TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Jeff Kirschner: Αυτή η εφαρμογή κάνει το μάζεμα απορριμάτων διασκεδαστικό
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
Η γη είναι πολύ μεγάλη για να διατηρηθεί καθαρή. Με το Litterati -- μια εφαρμογή που οι χρήστες βρίσκουν, συλλέγουν και εντοπίζουν γεωγραφικά τα απορρίμματα του πλανήτη - ο Φιλοξενούμενος του TED Τζεφ Κιρσνερ έχει δημιουργήσει μια κοινότητα με σκοπό να καθαρίσει τον πλανήτη. Μετά τον εντοπισμό σκουπιδιών σε πάνω από 100 χώρες, ο Κιρσνερ ελπίζει να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα που έχει συγκεντρώσει για να συνεργαστεί με εταιρίες και οργανισμούς με στόχο να σταματήσουν τα σκουπίδια πριν καταλήξουν στον δρόμο.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Η ιστορία ξεκινάει με αυτά τα δύο --
00:16
my kids.
1
4032
1258
τα παιδιά μου.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
Πεζοπορούσαμε στο δάσος του Όκλαντ
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
όταν η κόρη μου παρατήρησε μια πλαστική
τουαλέτα για γάτες σε ένα ρυάκι.
τουαλέτα για γάτες σε ένα ρυάκι.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Με κοίταξε και είπε,
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
«Μπαμπά;
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
Αυτό δεν έπρεπε να είναι εκεί».
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
Όταν το είπε αυτό,
θυμήθηκα την κατασκήνωση.
θυμήθηκα την κατασκήνωση.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Το πρωί του επισκεπτηρίου,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
πριν αφήσουν τους νευρικούς γονείς μας
να ξεχυθούν από τις πόρτες,
να ξεχυθούν από τις πόρτες,
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
ο ομαδάρχης μας έλεγε,
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
«Γρήγορα! Ο καθένας να μαζέψει
πέντε σκουπίδια».
πέντε σκουπίδια».
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
Εάν μερικές εκατοντάδες παιδιά
μαζέψουν από πέντε σκουπίδια,
μαζέψουν από πέντε σκουπίδια,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
πολύ σύντομα θα έχετε
μια πολύ καθαρότερη κατασκήνωση.
μια πολύ καθαρότερη κατασκήνωση.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Οπότε σκέφτηκα,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
γιατί να μην εφαρμοστεί αυτό το ομαδικό
μοντέλο καθαριότητας σε όλο τον κόσμο;
μοντέλο καθαριότητας σε όλο τον κόσμο;
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
Αυτή ήταν η έμπνευση για το Litterati.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
Το όραμα είναι να φτιάξουμε
έναν κόσμο χωρίς σκουπίδια.
έναν κόσμο χωρίς σκουπίδια.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Θα σας δείξω πώς ξεκίνησε.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
Φωτογράφησα μια γόπα τσιγάρου
μέσω Instagram.
μέσω Instagram.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Μετά έβγαλα κι άλλη φωτογραφία...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
κι άλλη...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
κι άλλη.
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
Παρατήρησα δύο πράγματα:
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
πρώτον, τα σκουπίδια
έδειχναν περίτεχνα και προσιτά
έδειχναν περίτεχνα και προσιτά
01:14
and two,
25
62244
1151
δεύτερον,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
μετά από λίγες μέρες
είχα 50 φωτογραφίες στο κινητό
είχα 50 φωτογραφίες στο κινητό
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
και είχα μαζέψει 50 σκουπίδια,
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
και κατάλαβα πως κράταγα αρχείο
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
της θετικής επίδρασής μου στον πλανήτη.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
Πενήντα λιγότερα πράγματα που ίσως δείτε,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
ίσως πατήσετε,
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
ή ίσως φάει κάποιο πουλί.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
Οπότε ξεκίνησα να μοιράζομαι
με άλλους τι έκανα
με άλλους τι έκανα
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
και ξεκίνησαν να συμμετέχουν.
01:36
One day,
35
84831
1693
Μια μέρα,
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
εμφανίστηκε αυτή
η φωτογραφία από την Κίνα.
η φωτογραφία από την Κίνα.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
Τότε συνειδητοποίησα
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
ότι το Litterati δεν ήταν
μόνο όμορφες φωτογραφίες,
μόνο όμορφες φωτογραφίες,
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
αλλά γινόταν σταδιακά μια κοινότητα
που μάζευε δεδομένα.
που μάζευε δεδομένα.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Κάθε φωτογραφία λέει μια ιστορία.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Μας λέει ποιος μάζεψε τι,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
η γεωγραφική ετικέτα μας λέει πού,
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
και η χρονική στιγμή μας λέει πότε.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
Οπότε έφτιαξα έναν χάρτη στο Google,
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
και σημείωσα τα σημεία
που μαζεύονταν τα σκουπίδια.
που μαζεύονταν τα σκουπίδια.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
Εν μέσω αυτής της διαδικασίας,
η κοινότητα μεγάλωσε
η κοινότητα μεγάλωσε
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
όπως και τα δεδομένα.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Τα παιδιά μου πηγαίνουν σχολείο
ακριβώς στη μέση.
ακριβώς στη μέση.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Σκουπίδια...
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
ανακατεύονται με το παρασκήνιο
της ζωής μας.
της ζωής μας.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
Αν όμως τα φέρναμε στο προσκήνιο;
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Αν προσέχαμε το καθετί
που βρίσκεται στους δρόμους μας,
που βρίσκεται στους δρόμους μας,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
στα πεζοδρόμια μας,
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
και στις σχολικές αυλές μας;
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Πώς θα χειριζόμασταν αυτά τα δεδομένα
για να φέρουμε την αλλαγή;
για να φέρουμε την αλλαγή;
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
Λοιπόν, θα σας δείξω.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
Ξεκινάμε με τις πόλεις.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
Στο Σαν Φρανσίσκο ήθελαν να βρουν πόσα
από τα σκουπίδια είναι αποτσίγαρα.
από τα σκουπίδια είναι αποτσίγαρα.
02:41
Why?
59
149081
1162
Γιατί;
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Για να φτιάξουν έναν φόρο.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
Έτσι βγάζουν κάποια άτομα στους δρόμους
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
με μολύβια και ντοσιέ,
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
που περιφέρονταν μαζεύοντας πληροφορίες,
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
οδηγώντας στον φόρο 20 λεπτών
για όλες τις πωλήσεις τσιγάρων.
για όλες τις πωλήσεις τσιγάρων.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
Και μετά τους έκαναν μήνυση
οι μεγαλύτερες βιομηχανίες καπνού
οι μεγαλύτερες βιομηχανίες καπνού
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
που ισχυρίζονται πως η συλλογή
πληροφοριών με τέτοιο τρόπο
πληροφοριών με τέτοιο τρόπο
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
δεν είναι ούτε ακριβής ούτε επαληθεύσιμος.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
Η πόλη με κάλεσε και με ρώτησε
αν η τεχνολογία μας μπορεί να βοηθήσει.
αν η τεχνολογία μας μπορεί να βοηθήσει.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
Δεν νομίζω να κατάλαβαν
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
πως η τεχνολογία μας
ήταν το Instagram μου --
ήταν το Instagram μου --
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(Γέλια)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
αλλά είπα «Ναι, μπορούμε».
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(Γέλια)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
«Και μπορούμε να σας πούμε
και τη μάρκα του τσιγάρου.
και τη μάρκα του τσιγάρου.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
Συν ότι οι φωτογραφίες έχουν
τοποθεσία και ώρα,
τοποθεσία και ώρα,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
παρέχοντας έτσι αποδείξεις».
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
Τέσσερις μέρες και 5.000 αναρτήσεις μετά,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
τα δεδομένα μας όχι απλά στήριζαν αλλά
διπλασίαζαν τον φόρο στο δικαστήριο
διπλασίαζαν τον φόρο στο δικαστήριο
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
παράγοντας ένα ετήσιο τακτικό εισόδημα
4.000.000 δολαρίων,
4.000.000 δολαρίων,
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
ώστε να καθαριστεί το Σαν Φρανσίσκο.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
Μέσω αυτής της διαδικασίας
έμαθα δύο πράματα:
έμαθα δύο πράματα:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
πρώτον, το Instagram
δεν είναι το σωστό εργαλείο --
δεν είναι το σωστό εργαλείο --
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(Γέλια)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
οπότε φτιάξαμε μια εφαρμογή.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Και δεύτερον, αν το καλοσκεφτείτε,
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
κάθε πόλη του κόσμου έχει
ένα μοναδικό αποτύπωμα σκουπιδιών
ένα μοναδικό αποτύπωμα σκουπιδιών
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
και αυτό το αποτύπωμα δεν είναι
μόνο η πηγή του προβλήματος
μόνο η πηγή του προβλήματος
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
αλλά και οδηγός προς επίλυσή του.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Αν μπορούσατε να παράξετε μια ροή εσόδων
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
μόνο από το να κατανοήσετε
το ποσοστό των τσιγάρων,
το ποσοστό των τσιγάρων,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
τότε τι θα λέγατε για τα ποτήρια καφέ
04:06
or soda cans
93
234655
1706
ή τα κουτάκια αναψυκτικών
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
ή τα πλαστικά μπουκάλια;
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Αν θα μπορούσατε να αποτυπώσετε
το Σαν Φρανσίσκο, τι λέτε για το Όκλαντ
το Σαν Φρανσίσκο, τι λέτε για το Όκλαντ
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
ή το Άμστερνταμ
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
ή κάπου πιο κοντά σε σας;
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
Τι λέτε για τις εταιρίες;
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Πώς μπορούν να αξιοποιήσουν τα δεδομένα
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
για να εξισορροπήσουν
την οικολογία με την οικονομία;
την οικολογία με την οικονομία;
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Ένα τετράγωνο του κέντρου του Όκλαντ
είναι γεμάτο σκουπίδια.
είναι γεμάτο σκουπίδια.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
Η Litterati κοινότητα συγκεντρώθηκε
και μάζεψε πάνω από 1.500 σκουπίδια.
και μάζεψε πάνω από 1.500 σκουπίδια.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
Ορίστε τι μάθαμε:
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
τα πιο πολλά σκουπίδια προέρχονται
από μια πασίγνωστη εταιρία τάκος.
από μια πασίγνωστη εταιρία τάκος.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
Τα περισσότερα απ' αυτά,
ήταν φακελάκια της καυτής σάλτσας τους,
ήταν φακελάκια της καυτής σάλτσας τους,
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
και τα περισσότερα απ' αυτά τα φακελάκια
δεν ήταν καν ανοιγμένα.
δεν ήταν καν ανοιγμένα.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Το πρόβλημα και το μονοπάτι προς επίλυση
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
ίσως αυτή η εταιρία πρέπει να δίνει
τη σάλτσα αν ζητηθεί απ' τον πελάτη
τη σάλτσα αν ζητηθεί απ' τον πελάτη
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
ή να τοποθετήσει χύμα διανομείς
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
ή να χρησιμοποιεί πιο βιώσιμη συσκευασία.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Πώς μπορεί μια εταιρία να πάρει
ένα περιβαλλοντικό κίνδυνο,
ένα περιβαλλοντικό κίνδυνο,
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
να τον αλλάξει σε οικονομικό κινητήρα
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
και να γίνει ήρωας στη Βιομηχανία;
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
Αν πραγματικά θέλετε να φέρετε την αλλαγή,
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
ο καλύτερος τρόπος
είναι να ξεκινήσετε απ' τα παιδιά.
είναι να ξεκινήσετε απ' τα παιδιά.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Μια ομάδα παιδιών Ε' δημοτικού
μάζεψαν 1.247 σκουπίδια,
μάζεψαν 1.247 σκουπίδια,
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
μόνο απ' την αυλή του σχολείου τους.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Έτσι κατάλαβαν
πως τα περισσότερα σκουπίδια
πως τα περισσότερα σκουπίδια
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
ήταν πλαστικά περιτυλίγματα
από καλαμάκια του κυλικείου.
από καλαμάκια του κυλικείου.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Έτσι τα παιδιά πήγαν στον διευθυντή
και τον ρώτησαν,
και τον ρώτησαν,
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
«Γιατί αγοράζουμε ακόμα καλαμάκια;»
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
Και σταμάτησαν.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Και έμαθαν πως ξεχωριστά ο καθένας
μπορεί να διαφοροποιηθεί,
μπορεί να διαφοροποιηθεί,
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
αλλά μαζί μπορούν να έχουν αντίκτυπο.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Δεν έχει νόημα αν είστε
μαθητής ή επιστήμονας,
μαθητής ή επιστήμονας,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
αν ζείτε στη Χονολουλού ή στο Ανόι,
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
αυτή είναι μια κοινότητα για όλους.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Ξεκίνησε λόγω δύο μικρών παιδιών
σε ένα δάσος της Νότιας Καλιφόρνια,
σε ένα δάσος της Νότιας Καλιφόρνια,
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
και σήμερα έχει εξαπλωθεί παντού.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
Και ξέρετε πώς συνέβη αυτό;
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
Κομμάτι-κομμάτι.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Σας ευχαριστώ.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com