TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Hogyan különítsük el a tényeket a valótlanságtól a világhálón?
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
Mire vége ennek az előadásnak, 864 órányival több videó lesz fenn a YouTube-on és 2,5 millióval több fotó a Facebookon és az Instagramon. Hogyan tegyünk rendet egy ilyen áradatban? Londonban, a TEDSalon rendezvényén Markham Nolan megosztja a hallgatósággal azokat a vizsgálati módszereket, amelyekkel csapatával együtt ellenőrzi az információkat nagyjából a keletkezésükkel egyidőben; tudatja velünk, hogy a Szabadság-szobor képébe belepiszkáltak-e és hogy a Szíriából származó videó megfelel-e a valóságnak.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Nagyjából 17 éves korom óta foglalkozom újságírással.
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
Mostanában ez egy érdekes foglalkozásnak számít,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
mert -- ahogyan azt Önök is tudják -- minden készül a feje tetejére állni
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
a médiában, és ennek az üzleti vetületéről valószínűleg
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
szinte mindannyan tudunk, tudjuk, milyen
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
kilátástalan és korrupt, vagyis -- ahogy azt a nagyapám mondaná --
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
az összes profitot a Google falja fel.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Valóban érdekes most újságírónak lenni,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
de az engem érdeklő felfordulás nem a kimeneti oldalon van.
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
Engem a bementi oldal érdekel. Lényegében az,
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
hogy hogyan jutunk információhoz, hogyan jutunk a hírekhez.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Ez sokat változott, mivel lényegesen eltolódtak
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
az erőviszonyok a hírügynökségektől
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
a közönség felé.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Hosszú időn keresztül a közönségnek
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
nem volt módja befolyásolni a híreket,
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
vagy elérni bármi változást. Nem igazán tudtak kapcsolatot teremteni egymással.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Ez mára visszavonhatatlanul megváltozott.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Legelső kapcsolatom a médiával
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
1984-ben volt, a BBC egynapos sztrájkja idején.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Nem voltam valami vidám. Mérges voltam. Nem tudtam megnézni a rajzfilmemet.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Írtam hát egy levelet.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
Nagyon hatásos így befejezni egy mérges levelet:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"Szeretettel: Markham, 4 éves." Ez azóta is működik.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Nem vagyok benne biztos, hogy bármi hatásom is lett volna az egynapos sztrájkra,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
de azt tudom, hogy három hétbe tellett, hogy választ kapjak.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Ez volt a szokásos forduló. Bárki másnak is ennyi időbe tellett,
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
hogy kapjon valami visszajelzést.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Ez megváltozott mostanra, mert mi, újságírók
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
a történésekkel egyidőben lépünk. Nem vagyunk abban a helyzetben,
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
hogy a közönség reagáljon a hírekre.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Reagálunk a közönségre, tulajdonképpen rájuk támaszkodunk.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Segítenek nekünk megtalálni a híreket. Segítenek kigondolni,
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
hogy melyik a legjobb nézőpont, és mi az, amit hallani szeretnének.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Itt minden az eseményekkel egyidőben játszódik. Sokkal gyorsabb.
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
Állandó folyamat, amiben az újságíró folyton fogócskázik.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Hogy mondjak egy példát, hogy mennyire támaszkodunk a közönségre:
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
szeptember 5-én Costa Ricában földrengés volt,
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
7,6 erősségű. Elég nagy.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
60 másodperc alatt jutottak el
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
a hullámok a 250 kilométerre lévő Managuába.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
Tehát Managuában 60 másodperccel az után rengett a föld, hogy a rengés kipattant az epicentrumból.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Harminc másodperccel később érkezett az első üzenet a Twitterre,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
azt írta valaki, hogy "temblor", ami földrengést jelent.
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Tehát 60 másodpercre volt szüksége a fizikai rengésnek
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
az út megtételéhez.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
Harminc másodperccel később a földrengés híre már
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
bejárta az egész világot. Elvileg bárki tudhatta a világon,
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
hogy földrengés volt
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
Managuában.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Azért volt ez így, mert volt valaki, akit dokumentáló hajlama
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
arra késztetett, hogy küldjön egy helyzetjelentést.
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
Ezt tesszük manapság mindannyian, ha történik valami,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
posztoljuk helyzetjelentésünket, vagy küldünk egy fotót,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
küldünk egy videót, és ezek állandó folyamként áramlanak a nagy közösbe.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Más szóval, szinte állandó,
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
nagy mennyiségű adat töltődik fel folyamatosan.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Ez valóban megdöbbentő. Ha a számokat nézzük,
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
minden egyes percben 72 órányi újabb
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
videó kerül fel a YouTube-ra.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
Tehát minden másodpercben több mint egy órányi videót töltenek fel.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Ami a fotókat illeti, 58 fotót töltenek fel az Instagramra másodpercenként.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
Több mint három és fél ezer fénykép kerül fel a Facebookra.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Mire befejezem az előadásom, 864 órányival több
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
videó lesz a YouTube-on, mint amikor elkezdtem,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
és két és fél millióval több fénykép a Facebookon és az Instagramon.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Így hát érdekes helyzetbe kerültünk újságíróként,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
mert hozzájuthatnánk bármihez.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Bármi is történik a világban, tudhatnék róla szinte azonnal,
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
és pénzbe sem kerül.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
És ugyanez vonatkozik itt a teremben bárkire.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Az egyetlen gond, hogy ha ilyen rengeteg információnk van,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
meg kell találnunk a megfelelő anyagot, és ez
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
hihetetlenül nehéz lehet, ha ilyen adatmennyiséggel foglalkozunk.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
Mi sem bizonyítja ezt jobban, mint ami a
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
Sandy hurrikán alatt történt. Az volt, hogy a Sandy hurrikán
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
olyan szupervihar volt, amilyet hosszú idő óta nem láttunk,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
és súlyos csapással sújtotta a világegyetem iPhone fővárosát -- (Nevetés) --,
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
és a híradások korábban sosem látott tömegét kaptuk.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Ez azt jelentette, hogy az újságíróknak kezelni kellet tudni a hamis forrásokat,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
így régi fényképekkel, amelyeket újra beküldtek.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Foglalkoznunk kellett az összeollózott képekkel,
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
amelyeket korábbi viharok felvételeiből állítottak össze.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Foglalkoznunk kellett olyan képekkel, amilyenek a "Holnapután"-hoz hasonló filmekből származtak. (Nevetés)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
És foglalkoznunk kellett olyan képekkel is, amelyek annyira realisztikusak voltak,
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
hogy nehéz volt megmondani, hogy csakugyan igaziak-e.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Nevetés)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
De félretéve a tréfát, voltak olyan képek, mint ez itt az Instagramból
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
amit tüzetesen átvizsgáltak az újságírók.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Nem voltak teljesen biztosak benne. Egy Instagrammos szűrőt használt.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
A fények kétségesek voltak. Minden kétséges volt vele kapcsolatban.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
Kiderült róla, hogy valódi. Manhattan belvárosában
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
készült, az Avenue C-n, amit elöntött a víz.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Azért tudták kimondani, hogy valódi,
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
mert el tudtak jutni a forrásig, jelen esetben
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
a New York-i gasztrobloggerekig.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Nagyra becsülik őket. Mondhatni, híresek.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Nem leplezés volt tehát, tényleg bizonyítani lehetett.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Ez volt az újságírók munkája. Ennek az anyagnak a megszűrése.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Ahelyett, hogy elmentünk volna megszerezni,
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
és az olvasónak elhozni az infromációt, azzal foglalkoztunk,
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
hogy visszaszorítsuk azt, ami káros lehet.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Megtalálni a forrást egyre fontosabbá válik --
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
megtalálni a jó forrást -- manapság a Twitter az a hely, ahol a legtöbb újságíró próbálkozik.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Egyfajta "de facto" valós idejű hírcsatornává vált,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
ha tudja valaki, hogy hogyan használja, mert hogy annyi minden van a Twitteren.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
A 2011-es egyiptomi forradalom jó példa arra, hogy
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
milyen hasznos tud lenni, de egyben milyen nehéz is.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Nekem, aki nem beszél arabul, aki
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
kívülállóként Dublinból figyeli az eseményeket,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
a Twitter-listák és a megbízható források listája,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
azoké az embereké, akikről meg tudtuk állapítani, hogy hitelesek, nagyon fontosak voltak.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
De hogyan építünk fel egy ilyen listát a semmiből?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Elég nehéz, tudni kell, hogy mit keressünk.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Ezt a bemutató anyagot egy olasz egyetemi tanár készítette,
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
André Panninsonnak hívják. Lényegében nem csinált mást, mint hogy fogta
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
a Hosni Mubarak lemondásának napján
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
a Tahrir Square-en folytatott Twitter-beszélgetéseket.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Az itt látható pontok a retweetek, azaz megosztások, így
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
ha valaki megoszt egy üzenetet, akkor keletkezik egy összeköttetés a két pont között,
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
és minél többször osztanak meg egy üzenetet
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
annál jobban láthatóvá válnak a csomópontok, a létrejövő kapcsolatok.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Bámulatos mód ez a beszélgetések megjelenítésére,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
és tippeket ad arra, hogy kik a legérdekesebbek,
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
és kiket érdemes vizsgálni.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Ahogy a beszélgetés egyre terebélyesedik, egyre
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
elevenebb lesz, és néha magára marad az ember
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
a beszélgetéseknek ezzel a hatalmas, pulzáló mutatójával.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Meg tudnánk találni a csomópontokat, és azután folytathatnánk,
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
hogy, "Ezeket az embereket kell megvizsgálni.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Ezek azok, akiket nyilvánvalóan érdemes.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Nézzük, kik ezek!"
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
Most ebben az információáradatban
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
a valós idejű hálózat valóban érdekessé válik a hozzám hasonló újságírók számára,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
mert minden korábbinál több eszköz áll a rendelkezésünkre
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
az ilyen vizsgálatok végrehajtására.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Amennyiben elkezdünk leásni a forrásokig,
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
jóval tovább jutunk, mint valaha.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Előfordul, hogy olyan tartalomba ütközünk,
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
ami annyira csábít a felhasználásra, hogy majd megszakad érte a szívünk,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
de nem vagyunk 100 százalékig biztosak, mert
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
nem tudjuk, hogy a forrás megbízható-e.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Nem tudjuk, nem bűzlik-e valami. Nem tudjuk, hogy nem valami régi dolog újbóli feltöltéséről van-e szó.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Ki kell vizsgálni az ügyet.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Ezt a videót, amin most átfutunk,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
néhány hete találtuk.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Videó: Egy másodperc alatt nagy szél kerekedett.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Eső és szélzúgás)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Robbanás) Hú, a francba!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Egy hírszerkesztő számára ez már valami,
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
legszívesebben elrohanna vele, mert aranyat ér.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Értik, ez remek felvétel, akárki is csinálta,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
zseniális videó, egyenest az udvarból!
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
De honnan tudjuk, hogy vajon igazi-e, vagy hamisítás,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
vagy valami régi, amit újra feltöltöttek?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Nekiláttunk hát, hogy utánajárjunk a videónak, és
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
az egyetlen dolog, amin el tudtunk indulni, az a YouTube account felhasználói neve volt.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Egyetlen videó volt ezen az accounton,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
és a felhasználói név: Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Nem tudtuk, hogy Rita létezik-e vagy ez egy hamis név,
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
de elkezdtük keresni, és ehhez ingyenes internetes eszközöket használtunk.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
Az egyik a Spokeo volt, amivel rá tudtunk keresni a Rita Krillekre.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Végignéztük a teljes Egyesült Államokat. Találtunk New Yorkban,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
Pennsylvaniában, Nevadában és Floridában.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Folytattuk hát egy másik ingyenes internetes eszközzel,
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
a Wolfram Alphával, és megnéztük, milyen volt az időjárás
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
azon a napon, amikor a videót feltöltötték,
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
és amikor végigmentünk azokon a különféle városokon,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
azt találtuk, hogy Floridában zivatar és eső volt egész nap.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Felmentünk hát a white pagesre, és megtaláltuk, amit kerestünk,
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
végignéztük a telefonkönyvben a Rita Krilleket,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
végignéztünk pár különböző címet,
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
ami elvezetett a Google Mapshez, ahol megtaláltuk a házat.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Megtaláltuk a házat egy úszómedencével, ami
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
figyelemre méltóan hasonlított Ritáéra. Visszatértünk a videóhoz,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
és kellett keresnünk további nyomokat ellenőrzésképp.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Ha megnézzük a videót, van ott egy nagy ernyő,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
egy fehér gumimatrac a medencében,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
és a medencének szokatlanul lekerekítettek az élei,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
és két fa áll a háttérben.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Visszamentünk a Google Mapshez, és egy kicsit rázoomoltunk,
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
és tényleg, van ott egy fehér matrac,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
két fa,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
és egy ernyő. Bár össze van csukva ezen a fotón.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Egy kis trükk. A medencének is lekerekítettek az élei.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Sikerült felhívni Ritát és tisztázni a videót,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
hogy akkor készült, és az ügyfeleink
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
örültek, mert gond nélkül futtathatták.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Néha azonban az igazság kiderítése
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
kevésbé vidám dolog, és a következményei is sokkal súlyosabbak.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Szíria nagyon érdekes számunkra, mert nyilvánvalóan
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
sok esetben olyan tényeket próbálunk feltárni, amelyek
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
esetleg háborús bűn bizonyítékaként szolgálhatnak. A YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
itt valóban a világ eseményiről szóló információk
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
legfontosabb tárházává válik.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Itt ez a videó -- nem fogom megmutatni az egészet,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
mert elég borzalmas -- fognak hallani bizonyos hangokat.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Ez Hamából van.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Videó: (Kiabálás)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Ha az egészet végignézzük, azt látjuk,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
hogy holttesteket emelnek ki egy furgonból
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
és ledobják őket egy hídról.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Az a feltételezés, hogy ezek a fickók a Muzulmán Testvériségtől vannak,
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
és a szíriai hadsereg tisztjeinek tetemeit
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
dobták le a hídról átkozódás, káromkodás közepette.
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
Egy csomó, egymásnak ellentmondó vélemény volt arról, hogy kik is ők,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
és hogy valóban az történt-e, amit a videó állít.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Beszéltünk hamai forrásokkal, olyanokkal, akikkel
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
már volt kapcsolatunk a Twitteren, és megkérdeztük őket erről.
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
A híd érdekelt minket, mert azt esetleg lehet azonosítani.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Hárman háromféle dolgot mondtak a hídról.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Az egyik azt állította, hogy nincs ilyen híd.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
A másik szerint a híd létezik, de nem Hamában, hanem valahol másutt.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
A harmadik azt mondta: "szerintem létezik a híd,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
de a híd duzzasztógátjánál a zsilip zárva volt,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
így a folyómedernek száraznak kellene lennie, ez így értelmetlen."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Tehát ez volt az egyetlen fogódzónk.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Végignéztük a videót más támpontokért.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Láttuk a jellegzetes korlátot, amit felhasználhattunk.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Ránéztünk a szegélyre. A szegély délre vetett árnyékot,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
így kimondhattuk, hogy a híd kelet-nyugati irányban szeli át a folyót.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
A járdaszegély fekete-fehér.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Ahogyan a folyót néztük, láthattunk
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
egy betontömböt a nyugati oldalon. És egy vérfoltot.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
Az vér a folyóban. A folyó tehát délről északra folyik.
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
Ennek számomra ez a jelentése.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
Ha most a hídtól kicsit eltávolodunk,
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
van egy füves rész a part bal oldalán,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
és a folyó összeszűkül.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Felmegyünk a Google Mapsre és nekilátunk
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
átvizsgálni szó szerint minden egyes hidat.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Elmegyünk az imént említett gáthoz, szó szerint végigmegyünk
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
az úton, ami átszeli a folyót,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
áthúzzuk azokat a hidakat, amelyek kiesnek.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Olyat keresünk, amely kelet-nyugati irányban szeli át.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
És eljutunk Hamába. Megkapjuk az utat a duzzasztógáttól
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
Hamába, és nincs ott híd.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Megyünk hát tovább egy kicsit. Átváltunk a műholdas nézetre,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
és találunk egy másik hidat, és kezd minden egybevágni.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Úgy tűnik, a híd keletről nyugatra szeli át a folyót.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Ez lehet hát a mi hidunk. És most rázoomolunk.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Kezd látszani, hogy van egy felezővonal, tehát ez egy kétsávos híd.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
A szegélye fekete-fehér, ahogyan a videón láttuk,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
és ahogy végigklikkelünk rajta, láthatjuk azokat a fotókat,
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
amiket valaki feltöltött a térképhez, ami nagyon kényelmes,
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
ráklikkelünk hát a fotókra. A fotók mutatnak olyan részleteket,
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
amiket összevethetünk a videóval.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
Az első, amit meglátunk, a fekete-fehér szegélyek,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
ami nagyon jó, mert ezt láttuk már korábban.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Látjuk a jellegzetes korlátot, amin át a fickók
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
átdobták a tetemeket.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
És így folytatjuk tovább, amíg meg nem bizonyosodunk róla, hogy ez a mi hidunk.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
Mit jelent ez? Visszamegyek
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
a három forrásomhoz és megnézem, mit mondtak:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
ahhoz, aki szerint nem létezik a híd,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
ahhoz, aki azt mondta, hogy a híd nem Hamában van,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
és ahhoz a fickóhoz, aki azt mondta, " Igen, van ilyen híd, de nem vagyok biztos a vízszintben."
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
A hármas számú tűnik a leghihetőbbnek,
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
és ezt 20 perc alatt ki tudtuk deríteni,
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
Dublinben, egy irodai szobában ülve,
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
néhány ingyenes internetes eszközt használva.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
Ez a jó ebben. Bár a világháló szélsebes,
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
rengeteg információval szolgál,
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
hihetetlenül nehéz megrostálni, és napról napra egyre nehezebb lesz,
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
de ha okosan használjuk, elképesztő információkhoz juthatunk.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
Néhány fogódzó alapján valószínűleg a legtöbbjükről
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
ki tudnék deríteni egy csomó dolgot, aminek talán nem örülnének.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
De ami ennek a tanulsága számomra, hogy ha több van,
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
ha nagyobb az információbőség, mint amilyen valaha is volt,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
akkor nehezebb szűrni, komolyabb eszközeink vannak.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
Vannak ingyenes internetes eszközökeink, amik lehetővé tesznek,
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
segítenek végrehajtani ilyen vizsgálódásokat.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
Vannak algoritmusaink, amik sokkal agyafúrtabbak a korábbiaknál,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
számítógépek, amelyek sokkal gyorsabbak.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
De itt jön a lényeg. Az algoritmusok szabályok. Binárisak.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Igen vagy nem, fekete vagy fehér.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
Az igazság soha nem fekete-fehér. Az igazság érték.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
Az igazság függ az érzelmektől, képlékeny, és -- mindenek előtt -- emberi.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
Nem számít, milyen gyorsak leszünk a számítógép révén,
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
mennyi információnk van, soha nem leszünk képesek
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
kihagyni az embert az igazság kereséséből,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
mert végül is ez egyedülállóan emberi jellemző.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Nagyon köszönöm. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com