TED2013
Andrew McAfee: What will future jobs look like?
Andrew McAfee: Jak bude vypadat práce v budoucnosti?
Filmed:
Readability: 4.4
4,442,966 views
Ekonom Andrew McAfee naznačuje, že roboti v budoucnu pravděpodobně převezmou naši práci - alespoň práci, jak ji známe dosud. V přednášce zahleděné do budoucnosti přemýšlí, jak bude práce vypadat, a jak vzdělávat příští generaci, která bude práci vykonávat.
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The writer George Eliot cautioned us that,
0
328
2949
Spisovatelka George Eliotová nás varovala,
00:15
among all forms of mistake,
1
3277
2067
že z mnoha možných omylů
00:17
prophesy is the most gratuitous.
2
5344
2363
je proroctví to nejsvévolnější.
00:19
The person that we would all acknowledge
3
7707
1848
Yogi Berra, všemi uznávaný
00:21
as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.
4
9555
4302
jako její protějšek z 20. století, s tím souhlasil.
00:25
He said, "It's tough to make predictions,
5
13857
1865
Řekl: "Je těžké předpovídat,
00:27
especially about the future."
6
15722
2736
zejména budoucnost."
00:30
I'm going to ignore their cautions
7
18458
1811
Budu ignorovat tato varování
00:32
and make one very specific forecast.
8
20269
1973
a předpovím něco velmi specifického.
00:34
In the world that we are creating very quickly,
9
22242
2640
V tomto rychle utvářeném světě
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
se budeme stále více setkávat s věcmi,
00:38
that look like science fiction,
11
26595
1725
které působí jako sci-fi,
00:40
and fewer and fewer things that look like jobs.
12
28320
3116
a bude stále méně toho, co vypadá jako práce.
00:43
Our cars are very quickly going to start driving themselves,
13
31436
2752
Naše auta brzy budou řídit sebe sama,
00:46
which means we're going to need fewer truck drivers.
14
34188
2696
bude tedy třeba méně řidičů náklaďáků.
00:48
We're going to hook Siri up to Watson
15
36884
2121
Propojíme Siri a Watsona
00:51
and use that to automate a lot of the work
16
39005
2597
a zautomatizujeme tak spoustu práce,
00:53
that's currently done by customer service reps
17
41602
2226
kterou nyní dělají zaměstnanci callcenter,
00:55
and troubleshooters and diagnosers,
18
43828
2904
opraváři a diagnostici,
00:58
and we're already taking R2D2,
19
46732
2256
a zde je robot R2D2,
01:00
painting him orange, and putting him to work
20
48988
3240
natřený na oranžovo, jak se dává do práce,
01:04
carrying shelves around warehouses,
21
52228
2549
a převáží regály ve skladech,
01:06
which means we need a lot fewer people
22
54777
2075
bude tedy třeba méně lidí,
01:08
to be walking up and down those aisles.
23
56852
1966
kteří chodí ve skladech sem a tam.
01:10
Now, for about 200 years,
24
58818
3802
Již asi 200 let
01:14
people have been saying exactly what I'm telling you --
25
62620
2183
se tvrdí to, co nyní říkám já,
01:16
the age of technological unemployment is at hand —
26
64803
2817
tedy že nastává doba technologické nezaměstnanosti,
01:19
starting with the Luddites smashing looms in Britain
27
67620
2415
počínaje ludity, kteří rozbíjeli stavy v Británii
01:22
just about two centuries ago,
28
70035
1896
před dvěma staletími,
01:23
and they have been wrong.
29
71931
2032
a mýlili se.
01:25
Our economies in the developed world have coasted along
30
73963
2817
Ekonomika našeho rozvinutého světa dosáhla
01:28
on something pretty close to full employment.
31
76780
1934
téměř plné zaměstnanosti.
01:30
Which brings up a critical question:
32
78714
2099
Položme si kritickou otázku:
01:32
Why is this time different, if it really is?
33
80813
2926
Proč je tato doba jiná, pokud opravdu jiná je?
01:35
The reason it's different is that, just in the past few years,
34
83739
2996
Důvodem je, že v několika minulých letech
01:38
our machines have started demonstrating skills
35
86735
1895
naše stroje předváději to,
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
co nikdy předtím:
01:43
understanding, speaking, hearing, seeing,
37
91255
3260
porozumění, mluvení, slyšení, vidění,
01:46
answering, writing, and they're still acquiring new skills.
38
94515
4213
odpovídání, psaní a další nové schopnosti stále přibývají.
01:50
For example, mobile humanoid robots
39
98728
2570
Například mobilní humanoidní roboti
01:53
are still incredibly primitive,
40
101298
1947
jsou stále velmi primitivní,
01:55
but the research arm of the Defense Department
41
103245
1838
ale výzkumníci ministerstva obrany
01:57
just launched a competition
42
105083
1515
právě vypsali soutěž,
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
aby dokázali něco takového,
02:00
and if the track record is any guide,
44
108912
1733
a jak to zatím vypadá,
02:02
this competition is going to be successful.
45
110645
2399
tato soutěž bude úspěšná.
02:05
So when I look around, I think the day is not too far off at all
46
113044
3636
Když se rozhlédnu kolem, myslím, že není daleko doba,
02:08
when we're going to have androids
47
116680
2176
kdy budeme mít androidy,
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
kteří budou vykonávat hodně práce, kterou nyní děláme my.
02:13
And we're creating a world where there is going to be
49
121737
3758
Vytváříme svět, kde bude stále více technologie
02:17
more and more technology and fewer and fewer jobs.
50
125495
3685
a méně práce a úkolů.
02:21
It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling
51
129180
2249
Bude to svět, kterému Erik Brynjolfsson a já říkáme
02:23
"the new machine age."
52
131429
1491
"nová doba strojů."
02:24
The thing to keep in mind is that
53
132920
2133
Je třeba vědět,
02:27
this is absolutely great news.
54
135053
2549
že toto je naprosto úžasná zpráva.
02:29
This is the best economic news on the planet these days.
55
137602
3317
Toto je aktuálně nejlepší zpráva z ekonomiky pro celou planetu.
02:32
Not that there's a lot of competition, right?
56
140919
3529
Ne že by tu bylo moc konkurence, že?
02:36
This is the best economic news we have these days
57
144448
1899
Toto je nejlepší zpráva z ekonomiky, kterou máme,
02:38
for two main reasons.
58
146347
1616
a to ze dvou důvodů.
02:39
The first is, technological progress is what allows us
59
147963
2985
Za prvé, technologický pokrok nám umožňuje
02:42
to continue this amazing recent run that we're on
60
150948
3737
udržet ohromující tempo nedávné doby,
02:46
where output goes up over time,
61
154685
2521
kdy výroba stoupá,
02:49
while at the same time, prices go down,
62
157206
3326
zároveň klesají ceny,
02:52
and volume and quality just continue to explode.
63
160532
4204
a objem a kvalita pokračují ve vzestupu.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Někdo to může pokládat
02:58
shallow materialism,
65
166737
1406
za povrchní materialismus,
03:00
but that's absolutely the wrong way to look at it.
66
168143
2418
ale to by byl naprosto špatný pohled.
03:02
This is abundance, which is exactly
67
170561
2495
Toto je nadbytek, co je přesně to,
03:05
what we want our economic system to provide.
68
173056
3422
co od našeho ekonomického systému chceme.
03:08
The second reason that the new machine age
69
176478
3216
Druhým důvodem skvělé zprávy o nové době strojů
03:11
is such great news is that, once the androids
70
179694
2306
je fakt, že jakmile androidé
03:14
start doing jobs, we don't have to do them anymore,
71
182000
3252
začnou pracovat, nemusíme pracovat my,
03:17
and we get freed up from drudgery and toil.
72
185252
3756
a budeme zbaveni lopoty a dřiny.
03:21
Now, when I talk about this with my friends
73
189008
2024
Když o tom hovořím s přáteli
03:23
in Cambridge and Silicon Valley, they say,
74
191032
2552
z Cambridge a Silicon Valley, říkají:
03:25
"Fantastic. No more drudgery, no more toil.
75
193584
2273
"Skvělé. Už žádná lopota, žádná dřina.
03:27
This gives us the chance to imagine
76
195857
2051
Máme šanci si představit
03:29
an entirely different kind of society,
77
197908
2293
úplně jinou společnost,
03:32
a society where the creators and the discoverers
78
200201
2912
kde tvůrci a objevitelé
03:35
and the performers and the innovators
79
203113
1829
a vykonavatelé a inovátoři
03:36
come together with their patrons and their financiers
80
204942
3509
mohou spolu se svými mecenáši a podporovateli
03:40
to talk about issues, entertain, enlighten,
81
208451
2679
diskutovat, bavit se, objasňovat
03:43
provoke each other."
82
211130
2078
a pobízet jeden druhého."
03:45
It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.
83
213208
4575
Tato společnost vypadá jako TED konference.
03:49
And there's actually a huge amount of truth here.
84
217783
2483
Je v tom ve skutečnosti hodně pravdy.
03:52
We are seeing an amazing flourishing taking place.
85
220266
3023
Sledujeme ohromný rozkvět.
03:55
In a world where it is just about as easy
86
223289
2002
Ve světě, kde vyrobit předmět je
03:57
to generate an object as it is to print a document,
87
225291
3407
stejně snadné jako vytisknout dokument,
04:00
we have amazing new possibilities.
88
228698
2089
máme úžasné nové možnosti.
04:02
The people who used to be craftsmen and hobbyists
89
230787
3677
Lidé, dříve řemeslnící a pouzí nadšenci
04:06
are now makers, and they're responsible
90
234464
1867
jsou nyní tvůrci, a přinášejí
04:08
for massive amounts of innovation.
91
236331
2390
ohromný objem inovací.
04:10
And artists who were formerly constrained
92
238721
2282
A umělci, dříve omezeni,
04:13
can now do things that were never, ever possible
93
241003
3168
mohou nyní tvořit věci, které nikdy,
04:16
for them before.
94
244171
1896
nikdy předtím nebyly možné.
04:18
So this is a time of great flourishing,
95
246067
2117
Takže toto je doba rozkvětu
04:20
and the more I look around, the more convinced I become
96
248184
2932
a čím více se rozhlížím, tím víc jsem přesvědčen,
04:23
that this quote, from the physicist Freeman Dyson,
97
251116
3074
že tento citát fyzika Freemana Dysona
04:26
is not hyperbole at all.
98
254190
2033
vůbec není nadsázka.
04:28
This is just a plain statement of the facts.
99
256223
2790
Je to prostě tak.
04:31
We are in the middle of an astonishing period.
100
259013
1845
Nacházíme se v překvapivé době.
04:32
["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]
101
260858
884
["Technologie je boží dar. Po daru života je to možná jeden z největších božích darů. Je to matka civilizace, umění a vědy."- Freeman Dyson]
04:33
Which brings up another great question:
102
261742
2791
Což nás vede k následující ohromné otázce:
04:36
What could possibly go wrong in this new machine age?
103
264533
2976
Co by se asi tak mohlo zvrtnout v této nové době strojů?
04:39
Right? Great, hang up, flourish, go home.
104
267509
3362
Že? Hurá, no nic, jásejte, kašlete na to.
04:42
We're going to face two really thorny sets of challenges
105
270871
2666
Budeme čelit dvěma ožehavým úkolům,
04:45
as we head deeper into the future that we're creating.
106
273537
2793
jak zamíříme hlouběji do budoucnosti.
04:48
The first are economic, and they're really nicely summarized
107
276330
3250
První jsou hospodářské, shrnuté opravdu hezky
04:51
in an apocryphal story about a back-and-forth
108
279580
3090
v apokryfním příběhu o rozhovoru
04:54
between Henry Ford II and Walter Reuther,
109
282670
3042
mezi Henry Fordem II a Walterem Reutherem,
04:57
who was the head of the auto workers union.
110
285712
2745
což byl předseda odborů v automobilovém průmyslu.
05:00
They were touring one of the new modern factories,
111
288457
2183
Projížděli novou moderní továrnou
05:02
and Ford playfully turns to Reuther and says,
112
290640
2750
a Ford se v žertu zeptal Reuthera:
05:05
"Hey Walter, how are you going to get these robots
113
293390
2162
"Hele, Waltře, jak asi přinutíte ty roboty,
05:07
to pay union dues?"
114
295552
1814
aby platili odborové příspěvky?"
05:09
And Reuther shoots back, "Hey Henry,
115
297366
1945
A Reuther odvětil: "Hele, Henry,
05:11
how are you going to get them to buy cars?"
116
299311
4542
a jak je přiměješ, aby kupovali auta?"
05:15
Reuther's problem in that anecdote
117
303853
3011
Reutherův problém v tomto vtipu je,
05:18
is that it is tough to offer your labor to an economy
118
306864
4109
že je těžké nabízet svou pracovní sílu
05:22
that's full of machines,
119
310973
1635
v ekonomice plné strojů,
05:24
and we see this very clearly in the statistics.
120
312608
2224
jak jasně vidíme ve statistikách.
05:26
If you look over the past couple decades
121
314832
2392
Když se podíváte, jaká byla během minulých dekád
05:29
at the returns to capital -- in other words, corporate profits --
122
317224
3664
návratnost kapitálu, čili firemní zisky,
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
vidíme, že vzrůstají,
05:34
and we see that they're now at an all-time high.
124
322572
2087
a vidíme, že jsou vyšší než kdy jindy.
05:36
If we look at the returns to labor, in other words
125
324659
2701
Jestliže se podíváme na zisk pracovní síly,
05:39
total wages paid out in the economy,
126
327360
1884
čili na celkové vyplácené mzdy,
05:41
we see them at an all-time low
127
329244
2547
vidíme, že jsou nejnižší v historii
05:43
and heading very quickly in the opposite direction.
128
331791
3065
a míří velmi rychle opačným směrem.
05:46
So this is clearly bad news for Reuther.
129
334856
1770
Takže pro Reuthera je to špatná zpráva.
05:48
It looks like it might be great news for Ford,
130
336626
3398
Zdá se, že by to mohla být dobrá zpráva pro Forda,
05:52
but it's actually not. If you want to sell
131
340024
2304
ale vůbec to tak není. Jestliže chcete lidem prodat
05:54
huge volumes of somewhat expensive goods to people,
132
342328
3344
velký objem poněkud dražšího zboží,
05:57
you really want a large, stable, prosperous middle class.
133
345672
3788
opravdu potřebujete velkou, stabilní a prosperující střední třídu.
06:01
We have had one of those in America
134
349460
2224
V Americe jsme takovou měli
06:03
for just about the entire postwar period.
135
351684
2633
během celé poválečné éry.
06:06
But the middle class is clearly under huge threat right now.
136
354317
4352
Ale střední třída je zjevně ve velkém ohrožení.
06:10
We all know a lot of the statistics,
137
358669
1411
Známe to ze statistik,
06:12
but just to repeat one of them,
138
360080
2359
stručně zde zopakuji,
06:14
median income in America has actually gone down
139
362439
2767
že střední příjem v Americe klesl
06:17
over the past 15 years,
140
365206
1691
během posledních 15 let,
06:18
and we're in danger of getting trapped
141
366897
1715
a hrozí nám, že budeme lapeni
06:20
in some vicious cycle where inequality and polarization
142
368612
3925
ve zvráceném cyklu, kde nerovnost a polarizace
06:24
continue to go up over time.
143
372537
3180
budou postupně narůstat.
06:27
The societal challenges that come along
144
375717
2399
Společenské změny související
06:30
with that kind of inequality deserve some attention.
145
378116
2576
s touto nerovností si zasluhují pozornost.
06:32
There are a set of societal challenges
146
380692
1668
Tyto změny ve společnosti,
06:34
that I'm actually not that worried about,
147
382360
1944
které bývají zobrazeny takto,
06:36
and they're captured by images like this.
148
384304
2351
mě v podstatě netrápí.
06:38
This is not the kind of societal problem
149
386655
1822
Tento druh problémů společnosti
06:40
that I am concerned about.
150
388477
2464
mě neznepokojuje.
06:42
There is no shortage of dystopian visions
151
390941
2143
Kolem je dost škarohlídských představ,
06:45
about what happens when our machines become self-aware,
152
393084
3483
co nastane, až stroje získají vědomí,
06:48
and they decide to rise up and coordinate attacks against us.
153
396567
3176
a že povstanou a semknou se do útoku proti nám.
06:51
I'm going to start worrying about those
154
399743
1747
Toho se začnu obávat tehdy,
06:53
the day my computer becomes aware of my printer.
155
401490
3229
až si můj počítač všimne mé tiskárny.
06:56
(Laughter) (Applause)
156
404719
3629
(Smích) (Potlesk)
07:00
So this is not the set of challenges we really need to worry about.
157
408348
2972
Takže těchto výzev se opravdu nemusíme bát.
07:03
To tell you the kinds of societal challenges
158
411320
2788
Abych popsal společenské změny,
07:06
that are going to come up in the new machine age,
159
414108
2212
které nastanou v nové době strojů,
07:08
I want to tell a story about two stereotypical American workers.
160
416320
3711
řeknu vám příběh dvou obyčejných amerických zaměstnanců,
07:12
And to make them really stereotypical,
161
420031
1768
A aby byli opravdu obyčejní,
07:13
let's make them both white guys.
162
421799
2147
řekněme, že jsou oba běloši.
07:15
And the first one is a college-educated
163
423946
3762
První má vysokoškolské vzdělání,
07:19
professional, creative type, manager,
164
427708
3146
profesionální, kreativní typ, manažer,
07:22
engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.
165
430854
2751
inženýr, doktor, právník nebo něco podobného.
07:25
We're going to call him "Ted."
166
433605
2419
Říkejme mu Ted.
07:28
He's at the top of the American middle class.
167
436024
2273
Ted je na špičce americké střední třídy.
07:30
His counterpart is not college-educated
168
438297
2882
Jeho protějšek nemá vysokou školu
07:33
and works as a laborer, works as a clerk,
169
441179
3064
a je zaměstnán jako dělník, úředník,
07:36
does low-level white collar or blue collar work in the economy.
170
444243
3312
dělá podřízenou duševní nebo fyzickou práci.
07:39
We're going to call that guy "Bill."
171
447555
2405
Říkejme mu Bill.
07:41
And if you go back about 50 years,
172
449960
2079
Kdyby to bylo před 50 lety,
07:44
Bill and Ted were leading remarkably similar lives.
173
452039
3817
Bill a Ted by vedli pozoruhodně podobný život.
07:47
For example, in 1960 they were both very likely
174
455856
2503
Například, v roce 1960 by pravděpodobně oba
07:50
to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.
175
458359
3370
pracovali na plný úvazek, pracovali aspoň 40 hod týdně.
07:53
But as the social researcher Charles Murray has documented,
176
461729
3296
Ale jak ukázal sociolog Charles Murray,
07:57
as we started to automate the economy,
177
465025
2968
jak se ekonomika zautomatizovala,
07:59
and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,
178
467993
4147
počítače se začaly ve firmách používat kolem roku 1960,
08:04
as we started to progressively inject technology
179
472140
2871
jak jsme začali progresivně používat
08:07
and automation and digital stuff into the economy,
180
475011
2736
techologie, automatizaci a digitalizaci,
08:09
the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.
181
477747
3025
osudy Billa a Teda se rozešly.
08:12
Over this time frame, Ted has continued
182
480772
2119
Během této doby si Ted udržel svou
08:14
to hold a full-time job. Bill hasn't.
183
482891
2752
práci na plný úvazek. Bill ale ne.
08:17
In many cases, Bill has left the economy entirely,
184
485643
4271
Bill byl často bez práce,
08:21
and Ted very rarely has.
185
489914
2264
zatímco Ted jen zřídka.
08:24
Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.
186
492178
3265
Tedovo manželství byl celkem spokojené,
08:27
Bill's hasn't.
187
495443
1641
Billovo ne.
08:29
And Ted's kids have grown up in a two-parent home,
188
497084
3322
Tedovy děti vyrůstaly doma s oběma rodiči,
08:32
while Bill's absolutely have not over time.
189
500406
3220
zatímco Billovy rozhodně ne.
08:35
Other ways that Bill is dropping out of society?
190
503626
2404
Jak ještě je Bill vyloučen ze společnosti?
08:38
He's decreased his voting in presidential elections,
191
506030
3689
Chodí méně k prezidentským volbám,
08:41
and he's started to go to prison a lot more often.
192
509719
3993
a častěji se vyskytuje ve vězení.
08:45
So I cannot tell a happy story about these social trends,
193
513712
3984
Takže veselé povídání o společenských změnách to není,
08:49
and they don't show any signs of reversing themselves.
194
517696
2747
a na zlepšení to nevypadá.
08:52
They're also true no matter which ethnic group
195
520443
2973
Změny probíhají bez ohledu na etnické
08:55
or demographic group we look at,
196
523416
1721
nebo demografické skupiny,
08:57
and they're actually getting so severe
197
525137
2076
a změny jsou tak bouřlivé,
08:59
that they're in danger of overwhelming
198
527213
1771
že je dokonce ohrožen ohromující pokrok,
09:00
even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.
199
528984
3648
kterého dosáhlo hnutí za občanská práva.
09:04
And what my friends in Silicon Valley
200
532632
2512
Mí přátelé v Silicon Valley a Cambridge
09:07
and Cambridge are overlooking is that they're Ted.
201
535144
5251
přehlížejí, že oni jsou Ted.
09:12
They're living these amazingly busy, productive lives,
202
540395
3437
Žijí své skvělé, naplněné a produktivní životy
09:15
and they've got all the benefits to show from that,
203
543832
2390
a mají veškeré výsady,
09:18
while Bill is leading a very different life.
204
546222
2435
zatímco Bill žije úplně jinak.
09:20
They're actually both proof of how right Voltaire was
205
548657
2140
Oba jsou důkazem, že Voltaire měl pravdu,
09:22
when he talked about the benefits of work,
206
550797
2252
když popsal přínosy práce
09:25
and the fact that it saves us from not one but three great evils.
207
553049
3581
a fakt, že nás brání ne před jedním, ale před třemi velkými zly.
09:28
["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]
208
556630
997
["Práce chrání člověka před třemi velkými zly: nudou, neřestí a chudobou." — Voltaire]
09:29
So with these challenges, what do we do about them?
209
557627
3336
Takže co s tím uděláme?
09:32
The economic playbook is surprisingly clear,
210
560963
2583
Pravidla ekonomiky jsou překvapivě jasná,
09:35
surprisingly straightforward, in the short term especially.
211
563546
3140
překvapivě přímá, zejména krátkodobě.
09:38
The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,
212
566686
2892
Roboti nám v příštích několika letech nevezmou všechnu práci,
09:41
so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:
213
569578
4468
takže platí Ekonomie pro první ročníky:
09:46
Encourage entrepreneurship,
214
574046
2152
Podporovat podnikání,
09:48
double down on infrastructure,
215
576198
2196
budovat infrastrukturu
09:50
and make sure we're turning out people
216
578394
1699
a dbát, aby vzdělávací systém poskytoval
09:52
from our educational system with the appropriate skills.
217
580093
3597
patřičné vzdělání a potřebné znalosti.
09:55
But over the longer term, if we are moving into an economy
218
583690
3277
Z dlouhodobého hlediska, s ekonomikou
09:58
that's heavy on technology and light on labor,
219
586967
2652
spoléhající více na technologii a méně na lidskou práci
10:01
and we are, then we have to consider
220
589619
2428
musíme zvážit
10:04
some more radical interventions,
221
592047
1784
radikálnější zásahy,
10:05
for example, something like a guaranteed minimum income.
222
593831
3199
například zaručený minimální příjem.
10:09
Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,
223
597030
3712
To se asi některým z vás nelíbí,
10:12
because that idea is associated with the extreme left wing
224
600742
3857
protože to je spojeno s levicovými názory
10:16
and with fairly radical schemes for redistributing wealth.
225
604599
3219
a s poněkud radikálními schematy přerozdělování bohatství.
10:19
I did a little bit of research on this notion,
226
607818
1953
Prozkoumal jsem tuto myšlenku
10:21
and it might calm some folk down to know that
227
609771
2455
a možná vás uklidní,
10:24
the idea of a net guaranteed minimum income
228
612226
2632
že myšlenka zaručeného minimálního příjmu
10:26
has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists
229
614858
3162
byla prosazována takovými zavilými socialisty jako byli
10:30
Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayek, Richard Nixon a Milton Friedman.
10:35
And if you find yourself worried
231
623508
1879
A pokud se obáváte,
10:37
that something like a guaranteed income
232
625387
3309
že něco jako zaručený minimální příjem
10:40
is going to stifle our drive to succeed
233
628696
2275
utlumí naši snahu uspět
10:42
and make us kind of complacent,
234
630971
1764
a že zpohodlníme,
10:44
you might be interested to know that social mobility,
235
632735
2790
možná vás zaujme, že sociální mobilita,
10:47
one of the things we really pride ourselves on in the United States,
236
635525
2675
jedna z věcí, kterou se my v USA pyšníme,
10:50
is now lower than it is in the northern European countries
237
638200
3340
je nyní nižší než v zemích severní Evropy,
10:53
that have these very generous social safety nets.
238
641540
3199
které mají velmi štědrý sociální systém.
10:56
So the economic playbook is actually pretty straightforward.
239
644739
2792
Takže ekonomická pravidla jsou velmi přímočará.
10:59
The societal one is a lot more challenging.
240
647531
3056
Pravidla společnosti jsou mnohem podnětnější.
11:02
I don't know what the playbook is
241
650587
2148
Nevím, jakým pravidlem přimět Billa,
11:04
for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.
242
652735
3828
aby byl a zůstal aktivní celý život.
11:08
I do know that education is a huge part of it.
243
656563
2504
Vím, že vzdělání hraje velkou roli.
11:11
I witnessed this firsthand.
244
659067
1780
Vím to z vlastní zkušenosti.
11:12
I was a Montessori kid for the first few years of my education,
245
660847
3756
Prvních pár let jsem chodil do Montessori školy
11:16
and what that education taught me
246
664603
1529
a tam jsem poznal,
11:18
is that the world is an interesting place
247
666132
2091
že svět je zajímavé místo
11:20
and my job is to go explore it.
248
668223
2641
a že mým úkolem je prozkoumávat jej.
11:22
The school stopped in third grade,
249
670864
1701
Ve třetí třídě byla škola zrušena,
11:24
so then I entered the public school system,
250
672565
2068
takže jsem přešel do veřejné školy
11:26
and it felt like I had been sent to the Gulag.
251
674633
4366
a měl jsem pocit, že mě poslali do Gulagu.
11:30
With the benefit of hindsight, I now know the job
252
678999
2901
Zpětně nyní vidím, že úkolem té školy bylo
11:33
was to prepare me for life as a clerk or a laborer,
253
681900
2514
připravit mě na život úředníka nebo dělníka,
11:36
but at the time it felt like the job was to kind of
254
684414
2330
ale tehdy jsem cítil, že mě chtějí naučit
11:38
bore me into some submission with what was going on around me.
255
686744
3824
podřízenosti.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Musí se to zlepšit.
11:43
We cannot keep turning out Bills.
257
691916
3676
Nesmíme už odmítat Billy.
11:47
So we see some green shoots that things are getting better.
258
695592
2344
Vidíme, že se objevují jiskřičky naděje.
11:49
We see technology deeply impacting education
259
697936
2824
Vidíme, jak technologie ovlivňuje vzdělávání
11:52
and engaging people, from our youngest learners
260
700760
2528
a lidé se zapojují, od nejmladších
11:55
up to our oldest ones.
261
703288
1764
až po ty nejstarší.
11:57
We see very prominent business voices telling us
262
705052
2620
Významní představitelé průmyslu říkají,
11:59
we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.
263
707672
3216
že je třeba změnit přístup k věcem, kterých jsme si dříve cenili.
12:02
And we see very serious and sustained
264
710888
2260
A vidíme velmi vážné a důsledné
12:05
and data-driven efforts to understand
265
713148
2804
a daty podložené snahy pochopit,
12:07
how to intervene in some of the most troubled communities that we have.
266
715952
3543
jak postupovat v těch nejohroženějších komunitách.
12:11
So the green shoots are out there.
267
719495
2209
Takže ty jiskřičky naděje svítí.
12:13
I don't want to pretend for a minute
268
721704
1434
Nechci předstírat ani na chvíli,
12:15
that what we have is going to be enough.
269
723138
1942
že to bude dostačovat.
12:17
We're facing very tough challenges.
270
725080
2142
Čelíme náročným problémům.
12:19
To give just one example, there are about five million Americans
271
727222
3106
Například máme asi 5 milionů Američanů,
12:22
who have been unemployed for at least six months.
272
730328
2814
kteří jsou bez práce aspoň 6 měsíců.
12:25
We're not going to fix things for them
273
733142
1342
Nebylo by k ničemu,
12:26
by sending them back to Montessori.
274
734484
2443
kdybychom je poslali zpět do Montessori školy.
12:28
And my biggest worry is that we're creating a world
275
736927
2355
Nejvíce se obávám toho, že vytváříme svět
12:31
where we're going to have glittering technologies
276
739282
2549
plný nablýskaných technologických hraček
12:33
embedded in kind of a shabby society
277
741831
2305
uvelebených ve zchátralé společnosti
12:36
and supported by an economy that generates inequality
278
744136
2967
a podporované ekonomikou, která generuje
12:39
instead of opportunity.
279
747103
1481
nerovnost místo příležitostí.
12:40
But I actually don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Myslím ale, že to neuděláme.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Myslím, že uděláme něco mnohem lepšího
12:44
for one very straightforward reason:
282
752965
2110
z jednoho prostého důvodu:
12:47
The facts are getting out there.
283
755075
1968
Fakta jsou zřejmá.
12:49
The realities of this new machine age
284
757043
2042
Realita této nové doby strojů
12:51
and the change in the economy are becoming more widely known.
285
759085
3315
a změny v ekonomice vycházejí najevo.
12:54
If we wanted to accelerate that process, we could do things
286
762400
2851
Kdybychom chtěli tento proces urychlit, mohli bychom
12:57
like have our best economists and policymakers
287
765251
2766
nechat naše nejlepší ekonomy a politiky hrát hru
13:00
play "Jeopardy!" against Watson.
288
768017
2419
Jeopardy proti Watsonovi. (Jeopardy = americká TV show, obdoba pořadu Riskuj. Watson = inteligentní systém IBM, pozn. překlad.)
13:02
We could send Congress on an autonomous car road trip.
289
770436
3550
Mohli bychom poslat Kongres na samostatný výlet auty.
13:05
And if we do enough of these kinds of things,
290
773986
1653
A kdybychom provedli hodně podobných věcí,
13:07
the awareness is going to sink in that things are going to be different.
291
775639
3404
vzrostlo by povědomí, že časy se mění.
13:11
And then we're off to the races,
292
779043
1771
A pak bychom se dali do práce,
13:12
because I don't believe for a second
293
780814
2430
protože ani na vteřinu si nemyslím,
13:15
that we have forgotten how to solve tough challenges
294
783244
2968
že jsme zapomněli řešit náročné problémy
13:18
or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.
295
786212
4350
nebo že jsme příliš lhostejní nebo bezcitní, abychom se vůbec o něco snažili.
13:22
I started my talk with quotes from wordsmiths
296
790562
2394
Svou přednášku jsem uvedl slovy mistrů pera,
13:24
who were separated by an ocean and a century.
297
792956
2816
oddělených od sebe oceánem a staletím.
13:27
Let me end it with words from politicians
298
795772
2152
Zakončím ji slovy politiků,
13:29
who were similarly distant.
299
797924
1731
kteří si byli podobně vzdálení.
13:31
Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill navštívil mou mateřskou MIT v roce 1949
13:34
and he said, "If we are to bring the broad masses
301
802988
2148
a řekl: "Jestliže máme přinést prosperitu
13:37
of the people in every land to the table of abundance,
302
805136
3710
širokým masám všech lidí v každé zemi,
13:40
it can only be by the tireless improvement
303
808846
3030
stane se tak jedině neúnavným zdokonalováním
13:43
of all of our means of technical production."
304
811876
2973
všech prostředků technické výroby."
13:46
Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.
305
814849
2619
Abraham Lincoln si uvědomil, že s tím souvisí ještě něco.
13:49
He said, "I am a firm believer in the people.
306
817468
2898
Řekl: "Mám pevnou víru v lidi.
13:52
If given the truth, they can be depended upon
307
820366
2333
Když jim říkáte pravdu, můžete se na ně spolehnout
13:54
to meet any national crisis.
308
822699
2369
a čelit jakékoliv národní krizi.
13:57
The great point is to give them the plain facts."
309
825068
2784
Je třeba jim říct prostá fakta."
13:59
So the optimistic note, great point that I want to leave you with
310
827852
3110
Rozloučím se s vámi optimisticky: je skvělé,
14:02
is that the plain facts of the machine age are becoming clear,
311
830962
3145
že jasně a zřetelně vidíme, že doba strojů nastupuje,
14:06
and I have every confidence that we're going to use them
312
834107
2457
a pevně věřím, že je užijeme takovým způsobem,
14:08
to chart a good course into the challenging,
313
836564
2915
abychom mířili správným směrem v náročné,
14:11
abundant economy that we're creating.
314
839479
2533
bohaté ekonomice, kterou vytváříme.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Děkuji vám.
14:15
(Applause)
316
843703
4382
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com