TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Como serão os empregos do futuro?
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O economista Andrew McAfee sugere que, provavelmente os droides vão-nos tirar os empregos — ou, pelo menos, o tipo de empregos que atualmente conhecemos. Nesta palestra clarividente, ele reflete sobre como serão os empregos do futuro e como educar as gerações vindouras para os exercerem.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
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00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
A escritora George Eliot
advertiu-nos de que,
advertiu-nos de que,
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
de entre todas as formas de erro,
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
a profecia é a mais gratuita.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
A pessoa que todos reconheceríamos
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
como o seu homólogo do séc. XX,
Yogui Berra, concordou com ela e disse:
Yogui Berra, concordou com ela e disse:
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
"É difícil fazer previsões,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
"especialmente em relação ao futuro."
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Eu vou ignorar esses avisos
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
e vou fazer uma previsão muito específica.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
No mundo que estamos a criar
muito rapidamente,
muito rapidamente,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
vamos ver cada vez mais coisas
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
que se parecem com ficção científica
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
e cada vez menos coisas
que se parecem com empregos.
que se parecem com empregos.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Os nossos carros, em breve,
começarão a guiar-se a si mesmos,
começarão a guiar-se a si mesmos,
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
o que significa que precisaremos
de menos camionistas.
de menos camionistas.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Vamos ligar o Siri ao Watson
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
e usá-los para automatizar
muito do trabalho
muito do trabalho
que atualmente é feito por representantes
de atendimento ao cliente,
de atendimento ao cliente,
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
especialistas em resolução
de problemas e analistas.
de problemas e analistas.
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
Já estamos a pegar no R2D2,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
a pintá-lo de cor de laranja
e a pô-lo a trabalhar,
e a pô-lo a trabalhar,
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
transportando prateleiras pelos armazéns,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
o que significa que precisamos
de muito menos pessoas
de muito menos pessoas
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
a andar para cima e para baixo
nos corredores.
nos corredores.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Há cerca de 200 anos
que as pessoas vêm dizendo
exatamente o que vos estou a contar
exatamente o que vos estou a contar
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
— a era do desemprego
tecnológico está a chegar —
tecnológico está a chegar —
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
a começar pelos luditas a destruir
teares na Grã-Bretanha
teares na Grã-Bretanha
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
há cerca de dois séculos.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Mas eles têm estado errados.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
As nossas economias no mundo desenvolvido
têm logrado alcançar
têm logrado alcançar
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
algo muito próximo do pleno emprego.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
O que levanta uma questão crítica:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
porque é que desta vez é diferente,
se realmente for?
se realmente for?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
A razão da diferença está em que,
só nos últimos anos
só nos últimos anos
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
as nossas máquinas começaram
a mostrar capacidades
a mostrar capacidades
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
que nunca antes haviam mostrado
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
— compreensão, fala, audição, visão,
resposta, escrita —
resposta, escrita —
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
e ainda estão a adquirir
novas capacidades.
novas capacidades.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Por exemplo, os robôs humanoides móveis
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
são ainda incrivelmente primitivos,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
mas o sector de pesquisa do
Departamento de Defesa
Departamento de Defesa
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
acabou de lançar um concurso
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
para fazer coisas como esta
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
e, se nos guiarmos pelos anteriores,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
este concurso dará resultados.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Portanto, quando olho à volta,
penso que não está nada longe
penso que não está nada longe
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
o dia em que vamos ter androides
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
a fazer muito do trabalho
que fazemos neste momento.
que fazemos neste momento.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
Estamos a criar um mundo em que vai haver
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
cada vez mais tecnologia
e cada vez menos empregos.
e cada vez menos empregos.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
É um mundo a que Erik Brynjolfsson
e eu chamamos
e eu chamamos
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"a era da nova máquina".
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
O que devemos ter em mente
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
é que isto são ótimas notícias,
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
as melhores notícias económicas
do planeta na atualidade.
do planeta na atualidade.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Não que haja muita competição, certo?
(Risos)
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
São as melhores notícias económicas
da atualidade
da atualidade
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
por duas razões principais.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
A primeira é que o progresso tecnológico
é o que nos permite
é o que nos permite
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
continuar nesta espantosa e recente corrida
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
em que a produção aumenta com o tempo,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
enquanto, em simultâneo, os preços descem
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
e o volume e a qualidade
continuam a explodir.
continuam a explodir.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Algumas pessoas olham para isto
e falam de materialismo fútil,
e falam de materialismo fútil,
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
mas essa é uma maneira
totalmente errada de ver isto.
totalmente errada de ver isto.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Isto é a abundância, que é precisamente
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
aquilo que queremos que
o nosso sistema económico proporcione.
o nosso sistema económico proporcione.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
A segunda razão por que
a nova idade da máquina
a nova idade da máquina
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
constitui uma tão boa notícia
é que, quando os androides
é que, quando os androides
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
começarem a fazer o trabalho,
nós não teremos mais de o fazer
nós não teremos mais de o fazer
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
e libertamo-nos de trabalhos e fadigas.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Quando falo disto com os meus amigos
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
em Cambridge e em Silicon Valley,
eles dizem:
eles dizem:
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Fantástico. Acabam-se
os trabalhos e as fadigas.
os trabalhos e as fadigas.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
"Isso permite-nos imaginar
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
"um tipo de sociedade
inteiramente diferente,
inteiramente diferente,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
"uma sociedade em que os criadores,
os descobridores,
os descobridores,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
"os intérpretes e os inovadores
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
"se juntem com os seus patronos
e financiadores
e financiadores
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
"para falar de problemas,
entreter, esclarecer
entreter, esclarecer
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
"e provocar-se mutuamente."
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Na verdade, uma sociedade
muito parecida com a Conferência TED.
muito parecida com a Conferência TED.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
E realmente há muito de verdade nisto.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Estamos a assistir
a um desenvolvimento espantoso.
a um desenvolvimento espantoso.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
Num mundo em que é tão fácil
produzir um objeto
produzir um objeto
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
como imprimir um documento,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
temos espantosas novas possibilidades.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
As pessoas que costumavam
ser artesãos e amadores
ser artesãos e amadores
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
são agora criadores e são responsáveis
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
por quantidades maciças de inovação.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Os artistas, que dantes estavam limitados,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
podem agora fazer coisas
que nunca anteriormente
que nunca anteriormente
04:16
for them before.
94
244171
1896
lhes haviam sido possíveis.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Portanto, esta é uma época
de grande desenvolvimento.
de grande desenvolvimento.
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
Quanto mais olho em redor,
mais me convenço
mais me convenço
de que esta citação, do físico
Freeman Dyson, não é nada exagerada.
Freeman Dyson, não é nada exagerada.
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
É uma simples constatação dos factos.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Estamos no meio de um período espantoso.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
O que levanta outra grande questão:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
O que poderá correr mal nesta
idade da nova máquina?
idade da nova máquina?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Ótimo, desliguem, floresçam,
vão para casa.
vão para casa.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Vamos enfrentar duas ordens de desafios
realmente espinhosos
realmente espinhosos
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
à medida que formos mergulhando
no futuro que estamos a criar.
no futuro que estamos a criar.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
Os primeiros são económicos,
e estão bem sintetizados
e estão bem sintetizados
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
numa história apócrifa sobre um diálogo
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
entre Henry Ford II e Walter Reuther,
que era o dirigente do sindicato
dos trabalhadores do setor automóvel.
dos trabalhadores do setor automóvel.
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Estavam a percorrer uma das novas
fábricas modernas,
fábricas modernas,
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
e Ford, a brincar,
volta-se para Reuther e diz:
volta-se para Reuther e diz:
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Ei, Walter, como é que vai conseguir
"que estes robôs paguem
a quota ao sindicato?"
a quota ao sindicato?"
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
E Reuther riposta:
"Ei, Henry, como é que vai conseguir
que eles comprem automóveis?"
que eles comprem automóveis?"
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
(Risos)
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
O problema de Reuther naquela anedota
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
é que é difícil oferecer trabalho
a uma economia cheia de máquinas.
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
Vemos isso muito claramente
nas estatísticas.
nas estatísticas.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Se examinarem as últimas décadas,
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
os rendimentos do capital — por outras
palavras, os lucros das empresas —
palavras, os lucros das empresas —
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
vemo-los a crescer,
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
e vemo-los agora num máximo histórico.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Se observarmos os rendimentos do trabalho
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
— ou seja, o total de salários
pagos na economia —
pagos na economia —
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
vemo-los em mínimos históricos
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
e encaminhando-se rapidamente
na direção contrária.
na direção contrária.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Portanto, isto são más notícias
para Reuther.
para Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Parece que deviam ser
ótimas notícias para Ford
ótimas notícias para Ford
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
mas, na verdade, não são.
Se queremos vender às pessoas
grandes quantidades de bens dispendiosos,
grandes quantidades de bens dispendiosos,
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
queremos uma classe média ampla,
estável e próspera.
estável e próspera.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Tivemos uma assim na América
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
durante praticamente
todo o período do pós-guerra.
todo o período do pós-guerra.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Mas a classe média está claramente
sob grande ameaça, neste momento.
sob grande ameaça, neste momento.
Todos nós conhecemos muitas estatísticas
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
mas, para repetir apenas uma delas,
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
o rendimento médio nos EUA
desceu efetivamente
desceu efetivamente
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
durante os últimos 15 anos,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
e corremos o risco de ficar presos
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
num círculo vicioso em que
a desigualdade e a polarização
a desigualdade e a polarização
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
continuem a crescer com o tempo.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Os desafios da sociedade que acompanham
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
esse tipo de desigualdade
merecem alguma atenção.
merecem alguma atenção.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Há um conjunto de desafios sociais
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
que não me preocupam muito,
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
e que são captados em imagens como esta.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Este não é o tipo de problema social
que me preocupa.
que me preocupa.
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Não faltam visões distópicas
sobre o que acontecerá
sobre o que acontecerá
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
quando as nossas máquinas
se tornarem autoconscientes
se tornarem autoconscientes
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
e decidirem levantar-se e coordenar
ataques contra nós.
ataques contra nós.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Começarei a preocupar-me com eles
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
no dia em que o meu computador
tomar consciência da minha impressora.
tomar consciência da minha impressora.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Risos)
(Aplausos)
(Aplausos)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Este não é o conjunto de desafios
que nos deva preocupar.
que nos deva preocupar.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Para vos dizer quais
os tipos de desafios sociais
os tipos de desafios sociais
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
que vão surgir na nova idade da máquina,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
vou contar uma história sobre
dois trabalhadores americanos estereotipados.
dois trabalhadores americanos estereotipados.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
E para que sejam realmente estereótipos,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
serão ambos brancos.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
O primeiro é um profissional
com formação universitária,
com formação universitária,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
do tipo criativo, dirigente,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
engenheiro, médico, advogado,
esse tipo de trabalhador.
esse tipo de trabalhador.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Vamos chamar-lhe "Ted".
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Está no topo da classe média
norte-americana.
norte-americana.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
O seu homólogo não tem
formação universitária
formação universitária
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
e trabalha por conta de outrem,
trabalha como rececionista,
trabalha como rececionista,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
trabalha como administrativo ou operário.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Vamos chamar a esse sujeito "Bill".
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
Se recuarmos cerca de 50 anos
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
Bill e Ted viviam vidas
notavelmente parecidas.
notavelmente parecidas.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Por exemplo, em 1960, muito provavelmente,
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
ambos trabalhavam a tempo inteiro,
pelo menos 40 horas por semana.
pelo menos 40 horas por semana.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Mas, como o investigador social
Charles Murray documentou,
Charles Murray documentou,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
quando começámos a automatizar a economia
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
— foi por volta de 1960 que as empresas
começaram a usar computadores —
começaram a usar computadores —
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
quando começámos progressivamente
a injetar tecnologia, automatização
a injetar tecnologia, automatização
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
e equipamentos digitais na economia,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
a sorte de Bill e Ted divergiram muito.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
Neste gráfico temporal, Ted continuou
a ter um emprego a tempo inteiro.
a ter um emprego a tempo inteiro.
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
Bill não.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
Em muitos casos, Bill saiu
completamente da economia,
completamente da economia,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
e Ted raramente o fez.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Com o tempo, o casamento de Ted
manteve-se bastante feliz.
manteve-se bastante feliz.
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
O de Bill não.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Os filhos de Ted cresceram
num lar com dois progenitores,
num lar com dois progenitores,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
o que não aconteceu com os filhos de Bill.
Outras formas que levaram Bill
a marginalizar-se da sociedade?
a marginalizar-se da sociedade?
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Passou a votar menos
nas eleições presidenciais,
nas eleições presidenciais,
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
começou a ir para a prisão
muito mais frequentemente.
muito mais frequentemente.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Não posso contar-vos uma história feliz
em relação a estas tendências sociais
em relação a estas tendências sociais
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
e elas não mostram sinais de inversão.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Também são verdadeiras,
seja qual for o grupo étnico
seja qual for o grupo étnico
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
ou grupo demográfico que analisemos.
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
Estão, na verdade, a tornar-se tão graves
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
que até estão em perigo de esmagar
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
o espantoso progresso que fizemos
com o Movimento dos Direitos Civis.
com o Movimento dos Direitos Civis.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Do que os meus amigos de Silicon Valley
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
e de Cambridge se estão a esquecer
é que eles são o Ted.
é que eles são o Ted.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Vivem vidas espantosamente
ocupadas e produtivas
ocupadas e produtivas
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
e retiram daí todos os benefícios,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
enquanto Bill vive uma vida
completamente diferente.
completamente diferente.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Ambos são a prova
de quanto Voltaire estava certo
de quanto Voltaire estava certo
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
quando falava dos benefícios do trabalho
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
e do facto de ele nos salvar, não de um,
mas de três grandes males.
mas de três grandes males.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
[... o tédio, o vício e a necessidade]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Portanto, o que faremos
em relação a estes desafios?
em relação a estes desafios?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
A cartilha económica
é surpreendentemente clara,
é surpreendentemente clara,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
surpreendentemente simples,
especialmente a curto prazo.
especialmente a curto prazo.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Os robôs não vão tirar-nos
todos os empregos
todos os empregos
dentro de um ou dois anos,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
portanto, o clássico manual Econ 101
vai servir perfeitamente:
vai servir perfeitamente:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
Encorajar o empreendedorismo,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
dobrar a aposta nas infraestruturas,
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
e garantir que, no nosso sistema educativo,
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
estamos a formar pessoas com
as capacidades apropriadas.
as capacidades apropriadas.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Mas, a longo prazo, se estamos
a transitar para uma economia
a transitar para uma economia
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
carregada de tecnologia
e com poucos empregos,
e com poucos empregos,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
como de facto estamos,
então temos de considerar
então temos de considerar
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
algumas intervenções mais radicais,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
por exemplo, algo como um rendimento
mínimo garantido.
mínimo garantido.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Provavelmente, isso soa mal
para algumas pessoas aqui
para algumas pessoas aqui
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
porque esta ideia está associada
à extrema esquerda
à extrema esquerda
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
e a esquemas bastante radicais de
redistribuição de riqueza.
redistribuição de riqueza.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Fiz um pouco de pesquisa sobre esta noção
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
e as pessoas podem ficar
mais tranquilas ao saberem
mais tranquilas ao saberem
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
que a ideia de um rendimento
líquido mínimo garantido
líquido mínimo garantido
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
tem sido defendida
por estes socialistas raivosos:
por estes socialistas raivosos:
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayek, Richard Nixon
e Milton Friedman.
e Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
E se vos preocupa que
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
uma coisa como um rendimento garantido
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
vá inibir o nosso entusiasmo pelo sucesso
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
e tornar-nos complacentes,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
pode interessar-vos saber
que a mobilidade social,
que a mobilidade social,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
uma das coisas de que muito
nos orgulhamos nos EUA,
nos orgulhamos nos EUA,
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
é agora mais baixa do que
nos países do norte da Europa
nos países do norte da Europa
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
que têm redes de segurança social
muito generosas.
muito generosas.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Portanto, a cartilha económica
é realmente muito clara.
é realmente muito clara.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
A cartilha social constitui
um desafio muito maior.
um desafio muito maior.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Eu não conheço o manual
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
que consiga levar o Bill a integrar-se e
a manter-se integrado ao longo da vida.
a manter-se integrado ao longo da vida.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Eu sei que a educação
tem aí uma parte importante.
tem aí uma parte importante.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Eu próprio o testemunhei.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Fui uma criança Montessori durante
os meus primeiros anos de educação,
os meus primeiros anos de educação,
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
e o que essa educação me ensinou
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
foi que o mundo é um sítio interessante
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
e o meu trabalho é ir explorá-lo.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
A escola acabou no 3.º ano.
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
Depois entrei
para o sistema de ensino público
para o sistema de ensino público
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
e senti-me como se tivesse sido
enviado para o Gulag.
enviado para o Gulag.
(Risos)
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Com a vantagem duma visão retrospetiva,
sei agora que a finalidade
sei agora que a finalidade
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
era preparar-me para ser
administrativo ou trabalhador
administrativo ou trabalhador
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
mas, na altura, senti-me
como se a ideia fosse aborrecer-me
como se a ideia fosse aborrecer-me
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
para me submeter
ao que se passava à minha volta.
ao que se passava à minha volta.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Temos que fazer melhor do que isto.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
Não podemos continuar
a transformar-nos em Bills.
a transformar-nos em Bills.
Vemos, pelos rebentos da Primavera,
que as coisas estão a melhorar.
que as coisas estão a melhorar.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Vemos a tecnologia a causar
um impacto profundo na educação,
um impacto profundo na educação,
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
e a integrar as pessoas,
desde os alunos mais jovens
desde os alunos mais jovens
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
até aos mais velhos.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Vozes importantes do mundo
dos negócios dizem-nos
dos negócios dizem-nos
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
que precisamos de repensar coisas
a que nos vimos agarrando há muito.
a que nos vimos agarrando há muito.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
Vemos esforços muito sérios,
sustentados e baseados em dados,
no sentido de compreender
no sentido de compreender
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
como intervir em algumas das nossas
comunidades mais problemáticas.
comunidades mais problemáticas.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Portanto, os rebentos estão por aí.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Não quero fingir, nem por um minuto,
que o que temos será suficiente.
que o que temos será suficiente.
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Enfrentamos desafios muito difíceis.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Para dar apenas um exemplo,
há cerca de cinco milhões de americanos
há cerca de cinco milhões de americanos
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
que estão desempregados
há pelo menos seis meses.
há pelo menos seis meses.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Não vamos resolver-lhes o problema
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
reenviando-os para Montessori.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
A minha maior preocupação
é que estamos a criar um mundo
é que estamos a criar um mundo
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
em que vamos ter tecnologias brilhantes
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
inseridas numa sociedade
um bocado miserável
um bocado miserável
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
e apoiadas por uma economia
que gera desigualdade
que gera desigualdade
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
em vez de oportunidade.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Mas, na realidade,
penso que não vamos fazer isso.
penso que não vamos fazer isso.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Penso que vamos fazer
uma coisa muito melhor
uma coisa muito melhor
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
por uma razão muito simples:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
os factos estão a surgir.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
As realidades desta idade da nova máquina
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
e a mudança na economia estão
a tornar-se mais amplamente conhecidas.
a tornar-se mais amplamente conhecidas.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Se quiséssemos acelerar esse processo,
podíamos fazer coisas
podíamos fazer coisas
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
como pôr os nossos melhores economistas
e decisores políticos
e decisores políticos
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
a jogar "Jeopardy" contra o Watson.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Podíamos enviar o Congresso numa
viagem de carro autónomo.
viagem de carro autónomo.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Se fizermos este tipo de coisas
em número suficiente
em número suficiente
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
surgirá a consciência de que
as coisas vão ser diferentes.
as coisas vão ser diferentes.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
E então estaremos lançados,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
porque não acredito minimamente
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
que nos tenhamos esquecido de
como solucionar desafios difíceis,
como solucionar desafios difíceis,
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
ou que nos tenhamos tornado tão apáticos
ou insensíveis ao ponto de nem tentar.
ou insensíveis ao ponto de nem tentar.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Comecei a minha palestra com citações
de mestres da palavra
de mestres da palavra
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
separados por um oceano e um século.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Permitam-me que termine
com palavras de políticos
com palavras de políticos
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
igualmente distantes.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill veio a minha casa,
no MIT, em 1949, e disse:
no MIT, em 1949, e disse:
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
"Se queremos trazer as grandes massas
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
"da população de todas as terras
para a mesa da abundância,
para a mesa da abundância,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
"isso só pode acontecer
pela melhoria incansável
pela melhoria incansável
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
"de todos os nossos meios
de produção técnica."
de produção técnica."
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln compreendeu
que havia um outro ingrediente. Disse:
que havia um outro ingrediente. Disse:
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
" Acredito firmemente nas pessoas.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
"Se lhes for dada a verdade,
podemos confiar nelas
podemos confiar nelas
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
"para enfrentar qualquer crise nacional.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
"O ponto fundamental está em dar-lhes
os factos concretos."
os factos concretos."
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
Portanto, a nota otimista,
o ponto fundamental que vos quero deixar
o ponto fundamental que vos quero deixar
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
é que os factos concretos da idade
da máquina estão a tornar-se claros
da máquina estão a tornar-se claros
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
e tenho toda a confiança
de que vamos usá-los
de que vamos usá-los
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
para traçar um bom rumo
em direção à economia
em direção à economia
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
abundante e cheia de desafios
que estamos a criar.
que estamos a criar.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Muito obrigado.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com