TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
ג'ף קירשנר: האפילקציה הזו הופכת איסוף אשפה לכיף
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
כדור הארץ הוא מקום גדול לשמור נקי. עם ליטרטי -- אפליקציה המאפשרת למשתמשים לזהות, לאסוף ולתייג גאוגרפית את אשפת העולם -- איש TED ג'ף קירשנר יצר קהילה שמעבירה למיקור קהל את ניקוי הפלנטה. אחרי מעקב אחר האשפה ביותר מ-100 מדינות, קירשנר מקווה להשתמש במידה שהוא אסף כדי לעבוד עם מותגים וארגונים כדי לעצור את האשפה לפני שהיא מגיעה לקרקע.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
הסיפור מתחיל עם שני אלה --
00:16
my kids.
1
4032
1258
הילדים שלי.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
טילנו ביערות אוקלנד
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
כשבתי הבחינה בכלי לגללי חתולים בנחל.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
היא הביטה בי ואמרה,
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
"אבא?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
זה לא שייך לפה."
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
כשהיא אמרה את זה,
זה הזכיר לי את מחנה הקיץ.
זה הזכיר לי את מחנה הקיץ.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
בבוקר יום הביקורים,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
ממש לפני שהם נתנו להורינו החרדים
לעבור בהמוניהם דרך השערים,
לעבור בהמוניהם דרך השערים,
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
מנהל המחנה שלנו היה אומר,
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
"מהר, כולם לאסוף חמש פיסות אשפה."
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
יש לכם כמה מאות ילדים
כל אחד אוסף חמישה פריטים,
כל אחד אוסף חמישה פריטים,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
ומהר מאוד, יש לכם מחנה נקי בהרבה.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
אז חשבתי,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
למה לא ליישם את המודל הזה,
של מיקור קהל לניקוי כל הפלנטה?
של מיקור קהל לניקוי כל הפלנטה?
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
וזו היתה ההשראה לליטרטי.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
החזון הוא ליצור עולם נטול אשפה.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
תנו לי להראות לכם איך זה התחיל.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
צילמתי תמונה של סיגריה באינסטגרם.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
ואז צילמתי תמונה נוספת...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
ותמונה נוספת...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
ועוד אחת.
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
והבחנתי בשני דברים:
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
ראשית, אשפה הפכה לאמנותית ונגישה;
01:14
and two,
25
62244
1151
ושנית,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
אחרי כמה ימים, היו לי 50 תמונות על הטלפון
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
והרמתי כל פיסה,
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
והבנתי ששמרתי תעוד
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
של ההשפעה החיובית שהיתה לי על הפלנטה.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
זה 50 דברים פחות שאולי תראו,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
או שתדרכו עליו,
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
או שציפור תאכל.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
אז התחלתי לספר לאנשים מה אני עושה,
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
והם התחילו להשתתף.
01:36
One day,
35
84831
1693
ויום אחד,
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
התמונה הזו הופיעה מסין.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
ואז הבנתי
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
שליטרטי היא יותר מסתם תמונות יפות;
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
הפכנו לקהילה שאספה מידע.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
כל תמונה מספרת סיפור.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
היא מספרת לנו מי הרים מה,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
תג גאוגרפי מספר לנו איפה
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
וחותמת זמן מספרת לנו מתי.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
אז בניתי מפת גוגל,
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
והתחלתי לסמן את הנקודות בהן פיסות נאספו.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
ודרך התהליך הזה, הקהילה גדלה
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
והמידע גדל.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
שני ילדי הולכים לבית הספר ממש במרכז הזה.
02:17
Litter:
49
125125
1211
אשפה:
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
זה מתמזג לתוך הרקע של חיינו.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
אבל מה אם נביא את זה לחזית?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
מה אם נבין בדיוק מה יש ברחובותינו,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
המדרכות שלנו
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
וחצרות בתי הספר שלנו?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
איך נוכל להשתמש במידע הזה כדי ליצור שינוי?
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
ובכן, תנו לי לספר לכם.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
הראשון הוא עם ערים.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
סן פרנסיסקו רצתה להבין
איזה אחוז של אשפה היתה סיגריות.
איזה אחוז של אשפה היתה סיגריות.
02:41
Why?
59
149081
1162
למה?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
כדי ליצור מס.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
אז הם שמו כמה אנשים ברחובות
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
עם עפרונות ופדים,
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
שהלכו סביב ואספו מידע
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
מה שהוביל למס של 20 סנט
על מכירת סיגריות.
על מכירת סיגריות.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
ואז הם נתבעו
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
על ידי חברות הטבק הגדולות,
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
שטענו שאיסוף מידע עם עפרונות ופדים
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
הוא לא מדוייק ולא בר הוכחה.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
העיר קראה לי ושאלה
אם הטכנולוגיה שלנו תוכל לעזור.
אם הטכנולוגיה שלנו תוכל לעזור.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
אני לא בטוח שהם הבינו
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
שהטכנולוגיה שלנו היתה
חשבון האינסטגרם שלי --
חשבון האינסטגרם שלי --
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(צחוק)
אבל אמרתי, "כן, אנחנו יכולים."
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(צחוק)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
"ואנחנו יכולים לספר לכם
אם זה פרלמנט או פאל מאל.
אם זה פרלמנט או פאל מאל.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
וגם, כל תמונה מתוייגת גאוגרפית
ועם חותמת זמן,
ועם חותמת זמן,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
ומספקת לכם הוכחה."
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
ארבעה ימים ו-5,000 פיסות מאוחר יותר,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
השתמשו במידע שלנו בבית משפט
לא רק כדי להגן אלא להכפיל את המס,
לא רק כדי להגן אלא להכפיל את המס,
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
וזה יצר הכנסה שנתית חוזרת
של ארבעה מיליון דולר
של ארבעה מיליון דולר
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
לסן פרנסיסקו כדי לנקות את עצמה.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
עכשיו, במהלך התהליך הזה למדתי שני דברים:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
אחד, אינסטגרם הוא לא הכלי הנכון --
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(צחוק)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
אז בנינו אפליקציה.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
ושתיים, אם אתם חושבים על זה,
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
לכל עיר בעולם יש תביעת אצבע יחודית של זבל,
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
וטביעת האצבע הזו מספקת את המקור לבעיה
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
וגם את הנתיב לפתרון.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
אם תוכלו לייצר זרם הכנסות
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
רק על ידי הבנת אחוז הסיגריות,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
ובכן, מה עם כוסות קפה,
04:06
or soda cans
93
234655
1706
או פחיות משקה,
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
או בקבוקי פלסטיק?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
ואם תוכלו לקחת תביעת אצבע של סן פרנסיסקו,
ובכן, מה עם אוקלנד,
ובכן, מה עם אוקלנד,
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
או אמסטרדם,
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
או מקום הרבה יותר קרוב לבית?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
ומה עם מותגים?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
איך הם משתמשים במידע הזה
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
כדי ליישר קו בין האינטרסים
הסביבתיים והכלכליים שלהם?
הסביבתיים והכלכליים שלהם?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
יש בלוק במרכז אוקלנד שמכוסה בפסולת.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
קהילת הליטרטי התאחדה ואספה 1500 פיסות.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
וזה מה שגילינו:
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
רוב האשפה הגיעה ממותג טאקו מאוד מוכר.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
רוב האשפה של המותג
היתה חפיסות הרוטב החריף שלהם,
היתה חפיסות הרוטב החריף שלהם,
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
ורוב חבילות הרוטב החריף אפילו לא נפתחו.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
הבעיה והנתיב לפתרון --
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
ובכן, אולי המותג רק יתן
אריזות רוטב חריף לפי דרישה,
אריזות רוטב חריף לפי דרישה,
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
או יתקין דיספנסרים גדולים
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
או יספק אריזות יותר בנות קיימא.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
איך המותג לוקח מפגע סביבתי,
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
והופך אותו למנוע כלכלי
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
כדי להפוך לגיבורי התעשייה?
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
אם אתם באמת רוצים ליצור שינוי,
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
אין דרך טובה יותר להתחיל
מאשר עם הילדים שלנו.
מאשר עם הילדים שלנו.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
קבוצה של ילדי כיתה ה' אספו 1247 פיסות אשפה
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
רק בחצר בית הספר.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
והם גילו שסוג האשפה הנפוץ ביותר
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
היה עטיפות קשי פלסטיק מהקפיטריה שלהם.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
אז הילדים הלכו למנהל ושאלו,
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
"למה אנחנו עדיין קונים קשים?"
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
והם הפסיקו.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
והם גילו שלבד, כל אחד יכול להשפיע,
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
אבל יחד הם יצרו השפעה משמעותית.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
זה לא משנה אם אתם תלמידים או מדענים,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
בין אם אתם חיים בהונלולו או האנוי,
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
זו קהילה לכולם.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
זה התחיל בגלל שני ילדים קטנים
ביערות צפון קליפורניה,
ביערות צפון קליפורניה,
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
והיום היא פרושה ברחבי העולם.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
ואתם יודעים איך אנחנו מגיעים לשם?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
פיסת אשפה אחת כל פעם.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
תודה לכם.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com