ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

Jeff Kirschner: هذا التطبيق يجعل التقاط القمامة أمرًا ممتعًا

Filmed:
1,385,758 views

تعتبر الأرض مكانًا شاسعًا للحفاظ على نظافتها. من خلال تطبيق ليتراتي يستطيع المستخدمون تحديد و جمع ومعرفة مكان القمامة المنتشرة في العالم -- أنشأ (جيف كريشنر) مجتمعًا يساعد على نظافة الكوكب معتمدًا على تكاتف الجميع. بعد تعقب القمامة في أكثر من مائة دولة، يأمل كريشنر في استخدام البيانات التي جمعها للعمل مع العلامات التجارية والمنظمات لوقف انتشار القمامة على الأرض.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
This storyقصة startsيبدأ with these two --
0
1015
2993
بدأت هذه القصة مع هذين الاثنين --
00:16
my kidsأطفال.
1
4032
1258
طفلاي.
00:17
We were hikingالتنزه in the Oaklandأوكلاند woodsالغابة
2
5314
1682
بينما كنا نتنزه في غابات أوكلاند،
00:19
when my daughterابنة noticedلاحظت
a plasticبلاستيك tubحوض of catقط litterتعبير in a creekجدول.
3
7020
4134
لاحظت ابنتي وعاء بلاستيكيا مخصصا
لفضلات القطط مرمى في جدول ماء.
00:23
She lookedبدا at me and said,
4
11647
1662
نظرت إلي وقالت،
00:25
"Daddyبابا?
5
13333
2507
"أبي؟"
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
"ليس ملائمًا أن توضع هذه هنا."
00:29
When she said that,
it remindedذكر me of summerالصيف campمعسكر.
7
17538
2422
عندما قالت ذلك،
ذكّرتني بالمخيم الصيفي.
00:31
On the morningصباح of visitingزيارة day,
8
19984
1498
في صباح يوم الزيارة،
00:33
right before they'dانها تريد let our anxiousقلق
parentsالآباء come barrelingإنطلاق throughعبر the gatesبوابات,
9
21506
3663
مباشرةََ قبل ترك أبوانا المتلهفين
كانوا يأتون مسرعين نحو البوابات،
00:37
our campمعسكر directorمدير would say,
10
25193
1369
كان يقول لنا مدير المخيم،
00:38
"Quickبسرعة! Everyoneكل واحد pickقطف او يقطف up
fiveخمسة piecesقطع of litterتعبير."
11
26586
2309
"ليسرع الجميع بالتقاط خمس قطع من القمامة."
00:40
You get a coupleزوجان hundredمائة kidsأطفال
eachكل pickingاختيار up fiveخمسة piecesقطع,
12
28919
3040
لديك مائتي فتى وكلُُ منهم يجمع خمس قطع،
00:43
and prettyجميلة soonهكذا, you've got
a much cleanerمنظف campمعسكر.
13
31983
2573
وبعد وقت قليل جدا يصبح المخيم أكثر نظافة.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
لذا فكرت في،
00:47
why not applyتطبيق that crowdsourcedالجماعية ل
cleanupنظف modelنموذج to the entireكامل planetكوكب?
15
35763
4537
لمَ لا نطبق نموذج النظافة المعتمدة على
المساهمة الجماعية في الكوكب بأكمله؟
00:52
And that was the inspirationوحي
for LitteratiLitterati.
16
40324
2951
وكان هذا مصدر الإلهام لتطبيق "ليتراتي".
00:55
The visionرؤية is to createخلق
a litter-freeخالية من القمامة worldالعالمية.
17
43299
3349
تكمن الرؤية في عالم خال من القمامة.
00:58
Let me showتبين you how it startedبدأت.
18
46672
1508
دعوني أريكم كيف كانت البداية.
01:00
I tookأخذ a pictureصورة of a cigaretteسيجارة
usingاستخدام Instagramإينستاجرام.
19
48204
3386
التقطت صورة لسيجارة مستخدما انستجرام.
01:04
Then I tookأخذ anotherآخر photoصورة فوتوغرافية ...
20
52222
1867
ثم التقطت صورة أخرى ...
01:06
and anotherآخر photoصورة فوتوغرافية ...
21
54113
1557
ثم صورة أخرى ...
01:07
and anotherآخر photoصورة فوتوغرافية.
22
55694
1167
ثم صورة أخرى.
01:08
And I noticedلاحظت two things:
23
56885
1286
ولاحظت أمرين:
01:10
one, litterتعبير becameأصبح artisticفني
and approachableممكن بلوغه;
24
58195
3472
أولهما أنها أصبحت قطعة فنية ويمكن بلوغها؛
01:14
and two,
25
62244
1151
والأمر الثاني،
01:15
at the endالنهاية of a fewقليل daysأيام,
I had 50 photosالصور on my phoneهاتف
26
63419
2515
بعد أيام قليلة،
كان عندي 50 صورة على هاتفي
01:17
and I had pickedالتقطت up eachكل pieceقطعة,
27
65958
1587
و أني جمعت كل قطعة منها،
01:19
and I realizedأدرك that I was keepingحفظ a recordسجل
28
67569
2385
وأدركت أني أسجل رقما قياسيا
01:21
of the positiveإيجابي impactتأثير
I was havingوجود on the planetكوكب.
29
69978
3151
للتأثير الإيجابي الذي أتركه على الكوكب.
01:25
That's 50 lessأقل things that you mightربما see,
30
73153
2188
هذه القطع الخمسون الصغيرة التي قد ترونها،
01:27
or you mightربما stepخطوة on,
31
75365
1243
أو قد تدوسون عليها،
01:28
or some birdطائر mightربما eatتأكل.
32
76632
1458
أو قد يأكلها الطير.
01:30
So I startedبدأت tellingتقول people
what I was doing,
33
78769
2652
لذا بدأت أخبر الناس عما أفعله،
01:33
and they startedبدأت participatingالمشاركة.
34
81445
2356
وبدأوا في التفاعل معي.
01:36
One day,
35
84831
1693
وفي يومِِ ما،
01:38
this photoصورة فوتوغرافية showedأظهر up from Chinaالصين.
36
86548
2528
ظهرت هذه الصورة من الصين.
01:42
And that's when I realizedأدرك
37
90039
1271
وعندها أدركت
01:43
that LitteratiLitterati was more
than just prettyجميلة picturesالصور;
38
91334
3266
بأن "ليتراتي" أكبر من كونه
مجرد صور جميلة؛
01:46
we were becomingتصبح a communityتواصل اجتماعي
that was collectingجمع dataالبيانات.
39
94624
3369
كنا عبارة عن مجموعة تجمع بيانات.
01:50
Eachكل photoصورة فوتوغرافية tellsيروي a storyقصة.
40
98869
1890
وكل صورة تحكي قصة ما.
01:53
It tellsيروي us who pickedالتقطت up what,
41
101279
2193
وتخبرنا من الذي التقط وماذا التقط،
01:55
a geotagعلامة جغرافية tellsيروي us where
42
103496
2011
والإشارة المكانية تخبرنا أين حدث ذلك
01:57
and a time stampختم tellsيروي us when.
43
105531
2030
والطابع الزمني يخبرنا متى كان ذلك.
02:00
So I builtمبني a Googleجوجل mapخريطة,
44
108006
2429
لذا أنشأت خريطة على جوجل،
02:02
and startedبدأت plottingالتخطيط the pointsنقاط
where piecesقطع were beingيجرى pickedالتقطت up.
45
110459
4053
وبدأت في تحديد العلامات حيث التُقطت القطع.
02:06
And throughعبر that processمعالج,
the communityتواصل اجتماعي grewنمت
46
114536
3918
وخلال هذه العملية، زادت المجموعة
02:10
and the dataالبيانات grewنمت.
47
118478
1639
وزادت البيانات.
02:12
My two kidsأطفال go to schoolمدرسة
right in that bullseyeبولس.
48
120806
3461
يذهب أطفالي إلى المدرسة وهذا هدفهم.
02:17
Litterتعبير:
49
125125
1211
القمامة:
02:18
it's blendingمزج into
the backgroundخلفية of our livesالأرواح.
50
126360
2704
يمتزج هذا في خلفية حياتنا.
02:21
But what if we broughtجلبت it
to the forefrontطليعة?
51
129088
2099
لكن ماذا لو وضعناها في المقدمة؟
02:23
What if we understoodفهم exactlyبالضبط
what was on our streetsالشوارع,
52
131211
2912
ماذا لو فهمنا تحديدا ما كان في شوارعنا،
02:26
our sidewalksالأرصفة
53
134147
1389
وفي الأرصفة
02:27
and our schoolمدرسة yardsياردة?
54
135560
1538
وفي ساحات المدرسة؟
02:29
How mightربما we use that dataالبيانات
to make a differenceفرق?
55
137122
3247
كيف قد نستخدم تلك البيانات في إحداث فرق؟
02:33
Well, let me showتبين you.
56
141189
1198
حسنََا، دعوني أريكم.
02:34
The first is with citiesمدن.
57
142411
1385
الأولى تتعلق بالمدن.
02:36
Sanسان Franciscoفرانسيسكو wanted to understandتفهم
what percentageالنسبة المئوية of litterتعبير was cigarettesالسجائر.
58
144418
4639
أرادت مدينة سان فرانسيسكو تحديد نسبة
القمامة الناتجة عن السجائر.
02:41
Why?
59
149081
1162
لماذا؟
02:42
To createخلق a taxضريبة.
60
150267
1209
لفرض ضريبة.
02:44
So they put a coupleزوجان of people
in the streetsالشوارع
61
152073
2135
لذا وضعوا مجموعة أفراد في الشوارع
02:46
with pencilsاقلام رصاص and clipboardsلوحات الاعلانات,
62
154232
1361
ومعهم أقلام وألواح كتابية،
02:47
who walkedمشى around collectingجمع informationمعلومات
63
155617
2063
الذين جابوا المنطقة لجمع المعلومات
02:49
whichالتي led to a 20-cent-سنت taxضريبة
on all cigaretteسيجارة salesمبيعات.
64
157704
3111
مما أدى إلى فرض ضريبة قدرها 20 سنتََا
على جميع مبيعات السجائر.
02:53
And then they got suedقاضى
65
161787
2153
وبعدها قاضتهم
02:55
by bigكبير tobaccoتبغ,
66
163964
1176
شركات التبغ الكبرى،
02:57
who claimedادعى that collectingجمع informationمعلومات
with pencilsاقلام رصاص and clipboardsلوحات الاعلانات
67
165164
3216
الذين ادّعوا بأن جمع المعلومات
باستخدام الأقلام و اللوحات
03:00
is neitherلا هذا ولا ذاك preciseدقيق norولا provableيمكن برهانه.
68
168404
2331
ليس دقيقََا ولا مثْبتََا.
03:03
The cityمدينة calledمسمي me and askedطلبت
if our technologyتقنية could help.
69
171454
3680
اتصل بي مسؤولوا المدينة وسألوا إذا كانت
التكنولوجيا الخاصة بنا قد تفيد.
03:07
I'm not sure they realizedأدرك
70
175158
1249
لست متأكدا إذا أدركوا
03:08
that our technologyتقنية
was my Instagramإينستاجرام accountالحساب --
71
176431
2248
أن تلك التكنولوجيا هي
حسابي على انستجرام --
03:10
(Laughterضحك)
72
178703
1039
(ضحك)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
لكني قلت "نعم، نستطيع."
03:13
(Laughterضحك)
74
181056
1016
(ضحك)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliamentبرلمان or a Pallفقد سحره Mallمجمع تجاري.
75
182096
3908
"ونستطيع إطلاعكم إذا كانت من ماركة
"بارلامنت" أو" بول مول".
03:18
Plusزائد, everyكل photographتصوير
is geotaggedموضوع عليه علامة جغرافية and time-stampedوقت مختوم,
76
186028
3425
إضافةََ أن جميع الصور محددة المكان والزمن.
03:21
providingتوفير you with proofدليل."
77
189477
1381
مقدمةََ لك الدليل."
03:23
Fourأربعة daysأيام and 5,000 piecesقطع laterفي وقت لاحق,
78
191839
3220
أربعة أيام وتم تجميع 5,000 قطعة،
03:27
our dataالبيانات was used in courtمحكمة
to not only defendالدفاع but doubleمزدوج the taxضريبة,
79
195083
4938
استُخدمت بياناتنا في المحكمة
ليس للدفاع فقط بل لمضاعفة الضريبة،
03:32
generatingتوليد an annualسنوي recurringتناوبي revenueإيرادات
of fourأربعة millionمليون dollarsدولار
80
200045
4323
موجدة مكاسب سنوية متكررة
تبلغ أربعة ملايين دولار
03:36
for Sanسان Franciscoفرانسيسكو to cleanنظيف itselfبحد ذاتها up.
81
204392
2295
لصالح سان فرانسيسكو لنظافة المدينة.
03:40
Now, duringأثناء that processمعالج
I learnedتعلم two things:
82
208001
2235
الآن وأثناء تلك العملية تعلمت شيئين:
03:42
one, Instagramإينستاجرام is not the right toolأداة --
83
210260
2554
الأول، انستجرام ليس الأداة المناسبة--
03:44
(Laughterضحك)
84
212838
1031
(ضحك)
03:45
so we builtمبني an appالتطبيق.
85
213893
1503
لذا اخترعنا تطبيقََا.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
والثاني، إذا فكرت بالأمر،
03:49
everyكل cityمدينة in the worldالعالمية
has a uniqueفريد litterتعبير fingerprintبصمة,
87
217077
3617
لدى كل مدينة في العالم
بصمة فريدة للتخلص من القمامة،
03:52
and that fingerprintبصمة providesيوفر
bothكلا the sourceمصدر of the problemمشكلة
88
220718
3836
وتلك البصمة تقدم كلا من مصدر المشكلة
03:56
and the pathمسار to the solutionحل.
89
224578
1921
وطريقة حلها.
03:59
If you could generateتوفير a revenueإيرادات streamمجرى
90
227646
2378
لو استطعت إيجاد تدفق للمكاسب
04:02
just by understandingفهم
the percentageالنسبة المئوية of cigarettesالسجائر,
91
230048
2463
عن طريق تحديد نسبة السجائر فقط،
04:04
well, what about coffeeقهوة cupsأكواب
92
232535
2096
حسنا، ماذا عن أكواب القهوة
04:06
or sodaمشروب غازي cansعلب
93
234655
1706
أو علب المياه الغازية
04:08
or plasticبلاستيك bottlesزجاجات?
94
236385
1414
أو الزجاجات البلاستيكية؟
04:10
If you could fingerprintبصمة Sanسان Franciscoفرانسيسكو,
well, how about Oaklandأوكلاند
95
238501
3201
إذا تمكنت من وضع بصمة علي سان فرانسيسكو،
حسنََا، ماذا عن أوكلاند
04:13
or Amsterdamأمستردام
96
241726
1696
أو أمستردام
04:15
or somewhereمكان ما much closerأقرب to home?
97
243446
2970
أو مكان أقرب كثيرا إلى المنزل؟
04:19
And what about brandsالعلامات التجارية?
98
247408
1234
والعلامات التجارية؟
04:20
How mightربما they use this dataالبيانات
99
248666
1901
كيف قد يستخدمون هذه البيانات
04:22
to alignمحاذاة theirهم environmentalبيئي
and economicاقتصادي interestsالإهتمامات?
100
250591
4212
لتنظيم مصالحهم البيئية مع الاقتصادية؟
04:27
There's a blockمنع in downtownوسط البلد Oaklandأوكلاند
that's coveredمغطى in blightآفة.
101
255646
3212
هناك عقار في وسط مدينة اوكلاند
محاط بالآفات.
04:31
The LitteratiLitterati communityتواصل اجتماعي got togetherسويا
and pickedالتقطت up 1,500 piecesقطع.
102
259325
4104
تكاتف مجتمع ليتراتي والتقطوا 1,500 قطعة.
04:35
And here'sمن هنا what we learnedتعلم:
103
263812
1340
وإليكم ما تعلمناه:
04:37
mostعظم of that litterتعبير cameأتى
from a very well-knownمعروف tacoتاكو brandعلامة تجارية.
104
265176
3210
أن أغلب هذه القمامة مصدرها علامة تاكو
التجارية الشهيرة جدا.
04:41
Mostعظم of that brand'sالعلامات التجارية litterتعبير
were theirهم ownخاصة hotالحار sauceصلصة packetsالحزم,
105
269738
3577
أغلب قمامتها
هي أكياس الصلصة الحارة.
04:46
and mostعظم of those hotالحار sauceصلصة packetsالحزم
hadn'tلم يكن even been openedافتتح.
106
274438
3626
ومعظمها لم يُفتح حتى.
04:51
The problemمشكلة and the pathمسار
to the solutionحل --
107
279965
2715
المشكلة وطريقة الحل--
04:54
well, maybe that brandعلامة تجارية only
givesيعطي out hotالحار sauceصلصة uponبناء على requestطلب
108
282704
3961
حسنََا، قد تقدم هذه العلامة التجارية
صلصة حارة عند الطلب
04:58
or installsتثبيت bulkحجم dispensersموزعات
109
286689
2009
أو تضع ماكينات توزيع آلية
05:00
or comesيأتي up with more
sustainableمستداما packagingالتعبئة والتغليف.
110
288722
2552
أو تتوصل إلى تغليف أكثر استدامة.
05:03
How does a brandعلامة تجارية take
an environmentalبيئي hazardخطر,
111
291298
2969
كيف تأخذ علامة تجارية خطرا بيئيا،
05:06
turnمنعطف أو دور it into an economicاقتصادي engineمحرك
112
294291
2006
وتحوله إلى محرك اقتصادي
05:08
and becomeيصبح an industryصناعة heroبطل?
113
296321
1768
وتصبح محط إعجاب في الصناعة؟
05:11
If you really want to createخلق changeيتغيرون,
114
299292
2202
إذا أردت حقََا أن تحدث تغييرا،
05:13
there's no better placeمكان to startبداية
than with our kidsأطفال.
115
301518
2874
فلا يوجد أفضل من البداية مع أطفالنا.
05:16
A groupمجموعة of fifthخامس gradersطلاب الصف pickedالتقطت up
1,247 piecesقطع of litterتعبير
116
304416
3403
قامت مجموعة من الصف الخامس
بجمع1,247 قطعة من القمامة
05:19
just on theirهم schoolمدرسة yardحديقة منزل.
117
307843
1848
فقط من ساحة المدرسة الخاصة بهم.
05:21
And they learnedتعلم that the mostعظم
commonمشترك typeاكتب of litterتعبير
118
309715
2532
وعرفوا أن أكثر نوع شائع من القمامة
05:24
were the plasticبلاستيك strawقش wrappersمغلفة
from theirهم ownخاصة cafeteriaكافيتيريا.
119
312271
3234
كانت أغلفة المصاصة البلاستيكية
من مطعمهم الخاص.
05:27
So these kidsأطفال wentذهب
to theirهم principalالمالك and askedطلبت,
120
315947
2529
لذا ذهب هؤلاء الأطفال إلى مديرهم وسألوه،
05:30
"Why are we still buyingشراء strawsالقش?"
121
318500
1660
"لم لا نزال نبتاع المصاصات ؟"
05:33
And they stoppedتوقفت.
122
321166
1755
وتوقفوا عن شرائها.
05:34
And they learnedتعلم that individuallyبشكل فردي
they could eachكل make a differenceفرق,
123
322945
3654
وتعلموا أن كل فرد منهم يستطيع إحداث فرق،
05:38
but togetherسويا they createdخلقت an impactتأثير.
124
326623
2338
لكنهم معََا أوجدوا تأثيرََا.
05:41
It doesn't matterشيء
if you're a studentطالب علم or a scientistامن,
125
329503
4012
لايهم إن كنت طالبََا أم عالمََا،
05:45
whetherسواء you liveحي in Honoluluهونولولو or Hanoiهانوي,
126
333539
3135
سواءََا تعيش في هونولولو أم في هانوي،
05:48
this is a communityتواصل اجتماعي for everyoneكل واحد.
127
336698
2441
ينتمي الجميع لهذا المجتمع.
05:51
It startedبدأت because of two little kidsأطفال
in the Northernشمالي Californiaكاليفورنيا woodsالغابة,
128
339974
4679
بدأ الأمر بسبب طفلين صغيرين
في غابات كليفورنيا الشمالية،
05:56
and todayاليوم it's spreadانتشار acrossعبر the worldالعالمية.
129
344677
2814
واليوم انتشر في جميع أرجاء العالم.
05:59
And you know how we're gettingالحصول على there?
130
347938
1783
وهل تعلمون كيف وصلنا لتلك المرحلة؟
06:02
One pieceقطعة at a time.
131
350067
1878
قطعة واحدة في كل مرة.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
شكرََا لكم.
06:05
(Applauseتصفيق)
133
353747
3618
(تصفيق)
Translated by Alaa Eladle
Reviewed by Hussain Al-Abdali

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com