:35
and they found nothing, nothing at all.
165
443711
4982
ולא מצאו דבר, שום כלום.
07:40
And many people argued that this proved
that the Copernican model was false.
that the Copernican model was false.
166
448693
3866
לכן רבים טענו שזו ההוכחה
שהמודל הקופרניראי שגוי.
שהמודל הקופרניראי שגוי.
07:44
So what happened?
167
452559
1488
אז מה בעצם קרה כאן?
07:46
Well, in hindsight we can say
that astronomers were making
that astronomers were making
168
454047
2683
במבט לאחור ניתן לומר שהאסטרונומים עשו
07:48
two auxiliary hypotheses, both of which
169
456730
2547
שתי הנחות עזר, שעל שתיהן ניתן
07:51
we would now say were incorrect.
170
459277
2663
לומר היום שהיו שגויות.
07:53
The first was an assumption
about the size of the Earth's orbit.
about the size of the Earth's orbit.
171
461940
3635
הראשונה היתה הנחה לגבי
גודלו של מסלול תנועת הארץ.
גודלו של מסלול תנועת הארץ.
07:57
Astronomers were assuming
that the Earth's orbit was large
that the Earth's orbit was large
172
465575
3036
האסטרונומים הניחו שהמסלול היה גדול
08:00
relative to the distance to the stars.
173
468611
2338
יחסית למרחק מהכוכבים.
08:02
Today we would draw the picture more like this,
174
470949
2464
היום היינו מציירים את התמונה כך.
08:05
this comes from NASA,
175
473413
1347
זו התקבלה מנאסא,
08:06
and you see the Earth's orbit is actually quite small.
176
474760
2423
ובה רואים שמסלול הארץ הוא די קטן.
08:09
In fact, it's actually much
smaller even than shown here.
smaller even than shown here.
177
477183
2991
למעשה, הוא אפילו קטן
עוד יותר ממה שמוצג כאן.
עוד יותר ממה שמוצג כאן.
08:12
The stellar parallax therefore,
178
480174
1539
על-כן, ההיסט הכוכבי
08:13
is very small and actually very hard to detect.
179
481713
3584
הוא קטן מאוד וקשה מאוד לגלות אותו.
08:17
And that leads to the second reason
180
485297
1974
וזה מוביל לסיבה השניה
08:19
why the prediction didn't work,
181
487271
1859
בגללה החיזוי לא התאמת.
08:21
because scientists were also assuming
182
489130
1915
כי המדענים גם הניחו
08:23
that the telescopes they had were sensitive enough
183
491045
3010
שהטלסקופים שלהם היו מספיק רגישים
08:26
to detect the parallax.
184
494055
1900
כדי לגלות את ההיסט.
08:27
And that turned out not to be true.
185
495955
2017
וזה התברר כלא נכון.
08:29
It wasn't until the 19th century
186
497972
2534
רק במאה ה-19,
08:32
that scientists were able to detect
187
500506
1684
המדענים הצליחו לגלות
08:34
the stellar parallax.
188
502190
1536
את ההיסט הכוכבי.
08:35
So, there's a third problem as well.
189
503726
2646
יש גם בעיה שלישית.
08:38
The third problem is simply a factual problem,
190
506372
2778
הבעיה השלישית נוגעת פשוט לעובדה
08:41
that a lot of science doesn't fit the textbook model.
191
509150
2816
שרוב המדע אינו מתאים למודל ספר-הלימוד.
08:43
A lot of science isn't deductive at all,
192
511966
2273
רוב המדע אינו דדוקטיבי כלל,
08:46
it's actually inductive.
193
514239
1768
אלא הוא אינדוקטיבי.
פירוש הדבר הוא שהמדענים לא בהכרח
08:48
And by that we mean that scientists don't necessarily
194
516007
2516
08:50
start with theories and hypotheses,
195
518523
2231
מתחילים עם תיאוריות והשערות,
08:52
often they just start with observations
196
520754
1869
אלא לעיתים קרובות הם מתחילים
08:54
of stuff going on in the world.
197
522623
2409
עם תצפיות על התופעות בעולם.
08:57
And the most famous example
of that is one of the most
of that is one of the most
198
525032
2570
הדוגמא הכי ידועה לזה הוא אחד
08:59
famous scientists who ever lived, Charles Darwin.
199
527602
3065
המדענים הכי מפורסמים
שהיה אי-פעם, צ'רלס דארווין.
שהיה אי-פעם, צ'רלס דארווין.
09:02
When Darwin went out as a young
man on the voyage of the Beagle,
man on the voyage of the Beagle,
200
530667
3162
כאשר דארווין יצא
כאדם צעיר למסע על הביגל,
כאדם צעיר למסע על הביגל,
09:05
he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.
201
533829
3612
לא היו לו השערות, לא היתה לו תיאוריה.
09:09
He just knew that he wanted
to have a career as a scientist
to have a career as a scientist
202
537441
3066
הוא רק ידע שהוא שואף
לקריירה בתור מדען
לקריירה בתור מדען
09:12
and he started to collect data.
203
540507
2012
והוא החל לאסוף נתונים.
09:14
Mainly he knew that he hated medicine
204
542519
2730
בעיקר הוא ידע שהוא שונא רפואה
09:17
because the sight of blood made him sick so
205
545249
1818
כי מראה של דם החליא אותו
09:19
he had to have an alternative career path.
206
547067
2268
ולכן עליו לבחור מסלול אחר.
09:21
So he started collecting data.
207
549335
2134
לכן הוא החל לאסוף נתונים.
09:23
And he collected many things,
including his famous finches.
including his famous finches.
208
551469
3166
הוא אסף כל מיני דברים כולל
הפרושים המפורסמים שלו.
הפרושים המפורסמים שלו.
09:26
When he collected these finches,
he threw them in a bag
he threw them in a bag
209
554635
2210
לאחר שאסף אותם הוא שם אותם בתיקו
09:28
and he had no idea what they meant.
210
556845
2340
ולא היה לו מושג מה משמעותם.
09:31
Many years later back in London,
211
559185
2287
לאחר שנים רבות, בלונדון,
09:33
Darwin looked at his data again and began
212
561472
2233
הוא חזר ועבר על הנתונים
09:35
to develop an explanation,
213
563705
2448
והחל לפתח הסבר,
09:38
and that explanation was the
theory of natural selection.
theory of natural selection.
214
566153
3298
והסבר זה היה
התיאוריה של ברירה טבעית.
התיאוריה של ברירה טבעית.
09:41
Besides inductive science,
215
569451
2059
מלבד מדע אינדוקטיבי,
09:43
scientists also often participate in modeling.
216
571510
2936
מדענים גם בונים מודלים.
09:46
One of the things scientists want to do in life
217
574446
2336
אחד הדברים שמדענים רוצים לעשות בחייהם
09:48
is to explain the causes of things.
218
576782
2268
זה להסביר את סיבת הדברים.
09:51
And how do we do that?
219
579050
1518
כיצד אנחנו עושים זאת?
09:52
Well, one way you can do it is to build a model
220
580568
2252
אחת הדרכים היא לבנות מודל
09:54
that tests an idea.
221
582820
1742
שבוחן רעיון.
09:56
So this is a picture of Henry Cadell,
222
584562
1931
זוהי תמונה של הנרי קאדל,
09:58
who was a Scottish geologist in the 19th century.
223
586493
2866
שהיה גיאולוג סקוטי במאה ה-19.
10:01
You can tell he's Scottish because he's wearing
224
589359
1433
ניתן לראות שהוא סקוטי כי הוא חובש
10:02
a deerstalker cap and Wellington boots.
225
590792
2388
כובע ציידים ומגפיים.
10:05
(Laughter)
226
593180
2154
(צחוק)
10:07
And Cadell wanted to answer the question,
227
595334
1566
קאדל רצה לענות על השאלה,
10:08
how are mountains formed?
228
596900
1768
כיצד נוצרים הרים?
10:10
And one of the things he had observed
229
598668
1516
אחד הדברים שהוא שם לב
10:12
is that if you look at mountains
like the Appalachians,
like the Appalachians,
230
600184
2574
הוא שאם מסתכלים על
הרי האפלצ'ים,
הרי האפלצ'ים,
10:14
you often find that the rocks in them
231
602758
1633
מוצאים לעיתים שהסלעים
10:16
are folded,
232
604391
1469
בהם מקופלים,
10:17
and they're folded in a particular way,
233
605860
1646
והם מקופלים בדרך ייחודית,
10:19
which suggested to him
234
607506
1444
דבר שרמז לו
10:20
that they were actually being
compressed from the side.
compressed from the side.
235
608950
2949
שהם בעצם היו לחוצים מהצדדים.
10:23
And this idea would later play a major role
236
611899
2088
והבנה זו מילאה יותר מאוחר
10:25
in discussions of continental drift.
237
613987
2423
תפקיד חשוב בויכוחים על נדידת יבשות.
10:28
So he built this model, this crazy contraption
238
616410
2506
הוא בנה מודל זה, מכונה מוזרה זו
10:30
with levers and wood, and here's his wheelbarrow,
239
618916
2152
עם ידיות ומוטות עץ, זו המריצה שלו,
10:33
buckets, a big sledgehammer.
240
621068
2442
מיכלים, קורנס גדול.
10:35
I don't know why he's got the Wellington boots.
241
623510
1898
איני יודעת מדוע יש לו מגפיים.
10:37
Maybe it's going to rain.
242
625408
1577
אולי עמד לרדת גשם.
10:38
And he created this physical model in order
243
626985
3085
הוא יצר מודל פיזי כדי
10:42
to demonstrate that you could, in fact, create
244
630070
3965
להוכיח שניתן ליצור צורות בתוך סלעים,
10:46
patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,
245
634035
2674
או לפחות, כמו במקרה זה, בבוץ,
10:48
that looked a lot like mountains
246
636709
2226
שדומות מאוד לאלו של ההרים
10:50
if you compressed them from the side.
247
638935
1842
אם לוחצים אותם מהצדדים.
10:52
So it was an argument about
the cause of mountains.
the cause of mountains.
248
640777
3628
זה היה טיעון לגבי סיבת קיומם של ההרים.
10:56
Nowadays, most scientists prefer to work inside,
249
644405
3048
בימינו, רוב המדענים מעדיפים
לעבוד במקומות סגורים.
לעבוד במקומות סגורים.
10:59
so they don't build physical models so much
250
647453
2427
לכן הם לא בונים מודלים פיזיים
11:01
as to make computer simulations.
251
649880
2361
אלא יותר הדמיות מחשב.
11:04
But a computer simulation is a kind of a model.
252
652241
2839
אבל גם הדמיית מחשב היא מין מודל.
11:07
It's a model that's made with mathematics,
253
655080
1863
זה מודל שנבנה בעזרת מתמטיקה,
11:08
and like the physical models of the 19th century,
254
656943
3233
וכמו המודלים הפיזיים במאה ה-19,
11:12
it's very important for thinking about causes.
255
660176
3778
זה מאוד חשוב לתת את הדעת לגורמים.
11:15
So one of the big questions
to do with climate change,
to do with climate change,
256
663954
2615
אחת השאלות החשובות
בנושא שינויי אקלים.
בנושא שינויי אקלים.
11:18
we have tremendous amounts of evidence
257
666569
1803
יש לנו כמות אדירה של נתונים
11:20
that the Earth is warming up.
258
668372
1880
על כך שהארץ מתחממת.
11:22
This slide here, the black line shows
259
670252
2464
בשקופית זו, הקו השחור מתאר
11:24
the measurements that scientists have taken
260
672716
2120
את המדידות שהמדענים עשו
11:26
for the last 150 years
261
674836
1963
במשך 150 שנים אחרונות
11:28
showing that the Earth's temperature
262
676799
1410
המעידות שטמפרטורת הארץ
11:30
has steadily increased,
263
678209
1634
עולה בהתמדה,
11:31
and you can see in particular
that in the last 50 years
that in the last 50 years
264
679843
2846
ובמיוחד ניתן לראות
שבחמישים השנים האחרונות
שבחמישים השנים האחרונות
11:34
there's been this dramatic increase
265
682689
1764
יש עליה דרמטית
11:36
of nearly one degree centigrade,
266
684453
2340
של כמעט 1 מעלה צלזיוס,
11:38
or almost two degrees Fahrenheit.
267
686793
2375
או כמעט 2 מעלות פרנהייט.
11:41
So what, though, is driving that change?
268
689168
2437
אם כן, מה גורם לשינוי זה?
11:43
How can we know what's causing
269
691605
2335
כיצד נוכל לדעת מה גורם
11:45
the observed warming?
270
693940
1516
להתחממות שאנו רואים?
11:47
Well, scientists can model it
271
695456
1714
ובכן, מדענים יכולים
11:49
using a computer simulation.
272
697170
2368
לבנות מודל באמצעות הדמיית מחשב.
11:51
So this diagram illustrates a computer simulation
273
699538
2792
תרשים זה מתאר הדמיית מחשב שלקחה
11:54
that has looked at all the different factors
274
702330
2121
בחשבון את כל הגורמים למיניהם
11:56
that we know can influence the Earth's climate,
275
704451
2605
הידועים לנו כמשפיעים
על אקלים כדור-הארץ,
על אקלים כדור-הארץ,
11:59
so sulfate particles from air pollution,
276
707056
2752
כמו חלקיקי גפרית מזיהום אויר,
12:01
volcanic dust from volcanic eruptions,
277
709808
2970
אבק וולקני מהתפרצויות הרי-געש,
12:04
changes in solar radiation,
278
712778
2234
שינויים בקרינת שמש,
12:07
and, of course, greenhouse gases.
279
715012
2378
וכמובן, גזי חממה.
12:09
And they asked the question,
280
717390
1818
הם שאלו את השאלה,
12:11
what set of variables put into a model
281
719208
3696
איזה משתנים שנכניס למודל
12:14
will reproduce what we actually see in real life?
282
722904
2976
ישחזרו את מה שאנו
רואים בפועל במציאות?
רואים בפועל במציאות?
12:17
So here is the real life in black.
283
725880
2020
בשחור מתוארת המציאות כפי שהיא.
12:19
Here's the model in this light gray,
284
727900
2280
באפור זה המודל,
12:22
and the answer is
285
730180
1560
והתשובה היא
12:23
a model that includes, it's the answer E on that SAT,
286
731740
4387
מודל הכולל -- התשובה היא E --
12:28
all of the above.
287
736127
2141
שזה הכל נכון.
12:30
The only way you can reproduce
288
738268
1506
הדרך היחידה בה
12:31
the observed temperature measurements
289
739774
1828
ניתן לשחזר את מדידות הטמפרטורה
12:33
is with all of these things put together,
290
741602
1978
היא עם כל הדברים הללו ביחד,
12:35
including greenhouse gases,
291
743580
2139
כולל גזי החממה,
12:37
and in particular you can see that the increase
292
745719
2551
ובמיוחד ניתן לראות שהגידול
12:40
in greenhouse gases tracks
293
748270
1884
בגזי החממה עוקב
12:42
this very dramatic increase in temperature
294
750154
2206
אחר העליה הדרמטית בטמפרטורה במשך
12:44
over the last 50 years.
295
752360
1480
חמישים השנים האחרונות.
12:45
And so this is why climate scientists say
296
753840
2434
וזו הסיבה למה מדעני אקלים אומרים
12:48
it's not just that we know that
climate change is happening,
climate change is happening,
297
756274
3108
שזה לא רק שאנו יודעים
שמתרחש שינוי אקלים,
שמתרחש שינוי אקלים,
12:51
we know that greenhouse gases are a major part
298
759382
2768
אלא שאנו גם יודעים שגזי החממה
12:54
of the reason why.
299
762150
2730
הם הסיבה העיקרית לשינוי האקלים.
12:56
So now because there all these different things
300
764880
2388
בגלל שהמדענים עושים דברים שונים
12:59
that scientists do,
301
767268
1489
כאלה ואחרים,
13:00
the philosopher Paul Feyerabend famously said,
302
768757
3486
הפילוסוף פול פייראבנד
אמר את אימרתו הידועה,
אמר את אימרתו הידועה,
13:04
"The only principle in science
303
772243
1626
"העיקרון היחיד במדע
13:05
that doesn't inhibit progress is: anything goes."
304
773869
3979
שלא מעכב התקדמות הוא: שהכל הולך."
13:09
Now this quotation has often
been taken out of context,
been taken out of context,
305
777848
2616
ציטוט זה לעיתים מוצא מהקשרו,
13:12
because Feyerabend was not actually saying
306
780464
2118
כי פיירבנד לא אמר למעשה
13:14
that in science anything goes.
307
782582
1950
שבמדע הכל הולך.
13:16
What he was saying was,
308
784532
1344
מה שהוא אמר היה,
13:17
actually the full quotation is,
309
785876
2024
הציטוט המלא הוא,
13:19
"If you press me to say
310
787900
2090
"אם תלחצו עליי לומר
13:21
what is the method of science,
311
789990
1646
מהי השיטה של המדע,
13:23
I would have to say: anything goes."
312
791636
3629
יהיה עליי לומר: הכל הולך."
13:27
What he was trying to say
313
795265
1078
מה שהוא ניסה לומר
13:28
is that scientists do a lot of different things.
314
796343
2567
הוא שמדענים עושים כל מיני דברים.
13:30
Scientists are creative.
315
798910
2308
מדענים הם יצירתיים.
13:33
But then this pushes the question back:
316
801218
2110
אבל זה מחזיר אותנו לשאלה:
13:35
If scientists don't use a single method,
317
803328
3471
אם מדענים לא משתמשים בשיטה אחת ויחידה,
13:38
then how do they decide
318
806799
1899
אז כיצד הם מחליטים
13:40
what's right and what's wrong?
319
808698
1458
מה נכון ומה לא?
13:42
And who judges?
320
810156
1894
ומי קובע?
13:44
And the answer is, scientists judge,
321
812050
2080
התשובה היא, המדענים קובעים,
13:46
and they judge by judging evidence.
322
814130
2883
והם קובעים על-פי שיפוט לגבי ממצאים.
13:49
Scientists collect evidence in many different ways,
323
817013
3409
מדענים אוספים ממצאים
בכל מיני דרכים, אבל לא משנה
בכל מיני דרכים, אבל לא משנה
13:52
but however they collect it,
324
820422
1622
איך הם אוספים אותם,
13:54
they have to subject it to scrutiny.
325
822044
2577
עליהם להעבירם תחת ביקורת קפדנית.
13:56
And this led the sociologist Robert Merton
326
824621
2560
וזה גרם לסוציולוג רוברט מרטון
13:59
to focus on this question of how scientists
327
827181
2180
להתמקד בשאלה כיצד מדענים בוחנים
14:01
scrutinize data and evidence,
328
829361
1679
נתונים וממצאים.
14:03
and he said they do it in a way he called
329
831040
2808
הוא טען שהם עושים
זאת בדרך שהוא כינה
זאת בדרך שהוא כינה
14:05
"organized skepticism."
330
833848
1919
"ספקנות מאורגנת".
14:07
And by that he meant it's organized
331
835767
1884
ובכך הוא התכוון שזה מאורגן
14:09
because they do it collectively,
332
837651
1478
כי הם עושים זאת במשותף,
14:11
they do it as a group,
333
839129
1629
הם עושים זאת כקבוצה,
14:12
and skepticism, because they do it from a position
334
840758
2816
וספקנות, כי הם עושים זאת מעמדה
14:15
of distrust.
335
843574
1454
של חוסר אמון.
14:17
That is to say, the burden of proof
336
845028
1962
כלומר, חובת ההוכחה
14:18
is on the person with a novel claim.
337
846990
2481
היא על האדם שבא עם טיעון חדש.
14:21
And in this sense, science
is intrinsically conservative.
is intrinsically conservative.
338
849471
3143
ומהבחינה הזו, המדענים עקביים ביסודם.
14:24
It's quite hard to persuade the scientific community
339
852614
2572
די קשה לשכנע את הקהילה המדעית
14:27
to say, "Yes, we know something, this is true."
340
855186
3711
לומר, "כן, אנו מבינים משהו, זה נכון."
14:30
So despite the popularity of the concept
341
858897
2496
לכן למרות הפופולריות של התפיסה לגבי
14:33
of paradigm shifts,
342
861393
1597
שינויי פאראדיגמות,
14:34
what we find is that actually,
343
862990
1284
מה שאנו מגלים
14:36
really major changes in scientific thinking
344
864274
2785
הוא שלמעשה שינויים מהותיים
14:39
are relatively rare in the history of science.
345
867059
3720
בחשיבה המדעית הם נדירים
יחסית בהיסטוריה של המדע.
יחסית בהיסטוריה של המדע.
14:42
So finally that brings us to one more idea:
346
870779
3563
כך שלבסוף זה מוביל אותנו לרעיון נוסף:
14:46
If scientists judge evidence collectively,
347
874342
3708
אם מדענים שופטים ראיות במשותף,
14:50
this has led historians to focus on the question
348
878050
2562
הדבר הוביל היסטוריונים להתמקד בשאלה
14:52
of consensus,
349
880612
1419
של קוצנזוס,
14:54
and to say that at the end of the day,
350
882031
1895
ולומר שבסופו של דבר,
14:55
what science is,
351
883926
1934
המדע הוא --
14:57
what scientific knowledge is,
352
885860
1670
מה שהידע המדעי הוא,
14:59
is the consensus of the scientific experts
353
887530
3379
זה הקונצנזוס בין מומחי המדע
15:02
who through this process of organized scrutiny,
354
890909
2154
אשר באמצעות התהליך של בחינה מאורגנת,
15:05
collective scrutiny,
355
893063
2305
בחינה קיבוצית,
15:07
have judged the evidence
356
895368
1242
שפטו את הממצא
15:08
and come to a conclusion about it,
357
896610
2797
והגיעו למסקנה לגביו,
15:11
either yea or nay.
358
899407
2477
שהיא או כן, או לא.
15:13
So we can think of scientific knowledge
359
901884
1724
לכן ניתן לומר שידע מדעי
15:15
as a consensus of experts.
360
903608
2052
הוא קונצנזוס בין מומחים.
15:17
We can also think of science as being
361
905660
1772
ניתן גם לחשוב על מדע בתור
15:19
a kind of a jury,
362
907432
1578
חבר מושבעים,
15:21
except it's a very special kind of jury.
363
909010
2514
אבל חבר מושבעים מאוד ייחודי.
15:23
It's not a jury of your peers,
364
911524
2104
אין זה חבר מושבעים של חבריך למקצוע,
15:25
it's a jury of geeks.
365
913628
1896
אלא של מביני דבר.
15:27
It's a jury of men and women with Ph.D.s,
366
915524
3634
זה חבר מושבעים של גברים
ונשים בעלי תואר שלישי,
ונשים בעלי תואר שלישי,
15:31
and unlike a conventional jury,
367
919158
2442
ושלא כמו חבר מושבעים רגיל,
15:33
which has only two choices,
368
921600
1690
שיש לו שתי אפשרויות,
15:35
guilty or not guilty,
369
923290
2685
אשם או לא אשם,
15:37
the scientific jury actually has a number of choices.
370
925975
3401
לחבר מושבעים מדעי יש מס' אפשרויות.
15:41
Scientists can say yes, something's true.
371
929376
2784
מדענים יכולים לומר כן, שמשהו נכון.
15:44
Scientists can say no, it's false.
372
932160
2580
מדעים יכולים לומר לא, זה שגוי.
15:46
Or, they can say, well it might be true
373
934740
2540
או, הם יכולים לומר, אולי זה נכון
15:49
but we need to work more
and collect more evidence.
and collect more evidence.
374
937280
3044
אבל עלינו לבדוק עוד ולאסוף עוד נתונים.
15:52
Or, they can say it might be true,
375
940324
1616
או, הם יכולים לומר, שאולי זה נכון,
15:53
but we don't know how to answer the question
376
941940
1700
אבל אין אנו יודעים מספיק
כדי לענות על השאלה
כדי לענות על השאלה
15:55
and we're going to put it aside
377
943640
1310
ואנחנו נשים את זה בצד
15:56
and maybe we'll come back to it later.
378
944950
2923
ואולי נחזור לזה מאוחר יותר,
15:59
That's what scientists call "intractable."
379
947873
4002
זה מה שהמדענים קוראים לו "סורר".
16:03
But this leads us to one final problem:
380
951875
2606
אבל זה מוליך אותנו לבעיה אחרונה:
16:06
If science is what scientists say it is,
381
954481
2938
אם מדע זה מה שהמדענים אומרים שהוא,
16:09
then isn't that just an appeal to authority?
382
957419
2541
אז האין זו תשוקה למרות או סמכות?
16:11
And weren't we all taught in school
383
959960
1062
האם לא לימדו אותנו בבית-ספר
16:13
that the appeal to authority is a logical fallacy?
384
961022
3227
שהתשוקה למרות הינה כשל לוגי?
16:16
Well, here's the paradox of modern science,
385
964249
3032
וזהו הפרדוקס של המדע המודרני,
16:19
the paradox of the conclusion I think historians
386
967281
2272
המסקנה הפרדוקסלית שלדעתי היסטוריונים,
16:21
and philosophers and sociologists have come to,
387
969553
2601
פילוסופים וסוציולוגים הגיעו אליה,
16:24
that actually science is the appeal to authority,
388
972154
3501
שבעצם מדע הוא תשוקה למרות,
16:27
but it's not the authority of the individual,
389
975655
3776
אבל זו לא מרות של אדם בודד,
16:31
no matter how smart that individual is,
390
979431
2399
ולא משנה כמה חכם אותו אדם,
16:33
like Plato or Socrates or Einstein.
391
981830
3865
כגון אפלטון או סוקרטס או איינשטיין.
16:37
It's the authority of the collective community.
392
985695
3114
זו מרות של קהילה באופן קולקטיבי.
16:40
You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,
393
988809
2986
ניתן לחשוב על זה כמין חוכמת ההמון,
16:43
but a very special kind of crowd.
394
991795
4126
אבל המון מאוד מיוחד.
16:47
Science does appeal to authority,
395
995921
1890
מדע אכן משתוקק למרות,
16:49
but it's not based on any individual,
396
997811
2050
אבל היא אינה מתבססת על היחיד,
16:51
no matter how smart that individual may be.
397
999861
2586
לא משנה כמה חכם אותו אדם.
16:54
It's based on the collective wisdom,
398
1002447
1751
היא מתבססת על החוכמה הקולקטיבית,
16:56
the collective knowledge, the collective work,
399
1004198
2642
הידע הקולקטיבי, העבודה הקולקטיבית,
16:58
of all of the scientists who have worked
400
1006840
1898
של כל המדענים שעבדו
17:00
on a particular problem.
401
1008738
2717
על בעיה ספציפית.
17:03
Scientists have a kind of culture of collective distrust,
402
1011455
2796
למדענים יש מין תרבות
של חוסר אמון קולקטיבי,
של חוסר אמון קולקטיבי,
17:06
this "show me" culture,
403
1014251
2200
תרבות של "תוכיח לי",
17:08
illustrated by this nice woman here
404
1016451
1950
המתוארת על-ידי אישה נחמדה זו
17:10
showing her colleagues her evidence.
405
1018401
3082
המציגה בפני עמיתיה את ממצאיה.
17:13
Of course, these people don't
really look like scientists,
really look like scientists,
406
1021483
1857
אבל אנשים אלה לא ממש נראים
17:15
because they're much too happy.
407
1023340
1986
כמו מדענים, כי הם נראים מאושרים מדי.
17:17
(Laughter)
408
1025326
4012
(צחוק)
17:21
Okay, so that brings me to my final point.
409
1029338
4322
עכשיו אני מגיעה לנקודה האחרונה.
17:25
Most of us get up in the morning.
410
1033660
2648
רובנו קמים בבוקר. רובנו סומכים
17:28
Most of us trust our cars.
411
1036308
1410
על מכוניותינו.
17:29
Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,
412
1037718
1542
אני מהרהרת, אני במנהטן,
17:31
this is a bad analogy,
413
1039260
1298
זוהי הקבלה לא מוצלחת,
17:32
but most Americans who don't live in Manhattan
414
1040558
2824
אבל רוב האמריקאים
אשר אינם גרים במנהטן
אשר אינם גרים במנהטן
17:35
get up in the morning and get in their cars
415
1043382
1738
קמים בבוקר ונכנסים למכוניותיהם,
מסובבים את המפתח והמכונית מתחילה לפעול
17:37
and turn on that ignition, and their cars work,
416
1045120
2529
והן פועלות ממש טוב.
17:39
and they work incredibly well.
417
1047649
2001
17:41
The modern automobile hardly ever breaks down.
418
1049650
2715
המכונית המודרנית בקושי מתקלקלת.
17:44
So why is that? Why do cars work so well?
419
1052365
2783
מדוע זה כך? מדוע המכוניות
פועלות כל-כך טוב?
פועלות כל-כך טוב?
17:47
It's not because of the genius of Henry Ford
420
1055148
2504
זה לא בגלל הגאוניות של הנרי פורד
17:49
or Karl Benz or even Elon Musk.
421
1057652
3091
או קרל בנץ או אפילו אלון מוסק.
17:52
It's because the modern automobile
422
1060743
2142
זה קורה כי המכונית המודרנית
17:54
is the product of more than 100 years of work
423
1062885
5034
היא תוצר של יותר מ-100
שנות עבודה של מאות
שנות עבודה של מאות
17:59
by hundreds and thousands
424
1067919
1590
או אלפי או עשרות אלפי
18:01
and tens of thousands of people.
425
1069509
1336
אנשים.
18:02
The modern automobile is the product
426
1070845
2111
המכונית המודרנית היא תוצר
18:04
of the collected work and wisdom and experience
427
1072956
2789
של העבודה הקולקטיבית והחוכמה והניסיון
18:07
of every man and woman who has ever worked
428
1075745
2347
שכל איש ואישה שעבדו
18:10
on a car,
429
1078092
1608
אי-פעם על מכוניות,
18:11
and the reliability of the technology is the result
430
1079700
2915
והאמינות של הטכנולוגיה היא התוצאה
18:14
of that accumulated effort.
431
1082615
2683
של המאמץ המצטבר.
18:17
We benefit not just from the genius of Benz
432
1085298
2857
אנו לא מרוויחים רק מהגאוניות של בנץ,
18:20
and Ford and Musk
433
1088155
1066
פורד ומוסק,
18:21
but from the collective intelligence and hard work
434
1089221
2768
אלא גם מהחוכמה הקולקטיבית והעבודה הקשה
18:23
of all of the people who have worked
435
1091989
2251
של כל האנשים שעבדו
18:26
on the modern car.
436
1094240
1670
על המכונית המודרנית.
18:27
And the same is true of science,
437
1095910
2050
וזה גם נכון במדע,
18:29
only science is even older.
438
1097960
2844
אלא שהמדע הוא אפילו יותר ותיק.
18:32
Our basis for trust in science is actually the same
439
1100804
2574
בסיס האמון שלנו במדע הוא בעצם זהה
18:35
as our basis in trust in technology,
440
1103378
2674
לבסיס האמון שלנו בטכנולוגיה,
18:38
and the same as our basis for trust in anything,
441
1106052
3987
והוא בעצם זהה לבסיס
האמון שלנו בכל דבר,
האמון שלנו בכל דבר,
18:42
namely, experience.
442
1110039
2278
כלומר, הניסיון.
18:44
But it shouldn't be blind trust
443
1112317
1844
אבל זה לא צריך להיות אמון עיוור
18:46
any more than we would have blind trust in anything.
444
1114161
2760
יותר מאשר שיהיה לנו אותו בכל דבר אחר.
18:48
Our trust in science, like science itself,
445
1116921
2841
האמון שלנו במדע, כמו המדע עצמו,
18:51
should be based on evidence,
446
1119762
1913
צריך להתבסס על ממצאים,
18:53
and that means that scientists
447
1121675
1502
ופירוש הדבר שהמדענים
18:55
have to become better communicators.
448
1123177
2048
צריכים לתקשר יותר טוב.
18:57
They have to explain to us not just what they know
449
1125225
2887
הם צריכים להסביר לנו
לא רק מה הם יודעים,
לא רק מה הם יודעים,
19:00
but how they know it,
450
1128112
1728
אלא כיצד הם יודעים זאת,
19:01
and it means that we have
to become better listeners.
to become better listeners.
451
1129840
3890
וזה גם אומר שעלינו להיות
מאזינים יותר טובים.
מאזינים יותר טובים.
19:05
Thank you very much.
452
1133730
1419
תודה רבה.
19:07
(Applause)
453
1135149
2303
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Naomi Oreskes - Historian of scienceNaomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.
Why you should listen
Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.
In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.
Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com