TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Como separar os factos da ficção na Internet
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No final desta palestra haverá mais 864 horas de vídeo no YouTube e mais 2,5 milhões de fotos no Facebook e no Instagram. Como é que podemos fazer uma selecção, perante este "dilúvio"? No TEDSalon em Londres, Markham Nolan partilha as técnicas de investigação que ele e a sua equipa utilizam para verificar informações em tempo real, para que possam saber se aquela imagem da Estátua da Liberdade foi manipulada ou se aquele vídeo transmitido a partir da Síria é verdadeiro.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
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00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Sou jornalista desde os meus 17 anos
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
e, neste momento, esta é
uma indústria interessante
uma indústria interessante
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
porque, como todos sabem,
há uma grande agitação
há uma grande agitação
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
a acontecer nos media, e a maioria de vocês
provavelmente sabe disto
provavelmente sabe disto
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
do ponto de vista comercial.
A questão é que o modelo comercial
A questão é que o modelo comercial
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
está bastante corrompido,
como diria o meu avô:
como diria o meu avô:
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
os lucros foram todos engolidos
pelo Google.
pelo Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Por isso, é uma época muito interessante
para se ser jornalista,
para se ser jornalista,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
mas a agitação que me interessa
não é a do lado da transmissão.
não é a do lado da transmissão.
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
É a do lado da recepção. Tem a ver com
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
o modo como obtemos a informação
e como reunimos as notícias.
e como reunimos as notícias.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
E isso mudou porque houve
uma grande inversão
uma grande inversão
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
no equilíbrio do poder,
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
das agências noticiosas para o público.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Durante muito tempo o público
esteve numa posição
esteve numa posição
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
em que não tinha maneira
de afectar as notícias
de afectar as notícias
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
ou de fazer qualquer alteração.
Não se podia verdadeiramente ligar.
Não se podia verdadeiramente ligar.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Isso mudou inevitavelmente.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
A minha primeira ligação com
os meios de comunicação noticiosos
os meios de comunicação noticiosos
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
foi em 1984. A BBC fez um dia de greve.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Não fiquei contente. Fiquei zangado.
Não podia ver os desenhos animados.
Não podia ver os desenhos animados.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Por isso escrevi uma carta.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
E uma maneira muito eficaz de terminar
uma "carta de ódio"
uma "carta de ódio"
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"Beijinhos, Markham, 4 anos".
Ainda funciona.
Ainda funciona.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Não tenho a certeza se tive algum impacto
na greve de um dia,
na greve de um dia,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
mas o que sei é que eles demoraram
três semanas a responder.
três semanas a responder.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Esse era o ciclo.
Demorava todo esse tempo para alguém
Demorava todo esse tempo para alguém
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
ter algum impacto e obter alguma resposta.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Isso agora mudou porque, como jornalistas,
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
interagimos em tempo real.
Não estamos numa posição
Não estamos numa posição
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
em que o público reage às notícias.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Estamos a reagir ao público e,
na realidade, estamos a confiar nele.
na realidade, estamos a confiar nele.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Ele está a ajudar-nos a encontar as notícias.
Está a ajudar-nos
Está a ajudar-nos
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
a perceber qual é a melhor perspectiva
e o que é que ele quer ouvir.
e o que é que ele quer ouvir.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Por isso, é uma coisa em tempo real.
É muito mais rápido. Está a acontecer
É muito mais rápido. Está a acontecer
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
numa base constante e o jornalista
tem de estar sempre a actualizar-se.
tem de estar sempre a actualizar-se.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Para dar um exemplo de como
nós dependemos do público,
nós dependemos do público,
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
no dia 5 de Setembro houve
um terramoto na Costa Rica.
um terramoto na Costa Rica.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
Foi de magnitude 7,6.
Foi relativamente grande.
Foi relativamente grande.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
Demorou 60 segundos
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
para percorrer 250 quilómetros até Manágua.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
A terra tremeu em Manágua 60 segundos
depois de ter sido atingido o epicentro.
depois de ter sido atingido o epicentro.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Trinta segundos depois, a primeira mensagem
apareceu no Twitter,
apareceu no Twitter,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
e era de alguém a dizer "temblor",
que significa terramoto.
que significa terramoto.
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Portanto, demorou 60 segundos
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
para o terremoto físico se deslocar.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
Trinta segundos mais tarde tinham sido
transmitidas notícias do terramoto
transmitidas notícias do terramoto
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
para todo o mundo, imediatamente.
Toda a gente no mundo,
Toda a gente no mundo,
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
hipoteticamente, tinha potencial
para saber que um terramoto
para saber que um terramoto
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
estava a acontecer em Manágua.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
E isso aconteceu porque uma pessoa
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
teve o instinto de documentar,
actualizando o seu perfil,
actualizando o seu perfil,
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
que é o que todos fazemos agora,
por isso se algo acontece
por isso se algo acontece
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
actualizamos o nosso perfil, ou
publicamos uma foto,
publicamos uma foto,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
publicamos um video e vai tudo para a nuvem,
num fluxo constante.
num fluxo constante.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Isso significa que há um constante,
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
enorme volume de dados a passar.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
É verdadeiramente surpreendente.
Quando olhamos para os números,
Quando olhamos para os números,
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
a cada minuto há mais 72 horas
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
de vídeo no YouTube.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
Isto é, a cada segundo, é publicada
mais de uma hora de video.
mais de uma hora de video.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Em fotografia, Instagram, são carregadas
58 fotos por segundo.
58 fotos por segundo.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
Mais do que três milhares e meio de fotos
vão para o Facebook.
vão para o Facebook.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Quando eu acabar de falar aqui,
vai haver mais 864
vai haver mais 864
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
horas de video no YouTube do que
quando comecei,
quando comecei,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
e mais dois milhares e meio de fotos no Facebook
e no Instagram do que quando comecei.
e no Instagram do que quando comecei.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Portanto, é uma posição interessante
para se estar enquanto jornalista
para se estar enquanto jornalista
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
porque devemos ter acesso a tudo.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Qualquer acontecimento em qualquer sítio no mundo,
tenho possibilidade de o saber
tenho possibilidade de o saber
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
quase instantaneamente,
quando acontece, de graça.
quando acontece, de graça.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
E isto aplica-se a todas as pessoas nesta sala.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
O único problema é que, quando temos tanta informação,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
temos de encontrar as coisas boas,
e isso pode ser
e isso pode ser
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
muito difícil quando estamos a lidar com
estas quantidades.
estas quantidades.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
E em nenhuma outra ocasião nos apercebemos
mais disso do que durante
mais disso do que durante
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
o Furacão Sandy. O Furacão Sandy foi
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
uma super tempestade como não se via
há muito tempo
há muito tempo
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
que atingiu a capital universal do iPhone...
(Risos)
(Risos)
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
e tivemos uma quantidade de notícias
nunca antes vista.
nunca antes vista.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Isso significa que os jornalistas
tiveram de lidar com falsificações,
tiveram de lidar com falsificações,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
por isso tivemos de lidar com fotos antigas
que estavam a ser publicadas.
que estavam a ser publicadas.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Tivemos de lidar com imagens compostas
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
que eram montagens de fotos de
tempestades anteriores.
tempestades anteriores.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Tivemos de lidar com imagens de filmes
como "O dia depois de amanhã". (Risos)
como "O dia depois de amanhã". (Risos)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
E tivemos de lidar com imagens
que eram tão realistas
que eram tão realistas
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
que quase foi difícil perceber se eram reais.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Risos)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Brincadeiras à parte, eram imagens
como esta do Instagram
como esta do Instagram
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
que foram sujeitas a verificação
pelos jornalistas.
pelos jornalistas.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Eles não tinham a certeza.
Foi filtrada no Instagram.
Foi filtrada no Instagram.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
A luz foi questionada.
Tudo nela foi questionado.
Tudo nela foi questionado.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
E revelou-se verdadeira. Era na Avenida C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
na baixa de Manhattan, que estava inundada.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
A razão pela qual puderam dizer que era real
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
foi porque puderam chegar à fonte que,
neste caso,
neste caso,
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
eram bloggers de culinária, de Nova Iorque.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Eles eram respeitados. Eram conhecidos.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Portanto, não foi uma desmistificação,
foi mesmo algo que eles puderam comprovar.
foi mesmo algo que eles puderam comprovar.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
E foi esse o papel do jornalista.
Foi filtrar tudo.
Foi filtrar tudo.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
E, em vez de ir procurar a informação
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
e levá-la para o leitor, estava-se a reter
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
as coisas que eram potencialmente prejudiciais.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Encontrar as fontes tornou-se
cada vez mais importante
cada vez mais importante
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
— encontrar as boas fontes — e a maioria
dos jornalistas agora vão ao Twitter.
dos jornalistas agora vão ao Twitter.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
É como a transmissão em tempo real
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
se se souber como a usar,
porque há tanta coisa no Twitter.
porque há tanta coisa no Twitter.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Um bom exemplo de como pode ser útil
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
mas também difícil, foi a
Revolução Egípcia em 2011.
Revolução Egípcia em 2011.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Como orador não árabe,
como alguém a observar
como alguém a observar
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
de fora, a partir de Dublin,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
listas de utilizadores do Twitter,
e listas de boas fontes,
e listas de boas fontes,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
de pessoas que podemos considerar como credíveis,
foram realmente importantes.
foram realmente importantes.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
E como se constrói uma lista dessas do nada?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Bem, pode ser difícil, mas temos de
saber o que procurar.
saber o que procurar.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Esta visualização foi feita por
um académico italiano.
um académico italiano.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
O seu nome é André Pannison
e ele limitou-se a
e ele limitou-se a
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
pegar nas conversas no Twitter
na Praça Tahir,
na Praça Tahir,
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
no dia em que Hosni Mubarak iria,
eventualmente, demitir-se.
eventualmente, demitir-se.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Os pontos que podem ver são reencaminhamentos,
por isso, quando alguém
por isso, quando alguém
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
reencaminha uma mensagem,
é feita uma ligação entre dois pontos,
é feita uma ligação entre dois pontos,
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
e quantas mais vezes essa mensagem
for reencaminhada por outras pessoas
for reencaminhada por outras pessoas
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
mais se vêem estes nós, estas
ligações a serem feitas.
ligações a serem feitas.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
É uma forma magnífica de
visualizar a conversa
visualizar a conversa
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
mas o que obtemos são pistas
sobre quem é mais interessante
sobre quem é mais interessante
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
e quem vale a pena investigar.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
E à medida que a conversa
crescia e crescia, tornou-se
crescia e crescia, tornou-se
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
mais e mais animada e,
eventualmente, ficámos
eventualmente, ficámos
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
com este enorme, grande, rítmico
indicador da conversa.
indicador da conversa.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Podíamos encontrar os nós e depois
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
decidir: "Certo, tenho de investigar estas pessoas.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
"Estas são as que fazem sentido.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
"Vamos ver quem são elas."
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
É actualmente, com o dilúvio de informação,
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
que a rede em tempo real se torna
verdadeiramente interessante para um jornalista como eu,
verdadeiramente interessante para um jornalista como eu,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
porque temos mais ferramentas do que nunca
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
para fazer esse tipo de investigação.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
E quando começamos a aprofundar
as fontes, podemos ir
as fontes, podemos ir
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
mais e mais longe do que
alguma vez pudemos.
alguma vez pudemos.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Por vezes, deparamo-nos com
um conteúdo que
um conteúdo que
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
é tão convincente que o queremos usar,
estamos em pulgas para o usar
estamos em pulgas para o usar
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
mas não temos a certeza absoluta
se o podemos fazer porque
se o podemos fazer porque
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
não sabemos se a fonte é credível.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Não sabemos se é um conteúdo tirado da Internet.
Não sabemos se é um conteúdo reutilizado.
Não sabemos se é um conteúdo reutilizado.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
E temos de fazer esse trabalho de investigação.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Este vídeo, que vou mostrar agora,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
foi um que descobrimos há umas semanas.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Vídeo: Ventania dentro de alguns segundos.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Barulho de chuva e vento).
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Explosão) Oh, merda!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Ok, agora, para um
produtor de notícias, isto é algo
produtor de notícias, isto é algo
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
que adoraria transmitir porque,
obviamente, vale ouro.
obviamente, vale ouro.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Sabem? Esta é uma reacção fantástica
de alguém,
de alguém,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
num vídeo muito genuíno que
foi filmado no seu jardim.
foi filmado no seu jardim.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Mas como é que sabemos se esta pessoa,
se é verdadeiro, se é falso,
se é verdadeiro, se é falso,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
ou se é algo antigo que voltou a ser publicado?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Então, começámos a trabalhar neste vídeo e
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
a única coisa que tínhamos era o nome
de utilizador da conta do YouTube.
de utilizador da conta do YouTube.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Só havia um vídeo publicado nessa conta,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
e o nome de utilizador era Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Não sabíamos se a Rita existia ou
se era um nome falso.
se era um nome falso.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Mas começámos a procurar e utilizámos ferramentas
gratuitas da Internet para o fazer.
gratuitas da Internet para o fazer.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
A primeira que usámos chama-se Spokeo e
permitiu-nos procurar Rita Krills.
permitiu-nos procurar Rita Krills.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Procurámos por todos os Estados Unidos.
Encontrámos em Nova Iorque,
Encontrámos em Nova Iorque,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
encontrámos em Pensilvânia, Nevada e Flórida.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Então fomos a uma segunda ferramenta
gratuita da Internet
gratuita da Internet
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
que se chama Wolfram Alpha e consultámos
os relatórios meteorológicos
os relatórios meteorológicos
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
do dia em que o vídeo foi publicado,
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
e quando verificámos em todas essas cidades,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
descobrimos que na Flórida
tinha havido tempestade e chuva nesse dia.
tinha havido tempestade e chuva nesse dia.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Então fomos à lista telefónica e descobrimos,
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
procurámos as Rita Krills da lista
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
e vimos algumas moradas diferentes,
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
e isso levou-nos aos mapas do Google,
onde encontrámos uma casa.
onde encontrámos uma casa.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Encontrámos uma casa com
uma piscina que era
uma piscina que era
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
extremamente parecida com a de Rita.
Voltámos ao vídeo
Voltámos ao vídeo
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
e procurámos pistas que
pudéssemos comparar.
pudéssemos comparar.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Se olharem para o vídeo, há um
grande guarda-sol,
grande guarda-sol,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
há um colchão branco na piscina,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
há umas bordas arredondadas invulgares
na piscina,
na piscina,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
e há três árvores ao fundo.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Voltámos aos mapas do Google e
olhámos um pouco mais perto
olhámos um pouco mais perto
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
e, de facto, há o colchão branco,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
há as três árvores,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
há o guarda-sol. Nesta foto, está fechado.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Uma pequena partida. E há as bordas
arredondadas na piscina.
arredondadas na piscina.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Assim, pudemos telefonar a Rita, esclarecer o video,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
ter a certeza de que foi filmado e então
os nossos clientes
os nossos clientes
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
ficaram encantados porque
puderam passá-lo sem preocupações.
puderam passá-lo sem preocupações.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Mas a procura da verdade, por vezes,
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
é um pouco menos descontraída e
tem consequências maiores.
tem consequências maiores.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
A Síria tem sido realmente interessante
para nós porque, obviamente,
para nós porque, obviamente,
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
muito do tempo estávamos a tentar
desmascarar coisas que podiam ser,
desmascarar coisas que podiam ser,
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
potencialmente, provas de crimes de guerra,
por isso é aqui que o YouTube
por isso é aqui que o YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
se torna o depósito mais importante
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
de informação do que está a acontecer
no mundo.
no mundo.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Este vídeo, não vos vou mostrar tudo
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
porque é bastante horrível,
mas vão ouvir alguns sons.
mas vão ouvir alguns sons.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Isto é de Hama.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Vídeo: (Gritos)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
O que este vídeo mostra,
quando o vemos na totalidade,
quando o vemos na totalidade,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
são corpos ensanguentados que
são retirados de uma carrinha
são retirados de uma carrinha
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
e atirados de uma ponte.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
As acusações são as de que estes tipos
são da Irmandade Muçulmana,
são da Irmandade Muçulmana,
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
que estavam a atirar corpos de soldados
do Exército Sírio
do Exército Sírio
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
do cimo da ponte e estavam a praguejar e
a utilizar linguagem blasfema,
a utilizar linguagem blasfema,
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
e houve uma grande quantidade de
contra-argumentos sobre quem eles eram,
contra-argumentos sobre quem eles eram,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
e se estavam ou não onde o vídeo
dizia que estavam.
dizia que estavam.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Contactámos algumas fontes em Hama
com quem estivemos
com quem estivemos
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
a conversar no Twitter e
questionámo-los sobre isto,
questionámo-los sobre isto,
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
e a questão da ponte foi interessante para nós
porque era algo que podíamos identificar.
porque era algo que podíamos identificar.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Três fontes diferentes disseram
três coisas diferentes sobre a ponte.
três coisas diferentes sobre a ponte.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Uma disse que a ponte não existia.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Outra disse que a ponte existia mas não era
em Hama. Era noutro sítio qualquer.
em Hama. Era noutro sítio qualquer.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
A terceira disse: "Penso que a ponte existe
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
"mas a barragem a montante da ponte
estava fechada
estava fechada
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
"por isso o rio deveria estar seco,
isto assim não faz sentido."
isto assim não faz sentido."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Portanto, esta foi a única a dar-nos uma pista.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Procurámos outras pistas no vídeo.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Vimos grades características que
podíamos utilizar
podíamos utilizar
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Olhámos para os passeios.
As sombras estavam a apontar para sul,
As sombras estavam a apontar para sul,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
por isso, podíamos dizer que o sentido da ponte
por cima do rio era de este para oeste.
por cima do rio era de este para oeste.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Tinha passeios pretos e brancos.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Quando olhámos para o rio,
pudemos ver uma
pudemos ver uma
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
pedra de betão no lado oeste.
Há uma mancha de sangue.
Há uma mancha de sangue.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
É sangue no rio. Portanto, o rio corre
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
de sul para norte. É isto que me é mostrado.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
Além disso, quando olhamos da ponte
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
há uma reentrância na margem esquerda
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
e o rio estreita.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Assim, fomos aos mapas do Google
e começámos
e começámos
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
a procurar cada ponte, literalmente.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Fomos ver a barragem de que falámos
e começámos
e começámos
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
literalmente a ver todas as vezes
que a estrada atravessa o rio,
que a estrada atravessa o rio,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
riscando as pontes que não coincidem.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Estávamos a procurar uma que
atravessasse no sentido este-oeste.
atravessasse no sentido este-oeste.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
E chegámos a Hama. Fizemos todo
o caminho desde a barragem
o caminho desde a barragem
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
até Hama e a ponte não existe.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Então, vamos um pouco mais longe.
Mudámos para a vista de satélite,
Mudámos para a vista de satélite,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
encontrámos outra ponte e tudo
começa a bater certo.
começa a bater certo.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
A ponte parece atravessar o rio
de este para oeste.
de este para oeste.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Esta pode ser a nossa ponte.
Ampliámos a imagem.
Ampliámos a imagem.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
E vimos que tem uma linha mediana,
por isso é uma ponte com duas vias.
por isso é uma ponte com duas vias.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
Tem os passeios a preto e branco
que vimos no vídeo,
que vimos no vídeo,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
e quando clicámos, vimos que alguém
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
carregou fotos no mapa, o que foi muito útil,
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
por isso, clicámos nas fotos.
As fotos começaram a mostrar-nos
As fotos começaram a mostrar-nos
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
mais detalhes para compararmos
com o vídeo.
com o vídeo.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
A primeira coisa que vemos são
os passeios a preto e branco,
os passeios a preto e branco,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
o que é útil porque já os tínhamos visto antes.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Vemos as grades características
por cima das quais se viam os tipos
por cima das quais se viam os tipos
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
a atirar os corpos.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
E continuamos até ter a certeza de que
esta é a nossa ponte.
esta é a nossa ponte.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
O que é que isto me diz?
Tenho de voltar às minhas
Tenho de voltar às minhas
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
três fontes e ver o que me disseram:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
a que disse que a ponte não existia,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
a que disse que a ponte não era em Hama,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
e aquele tipo que disse: "Sim, a ponte existe mas
não tenho a certeza quanto aos níveis da água".
não tenho a certeza quanto aos níveis da água".
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
De repente, o número três parece
o mais autêntico,
o mais autêntico,
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
e conseguimos descobrir isso usando
ferramentas gratuitas da Internet,
ferramentas gratuitas da Internet,
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
sentados num cubículo de um
escritório, em Dublin
escritório, em Dublin
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
em 20 minutos.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
É parte da beleza disto. Apesar da Internet
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
se mover como uma corrente,
tem tanta informação
tem tanta informação
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
que, de dia para dia, se torna cada vez
mais difícil de seleccionar.
mais difícil de seleccionar.
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
Se a usarmos com inteligência,
podemos encontrar informações incríveis.
podemos encontrar informações incríveis.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
Com um par de pistas, provavelmente,
conseguia descobrir
conseguia descobrir
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
muitas coisas sobre a maioria de vocês
que não gostariam que descobrisse.
que não gostariam que descobrisse.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
O que isto me diz é que, numa época em que
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
há mais, em que há uma maior abundância
de informação do que nunca,
de informação do que nunca,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
difícil de filtrar, nós temos ferramentas melhores.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
Temos ferramentas grátis que nos permitem,
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
que nos ajudam neste tipo de investigação.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
Temos algoritmos mais espertos
do que nunca
do que nunca
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
e computadores que são mais rápidos
do que nunca.
do que nunca.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
Mas há uma coisa. Os algoritmos são regras.
São binários.
São binários.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Há sim ou não, há preto ou branco.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
A verdade nunca é binária.
A verdade é um valor.
A verdade é um valor.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
A verdade é emocional, fluída
e, sobretudo, humana.
e, sobretudo, humana.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
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773167
2107
Independentemente da rapidez
dos computadores,
dos computadores,
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
de quanta informação temos,
nunca conseguiremos
nunca conseguiremos
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
afastar a parte humana da procura da verdade
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
porque, no final, é uma característica
exclusivamente humana.
exclusivamente humana.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Muito obrigado. (Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com