TEDxPeachtree
Paul Root Wolpe: It's time to question bio-engineering
Paul Rool Wolpe: Ideje kérdőre vonni a biotechnológiát
Filmed:
Readability: 4.5
1,517,985 views
A TEDxPeachtree-n Paul Root Wolpe a bioetika szakértője beszél a legfrissebb biomérnöki kutatások eredményeiről, génmanipulált hibrid kisállatoktól kezdve emberi fület növesztő egerekig. Kérdése a következő: nem lenne már itt az ideje lefektetni néhány alapszabályt?
Paul Root Wolpe - Ethicist
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Today I want to talk about design,
0
0
2000
Ma a tervezésről szeretnék beszélni,
00:17
but not design as we usually think about it.
1
2000
3000
de nem arról a fajta tervezésről, amire a szó hallatán legtöbben gondolnak.
00:20
I want to talk about what is happening now
2
5000
2000
Arról szeretnék beszélni, ami
00:22
in our scientific, biotechnological culture,
3
7000
3000
a tudományos, biotechnológiai kultúrában történik jelenleg
00:25
where, for really the first time in history,
4
10000
3000
ahol is, először történelmünk során
00:28
we have the power to design bodies,
5
13000
2000
képessé váltunk testek megtervezésére s létrehozására,
00:30
to design animal bodies,
6
15000
2000
állati testek tervezésére,
00:32
to design human bodies.
7
17000
3000
és emberi testek megtervezésére egyaránt.
00:35
In the history of our planet,
8
20000
4000
Bolygónk története során
00:39
there have been three great waves of evolution.
9
24000
3000
3 nagy hullámban következtek be evolúciós változások.
00:42
The first wave of evolution
10
27000
2000
Az első nagy hullám
00:44
is what we think of as Darwinian evolution.
11
29000
3000
az általunk darwini evolúciónak nevezett folyamat.
00:47
So, as you all know,
12
32000
2000
Tehát, mint azt mindannyian tudjátok,
00:49
species lived in particular ecological niches
13
34000
2000
a fajok bizonyos ökológiai fülkékben éltek
00:51
and particular environments,
14
36000
2000
bizonyos környezeti tényezők között,
00:53
and the pressures of those environments
15
38000
2000
és a környezeti kényszerek hatására
00:55
selected which changes,
16
40000
2000
kiválasztódtak azok a véletlenszerű mutációk
00:57
through random mutation in species,
17
42000
2000
által a fajokban létrejött változások
00:59
were going to be preserved.
18
44000
2000
melyek végül is fennmaradtak.
01:01
Then human beings stepped out
19
46000
3000
Aztán az emberek kiléptek
01:04
of the Darwinian flow of evolutionary history
20
49000
3000
a evolúciótörténet darwini hömpölygéséből
01:07
and created the second great wave of evolution,
21
52000
4000
és létrehozták a második nagy evolúciós hullámot,
01:11
which was we changed the environment
22
56000
3000
amely azt jelentette, hogy megváltoztattuk a környezetet
01:14
in which we evolved.
23
59000
2000
melyben fejlődésünk végbement.
01:16
We altered our ecological niche
24
61000
3000
Megváltoztattuk ökológiai fülkénket
01:19
by creating civilization.
25
64000
2000
azáltal, hogy civilizációt hoztunk létre.
01:21
And that has been the second great --
26
66000
2000
És ez volt a második, nagy
01:23
couple 100,000 years, 150,000 years --
27
68000
3000
pár százezer, illetve 150.000 éves
01:26
flow of our evolution.
28
71000
2000
áramlata evolúciónknak.
01:28
By changing our environment,
29
73000
2000
Környezetünk megváltoztatásával
01:30
we put new pressures
30
75000
2000
testünket is változásra,
01:32
on our bodies to evolve.
31
77000
2000
alkalmazkodásra kényszerítettük.
01:34
Whether it was through settling down in agricultural communities,
32
79000
3000
Az agrárközösségekben való letelepedéstől kezdve,
01:37
all the way through modern medicine,
33
82000
3000
a modern orvostudománnyal bezárólag
01:40
we have changed our own evolution.
34
85000
3000
megváltoztattuk saját evolúciónkat
01:43
Now we're entering a third great wave
35
88000
3000
Most lépünk evolúciónk történetének
01:46
of evolutionary history,
36
91000
2000
harmadik nagy szakaszába,
01:48
which has been called many things:
37
93000
2000
melyet sokféleképp neveztek már:
01:50
"intentional evolution,"
38
95000
2000
szándékos evolúció,
01:52
"evolution by design" --
39
97000
2000
megtervezett evolúció
01:54
very different than intelligent design --
40
99000
2000
-- nem összetévesztendő az intelligens tervezettséggel --
01:56
whereby we are actually now
41
101000
3000
melynek segítségével jelenleg is
01:59
intentionally designing and altering
42
104000
4000
szándékosan tervezzük és változtatjuk meg
02:03
the physiological forms that inhabit our planet.
43
108000
3000
a bolygónkat benépesítő életformákat.
02:06
So I want to take you through a kind of whirlwind tour of that
44
111000
3000
Akkor most szeretnék egy kis ízelítőt adni nektek ebből
02:09
and then at the end talk a little bit
45
114000
2000
és utána pedig majd beszélnék egy kicsit
02:11
about what some of the implications are for us
46
116000
3000
arról, hogy e változások milyen jelentőséggel bírnak
02:14
and for our species, as well as our cultures,
47
119000
3000
az emberi fajra, kultúráinkra
02:17
because of this change.
48
122000
2000
és mindannyiunkra nézve.
02:19
Now we actually have been doing it for a long time.
49
124000
3000
Régóta csináljuk már persze.
02:24
We started selectively breeding animals
50
129000
3000
Minden az állatok szelektív szaporításával kezdődött
02:27
many, many thousands of years ago.
51
132000
3000
sokezer évvel ezelőtt.
02:30
And if you think of dogs for example,
52
135000
2000
Például ha a kutyákra gondolunk,
02:32
dogs are now intentionally-designed creatures.
53
137000
4000
a kutyák szándékosan megtervezett élőlények.
02:36
There isn't a dog on this earth that's a natural creature.
54
141000
3000
Egy természetes úton kifejlődött kutya sincs a Földön,
02:39
Dogs are the result
55
144000
2000
A kutyák az általunk kedvezőnek
02:41
of selectively breeding traits that we like.
56
146000
3000
ítélt tulajdonságok szelektív szaporításának az eredménye.
02:44
But we had to do it the hard way in the old days
57
149000
3000
Persze a régi időkben csak a nehezebb út volt elérhető,
02:47
by choosing offspring that looked a particular way
58
152000
2000
mégpedig annak az utódnak a kiválasztásával és szaporításával,
02:49
and then breeding them.
59
154000
2000
amely rendelkezett a kívánt tulajdonsággal.
02:51
We don't have to do it that way anymore.
60
156000
2000
De mindez már a múlt.
02:53
This is a beefalo.
61
158000
3000
Ez egy "beefalo".
02:56
A beefalo is a buffalo-cattle hybrid.
62
161000
4000
Egy bölény-szarvasmarha hibrid.
03:00
And they are now making them,
63
165000
2000
Már szaporítják őket
03:02
and someday, perhaps pretty soon,
64
167000
2000
s egy nap, talán nem is olyan soká
03:04
you will have beefalo patties
65
169000
2000
a beefalo-ból készült hamburger pogácsák
03:06
in your local supermarket.
66
171000
3000
kikerülnek a boltok polcaira.
03:09
This is a geep,
67
174000
2000
Ez egy "geep"
03:11
a goat-sheep hybrid.
68
176000
3000
egy kecske-birka hibrid.
03:14
The scientists that made this cute little creature
69
179000
3000
A tudósok akik létrehozták ezt az aranyos kis állatot,
03:17
ended up slaughtering it and eating it afterwards.
70
182000
3000
végül levágták és megették.
03:20
I think they said it tasted like chicken.
71
185000
3000
Ha jól emlékszem azt mondák olyan az íze mint a csirkének.
03:23
This is a cama.
72
188000
2000
Ez pedig egy "cama".
03:25
A cama is a camel-llama hybrid,
73
190000
4000
Teve-láma hibrid,
03:29
created to try to get the hardiness of a camel
74
194000
3000
melyet azért hoztak létre, hogy ötvözzék a teve szívósságát
03:32
with some of the personality traits
75
197000
2000
és a láma
03:34
of a llama.
76
199000
2000
pár kedvező jellemvonását.
03:36
And they are now using these in certain cultures.
77
201000
3000
És egyes kultúrákban már használják őket.
03:40
Then there's the liger.
78
205000
2000
Aztán itt egy "liger"
03:42
This is the largest cat in the world --
79
207000
3000
Ez a világ legnagyobb macskaféléje --
03:45
the lion-tiger hybrid.
80
210000
2000
az oroszlán-tigris hibrid.
03:47
It's bigger than a tiger.
81
212000
2000
Nagyobb mint egy tigris.
03:49
And in the case of the liger,
82
214000
2000
És ami a liger-t illeti,
03:51
there actually have been one or two that have been seen in the wild.
83
216000
3000
egy-két ilyet már láttak a vadonban is.
03:54
But these were created by scientists
84
219000
3000
De ezeket itt tudósok hozák létre
03:57
using both selective breeding and genetic technology.
85
222000
3000
szelektív szaporítással és géntechnológiával.
04:00
And then finally, everybody's favorite,
86
225000
3000
És végül mindenki nagy kedvence,
04:03
the zorse.
87
228000
2000
a "zorse". (zebra-ló hibrid)
04:05
None of this is Photoshopped. These are real creatures.
88
230000
3000
Semmi Photoshop nincs benne, ezek valódi, létező élőlények.
04:08
And so one of the things we've been doing
89
233000
2000
Tehát ez az egyik dolog amivel foglalkozunk
04:10
is using genetic enhancement,
90
235000
3000
genetikai javítás,
04:13
or genetic manipulation,
91
238000
2000
illetve manipuláció,
04:15
of normal selective breeding
92
240000
3000
amellyel egy kis lökést adunk
04:18
pushed a little bit through genetics.
93
243000
2000
a normál szelektív szaporítási módszereknek.
04:20
And if that were all this was about,
94
245000
3000
Persze ha csupán ennyiről lenne szó
04:23
then it would be an interesting thing.
95
248000
2000
akkor az egész nem lenne több egy érdekességnél.
04:25
But something much, much more powerful
96
250000
3000
De valami sokkal-sokkal hatalmasabb
04:28
is happening now.
97
253000
3000
dolog történik.
04:31
These are normal mammalian cells
98
256000
3000
Ezek normál emlős sejtek,
04:34
genetically engineered with a bioluminescent gene
99
259000
3000
melyeket egy biolumineszcens génnel módosítottak
04:37
taken out of deep-sea jellyfish.
100
262000
2000
melyet egy mélytengeri medúzafajból nyertek.
04:39
We all know that some deep-sea creatures glow.
101
264000
4000
Köztudott, hogy egyes mélytengeri élőlények fényt bocsájtanak ki.
04:43
Well, they've now taken that gene, that bioluminescent gene,
102
268000
3000
Megtalálták az ezért felelős biolumineszcens gént
04:46
and put it into mammal cells.
103
271000
2000
és emlős sejtekbe ültették.
04:48
These are normal cells.
104
273000
2000
Ezek teljesen normál sejtek.
04:50
And what you see here
105
275000
2000
És amit itt láthattok
04:52
is these cells glowing in the dark
106
277000
2000
az az, hogy ezek a sejtek fénylenek a sötétben
04:54
under certain wavelengths of light.
107
279000
3000
bizonyos hullámhosszú fény alatt.
04:57
Once they could do that with cells, they could do it with organisms.
108
282000
3000
Miután ezt megcsinálták sejtekkel, megcsinálták szervezetekkel is.
05:00
So they did it with mouse pups,
109
285000
4000
Kisegerekkel,
05:04
kittens.
110
289000
2000
kismacskákkal.
05:06
And by the way, the reason the kittens here are orange and these are green
111
291000
4000
Ja, egyébként a macskák azért narancssárgák,
05:10
is because that's a bioluminescent gene from coral,
112
295000
3000
mert korallból vonták ki a biolumineszcens gént,
05:13
while this is from jellyfish.
113
298000
3000
az egerek zöld színét pedig a mélytengeri medúzából.
05:16
They did it with pigs.
114
301000
3000
Megcsinálták sertésekkel is,
05:19
They did it with puppies.
115
304000
2000
kiskutyákkal,
05:21
And, in fact,
116
306000
2000
és ami azt illeti
05:23
they did it with monkeys.
117
308000
2000
elvégezték a beavatkozást majmokon is.
05:25
And if you can do it with monkeys --
118
310000
2000
És ha egyszer majmokon is sikerült elvégezni a kísérletet --
05:27
though the great leap in trying to genetically manipulate
119
312000
3000
bár tudni kell, hogy az igazi nehézséget a génmanipulációban
05:30
is actually between monkeys and apes --
120
315000
2000
a majmok és az emberszabásúak közt tátongó szakadék jelenti --
05:32
if they can do it in monkeys,
121
317000
2000
szóval ha majmokon sikerül a beavatkozás,
05:34
they can probably figure out how to do it in apes,
122
319000
2000
valószínűleg megoldható az emberszabásúakon is,
05:36
which means they can do it in human beings.
123
321000
4000
ami azt jelenti, hogy embereken is elvégezhetővé válik.
05:40
In other words, it is theoretically possible
124
325000
3000
Másszóval elméletileg lehetséges,
05:43
that before too long we will be biotechnologically capable
125
328000
3000
hogy biotechnológiánkkal nemsokára képessé válunk
05:46
of creating human beings
126
331000
3000
olyan emberek létrehozására
05:49
that glow in the dark.
127
334000
3000
akik fénylenek a sötétben.
05:54
Be easier to find us at night.
128
339000
2000
Legalább könnyebb lesz ránktalálni a sötétben.
05:56
And in fact, right now in many states,
129
341000
3000
Már most is sok államban
05:59
you can go out and you can buy bioluminescent pets.
130
344000
3000
az ember elmehet és vehet magának biolumineszcens kisállatot.
06:02
These are zebra fish. They're normally black and silver.
131
347000
3000
Ezek zebradániók. Normál esetben fekete-ezüst színűek.
06:05
These are zebra fish that have been genetically engineered
132
350000
3000
Ezek génmódosított zebradániók
06:08
to be yellow, green, red,
133
353000
2000
sárgák, zöldek, pirosak,
06:10
and they are actually available now in certain states.
134
355000
3000
egyes államokban jelenleg is megvásárolhatóak.
06:13
Other states have banned them.
135
358000
2000
Más államokban betiltották őket.
06:15
Nobody knows what to do with these kinds of creatures.
136
360000
3000
Senki sem tudja mit kezdjünk az efféle élőlényekkel.
06:18
There is no area of the government -- not the EPA or the FDA --
137
363000
3000
Az USA kormányának nincs olyan ága -- sem az EPA sem az FDA (Környezetvédelmi ill. Élelmiszer és Gyógyszerfelügyeleti Hatóság) --
06:21
that controls genetically-engineered pets.
138
366000
4000
amely szabályozná a génmódosított állatokkal kapcsolatos kereteket.
06:25
And so some states have decided to allow them,
139
370000
3000
Így egyes államokban engedélyezték,
06:28
some states have decided to ban them.
140
373000
4000
máshol pedig betiltották őket.
06:32
Some of you may have read
141
377000
2000
Egyesek talán már olvastak
06:34
about the FDA's consideration right now
142
379000
2000
az FDA génmódosított lazacokkal
06:36
of genetically-engineered salmon.
143
381000
3000
kapcsolatos vizsgálatáról.
06:39
The salmon on top
144
384000
2000
A fentebb lévő lazac
06:41
is a genetically engineered Chinook salmon,
145
386000
2000
egy genetikailag módosított Chinook lazac,
06:43
using a gene from these salmon
146
388000
2000
amelyet egy lazacból és egy másik
06:45
and from one other fish that we eat,
147
390000
2000
emberek által fogyasztott halfajtából származó génnel
06:47
to make it grow much faster
148
392000
2000
késztettek sokkal gyorsabb növekedésre
06:49
using a lot less feed.
149
394000
2000
sokkal kevesebb táp felhasználása mellett.
06:51
And right now the FDA is trying to make a final decision
150
396000
3000
És az FDA most próbálja meghozni végső döntését
06:54
on whether, pretty soon, you could be eating this fish --
151
399000
3000
mely szerint hamarosan tányérotokra kerülhet ez a hal --
06:57
it'll be sold in the stores.
152
402000
2000
illetve elkezdik a boltokban árusítani.
06:59
And before you get too worried about it,
153
404000
2000
De mielőtt még túlságosan elkezdenétek aggódni,
07:01
here in the United States,
154
406000
2000
jó ha tudjátok, hogy itt az USA-ban
07:03
the majority of food you buy in the supermarket
155
408000
2000
a boltokban árult élelmiszerek nagy része
07:05
already has genetically-modified components to it.
156
410000
4000
már tartalmaz génmódosított alkotórészeket.
07:09
So even as we worry about it,
157
414000
2000
Tehát bár vannak aggályaink ezzel kapcsolatban,
07:11
we have allowed it to go on in this country -- much different in Europe --
158
416000
3000
hagytuk, hogy ez mégis bekövetkezzen ebben az országban -- nem úgy mint Európában --
07:14
without any regulation,
159
419000
2000
mindenféle szabályozás nélkül,
07:16
and even without any identification on the package.
160
421000
3000
sőt anélkül, hogy feltüntetnék az árucikkek csomagolásán.
07:20
These are all the first cloned animals
161
425000
3000
Itt az összes elsőként klónozott állat
07:23
of their type.
162
428000
2000
saját fajából.
07:25
So in the lower right here,
163
430000
2000
A jobb alsó sarokban
07:27
you have Dolly, the first cloned sheep --
164
432000
2000
Dolly az első klónozott birka --
07:29
now happily stuffed in a museum in Edinburgh;
165
434000
3000
most egy edinburgh-i múzeumban álldogál boldogan, kitömve;
07:32
Ralph the rat, the first cloned rat;
166
437000
3000
Ralph az első klónozott patkány,
07:35
CC the cat, for cloned cat;
167
440000
3000
CC az első klónozott macska;
07:38
Snuppy, the first cloned dog --
168
443000
2000
Snuppy, az első kutya.
07:40
Snuppy for Seoul National University puppy --
169
445000
3000
Őt a Szöuli Nemzeti Egyetemen hozta létre
07:43
created in South Korea
170
448000
2000
Dél Koreában az az ember, akinek --
07:45
by the very same man that some of you may remember
171
450000
2000
talán páran emlékeznek rá --
07:47
had to end up resigning in disgrace
172
452000
2000
azért kellett szégyenben távoznia posztjáról
07:49
because he claimed he had cloned a human embryo, which he had not.
173
454000
4000
mert azt állította, hogy sikerült embert klónoznia, ez amúgy nem igaz.
07:53
He actually was the first person
174
458000
2000
Viszont ő volt az első akinek sikerült egy kutyát klónoznia
07:55
to clone a dog, which is a very difficult thing to do,
175
460000
3000
ami pedig egy nagyon nehéz feladat,
07:58
because dog genomes are very plastic.
176
463000
3000
mert a kutya génállománya nagyon képlékeny
08:01
This is Prometea, the first cloned horse.
177
466000
3000
Ez Prometea, az első klónozott ló.
08:04
It's a Haflinger horse cloned in Italy,
178
469000
2000
Egy Haflinger ló, melyet Olaszországban klónoztak,
08:06
a real "gold ring" of cloning,
179
471000
2000
ez igazán hasznos területe lehet a klónozásnak,
08:08
because there are many horses that win important races
180
473000
3000
mivel sok versenyló, mely fontos versenyeket nyer meg
08:11
who are geldings.
181
476000
2000
herélt.
08:13
In other words, the equipment to put them out to stud
182
478000
3000
Azaz eltávolították azt az 'alkatrészüket'
08:16
has been removed.
183
481000
2000
amellyel szaporodni tudnának.
08:18
But if you can clone that horse,
184
483000
2000
De ha egy ilyen herélt lovat klónozni tudunk
08:20
you can have both the advantage of having a gelding run in the race
185
485000
3000
akkor egyszerre lehet egy versenyeket nyerő herélt lovunk
08:23
and his identical genetic duplicate
186
488000
3000
miközben genetikai másolata
08:26
can then be put out to stud.
187
491000
3000
tenyészcsődörként funkcionálhat.
08:29
These were the first cloned calves,
188
494000
2000
Ezek voltak az első klónozott borjak,
08:31
the first cloned grey wolves,
189
496000
2000
az első klónozott szürke farkasok.
08:33
and then, finally,
190
498000
2000
S végül,
08:35
the first cloned piglets:
191
500000
2000
az első klónozott kismalacok:
08:37
Alexis, Chista, Carrel, Janie and Dotcom.
192
502000
4000
Alexis, Chrissy, Carol, Janie és Dotcom.
08:41
(Laughter)
193
506000
2000
(Nevetés)
08:45
In addition, we've started to use cloning technology
194
510000
3000
Ezenfelül elkezdük a klónozás technológiáját
08:48
to try to save endangered species.
195
513000
3000
veszélyeztetett fajok megmentésére használni.
08:51
This is the use of animals now
196
516000
2000
Itt az látható, hogy miképp használunk állatokat
08:53
to create drugs and other things in their bodies
197
518000
3000
olyan gyógyszerek és egyéb dolgok előállítására a testükön belül,
08:56
that we want to create.
198
521000
2000
melyeket létre akarunk hozni.
08:58
So with antithrombin in that goat --
199
523000
2000
Így történt pl. az antithrombin-os kecskével --
09:00
that goat has been genetically modified
200
525000
2000
ezt a kecskét úgy módosították
09:02
so that the molecules of its milk
201
527000
3000
hogy a teje tartalmazza
09:05
actually include the molecule of antithrombin
202
530000
3000
az antithrombin molekulát
09:08
that GTC Genetics wants to create.
203
533000
3000
melyet a GTC Genetics akar létrehozni.
09:11
And then in addition, transgenic pigs, knockout pigs,
204
536000
3000
Aztán itt vannak a transzgenikus malacok, melyeknek génállományából eltávolítottak egyes részeket,
09:14
from the National Institute of Animal Science in South Korea,
205
539000
4000
a Dél Koreai Nemzeti Állattudományi Intézet munkájának eredményeképp,
09:18
are pigs that they are going to use, in fact,
206
543000
3000
ezeket az állatokat arra fogják használni,
09:21
to try to create all kinds of drugs
207
546000
4000
hogy különféle gyógyszer hatóanyagokat
09:25
and other industrial types of chemicals
208
550000
4000
és más ipari kemikáliákat
09:29
that they want the blood and the milk
209
554000
2000
termeltessenek velük, az állatok
09:31
of these animals
210
556000
2000
vérében illetve tejében
09:33
to produce for them,
211
558000
2000
ahelyett, hogy más
09:35
instead of producing them in an industrial way.
212
560000
3000
ipari technológiákat alkalmaznának.
09:39
These are two creatures
213
564000
2000
Ezt a két élőlényt
09:41
that were created
214
566000
3000
azért hozták létre,
09:44
in order to save endangered species.
215
569000
2000
hogy veszélyeztetett fajokat mentsenek meg.
09:46
The guar
216
571000
2000
A guar
09:48
is an endangered Southeast Asian ungulate.
217
573000
4000
egy veszélyeztetett délkelet-ázsiai patás állat.
09:52
A somatic cell, a body cell,
218
577000
2000
Egy testi sejtet
09:54
was taken from its body,
219
579000
2000
távolítottak el belőle
09:56
gestated in the ovum of a cow,
220
581000
2000
majd egy tehén petesejtjének segítségével
09:58
and then that cow gave birth to a guar.
221
583000
4000
végül a tehén egy guarnak adott életet.
10:02
Same thing happened with the mouflon,
222
587000
2000
Ugyanez történt a muflonnal,
10:04
where it's an endangered species of sheep.
223
589000
3000
amely egy veszélyeztetett birkafaj.
10:07
It was gestated in a regular sheep body,
224
592000
6000
A muflon embrió egy normál birka testében fejlődött ki,
10:13
which actually raises an interesting biological problem.
225
598000
3000
amely egyébként felvet egy érdekes biológiai problémát.
10:16
We have two kinds of DNA in our bodies.
226
601000
2000
Kétfajta DNS van a szervezetünkben.
10:18
We have our nucleic DNA
227
603000
2000
A nukleáris -- vagyis a sejtmagban lévő -- DNS,
10:20
that everybody thinks of as our DNA,
228
605000
2000
ez az amire mindenki gondol a DNS szó hallatán,
10:22
but we also have DNA in our mitochondria,
229
607000
2000
és van még a sejtek energiaraktáraiban,
10:24
which are the energy packets of the cell.
230
609000
3000
azaz a mitokondriumokban lévő DNS.
10:27
That DNA is passed down through our mothers.
231
612000
3000
A mitokondriális DNS anyai ágon öröklődik.
10:30
So really, what you end up having here
232
615000
3000
Így hát végeredményben amit látunk
10:33
is not a guar and not a mouflon,
233
618000
2000
az nem guar és nem is muflon,
10:35
but a guar
234
620000
2000
hanem egy guar
10:37
with cow mitochondria,
235
622000
2000
tehén mitokondriumokkal,
10:39
and therefore cow mitochondrial DNA,
236
624000
2000
tehát egy tehén mitokondriális DNS-ével,
10:41
and a mouflon with another species of sheep's
237
626000
3000
és egy muflon egy másik birkafaj
10:44
mitochondrial DNA.
238
629000
2000
mitokondriális DNS-ével.
10:46
These are really hybrids, not pure animals.
239
631000
3000
Ezek tehát valójában hibridek és nem fajtiszta állatok.
10:49
And it raises the question of how we're going to define animal species
240
634000
3000
Adódik tehát a kérdés, hogy hogyan definiáljunk egyes állatfajokat
10:52
in the age of biotechnology --
241
637000
2000
a biotechnológia korában --
10:54
a question that we're not really sure yet
242
639000
3000
s ez egy olyan kérdés, melyet még
10:57
how to solve.
243
642000
2000
nem igazán tudtunk megválaszolni.
10:59
This lovely creature
244
644000
2000
Ez az aranyos kis lény
11:01
is an Asian cockroach.
245
646000
3000
egy ázsiai csótány.
11:04
And what they've done here
246
649000
2000
Az történt, hogy
11:06
is they've put electrodes in its ganglia and its brain
247
651000
4000
elektródákat ültettek az idegdúcaiba és az agyába
11:10
and then a transmitter on top,
248
655000
2000
aztán felülre egy jeladót,
11:12
and it's on a big computer tracking ball.
249
657000
2000
és maga a csótány egy nagy trackball-on áll.
11:14
And now, using a joystick,
250
659000
2000
Ez a botkormánnyal
11:16
they can send this creature
251
661000
2000
irányítható élőlény
11:18
around the lab
252
663000
2000
ide-oda vezérelhető a laborban
11:20
and control whether it goes left or right,
253
665000
2000
jobbra-balra
11:22
forwards or backwards.
254
667000
2000
előre-hátra.
11:24
They've created a kind of insect bot,
255
669000
2000
Tulajdonképpen egy afféle rovar-biorobotot,
11:26
or bugbot.
256
671000
2000
másnéven "bugbot-ot" (bogár-botot) kreáltak.
11:28
It gets worse than that -- or perhaps better than that.
257
673000
3000
De mutatok még ennél is rosszabbat -- vagy talán inkább jobbat.
11:31
This actually is one of DARPA's very important --
258
676000
3000
Ez itt a DARPA --
11:34
DARPA is the Defense Research Agency --
259
679000
2000
a DARPA az USA védelmi, katonai kutatásokkal foglalkozó szerve --
11:36
one of their projects.
260
681000
2000
egyik projektje.
11:38
These goliath beetles
261
683000
2000
Ezeket a góliátbogarakat
11:40
are wired in their wings.
262
685000
2000
a szárnyaiknál módosították elektronikusan.
11:42
They have a computer chip strapped to their backs,
263
687000
2000
Egy chip-et erősítettek a hátukra,
11:44
and they can fly these creatures around the lab.
264
689000
4000
és annak segítségével irányítják a bogarak repülését.
11:48
They can make them go left, right. They can make them take off.
265
693000
2000
Jobbra és balra kormányozzák illetve felszállásra is tudják késztetni őket.
11:50
They can't actually make them land.
266
695000
2000
A landolást még nem sikerült megoldani.
11:52
They put them about one inch above the ground,
267
697000
2000
Pár centire lebegtetik őket a talajtól,
11:54
and then they shut everything off and they go pfft.
268
699000
2000
aztán kikapcsolják a rendszert és a bogár meg puffan egy nagyot.
11:56
But it's the closest they can get to a landing.
269
701000
3000
Ennyire tudták megoldani a leszállást.
12:00
And in fact, this technology has gotten so developed
270
705000
3000
Ez a technológia immár olyan fejlett,
12:03
that this creature --
271
708000
2000
hogy pl. ez az élőlény --
12:05
this is a moth --
272
710000
2000
ez itt egy molylepke.
12:07
this is the moth in its pupa stage,
273
712000
2000
Szóval ez a lepke még bábállapotban van,
12:09
and that's when they put the wires in
274
714000
2000
és ebben az állapotban ültették be az elektródákat
12:11
and they put in the computer technology,
275
716000
3000
és a szükséges számítástechnikát.
12:14
so that when the moth actually emerges as a moth,
276
719000
3000
Így amikor a lepke kibújik a bábból,
12:17
it is already prewired.
277
722000
3000
már be van "drótozva".
12:20
The wires are already in its body,
278
725000
3000
Az elektródák már benne vannak a testében,
12:23
and they can just hook it up to their technology,
279
728000
3000
és csak csatlakoztatni kell a vezérlőeszközhöz,
12:26
and now they've got these bugbots
280
731000
2000
és ezeket a rovar biorobotokat
12:28
that they can send out for surveillance.
281
733000
2000
használhatják pl. megfigyelésre.
12:30
They can put little cameras on them
282
735000
2000
Apró kamerákat helyezhetnek rájuk
12:32
and perhaps someday deliver
283
737000
2000
és egy nap talán valamiféle
12:34
other kinds of ordinance
284
739000
2000
fegyver célbajuttatására is használják majd
12:36
to warzones.
285
741000
3000
háborús övezetekben.
12:39
It's not just insects.
286
744000
2000
De nem csak rovarokkal kisérleteznek.
12:41
This is the ratbot, or the robo-rat
287
746000
2000
Ez itt a "ratbot", a robotpatkány
12:43
by Sanjiv Talwar at SUNY Downstate.
288
748000
3000
melyet Sajiv Talwar a new yorki SUNY Downstate orvosi központ kutatója hozott létre.
12:46
Again, it's got technology --
289
751000
2000
Ebben is van beépített technológia,
12:48
it's got electrodes going into its left and right hemispheres;
290
753000
3000
elektródákat ültettek a bal és jobb agyféltekébe,
12:51
it's got a camera on top of its head.
291
756000
3000
és egy kamera található a feje tetején.
12:54
The scientists can make this creature
292
759000
2000
Az állat irányítható
12:56
go left, right.
293
761000
2000
jobbra és balra.
12:58
They have it running through mazes, controlling where it's going.
294
763000
3000
Labirintusokon vezetik keresztül.
13:01
They've now created an organic robot.
295
766000
4000
Létrehoztak tehát egy organikus robotot.
13:05
The graduate students
296
770000
2000
A Sanjiv Talwar laborjában dolgozó
13:07
in Sanjiv Talwar's lab
297
772000
2000
végzős hallgatók feltették a kérdést:
13:09
said, "Is this ethical?
298
774000
2000
"Etikus-e amit csinálunk?"
13:11
We've taken away the autonomy of this animal."
299
776000
3000
"Elvettük ennek az állatnak az autonómiáját."
13:14
I'll get back to that in a minute.
300
779000
2000
Erre egy perc múlva még visszatérek.
13:16
There's also been work done with monkeys.
301
781000
3000
Majmokkal is végeztek hasonló kisérleteket.
13:19
This is Miguel Nicolelis of Duke.
302
784000
3000
Ez itt Miguel Nicolelis a Duke Egyetemről.
13:22
He took owl monkeys,
303
787000
2000
Éji majmokat
13:24
wired them up
304
789000
2000
drótozott be
13:26
so that a computer watched their brains while they moved,
305
791000
2000
és egy számítógép figyelte az agytevékenységüket mozgás közben,
13:28
especially looking at the movement of their right arm.
306
793000
2000
különös tekintettel a jobb kar mozgására.
13:30
The computer learned what the monkey brain did
307
795000
2000
A számítógép elraktározta a majom agytevékenységét
13:32
to move its arm in various ways.
308
797000
2000
amely a karmozdulatokkal volt kapcsolatos.
13:34
They then hooked it up to a prosthetic arm,
309
799000
3000
Aztán összekötötték egy műkarral
13:37
which you see here in the picture,
310
802000
2000
amelyet a képen is láthattok
13:39
put the arm in another room.
311
804000
2000
és a kart egy másik szobában helyezték el.
13:41
Pretty soon, the computer learned, by reading the monkey's brainwaves,
312
806000
3000
Nemsokára a számítógép a majom agyhullámainak elemzésével
13:44
to make that arm in the other room
313
809000
2000
képes volt a robotkarral bármit megcsinálni
13:46
do whatever the monkey's arm did.
314
811000
3000
amit a majom karja csinált.
13:49
Then he put a video monitor
315
814000
2000
Azán egy képernyőt helyezett el
13:51
in the monkey's cage
316
816000
2000
a majom ketrecében
13:53
that showed the monkey this prosthetic arm,
317
818000
2000
és a képernyőn a robotkar volt látható,
13:55
and the monkey got fascinated.
318
820000
2000
és a majom érdeklődni kezdett.
13:57
The monkey recognized that whatever she did with her arm,
319
822000
2000
A majom hamar rájött, hogy bármit amit a karjával csinált
13:59
this prosthetic arm would do.
320
824000
2000
a robotkar leutánozza.
14:01
And eventually she was moving it and moving it,
321
826000
3000
Sokat foglalkozott ezzel, mozgatta a saját karját és ezzel a robotkart irányította,
14:04
and eventually stopped moving her right arm
322
829000
2000
majd végül abbahagyta jobb karjának mozgatását
14:06
and, staring at the screen,
323
831000
2000
és, miközben a képernyőre bámult,
14:08
could move the prosthetic arm in the other room
324
833000
3000
képes volt a másik szobában lévő robotkart mozgatni
14:11
only with her brainwaves --
325
836000
2000
a számítógép által felfogott agyhullámai segítségével --
14:13
which means that monkey
326
838000
2000
ami azt is jelenti egyúttal, hogy ez a majom
14:15
became the first primate in the history of the world
327
840000
3000
lett az első főemlős a világtörténelemben
14:18
to have three independent functional arms.
328
843000
3000
amelynek 3 függetlenül működő karja van.
14:22
And it's not just technology
329
847000
2000
És nem csak arról van szó, hogy technológiát
14:24
that we're putting into animals.
330
849000
2000
ültetünk be állatokba.
14:26
This is Thomas DeMarse at the University of Florida.
331
851000
3000
Ez itt Thomas DeMarse a Floridai Egyetemről.
14:29
He took 20,000 and then 60,000
332
854000
2000
Fogott 20.000 majd 60.000
14:31
disaggregated rat neurons --
333
856000
3000
szétválasztott patkány neuront --
14:34
so these are just individual neurons from rats --
334
859000
3000
tehát patkányokból származó egyes neuronokat --
14:37
put them on a chip.
335
862000
2000
és egy chipen helyezte el őket.
14:39
They self-aggregated into a network,
336
864000
3000
A neuronok maguktól összecsoportosultak egy hálózattá
14:42
became an integrated chip.
337
867000
3000
és integrált chipet alkottak.
14:45
And he used that
338
870000
2000
Aztán ezt a chipet
14:47
as the IT piece
339
872000
2000
IT megoldásként használta fel
14:49
of a mechanism which ran a flight simulator.
340
874000
3000
egy repülőszimulátort működtető szerkezetben.
14:52
So now we have organic computer chips
341
877000
3000
Így tehát elmondhatjuk, hogy ma már organikus számítógép chipek is vannak
14:55
made out of living, self-aggregating neurons.
342
880000
3000
melyeket élő, ön-aggregálódó neuronokból hoznak létre.
15:00
Finally, Mussa-Ivaldi of Northwestern
343
885000
3000
Végül pedig itt van Mussa-Ivaldi a Northwestern-ről,
15:03
took a completely intact,
344
888000
2000
vett egy teljesen ép
15:05
independent lamprey eel brain.
345
890000
3000
és független orsóhal agyat.
15:08
This is a brain from a lamprey eel.
346
893000
2000
Ez az orsóhal agya.
15:10
It is living --
347
895000
2000
Ez egy élő,
15:12
fully-intact brain in a nutrient medium
348
897000
3000
teljesen ép agy, megfelelő tápláló közegben tartva,
15:15
with these electrodes going off to the sides,
349
900000
3000
ezek az oldalt lefutó elektródák
15:18
attached photosensitive sensors to the brain,
350
903000
3000
fényérzékeny szenzorokat kapcsolnak az agyhoz,
15:21
put it into a cart --
351
906000
2000
amelyet erre a kis kocsira helyeztek --
15:23
here's the cart, the brain is sitting there in the middle --
352
908000
3000
itt a kocsi, az agy a közepén található --
15:26
and using this brain as the sole processor for this cart,
353
911000
3000
és ezt az agyat használva a kocsi mozgásának irányítására,
15:29
when you turn on a light and shine it at the cart,
354
914000
2000
ha fényt irányítunk a kocsira,
15:31
the cart moves toward the light;
355
916000
2000
a kocsi a fény irányába mozdul el,
15:33
when you turn it off, it moves away.
356
918000
2000
a fényforrás kikapcsolásakor pedig eltávolodik attól.
15:35
It's photophilic.
357
920000
2000
Fénykedvelő.
15:37
So now we have a complete
358
922000
3000
Itt van tehát egy teljes,
15:40
living lamprey eel brain.
359
925000
2000
élő orsóhal agy.
15:42
Is it thinking lamprey eel thoughts,
360
927000
2000
Vajon orsóhalként gondolkodik-e
15:44
sitting there in its nutrient medium?
361
929000
2000
a tápoldatban úszva?
15:46
I don't know,
362
931000
2000
Nem tudom,
15:48
but in fact it is a fully living brain
363
933000
4000
de ez valóban egy teljesen élő agy
15:52
that we have managed to keep alive
364
937000
3000
amelyet sikerült életben tartani
15:55
to do our bidding.
365
940000
3000
hogy végrehajtsa amit szeretnénk.
15:58
So, we are now at the stage
366
943000
3000
Tehát elértük azt a szintet
16:01
where we are creating creatures
367
946000
2000
amikor élőlényeket hozhatunk létre
16:03
for our own purposes.
368
948000
2000
saját céljainkra.
16:05
This is a mouse created by Charles Vacanti
369
950000
3000
Itt egy egér melyet Charles Vacanti alkotott
16:08
of the University of Massachusetts.
370
953000
3000
a Massachusetts Egyetemről.
16:11
He altered this mouse
371
956000
3000
Megváltoztatta az egeret persze,
16:14
so that it was genetically engineered
372
959000
2000
mégpedig genetikai manipulációval
16:16
to have skin that was less immunoreactive to human skin,
373
961000
3000
hogy olyan bőre legyen amely kevésbé immunreaktív az emberi bőrrel szemben,
16:19
put a polymer scaffolding of an ear under it
374
964000
4000
egy fülhöz tartozó polimer állványzatot ültetett alá
16:23
and created an ear that could then be taken off the mouse
375
968000
3000
és létrehozott egy fület, amely levehető az egérről
16:26
and transplanted onto a human being.
376
971000
2000
és transzplantálható egy emberi lényre.
16:28
Genetic engineering
377
973000
2000
Géntechnológia,
16:30
coupled with polymer physiotechnology
378
975000
2000
polimer fiziotechnológiával
16:32
coupled with xenotransplantation.
379
977000
2000
és xenotranszplantációval párosítva.
16:34
This is where we are in this process.
380
979000
3000
Itt tartunk jelenleg ebben a folyamatban.
16:37
Finally, not that long ago,
381
982000
3000
És végül, nemrég
16:40
Craig Venter created the first artificial cell,
382
985000
3000
Craig Venter létrehozta az első mesterséges sejtet,
16:43
where he took a cell, took a DNA synthesizer,
383
988000
2000
egy sejt és egy DNS szintetizátor segítségével,
16:45
which is a machine,
384
990000
2000
ami egy gép,
16:47
created an artificial genome,
385
992000
2000
mesterséges genomot alkotott
16:49
put it in a different cell --
386
994000
3000
amit beültetett egy másik sejtbe --
16:52
the genome was not of the cell he put it in --
387
997000
3000
a genom nem abból a sejtből származott amiben elhelyezte --
16:55
and that cell then reproduced
388
1000000
2000
és a sejt szaporodni kezdett
16:57
as the other cell.
389
1002000
2000
de már mint a másik sejt.
16:59
In other words,
390
1004000
2000
Más szóval
17:01
that was the first creature in the history of the world
391
1006000
2000
ez volt az első élőlény a világtörténelemben
17:03
that had a computer as its parent --
392
1008000
2000
amelynek egy számítógép volt a szülője --
17:05
it did not have an organic parent.
393
1010000
3000
tehát nem volt organikus eredetű szülője.
17:08
And so, asks The Economist:
394
1013000
3000
Aztán az Economist felteszi a kérdést:
17:11
"The first artificial organism and its consequences."
395
1016000
3000
"Az első mesterséges organizmus és következményei."
17:14
So you may have thought
396
1019000
2000
Azt gondolhattátok volna
17:16
that the creation of life
397
1021000
2000
hogy a mesterséges élet
17:18
was going to happen in something that looked like that.
398
1023000
3000
majd valahogy így fog történni.
17:21
(Laughter)
399
1026000
2000
(Nevetés)
17:23
But in fact, that's not what Frankenstein's lab looks like.
400
1028000
3000
De a valóságban nem így néz ki Frankenstein laboratóriuma.
17:26
This is what Frankenstein's lab looks like.
401
1031000
2000
Inkább így.
17:28
This is a DNA synthesizer,
402
1033000
2000
Ez egy DNS szintetizátor,
17:30
and here at the bottom
403
1035000
2000
itt alul
17:32
are just bottles of A, T, C and G --
404
1037000
2000
vannak a palackok bennük A, T, C és G --
17:34
the four chemicals
405
1039000
2000
az a 4 vegyi anyag
17:36
that make up our DNA chain.
406
1041000
2000
amely felépíti DNS-ünket.
17:38
And so, we need to ask ourselves some questions.
407
1043000
3000
És hát fel kell tennünk magunknak pár kérdést.
17:41
For the first time in the history of this planet,
408
1046000
3000
Először e bolygó történelmében
17:44
we are able to directly design organisms.
409
1049000
3000
képesek vagyunk közvetlenül organizmusokat tervezni.
17:47
We can manipulate the plasmas of life
410
1052000
2000
Manipulálni tudjuk az életet alkotó plazmákat
17:49
with unprecedented power,
411
1054000
3000
minden eddiginél nagyobb teljesítménnyel.
17:52
and it confers on us a responsibility.
412
1057000
2000
És ez felelőséggel ruház fel bennünket.
17:54
Is everything okay?
413
1059000
2000
Rendben van-e így mindez?
17:56
Is it okay to manipulate and create
414
1061000
2000
Manipulálhatunk és létrehozhatunk-e
17:58
whatever creatures we want?
415
1063000
2000
bármilyen élőlényt amelyet csak akarunk?
18:00
Do we have free reign
416
1065000
2000
Szabad kezet kaptunk-e
18:02
to design animals?
417
1067000
2000
állatok tervezésére?
18:04
Do we get to go someday to Pets 'R' Us
418
1069000
3000
Vajon egy nap majd csak besétálunk egy géntechnológiai kisállatkereskedésbe
18:07
and say, "Look, I want a dog.
419
1072000
2000
és azt mondjuk az eladónak: "Nézze, szeretnék egy kutyát.
18:09
I'd like it to have the head of a Dachshund,
420
1074000
3000
Legyen tacskófeje,
18:12
the body of a retriever,
421
1077000
2000
vizslateste
18:14
maybe some pink fur,
422
1079000
2000
és a szőre legyen rózsaszín,
18:16
and let's make it glow in the dark"?
423
1081000
2000
ja és világítson a sötétben."
18:18
Does industry get to create creatures
424
1083000
2000
Az ipar vajon fog-e hasznosítani olyan élőlényeket
18:20
who, in their milk, in their blood, and in their saliva
425
1085000
3000
amelyek tejükben, vérükben, nyálukban
18:23
and other bodily fluids,
426
1088000
2000
és más testnedveikben,
18:25
create the drugs and industrial molecules we want
427
1090000
3000
gyógyszereket és számunkra szükséges ipari felhasználású molekulákat fognak termelni
18:28
and then warehouse them
428
1093000
2000
és mi pedig úgy kezeljük őket
18:30
as organic manufacturing machines?
429
1095000
3000
mint afféle szerves gyártósort?
18:33
Do we get to create organic robots,
430
1098000
3000
Lesznek-e organikus robotok
18:36
where we remove the autonomy from these animals
431
1101000
3000
amelyekből mindenféle autonóm viselkedést eltávolítottunk
18:39
and turn them just into our playthings?
432
1104000
3000
és csupán játékszereinkké változtattuk őket?
18:42
And then the final step of this,
433
1107000
3000
S e folyamat végső lépéseként,
18:45
once we perfect these technologies in animals
434
1110000
2000
ha egyszer ezeket a technológiákat tökéletesítettük az állatokon
18:47
and we start using them in human beings,
435
1112000
2000
s elkezdjük az emberi felhasználást,
18:49
what are the ethical guidelines
436
1114000
2000
melyek lesznek azok az etikai irányelvek
18:51
that we will use then?
437
1116000
3000
amelyeket figyelembe fogunk venni?
18:54
It's already happening. It's not science fiction.
438
1119000
3000
Mert ez már most is történik, nem sci-fi.
18:57
We are not only already using these things in animals,
439
1122000
3000
Nemcsak hogy használjuk ezeket a technológiákat az állatokon,
19:00
some of them we're already beginning to use
440
1125000
3000
de egyes dolgokat saját testünkben is
19:03
on our own bodies.
441
1128000
2000
elkezdtünk használni.
19:05
We are now taking control of our own evolution.
442
1130000
3000
Saját kezünkbe vettük evolúciónkat.
19:08
We are directly designing
443
1133000
2000
Közvetlen módon tervezzük meg
19:10
the future of the species of this planet.
444
1135000
3000
a bolygót jövőben benépesítő fajokat.
19:13
It confers upon us an enormous responsibility
445
1138000
3000
Óriási felelősség hárul ránk
19:16
that is not just the responsibility
446
1141000
2000
és ez nem csupán a tudósok
19:18
of the scientists and the ethicists
447
1143000
2000
és az erkölcsöt kutatók felelőssége
19:20
who are thinking about it and writing about it now.
448
1145000
2000
akik jelenleg is gondolkodnak és írnak róla.
19:22
It is the responsibility of everybody
449
1147000
3000
Ez mindannyiunk felelőssége
19:25
because it will determine what kind of planet and what kind of bodies
450
1150000
3000
mert ez a folyamat határozza meg, hogy milyen bolygónk és testünk
19:28
we will have in the future.
451
1153000
2000
lesz a jövőben.
19:30
Thanks.
452
1155000
2000
Köszönöm a figyelmet.
19:32
(Applause)
453
1157000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Root Wolpe - EthicistPaul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments.
Why you should listen
Paul Root Wolpe directs the Center for Ethics at Emory University, where he works on the biggest issues most of us face in our life-long ethical journey: death and dying, new reproductive technologies, and new medical and scientific breakthroughs that are not covered in our traditional ethics (what would the Bible say about growing a human ear on a mouse?).
He's also the chief bioethicist at NASA, where he advises on the medical experiments that happen during space travel.
Read the TED Blog's Q&A with Paul Root Wolpe >>
Read Wolpe's lively TED Conversation thread >>
Paul Root Wolpe | Speaker | TED.com