ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2005

Dan Gilbert: Why we make bad decisions

Dan Gilbert o chybných předpokladech

Filmed:
5,287,085 views

Dan Gilbert představuje ukázky ze svého výzkumu štěstí -- ukáže několik zajímavých testů a experimentů, které si můžete sami na sobě vyzkoušet. Na konci se pak podívejte na brilantní diskusi s některými známými tvářemi TEDu.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
We all make decisionsrozhodnutí everykaždý day; we want to know
0
0
2000
Všichni děláme rozhodnutí každý den; a chceme vědět
00:20
what the right thing is to do -- in domainsdomény from the financialfinanční
1
2000
3000
jaké je správné rozhodnutí -- ať už v oblasti finanční
00:23
to the gastronomicgastronomické to the professionalprofesionální to the romanticromantický.
2
5000
4000
gastronomické, profesionální nebo romantické.
00:27
And surelyjistě, if somebodyněkdo could really tell us how to do
3
9000
3000
A není pochyb, že kdyby nám někdo mohl říct,
00:30
exactlypřesně the right thing at all possiblemožný timesčasy,
4
12000
3000
jak se správně rozhodnout ve všech možných situacích,
00:33
that would be a tremendousobrovský giftdar.
5
15000
3000
byl by to úžasný dar.
00:36
It turnsotočí out that, in factskutečnost, the worldsvět was givendané this giftdar in 1738
6
18000
5000
A zdá se, že svět již tento dar obdržel v roce 1738
00:41
by a DutchHolandština polymathpolyhistor namedpojmenovaný DanielDaniel BernoulliBernoulli.
7
23000
3000
od holandského pábitele Daniela Bernoulliho.
00:44
And what I want to talk to you about todaydnes is what that giftdar is,
8
26000
3000
A já chci hovořit o tom, jaký tento dar byl,
00:47
and I alsotaké want to explainvysvětlit to you why it is
9
29000
3000
a také vám vysvětlit,
00:50
that it hasn'tnení madevyrobeno a damnsakra bitbit of differencerozdíl.
10
32000
3000
proč nám ani trochu nepomohl.
00:53
Now, this is Bernoulli'sBernoulliho giftdar. This is a directPřímo quotecitát.
11
35000
5000
Tak, toto je Bernoulliho dar. Toto je přímá citace.
00:58
And if it looksvzhled like GreekŘečtina to you, it's because, well, it's GreekŘečtina.
12
40000
3000
Pokud vám to připomíná řečtinu, tak to proto, že je to Řecky.
01:02
But the simplejednoduchý EnglishAngličtina translationpřeklad -- much lessméně precisepřesný,
13
44000
4000
Máme i český překlad -- o dost méně přesný,
01:06
but it captureszachytí the gistpodstata of what BernoulliBernoulli had to say -- was this:
14
48000
4000
ale shrnuje podstatu toho, co chtěl Bernoulli říct -- a to:
01:10
The expectedočekávaný valuehodnota of any of our actionsakce --
15
52000
2000
Předpokládaná hodnota libovolné akce --
01:12
that is, the goodnessdobrota that we can countspočítat on gettingdostat --
16
54000
4000
tedy dobro, které spolehlivě získáme --
01:16
is the productprodukt of two simplejednoduchý things:
17
58000
2000
je násobkem dvou prostých věcí:
01:18
the oddskurzy that this actionakce will allowdovolit us to gainzískat something,
18
60000
4000
pravděpodobnost, že tato akce nám umožní něco získat,
01:22
and the valuehodnota of that gainzískat to us.
19
64000
3000
a hodnota toho zisku.
01:25
In a sensesmysl, what BernoulliBernoulli was sayingrčení is,
20
67000
2000
V podstatě Bernoulli říká, že
01:27
if we can estimateodhad and multiplynásobit these two things,
21
69000
3000
pokud dokážeme odhadnout a vynásobit tyto dvě věci,
01:30
we will always know preciselypřesně how we should behavechovat se.
22
72000
3000
budeme vždy přesně vědět, jak se zachovat.
01:33
Now, this simplejednoduchý equationrovnice, even for those of you
23
75000
3000
No, tato jednoduchá rovnice, i pro vás kteří
01:36
who don't like equationsrovnice, is something that you're quitedocela used to.
24
78000
3000
nemáte rádi rovnice, je něco na co jste docela zvyklí.
01:39
Here'sTady je an examplepříklad: if I were to tell you, let's playhrát si
25
81000
3000
Uvedu příklad: kdybych vám řekl, zahrajme si
01:42
a little coinmince tosshození gamehra, and I'm going to flipflip a coinmince,
26
84000
3000
hru pana nebo orel, a budu házet mincí,
01:45
and if it comespřijde up headshlavy, I'm going to payplatit you 10 dollarsdolarů,
27
87000
3000
když padne pana, dám vám 10 dolarů
01:48
but you have to payplatit fourčtyři dollarsdolarů for the privilegeprivilegium of playinghraní with me,
28
90000
4000
ale musíte zaplatit 4 dolary za to, že s vámi vůbec budu hrát.
01:52
mostvětšina of you would say, sure, I'll take that betsázka. Because you know
29
94000
3000
Většina z vás by řekla, jasně, to beru. Protože víte
01:55
that the oddskurzy of you winningvítězný are one halfpolovina, the gainzískat if you do is 10 dollarsdolarů,
30
97000
5000
že pravděpodobnost výhry je jedna polovina, výhra je 10 dolarů,
02:00
that multipliesvynásobí to fivePět, and that's more
31
102000
2000
což když vynásobíte dostanete 5, což je víc
02:02
than I'm chargingnabíjení you to playhrát si. So, the answerOdpovědět is, yes.
32
104000
4000
než kolik stojí poplatek za hru. Takže odpověď zní ano.
02:06
This is what statisticiansstatistici technicallytechnicky call a damnsakra fine betsázka.
33
108000
4000
Tomuhle statistici odborně říkají zatraceně dobrá sázka.
02:10
Now, the ideaidea is simplejednoduchý when we're applyinguplatňování it to coinmince tosseshodí,
34
112000
3000
Teď, ta myšlenka je jednoduchá, když ji aplikujete na hody mincí,
02:13
but in factskutečnost, it's not very simplejednoduchý in everydaykaždý den life.
35
115000
4000
ale ve skutečnosti, v každodenním životě, to není moc jednoduché.
02:17
People are horriblehrozný at estimatingodhad bothoba of these things,
36
119000
4000
Lidi jsou špatní v odhadování obou těchto věcí,
02:21
and that's what I want to talk to you about todaydnes.
37
123000
2000
a o tom vám chci dnes povídat.
02:23
There are two kindsdruhy of errorschyby people make when tryingzkoušet to deciderozhodni se
38
125000
3000
Jsou dva druhy chyb, které lidi dělají, když se snaží rozhodnout
02:26
what the right thing is to do, and those are
39
128000
2000
jaký je správný postup, a jsou to:
02:28
errorschyby in estimatingodhad the oddskurzy that they're going to succeedpovést se,
40
130000
3000
chyby v odhadování pravděpodobnosti úspěchu,
02:31
and errorschyby in estimatingodhad the valuehodnota of theirjejich ownvlastní successúspěch.
41
133000
4000
a chyby v odhadování hodnoty tohoto úspěchu.
02:35
Now, let me talk about the first one first.
42
137000
4000
Nyní budu hovořit o první z nich.
02:39
CalculatingVýpočet oddskurzy would seemzdát se to be something ratherspíše easysnadný:
43
141000
2000
Spočítat pravděpodobnost se může zdát docela snadné:
02:41
there are sixšest sidesstranách to a diezemřít, two sidesstranách to a coinmince, 52 cardskarty in a deckpaluba.
44
143000
4000
na kostce je 6 stran, na minci 2, a v balíčku 52 karet.
02:45
You all know what the likelihoodpravděpodobnost is of pullingtahání the aceeso of spadespiky
45
147000
4000
Všichni víme, jaká je pravděpodobnost vytáhnout si pikové eso
02:49
or of flippingpřeklopení a headshlavy.
46
151000
1000
nebo že padne panna.
02:50
But as it turnsotočí out, this is not a very easysnadný ideaidea to applyaplikovat
47
152000
5000
Ale jak se ukazuje, nelze tento postup snadno aplikovat
02:55
in everydaykaždý den life. That's why AmericansAmeričané spendstrávit more --
48
157000
3000
v každodenním životě. Proto Američani utrácí více --
02:58
I should say, loseprohrát more -- gamblinghazardní hry
49
160000
3000
měl bych říct, ztrácí více -- na hazardu
03:01
than on all other formsformuláře of entertainmentzábava combinedkombinovaný.
50
163000
5000
než na všech ostatních formách zábavy dohromady.
03:06
The reasondůvod is, this isn't how people do oddskurzy.
51
168000
3000
Důvodem je, že takhle lidé pravděpodobnost nezjišťují.
03:09
The way people figurepostava oddskurzy
52
171000
1000
Ukážu vám způsob jakým lidé
03:10
requiresvyžaduje that we first talk a bitbit about pigsprasata.
53
172000
3000
zjišťují pravděpodobnost, na prasatech.
03:13
Now, the questionotázka I'm going to put to you is whetherzda you think
54
175000
2000
Tak, otázka zní: Myslíte si, že uvidíte
03:15
there are more dogspsy or pigsprasata on leashesvodítka
55
177000
3000
více psů nebo prasat na obojcích
03:18
observedpozorováno in any particularkonkrétní day in OxfordOxford.
56
180000
3000
v nějaký neurčitý den v Oxfordu?
03:21
And of coursechod, you all know that the answerOdpovědět is dogspsy.
57
183000
2000
A samozřejmě, všichni vědí, že odpověď je psů.
03:23
And the way that you know that the answerOdpovědět is dogspsy is
58
185000
3000
A způsob, jakým se doberete k této odpovědi je,
03:26
you quicklyrychle reviewedpřezkoumáno in memoryPaměť the timesčasy
59
188000
2000
že rychle proběhnete v paměti všechny výskyty
03:28
you've seenviděno dogspsy and pigsprasata on leashesvodítka.
60
190000
2000
kdy jste viděli psy a prasata na obojcích.
03:30
It was very easysnadný to rememberpamatovat seeingvidění dogspsy,
61
192000
3000
Bylo celkem snadné vzpomenout si, kdy jste viděli psa,
03:33
not so easysnadný to rememberpamatovat pigsprasata. And eachkaždý one of you assumedpředpokládá, že
62
195000
3000
ale těžší si vzpomenout na prase. A každý z vás předpokladá
03:36
that if dogspsy on leashesvodítka camepřišel more quicklyrychle to your mindmysl,
63
198000
4000
že pokud psi na obojcích vás napadnou rychleji,
03:40
then dogspsy on leashesvodítka are more probablepravděpodobný.
64
202000
2000
že psi na obojcích jsou pravděpodobnější.
03:42
That's not a badšpatný rulepravidlo of thumbpalec, exceptaž na when it is.
65
204000
5000
To není špatný odhad, kromě případů kdy je.
03:47
So, for examplepříklad, here'stady je a wordslovo puzzlehádanka.
66
209000
2000
Například, taková slovní hádanka:
03:49
Are there more four-letterčtyři písmena EnglishAngličtina wordsslova
67
211000
2000
Je v Angličtině více čtyřpísmenných slov
03:51
with R in the thirdTřetí placemísto or R in the first placemísto?
68
213000
4000
která mají R na třetím místě, nebo prvním místě?
03:55
Well, you checkkontrola memoryPaměť very brieflyKrátce, make a quickrychlý scanskenovat,
69
217000
3000
Tak, rychle zkontrolujete paměť, rychle ji proběhnete,
03:58
and it's awfullystrašně easysnadný to say to yourselfvy sám, RingPrsten, RangRang, RungPříčka,
70
220000
3000
a je velice snadné říct si: "ring, rang, rung..."
04:01
and very hardtvrdý to say to yourselfvy sám, ParePare, ParkPark: they come more slowlypomalu.
71
223000
7000
ale velice těžké říct si: "bare, fort, park...", napadají vás pomaleji.
04:08
But in factskutečnost, there are manymnoho more wordsslova in the EnglishAngličtina languageJazyk
72
230000
2000
Ale ve skutečnosti, v angličtině je daleko víc slov
04:10
with R in the thirdTřetí than the first placemísto.
73
232000
3000
které mají R na třetím místě než na prvním.
04:13
The reasondůvod wordsslova with R in the thirdTřetí placemísto come slowlypomalu to your mindmysl
74
235000
4000
Důvodem, proč slova s R na třetím místě se pomalu vybavují není to,
04:17
isn't because they're improbablenepravděpodobné, unlikelynepravděpodobné or infrequentzřídka.
75
239000
3000
že jsou méně častá nebo vzácná.
04:20
It's because the mindmysl recallspřipomíná wordsslova by theirjejich first letterdopis.
76
242000
4000
Je to proto, že vaše paměť si vybavuje slova podle prvního písmene.
04:24
You kinddruh of shoutvýkřik out the soundzvuk, S -- and the wordslovo comespřijde.
77
246000
3000
Jakoby řeknete S, a napadne vás slovo.
04:27
It's like the dictionaryslovník;
78
249000
1000
Je to jako slovník;
04:28
it's hardtvrdý to look things up by the thirdTřetí letterdopis.
79
250000
3000
je těžké najít slovo podle třetího písmene.
04:31
So, this is an examplepříklad of how this ideaidea that
80
253000
2000
Takže, toto je příklad toho, jak vás tato metoda
04:33
the quicknessrychlost with whichkterý things come to mindmysl
81
255000
2000
že rychlost s jakou vás věci napadají
04:35
can give you a sensesmysl of theirjejich probabilitypravděpodobnost --
82
257000
2000
vám dává představu o pravděpodobnosti
04:37
how this ideaidea could leadVést you astrayscestí. It's not just puzzlespuzzle, thoughačkoli.
83
259000
4000
jak vás tato metoda může zmýlit. A nejde jen o hádanky.
04:41
For examplepříklad, when AmericansAmeričané are askedzeptal se to estimateodhad the oddskurzy
84
263000
3000
Například, pokud se Američanů zeptáte, s jakou pravděpodobností
04:44
that they will diezemřít in a varietyodrůda of interestingzajímavý wayszpůsoby --
85
266000
3000
zemřou určitým zajímavým způsobem --
04:47
these are estimatesodhadů of numberčíslo of deathsúmrtí perza yearrok
86
269000
3000
toto jsou odhady úmrtí ročně
04:50
perza 200 millionmilión U.S. citizensobčanů.
87
272000
2000
na 200 milionů Amerických občanů.
04:52
And these are just ordinaryobyčejný people like yourselvessami who are askedzeptal se
88
274000
2000
A toto jsou obyčejní lidé, jako vy, kterých se ptám
04:54
to guesstipni si how manymnoho people diezemřít from tornadotornádo, fireworksohňostroj, asthmaastma, drowningutonutí, etcatd.
89
276000
4000
ať odhadnou, kolik lidí zemře na tornádo, ohňostroje, astma, utopení atd.
04:58
ComparePorovnat these to the actualaktuální numbersčísla.
90
280000
3000
Srovnejme to se skutečnými čísly.
05:01
Now, you see a very interestingzajímavý patternvzor here, whichkterý is first of all,
91
283000
3000
Teď, zde vidíme zajímavý vzor, tak především
05:04
two things are vastlyobrovsky over-estimatedpřehnaně Odhadované, namelya to tornadoestornáda and fireworksohňostroj.
92
286000
5000
dvě věci jsou ohromně přeceňované, konkrétně tornáda a ohňostroje;
05:09
Two things are vastlyobrovsky underestimatedpodcenil:
93
291000
2000
dvě věci jsou ohromně podceňované:
05:11
dyingumírající by drowningutonutí and dyingumírající by asthmaastma. Why?
94
293000
3000
smrt utonutím a astma. Proč?
05:14
When was the last time that you pickedvybral up a newspapernoviny
95
296000
3000
Kdy naposledy jste si koupili noviny
05:17
and the headlinetitulek was, "BoyChlapec dieszemře of AsthmaAstma?"
96
299000
3000
a titulek zněl "Chlapec zemřel na astma" ?
05:20
It's not interestingzajímavý because it's so commonběžný.
97
302000
3000
Není to zajímavé, protože je to tak časté.
05:23
It's very easysnadný for all of us to bringpřinést to mindmysl instancesinstance
98
305000
4000
Je pro nás velice snadné vzpomenout si
05:27
of newszprávy storiespříběhy or newsreelstýdeníků where we'vejsme seenviděno
99
309000
3000
na reportáže či pořady, kde jsme viděli jak
05:30
tornadoestornáda devastatingzničující citiesměsta, or some poorchudý schmuckvůl
100
312000
2000
tornáda ničí města nebo nějakého ubožáka
05:32
who'skdo je blownfoukané his handsruce off with a fireworkohňostroj on the FourthČtvrté of JulyČervenec.
101
314000
4000
který si utrhl ruce podomácku vyrobenou petardou.
05:36
DrowningsUtonutí and asthmaastma deathsúmrtí don't get much coveragekrytí.
102
318000
3000
Utonutí a astma se do zpráv moc nedostanou.
05:39
They don't come quicklyrychle to mindmysl, and as a resultvýsledek,
103
321000
2000
Proto nás nenapadají, a výsledek je,
05:41
we vastlyobrovsky underestimatepodcenění them.
104
323000
2000
že je velice podceňujeme.
05:43
IndeedSkutečně, this is kinddruh of like the SesameSezamová StreetUlice gamehra
105
325000
2000
Opravdu, je to jako v té hře ze Sesamové ulice
05:45
of "WhichKterý thing doesn't belongpatřit?" And you're right to say
106
327000
4000
"Ukaž co sem nepatří" A vy může správně říct
05:49
it's the swimmingplavání poolbazén that doesn't belongpatřit, because the swimmingplavání poolbazén
107
331000
3000
že sem nepatří bazén, protože právě bazén
05:52
is the only thing on this slideskluzavka that's actuallyvlastně very dangerousnebezpečný.
108
334000
4000
je jediná věc, která je skutečně velmi nebezpečná.
05:56
The way that more of you are likelypravděpodobně to diezemřít than the combinationkombinace
109
338000
2000
Pravděpodobnost, že se utopíte v bazénu, je větší, než součet
05:58
of all threetři of the othersostatní that you see on the slideskluzavka.
110
340000
4000
všech ostatních, které zde vidíte.
06:02
The lotteryloterie is an excellentvynikající examplepříklad, of coursechod -- an excellentvynikající test-casetestovací případ
111
344000
4000
Loterie je krásný příklad, samozřejmě -- vynikající ukázkový případ
06:06
of people'slidí abilityschopnost to computevypočítat probabilitiespravděpodobnosti.
112
348000
3000
schopností lidí počítat pravděpodobnost.
06:09
And economistsekonomů -- forgiveodpustit me, for those of you who playhrát si the lotteryloterie --
113
351000
3000
A ekonomové -- omlouvám se těm, kteří hrajete loterii --
06:12
but economistsekonomů, at leastnejméně amongmezi themselvesoni sami, referodkazovat to the lotteryloterie
114
354000
3000
ale ekonomové, alespoň mezi sebou, označují loterii
06:15
as a stupidityhloupost taxdaň, because the oddskurzy of gettingdostat any payoffvyplatit
115
357000
5000
jako daň z hlouposti. Protože pravděpodobnost, že se vám vrátí
06:20
by investinginvestovat your moneypeníze in a lotteryloterie ticketlístek
116
362000
2000
investice, kterou jste vložili do nákupu lístku,
06:22
are approximatelypřibližně equivalentekvivalent to flushingnávaly horka the moneypeníze
117
364000
2000
je zhruba stejná, jako když ty peníze
06:24
directlypřímo down the toilettoaleta -- whichkterý, by the way,
118
366000
2000
spláchnete do záchodu -- což, mimochodem,
06:26
doesn't requirevyžadovat that you actuallyvlastně go to the storeobchod and buyKoupit anything.
119
368000
4000
nevyžaduje aby jste si zašli do obchodu a něco si tam kupovali.
06:30
Why in the worldsvět would anybodyněkdo ever playhrát si the lotteryloterie?
120
372000
3000
Proč by proboha někdo někdy hrál loterii?
06:33
Well, there are manymnoho answersodpovědi, but one answerOdpovědět surelyjistě is,
121
375000
3000
No, existuje mnoho odpovědí, ale jedna z nich je jistá,
06:36
we see a lot of winnersvítězů. Right? When this couplepár winsvyhraje the lotteryloterie,
122
378000
4000
vidíme mnoho vítězů. Správně? Když tento pár vyhrál loterii,
06:40
or EdEd McMahonMcMahon showsukazuje up at your doordveře with this giantobří checkkontrola --
123
382000
3000
nebo Ed McMahon přišel k vašim dveřím s tímhle obrovským šekem
06:43
how the hellpeklo do you cashhotovost things that sizevelikost, I don't know.
124
385000
3000
-- fakt nevím jak si můžete vyinkasovat tak obrovský šek.
06:46
We see this on TVTV; we readčíst about it in the paperpapír.
125
388000
3000
Vidíme to v televizi, čteme o tom v novinách.
06:49
When was the last time that you saw extensiverozsáhlé interviewsrozhovory
126
391000
3000
Kdy jste naposledy viděli dvoustránkový rozhovor
06:52
with everybodyvšichni who lostztracený?
127
394000
2000
s každým kdo prohrál?
06:54
IndeedSkutečně, if we requiredPovinný that televisiontelevize stationsstanice runběh
128
396000
3000
Ono, kdybychom požadovali, aby televize dávala
06:57
a 30-second interviewrozhovor with eachkaždý loserztroskotanec
129
399000
2000
půlminutový rozhovor s každým kdo prohrál
06:59
everykaždý time they interviewrozhovor a winnervítěz, the 100 millionmilión losersporažení
130
401000
4000
pokaždé, když je rozhovor s vítězem, těch 100 milionů co prohrálo
07:03
in the last lotteryloterie would requirevyžadovat nine-and-a-halfdevět a půl yearsroky
131
405000
3000
poslední loterii, by vyžadovalo 9 a půl roku
07:06
of your undividednedělené attentionPozor just to watch them say,
132
408000
3000
naší nepřetržité pozornosti, jen aby jsme viděli jak říkají:
07:09
"Me? I lostztracený." "Me? I lostztracený."
133
411000
3000
"Já, no já prohrál." "Já? Já prohrál".
07:12
Now, if you watch nine-and-a-halfdevět a půl yearsroky of televisiontelevize --
134
414000
2000
A když jste shlédli 9 a půl let televize --
07:14
no sleepspát, no pottynočník breakspřestávky -- and you saw lossztráta after lossztráta after lossztráta,
135
416000
5000
žádný spánek, žádné pauzy na čůrání -- a viděli jste prohru za prohrou,
07:19
and then at the endkonec there's 30 secondssekundy of, "and I wonvyhrál,"
136
421000
2000
a na konci je 30 sekund "a já vyhrál!",
07:21
the likelihoodpravděpodobnost that you would playhrát si the lotteryloterie is very smallmalý.
137
423000
3000
pravděpodobnost, že by jste si koupili los je velmi malá.
07:24
Look, I can provedokázat this to you: here'stady je a little lotteryloterie.
138
426000
3000
Podívejte, dokážu vám to. Taková malá loterie:
07:27
There's 10 ticketsvstupenky in this lotteryloterie.
139
429000
2000
Mám 10 losů.
07:29
NineDevět of them have been soldprodáno to these individualsJednotlivci.
140
431000
3000
Devět z nich již bylo prodáno těmto lidem.
07:32
It costsnáklady you a dollardolar to buyKoupit the ticketlístek and, if you winvyhrát,
141
434000
3000
Stojí vás dolar koupit si los a když vyhrajete,
07:35
you get 20 bucksdolarů. Is this a good betsázka?
142
437000
2000
dostanete 20 dolarů. Je to dobrá sázka?
07:37
Well, BernoulliBernoulli tellsvypráví us it is.
143
439000
1000
No, Bernoulli říká, že
07:38
The expectedočekávaný valuehodnota of this lotteryloterie is two dollarsdolarů;
144
440000
3000
očekávaná hodnota této loterie je 2 dolary
07:41
this is a lotteryloterie in whichkterý you should investinvestovat your moneypeníze.
145
443000
3000
takže to je loterie, do níž by jste měli investovat své peníze.
07:44
And mostvětšina people say, "OK, I'll playhrát si."
146
446000
2000
A mnoho lidí řekne, "OK, jdu do toho."
07:46
Now, a slightlymírně differentodlišný versionverze of this lotteryloterie:
147
448000
3000
A teď trochu jiná verze této loterie:
07:49
imaginepředstav si that the ninedevět ticketsvstupenky are all ownedvlastní
148
451000
2000
představte si, že těch devět lístků
07:51
by one fatTlustý guy namedpojmenovaný LeroyLeroy.
149
453000
2000
patří jednomu tlusťochovi Leroyovi.
07:53
LeroyLeroy has ninedevět ticketsvstupenky; there's one left.
150
455000
2000
Leroy má 9 lístků, jeden zbývá.
07:55
Do you want it? MostVětšina people won'tzvyklý playhrát si this lotteryloterie.
151
457000
3000
Chcete jej? Většina lidí nebude hrát.
07:58
Now, you can see the oddskurzy of winningvítězný haven'tnemáte changedzměněna,
152
460000
2000
Ale, přece vidíte, že pravděpodobnost výhry se nezměnila,
08:00
but it's now fantasticallyfantasticky easysnadný to imaginepředstav si who'skdo je going to winvyhrát.
153
462000
5000
ale teď je příliš snadné představit si, kdo vyhraje.
08:05
It's easysnadný to see LeroyLeroy gettingdostat the checkkontrola, right?
154
467000
3000
Je snadné představit si, že Leroy získá šek, že?
08:08
You can't say to yourselfvy sám, "I'm as likelypravděpodobně to winvyhrát as anybodyněkdo,"
155
470000
2000
Nemůžete si říct "Můžu vyhrát jako kdokoliv jiný",
08:10
because you're not as likelypravděpodobně to winvyhrát as LeroyLeroy.
156
472000
3000
protože máte menší pravděpodobnost než Leroy.
08:13
The factskutečnost that all those ticketsvstupenky are ownedvlastní by one guy
157
475000
2000
Fakt, že všechny lístky jsou vlastněny jedním člověkem
08:15
changesZměny your decisionrozhodnutí to playhrát si,
158
477000
2000
změní vaše rozhodnutí si zahrát,
08:17
even thoughačkoli it does nothing whatsoevervůbec to the oddskurzy.
159
479000
3000
ačkoliv to žádným způsobem neovlivní pravděpodobnost výhry.
08:20
Now, estimatingodhad oddskurzy, as difficultobtížný as it maysmět seemzdát se, is a piecekus of cakedort
160
482000
5000
Teď, odhadnout pravděpodobnost, i když se to může zdát obtížné,
08:25
comparedv porovnání to tryingzkoušet to estimateodhad valuehodnota:
161
487000
2000
je brnkačka oproti odhadování hodnoty.
08:27
tryingzkoušet to say what something is worthhodnota, how much we'lldobře enjoyužívat si it,
162
489000
3000
Odhadování co má jakou cenu, jaký z toho budeme mít prospěch,
08:30
how much pleasurepotěšení it will give us.
163
492000
3000
kolik potěšení z toho budeme mít.
08:33
I want to talk now about errorschyby in valuehodnota.
164
495000
2000
Chci nyní hovořit o chybách v oceňování.
08:35
How much is this BigVelké MacMac worthhodnota? Is it worthhodnota 25 dollarsdolarů?
165
497000
4000
Kolik stojí tenhle Big Mac? 25 dolarů?
08:39
MostVětšina of you have the intuitionintuice that it's not --
166
501000
3000
Většina z vás tuší, že nikoliv --
08:42
you wouldn'tby ne payplatit that for it.
167
504000
2000
tolik by jste nezaplatili.
08:44
But in factskutečnost, to deciderozhodni se whetherzda a BigVelké MacMac is worthhodnota 25 dollarsdolarů requiresvyžaduje
168
506000
4000
Ale k tomu, aby jste rozhodli, zda má Big Mac hodnotu 25 dolarů
08:48
that you askdotázat se one, and only one questionotázka, whichkterý is:
169
510000
3000
se musíte zeptat jedinou, jen jedinou otázku:
08:51
What elsejiný can I do with 25 dollarsdolarů?
170
513000
2000
Co jiného můžu dělat s 25 dolary?
08:53
If you've ever gottendostal on one of those long-hauldlouho vzdálenosti flightslety to AustraliaAustrálie
171
515000
4000
Pokud jste někdy byli na těch dlouhých letech do Austrálie
08:57
and realizeduvědomil that they're not going to servesloužit you any foodjídlo,
172
519000
3000
a uvědomili jste si, že nebudou podávat žádné jídlo,
09:00
but somebodyněkdo in the rowřádek in frontpřední of you has just openedotevřeno
173
522000
2000
ale někdo v řadě před vámi si právě otevřel
09:02
the McDonald'sMcDonald's bagTaška, and the smellčich of goldenzlatý archesoblouky
174
524000
3000
pytlík s McDonaldem, a vůně zlatých žebírek
09:05
is waftingzaváněl over the seatsedadlo, you think,
175
527000
3000
zalétá až k vám, myslíte si,
09:08
I can't do anything elsejiný with this 25 dollarsdolarů for 16 hourshodin.
176
530000
3000
stejně nemůžu nic dělat s těmi 25 dolary ještě 16 hodin.
09:11
I can't even setsoubor it on fireoheň -- they tookvzal my cigarettecigareta lighterlehčí!
177
533000
3000
Dokonce je ani nemůžu zapálit -- vzali mi zapalovač!
09:14
SuddenlyNáhle, 25 dollarsdolarů for a BigVelké MacMac mightmohl be a good dealobchod.
178
536000
3000
Najednou, 25 dolarů za BigMaca může být dobrý obchod.
09:17
On the other handruka, if you're visitinghostující an underdevelopedzaostalá countryzemě,
179
539000
2000
Na druhou stranu, pokud navštívíte zaostalou zemi,
09:19
and 25 dollarsdolarů buysnakupuje you a gourmetgurmán mealjídlo, it's exorbitantpřemrštěné for a BigVelké MacMac.
180
541000
4000
kde si za 25 dolarů můžete koupit královskou krmi, je to za BigMaca přemrštěné.
09:23
Why were you all sure that the answerOdpovědět to the questionotázka was no,
181
545000
3000
Ale proč jste si byli všichni jistí, že odpověď je ne,
09:26
before I'd even told you anything about the contextkontext?
182
548000
3000
před tím, než jsem vám řekl něco o kontextu?
09:29
Because mostvětšina of you comparedv porovnání the pricecena of this BigVelké MacMac
183
551000
4000
Protože většina z vás srovnala cenu tohoto Big Maca
09:33
to the pricecena you're used to payingplacení. RatherSpíše than askingptát se,
184
555000
3000
s cenou kterou běžně platíte. Než aby jste se zeptali
09:36
"What elsejiný can I do with my moneypeníze," comparingporovnání this investmentinvestice
185
558000
3000
"Co bych mohl dělat s mými penězi", a srovnali tuto investici
09:39
to other possiblemožný investmentsinvestic, you comparedv porovnání to the pastminulost.
186
561000
4000
s jinými možnými, srovnali jste ji s minulostí.
09:43
And this is a systematicsystematické errorchyba people make.
187
565000
2000
A to je systémová chyba, kterou lidé dělají.
09:45
What you knewvěděl is, you paidzaplaceno threetři dollarsdolarů in the pastminulost; 25 is outrageouspobuřující.
188
567000
5000
Vy víte, že jste zaplatili tři dolary, a 25 dolarů je skandál.
09:50
This is an errorchyba, and I can provedokázat it to you by showingzobrazování
189
572000
2000
To je chyba, kterou vám mohu ukázat
09:52
the kindsdruhy of irrationalitiesiracionalitám to whichkterý it leadsvede.
190
574000
2000
k jakým iracionalitám to vede.
09:54
For examplepříklad, this is, of coursechod,
191
576000
3000
Například, samozřejmě,
09:57
one of the mostvětšina deliciousvynikající trickstriky in marketingmarketing,
192
579000
2000
jeden z nejlepších triků v marketingu,
09:59
is to say something used to be highervyšší,
193
581000
2000
je říct, že něco bývalo dražší,
10:01
and suddenlyNajednou it seemszdá se like a very good dealobchod.
194
583000
3000
a najednou to vypadá jako dobrý obchod.
10:04
When people are askedzeptal se about these two differentodlišný jobspracovní místa:
195
586000
3000
Když se ptáme lidí na tyto dvě zaměstnání:
10:07
a jobpráce where you make 60K, then 50K, then 40K,
196
589000
3000
práce kde dostanete 60tis, pak 50tis a pak 40tis
10:10
a jobpráce where you're gettingdostat a salaryplat cutstřih eachkaždý yearrok,
197
592000
2000
tedy práce, kde budete mít plat každý rok nižší,
10:12
and one in whichkterý you're gettingdostat a salaryplat increasezvýšit,
198
594000
2000
a práce, kde budete mít plat každý rok vyšší,
10:14
people like the seconddruhý jobpráce better than the first, despitei přes the factskutečnost
199
596000
4000
lidé mají druhou práci raději, navzdory tomu,
10:18
they're all told they make much lessméně moneypeníze. Why?
200
600000
3000
že jim řekneme, že vydělají méně. Proč?
10:21
Because they had the sensesmysl that decliningklesající wagesmzdy are worsehorší
201
603000
4000
Protože mají pocit, že klesající mzda je horší
10:25
than risingstoupající wagesmzdy, even when the totalcelkový amountmnožství of wagesmzdy is highervyšší
202
607000
4000
než stoupající mzda, i když součet všech mezd je vyšší
10:29
in the decliningklesající perioddoba. Here'sTady je anotherdalší nicepěkný examplepříklad.
203
611000
4000
u klesající mzdy. Zde je další pěkný příklad:
10:33
Here'sTady je a $2,000 HawaiianHawaiian vacationdovolená packagebalík; it's now on saleprodej for 1,600.
204
615000
5000
Zde máte zájezd na Hawaii za 2tis, teď je k mání za 1600.
10:38
AssumingZa předpokladu, že you wanted to go to HawaiiHavaj, would you buyKoupit this packagebalík?
205
620000
3000
Předpokládám, že chcete na Hawaii, koupili by jste si ten zájezd?
10:41
MostVětšina people say they would. Here'sTady je a slightlymírně differentodlišný storypříběh:
206
623000
4000
Většina lidí by souhlasila. Zde je poněkud jiný příběh:
10:45
$2,000 HawaiianHawaiian vacationdovolená packagebalík is now on saleprodej for 700 dollarsdolarů,
207
627000
4000
Zájezd za 2000 se nyní prodává za 700 dolarů,
10:49
so you deciderozhodni se to mullSvařené víno it over for a weektýden.
208
631000
2000
dáte si týden na rozmyšlenou.
10:51
By the time you get to the ticketlístek agencyagentura, the bestnejlepší faresceny jízdného are gonepryč --
209
633000
2000
Když pak přijdete do cestovky, nejlepší ceny jsou už pryč --
10:53
the packagebalík now costsnáklady 1,500. Would you buyKoupit it? MostVětšina people say, no.
210
635000
5000
zájezd nyní stojí 1500. Koupíte si jej? Většina lidí řekne, ne.
10:58
Why? Because it used to costnáklady 700, and there's no way I'm payingplacení 1,500
211
640000
4000
Proč? Protože stával 700 a nekoupím si za 1500 něco
11:02
for something that was 700 last weektýden.
212
644000
3000
co ještě minulý týden stálo 700.
11:05
This tendencytendence to compareporovnat to the pastminulost
213
647000
2000
Díky téhle tendenci srovnávat s minulostí
11:07
is causingzpůsobuje people to passsložit up the better dealobchod. In other wordsslova,
214
649000
4000
lidé často odmítnou lepší nabídku. Jinými slovy,
11:11
a good dealobchod that used to be a great dealobchod is not nearlytéměř as good
215
653000
3000
dobrý obchod, který byl dříve skvělý obchod, není zdaleka tak dobrý
11:14
as an awfulhrozný dealobchod that was oncejednou a horriblehrozný dealobchod.
216
656000
4000
jako špatný obchod, který byl dříve příšerný obchod.
11:18
Here'sTady je anotherdalší examplepříklad of how comparingporovnání to the pastminulost
217
660000
2000
Zde je další příklad, jak srovnávání s minulostí
11:20
can befuddlezmást our decisionsrozhodnutí.
218
662000
4000
může poplést naše rozhodování.
11:24
ImaginePředstavte si that you're going to the theaterdivadlo.
219
666000
2000
Představte si, že jdete do divadla.
11:26
You're on your way to the theaterdivadlo.
220
668000
1000
Právě jdete do divadla.
11:27
In your walletPeněženka you have a ticketlístek, for whichkterý you paidzaplaceno 20 dollarsdolarů.
221
669000
2000
V peněžence máte lístek, který stál 20 dolarů,
11:29
You alsotaké have a 20-dollar-dolar billúčtovat.
222
671000
2000
Také máte 20 dolarovou bankovku.
11:31
When you arrivepřijet at the theaterdivadlo,
223
673000
2000
Když přijdete do divadla,
11:33
you discoverobjevit that somewhereněkde alongpodél the way you've lostztracený the ticketlístek.
224
675000
3000
zjistíte, že někde po cestě jste ztratili lístek.
11:36
Would you spendstrávit your remainingzbývající moneypeníze on replacingnahrazení it?
225
678000
3000
Utratili by jste zbývající peníze za nový?
11:39
MostVětšina people answerOdpovědět, no.
226
681000
3000
Většina lidí řekne ne.
11:42
Now, let's just changezměna one thing in this scenarioscénář.
227
684000
3000
A teď změníme jednu věc v příběhu.
11:45
You're on your way to the theaterdivadlo,
228
687000
1000
Jdete do divadla,
11:46
and in your walletPeněženka you have two 20-dollar-dolar billsúčty.
229
688000
2000
a v peněžence máte dvě 20 dolarové bankovky.
11:48
When you arrivepřijet you discoverobjevit you've lostztracený one of them.
230
690000
2000
Když přijdete, zjistíte, že jste jednu z nich ztratili.
11:50
Would you spendstrávit your remainingzbývající 20 dollarsdolarů on a ticketlístek?
231
692000
2000
Utratíte zbývající peníze za lístek?
11:52
Well, of coursechod, I wentšel to the theaterdivadlo to see the playhrát si.
232
694000
3000
No samozřejmě, přece jsem šel do divadla na představení.
11:55
What does the lossztráta of 20 dollarsdolarů alongpodél the way have to do?
233
697000
3000
Co má ztráta 20 dolarové bankovky s tím co do činění?
11:58
Now, just in casepouzdro you're not gettingdostat it,
234
700000
3000
No, pro případ, že jste to nepochopili,
12:01
here'stady je a schematicschéma of what happenedStalo, OK?
235
703000
2000
zde je schéma toho, co se stalo, OK?
12:03
(LaughterSmích)
236
705000
1000
(Smích)
12:04
AlongPodél the way, you lostztracený something.
237
706000
2000
Po cestě jste něco ztratili.
12:06
In bothoba casespřípadů, it was a piecekus of paperpapír.
238
708000
2000
V obou případech to byl kus papíru.
12:08
In one casepouzdro, it had a U.S. presidentprezident on it; in the other casepouzdro it didn't.
239
710000
4000
V jednom případě na tom byl prezident spojených států, v druhém ne.
12:12
What the hellpeklo differencerozdíl should it make?
240
714000
2000
Tak jaký je v tom sakra rozdíl?
12:14
The differencerozdíl is that when you lostztracený the ticketlístek you say to yourselfvy sám,
241
716000
3000
Rozdíl je v tom, že když jste ztratili lístek, říkáte si,
12:17
I'm not payingplacení twicedvakrát for the samestejný thing.
242
719000
2000
nebudu platit dvakrát za jednu věc.
12:19
You compareporovnat the costnáklady of the playhrát si now -- 40 dollarsdolarů --
243
721000
3000
Srovnáváte cenu hry nyní -- 40 dolarů --
12:22
to the costnáklady that it used to have -- 20 dollarsdolarů -- and you say it's a badšpatný dealobchod.
244
724000
5000
a cenu předchozí -- 20 dolarů -- a říkáte, že je to špatný obchod.
12:27
ComparingPorovnání with the pastminulost causespříčin manymnoho of the problemsproblémy
245
729000
4000
Srovnávání s minulostí způsobuje mnoho problémů
12:31
that behavioralbehaviorální economistsekonomů and psychologistspsychologové identifyidentifikovat
246
733000
3000
které behaviorální ekonomové a psychologové vidí
12:34
in people'slidí attemptspokusy to assignpřiřadit valuehodnota.
247
736000
2000
v pokusech lidí odhadnout hodnotu.
12:36
But even when we compareporovnat with the possiblemožný, insteadmísto toho of the pastminulost,
248
738000
5000
Ale dokonce i když srovnáváme s možným, na místo minulým,
12:41
we still make certainurčitý kindsdruhy of mistakeschyby.
249
743000
2000
pořád můžeme udělat různé druhy chyb.
12:43
And I'm going to showshow you one or two of them.
250
745000
2000
A ukážu vám jednu nebo dvě z nich.
12:45
One of the things we know about comparisonsrovnání:
251
747000
3000
Jedna z věcí, které víme o srovnávání:
12:48
that when we compareporovnat one thing to the other, it changesZměny its valuehodnota.
252
750000
3000
když srovnáváme jednu věc s jinou, mění se její hodnota.
12:51
So in 1992, this fellowchlapík, GeorgeGeorge BushBush, for those of us who were
253
753000
4000
Takže v roce 92, tenhle chlapík, George Bush, pro ty co byli
12:55
kinddruh of on the liberalliberální sideboční of the politicalpolitický spectrumspektrum,
254
757000
3000
jaksi na liberální straně politického spektra,
12:58
didn't seemzdát se like suchtakový a great guy.
255
760000
2000
nevypadal příliš sympaticky.
13:00
SuddenlyNáhle, we're almosttéměř longingtouha for him to returnvrátit se.
256
762000
4000
Najednou skoro toužíme, aby se vrátil.
13:04
(LaughterSmích)
257
766000
3000
(smích)
13:07
The comparisonsrovnání changesZměny how we evaluatevyhodnotit him.
258
769000
3000
Srovnání mění jak jej hodnotíme.
13:10
Now, retailersprodejci knewvěděl this long before anybodyněkdo elsejiný did, of coursechod,
259
772000
4000
Tohle obchodníci věděli daleko dřív, než kdo jiný, samozřejmě,
13:14
and they use this wisdommoudrost to help you --
260
776000
2000
a díky tomu vám mohli lépe pomáhat --
13:16
sparenáhradní you the undueneoprávněné burdenzátěž of moneypeníze.
261
778000
2000
zbavit se nepřiměřeného množství peněz.
13:18
And so a retailerprodejce, if you were to go into a winevíno shopprodejna
262
780000
3000
A proto obchodník, když jste šli do obchodu s vínem
13:21
and you had to buyKoupit a bottleláhev of winevíno,
263
783000
1000
a museli jste koupil láhev vína,
13:22
and you see them here for eightosm, 27 and 33 dollarsdolarů, what would you do?
264
784000
4000
a viděli jste je zde za 8, 27 a 33 dolarů, kterou by jste si koupili?
13:26
MostVětšina people don't want the mostvětšina expensivedrahý,
265
788000
2000
Většina lidí nechce to nejdražší,
13:28
they don't want the leastnejméně expensivedrahý.
266
790000
2000
ani nechtějí to nejlevnější.
13:30
So, they will optopt for the itempoložka in the middlestřední.
267
792000
2000
Tak si zvolí to prostřední.
13:32
If you're a smartchytrý retailerprodejce, then, you will put a very expensivedrahý itempoložka
268
794000
3000
Pokud jste chytrý obchodník, pak na polici přidáte velice drahé víno
13:35
that nobodynikdo will ever buyKoupit on the shelfpolice,
269
797000
2000
které si nikdo nikdy nekoupí,
13:37
because suddenlyNajednou the $33 winevíno doesn't look as expensivedrahý in comparisonsrovnání.
270
799000
6000
protože najednou víno za 33 dolarů nevypadá po srovnání tak drahé.
13:43
So I'm tellingvyprávění you something you alreadyjiž knewvěděl:
271
805000
1000
Takže vám říkám něco, co už dávno víte:
13:44
namelya to, that comparisonsrovnání changesZměny the valuehodnota of things.
272
806000
4000
to, že srovnávání mění hodnotu věcí.
13:48
Here'sTady je why that's a problemproblém:
273
810000
1000
Teď, proč je to problém:
13:49
the problemproblém is that when you get that $33 bottleláhev of winevíno home,
274
811000
6000
problém je, že když si odnesete tu 33 dolarovou lahev vína domů,
13:55
it won'tzvyklý matterhmota what it used to be sittingsedící on the shelfpolice nextdalší to.
275
817000
4000
už nebude záležet na tom, vedle čeho na polici stála.
13:59
The comparisonssrovnání we make when we are appraisinghodnocení valuehodnota,
276
821000
5000
Srovnání které děláme když odhadujeme cenu,
14:04
where we're tryingzkoušet to estimateodhad how much we'lldobře like things,
277
826000
4000
když se snažíme odhadnout, jak moc se nám věci líbí,
14:08
are not the samestejný comparisonssrovnání we'lldobře be makingtvorba when we consumekonzumovat them.
278
830000
3000
nejsou ta stejná srovnání, která děláme když je konzumujeme.
14:11
This problemproblém of shiftingposunutí comparisonssrovnání can bedevilkomplikovat
279
833000
4000
Takovýto posun ve srovnávání vás může zmást
14:15
our attemptspokusy to make rationalRacionální decisionsrozhodnutí.
280
837000
3000
když se snažíte udělat racionální rozhodnutí.
14:18
Let me just give you an examplepříklad.
281
840000
1000
Dám vám příklad:
14:19
I have to showshow you something from my ownvlastní lablaboratoř, so let me sneakpropašovat this in.
282
841000
4000
Musím vám ukázat něco z mojí laboratoře, takže moment.
14:23
These are subjectspředmětů comingpříchod to an experimentexperiment to be askedzeptal se
283
845000
2000
Toto jsou pokusné subjekty, jichž se zeptám
14:25
the simplestnejjednodušší of all questionsotázky:
284
847000
2000
jednoduchou otázku:
14:27
How much will you enjoyužívat si eatingjíst potatobrambory chipsbramborové hranolky one minuteminuta from now?
285
849000
4000
Jak moc vám bude chutnat za minutu jeden brambůrek?
14:31
They're sittingsedící in a roompokoj, místnost with potatobrambory chipsbramborové hranolky in frontpřední of them.
286
853000
3000
Sedí v místnosti s balením brambůrek před nimi.
14:34
For some of the subjectspředmětů, sittingsedící in the fardaleko cornerroh of a roompokoj, místnost
287
856000
3000
Některé subjekty mají v rohu místnosti
14:37
is a boxbox of GodivaGodiva chocolatesčokolády, and for othersostatní is a can of SpamSpam.
288
859000
5000
balení čokolády Godiva a jiné konzervu s masem.
14:42
In factskutečnost, these itemspoložek that are sittingsedící in the roompokoj, místnost changezměna
289
864000
4000
Ve skutečnosti, tyto objekty v místnosti mění
14:46
how much the subjectspředmětů think they're going to enjoyužívat si the potatobrambory chipsbramborové hranolky.
290
868000
3000
jak moc budou subjektům chutnat brambůrky.
14:49
NamelyJmenovitě, those who are looking at SpamSpam
291
871000
2000
Zejména ti, kteří se dívají na konzervu,
14:51
think potatobrambory chipsbramborové hranolky are going to be quitedocela tastychutné;
292
873000
2000
si myslí, že brambůrky budou hodně dobré.
14:53
those who are looking at GodivaGodiva chocolatečokoláda
293
875000
2000
Ti, co se dívají na čokoládu
14:55
think they won'tzvyklý be nearlytéměř so tastychutné.
294
877000
2000
si myslí, že nebudou zdaleka tak dobré.
14:57
Of coursechod, what happensse děje when they eatjíst the potatobrambory chipsbramborové hranolky?
295
879000
2000
Samozřejmě, co se stane, když sníte brambůrek?
14:59
Well, look, you didn't need a psychologistpsycholog to tell you that
296
881000
3000
No, podívejte, nepotřebujete psychologa, aby vám řekl,
15:02
when you have a mouthfulsousto of greasymastný, saltyslané, crispykřupavé, deliciousvynikající snacksobčerstvení,
297
884000
4000
že když máte pusu plnou masných, slaných, křupavých, výborných brambůrek,
15:06
what's sittingsedící in the cornerroh of the roompokoj, místnost
298
888000
1000
to, co je v rohu místnosti
15:07
makesdělá not a damnsakra bitbit of differencerozdíl to your gustatorychuťová experienceZkusenosti.
299
889000
5000
nemá vůbec žádný vliv na váš gastronomický zážitek.
15:12
NonethelessNicméně, theirjejich predictionspředpovědi are pervertedperverzní by a comparisonsrovnání
300
894000
4000
Přesto, jejich předpovědi jsou ovlivněny srovnáním
15:16
that then does not carrynést throughpřes and changezměna theirjejich experienceZkusenosti.
301
898000
4000
které se pak stejně neprojeví a nezmění jejich zážitek.
15:20
You've all experiencedzkušený this yourselfvy sám, even if you've never come
302
902000
2000
Všichni jsme to zažili, i když jste nikdy nebyli
15:22
into our lablaboratoř to eatjíst potatobrambory chipsbramborové hranolky. So here'stady je a questionotázka:
303
904000
3000
v naší laboratoři jíst brambůrky. Zde je otázka:
15:25
You want to buyKoupit a carauto stereostereo.
304
907000
2000
Chcete si koupit stereo do auta.
15:27
The dealerobchodník nearu your houseDům sellsprodává this particularkonkrétní stereostereo for 200 dollarsdolarů,
305
909000
5000
Obchodník v sousedství jej prodává za 200 dolarů,
15:32
but if you driveřídit acrosspřes townměsto, you can get it for 100 bucksdolarů.
306
914000
3000
ale když pojedete na druhý konec města, seženete ho za 100.
15:35
So would you driveřídit to get 50 percentprocent off, savingúspora 100 dollarsdolarů?
307
917000
3000
Tak, jeli by ste si pro 50% slevu a ušetřili 100 dolarů?
15:38
MostVětšina people say they would.
308
920000
2000
Většina lidí by jela.
15:40
They can't imaginepředstav si buyingnákup it for twicedvakrát the pricecena
309
922000
2000
Je nemyslitelné koupit si to za dvojnásobek,
15:42
when, with one tripvýlet acrosspřes townměsto, they can get it for halfpolovina off.
310
924000
4000
když jednou cestou přes město získají poloviční slevu.
15:46
Now, let's imaginepředstav si insteadmísto toho you wanted to buyKoupit a carauto that had a stereostereo,
311
928000
4000
Teď si představme, že si chcete koupit auto se stereem,
15:50
and the dealerobchodník nearu your houseDům had it for 31,000.
312
932000
2000
a obchodník v sousedství jej má za 31000.
15:52
But if you droveřídil acrosspřes townměsto, you could get it for 30,900.
313
934000
5000
Ale když pojede přes město, můžete jej mít za 30900.
15:57
Would you driveřídit to get it? At this pointbod, 0.003 savingsúspory -- the 100 dollarsdolarů.
314
939000
4000
Jeli by jste si pro něj? Tentokrát úspora 0.3% -- těch 100 dolarů.
16:01
MostVětšina people say, no, I'm going to schlepschlep acrosspřes townměsto
315
943000
2000
Většina lidí by řekla ne, se nebudu táhnout přes město
16:03
to saveUložit 100 bucksdolarů on the purchasenákup of a carauto?
316
945000
3000
abych ušetřil 100 dolarů za nákup auta.
16:06
This kinddruh of thinkingmyslící drivespohony economistsekonomů crazyšílený, and it should.
317
948000
4000
Tento způsob uvažování přivádí ekonomy k šílenství, a oprávněně.
16:10
Because this 100 dollarsdolarů that you saveUložit -- helloAhoj! --
318
952000
4000
Protože těch 100 dolarů, které ušetříte -- Haló! --
16:14
doesn't know where it camepřišel from.
319
956000
2000
neví odkud se vzaly.
16:16
It doesn't know what you saveduložené it on.
320
958000
2000
Neví na čem byly ušetřeny.
16:18
When you go to buyKoupit groceriespotraviny with it, it doesn't go,
321
960000
2000
A když s nimi půjdete do obchodu, neřeknou
16:20
I'm the moneypeníze saveduložené on the carauto stereostereo, or,
322
962000
3000
"já jsem peníze ušetřené na stereu" nebo
16:23
I'm the dumbněmý moneypeníze saveduložené on the carauto. It's moneypeníze.
323
965000
4000
"já jsem peníze ušetřené na autě". Jsou to peníze!
16:27
And if a driveřídit acrosspřes townměsto is worthhodnota 100 bucksdolarů, it's worthhodnota 100 bucksdolarů
324
969000
3000
A pokud pojede přes město pro 100 dolarů, má to cenu 100 dolarů
16:30
no matterhmota what you're savingúspora it on. People don't think that way.
325
972000
3000
bez ohledu na to, na čem je ušetříte. Lidé tak ale neuvažují.
16:33
That's why they don't know whetherzda theirjejich mutualvzájemné fundfond managermanažer
326
975000
2000
Proto lidé neví, zda si správce jejich investičního fondu
16:35
is takingpřijmout 0.1 percentprocent or 0.15 percentprocent of theirjejich investmentinvestice,
327
977000
5000
bere 0.1 nebo 0.15 procent z jejich investic,
16:40
but they clipklip couponskupóny to saveUložit one dollardolar off of toothpastezubní pasta.
328
982000
3000
ale budou sbírat kupóny aby měli 1 dolar slevu na zubní pastu.
16:43
Now, you can see, this is the problemproblém of shiftingposunutí comparisonssrovnání,
329
985000
3000
Tohle jak vidíte, je problém posunutí ve srovnávání,
16:46
because what you're doing is, you're comparingporovnání the 100 bucksdolarů
330
988000
3000
protože vy vlastně srovnáváte těch 100 dolarů
16:49
to the purchasenákup that you're makingtvorba,
331
991000
2000
vůči obchodu, který děláte,
16:51
but when you go to spendstrávit that moneypeníze you won'tzvyklý be makingtvorba that comparisonsrovnání.
332
993000
4000
ale když jdete tyto peníze utratit, tak už toto srovnání dělat nebudete.
16:55
You've all had this experienceZkusenosti.
333
997000
2000
Všichni jsme to zažili.
16:57
If you're an AmericanAmerická, for examplepříklad, you've probablypravděpodobně traveledcestoval in FranceFrancie.
334
999000
4000
Pokud jste Američan, například, asi jste byli ve Francii.
17:01
And at some pointbod you maysmět have metse setkal a couplepár
335
1003000
2000
A někde jste tam potkali pár
17:03
from your ownvlastní hometownrodné město, and you thought,
336
1005000
1000
z vašeho domovského města, a mysleli jste si,
17:04
"Oh, my God, these people are so warmteplý. They're so nicepěkný to me.
337
1006000
5000
"Panejo, ty lidi jsou tak vřelí. Jsou na mě tak hodní.
17:09
I mean, comparedv porovnání to all these people who hatenenávist me
338
1011000
2000
Chci říct, ve srovnání se všemi ostatními, kteří mě nesnáší
17:11
when I try to speakmluvit theirjejich languageJazyk and hatenenávist me more when I don't,
339
1013000
3000
když se snažím mluvit jejich řečí a ještě víc, když mluvím anglicky.
17:14
these people are just wonderfulBáječné." And so you tourprohlídka FranceFrancie with them,
340
1016000
3000
Tihle lidé jsou prostě báječní." A tak s nimi jezdíte po Francii,
17:17
and then you get home and you invitepozvat them over for dinnervečeře,
341
1019000
2000
a pak přijedete domů a pozvete je na večeři,
17:19
and what do you find?
342
1021000
1000
a co zjistíte?
17:20
ComparedVe srovnání to your regularpravidelný friendspřátelé,
343
1022000
2000
Že ve srovnání s vašimi přáteli,
17:22
they are boringnudný and dullnudný, right? Because in this newNový contextkontext,
344
1024000
4000
jsou nudní a nezajímaví, že? Protože v novém kontextu,
17:26
the comparisonsrovnání is very, very differentodlišný. In factskutečnost, you find yourselfvy sám
345
1028000
4000
je srovnání úplně, úplně jiné. V podstatě zjistíte,
17:30
dislikingaverze them enoughdost almosttéměř to qualifykvalifikovat for FrenchFrancouzština citizenshipobčanství.
346
1032000
3000
že je nesnášíte tak, že by ste mohli žádat o francouzské občanství.
17:34
Now, you have exactlypřesně the samestejný problemproblém when you shopprodejna for a stereostereo.
347
1036000
3000
Teď, máte úplně stejný problém když nakupujete stereo.
17:37
You go to the stereostereo storeobchod, you see two setssady of speakersreproduktory --
348
1039000
3000
Jdete do obchodu s elektronikou a vidíte dva reproduktory --
17:40
these bigvelký, boxyhranatý, monolithsmonolity, and these little, sleekelegantní speakersreproduktory,
349
1042000
4000
takové velké, krabicovité kusy a pak malé, hladké repráčky,
17:44
and you playhrát si them, and you go, you know, I do hearslyšet a differencerozdíl:
350
1046000
2000
zkusíte na nich něco pustit, a pak zpravidla poznáte rozdíl,
17:46
the bigvelký onesty soundzvuk a little better.
351
1048000
2000
ty větší zní trochu líp.
17:48
And so you buyKoupit them, and you bringpřinést them home,
352
1050000
2000
A tak je koupíte a donesete domů
17:50
and you entirelyzcela violateporušit the décorVR of your houseDům.
353
1052000
3000
a úplně narušíte vzhled svého domu.
17:53
And the problemproblém, of coursechod, is that this comparisonsrovnání you madevyrobeno in the storeobchod
354
1055000
4000
A problém je, samozřejmě, že srovnání, které jste provedli v obchodě
17:57
is a comparisonsrovnání you'llBudete never make again.
355
1059000
2000
je srovnání, které již nikdy neuděláte.
17:59
What are the oddskurzy that yearsroky laterpozději you'llBudete turnotočit se on the stereostereo and go,
356
1061000
2000
Jaká je pravděpodobnost, že po letech spustíte stereo, a řeknete
18:01
"SoundsZvuky so much better than those little onesty,"
357
1063000
3000
"Zní daleko líp než ty malé"
18:04
whichkterý you can't even rememberpamatovat hearingsluch.
358
1066000
2000
které si už ani nepamatujete jak zněly.
18:06
The problemproblém of shiftingposunutí comparisonssrovnání is even more difficultobtížný
359
1068000
3000
Problém posunu ve srovnávání je daleko obtížnější
18:09
when these choicesvolby are arrayedoděna over time.
360
1071000
3000
když se vybírání provádí v různé časy.
18:12
People have a lot of troubleproblémy makingtvorba decisionsrozhodnutí
361
1074000
3000
Lidé mají mnoho problémů dělat rozhodnutí
18:15
about things that will happenpřihodit se at differentodlišný pointsbodů in time.
362
1077000
3000
o věcech, které se stanou v jiné časové okamžiky.
18:18
And what psychologistspsychologové and behavioralbehaviorální economistsekonomů have discoveredobjevil
363
1080000
2000
a psychologové a behaviorální ekonomové objevili,
18:20
is that by and largevelký people use two simplejednoduchý rulespravidel.
364
1082000
3000
že lidé se zásadně řídí dvěma pravidly
18:23
So let me give you one very easysnadný problemproblém, a seconddruhý very easysnadný problemproblém
365
1085000
4000
Takže teď vám dám jeden velmi snadný problém, druhý snadný problém,
18:27
and then a thirdTřetí, hardtvrdý, problemproblém.
366
1089000
1000
a pak třetí, těžký problém.
18:28
Here'sTady je the first easysnadný problemproblém:
367
1090000
3000
Nyní jednoduchý problém:
18:31
You can have 60 dollarsdolarů now or 50 dollarsdolarů now. WhichKterý would you preferpreferujte?
368
1093000
3000
Můžete mít 60 dolarů teď, nebo 50 dolarů teď. Co si zvolíte?
18:34
This is what we call a one-itemjedna položka IQIQ testtest, OK?
369
1096000
3000
Tomuhle se říká jedno-otázkový IQ test. OK?
18:37
All of us, I hopenaděje, preferpreferujte more moneypeníze, and the reasondůvod is,
370
1099000
3000
Všichni, doufám, preferují více peněz, a důvod je, že
18:40
we believe more is better than lessméně.
371
1102000
3000
věříme, že více je lépe než méně.
18:43
Here'sTady je the seconddruhý problemproblém:
372
1105000
1000
Druhý problém:
18:44
You can have 60 dollarsdolarů todaydnes or 60 dollarsdolarů in a monthMěsíc. WhichKterý would you preferpreferujte?
373
1106000
4000
Můžete mít 60 dolarů teď nebo 60 dolarů za měsíc. Co si zvolíte?
18:48
Again, an easysnadný decisionrozhodnutí,
374
1110000
2000
Znovu, jednoduché rozhodnutí,
18:50
because we all know that now is better than laterpozději.
375
1112000
4000
všichni víme, že teď je lepší než potom.
18:54
What's hardtvrdý in our decision-makingrozhodování is when these two rulespravidel conflictkonflikt.
376
1116000
3000
Těžké na našem rozhodování je, když se tyto dva střetnou.
18:57
For examplepříklad, when you're offerednabízeny 50 dollarsdolarů now or 60 dollarsdolarů in a monthMěsíc.
377
1119000
4000
Například, když vám nabídnou 50 dolarů teď nebo 60 dolarů za měsíc.
19:01
This typifiescharakterizuje a lot of situationssituacích in life in whichkterý you will gainzískat
378
1123000
3000
Tohle je typické pro mnoho situací v životě, kdy získáte tím,
19:04
by waitingčekání, but you have to be patienttrpěliví.
379
1126000
3000
že čekáte, ale musíte být trpěliví.
19:07
What do we know? What do people do in these kindsdruhy of situationssituacích?
380
1129000
3000
A co je lepší? Co si lidé většinou volí v těchto situacích?
19:10
Well, by and largevelký people are enormouslyobrovsky impatientnetrpělivý.
381
1132000
4000
No, zpravidla jsou lidé strašně netrpěliví.
19:14
That is, they requirevyžadovat interestzájem ratesceny in the hundredsto
382
1136000
3000
To znamená, že vyžadují úročení stovky
19:17
or thousandstisíce of percentsprocentech in orderobjednat to delayzpoždění gratificationuspokojení
383
1139000
4000
nebo tisíce procent, aby odložili požitek
19:21
and wait untilaž do nextdalší monthMěsíc for the extradalší 10 dollarsdolarů.
384
1143000
4000
a čekali další měsíc na těch 10 dolarů navíc.
19:25
Maybe that isn't so remarkablepozoruhodný, but what is remarkablepozoruhodný is
385
1147000
3000
Možná to není tak pozoruhodné, ale pozoruhodné je
19:28
how easysnadný it is to make this impatiencenetrpělivost go away by simplyjednoduše changingměnící se
386
1150000
4000
jak snadno se dá netrpělivost odstranit změnou
19:32
when the deliverydodávka of these monetaryměnová unitsJednotky will happenpřihodit se.
387
1154000
4000
kdy se má konat doručení těchto peněžních jednotek.
19:36
ImaginePředstavte si that you can have 50 dollarsdolarů in a yearrok -- that's 12 monthsměsíců --
388
1158000
3000
Představte si, že můžete mít 50 dolarů za rok -- tedy 12 měsíců --
19:39
or 60 dollarsdolarů in 13 monthsměsíců.
389
1161000
3000
nebo 60 dolarů za 13 měsíců.
19:42
What do we find now?
390
1164000
1000
A jak je to teď?
19:43
People are gladlyradostí willingochotný to wait: as long as they're waitingčekání 12,
391
1165000
3000
Lidé většinou rádi počkají: pokud čekají 12,
19:46
they mightmohl as well wait 13.
392
1168000
2000
můžou počkat i 13.
19:48
What makesdělá this dynamicdynamický inconsistencynekonzistence happenpřihodit se?
393
1170000
3000
Co způsobuje tuto dynamickou nekonzistentnost?
19:51
ComparisonSrovnání. TroublingZnepokojivé comparisonsrovnání. Let me showshow you.
394
1173000
4000
Srovnávání. Problematické srovnávání. Ukážu vám to.
19:55
This is just a graphgraf showingzobrazování the resultsvýsledky that I just suggestednavrhl
395
1177000
3000
Toto je graf, který ukazuje výsledky toho, co tvrdím,
19:58
you would showshow if I gavedal you time to respondreagovat, whichkterý is,
396
1180000
2000
že by ste říkali, kdybych vám dal čas odpovědět, totiž
20:00
people find that the subjectivesubjektivní valuehodnota of 50 is highervyšší
397
1182000
3000
že lidé vnímají subjektivní hodnotu 50 výše
20:03
than the subjectivesubjektivní valuehodnota of 60 when they'lloni budou be delivereddodáno in now
398
1185000
4000
než subjektivní hodnotu 60, když jim má být doručena nyní
20:07
or one monthMěsíc, respectivelyrespektive -- a 30-day-den delayzpoždění --
399
1189000
2000
nebo za měsíc -- s 30ti denním zpožděním --
20:09
but they showshow the reversezvrátit patternvzor when you pushTAM the entirecelý decisionrozhodnutí
400
1191000
4000
ale vykazují opačné výsledky, když celé rozhodování odsunete
20:13
off into the futurebudoucnost a yearrok.
401
1195000
3000
o jeden rok později.
20:16
Now, why in the worldsvět do you get this patternvzor of resultsvýsledky?
402
1198000
4000
Tak, a proč dostáváme takovéto výsledky?
20:20
These guys can tell us.
403
1202000
1000
Tihle chlapíci nám to poví.
20:21
What you see here are two ladsmládenci,
404
1203000
3000
Zde vidíte dvě postavičky,
20:24
one of them largervětší than the other: the firemanhasič and the fiddlerhouslista.
405
1206000
3000
jeden z nich je větší než druhý: požárník a houslista.
20:27
They are going to recedeustupovat towardsvůči the vanishingmizí pointbod in the horizonhorizont,
406
1209000
3000
Postupně budou ustupovat do pozadí, až zmizí na horizontu,
20:30
and I want you to noticeoznámení two things.
407
1212000
2000
a chci aby ste si všimli dvou věcí.
20:32
At no pointbod will the firemanhasič look tallervyšší than the fiddlerhouslista. No pointbod.
408
1214000
6000
V žádném okamžiku nebude hasič vypadat vyšší než houslista, žádném.
20:38
HoweverNicméně, the differencerozdíl betweenmezi them seemszdá se to be gettingdostat smallermenší.
409
1220000
3000
Ale rozdíl mezi nimi se bude zdánlivě zmenšovat.
20:41
First it's an inchpalec in your viewPohled, then it's a quarter-inchčtvrt palce,
410
1223000
3000
Nejdříve je to palec, pak čtvrt palce,
20:44
then a half-inchpůl palce, and then finallyKonečně they go off the edgeokraj of the earthZemě.
411
1226000
4000
desetina palce, až nakonec zmizí z povrchu zemského.
20:48
Here are the resultsvýsledky of what I just showedukázal you.
412
1230000
3000
A zde jsou výsledky toho, co jsem vám právě ukázal
20:51
This is the subjectivesubjektivní heightvýška --
413
1233000
2000
Toto je subjektivní výška --
20:53
the heightvýška you saw of these guys at variousrozličný pointsbodů.
414
1235000
3000
výška kterou jste viděli v různých okamžicích.
20:56
And I want you to see that two things are trueskutečný.
415
1238000
2000
A teď vám chci říct dvě zásadní věci.
20:58
One, the fartherdále away they are, the smallermenší they look;
416
1240000
3000
První, čím dále jsou, tím jsou podobnější
21:01
and two, the firemanhasič is always biggervětší than the fiddlerhouslista.
417
1243000
2000
a druhá, požárník je vždy větší než houslista.
21:03
But watch what happensse děje when we make some of them disappearzmizet. Right.
418
1245000
6000
Ale sledujte, co se stane, když některé z nich odstraníme. Tak.
21:09
At a very closezavřít distancevzdálenost, the fiddlerhouslista looksvzhled tallervyšší than the firemanhasič,
419
1251000
3000
Z velké blízky, houslista vypadá vyšší než požárník,
21:12
but at a fardaleko distancevzdálenost
420
1254000
2000
ale v dálce
21:14
theirjejich normalnormální, theirjejich trueskutečný, relationsvztahy are preservedzachována.
421
1256000
3000
jejich normální, jejich opravdový vztah je zachován.
21:17
As PlatoPlatón said, what spaceprostor is to sizevelikost, time is to valuehodnota.
422
1259000
5000
Jak říkal Platón, co je prostor velikosti, je čas hodnotám.
21:22
These are the resultsvýsledky of the hardtvrdý problemproblém I gavedal you:
423
1264000
5000
Toto jsou výsledky toho těžkého problému, který jsem vám dal:
21:27
60 now or 50 in a monthMěsíc?
424
1269000
2000
60 teď nebo 50 za měsíc?
21:29
And these are subjectivesubjektivní valueshodnoty,
425
1271000
1000
A to jsou subjektivní hodnoty,
21:30
and what you can see is, our two rulespravidel are preservedzachována.
426
1272000
2000
a vidíte, že naše dvě pravidla zůstala zachována.
21:32
People always think more is better than lessméně:
427
1274000
2000
Lidé si myslí, že více je lepší než méně:
21:34
60 is always better than 50,
428
1276000
2000
60 je vždy lépších než 50,
21:36
and they always think now is better than laterpozději:
429
1278000
2000
a vždy si myslí, že teď je lépe než později.
21:38
the barsbary on this sideboční are highervyšší than the barsbary on this sideboční.
430
1280000
3000
sloupky na této straně jsou vyšší než sloupky na této straně.
21:41
Watch what happensse děje when we droppokles some out.
431
1283000
3000
Sledujte, co se stane, když některé vynecháme.
21:44
SuddenlyNáhle we have the dynamicdynamický inconsistencynekonzistence that puzzledna rozpacích us.
432
1286000
3000
Najednou objevíme dynamickou inkozistentnost, která nás mátla.
21:47
We have the tendencytendence for people to go for 50 dollarsdolarů now
433
1289000
4000
Vidíme tendenci vzít si 50 dolarů teď
21:51
over waitingčekání a monthMěsíc, but not if that decisionrozhodnutí is fardaleko in the futurebudoucnost.
434
1293000
3000
než čekat měsíc, ale ne, pokud je to rozhodnutí v daleké budoucnosti.
21:54
NoticeUpozornění something interestingzajímavý that this impliesznamená -- namelya to, that
435
1296000
4000
Všimněte si něčeho zajímavého, co říká -- především, že
21:58
when people get to the futurebudoucnost, they will changezměna theirjejich mindsmysli.
436
1300000
4000
když se lidé dostanou do budoucnosti, budou chtít změnit názor.
22:02
That is, as that monthMěsíc 12 approachespřístupy, you will say,
437
1304000
3000
Takže až se bude blížit 12. měsíc, řeknete si,
22:05
what was I thinkingmyslící, waitingčekání an extradalší monthMěsíc for 60 dollarsdolarů?
438
1307000
3000
co jsem si myslel, čekat další měsíc na 60 dolarů?
22:08
I'll take the 50 dollarsdolarů now.
439
1310000
3000
Chci 50 dolarů hned.
22:11
Well, the questionotázka with whichkterý I'd like to endkonec is this:
440
1313000
3000
Dobrá, a otázka s níž bych chtěl skončit je:
22:14
If we're so damnsakra stupidhloupý, how did we get to the moonměsíc?
441
1316000
3000
Když jsme tak děsně blbí, jak jsme se dostali na měsíc?
22:17
Because I could go on for about two hourshodin with evidencedůkaz
442
1319000
3000
Protože já bych mohl ještě dvě hodiny pokračovat s důkazy
22:20
of people'slidí inabilityneschopnost to estimateodhad oddskurzy and inabilityneschopnost to estimateodhad valuehodnota.
443
1322000
6000
že lidé nemají schopnost odhadovat pravděpodobnost a hodnotu.
22:26
The answerOdpovědět to this questionotázka, I think, is an answerOdpovědět you've alreadyjiž heardslyšel
444
1328000
2000
Odpověď na tuto otázku je, myslím, odpověď kterou jste již slyšeli
22:28
in some of the talksrozhovory, and I dareodváží se say you will hearslyšet again:
445
1330000
2000
v některých příspěvcích, a dovolím si říct, že ji ještě uslyšíte.
22:30
namelya to, that our brainsmozky were evolvedvyvíjeno for a very differentodlišný worldsvět
446
1332000
4000
především, naše mozky se vyvinuly ve velmi odlišném světě,
22:34
than the one in whichkterý we are livingživobytí.
447
1336000
2000
než ve kterém žijeme.
22:36
They were evolvedvyvíjeno for a worldsvět
448
1338000
2000
Byly vyvinuty pro svět
22:38
in whichkterý people livedžil in very smallmalý groupsskupiny,
449
1340000
2000
v němž lidé žili ve velmi malých skupinách,
22:40
rarelyjen zřídka metse setkal anybodyněkdo who was terriblystrašně differentodlišný from themselvesoni sami,
450
1342000
3000
málo kdy někoho potkali kdo by byl příliš odlišný,
22:43
had ratherspíše shortkrátký livesživoty in whichkterý there were fewpár choicesvolby
451
1345000
3000
měly relativně krátký život v němž měli pouze málo rozhodování
22:46
and the highestnejvyšší prioritypřednost was to eatjíst and matedůstojník todaydnes.
452
1348000
5000
a nejvyšší prioritou bylo jíst a pářit se dnes.
22:51
Bernoulli'sBernoulliho giftdar, Bernoulli'sBernoulliho little formulavzorec, allowsumožňuje us, it tellsvypráví us
453
1353000
5000
Bernoulliho dar, Bernoulliho vzorec, nám umožňuje, říká nám
22:56
how we should think in a worldsvět for whichkterý naturePříroda never designednavrženo us.
454
1358000
5000
jak by jsme měli myslet ve světě, pro který nás příroda nestvořila.
23:01
That explainsvysvětluje why we are so badšpatný at usingpoužitím it, but it alsotaké explainsvysvětluje
455
1363000
4000
To vysvětluje, proč jsme tak špatní v jejím používání, ale také
23:05
why it is so terriblystrašně importantdůležité that we becomestát good, fastrychle.
456
1367000
5000
proč je tak zatraceně důležité, abychom se zlepšili, rychle.
23:10
We are the only speciesdruh on this planetplaneta
457
1372000
2000
Jsme jediný druh na této planetě,
23:12
that has ever helddržený its ownvlastní fateosud in its handsruce.
458
1374000
4000
který kdy držel svůj osud ve svých rukách.
23:16
We have no significantvýznamný predatorsdravci,
459
1378000
2000
Nemáme žádné predátory,
23:18
we're the mastersMasters of our physicalfyzický environmentživotní prostředí;
460
1380000
2000
jsme mistry našeho prostředí,
23:20
the things that normallynormálně causezpůsobit speciesdruh to becomestát extinctvyhynulý
461
1382000
3000
věci, které normálně vyhubí celé druhy
23:23
are no longerdelší any threatohrožení to us.
462
1385000
3000
nejsou pro nás hrozbou.
23:26
The only thing -- the only thing -- that can destroyzničit us and doomosud us
463
1388000
5000
Jediná věc, jediná věc nás může zničit a zatratit,
23:31
are our ownvlastní decisionsrozhodnutí.
464
1393000
2000
naše vlastní rozhodování.
23:33
If we're not here in 10,000 yearsroky, it's going to be because
465
1395000
4000
Pokud zde za 10 tisíc let nebudeme, bude to proto
23:37
we could not take advantagevýhoda of the giftdar givendané to us
466
1399000
4000
protože jsme nedokázali využít tohoto daru
23:41
by a youngmladý DutchHolandština fellowchlapík in 1738,
467
1403000
3000
mladého holanďana z roku 1738,
23:44
because we underestimatedpodcenil the oddskurzy of our futurebudoucnost painsbolesti
468
1406000
4000
protože jsme podcenili pravděpodobnost našich budoucích bolestí
23:48
and overestimatedpřecenil the valuehodnota of our presentsoučasnost, dárek pleasurespotěšení.
469
1410000
4000
a přecenili hodnotu našich současných potěšení.
23:52
Thank you.
470
1414000
1000
Děkuji za pozornost.
23:53
(ApplausePotlesk)
471
1415000
10000
(potlesk)
24:03
ChrisChris AndersonAnderson: That was remarkablepozoruhodný.
472
1425000
3000
Chris Anderson: To bylo úchvatné.
24:06
We have time for some questionsotázky for DanDan GilbertGilbert. One and two.
473
1428000
5000
Máme čas na nějaké otázky pro Dana Gilberta. Jednu nebo dvě.
24:11
BillBill LyellLyell: Would you say that this mechanismmechanismus
474
1433000
3000
Bill Lyell: Řekl by ste, že tento mechanismus
24:14
is in partčást how terrorismterorismus actuallyvlastně workspráce to frightenvyděsit us,
475
1436000
4000
je součástí toho, jak terorismus skutečně funguje a zastrašuje nás,
24:18
and is there some way that we could counteractpůsobit proti that?
476
1440000
4000
a je nějaký způsob jak s tím bojovat?
24:22
DanDan GilbertGilbert: I actuallyvlastně was consultingporadenství recentlynedávno
477
1444000
1000
Dan Gilbert: Toto jsem nedávno řešil
24:23
with the DepartmentOddělení of HomelandVlast SecurityBezpečnost, whichkterý generallyobvykle believesvěří
478
1445000
3000
s Ministerstvem obrany, které obecně věří,
24:26
that AmericanAmerická securitybezpečnostní dollarsdolarů should go to makingtvorba bordershranice saferbezpečnější.
479
1448000
4000
že dolary na Americkou bezpečnost by měly jít na bezpečnější hranice.
24:30
I triedpokusil se to pointbod out to them that terrorismterorismus was a namenázev
480
1452000
3000
Chtěl jsem jim vysvětlit, že terorismus je název
24:33
basedna základě on people'slidí psychologicalpsychologický reactionreakce to a setsoubor of eventsUdálosti,
481
1455000
4000
vytvořený na základě psychologické reakce lidí na určité události,
24:37
and that if they were concernedznepokojený about terrorismterorismus they mightmohl askdotázat se
482
1459000
2000
a že když je zajímá terorismus, měli by se ptát
24:39
what causespříčin terrorteror and how can we stop people from beingbytost terrifiedvyděšený,
483
1461000
3000
co způsobuje teror (děs) a jak můžeme zabránit, aby se lidé báli,
24:42
ratherspíše than -- not ratherspíše than, but in additionpřidání to
484
1464000
3000
spíše než -- ne spíše než, ale paralelně k
24:45
stoppingzastavení the atrocitieszvěrstva that we're all concernedznepokojený about.
485
1467000
3000
zabraňování ohavnostem, které nám všem vadí.
24:48
SurelyUrčitě the kindsdruhy of playhrát si that at leastnejméně AmericanAmerická mediamédia give to --
486
1470000
6000
Samozřejmě roli v tom hrají i Americká media --
24:54
and forgiveodpustit me, but in rawdrsný numbersčísla these are very tinydrobný accidentsnehody.
487
1476000
5000
promiňte, ale v hrubých číslech jsou to velmi drobné nehody.
24:59
We alreadyjiž know, for examplepříklad, in the UnitedVelká StatesStáty,
488
1481000
2000
Například už víme, že ve Spojených státech,
25:01
more people have diedzemřel as a resultvýsledek of not takingpřijmout airplanesletadla --
489
1483000
4000
více lidí zemřelo kvůli tomu, že nenastoupili do letadla --
25:05
because they were scaredstrach -- and drivingřízení on highwaysdálnic,
490
1487000
2000
protože se báli -- a tak jeli po dálnici,
25:07
than were killedzabit in 9/11. OK?
491
1489000
2000
než kolik bylo zabito 11 září. Ok?
25:09
If I told you that there was a plaguemor
492
1491000
2000
Kdybych vám řekl, že je zde mor,
25:11
that was going to killzabít 15,000 AmericansAmeričané nextdalší yearrok,
493
1493000
3000
který zahubí 15 tisíc Američanů příští rok,
25:14
you mightmohl be alarmedznepokojen if you didn't find out it was the fluchřipka.
494
1496000
3000
možná by vás to vyděsilo, dokud by ste nezjistili, že je to chřipka.
25:17
These are small-scalev malém měřítku accidentsnehody, and we should be wonderingpřemýšlel
495
1499000
3000
Toto jsou malá neštěstí, a my by jsme se měli zamyslet
25:20
whetherzda they should get the kinddruh of playhrát si,
496
1502000
2000
zda mají být prezentována takovým způsobem,
25:22
the kinddruh of coveragekrytí, that they do.
497
1504000
2000
a tak často, jako jsou.
25:24
SurelyUrčitě that causespříčin people to overestimatepřeceňovat the likelihoodpravděpodobnost
498
1506000
3000
To samozřejmě způsobuje u lidí přeceňování pravděpodobnosti
25:27
that they'lloni budou be hurtzranit in these variousrozličný wayszpůsoby,
499
1509000
2000
že budou zasaženi nějakým takovým způsobem,
25:29
and givesdává powerNapájení to the very people who want to frightenvyděsit us.
500
1511000
2000
a dávají moc do rukou těm, kteří nás chtějí děsit.
25:31
CACA: DanDan, I'd like to hearslyšet more on this. So, you're sayingrčení
501
1513000
2000
CA: Dane, tohle mě zajímá. Takže ty říkáš,
25:33
that our responseOdezva to terrorteror is, I mean, it's a formformulář of mentalduševní bugchyba?
502
1515000
4000
že naší odpovědí na teror je, chci říct, je to rozumová chyba?
25:37
Talk more about it.
503
1519000
1000
Rozveď to.
25:38
DGGŘ PRO: It's out-sizedven-velké. I mean, look.
504
1520000
3000
DG: Je to nafouknuté. Chci říct, podívejte
25:41
If AustraliaAustrálie disappearszmizí tomorrowzítra,
505
1523000
2000
kdyby Austrálie zítra zmizela,
25:43
terrorteror is probablypravděpodobně the right responseOdezva.
506
1525000
2000
teror (strach) je pravděpodobně správná reakce.
25:45
That's an awfulhrozný largevelký lot of very nicepěkný people. On the other handruka,
507
1527000
5000
Je tam strašně moc velmi milých lidí. Na druhou stranu,
25:50
when a busautobus blowsúdery up and 30 people are killedzabit,
508
1532000
3000
když vybuchne autobus a zemře 30 lidí,
25:53
more people than that were killedzabit
509
1535000
2000
více lidí zemřelo na to,
25:55
by not usingpoužitím theirjejich seatbeltsbezpečnostní pásy in the samestejný countryzemě.
510
1537000
3000
že neměli bezpečnostní pásy v té stejné zemi.
25:58
Is terrorteror the right responseOdezva?
511
1540000
1000
Je strach správná reakce?
25:59
CACA: What causespříčin the bugchyba? Is it the dramadrama of the eventudálost --
512
1541000
4000
CA: A co způsobuje tu chybu? Je to drama události --
26:03
that it's so spectacularokázalý?
513
1545000
1000
že je tak poutavá?
26:04
Is it the factskutečnost that it's an intentionalúmyslně attackZáchvat by, quotecitát, outsidersoutsiderů?
514
1546000
3000
Je to tím, že je to mezinárodní útok od, uvozovky, cizinců?
26:07
What is it?
515
1549000
1000
Čím to je?
26:08
DGGŘ PRO: Yes. It's a numberčíslo of things, and you hitudeřil on severalněkolik of them.
516
1550000
3000
DG: Ano, je to mnoho věcí a některé jste trefil.
26:11
First, it's a humančlověk agentAgent tryingzkoušet to killzabít us --
517
1553000
2000
Především, je to lidský činitel, který se nás snaží zabít --
26:13
it's not a treestrom fallingpadající on us by accidentnehoda.
518
1555000
3000
není to pád stromu, který nás náhodou zabije.
26:16
SecondDruhý, these are enemiesnepřátel who maysmět want to strikestávka and hurtzranit us again.
519
1558000
3000
Zadruhé, tyto nepřátelé mohou chtít zaútočit znovu a znovu nám ublížit.
26:19
People are beingbytost killedzabit for no reasondůvod insteadmísto toho of good reasondůvod --
520
1561000
3000
Lidé jsou zabíjeni bez důvodu na místo dobrého důvodu --
26:22
as if there's good reasondůvod, but sometimesněkdy people think there are.
521
1564000
3000
pokud zde vůbec je dobrý důvod, a lidé někdy myslí, že ano.
26:25
So there are a numberčíslo of things that togetherspolu
522
1567000
2000
Takže je to spousta věcí dohromady
26:27
make this seemzdát se like a fantasticfantastický eventudálost, but let's not playhrát si down
523
1569000
3000
které z toho dělají úžasnou událost, ale nesnižujme význam
26:30
the factskutečnost that newspapersnoviny sellprodat when people see something in it
524
1572000
4000
toho, že noviny se prodávají pokud v nich lidé vidí něco
26:34
they want to readčíst. So there's a largevelký rolerole here playedhrál by the mediamédia,
525
1576000
3000
co si chtějí přečíst. Takže je zde velká role, kterou hrají media,
26:37
who want these things to be
526
1579000
2000
a která chtějí aby se tyto věci stávaly
26:39
as spectacularokázalý as they possiblymožná can.
527
1581000
4000
a tak spektakulární jak to jen jde.
26:43
CACA: I mean, what would it take to persuadepřesvědčit our culturekultura to downplaybagatelizovat it?
528
1585000
6000
CA: Chci říct, jak by bylo možné přesvědčit společnost aby to omezila?
26:49
DGGŘ PRO: Well, go to IsraelIzrael. You know,
529
1591000
1000
DG: No, jděte do Izraele. Víte,
26:50
go to IsraelIzrael. And a mallnákupní centrum blowsúdery up,
530
1592000
2000
jděte do Izraele. Tam vybuchne obchod
26:52
and then everybody'svšichni jsou unhappynešťastný about it, and an hour-and-a-halfhodina a půl laterpozději --
531
1594000
3000
a všichni jsou z toho nešťastní, a tak hodinu a půl později --
26:55
at leastnejméně when I was there, and I was 150 feetnohy from the mallnákupní centrum
532
1597000
3000
teda aspoň co já jsem tam byl, a byl jsem 45 metrů od obchodu
26:58
when it blewfoukal up -- I wentšel back to my hotelhotel
533
1600000
2000
když vybuchnul -- jsem šel zpátky do hotelu
27:00
and the weddingSvatba that was plannedplánování was still going on.
534
1602000
3000
a plánovaná svatba dál pokračovala.
27:03
And as the IsraeliIzraelské mothermatka said,
535
1605000
1000
Jak říkala jedna Izraelská matka:
27:04
she said, "We never let them winvyhrát by stoppingzastavení weddingssvatby."
536
1606000
4000
"Nenecháme je vyhrát tím, že by jsme zastavili svatby."
27:08
I mean, this is a societyspolečnost that has learnednaučil se --
537
1610000
1000
Chci říct, tato společnost se už naučila --
27:09
and there are othersostatní too -- that has learnednaučil se to livežít
538
1611000
2000
a jsou i další -- kteří se naučili žít
27:11
with a certainurčitý amountmnožství of terrorismterorismus and not be quitedocela as upsetsmutný by it,
539
1613000
5000
s určitou úrovní terorismu a nevadí jim to zas až tolik,
27:16
shallmusí I say, as those of us who have not had manymnoho terrorteror attacksútoky.
540
1618000
3000
jako těm, kteří nezažili mnoho teroristických útoků.
27:19
CACA: But is there a rationalRacionální fearstrach that actuallyvlastně,
541
1621000
3000
CA: Ale je zde racionální obava, že skutečně,
27:22
the reasondůvod we're frightenedvystrašený about this is because we think that
542
1624000
3000
důvod proč se bojíme je, že si myslíme, že
27:25
the BigVelké One is to come?
543
1627000
1000
jednou přijde den D ?
27:26
DGGŘ PRO: Yes, of coursechod. So, if we knewvěděl that this was the worstnejhorší attackZáchvat
544
1628000
4000
Ano, samozřejmě. Kdybychom věděli, že toto byl nejhorší útok,
27:30
there would ever be, there mightmohl be more and more busesautobusy of 30 people --
545
1632000
4000
který zde kdy bude, mohlo by být více autobusů s 30 pasažéry --
27:34
we would probablypravděpodobně not be nearlytéměř so frightenedvystrašený.
546
1636000
2000
asi by nás to tolik neděsilo.
27:36
I don't want to say -- please, I'm going to get quotedcitovaný somewhereněkde
547
1638000
2000
Nechci říct -- prosím, nechci být někde citován
27:38
as sayingrčení, "TerrorismTerorismus is fine and we shouldn'tby neměl be so distressedzoufalý."
548
1640000
4000
že říkám, "Terorismus je v pořádku a netřeba se tolik rozčilovat."
27:42
That's not my pointbod at all.
549
1644000
2000
To vůbec nechci říct.
27:44
What I'm sayingrčení is that, surelyjistě, rationallyracionálně,
550
1646000
2000
Chci říct, že, samozřejmě, racionálně,
27:46
our distressnouze about things that happenpřihodit se, about threatshrozby,
551
1648000
4000
náš strach z věcí, které se stanou, z hrozeb,
27:50
should be roughlyzhruba proportionalúměrný to the sizevelikost of those threatshrozby
552
1652000
3000
by měl být zhruba přiměřený rozsahu těchto hrozeb
27:53
and threatshrozby to come.
553
1655000
2000
a hrozeb budoucích.
27:55
I think in the casepouzdro of terrorismterorismus, it isn't.
554
1657000
3000
Myslím, že v případě terorismu tomu tak není.
27:58
And manymnoho of the things we'vejsme heardslyšel about from our speakersreproduktory todaydnes --
555
1660000
2000
A u většiny věcí, o kterých jsme tu dnes slyšeli --
28:00
how manymnoho people do you know got up and said,
556
1662000
2000
znáte někoho, kdo by se zvedl a řekl,
28:02
PovertyChudoba! I can't believe what povertychudoba is doing to us.
557
1664000
4000
Chudoba! Nemůžu uvěřit, jak nás ničí.
28:06
People get up in the morningráno; they don't carepéče about povertychudoba.
558
1668000
2000
Lidé ráno vstanou, nezajímá je chudoba.
28:08
It's not makingtvorba headlinestitulky, it's not makingtvorba newszprávy, it's not flashyhonosné.
559
1670000
2000
Není to v novinách, není to ve zprávách, není to poutavé.
28:10
There are no gunszbraně going off.
560
1672000
2000
Nestřílí u toho žádné zbraně.
28:12
I mean, if you had to solveřešit one of these problemsproblémy, ChrisChris,
561
1674000
2000
Chci říct, kdyby jsi mohl vyřešit jeden z těchto problému, Chrisi,
28:14
whichkterý would you solveřešit? TerrorismTerorismus or povertychudoba?
562
1676000
2000
co by jsi vyřešil? Terorismus nebo chudobu?
28:16
(LaughterSmích)
563
1678000
4000
(smích)
28:20
(ApplausePotlesk)
564
1682000
2000
(potlesk)
28:22
That's a toughtěžké one.
565
1684000
2000
Těžká otázka.
28:24
CACA: There's no questionotázka.
566
1686000
1000
CA: O tom není debat.
28:25
PovertyChudoba, by an orderobjednat of magnitudevelikosti, a hugeobrovský orderobjednat of magnitudevelikosti,
567
1687000
4000
Chudobu, kvůli svému rozsahu, ohromnému rozsahu.
28:29
unlesspokud není someoneněkdo can showshow that there's, you know,
568
1691000
3000
Pokud někdo neřekne, že tu máme, víte,
28:32
terroriststeroristů with a nukenuke are really likelypravděpodobně to come.
569
1694000
4000
teroristy s jadernou zbraní a je pravděpodobné že ji odpálí.
28:36
The latestnejnovější I've readčíst, seenviděno, thought
570
1698000
2000
Ale podle toho co jsem četl a viděl
28:38
is that it's incrediblyneuvěřitelně hardtvrdý for them to do that.
571
1700000
4000
si myslím, že je pro ně neuvěřitelně těžké to udělat.
28:42
If that turnsotočí out to be wrongšpatně, we all look sillyhloupý,
572
1704000
2000
Pokud se ukáže, že nikoliv, budeme za blázny,
28:44
but with povertychudoba it's a bitbit --
573
1706000
2000
ale s chudobou je to trochu...
28:46
DGGŘ PRO: Even if that were trueskutečný, still more people diezemřít from povertychudoba.
574
1708000
3000
DG: I kdyby to byla pravda, stále více lidí umírá na chudobu.
28:53
CACA: We'veMáme evolvedvyvíjeno to get all excitedvzrušený
575
1715000
1000
CA: Vyvinuli jsme se abychom byli vzrušení
28:54
about these dramaticdramatický attacksútoky. Is that because in the pastminulost,
576
1716000
3000
z těchto dramatických události. To proto, že v minulosti,
28:57
in the ancientstarověký pastminulost, we just didn't understandrozumět things like diseasechoroba
577
1719000
3000
v dávné minulosti, prostě jsme nerozuměli takovým věcem jako nemoc
29:00
and systemssystémy that causezpůsobit povertychudoba and so forthdále,
578
1722000
2000
a systém který způsobuje chudobu atd.
29:02
and so it madevyrobeno no sensesmysl for us as a speciesdruh to put any energyenergie
579
1724000
4000
a proto nedávalo žádný smysl, abychom vynakládali energii
29:06
into worryingznepokojující about those things?
580
1728000
2000
a strachovali se o takové věci.
29:08
People diedzemřel; so be it.
581
1730000
2000
Lidé umřeli; tak ať.
29:10
But if you got attackednapaden, that was something you could do something about.
582
1732000
2000
Ale když na vás zaútočí, tak je něco, co s tím můžete dělat.
29:12
And so we evolvedvyvíjeno these responsesreakce.
583
1734000
2000
A tak jsme vyvinuli tyto reakce.
29:14
Is that what happenedStalo?
584
1736000
1000
Je to tak?
29:15
DGGŘ PRO: Well, you know, the people who are mostvětšina skepticalskeptický
585
1737000
3000
No, víte, lidé, kteří jsou nejvíce skeptičtí
29:18
about leapingskákající to evolutionaryevoluční explanationsvysvětlení for everything
586
1740000
2000
k přijímaní evolučních teorií na všechno
29:20
are the evolutionaryevoluční psychologistspsychologové themselvesoni sami.
587
1742000
2000
jsou sami evoluční psychologové.
29:22
My guesstipni si is that there's nothing quitedocela that specificcharakteristický
588
1744000
3000
Hádal bych, že není nic tak specifického
29:25
in our evolutionaryevoluční pastminulost. But ratherspíše, if you're looking for
589
1747000
2000
v naší evoluční historii. Spíše, pokud hledáte
29:27
an evolutionaryevoluční explanationvysvětlení, you mightmohl say
590
1749000
2000
evoluční vysvětlení, můžete říct,
29:29
that mostvětšina organismsorganismy are neo-phobicNeo panický -- that is, they're a little scaredstrach
591
1751000
4000
že většina organismů jsou neofobofé -- mají strach
29:33
of stuffvěci that's newNový and differentodlišný.
592
1755000
1000
z věcí, které jsou nové a odlišné.
29:34
And there's a good reasondůvod to be,
593
1756000
2000
A mají k tomu dobrý důvdod,
29:36
because oldstarý stuffvěci didn't eatjíst you. Right?
594
1758000
1000
protože známé věci vás nesnědly. Že?
29:37
Any animalzvíře you see that you've seenviděno before is lessméně likelypravděpodobně
595
1759000
3000
Je méně pravděpodobné, že když vidíte zvíře, které jste již viděli
29:40
to be a predatorpredátor than one that you've never seenviděno before.
596
1762000
3000
šlo o perdátora než u zvířete, které jste nikdy neviděli.
29:43
So, you know, when a schoolškola busautobus is blownfoukané up and we'vejsme never seenviděno this before,
597
1765000
3000
Takže, chápete, když odpálí školní autobus a vy jste to nikdy neviděli
29:46
our generalVšeobecné tendencytendence is to orientOrient towardsvůči
598
1768000
2000
tak naší obecnou tendencí je obrátit se na
29:48
that whichkterý is newNový and novelromán is activatedaktivován.
599
1770000
5000
standartní přístup k novým věcem.
29:53
I don't think it's quitedocela as specificcharakteristický a mechanismmechanismus
600
1775000
2000
Nemyslím, že by to byl tak specifický mechanismus
29:55
as the one you alludedzmiňoval to, but maybe a more fundamentalzákladní one underlyingzákladní it.
601
1777000
2000
jako ten, který jste zmiňoval, jde spíše o fundamentální základ.
30:01
JayJay WalkerWalker: You know, economistsekonomů love to talk about
602
1783000
5000
Jay Walker: Víte, ekonomové rádi mluví o
30:06
the stupidityhloupost of people who buyKoupit lotteryloterie ticketsvstupenky. But I suspecttušit
603
1788000
4000
hlouposti lidí, kteří si kupují losy. Ale myslím
30:10
you're makingtvorba the exactpřesný samestejný errorchyba you're accusingobvinění those people of,
604
1792000
3000
že děláte stejnou chybu, ze které viníte ty lidi,
30:13
whichkterý is the errorchyba of valuehodnota.
605
1795000
1000
a to chybu v odhadu hodnoty.
30:14
I know, because I've interviewedrozhovor
606
1796000
1000
Já o tom něco vím, protože jsem dělal rozhovory
30:15
about 1,000 lotteryloterie buyersKupující over the yearsroky.
607
1797000
2000
s asi tisícem lidí, kteří si kupují losy.
30:17
It turnsotočí out that the valuehodnota of buyingnákup a lotteryloterie ticketlístek is not winningvítězný.
608
1799000
4000
Zdá se, že hodnota při nákupu lístku není výhra.
30:21
That's what you think it is. All right?
609
1803000
2000
Což vy tvrdíte že je. Ano?
30:23
The averageprůměrný lotteryloterie buyerKupující buysnakupuje about 150 ticketsvstupenky a yearrok,
610
1805000
3000
Průměrný hráč loterie koupí zhruba 150 losů ročně,
30:26
so the buyerKupující knows fullplný well that he or she is going to loseprohrát,
611
1808000
4000
takže sám dobře ví, že asi prohraje,
30:30
and yetdosud she buysnakupuje 150 ticketsvstupenky a yearrok. Why is that?
612
1812000
3000
a stále kupuje 150 losů ročně. Proč?
30:33
It's not because she is stupidhloupý or he is stupidhloupý.
613
1815000
4000
Ne proto, že by byl hloupý.
30:37
It's because the anticipationočekávání of possiblymožná winningvítězný
614
1819000
3000
Je to proto, že očekávání výhry
30:40
releasesvydání serotoninserotonin in the brainmozek, and actuallyvlastně providesposkytuje a good feelingpocit
615
1822000
4000
uvolňuje serotonin do mozku, a poskytuje vám dobrý pocit
30:44
untilaž do the drawingvýkres indicatesindikuje you've lostztracený.
616
1826000
2000
dokud tah neurčí, že jste prohrál.
30:46
Or, to put it anotherdalší way, for the dollardolar investmentinvestice,
617
1828000
3000
Nebo, řeknu to jinak, za utracený 1 dolar
30:49
you can have a much better feelingpocit than flushingnávaly horka the moneypeníze
618
1831000
3000
můžete mít daleko lepší pocit, než jej spláchnout
30:52
down the toilettoaleta, whichkterý you cannotnemůže have a good feelingpocit from.
619
1834000
3000
do záchodu, z čehož nemáte dobrý pocit.
30:55
Now, economistsekonomů tendtendenci to --
620
1837000
2000
Takže, ekonomové mají sklon...
30:57
(ApplausePotlesk)
621
1839000
3000
(potlesk)
31:00
-- economistsekonomů tendtendenci to viewPohled the worldsvět
622
1842000
1000
-- ekonomové mají sklon vnímat svět
31:01
throughpřes theirjejich ownvlastní lensesčočky, whichkterý is:
623
1843000
2000
přes své vlastní brýle, tak, že
31:03
this is just a bunchchomáč of stupidhloupý people.
624
1845000
2000
je to spousta hloupých lidí.
31:05
And as a resultvýsledek, manymnoho people look at economistsekonomů as stupidhloupý people.
625
1847000
4000
A výsledek je, že mnoho lidí si o ekonomech myslí, že jsou hloupí.
31:09
And so fundamentallyzásadně, the reasondůvod we got to the moonměsíc is,
626
1851000
3000
Takže v podstatě, důvod proč jsme se dostali na měsíc je,
31:12
we didn't listen to the economistsekonomů. Thank you very much.
627
1854000
3000
že jsme neposlouchali ekonomy. Děkuji.
31:15
(ApplausePotlesk)
628
1857000
5000
(potlesk)
31:20
DGGŘ PRO: Well, no, it's a great pointbod. It remainszbytky to be seenviděno
629
1862000
3000
DG: Dobrá, to je pádný argument. Ještě je třeba zjistit
31:23
whetherzda the joyradost of anticipationočekávání is exactlypřesně equaledrovnal
630
1865000
4000
zda radost z očekávání výhry je adekvátně vyvážena
31:27
by the amountmnožství of disappointmentzklamání after the lotteryloterie. Because rememberpamatovat,
631
1869000
3000
zklamáním z prohry.Protože pamatujte,
31:30
people who didn't buyKoupit ticketsvstupenky don't feel awfulhrozný the nextdalší day eitherbuď,
632
1872000
3000
lidé kteří si lístky nekupují, se necítí špatně druhý den,
31:33
even thoughačkoli they don't feel great duringběhem the drawingvýkres.
633
1875000
2000
ačkoliv se necítí dobře v průběhu slosování.
31:35
I would disagreenesouhlasit that people know they're not going to winvyhrát.
634
1877000
2000
Nesouhlasím, že ti lidé vědí, že nevyhrají.
31:37
I think they think it's unlikelynepravděpodobné, but it could happenpřihodit se,
635
1879000
3000
Myslím, že si říkají, že je to nepravděpodobné, ale mohlo by se to stát,
31:40
whichkterý is why they preferpreferujte that to the flushingnávaly horka.
636
1882000
3000
proto tomu dávají přednost před splachováním.
31:43
But certainlyrozhodně I see your pointbod: that there can be
637
1885000
3000
Každopádně chápu váš argument, že může být
31:46
some utilityutilita to buyingnákup a lotteryloterie ticketlístek other than winningvítězný.
638
1888000
4000
nějaký jiný užitek z nákupu losu než výhra v loterii.
31:50
Now, I think there's manymnoho good reasonsdůvodů not to listen to economistsekonomů.
639
1892000
3000
Každopádně myslím, že existuje mnoho dobrých důvodů neposlouchat ekonomy.
31:53
That isn't one of them, for me, but there's manymnoho othersostatní.
640
1895000
3000
Toto byl jeden z nich, ale je jich spousta.
31:56
CACA: Last questionotázka.
641
1898000
2000
CA: Poslední otázka.
31:58
AubreyAubrey dede GreyŠedá: My name'sjméno je AubreyAubrey dede GreyŠedá, from CambridgeCambridge.
642
1900000
3000
Aubrey de Grey: Já jsem Aubrey de Grey z Cambridge.
32:01
I work on the thing that killszabije more people than anything elsejiný killszabije --
643
1903000
4000
Pracuji na věci, která zabíjí více lidí, než jakákoliv jiná --
32:05
I work on agingstárnutí -- and I'm interestedzájem in doing something about it,
644
1907000
2000
pracuji na stárnutí -- a zajímá mě, jestli by se s tím nedalo něco udělat,
32:07
as we'lldobře all hearslyšet tomorrowzítra.
645
1909000
1000
jak uslyšíte zítra.
32:08
I very much resonaterezonovat with what you're sayingrčení,
646
1910000
3000
I opravdu s vámi souhlasím,
32:11
because it seemszdá se to me that the problemproblém
647
1913000
2000
protože se mi zdá, že problém
32:13
with gettingdostat people interestedzájem in doing anything about agingstárnutí
648
1915000
3000
jak zaujmout lidi, aby dělali něco se stárnutím
32:16
is that by the time agingstárnutí is about to killzabít you it looksvzhled like cancerrakovina
649
1918000
3000
je to, že když vás stárnutí zabíjí, vypadá to jako rakovina
32:19
or heartsrdce diseasechoroba or whateverTo je jedno. Do you have any adviceRada?
650
1921000
3000
nebo srdeční choroba nebo něco. Máte nějakou radu?
32:22
(LaughterSmích)
651
1924000
3000
(smích)
32:25
DGGŘ PRO: For you or for them?
652
1927000
1000
DG: Pro vás nebo pro ně?
32:26
AdGAdG: In persuadingpřesvědčit them.
653
1928000
1000
AdG: Jak je přesvědčit.
32:27
DGGŘ PRO: AhAh, for you in persuadingpřesvědčit them.
654
1929000
2000
DG: Aha, jak by ste je mohl přesvědčit.
32:29
Well, it's notoriouslynotoricky difficultobtížný to get people to be farsighteddalekozraký.
655
1931000
3000
No, je příšerně těžké u lidí vyvolat předvídavost
32:32
But one thing that psychologistspsychologové have triedpokusil se that seemszdá se to work
656
1934000
4000
Zdá se však že funguje postup psychologů,
32:36
is to get people to imaginepředstav si the futurebudoucnost more vividlyživě.
657
1938000
3000
že se snaží přimět lidi, aby si představili budoucnost jasněji.
32:39
One of the problemsproblémy with makingtvorba decisionsrozhodnutí about the fardaleko futurebudoucnost
658
1941000
3000
Jeden z problémů rozhodování v daleké budoucnosti
32:42
and the nearu futurebudoucnost is that we imaginepředstav si the nearu futurebudoucnost
659
1944000
3000
a blízké budoucnosti je, že si představujeme blízkou budoucnost
32:45
much more vividlyživě than the fardaleko futurebudoucnost.
660
1947000
2000
daleko jasněji než dalekou budoucnost.
32:47
To the extentrozsah that you can equalizevyrovnat the amountmnožství of detaildetail
661
1949000
4000
Pokud by jste dokázal aby rozsah detailů
32:51
that people put into the mentalduševní representationsreprezentace
662
1953000
2000
které si lidé při svých představách vybaví
32:53
of nearu and fardaleko futurebudoucnost, people beginzačít to make decisionsrozhodnutí
663
1955000
2000
u blízké i vzdálené budoucnosti, lidé by začali rozhodovat
32:55
about the two in the samestejný way.
664
1957000
2000
o obou stejným způsobem.
32:57
So, would you like to have an extradalší 100,000 dollarsdolarů when you're 65
665
1959000
5000
Takže, chcete mít dalších 100 tisíc dolarů až vám bude 65
33:02
is a questionotázka that's very differentodlišný than,
666
1964000
1000
je daleko odlišná, než
33:03
imaginepředstav si who you'llBudete be when you're 65: will you be livingživobytí,
667
1965000
4000
představte si, kým budete až vám bude 65: budete žít?
33:07
what will you look like, how much hairvlasy will you have,
668
1969000
2000
jak budete vypadat? kolik budete mít vlasů?
33:09
who will you be livingživobytí with.
669
1971000
1000
s kým budete žít?
33:10
OnceJednou we have all the detailspodrobnosti of that imaginaryimaginární scenarioscénář,
670
1972000
3000
Jakmile dostanete všechny detaily,
33:13
suddenlyNajednou we feel like it mightmohl be importantdůležité to saveUložit
671
1975000
2000
najednou cítíte, že by mohlo být důležité šetřit
33:15
so that that guy has a little retirementodchod do důchodu moneypeníze.
672
1977000
3000
aby tenhle chlapík měl trochu peněz na důchod.
33:18
But these are trickstriky around the marginsokraje.
673
1980000
2000
Ale tyto triky jsou jenom okrajové.
33:20
I think in generalVšeobecné you're battlingbojuje s a very fundamentalzákladní humančlověk tendencytendence,
674
1982000
3000
Myslím, že v podstatě se bijete s velmi základní lidskou tendencí,
33:23
whichkterý is to say, "I'm here todaydnes,
675
1985000
2000
která říká "Jsem zde dnes,
33:25
and so now is more importantdůležité than laterpozději."
676
1987000
3000
takže teď je důležitější než zítra."
33:28
CACA: DanDan, thank you. MembersČlenové of the audiencepublikum,
677
1990000
2000
CA: Děkuji Danovi i obecenstvu,
33:30
that was a fantasticfantastický sessionzasedání. Thank you.
678
1992000
1000
toto bylo úžasná konference. Děkuji.
33:31
(ApplausePotlesk)
679
1993000
2000
(potlesk)
Translated by Martin Eliasek
Reviewed by Lenka Kovarikova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com