TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Wie man Wahrheit und Fiktion im Internet voneinander trennt
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Nach Ende dieses Vortrages wird es 864 weitere Stunden an Videomaterial auf YouTube und 2,5 Millionen zusätzliche Fotos auf Facebook und Instagram geben. Wie können wir uns in dieser Sintflut zurecht finden? Beim TEDSalon in London präsentierte Markham Nolan investigative Techniken, die er und sein Team benutzen, um Informationen in Echtzeit zu verifizieren, um zu erkennen, ob ein bestimmtes Bild der Freiheitsstatue nachträglich bearbeitet wurde, oder ob ein Video aus Syrien wirklich glaubwürdig ist.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
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00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Ich bin jetzt Journalist,
seit ich ungefähr 17 war,
seit ich ungefähr 17 war,
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
und zurzeit ist es spannend,
in dieser Branche zu arbeiten,
in dieser Branche zu arbeiten,
denn wie Sie alle wissen,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
befinden sich die Medien
zurzeit in einem gewaltigen Umbruch.
zurzeit in einem gewaltigen Umbruch.
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
Viele von Ihnen kennen die Situation
aus der geschäftlichen Perspektive.
aus der geschäftlichen Perspektive.
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
Das Geschäftsmodell ist
ziemlich verkorkst und,
ziemlich verkorkst und,
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
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14855
2943
wie mein Großvater sagen würde,
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
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2714
sämtliche Profite hat sich
Google einverleibt.
Google einverleibt.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
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20512
2344
Also eine wirklich
spannende Zeit für Journalisten,
spannende Zeit für Journalisten,
doch der Umbruch, der mich interessiert,
findet nicht beim Produkt,
findet nicht beim Produkt,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
sondern bei der Recherche statt.
Es geht darum, wie wir recherchieren
und Neuigkeiten einholen.
und Neuigkeiten einholen.
00:44
how we get information and how we gather the news.
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29035
2498
Und das hat sich verändert,
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
weil es eine gewaltige Verschiebung
in der Macht
in der Macht
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
von den Nachrichtenagenturen
hin zum Publikum gab.
hin zum Publikum gab.
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Und das Publikum war so
lange Zeit in einer Position,
lange Zeit in einer Position,
00:56
where they didn't have any way of affecting news
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41074
2690
in der es keinerlei Einfluss
auf die Nachrichten ausüben
auf die Nachrichten ausüben
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
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43764
2267
oder sie verändern konnte. Es konnte
sich nicht wirklich austauschen.
sich nicht wirklich austauschen.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Das hat sich
unwiederbringlich verändert.
unwiederbringlich verändert.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Meine erste Berührung mit
den Nachrichtenmedien war 1984,
den Nachrichtenmedien war 1984,
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
als die BBC einen Tag lang streikte.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Ich war nicht froh. Ich war wütend.
Ich konnte nämlich meine Cartoons nicht sehen.
Ich konnte nämlich meine Cartoons nicht sehen.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Also schrieb ich einen Brief.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
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60042
2849
Und es ist sehr effektiv,
eine Hassmail so zu unterschreiben:
eine Hassmail so zu unterschreiben:
"Alles Liebe, Markham, 4 Jahre."
Funktioniert immer noch.
Funktioniert immer noch.
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
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3011
Ich bin mir nicht sicher, ob ich
irgendeinen Einfluss auf den Streik hatte,
irgendeinen Einfluss auf den Streik hatte,
aber ich weiß noch, dass sie
drei Wochen für ihre Antwort brauchten.
drei Wochen für ihre Antwort brauchten.
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
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2682
Und genau so war es immer.
Es dauerte für jeden so lang,
Es dauerte für jeden so lang,
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
irgendeinen Einfluss zu haben
und eine Reaktion zu bekommen.
und eine Reaktion zu bekommen.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Das hat sich nun geändert,
weil wir als Journalisten
weil wir als Journalisten
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
in Echtzeit interagieren.
Wir sind nicht in einer Position,
Wir sind nicht in einer Position,
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
in der das Publikum
auf die Nachrichten reagiert.
auf die Nachrichten reagiert.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Wir reagieren auf das Publikum
und verlassen uns sogar darauf.
und verlassen uns sogar darauf.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Es hilft uns, die Nachrichten zu finden.
Es hilft uns herauszufinden,
Es hilft uns herauszufinden,
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
was die beste Sicht der Dinge ist und
welche Dinge es wirklich hören will.
welche Dinge es wirklich hören will.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Das geht in Echtzeit. Es ist viel schneller.
Es passiert am laufenden Band.
Es passiert am laufenden Band.
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
Der Journalist ist immer dabei, aufzuholen.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
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104740
2633
Hier ist ein Beispiel dafür,
wie wir uns aufs Publikum verlassen.
wie wir uns aufs Publikum verlassen.
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
Am 5. September [2012] gab es
ein Erdbeben in Costa Rica.
ein Erdbeben in Costa Rica.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
Es hatte die Stärke 7,6 --
also ein ziemlich großes.
also ein ziemlich großes.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
Und es brauchte 60 Sekunden,
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
um die 250 km entfernte
Stadt Managua zu erreichen.
Stadt Managua zu erreichen.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
Also zitterte die Erde dort 60 Sekunden,
nachdem es im Epizentrum bebte.
nachdem es im Epizentrum bebte.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
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123826
2656
30 Sekunden später gab es
die erste Meldung auf Twitter.
die erste Meldung auf Twitter.
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
Jemand schrieb dort "temblor",
was Erdbeben bedeutet.
was Erdbeben bedeutet.
02:25
So 60 seconds was how long it took
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129343
2337
Die Schockwelle benötigte also
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
eine Reisezeit von 60 Sekunden.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
30 Sekunden später war
die Nachricht über das Erdbeben
die Nachricht über das Erdbeben
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
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136146
2974
um die ganze Welt gegangen --
augenblicklich.
augenblicklich.
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
Hypothetisch konnte jeder
auf der Welt erfahren,
auf der Welt erfahren,
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
dass in Managua die Erde bebte.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Und das war möglich,
weil diese eine Person
weil diese eine Person
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
ihrem dokumentarischen Instinkt folgte
und eine Nachricht postete --
und eine Nachricht postete --
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
was wir mittlerweile alle tun.
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
Wenn etwas passiert,
posten wir eine Nachricht,
posten wir eine Nachricht,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
ein Foto oder ein Video und all das
geht kontinuerlich in die Cloud.
geht kontinuerlich in die Cloud.
02:55
And what that means is just constant,
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159423
2761
Das bedeutet, dass ständig große
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
Datenvolumen hochgeladen werden.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Es ist atemberaubend, wenn
man sich die Zahlen anschaut:
man sich die Zahlen anschaut:
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
Jede Minute werden
72 Stunden an Videomaterial
72 Stunden an Videomaterial
auf YouTube hochgeladen.
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
Jede Sekunde wird also mehr als
eine Stunde an Videomaterial hochgeladen.
eine Stunde an Videomaterial hochgeladen.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Und was Fotos betrifft: Jede Sekunde
werden 58 Fotos auf Instagram hochgeladen.
werden 58 Fotos auf Instagram hochgeladen.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
Mehr als 3500 Fotos werden
bei Facebook gepostet.
bei Facebook gepostet.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Wenn ich also mit reden fertig bin,
wird es weitere 864 Stunden
wird es weitere 864 Stunden
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
an Videos auf YouTube geben
als zu Beginn meiner Rede
als zu Beginn meiner Rede
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
und 2 500 000 zusätzliche Fotos
bei Facebook und Instagram.
bei Facebook und Instagram.
Es ist also interessant,
Journalist zu sein,
Journalist zu sein,
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
weil wir Zugang zu allem haben sollten.
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Ich sollte über jedes Ereignis,
das irgendwo in der Welt passiert,
das irgendwo in der Welt passiert,
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
unmittelbar nach dem Eintreten
Bescheid wissen, und das kostenlos.
Bescheid wissen, und das kostenlos.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
Und das gilt für jede einzelne
Person in diesem Saal.
Person in diesem Saal.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Das einzige Problem ist, wenn man
so viele Informationen zur Verfügung hat,
so viele Informationen zur Verfügung hat,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
muss man die guten Sachen
erst einmal finden.
erst einmal finden.
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
Das kann bei diesen Mengen
unglaublich schwierig sein.
unglaublich schwierig sein.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
Nirgendwo wurde das deutlicher
als während des Hurrikans Sandy.
als während des Hurrikans Sandy.
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
Damals traf ein riesiger Orkan
in einer Größenordnung,
in einer Größenordnung,
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
die wir lange nicht mehr gesehen hatten,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
auf die iPhone-Hauptstadt
des Universums.
des Universums.
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
Das ergab eine Menge an Material,
das wir noch nie zuvor gesehen hatten.
das wir noch nie zuvor gesehen hatten.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Und das bedeutete, dass Journalisten
sich mit Fälschungen befassen mussten.
sich mit Fälschungen befassen mussten.
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
Wir mussten uns mit alten Fotos,
die erneut gepostet wurden, beschäftigen.
die erneut gepostet wurden, beschäftigen.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Wir mussten uns mit
Fotomontagen auseinandersetzen,
Fotomontagen auseinandersetzen,
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
die aus privaten Fotos
von vorherigen Stürmen bestanden.
von vorherigen Stürmen bestanden.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Wir mussten mit Bildern aus Filmen umgehen,
etwa "The Day After Tomorrow" (Gelächter)
etwa "The Day After Tomorrow" (Gelächter)
Und wir mussten uns mit Bildern
auseinandersetzen, die so realistisch waren,
auseinandersetzen, die so realistisch waren,
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
dass es fast unmöglich war zu sagen,
ob sie echt waren oder nicht.
ob sie echt waren oder nicht.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Gelächter)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Aber Spaß beiseite, es gab Bilder
wie dieses hier auf Instagram,
wie dieses hier auf Instagram,
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
das von Journalisten
stark in Frage gestellt wurde.
stark in Frage gestellt wurde.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Man war sich nicht ganz sicher.
Es war in Instagram gefiltert worden.
Es war in Instagram gefiltert worden.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Das Licht wurde in Frage gestellt.
Alles wurde in Frage gestellt.
Alles wurde in Frage gestellt.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
Und wie sich herausstellte, war es echt.
Es war ein Bild der Avenue C
Es war ein Bild der Avenue C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
im überschwemmten
Downtown Manhattan.
Downtown Manhattan.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Man fand heraus, dass es echt ist,
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
weil man die Quelle des Bildes erreichte.
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
In diesem Falle waren die Leute
New Yorker Food-Blogger.
New Yorker Food-Blogger.
Sie waren renommiert.
Sie waren bekannt.
Sie waren bekannt.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Dieses Bild wurde also nicht als
Fälschung entlarvt, es war nachweislich echt.
Fälschung entlarvt, es war nachweislich echt.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Und das war der Job der Journalisten,
all dieses Material herauszufiltern.
all dieses Material herauszufiltern.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Anstelle die Informationen
selbst zu finden,
selbst zu finden,
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
um sie dann den
Lesern zu bringen,
Lesern zu bringen,
hält man das potentiell
schädliche Material zurück.
schädliche Material zurück.
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Die Quellen zu finden, wird immer
wichtiger -- und zwar die guten.
wichtiger -- und zwar die guten.
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
Die meisten Journalisten
benutzen hierfür jetzt Twitter.
benutzen hierfür jetzt Twitter.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Es ist tatsächlich wie eine
Echtzeit-Nachrichtenagentur.
Echtzeit-Nachrichtenagentur.
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
Wenn man es einzusetzen weiß,
denn es gibt dort so viel Material.
denn es gibt dort so viel Material.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Ein gutes Beispiel dafür,
wie hilfreich es sein kann,
wie hilfreich es sein kann,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
aber auch wie schwierig,
war die ägyptische Revolution 2011.
war die ägyptische Revolution 2011.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Für jemanden, der
kein arabisch spricht
kein arabisch spricht
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
und aus den Vororten von
Dublin nach Material sucht,
Dublin nach Material sucht,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
listet Twitter viele gute Quellen auf.
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
Und als glaubwürdig bestätigte Kontakte
waren ungeheuer wichtig.
waren ungeheuer wichtig.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Und wie baut man so
eine Liste aus dem Nichts?
eine Liste aus dem Nichts?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Es kann sehr schwierig sein, aber
man muss wissen, wonach man sucht.
man muss wissen, wonach man sucht.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Diese Visualisierung wurde von
einem italienischen Akademiker erstellt.
einem italienischen Akademiker erstellt.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
Er heißt André Pannison und
er hat im Grunde genommen
er hat im Grunde genommen
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
die Twittergespräche auf dem Tahrir-Platz
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
an dem Tag, an dem Husni Mubarak
schließlich zurücktrat, visualisiert.
schließlich zurücktrat, visualisiert.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Die Punkte, die man hier sieht,
sind Retweets.
sind Retweets.
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
Das heißt, wenn jemand
eine Nachricht retweetet,
eine Nachricht retweetet,
entsteht eine Verbindung
zwischen zwei Punkten.
zwischen zwei Punkten.
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
Je öfter diese Nachricht von
anderen Leuten retweetet wird,
anderen Leuten retweetet wird,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
desto deutlicher werden Knoten
und enstandene Verbindungen.
und enstandene Verbindungen.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Und das ist eine tolle Art,
die Unterhaltung zu visualisieren.
die Unterhaltung zu visualisieren.
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
Man erhält so Hinweise darauf,
wer interessanter ist
wer interessanter ist
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
und näher untersucht werden sollte.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Und als die Unterhaltungen
immer größer wurden,
immer größer wurden,
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
wurde es immer lebhafter
und letztendlich fand man
und letztendlich fand man
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
diese riesengroßen rhythmischen
Anzeiger dieser Unterhaltung.
Anzeiger dieser Unterhaltung.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Man konnte diese Knoten
finden und dann sagen:
finden und dann sagen:
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
"Diese Menschen muss ich
weiter untersuchen.
weiter untersuchen.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Sie sind diejenigen, die
offensichtlich Sinn machen.
offensichtlich Sinn machen.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Schauen wir, wer sie sind."
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
Im Rahmen dieser Informationsflut wird
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
das Echtzeit-Netz richtig interessant
für einen Journalisten wie mich,
für einen Journalisten wie mich,
weil wir mehr Werkzeuge haben als je zuvor,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
um diese Art von Recherche durchzuführen.
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Und wenn man anfängt,
sich durch diese Quellen zu wühlen,
sich durch diese Quellen zu wühlen,
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
kann man weiter gehen als je zuvor.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Manchmal findet man
ein ungeheuer fesselndes Artefakt,
ein ungeheuer fesselndes Artefakt,
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
man möchte es nehmen,
man möchte es unbedingt benutzen,
man möchte es unbedingt benutzen,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
aber man ist sich immer noch
nicht 100-prozentig sicher,
nicht 100-prozentig sicher,
ob man es kann, weil man nicht
weiß, ob die Quelle verlässlich ist.
weiß, ob die Quelle verlässlich ist.
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Ist es eine Fälschung?
Wurde es schon einmal hochgeladen?
Wurde es schon einmal hochgeladen?
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Man muss also recherchieren.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Und das Video,
das ich jetzt zeigen werde,
das ich jetzt zeigen werde,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
haben wir vor einigen Wochen entdeckt.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Video: Es wird jetzt gleich richtig windig.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Regen und Windgeräusche)
(Explosion) Oh, Mist!
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
Markham Nolan: Okay, wenn man also ein Nachrichtenproduzent ist, dann ist das etwas,
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
was man schrecklich gerne senden möchte,
weil das offensichtlich Gold wert ist.
weil das offensichtlich Gold wert ist.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Das ist eine fantastische Reaktion
von jemandem;
von jemandem;
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
ein sehr authentisches Video,
aufgenommen im Garten.
aufgenommen im Garten.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Aber wie findet heraus,
ob es echt ist, ob es gefälscht ist,
ob es echt ist, ob es gefälscht ist,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
oder ob es etwas Altes ist,
das erneut gepostet wurde?
das erneut gepostet wurde?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Wir machten uns also daran,
dieses Video zu untersuchen,
dieses Video zu untersuchen,
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
und hatten nur den Nutzernamen
des YouTube-Kontos.
des YouTube-Kontos.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Das Konto beinhaltete nur ein Video,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
und der Nutzername war Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Wir wussten nicht, ob Rita existierte
oder ob es ein Fantasiename war.
oder ob es ein Fantasiename war.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Für die Suche nach ihr benutzten wir
kostenlose Internet-Werkzeuge.
kostenlose Internet-Werkzeuge.
Das erste nannte sich Spokeo, das
uns erlaubte, nach Rita Krills zu suchen.
uns erlaubte, nach Rita Krills zu suchen.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Wir suchten also überall in der USA.
Wir fanden sie in Pennsylvania,
Nevada und Florida.
Nevada und Florida.
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Mit einem zweiten kostenlosen
Werkzeug namens Wolfram Alpha
Werkzeug namens Wolfram Alpha
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
überprüften wir die Wetterberichte
für den Tag,
für den Tag,
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
an dem dieses Video
hochgeladen wurde.
hochgeladen wurde.
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
Als wir all diese Dinge durchgingen,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
fanden wir heraus, dass es in Florida
Gewitter- und Regenstürme gab.
Gewitter- und Regenstürme gab.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Dann haben wir im
Telefonbuch nachgeschaut
Telefonbuch nachgeschaut
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
und suchten nach allen
Einträgen für Rita Krill.
Einträgen für Rita Krill.
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
Und dann gingen wir durch ein
paar verschiedene Adressen
paar verschiedene Adressen
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
und das brachte uns zu Google
Maps, wo wir ein Haus fanden.
Maps, wo wir ein Haus fanden.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Und wir fanden ein Haus mit
einem Swimmingpool,
einem Swimmingpool,
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
das Ritas Haus auffallend ähnelte.
Wir gingen also zurück zum Video
und suchten nach Hinweisen,
und suchten nach Hinweisen,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
die wir als Querverweis verwenden konnten.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Wenn man sich das Video anguckt,
sieht man den großem Schirm,
sieht man den großem Schirm,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
da ist eine weiße Luftmatratze im Pool,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
da sind einige ungewöhnlich
runde Kanten im Swimmingpool,
runde Kanten im Swimmingpool,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
und da sind zwei Bäume im Hintergrund.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Wir gingen zurück zu Google Maps
und schauten etwas genauer.
und schauten etwas genauer.
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
Und tatsächlich,
da war die weiße Luftmatratze,
da war die weiße Luftmatratze,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
da waren die beiden Bäume,
da war der Schirm.
da war der Schirm.
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
Auf diesem Foto
ist er zusammengeklappt.
ist er zusammengeklappt.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Erhöhte Schwierigkeitsstufe.
Da sind die runden Kanten
vom Swimmingpool.
vom Swimmingpool.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Wir konnten Rita also anrufen,
das Video abklären,
das Video abklären,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
sichergehen,
dass es gefilmt wurde,
dass es gefilmt wurde,
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
und unsere Klienten waren begeistert,
weil sie es ohne Sorgen
ausstrahlen konnten.
ausstrahlen konnten.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Manchmal ist die Suche
nach der Wahrheit aber
nach der Wahrheit aber
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
etwas weniger oberflächlich und
hat viel größere Konsequenzen.
hat viel größere Konsequenzen.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Syrien war sehr interessant
für uns, weil man dort
für uns, weil man dort
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
natürlich oft Material aufdeckt,
das potentielles Beweismaterial
das potentielles Beweismaterial
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
für Kriegsverbrechen sein kann.
An dieser Stelle wird YouTube zum
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
wichtigsten Informationsarchiv
für das Weltgeschehen.
für das Weltgeschehen.
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
Dieses Video werde ich Ihnen
nicht vollständig zeigen,
nicht vollständig zeigen,
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
weil es ziemlich grausam ist,
aber Sie werden Tonausschnitte hören.
aber Sie werden Tonausschnitte hören.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Dies ist aus Hama.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Video: (Schreie)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Wenn man es ganz anschaut,
zeigt dieses Video,
zeigt dieses Video,
wie blutige Körper aus
einem Transporter geladen
einem Transporter geladen
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
und von einer Brücke geworfen werden.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Es wurde behauptet,
dass dies die Muslimbrüder waren,
dass dies die Muslimbrüder waren,
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
die die Körper syrischer Armee-Offiziere
von der Brücke warfen,
von der Brücke warfen,
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
während sie sie beschimpften
und blasphemische Sprache verwendeten.
und blasphemische Sprache verwendeten.
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
Es gab viele Behauptungen dazu,
wer sie waren und ob sie es waren,
wer sie waren und ob sie es waren,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
was das Video zeigte, oder nicht.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Wir sprachen also
mit einigen Quellen in Hama,
mit einigen Quellen in Hama,
mit denen wir über Twitter in Kontakt
standen, und fragten nach.
standen, und fragten nach.
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
Die Brücke war uns besonders wichtig,
denn sie konnten wir identifizieren.
denn sie konnten wir identifizieren.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Drei verschiedene Quellen sagten
Unterschiedliches über die Brücke aus.
Unterschiedliches über die Brücke aus.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Eine sagte, dass die Brücke nicht existiert.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Die zweite sagte, die Brücke existiert,
aber nicht in Hama, sondern woanders.
aber nicht in Hama, sondern woanders.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
Die dritte sagte:
"Ich glaube, dass die Brücke existiert,
"Ich glaube, dass die Brücke existiert,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
aber der Damm oberhalb der
Brücke ist geschlossen,
Brücke ist geschlossen,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
also hätte der Fluss trocken sein
müssen, es macht also keinen Sinn."
müssen, es macht also keinen Sinn."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Das war die einzige Quelle,
die uns einen Hinweis gab.
die uns einen Hinweis gab.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Wir suchten in dem Video
nach weiteres Hinweisen.
nach weiteres Hinweisen.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Sie hatte ein recht
charakteristisches Geländer
charakteristisches Geländer
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
und die Bordsteine
warfen südliche Schatten.
warfen südliche Schatten.
So konnten wir bestimmen,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
dass die Brücke von Osten nach Westen
über den Fluss verläuft.
über den Fluss verläuft.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Sie hatte schwarz-weiße Bordsteine.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Als wir uns den Fluss selbst
genauer anschauten,
genauer anschauten,
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
konnte man einen Betonblock
an der Westseite erkennen.
an der Westseite erkennen.
Dort sieht man eine Wolke aus Blut.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
Das Blut im Fluss sagt mir also,
dass der Fluss
von Süden nach Norden fließt.
von Süden nach Norden fließt.
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
Hinter der Brücke sieht man
links eine Grünfläche
links eine Grünfläche
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
und der Fluss wird schmaler.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Also auf zu Google Maps,
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
wo wir buchstäblich
jede einzelne Brücke untersuchten.
jede einzelne Brücke untersuchten.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Wir gingen von
dem besagten Damm aus,
dem besagten Damm aus,
untersuchten jede Stelle,
an der die Straße den Fluss kreuzte
an der die Straße den Fluss kreuzte
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
und schlossen die Brücken aus,
die nicht passten.
die nicht passten.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Unsere Brücke verlief
von Osten nach Westen.
von Osten nach Westen.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
Und wir kamen nach Hama.
Wir suchten den ganzen Weg
Wir suchten den ganzen Weg
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
vom Damm bis nach Hama ab
und da war keine Brücke.
und da war keine Brücke.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Also gingen wir ein bisschen weiter,
wir gehen auf die Satellitenansicht,
wir gehen auf die Satellitenansicht,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
wo wir eine andere Brücke finden,
und alles ergibt langsam einen Sinn.
und alles ergibt langsam einen Sinn.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Die Brücke sieht aus, als ob sie
den Fluss von Osten nach Westen kreuzt.
den Fluss von Osten nach Westen kreuzt.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Das könnte also unsere Brücke sein.
Und wir vergrößern das Bild.
Und wir vergrößern das Bild.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Wir sehen einen Mittelstreifen,
es ist also eine zweispurige Brücke.
es ist also eine zweispurige Brücke.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
Außerdem sieht der Bordstein
genau so aus wie im Video.
genau so aus wie im Video.
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
Und wenn man darauf klickt,
erkennt man, dass jemand Bilder
erkennt man, dass jemand Bilder
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
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zusammen mit der Karte hochgeladen hat,
was sehr praktisch ist.
was sehr praktisch ist.
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so we click into the photos. And the photos start showing us
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Wir klicken also auf die Fotos und
die Fotos zeigen uns weitere Details,
die Fotos zeigen uns weitere Details,
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more detail that we can cross-reference with the video.
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mit denen wir das Video
vergleichen können.
vergleichen können.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
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Zuerst sehen wir
den schwarz-weißen Bordstein,
den schwarz-weißen Bordstein,
was praktisch ist, weil wir das
schon vorher gesehen hatten.
schon vorher gesehen hatten.
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which is handy because we've seen that before.
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We see the distinctive railing that we saw the guys
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Wir sehen die markante Brüstung,
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throwing the bodies over.
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über die die Männer
die Leichen geworfen hatten.
die Leichen geworfen hatten.
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And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
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Und wir fahren fort, bis wir sicher sind,
dass dies unsere Brücke ist.
dass dies unsere Brücke ist.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
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Was sagt mir das also?
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to my three sources and look at what they told me:
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Jetzt müssen wir uns die Aussagen
der drei Quellen genau betrachten.
der drei Quellen genau betrachten.
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the one who said the bridge didn't exist,
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Eine hatte gesagt,
die Brücke existiert nicht.
die Brücke existiert nicht.
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
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eine hatte gesagt,
die Brücke liegt nicht in Hama
die Brücke liegt nicht in Hama
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and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
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und eine hatte ihre Zweifel wegen
des Wasserspiegels geäußert.
des Wasserspiegels geäußert.
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
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Nummer Drei ist plötzlich die
wahrheitsgetreue, und wir
wahrheitsgetreue, und wir
konnten das durch ein paar kostenlose
Internetanwendungen herausfinden,
Internetanwendungen herausfinden,
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and we've been able to find that out using some free Internet tools
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sitting in a cubicle in an office in Dublin
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während wir in einem
Büro in Dublin saßen,
Büro in Dublin saßen,
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in the space of 20 minutes.
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und das in einem Zeitraum von 20 Minuten.
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And that's part of the joy of this. Although the web
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Das hat eine gewisse Faszination.
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is running like a torrent, there's so much information there
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Der reißende Strom des Internets
enthält so viele Informationen,
enthält so viele Informationen,
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that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
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die extrem schwer zu durchsieben sind,
und es wird von Tag zu Tag schwieriger.
und es wird von Tag zu Tag schwieriger.
Wenn man die Online-Werkzeuge
auf eine intelligente Weise nutzt,
auf eine intelligente Weise nutzt,
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
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kann man unglaubliche
Sachen herausfinden.
Sachen herausfinden.
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Given a couple of clues, I could probably find out
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Mit ein paar Hinweisen könnte ich
wahrscheinlich viele Dinge
wahrscheinlich viele Dinge
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a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
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über Sie im Publikum herausfinden,
die Sie lieber nicht publik wüssten.
die Sie lieber nicht publik wüssten.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
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Das bedeutet aber, dass es
eine Fülle von Informationen gibt,
eine Fülle von Informationen gibt,
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there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
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4029
wie es sie nie zuvor gegeben hat.
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it's harder to filter, we have greater tools.
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Es ist schwieriger, sie zu filtern,
aber wir haben auch bessere Werkzeuge.
aber wir haben auch bessere Werkzeuge.
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We have free Internet tools that allow us,
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Wir haben kostenlose Online-Anwendungen,
die es uns erlauben,
die es uns erlauben,
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help us do this kind of investigation.
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diese Art von Nachforschungen anzustellen.
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We have algorithms that are smarter than ever before,
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Wir haben Algorithmen,
die schlauer sind als je zuvor,
die schlauer sind als je zuvor,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
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und wir haben Computer,
die schneller sind als je zuvor.
die schneller sind als je zuvor.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
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3427
Aber hier ist der Punkt:
Algorithmen sind Regeln. Sie sind binär.
Algorithmen sind Regeln. Sie sind binär.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
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Sie sind ja oder nein,
schwarz oder weiß.
schwarz oder weiß.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
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Die Wahrheit ist nie schwarz oder weiß.
Wahrheit ist ein Wert.
Wahrheit ist ein Wert.
Wahrheit ist emotional, fließend,
und vor allem ist sie menschlich.
und vor allem ist sie menschlich.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
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No matter how quick we get with computers, no matter
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Egal, wie schnell wir mit
Computern sein werden,
Computern sein werden,
egal, wie viele Informationen
wir haben werden,
wir haben werden,
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how much information we have, you'll never be able
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man wird bei der Wahrheitssuche
nie Menschen ersetzen können,
nie Menschen ersetzen können,
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to remove the human from the truth-seeking exercise,
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because in the end, it is a uniquely human trait.
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weil sie am Ende eine einzigartige
menschliche Eigenschaft haben.
menschliche Eigenschaft haben.
Vielen Dank.
13:20
Thanks very much. (Applause)
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784312
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com