TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Wie sehen die Jobs der Zukunft aus?
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Ökonom Andrew McAfee geht davon aus, dass Droiden unsere Jobs übernehmen werden – zumindest die Jobs, die wir heute kennen. In dieser vorausschauenden Rede überlegt er, wie die Jobs der Zukunft aussehen könnten und wie die kommenden Generationen darauf vorbereitet werden können, sie zu halten.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
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00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
Die Schriftstellerin George Eliot
mahnte uns, dass
mahnte uns, dass
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
von allen Arten
von Fehlern
von Fehlern
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
Wahrsagerei der
überflüssigste ist.
überflüssigste ist.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
Die Person,
die wir alle als ihr
die wir alle als ihr
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
Gegenstück aus dem 20. Jahrhundert kennen,
Yogi Berra, stimmte zu.
Yogi Berra, stimmte zu.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Er sagte, "Es ist schwer,
Vorhersagen zu treffen,
Vorhersagen zu treffen,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
besonders über die Zukunft."
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Ich werde ihre Warnungen ignorieren
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
und eine sehr spezifische
Vorhersage machen.
Vorhersage machen.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
In der Welt, die wir
sehr schnell erschaffen,
sehr schnell erschaffen,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
werden wir immer mehr Dinge sehen,
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
die nach Science Fiction aussehen,
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
und immer weniger Dinge,
die wie Arbeit aussehen.
die wie Arbeit aussehen.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Unsere Autos werden sich
sehr bald selbst steuern,
sehr bald selbst steuern,
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
also werden wir weniger
LKW-Fahrer brauchen.
LKW-Fahrer brauchen.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Wir werden Siri mit Watson verbinden
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
und verwenden, um viele Aufgaben
zu automatisieren,
zu automatisieren,
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
die momentan vom
Kundendienst erledigt werden,
Kundendienst erledigt werden,
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
oder von Problemlösern
und Diagnose-Stellern,
und Diagnose-Stellern,
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
wir verwenden ja jetzt schon R2D2,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
malen ihn orange an,
und lassen ihn arbeiten.
und lassen ihn arbeiten.
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
Er trägt Regale durchs Kaufhaus,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
deswegen brauchen wir
viel weniger Menschen,
viel weniger Menschen,
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
die die Gänge auf und ab gehen.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Über 200 Jahre lang
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
haben die Menschen genau das gesagt,
was ich Ihnen jetzt sage –
was ich Ihnen jetzt sage –
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
das Zeitalter der technologischen
Arbeitslosigkeit steht bevor –
Arbeitslosigkeit steht bevor –
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
es begann mit den Technikfeinden,
die vor ca. 200 Jahren
die vor ca. 200 Jahren
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
in Großbritannien
Webstühle zerschlugen.
Webstühle zerschlugen.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Und sie lagen falsch.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Die Volkswirtschaften der
Industrieländer kamen
Industrieländer kamen
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
der Vollbeschäftigung ganz nah.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Das bringt mich zur Schlüsselfrage:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
Warum ist es dieses Mal anders,
falls es das ist?
falls es das ist?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
Es ist anders, weil
allein in den letzten paar Jahren
allein in den letzten paar Jahren
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
unsere Maschinen begannen,
Fähigkeiten zu zeigen,
Fähigkeiten zu zeigen,
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
die sie vorher nie hatten:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
verstehen, sprechen, hören, sehen,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
antworten, schreiben,
und sie erlernen immer neue Fähigkeiten.
und sie erlernen immer neue Fähigkeiten.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Mobile menschenähnliche Roboter
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
sind unglaublich primitiv,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
aber die Forschungsabteilung
des Verteidigungsministeriums
des Verteidigungsministeriums
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
rief gerade einen Wettbewerb aus,
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
um sie derartige Dinge tun zu lassen.
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
Wenn die bisherige Erfolgsgeschichte
etwas verspricht,
etwas verspricht,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
dann, dass der Wettbewerb
ein Erfolg sein wird.
ein Erfolg sein wird.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Wenn ich mich so umschaue, glaube ich,
dass es nicht mehr lange dauert,
dass es nicht mehr lange dauert,
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
bis wir Androiden haben,
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
die uns einige Arbeit
abnehmen.
abnehmen.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
Und wir erschaffen eine Welt,
in der es immer mehr Technologie
in der es immer mehr Technologie
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
und immer weniger Jobs
geben wird.
geben wird.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
Es ist eine Welt,
die Erik Brynjolfsson und ich
die Erik Brynjolfsson und ich
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"das neue Maschinenzeitalter"
nennen.
nennen.
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Man darf nicht vergessen,
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
dass dies absolut
großartige Neuigkeiten sind.
großartige Neuigkeiten sind.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
Die besten Nachrichten
der momentanen Wirtschaft.
der momentanen Wirtschaft.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Es gibt schließlich nicht
viel Konkurrenz, oder?
viel Konkurrenz, oder?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
Es gibt zwei Gründe,
warum es momentan die beste
warum es momentan die beste
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
Nachricht für die Wirtschaft ist.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
Erstens ermöglicht uns
technologischer Fortschritt,
technologischer Fortschritt,
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
unser wunderbares Rennen
weiterzuführen,
weiterzuführen,
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
bei dem die Leistung mit der Zeit steigt,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
gleichzeitig die Preise sinken,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
und Umsatz und Qualität
einfach weiter hochschnellen.
einfach weiter hochschnellen.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Einige Menschen sprechen dabei von
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
oberflächlichem Materialismus,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
das ist aber die falsche Sichtweise.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Es ist Überfluss, genau das,
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
was wir von unserem
Wirtschaftssystem erwarten.
Wirtschaftssystem erwarten.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
Zweitens ist das
neue Maschinenzeitalter
neue Maschinenzeitalter
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
eine so gute Nachricht,
weil, sobald die Androiden
weil, sobald die Androiden
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
Arbeit übernehmen, wir diese
nicht mehr erledigen müssen
nicht mehr erledigen müssen
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
und das erspart uns
Plackerei und Schufterei.
Plackerei und Schufterei.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Wenn ich mit meinen Freunden
in Cambridge
in Cambridge
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
und im Sillicon Valley darüber spreche,
sagen sie:
sagen sie:
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Fantastisch, keine Plackerei mehr,
keine Schufterei.
keine Schufterei.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Das ermöglicht uns die Vorstellung
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
einer völlig anderen
Art der Gesellschaft,
Art der Gesellschaft,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
in der die Erschaffer und Entdecker,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
die Macher und Innovatoren
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
mit ihren Förderern und
Geldgebern gemeinsam
Geldgebern gemeinsam
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
über Themen sprechen,
unterhalten, aufklären,
unterhalten, aufklären,
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
und sich gegenseitig provozieren."
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
EIgentlich eine Gesellschaft,
die der TED-Konferenz ähnelt.
die der TED-Konferenz ähnelt.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
Und darin liegt tatsächlich viel Wahrheit.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Wir beobachten gerade
ein erstaunliches Aufblühen.
ein erstaunliches Aufblühen.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
Eine Welt, in der es gleich einfach ist,
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
ein Objekt herzustellen
und ein Dokument zu drucken,
und ein Dokument zu drucken,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
bietet uns erstaunliche neue Möglichkeiten.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Die Handwerker und
Bastler der Vergangenheit
Bastler der Vergangenheit
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
sind heute Macher,
die verantwortlich sind
die verantwortlich sind
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
für eine enorme
Menge an Innovation.
Menge an Innovation.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Künstler, die in der Form
eingeschränkt sind,
eingeschränkt sind,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
können heute Dinge tun,
die ihnen zuvor
die ihnen zuvor
04:16
for them before.
94
244171
1896
nie möglich waren.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Eine große Blütezeit also,
und ich glaube immer mehr
und ich glaube immer mehr
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
dass dieses Zitat des Physikers
Freeman Dyson
Freeman Dyson
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
keineswegs übertrieben ist.
Es nennt lediglich Fakten.
Es nennt lediglich Fakten.
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
["Technologie ist ein Geschenk Gottes.
Nach dem Geschenk des Lebens
Nach dem Geschenk des Lebens
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
vielleicht die größte seiner Gaben.
Sie ist die Mutter der Zivilisationen,
Sie ist die Mutter der Zivilisationen,
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
der Künste und der Wissenschaften."— Dyson]
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
Eine erstaunliche Phase.
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Das bringt mich zu einer
weiteren großen Frage:
weiteren großen Frage:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
Was könnte in diesem neuen
Maschinenzeitalter schief gehen?
Maschinenzeitalter schief gehen?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Stimmt's? Großartig,
aufhören, florieren, heimgehen.
aufhören, florieren, heimgehen.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Auf uns kommen zwei wirklich
heikle Herausforderungen zu,
heikle Herausforderungen zu,
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
während wir tiefer in die von
uns erschaffene Zukunft steuern.
uns erschaffene Zukunft steuern.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
Die ersten sind wirtschaftliche,
wirklich schön zusammengefasst
wirklich schön zusammengefasst
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
in einer zweifelhaften Geschichte
über ein Hin und Her
über ein Hin und Her
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
zwischen Henry Ford II
und Walter Reuther,
und Walter Reuther,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
dem damaligen Vorsitzenden
der Auto-Gewerkschaft.
der Auto-Gewerkschaft.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Sie gehen durch eine
neue, moderne Fabrik
neue, moderne Fabrik
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
und Ford sagt scherzhaft
zu Reuther:
zu Reuther:
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Hey Walter, wie bringst du
diese Roboter dazu,
diese Roboter dazu,
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
Gewerkschaftsbeiträge zu zahlen?"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
Und Reuther schießt zurück: "Hey Henry,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
wie bringst du sie dazu, Autos zu kaufen?"
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Reuthers Problem in dieser Anekdote ist,
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
dass es schwer ist, seine Arbeitskraft
einer Wirtschaft
einer Wirtschaft
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
voller Maschinen anzubieten,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
das beweisen uns die Statistiken.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Schaut man sich die Kapitalerträge
der letzten Jahrzehnte an –
der letzten Jahrzehnte an –
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
mit anderen Worten,
Unternehmensgewinne –
Unternehmensgewinne –
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
sieht man sie steigen
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
und wir sehen sie momentan
auf einem Allzeithoch.
auf einem Allzeithoch.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Betrachten wir die Arbeitserträge,
mit anderen Worten
mit anderen Worten
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
Gesamtlöhne, die in der Wirtschaft
ausgezahlt werden,
ausgezahlt werden,
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
sehen wir sie am
absoluten Tiefstand
absoluten Tiefstand
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
und sehr schnell in die
andere Richtung steuernd.
andere Richtung steuernd.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Das sind eindeutig
schlechte Nachrichten für Reuther.
schlechte Nachrichten für Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Es sieht nach tollen Neuigkeiten
für Ford aus,
für Ford aus,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
aber eigentlich sind es keine.
Um den Menschen
Um den Menschen
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
riesige Mengen an etwas
teuren Gütern zu verkaufen,
teuren Gütern zu verkaufen,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
braucht man eine große, stabile
und wohlhabende Mittelschicht.
und wohlhabende Mittelschicht.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Wir hatten so eine in Amerika
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
für fast die ganze Nachkriegszeit.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Aber die Mittelschicht ist jetzt
eindeutig stark bedroht.
eindeutig stark bedroht.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Wir alle kennen viele Statistiken,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
ich möchte nur eine nennen,
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
und zwar, dass das amerikanische
Durchschnittseinkommen
Durchschnittseinkommen
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
in den letzten 15 Jahren
gesunken ist
gesunken ist
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
und wir Gefahr laufen,
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
in einen Teufelskreis zu geraten,
mit steigender
mit steigender
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
Ungleichheit und Polarisierung.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Die gesellschaftlichen Herausforderungen
aufgrund dieser Ungleichheit
aufgrund dieser Ungleichheit
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
sollten beachtet werden.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Es gibt eine Reihe gesellschaftlicher Herausforderungen,
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
die mir eigentlich keine Sorgen machen
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
und die durch derartige
Bilder erfasst werden.
Bilder erfasst werden.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Dies ist nicht die Art
gesellschaftlicher Probleme,
gesellschaftlicher Probleme,
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
die mir Sorgen machen.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Es mangelt nicht an
Schreckensvisionen darüber,
Schreckensvisionen darüber,
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
was passiert, wenn unsere
Maschinen Bewusstsein erlangen
Maschinen Bewusstsein erlangen
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
sich erheben und
Angriffe gegen uns koordinieren.
Angriffe gegen uns koordinieren.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Darüber werde ich mich erst sorgen,
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
wenn mein Computer
meinen Drucker erkennt.
meinen Drucker erkennt.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Gelächter) (Beifall)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Dies sind also keine wirklich
Besorgnis erregenden Herausforderungen.
Besorgnis erregenden Herausforderungen.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Zur Erklärung der gesellschaftlichen
Herausforderungen,
Herausforderungen,
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
die im neuen Maschinenzeitalter
aufkommen werden,
aufkommen werden,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
erzähle ich die Geschichte von zwei
typischen amerikanischen Arbeitern.
typischen amerikanischen Arbeitern.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
Um sie wirklich zum Stereotyp zu machen,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
sagen wir, sie sind beide
weiße Männer.
weiße Männer.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
Und der erste hat einen
College-Abschluss,
College-Abschluss,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
eine professionelle und kreative Art,
ist Manager,
ist Manager,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
Ingenieur, Arzt, Anwalt,
diese Art Arbeitnehmer.
diese Art Arbeitnehmer.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Nennen wir ihn "Ted".
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Er ist am oberen Ende der
amerikanischen Mittelschicht.
amerikanischen Mittelschicht.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
Sein Gegenstück war nicht
auf dem College
auf dem College
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
und arbeitet als ein Arbeiter, Angestellter,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
verrichtet niedere Büro- oder Fabrikarbeiten
in der Wirtschaft.
in der Wirtschaft.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Nennen wir ihn "Bill".
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
Vor ungefähr 50 Jahren
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
führten Bill und Ted ein
bemerkenswert ähnliches Leben.
bemerkenswert ähnliches Leben.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Beispielsweise hatten 1960
sehr wahrscheinlich beide
sehr wahrscheinlich beide
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
eine Vollzeitstelle mit mindestens
40 Wochenstunden
40 Wochenstunden
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Aber der Sozialforscher Charles Murray
dokumentierte, dass,
dokumentierte, dass,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
als wir anfingen,
die Wirtschaft zu automatisieren,
die Wirtschaft zu automatisieren,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
und 1960 war genau die Zeit der ersten
Computer in den Unternehmen,
Computer in den Unternehmen,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
als wir anfingen, schrittweise
Technologie, Automatisierung
Technologie, Automatisierung
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
und digitales Zeug
in die Wirtschaft zu injizieren,
in die Wirtschaft zu injizieren,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
bewegten sich die Schicksale von
Bill und Ted stark auseinander.
Bill und Ted stark auseinander.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
In diesem Zeitrahmen behielt Ted
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
seinen Vollzeit-Job. Bill nicht.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
In vielen Fällen ist Bill überhaupt nicht mehr
in der Wirtschaft.
in der Wirtschaft.
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
Ted hingegen meistens.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Über die Jahre führte Ted eine
ziemlich glückliche Ehe.
ziemlich glückliche Ehe.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Bill nicht.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Und Teds Kinder sind mit zwei
Elternteilen aufgewachsen,
Elternteilen aufgewachsen,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
Bills Kinder hingegen mit der Zeit nicht.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
Andere Möglichkeiten,
warum Bill aus der Gesellschaft fällt?
warum Bill aus der Gesellschaft fällt?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Er nahm immer seltener an den
Präsidentschaftswahlen teil
Präsidentschaftswahlen teil
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
und musste wesentlich öfter ins Gefängnis.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Also kann ich keine fröhliche Geschichte
über diese Gesellschaftstrends erzählen,
über diese Gesellschaftstrends erzählen,
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
und es gibt keine Anzeichen dafür,
dass sie sich selbst rückgängig machen.
dass sie sich selbst rückgängig machen.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Sie treffen auch auf alle ethnischen
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
oder demografischen Gruppen zu,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
und die Trends werden so ernst,
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
dass sie Gefahr laufen,
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
selbst unseren erstaunlichen Fortschritt
aus der Bürgerrechtsbewegung zu bezwingen.
aus der Bürgerrechtsbewegung zu bezwingen.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Und was meine Freunde im Silicon Valley
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
und in Cambridge übersehen, ist,
dass sie Ted sind.
dass sie Ted sind.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Sie leben diese unglaublich geschäftigen,
produktiven Leben,
produktiven Leben,
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
und sie haben alle daraus
entstehenden Vorteile,
entstehenden Vorteile,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
während Bill ein ganz anderes Leben führt.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Beide geben Voltaire recht,
als er über die Vorteile
als er über die Vorteile
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
von Arbeit sprach, und dass sie
uns gleich vor drei Übeln rettet.
uns gleich vor drei Übeln rettet.
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
["Die Arbeit hält drei große Übel fern:
die Langeweile, das Laster und die Not."
die Langeweile, das Laster und die Not."
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
— Voltaire]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Wie gehen wir jetzt also
mit diesen Herausforderungen um?
mit diesen Herausforderungen um?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
Die wirtschaftlichen Spielregeln
sind überraschend klar,
sind überraschend klar,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
und überraschend unkompliziert,
besonders auf kurze Sicht.
besonders auf kurze Sicht.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Die Roboter werden nicht alle unsere Jobs
in den nächsten ein, zwei Jahren übernehmen,
in den nächsten ein, zwei Jahren übernehmen,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
und so wird die klassische Spielregel aus
"Einführung in die Ökonomie" gut funktionieren:
"Einführung in die Ökonomie" gut funktionieren:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
Förderung unternehmerischer Tätigkeiten,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
Verdoppelung der Infrastruktur
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
und sicherstellen, dass wir Menschen
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
die entsprechenden Fähigkeiten aus
unserem Bildungssystem mitnehmen.
unserem Bildungssystem mitnehmen.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Aber längerfristig, wenn wir
zu einer Wirtschaft werden,
zu einer Wirtschaft werden,
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
die über viel Technologie und
wenig Arbeitskraft verfügt,
wenig Arbeitskraft verfügt,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
was wir gerade tun,
dann müssen wir uns
dann müssen wir uns
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
ein paar radikalere Eingriffe überlegen,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
zum Beispiel so etwas wie ein
garantierter Mindestlohn.
garantierter Mindestlohn.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Das ist wahrscheinlich unangenehm
für einige Leute hier
für einige Leute hier
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
weil diese Idee mit der extremen Linken
und eher radikalen Ansichten
und eher radikalen Ansichten
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
zur Umverteilung von Vermögen
in Verbindung gebracht wird.
in Verbindung gebracht wird.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Ich habe ein wenig Forschung dazu betrieben
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
und es könnte einige Leute beruhigen, dass
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
die Idee eines garantierten
Netto-Mindestlohns
Netto-Mindestlohns
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
von diesen vor Wut schäumenden
Sozialisten Friedrich August von Hayek,
Sozialisten Friedrich August von Hayek,
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
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Richard Nixon und
Milton Friedman verfochten wird.
Milton Friedman verfochten wird.
10:35
And if you find yourself worried
231
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Und wenn Sie befürchten,
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
dass so etwas wie ein
garantiertes Einkommen
garantiertes Einkommen
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
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unseren Erfolgskurs
im Keim ersticken wird
im Keim ersticken wird
10:42
and make us kind of complacent,
234
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und uns irgendwie selbstgefällig
werden lässt,
werden lässt,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
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dass die soziale Mobilität,
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10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
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eines der Dinge, auf die wir
in den USA wirklich stolz sind,
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10:50
is now lower than it is in the northern European countries
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jetzt niedriger ist als in den
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that have these very generous social safety nets.
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die diese sehr großzügigen
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So the economic playbook is actually pretty straightforward.
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Ich kenne nicht die Anleitung dafür,
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for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
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dass Bill Arbeit findet
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und sein Leben lang behält.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
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Ich weiß aber, dass Bildung
eine große Rolle darin spielt.
eine große Rolle darin spielt.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
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1780
Ich erlebte das am eigenen Leib.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
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Ich war in den ersten Bildungsjahren
ein Montessori-Kind,
ein Montessori-Kind,
11:16
and what that education taught me
246
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und diese Erziehung lehrte mich,
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
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dass die Welt ein interessanter Ort ist
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
und es meine Aufgabe ist,
sie zu erkunden.
sie zu erkunden.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
Die Schule ging nur bis zur dritten Klasse,
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
danach kam ich ins öffentliche Schulsystem,
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
und fühlte sich an, als wäre ich
ins Gulag geschickt worden.
ins Gulag geschickt worden.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Rückblickend weiß ich,
dass es darum ging,
dass es darum ging,
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
mich auf das Leben als Angestellter
oder Arbeiter vorzubereiten,
oder Arbeiter vorzubereiten,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
aber damals dachte ich,
es ginge darum,
es ginge darum,
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
mich zu langweilen, bis ich mich dem unterordnete,
was um mich herum geschah.
was um mich herum geschah.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Wir müssen es besser machen.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
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Wir können nicht mehr Bills erschaffen.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
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Wir sehen erste Anzeichen dafür,
dass die Dinge besser werden.
dass die Dinge besser werden.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Wir sehen, dass Technologie
die Bildung stark beeinflusst
die Bildung stark beeinflusst
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
und Menschen beschäftigt,
von den jüngsten Lernern
von den jüngsten Lernern
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
bis zu unseren ältesten.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Sehr prominente Unternehmerstimmen
fordern uns auf,
fordern uns auf,
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
einige der Dinge zu überdenken,
die wir lange wertgeschätzt haben.
die wir lange wertgeschätzt haben.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
Und wir sehen sehr ernste, dauerhafte
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
und datengesteuerte Bemühungen,
um zu verstehen,
um zu verstehen,
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
wie man in einigen unserer
notleidendsten Gebiete intervenieren kann.
notleidendsten Gebiete intervenieren kann.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Die ersten Anzeichen sind also da.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Ich will keineswegs so tun,
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
als reiche aus, was wir haben.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Uns stehen sehr große
Herausforderungen bevor.
Herausforderungen bevor.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Um nur ein Beispiel zu nennen:
ca. 5 Millionen Amerikaner
ca. 5 Millionen Amerikaner
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
sind seit mindestens
sechs Monaten arbeitslos.
sechs Monaten arbeitslos.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Wir werden ihre Probleme nicht lösen,
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
indem wir sie wieder auf
Montessori-Schulen schicken.
Montessori-Schulen schicken.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Und meine größte Sorge ist,
dass wir eine Welt erschaffen,
dass wir eine Welt erschaffen,
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
mit schillernden Technologien,
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
eingebettet in eine etwas
schäbige Gesellschaft
schäbige Gesellschaft
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
und gestützt durch eine Wirtschaft,
die Ungleichheit
die Ungleichheit
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
statt Möglichkeiten fördert.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Aber ich glaube eigentlich nicht,
dass wir das tun werden.
dass wir das tun werden.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Ich denke, dass wir
etwas viel besseres tun werden,
etwas viel besseres tun werden,
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
aus einem ganz einfachen Grund:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
Die Fakten verbreiten sich.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Die Realität dieses
neuen Maschinenzeitalters
neuen Maschinenzeitalters
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
und der wirtschaftliche Wandel
werden immer bekannter.
werden immer bekannter.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Wollten wir diesen Prozess beschleunigen,
könnten wir beispielsweise
könnten wir beispielsweise
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
unsere besten Ökonomen
und Politiker
und Politiker
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
"Jeopardy!" gegen Watson
spielen lassen.
spielen lassen.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Wir könnten die Regierung mit einem
selbstfahrenden Auto auf Reisen schicken.
selbstfahrenden Auto auf Reisen schicken.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Und wenn wir genug
solche Dinge tun,
solche Dinge tun,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
wird allen bewusst,
dass die Dinge sich ändern werden.
dass die Dinge sich ändern werden.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
Und dann gibt es
ein Wettrennen,
ein Wettrennen,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
weil ich nicht im Geringsten glaube,
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
dass wir verlernt haben, schwierige
Herausforderungen zu überwinden,
Herausforderungen zu überwinden,
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
oder dass wir zu apathisch oder
hartherzig sind, um es zu versuchen.
hartherzig sind, um es zu versuchen.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Ich begann meinen Vortrag mit
Zitaten von Wortschöpfern,
Zitaten von Wortschöpfern,
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
zwischen denen ein Ozean
und ein Jahrhundert lagen.
und ein Jahrhundert lagen.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Abschließen möchte ich
mit Worten von Politikern,
mit Worten von Politikern,
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
die ebenso weit
auseinander lagen.
auseinander lagen.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
1949 kam Winston Churchill zu meiner Heimat,
dem MIT, und sagte:
dem MIT, und sagte:
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
"Wenn wir die breiten Massen
der Menschen
der Menschen
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
jeden Landes
an den Gabentisch bringen möchten,
an den Gabentisch bringen möchten,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
müssen wir unermüdlich
all unsere
all unsere
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
technischen Produktionsmethoden
verbessern."
verbessern."
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln erkannte
eine weitere Zutat.
eine weitere Zutat.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Er sagte: "Ich glaube fest
an die Menschen.
an die Menschen.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Gibt man ihnen die Wahrheit,
kann man sich darauf verlassen,
kann man sich darauf verlassen,
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
dass sie jede
nationale Krise überwinden.
nationale Krise überwinden.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
Wichtig ist, ihnen
die reinen Fakten zu geben."
die reinen Fakten zu geben."
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
Das Optimistische, Tolle,
was ich Ihnen mitgeben möchte, ist,
was ich Ihnen mitgeben möchte, ist,
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
dass die klaren Fakten
des Maschinenzeitalters sichtbar werden
des Maschinenzeitalters sichtbar werden
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
und ich bin vollkommen überzeugt,
dass wir sie einsetzen werden,
dass wir sie einsetzen werden,
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
um einen guten Weg zu weisen
für die anspruchsvolle,
für die anspruchsvolle,
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
üppige Wirtschaft,
die wir gerade erschaffen.
die wir gerade erschaffen.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Vielen Dank.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Beifall)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com