ABOUT THE SPEAKER

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com

TED2013

Andrew McAfee: What will future jobs look like?

Andrew McAfee: အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ?

Filmed: 2013-02-28

Readability: 4.4

4,442,966 views

ဘောဂဗေဒပညာရှင် Andrew McAfee က အနာဂတ်တွင် စက်ရုပ်များသည် လူသားတို့၏ အလုပ်အကိုင်အားလုံးကိုမဟုတ်လျှင်ပင် ကျွန်တော်တို့ လက်ရှိအကျွမ်းဝင်ပြီးသား အလုပ်အကိုင်များကို ယူလုပ်ကြမည်ဟု အဆိုပြုပြောကြားခဲ့သည်။ ဤရှေ့ပြေးနိမိတ်ဖတ် ဆွေးနွေးချက်တွင် အနာဂတ် အလုပ်အကိုင်များ မည်သို့ဖြစ်လာမည်နည်းနှင့် ထိုအလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများကိုရယူနိုင်ရန် နောင်မျိုးဆက်ကို မည်သို့ပျိုးထောင်ရမည်ကို ဆွေးနွေးတင်ပြထားသည်။

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

The writer George Eliot cautioned us that,

0

328

2949

စာရေးဆရာမ George Eliot ကျွန်တော်တို့ကို
သတိပေးခဲ့ဖူးပါတယ်

00:15

among all forms of mistake,

1

3277

2067

အမှားတကာ့ အမှားတွေထဲမှာ

00:17

prophesy is the most gratuitous.

2

5344

2363

ဟောကိန်းထုတ်ခြင်းဟာ အကြောင်းမဲ့ဆုံးဖြစ်ပါတယ်တဲ့

00:19

The person that we would all acknowledge

3

7707

1848

သူ့လိုပဲ ၂၀ ရာစု လက်သစ်ဆရာလို့
ကျွန်တော်တို့ အားလုံးလက်ခံထားတဲ့

00:21

as her 20th-century counterpart, Yogi Berra, agreed.

4

9555

4302

ယောဂီ ဘယ်ရာ က ဒီအဆိုကို သဘောတူခဲ့ပါတယ်

00:25

He said, "It's tough to make predictions,

5

13857

1865

သူဆိုခဲ့တာကတော့ ဟောကိန်းထုတ်တယ် ဆိုတာ
မလွယ်တဲ့အလုပ်ပါ

00:27

especially about the future."

6

15722

2736

အထူးသဖြင့် အနာဂတ်နဲ့ ပတ်သက်ရင်ပေါ့

00:30

I'm going to ignore their cautions

7

18458

1811

ကျွန်တော်ကတော့ သူတို့ရဲ့
သတိပေးချက်တွေကို လျစ်လျှူရှုပြီး

00:32

and make one very specific forecast.

8

20269

1973

အထူး ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု လုပ်ချင်ပါတယ်

00:34

In the world that we are creating very quickly,

9

22242

2640

ကျွန်တော်တို့က အလွန် လျင်မြန်
ဖန်တီးဖော်ဆောင်နေကြတဲ့ ကမ္ဘာကြီးမှာ

00:36

we're going to see more and more things

10

24882

1713

ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရမှာကတော့

00:38

that look like science fiction,

11

26595

1725

သိပ္ပံ ဆန်းကြယ် ဝတ္ထုနဲ့ တူတဲ့အရာတွေ
များသထက်များလာပြီး

00:40

and fewer and fewer things that look like jobs.

12

28320

3116

အလုပ်အကိုင်နဲ့ တူတဲ့အရာတွေကတော့
နည်းသထက်နည်းသွားမှာကိုပါပဲ

00:43

Our cars are very quickly going to start driving themselves,

13

31436

2752

မကြာခင်မှာပဲ ကားတွေက ကိုယ်ဘာသာကိုယ်
မောင်းလာကြမှာမို့

00:46

which means we're going to need fewer truck drivers.

14

34188

2696

ထရပ်ကားမောင်းသူတွေ လျော့ပြီး လိုအပ်လာမယ်

00:48

We're going to hook Siri up to Watson

15

36884

2121

ကျွန်တော်တို့ဟာ Siri ကို Watson နဲ့
ချိတ်ဆက်လိုက်ခြင်းဖြင့်

00:51

and use that to automate a lot of the work

16

39005

2597

လုပ်ငန်းတွေကို အလိုအလျောက်
ထိန်းချုပ် လုပ်ကိုင်လာစေကြမယ်

00:53

that's currently done by customer service reps

17

41602

2226

ဒီအလုပ်တွေဟာ လက်ရှိမှာ
ဝန်ဆောင်မှု ကိုယ်စားလှယ်တွေ

00:55

and troubleshooters and diagnosers,

18

43828

2904

ပြဿနာရှာဖွေရေးသမား၊ နည်းစနစ်
စိစစ်ရေးသမားတွေ လုပ်ကိုင်နေတာပါ

00:58

and we're already taking R2D2,

19

46732

2256

အခုကတည်းက R2D2 စက်ရုပ်တွေ ကို

01:00

painting him orange, and putting him to work

20

48988

3240

လိမ္မော်ရောင် ဆေးသုတ်ပြီး

01:04

carrying shelves around warehouses,

21

52228

2549

ဂိုထောင်ထဲက စင်တွေကို ရွှေ့ခိုင်းနေပြီဖြစ်လို့

01:06

which means we need a lot fewer people

22

54777

2075

ဒီမင်းလမ်းတွေ ထဲမှာ တက်ဆင်း လုပကိုင်နေကြမယ့်

01:08

to be walking up and down those aisles.

23

56852

1966

လူတွေ ပိုနည်းပြီး လိုလာပါမယ်

01:10

Now, for about 200 years,

24

58818

3802

ကျွန်တော် အခုပြောနေတဲ့ အကြောင်းအရာကိုပဲ

01:14

people have been saying exactly what I'm telling you --

25

62620

2183

လူတွေ ပြောနေကြတာ နှစ်ပေါင်း ၂၀၀ လောက်ရှိနေပါပြီ

01:16

the age of technological unemployment is at hand —

26

64803

2817

နည်းပညာကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှု အနားကို
ကျွန်တော်တို့ ရောက်နေပြီလို့ ပြောလာခဲ့ကြတာ

01:19

starting with the Luddites smashing looms in Britain

27

67620

2415

လွန်ခဲ့တဲ့ ရာစုနှစ်ခုလောက်က ဗြိတိန်နိုင်ငံမှာ Luddites
(စက်မှုတော်လှန်ရေးကို ဆန့်ကျင်သော လက်မှုပညာရှင်များ ) က

01:22

just about two centuries ago,

28

70035

1896

စက်ရက်ကန်းတွေကို ဖျက်ဆီးကြကတည်းက စတင်ခဲ့တာပါ

01:23

and they have been wrong.

29

71931

2032

ဒါပေမဲ့ သူတို့ရဲ့ ယူဆချက်ဟာ မှားနေပါတယ်

01:25

Our economies in the developed world have coasted along

30

73963

2817

တကယ်တော့ ဖွံ့ဖြိုးပြီးကမ္ဘာထဲမှာ
ကျွန်တော်တို့ စီးပွားရေးစနစ်ကြီးဟာ

01:28

on something pretty close to full employment.

31

76780

1934

လူတိုင်းအလုပ်ကိုယ်စီ ရှိမယ့် အခြေအနေနီးနီးကို
ရောက်ရှိလာခြင်းပဲဖြစ်ပါတယ်

01:30

Which brings up a critical question:

32

78714

2099

ဒီနေရာမှာ အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခု
မေးလာကြပါတယ်

01:32

Why is this time different, if it really is?

33

80813

2926

အဲဒါ မှန်တယ်ဆိုရင် ဒီတခါမှာ အခြေအနေဟာ
ဘာကြောင့်မတူရတာလဲ။

01:35

The reason it's different is that, just in the past few years,

34

83739

2996

မတူရတဲ့အကြောင်းရင်းကတော့
လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာပဲ

01:38

our machines have started demonstrating skills

35

86735

1895

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စက်ကိရိယာတွေဟာ တစ်ခါမှမကြုံဖူးတဲ့

01:40

they have never, ever had before:

36

88630

2625

အရည်အသွေးတွေကို ပြသနိုင်လာပါပြီ

01:43

understanding, speaking, hearing, seeing,

37

91255

3260

နားလည်နိုင်လာတယ် စကားပြောနိုင်လာတယ်
ကြားနိုင်လာတယ် မြင်နိုင်လာတယ်

01:46

answering, writing, and they're still acquiring new skills.

38

94515

4213

မေးခွန်းတွေကို ဖြေကြားနိုင်လာတယ်၊ နောက်ထပ်လည်း
အရည်အသွေးအသစ်တွေကို ရယူကြလာတော့မှာပါ

01:50

For example, mobile humanoid robots

39

98728

2570

ဥပမာပြောရရင် ရွေ့လျားနိုင်ကြတဲ့
လူသားစက်ရုပ်တွေဟာ

01:53

are still incredibly primitive,

40

101298

1947

တကယ်ကို အခြေခံအကျဆုံး အဆင့်မှာပဲ ရှိပါသေးတယ်

01:55

but the research arm of the Defense Department

41

103245

1838

ဒါပေမဲ့ ကာကွယ်ရေးဌာနရဲ့ သုတေသနအဖွဲ့က

01:57

just launched a competition

42

105083

1515

ပြိုင်ပွဲတစ်ခု စီစဉ်လိုက်ပြီး

01:58

to have them do things like this,

43

106598

2314

စက်ရုပ်တွေကို ဒီလိုအရာမျိုးတွေ လုပ်ခိုင်းပါတယ်

02:00

and if the track record is any guide,

44

108912

1733

လမ်းကြောင်း မှတ်တမ်းတွေက အလုပ်ဖြစ်မယ်ဆိုရင်

02:02

this competition is going to be successful.

45

110645

2399

ဒီပြိုင်ပွဲလုပ်ရတာ အောင်မြင်တယ်ပေါ့

02:05

So when I look around, I think the day is not too far off at all

46

113044

3636

ဒီတော့ ကျွန်တော် လေ့လာကြည့်ရသလောက်

02:08

when we're going to have androids

47

116680

2176

ကျွန်တော်တို့ လူသားတွေ ဒီနေ့လုပ်နေတဲ့ အလုပ်တွေကို
အန်းဒွိုက် (Andriod) တွေကို လုပ်ခိုင်းလို့ရမယ့် နေ့ဟာ

02:10

doing a lot of the work that we are doing right now.

48

118856

2881

တကယ့်ကို မဝေးတော့ဘူးလို့ ထင်ပါတယ်

02:13

And we're creating a world where there is going to be

49

121737

3758

ဒါ့အပြင် ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးတည်ဆောက်နေတဲ့ ကမ္ဘာမှာ

02:17

more and more technology and fewer and fewer jobs.

50

125495

3685

နည်းပညာတွေ များသထက်များလာပြီး အလုပ်အကိုင်ဆိုတဲ့
အရာတွေ နည်းသထက် နည်းလာပါလိမ့်မယ်

02:21

It's a world that Erik Brynjolfsson and I are calling

51

129180

2249

အဲရစ် ဘရိုင်ယော့ဆန် နဲ့ ကျွန်တော်ကတော့

02:23

"the new machine age."

52

131429

1491

"စက်မှုခေတ်သစ်" လို့ အမည်ပေးထားတဲ့ ခေတ်ပါပဲ

02:24

The thing to keep in mind is that

53

132920

2133

မှတ်သားစရာ တစ်ချက်ကတော့

02:27

this is absolutely great news.

54

135053

2549

ဒါဟာ ပကတိ သတင်းကောင်းကြီးပါပဲ

02:29

This is the best economic news on the planet these days.

55

137602

3317

ဒီသတင်းဟာ ဒီနေ့ကမ္ဘာကြီးအတွက်
အကောင်းဆုံးသော စီးပွားရေးသတင်းပါပဲ

02:32

Not that there's a lot of competition, right?

56

140919

3529

ပြိုင်ဆိုင်မှုတွေ ပြင်းထန်လာလိမ့်မယ်ဆိုတဲ့
သတင်းမျိုးမှ မဟုတ်ဘဲကိုး ခင်ဗျ

02:36

This is the best economic news we have these days

57

144448

1899

ဒီနေ့ခေတ်ကမ္ဘာရဲ့ အကောင်းဆုံးသော
စီးပွားရေးသတင်း ဖြစ်ရတဲ့

02:38

for two main reasons.

58

146347

1616

အဓိက အကြောင်းရင်း နှစ်ချက်ရှိပါတယ်

02:39

The first is, technological progress is what allows us

59

147963

2985

ပထမအချက်ကတော့ နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုတာ
ကျွန်တော်တို့ လက်ရှိလည်ပတ်နေတဲ့

02:42

to continue this amazing recent run that we're on

60

150948

3737

စနစ်ကောင်းကြီးကို ဆက်လက်လည်ပတ်စေတဲ့
အရာပဲ ဖြစ်ပါတယ်

02:46

where output goes up over time,

61

154685

2521

ဒီစနစ်မှာ ထုတ်လုပ်မှုက အချိန်နဲ့ အမျှ တိုးတက်နေပြီး

02:49

while at the same time, prices go down,

62

157206

3326

တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ ဈေးနှုန်းကျဆင်းလာနေကာ

02:52

and volume and quality just continue to explode.

63

160532

4204

ထုတ်လုပ်မှုပမာဏနဲ့ အရည်အသွေး တို့ကတော့
အရှိန်အဟုန်နဲ့ ဆက်လက် တိုးတက်သွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်

02:56

Now, some people look at this and talk about

64

164736

2001

လက်ရှိမှာ တချို့သော လူတွေက ဒီဖြစ်စဉ်ကို ကြည့်ပြီး

02:58

shallow materialism,

65

166737

1406

အနိမ့်စား ရုပ်ဝါဒီ လို့ပြောကြပါတယ်

03:00

but that's absolutely the wrong way to look at it.

66

168143

2418

ဒါဟာ လုံးဝမှားယွင်းတဲ့ ရှုထောင့် အမြင်ပါ

03:02

This is abundance, which is exactly

67

170561

2495

အမှန်တော့ ဒီဖြစ်စဉ်ဟာ ပေါကြွယ်မှုဖြစ်စဉ်ပါ

03:05

what we want our economic system to provide.

68

173056

3422

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စီးပွားရေးစနစ်ဆီကနေပြီး
ကျွန်တော်တို့ လိုချင်တဲ့ အရာပါ

03:08

The second reason that the new machine age

69

176478

3216

ဒီစက်မှု ခေတ်သစ်က မဟာသတင်းကောင်းဖြစ်ရတဲ့
ဒုတိယအကြောင်းရင် ကတော့

03:11

is such great news is that, once the androids

70

179694

2306

Andriod တွေက လူတွေလို အလုပ်လုပ်တတ်လာရင်

03:14

start doing jobs, we don't have to do them anymore,

71

182000

3252

ကျွန်တော်တို့ လုပ်စရာမလိုတော့ပါဘူး

03:17

and we get freed up from drudgery and toil.

72

185252

3756

ငြီးငွေ့ဖွယ် အလုပ်တွေ ပင်ပင်ပန်းပန်းအလုပ်တွေ
ကနေ လွတ်မြောက်သွားပါလိမ့်မယ်

03:21

Now, when I talk about this with my friends

73

189008

2024

ဒီအကြောင်းကို ကိန်းဘရစ်ချ နဲ့ ဆီလီကွန် တောင်ကြားက

03:23

in Cambridge and Silicon Valley, they say,

74

191032

2552

ကျွန်တော့် သူငယ်ချင်းတွေနဲ့ ဒီအကြောင်း ပြောဖြစ်တော့

03:25

"Fantastic. No more drudgery, no more toil.

75

193584

2273

"ကောင်းလိုက်တာကွာ ငြီးငွေ့စရာ လည်းမလိုတော့ဘူး
ပင်ပင်ပန်းပန်း လုပ်စရာလည်း မလိုတော့ဘူး

03:27

This gives us the chance to imagine

76

195857

2051

ဒါဟာ လုံးဝကွဲပြားခြားနားတဲ့ လူ့ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို

03:29

an entirely different kind of society,

77

197908

2293

စိတ်ကူး ပုံဖော်ဖို့ အခွင့်အရေး ပေးလိုက်တာပဲ" တဲ့

03:32

a society where the creators and the discoverers

78

200201

2912

ဘယ်လို အဖွဲ့အစည်းမျိုးလည်းဆိုတော့
ဖန်တီးသူတွေ လေ့လာရှာဖွေသူတွေ

03:35

and the performers and the innovators

79

203113

1829

တင်ဆက်သူတွေ စိတ်ကူးကြံဆသူတွေက

03:36

come together with their patrons and their financiers

80

204942

3509

သူတို့ကို အထောက်အပံ့ ပေးသူတွေ
ဘဏ္ဍာရေး စီမံခန့်ခွဲသူတွေနဲ့ ပူးပေါင်းပြီး

03:40

to talk about issues, entertain, enlighten,

81

208451

2679

ကိစ္စရပ်တွေ အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးမယ်
ဖျော်ဖြေမယ် ဉာဏ်အမြင်ဖွင့်ပေးမယ်

03:43

provoke each other."

82

211130

2078

အတွေးအမြင်တွေ လှုံ့ဆော်ပေးမယ်

03:45

It's a society really, that looks a lot like the TED Conference.

83

213208

4575

TED ဆွေးနွေးပွဲတွေနဲ့ အတော်တူတဲ့
လူအဖွဲ့အစည်းမျိုးပေါ့

03:49

And there's actually a huge amount of truth here.

84

217783

2483

ကျွန်တော်တို့ဟာ အံ့မခန်း တိုးတက်ပေါ်ထွန်းမှုကို
ကြုံတွေ့နေရတယ်ဆိုတဲ့ အချက်ဟာ

03:52

We are seeing an amazing flourishing taking place.

85

220266

3023

ဒီလိုနေရာမျိုးမှာ တော်တော်ကို မှန်ကန်ပါတယ်

03:55

In a world where it is just about as easy

86

223289

2002

အရာဝတ္ထုတစ်ခု ကို ထုတ်လုပ်ရတာဟာ

03:57

to generate an object as it is to print a document,

87

225291

3407

စာရွက် တစ်ရွက် ပုံနှိပ်ရသလောက် လွယ်တဲ့ ခေတ်ကြီးမှာ

04:00

we have amazing new possibilities.

88

228698

2089

အံ့ဩလောက်စရာတွေ အများကြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်

04:02

The people who used to be craftsmen and hobbyists

89

230787

3677

လက်မှုပညာရှင်တွေ ဝါသနာတစ်ခုမှာ
စိတ်အား ထက်သန်သူတွေဟာ

04:06

are now makers, and they're responsible

90

234464

1867

အခုတော့ တီထွင်ဖန်တီးသူတွေ ဖြစ်လာကြပါပြီ

04:08

for massive amounts of innovation.

91

236331

2390

အလုံးအရင်းနဲ့ စိတ်ကူးကြံဆဖန်တီးဖို့
တာဝန်ရှိလာပါတယ်

04:10

And artists who were formerly constrained

92

238721

2282

အနုပညာရှင်တွေဟာ အတိတ်ကာလတုန်းက ရှိခဲ့တဲ့
ကန့်သတ်ချက်တွေကို ကျော်လွှားပြီး

04:13

can now do things that were never, ever possible

93

241003

3168

ဘယ်တုန်းကမှ မဖြစ်နိုင်ခဲ့တဲ့ အရာတွေကို

04:16

for them before.

94

244171

1896

ဖန်တီးနိုင်လို့ ရလာပါပြီ

04:18

So this is a time of great flourishing,

95

246067

2117

ဒီလို မဟာစည်ပင် ထွန်းကားမှုခေတ်ထဲမှာ

04:20

and the more I look around, the more convinced I become

96

248184

2932

ပတ်ဝန်းကျင်ကို လိုက်ကြည့်လေလေ ရူပဗေဒပညာရှင်
Freeman Dyson ရဲ့ စကားက

04:23

that this quote, from the physicist Freeman Dyson,

97

251116

3074

ပုံချဲ့ပြီးပြောတာ မဟုတ်ဘူးဆိုတာ

04:26

is not hyperbole at all.

98

254190

2033

ယုံကြည်လာလေလေပါပဲ

04:28

This is just a plain statement of the facts.

99

256223

2790

တကယ့်ကို အရှိကိုအရှိအတိုင်း ပြောထားတာပါ

ကျွန်တော်တို့ဟာ အံ့မခန်းကာလတစ်ခုရဲ့
အလယ်ကို ရောက်ရှိနေတာပါ

04:31

We are in the middle of an astonishing period.

100

259013

1845

04:32

["Technology is a gift of God. After the gift of life it is perhaps the greatest of God's gifts. It is the mother of civilizations, of arts and of sciences." — Freeman Dyson]

101

260858

884

("နည်းပညာဆိုသည်မှာ ဘုရားသခင်ထံမှ လက်ဆောင်ပင်ဖြစ်၏။ ၎င်းသည် ဘုရားသခင်ထံမှ လက်ဆောင်များအနက် အသက်ပြီးလျှင် အကြီးမြတ်ဆုံးသော လက်ဆောင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူ့ယဉ်ကျေးမှု အနုပညာနှင့် သိပ္ပံပညာတို့ အားလုံး၏ မိခင်ဖြစ်ပေသည်"။) - ဖရီးမန်း ဒိုင်ဆန်

04:33

Which brings up another great question:

102

261742

2791

အဲဒါက နောက်ထပ် အရေးကြီးတဲ့
မေးခွန်းတစ်ခု ထုတ်မေးစရာ ဖြစ်လာတယ်

04:36

What could possibly go wrong in this new machine age?

103

264533

2976

ဒီစက်မှုခေတ်သစ် မှာ လွဲချော်သွားနိုင်တာမျိုးက ဘာလဲ ဆိုတာပါပဲ

04:39

Right? Great, hang up, flourish, go home.

104

267509

3362

မှန်တယ် မဟုတ်လား။ အဆုံးသတ်လိုက်တော့ အားလုံး
တိုးတက်ပြည့်စုံနေတော့၊ အိမ်ပြန်ကြရုံပဲ ရှိတော့တယ်

04:42

We're going to face two really thorny sets of challenges

105

270871

2666

တကယ်တမ်း ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးနေတဲ့
အနာဂတ်အကြောင်း လေးလေးနက်နက် တွေးကြည့်ရင်

04:45

as we head deeper into the future that we're creating.

106

273537

2793

ရှေ့မှာ စောင့်ကြိုနေတဲ့ တကယ့်ကို ကြောက်မက်ဖွယ်
စိန်ခေါ်မှု နှစ်မျိုးနှစ်စားကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်

04:48

The first are economic, and they're really nicely summarized

107

276330

3250

ပထမ တစ်မျိုးကတော့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ
စိန်ခေါ်မှုပဲ ဖြစ်ပါတယ်

04:51

in an apocryphal story about a back-and-forth

108

279580

3090

ဒီအချက်ကို အတိုချုံးပြီး ထိထိမိမိ ထင်ဟပ်ပေးထားတာ
ကတော့ စိတ်ကူးနဲ့ ရေးထားတဲ့

04:54

between Henry Ford II and Walter Reuther,

109

282670

3042

ဟင်နရီဖို့ ဒုတိယ နဲ့ မော်တော်ကား
အလုပ်သမဂ္ဂဥက္ကဋ္ဌ Walter Reuther တို့

04:57

who was the head of the auto workers union.

110

285712

2745

နှစ်ဦးသား အပြန်အလှန် ပြောဆိုကြပုံလေးပါ

05:00

They were touring one of the new modern factories,

111

288457

2183

သူတို့နှစ်ဦးဟာ ခေတ်အမီဆုံး စက်ရုံတစ်ခုကို
လှည့်လည်ကြည့်နေတုန်း

05:02

and Ford playfully turns to Reuther and says,

112

290640

2750

ဖို့က ပါးစပ်ဆော့ပြီး

05:05

"Hey Walter, how are you going to get these robots

113

293390

2162

"ဟေ့ ဝေါတာ၊ မင်းတော့ ဒီစက်ရုပ်တွေကို

05:07

to pay union dues?"

114

295552

1814

သမဂ္ဂအဖွဲ့ဝင်ကြေး ဘယ်လို ကောက်ခံမလဲကွ" လို့
မေးလိုက်ပါတယ်

05:09

And Reuther shoots back, "Hey Henry,

115

297366

1945

ရုသာကလည်း ပြန်ပက်လိုက်ပုံက

05:11

how are you going to get them to buy cars?"

116

299311

4542

" ဟေ့ ဟင်နရီ မင်းကော သူတို့တွေကို
ကားဝယ်လာအောင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ" တဲ့

05:15

Reuther's problem in that anecdote

117

303853

3011

ဒီဖြစ်ရပ်မှာ Reuther ရဲ့ ပြဿနာက

05:18

is that it is tough to offer your labor to an economy

118

306864

4109

စက်တွေပဲ သုံးလာတဲ့ စီးပွားရေး စနစ်မှာ အလုပ်လုပ်ရဖို့

05:22

that's full of machines,

119

310973

1635

ခက်တယ် ဆိုတာပါပဲ

05:24

and we see this very clearly in the statistics.

120

312608

2224

ကိန်းဂဏန်းတွေထဲမှာ အဲဒါကို
ရှင်းရှင်းလင်းလင်း တွေ့နိုင်ပါတယ်

05:26

If you look over the past couple decades

121

314832

2392

လွန်ခဲ့တဲ့ ဆယ်စုနှစ် နစ်စုကို ယူကြည့်ရင်

05:29

at the returns to capital -- in other words, corporate profits --

122

317224

3664

ရင်းနှီးငွေပေါ် ပြန်ရငွေ၊ တစ်နည်း ကော်ပိုရိတ် အမြတ်ငွေဟာ

05:32

we see them going up,

123

320888

1684

တက်တက်လာနေတာ

05:34

and we see that they're now at an all-time high.

124

322572

2087

အခုဆို အမြင့်ဆုံး အဆင့်မှာပဲရှိနေသေးတုန်းပါ

05:36

If we look at the returns to labor, in other words

125

324659

2701

လုပ်အား အပေါ် ပြန်ရငွေကို၊

05:39

total wages paid out in the economy,

126

327360

1884

တစ်နည်း စီးပွားရေးစနစ်ထဲက ပေးခဲ့တဲ့
လုပ်အားခ စုစုပေါင်းကို ကြည့်ရင်တော့

05:41

we see them at an all-time low

127

329244

2547

သမိုင်းဝင် အနိမ့်ဆုံး အဆင့်မှာပဲ ရှိနေပြီး

05:43

and heading very quickly in the opposite direction.

128

331791

3065

ဆန့်ကျင်ဘက်ကို လျင်မြန်စွာ ဦးတည်နေပါတယ်

05:46

So this is clearly bad news for Reuther.

129

334856

1770

ဒါဟာ ရုသာအတွက်တော့ သတင်းဆိုးပါပဲ

05:48

It looks like it might be great news for Ford,

130

336626

3398

ဖို့အတွက်တော့ သတင်းကောင်းဖြစ်ပုံရပေမဲ့

05:52

but it's actually not. If you want to sell

131

340024

2304

တကယ်တော့ အဲလိုမဟုတ်သေးပါဘူး

05:54

huge volumes of somewhat expensive goods to people,

132

342328

3344

တန်ဖိုးမြင့်ပစ္စည်းတွေကို အရေအတွက်
များများ ရောင်းချင်တယ်ဆိုရင်

05:57

you really want a large, stable, prosperous middle class.

133

345672

3788

ဝင်ငွေတည်ငြိမ်ပြီး ကြွယ်ဝတဲ့ လူလတ်တန်းစား
တော်တော်များများ ရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်

06:01

We have had one of those in America

134

349460

2224

စစ်ပြီးကာလ တစ်လျှောက်လုံးမှာ

06:03

for just about the entire postwar period.

135

351684

2633

အမေရိကမှာ ဒီလိုလူတန်းစားမျိုး ရှိခဲ့ပါတယ်

06:06

But the middle class is clearly under huge threat right now.

136

354317

4352

ဒါပေမဲ့ လူလတ်တန်းစားတွေဟာ ဒီနေ့တွင် ကြီးမားတဲ့
အန္တရာယ်နဲ့ ရင်ဆိုင်နေရပါတယ်

06:10

We all know a lot of the statistics,

137

358669

1411

သိပြီးသား ကိန်းဂဏန်းတွေ ဆိုပေမယ့်

06:12

but just to repeat one of them,

138

360080

2359

တစ်ခုလောက်ပဲ ထပ်ပြောပါရစေ

06:14

median income in America has actually gone down

139

362439

2767

အမေရိကရဲ့ လူတစ်ဦး ပျမ်းမျှဝင်ငွေဟာ

06:17

over the past 15 years,

140

365206

1691

ဆယ့်ငါးနှစ်အတွင်းမှာ လက်တွေ့မှာ လျော့ကျလာပါတယ်

06:18

and we're in danger of getting trapped

141

366897

1715

မညီမျှမှု ဘက်မညီမှု တွေ အချိန်နဲ့အမျှ တိုးပွားလာပြီး

06:20

in some vicious cycle where inequality and polarization

142

368612

3925

အဆိုးဆီကိုပဲ ဦးတည်နေတဲ့ အခြေအနေမျိုးထဲမှာ

06:24

continue to go up over time.

143

372537

3180

ချောင်ပိတ်မိမယ့် ကိန်းဆိုက်လာနိုင်ပါတယ်

06:27

The societal challenges that come along

144

375717

2399

ဒီမညီမျှမှုနဲ့ အတူပါလာမယ့်

06:30

with that kind of inequality deserve some attention.

145

378116

2576

လူ့အဖွဲ့အစည်း ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှု တွေကို
သတိပြုရန် လိုလာပါတယ်

06:32

There are a set of societal challenges

146

380692

1668

ကျွန်တော် သိပ်စိတ်မပူမိတဲ့

06:34

that I'm actually not that worried about,

147

382360

1944

စိန်ခေါ်မှုမျိုးလည်း ရှိပါတယ်

06:36

and they're captured by images like this.

148

384304

2351

ဒီလိုပုံမျိုးတွေက အဲဒါကို ပြသကြပါတယ်

06:38

This is not the kind of societal problem

149

386655

1822

ဒါဟာ ကျွန်တော် စိုးရိမ်တဲ့

06:40

that I am concerned about.

150

388477

2464

လူမှုရေး ပြဿနာမျိုး မဟုတ်ပါဘူး

06:42

There is no shortage of dystopian visions

151

390941

2143

ကျွန်တော်တို့ စက်ယန္တရားတွေ အသိစိတ်ဝင်လာပြီး

06:45

about what happens when our machines become self-aware,

152

393084

3483

လူတွေကို ပုန်ကန်ရင် ဘာဖြစ်လာမလဲဆိုတဲ့

06:48

and they decide to rise up and coordinate attacks against us.

153

396567

3176

အဆိုးဘက်ကို ကြိုတွေးတာတွေ အမြဲတမ်းရှိလာခဲ့ပါတယ်

06:51

I'm going to start worrying about those

154

399743

1747

ကျွန်တော်ကတော့ ကျွန်တော်ကွန်ပျူတာက
ပရင်တာကို သိရှိလာတဲ့ နေ့ကစပြီး

06:53

the day my computer becomes aware of my printer.

155

401490

3229

ဒီအကြောင်းကို စိတ်ပူတော့ မယ်ခင်ဗျာ

06:56

(Laughter) (Applause)

156

404719

3629

(ရယ်သံများ) (လက်ခုပ်သံများ)

07:00

So this is not the set of challenges we really need to worry about.

157

408348

2972

ဆိုတော့ ဒါမျိုးဟာ ကျွန်တော်တို့ စိုးရိမ်ရမယ့်
စိန်ခေါ်မှုမျိုး မဟုတ်ပါဘူး

07:03

To tell you the kinds of societal challenges

158

411320

2788

တကယ့် စက်မှုခေတ်သစ်မှာ ကြုံလာကြရမယ့်

07:06

that are going to come up in the new machine age,

159

414108

2212

လူမှုရေးရာ စိန်ခေါ်မှုအကြောင်း ပြောရရင်

07:08

I want to tell a story about two stereotypical American workers.

160

416320

3711

အမေရိကန်အလုပ်သမား နှစ်ဦးရဲ့ ပုံပြင်လေးကို
စံနမူနာ တင်ပြီး ပြောပြချင်ပါတယ်

07:12

And to make them really stereotypical,

161

420031

1768

ရာနှုန်းပြည့် အမေရိကန် စံနမူနာဖြစ်သွားအောင်

07:13

let's make them both white guys.

162

421799

2147

နှစ်ယောက်လုံးကို လူဖြူတွေလို့ သဘောထားလိုက်ပါမယ်

07:15

And the first one is a college-educated

163

423946

3762

ပမထ တစ်ဦးက ကောလိပ်ပညာတတ်

07:19

professional, creative type, manager,

164

427708

3146

ကျွမ်းကျင် ပညာရှင်၊ တီထွင်ရှင်၊ မန်နေဂျာ

07:22

engineer, doctor, lawyer, that kind of worker.

165

430854

2751

အင်ဂျင်နီယာ၊ ဆရာဝန်၊ ရှေ့နေ လို လုပ်သားမျိုး

07:25

We're going to call him "Ted."

166

433605

2419

သူ့ကို ကျွန်တော်တို့က တက်ဒ်လို့ ခေါ်မယ်

07:28

He's at the top of the American middle class.

167

436024

2273

သူက အမေရိကန် လူလတ်တန်းစားရဲ့ ထိပ်ဆုံးမှာပေါ့

07:30

His counterpart is not college-educated

168

438297

2882

သူနဲ့ ယှဉ်လျက် နောက် လုပ်သားကတော့
ကောလိပ် ပညာတတ် မဟုတ်ဘူး

07:33

and works as a laborer, works as a clerk,

169

441179

3064

ကာယအလုပ်သမားလို၊ စာရေးလိုမျိုး၊

07:36

does low-level white collar or blue collar work in the economy.

170

444243

3312

အဆင့်မမြင့်တဲ့ ကော်လံဖြူ သို့မဟုတ်
ကော်လံပြာ အလုပ်သမား

07:39

We're going to call that guy "Bill."

171

447555

2405

သူ့ကိုတော့ ဘီလ်လို့ ခေါ်မယ်

07:41

And if you go back about 50 years,

172

449960

2079

လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ် ၅၀ လောက်ကို ပြန်သွားကြည့်ရင်

07:44

Bill and Ted were leading remarkably similar lives.

173

452039

3817

ဘီလ် နဲ့ တက်ဒ် တို့ဟာ အလွန်နီ်းစပ်တဲ့
ဘဝအနေအထားကို ပိုင်ဆိုင်ခဲ့ပါတယ်

07:47

For example, in 1960 they were both very likely

174

455856

2503

ဥပမာပြောရရင် ၁၉၆၀ မှာ သူတို့နှစ်ဦးလုံးဟာ အချိန်ပြည့်
အလုပ်အကိုင် ရရှိနိုင်တဲ့ အလားအလာမျိုးပါ

07:50

to have full-time jobs, working at least 40 hours a week.

175

458359

3370

တစ်ပတ်ကို အနည်းဆုံး နာရီ ၄၀ အလုပ်ရှိတယ်

07:53

But as the social researcher Charles Murray has documented,

176

461729

3296

သို့သော် လူမှုရေး သုတေသနပညာရှင် Charles Murray
မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သလိုပဲ

07:57

as we started to automate the economy,

177

465025

2968

ကျွန်တော်တို့ဟာ စီးပွားရေးကို အလိုလိုလည်ပတ်စေရန်
လုပ်ကိုင်လာတဲ့ အချိန်မှာ

07:59

and 1960 is just about when computers started to be used by businesses,

178

467993

4147

၁၉၆၀ ဆိုတာ စီးပွားရေး လုပ်ငန်းတွေမှာ
ကွန်ပျူတာကို စသုံးခါစ အချိန်ပါ

08:04

as we started to progressively inject technology

179

472140

2871

အဲဒီလို ကျွန်တော်တို့ဟာ နည်းပညာ၊
အော်တိုထိန်းချုပ်မှု၊ ဒီဂျစ်တယ်ပစ္စည်းတွေကို

08:07

and automation and digital stuff into the economy,

180

475011

2736

အရှိန်အဟုန်နဲ့ စီးပွားရေးစနစ်ထဲကို
သွတ်သွင်းလာကြချိန်မှာတော့

08:09

the fortunes of Bill and Ted diverged a lot.

181

477747

3025

ဘီလ်နဲ့ တက်ဒ်တို့ ရဲ့ ကံကြမ္မာဟာ
လုံးဝတစ်ခြားစီ ဖြစ်သွားပါတယ်

08:12

Over this time frame, Ted has continued

182

480772

2119

ဒီအချိန်ကာလ အတွင်းမှာ တက်ဒ်က ဆက်လက်ပြီး
အချိန်ပြည့် အလုပ်အကိုင် ရှိနေပါတယ်

08:14

to hold a full-time job. Bill hasn't.

183

482891

2752

Bill ကတော့ ဒီလိုမဟုတ်တော့ပါဘူး

08:17

In many cases, Bill has left the economy entirely,

184

485643

4271

ကိစ္စတော်တော်များများမှာ Bill ဟာ စီးပွားရေးစနစ်ကနေ လုံးဝကင်းကွာသွားပြီး

08:21

and Ted very rarely has.

185

489914

2264

တက်ဒ်ကတော့ မကင်းကွာသလောက်ပါပဲ

08:24

Over time, Ted's marriage has stayed quite happy.

186

492178

3265

ဒီအချိန်အတွင်း တက်ဒ်ရဲ့ အိမ်ထောင်ရေးက
ပျော်ပျော်ရွှင်ရွှင် ရှိခဲ့ပြီး

08:27

Bill's hasn't.

187

495443

1641

ဘီလ်ကတော့ ဒီလို မဟုတ်ရှာပါဘူး

08:29

And Ted's kids have grown up in a two-parent home,

188

497084

3322

တက်ဒ်ရဲ့ကလေးတွေကတော့ မိစုံဖစုံ နဲ့ ကြီးပြင်းလာရပြီး

08:32

while Bill's absolutely have not over time.

189

500406

3220

ဘီလ်ကလေးတွေရဲ့ အခြေအနေနဲ့တော့ ကွာခြားပါတယ်

08:35

Other ways that Bill is dropping out of society?

190

503626

2404

ဘီလ်ဟာ လူ့အသိုင်းအဝိုင်းထဲနေ ဖယ်ခွာလာနေဆိုတဲ့ အခြားထောက်ပြစရာတွေရော ရှိသေးလားဆိုတော့

08:38

He's decreased his voting in presidential elections,

191

506030

3689

သူဟာ သမ္မတရွေးကောက်ပွဲတွေမှာ ဝင်မဲပေးတာ
လျော့နည်းလာပါတယ်

08:41

and he's started to go to prison a lot more often.

192

509719

3993

ထောင်ဒဏ် ကျမှုလည်း ပိုများများလာပါတယ်

08:45

So I cannot tell a happy story about these social trends,

193

513712

3984

ဒီလိုလူမှုရေး ဖြစ်စဉ်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပျော်ရွှင်စရာ
ပုံပြင်ကိုတော့ ကျွန်တော်မပြောနိုင်ပါဘူး

08:49

and they don't show any signs of reversing themselves.

194

517696

2747

ဒီဖြစ်စဉ်တွေက ပြန်ပြောင်းလာမယ့်
အရိပ်အယောင်ကိုလည်း လုံးဝမတွေ့ရပါဘူး

08:52

They're also true no matter which ethnic group

195

520443

2973

ဒီအချက်ဟာ ဘယ်တိုင်းရင်းသား လူမျိုးစု

08:55

or demographic group we look at,

196

523416

1721

နေရပ်ဒေသအလိုက် ကိန်းဂဏန်းတွေကိုပဲ
ကြည့်ကြည့် မှန်နေပါတယ်

08:57

and they're actually getting so severe

197

525137

2076

ပြီးတော့ အဲဒါတွေဟာ ပိုလို့ကိုပြင်းထန်လာနေကြလို့

08:59

that they're in danger of overwhelming

198

527213

1771

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အခုလက်ရှိအံ့ဖွယ် တိုးတက်နေတဲ့
လူမှုအခွင့်အရေးလှုပ်ရှားမှုတွေကို တောင်

09:00

even the amazing progress we made with the Civil Rights Movement.

199

528984

3648

လွှမ်းခြုံသွားနိုင်မယ့် အန္တရာယ်တောင် ရှိနေပါတယ်

09:04

And what my friends in Silicon Valley

200

532632

2512

ဆီလီကွန်နဲ့ ကိန်းဘရစ်ချက
ကျွန်တော့်ရဲ့ ရောင်းရင်းတွေကတော့

09:07

and Cambridge are overlooking is that they're Ted.

201

535144

5251

သူတို့ကိုသူတို့ Ted လို့ အပေါ်ယံလေး မြင်နေကြပါတယ်

09:12

They're living these amazingly busy, productive lives,

202

540395

3437

သူတို့တွေက အလုပ်တွေများနေလျက် ရလဒ်တွေ
ဖြစ်ထွန်း အောင်မြင်နေတဲ့ ဘဝမျိုးကို ပိုင်ဆိုင်ထားတယ်

09:15

and they've got all the benefits to show from that,

203

543832

2390

သူတို့ဆီမှာ ဒါတွေထဲက ရနေတဲ့
အကျိုးအမြတ်တွေကို ပြစရာ ရှိတယ်

09:18

while Bill is leading a very different life.

204

546222

2435

ဘီလ်ရဲ့ ဘဝကတော့ သူတို့နဲ့ လုံးဝကို ကွာခြားလှပါတယ်

09:20

They're actually both proof of how right Voltaire was

205

548657

2140

သူတို့တွေဟာ ဗော်တိုင်းယားရဲ့
အလုပ်နဲ့ပတ်သက်ပြီး ပြောကြားချက်

09:22

when he talked about the benefits of work,

206

550797

2252

ဘယ်လောက်ထိ မှန်ကန်ကြောင်း သက်သေပါပဲ

09:25

and the fact that it saves us from not one but three great evils.

207

553049

3581

အလုပ်ဟာ ကျွန်တော်တို့ကို မိစ္ဆာတရား သုံးပါးကနေ
ကယ်တင်ပေးတယ် ဆိုတဲ့ အချက်ပါပဲ

09:28

["Work saves a man from three great evils: boredom, vice and need." — Voltaire]

208

556630

997

[အလုပ်သည် လူကို ပျင်းရိခြင်း၊ ဒုစရိုက် နဲ့ ဆင်းရဲနွမ်းပါးမှု
တည်းဟူသော မိစ္ဆာတရားသုံးပါး မှ ကယ်တင်ပေး၏ Voltaire]

09:29

So with these challenges, what do we do about them?

209

557627

3336

ဒီတော့ စိန်ခေါ်မှုတွေ ဒီလိုရှိနေတာကို ဘယ်လိုရင်ဆိုင်ကြမလဲ

09:32

The economic playbook is surprisingly clear,

210

560963

2583

ဘောဂဗေဒဆိုင်ရာ ဗျူဟာကတော့ အင်မတန်မှ ရိုးရှင်းပါတယ်

09:35

surprisingly straightforward, in the short term especially.

211

563546

3140

အင်မတန်မှ ထင်သာမြင်သာရှိပါတယ် အထူးသဖြင့် ရေတိုမှာပေါ့

09:38

The robots are not going to take all of our jobs in the next year or two,

212

566686

2892

စက်ရုပ်တွေက လာမယ့်တစ်နှစ် နှစ်နှစ်အတွင်း ကျွန်တော်တို့ရဲ့
အလုပ်တွေအားလုံးကို သိမ်းကျုံးယူသွားမှာ မဟုတ်သေးပါဘူး

09:41

so the classic Econ 101 playbook is going to work just fine:

213

569578

4468

ဒီတော့ အစဉ်အလာ ဘောဂ ၁၀၁ ဗျူဟာက
ဆက်ပြီး အဆင်ပြေမယ်ပေါ့

09:46

Encourage entrepreneurship,

214

574046

2152

စွန့်ဦးတီထွင်မှုကို အားပေးမယ်

09:48

double down on infrastructure,

215

576198

2196

အခြေခံအဆောက်အအုံကို ထက်ဝက်လျှော့ချမယ်

09:50

and make sure we're turning out people

216

578394

1699

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ပညာရေးစနစ်က သင့်တော်တဲ့
အရည်အချင်းတွေရှိတဲ့ လူတွေကို

09:52

from our educational system with the appropriate skills.

217

580093

3597

မွေးထုတ်ပေးနိုင်တယ် ဆိုတာ သေချာအောင်လုပ်ရမယ်

09:55

But over the longer term, if we are moving into an economy

218

583690

3277

သို့သော် ရေရှည်မှာတော့ ကျွန်တော်တို့ဟာ
နည်းပညာအပေါ်မှာ များစွာမှီခိုပြီး

09:58

that's heavy on technology and light on labor,

219

586967

2652

လုပ်အားပေါ် မှီခိုမှုနည်းတဲ့
စီးပွားရေးစနစ်ဆီကို ဦးတည်နေမယ်ဆိုရင်

10:01

and we are, then we have to consider

220

589619

2428

ပိုပြီး အရင်းအမြစ်ကျတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကို

10:04

some more radical interventions,

221

592047

1784

စဉ်းစားရတော့ပါမယ်

10:05

for example, something like a guaranteed minimum income.

222

593831

3199

ဥပမာပြောရရင် အနိမ့်ဆုံးဝင်ငွေ အာမခံချက်လိုမျိုးပေါ့

10:09

Now, that's probably making some folk in this room uncomfortable,

223

597030

3712

ဒီလိုပြောလိုက်လို့ သဘောမတွေ့သူ
တစ်ဦးတစ်လေ ဒီအခန်းထဲရှိနိုင်ပါတယ်

10:12

because that idea is associated with the extreme left wing

224

600742

3857

ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ အယူအဆက
လက်ဝဲအစွန်းရောက်သလိုမျိုး

10:16

and with fairly radical schemes for redistributing wealth.

225

604599

3219

ဓနဥစ္စာ ပြန်လည်ခွဲဝေရေးနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အမြစ်လှန်
ပြောင်းလဲရေးမျိုး ဆိုတာတွေနဲ့ ဆက်စပ်နေလို့ပါ

10:19

I did a little bit of research on this notion,

226

607818

1953

ဒီအယူအဆနဲ့ ပတ်သက်ပြီးတော့
ကျွန်တော် သုတေသနနည်းနည်း လုပ်လာခဲ့ပါတယ်

10:21

and it might calm some folk down to know that

227

609771

2455

ခုနက သဘောမတွေ့တဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်ကို
ကျေနပ်စေကောင်း ကျေနပ်စေနိုင်ပါမယ်

10:24

the idea of a net guaranteed minimum income

228

612226

2632

အသားတင် အနိမ့်ဆုံးဝင်ငွေ
အာမခံချက် ဆိုတာကို

10:26

has been championed by those frothing-at-the-mouth socialists

229

614858

3162

ဆိုရှယ်လစ်စနစ်ကို ပါးစပ်ကအမြုပ်ထအောင်
ဟောပြောခဲ့ကြတဲ့

10:30

Friedrich Hayek, Richard Nixon and Milton Friedman.

230

618035

5473

Friedrich Hayek၊ Richard Nixon နဲ့ Milton Friedman
တို့က ထောက်ခံခဲ့တာဆိုတာပါပဲ

10:35

And if you find yourself worried

231

623508

1879

တကယ်လို့များ လူကြီးမင်းတို့က
ဒီ အာမခံ ဝင်ငွေ ဆိုတာမျိုးဟာ

10:37

that something like a guaranteed income

232

625387

3309

အောင်မြင်မှုဆီ မောင်းနှင်ရာမှာ
အဟန့်အတားဖြစ်စေပြီး

10:40

is going to stifle our drive to succeed

233

628696

2275

မိမိကိုယ်ကို ကျေနပ်မှုကို လျော့ကျစေနိုင်တယ်လို့

10:42

and make us kind of complacent,

234

630971

1764

စိုးများ စိုးရိမ်မိရင်

10:44

you might be interested to know that social mobility,

235

632735

2790

လူတွေရဲ့ လှုပ်ရှားပြောင်းရွှေ့နိုင်စွမ်း ဆိုတဲ့

10:47

one of the things we really pride ourselves on in the United States,

236

635525

2675

ကျွန်တော်တို့ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ
သိပ်ကို ဂုဏ်ယူခဲ့ရတဲ့ အရာဟာ

10:50

is now lower than it is in the northern European countries

237

638200

3340

အခုဆိုရင် တကယ်ကို လူမှုရေး အထောက်အပံ့တွေ
ရက်ရက်ရောရောပေးတဲ့

10:53

that have these very generous social safety nets.

238

641540

3199

မြောက်ဥရောပနိုင်ငံတွေနဲ့ ယှဉ်ရင် နိမ့်ကျလာနေပါပြီ

10:56

So the economic playbook is actually pretty straightforward.

239

644739

2792

ဒါကြောင့် ဘောဂဗေဒဆိုင်ရာ ဗျူဟာကတော့
အမှန်တကယ်ကို ရိုးရှင်းပါတယ်

10:59

The societal one is a lot more challenging.

240

647531

3056

လူမှုရေးရာ ဗျူဟာကတော့ ပိုပြီး
စိန်ခေါ်ချက်တွေရှိပါတယ်

11:02

I don't know what the playbook is

241

650587

2148

ဘီလ်ကို အလုပ်အကိုင်ရှိပြီး တစ်သက်လုံးအလုပ်မြဲအောင်

11:04

for getting Bill to engage and stay engaged throughout life.

242

652735

3828

ဘယ်လိုဗျူဟာသုံးရမလဲ ကျွန်တော်တော့ မသိပါဘူး

11:08

I do know that education is a huge part of it.

243

656563

2504

ပညာရေးက ကြီးမားတဲ့ အဲဒီထဲ အခန်းကဏ္ဍက
ပါဝင်တာ ကျွန်တော်သိပါတယ်

11:11

I witnessed this firsthand.

244

659067

1780

ဒီအချက်ကို ကျွန်တော် ကိုယ်တွေ့ ထောက်ခံပါတယ်

11:12

I was a Montessori kid for the first few years of my education,

245

660847

3756

ကျွန်တော့်ပညာရေးရဲ့ အစောပိုင်းနှစ်တွေမှာ
Montessori မှာ တက်ခဲ့ပါတယ်

11:16

and what that education taught me

246

664603

1529

အဲဒီ့ပညာရေးက ကျွန်တော့်ကို
သင်ပေးလိုက်တာကတော့

11:18

is that the world is an interesting place

247

666132

2091

ကမ္ဘာကြီးဟာ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့
နေရာတစ်ခု ဖြစ်ပြီး

11:20

and my job is to go explore it.

248

668223

2641

ကျွန်တော့်အလုပ်ကတော့ အဲဒီ့ကမ္ဘာကြီး
အကြောင်း စူးစမ်းလေ့လာဖို့ပါ

11:22

The school stopped in third grade,

249

670864

1701

သုံးတန်းလည်းရောက်ရော အဲ့ဒီကျောင်းပိတ်သွားရာ

11:24

so then I entered the public school system,

250

672565

2068

ကျွန်တော်ဟာ အစိုးရ ပညာရေး ကျောင်းကို
တက်လာရပါတော့တယ်

11:26

and it felt like I had been sent to the Gulag.

251

674633

4366

ကျွန်တော်ကို ကျွန်တော် Gulag ထောင်ဆီ
အပို့ခံလိုက်ရသလို ခံစားရပါတယ်

11:30

With the benefit of hindsight, I now know the job

252

678999

2901

အခုပြန်စဉ်းစားကြည့်လိုက်တော့မှ အဲဒီအလုပ်က

11:33

was to prepare me for life as a clerk or a laborer,

253

681900

2514

စာရေး ဒါမှမဟုတ် ကာယအလုပ်သမား ဖြစ်လာနိုင်အောင်
ကိုယ့်ကိုယ်ကို ပြင်ဆင်ဖို့ ဖြစ်တာ သဘောပေါက်လာတယ်

11:36

but at the time it felt like the job was to kind of

254

684414

2330

အဲ့ဒီ အချိန်တုန်းကတော့ အလုပ်ဆိုတာ

11:38

bore me into some submission with what was going on around me.

255

686744

3824

ပျင်းရိဖွယ် ပတ်ဝန်းကျင် ထဲမှာ
စိတ်ပျက်အရှုံးပေးရတာမျိုးပါ

11:42

We have to do better than this.

256

690568

1348

ကျွန်တော်တို့ ဒီထက် ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဖို့လိုပါတယ်

11:43

We cannot keep turning out Bills.

257

691916

3676

ကျွန်တော်တို့ကို ကျွန်တော်တို့ ဘီလ် အဖြစ်မခံနိုင်ပါဘူး

11:47

So we see some green shoots that things are getting better.

258

695592

2344

ဒီတော့ ကျွန်တော်တို့ဟာ ပိုကောင်းတဲ့အရာတွေ ကြုံရဖို့
လက္ခဏာသစ်တွေကို တွေ့နေရပါပြီ

11:49

We see technology deeply impacting education

259

697936

2824

နည်းပညာဟာ ပညာရေးကို
လေးနက်စွာ ဩဇာလွှမ်းမိုးလာနေကာ

11:52

and engaging people, from our youngest learners

260

700760

2528

အသက်အငယ်ဆုံး သင်ယူသူကနေ
အကြီးဆုံးအထိ လူသားတွေ အပေါ်မှာ

11:55

up to our oldest ones.

261

703288

1764

နက်နက်နဲနဲ အကျိုးသက်ရောက်လာနေတာကို
တွေ့မြင်နေရပြီဖြစ်ပါတယ်

11:57

We see very prominent business voices telling us

262

705052

2620

ထင်ရှားတဲ့ လုပ်ငန်းရှင်တွေ ပြောနေကြတာကလည်း

11:59

we need to rethink some of the things that we've been holding dear for a while.

263

707672

3216

ကျွန်တော်တို့ တချိန်တုန်းက အလေးပေးလာခဲ့ကြတဲ့
အရာတွေကို ပြန်လည်သုံးသပ်ဖို့ လိုနေပြီဆိုတာပါပဲ

12:02

And we see very serious and sustained

264

710888

2260

ပြီးတော့ အလွန်လေးနက် တာရှည်ပြီး အချက်အလက်တွေကို
အခြေခံထားတဲ့ အားထုတ်မှုများဖြင့်

12:05

and data-driven efforts to understand

265

713148

2804

ပြဿနာတွေကို ရင်ဆိုင်နေရဆုံး လူ့အဖွဲ့အစည်းအချို့အတွက်
ဘယ်လို ဖြေရှင်းပေးရမယ် ဆိုတာကို

12:07

how to intervene in some of the most troubled communities that we have.

266

715952

3543

နားလည်အောင် ကြိုးစားမှုတွေကိုလည်း တွေ့မြင်နေရပါပြီ

12:11

So the green shoots are out there.

267

719495

2209

ဒီအတွက်ကြောင့် လက္ခဏာကောင်းတွေကို တွေ့နေရပါပြီ

12:13

I don't want to pretend for a minute

268

721704

1434

သို့သော် လက်ရှိအခြေအနေနဲ့ လုံလောက်ပြီလို့

12:15

that what we have is going to be enough.

269

723138

1942

ကျွန်တော် တစ်မိနစ်တောင် မဟန်ဆောင်လိုပါဘူး

12:17

We're facing very tough challenges.

270

725080

2142

ကျွန်တော်တို့ ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေဟာ
တကယ့်ကို ကြီးမားလှပါတယ်

12:19

To give just one example, there are about five million Americans

271

727222

3106

သာဓကတစ်ခုမျှကို ပြရရင် အနည်းဆုံး
ခြောက်လ အလုပ်အကိုင်မဲ့နေတဲ့

12:22

who have been unemployed for at least six months.

272

730328

2814

အမေရိကန်နိုင်ငံသား ငါးသန်းလောက် ရှိပါတယ်

12:25

We're not going to fix things for them

273

733142

1342

သူတို့ အကုန်လုံးကို Montessori ကျောင်းကို ပြန်ပို့လိုက်ပြီး

12:26

by sending them back to Montessori.

274

734484

2443

ဒီပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်း မရနိုင်ပါ

12:28

And my biggest worry is that we're creating a world

275

736927

2355

ကျွန်တော် စိတ်အပူဆုံးက
ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးနေတဲ့ ကမ္ဘာမှာ

12:31

where we're going to have glittering technologies

276

739282

2549

အံ့မခန်း နည်းပညာတွေပြည့်နေမှာ ဟုတ်ပေမဲ့

12:33

embedded in kind of a shabby society

277

741831

2305

လူ့အဖွဲ့အစည်းကတော့ စိတ်ပျက်စရာ ကောင်းကာ

12:36

and supported by an economy that generates inequality

278

744136

2967

နောက်ခံ အဖြစ်တည်ရှိနေတဲ့ စီးပွားရေးစနစ်ကလည်း

12:39

instead of opportunity.

279

747103

1481

အခွင့်အလမ်းတွေအစား
မညီမျှမှုတွေပဲ ဖန်တီးပေးမှာကိုပါပဲ

12:40

But I actually don't think that's what we're going to do.

280

748584

2752

ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ တတွေ ဘယ်လို လုပ်ကိုင်နိုင်ကြမယ်
ဆိုတာကိုလည်း ကျွန်တော်မသိပါဘူး

12:43

I think we're going to do something a lot better

281

751336

1629

ကျွန်တော်တို့ ဒီထက်ပိုကောင်းတာကို
ဖန်တီးနိုင်မယ်လို့ ယူဆရန်အတွက်

12:44

for one very straightforward reason:

282

752965

2110

အလွန်ရိုးရှင်းတဲ့ အကြောင်းရင်းတစ်ခု ရှိပါတယ်

12:47

The facts are getting out there.

283

755075

1968

အချက်အလက်တွေ ထွက်လာနေကြပါတယ်

12:49

The realities of this new machine age

284

757043

2042

ဒီစက်မှုခေတ်သစ်နဲ့ စီးပွားရေးအပြောင်းအလဲဆိုင်ရာ
အမှန်တရားတွေဟာ

12:51

and the change in the economy are becoming more widely known.

285

759085

3315

တစ်နေ့တစ်ခြား လူသိများလာနေပါပြီ

12:54

If we wanted to accelerate that process, we could do things

286

762400

2851

အဲဒီဖြစ်စဉ်ကို ပိုပြီးတော့ မြန်မြန်ဆန်ဆန်
ဖြစ်လာစေချင်ရင်တော့

12:57

like have our best economists and policymakers

287

765251

2766

အတော်ဆုံး ဘောဂဗေဒပညာရှင်တွေ
မူဝါဒချမှတ်သူတွေကို

13:00

play "Jeopardy!" against Watson.

288

768017

2419

Watson နဲ့အပြိုင် Jeopardy ပဟေဠိပြိုင်ပွဲ
ဝင်ခိုင်းလို့ရပါတယ်

13:02

We could send Congress on an autonomous car road trip.

289

770436

3550

လွှတ်တော်အမတ်တွေကို မောင်းသူမဲ့ ကားခရီးစဉ်မှာ
လိုက်ပါခိုင်းလို့ ရပါတယ်

13:05

And if we do enough of these kinds of things,

290

773986

1653

ဒီလိုမျိုးတွေ လုံလုံလောက်လောက် လုပ်နိုင်ရင်တော့

13:07

the awareness is going to sink in that things are going to be different.

291

775639

3404

အခြေအနေတွေ ပြောင်းလဲသင့်တဲ့ အချက်တွေကို ပိုလို့ကို
သတိမူမိလာနိုင်ပါတယ်

13:11

And then we're off to the races,

292

779043

1771

အဲဒီလိုဆိုရင် ကျွန်တော်တို့ဟာ
ပြိုင်ဆိုင်ရေးဆီကို ဦးတည်နေပါပြီ

13:12

because I don't believe for a second

293

780814

2430

ကျွန်တော်တို့ဟာ ကြီးမားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေကို
ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနည်းတွေကို မေ့လျော့ကုန်ပြီ

13:15

that we have forgotten how to solve tough challenges

294

783244

2968

တစ်ချက်လေးတောင် မကြိုးစားချင်လောက်အောင်
စိတ်အားထက်သန်မှု မရှိတော့ဘူး

13:18

or that we have become too apathetic or hard-hearted to even try.

295

786212

4350

ဒါမှမဟုတ် အသည်းမာလာပြီလို့ တစ်စက္ကန့်လေးတောင်မှ
မထင်မှတ် မယုံကြည်နိုင်ပါဘူး

13:22

I started my talk with quotes from wordsmiths

296

790562

2394

ကျွန်တော့် ဆွေးနွေးချက်ကို တစ်ဦးနဲ့တစ်ဦး

13:24

who were separated by an ocean and a century.

297

792956

2816

သမုဒ္ဒရာတစ်စင်း ရာစုနှစ်တစ်ခု ခြားနေခဲ့ကြတဲ့
ဝေါဟာရတွေ နဲ့ မိန့်ကြားချက်တွေနဲ့ စတင်ခဲ့ပါတယ်

13:27

Let me end it with words from politicians

298

795772

2152

အခု နိဂုံးချုပ်ရာမှာလည်း အလားတူ အလှမ်းဝေးနေကြတဲ့

13:29

who were similarly distant.

299

797924

1731

နိုင်ငံရေးသမားနှစ်ဦးရဲ့ စကားလုံးနဲ့ အဆုံးသတ်ပါရစေ

13:31

Winston Churchill came to my home of MIT in 1949,

300

799655

3333

Winston Churchill ၁၉၁၄ မှာ ကျွန်တော့် အမိတက္ကသိုလ် MIT ကို လာတုန်းက

13:34

and he said, "If we are to bring the broad masses

301

802988

2148

"အကယ်၍ ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒေသအသီးသီးက ပြည်သူလူထုတွေကို

13:37

of the people in every land to the table of abundance,

302

805136

3710

ပေါကြွယ်၀ခြင်းဆိုတဲ့ စားပွဲဆီကို ဖိတ်ခေါ်နိုင်တယ် ဆိုရင်တော့

13:40

it can only be by the tireless improvement

303

808846

3030

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ထုတ်လုပ်မှု နည်းပညာတွေကို မရပ်မနား စဉ်ဆက်မပြတ်

13:43

of all of our means of technical production."

304

811876

2973

တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ခဲ့ဖို့ကလွဲပြီး အခြားနည်းလမ်းမရှိနိုင်ပါဘူး" လို့ မိန့်ကြားခဲ့ပါတယ်

13:46

Abraham Lincoln realized there was one other ingredient.

305

814849

2619

Abraham Lincoln ကတော့ အခြားလိုအပ်ချက်တစ်ခုကို သဘောပေါက်ခဲ့ပါတယ်

13:49

He said, "I am a firm believer in the people.

306

817468

2898

သူပြောခဲ့တာက "ကျွန်တော်ဟာ ပြည်သူတွေ အပေါ်မှာ
ခိုင်မြဲစွာ ယုံကြည်သူပါ။

13:52

If given the truth, they can be depended upon

307

820366

2333

အမှန်ကိုသာ သိထားရရင် ပြည်သူတို့ဟာ

13:54

to meet any national crisis.

308

822699

2369

ဘယ်လို အမျိုးသားရေး အကျပ်အတည်းကိုမဆို
ရင်ဆိုင်နိုင်ပါတယ်

13:57

The great point is to give them the plain facts."

309

825068

2784

အဓိက အရေးကြီးဆုံးက အချက်အလက်တွေ
ရှိတဲ့အတိုင်း သူတို့ကို ချပေးဖို့ပါပဲ" တဲ့

13:59

So the optimistic note, great point that I want to leave you with

310

827852

3110

အကောင်းမြင်တဲ့ မှတ်ချက်အနေနဲ့ လူကြီးမင်းတို့အတွက်
အဓိကချန်ထားခဲ့ချင်တာ ကတော့

14:02

is that the plain facts of the machine age are becoming clear,

311

830962

3145

စက်မှုခေတ်သစ်ဆိုင်ရာ လက်တွေ့ အရှိတရားတွေဟာ
ထင်ရှားလာနေကြပါပြီ

14:06

and I have every confidence that we're going to use them

312

834107

2457

ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးလိုကြတဲ့ စိန်ခေါ်မှုပြည့်၀ပြီး
ပေါကြွယ်ဝတဲ့ စီးပွားရေးစနစ်အတွက်

14:08

to chart a good course into the challenging,

313

836564

2915

အဲဒီလို အချက်အလက်တွေကို
ကောင်းကောင်းအသုံးချနိုင်မယ်လို့

14:11

abundant economy that we're creating.

314

839479

2533

ကျွန်တော် ရာနှုန်းပြည့် ယုံကြည်ပါတယ်။

14:14

Thank you very much.

315

842012

1691

ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်ခင်ဗျာ

14:15

(Applause)

316

843703

4382

(လက်ခုပ်သံများ)

Translated by Skylar Swe
Reviewed by Myo Aung

ABOUT THE SPEAKER

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Andrew McAfee: အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ? | TED Talk | TED.com