ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

Jeff Kirschner: Çöp toplamayı keyifli hale getiren uygulama!

Filmed:
1,385,758 views

Dünya temiz kalmak için aşırı büyük. Kullanıcıların dünyadaki çöpü tanımlamasına, toplamasına, ve yerini belirlemesine imkan sağlayan Litterati uygulaması ile Jeff Kirschner, gezegenimizi kitlesel olarak temizlemeyi amaçlayan bir topluluk kurdu. 100'den fazla ülkede çöpün izini sürerek, çöp toprağa düşmeden önce onu durdurmak amacıyla, Kirschner topladığı bilgileri markalarla ve kurumlarla çalışmak için kullanmayı amaçlıyor.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
This storyÖykü startsbaşlar with these two --
0
1015
2993
Bu hikaye şu ikisiyle başlıyor --
00:16
my kidsçocuklar.
1
4032
1258
benim çocuklarımla.
00:17
We were hikingHiking in the OaklandOakland woodsWoods
2
5314
1682
Bir gün Oakland ormanında
yürüyüş yaparken,
00:19
when my daughterkız evlat noticedfark
a plasticplastik tubküvet of catkedi litterçöp in a creekdere.
3
7020
4134
kızım derenin içinde, içi kedi kumu dolu
plastik bir leğen fark etti.
00:23
She lookedbaktı at me and said,
4
11647
1662
Bana baktı ve dedi ki,
00:25
"DaddyBaba?
5
13333
2507
"Babacığım!
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
O şeyin derenin içinde ne işi var?"
00:29
When she said that,
it remindedhatırlattı me of summeryaz campkamp.
7
17538
2422
Bu sözü, bana gittiğim
bir yaz kampını hatırlattı.
00:31
On the morningsabah of visitingziyaret day,
8
19984
1498
Ziyaret günü sabahında,
heyecanlı ailelerimiz kampın
kapısından içeri dalmadan hemen önce,
00:33
right before they'dgittiklerini let our anxiousendişeli
parentsebeveyn come barrelinghızla throughvasitasiyla the gateskapılar,
9
21506
3663
kamp amirimiz: "Çabuk olun!
00:37
our campkamp directoryönetmen would say,
10
25193
1369
Herkes hemen beş parça
çöp toplasın." dedi.
00:38
"QuickHızlı! EveryoneHerkes pickalmak up
fivebeş piecesparçalar of litterçöp."
11
26586
2309
00:40
You get a coupleçift hundredyüz kidsçocuklar
eachher pickingtoplama up fivebeş piecesparçalar,
12
28919
3040
Yüzlerce küçük çocuğun beşer parça
çöp topladığını düşünsenize,
00:43
and prettygüzel soonyakında, you've got
a much cleanertemizleyici campkamp.
13
31983
2573
kampınız hemen tertemiz
bir yer haline gelir.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Ben de düşündüm ki,
00:47
why not applyuygulamak that crowdsourcedcrowdsourced
cleanupTemizleme modelmodel to the entiretüm planetgezegen?
15
35763
4537
bu temizleme modelini neden
tüm dünya üzerinde uygulamayalım ki?
00:52
And that was the inspirationilham
for LitteratiLitterati.
16
40324
2951
Ve bu, Litterati için
ilham kaynağı oldu.
00:55
The visionvizyon is to createyaratmak
a litter-freeçöp-ücretsiz worldDünya.
17
43299
3349
Hayalim, çöpten arınmış bir
dünya yaratmaktı.
00:58
Let me showgöstermek you how it startedbaşladı.
18
46672
1508
Nasıl başladığını anlatayım.
01:00
I tookaldı a pictureresim of a cigarettesigara
usingkullanma InstagramInstagram.
19
48204
3386
İlk önce bir sigara fotoğrafı
çekerek Instagram'a koydum.
01:04
Then I tookaldı anotherbir diğeri photoFotoğraf ...
20
52222
1867
Daha sonra bir başka fotoğraf çektim.
01:06
and anotherbir diğeri photoFotoğraf ...
21
54113
1557
Ve sonra bir tane daha...
01:07
and anotherbir diğeri photoFotoğraf.
22
55694
1167
Derken bir tane daha.
Ve iki şey farkettim:
01:08
And I noticedfark two things:
23
56885
1286
birincisi, çöp o anda sanatsal ve
yaklaşılabilir bir şey haline gelmişti;
01:10
one, litterçöp becameoldu artisticartistik
and approachableCana yakın;
24
58195
3472
ve ikincisi de,
birkaç günün sonunda
01:14
and two,
25
62244
1151
01:15
at the endson of a fewaz daysgünler,
I had 50 photosfotoğraflar on my phonetelefon
26
63419
2515
telefonumda 50 kadar
fotoğraf birikmişti
ve her bir fotoğrafı kaydederken
01:17
and I had pickedseçilmiş up eachher pieceparça,
27
65958
1587
01:19
and I realizedgerçekleştirilen that I was keepingkoruma a recordkayıt
28
67569
2385
farkettim ki, aslında evren üzerinde
01:21
of the positivepozitif impactdarbe
I was havingsahip olan on the planetgezegen.
29
69978
3151
yarattığım olumlu etkinin bir
kaydını tutuyordum.
01:25
That's 50 lessaz things that you mightbelki see,
30
73153
2188
Bu, görebileceğiniz veya
üzerine basabileceğiniz,
01:27
or you mightbelki stepadım on,
31
75365
1243
ya da kuşların yiyebileceği
01:28
or some birdkuş mightbelki eatyemek.
32
76632
1458
50 daha az şey demek.
01:30
So I startedbaşladı tellingsöylüyorum people
what I was doing,
33
78769
2652
Böylece insanlara ne yaptığımı
anlatmaya başladım
01:33
and they startedbaşladı participatingkatılan.
34
81445
2356
ve onlar da bana katılmaya başladılar.
01:36
One day,
35
84831
1693
Bir gün,
01:38
this photoFotoğraf showedgösterdi up from ChinaÇin.
36
86548
2528
bu fotoğraf Çin'den gönderildi.
01:42
And that's when I realizedgerçekleştirilen
37
90039
1271
Ve o zaman Litterati'nin
01:43
that LitteratiLitterati was more
than just prettygüzel picturesresimler;
38
91334
3266
sadece hoş fotoğraflardan
çok daha fazlası olduğunu fark ettim;
01:46
we were becomingolma a communitytoplum
that was collectingtoplama dataveri.
39
94624
3369
çünkü biz zamanla bilgi biriktiren
bir topluluk haline geliyorduk.
01:50
EachHer photoFotoğraf tellsanlatır a storyÖykü.
40
98869
1890
Her bir fotoğraf bir hikaye anlatıyor.
01:53
It tellsanlatır us who pickedseçilmiş up what,
41
101279
2193
Fotoğraflar bize kimin neyi çektiğini,
01:55
a geotagcoğrafi etiket tellsanlatır us where
42
103496
2011
coğrafi etiket nerede olduğunu,
01:57
and a time stampkaşe tellsanlatır us when.
43
105531
2030
tarih bilgisi de ne zaman
çektiğini anlatıyor.
02:00
So I builtinşa edilmiş a GoogleGoogle mapharita,
44
108006
2429
Böylece bir Google Haritalar
uygulaması oluşturdum
02:02
and startedbaşladı plottingkomplo the pointsmakas
where piecesparçalar were beingolmak pickedseçilmiş up.
45
110459
4053
ve çöplerin toplandığı noktaları
haritada göstermeye başladım.
02:06
And throughvasitasiyla that processsüreç,
the communitytoplum grewbüyüdü
46
114536
3918
Ve bu süreç boyunca
topluluk büyüdü,
ve veri de büyüdü.
02:10
and the dataveri grewbüyüdü.
47
118478
1639
02:12
My two kidsçocuklar go to schoolokul
right in that bullseyeBullseye.
48
120806
3461
Ve çocuklarım da bu farkındalıkla
okula gitmeye başladılar.
02:17
LitterÇöp:
49
125125
1211
Çöp;
02:18
it's blendingharmanlama into
the backgroundarka fon of our liveshayatları.
50
126360
2704
hayatımızın arka planında
sürekli var olan bir şey.
02:21
But what if we broughtgetirdi it
to the forefrontön planda?
51
129088
2099
Bunu hayatımızın
ön planına alsak ne olur?
02:23
What if we understoodanladım exactlykesinlikle
what was on our streetssokaklar,
52
131211
2912
Caddelerimizde, kaldırımlarımızın
üzerinde ve okul bahçelerindekilerin
02:26
our sidewalkskaldırımlar
53
134147
1389
ne olduğunu
02:27
and our schoolokul yardskilometre?
54
135560
1538
tam olarak anlarsak ne olur?
02:29
How mightbelki we use that dataveri
to make a differencefark?
55
137122
3247
Bu bilgiyi bir fark yaratmak
için nasıl kullanabiliriz?
Size göstereyim.
02:33
Well, let me showgöstermek you.
56
141189
1198
İlk olarak bu, şehirler.
02:34
The first is with citiesşehirler.
57
142411
1385
02:36
SanSan FranciscoFrancisco wanted to understandanlama
what percentageyüzde of litterçöp was cigarettesSigara.
58
144418
4639
San Francisco, çöplerin yüzde kaçının
sigara izmariti olduğunu öğrenmek istedi.
02:41
Why?
59
149081
1162
Peki neden?
02:42
To createyaratmak a taxvergi.
60
150267
1209
Vergi almak için.
02:44
So they put a coupleçift of people
in the streetssokaklar
61
152073
2135
Bu yüzden sokaklara, ellerinde
kalemler ve not defterleriyle
02:46
with pencilskalemler and clipboardspanoları,
62
154232
1361
dolaşarak bilgi toplayan
02:47
who walkedyürüdü around collectingtoplama informationbilgi
63
155617
2063
bir kaç insan yerleştirdi,
02:49
whichhangi led to a 20-cent-yüzde taxvergi
on all cigarettesigara salessatış.
64
157704
3111
ki bu da her bir paket sigara satışından
20 sent vergi alınmasına neden oldu.
02:53
And then they got sueddava
65
161787
2153
Ve sonra hükümete büyük bir tütün şirketi
02:55
by bigbüyük tobaccoTütün,
66
163964
1176
tarafından dava açıldı.
02:57
who claimediddia etti that collectingtoplama informationbilgi
with pencilskalemler and clipboardspanoları
67
165164
3216
İddiaları ise kalem
ve defterle toplanan bilginin
03:00
is neitherne precisekesin norne de provablekanıtlanabilir.
68
168404
2331
kesin ve ispat edilebilir olmadığıydı.
03:03
The cityŞehir calleddenilen me and askeddiye sordu
if our technologyteknoloji could help.
69
171454
3680
Yetkililer beni aradı ve teknolojimizin
yardımcı olup olamayacağını sordu.
03:07
I'm not sure they realizedgerçekleştirilen
70
175158
1249
Teknolojimizin Instagram
hesabım olduğunun
03:08
that our technologyteknoloji
was my InstagramInstagram accounthesap --
71
176431
2248
farkındalar mıydı, emin değilim.
03:10
(LaughterKahkaha)
72
178703
1039
(Gülüşmeler)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Ama "Yapabiliriz." dedim.
03:13
(LaughterKahkaha)
74
181056
1016
(Gülüşmeler)
03:14
"And we can tell you
if that's a ParliamentParlamento or a PallPall MallAlışveriş Merkezi.
75
182096
3908
"Ve izmaritin Parliament mi yoksa
Pall Mall mı olduğunu da öğrenebiliriz.
03:18
PlusArtı, everyher photographfotoğraf
is geotaggedcoğrafi etiketli and time-stampedZaman damgalı,
76
186028
3425
Ayrıca her bir fotoğraf konum
ve zaman etiketine sahip,
03:21
providingsağlama you with proofkanıt."
77
189477
1381
bu da size kanıt sağlar."
03:23
FourDört daysgünler and 5,000 piecesparçalar latersonra,
78
191839
3220
Dört günlük bir çalışma ve
5.000 sigara izmariti sonrası,
03:27
our dataveri was used in courtmahkeme
to not only defendsavunmak but doubleçift the taxvergi,
79
195083
4938
verilerimiz mahkemede hem kanıt oluşturdu
hem de vergiyi iki katına çıkarttı.
03:32
generatingüretme an annualyıllık recurringYinelenen revenuegelir
of fourdört millionmilyon dollarsdolar
80
200045
4323
ki bu da San Francisco'nun kendi kendini
temizlemesi için yıllık dört milyon dolarlık
03:36
for SanSan FranciscoFrancisco to cleantemiz itselfkendisi up.
81
204392
2295
bir gelir vergisi ortaya çıkardı.
03:40
Now, duringsırasında that processsüreç
I learnedbilgili two things:
82
208001
2235
Bu süreç bana iki şeyi öğretti:
İlki, Instagram doğru bir araç değil --
03:42
one, InstagramInstagram is not the right toolaraç --
83
210260
2554
03:44
(LaughterKahkaha)
84
212838
1031
(Gülüşmeler)
o yüzden bir uygulama geliştirdik.
03:45
so we builtinşa edilmiş an appUygulamanın.
85
213893
1503
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Ve ikincisi, eğer düşünürseniz,
dünyadaki bütün şehirler çöple alakalı
birbirinden farklı parmak izine sahip
03:49
everyher cityŞehir in the worldDünya
has a uniquebenzersiz litterçöp fingerprintparmak izi,
87
217077
3617
03:52
and that fingerprintparmak izi providessağlar
bothher ikisi de the sourcekaynak of the problemsorun
88
220718
3836
ve bu parmak izi hem sorunun kaynağına
inmek hem de çözüm yolu üretmek için
03:56
and the pathyol to the solutionçözüm.
89
224578
1921
imkan sağlıyor.
03:59
If you could generateüretmek a revenuegelir streamakım
90
227646
2378
Sadece sigara oranını anlayarak
04:02
just by understandinganlayış
the percentageyüzde of cigarettesSigara,
91
230048
2463
bir gelir akışı oluşturabiliyorsanız,
04:04
well, what about coffeeKahve cupssu bardağı
92
232535
2096
bu, neden kahve bardakları,
04:06
or sodasoda canskutular
93
234655
1706
gazlı içecek kutuları veya
04:08
or plasticplastik bottlesşişeler?
94
236385
1414
plastik şişelerle yapılamasın?
04:10
If you could fingerprintparmak izi SanSan FranciscoFrancisco,
well, how about OaklandOakland
95
238501
3201
Eğer San Francisco'nun parmak izini
alabiliyorsanız, aynı şeyi Oakland,
04:13
or AmsterdamAmsterdam
96
241726
1696
Amsterdam
04:15
or somewherebir yerde much closeryakın to home?
97
243446
2970
veya size yakın başka bir ülke için
neden yapamayasınız?
04:19
And what about brandsmarkalar?
98
247408
1234
Peki ya markalar?
04:20
How mightbelki they use this dataveri
99
248666
1901
Acaba onlar bu bilgileri,
04:22
to alignhizalama theironların environmentalçevre
and economicekonomik interestsilgi?
100
250591
4212
çevresel ve ekonomik çıkarları
doğrultusunda nasıl kullanabilirler?
04:27
There's a blockblok in downtownşehir merkezinde OaklandOakland
that's coveredkapalı in blightyıkım.
101
255646
3212
Oakland şehir merkezinde
çöplerle dolu bir arsa var.
04:31
The LitteratiLitterati communitytoplum got togetherbirlikte
and pickedseçilmiş up 1,500 piecesparçalar.
102
259325
4104
Litterati topluluğu orada bir araya geldi
ve 1.500 parça çöp topladı.
04:35
And here'sburada what we learnedbilgili:
103
263812
1340
Ve şunu öğrendik:
04:37
mostçoğu of that litterçöp camegeldi
from a very well-knowniyi bilinen tacoTaco brandmarka.
104
265176
3210
Bu 1.500 çöpün çoğu çok bilinen
bir dürüm markasına aitti.
04:41
MostÇoğu of that brand'smarkanın litterçöp
were theironların ownkendi hotSıcak sauceSos packetspaketleri,
105
269738
3577
Bu markanın çöplerinin çoğu da
acı sos paketleriydi
04:46
and mostçoğu of those hotSıcak sauceSos packetspaketleri
hadn'tolmasaydı even been openedaçıldı.
106
274438
3626
ve paketlerin birçoğu
hiç açılmadan atılmıştı.
04:51
The problemsorun and the pathyol
to the solutionçözüm --
107
279965
2715
Bu probleme çözüm yolu şunlar olabilir:
04:54
well, maybe that brandmarka only
givesverir out hotSıcak sauceSos uponüzerine requestistek
108
282704
3961
Belki bu marka acı sosları
yalnızca isteyen kişilere verebilir
04:58
or installsyükler bulkkütle dispensersdağıtıcılar
109
286689
2009
veya soslar için bir otomat kurabilir
05:00
or comesgeliyor up with more
sustainablesürdürülebilir packagingpaketleme.
110
288722
2552
veya doğa dostu paketler kullanabilir.
05:03
How does a brandmarka take
an environmentalçevre hazardtehlike,
111
291298
2969
Bir marka, çevresel bir tehdidi
nasıl ekonomik bir
05:06
turndönüş it into an economicekonomik enginemotor
112
294291
2006
avantaja dönüştürüp
05:08
and becomeolmak an industrysanayi herokahraman?
113
296321
1768
bir sanayi devi haline gelebilir?
Eğer gerçekten bir değişim
yaratmak istiyorsanız,
05:11
If you really want to createyaratmak changedeğişiklik,
114
299292
2202
05:13
there's no better placeyer to startbaşlama
than with our kidsçocuklar.
115
301518
2874
bunun en iyi yolu,
kendi çocuklarımızdan başlamaktır.
05:16
A groupgrup of fifthbeşinci gradersgreyder pickedseçilmiş up
1,247 piecesparçalar of litterçöp
116
304416
3403
Bir grup beşinci sınıf öğrencisi,
yalnızca kendi okul bahçelerinde
05:19
just on theironların schoolokul yardyard.
117
307843
1848
1.247 adet çöp topladı.
05:21
And they learnedbilgili that the mostçoğu
commonortak typetip of litterçöp
118
309715
2532
Ve topladıkları çöplerin çoğunun,
05:24
were the plasticplastik strawSaman wrapperssarma
from theironların ownkendi cafeteriakafeterya.
119
312271
3234
okul kantinlerinden alınan
pipetlerin kağıdı olduğunu öğrendiler.
05:27
So these kidsçocuklar wentgitti
to theironların principalAsıl adı and askeddiye sordu,
120
315947
2529
Daha sonra okul müdürüne gidip
ona şu soruyu sordular:
05:30
"Why are we still buyingalış strawspayet?"
121
318500
1660
"Neden hâlâ pipet alıyoruz?"
05:33
And they stoppeddurduruldu.
122
321166
1755
Ve almayı bıraktılar.
05:34
And they learnedbilgili that individuallytek tek
they could eachher make a differencefark,
123
322945
3654
Bu olay onlara şunu öğretti: bireysel
olarak her biri bir fark yaratabilirlerdi
05:38
but togetherbirlikte they createdoluşturulan an impactdarbe.
124
326623
2338
fakat bir araya gelerek bir etki yarattılar.
05:41
It doesn't mattermadde
if you're a studentÖğrenci or a scientistBilim insanı,
125
329503
4012
Bir öğrenci veya bir bilim adamı
olmanız önemli değil,
05:45
whetherolup olmadığını you livecanlı in HonoluluHonolulu or HanoiHanoi,
126
333539
3135
Honolulu veya Hanoi'de
yaşamanız da farketmez.
05:48
this is a communitytoplum for everyoneherkes.
127
336698
2441
Sonuç olarak bu topluluk hepimiz için var.
05:51
It startedbaşladı because of two little kidsçocuklar
in the NorthernKuzey CaliforniaCalifornia woodsWoods,
128
339974
4679
Bu hareket Kuzey Kaliforniya ormanlarında
iki küçük çocukla birlikte başladı
05:56
and todaybugün it's spreadYAYILMIŞ acrosskarşısında the worldDünya.
129
344677
2814
ve bugün tüm dünyaya yayılmış durumda.
Ve bu noktaya nasıl geldik,
biliyor musunuz?
05:59
And you know how we're gettingalma there?
130
347938
1783
06:02
One pieceparça at a time.
131
350067
1878
Her seferinde bir parçayla.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Teşekkürler.
06:05
(ApplauseAlkış)
133
353747
3618
(Alkışlar)
Translated by Çağla Konuk
Reviewed by Ramazan Şen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com