ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com
TED2013

Andrew McAfee: What will future jobs look like?

אנדרו מקאפי: איך עבודות העתיד יראו ?

Filmed:
4,442,966 views

הכלכלן אנדרו מקאפי מציע שכן, כנראה, רובוטים יקחו את עבודותינו - או לפחות את העבודות שאנו מכירים כרגע. בשיח הנרחב הזה, הוא יחשוב דרך איך יראו עבודות העתיד ועד לאיך דורות מושכלים שבאים צריכים להחזיק בהם.
- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
The writerסוֹפֵר Georgeג 'ורג' Eliotאליוט cautionedהזהיר us that,
0
328
2949
הסופר גורג' אליון הזהיר אותנו
00:15
amongבין all formsטפסים of mistakeטעות,
1
3277
2067
שבין כל הטעויות,
00:17
prophesyלְנָבֵּא is the mostרוב gratuitousמְיוּתָר.
2
5344
2363
נבואה היא המיותרת ביותר.
00:19
The personאדם that we would all acknowledgeלְהוֹדוֹת
3
7707
1848
האדם שכולנו מכירים
00:21
as her 20th-centuryהמאה ה -14 counterpartעָמִית, Yogiיוֹגִי BerraBerra, agreedמוסכם.
4
9555
4302
בתור העתק המאה ה20 שלה, יוגי ברה, מסכים.
00:25
He said, "It's toughקָשֶׁה to make predictionsתחזיות,
5
13857
1865
הוא אמר, "זה קשה לחזות,
00:27
especiallyבמיוחד about the futureעתיד."
6
15722
2736
בייחוד לגבי העתיד."
00:30
I'm going to ignoreלהתעלם theirשֶׁלָהֶם cautionsמזהיר
7
18458
1811
אני הולך להתעלם מאזהרותיהם
00:32
and make one very specificספֵּצִיפִי forecastתַחֲזִית.
8
20269
1973
ואחזה משהו חיזיון מאוד ספציפי.
00:34
In the worldעוֹלָם that we are creatingיוצר very quicklyבִּמְהִירוּת,
9
22242
2640
בעולם שאנו יוצרים מאוד מהר,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
אנו הולכים לראות עוד ועוד דברים
00:38
that look like scienceמַדָע fictionספרות בדיונית,
11
26595
1725
שנראים כמו מדע בדיוני,
00:40
and fewerפחות and fewerפחות things that look like jobsמקומות תעסוקה.
12
28320
3116
ומעט יותר דברים שנראים כמו עבודות.
00:43
Our carsמכוניות are very quicklyבִּמְהִירוּת going to startהַתחָלָה drivingנְהִיגָה themselvesעצמם,
13
31436
2752
המכוניות שלנו הולכות מהר מאוד לנהוג בעצמן,
00:46
whichאיזה meansאומר we're going to need fewerפחות truckמַשָׂאִית driversנהגים.
14
34188
2696
שאומר שאנו הולכים להצטרך פחות נהגי משאיות.
00:48
We're going to hookוו Siriסירי up to Watsonווטסון
15
36884
2121
אנו הולכים לחבר את Siri יחד עם ווטסון.
00:51
and use that to automateלְמַכֵּן a lot of the work
16
39005
2597
ולהשתמש בזה לאוטומציית עבודה רבה
00:53
that's currentlyכַּיוֹם doneבוצע by customerצרכן serviceשֵׁרוּת repsחזרות
17
41602
2226
אשר כרגע מבוצעת ע"י נציגי שירות לקוחות
00:55
and troubleshootersפותר בעיות and diagnosersמאבחנים,
18
43828
2904
פותרי בעיות ומאבחנים,
00:58
and we're alreadyכְּבָר takingלְקִיחָה R2D2,
19
46732
2256
ואנו כבר לוקחים R2D2,
01:00
paintingצִיוּר him orangeתפוז, and puttingלשים him to work
20
48988
3240
צובעים אותו בכתום ושמים אותו לעבוד
01:04
carryingנְשִׂיאָה shelvesמדפים around warehousesמחסנים,
21
52228
2549
בסחיבת מדפים באזור המחסנים,
01:06
whichאיזה meansאומר we need a lot fewerפחות people
22
54777
2075
מה שאומר שנצטרך פחות אנשים
01:08
to be walkingהליכה up and down those aislesמעברים.
23
56852
1966
אשר ילכו הלוך ושוב במעברים אלו.
01:10
Now, for about 200 yearsשנים,
24
58818
3802
עכשיו, למשך בערך 200 שנה,
01:14
people have been sayingפִּתגָם exactlyבְּדִיוּק what I'm tellingאומר you --
25
62620
2183
היו אומרים לאנשים בדיוק מה שאני אומר לכם -
01:16
the ageגיל of technologicalטֶכנוֹלוֹגִי unemploymentאַבטָלָה is at handיד
26
64803
2817
עידן האבטלה הטכנולוגית בהישג יד -
01:19
startingהחל with the Ludditesלודיטים smashingמַפָּץ loomsנולים in Britainבְּרִיטַנִיָה
27
67620
2415
החל ממתנגדי הטכנולוגיה מנפצים מכונות אריגה באנגליה
01:22
just about two centuriesמאות שנים agoלִפנֵי,
28
70035
1896
רק לפני שתי מאות,
01:23
and they have been wrongלא בסדר.
29
71931
2032
והם טעו.
01:25
Our economiesכלכלות in the developedמפותח worldעוֹלָם have coastedחופי alongלְאוֹרֶך
30
73963
2817
הכלכלה שלנו בעולם המפותח שייטו
01:28
on something prettyיפה closeלִסְגוֹר to fullמלא employmentתעסוקה.
31
76780
1934
ליד משהו דיי קרוב לתעסוקה מלאה.
01:30
Whichאיזה bringsמביא up a criticalקריטי questionשְׁאֵלָה:
32
78714
2099
שמעלה שאלה קריטית נוספת:
01:32
Why is this time differentשונה, if it really is?
33
80813
2926
למה הזמן עכשיו שונה, אם זה באמת כך?
01:35
The reasonסיבה it's differentשונה is that, just in the pastעבר fewמְעַטִים yearsשנים,
34
83739
2996
הסיבה היא שזה שונה, רק בגלל שבכמה שנים האחרונות,
01:38
our machinesמכונה have startedהתחיל demonstratingהפגנה skillsמיומנויות
35
86735
1895
המכונות שלנו החלו להדגים יכולות
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
שלא היו להם מקודם לעולם:
01:43
understandingהֲבָנָה, speakingמדבר, hearingשמיעה, seeingרְאִיָה,
37
91255
3260
הבנה, דיבור, שמיעה, ראיה
01:46
answeringעונה, writingכְּתִיבָה, and they're still acquiringרכישה newחָדָשׁ skillsמיומנויות.
38
94515
4213
מענה, כתיבה והם עדיין ממשיכות לרכוש יכולות חדשות.
01:50
For exampleדוגמא, mobileנייד humanoidאנושי robotsרובוטים
39
98728
2570
לדוגמא, רובוטים אנושיים ניידים
01:53
are still incrediblyבצורה מדהימה primitiveפְּרִימִיטִיבִי,
40
101298
1947
הם עדיין פרימיטיביים מאוד
01:55
but the researchמחקר armזְרוֹעַ of the Defenseהֲגָנָה Departmentמַחלָקָה
41
103245
1838
אבל זרוע המחקר של משרד ההגנה
01:57
just launchedMANAG מספר a competitionתַחֲרוּת
42
105083
1515
בדיוק השיקה תחרות
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
שתגרום להם לעשות דברים כמו אלו
02:00
and if the trackמַסלוּל recordתקליט is any guideלהנחות,
44
108912
1733
ואם מעקב ההצלחות הוא המדד,
02:02
this competitionתַחֲרוּת is going to be successfulמוּצלָח.
45
110645
2399
התחרות הזאת הולכת להיות מוצלחת.
02:05
So when I look around, I think the day is not too farרָחוֹק off at all
46
113044
3636
אז כאשר אני מסתכל סביב, אני חושב שהיום לא רחוק בכלל
02:08
when we're going to have androidsאנדרואידים
47
116680
2176
שיהיו לנו אנדרוידים
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
שעושים הרבה עבודה שאנו עושים כרגע.
02:13
And we're creatingיוצר a worldעוֹלָם where there is going to be
49
121737
3758
ואנו יוצרים עולם שבו הולכת להיות
02:17
more and more technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה and fewerפחות and fewerפחות jobsמקומות תעסוקה.
50
125495
3685
יותר ויותר טכנולוגיה ופחות ופחות עבודות.
02:21
It's a worldעוֹלָם that Erikאריק Brynjolfssonבריינג'ולפסון and I are callingיִעוּד
51
129180
2249
זה עולם שאריק ברינג'לפסון ואני קוראים
02:23
"the newחָדָשׁ machineמְכוֹנָה ageגיל."
52
131429
1491
"עידן המכונות החדש"
02:24
The thing to keep in mindאכפת is that
53
132920
2133
הדבר שחשוב לזכור הוא
02:27
this is absolutelyבהחלט great newsחֲדָשׁוֹת.
54
135053
2549
שאלו חדשות מצויינות.
02:29
This is the bestהטוב ביותר economicכַּלְכָּלִי newsחֲדָשׁוֹת on the planetכוכב לכת these daysימים.
55
137602
3317
אלו החדשות הכלכליות הכי טובות עלי אדמות בימים אלו
02:32
Not that there's a lot of competitionתַחֲרוּת, right?
56
140919
3529
לא שיש יותר מידי תחרות, נכון ?
02:36
This is the bestהטוב ביותר economicכַּלְכָּלִי newsחֲדָשׁוֹת we have these daysימים
57
144448
1899
אלו החדשות הכלכליות הטובות ביותר שיש לנו בימים אלו
02:38
for two mainרָאשִׁי reasonsסיבות.
58
146347
1616
בשל 2 סיבות עיקריות.
02:39
The first is, technologicalטֶכנוֹלוֹגִי progressהתקדמות is what allowsמאפשרים us
59
147963
2985
הראשונה היא, התקדמות טכנולוגית היא מה שמאפשר לנו
02:42
to continueלְהַמשִׁיך this amazingמדהים recentלאחרונה runלָרוּץ that we're on
60
150948
3737
להמשיך את המרוץ העכשוי המדהים
02:46
where outputתְפוּקָה goesהולך up over time,
61
154685
2521
היכן שהתפוקה עולה עם הזמן.
02:49
while at the sameאותו time, pricesהמחירים go down,
62
157206
3326
כאשר באותו הזמן, המחיר יורד,
02:52
and volumeכֶּרֶך and qualityאיכות just continueלְהַמשִׁיך to explodeלְהִתְפּוֹצֵץ.
63
160532
4204
והכמות והאיכות פשוט ממשיכים להתפוצץ.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
כעת, מספר אנשים מסתכלים על זה ומדברים על
02:58
shallowרָדוּד materialismחוֹמְרָנוּת,
65
166737
1406
חומרניות רדודה,
03:00
but that's absolutelyבהחלט the wrongלא בסדר way to look at it.
66
168143
2418
אבל זו דרך שגויה לחלוטין להסתכל על זה.
03:02
This is abundanceשפע, whichאיזה is exactlyבְּדִיוּק
67
170561
2495
זה שפע, וזה בדיוק
03:05
what we want our economicכַּלְכָּלִי systemמערכת to provideלְסַפֵּק.
68
173056
3422
מה שאנו רוצים שהמערכת הכלכלית שלנו תספק.
03:08
The secondשְׁנִיָה reasonסיבה that the newחָדָשׁ machineמְכוֹנָה ageגיל
69
176478
3216
הסיבה השניה שעידן המכונות החדש
03:11
is suchכגון great newsחֲדָשׁוֹת is that, onceפַּעַם the androidsאנדרואידים
70
179694
2306
אלו חדשות טובות, כאשר האנדרוידים
03:14
startהַתחָלָה doing jobsמקומות תעסוקה, we don't have to do them anymoreיותר,
71
182000
3252
יתחילו לעשות עבודות, אנו לא נצטרך לעשות אותם יותר,
03:17
and we get freedשוחרר up from drudgeryעבודת פרך and toilעָמָל.
72
185252
3756
ונשתחרר מעבודות הפרך והעמל.
03:21
Now, when I talk about this with my friendsחברים
73
189008
2024
כעת, כאשר אני מדבר על זה עם חבריי
03:23
in Cambridgeקיימברידג ' and Siliconסִילִיקוֹן Valleyעֶמֶק, they say,
74
191032
2552
בקיימברידג' ועמק הסיליקון, הם אומרים,
03:25
"Fantasticפַנטַסטִי. No more drudgeryעבודת פרך, no more toilעָמָל.
75
193584
2273
"נפלא, לא עוד עבודות פרך, לא עוד עמל.
03:27
This givesנותן us the chanceהִזדַמְנוּת to imagineלדמיין
76
195857
2051
זה נותן לנו הזדמנות לדמיין
03:29
an entirelyלַחֲלוּטִין differentשונה kindסוג of societyחֶברָה,
77
197908
2293
סוג שונה לחלוטין של חברה,
03:32
a societyחֶברָה where the creatorsיוצרי and the discoverersמגלים
78
200201
2912
חברה שהיוצרים והחוקרים
03:35
and the performersשחקנים and the innovatorsחדשנים
79
203113
1829
והמבצעים והממציאים
03:36
come togetherיַחַד with theirשֶׁלָהֶם patronsפטרונים and theirשֶׁלָהֶם financiersכספים
80
204942
3509
יפגשו יחד עם תומכיהם ומממניהם
03:40
to talk about issuesנושאים, entertainלְבַדֵר, enlightenלְהַאִיר,
81
208451
2679
לדבר על בעיות, לבדר, להאיר
03:43
provokeלְגָרוֹת eachכל אחד other."
82
211130
2078
ולעורר אחד את השני."
03:45
It's a societyחֶברָה really, that looksנראה a lot like the TEDTED Conferenceוְעִידָה.
83
213208
4575
זאת כחברה באמת, שנראית מאוד דומה לכנס TED.
03:49
And there's actuallyלמעשה a hugeעָצוּם amountכמות of truthאֶמֶת here.
84
217783
2483
ויש כאן כמות גדולה של אמת.
03:52
We are seeingרְאִיָה an amazingמדהים flourishingפְּרִיחָה takingלְקִיחָה placeמקום.
85
220266
3023
אני רואים ששגשוג מדהים קורה.
03:55
In a worldעוֹלָם where it is just about as easyקַל
86
223289
2002
בעולם שבו
03:57
to generateלִיצוֹר an objectלְהִתְנַגֵד as it is to printהדפס a documentמסמך,
87
225291
3407
לייצר אובייקט פשוט בדיוק כמו להדפיס מסמך,
04:00
we have amazingמדהים newחָדָשׁ possibilitiesאפשרויות.
88
228698
2089
יש לנו אפשרויות חדשות מדהימות.
04:02
The people who used to be craftsmenבעלי מלאכה and hobbyistsחובבים
89
230787
3677
האנשים שהיו רגילים להיות בעלי מלאכה וחובבים
04:06
are now makersמקבלי, and they're responsibleאחראי
90
234464
1867
הם כרגע יוצרים, והם אחראיים
04:08
for massiveמַסִיבִי amountsסכומים of innovationחדשנות.
91
236331
2390
לכמות אדירה של חדשנות.
04:10
And artistsאמנים who were formerlyלשעבר constrainedמוגבל
92
238721
2282
ואמנים שבעבר היו מוגבלים
04:13
can now do things that were never, ever possibleאפשרי
93
241003
3168
עכשיו יכולים לעשות דבר שמעולם לא היו אפשריים
04:16
for them before.
94
244171
1896
בשבילם לפני.
04:18
So this is a time of great flourishingפְּרִיחָה,
95
246067
2117
אז זהו זמן מצויין של שגשוג,
04:20
and the more I look around, the more convincedמְשׁוּכנָע I becomeהפכו
96
248184
2932
וככל שאני מסתכל יותר סביב, אני משתכנע יותר
04:23
that this quoteציטוט, from the physicistפִיסִיקַאִי Freemanפרימן Dysonדייסון,
97
251116
3074
שציטוט זה, מהפיזיקאי פרימן דייסון,
04:26
is not hyperboleהַגזָמָה at all.
98
254190
2033
הוא לא הגזמה בכלל.
04:28
This is just a plainמישור statementהַצהָרָה of the factsעובדות.
99
256223
2790
זוהי רק אמירה פשוטה של העובדות.
04:31
We are in the middleאֶמצַע of an astonishingמַפתִיעַ periodפרק זמן.
100
259013
1845
אנחנו נמצאים באמצע תקופה מדהימה.
04:32
["Technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה is a giftמתנה of God. After the giftמתנה of life it is perhapsאוּלַי the greatestהגדול ביותר of God'sאלוהים giftsמתנות. It is the motherאִמָא of civilizationsתרבויות, of artsאמנויות and of sciencesמדעים." — Freemanפרימן Dysonדייסון]
101
260858
884
["טכנולוגיה היא מתנה מאלוהים. אחרי מתנת החיים היא אולי הגדולה במתנות האל. זה אם התרבויות, של אמנויות ומדעים." - פרימן דייסון]
04:33
Whichאיזה bringsמביא up anotherאַחֵר great questionשְׁאֵלָה:
102
261742
2791
מה שמעלה שאלה מצויינת נוספת:
04:36
What could possiblyיִתָכֵן go wrongלא בסדר in this newחָדָשׁ machineמְכוֹנָה ageגיל?
103
264533
2976
מה כבר יכול להשתבש בעידן המכונות החדש?
04:39
Right? Great, hangלִתְלוֹת up, flourishלִפְרוֹחַ, go home.
104
267509
3362
נכון ? נהדר, לנתק, לשגשג, ללכת הביתה.
04:42
We're going to faceפָּנִים two really thornyקוֹצָנִי setsסטים of challengesאתגרים
105
270871
2666
אנו הולכים להתמודד עם שני סטים מאתגרים במיוחד
04:45
as we headרֹאשׁ deeperעמוק יותר into the futureעתיד that we're creatingיוצר.
106
273537
2793
ככל שאנו נעמיק לתוך העתיד שאנו יוצרים.
04:48
The first are economicכַּלְכָּלִי, and they're really nicelyיפה summarizedסיכם
107
276330
3250
הראשון הוא כלכלה, שמתומצת נחמד מאוד
04:51
in an apocryphalמְפוּקפָּק storyכַּתָבָה about a back-and-forthהלוך ושוב
108
279580
3090
לסיפור מפוקפק של הלוך ושוב
04:54
betweenבֵּין Henryהנרי Fordלַחֲצוֹת IIII and Walterוולטר Reutherרותר,
109
282670
3042
בין הנרי פורד ה2 ווולטר רויטר,
04:57
who was the headרֹאשׁ of the autoאוטומטי workersעובדים unionהִתאַחֲדוּת.
110
285712
2745
שהיה ראש איגוד עובדי הרכב.
05:00
They were touringתִיוּר one of the newחָדָשׁ modernמוֹדֶרנִי factoriesבתי חרושת,
111
288457
2183
הם ביקרו האחד המפעלים המודרניים,
05:02
and Fordלַחֲצוֹת playfullyבשובבות turnsפונה to Reutherרותר and saysאומר,
112
290640
2750
ופורד הסתובב בשובבות לרויטר ואמר,
05:05
"Hey Walterוולטר, how are you going to get these robotsרובוטים
113
293390
2162
"היי וולטר, איך אתה הולך לגרום לרובוטים הללו
05:07
to payלְשַׁלֵם unionהִתאַחֲדוּת duesדְמֵי חָבֵר?"
114
295552
1814
לשלם מיסי ועד ?"
05:09
And Reutherרותר shootsיורה back, "Hey Henryהנרי,
115
297366
1945
ורויטר ענה חזרה, "היי הנרי,
05:11
how are you going to get them to buyלִקְנוֹת carsמכוניות?"
116
299311
4542
איך אתה הולך לגרום להם לקנות מכוניות?"
05:15
Reuther'sשל רותר problemבְּעָיָה in that anecdoteאֲנֶקדוֹטָה
117
303853
3011
הבעיה של רויטר באנקדוטה זו
05:18
is that it is toughקָשֶׁה to offerהַצָעָה your laborעבודה to an economyכַּלְכָּלָה
118
306864
4109
שזה קשה להציע את עבודתך לכלכלה
05:22
that's fullמלא of machinesמכונה,
119
310973
1635
שמלאה במכונות,
05:24
and we see this very clearlyבְּבִירוּר in the statisticsסטָטִיסטִיקָה.
120
312608
2224
ואנו רואים זאת בבהירות בסטטיסטיקות.
05:26
If you look over the pastעבר coupleזוּג decadesעשרות שנים
121
314832
2392
אם תסתכלו על העשורים האחרונים
05:29
at the returnsהחזרות to capitalעיר בירה -- in other wordsמילים, corporateתאגידי profitsרווחים --
122
317224
3664
במדד של החזרי ההון - או במילים אחרות, רווחי החברות -
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
אנו נראה שהם עולים,
05:34
and we see that they're now at an all-timeכל הזמן highגָבוֹהַ.
124
322572
2087
ואנו גם נראה שהם כרגע בשיא כל הזמנים.
05:36
If we look at the returnsהחזרות to laborעבודה, in other wordsמילים
125
324659
2701
אם נסתכל על ההחזרים לכח העבודה, במילים אחרות
05:39
totalסה"כ wagesשכר paidשילם out in the economyכַּלְכָּלָה,
126
327360
1884
סך כל השכר ששולם למשק,
05:41
we see them at an all-timeכל הזמן lowנָמוּך
127
329244
2547
אנו נראה שהם בשפל כל הזמנים
05:43
and headingכּוֹתֶרֶת very quicklyבִּמְהִירוּת in the oppositeמול directionכיוון.
128
331791
3065
וממשיכים במהירות לכיוון הנגדי.
05:46
So this is clearlyבְּבִירוּר badרַע newsחֲדָשׁוֹת for Reutherרותר.
129
334856
1770
אז ללא ספק אלו חדשות רעות עבור רויטר.
05:48
It looksנראה like it mightאולי be great newsחֲדָשׁוֹת for Fordלַחֲצוֹת,
130
336626
3398
זה נראה שאלו עלולות להיות חדשות טובות עבור פורד,
05:52
but it's actuallyלמעשה not. If you want to sellמכירה
131
340024
2304
אבל באמת, הן לא. אם אתה רוצה למכור
05:54
hugeעָצוּם volumesכרכים of somewhatבמידה מסוימת expensiveיָקָר goodsסְחוֹרוֹת to people,
132
342328
3344
כמות גדולה של סחורה יקרה לאנשים,
05:57
you really want a largeגָדוֹל, stableיַצִיב, prosperousמְשַׂגשֵׂג middleאֶמצַע classמעמד.
133
345672
3788
אתה תרצה מעמד ביניים גדול, יציב ומשגשג.
06:01
We have had one of those in Americaאמריקה
134
349460
2224
היה לנו אחד מאלו באמריקה,
06:03
for just about the entireשלם postwarשֶׁלְאַחַר הַמִלחָמָה periodפרק זמן.
135
351684
2633
לאורך כל התקופה לאחר המלחמה.
06:06
But the middleאֶמצַע classמעמד is clearlyבְּבִירוּר underתַחַת hugeעָצוּם threatאִיוּם right now.
136
354317
4352
אבל מעמד הביניים ללא ספק תחת איום כרגע.
06:10
We all know a lot of the statisticsסטָטִיסטִיקָה,
137
358669
1411
כולנו יודעים הרבה מהסטטיסטיקה,
06:12
but just to repeatחזור one of them,
138
360080
2359
אבל רק בכדי לחזור על אחת מהן,
06:14
medianחֲצִיוֹן incomeהַכנָסָה in Americaאמריקה has actuallyלמעשה goneנעלם down
139
362439
2767
הכנסת החציון באמריקה ירדה
06:17
over the pastעבר 15 yearsשנים,
140
365206
1691
במשך 15 השנה האחרונות,
06:18
and we're in dangerסַכָּנָה of gettingמקבל trappedלכודים
141
366897
1715
ואני בסכנה של להיכלא
06:20
in some viciousמרושע cycleמחזור where inequalityאי שיוויון and polarizationקיטוב
142
368612
3925
במעגל אכזרי שבו אי השיוון והקיטוב
06:24
continueלְהַמשִׁיך to go up over time.
143
372537
3180
ממשיכים לעלות מעלה עם הזמן.
06:27
The societalחברתי challengesאתגרים that come alongלְאוֹרֶך
144
375717
2399
לאתגרים החברתיים שמגיעים יחד
06:30
with that kindסוג of inequalityאי שיוויון deserveמגיע some attentionתשומת הלב.
145
378116
2576
עם סוג כזה של אי שיוון מגיעים התייחסות.
06:32
There are a setמַעֲרֶכֶת of societalחברתי challengesאתגרים
146
380692
1668
ישנה סדרה של אתגרים חברתיים
06:34
that I'm actuallyלמעשה not that worriedמוּדְאָג about,
147
382360
1944
שאני לא כל כך מודאג בנוגע אליהם,
06:36
and they're capturedשנתפסו by imagesתמונות like this.
148
384304
2351
והם נתפסים ע"י תמונה כמו זו.
06:38
This is not the kindסוג of societalחברתי problemבְּעָיָה
149
386655
1822
זהו לא סוג הבעיה החברתית
06:40
that I am concernedמודאג about.
150
388477
2464
שאני מודאג לגביה.
06:42
There is no shortageמחסור of dystopianדיסטופי visionsחזיונות
151
390941
2143
אין מחסור בחזיונות דיסאוטופים
06:45
about what happensקורה when our machinesמכונה becomeהפכו self-awareמודע לעצמו,
152
393084
3483
של מה שיקרה כאשר המכונות שלנו יהפכו למודעות עצמן,
06:48
and they decideלְהַחלִיט to riseלעלות up and coordinateלְתַאֵם attacksהתקפות againstמול us.
153
396567
3176
והן יחליטו לעלות ולתאם התקפות נגדנו.
06:51
I'm going to startהַתחָלָה worryingמדאיגה about those
154
399743
1747
אני אתחיל לדאוג בנוגע לזה
06:53
the day my computerמַחשֵׁב becomesהופך awareמוּדָע of my printerמדפסת.
155
401490
3229
ביום שהמחשב שלי יהיה מודע למדפסת שלי.
06:56
(Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
156
404719
3629
(צחוק) (מחיאות כפיים)
07:00
So this is not the setמַעֲרֶכֶת of challengesאתגרים we really need to worryדאגה about.
157
408348
2972
אז זאת לא סדרת האתגרים שאנו צריכים לדאוג לגביה עכשיו.
07:03
To tell you the kindsמיני of societalחברתי challengesאתגרים
158
411320
2788
בכדי להגיד לכם את סוגי האתגרים החברתיים
07:06
that are going to come up in the newחָדָשׁ machineמְכוֹנָה ageגיל,
159
414108
2212
שאנו הולכים להיתקל בהם בעידן המכונות החדש,
07:08
I want to tell a storyכַּתָבָה about two stereotypicalסטריאוטיפי Americanאֲמֶרִיקָאִי workersעובדים.
160
416320
3711
אני רוצה לספר לכם סיפור על שני עובדים אמריקאים סטראוטיפים.
07:12
And to make them really stereotypicalסטריאוטיפי,
161
420031
1768
ובכדי לגרום להם להיות ממש סטראוטיפים,
07:13
let's make them bothשניהם whiteלבן guys.
162
421799
2147
בואו נגיד ששניהם בחורים לבנים.
07:15
And the first one is a college-educatedמשכילים
163
423946
3762
והראשון הוא יוצא מכללה
07:19
professionalמקצועי, creativeיְצִירָתִי typeסוּג, managerמנהל,
164
427708
3146
מקצועי, הסוג היצירתי, מנהל,
07:22
engineerמהנדס, doctorדוֹקטוֹר, lawyerעורך דין, that kindסוג of workerעוֹבֵד.
165
430854
2751
מהנדס, דוקטור, עורך דין, מהסוג הזה של עובד.
07:25
We're going to call him "Tedטד."
166
433605
2419
אנו נקרא לו "טד".
07:28
He's at the topחלק עליון of the Americanאֲמֶרִיקָאִי middleאֶמצַע classמעמד.
167
436024
2273
הוא בפסגת מעמד הבינים האמריקאי.
07:30
His counterpartעָמִית is not college-educatedמשכילים
168
438297
2882
בן זוגו אינו יוצא מכללה
07:33
and worksעובד as a laborerפּוֹעֵל, worksעובד as a clerkפָּקִיד,
169
441179
3064
ועובד כפועל, עובד כפקיד,
07:36
does low-levelרמה נמוכה whiteלבן collarקוֹלָר or blueכָּחוֹל collarקוֹלָר work in the economyכַּלְכָּלָה.
170
444243
3312
עושה עבודות צווארון לבן או צווארון כחול ברמת נמוכה בכלכלה.
07:39
We're going to call that guy "Billשטר כסף."
171
447555
2405
אנו הולכים לקרוא לבחור הזה "ביל".
07:41
And if you go back about 50 yearsשנים,
172
449960
2079
ואם נלך אחורה 50 שנה
07:44
Billשטר כסף and Tedטד were leadingמוֹבִיל remarkablyלהפליא similarדוֹמֶה livesחיים.
173
452039
3817
ביל וטד היו חיים חיים דומים במיוחד.
07:47
For exampleדוגמא, in 1960 they were bothשניהם very likelyסָבִיר
174
455856
2503
לדוגמא, ב1960 שניהם סביר להניח החזיקו
07:50
to have full-timeזמן מלא jobsמקומות תעסוקה, workingעובד at leastהכי פחות 40 hoursשעות a weekשָׁבוּעַ.
175
458359
3370
עבודות במשרה מלאה, עובדים לפחות 40 שעות בשבוע.
07:53
But as the socialחֶברָתִי researcherחוֹקֵר Charlesצ'רלס Murrayמוריי has documentedמְתוֹעָד,
176
461729
3296
אבל החוקר הסוציאלי צ'ארלס מוריי תיעד,
07:57
as we startedהתחיל to automateלְמַכֵּן the economyכַּלְכָּלָה,
177
465025
2968
כאשר התחלנו להפוך את הכלכלה לאוטומטית,
07:59
and 1960 is just about when computersמחשבים startedהתחיל to be used by businessesעסקים,
178
467993
4147
ו1960 זה בדיוק מתי שעסקים החלו להשתמש במחשבים,
08:04
as we startedהתחיל to progressivelyבהדרגה injectלְהַזרִיק technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
179
472140
2871
התחלנו להחדיר בהדרגה את הטכנולוגיה
08:07
and automationאוטומציה and digitalדִיגִיטָלי stuffדברים into the economyכַּלְכָּלָה,
180
475011
2736
ואת האוטומציה ואת הדברים הדיגיטלים לכלכלה
08:09
the fortunesהון of Billשטר כסף and Tedטד divergedסוטה a lot.
181
477747
3025
העושר של בין וטד התפצל.
08:12
Over this time frameמִסגֶרֶת, Tedטד has continuedנמשך
182
480772
2119
לאורך מסגרת הזמן הזו, טד המשיך
08:14
to holdלְהַחזִיק a full-timeזמן מלא jobעבודה. Billשטר כסף hasn'tלא.
183
482891
2752
להחזיק משרה מלאה, ביל לא.
08:17
In manyרב casesבמקרים, Billשטר כסף has left the economyכַּלְכָּלָה entirelyלַחֲלוּטִין,
184
485643
4271
במקרים רבים, ביל עזב את הכלכלה לחלוטין,
08:21
and Tedטד very rarelyלעתים רחוקות has.
185
489914
2264
וטד בקושי.
08:24
Over time, Ted'sטד marriageנישואים has stayedנשאר quiteדַי happyשַׂמֵחַ.
186
492178
3265
במשך הזמן, הנישואין של טד נשארו דיי מאושרים.
08:27
Bill'sביל hasn'tלא.
187
495443
1641
של ביל לא.
08:29
And Ted'sטד kidsילדים have grownמְגוּדָל up in a two-parentשני הורים home,
188
497084
3322
והילדים של טד גדלו בבית עם 2 הורים,
08:32
while Bill'sביל absolutelyבהחלט have not over time.
189
500406
3220
כאשר הילדים של ביל במשך השנים ממש לא.
08:35
Other waysדרכים that Billשטר כסף is droppingהַפָּלָה out of societyחֶברָה?
190
503626
2404
דרכים נוספות שביל נשר מהחברה שלנו ?
08:38
He's decreasedירד his votingהַצבָּעָה in presidentialנְשִׂיאוּתִי electionsבחירות,
191
506030
3689
הוא מיעט להצביע בבחירות לנשיאות,
08:41
and he's startedהתחיל to go to prisonבית כלא a lot more oftenלעתים קרובות.
192
509719
3993
והוא החל ללכת לבית הכלא לעיתים קרובות יותר.
08:45
So I cannotלא יכול tell a happyשַׂמֵחַ storyכַּתָבָה about these socialחֶברָתִי trendsמגמות,
193
513712
3984
אז אני לא יכול לספר סיפור שמח על המגמות החברתיות הללו,
08:49
and they don't showלְהַצִיג any signsשלטים of reversingהיפוך themselvesעצמם.
194
517696
2747
והם לא מראות שום סימן של היפוך מעצמן.
08:52
They're alsoגַם trueנָכוֹן no matterחוֹמֶר whichאיזה ethnicאתני groupקְבוּצָה
195
520443
2973
והם גם נכונים לא משנה על איזה קבוצה אתנית
08:55
or demographicדמוגרפי groupקְבוּצָה we look at,
196
523416
1721
או דמוגרפית נסתכל עליה,
08:57
and they're actuallyלמעשה gettingמקבל so severeחָמוּר
197
525137
2076
והן הופכות להיות כל כך חמורות
08:59
that they're in dangerסַכָּנָה of overwhelmingמַכרִיעַ
198
527213
1771
שהן בסכנה של הכרעה
09:00
even the amazingמדהים progressהתקדמות we madeעָשׂוּי with the Civilאֶזרָחִי Rightsזכויות Movementתְנוּעָה.
199
528984
3648
אפילו של התהליך המדהים שעשינו עם ארגוני זכויות האדם.
09:04
And what my friendsחברים in Siliconסִילִיקוֹן Valleyעֶמֶק
200
532632
2512
ומה שחבריי בעמק הסיליקון
09:07
and Cambridgeקיימברידג ' are overlookingמשקיף is that they're Tedטד.
201
535144
5251
וקיימבריג' מפספסים הוא שהם טד.
09:12
They're livingחַי these amazinglyמדהים busyעסוק, productiveפּרוּדוּקטִיבִי livesחיים,
202
540395
3437
הם חיים את החיים הפרודוקטיביים והעמוסים מאוד,
09:15
and they'veהם כבר got all the benefitsיתרונות to showלְהַצִיג from that,
203
543832
2390
ויש להם את כל ההטבות להראות מזה,
09:18
while Billשטר כסף is leadingמוֹבִיל a very differentשונה life.
204
546222
2435
כאשר ביל חי חיים שונים מאוד.
09:20
They're actuallyלמעשה bothשניהם proofהוכחה of how right Voltaireוולטייר was
205
548657
2140
הם שניהם ההוכחה כמה צדק וולטייר היה
09:22
when he talkedדיבר about the benefitsיתרונות of work,
206
550797
2252
כאשר הוא דיבר על היתרונות בעבודה,
09:25
and the factעוּבדָה that it savesחוסך us from not one but threeשְׁלוֹשָׁה great evilsעוולות.
207
553049
3581
והעובדה שזה חוסך מאיתנו לא אחד אלא 3 רעות גדולות.
09:28
["Work savesחוסך a man from threeשְׁלוֹשָׁה great evilsעוולות: boredomשעמום, viceסְגָן and need." — Voltaireוולטייר]
208
556630
997
["עבודה חוסכת את האדם משלושה רעות גדולות, שעמום, פשע וצורך." - וולטייר]
09:29
So with these challengesאתגרים, what do we do about them?
209
557627
3336
אז מהם האתגרים, ומה אנו עושים לגביהם ?
09:32
The economicכַּלְכָּלִי playbookPlaybook is surprisinglyלמרבה ההפתעה clearברור,
210
560963
2583
ספר ההנחיות של הכלכלה הוא ברור באופן מפתיע,
09:35
surprisinglyלמרבה ההפתעה straightforwardפָּשׁוּט, in the shortקצר termטווח especiallyבמיוחד.
211
563546
3140
פשוט באופן מפתיע, בטווח הקצר בייחוד.
09:38
The robotsרובוטים are not going to take all of our jobsמקומות תעסוקה in the nextהַבָּא yearשָׁנָה or two,
212
566686
2892
הרובוטים לא הולכים לקחת את כל העבודות שלנו בשנה או שנתיים הקרובות,
09:41
so the classicקלַאסִי EconEcon 101 playbookPlaybook is going to work just fine:
213
569578
4468
אז ספר הכלכלה 101 הקלאסי יעבוד פה בסדר גמור:
09:46
Encourageלְעוֹדֵד entrepreneurshipיזמות,
214
574046
2152
לעודד יזמות,
09:48
doubleלְהַכפִּיל down on infrastructureתַשׁתִית,
215
576198
2196
להכפיל תשתיות
09:50
and make sure we're turningחֲרִיטָה out people
216
578394
1699
ולהיות בטוחים שאנחנו מוציאים אנשים
09:52
from our educationalחינוכית systemמערכת with the appropriateמתאים skillsמיומנויות.
217
580093
3597
ממערכת ההשכלה שלנו עם היכולות הרלוונטיות.
09:55
But over the longerארוך יותר termטווח, if we are movingמעבר דירה into an economyכַּלְכָּלָה
218
583690
3277
אבל בטווח הארוך יותר, אם אנו הולכים לתוך כלכלה
09:58
that's heavyכָּבֵד on technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה and lightאוֹר on laborעבודה,
219
586967
2652
אשר נשנעת בכבדות על טכנולוגיות ובקלות על כח עבודה,
10:01
and we are, then we have to considerלשקול
220
589619
2428
וכך קורה, אז עלינו לשקול
10:04
some more radicalקיצוני interventionsהתערבויות,
221
592047
1784
צעדי התערבות יותר קיצוניים.
10:05
for exampleדוגמא, something like a guaranteedמוּבטָח minimumמִינִימוּם incomeהַכנָסָה.
222
593831
3199
לדוגמא, משהו כמו להבטיח הכנסת מינימום.
10:09
Now, that's probablyכנראה makingהֲכָנָה some folkאֲנָשִׁים in this roomחֶדֶר uncomfortableלא נוח,
223
597030
3712
כעת, זה בטח גורם לכמה אנשים בחדר הזה קצת אי נוחות,
10:12
because that ideaרַעְיוֹן is associatedהמשויך with the extremeקיצוני left wingאֲגַף
224
600742
3857
בגלל שהרעיון הזה משתייך לזרוע השמאל הקיצונית
10:16
and with fairlyלְמַדַי radicalקיצוני schemesתוכניות for redistributingמחלק מחדש wealthעוֹשֶׁר.
225
604599
3219
ועם תוכניות דיי קיצוניות לחלוקת העושר.
10:19
I did a little bitbit of researchמחקר on this notionרעיון,
226
607818
1953
עשיתי מעט מחקר על הרעיון הזה,
10:21
and it mightאולי calmלְהַרְגִיעַ some folkאֲנָשִׁים down to know that
227
609771
2455
וזה עשוי להרגיע מספר אנשים לדעת
10:24
the ideaרַעְיוֹן of a netנֶטוֹ guaranteedמוּבטָח minimumמִינִימוּם incomeהַכנָסָה
228
612226
2632
שהרעיון של רשת הכנסת מינימום מובטחת
10:26
has been championedדגל by those frothing-at-the-mouthמקציף-פה-פה socialistsסוציאליסטים
229
614858
3162
נדגל ע"י הסוציאליסטים
10:30
Friedrichפרידריך Hayekהאייק, Richardריצ'רד Nixonניקסון and Miltonמילטון Friedmanפרידמן.
230
618035
5473
פרידריך הייק, ריצ'ארד ניקסון ומילטון פרידמן.
10:35
And if you find yourselfעַצמְךָ worriedמוּדְאָג
231
623508
1879
ואם אתם מוצאים את עצמכם מודאגים
10:37
that something like a guaranteedמוּבטָח incomeהַכנָסָה
232
625387
3309
שמשהו כמו הכנסה מובטחת
10:40
is going to stifleלְהַחנִיק our driveנהיגה to succeedלהצליח
233
628696
2275
הולכת להכשיל את הדחק שלנו להצלחה
10:42
and make us kindסוג of complacentשַׁאֲנָן,
234
630971
1764
ויגרום לנו להיות סוג של שאננים
10:44
you mightאולי be interestedמעוניין to know that socialחֶברָתִי mobilityניידות,
235
632735
2790
אתם אולי תרצו לדעת שניידות חברתית,
10:47
one of the things we really prideגאווה ourselvesבְּעָצמֵנוּ on in the Unitedמאוחד Statesמדינות,
236
635525
2675
אחד הדברים שאנחנו באמת גאים בארצות הברית,
10:50
is now lowerנמוך יותר than it is in the northernצְפוֹנִי Europeanאֵירוֹפִּי countriesמדינות
237
638200
3340
כרגע יותר נמוכה מבארצות צפון אירופה
10:53
that have these very generousנָדִיב socialחֶברָתִי safetyבְּטִיחוּת netsרשתות.
238
641540
3199
שיש להם רשתות אבטחה חברתיות נדיבות במיוחד.
10:56
So the economicכַּלְכָּלִי playbookPlaybook is actuallyלמעשה prettyיפה straightforwardפָּשׁוּט.
239
644739
2792
אז ספר ההנחיות באמת דיי פשוט.
10:59
The societalחברתי one is a lot more challengingמאתגר.
240
647531
3056
חברתיות זה הרבה יותר מאתגר.
11:02
I don't know what the playbookPlaybook is
241
650587
2148
אני לא יודע מה ספר ההנחיות לגבי
11:04
for gettingמקבל Billשטר כסף to engageלְהַעֲסִיק and stayשָׁהוּת engagedמְאוּרָס throughoutבְּמֶשֶך life.
242
652735
3828
לגרום לביל להיות מעורב, ולהישאר מעורב לאורך כל החיים.
11:08
I do know that educationהַשׂכָּלָה is a hugeעָצוּם partחֵלֶק of it.
243
656563
2504
אני כן יודע שהשכלה היא חלק גדול מזה.
11:11
I witnessedעדים this firsthandמִמָקוֹר רִאשׁוֹן.
244
659067
1780
הייתי עד ממקום ראשון.
11:12
I was a Montessoriמונטסורי kidיֶלֶד for the first fewמְעַטִים yearsשנים of my educationהַשׂכָּלָה,
245
660847
3756
אני הייתי ילד מונטיסורי בשנים הראשונות של לימודיי,
11:16
and what that educationהַשׂכָּלָה taughtלימד me
246
664603
1529
ומה שהלימודים לימדו אותי
11:18
is that the worldעוֹלָם is an interestingמעניין placeמקום
247
666132
2091
שהעולם הינו מקום מעניין
11:20
and my jobעבודה is to go exploreלַחקוֹר it.
248
668223
2641
והתפקיד שלי לחקור אותו.
11:22
The schoolבית ספר stoppedעצר in thirdשְׁלִישִׁי gradeכיתה,
249
670864
1701
בית הספר נפסק בכיתה ג',
11:24
so then I enteredנכנס the publicפּוּמְבֵּי schoolבית ספר systemמערכת,
250
672565
2068
אז נכנסתי למערכת בתי ספר ציבוריים,
11:26
and it feltהרגיש like I had been sentנשלח to the Gulagגולאג.
251
674633
4366
וזה הרגיש כאילו נשלחתי לגולג.
11:30
With the benefitתועלת of hindsightחָכמָה לְאַחַר מַעֲשֶׂה, I now know the jobעבודה
252
678999
2901
עם היתרון של הראיה לאחור, אני עכשיו יודע שהעבודה
11:33
was to prepareהכן me for life as a clerkפָּקִיד or a laborerפּוֹעֵל,
253
681900
2514
היא להכין את עצמי לחיי כפקיד או פועל,
11:36
but at the time it feltהרגיש like the jobעבודה was to kindסוג of
254
684414
2330
אבל בזמנו זה הרגיש כאילו שהעבודה הייתה סוג של
11:38
boreלְשַׁעֲמֵם me into some submissionהגשה with what was going on around me.
255
686744
3824
לשעממם אותי לכניעה למה שהיה מסביבי.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
אנחנו חייבים לעשות יותר טוב עם זה.
11:43
We cannotלא יכול keep turningחֲרִיטָה out Billsהצעות חוק.
257
691916
3676
אנחנו לא יכולים להמשיך להרחיק את בילים.
11:47
So we see some greenירוק shootsיורה that things are gettingמקבל better.
258
695592
2344
אז אנחנו רואים מספר ניצנים ירוקים שדברים נהיים טוב יותר.
11:49
We see technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה deeplyבאופן מעמיק impactingהשפעה educationהַשׂכָּלָה
259
697936
2824
אנו רואים שטכנולוגיה משפיע על השכלה מאוד
11:52
and engagingמרתק people, from our youngestהצעיר ביותר learnersלומדים
260
700760
2528
ומחייבת אנשים, החל מהלומדים הצעירים שלנו
11:55
up to our oldestהוותיק ביותר onesיחידות.
261
703288
1764
עד למבוגרים שלנו.
11:57
We see very prominentבולט businessעֵסֶק voicesקולות tellingאומר us
262
705052
2620
אנו רואים קולות עסקיים מובילים מאוד אומרים לנו
11:59
we need to rethinkלחשוב מחדש some of the things that we'veיש לנו been holdingהַחזָקָה dearיָקָר for a while.
263
707672
3216
שאנו צריכים לחשוב מחדש על הדברים שאחזנו בפנים לאורך זמן.
12:02
And we see very seriousרְצִינִי and sustainedממושך
264
710888
2260
ואנו רואים רואים מאמצים רציניים וממושכים
12:05
and data-drivenנתונים מונע effortsמַאֲמָצִים to understandמבין
265
713148
2804
ומבוססי מידע להבין
12:07
how to interveneלהתערב in some of the mostרוב troubledמוּטרָד communitiesקהילות that we have.
266
715952
3543
איך להתערב בקהילות עם הכי הרבה בעיות.
12:11
So the greenירוק shootsיורה are out there.
267
719495
2209
אז הניצנים הירוקים כבר שם.
12:13
I don't want to pretendלהעמיד פנים for a minuteדַקָה
268
721704
1434
אני לא רוצה להעמיד פנים לרגע
12:15
that what we have is going to be enoughמספיק.
269
723138
1942
שמה שיש לנו הולך להיות מספיק.
12:17
We're facingמוּל very toughקָשֶׁה challengesאתגרים.
270
725080
2142
אנו עומדים מול אתגרים קשים.
12:19
To give just one exampleדוגמא, there are about fiveחָמֵשׁ millionמִילִיוֹן Americansאמריקאים
271
727222
3106
לתת רק עוד דוגמא אחת, ישנם בערך חמישה מיליון אמריקאים
12:22
who have been unemployedמובטלים for at leastהכי פחות sixשֵׁשׁ monthsחודשים.
272
730328
2814
שהיו מובטלים בשישה חודשים האחרונים.
12:25
We're not going to fixלתקן things for them
273
733142
1342
אנו לא הולכים לתקן דברים עבורם
12:26
by sendingשְׁלִיחָה them back to Montessoriמונטסורי.
274
734484
2443
על ידי שליחתם חזרה למונטסורי.
12:28
And my biggestהגדול ביותר worryדאגה is that we're creatingיוצר a worldעוֹלָם
275
736927
2355
והדאגה הגדול ביותר שלי היא שאנו יוצרים עולם
12:31
where we're going to have glitteringהַברָקָה technologiesטכנולוגיות
276
739282
2549
שבו אנו הולכים להחזיק טכנולוגיות זוהרות
12:33
embeddedמוטבע in kindסוג of a shabbyעָלוּב societyחֶברָה
277
741831
2305
מוטמעות בסוג של חברה עלובה
12:36
and supportedנתמך by an economyכַּלְכָּלָה that generatesמייצר inequalityאי שיוויון
278
744136
2967
אשר נתמכת בכלכלה שיוצרת אי שיויון
12:39
insteadבמקום זאת of opportunityהִזדַמְנוּת.
279
747103
1481
במקום הזדמנויות.
12:40
But I actuallyלמעשה don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
אבל אני לא רוצה לחשוב שזה מה שאנחנו הולכים לעשות.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
אני חושב שאנחנו הולכים לעשות משהו טוב יותר
12:44
for one very straightforwardפָּשׁוּט reasonסיבה:
282
752965
2110
ורק בגלל סיבה פשוטה אחת:
12:47
The factsעובדות are gettingמקבל out there.
283
755075
1968
העובדות יוצאות לעולם.
12:49
The realitiesמציאויות of this newחָדָשׁ machineמְכוֹנָה ageגיל
284
757043
2042
המציאות של עידן המכונות החדש
12:51
and the changeשינוי in the economyכַּלְכָּלָה are becomingהִתהַוּוּת more widelyנרחב knownידוע.
285
759085
3315
והשינוי בכלכלה הופכים למודעים יותר.
12:54
If we wanted to accelerateלהאיץ that processתהליך, we could do things
286
762400
2851
אם אנו רוצים להחיש את התהליך, אנו יכולים לעשות דברים
12:57
like have our bestהטוב ביותר economistsכלכלנים and policymakersקובעי מדיניות
287
765251
2766
כמו לקחת את הכלכלנים וקובעי המדיניות הטובים ביותר שלנו
13:00
playלְשַׂחֵק "Jeopardyסַכָּנָה!" againstמול Watsonווטסון.
288
768017
2419
לשחק "סכנה!" נגד ווטסון.
13:02
We could sendלִשְׁלוֹחַ Congressקוֹנגרֶס on an autonomousאוטונומי carאוטו roadכְּבִישׁ tripטיול.
289
770436
3550
אנו יכולים לשלוח את הקונגרס לנסיעה במכונית עצמאית.
13:05
And if we do enoughמספיק of these kindsמיני of things,
290
773986
1653
ואם נעשה מספיק מהדברים הללו
13:07
the awarenessמוּדָעוּת is going to sinkכִּיוֹר in that things are going to be differentשונה.
291
775639
3404
המודעות הולכת לשקוע שדברים הולכים להיות שונים.
13:11
And then we're off to the racesמירוצים,
292
779043
1771
ואז אנחנו בדכינו למרוץ,
13:12
because I don't believe for a secondשְׁנִיָה
293
780814
2430
בגלל שאני לא מאמין לשניה
13:15
that we have forgottenשָׁכוּחַ how to solveלִפְתוֹר toughקָשֶׁה challengesאתגרים
294
783244
2968
שאנו שכחנו איך לפתור אתגרים קשים
13:18
or that we have becomeהפכו too apatheticאָדִישׁ or hard-heartedקשה לב to even try.
295
786212
4350
או שהפכנו להיות אדישים או קשי לב בכדי רק לנסות
13:22
I startedהתחיל my talk with quotesציטוטים from wordsmithsמילים
296
790562
2394
אני התחלתי את דיבורי עם ציטוטים מאמני מילים
13:24
who were separatedמופרד by an oceanאוקיינוס and a centuryמֵאָה.
297
792956
2816
שהיו מופרדים על ידי אוקיאנוס ומאה.
13:27
Let me endסוֹף it with wordsמילים from politiciansפוליטיקאים
298
795772
2152
תנו לי לסיים עם מילים מפוליטיקאים
13:29
who were similarlyבאופן דומה distantרָחוֹק.
299
797924
1731
שהיו במרחק דומה.
13:31
Winstonוינסטון Churchillצ'רצ'יל cameבא to my home of MITMIT in 1949,
300
799655
3333
וינסטון צ'רצ'יל בא לביתי בMIT ב1949
13:34
and he said, "If we are to bringלְהָבִיא the broadרָחָב massesהמוני
301
802988
2148
ואמר, "אם נוכל להביא את ההמון
13:37
of the people in everyכֹּל landארץ to the tableשולחן of abundanceשפע,
302
805136
3710
האנושי בכל מדינה לשולחן העושר
13:40
it can only be by the tirelessלֹא יוֹדֵעַ לֵאוֹת improvementהַשׁבָּחָה
303
808846
3030
זה יכול להיות רק על ידי השיפור הבלתי נלאה
13:43
of all of our meansאומר of technicalטֶכנִי productionהפקה."
304
811876
2973
של כל אמצעיי הייצור הטכני שלנו."
13:46
Abrahamאַבְרָהָם Lincolnלינקולן realizedהבין there was one other ingredientמַרכִּיב.
305
814849
2619
אברהם לינקולן הבין שהיה מרכיב אחד נוסף.
13:49
He said, "I am a firmמוּצָק believerמַאֲמִין in the people.
306
817468
2898
הוא אמר, "אני מאמין באנשים.
13:52
If givenנָתוּן the truthאֶמֶת, they can be dependedתלוי uponעַל
307
820366
2333
אם נתנה האמת, אפשר לסמוך עליהם
13:54
to meetלִפְגוֹשׁ any nationalלאומי crisisמַשׁבֵּר.
308
822699
2369
לפתור כל בעיה ארצית.
13:57
The great pointנְקוּדָה is to give them the plainמישור factsעובדות."
309
825068
2784
הנקודה היא לתת להם את העובדות כפשוטם."
13:59
So the optimisticאוֹפּטִימִי noteהערה, great pointנְקוּדָה that I want to leaveלעזוב you with
310
827852
3110
אז ההערה האופטימית, הנקודה שאני רוצה להשאיר איתכם
14:02
is that the plainמישור factsעובדות of the machineמְכוֹנָה ageגיל are becomingהִתהַוּוּת clearברור,
311
830962
3145
היא שהעובדות של עידן המכונות החדש מתבהרות,
14:06
and I have everyכֹּל confidenceאֵמוּן that we're going to use them
312
834107
2457
ויש בי כל אמונה שאנחנו הולכים להשתמש בהם
14:08
to chartטבלה a good courseקוּרס into the challengingמאתגר,
313
836564
2915
לתיעול כוונות טובות לאתגרים,
14:11
abundantשׁוֹפֵעַ economyכַּלְכָּלָה that we're creatingיוצר.
314
839479
2533
בכלכלת השפע שאנחנו יוצרים.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
תודה רבה לכם.
14:15
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
316
843703
4382
(מחיאות כפיים)
Translated by Chen Reshef
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com