TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
مرخم نولان: چگونه در دنیای اینترنت میتوان یک چیز واقعی را از جعلی تمیز داد
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
تا پایان این گفتگو، ۸۴۶ ساعت بیشتر فایل ویدیویی روی یوتیوب و ۲/۵ میلیون عکس بیشتر روی فیس بوک و اینستاگرام خواهد بود. پس چگونه از این این سیلاب اطلاعات را دسته بندی کنیم؟ در سالن TED در لندن، مرخم نولان فنون بررسی که او و همکارانش برای تایید اطلاعات در زمان واقعی استفاده میکنند را به اشتراک می گذارد تا به شما نشان دهد که آیا عکس مجسمه آزادی ساختگی است یا اینکه آیا آن فایل ویدیویی که از سوریه بیرون آمده اصل و درست است.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
من از ۱۷ سالگی تاکنون یک روزنامه نگار بوده ام
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
و در این مقظع زمانی در این صنعت بودن جالب است،
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
چون همانطور که همه می دانید، تحولات زیادی
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
در رساناها در حال رخ دادن می باشند و بیشتر شما احتمالا این رو می دونید
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
از لحاظ تجارت، قضیه اینه که مدلهای کسب و کار
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
به طور قابل ملاحظه ای به هم ریخته اند، و طوری که پدر بزرگم میگه
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
سودها، همه به وسیله گوگل بلعیده می شود
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
به همین خاطر زمان کنونی، زمان خوبی برای روزنامه نگار بودن است
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
اما تحولاتی که من به آنها علاقه دارم در طرف خروجی نیستند
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
بلکه در طرف ورودی هستند. این تحولات در مورد این است که
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
ما چگونه اطلاعات را دریافت می کنیم و چگونه اخبار جدید را جمع آوری می کنیم
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
و این موضوع تغییر کرده، چون ما یک جهش عظیم
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
درتعادل قدرت از
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
سازمان ها ی خبر رسانی به شنوندگان داشته ایم.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
و شنوندگان برای مدت طولانی در موقعیتی بودند
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
که هیچ راهی برای تاثیر روی اخبار
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
و یا تعییر آنها نداشتند. در واقع آنها نمی توانستند که ارتباط برقرار کنند
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
و این به طور غیر قابل برگشتی تغییر کرده است.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
اولین ارتباط من با رسانه های خبری
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
در سال ۱۹۸۴ بود، که بی بی سی یک اعتصاب یک روزه داشت
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
من خوشحال نبودم بلکه عصبانی بودم. چون نتونستم کارتون هام رو ببینم
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
از اینرو یک نامه نوشتم
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
و این یک روش بسیار موثر برای به پایان رساندن نامه تنفرتون هست:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"با عشق مرخم، ۴ ساله." هنوز هم کار می کنه
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
مطمئن نیستم که تأثیری روی اعتصاب یک روزه داشتم،
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
اما چیزی که می دونم اینه که سه هفته طول کشید که جواب منو دادن
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
و این یک سفر دو طرفه بود برای همه زمان طولانی
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
تا یک تأثیر داشته باشد و مقداری بازخورد بگیرد صرف می‌شد.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
و این واقعه اکنون تغییر کرده، چون به عنوان روزنامه نگار
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
ما با زمان واقعی تقابل داریم. ما در موقعیتی نیستیم که
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
شنوندگان در حال واکنش به اخبار باشند
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
ما با شنوندگان تعامل داریم، و در واقع به آنها وابسته ایم
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
آنها به ما کمک می کنند که اخبار جدید را پیدا کنیم. آنها به ما کمک می کنند
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
دریابیم بهترین نقطه نگاه کدام است و چیزهای که اونا می خواهند بشنوند چیه؟
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
خُب این یک چیز در زمان واقعی‌است. خیلی سریعتر هم هست. این چیزدر حال اتفاق افتادن است
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
روی یک پایه ثابتی هم اتفاق می افتد، و یک روزنامه نگار همیشه در حال رساندن خود به وقایع است
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
برای اینکه مثالی ازچگونگی وابستگی ما به حضار بدهم:
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
در پنجم سپتامبر در کاستاریکا یک زلزله رخ داد
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
بزرگیش ۷/۶ بود. به نسبت سنگین بود
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
و ۶۰ ثانیه زمانی بود که طول کشید
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
تا فاصله ۲۵۰ کیلومتری را تا ماناگوا بپیماید
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
بنابراین زمین در ماناگوا، ۶۰ ثانیه بعد از لرزش مرکز زمین لرزه به لرزش افتاد
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
سی ثانیه بعد، اولین پیغام روی تویتر رفت
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
و این یکی بود که می گفت " زلزله" که یعنی زمین لرزه
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
بنابراین ۶۰ ثانیه زمانی بود که طول کشید
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
تا یک زمین لرزه به طورفیزیکی طی کند
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
۳۰ ثانیه بعد، خبر آن زمین لرزه به جریان افتاد
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
سرتاسر دنیا، در ان واحد، هر کسی در هر جای دنیا
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
به طور فرضی این امکان را داشت که بداند یک زمین لرزه
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
در حال اتفاق افتادن در ماناگوا بود.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
و به این دلیل که این یک نفر دارای
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
یک غریزه مستند کردن بودو این اتفاق افتاد، که اطلاعات تویترش را به روز کرد،
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
که این چیزی است که ما همه اکنون انجام می دهیم، بنابراین اگر چیزی اتفاق بیفتد
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
ما یک به روز رسانی وضعیت رو انجام می دهیم، یا یک عکس می فرستیم
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
یک فایل ویدیو می فرستیم، و این همه با یک جریان ثابت به درون ابرها می رود
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
و این بدین معنی است که در آن حاضر
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
حجم ثابت و وسیعی از داده ها بالا می رود
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
این موضوع در واقع خیلی تحیر بر انگیز است. وقتی شما به ارقام نگاه می کنید
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
به ازای هر دقیقه، بیشتر از۷۲ ساعت
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
فایل ویدیو در یوتیب قرار می گیرد
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
بنابراین، هر ثانیه بیش از یک ساعت فایل ویدیویی روی یوتیب بار گذاری می شود
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
و در میان عکس ها، در اینستاگرام، ۵۸ عکس در هر ثانیه روی اینستاگرام بارگذاری می شود
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
بیش از سه هزار و پانصد عکس روی فیس بوک می رود
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
بنابراین در زمانی که من صحبت هایم رو اینجا به پایان برسونم،
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
حدود ۸۶۴ ساعت ویدیو بیشتر از زمانی که من اینجا شروع به صحبت کردم روی یوتیوب خواهد بود
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
و دو و نیم میلیون عکس بیشتر روی فیس بوک و اینستاگرام از زمان شروع صحبت من خواهد بود
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
خُب، الان موقعیت جالبی برای روز نامه نگار بودن هست
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
چون ما باید به همه چیز دسترسی داشته باشیم.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
هر واقعه‌ای در هر جای دنیا اتفاق بیفتد، من باید قابلیت آن را داشته باشم که از آن با خبر شوم
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
خیلی هم سریع، همان موقعی که اتفاق می افتد، و به صورت رایگان
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
و این موضوع برای همه افراد حاضر در این تالار برقرار است.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
تنها مشکل این است وقتی که شما این همه اطلاعات دارید،
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
شما ملزم هستید که چیزهای خوب را پیدا کنید و این می تواند
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
به طور باور نکردنی سخت باشد وقتی شما با آن حجم بالا سر و کار دارید.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
و هیچ زمانی بیش از زمان اتفاق افتادن طوفان سندی، این همه اطلاعات به خانه نیامد
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
بنابراین چیزی که شما در طوفان سندی داشتید
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
یک طوفان عظیم بود که مثل آن را برای مدت طولانی ندیده بودیم،
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
برخورد با مرکز آیفون دنیا -- (خنده)
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
و شما حجمی از رسانه را دریافت کردید که بی سابقه بوده است.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
و این بدین معنی است که روزنامه نگارها باید با پدیده های ساختگی سر و کله بزنند
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
پس ما باید با عکس های قدیمی که دوباره فرستاده می شوند سر و کله بزنیم
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
ما باید با عکس های ساختگی سر و کله بزنیم
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
که عکس های شکل گرفته از طوفان های قبلی هستند
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
ما باید با عکس های گرفته شده از فیلم هایی مانند "روز بعد از فردا" سر و کله بزنیم." خنده"
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
و ما باید با عکس هایی سر و کله بزنیم که خیلی واقعی می نمایند
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
و تقریبا مشکل است که تشخیص دهیم که آیا اصلا واقعی هستند
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(خنده)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
اما جدای از شوخی، عکس هایی مانند این یکی در اینستاگرام موجود بودند
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
که توسط روزنامه نگاران به سیخ کشیده شده بود.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
آنها مطمئن نبودند. در اینستاگرام پالایش شده بود
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
صاعقه مورد سؤال قرار گرفت. همه چیز در آن مورد سؤال واقع شد
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
و در انتها مشخص شد که واقعی بود. این عکس از خیابان (C) بود
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
در مرکز منهتن که سیل زده بود
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
و دلیل اینکه که توانستند بگویند که این واقعیت داشت
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
این بود که تونستند به صاحب عکس ها دسترسی داشته باشند و در این مورد
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
آقایان صاحب عکس ها، افرادی از وبلاگ نویس های غذایی در نیویورک بودند.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
آنها، افرادی مورد احترام و شناخته شده بودند
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
پس این یک احساس ساختگی نبود، در واقع چیزی بود که آنها می توانستند ثابت کنند
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
و این کار یک روزنامه نگار بود. کارش پالایش کردن همه این چیزها است
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
و شما به جای رفتن و پیدا کردن اطلاعات
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
و باز آوردن آنها برای خواننده، شما
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
اطلاعاتی رو که احتمالا مخرب بودند به صاحب آنها برمی‌گردانید.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
و از اینرو پیدا کردن منبع اطلاعات، مهم و مهم ترمی شود
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
یافتن منابع خوب-- و تویتر جایی است که بیشتر روزنامه نگاران امروزه می روند
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
این مثل خبر رسانی غیر رسمی در زمان واقعی هست.
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
اگر بدونید که چگونه از اونا استفاده کنید، برای اینکه چیزهای زیادی روی تویتر هستند
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
وبا یک مثال خوب از انقلاب سال ۲۰۱۲ مصر میتوان نشان داد
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
که این چقدر میتونه مفید باشه ودر عین حال چقدر مشکل هست،.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
به عنوان یک فرد نا آشنا به زبان عربی، به عنوان کسی که از بیرون
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
به موضوع نگاه میکند، از دوبلین،
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
تویتر فهرست می کند، و فهرستی از منابع خوب هم
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
افرادی که ما به عنوان مبنا قرار دادیم افرادی معتبر بودند و این خیلی مهم بود
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
و شما چگونه چنین لیستی را از یک مشت چرکنویس می سازید؟
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
خوب، این میتونه بسیار سخت باشه. همچنین شما باید دقیقا بدانید که دنبال چی می‌گردید
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
این تصویر سازی به وسیله یک دانشگاه ایتالیایی انجام شده
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
اسمش آندره پانیزن هست، ایشان به طور ساده
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
مباحثات موجود روی تویتر در میدان تحریررا گرفت
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
در روزی که حسنی مبارک، نهایتا استعفا داد
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
و نقطه هایی که می توانید ببینید تویت مجدد آن است، بنابراین وقتی کسی
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
یک پیغام را مجددا تویت می کند، یک اتصال بین دو نقطه ایجاد می شود
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
و هر چه بیشتر این پیغام به وسیله افراد دیگر تویت مجدد شود
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
شما بیشتر این نقاط رو می بینید، این اتصالات ایجاد می شود
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
و این روش بسیار جالبی از تجسم یک گفتگو هست
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
اما چیزی که شما در می یابید اشاراتی است به اینکه که چه کسی جالب تر است
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
و اینکه چه کسی ارزش بررسی رو دارد
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
و همانطور که گفتگو ادامه می یابد و بیشتر می شود
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
به صورت یک گفتگوی زنده در می آید، و در نهایت شما تنها می مانید
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
با این حجم بسیار و آهنگین از نقاط مربوط به گفتگو
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
شما می تونید این نقاط رو پیدا کنید، به هر جهت، و شما رفتی،
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
و شما می روی، "راست" ، من باید این افراد را مورد بررسی قرار بدهم
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
اینها، همان هایی هستند که ظاهرا عقلانی به نظر می آیند
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
اجازه بدید ببینیم که اینها، چه کسانی هستند
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
اکنون در سیل اطلاعات، این جایی است که
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
وب در زمان واقعی، برای یک روزنامه نگار مثل خود من جالب می شود
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
چون ما الان بیش از هر زمان دیگری ابزار لازم رو داریم
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
تا بررسی هایی از این قبیل را انجام بدهیم
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
و وقتی که شروع به دنبال کردن و پیگیری منابع می شوید، شما می توانید بروید
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
دورتر و دورتر از هر زمانی که در گذشته می توانستید.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
گاهی اوقات شما با تکه ای از محتوا بر می خورید که
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
خیلی راضی کننده است و شما می خواهید ازش استفاده کنید، شما خیلی مشتاقید که ازش استفاده کنید
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
اما ۱۰۰ % مطمئمن نیستید که می تونید از اون استفاده کنید چون
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
شما نمی دونید که آیا منبع معتبر است یا نه
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
شما نمی دونید که این یه چیز ساختگی است، شما نمی دونید که آیا دوباره بارگذاری شده است
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
و شما باید کار بررسی رو انجام بدهید
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
و این فایل ویدیویی، که من می خوام به اجرا بگذارم
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
یکی است که ما دو هفته پیش پیداش کردیم
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
ویدیو: در یک ثانیه واقعا طوفانی می شود
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(صدای باد و باران)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
اوه، لعنت
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
مرخم نولان: خوب، بنابراین، الان اگر شما تولید کننده اخبار هستید این چیزیست که
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
شما دوست دارید گزارش کنید، چون ظاهرا این طلاست
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
می دونید؟ این یک واکنش عالی از یک نفر است
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
ویدیویی کاملا طبیعی که آنها در باغچه پشت خانه خود گرفته اند
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
اما چگونه می فهمید که این شخص ، واقعیه یا جعلی؟
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
و یا شاید یک چیز قدیمی بوده که دوباره پست شده؟
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
پس ما تصمیم میگیریم روی این ویدیو کار کنیم
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
و تنها چیزی که باید باهاش ادامه می دادیم نام کاربری در حساب کاربری یوتیوب بود
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
تنها یک ویدیو از آن حساب کاربری پست شده بود
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
و نام کاربری ریتا کریل بود
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
و ما نمیدونستیم که آیا ریتا وجود خارجی دارد یا یک اسم جعلی هست؟
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
اما شروع به جستجو کردیم، و از ابزار رایگان اینترنت جهت انجام آن استفاده کریم
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
اولین ابزار، اسمش اسپوکیو بود که به ما اجازه می داد به دنبال ریتا کریل بگردیم
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
بنابراین ما در سراسر آمریکا گشتیم، در نیویورک پیدایشان کردیم
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
همچنین در پنسیلوانیا، نوادا و فلوریدا هم پیدا کردیم
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
سپس ما رفتیم و از دومین ابزار رایگان اینترنت استفاده کردیم
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
اسمش ولفرم آلفا بود و ما گزارش آب و هوا را بررسی کردیم
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
برای روزیکه که این ویدیو اپلود شده بود
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
و زمانیکه ما همه آن شهرها را بررسی کردیم
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
دریافتیم که در فلوریدا، در آن روز باران و طوفان بوده است
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
بنابراین به سراغ کتابچه راهنمای تلفن رفتیم و پیدا کردیم
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
ما در دفترچه تلفن به دنبال ریتا کریل گشتیم
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
و دو تا آدرس مختلف رو در آوردیم
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
و این ما رو به نقشه گوگل برد که در آنجا ما یک خانه را پیدا کردیم
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
یک خانه با یک استخر شنا، که شبیه بود به
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
به طور قابل ملاحظه ای شبیه خانه ریتا بود. سپس به فایل ویدیویی برگشتیم
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
و اینجا ما باید دنبال نشانه هایی که بتوان آنها را با هم مطابقت داد گشتیم
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
بنابراین اگر به ویدیو نگاه کنید، یک چتر بزرگ می بینید
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
یک لیلوی سفید در استخر حضور دارد
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
در استخر شنا بعضی لبه های گرد غیر معمولی دیده می شود
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
و دو تا درخت هم در زمین پشتی دیده می شوند
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
و سپس ما برگشتیم به نقشه گوگل و روی نقشه مقداری نزدیکتر شدیم
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
و به اندازه کافی مطمئن شدیم، یک لیلوی سفید دیده می شود
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
دو تا درخت هم دیده می شوند
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
یک چتر هم حضور داره که در این عکس تا شده است
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
یه کمی فریب انگیز. و لبه های گرد هم در استخر شنا دیده می شود
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
و بنابراین ما تونستیم به ریتا زنگ بزنیم و از ویدیو مطمئن بشویم
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
اطمینان حاصل کنیم که ویدیو به طور واقعی گرفته شده و به تبع آن مشتریان ما
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
خوشحال شده، چون می تونستند بدون هیچ نگرانی، خبر را اعلام کنند
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
بعضی وقت ها جستجو برای حقیقت، با این وجود
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
کمی کمتر گستاخانه هست، و اثرات به مراتب بیشتری هم دارد
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
سوریه برای ما، واقعا جالب بوده است، چون ظاهرا
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
بیشتر مواقع، سعی می کنید که چیزهایی را بی ارزش کنید که می توانند
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
به احتمال مدارک جنایت جنگی باشند، پس اینجا جایی است که یوتیوب
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
حقیقتا می شود، مهم ترین انبار
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
از اطلاعات درباره حوادثی که در سراسر دنیا اتفاق می افتد
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
خُب، این ویدیو که من همه اش رو به شما نشون نمی دهم
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
چون خیلی دهشتناک است، اما قسمتی از صداها رو خواهید شنید
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
این از شهر حما هست.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
ویدیو : جیغ و فریاد
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
و چیزی که این ویدیو نشون میده، وقتی که به طور کامل نگاه کنید
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
یک بدن خونی هستش که از یک کامیون باری بیرون آورده
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
و از روی یک پل به پایین انداخته می‌شود.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
ادعاها اینجا این بود که این افراد از اخوان المسلمین بودند
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
و آنها اجساد افسران ارتش سوریه را از پل به پایین می انداختند
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
و آنها لعنت می فرستادن و از زبان کفر آمیزی استفاده می کردند،
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
ادعاهای متناقض زیادی وجود داشت درباره اینکه اینها چه کسانی بودند
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
و اینکه آیا اینها همانی بودند که ویدیو ادعا می کرد یا نه
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
سپس ما با تعدای منبع در حما صحبت کردیم افرادی که ما
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
در تویتر با آنها در ارتباط بودیم، و درباره این ویدیواز آنها پرسیدیم
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
اینجا پل برای ما جالب توجه بود چون چیزی بود که می توانستیم شناسایی کنیم
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
سه تا منبع مختلف، سه تا چیز مختلف درباره پل اظهار کردند
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
یکی از آنها گفت که پل وجود ندارد
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
یکی دیگر گفت که پل وجود خارجی دارد اما در حما نیست، در جای دیگری ست
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
و سومی گفت "که من فکر می کنم که پل وجود واقعی دارد،
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
اما سد در بالا دست پل بسته بود،
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
بنابراین رودخانه در واقع باید خشک می بوده باشد، پس این منطقی به نظر نمی رسو."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
خُب این همانی بود که به ما یک سر و نخ داد.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
ما ویدیو را دوباره نگاه کردیم و دنبال سر و نخ های دیگر گشتیم
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
ما یه سری نرده متمایز دیدیم که می تونستیم استفاده کنیم
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
به لبه پیاده رو نگاه کردیم، پیاده رو به طرف جنوب سایه انداخته بود
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
با این حساب می تونستیم بگیم که پل از طرف شرق به غرب روی رودخانه هست.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
لبه پیاده رو دارای ترکیب سفید و سیاه بود.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
وقتی که به خود رودخانه نگاه کردیم، می تونستیم ببینیم
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
یک سنگ بتنی در طرف چپ. توده از خونریزی هم وجود داشت
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
این خون در رودخانه ست، پس رودخانه جریان دارد.
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
از جنوب به شمال. این چیزی است که من فهمیدم
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
و همچنین وقتی که نگاه شما از پل به اطراف می رود
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
جای کندگی هایی از سبزه روی کنار رودخانه دیده می شود،
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
و رودخانه باریکتر می شود.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
با رفتن به نقشه گوگل شروع به
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
جستجوی همه پل های موجود می شویم.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
میریم سراغ سدی که در موردش صحبت کردیم، ما شروع می کنیم
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
و سراغ همه مواردی که جاده، از روی یک روخانه عبور می کنه رفتیم،
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
تقاطع جاده ها با پل ها که با مورد ما مطابقت نمی کند.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
ما دنبال یکی هستیم از از شرق به غرب رودخانه را قطع کند.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
و می رسیم به حما. ما کلی راه از اون سد
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
تا حما را آمدیم و دیدیم که هیچ پلی وجود ندارد
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
سپس کمی جلوتر رفتیم. تصویر را به وضعیت ماهواره ای تغییر دادیم
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
و ما پل دیگری پیدا کردیم و همه چیز شروع به جور شدن کرد
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
پل به نظر می رسد که رودخانه را از راست به چپ قطع می کند.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
پس این می تونه که پل مورد نظر ما باشه. یه خورده دیگر به درون تصویر برویم
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
می بینیم که این پل یک میانه داره، پس این یک پل دو راهه است
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
و دارای جدول بندی سیاه و سفید است که ما در ویدیو دیدیم
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
و همانطور که باهاش بیشتر بازی می کنیم، می بینیم که کسی
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
یک سری عکس آپلود کرده که با نقشه هم خوانی داره، که این خیلی به کار میاد
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
بنابراین ما بر روی عکس ها کلیک می کنیم، و عکس ها شروع به نمایش
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
اطلاعات جزئی تری می کنند که می تونیم با ویدیو مطابقت بدهیم
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
اولین چیزی که می بینیم اینه که، جدول کشی، سیاه و سفید کنار جاده دیده می شود
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
که این خیلی سودمنده، چون ما قبلا اونو دیدیم
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
ما نرده های متمایزی رو می بینیم که افراد
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
اجساد خونی را از روی آن پرت کردند
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
و ما بررسی را همین طور ادامه می دهیم تا اینکه مطمئن شویم که این همان پل مورد نظر ماست
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
حالا، این چه چیزی به من میگه؟ من الان باید بر گردم
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
به سه منبع ام و نگاه کنم که آنها به من چی گفتند:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
یکی که گفته بود پل وجود ندارد
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
یکی که گفته بود پل در حما نیست
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
و یکی دیگه که گفت: بله، پل وجود دارد، اما در مورد سطح آب مطمئن نیستم
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
به طور ناگهانی، سومی به نظر درست ترین در آمد
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
و ما تونستیم این رو بفهمیم با استفاده از بعضی ابزار رایگان اینترنت
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
نشسته در یک اتاقک در اداره ای در دوبلین
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
در زمان حدود ۲۰ دقیقه
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
و این بخشی خوشی های این کاره. با این وجود وب
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
مثل یک طوفان داره حرکت می کنه، اطلاعات خیلی زیادی توی اون موجوده
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
که وارسی کردن در اون به طور باور نکردنی سخت می شه و هر روز سخت تر هم میشه
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
اگر به طور هوشمندانه ای از اون استفاده کنی اطلاعات خیلی خیلی مفیدی پیدا می کنی
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
با داشتن ۲ تا سر و نخ، احتمالا بتونم پیدا کنم
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
چیزهای زیادی درباره بیشتر شما شنوندگان، که شما دوست ندارید من پیدا کنم
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
اما چیزی که این به من میگه اینه که در یک زمانی که
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
فراوانی اطلاعات بیش از هر زمان دیگری هست
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
در چنین شرایطی که پالایش اطلاعات سخت تر است، ما ابزارهای بهتری داریم
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
ما ابزار رایگان اینترنتی داریم که به ما این قابلیت رو میدهد،
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
ما رو کمک میکنه که اینجور بررسی ها رو انجام بدهیم.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
ما الگوریتم هایی که داریم از همیشه باهوش تر هستند
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
و کامپیوترهایی داریم که از همیشه سریع تر هستند.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
اما نکته اینجاست که الگویتم ها، قوانین هستند. آنها دودویی هستند
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
آنها، آره یا نه هستند، سفید یا سیاه هستند
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
حقیقت هیچ وقت دوتایی نیست، حقیقت یک ارزش هست
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
حقیقت احساسی است، سیال است، و بالاتر از همه اینها انسانی هست
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
مهم نیست که ما با کامپیوترها چقدر سریع تر عمل می‌کنیم،
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
مهم نیست که چقدر اطلاعات خواهید داشت، شما هیچ وقت قادر نخواهید بود
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
که انسان را از جستجوی حقیقت کنار بگذارید.
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
زیرا در نهایت این یک ویژگی انسانی منحصر به فرد هست.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
خیلی ممنون (تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com