TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: ¿Cómo serán nuestros trabajos del futuro?
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El economista Andrew McAfee sugiere que sí, que probablemente los robots tomarán nuestros trabajos, al menos los tipos de trabajo que ahora conocemos. En esta clarividente charla, habla de cómo serán nuestros futuros trabajos, y cómo educar a la generaciones futuras para obtenerlos.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
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00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
La escritora George Eliot
nos advirtió que
nos advirtió que
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
de todas las formas de error,
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
la profesía es la más gratuita.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
La persona a la que
todos consideraríamos
todos consideraríamos
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
su contraparte del siglo 20,
Yogi Berra, estuvo de acuerdo.
Yogi Berra, estuvo de acuerdo.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Dijo, " Es dificil hacer predicciones,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
especialmente del futuro".
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Voy a ignorar sus advertencias
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
y voy a hacer un pronóstico
muy específico.
muy específico.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
En el mundo que de manera
acelerada estamos creando,
acelerada estamos creando,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
vamos a ver cosas
cada vez más
cada vez más
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
parecidas a la ciencia ficción
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
y cada vez menos
parecidas a trabajos.
parecidas a trabajos.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Nuestros carros pronto
empezarán a conducirse solos,
empezarán a conducirse solos,
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
lo que significa que necesitaremos
menos conductores de camiones.
menos conductores de camiones.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Vamos a conectar
a Siri con Watson
a Siri con Watson
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
y a usarlos para automatizar
un montón de trabajo
un montón de trabajo
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
que actualmente hacen
los representantes de servicio al cliente
los representantes de servicio al cliente
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
y diagnosticadores y
solucionadores de problemas,
solucionadores de problemas,
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
y ya estamos tomando
R2D2s [Arturitos],
R2D2s [Arturitos],
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
pintándolos de naranja y
poniéndolos a trabajar
poniéndolos a trabajar
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
en el transporte de estantes
en los depósitos,
en los depósitos,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
lo que significa que necesitamos
mucho menos personas
mucho menos personas
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
caminando por esos pasillos.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Por casi 200 años,
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
la gente ha estado diciendo
exactamente lo mismo que digo ahora
exactamente lo mismo que digo ahora
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
—la era del desempleo tecnológico
esta a la vuelta de la esquina—,
esta a la vuelta de la esquina—,
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
empezando con los ludistas
británicos que dañaban los telares
británicos que dañaban los telares
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
justo hace dos siglos.
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
Pero ellos estaban equivocados.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Nuestras economías en el mundo
desarrollado han maniobrado
desarrollado han maniobrado
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
en algo bastante cercano
al empleo de tiempo completo.
al empleo de tiempo completo.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Lo que nos lleva a
una pregunta crítica:
una pregunta crítica:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
¿Por qué es esta época diferente,
si en verdad lo es?
si en verdad lo es?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
La razón por la que es diferente
es que solo en años recientes,
es que solo en años recientes,
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
nuestras máquinas han empezado
a mostrar habilidades
a mostrar habilidades
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
que nunca antes habían mostrado:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
entienden, hablan, escuchan, ven,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
responden, escriben... y
no dejan de adquirir nuevas.
no dejan de adquirir nuevas.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Los robots humanoides móviles
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
aún son increíblemente primitivos,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
pero el área de investigación
del Departamento de Defensa
del Departamento de Defensa
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
ha lanzado recientemente
una competencia
una competencia
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
en la que se los haga
hacer cosas como estas,
hacer cosas como estas,
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
y si el seguimiento hecho
sirve de guía,
sirve de guía,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
van a tener mucho éxito
con esta competencia.
con esta competencia.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Cuando miro a mi alrededor,
veo que no está nada lejos el día
veo que no está nada lejos el día
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
en que tengamos androides
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
haciendo gran parte del trabajo
que nosotros estamos haciendo ahora.
que nosotros estamos haciendo ahora.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
Estamos creando
un mundo donde va a haber
un mundo donde va a haber
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
más y más tecnología
y menos y menos trabajos.
y menos y menos trabajos.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
Es un mundo al que
Erik Brynjolfsson y yo llamamos
Erik Brynjolfsson y yo llamamos
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"la era de la nueva máquina".
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Hay que tener en mente que
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
son noticias absolutamente buenas.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
Es la mejor noticia económica
del planeta por estos días.
del planeta por estos días.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
¡No que haya mucha
competencia, por supuesto!
competencia, por supuesto!
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
Es la mejor noticia económica
que tenemos por estos días
que tenemos por estos días
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
por dos razones principales.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
La primera es que, el progreso
tecnológico es el que nos permite
tecnológico es el que nos permite
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
continuar con la sorprendente carrera en
la que nos hemos embarcado recientemente
la que nos hemos embarcado recientemente
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
y en la que la producción aumenta,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
al tiempo que los precios bajan,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
y el volúmen y la calidad
simplemente continúan explotando.
simplemente continúan explotando.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Algunas personas ven esto y lo tildan
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
de materialismo superficial,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
pero esa es la forma
equivocada de verlo.
equivocada de verlo.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Esto es abundancia,
que es exactamente
que es exactamente
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
lo que queremos que
nuestro sistema económico provea.
nuestro sistema económico provea.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
La segunda razón por la que
la nueva era de la máquina
la nueva era de la máquina
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
es tan buena noticia es
que, cuando los androides
que, cuando los androides
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
empiecen a hacer nuestro trabajo,
nosotros ya no tendremos que hacerlo más,
nosotros ya no tendremos que hacerlo más,
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
y seremos liberados del
trabajo arduo y monotono.
trabajo arduo y monotono.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Cuando hablo de
esto con mis amigos
esto con mis amigos
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
en Cambridge y en el Valle
de Silicio, me dicen,
de Silicio, me dicen,
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Fantástico. No más monotonía
ni trabajos fatigantes.
ni trabajos fatigantes.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Esto nos da la oportunidad
para imaginar
para imaginar
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
un tipo de sociedad
totalmente diferente,
totalmente diferente,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
una sociedad donde las reuniones
de creadores e iventores,
de creadores e iventores,
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
de diseñadores y realizadores,
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
con sus jefes y patrocinadores sean
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
para conversar, recrearse,
compartir ideas,
compartir ideas,
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
y provocarse mutuamente".
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Es, en verdad, una sociedad que se parece
bastante a las conferencias TED.
bastante a las conferencias TED.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
Y hay mucho de
verdad en todo esto.
verdad en todo esto.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Estamos presenciando
un increíible florecimiento.
un increíible florecimiento.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
En un mundo donde
hacer un objeto
hacer un objeto
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
es tan fácil como
imprimir un documento,
imprimir un documento,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
tenemos nuevas y
fantásticas posibilidades.
fantásticas posibilidades.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Quienes solían ser
iniciados y artesanos
iniciados y artesanos
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
ahora son creadores
y son responsables
y son responsables
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
de gran cantidad de innovación.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
Y los artistas, que estaban limitados,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
pueden ahora hacer cosas que
04:16
for them before.
94
244171
1896
antes no podían.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Asi que este es un tiempo
de gran florecimiento,
de gran florecimiento,
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
y mientras más veo a
mi alrededor, más me convenzo
mi alrededor, más me convenzo
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
que la frase del
físico Freeman Dyson
físico Freeman Dyson
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
no es para nada un hipérbole.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
Es simplemente una declaración de los hechos.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Estamos a la mitad de
un periodo sorprendente.
un periodo sorprendente.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
[" La tecnología es un regalo de Dios, que después del regalo de la vida, es quizá su más grande regalo, madre de civilizaciones, del arte y la ciencia".]
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Lo cual nos plantea
otra gran pregunta:
otra gran pregunta:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
¿Qué podría salir mal en esta
nueva era de la máquina?
nueva era de la máquina?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
¿Nada? ¡Fantástico... no se diga más...
prosperemos... vámonos a casa!
prosperemos... vámonos a casa!
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Vamos a enfrentar dos conjuntos
de desafíos realmente espinosos
de desafíos realmente espinosos
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
a medida que nos adentremos en
el futuro que estamos creando.
el futuro que estamos creando.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
El primero es económico y
está realmente bien resumido
está realmente bien resumido
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
en una historia apócrifa
de un cruce de sátiras
de un cruce de sátiras
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
entre Henry Ford II
y Walter Reuther,
y Walter Reuther,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
quien era el jefe del sindicato
de trabajadores automotrices.
de trabajadores automotrices.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Estaban recorriendo una de
las nuevas fábricas modernas
las nuevas fábricas modernas
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
y Ford, bromeando,
mira a Reuther y le dice,
mira a Reuther y le dice,
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Oye Walter, ¿cómo harás
para que esos robots
para que esos robots
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
paguen las cuotas sindicales?"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
Y Reuther replica,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
"¿cómo harás tú Henry, para
que compren autos?" —Risas—
que compren autos?" —Risas—
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
El problema de Reuther
en esa anécdota
en esa anécdota
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
es que es dificil ofrecer la fuerza
de trabajo en una economía
de trabajo en una economía
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
que está llena de máquinas,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
y lo vemos claramente
en las estadísticas.
en las estadísticas.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Si se mira los retornos sobre
capital de las dos últimas décadas,
capital de las dos últimas décadas,
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
—en otras palabras,
las ganancias empresariales—
las ganancias empresariales—
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
vemos que suben,
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
y que están hoy en el punto
más alto de todos los tiempos.
más alto de todos los tiempos.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Si miramos los rendimientos
en mano de obra, en otras palabras
en mano de obra, en otras palabras
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
el total de los salarios
pagados en la economía,
pagados en la economía,
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
los vemos en su punto más bajo
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
y alejándose rápidamente
en la dirección opuesta.
en la dirección opuesta.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Así que estas eran claramente
malas noticias para Reuther.
malas noticias para Reuther.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Parece que estas fueran
excelentes noticias para Ford,
excelentes noticias para Ford,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
pero realmente no lo son.
Si quieres vender
Si quieres vender
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
grandes cantidades de bienes
más bien caros a las personas,
más bien caros a las personas,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
querrías entonces contar con una clase
media grande, estable y próspera.
media grande, estable y próspera.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
Hemos tenido una así
en Estados Unidos
en Estados Unidos
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
durante casi todo
el periodo de la posguerra.
el periodo de la posguerra.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Pero la clase media está claramente
bajo una gran amenaza hoy en día.
bajo una gran amenaza hoy en día.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Todos conocemos
bien las estadísticas,
bien las estadísticas,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
pero permítanme
recordar una de ellas,
recordar una de ellas,
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
el ingreso promedio
en EE UU ha bajado
en EE UU ha bajado
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
en estos últimos 15 años,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
y estamos en peligro
de quedar atrapados
de quedar atrapados
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
en un círculo vicioso en el que
la desigualdad y la polarización
la desigualdad y la polarización
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
continúan creciendo con el tiempo.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Los desafios sociales que vienen
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
con ese tipo de desigualdad
merecen cierta atención.
merecen cierta atención.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Hay un conjunto de
desafíos sociales
desafíos sociales
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
que en realidad
no me preocupan tanto,
no me preocupan tanto,
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
y que son capturados
por imágenes como estas.
por imágenes como estas.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Este no es el tipo de problema social
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
que me preocupa.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Que no haya disminución
de las visiones distópicas
de las visiones distópicas
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
sobre lo que pasará cuando nuestras máquinas
se vuelvan auto conscientes
se vuelvan auto conscientes
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
y decidan levantarse y
coordinar ataques contra nosotros,
coordinar ataques contra nosotros,
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
es algo de lo que
me empezaré a preocupar
me empezaré a preocupar
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
el día en que mi computadora
adquiera conciencia de mi impresora.
adquiera conciencia de mi impresora.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Risas) (Aplausos)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Así que esos no son los desafíos
por los que debemos preocuparnos.
por los que debemos preocuparnos.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Para precisar los tipos
de desafios sociales
de desafios sociales
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
que surgirán con la nueva
era de la máquina,
era de la máquina,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
quiero contarles una historia sobre dos
trabajadores estadounidenses estereotipo.
trabajadores estadounidenses estereotipo.
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
Y para que sean
realmente estereotipos,
realmente estereotipos,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
hagamos que ambos
sean unos tipos blancos.
sean unos tipos blancos.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
El primero es un profesional
educado en la universidad,
educado en la universidad,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
del tipo creativo... gerente,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
ingeniero, doctor, abogado,
ese tipo de trabajador.
ese tipo de trabajador.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Vamos a llamarlo "Ted".
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Está en la cima de la clase
media estadounidense.
media estadounidense.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
Su contraparte no fue educado
en la universidad
en la universidad
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
y trabaja como obrero;
trabaja como dependiente.
trabaja como dependiente.
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
Hace trabajos de oficina o manuales
de bajo nivel en la economía.
de bajo nivel en la economía.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Vamos a llamar a
esa persona "Bill".
esa persona "Bill".
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
Si retrocedemos unos 50 años,
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
hallaremos a Bill y a Ted llevando
vidas bastante similares.
vidas bastante similares.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
En 1960, ellos, por ejemplo,
muy probablemente tenían
muy probablemente tenían
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
empleos de tiempo completo trabajando
por lo menos 40 horas a la semana.
por lo menos 40 horas a la semana.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Pero tal y como lo ha documentado
el investigador social Charles Murray,
el investigador social Charles Murray,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
desde que empezamos
a automatizar la economía,
a automatizar la economía,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
y en 1960 las computadoras recién
empiezan a ser utilizadas en los negocios,
empiezan a ser utilizadas en los negocios,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
desde que empezamos a inyectar
progresivamente la tecnología,
progresivamente la tecnología,
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
la automatización y las cosas
digitales en la economía,
digitales en la economía,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
las vidas de Bill y Ted
cambiaron significativamente.
cambiaron significativamente.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
Durante este periodo,
Ted ha conservado
Ted ha conservado
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
su trabajo de tiempo
completo. Bill no.
completo. Bill no.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
En muchos casos, los Bill han salido
por completo de la economía,
por completo de la economía,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
mientras que los Ted lo han hecho
solo en raros casos.
solo en raros casos.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Al paso del tiempo, Ted ha disfrutado
de un feliz matrimonio,
de un feliz matrimonio,
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Bill no.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Y los hijos de Ted han crecido
en un hogar de dos padres,
en un hogar de dos padres,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
mientras que los de Bill no.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
¿De qué otras formas los Bill están
desapareciendo de nuestra sociedad?
desapareciendo de nuestra sociedad?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Sus votos en las elecciones
presidenciales han disminuido
presidenciales han disminuido
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
y han empezado a ir a prision
de forma más frecuente.
de forma más frecuente.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Asi que no puedo contar una historia feliz
sobre estas tendencias sociales
sobre estas tendencias sociales
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
y no se ve ningun indicio
de que se revertirán.
de que se revertirán.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Son ciertas independientemente
del grupo étnico
del grupo étnico
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
o demográfico que miremos,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
y se están volviendo tan severas
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
que existe el riesgo
de que opaquen
de que opaquen
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
incluso los increíbles avances que logramos
con el Movimiento de los Derechos Civiles.
con el Movimiento de los Derechos Civiles.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Y lo que mis amigos
del Valle del Silicio
del Valle del Silicio
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
y de Cambridge están pasando
por alto es que ellos son Ted.
por alto es que ellos son Ted.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Ellos estan viviendo estas vidas
increíblemente ocupadas y productivas
increíblemente ocupadas y productivas
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
y tienen todos los beneficios
para probarlo,
para probarlo,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
mientras que Bill lleva
una vida bastante diferente.
una vida bastante diferente.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Ambos son prueba de lo
acertado que estaba Voltaire
acertado que estaba Voltaire
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
cuando hablaba sobre
los beneficios del trabajo,
los beneficios del trabajo,
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
y del hecho de que este nos salva
no de uno, si no de 3 grandes males.
no de uno, si no de 3 grandes males.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
["El trabajo salva al hombre de tres grandes males:
el aburrimiento, el vicio y la necesidad". - Voltaire]
el aburrimiento, el vicio y la necesidad". - Voltaire]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Asi que, ¿qué hacemos
con estos desafíos?
con estos desafíos?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
El manual de economía
es sorprendentemente claro,
es sorprendentemente claro,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
sorprendentemente directo,
especialmente a corto plazo.
especialmente a corto plazo.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Los robots no se quedarán con todos
nuestros trabajos el próximo año o el siguiente,
nuestros trabajos el próximo año o el siguiente,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
así que el manual básico
de economía nos servirá:
de economía nos servirá:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
Fomentar el espíritu empresarial,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
reducir a la mitad la infraestructura,
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
y asegurarnos de que
estamos sacando a las personas
estamos sacando a las personas
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
de nuestro sistema educativo
con las habilidades apropiadas.
con las habilidades apropiadas.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Pero a largo plazo, si nos estamos
moviendo hacia una economía
moviendo hacia una economía
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
que esta llena de tecnología
pero baja en trabajo,
pero baja en trabajo,
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
y lo estamos haciendo,
entonces tenemos que considerar
entonces tenemos que considerar
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
algunas intervenciones más radicales.
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
Por ejemplo, algo como
un ingreso mínimo garantizado.
un ingreso mínimo garantizado.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
Esto probablemente incomode a
algunas personas en este recinto,
algunas personas en este recinto,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
porque esta idea está asociada
con la extrema izquierda
con la extrema izquierda
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
y con esquemas bastante radicales
para la distribución de las riquezas.
para la distribución de las riquezas.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
He hecho un poco de
investigación al respecto,
investigación al respecto,
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
y tal vez tranquilice a
algunos saber que
algunos saber que
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
la idea de un ingreso
mínimo neto garantizado
mínimo neto garantizado
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
ha sido defendida por
rabiosos socialistas como
rabiosos socialistas como
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayeck, Richard Nixon
y Milton Friedman.
y Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
Y si les preocupa
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
que algo como el ingreso garantizado
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
vaya a sofocar nuestra
motivación por el éxito
motivación por el éxito
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
y nos vuelva algo complacientes,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
tal vez esten interesados en saber
que la movilización social,
que la movilización social,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
una de las cosas de las que realmente
nos enorgullecemos en los Estados Unidos,
nos enorgullecemos en los Estados Unidos,
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
es ahora menor que en
los países al norte de Europa,
los países al norte de Europa,
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
que tienen redes de seguridad
social bastante generosas.
social bastante generosas.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
El manual económico, entonces,
es en verdad bastante preciso;
es en verdad bastante preciso;
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
el social es bastante más desafiante.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
No sé cuál es el manual
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
para hacer que Bill se emplee y
se mantenga empleado durante su vida.
se mantenga empleado durante su vida.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Lo que sí se es que la educacíon
es una gran parte de ese proceso.
es una gran parte de ese proceso.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Soy testigo de primera
mano de eso.
mano de eso.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Fui un niño Montessori durante
los primeros años de mi educación,
los primeros años de mi educación,
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
y lo que esa educación me enseñó
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
es que el mundo es
un lugar interesante
un lugar interesante
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
y que mi trabajo es
salir a explorarlo.
salir a explorarlo.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
El colegio se acabó
cuando estaba en tercer grado,
cuando estaba en tercer grado,
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
y entonces entré al sistema
de educación pública,
de educación pública,
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
y se sentía como si hubiera
sido enviado al gulag.
sido enviado al gulag.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Con el beneficio de la retrospectiva,
ahora sé que trataban
ahora sé que trataban
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
de prepararme para la vida
como dependiente o obrero,
como dependiente o obrero,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
pero al mismo tiempo
sentí que trataban como
sentí que trataban como
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
de aburrirme y de que cayera en una sumisión
con lo que sucedía a mi alrededor.
con lo que sucedía a mi alrededor.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Tenemos que hacerlo
mejor que esto.
mejor que esto.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
No podemos seguir
terminando como Bills.
terminando como Bills.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
Vemos algunos retoños
de cosas que mejoran.
de cosas que mejoran.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Vemos a la tecnología impactando
profundamente en la educación
profundamente en la educación
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
y empleando personas, desde
nuestros más jovenes aprendices
nuestros más jovenes aprendices
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
hasta los más viejos.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Vemos voces de negocios bastante
prominentes diciéndonos que
prominentes diciéndonos que
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
necesitamos replantear algunas de las cosas
que hemos estado estimado por mucho tiempo.
que hemos estado estimado por mucho tiempo.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
Y vemos esfuerzos bastante
serios y sostenidos,
serios y sostenidos,
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
e informados, por entender
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
cómo intervenir en algunas de las comunidades
con más problemas que tenemos.
con más problemas que tenemos.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Entonces, los retoños estan ahí.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
No pretendo que se entienda
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
que lo que tenemos es suficiente.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Estamos frente a desafíos
bastante difíciles.
bastante difíciles.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Para dar solo un ejemplo, hay cerca
de 5 millones de estadounidenses
de 5 millones de estadounidenses
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
que han estado desempleados
por al menos 6 meses.
por al menos 6 meses.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
No vamos a arreglar
las cosas para ellos
las cosas para ellos
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
mandándolos de
regreso a Montesssori.
regreso a Montesssori.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Mi mayor preocupación es
que estemos creando un mundo
que estemos creando un mundo
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
donde tengamos tecnologías deslumbrantes
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
incrustradas en una especie
de sociedad desgastada
de sociedad desgastada
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
y respaldada por una economía
que genera desigualdad
que genera desigualdad
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
en lugar de oportunidad.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Pero en realidad no creo
que hagamos eso.
que hagamos eso.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Creo que haremos
algo mucho mejor
algo mucho mejor
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
por una muy simple razón:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
Los hechos estan
siendo expuestos.
siendo expuestos.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Las realidades de esta nueva
era de la máquina
era de la máquina
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
y el cambio en la economía están
siendo ampliamente conocidos.
siendo ampliamente conocidos.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Si quisieramos acelerar el proceso,
podríamos hacer cosas
podríamos hacer cosas
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
como hacer que nuestros mejores
economistas y políticos
economistas y políticos
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
jueguen "¡Jeopardy!"
contra Watson.
contra Watson.
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Podríamos mandar al Congreso
de viaje en un carro autónomo.
de viaje en un carro autónomo.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
Y si hacemos suficientes
cosas de este tipo,
cosas de este tipo,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
se terminará por entender
que las cosas van a ser diferentes.
que las cosas van a ser diferentes.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
Y entonces estaremos
listos para la pelea,
listos para la pelea,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
porque no creo ni por un segundo
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
que hayamos olvidado
cómo resolver los desafíos dificiles
cómo resolver los desafíos dificiles
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
o que nos hayamos vuelto tan apáticos
o duros de corazón como para no intentarlo.
o duros de corazón como para no intentarlo.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Empecé mi charla
con frases de oradores
con frases de oradores
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
que estaban separados
por un océano y un siglo,
por un océano y un siglo,
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
déjenme terminarla
con palabras de políticos
con palabras de políticos
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
que estaban igualmente distantes.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill fue a
mi casa del MIT en 1949,
mi casa del MIT en 1949,
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
y dijo, "Si vamos a llevar
al grueso de las personas
al grueso de las personas
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
de todas las latitudes
a la mesa de la abundancia,
a la mesa de la abundancia,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
esto será solo mediante
mejoras incansables
mejoras incansables
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
de todos nuestros medios
de producción técnica".
de producción técnica".
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln se percató
de que había otro ingrediente.
de que había otro ingrediente.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Dijo, " Soy un firme creyente en las personas.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Si se les dice la verdad,
se podrá contar con ellas
se podrá contar con ellas
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
para enfrentar cualquier crisis nacional.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
El secreto está en darles
los hechos escuetos".
los hechos escuetos".
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
Asi que la nota optimista, el gran secreto
con el que quiero dejarlos
con el que quiero dejarlos
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
es que los hechos tajantes de la nueva era
de la máquina se estan volviendo claros,
de la máquina se estan volviendo claros,
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
y que confío plenamente
en que los usaremos
en que los usaremos
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
para trazar un buen curso
para la desafiante,
para la desafiante,
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
y abundante economía
que estamos creando.
que estamos creando.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Muchas gracias.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com