TEDxPeachtree
Paul Root Wolpe: It's time to question bio-engineering
Paul Root Wolpe: Es ist an der Zeit, Bio-Design kritisch zu hinterfragen
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Der Bioethiker Paul Root Wolpe beschreibt auf der TEDxPeachtree-Veranstaltung eine erstaunliche Reihe kürzlich durchgeführter Bio-Design-Experimente, von Hybrid-Tieren bis hin zu Mäusen, aus denen menschliche Ohren wachsen. Dabei wirft er die Frage auf, ob es jetzt nicht an der Zeit wäre, ein paar grundsätzliche Regeln festzulegen.
Paul Root Wolpe - Ethicist
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
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Today I want to talk about design,
0
0
2000
Ich möchte heute mit Ihnen über Design sprechen,
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but not design as we usually think about it.
1
2000
3000
aber nicht in dem Sinne, wie wir es sonst tun.
00:20
I want to talk about what is happening now
2
5000
2000
Ich möchte mit Ihnen darüber sprechen, was gerade
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in our scientific, biotechnological culture,
3
7000
3000
in unserer wissenschafltichen, biotechnologischen Kultur passiert,
00:25
where, for really the first time in history,
4
10000
3000
in der wir tatsächlich zum ersten Mal in der Geschichte
00:28
we have the power to design bodies,
5
13000
2000
die Möglichkeit haben, Körper zu entwerfen,
00:30
to design animal bodies,
6
15000
2000
z.B. Tierkörper,
00:32
to design human bodies.
7
17000
3000
oder auch menschliche Körper.
00:35
In the history of our planet,
8
20000
4000
In der Geschichte unseres Planeten,
00:39
there have been three great waves of evolution.
9
24000
3000
gab es drei große Evolutionszyklen.
00:42
The first wave of evolution
10
27000
2000
Der erste Evolutionszyklus
00:44
is what we think of as Darwinian evolution.
11
29000
3000
wird als Darwin'sche Evolution bezeichnet.
00:47
So, as you all know,
12
32000
2000
Wie Sie sicherlich wissen,
00:49
species lived in particular ecological niches
13
34000
2000
haben die Arten in besonderen ökologischen Nischen gelebt
00:51
and particular environments,
14
36000
2000
und in besonderen Umgebungen,
00:53
and the pressures of those environments
15
38000
2000
und durch die äußeren Umstände dieser einzelnen Umgebungen
00:55
selected which changes,
16
40000
2000
wurde ausgesiebt, welche Veränderungen
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through random mutation in species,
17
42000
2000
durch die zufällige Mutation der Arten
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were going to be preserved.
18
44000
2000
überleben würden.
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Then human beings stepped out
19
46000
3000
Dann haben sich die Menschen
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of the Darwinian flow of evolutionary history
20
49000
3000
aus dem darwinistischen Fluss der evolutionären Geschichte gelöst
01:07
and created the second great wave of evolution,
21
52000
4000
und den zweiten großen Evolutionszyklus geschaffen,
01:11
which was we changed the environment
22
56000
3000
der durch unsere Veränderung der Umwelt, in der wir uns entwickeln,
01:14
in which we evolved.
23
59000
2000
gekennzeichnet war.
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We altered our ecological niche
24
61000
3000
Wir haben unsere ökologische Nische an unsere Bedürfnisse angepasst
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by creating civilization.
25
64000
2000
und eine zivilisierte Welt geschaffen.
01:21
And that has been the second great --
26
66000
2000
Und das war der zweite große –
01:23
couple 100,000 years, 150,000 years --
27
68000
3000
etwa 150.000 - 200.000 Jahre andauernde –
01:26
flow of our evolution.
28
71000
2000
Evolutionszyklus.
01:28
By changing our environment,
29
73000
2000
Durch diese Veränderung unseres Umfelds,
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we put new pressures
30
75000
2000
haben wir die Entwicklung
01:32
on our bodies to evolve.
31
77000
2000
unserer Körper forciert.
01:34
Whether it was through settling down in agricultural communities,
32
79000
3000
Zum Beispiel haben wir unsere Entwicklung,
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all the way through modern medicine,
33
82000
3000
durch das Ansiedeln in landwirtschaftlichen Gemeinden beeinflusst,
01:40
we have changed our own evolution.
34
85000
3000
bis hin zur modernen Medizin.
01:43
Now we're entering a third great wave
35
88000
3000
Jetzt treten wir in einen dritten großen Zyklus
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of evolutionary history,
36
91000
2000
der evolutionären Geschichte ein,
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which has been called many things:
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93000
2000
für den es verschiedene Bezeichnungen gibt:
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"intentional evolution,"
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95000
2000
vorsätzliche Entwicklung,
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"evolution by design" --
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97000
2000
Design-Entwicklung –
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very different than intelligent design --
40
99000
2000
wohl gemerkt nicht intelligentes Design –
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whereby we are actually now
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101000
3000
wir sind jetzt wirklich dabei,
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intentionally designing and altering
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104000
4000
ganz bewusst die physiologischen Arten
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the physiological forms that inhabit our planet.
43
108000
3000
auf unserem Planeten zu gestalten und zu verändern.
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So I want to take you through a kind of whirlwind tour of that
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111000
3000
Ich will Ihnen mit einer Art Schnelltour eine Einführung dazu geben,
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and then at the end talk a little bit
45
114000
2000
umd möchte damit enden, was dieser Wandel bedeutet:
02:11
about what some of the implications are for us
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116000
3000
Ich möchte Ihnen erklären, welche Folgen dieser Wandel für uns
02:14
and for our species, as well as our cultures,
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119000
3000
und unsere Artenvielfalt hat, aber auch
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because of this change.
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122000
2000
wie sehr dieser Wandel unsere Kultur beeinflusst.
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Now we actually have been doing it for a long time.
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124000
3000
Wir machen das eigentlich schon seit geraumer Zeit.
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We started selectively breeding animals
50
129000
3000
Wir haben ganz gezielt Tierarten gezüchtet,
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many, many thousands of years ago.
51
132000
3000
und das schon vor vielen, vielen Tausend Jahren.
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And if you think of dogs for example,
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135000
2000
Denken Sie zum Beispiel an Hunde,
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dogs are now intentionally-designed creatures.
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137000
4000
Hunde existieren als absichtlich gezüchtete Kreaturen.
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There isn't a dog on this earth that's a natural creature.
54
141000
3000
Es gibt auf der ganzen Welt keinen Hund, der natürlichen Ursprungs ist.
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Dogs are the result
55
144000
2000
Hunde sind das Ergebnis
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of selectively breeding traits that we like.
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146000
3000
der Züchtung ausgewählter Merkmale, die uns gefallen.
02:44
But we had to do it the hard way in the old days
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149000
3000
Früher haben wir uns dabei sehr sehr schwer getan,
02:47
by choosing offspring that looked a particular way
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152000
2000
wir haben extra Nachkommen ausgewählt, die besonders gut ausehen,
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and then breeding them.
59
154000
2000
um diese dann zu züchten.
02:51
We don't have to do it that way anymore.
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156000
2000
So müssen wir das nicht mehr machen.
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This is a beefalo.
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158000
3000
Das ist ein Rindel.
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A beefalo is a buffalo-cattle hybrid.
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161000
4000
Ein Rindel ist eine Kreuzung aus einem Rind und einem Büffel.
03:00
And they are now making them,
63
165000
2000
Und diese Wesen werden schon produziert,
03:02
and someday, perhaps pretty soon,
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167000
2000
und eines Tages, vielleicht sogar schon bald,
03:04
you will have beefalo patties
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169000
2000
können sie Rindel-Pastetchen
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in your local supermarket.
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171000
3000
im Supermarkt um die Ecke einkaufen.
03:09
This is a geep,
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174000
2000
Das ist eine Schiege,
03:11
a goat-sheep hybrid.
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176000
3000
eine Kreuzung aus einem Schaaf und einer Ziege.
03:14
The scientists that made this cute little creature
69
179000
3000
Die Wissenschaftler, die diese süße kleine Kreatur erschaffen haben,
03:17
ended up slaughtering it and eating it afterwards.
70
182000
3000
haben sie letztendlich geschlachtet und gegessen.
03:20
I think they said it tasted like chicken.
71
185000
3000
Sie meinten, es würde wie Huhn schmecken.
03:23
This is a cama.
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188000
2000
Das ist ein Kama.
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A cama is a camel-llama hybrid,
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190000
4000
Ein Kama ist die Kreuzung aus einem Kamel und einem Lama.
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created to try to get the hardiness of a camel
74
194000
3000
Bei dieser Kreuzung wurde versucht, die Zähigkeit eines Kamels,
03:32
with some of the personality traits
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197000
2000
mit den Charaktermerkmalen
03:34
of a llama.
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199000
2000
eines Lamas zu kombinieren.
03:36
And they are now using these in certain cultures.
77
201000
3000
Und dieses Wesen wird jetzt in einigien Kulturkreisen herangezogen.
03:40
Then there's the liger.
78
205000
2000
Und dann gibt es den Liger.
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This is the largest cat in the world --
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207000
3000
Das ist die größte Katze der Welt –
03:45
the lion-tiger hybrid.
80
210000
2000
eine Kreuzung aus Löwe und Tiger.
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It's bigger than a tiger.
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212000
2000
Sie ist größer als ein Tiger.
03:49
And in the case of the liger,
82
214000
2000
Und was den Liger betrifft,
03:51
there actually have been one or two that have been seen in the wild.
83
216000
3000
gab es tatsächlich schon ein oder zwei, die in der Wildnis gesehen wurden.
03:54
But these were created by scientists
84
219000
3000
Aber sie wurden von Wissenschaftlern erschaffen,
03:57
using both selective breeding and genetic technology.
85
222000
3000
und dabei wurden sowohl ausgewählte Züchtungs- und Gentechnologien eingesetzt.
04:00
And then finally, everybody's favorite,
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225000
3000
Und dann schließlich, der Liebling aller,
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the zorse.
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228000
2000
das Zerd.
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None of this is Photoshopped. These are real creatures.
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230000
3000
Das ist alles nicht mit Photoshop überarbeitet; das sind echte Wesen.
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And so one of the things we've been doing
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233000
2000
Also haben wir bereits einige Ideen verwirklicht, unter anderem
04:10
is using genetic enhancement,
90
235000
3000
den Einsatz genetischer Verbesserungen,
04:13
or genetic manipulation,
91
238000
2000
oder genetische Manipulation,
04:15
of normal selective breeding
92
240000
3000
oder auch, normale gezielte Züchtungen,
04:18
pushed a little bit through genetics.
93
243000
2000
die durch Genetik ein wenig verbessert wurden.
04:20
And if that were all this was about,
94
245000
3000
Und wenn es nur darum ginge,
04:23
then it would be an interesting thing.
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248000
2000
wäre das wirklich sehr interessant.
04:25
But something much, much more powerful
96
250000
3000
Aber es passiert gerade etwas sehr sehr viel
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is happening now.
97
253000
3000
Heftigeres und Spannenderes.
04:31
These are normal mammalian cells
98
256000
3000
Das sind normale Zellen eines Säugetiers,
04:34
genetically engineered with a bioluminescent gene
99
259000
3000
die mit bioluminszenten Genen genetisch verändert wurden;
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taken out of deep-sea jellyfish.
100
262000
2000
diese stammen aus einer Tiefseequalle.
04:39
We all know that some deep-sea creatures glow.
101
264000
4000
Wie wir alle wissen, leuchten einige Tiefsee-Kreaturen.
04:43
Well, they've now taken that gene, that bioluminescent gene,
102
268000
3000
Und jetzt haben sie einfach das Gen dafür, dieses biolumineszente Gen,
04:46
and put it into mammal cells.
103
271000
2000
mit normalen Zellen gekreuzt.
04:48
These are normal cells.
104
273000
2000
Die sind normale Zellen.
04:50
And what you see here
105
275000
2000
Und hier sehen Sie
04:52
is these cells glowing in the dark
106
277000
2000
Zellen, die im Dunkeln leuchten
04:54
under certain wavelengths of light.
107
279000
3000
unter bestimmten Wellenlängen des Lichts.
04:57
Once they could do that with cells, they could do it with organisms.
108
282000
3000
Was bei Zellen möglich ist, lässt sich auch bei Organismen erreichen.
05:00
So they did it with mouse pups,
109
285000
4000
Also haben Sie das Experiment mit Mäuse-Welpen wiederholt,
05:04
kittens.
110
289000
2000
mit Kätzchen.
05:06
And by the way, the reason the kittens here are orange and these are green
111
291000
4000
Und übrigens, der Grund dafür warum diese Kätzchen orange und jene grün sind ist,
05:10
is because that's a bioluminescent gene from coral,
112
295000
3000
dass hier ein biolumineszentes Gen einer Koralle verwendet wurde
05:13
while this is from jellyfish.
113
298000
3000
und hier das einer Qualle.
05:16
They did it with pigs.
114
301000
3000
Sie haben das mit Schweinen gemacht,
05:19
They did it with puppies.
115
304000
2000
und mit Hundewelpen,
05:21
And, in fact,
116
306000
2000
und, ja wirklich,
05:23
they did it with monkeys.
117
308000
2000
auch mit Affen.
05:25
And if you can do it with monkeys --
118
310000
2000
Und wenn sie es mit Affen machen können –
05:27
though the great leap in trying to genetically manipulate
119
312000
3000
auch wenn der Sprung vom Menschenaffen zum Affen
05:30
is actually between monkeys and apes --
120
315000
2000
in der genetischen Manipulation viel komplexer ist –
05:32
if they can do it in monkeys,
121
317000
2000
wenn sie es mit Affen schaffen,
05:34
they can probably figure out how to do it in apes,
122
319000
2000
finden sie bestimmt auch bald heraus, wie es bei Menschenaffen geht,
05:36
which means they can do it in human beings.
123
321000
4000
und das heißt, es wird bald auch bei Menschen möglich sein.
05:40
In other words, it is theoretically possible
124
325000
3000
Anders gesagt: es ist rein theoretisch möglich,
05:43
that before too long we will be biotechnologically capable
125
328000
3000
dass wir in nicht mehr allzu langer Zeit die biotechnologische Möglichkeit haben,
05:46
of creating human beings
126
331000
3000
Menschen zu erschaffen,
05:49
that glow in the dark.
127
334000
3000
die im Dunkeln leuchten.
05:54
Be easier to find us at night.
128
339000
2000
Wir könnten dann nachts leichter gefunden werden.
05:56
And in fact, right now in many states,
129
341000
3000
Und in der Tat können können Sie schon jetzt in vielen US-Bundesstaaten
05:59
you can go out and you can buy bioluminescent pets.
130
344000
3000
biolumineszente Haustiere kaufen.
06:02
These are zebra fish. They're normally black and silver.
131
347000
3000
Dies ist ein Zebrafisch. Normalerweise ist er Schwarz und Silber.
06:05
These are zebra fish that have been genetically engineered
132
350000
3000
Dies hier sind Zebrafische, deren Farben genetisch geplant wurden –
06:08
to be yellow, green, red,
133
353000
2000
es gibt sie in gelb, grün und rot –
06:10
and they are actually available now in certain states.
134
355000
3000
und die gibt es in bestimmten US-Bundesstaaten schon zu kaufen.
06:13
Other states have banned them.
135
358000
2000
In anderen US-Bundesstaaten sind sie verboten.
06:15
Nobody knows what to do with these kinds of creatures.
136
360000
3000
Niemand weiß, was man mit diesen Kreaturen anfangen soll.
06:18
There is no area of the government -- not the EPA or the FDA --
137
363000
3000
Es gibt keine Regierungsbehörde – weder die Environmental Protection Agency (EPA), noch die Food and Drug Administration (FDA) –
06:21
that controls genetically-engineered pets.
138
366000
4000
die genetisch geplante Haustiere kontrolliert.
06:25
And so some states have decided to allow them,
139
370000
3000
Und so kam es, dass sie in einigen Staaten erlaubt sind
06:28
some states have decided to ban them.
140
373000
4000
und in anderen nicht.
06:32
Some of you may have read
141
377000
2000
Vielleicht haben ein paar von Ihnen
06:34
about the FDA's consideration right now
142
379000
2000
schon von den Überlegungen der FDA
06:36
of genetically-engineered salmon.
143
381000
3000
bezüglich des genetisch bearbeiteten Lachses gehört.
06:39
The salmon on top
144
384000
2000
Bei diesem Lachs kommt noch dazu,
06:41
is a genetically engineered Chinook salmon,
145
386000
2000
dass es ein genetisch bearbeiteter Chinook Lachs ist,
06:43
using a gene from these salmon
146
388000
2000
der aus der Kreuzung eines Gens dieses Lachses
06:45
and from one other fish that we eat,
147
390000
2000
und eines anderen Speisefischs entstanden ist.
06:47
to make it grow much faster
148
392000
2000
So wächst er viel schneller
06:49
using a lot less feed.
149
394000
2000
mit viel weniger Futter.
06:51
And right now the FDA is trying to make a final decision
150
396000
3000
Und in diesen Tagen trifft die FDA eine endgültige Entscheidung
06:54
on whether, pretty soon, you could be eating this fish --
151
399000
3000
ob Sie diesen Fisch demnächst essen könnten –
06:57
it'll be sold in the stores.
152
402000
2000
er würde dann in Läden verkauft.
06:59
And before you get too worried about it,
153
404000
2000
Und bevor Sie sich darüber zu große Gedanken machen:
07:01
here in the United States,
154
406000
2000
hier in den USA
07:03
the majority of food you buy in the supermarket
155
408000
2000
enthält die Mehrzahl der Lebensmittel, die Sie im Supermarkt kaufen,
07:05
already has genetically-modified components to it.
156
410000
4000
bereits genetisch modifizierte Komponenten.
07:09
So even as we worry about it,
157
414000
2000
Auch wenn wir uns noch so sehr darüber aufregen,
07:11
we have allowed it to go on in this country -- much different in Europe --
158
416000
3000
wir haben genau das in diesem Land erlaubt – ganz anders als in Europa –
07:14
without any regulation,
159
419000
2000
und zwar ohne jegliche Regulierung,
07:16
and even without any identification on the package.
160
421000
3000
und sogar ohne irgendeine Kennzeichnung auf der Verpackung.
07:20
These are all the first cloned animals
161
425000
3000
Dies sind alle die ersten geklonten Tiere
07:23
of their type.
162
428000
2000
ihrer Art.
07:25
So in the lower right here,
163
430000
2000
Hier unten rechts
07:27
you have Dolly, the first cloned sheep --
164
432000
2000
sehen Sie Dolly, das erste geklonte Schaf –
07:29
now happily stuffed in a museum in Edinburgh;
165
434000
3000
jetzt glücklich ausgestopft in einem Museum in Edinburgh;
07:32
Ralph the rat, the first cloned rat;
166
437000
3000
Ralph die Ratte, die erste geklonte Ratte;
07:35
CC the cat, for cloned cat;
167
440000
3000
CC die Katze, für cloned cat (geklonte Katze)
07:38
Snuppy, the first cloned dog --
168
443000
2000
Snuppy, der erste geklonte Hund
07:40
Snuppy for Seoul National University puppy --
169
445000
3000
Snuppy steht für Seoul National University puppy (Welpe der nationalen Univierstät in Seoul) –
07:43
created in South Korea
170
448000
2000
erschaffen in Südkorea
07:45
by the very same man that some of you may remember
171
450000
2000
und zwar genau von dem Mann, an den sich vielleicht einige von ihnen erinnern,
07:47
had to end up resigning in disgrace
172
452000
2000
weil er wegen einer Blamage zurücktreten musste:
07:49
because he claimed he had cloned a human embryo, which he had not.
173
454000
4000
Er behauptete, einen menschlichen Embryo geklont zu haben; das hatte er aber nicht.
07:53
He actually was the first person
174
458000
2000
Er war aber tatsächlich der erste Mensch,
07:55
to clone a dog, which is a very difficult thing to do,
175
460000
3000
der einen Hund geklont hat, was sehr schwierig ist,
07:58
because dog genomes are very plastic.
176
463000
3000
weil Hunde-Genome sehr plastisch sind.
08:01
This is Prometea, the first cloned horse.
177
466000
3000
Hier sehen Sie Prometea, das erste geklonte Pferd.
08:04
It's a Haflinger horse cloned in Italy,
178
469000
2000
Es ist ein Haflinger-Pferd, das in Italien geklont wurde,
08:06
a real "gold ring" of cloning,
179
471000
2000
eine echte Goldgrube des Klonens,
08:08
because there are many horses that win important races
180
473000
3000
weil viele Pferde, die wichtige Rennen gewinnen,
08:11
who are geldings.
181
476000
2000
kastriert sind.
08:13
In other words, the equipment to put them out to stud
182
478000
3000
Anders gesagt: Die Einrichtung, durch die sie zum Deckhengst werden,
08:16
has been removed.
183
481000
2000
wurde entfernt.
08:18
But if you can clone that horse,
184
483000
2000
Aber wenn sie dieses Pferd klonen,
08:20
you can have both the advantage of having a gelding run in the race
185
485000
3000
können Sie sowohl ein kastriertes Pferd im Rennen starten lassen
08:23
and his identical genetic duplicate
186
488000
3000
und sein genetisch identisches Duplikat
08:26
can then be put out to stud.
187
491000
3000
können Sie als Deckhengst verwenden.
08:29
These were the first cloned calves,
188
494000
2000
Das sind die ersten geklonten Kälber,
08:31
the first cloned grey wolves,
189
496000
2000
die ersten geklonten Grauwölfe.
08:33
and then, finally,
190
498000
2000
Und dann, schlussendlich,
08:35
the first cloned piglets:
191
500000
2000
die ersten geklonten Schweinchen:
08:37
Alexis, Chista, Carrel, Janie and Dotcom.
192
502000
4000
Alexis, Chrissy, Carrel, Janie und Dotcom.
08:41
(Laughter)
193
506000
2000
(Gelächter)
08:45
In addition, we've started to use cloning technology
194
510000
3000
Darüber hinaus haben wir damit begonnen, mit Hilfe der Klontechnologie
08:48
to try to save endangered species.
195
513000
3000
gefährdete Arten zu retten.
08:51
This is the use of animals now
196
516000
2000
Tiere werden heutzutage dazu missbraucht,
08:53
to create drugs and other things in their bodies
197
518000
3000
Drogen und andere Dinge in ihren Körpern zu erzeugen,
08:56
that we want to create.
198
521000
2000
und die wir so erschaffen wollen.
08:58
So with antithrombin in that goat --
199
523000
2000
So geschehen mit Antithrombin in dieser Ziege –
09:00
that goat has been genetically modified
200
525000
2000
diese Ziege wurde genetisch modifziert
09:02
so that the molecules of its milk
201
527000
3000
damit die Moleküle ihrer Milch
09:05
actually include the molecule of antithrombin
202
530000
3000
die Moleküle von Antithrombin enthalten
09:08
that GTC Genetics wants to create.
203
533000
3000
die GTC Genetics erschaffen wollte.
09:11
And then in addition, transgenic pigs, knockout pigs,
204
536000
3000
Und zudem transgene Schweine, Schweine, in denen die Gene ausgeschaltet wurden (so genannte Knokout Schweine),
09:14
from the National Institute of Animal Science in South Korea,
205
539000
4000
vom nationalen Institut der Tierwissenschaften in Südkorea,
09:18
are pigs that they are going to use, in fact,
206
543000
3000
das sind Schweine, die tatsächlich dazu verwendet werden,
09:21
to try to create all kinds of drugs
207
546000
4000
alle möglichen Arten von Drogen zu erzeugen,
09:25
and other industrial types of chemicals
208
550000
4000
und andere industrielle Arten von Chemikalien.
09:29
that they want the blood and the milk
209
554000
2000
Diese Tiere sollen
09:31
of these animals
210
556000
2000
Blut und Milch
09:33
to produce for them,
211
558000
2000
für sie produzieren,
09:35
instead of producing them in an industrial way.
212
560000
3000
anstatt sie auf industriellem Weg zu erzeugen.
09:39
These are two creatures
213
564000
2000
Dies sind zwei Kreaturen
09:41
that were created
214
566000
3000
die erschaffen wurden,
09:44
in order to save endangered species.
215
569000
2000
um gefährdete Arten zu retten.
09:46
The guar
216
571000
2000
Das Gaur
09:48
is an endangered Southeast Asian ungulate.
217
573000
4000
ist ein gefährdetes Huftier in Südost-Asien.
09:52
A somatic cell, a body cell,
218
577000
2000
Eine somatische Zelle, eine Körperzelle,
09:54
was taken from its body,
219
579000
2000
wurde aus seinem Körper entnommen,
09:56
gestated in the ovum of a cow,
220
581000
2000
und damit wurde die Eizelle einer Kuh befruchtet,
09:58
and then that cow gave birth to a guar.
221
583000
4000
und diese Kuh gebar dann ein Gaur.
10:02
Same thing happened with the mouflon,
222
587000
2000
Das gleiche wurde beim Mufflon gemacht,
10:04
where it's an endangered species of sheep.
223
589000
3000
das ist eine gefährdete Schafsart.
10:07
It was gestated in a regular sheep body,
224
592000
6000
Damit wurde ein normaler Schafskörper befruchtet,
10:13
which actually raises an interesting biological problem.
225
598000
3000
was tatsächlich ein interessantes biologisches Problem aufwirft.
10:16
We have two kinds of DNA in our bodies.
226
601000
2000
Wir haben zwei verschiedene DNS-Arten in unserem Körper.
10:18
We have our nucleic DNA
227
603000
2000
Wir haben die DNS-Nukleinsäure
10:20
that everybody thinks of as our DNA,
228
605000
2000
von der jeder meint, das sei unsere DNS,
10:22
but we also have DNA in our mitochondria,
229
607000
2000
aber wir haben auch eine DNS in unseren Mitochondrien,
10:24
which are the energy packets of the cell.
230
609000
3000
das sind die Energiepakete der Zellen.
10:27
That DNA is passed down through our mothers.
231
612000
3000
Diese DNS wird uns durch unsere Mütter vererbt.
10:30
So really, what you end up having here
232
615000
3000
Also ist das Ergebnis hier in Wirklichkeit
10:33
is not a guar and not a mouflon,
233
618000
2000
kein Gaur oder ein Mufflon,
10:35
but a guar
234
620000
2000
sondern ein Gaur
10:37
with cow mitochondria,
235
622000
2000
mit den Mitochondrien einer Kuh
10:39
and therefore cow mitochondrial DNA,
236
624000
2000
und dementsprechend der DNS von Kuh-Mitochondrien,
10:41
and a mouflon with another species of sheep's
237
626000
3000
und ein Mufflon mit einer anderen DNA-Art von
10:44
mitochondrial DNA.
238
629000
2000
Schafs-Mitochondrien.
10:46
These are really hybrids, not pure animals.
239
631000
3000
Das sind in Wirklichkeit Kreuzungen und keine echten Tiere.
10:49
And it raises the question of how we're going to define animal species
240
634000
3000
Und das wirft die Frage auf, wie wir Tierarten
10:52
in the age of biotechnology --
241
637000
2000
im Zeitalter der Biotechnologie zukünftig definieren –
10:54
a question that we're not really sure yet
242
639000
3000
eine Frage, von der wir noch nicht mal wissen
10:57
how to solve.
243
642000
2000
wie wir sie beantworten sollen.
10:59
This lovely creature
244
644000
2000
Dieses reizende Wesen
11:01
is an Asian cockroach.
245
646000
3000
ist eine Asiatische Kakerlake.
11:04
And what they've done here
246
649000
2000
Bei diesem Tier wurden
11:06
is they've put electrodes in its ganglia and its brain
247
651000
4000
in die Ganglien [Nervenzellkörper] und in das Gehirn Elektroden eingepflanzt
11:10
and then a transmitter on top,
248
655000
2000
und dann darauf ein Sender,
11:12
and it's on a big computer tracking ball.
249
657000
2000
und der sitzt auf einem großen Trackingball eines Computers.
11:14
And now, using a joystick,
250
659000
2000
Und jetzt können sie mit einem Joystick,
11:16
they can send this creature
251
661000
2000
dieses Wesen
11:18
around the lab
252
663000
2000
quer durch das Labor laufen lassen
11:20
and control whether it goes left or right,
253
665000
2000
und steuern, ob es links oder rechts läuft,
11:22
forwards or backwards.
254
667000
2000
vorwärts oder rückwärts.
11:24
They've created a kind of insect bot,
255
669000
2000
Die Forscher haben so etwas wie ein Insekten-Roboter erschaffen,
11:26
or bugbot.
256
671000
2000
oder einen Fliegenroboter.
11:28
It gets worse than that -- or perhaps better than that.
257
673000
3000
Es kommt noch schlimmer – oder vielleicht besser.
11:31
This actually is one of DARPA's very important --
258
676000
3000
Dies ist eines der wichtigsten DARPA-Projekte –
11:34
DARPA is the Defense Research Agency --
259
679000
2000
DARPA ist die Defense Research Agency [Behörde für Rüstungs-Forschung] –
11:36
one of their projects.
260
681000
2000
das ist eines ihrer Projekte.
11:38
These goliath beetles
261
683000
2000
Diese gigantischen Käfer
11:40
are wired in their wings.
262
685000
2000
sind in ihren Flügeln verkabelt.
11:42
They have a computer chip strapped to their backs,
263
687000
2000
An ihrem Rücken ist ein Computer Chip festgemacht,
11:44
and they can fly these creatures around the lab.
264
689000
4000
und so können sie diese Kreaturen im Labor herumfliegen lassen.
11:48
They can make them go left, right. They can make them take off.
265
693000
2000
Sie können sie nach links oder rechts steuern. Sie können Sie zum Abheben zwingen.
11:50
They can't actually make them land.
266
695000
2000
Und sie können Sie sogar zur Landung zwingen.
11:52
They put them about one inch above the ground,
267
697000
2000
Sie setzen Sie etwa 2,5 Zentimeter über den Boden,
11:54
and then they shut everything off and they go pfft.
268
699000
2000
und dann stellen sie alles aus und dann macht es Puff.
11:56
But it's the closest they can get to a landing.
269
701000
3000
Aber näher kommen sie an eine Landung nicht heran.
12:00
And in fact, this technology has gotten so developed
270
705000
3000
Und wirklich, diese Technologie hat sich dermaßen entwickelt
12:03
that this creature --
271
708000
2000
dass dieses Wesen –
12:05
this is a moth --
272
710000
2000
das ist eine Motte.
12:07
this is the moth in its pupa stage,
273
712000
2000
Das ist eine verpuppte Motte,
12:09
and that's when they put the wires in
274
714000
2000
und schon in diesem Stadium stecken sie die Drähte rein
12:11
and they put in the computer technology,
275
716000
3000
und dann kommt die Computer-Technologie hinzu.
12:14
so that when the moth actually emerges as a moth,
276
719000
3000
Also wenn die Motte wirklich als Motte schlüpft,
12:17
it is already prewired.
277
722000
3000
ist sie schon vorab verkabelt.
12:20
The wires are already in its body,
278
725000
3000
Diese Kabel stecken schon in ihrem Körper,
12:23
and they can just hook it up to their technology,
279
728000
3000
und dann können sie sie einfach auf ihre Technologie aufsetzen,
12:26
and now they've got these bugbots
280
731000
2000
und schon haben sie diese Fliegen-Roboter
12:28
that they can send out for surveillance.
281
733000
2000
die man zur Überwachung aussenden könnte.
12:30
They can put little cameras on them
282
735000
2000
Sie können kleine Kameras in sie einbauen
12:32
and perhaps someday deliver
283
737000
2000
und vielleicht eines Tages
12:34
other kinds of ordinance
284
739000
2000
sie mit anderen Formen von Geschützen
12:36
to warzones.
285
741000
3000
in Kriegsgebiete schicken.
12:39
It's not just insects.
286
744000
2000
Es geht hier aber nicht nur um Insekten.
12:41
This is the ratbot, or the robo-rat
287
746000
2000
Dies ist ein Ratten-Roboter, oder eine Roboter-Ratte,
12:43
by Sanjiv Talwar at SUNY Downstate.
288
748000
3000
von Sanjiv Talwar an der SUNY Downstate.
12:46
Again, it's got technology --
289
751000
2000
Natürlich funktioniert auch die durch Technologie,
12:48
it's got electrodes going into its left and right hemispheres;
290
753000
3000
in ihre linke und rechte Gehirnhälfte wurden Elektroden eingebaut,
12:51
it's got a camera on top of its head.
291
756000
3000
und die Ratte hat eine Kamera auf dem Kopf.
12:54
The scientists can make this creature
292
759000
2000
Die Wissenschaftler können dieses Wesen
12:56
go left, right.
293
761000
2000
nach links und rechts laufen lassen.
12:58
They have it running through mazes, controlling where it's going.
294
763000
3000
Sie können sie durch Labyrinthe laufen lassen und steuern, wo sie lang läuft.
13:01
They've now created an organic robot.
295
766000
4000
Jetzt wurde ein organischer Roboter geschaffen.
13:05
The graduate students
296
770000
2000
Die Abschlussklasse
13:07
in Sanjiv Talwar's lab
297
772000
2000
in Sanjiv Talwar's Labor
13:09
said, "Is this ethical?
298
774000
2000
meinte, "Ist das ethisch korrekt?
13:11
We've taken away the autonomy of this animal."
299
776000
3000
Wir haben diesem Tier seine Autonomie genommen."
13:14
I'll get back to that in a minute.
300
779000
2000
Ich komm darauf gleich nochmals zurück.
13:16
There's also been work done with monkeys.
301
781000
3000
Auch mit Affen wurde herum experimentiert.
13:19
This is Miguel Nicolelis of Duke.
302
784000
3000
Hier sehen Sie Miguel Nicolelis von Duke.
13:22
He took owl monkeys,
303
787000
2000
Er hat Nachtaffen verkabelt,
13:24
wired them up
304
789000
2000
damit ein Computer ihr Gehirn
13:26
so that a computer watched their brains while they moved,
305
791000
2000
überwachen kann während sie sich fortbewegen,
13:28
especially looking at the movement of their right arm.
306
793000
2000
insbesondere ging es um die Bewegung in ihrem rechten Arm.
13:30
The computer learned what the monkey brain did
307
795000
2000
Der Computer hat gelernt, was das Affengehirn tat,
13:32
to move its arm in various ways.
308
797000
2000
um seinen Arm auf verschiedene Arten zu bewegen.
13:34
They then hooked it up to a prosthetic arm,
309
799000
3000
Dann haben sie darauf eine Prothesen-Arm aufgesetzt,
13:37
which you see here in the picture,
310
802000
2000
den Sie hier in diesem Bild sehen können,
13:39
put the arm in another room.
311
804000
2000
und den Arm in einen anderen Raum platziert.
13:41
Pretty soon, the computer learned, by reading the monkey's brainwaves,
312
806000
3000
Schon sehr bald hat der Computer durch das Lesen der Hirnwellen des Affen verstanden,
13:44
to make that arm in the other room
313
809000
2000
wie sich der Arm in dem anderen Raum
13:46
do whatever the monkey's arm did.
314
811000
3000
durch die Bewegegungen des Affenarms bewegen lässt.
13:49
Then he put a video monitor
315
814000
2000
Dann haben sie einen Videomonitor
13:51
in the monkey's cage
316
816000
2000
in den Affenkäfig gestellt,
13:53
that showed the monkey this prosthetic arm,
317
818000
2000
auf dem der Affe diese Armprothese sehen konnte,
13:55
and the monkey got fascinated.
318
820000
2000
und der Affe war total fasziniert.
13:57
The monkey recognized that whatever she did with her arm,
319
822000
2000
Der Affe hat erkannt, dass egal was er mit seinem Arm macht,
13:59
this prosthetic arm would do.
320
824000
2000
die Armprothese genau dasselbe macht.
14:01
And eventually she was moving it and moving it,
321
826000
3000
Und er hat den Arm bewegt und bewegt,
14:04
and eventually stopped moving her right arm
322
829000
2000
und dann schließlich den rechten Arm nicht mehr bewegt,
14:06
and, staring at the screen,
323
831000
2000
und, indem er auf den Bildschirm gestarrt hat,
14:08
could move the prosthetic arm in the other room
324
833000
3000
konnte er die Armprothese in dem anderen Raum bewegen
14:11
only with her brainwaves --
325
836000
2000
und zwar nur über seine Gehirnwellen –
14:13
which means that monkey
326
838000
2000
dadurch wurde dieser Affe
14:15
became the first primate in the history of the world
327
840000
3000
zum ersten Primaten in der Weltgeschichte
14:18
to have three independent functional arms.
328
843000
3000
mit drei unabhängig voneinander funktionierenden Armen.
14:22
And it's not just technology
329
847000
2000
Aber es geht nicht nur um die Technologie,
14:24
that we're putting into animals.
330
849000
2000
die wir den Tieren einpflanzen.
14:26
This is Thomas DeMarse at the University of Florida.
331
851000
3000
Hier sehen Sie Thomas DeMarse von der University of Florida.
14:29
He took 20,000 and then 60,000
332
854000
2000
Er hat Ratten zunächst 20.000 und dann 60.000
14:31
disaggregated rat neurons --
333
856000
3000
zerfallene Neuronen entnommen –
14:34
so these are just individual neurons from rats --
334
859000
3000
das sind also ganz einfach einzelne Ratten-Neuronen –
14:37
put them on a chip.
335
862000
2000
und hat sie dann in einen Chip integriert.
14:39
They self-aggregated into a network,
336
864000
3000
Die Neuronen haben sich von selbst zu einem Netzwerk zusammengeschlossen,
14:42
became an integrated chip.
337
867000
3000
und so wurde ein integrierter Chip daraus.
14:45
And he used that
338
870000
2000
Und diesen Chip hat
14:47
as the IT piece
339
872000
2000
er als IT-Bauteil
14:49
of a mechanism which ran a flight simulator.
340
874000
3000
für einen Mechanismus verwendet, der einen Flugsimulator antreibt.
14:52
So now we have organic computer chips
341
877000
3000
Wir haben jetzt also organische Computerchips,
14:55
made out of living, self-aggregating neurons.
342
880000
3000
die aus Neuronen bestehen, die sich selbständig organisieren.
15:00
Finally, Mussa-Ivaldi of Northwestern
343
885000
3000
Ein letztes Beispiel: Mussa-Ivaldi von der Nothwestern Uni
15:03
took a completely intact,
344
888000
2000
hat ein komplett funktionierendes,
15:05
independent lamprey eel brain.
345
890000
3000
unabhängig agierendes Gehirn eines Neunauges benutzt.
15:08
This is a brain from a lamprey eel.
346
893000
2000
Die ist ein Gehirn eines Neunauges.
15:10
It is living --
347
895000
2000
Es lebt,
15:12
fully-intact brain in a nutrient medium
348
897000
3000
als komplett intaktes Gehirn in einem nährenden Medium,
15:15
with these electrodes going off to the sides,
349
900000
3000
und diese Elektroden zweigen seitlich davon ab.
15:18
attached photosensitive sensors to the brain,
350
903000
3000
Er hat das Gehirn an Lichtsensoren angeschlossen,
15:21
put it into a cart --
351
906000
2000
und es in eine Fassung gesetzt –
15:23
here's the cart, the brain is sitting there in the middle --
352
908000
3000
hier sehen Sie diese Fassung, das Gehirn ist da drin, in der Mitte –
15:26
and using this brain as the sole processor for this cart,
353
911000
3000
und dieses Gehirn ist der einzige Prozessor für dieses Bauteil,
15:29
when you turn on a light and shine it at the cart,
354
914000
2000
wenn Sie ein Licht anschalten und damit die Fassung beleuchten,
15:31
the cart moves toward the light;
355
916000
2000
bewegt sich das Teil hin zum Licht;
15:33
when you turn it off, it moves away.
356
918000
2000
schalten Sie es aus, dreht es sich davon weg.
15:35
It's photophilic.
357
920000
2000
Es ist photophil – es braucht Licht, um zu leben.
15:37
So now we have a complete
358
922000
3000
Daraus ist also ein komplett
15:40
living lamprey eel brain.
359
925000
2000
lebendiges Gehirn eines Neunauges entstanden.
15:42
Is it thinking lamprey eel thoughts,
360
927000
2000
Denkt es die Gedanken eines Neunaugen-Gehirns,
15:44
sitting there in its nutrient medium?
361
929000
2000
während es in diesem nahrhaften Medium sitzt?
15:46
I don't know,
362
931000
2000
Ich weiß es nicht,
15:48
but in fact it is a fully living brain
363
933000
4000
aber es ist tatsächlich ein komplett lebendiges Gehirn,
15:52
that we have managed to keep alive
364
937000
3000
das wir am Leben erhalten haben,
15:55
to do our bidding.
365
940000
3000
um unseren Befehlen zu gehorchen.
15:58
So, we are now at the stage
366
943000
3000
Also jetzt haben wir eine Entwicklungsstufe erreicht,
16:01
where we are creating creatures
367
946000
2000
auf der wir Wesen erschaffen,
16:03
for our own purposes.
368
948000
2000
die unseren eigenen Zwecken dienen.
16:05
This is a mouse created by Charles Vacanti
369
950000
3000
Das ist eine Maus, die von Charles Vacanti erchaffen wurde,
16:08
of the University of Massachusetts.
370
953000
3000
an der University of Massachusetts.
16:11
He altered this mouse
371
956000
3000
Er hat diese Maus modifiziert
16:14
so that it was genetically engineered
372
959000
2000
und so genetisch verändert.
16:16
to have skin that was less immunoreactive to human skin,
373
961000
3000
Sein Ziel war, eine Haut zu erhalten, die gegenüber menschlicher Haut weniger immunreaktiv ist.
16:19
put a polymer scaffolding of an ear under it
374
964000
4000
Dann hat er das polymerische Gerüst eines Ohrs darunter gesetzt
16:23
and created an ear that could then be taken off the mouse
375
968000
3000
und so ein Ohr gezüchtet, dass dann aus der Maus entnommen
16:26
and transplanted onto a human being.
376
971000
2000
und einem Menschen eingesetzt wurde.
16:28
Genetic engineering
377
973000
2000
Genetische Veränderung
16:30
coupled with polymer physiotechnology
378
975000
2000
gekoppelt mit polymerischer Physiotechnologie
16:32
coupled with xenotransplantation.
379
977000
2000
gekoppelt mit Heterotransplatation [Transplation von Gewebe zwischen verschiedenen Arten].
16:34
This is where we are in this process.
380
979000
3000
Das ist der momentane Entwicklungsstand.
16:37
Finally, not that long ago,
381
982000
3000
Nicht zuletzt hat vor nicht allzu langer Zeit
16:40
Craig Venter created the first artificial cell,
382
985000
3000
Craig Venter die erste künstliche Zelle erschaffen,
16:43
where he took a cell, took a DNA synthesizer,
383
988000
2000
indem er eine Zelle und einen DNA Synthesizer
16:45
which is a machine,
384
990000
2000
– das ist eine Maschine –
16:47
created an artificial genome,
385
992000
2000
dazu verwendete, ein künstliches Gen zu erschaffen.
16:49
put it in a different cell --
386
994000
3000
Dieses Gen hat er dann in eine andere Zelle gesetzt –
16:52
the genome was not of the cell he put it in --
387
997000
3000
das Gen war also nicht aus der Zelle, in der er es eingesetzt hat –
16:55
and that cell then reproduced
388
1000000
2000
und diese Zelle hat sich dann
16:57
as the other cell.
389
1002000
2000
als die andere Zelle reproduziert.
16:59
In other words,
390
1004000
2000
In anderen Worten:
17:01
that was the first creature in the history of the world
391
1006000
2000
Das war das erste Wesen in der Geschichte dieser Welt,
17:03
that had a computer as its parent --
392
1008000
2000
das einen Computer als Elternteil hatte –
17:05
it did not have an organic parent.
393
1010000
3000
es hatte keine organischen Eltern.
17:08
And so, asks The Economist:
394
1013000
3000
Dementsprechend fragt sich The Economist:
17:11
"The first artificial organism and its consequences."
395
1016000
3000
"Der erste künstliche Organismus und seine Folgen."
17:14
So you may have thought
396
1019000
2000
Also vielleicht haben Sie bis jetzt gedacht,
17:16
that the creation of life
397
1021000
2000
dass die künstliche Entstehung von Leben
17:18
was going to happen in something that looked like that.
398
1023000
3000
ungefähr so abläuft wie hier dargestellt.
17:21
(Laughter)
399
1026000
2000
(Gelächter)
17:23
But in fact, that's not what Frankenstein's lab looks like.
400
1028000
3000
Aber nein, Frankensteins Labor sieht ganz anders aus.
17:26
This is what Frankenstein's lab looks like.
401
1031000
2000
Nämlich so.
17:28
This is a DNA synthesizer,
402
1033000
2000
Das ist ein DNA Synthesizer,
17:30
and here at the bottom
403
1035000
2000
und hier unten
17:32
are just bottles of A, T, C and G --
404
1037000
2000
sind einfach Flaschen von A,T,C und G –
17:34
the four chemicals
405
1039000
2000
die vier Chemikalien,
17:36
that make up our DNA chain.
406
1041000
2000
aus denen unsere DNA-Kette besteht.
17:38
And so, we need to ask ourselves some questions.
407
1043000
3000
Dementsprechend müssen wir uns ein paar Fragen stellen.
17:41
For the first time in the history of this planet,
408
1046000
3000
Zum ersten Mal in der Geschichte unseres Planeten,
17:44
we are able to directly design organisms.
409
1049000
3000
können wir ohne Umwege Organismen entwickeln.
17:47
We can manipulate the plasmas of life
410
1052000
2000
Wir können das Plasma des Lebens manipulieren
17:49
with unprecedented power,
411
1054000
3000
und dabei noch nie da gewesene Möglichkeiten nutzen.
17:52
and it confers on us a responsibility.
412
1057000
2000
Und damit übernehmen wir auch eine Verantwortung.
17:54
Is everything okay?
413
1059000
2000
Ist das alles okay so?
17:56
Is it okay to manipulate and create
414
1061000
2000
Ist es in Ordnung, jegliche Kreatur die wir uns wünschen
17:58
whatever creatures we want?
415
1063000
2000
zu manipulieren und zu erschaffen?
18:00
Do we have free reign
416
1065000
2000
Haben wir bei der Entwicklung von Tieren
18:02
to design animals?
417
1067000
2000
einfach so freie Hand?
18:04
Do we get to go someday to Pets 'R' Us
418
1069000
3000
Gehen wir eines Tages in einen Pets"R"Us
18:07
and say, "Look, I want a dog.
419
1072000
2000
und sagen, "Okay, ich will einen Hund.
18:09
I'd like it to have the head of a Dachshund,
420
1074000
3000
Ich will diesen Hund mit dem Kopf eines Dackels,
18:12
the body of a retriever,
421
1077000
2000
dem Körper eines Retrievers,
18:14
maybe some pink fur,
422
1079000
2000
das Fell vielleicht rosa,
18:16
and let's make it glow in the dark"?
423
1081000
2000
und er sollte im Dunkeln leuchten."
18:18
Does industry get to create creatures
424
1083000
2000
Darf die Industrie Wesen erschaffen
18:20
who, in their milk, in their blood, and in their saliva
425
1085000
3000
die in ihrer Milch, in ihrem Blut und in ihrerm Speichel
18:23
and other bodily fluids,
426
1088000
2000
und anderen Körperflüssigkeiten,
18:25
create the drugs and industrial molecules we want
427
1090000
3000
Drogen und industrielle Moleküle nach Wunsch erschaffen
18:28
and then warehouse them
428
1093000
2000
um diese dann als
18:30
as organic manufacturing machines?
429
1095000
3000
organproduzierende Maschinen zu lagern?
18:33
Do we get to create organic robots,
430
1098000
3000
Dürfen wir organische Roboter erschaffen,
18:36
where we remove the autonomy from these animals
431
1101000
3000
und dabei diesen Tieren ihre Autonomie nehmen
18:39
and turn them just into our playthings?
432
1104000
3000
und sie ganz einfach in unsere Spielzeuge verwandeln?
18:42
And then the final step of this,
433
1107000
3000
Und dann, in letzter Konsequenz durchdacht,
18:45
once we perfect these technologies in animals
434
1110000
2000
wenn wir diese Technologien in Tieren perfektioniert haben,
18:47
and we start using them in human beings,
435
1112000
2000
und wir sie bei Menschen einsetzen,
18:49
what are the ethical guidelines
436
1114000
2000
welchen ethischen Richtlinien folgen wir,
18:51
that we will use then?
437
1116000
3000
wenn wir sie verwenden?
18:54
It's already happening. It's not science fiction.
438
1119000
3000
Das passiert schon jetzt; das ist keine Science-Fiction.
18:57
We are not only already using these things in animals,
439
1122000
3000
Wir setzen diese Dinge nicht nur bei Tieren ein,
19:00
some of them we're already beginning to use
440
1125000
3000
sondern ein paar davon,
19:03
on our own bodies.
441
1128000
2000
verwenden wir auch in unseren Körpern.
19:05
We are now taking control of our own evolution.
442
1130000
3000
Wir haben damit begonnen, unsere eigene Evolution zu steuern.
19:08
We are directly designing
443
1133000
2000
Wir gestalten unmittelbar
19:10
the future of the species of this planet.
444
1135000
3000
die Zukunft der Arten auf diesem Planeten.
19:13
It confers upon us an enormous responsibility
445
1138000
3000
Damit geht eine ungeheure Verantwortung einher
19:16
that is not just the responsibility
446
1141000
2000
und das ist nicht nur die Verantwortung
19:18
of the scientists and the ethicists
447
1143000
2000
der Wissenschaftler und der Ethiker,
19:20
who are thinking about it and writing about it now.
448
1145000
2000
die darüber nachdenken und darüber schreiben.
19:22
It is the responsibility of everybody
449
1147000
3000
Wir sind alle dafür verantwortlich,
19:25
because it will determine what kind of planet and what kind of bodies
450
1150000
3000
weil wir damit bestimmen, wie unser Planet in Zukunft aussieht
19:28
we will have in the future.
451
1153000
2000
und in welchen Körpern wir zukünftig leben.
19:30
Thanks.
452
1155000
2000
Besten Dank.
19:32
(Applause)
453
1157000
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Root Wolpe - EthicistPaul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments.
Why you should listen
Paul Root Wolpe directs the Center for Ethics at Emory University, where he works on the biggest issues most of us face in our life-long ethical journey: death and dying, new reproductive technologies, and new medical and scientific breakthroughs that are not covered in our traditional ethics (what would the Bible say about growing a human ear on a mouse?).
He's also the chief bioethicist at NASA, where he advises on the medical experiments that happen during space travel.
Read the TED Blog's Q&A with Paul Root Wolpe >>
Read Wolpe's lively TED Conversation thread >>
Paul Root Wolpe | Speaker | TED.com