ABOUT THE SPEAKER
George Monbiot - Rewilding campaigner
As George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into."

Why you should listen

As a young man, George Monbiot spent six years working as an investigative journalist in West Papua, Brazil and East Africa, during which time he was shot at, shipwrecked, beaten up, stung into a poisoned coma by hornets, became lost for days in a rainforest, where he ate rats and insects to avert starvation and was (incorrectly) pronounced clinically dead in a hospital in northern Kenya. Today, he leads a less adventurous life as an author, columnist for the Guardian newspaper and environmental campaigner. Among his books and projects are Feral: Rewilding the Land, the Sea and Human Life; The Age of Consent and Heat: How to Stop the Planet from Burning, as well as the concept album Breaking the Spell of Loneliness. His latest book is Out of the Wreckage: A New Politics for an Age of Crisis. He has made a number of viral videos. One of them, How Wolves Change Rivers, has been watched 30m times on YouTube. 

More profile about the speaker
George Monbiot | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

George Monbiot: For more wonder, rewild the world

George Monbiot: EIne wunderbare, wiederverwilderte Welt

Filmed:
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Wölfe waren einst heimisch im amerikanischen Yellowstone Nationalpark -- bis die Jagd sie ausgerottet hatte. Aber als die Wölfe 1995 zurückkamen (dank eines aggressiven Managementprogramms), passierte etwas Interessantes: Der Rest des Parks fand ein neues, gesünderes Gleichgewicht. In einem gewagten Gedankenexperiment stellt sich George Monbiot eine wildere Welt vor, in der Menschen daran arbeiten, die komplexen, verloren gegangenen natürlichen Nahrungsketten, die uns einst umgaben, wiederherzustellen.
- Rewilding campaigner
As George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into." Full bio

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00:12
When I was a youngjung man, I spentverbraucht sixsechs yearsJahre
0
212
2073
Als junger Mann verbrachte ich
00:14
of wildwild adventureAbenteuer in the tropicsTropen
1
2285
2113
sechs wilde, abenteuerliche
Jahre in den Tropen
00:16
workingArbeiten as an investigativeInvestigative journalistJournalist
2
4398
2128
und arbeitete als investigativer Journalist
00:18
in some of the mostdie meisten bewitchingbezaubernd partsTeile of the worldWelt.
3
6526
3385
in einigen der bezauberndsten
Gegenden der Welt.
00:21
I was as recklessrücksichtslose and foolishdumm as only youngjung menMänner can be.
4
9911
3199
Ich war so kühn und leichtsinnig,
wie nur junge Männer es sein können --
00:25
This is why warsKriege get foughtkämpfte.
5
13110
1538
deshalb werden Kriege geführt --
00:26
But I alsoebenfalls feltFilz more aliveam Leben than I've ever doneerledigt sinceschon seit.
6
14648
4227
aber ich habe mich auch so lebendig
gefühlt wie danach nie wieder.
00:30
And when I camekam home, I foundgefunden the scopeUmfang of my existenceExistenz
7
18875
3893
Und als ich nach Hause kam,
schien sich mein Wirkungsbereich
00:34
graduallyallmählich diminishingabnehmend
8
22768
1983
mehr und mehr zu verkleinern,
00:36
untilbis loadingLaden the dishwasherSpülmaschine seemedschien like an interestinginteressant challengeHerausforderung.
9
24751
4446
bis sogar das Einräumen der Spülmaschine
eine interessante Herausforderung wurde.
00:41
And I foundgefunden myselfmich selber sortSortieren of
10
29197
2140
Ich begann sozusagen
00:43
scratchingkratzen at the wallsWände of life,
11
31337
2057
an den Wänden meines Lebens zu kratzen,
00:45
as if I was tryingversuchen to find a way out
12
33394
2038
als ob ich nach einem Ausweg suchen würde,
00:47
into a widerbreiter spacePlatz beyonddarüber hinaus.
13
35432
1887
in einen größeren Raum
jenseits von hier.
00:49
I was, I believe, ecologicallyökologisch boredgelangweilt.
14
37319
4531
Ich denke, ich war
ökologisch gelangweilt.
00:53
Now, we evolvedentwickelt in ratherlieber more challengingherausfordernd timesmal than these,
15
41850
4481
Wir haben uns nämlich
in schwierigeren Zeiten entwickelt:
00:58
in a worldWelt of hornsHörner and tusksHauer and fangsReißzähne and clawsKrallen.
16
46331
4826
In einer Welt aus Hörnern und
Stoßzähnen, Reißzähnen und Klauen.
01:03
And we still possessbesitzen the fearAngst and the courageMut
17
51157
2596
Und wir besitzen noch immer
die Angst, den Mut und die Wut,
01:05
and the aggressionAggression requirederforderlich to navigatenavigieren those timesmal.
18
53753
3193
um uns in solchen Zeiten
zurechtzufinden.
01:08
But in our comfortablegemütlich, safeSafe, crowdedüberfüllt landslandet,
19
56946
4684
Doch in unseren gemütlichen,
sicheren, beengten Gefilden
01:13
we have fewwenige opportunitiesChancen to exerciseÜbung them
20
61630
2983
haben wir wenig Möglichkeiten,
all das auszuüben,
01:16
withoutohne harmingschaden other people.
21
64613
3152
ohne anderen zu schaden.
01:19
And this was the sortSortieren of constraintZwang that I foundgefunden myselfmich selber
22
67765
4138
Das war die Art Grenze,
01:23
bumpingstoßen up againstgegen.
23
71903
2250
gegen die ich damals stieß.
01:26
To conquerzu erobern uncertaintyUnsicherheit,
24
74153
2612
Die Unsicherheit zu besiegen,
01:28
to know what comeskommt nextNächster,
25
76765
3318
zu wissen, was als nächstes kommt,
01:32
that's almostfast been the dominantDominant aimZiel of industrializedindustrialisiert societiesGesellschaften,
26
80083
4570
wurde geradezu das Hauptziel
industrialisierter Gesellschaften.
01:36
and havingmit got there, or almostfast got there,
27
84653
3600
Nachdem wir dort so gut wie
angekommen sind,
01:40
we have just encounteredangetroffen a newneu setSet of unmetunbefriedigte needsBedürfnisse.
28
88253
3363
begegnen wir neuen,
ungestillten Bedürfnissen.
01:43
We'veWir haben privilegedprivilegiert safetySicherheit over experienceErfahrung
29
91616
3002
Sicherheit ging über Erfahrung,
01:46
and we'vewir haben gainedgewonnen a lot in doing so,
30
94618
2504
und dadurch haben wir viel gewonnen,
01:49
but I think we'vewir haben losthat verloren something too.
31
97122
3008
aber ich finde, wir haben auch
etwas verloren.
01:52
Now, I don't romanticizeromantisieren evolutionaryevolutionär time.
32
100130
2802
Nun, ich möchte nicht die Ära
unserer Entwicklung romantisieren.
01:54
I'm alreadybereits beyonddarüber hinaus the lifespanLebensdauer of mostdie meisten hunter-gatherersJäger und Sammler,
33
102932
3518
Ich bin jetzt schon über das Alter
der meisten Jäger und Sammler hinaus
01:58
and the outcomeErgebnis of a mortalsterblich combatKampf betweenzwischen me
34
106450
3229
und der Ausgang eines Kampfes
auf Leben und Tod zwischen mir,
02:01
myopicallykurzsichtig stumblingstolpern around with a stone-tippedStein Kreissägeblätter- spearSpeer
35
109679
2913
kurzsichtig mit einem Speer
herumstolpernd,
02:04
and an enragedwütend giantRiese aurochsAuerochsen
36
112592
2482
und einem wütenden Auerochsen
02:07
isn't very hardhart to predictvorhersagen.
37
115074
2482
ist nicht besonders schwer vorauszusagen.
02:09
NorNoch was it authenticityAuthentizität that I was looking for.
38
117556
2996
Auch suchte ich nicht nach Authentizität.
02:12
I don't find that a usefulsinnvoll or even intelligibleverständliche conceptKonzept.
39
120552
3140
Das halte ich nicht für ein nützliches
oder gar verständliches Konzept.
02:15
I just wanted a richerreicher and rawergnadenloser life
40
123692
3926
Ich wollte einfach ein reicheres
und raueres Leben,
02:19
than I've been ablefähig to leadführen in BritainGroßbritannien, or, indeedtatsächlich,
41
127618
2496
als ich es in Großbritannien führen konnte,
02:22
that we can leadführen in mostdie meisten partsTeile of the industrializedindustrialisiert worldWelt.
42
130114
3412
und als wir es eigentlich im Großteil
der industrialisierten Welt führen können.
02:25
And it was only when I stumbledstolperte acrossüber an unfamiliarunbekannte wordWort
43
133526
5506
Und erst als ich über ein
unbekanntes Wort stolperte,
02:31
that I beganbegann to understandverstehen what I was looking for.
44
139032
3605
fing ich an zu begreifen,
wonach ich suchte.
02:34
And as soonbald as I foundgefunden that wordWort,
45
142637
2654
Sobald ich dieses Wort gefunden hatte,
02:37
I realizedrealisiert that I wanted to devotewidmen
46
145291
2028
wurde mir klar,
dass ich ihm möglichst viel
02:39
much of the restsich ausruhen of my life to it.
47
147319
3755
vom Rest meines Lebens widmen wollte.
02:43
The wordWort is "rewildingVerwilderung,"
48
151074
3501
Dieses Word ist "rewilding",
[etwa: "wiederverwildern"]
02:46
and even thoughobwohl rewildingVerwilderung is a youngjung wordWort,
49
154575
2782
und auch wenn es noch ein junges Wort ist,
02:49
it alreadybereits has severalmehrere definitionsDefinitionen.
50
157357
1867
hat es schon mehrere Definitionen.
02:51
But there are two in particularinsbesondere that fascinatefaszinieren me.
51
159224
4036
Es gibt zwei,
die mich besonders faszinieren.
02:55
The first one is the massMasse restorationWiederherstellung
52
163260
3951
Die erste ist die umfassende
Wiederherstellung
02:59
of ecosystemsÖkosysteme.
53
167211
2655
von Ökosystemen.
03:01
One of the mostdie meisten excitingaufregend scientificwissenschaftlich findingsErgebnisse
54
169866
2970
Mit die spannendste
wissenschaftliche Erkenntnis
03:04
of the pastVergangenheit halfHälfte centuryJahrhundert
55
172836
1770
der letzten fünfzig Jahre
03:06
has been the discoveryEntdeckung of widespreadweit verbreitet trophictrophische cascadesKaskaden.
56
174606
4746
war die Entdeckung weitverbreiteter
trophischer Kaskaden.
03:11
A trophictrophische cascadeKaskade is an ecologicalökologisch processverarbeiten
57
179352
3178
Eine trophische Kaskade
ist ein ökologischer Prozess,
03:14
whichwelche startsbeginnt at the topoben of the foodLebensmittel chainKette
58
182530
2375
der an der Spitze
der Nahrungskette beginnt
03:16
and tumblestaumelt all the way down to the bottomBoden,
59
184905
3295
und bis hinunter zum Boden purzelt.
03:20
and the classicklassisch exampleBeispiel is what happenedpassiert
60
188200
2343
Das klassische Beispiel ist das,
was im amerikanischen
Yellowstone Nationalpark passierte,
03:22
in the YellowstoneYellowstone NationalNationalen ParkPark in the UnitedVereinigte StatesStaaten
61
190543
2811
03:25
when wolvesWölfe were reintroducedwieder eingeführt in 1995.
62
193354
4089
nachdem man dort 1995
wieder Wölfe einführte.
03:29
Now, we all know that wolvesWölfe killtöten variousverschiedene speciesSpezies of animalsTiere,
63
197443
4435
Nun wissen wir alle, dass Wölfe
viele verschiedene Tierarten töten,
03:33
but perhapsvielleicht we're slightlyleicht lessWeniger awarebewusst
64
201878
2399
aber vielleicht
wissen wir weniger darüber,
03:36
that they give life to manyviele othersAndere.
65
204277
3838
dass sie vielen anderen Leben spenden.
03:40
It soundsGeräusche strangekomisch, but just followFolgen me for a while.
66
208115
3113
Es klingt merkwürdig,
aber hören Sie mir einfach kurz zu.
03:43
Before the wolvesWölfe turnedgedreht up,
67
211228
1826
Bevor die Wölfe wieder auftauchten,
03:45
they'dSie würden been absentabwesend for 70 yearsJahre.
68
213054
1659
waren sie 70 Jahre lang verschwunden.
03:46
The numbersNummern of deerHirsch, because there was nothing to huntJagd them,
69
214713
3065
Die Anzahl der Hirsche war,
weil sie von niemandem gejagt wurden,
03:49
had builtgebaut up and builtgebaut up in the YellowstoneYellowstone ParkPark,
70
217778
2754
weiter und weiter gestiegen,
03:52
and despiteTrotz effortsBemühungen by humansMenschen to controlsteuern them,
71
220532
3091
und auch wenn die Menschen
sie zu kontrollieren versuchten,
03:55
they'dSie würden managedgelang es to reducereduzieren much of the vegetationVegetation there
72
223623
2695
hatten sie den Großteil
der dortigen Vegetation
03:58
to almostfast nothing, they'dSie würden just grazedgestreift it away.
73
226318
3421
fast komplett vernichtet --
sie hatten sie einfach weggegrast.
04:01
But as soonbald as the wolvesWölfe arrivedist eingetroffen,
74
229739
2195
Doch sobald die Wölfe kamen,
04:03
even thoughobwohl they were fewwenige in numberNummer,
75
231934
1827
auch wenn es nur wenige waren,
04:05
they startedhat angefangen to have the mostdie meisten remarkablebemerkenswert effectsAuswirkungen.
76
233761
3899
verursachten sie
höchst erstaunliche Effekte.
04:09
First, of courseKurs, they killedermordet some of the deerHirsch,
77
237660
2171
Zuerst töteten sie natürlich
einen Teil der Hirsche,
04:11
but that wasn'twar nicht the majorHaupt thing.
78
239831
1812
aber das war nicht das Wichtigste.
04:13
Much more significantlybedeutend,
79
241643
2031
Viel entscheidender war,
04:15
they radicallyradikal changedgeändert the behaviorVerhalten of the deerHirsch.
80
243674
3199
dass sie das Verhalten
der Hirsche radikal veränderten.
04:18
The deerHirsch startedhat angefangen avoidingvermeidend certainsicher partsTeile of the parkPark,
81
246873
2913
Die Hirsche vermieden auf einmal
bestimmte Teile des Parks
04:21
the placessetzt where they could be trappedgefangen mostdie meisten easilyleicht,
82
249786
2223
und zwar die, wo sie
leicht gefangen werden konnten,
04:24
particularlyinsbesondere the valleysTäler and the gorgesSchluchten,
83
252009
2739
besonders die Täler und Schluchten,
04:26
and immediatelysofort those placessetzt startedhat angefangen to regenerateregenerieren.
84
254748
3189
und sofort begannen diese Teile,
sich zu regenerieren.
04:29
In some areasBereiche, the heightHöhe of the treesBäume
85
257937
2399
An manchen Orten verfünffachte sich
04:32
quintupledverfünffacht in just sixsechs yearsJahre.
86
260336
3012
die Höhe der Bäume in nur sechs Jahren.
04:35
BareBare valleyTal sidesSeiten quicklyschnell becamewurde forestsWälder of aspenAspen
87
263348
4067
Kahle Talhänge wurden
schnell zu Wäldern aus Espen,
04:39
and willowWeide and cottonwoodCottonwood.
88
267415
2271
Weiden und Pappeln.
04:41
And as soonbald as that happenedpassiert,
89
269686
1778
Als das passierte,
04:43
the birdsVögel startedhat angefangen movingbewegend in.
90
271464
2158
zogen die Vögel ein.
04:45
The numberNummer of songbirdsSingvögel, of migratorywandernde birdsVögel,
91
273622
2421
Die Zahl der Singvögel, der Zugvögel,
04:48
startedhat angefangen to increaseerhöhen, ansteigen greatlysehr.
92
276043
2074
begann stark zu steigen.
04:50
The numberNummer of beaversBiber startedhat angefangen to increaseerhöhen, ansteigen,
93
278117
2057
Die Zahl der Biber begann zu steigen,
04:52
because beaversBiber like to eatEssen the treesBäume.
94
280174
2681
weil sie gerne Bäume fressen.
04:54
And beaversBiber, like wolvesWölfe, are ecosystemÖkosystem engineersIngenieure.
95
282855
3228
Und Biber sind, genau wie Wölfe,
Baumeister von Ökosystemen.
04:58
They createerstellen nichesNischen for other speciesSpezies.
96
286083
2879
Sie schaffen Nischen für andere Arten.
05:00
And the damsDämme they builtgebaut in the riversFlüsse
97
288962
2212
Die Dämme, die sie in den Flüssen bauten,
05:03
providedunter der Voraussetzung habitatsLebensräume for ottersOtter and muskratsBisamratten
98
291174
2934
gaben Ottern und Bisamratten Lebensraum,
05:06
and ducksEnten and fishFisch and reptilesReptilien and amphibiansAmphibien.
99
294108
4181
außerdem Enten, Fischen,
Reptilien und Amphibien.
05:10
The wolvesWölfe killedermordet coyotesKojoten, and as a resultErgebnis of that,
100
298289
4105
Die Wölfe töteten Kojoten, weshalb dann
05:14
the numberNummer of rabbitsKaninchen and miceMäuse beganbegann to riseerhebt euch,
101
302394
2462
die Anzahl der Kaninchen und Mäuse anstieg,
05:16
whichwelche meantgemeint more hawksFalken, more weaselsWiesel,
102
304856
2910
was wiederum mehr Falken, mehr Wiesel,
05:19
more foxesFüchse, more badgersDachse.
103
307766
2399
mehr Füchse und Dachse bedeutete.
05:22
RavensRaben and baldGlatze eaglesAdler camekam down to feedFutter
104
310165
2487
Raben und Weißkopfseeadler
kamen und fraßen vom Aas,
05:24
on the carrionAAS that the wolvesWölfe had left.
105
312652
2236
das die Wölfe
zurückgelassen hatten.
05:26
BearsBären fedgefüttert on it too, and theirihr populationBevölkerung beganbegann to riseerhebt euch as well,
106
314888
3709
Auch Bären ernährten sich davon
und ihre Population wuchs ebenfalls,
05:30
partlyteilweise alsoebenfalls because there were more berriesBeeren
107
318597
2343
auch weil vermehrt Beeren
05:32
growingwachsend on the regeneratingregenerierende shrubsSträuchern,
108
320940
2312
an den sich erholenden Büschen wuchsen,
05:35
and the bearsBären reinforcedverstärkt the impactEinfluss of the wolvesWölfe
109
323252
3231
und die Bären verstärkten
den Einfluss der Wölfe,
05:38
by killingTötung some of the calvesKälber of the deerHirsch.
110
326483
4399
denn sie töteten einige der Hirschkälber.
05:42
But here'shier ist where it getsbekommt really interestinginteressant.
111
330882
3676
Doch jetzt wird es
erst richtig interessant:
05:46
The wolvesWölfe changedgeändert the behaviorVerhalten of the riversFlüsse.
112
334558
5285
Die Wölfe veränderten auch
das Verhalten der Flüsse.
05:51
They beganbegann to meanderMäander lessWeniger.
113
339843
1687
Sie wanden sich weniger.
05:53
There was lessWeniger erosionErosion. The channelsKanäle narrowedverengt.
114
341530
3623
Es gab weniger Erosion.
Die Kanäle wurden schmaler.
05:57
More poolsPools formedgebildet, more riffleRiffle sectionsAbschnitte,
115
345153
2395
Es bildeten sich mehr Becken,
mehr seichte Stromschnellen,
05:59
all of whichwelche were great for wildlifeTierwelt habitatsLebensräume.
116
347548
2231
die alle wunderbare Lebensräume
für die Tierwelt abgaben.
06:01
The riversFlüsse changedgeändert
117
349779
2202
Die Flüsse veränderten sich
06:03
in responseAntwort to the wolvesWölfe,
118
351981
2212
in Reaktion auf die Wölfe,
06:06
and the reasonGrund was that the regeneratingregenerierende forestsWälder
119
354193
3645
und der Grund war,
dass die sich regenerierenden Wälder
06:09
stabilizedstabilisiert the banksBanken so that they collapsedzusammengebrochen lessWeniger oftenhäufig,
120
357838
3691
die Ufer stabilisierten,
so dass sie weniger oft einstürzten
06:13
so that the riversFlüsse becamewurde more fixedFest in theirihr courseKurs.
121
361529
3320
und der Verlauf der Flüsse
befestigter wurde.
06:16
SimilarlyIn ähnlicher Weise, by drivingFahren the deerHirsch out of some placessetzt
122
364849
3727
Auf ähnliche Weise, indem Hirsche
von manchen Orten vertrieben wurden
06:20
and the vegetationVegetation recoveringerholt sich on the valleyTal sidesSeiten,
123
368576
4356
und die Vegetation sich
am Rande der Täler erholte,
06:24
there was lessWeniger soilBoden erosionErosion,
124
372932
1413
gab es weniger Bodenerosion,
06:26
because the vegetationVegetation stabilizedstabilisiert that as well.
125
374345
3536
weil die Vegetation
die Erdmasse stabilisierte.
06:29
So the wolvesWölfe, smallklein in numberNummer,
126
377881
3361
Also wandelten die Wölfe,
in geringer Anzahl,
06:33
transformedtransformiert not just the ecosystemÖkosystem
127
381242
2963
nicht nur das Ökosystem
06:36
of the YellowstoneYellowstone NationalNationalen ParkPark, this hugeenorm areaBereich of landLand,
128
384205
3102
des Yellowstone Nationalparks um,
diesen riesigen Landstrich,
06:39
but alsoebenfalls its physicalphysisch geographyGeographie.
129
387307
4218
sondern auch
seine physikalische Geografie.
06:43
WhalesWale in the southernSüd- oceansOzeane
130
391525
1624
Wale in südlichen Ozeanen
06:45
have similarlyähnlich wide-rangingweit reichende effectsAuswirkungen.
131
393149
2503
haben ähnlich
weitreichende Auswirkungen.
06:47
One of the manyviele post-rationalPost-rational excusesEntschuldigungen
132
395652
2867
Eine von vielen überholten Ausreden
06:50
madegemacht by the JapaneseJapanisch governmentRegierung for killingTötung whalesWale
133
398519
2990
der japanischen Regierung
für den Walfang ist,
06:53
is that they said, "Well, the numberNummer of fishFisch and krillKrill will riseerhebt euch
134
401509
3134
dass sie sagen: "Die Anzahl
von Fischen und Krill wird steigen
06:56
and then there'lles wird be more for people to eatEssen."
135
404643
2238
und dann gibt es für alle
Menschen mehr zu essen."
06:58
Well, it's a stupidblöd excuseAusrede, but it sortSortieren of
136
406881
2011
Na ja, das ist eine dumme Ausrede,
07:00
kindArt of makesmacht senseSinn, doesn't it,
137
408892
1369
aber sie macht irgendwie Sinn, oder nicht?
07:02
because you'ddu würdest think that whalesWale eatEssen hugeenorm amountsBeträge
138
410261
2124
Weil man doch denkt,
dass die Wale enorme Massen
07:04
of fishFisch and krillKrill, so obviouslyoffensichtlich take the whalesWale away,
139
412385
2162
an Fisch und Krill fressen,
also entfernt man die Wale,
07:06
there'lles wird be more fishFisch and krillKrill.
140
414547
2062
dann gibt es mehr Fisch und Krill.
07:08
But the oppositeGegenteil happenedpassiert.
141
416609
2393
Aber das Gegenteil ist passiert.
07:11
You take the whalesWale away,
142
419002
1329
Nimmt man die Wale weg,
07:12
and the numberNummer of krillKrill collapsesbricht zusammen.
143
420331
2851
bricht die Anzahl von Krill zusammen.
07:15
Why would that possiblymöglicherweise have happenedpassiert?
144
423182
2093
Wie konnte das passieren?
07:17
Well, it now turnswendet sich out that the whalesWale are crucialentscheidend
145
425275
3140
Mittlerweile hat sich herausgestellt,
dass die Wale für den Erhalt
07:20
to sustainingerhaltend that entireganz ecosystemÖkosystem,
146
428415
3313
des gesamten Ökosystems bedeutsam sind
07:23
and one of the reasonsGründe dafür for this
147
431728
1729
und einer der Gründe dafür ist,
07:25
is that they oftenhäufig feedFutter at depthTiefe
148
433457
2100
dass sie oft in der Tiefe
Nahrung aufnehmen
07:27
and then they come up to the surfaceOberfläche and produceproduzieren
149
435557
1782
und dann zur Oberfläche kommen
07:29
what biologistsBiologen politelyhöflich call largegroß fecalKot plumesFedern,
150
437339
4186
und dort Fäkalienwolken produzieren,
wie Biologen das höflich nennen.
07:33
hugeenorm explosionsExplosionen of poopPoop right acrossüber the surfaceOberfläche watersWasser,
151
441525
4433
riesige Kacke-Explosionen
in der Nähe der Oberfläche,
07:37
up in the photicphotic zoneZone, where there's enoughgenug lightLicht
152
445958
3316
bis hinauf zur euphotischen Zone
wo es genügend Licht gibt,
07:41
to allowzulassen photosynthesisPhotosynthese to take placeOrt,
153
449274
3172
um Photosynthese zu ermöglichen,
07:44
and those great plumesFedern of fertilizerDünger
154
452446
2944
und diese großen Düngerwolken
07:47
stimulatestimulieren the growthWachstum of phytoplanktonPhytoplankton,
155
455390
1992
stimulieren das Wachstum
von Phytoplankton,
07:49
the plantPflanze planktonPlankton at the bottomBoden of the foodLebensmittel chainKette,
156
457382
1914
das pflanzliche Plankton
ganz unten in der Nahrungskette,
07:51
whichwelche stimulatestimulieren the growthWachstum of zooplanktonZooplankton,
157
459296
2098
welches das Wachstum
von Zooplankton stimuliert,
07:53
whichwelche feedFutter the fishFisch and the krillKrill and all the restsich ausruhen of it.
158
461394
2297
und dies ernährt Fische und Krill
und den ganzen Rest.
07:55
The other thing that whalesWale do is that,
159
463691
2134
Wale können aber noch etwas anderes.
07:57
as they're plungingstürzen up and down throughdurch the waterWasser columnSäule,
160
465825
2729
Wenn sie hoch und runter
durch die Wassersäule tauchen,
08:00
they're kickingtreten the phytoplanktonPhytoplankton
161
468554
2368
stoßen sie das Phytoplankton nach oben
08:02
back up towardsin Richtung the surfaceOberfläche
162
470922
1450
zurück zur Oberfläche,
08:04
where it can continuefortsetzen to surviveüberleben and reproducereproduzieren.
163
472372
3114
wo es überleben und sich vermehren kann.
08:07
And interestinglyinteressant, well, we know
164
475486
2628
Interessanterweise wissen wir,
08:10
that plantPflanze planktonPlankton in the oceansOzeane
165
478114
2937
dass pflanzliches Plankton in den Ozeanen
08:13
absorbabsorbieren carbonKohlenstoff from the atmosphereAtmosphäre --
166
481051
1807
Kohlenstoff aus der Atmosphäre aufnimmt --
08:14
the more plantPflanze planktonPlankton there are,
167
482858
1543
je mehr pflanzliches Plankton
vorhanden ist,
08:16
the more carbonKohlenstoff they absorbabsorbieren --
168
484401
1679
desto mehr Kohlenstoff nimmt es auf --
08:18
and eventuallyschließlich they filterFilter down into the abyssAbgrund
169
486080
3082
und letztendlich landet
es ganz unten im Abgrund
08:21
and removeentfernen that carbonKohlenstoff from the atmosphericAtmosphäre systemSystem.
170
489162
3380
und entfernt den Kohlenstoff
vom atmosphärischen System.
08:24
Well, it seemsscheint that when whalesWale were at theirihr historichistorisch populationsPopulationen,
171
492542
4301
Es scheint also, dass Wale
während ihres historischen Bestands
08:28
they were probablywahrscheinlich responsibleverantwortlich for sequesteringSequestrierung
172
496843
3009
dafür verantwortlich waren,
08:31
some tenszehn of millionsMillionen of tonsTonnen of carbonKohlenstoff
173
499852
3793
dass einige zig Millionen
Tonnen an Kohlenstoff
08:35
everyjeden yearJahr from the atmosphereAtmosphäre.
174
503645
2689
jedes Jahr aus der Atmosphäre
abgesondert wurden.
08:38
And when you look at it like that, you think,
175
506334
3227
Wenn man es auf diese Weise
betrachtet, denkt man doch,
08:41
wait a minuteMinute, here are the wolvesWölfe
176
509561
1859
einen Augenblick mal, hier sind Wölfe,
08:43
changingÄndern the physicalphysisch geographyGeographie of the YellowstoneYellowstone NationalNationalen ParkPark.
177
511420
3017
welche die physikalische Geografie
des Yellowstone Nationalparks verändern.
08:46
Here are the whalesWale changingÄndern
178
514437
1859
Hier sind Wale, die verändern
08:48
the compositionZusammensetzung of the atmosphereAtmosphäre.
179
516296
2640
die Zusammensetzung der Atmosphäre.
08:50
You beginStart to see that possiblymöglicherweise,
180
518936
2310
Man beginnt zu erkennen,
dass möglicherweise
08:53
the evidenceBeweise supportingUnterstützung JamesJames Lovelock'sLovelock ist GaiaGaia hypothesisHypothese,
181
521246
3681
die Beweise, die James Lovelocks
Gaia-Hypothese unterstützen,
08:56
whichwelche conceiveskonzipiert of the worldWelt as a coherentkohärente,
182
524927
2587
welche besagt, dass die Welt ein stimmiger,
08:59
self-regulatingselbstregulierende organismOrganismus,
183
527514
1930
selbst-regulierender Organismus ist,
09:01
is beginningAnfang, at the ecosystemÖkosystem levelEbene, to accumulateakkumulieren.
184
529444
5734
beginnen, sich auf der
Ökosystemebene anzuhäufen.
09:07
TrophicTrophische cascadesKaskaden
185
535178
2268
Trophische Kaskaden
09:09
tell us that the naturalnatürlich worldWelt
186
537446
2061
zeigen uns, dass die Natur
09:11
is even more fascinatingfaszinierend and complexKomplex than we thought it was.
187
539507
4746
noch viel faszinierender und
komplexer ist, als wir dachten.
09:16
They tell us that when you take away the largegroß animalsTiere,
188
544253
3732
Sie lehren uns, dass, wenn
man die großen Tiere entfernt,
09:19
you are left with a radicallyradikal differentanders ecosystemÖkosystem
189
547985
3192
ein radikal anderes Ökosystem
übrig bleibt,
09:23
to one whichwelche retainsbehält its largegroß animalsTiere.
190
551177
3172
als eines, das die großen Tiere erhält.
09:26
And they make, in my viewAussicht, a powerfulmächtig caseFall
191
554349
3281
Und sie bringen, meiner Meinung
nach, ein schlagkräftiges Argument
09:29
for the reintroductionWiedereinführung of missingfehlt speciesSpezies.
192
557630
4153
für die Wiedereinführung
von fehlenden Arten.
09:33
RewildingVerwilderung, to me,
193
561783
2076
Für mich bedeutet "Rewilding",
09:35
meansmeint bringingbringt back some of the missingfehlt plantsPflanzen and animalsTiere.
194
563859
3298
einige der fehlenden Pflanzen
und Tiere zurückzubringen.
09:39
It meansmeint takingunter down the fencesZäune,
195
567157
1312
Es bedeutet, Zäune zu entfernen,
09:40
it meansmeint blockingblockieren the drainageDrainage ditchesGräben,
196
568469
2024
Drainagegräben zu blockieren,
09:42
it meansmeint preventingVerhindern commercialkommerziell fishingAngeln in some largegroß areasBereiche of seaMeer,
197
570493
3264
kommerzielle Fischerei in großen
Bereichen der Ozeane zu verbieten
09:45
but otherwiseAndernfalls steppingStepping back.
198
573757
3414
und sich ansonsten zurückzuhalten.
09:49
It has no viewAussicht as to what a right ecosystemÖkosystem
199
577171
3810
Es hat keine Meinung,
wie das richtige Ökosystem
09:52
or a right assemblageAssemblage of speciesSpezies lookssieht aus like.
200
580981
2701
oder die richtige Zusammenstellung
von Arten aussehen muss.
09:55
It doesn't try to produceproduzieren a heathHeide or a meadowWiese
201
583682
3779
Es versucht nicht, eine Heide oder Wiese,
09:59
or a rainRegen forestWald or a kelpSeetang gardenGarten or a coralKoralle reefRiff.
202
587461
4686
einen Regenwald, Seetanggarten
oder ein Korallenriff zu erzeugen.
10:04
It letsLasst uns natureNatur decideentscheiden,
203
592147
2017
Es lässt die Natur entscheiden,
10:06
and natureNatur, by and largegroß, is prettyziemlich good at decidingentscheiden.
204
594164
3819
und die Natur ist im Großen und Ganzen
ziemlich gut im Entscheiden.
10:09
Now, I mentionederwähnt that there are two definitionsDefinitionen
205
597983
2275
Ich erwähnte bereits,
dass es zwei Definitionen
10:12
of rewildingVerwilderung that interestinteressieren me.
206
600258
1846
von "Rewilding" gibt,
die mich interessieren.
10:14
The other one
207
602104
1257
Die andere
10:15
is the rewildingVerwilderung of humanMensch life.
208
603361
3023
ist die Wiederverwilderung
des menschlichen Lebens.
10:18
And I don't see this as an alternativeAlternative
209
606384
2063
Und damit meine ich nicht
10:20
to civilizationZivilisation.
210
608447
1924
eine Alternative zur Zivilisation.
10:22
I believe we can enjoygenießen the benefitsVorteile of advancedfortgeschritten technologyTechnologie,
211
610371
3400
Ich finde, wir können die Vorzüge von
fortgeschrittener Technologie genießen,
10:25
as we're doing now, but at the samegleich time, if we choosewählen,
212
613771
3839
so, wie wir es jetzt tun,
aber gleichzeitig, falls wir es wollen,
10:29
have accessZugriff to a richerreicher and wilderWilder life of adventureAbenteuer
213
617610
5016
können wir ein reicheres und
wilderes Abenteuerleben haben,
10:34
when we want to because
214
622626
1583
wenn wir das wollen,
10:36
there would be wonderfulwunderbar, rewildedrewilded habitatsLebensräume.
215
624209
4396
weil es wundervolle, wiederverwilderte
Lebensräume geben würde.
10:40
And the opportunitiesChancen for this
216
628605
1784
Und die Gelegenheiten dazu
10:42
are developingEntwicklung more rapidlyschnell than you mightMacht think possiblemöglich.
217
630389
4991
entwickeln sich schneller,
als man für möglich halten würde.
10:47
There's one estimateschätzen whichwelche suggestsschlägt vor that in the UnitedVereinigte StatesStaaten,
218
635380
2979
Eine Schätzung besagt,
dass in den Vereinigten Staaten
10:50
two thirdsDrittel of the landLand whichwelche was onceEinmal forestedbewaldet and then clearedgelöscht
219
638359
3685
zwei Drittel des abgeholzten Waldgebiets
wieder aufgeforstet wurden,
10:54
has becomewerden reforestedaufgeforstet as loggersLogger and farmersBauern have retreatedzog sich zurück,
220
642044
3503
als sich Holzfäller und Landwirte
zurückgezogen haben,
10:57
particularlyinsbesondere from the easternöstlich halfHälfte of the countryLand.
221
645547
3013
besonders aus dem
östlichen Teil des Landes.
11:00
There's anotherein anderer one whichwelche suggestsschlägt vor
222
648560
1657
Und es gibt noch eine, die andeutet,
11:02
that 30 millionMillion hectaresHektar of landLand in EuropeEuropa,
223
650217
3463
dass 300 000 km2
der europäischen Landmasse,
11:05
an areaBereich the sizeGröße of PolandPolen,
224
653680
2507
ein Gebiet von der Größe Polens,
11:08
will be vacatedCheck-out bis by farmersBauern
225
656187
1831
zwischen 2000 und 2030
11:10
betweenzwischen 2000 and 2030.
226
658018
3322
von Landwirten verlassen werden wird.
11:13
Now, facedkonfrontiert with opportunitiesChancen like that,
227
661340
3536
Also wenn man mit solchen
Gelegenheiten konfrontiert ist,
11:16
does it not seemscheinen a little unambitiousanspruchslose
228
664876
2171
scheint es nicht
ein bisschen anspruchslos,
11:19
to be thinkingDenken only of bringingbringt back wolvesWölfe, lynxLuchs,
229
667047
3714
nur an das Zurückbringen
von Wölfen, Luchsen,
11:22
bearsBären, beaversBiber, bisonBison, boarWildschwein, mooseElch,
230
670761
3599
Bären, Bibern, Wisenten,
Wildschweinen, Elchen
11:26
and all the other speciesSpezies whichwelche are alreadybereits beginningAnfang
231
674360
1825
und allen anderen Tieren,
die sowieso schon
11:28
to moveBewegung quiteganz rapidlyschnell acrossüber EuropeEuropa?
232
676185
3264
ziemlich schnell durch
Europa wandern, zu denken?
11:31
PerhapsVielleicht we should alsoebenfalls startAnfang thinkingDenken
233
679449
2524
Vielleicht sollten wir über die Rückkehr
11:33
about the returnRückkehr of some of our losthat verloren megafaunaMegafauna.
234
681973
3989
mancher verloren gegangener
Megafauna nachzudenken.
11:37
What megafaunaMegafauna, you say?
235
685962
1932
Welche Megafauna, fragen Sie sich?
11:39
Well, everyjeden continentKontinent had one,
236
687894
2569
Nun ja, jeder Kontinent hatte eine,
11:42
apartein Teil from AntarcticaAntarktis.
237
690463
1481
außer der Antarktis.
11:43
When TrafalgarTrafalgar SquarePlatz in LondonLondon was excavatedausgegraben,
238
691944
3638
Als der Trafalgar Square in London
ausgegraben wurde,
11:47
the riverFluss gravelsKiese there were foundgefunden
239
695582
1755
fand man, dass der Flusskies
11:49
to be stuffedausgestopft with the bonesKnochen of hippopotamusNilpferd,
240
697337
3550
voll von Knochen von Nilpferden,
11:52
rhinosNashörner, elephantsElefanten, hyenasHyänen, lionsLöwen.
241
700887
4088
Nashörnern, Elefanten,
Hyänen und Löwen war.
11:56
Yes, ladiesDamen and gentlemenHerren,
242
704975
1374
Ja, meine Damen und Herren,
11:58
there were lionsLöwen in TrafalgarTrafalgar SquarePlatz
243
706349
2196
es gab Löwen auf dem Trafalgar Square
12:00
long before Nelson'sNelsons ColumnSpalte was builtgebaut.
244
708545
3206
lange vor dem Bau der Nelson-Säule.
12:03
All these speciesSpezies livedlebte here
245
711751
2251
All diese Arten lebten dort
12:06
in the last interglacialWarmzeit periodPeriode,
246
714002
2652
in der letzten Zwischeneiszeit,
12:08
when temperaturesTemperaturen were prettyziemlich similarähnlich to our ownbesitzen.
247
716654
2861
als die Temperaturen
ähnlich wie heute waren.
12:11
It's not climateKlima, largelyweitgehend,
248
719515
2073
Es ist zum Großteil nicht das Klima,
12:13
whichwelche has got ridloswerden of the world'sWelt megafaunasmegafaunas.
249
721588
3547
welches die Megafauna
der Welt beseitigt hat.
12:17
It's pressureDruck from the humanMensch populationBevölkerung
250
725135
2104
Es ist der Druck der
menschlichen Bevölkerung,
12:19
huntingJagd and destroyingzerstörend theirihr habitatsLebensräume
251
727239
1836
die sie gejagt und
deren Lebensräume zerstört hat,
12:21
whichwelche has doneerledigt so.
252
729075
2051
was dem zugrunde liegt.
12:23
And even so, you can still see the shadowsSchatten
253
731126
3788
Und trotzdem kann man
immer noch die Schatten
12:26
of these great beastsBestien in our currentStrom ecosystemsÖkosysteme.
254
734914
2708
dieser großartigen Bestien in unseren
derzeitigen Ökosystemen erkennen.
12:29
Why is it that so manyviele deciduousLaubgehölze treesBäume
255
737622
2953
Warum können wohl so viele Laubbäume
12:32
are ablefähig to sproutsprießen from whateverwas auch immer pointPunkt the trunkKofferraum is brokengebrochen?
256
740575
4558
überall dort sprießen,
wo der Stamm beschädigt ist?
12:37
Why is it that they can withstandstandhalten the lossVerlust
257
745133
2069
Warum können sie dem Verlust
12:39
of so much of theirihr barkBorke?
258
747202
1607
von so viel Rinde widerstehen?
12:40
Why do understoryUnterwuchs treesBäume,
259
748809
2943
Oder das Unterholz,
12:43
whichwelche are subjectFach to lowerniedriger sheerschier forcesKräfte from the windWind
260
751752
5093
das geringeren Windkräften ausgesetzt ist
12:48
and have to carrytragen lessWeniger weightGewicht
261
756845
1731
und weniger Gewicht tragen muss
12:50
than the biggroß canopyÜberdachung treesBäume,
262
758576
2402
als große Baumkronen,
12:52
why are they so much tougherhärter and harderSchwerer to breakUnterbrechung
263
760978
3119
warum ist es so viel robuster
und widerstandsfähiger
12:56
than the canopyÜberdachung treesBäume are?
264
764097
4409
als Baumkronen?
13:00
ElephantsElefanten.
265
768506
1972
Elefanten.
13:02
They are elephant-adaptedElefant-angepasst.
266
770478
2169
Sie sind an Elefanten angepasst.
13:04
In EuropeEuropa, for exampleBeispiel,
267
772647
2288
In Europa zum Beispiel
13:06
they evolvedentwickelt to resistwiderstehen the straight-tuskedgerade tusked elephantElefant,
268
774935
3143
entwickelten sie sich, um dem
europäischen Waldelefanten standzuhalten,
13:10
elephasElephas antiquusAntiquus, whichwelche was a great beastTier.
269
778078
2288
elephas antiquus,
der ein riesiges Biest war.
13:12
It was relatedverwandte to the AsianAsiatische elephantElefant,
270
780366
2176
Er war mit
dem asiatischen Elefant verwandt
13:14
but it was a temperategemäßigten animalTier, a temperategemäßigten forestWald creatureKreatur.
271
782542
2569
aber ein Tier der gemäßigten Zone,
der gemäßigten Wälder.
13:17
It was a lot biggergrößer than the AsianAsiatische elephantElefant.
272
785111
2530
Er war viel größer
als der asiatische Elefant.
13:19
But why is it that some of our commonverbreitet shrubsSträuchern
273
787641
2817
Aber wie kommt es, dass einige
unserer gewöhnlichen Sträucher
13:22
have spinesStacheln whichwelche seemscheinen to be over-engineeredover engineered
274
790458
3184
Dornen haben, die überentwickelt scheinen,
13:25
to resistwiderstehen browsingSurfen by deerHirsch?
275
793642
2663
um dem Äsen von Hirschen
zu widerstehen?
13:28
PerhapsVielleicht because they evolvedentwickelt
276
796305
1814
Vielleicht, weil sie sich
dazu entwickelt haben,
13:30
to resistwiderstehen browsingSurfen by rhinocerosNashorn.
277
798119
3263
dem Grasen von Nashörnern zu widerstehen.
13:33
Isn't it an amazingtolle thought
278
801382
1924
Ist das nicht ein unglaublicher Gedanke,
13:35
that everyjeden time you wanderWandern into a parkPark
279
803306
2728
dass man jedes Mal, wenn man
in einem Park spazieren geht
13:38
or down an avenueAvenue or throughdurch a leafybelaubt streetStraße,
280
806034
2847
oder eine Allee oder belaubte
Straße hinunter geht,
13:40
you can see the shadowsSchatten of these great beastsBestien?
281
808881
3611
die Schatten dieser großen
Bestien sehen kann?
13:44
PaleoecologyPaläo-Ökologie, the studyStudie of pastVergangenheit ecosystemsÖkosysteme,
282
812492
3800
Paläoökologie, die Erforschung
von vergangenen Ökosystemen,
13:48
crucialentscheidend to an understandingVerstehen of our ownbesitzen,
283
816292
4058
die äußerst wichtig für ein Verständnis
unserer eigenen Ökosysteme sind,
13:52
feelsfühlt sich like a portalPortal throughdurch whichwelche you maykann passbestehen
284
820350
3577
scheint wie ein Tor,
durch das man
in ein verzaubertes Königreich gelangt.
13:55
into an enchantedverzaubert kingdomKönigreich.
285
823927
2932
13:58
And if we really are looking at areasBereiche of landLand
286
826859
3813
Und wenn wirklich Landmassen
14:02
of the sortSortieren of sizesGrößen I've been talkingim Gespräch about becomingWerden availableverfügbar,
287
830672
4245
von der Größe, wie ich geschildert habe,
verfügbar werden,
14:06
why not reintroduceverstärke some of our losthat verloren megafaunaMegafauna,
288
834917
2715
warum führen wir nicht einen Teil
der verlorenen Megafauna wieder ein,
14:09
or at leastam wenigsten speciesSpezies closelyeng relatedverwandte to those
289
837632
1950
oder zumindest die Arten,
die nahe Verwandte sind derer,
14:11
whichwelche have becomewerden extinctausgestorben everywhereüberall?
290
839582
2961
die mittlerweile überall ausgerottet sind?
14:14
Why shouldn'tsollte nicht all of us
291
842543
2309
Warum sollten wir nicht alle
14:16
have a SerengetiSerengeti on our doorstepsHaustür?
292
844852
2953
eine Serengeti vor unserer Tür haben?
14:19
And perhapsvielleicht this is the mostdie meisten importantwichtig thing
293
847805
2966
Und vielleicht ist das ja das Wichtigste,
14:22
that rewildingVerwilderung offersbietet an us,
294
850771
1475
was uns die Wiederverwilderung bietet,
14:24
the mostdie meisten importantwichtig thing that's missingfehlt from our livesLeben:
295
852246
3594
das Allerwichtigste,
was in unserem Leben fehlt:
14:27
hopeHoffnung.
296
855840
2117
Hoffnung.
14:29
In motivatingmotivierend people to love and defendverteidigen the naturalnatürlich worldWelt,
297
857957
4397
Indem wir Leute dazu motivieren,
die Natur zu lieben und dafür zu kämpfen.
14:34
an ounceUnze of hopeHoffnung is worthwert a tonTonne of despairVerzweiflung.
298
862354
4810
Ein Funke Hoffnung
wiegt eine Tonne Verzweiflung auf.
14:39
The storyGeschichte rewildingVerwilderung tellserzählt us
299
867164
2639
Die Geschichte
der Wiederverwilderung zeigt uns,
14:41
is that ecologicalökologisch changeVeränderung need not always proceedVorgehen
300
869803
3640
dass ökologischer Wandel nicht immer
14:45
in one directionRichtung.
301
873443
2463
in eine einzige Richtung streben muss.
14:47
It offersbietet an us the hopeHoffnung
302
875906
2436
Das gibt uns die Hoffnung,
14:50
that our silentLeise springFrühling
303
878342
2141
dass unser stiller Frühling
14:52
could be replacedersetzt by a raucousrauhen summerSommer-.
304
880483
2331
in einen schrillen Sommer
verwandelt werden könnte.
14:54
Thank you.
305
882814
1220
Vielen Dank.
14:56
(ApplauseApplaus)
306
884034
6011
(Applaus)
Translated by Friederike Gehrmann
Reviewed by P Hakenberg

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ABOUT THE SPEAKER
George Monbiot - Rewilding campaigner
As George Monbiot puts it: "I spend my life looking for ways to untangle the terrible mess we’ve got ourselves into."

Why you should listen

As a young man, George Monbiot spent six years working as an investigative journalist in West Papua, Brazil and East Africa, during which time he was shot at, shipwrecked, beaten up, stung into a poisoned coma by hornets, became lost for days in a rainforest, where he ate rats and insects to avert starvation and was (incorrectly) pronounced clinically dead in a hospital in northern Kenya. Today, he leads a less adventurous life as an author, columnist for the Guardian newspaper and environmental campaigner. Among his books and projects are Feral: Rewilding the Land, the Sea and Human Life; The Age of Consent and Heat: How to Stop the Planet from Burning, as well as the concept album Breaking the Spell of Loneliness. His latest book is Out of the Wreckage: A New Politics for an Age of Crisis. He has made a number of viral videos. One of them, How Wolves Change Rivers, has been watched 30m times on YouTube. 

More profile about the speaker
George Monbiot | Speaker | TED.com